重庆市主导产业的灰色聚类分析

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产业链分析及灰色聚类评价指标体系构建

产业链运行和发展的作用及重要性的不同，可以将产业链划分为关键环节、主导环节和配套环节，并构建相应的评价指标体系，通过灰色聚类分析来确定产业链环节所属的类型，为进一步发展壮大产业链提
供基础。
［关键词］产业链
环节分析
灰色聚类指标体系
［中图分类号］Ｆ６．［０２９文献标识码］Ａ
的不同，将产业链划分为关键环节、主导环节和配套环
节。
主导环节是指能够带动并领导产业链发展的环节，主导环节的规模能够很大程度上决定或影响产业链的整体规模。主导环节包含的价值链环节较多，因此价值创造的途径较多，相应的带动的产业链的配套环节和辅助
节或关键环节的可能性就越大。（）经济效益指标，体５
现该环节的盈利能力，无论什么环节其目的都是要盈利，
２产业链环节评价指标体系构建
２１指标体系的构建原则．
否则就会被淘汰，退出产业链系统。上述５个方面可以
垄断的存在，使得关键环节可以得到控制，并且在一定时期内不会出现替代环节。关键环节包含的价值链环节
产业链的发展具有很强的带动作用，其发展的规模也直接影响了汽车产业链的整体规模，同时整车的生产制造创造了大量的经济效益，带动了劳动就业，成为当地经
第２卷８
２９第月Ｏ年６６期Ｏ
工业技术经济
Ｖ第，ｏ总２Ｎ６ｏ８．１．
１８８期
产业链分析及灰色聚类评价指标体系构建

重庆市空气质量变化趋势及其在灰色系统下的预测

空气污染主要由可吸入颗粒物（PM10）、细颗粒物或入肺颗粒物(PM2.5)、一氧化碳（CO）、二氧化氮 (NO2)、臭氧（O3）、二氧化硫(SO2)的浓度以及空气质量指数来衡量[1]。所以研究影响空气质量的这 6 项因素对改善重庆市空气质量具有很重要的现实意义。在国外，G. R. McGregorC[2] (1995 年)利用聚类分析方法，以空气污染物为指标将天气类型分为 6 类典型类型，并指出利用天气分型方法评估空气污染潜势具有很好的参考意义。H. Flocas[3](2009 年)通过对希腊塞萨洛尼基市污染事件与大气环流和当地气象要素的关系研究，发现在沿海地区特殊地形条件下，污染事件主要发生在冬季，污染和天气年
找出严重影响空气质量的因素及预测未来几年的演变趋势，为重庆空气质量的针对性治理和城市规划与管理提供科学依据。
1．数据来源及方法
1．1．数据来源按照国家新发布的《环境空气质量标准》，重
庆主城区自 2013 年起实施新标准，其他区县自 2016 年起开始实施。故选取了 2014 年 4 月—2015 年 8 月重庆市 17 个空气质量监测点（包含解放碑，江唐家沱、茶园、南坪、杨家坪、白市驿、虎溪、高家花园、新山村、缙云山、天生、蔡家、礼嘉、空港、两路、南泉以及鱼新街监测点）的 PM2.5、PM10、 CO、O3、NO2、SO2 小时数据（除去其中因监测点故障及检修维护时未监测到的数据）。其中 PM2.5、 PM10、O3、NO2、SO2 的数值单位为 μg/m3，CO 的数值单位为 mg/m3。但为了方便比较分析各变化趋势，CO 的值在折线图中均以缩小 10 倍的数据出现。 1．2．方法
关键词：空气质量；灰色聚类；灰色预测；趋势中图分类号：X511 文献标志码：A 文章编号：1673-9639 (2018) 06-0053-07

重庆市粮食生产影响因素的灰色关联分析

表１
年甜（）万吨
各指标１９ — ０５年具体数值９１２０
（顷积（公）甚量（千搪动力万用量（用量（用万万量万）（千瓦瓦时公顷万））吨）吨（）（）万吨万
其中，ｌ２ … … ，ｔ，，＝Ｋ；ｉ０１２ …… ，＝，，，Ｎ
二、提高重庆市粮食产出的政策建议由表２的结果可知，在影响重庆市粮食生产的
２．重庆市粮食生产影响因素的灰色关联分析
（）１指标的选取与数据来源
各因素中，有效灌溉面积（：ｘ）的关联度最强
Ｘ＝）１ｔ１２ …… ，Ｘ１（）＝，，／（Ｋ；ｉ０１２ …… ，＝，，，Ｎ）
素对于提高粮食产量、保障粮食安全具有重要战略
意义。重庆市是一个大城市带大农村的直辖市，截
止２００５年底，仍有农业人口２５．万，３１８８占全市总人口的７．由２０年《４％（０６重庆市统计年鉴》２中相关
各变量的灰色关联度计算公式为：
：
去￡ｔ
收稿日期：０８０ — ５２０ — ８２
作者简介：杨建华（９１）男，１８－，重庆云阳县人，西南大学硕士研究生，主要从事计量经济与统计研究。
维普资讯
量（。所选数据来源于历年《ｘ）重庆市统计年鉴》的相关资料，研究时段为１９ —２０年。具体数据如９１０５
表１：
的关联度。也较高（分别为０６和０１）但是随．１９．，９１着工业化和城市化的发展，依靠扩大播种面积和增加劳动投入来提高粮食产出的外延式增长方式显

灰色定权聚类模型在主导产业选择中的应用——以重庆市工业主导产

ＶａｌｕｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
灰色定权聚类模型在主导产业选择中的应用
— —
以重庆市工业主导产业选择为例
饶青强ＲＡＯ Biblioteka Ｑｉｎｇ－ｑｉａｎｇ
（石家庄铁道大学经济管理学院，石家庄０５００００）
ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＧｒｅｙＦｉｘｅｄＷｅｉｇｈｔＣｌｕｓｔｅｒｉｎｇＭｏｄｅｉｎｔｈｅＣｈｏｉｃｅｏｆＬｅａｄｉｎｇＩｎｄｕｓｔｒｙｉｎＣｈｏｎｇｑｉｎｇ
ｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｉｎＣｈｏｎｇｑｉｎｇ，ｌｅａｄｉｎｇｉｎｄｕｓｔｉｒａｌｓｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄｉｎｔｅｒｍｓｏｆｔｈｅ２４ｉｎｄｕｓｔｉａｒｌｓｅｃｔｏｒｓｉｎＣｈｏｎｇｑｉｎｇ．ｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｉｎｄｕｓｔｒｙｄ
．
Ｃｈｏｏｓｉｎｇｉｆｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｉｃｅｓｒｅｌａｔｅｄｔｏｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｌｅａｄｉｎｇｉｎｄｕｓｔｙ．ｒｄｉｖｉｄｉｎｇ２４ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｓｅｃｔｏｒｓｉｎｔｏｔｈｒｅｅｂｒｏａｄｃａｔｅｇｏｉｅｒｓ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ

灰色系统——聚类分析

定义 5.3.1 设 xij (i 1, 2,, n; j 1, 2,, m) 为对象 i 关于指标 j 的样
k f 本值， j ()( j 1,2,, m; k 1,2,, s) 为 j 指标 k 子类白化权函数。 k 若 j 指标关于 k 子类的权 j ( j 1, 2,, m; k 1, 2,, s) 与 k 无关，
对所有的
ij 得上三角矩阵
i j, i, j 1, 2,, m, 计算出 X i 与 X j 的绝对关联度
11 12 1m 22 2m A mm
其中
ii 1; i 1,2,, m
r (i j )
5.2 灰色变权聚类定义 5.2.1 设有
n 个聚类对象, m 个聚类指标, s个不同灰类,根
据第 i (i 1, 2,, n)个对象关于 j ( j 1, 2,, m)指标的样本值
xij (i 1, 2,, n; j 1, 2, , m)将第 i 个对象归入第 k (k 1,2,, s
2.公路交通中交叉路口安全状况灰色聚类评价研究对信号交叉口的状况进行分析和评价,发达国家通常采用饱和度和停车延误两项指标 . 在我国 ,由于机动车、非机动车、行人在交叉口处混行严重 ,现有的评价方法需要进一步发展 .本文提出了一种新的评价方法 ,采用五个指标全面反映混合交通状况下交叉口的综合性能 ,运用灰色系统理论对信号交叉口综合质量进行灰色评价 .研究表明 ,灰色聚类用于信号交叉口的综合评价,机理简单,实用性强
k j
为 j 指标关于 k 子类的权。
k j
k j j 1
m
定义 5.2.7 设 xij 为对象i 关于指标 j 的标本， f jk () 为 j 指标 k 子类

基于灰色关联度分析的电子信息产业集群综合竞争力提升研究——以重庆为例

ｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｄｕｓｔｒｙｃｌｕｓｔｅｒｆｒｏｍｔｈｒｅｅｃｌｏｓｅｌｙｒｅｌａｔｅｄａｓｐｅｃｔｓ：ｔｈｅｔｏｔａｌｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ，ｇｒｏｓｓｒｅｇｉｏｎａｌｐｒｏｄｕｃｔａｎｄａｎｎｕａｌａｖｅｒａｇｅｉｎｃｏｍｅｉｎＣｈｏｎｇｑｉｎｇＩＴｉｎｄｕｓｔｒｙ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗ；ｔｈｅｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔｐｏｌｉｃｉｅｓａｎｄｔｈｅｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅ — ｖｅｌｏｐｍｅｎｔｈａｖｅｇｒｅａｔｒｅｌｅｖａｎｃｅａｎｄｐｏｓｉｔｉｖｅｉｎｌｆｕｅｎｃｅｏｎＣｈｏｎｇｑｉｎｇｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｄｕｓｔｙｒｃｌｕｓｔｅｒｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｎｅｓｓ；ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｒｅｈａｓｂｅｅｎａｃｅｒｔａｉｎｇａｐｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇ ’ＳＩＴｉｎｄｕｓｔｙｒｓａｌａｒｙｉｎｃｅｎｔｉｖｅｓｔａｔｕｓａｎｄ

统计专业实验-实验9-灰色预测分析

8760.366
1450.392
46.8121
3.3352
11
1661.23
10494.03
10412.94
1652.574
8.6562
0.5211
12
2064.09
12558.12
12295.88
1882.939
181.1508
8.7763
13
14441.3
2145.42
5.7800
14
16885.8
1702
22959
23839.45
1306.252
395.7479
23.2519
16
592
23551
25109.63
1270.181
678.1805
114.5575
17
952
24503
26344.73
1235.105
283.1051
29.7379
18
408
24911
27545.73
1200.998
792.9982
1660.57
581.7782
85.2318
12.7782
4
719.95
2574.55
2323.446
662.8769
57.0731
7.9274
5
782.31
3356.86
3078.727
755.2805
27.0295
3.4551
6
853.6
4210.46
3939.292
860.5651
6.9651
30.8117
4
610
7200

灰色变权聚类分析法在主导产业选择中的应用

主导产业、主导产品特色鲜明，以重点企业、品牌产品促进工业发展。这就需要在重庆工业发展过程中，正确地选择工业主导产业，优化和提升产业结构。
１工业主导产业的特征及评价指标选取
文章编号：６２一５Ｘ（０８００８０ｌ７Ｏ８２０）６— ５６— ６
灰色变权聚类分析法在主导产业选择中的应用
周文娟，陈正伟
（庆工商大学数学与统计学院，重庆４０６）重ｏｏ１
摘
要：通过收入弹性、技术进步贡献率等指标，运用灰色变权聚类法，对重庆工业主导产
加工业、用设备制造业、用设备制造业、通专交通运输制造业，区域主导产业的选择和产业结为
构调整提供依据。
关键词：导产业；色变权聚类；主灰白化权函数；实证分析
中图分类号：１Ｑ２Ｏ文献标识码：Ａ
通常确定区域主导产业的主要定量指标有Ｌ４：２－Ｊ
（收弹指。人性数芙１入性标收弹系＝）
收稿日期：ｏ８—０２０９一ｌ；回日期：ｏ８一ｌ５１修２００—１。
，标映在格定条下均该反了价一的件，指人
ＧＰ变化对商品需求量的影响程度。收人弹性系数大的产业会随着经济的增长、均ＧＰ的增长而不Ｄ人Ｄ断成长，而持续成长必定会带动相关产业的发展。因此，弹性系数大的产业才可能成为主导产业。

统计专业实验实验9-灰色预测分析-叶勇

863
-11682
966
-12844
1358
-15544
4042
-18201.5
1273
-19198
720
-19835
554
-20343.5
463
-20916
682
-22108
1702
-23255
592
-24027
952
-24707
408
-25111
400
-27634.5
4647
1999
667.01
2005
1215.76
2011
3487.81
2000
719.95
2006
1403.58
2012
3961.19
2001
782.31
2007
1661.23
2013
4511.77
2002
853.60
2008
2064.09
2014
5096.2
2015
6424.02
实验步骤：
1．在Excel中A1:C8输入数据
万立方米。再通过累减可得预测的径流量小于1000万立方米的年份为2008年其值为：987.2146
结果如下表：
序号
年份
径流量X(0)
累加X(1)
X^(1)
X^(0)
绝对残差e(0)
相对残差
1
1984
1761
1761
1761
1761
0
0
2
1985
2187
3948
3640.867
1879.867
307.1334356

聚类分析重庆市各区国民经济主要指标

聚类分析重庆市各区国民经济主要指标作者：王芳来源：《中外企业家·下半月》 2014年第2期王芳（陕西国防工业职业技术学院，陕西西安 710302）摘要：笔者运用R 软件对重庆市各区（自治县、市）国民经济主要指标进行分析，并根据分析结果将这些地区分为了四类。

关键词：聚类分析；国民经济；主要指标中图分类号：F224 文献标志码：A 文章编号：1000-8772（2014）06-0050-01笔者所选用的数据是2001 年重庆市各区（自治县、市）国民经济的主要指标，包括：国内生产总值GDP、人均国内生产总值（人均GDP）、农林牧渔业总产值（农牧GOV）、工业总产值（工业GOV）、社会消费零售总额（消费TRS）、区县级财政预算内收入（LBFR）、年末金融机构存款余额（YEDBFI）等7 个主要经济指标对重庆市所辖区、县（自治县）进行聚类分析和判别分析，划分不同的经济区域，并根据分析结果对重庆市的各区县经济实力和经济状况进行分析。

一、聚类分析首先采用最常用的聚类分析方法——系统聚类法进行分析，由于各指标的量纲差异，先将数据进行标准化处理，将所得的结果储存到新的变量中；然后用新的变量再进行聚类分析（见表1）。

上表显示出采用了系统聚类中Ward（最小离差平方和）法的欧式距离的平方量来做为衡量距离的标准，Ward 最小方差法就是以方差最小为聚类原则。

表2 是聚类表，表示的是聚类的凝聚过程，“阶” 表示聚类步骤的序号；“群组集合”是在每一步中被合并的两类观测量；“系数”是距离测度值，表示不相似性的系数。

二、结论图3 为聚类树形图，两张图结合来看，在距离为5 左右的时候共分为4 类，此时，分类结果比较合理，因为小于这个距离时类别太多，失去分类的意义，而大于这个距离时，类别太少，不能很好的将数据区分开来。

综上所述，确定类的个数为4。

第一类包括荣昌县、南川市、潼南县等8 个地区，属于重庆市经济发展最不发达的地区；第二类包括渝北区、万州区、合川县等5 个地区，是重庆市经济发展较不发达的地区；第三类包括沙坪坝区、南岸区、大渡口去和九龙坡区等，是重庆市经济较为发达的地区；第四类是渝中区，是重庆市经济实力最为发达的地区，是重庆市的商业和政治中心。

基于灰色预测模型的重庆市生态足迹动态分析与预测

从Ｏ６４４６ｈ增加到１１９ｌ１ｈ，态赤字持续扩大，测２１．７１ｍ．２１ｍ０生预Ｏ２年人均生态赤字将达到１６７３２ｈ。对此提出了一些．ｌ６ｍ对策：制人口数量，高人口质量；加科技财政投入，高单位面积生物生产量；制环境污染；好土地利用总体规划，格控提增提控做严
生态足迹进行了时间序列的测度，运用灰色预测模型对重庆市２０— ２１并０８Ｏ２年生态足迹做出预测。结果表明：ｏ０２ｏ２０— ０７年，重
庆市人均生态足迹从１１２２６ｈ增加到１５６９１ｈ；均生态承载力从０４７８０ｈ．６２ｍ．７４ｍ０人．８１ｍ下降到ｏ４７８１ｈ；态赤字．４３ｍ。生
２．ＣｈｎｑｎａｅｆＬａｄＥｘｌｒｔｎＰ１ｎｉｇｏｇｉｇＡｃｄｍｙｏｎｐｏａｉａｎｎ。ＣｈｎｑｎＯＯＯ。Ｃｈｎ）ｏ０ｇｉｇ４Ｏ２ｉａ
Ａｂｔａｔｎｒｃｎｅｒ－ｔｅｃｎｅｔｏｈｃｌｇｃｌｆｏｐｉｔｄｖｌｐｄｂａｋｒａｅｎｅｎｔｅｒｉ一９Ｏａｓｒｃ：ＩｅｅｔｙａｓｈｏｃｐｆｔｅｅｏｏｉａｏｔｒｎｅｅｏｅｙＷｃｅｎｇｌａｄＲｅｓｉｈｎｄ１９ｓｈｓｇｉｅｕｈａｔｎｉｎＢａｉａｌ－ｔｅｅ０ｏｉａ０ｔｒｎｓｔｅａｕｔｆｐｏｕｔｖｎｅｕｒｄｔｕｐｒｈｏｓｍｐｉｎａｎｄｍｃｔｅｔ．ｏｓｃｌｙｈｃｌｇｃｌｏｐｉｔｉｈｍｏｎｒｄｃｉｅｌｄｒｑｉｅｏｓｐｏｔｔｅｃｎｕｆ０ａｔ０ｏｉｅｏｕａｉｎｄｆｎｔｌｎｅｘｓｉｇｔｃｎ１ｇ．ｆａｇＶｎｐｐｌｔｅｉｉｅｙｕｄｒｅｉｔｅｈｏｏｙＡｓａｓａｉｄｌｈｃ１ｇｃ１ｆｏｐｉｔｈｓｂｅｘｅｓｖ１ｓｄｏｎｔｔｃｍ０ｅ，ｔｅｅｏｏｉａｏｔｒｎａｅｎｅｔｎｉｅｙｕｅ

优化重庆市种植业结构中灰色分析法的应用探析

优化重庆市种植业结构中灰色分析法的应用探析摘要就我国当前的种植业结构来看，已经由传统型向集约型转变，为了保证种植业的发展符合当代社会经济的发展趋势，就需要对种植业结构进行一定程度的调整。

灰色分析法恰好能够应用于种植业结构的调整和优化，本文以重庆市为研究对象，对灰色分析法在优化种植业结构中的应用进行简要分析。

关键词种植业结构；灰色分析法；应用；重庆市农业经济作为我国整体经济的一部分，能够有效推动国民经济的发展。

种植业是农业发展的重要组成部分，在农业经济发展中占有重要的地位。

在当前的重庆市种植业发展过程中，如何保证种植业的健康稳定发展已经成了全面建设小康社会的主要任务，但是现有的种植业结构并不能满足经济发展的需求，因而需要对其进行一定的优化。

虽然目前重庆市的种植业发展趋势良好，从农产品的质量保证逐渐转变为以质量保证为主的农业生产，并且种植业的功能也逐渐开始多样化，但是还是面临较多的问题和挑战，因此就必须应用灰色分析法调整种植业结构，使其得到进一步的优化[1]。

1重庆市种植业结构发展现状种植业的主要栽培作物有粮、油、棉、菜、果等粮食作物、经济作物等，就重庆市的种植业发展来看，其主要的粮食作物为水稻、玉米及高粱，经济作物主要包括蔬菜、烟叶、油料和茶等。

种植业结构是指作物之间的栽培关系，即其“质”和“量”的相互关系，要优化重庆市的种植业结构，就需要从经济作物的平均产量、增长率、产值及种植面积等进行综合分析。

虽然改革开放给重庆市的种植业发展带来了一定的契机，但是挑战和机遇是相互的。

改革开放以来，部分人认为在发展种植业的过程中，应该着重栽培经济作物，减少粮食作物的栽培比例。

因此，在我国经济不断发展的过程中，重庆市的粮食作物栽培面积逐年下降，经济作物栽培面积逐年上升[2]。

近年来，我国科学技术的发展逐渐延伸至农业技术中，并且在农业发展的过程中得到较好的推广，重庆市在农业技术不断增强和农产品需求不断加大的情况下，其农作物的总播种面积呈上升趋势。

重庆产业结构和就业结构聚类分析

１
９
最终聚类中心聚类
１２３
第一产业
第二产业
０７．９
３．２３２
１．ｌ７８
３．３３０
ｌ．１９０
５．１９７
聚类
ｌ
ｌ
距离
ｌ．８２７９
ｌ．８２７９
地区
１４
１５
聚类
３
３
距离
６１４．７
一
通过对多国的实证分析后他们认为：（）比较劳动生产率呈下降趋势，是因为农业劳动力相对减１农业这少，国民收入减少更多。多数国家农业比较劳动生产率都低于１但。（）２工业比较劳动生产率呈上升趋势，中劳动力比重大体不变，其国民收入比重上升。（）３服务业劳动力比重上升，国民收入相对比重下降，以服务但所业比较劳动生产率下降。表１全国３省市２１１００年聚类分析结果地区
３２７．３
第三产业
６．９５９
４．９１６
３．７１２
北京
上海
江西
山东
表３全国３省市２０１０９年聚类分析结果地区１
９
聚类ｌ
ｌ
距离１＿３ｌ９５
ｌ．３１９５
地区１３
１４
聚类２
３
结构不是十分协调。
［关键词］产业结构就业结构聚类分析比较劳动生产率产业结构的内容及其丰富，包括了产业结构本身、技术结构、产业布局、产业组织和产业链五个要素。以往的研究重庆产业结构差距的方法，主要是通过与相关的指标进行对比，比如配第一克拉克定理，钱纳里工业化阶段理论等，比较的对象一般为四个直辖市，或者全国平均水

重庆市主导产业的灰色聚类分析

重庆市主导产业的灰色聚类分析摘要：从中国国情的特殊性出发，确定了重庆市主导产业的指标体系，用灰色聚类法对现有的主要工业进行了聚类，从而得出化学原料及化学制造业、电器机械及器材制造业为重庆市的主导产业；通信设备、计算机制造业、非金属矿物制造业等是重庆市的一般产业的结论。

关键词：灰色聚类；主导产业；生态型；产业结构一、我国产业结构的特殊性解放初期，中国经济主要是以农业和轻工业为主。

新中国成立以后，党中央选择了优先发展重工业的道路，从而打破了产业演变的自然规律，使得中国的三大产业在不平衡发展。

经济发展的历史证明，产业结构随着经济发展阶段的变化经历了一个由低级向高级演变的客观过程。

按照国际标准模式（配第—克拉克定理和钱纳里阶段理论）我国的产业结构与之偏离。

按人均GDP划分，2008年中国人均3263美元，中国应处于重化工后期阶段。

按2008年三次产业比重11.3：48.6：40.1划分，我国应处于重工业发展的初期阶段。

而主导产业是经济发展某一阶段，对产业结构和经济增长起到导向性和带动性的产业。

并且产业结构是一个动态的过程，该过程通常是有主导产业来牵动并以主导产业的更替为特征，因此，正确选择和培育主导产业就成为优化产业结构、推进产业结构高度化的关键环节。

然而，我国产业成长的特殊性决定了我国的主导产业选择必须具体问题具体分析。

二、主导产业的界定本文在借鉴国内外学者研究的成果，结合中国特殊国情以及新时期可持续发展的要求下认为：“主导产业一般是指在一经济体中在某一阶段，能对产业结构和经济发展起到导向性和带动性作用，具有最大的产业需求收入弹性和价格弹性和向后关联、向前关联效应最大的产业，并且符合社会可持续发展的需要，具有低耗能、高产出的环保产业。

”三、主导产业选择的标准关于主导产业选择的基准，中外经济学者曾提出过多种见解。

但是正如前文阐述的一样，在某一区域选择其主导产业必须结合当地的实际情况，以及跟上社会发展的要求。

基于灰色关联分析的重庆市武隆区农旅融合困境与对策

基于灰色关联分析的重庆市武隆区农旅融合困境与对策作者：张家栋张国栋来源：《安徽农业科学》2021年第04期摘要农旅融合作为产业融合的重要形式，是农村经济发展的新引擎，是农村产业融合必然的发展趋势。

武隆区自然旅游资源丰富，涉农产业基础较好，具备农旅融合的先决条件。

采集武隆区旅游业与其他涉农产业数据，通过灰色关联分析法综合测算农旅融合水平，发现武隆农旅融合达到一定水平，旅游业同农业、林业融合较好，同牧业、渔业融合有待提升。

继续提升武隆区农旅融合水平还存在服务人才缺失、宣传力度低、品牌效应低等不足，在此基础上提出了解决对策。

关键词乡村振兴;农旅融合;困境;对策;武隆区中图分类号 F304.1 文献标识码 A文章编号 0517-6611（2021）04-0125-03doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2021.04.034Dilemma and Countermeasures of Agriculture and Tourism Integration in Wulong District of Chongqing City Based on Grey Relational AnalysisZHANG Jia-dong1，ZHANG Guo-dong2 （1.The Belt and Road Anti-Poverty Research Center of Southwest University，Chongqing 400715; 2.College of State Governance，Southwest University，Chongqing 400715）Abstract As an important form of industrial integration，the integration of agriculture and tourism is the new engine of rural economic development and the inevitable trend of rural industrial integration.Wulong District is plentiful in natural tourism resources，agriculture-related industrial base is good，with the prerequisite for integration of agriculture and tourism.The data of tourism and other agriculture-related industries in Wulong District were collected，and the level of integration of agriculture and tourism was comprehensively calculated by grey correlation analysis.It was found that the integration of agriculture and tourism in Wulong District reached a certain level，the integration of tourism with agriculture and forestry was better，and the integration with animal husbandry and fishery needed to be improved.To continue to improve the level of agricultural and tourism integration in Wulong District，there are still shortcomings such as lack of service talents，low publicity and low brand effect.On this basis，countermeasures are put forward.Key words Rural revitalization;Integration of agriculture andtourism;Dilemma;Countermeasures;Wulong District基金项目重庆市教委哲学社会科学重大理论研究阐释专项课题重大项目（19SKZDZX14）;重庆市社科规划博士项目（2018BS52）;2017年中国科协高端科技创新智库青年项目（DXB-ZKQN-2017-033）;中央高校基金重点项目（SWU1909306）。

基于三角白化权函数的重庆市水资源承载力灰色聚类评价

基于三角白化权函数的重庆市水资源承载力灰色聚类评价石汝杰【摘要】水资源可持续承载力是区域可持续发展综合评价的重要指标.文章从重庆市水资源系统、社会经济系统及生态环境系统等3个方面考虑,选取24个水资源承载力影响因子建立了水资源可持续利用评价指标体系.基于三角白化权函数的灰色评估是灰色聚类分析法中划分对象类别的一种新方法,将这种方法应用于重庆市水资源可持续承载力评价中,把重庆市2000~2009年的水资源可持续承载力状况分成劣、差、中、良、优等5个灰类进行综合聚类评估.结果表明:(1)2000~2009年间,重庆市水资源可持续承载力总体上处于上升趋势,排列顺序为:2008>2000>2009>2004>2002>2003>2007>2005>2006>2001;在2000年、2008年及2009年属于优灰类,2001年属于劣灰类,2002年、2003年、2004年及2007年属于良灰类,2006年属于差灰类,2005年属于中灰类;(2)基于三角白化权函数的灰色评估评价得出的结果比较客观,重庆市水资源可持续承载力对水资源子系统依赖程度较高,制约重庆市未来水资源可持续利用的主要因素在于年际间的干旱灾害,应引起相关部门的高度重视.%Water resource is not only the most important material for the human social economic development and the survival of human, but also the key factors of agricultural production, the farmers' income, food consumption and economic strength. Especially for developing countries,the demand for food will increase due to the continuous-ly increased population. Water resource is basic condition guaranteeing the sustainable grain production. The quan-tity and quality of water resource are decreasing due to the lack of scientific management and utilization measures of water resource, which may cause the decline ofthe comprehensive grain production capacity. Therefore, protecting and improving the water resources carrying capacity have played important role in ensuring the food safety and re-ducing poverty in the future. The sustainable carrying capacity of water resources is an important index of regional sustainable development comprehensive evaluation. In order to improve the sustainable carrying capacity situation of water resources, the paper established an evaluation system from 24 indexes in three aspects of water resources sys-tems, social and economic systems and ecological environmental system. Grey assessment method based on the Tri-angle Whiten Weight Function, a new method to classify objects categories in grey clustering analysis, was applied in this paper to assesswater resources sustainable carrying capacity in Chongqing from 2000 to 2009 , whichwasdi-vided into five grey classes such as excellent,good,fair,poor and worse. The results showed that:(1) The sustain-able carrying capacity of water resources in Chongqing generallyshowed an upward trend from 2000 to 2009 , follow-ing the order:2008 > 2000 > 2009 > 2004 > 2002 > 2003 > 2007 > 2005 > 2006 > 2001;it was excel-lent in 2000 , 2008 and 2009 while worse in 2001;it was good in 2002 , 2003 , 2004 and 2007 while poor in 2006;it was fair in 2005;(2) the results of grey assessment method based on the Triangle Whiten weight Function were more accurate, objective and close to actually local situation. The sustainable carrying capacity of water resources in Chongqing was highly dependent on water resources subsystem. The main factors restricting the future develop-mentwere the annual drought disastersthat should arouse great attention from relevant departments.【期刊名称】《中国农业资源与区划》【年(卷),期】2015(036)006【总页数】8页(P22-29)【关键词】水资源;可持续承载力;三角白化权函数;灰色聚类评价;重庆【作者】石汝杰【作者单位】重庆三峡学院生命科学与工程学院, 重庆 404100;西南大学农学与生物科技学院, 重庆 400716【正文语种】中文【中图分类】F323.213;F061.3;S11+7水资源不仅是人类社会经济发展与赖以生存的物质基础，也是影响地区或国家间农业生产、农民收入、粮食消费及经济实力的重要因素［1］。

灰色关联理论视角下的重庆文化产业影响因素研究_灰色关联分析

灰色关联理论视角下的重庆文化产业影响因素研究_灰色关联分析一、研究意义作为国家文化体制改革的试点地区，重庆市进行了一系列有益的探索和试验，其文化产业在过去五年以年均28%的速度快速增长，为同期重庆市GDP增速的两倍。

2022年重庆文化产业增加值达到146.46亿元，占全市GDP的2.87%。

从重庆文化产业结构可以看出：以新闻出版、广播电视、图书出版发行为代表的传统产业规模日益扩大,与此同时，以数字传媒、动漫、网络等为代表的新兴文化产业市场份额也有所提升。

现阶段对重庆文化产业的学术探讨主要集中在定性研究，如对重庆文化产业发展战略研究、文化产业政策研究、文化产业集群研究等，而对于文化产业发展影响因素的定量分析较少。

由于重庆文化产业发展起步晚，数据不甚完整，口径亦不统一，缺乏使用回归分析、方差分析、主成分分析等需要的大样本数据。

比较而言，灰色关联分析方法弥补了采用数理统计方法作系统分析所导致的缺憾，它通过对小样本、贫信息不确定性系统的研究实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。

鉴于文化产业客观条件的制约及灰色系统理论的特点，本文将文化产业和影响其增长的因素视作两个灰色系统，考察两者之间的灰映射关系，从而得出影响重庆文化产业发展因素的相关顺序，以此对重庆文化产业发展提供相关参考。

二、研究方法关于产业增长的影响因素，目前尚无经典理论加以诠释，但中观层次的产业是宏观经济的组成元素，可依循宏观经济增长理论来分析文化产业的影响因素。

以亚当斯密为代表的古典经济增长理论认为经济增长的主要动力在于劳动分工、资本积累；以哈罗德、多马、索罗为代表的新古典增长理论，指出在技术水平不变的假设下，资本积累在经济增长中具有决定作用；以卢卡斯、罗默为代表的新增长理论则认为知识积累和技术进步是经济增长的关键。

结合产业兴衰转化规律，主导产业的形成过程在不同程度上受到市场与政府政策的共同作用和影响，政府对新兴产业进行培育、资助、扶持和保护的各项政策，对产业的形成和发展起着重要的推动与导向作用。

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重庆市主导产业的灰色聚类分析
发表时间：2012-03-12T10:50:47.687Z 来源：《时代报告（学术版）》2011年12月（上）供稿作者：刘军胜[导读] 数据来源：1999—2008年统计年鉴及2005年重庆市产业投入与产出表。

刘军胜
（重庆师范大学经济与管理学院重庆 404001）中图分类号：F719 文献标识码：A 文章编号：41-1413（2011）12-0000-01 摘要：从中国国情的特殊性出发，确定了重庆市主导产业的指标体系，用灰色聚类法对现有的主要工业进行了聚类，从而得出化学原料及化学制造业、电器机械及器材制造业为重庆市的主导产业；通信设备、计算机制造业、非金属矿物制造业等是重庆市的一般产业的结论。

关键词：灰色聚类；主导产业；生态型；产业结构
一、我国产业结构的特殊性
解放初期，中国经济主要是以农业和轻工业为主。

新中国成立以后，党中央选择了优先发展重工业的道路，从而打破了产业演变的自然规律，使得中国的三大产业在不平衡发展。

经济发展的历史证明，产业结构随着经济发展阶段的变化经历了一个由低级向高级演变的客观过程。

按照国际标准模式（配第—克拉克定理和钱纳里阶段理论）我国的产业结构与之偏离。

按人均GDP划分，2008年中国人均3263美元，中国应处于重化工后期阶段。

按2008年三次产业比重11.3：48.6：40.1划分，我国应处于重工业发展的初期阶段。

而主导产业是经济发展某一阶段，对产业结构和经济增长起到导向性和带动性的产业。

然而，我国产业成长的特殊性决定了我国的主导产业选择必须具体问题具体分析。

二、主导产业的界定
本文在借鉴国内外学者研究的成果，结合中国特殊国情以及新时期可持续发展的要求下认为：“主导产业一般是指在一经济体中在某一阶段，能对产业结构和经济发展起到导向性和带动性作用，具有最大的产业需求收入弹性和价格弹性和向后关联、向前关联效应最大的产业，并且符合社会可持续发展的需要，具有低耗能、高产出的环保产业。

”
三、主导产业选择的标准
关于主导产业选择的基准，中外经济学者曾提出过多种见解。

但是正如前文阐述的一样，在某一区域选择其主导产业必须结合当地的实际情况，以及跟上社会发展的要求。

在当今技术日新月异的社会中，产业的战略性和产业可持续性被提上日程。

因此，本文在结合国内外的研究和从国家和地区的全局、长远利益以及经济的可持续发展提出了以下的主导产业的选择基准： 1.优势原则
3.构造灰类白化权函数
通过对指标定性、定量分析以及参考国内外的研究，每个指标关于各个类型的取值范围（表1）；表1 区域主导产业评价指标体系
聚类指标代号主导产业优势产业一般产业
劳动生产效率大于1.51—1.5小于1
收入需求弹性大于10.5—1小于0.5
资产积累率大于1.41—1.4小于1
影响力系数大于11—0.5小于0.5
感应度系数大于11—0.6小于0.6
技术贡献率大于1.51—1.5小于1
增加值增长速度大于11—0.7小于0.7
万元增加值综合能
小于0.20.2—1大于1
耗。