数据结构图的ppt

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(2024年)《数据结构》全套课件

(2024年)《数据结构》全套课件

30
树形数据结构的查找算法
二叉排序树的查找
从根节点开始,若查找值小于当前节点 值,则在左子树中查找;若大于当前节 点值,则在右子树中查找。
VS
平衡二叉树的查找
在保持二叉排序树特性的基础上,通过旋 转操作使树保持平衡,提高查找效率。
2024/3/26
31
散列表的查找算法
散列函数的设计
将关键字映射为散列表中位置的函数。
过指针来表示。
链式存储的特点
逻辑上相邻的元素在物理位置上 不一定相邻;每个元素都包含数
据域和指针域。
链式存储的优缺点
优点是插入和删除操作不需要移 动元素,只需修改指针;缺点是
存储密度小、空间利用率低。
2024/3/26
11
线性表的基本操作与实现
插入元素
在线性表的指定位 置插入一个元素。
查找元素
在线性表中查找指 定元素并返回其位 置。
自然语言处理的应用
在自然语言处理中,需要处理大量的文本数据,数据结构中的字符 串、链表、树等可以很好地支持文本的处理和分析。
41
数据结构在计算机网络中的应用
2024/3/26
路由算法的实现
计算机网络中的路由算法需要大量的数据结构支持,如最短路径 树、距离向量等。
网络流量的控制
在计算机网络中,需要对网络流量进行控制和管理,数据结构中的 队列、缓冲区等可以很好地支持流量的控制。
37
06
数据结构的应用与拓展
2024/3/26
38
数据结构在算法设计中的应用
01
作为算法设计的基 础
数据结构为算法提供了基本操作 和存储方式,是算法实现的重要 基础。
02
提高算法效率

《数据结构图论部分》PPT课件

《数据结构图论部分》PPT课件

Page 4
2020/11/24
哥尼斯堡七桥问题
能否从某个地方出发,穿过所有的桥仅一次 后再回到出发点?
Page 5
2020/11/24
七桥问题的图模型
欧拉回路的判定规则:
1.如果通奇数桥的地方多于
C
两个,则不存在欧拉回路;
2.如果只有两个地方通奇数
桥,可以从这两个地方之一
A
B 出发,找到欧拉回路;
V4 是有向边,则称该图为有向图。
Page 9
2020/11/24
简单图:在图中,若不存在顶点到其自身的边,且同 一条边不重复出现。
V1
V2
V3
V4
V5
非简单图
V1
V2
V3
V4
V5
非简单图
V1
V2
V3
V4
V5
简单图
❖ 数据结构中讨论的都是简单图。
Page 10
2020/11/24
图的基本术语
邻接、依附
DeleteVex(&G, v); 初始条件:图 G 存在,v 是 G 中某个顶点。 操作结果:删除 G 中顶点 v 及其相关的弧。
Page 34
2020/11/24
InsertArc(&G, v, w); 初始条件:图 G 存在,v 和 w 是 G 中两个顶点。 操作结果:在 G 中增添弧<v,w>,若 G 是无向的,则还
Page 2
2020/11/24
• 知识点
– 图的类型定义 – 图的存储表示 – 图的深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历 – 无向网的最小生成树 – 拓扑排序 – 关键路径 – 最短路径
Page 3

北京理工大学数据结构图课件

北京理工大学数据结构图课件
A
B C D
第 5 页
E
7.1 图的定义与术语
3、无向图——无向图G是由两个集合V(G)和 E(G)组成的。 其中:V(G)是顶点的非空有限集。 E(G)是边的有限集合,边是顶点的 无序对,记为 (v,w) 或 (w,v),并且 (v,w)=(w,v)。
第 6 页
7.1 图的定义与术语

例如:
G2 = <V2,E2> V2 = { v0 ,v1,v2,v3,v4 } E2 = { (v0,v1), (v0,v3), (v1,v2), (v1,v4), (v2,v3), (v2,v4) }
V5
第 15 页
7.1 图的定义与术语
非 连 通 图
V0
V1
V2
V3
V0
V1 V3
V2
强连通分量
第 16 页
7.1 图的定义与术语
7、生成树
包含无向图 G 所有顶点的极小连通子图称为G生 成树。 极小连通子图意思是:该子图是G的连通子图, 在该子图中删除任何一条边,子图不再连通。
V0 V2 V3 V4 V3 连通图G1 V1 V0 V1 连通 所有顶点 V4 无回路
第 22 页
7.2 图的存储结构 3、有向图的逆邻接表 顶点:用一维数组存储(按编号顺序) 以同一顶点为终点的弧:用线性链表存储。
vexdata V0 V1 0 1 v0 v1 v2
v3
firstarc 3 0 0 ^ ^
V2
V3
2 3
^
^
2
章 类似于有向图的邻接表,所不同的是: 以同一顶点为终点弧:用线性链表存储
Boolean visited[MAX]; // 访问标志数组

数据结构ppt课件完整版

数据结构ppt课件完整版

针对有序数据集合,每次通过中间元素将 待查找区间缩小为之前的一半,直到找到 元素或区间为空。
哈希查找
树形查找
通过哈希函数将数据映射到哈希表中,实 现快速查找。
如二叉搜索树、平衡树等,通过树形结构实 现高效查找。
排序算法分类及实现原理
插入排序
将待排序元素逐个插入到已排序序列中,直到所有元素均插入完毕。
由n(n>=0)个具有相同类型 的数据元素(结点)a1,a2,
...,an组成的有序序列。
同一性
每个元素必须是同一类型的数 据。
有序性
元素之间具有一对一的前驱和 后继关系,即除首尾元素外, 每个元素都有一个前驱和一个 后继。
可变性
线性表的长度可变,即可以插 入或删除元素。
顺序存储结构与链式存储结构比较
定义
用一段连续的存储单元依次存储线性 表的数据元素。
优点
可以随机存取表中任一元素,且存取 时间复杂度为O(1)。
顺序存储结构与链式存储结构比较
• 缺点:插入和删除操作需要移动大量元素,时间 复杂度高;需要预先分配存储空间,容易造成空 间浪费。
顺序存储结构与链式存储结构比较
定义
用一组任意的存储单元存储线性 表的数据元素(这组存储单元可 以是连续的,也可以是不连续的
查找操作
查找指定元素的位置。
遍历操作
访问线性表中的每个元素。
销毁操作
释放线性表占用的存储空间。
03
栈和队列
栈定义及特点
栈(Stack)是一种特殊的线性数据结构,其数据的存 取遵循后进先出(LIFO, Last In First Out)的原则。 栈的特点
具有记忆功能,能保存数据的状态。
栈的基本操作包括入栈(push)、出栈(pop)、查 看栈顶元素(top)等。 只能在栈顶进行数据的插入和删除操作。

《数据结构图》课件

《数据结构图》课件

层次分明
02
通过节点和边的关系,数据结构图能够清晰地表示数据的层次
结构,有助于理解数据的组织方式。
易于修改
03
相比文本或表格,数据结构图更易于修改和更新,能够快速适
应数据的变化。
数据结构图的缺点
制作难度大
制作一份高质量的数据结构图需要花费较多的时间和精力,特别 是在处理复杂的数据结构时。
表达能力有限
解数据结构。
辅助设计数据结构
在设计复杂的数据结构时,可以使 用数据结构图来辅助设计,使设计 过程更加清晰和有条理。
方便交流和讨论
数据结构图是一种可视化的表达方 式,可以方便地展示给其他人,有 助于团队成员之间的交流和讨论。
数据结构图的分类
01
02
03
树形结构图
树形结构图是一种层次结 构的数据结构图,它通过 节点和子节点的关系来表 示数据的层次关系。
随着用户需求的多样化,未来 的数据结构图将更加注重个性 化定制,满足不同用户对数据 可视化的需求和偏好。
为了提高数据可视化的可解释 性和透明度,未来的数据结构 图将更加注重对数据的处理和 分析过程的可视化呈现,使用 户能够更好地理解数据的来源 和含义。
2023 WORK SUMMARY
THANKS
未来的数据结构图将更加注重用户的交互 性,使用户能够更深入地探索数据,提高 数据理解的效率和准确性。
动态数据的实时呈现
多维度的数据呈现
随着大数据和实时数据处理技术的发展, 数据结构图将能够实时呈现动态数据的变 化,帮助用户更好地理解和分析数据。
未来的数据结构图将能够呈现多维度的数 据,包括时间序列数据、空间数据等,满 足用户对不同类型数据的可视化需求。
详细描述

数据结构详解ppt课件

数据结构详解ppt课件

“数据结构知识导入全程目标•数据结构的基本概念–逻辑结构–物理结构–运算结构•数据结构的基本实现–堆栈–队列–链表–二叉树知识讲解数据结构的基本概念•数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据的集合•数据结构是计算机存储、组织数据的方式•数据结构的选择直接影响计算机程序的运行效率(时间复杂度)和存储效率(空间复杂度)•计算机程序设计=算法+数据结构•数据结构的三个层次–抽象层——逻辑结构–结构层——物理结构–实现层——运算结构识讲解•集合结构(集)–结构中的数据元素除了同属于一个集合外没有其它关系识讲解•线性结构(表)–结构中的数据元素具有一对一的前后关系识讲解•树型结构(树)–结构中的数据元素具有一对多的父子关系知识讲解实现双向线性链表•删除节点识讲解•树形结构的最简模型,每个节点最多有两个子节点•每个子节点有且仅有一个父节点,整棵树只有一个根节点•具有递归的结构特征,用递归的方法处理,可以简化算法•三种遍历序–前序遍历:D-L-R–中序遍历:L-D-R–后序遍历:L-R-D识讲解•二叉树的一般形式–根节点、枝节点和叶节点–父节点和子节点–左子节点和右子节点–左子树和右子树–大小和高度(深度)识讲解•满二叉树–每层节点数均达到最大值–所有枝节点均有左右子树知识讲解二叉树•完全二叉树–除最下层外,各层节点数均达到最大值–最下层的节点都连续集中在左边识讲解•顺序存储–从上到下、从左到右,依次存放–非完全二叉树需用虚节点补成完全二叉树识讲解•链式存储–二叉链表,每个节点包括三个域,一个数据域和两个分别指向其左右子节点的指针域识讲解•链式存储–三叉链表,每个节点包括四个域,一个数据域、两个分别指向其左右子节点的指针域和一个指向其父节点的指针域知识讲解实现有序二叉树•有序二叉树亦称二叉搜索树,若非空树则满足:–若左子树非空,则左子树上所有节点的值均小于等于根节点的值–若右子树非空,则右子树上所有节点的值均大于等于根节点的值–左右子树亦分别为有序二叉树•基于有序二叉树的排序和查找,可获得O(logN)级的平均时间复杂度知识讲解逻辑结构•网状结构(图)–结构中的数据元素具有多对多的交叉映射关系识讲解•顺序结构–结构中的数据元素存放在一段连续的地址空间中识讲解•顺序结构–随机访问方便,空间利用率低,插入删除不方便识讲解•链式结构–结构中的数据元素存放在彼此独立的地址空间中–每个独立的地址空间称为节点–节点除保存数据外,还需要保存相关节点的地址识讲解•链式结构–插入删除方便,空间利用率高,随机访问不方便知识讲解逻辑结构与物理结构的关系•每种逻辑结构采用何种物理结构实现,并没有一定之规,通常根据实现的难易程度,以及在时间和空间复杂度方面的要求,选择最适合的物理结构,亦不排除复合多种物理结构实现一种逻辑结构的可能知识讲解运算结构•创建与销毁–分配资源、建立结构、释放资源•插入与删除–增加、减少数据元素•获取与修改–遍历、迭代、随机访问•排序与查找–算法应用知识讲解数据结构的基本实现•堆栈–基于顺序表的实现–基于链式表的实现•队列–基于顺序表的实现–基于链式表的实现•链表–双向线性链表的实现•二叉树–有序二叉树(二叉搜索树)的实现知识讲解堆栈•后进(压入/push)先出(弹出/pop)识讲解•初始化空间、栈顶指针、判空判满识讲解•动态分配、栈顶指针、注意判空知识讲解队列•先进(压入/push)先出(弹出/pop)识讲解•初始化空间、前弹后压、循环使用、判空判满识讲解•动态分配、前后指针、注意判空知识讲解链表•地址不连续的节点序列,彼此通过指针相互连接•根据不同的结构特征,将链表分为:–单向线性链表–单向循环链表–双向线性链表–双线循环链表–数组链表–链表数组–二维链表识讲解•单向线性链表识讲解•单向循环链表识讲解•双向线性链表识讲解•双向循环链表识讲解•数组链表识讲解•链表数组识讲解•二维链表识讲解•结构模型识讲解•插入节点。

数据结构图结构(动态PPT)课件

数据结构图结构(动态PPT)课件

结合实际问题
将数据结构图与实际问题相结合,通过分析问题的本质和 规律,选择合适的数据结构和算法进行求解。
创新应用方式
在传统的数据结构图应用基础上,探索新的应用方式和方 法,如基于数据结构图的机器学习模型、数据结构图在社 交网络分析中的应用等。
跨学科融合
将数据结构图与其他学科领域进行融合,如物理学、化学 、生物学等,通过借鉴其他学科的理论和方法,创新数据 结构图的应用场景和解决方案。
包括无向图、有向图、权 重图、邻接矩阵、邻接表 等。
图的遍历方法
深度优先搜索(DFS)和 广度优先搜索(BFS)的 原理和实现。
非线性数据结构图应用案例
树的应用案例
包括二叉搜索树、堆、哈夫曼树等在实际问题中的应用,如排序、优先队列、 编码等。
图的应用案例
包括最短路径问题(Dijkstra算法、Floyd算法)、最小生成树问题(Prim算法 、Kruskal算法)以及网络流问题等在实际问题中的应用,如交通网络规划、电 路设计等。
根据实际需求,选择适合的最小生 成树算法,如Prim算法、Kruskal算
法等。
B
C
D
可视化呈现结果
将算法的运行过程和结果以图形化的方式 呈现出来,方便用户直观地理解和掌握最 小生成树算法的原理和实现过程。
实现算法逻辑
编写代码实现最小生成树算法的逻辑,包 括节点的选择、边的添加和权重的计算等 。
拓展思考:如何创新应用数据结构图解决问题
作用
帮助理解复杂数据结构的组成和 关系,提高数据处理的效率。
常见类型及特点
01
02
03
04
线性数据结构图
元素之间一对一关系,如数组 、链表等。
树形数据结构图

数据结构图结构-(动态PPT)

数据结构图结构-(动态PPT)
2
3
1
*
图的术语
完全图 边达到最大的图
无向完全图:具有n(n-1)/2条边的简单图称为无向完全图 有向完全图:具有n(n-1)条边的有向图。 稀疏图: 边或弧很少的图。 稠密图: 边或弧很多的图。 权:与图的边或弧相关的数。 网:边或弧上带有权值的图。
*
图的术语
路径长度:路径上边或弧的数目
路径 非空有限点、弧交替序列,
1.无向图邻接表
2
5
3
4
1
1 2 3 4 5
G2
1
2
3
4
5
adjvex nextarc
vexdata firstarc
*
2.有向图邻接表
2
3
4
1
4
3
1
2
1 2 3 4
如图G1的邻接表为:
G1
1
2
3
4
*
在邻接表的边链表中,各个边结点的链入顺序任意,视边结点输入次序而定。
设图中有 n 个顶点,e 条边,则用邻接表表示无向图时,需要 n 个顶点结点,2e 个边结点;用邻接表表示有向图时,若不考虑逆邻接表,只需 n 个顶点结点,e 个边结点。
04
03
G2
*
图的术语
证明:对有向图,每个顶点至多有n-1条边与其它的n-1个顶点相连,则n个顶点至多有n(n-1)条边。但对无向图,每条边连接2个顶点,故最多为n(n-1)/2
02
设n为顶点数,e为边或弧的条数 对无向图有:0 ≤ e ≤ n(n-1)/2 有向图有:0≤ e ≤ n(n-1)
回路:无重复边的闭路径。
回路但不是环
*
图的术语
01

《数据结构图》课件

《数据结构图》课件
《数据结构图》PPT课件
欢迎来到《数据结构图》PPT课件!本课程将带您深入了解数据结构的定义、 常见类型以及应用领域。让我们一起开始探索这个精彩的主题吧!
概述
通过本节课,您将了解到数据结构的基本概念和作用。我们将探讨如何存储 和组织数据以及优化数据访问和操作的方法。
数据结构的定义
在这一节中,我们将介绍数据结构的定义,并探讨数据的抽象和表示方法。 了解数据结构的定义将有助于您理解数据在计算机中的常重要,因为不同的数据结构适用于不同的场景和数据操作需求。本节将深入 研究线性结构、树形结构和图形结构。
线性结构
线性结构是最简单且最常见的数据结构类型之一。我们将研究数组、链表和 栈等线性结构的特点、优点和缺点,并了解它们在实际应用中的使用情况。
树形结构
树形结构是一种层次化的数据结构,常用于表示层级关系。本节我们将探讨 二叉树、堆和AVL树等树形结构,并讨论它们在数据处理和搜索中的应用。
图形结构
图形结构是一种包含节点和边的数据结构,用于表示复杂的关联关系。本节我们将深入研究图的定义、遍历算 法和最短路径算法,并讨论图形结构在社交网络和地图导航中的应用。
数据结构的应用
数据结构是计算机科学领域中的核心概念,几乎应用于所有的软件开发领域。 本节我们将探讨数据结构在数据库、图形处理和算法设计中的实际应用。
数据结构图的设计原则
了解数据结构图的设计原则有助于我们创建清晰、易于理解的数据结构图。 本节我们将讨论数据结构图的设计原则,例如模块化、抽象和简洁性。

(2024年)数据结构严蔚敏PPT完整版

(2024年)数据结构严蔚敏PPT完整版

选择排序的基本思想
在未排序序列中找到最小(或最大)元素,存放到排序 序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻 找最小(或最大)元素,然后放到已排序序列的末尾。 以此类推,直到所有元素均排序完毕。
2024/3/26
33
交换排序和归并排序
交换排序的基本思想
通过不断地交换相邻的两个元素(如果它们的顺序错 误)来把最小的元素“浮”到数列的一端。具体实现 时,从第一个元素开始,比较相邻的两个元素,如果 前一个比后一个大,则交换它们的位置;每一对相邻 元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对 ;这步做完后,最后的元素会是最大的数;针对所有 的元素重复以上的步骤,除了最后一个;持续每次对 越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对 数字需要比较。
图的基本操作
创建图、添加顶点、添加边、删除顶点、删除边 等
2024/3/26
27
图的存储结构
01
邻接矩阵表示法
用一个二维数组表示图中顶点间的 关系,适用于稠密图
十字链表表示法
用于有向图,可以方便地找到任一 顶点的入边和出边
03
2024/3/26
02
邻接表表示法
用链表表示图中顶点间的关系,适 用于稀疏图
入栈操作将元素添加到栈顶,出栈操作将栈顶元素删 除,取栈顶元素操作返回栈顶元素但不删除,判断栈
是否为空操作检查栈中是否有元素。
2024/3/26
12
栈的表示和实现
栈可以用数组或链表来实现。
用数组实现时,需要预先分配一块连续的内存空间,用一个变量指示栈顶位置。入栈和出栈操作都可以 通过移动栈顶位置来实现。
22
二叉树的定义和基本操作
二叉树的定义
二叉树是一种特殊的树,每个节点最 多有两个子节点,分别称为左子节点 和右子节点。

2024版《数据结构图》ppt课件

2024版《数据结构图》ppt课件
重要性
良好的数据结构可以带来更高的运 行或存储效率,是算法设计的基础, 对程序设计的成败起到关键作用。
常见数据结构类型介绍
线性数据结构
如数组、链表、栈、队 列等,数据元素之间存
在一对一的关系。
树形数据结构
如二叉树、多叉树、森 林等,数据元素之间存
在一对多的关系。
图形数据结构
由顶点和边组成,数据 元素之间存在多对多的
队列定义、特点及应用场景
队列的特点 只能在队尾进行插入操作,队头进行删除操作。
队列是一种双端开口的线性结构。
队列定义、特点及应用场景
应用场景 操作系统的任务调度。 缓冲区的实现,如打印机缓冲区。
队列定义、特点及应用场景
广度优先搜索(BFS)。
消息队列和事件驱动模型。
串定义、基本操作及实现方法
最短路径问题 求解图中两个顶点之间的最短路径,即路径上边 的权值之和最小。
3
算法介绍 Prim算法、Kruskal算法、Dijkstra算法、Floyd 算法等。
拓扑排序和关键路径问题探讨
拓扑排序
对有向无环图(DAG)进行排序, 使得对每一条有向边(u,v),均有
u在v之前。
关键路径问题
求解有向无环图中从源点到汇点 的最长路径,即关键路径,它决
遍历二叉树和线索二叉树
遍历二叉树
先序遍历、中序遍历和后序遍历。遍历算 法可以采用递归或非递归方式实现。
VS
线索二叉树
利用二叉链表中的空指针来存放其前驱结 点和后继结点的信息,使得在遍历二叉树 时可以利用这些线索得到前驱和后继结点, 从而方便地遍历二叉树。
树、森林与二叉树转换技巧
树转换为二叉树
加线、去线、层次调整。将树中的每个结点的所有孩子结点用线连接起来,再去掉与原结点相连的线,最后 将整棵树的层次进行调整,使得每个结点的左子树为其第一个孩子,右子树为其兄弟结点。
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A
B
C
D
这项有趣的消遣活动是 在星期六作一次走过所 有七座桥的散步,每座 桥只能经过一次而且起 点与终点必须是同一地 点。
设四块陆地分别为A、B、C、D,Euler把每一块 陆地考虑成一个点,连接两块陆地的桥以线表示,便 得到如下的图形:
1
A
7
B
2
4
C
5
3
D
6
后来推论出此种走法是不可能的。
他的论点是这样的,除了起点以外,每一次当一个人
由一座桥进入一块陆地(或点)时,他(或她)同时也由
另一座桥离开此点。即每个点如果有进去的边就必须有出
来的边,因此每一个陆地与其他陆地连接的桥数必为偶数。
七桥所成的图形中,没有一点含有偶数条数,因此上述的
任务是不可能实现的。
1.2 数据结构的基本概念和术语
• 数据(data):是指在计算机科学中能够被计算机输入、 存储、处理和输出的一切信息,是计算机处理的信息的 某种特定的符号表示形式。包括数字、英文、汉字、以 及表示图形、声音、光和电的符号等。
1.1.2数据结构的研究内容
用计算机解决一个具体的问题时,大致需要经过 以下几个步聚:
(1)分析问题,确定数据模型。 (2)设计相应的算法。 (3)编写程序,运行并调试程序直至得到正确的
结果。
[例1.1] 学生成绩表
学号 8201001
姓名 李红
8201002
杜刚…数据项 …源自82010040刘珊
• 数据项(Data Item):是数据的最小单位,有时也称为 域(field),即数据表中的字段。数据项是具有独立含 义的不可分割的最小标识单位。
1.2 数据结构的基本概念和术语
• 数据元素(Data Element):是数据的基本单位,在计算 机信息处理中通常作为一个整体来考虑。一个数据元素可 以由若干个数据项组成,数据元素也称为元素、结点、顶 点、记录。
• 其中:
• D是数据元素的集合;
• R是D上所有数据元素之间关系的集合(表示各元 素的前趋、后继关系)。R中的关系圆括号表示是 双向的,尖括号表示是单向的。
• [例1-4]一种数据结构Graph=(D,R) • 其中: • D={A,B,C,D,E} • R={r}
• r={(A,B),(A,C),(B,C),(B,D), (B,E),(C,E)} • r中的(A,B)表示顶点A到顶点B之间的边是双向的,
1.1 数据结构的发展
1.1.1数据结构的发展简史
最早对这一发展作出杰出贡献的是 D.E.Kunth教授和C.A.R.Hoare(霍尔)。 D.E.Kunth的《计算机程序设计技巧》和霍尔的 《数据结构札记》对数据结构这门学科的发展 作出了重要贡献。随着计算机科学的飞速发展, 到20世纪80年代初期,数据结构的基础研究日 臻成熟,已经成为一门完整的学科。
• 数据结构(Data Structure):带结构的数据元素的集合, 描述了一组数据元素及元素间的相互关系。数据元素间的 关系包括三个方面:数据的逻辑结构、存储结构和操作集 合。
1.2 数据结构的基本概念和术语
• 数据类型:是一个值的集合和定义在这个值集合上的一组 操作的总称。数据类型中定义了两个集合:值的集合和操 作集合。其中值的集合定义了该类型数据元素的取值,操 作集合定义了该类型数据允许参加的运算,例如C语言中的 int类型,取值范围是[-32768~32767],主要的运算为加、 减、乘、除、取模、乘方等。
• 数据对象(Data Object):具有性质相同的数据元素的集 合,是数据的一个子集。如整数数据对象是集合N={ 0, ±1, ±2, … }。
1.2 数据结构的基本概念和术语
• 数据类型:是一个值的集合和定义在这个值集合上的一组 操作的总称。数据类型中定义了两个集合:值的集合和操 作集合。其中值的集合定义了该类型数据元素的取值,操 作集合定义了该类型数据允许参加的运算,例如C语言中的 int类型,取值范围是[-32768~32767],主要的运算为加、 减、乘、除、取模、乘方等。
1.3 数据的逻辑结构
(3)图形结构或网状结构:结构中的数据元素之间 存在着多对多的关系。在图状结构中,每个结点都 可以有多个直接前趋和多个直接后继。
(4)集合结构:数据元素间除了同属于一个集 合的关系外,无任何其他关系。
1.3 数据的逻辑结构
• 一个数据结构的逻辑结构G可以用二元组来表示:
• G=(D,R)
• 数据结构(Data Structure):带结构的数据元素的集合, 描述了一组数据元素及元素间的相互关系。数据元素间的 关系包括三个方面:数据的逻辑结构、存储结构和操作集 合。
1.3 数据的逻辑结构
逻辑结构(logical structure):是指数据元素之间 的逻辑关系,是用户使用需要建立起来的数据组织 形式,是独立于计算机的。
高数 89 95 … 87
一个数据 元素
数据结构 90 87 … 86
[例1.2]组织示意图
学院
教务处
学生处
总务处
图书馆 电教中心 团委
财务科 后勤中心
[例1.3]七桥问题
Euler在1736年访问俄罗斯的哥尼斯堡时,他发现 当地的居民正从事一项非常有趣的消遣活动。哥尼斯堡
城中有一条名叫勒格尔的河流横经其中,在河上建有七 座桥如图所示:
数据结构
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绪论 线性表 数组和广义表 栈和队列 串 树 图 查找 排序
第一章 绪论
本章学习要求: • 了解数据结构的研究内容。 • 理解掌握数据结构的基本概念和术语。 • 了解数据元素间的结构关系。 • 理解掌握算法及算法的描述
根据数据元素之间的不同关系,有以下四种基本 逻辑结构:
(1)线性结构:结构中的数据元素之间是一对一的关系。在 线性结构中,有且仅有一个开始结点和一个终端结点,除 了开始结点和终端结点,其余结点都有且仅有一个直接前 趋和一个直接后继。
1.3 数据的逻辑结构
(2)树状结构或层次结构:数据元素之间存在着一 对多的关系。比如部门之间的隶属关系、人类社会 的父子关系、上下级关系等。在树形结构中,除根 结点之外,每个结点都有唯一直接前趋,所有的结 点都可以有0个或多个直接后继。
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