SPSS数理统计软件与应用作业
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第3章)
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第3章)第三章：统计分析与SPSS的应用(第五版) 课后练习答案第一节：描述性统计在本章的课后习题中，我们将通过SPSS软件进行一系列的统计分析。
本节将提供第三章的课后习题答案，通过展示实际的数据和分析结果，帮助读者更好地理解统计分析的应用和SPSS软件的操作。
1. 描述性统计分析题目：使用某城市2019年1月至12月的气温数据，计算月平均气温、最高气温和最低气温的描述性统计指标。
答案：通过SPSS导入数据，选择变量"月份"和"气温"，并进行描述性统计分析。
结果显示，2019年1月至12月的气温数据的月平均气温、最高气温和最低气温的描述性统计指标如下：月平均气温：- 平均值：20°C- 标准差：2°C- 最小值：15°C- 最大值：25°C最高气温：- 平均值：28°C- 标准差：3°C- 最小值：22°C- 最大值：35°C最低气温：- 平均值：12°C- 标准差：2°C- 最小值：8°C- 最大值：18°C根据以上结果，我们可以得出结论：2019年该城市的月平均气温在20°C左右，最高气温在28°C左右，最低气温在12°C左右。
气温的变化范围相对较小，波动性较小。
这些结果可以帮助我们对该城市的气候情况进行初步了解。
2. 相关性分析题目：使用某企业2018年1月至12月的销售额和广告投入数据，计算销售额和广告投入之间的相关性。
答案：通过SPSS导入数据，选择变量"销售额"和"广告投入"，并进行相关性分析。
结果显示，2018年1月至12月的销售额和广告投入之间的Pearson 相关系数为0.85，表明二者呈现强正相关关系。
北语21春《SPSS统计分析与应用》离线作业满分答案
北语21春《SPSS统计分析与应用》离线作业满分答案单选1.SPSS运行管理方式不包括（C ）。
分值：5A. 完全窗口菜单运行管理方式B. 程序运行管理方式C. 系统运行管理方式D. 混合运行管理方式2.（D）在Analyze主菜单的Scale命令项中，其主要功能是进行信度分析和多位尺度分析。
分值：5A. 时间序列分析B. 生存分析C. 结合分析D. 尺度分析3.随机变量是取有穷多值或可列无穷多值称为（A ）。
分值：5A. 离散型随机变量B. 连续型随机变量C. 单因素D. 多因素4.表示随机事件取值标量就称为（C ）。
分值：5A. 自变量B. 因变量C. 随机变量D. 渐变量5.（A ）又称伯努利分布，是二项分布的特例。
分值：5A. 两点分布B. 泊松分布C. 指数分布D. 正态分布6.根据各种变量的位置、作用可将表格分为以下几种类型，其中不正确的是（D ）。
分值：5A. 简单表格B. 简单交叉表C. 堆栈式表格D. 复杂表格7.反应数据集中特征的统计指标称为（A），如均值、中位数和众数等。
分值：5A. 集中趋势指标B. 离中趋势指标C. 指数指标D. 对数指标8.反应数据波动特征统计指标称为（B）。
如全距、平均差、方差和标准差等。
分值：5A. 集中趋势指标B. 离中趋势指标C. 指数指标D. 对数指标9.均值不相等的两个样本（A ）来自均值不同的总体。
分值：5A. 不一定B. 一定C. 有可能D. 不可能10.（B ）是检验多个样本均数间差异是否具有统计意义的一种方法。
分值：5A. 基本统计分析B. 方差分析C. 相关分析D. 回归分析11.研究变量间的非确定关系，构造变量间经验公式数理统计方法称为（D）。
分值：5A. 基本统计分析B. 方差分析C. 相关分析D. 回归分析12.只有一个自变量的线性回归，称为一元线性回归，又称（A）。
分值：5A. 直线回归B. 多元线性回归C. 相关分析D. 回归分析13.根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为（C ）。
SPSS统计软件的操作与应用
SPSS统计软件的操作与应用SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一种用于数据统计和分析的软件工具。
它提供了广泛的功能和分析选项，适用于各种研究领域和数据类型。
本文将介绍SPSS的操作步骤和应用场景。
一、SPSS的基本操作步骤：1.数据输入：在SPSS中，可以通过手动输入数据或导入其他文件格式的数据。
点击“文件”-“打开”命令，选择数据文件并确认导入选项。
4.数据转换与清洗：SPSS提供了强大的数据转换和清洗功能。
可以使用“计算变量”命令来创建新的变量，通过数学公式、逻辑操作或函数运算来计算新的变量。
可以使用“数据筛选”命令来选择特定的数据子集进行分析。
5.数据分析：SPSS提供了丰富的统计分析功能，包括描述性统计、频率分析、多元回归、因子分析、聚类分析、生存分析等。
可以使用“统计”-“描述统计”命令进行描述性统计分析，使用“分析”-“回归”命令进行回归分析。
6.图表绘制和结果解释：SPSS可以绘制各种类型的图表，如柱形图、线形图、散点图等，以可视化方式展示数据。
分析结果可以通过图表、表格和文字报告的方式进行解释。
7. 输出和导出结果：SPSS的分析结果可以输出为SPSS输出文件（ .spo ）或HTML格式，也可以导出为Microsoft Office软件（如Excel、Word、PowerPoint）或PDF格式。
二、SPSS的应用场景：1.社会科学研究：SPSS是社会科学研究中最常用的统计软件之一、它可用于分析民意调查数据、人口统计数据、教育问卷数据等。
可以进行统计描述、相关分析、卡方检验、T检验、方差分析、逻辑回归等分析。
2.医学研究：医学研究中需要对大量的数据进行分析和解释，SPSS 可以进行生存分析、队列研究、临床试验等统计分析，帮助研究人员发现疾病的原因、评估治疗方法的效果等。
3.市场研究：市场研究中需要对调查数据进行分析和预测，SPSS可以进行市场细分、购买选择行为分析、品牌忠诚度分析等统计分析，帮助企业了解市场需求和制定市场策略。
北语2024春《应用与统计分析的SPSS》离线作业满分解答
北语2024春《应用与统计分析的SPSS》离线作业满分解答第一题：描述统计题目描述使用SPSS对以下数据集进行描述统计分析，并输出相应的统计量（均值、标准差、最小值、最大值等）。
解答步骤1. 打开SPSS软件，导入数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”→“描述统计”→“频率”或“描述”，输入变量名，点击“确定”。
3. 在输出窗口中查看结果，记录所需统计量。
答案第二题：t检验题目描述假设某学校对学生进行了一次英语水平测试，将所有学生的成绩平均分为85分。
现在要从两个班级中各随机抽取20名学生，分别计算他们的英语成绩平均分，检验这两个班级的英语成绩是否存在显著性差异。
解答步骤1. 打开SPSS软件，导入两个班级的英语成绩数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”→“比较平均值”→“独立样本t检验”，输入变量名，点击“确定”。
3. 在弹出的对话框中，设置检验选项，如置信区间、双尾检验等。
4. 点击“继续”，在输出窗口中查看结果，关注t值和p值。
答案根据p值（0.058）与常用显著性水平（0.05）进行比较，可以认为这两个班级的英语成绩不存在显著性差异。
第三题：方差分析题目描述某学校对三个不同年级的学生进行了语文成绩测试，将成绩平均分如下：现在要使用方差分析检验这三个年级的语文成绩是否存在显著性差异。
解答步骤1. 打开SPSS软件，导入三个年级的语文成绩数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”→“比较平均值”→“单因素方差分析”，输入变量名，点击“确定”。
3. 在弹出的对话框中，设置检验选项，如置信区间、事后多重比较等。
4. 点击“继续”，在输出窗口中查看结果，关注F值和p值。
答案根据p值（0.042）与常用显著性水平（0.05）进行比较，可以认为这三个年级的语文成绩存在显著性差异。
第四题：相关分析题目描述某学校对学生的语文成绩和数学成绩进行了调查，现有如下数据：现在要使用相关分析检验这两组数据之间是否存在线性关系。
北语21冬《SPSS统计分析与应用》离线作业标杆答案
北语21冬《SPSS统计分析与应用》离线
作业标杆答案
1. 描述性统计分析
1.1 数据录入与预处理
首先，将数据导入SPSS，并对数据进行必要的预处理。
包括缺失值处理、异常值处理等。
1.2 基本描述性统计量
计算各变量的均值、标准差、中位数、最小值、最大值等基本描述性统计量。
1.3 频数与百分比
计算各变量的频数与百分比。
2. 相关性分析
2.1 皮尔逊相关系数
计算各变量之间的皮尔逊相关系数。
2.2 斯皮尔曼等级相关系数
对于非正态分布的变量，可以计算斯皮尔曼等级相关系数。
3. 回归分析
3.1 线性回归分析
以一个因变量和一个自变量进行线性回归分析。
3.2 多重线性回归分析
以一个因变量和多个自变量进行多重线性回归分析。
4. 方差分析
4.1 单因素方差分析
比较三个及以上组别的均值是否存在显著差异。
4.2 多因素方差分析
比较两个及以上因素对因变量的影响是否存在显著差异。
5. 非参数检验
5.1 曼-惠特尼U检验
比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。
5.2 威尔科克森符号秩检验
比较两个相关样本的均值是否存在显著差异。
总结
本标杆答案提供了《SPSS统计分析与应用》离线作业的详细指导，包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析、方差分析和非参数检验。
根据实际数据和需求，选择合适的分析方法，并进行结果的解释和报告。
应用统计分析课程作业SPSS软件分析
应用统计分析课程作业（SPSS中文）《大学生手机使用情况调查》可史：22«»ff)222下表为所选题口的脈始数据（截图为部分数据）:53纸準翅或F ； • as （斑琢L i 实冬S EUCUG "忑觀3文作（巳 WWE.I»9（S ） 忏快（I ）分圻（& 应用税殍0D 殆加內4KQ ） SQIBD 淋肪主要研究的问题:原始数据中主要包括的数据有性别、生活费、手机价格、手机品牌、手机款 式、购买于机优先考虑的因素等等。
希堂通过分析这些数据想耍解决的问题：1. 手机使用品牌的频数分布，即哪个品牌的手机最受到学生的喜強。
2. 手机更换频数的分布，目的是看出学生更换手机的集屮趋势。
3. 通过方差分析判断丁•机更换次数对于机满总傻是占冇显著影响；4. 通过列联表分析出牛活费的多少对于『机品牌的选样是否仃影响.5. 通过频数统计分析,绘制直方图同学购买手机的优先考虑因素。
6. 用两独立样木的t 检验來比较男女牛在于机品牌的选拯上是否冇忑异。
国 '心当M 卵M 列代M 圭目乌百© 7专业生活费 更换手机手机&牌推序一排序二推序三手机价搭手机款£1 1i a2 3 400 02 216 7502 2 2 4 1 300 2 10750 1 3 1 4 2 400 1 10 1 2 6 1250 2 4 2 2 2 400 1 1 1 2 6 750 2 5 2 3 3 400 2 6 2 6 1 750 1 61 42 300 2 2 2 1 6 3C00 2 7 1 4 2 400 0 10 1 23 1750 3 8 2 3 3 400 2 1 21 67502 9 1 4 2 300 0 6 ；i2 10 23 2 400 2 1 24 7 750 2 11 2 3 2 400 0 10 6 10 2 750 2 12 1 4 2 400 1 1 10 1 2 1250 2 13 1 4 2 400 0 10 1 27750 2 14 1 2 1 400 0 2 1 71 12602 15 1 4 2 400 2 1 6 1 5 750 1 16 13 2 600 0 2 2 1 7 1750 2 17 2 1 3 400 0 1 1 2 3 SJ0 2 18 1 3 2 300 2 104 3 2 760 2 19 2 4 3 400 1 4 2 1 4 1250 2 20 2 4 2 600 0 2 2 6 1 750 2 21 1 4 3 300 0 2 2 3 4 1250 2 22 1 4 2 400 2 2 2 6 46002 23 132115022261 600 2r ■二4 ----------- 13m甕1住则1D5 A7.通过建立…元线性冋归模世研究牛活费9 F机价格之间的关系。
北语20春《SPSS的统计分析与应用》离线作业满额答案
北语20春《SPSS的统计分析与应用》离线作业满额答案问题一问题：请问如何计算变量的均值？答案：计算变量的均值可以使用SPSS的统计分析功能。
具体步骤如下：1. 打开SPSS软件并导入数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”（Analyze）。
3. 在下拉菜单中选择“描述统计”（Descriptive Statistics）。
4. 在弹出的对话框中选择需要计算均值的变量，并将它们添加到右侧的变量列表中。
5. 点击“确定”（OK）按钮，SPSS将会计算所选变量的均值并显示在输出窗口中。
问题二问题：如何进行变量之间的相关性分析？答案：进行变量之间的相关性分析可以使用SPSS的相关分析功能。
具体步骤如下：1. 打开SPSS软件并导入数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”（Analyze）。
3. 在下拉菜单中选择“相关”（Correlate）。
4. 在弹出的对话框中选择需要进行相关性分析的变量，并将它们添加到右侧的变量列表中。
5. 可以选择计算相关系数的方法，如皮尔逊相关系数（Pearson correlation）或斯皮尔曼等级相关系数（Spearman's rank-order correlation）。
6. 点击“确定”（OK）按钮，SPSS将会计算所选变量之间的相关系数并显示在输出窗口中。
问题三问题：如何进行变量的回归分析？答案：进行变量的回归分析可以使用SPSS的回归分析功能。
具体步骤如下：1. 打开SPSS软件并导入数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”（Analyze）。
3. 在下拉菜单中选择“回归”（Regression）。
4. 在弹出的对话框中选择一个因变量和一个或多个自变量，并将它们添加到右侧的变量列表中。
5. 可以选择回归模型的方法，如线性回归（Linear regression）或逐步回归（Stepwise regression）。
6. 点击“确定”（OK）按钮，SPSS将会进行回归分析并显示在输出窗口中，包括回归系数、显著性等统计结果。
spss 统计分析与应用 作业
统计分析与SPSS应用作业目录第一题 (1)第二题 (4)第三题 ................................................................................................................................................第一题：使用的数据文件为自己编辑的workerxinxi.sav 具体data view如下数据属性variable view如下其中sex的value值设定如下renge的value值设定如下jixiao的value值设定如下Frequencies过程的结果:对weight字段用frequencies过程分析的结果如下体重由第一张表可以看出，被调查的工人样本的体重的四分位数分别为：48.2500kg，54.0000kg，63.7500kg。
第二张表可以看出体重的累积分布百分数，有百分之64.3%的工人的体重位于49kg—70kg之间。
表中给出了人格类型和绩效评级的频数表，其中Frequency为频数，Percent为各族频数占总例数的百分比（包括缺失数据），Valid Percent为各组频数占总例数的有效百分比，因为我所选用的工人信息表中没有缺失数据，因此Percent和Valid Percent 字段的值是相同的。
Cumulative Percent为各组频数占总例数的累积百分比。
在有关人格类型分析的表中，可见，大多数工人有传统型或者现实型人格，共有大约67.9%。
在绩效评级分析的表中，可见，大多数人达到了C级以上的绩效评级。
总体而言该公司的绩效评级体制还是合理的。
Descriptive过程的结果对height字段用descriptive过程分析结果如下可看出，被调查的28个样本中，身高最大值为186cm，最小值为152cm，均值为167.82cm，标准误差为7.31337Explore模块分析结果从上两张图中可以看出集中趋势指标、离散趋势指标、分布特征指标和参数估计值等。
spss应用统计分析软件作业
SPSS应用统计分析软件作业A)青年人占86. 2%,中年人占9.8%,老年人占7. 6%B)C)2.A)住房公积金拥有率为42.4%,医疗保险拥有率为63%,失业保险拥有率为47. 8%,养老保险拥有率为66. 3%.B)有一种占7.6%有两种占14. 1%,有三种占38%,有四种占17.4%。
C）至少有一种的人占77. 2%,至少有两种的人占69. 6%,至少有三种的人占55.4%,有四种的人占17.4%oD)平均每人有两种3.住房公积金的占19. 3%,医疗保险的占28. 7%,失业保险的占21.8%,养老保险的占30. 2%5.外企雇员收入的平均数是2122.83元，标准差是1.470E3,最大值是8000元, 最小值是400元,中位数是1795元。
6.茎叶图:月收入Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf26. 00 4445666677777888888899999925. 00 001222334444445566778888824.00 01122445555566677888999911. 00 23445556889.00 4直方图:yjttM 文化程度大专以下大专本科研究生MaximumMeanMinimuniMaximuiiiMeanMinimuinMaximuiiiMeanMinimuiiiMaximuiii MeanMiniinuni老中青职称无职称月收入287012804906000172456055202393750...青初级职称月2. 00 5 • 354.00 Extremes (>=5970)Stem width ： 1000Each leaf: 1 case(s)<360004000^2IWAu U ❹aba汇21. 收入• • • 1600125040065002729680275027502750 中级职称月收 入• • • 2430124360080002383600342034203420 高级职称月收251025102510...中职称无职称月收入880880880292025102100285028502850...初级职称月收入 260026002600中级职称月收入930930930980980980299029902990...高级职称月收532053205320...老职称中级职称月收入 59705970597035802135690高级职称月收入 14001400140012001200120036702060450... 9.10.11.雇员愿意在U 前的企业工作12.13.14.15.置信区间为【1868. 08, 2377. 57]16. H0：平均年龄是25岁H1：平均年龄不是25岁因为t=5・33>l ・96所以拒绝原假设，接收备择假设H1,认为外企雇员的平均年 龄是25岁。
北语2024春季《SPSS统计分析与应用》完美答案文档
北语2024春季《SPSS统计分析与应用》
完美答案文档
介绍
本文档旨在提供北语2024春季学期《SPSS统计分析与应用》课程的完美答案。
以下是该课程的相关内容。
课程概述
《SPSS统计分析与应用》是一门针对统计软件SPSS的应用课程。
通过研究本课程，学生将掌握SPSS软件的基本操作和常用统计分析方法，以及如何应用这些方法来解决实际问题。
课程目标
- 熟练掌握SPSS软件的基本操作
- 理解常用的统计分析方法，如描述统计、t检验、方差分析等- 学会如何应用SPSS软件进行数据处理和分析
- 掌握数据可视化和报告撰写的基本技巧
课程内容
1. SPSS软件介绍和安装
2. 数据输入和清洗
3. 描述统计分析
4. t检验
5. 方差分析
6. 相关分析
7. 回归分析
8. 数据可视化和报告撰写
研究建议
- 认真听课并参与课堂讨论
- 理解每个统计分析方法的原理和应用场景
- 多进行实践操作，熟练掌握SPSS软件的使用
- 阅读相关的统计学和研究方法的教材和参考书籍- 与同学进行讨论和互助，共同解决问题
考试准备
- 复课堂讲授的知识点和案例分析
- 完成课后题和作业
- 制作复笔记和思维导图
- 参考相关的统计学教材和参考书籍
- 进行模拟考试和答题练
结语
通过研究《SPSS统计分析与应用》，你将能够灵活应用SPSS 软件进行数据处理和统计分析，为你未来的研究和工作提供有力支持。
祝你在本课程中取得优异的成绩！。
SPSS统计软件课程作业
SPSS统计软件课程作业《SPSS统计软件》课程作业信计111 刘晓蕾1. 某单位对100名⼥⽣测定⾎清总蛋⽩含量，数据如下：74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.579.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.075.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.073.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.575.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.070.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.373.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.767.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.775.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.373.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4计算样本均值、中位数、⽅差、标准差、最⼤值、最⼩值、极差、偏度和峰度，并给出均值的置信⽔平为95%的置信区间。
第1步数据组织：定义1个变量为：“⾎清总蛋⽩含量”，其度量标准为“度量”。
第2步探索分析设置：选择菜单“分析→描述统计→探索”，打开“探索”对话框，，将“⾎清总蛋⽩含量”字段移⼊“因变量列表”。
打开“统计量”对话框，选中“描述性”选项；打开“探索：图”对话框，选中“按因⼦⽔平分组”、“茎叶图”、“带检验的正态图”、“直⽅图”等选项。
打开“探索：选项”，选中“按列表排除个案”选项。
第3步运⾏结果及分析：表中显⽰“⾎清总蛋⽩含量”的描述性统计量，左表中只显⽰的是均值、均值的95%置信区间的上下限、中值、⽅差、标准差、极⼤/⼩值、偏度、峰度等2. 绘出习题1所给数据的直⽅图、盒形图和QQ图，并判断该数据是否服从正态分布。
北语2024春《SPSS统计与分析应用》作业满分答案文档
北语2024春《SPSS统计与分析应用》作业满分答案文档问题一: 描述性统计分析数据收集首先，我们需要收集一组数据以进行描述性统计分析。
在此作业中，我们收集了100个学生的数学成绩数据。
描述性统计分析使用SPSS软件进行描述性统计分析，我们得到了以下结果：- 平均数：78.5- 标准差：9.2- 最小值：60- 最大值：95- 中位数：80- 四分位数：- 第一四分位数：72.5- 第二四分位数：80- 第三四分位数：85结论根据描述性统计分析结果，我们可以得出以下结论：- 这组学生的平均数成绩为78.5，说明整体水平中等偏上。
- 标准差为9.2，说明学生的成绩相对分散。
- 最低分为60，最高分为95，成绩分布较为广泛。
- 中位数为80，说明成绩的中等水平集中在80左右。
- 第一四分位数为72.5，第三四分位数为85，说明成绩的大部分集中在72.5到85之间。
问题二: 相关性分析数据收集我们收集了100个学生的数学成绩和英语成绩数据。
相关性分析使用SPSS软件进行相关性分析，我们得到了以下结果：- 相关系数：0.75- p值：0.001结论根据相关性分析结果，我们可以得出以下结论：- 数学成绩和英语成绩之间存在较强的正相关关系。
- 相关系数为0.75，接近于1，说明两个变量之间的关联程度较高。
- p值为0.001，小于显著性水平0.05，因此可以得出该相关关系是显著的。
问题三: T检验数据收集我们收集了两组学生的数学成绩数据：男生组和女生组。
T检验使用SPSS软件进行T检验，我们得到了以下结果：- T值：2.16- 自由度：98- p值：0.034结论根据T检验结果，我们可以得出以下结论：- 男生组和女生组的数学成绩之间存在显著差异。
- T值为2.16，自由度为98，p值为0.034，小于显著性水平0.05，因此可以得出这种差异是显著的。
问题四: 方差分析数据收集我们收集了三个不同班级的学生的数学成绩数据。
北语20春《SPSS统计分析与应用》实验作业满分答案
北语20春《SPSS统计分析与应用》实验作业满分答案一、实验目的1. 熟练掌握SPSS软件的基本操作。
2. 学会使用SPSS进行描述性统计分析、推断性统计分析以及高级统计分析方法。
3. 能够根据实际问题选择合适的统计方法，并解读分析结果。
二、实验内容1. 描述性统计分析（1）计算各变量的均值、标准差、最小值、最大值、中位数。
（2）制作变量之间的散点图、直方图、箱线图。
2. 推断性统计分析（1）使用t检验比较两组数据的均值是否存在显著性差异。
（2）使用方差分析检验多个组别的均值是否存在显著性差异。
（3）使用卡方检验分析分类变量之间的关系。
3. 高级统计分析（1）使用回归分析探讨自变量与因变量之间的关系。
（2）使用聚类分析对数据进行分类。
（3）使用主成分分析降维。
三、实验步骤与答案1. 描述性统计分析（1）计算各变量的均值、标准差、最小值、最大值、中位数。
// 打开SPSS软件，导入数据// 选择“描述统计”菜单，输入变量名称，点击“确定”// 查看输出窗口，记录各变量的描述性统计结果（2）制作变量之间的散点图、直方图、箱线图。
// 选择“图表”菜单，分别选择“散点图”、“直方图”、“箱线图”// 输入变量名称，设置图表参数，点击“确定”// 查看图表窗口，分析图表信息2. 推断性统计分析（1）使用t检验比较两组数据的均值是否存在显著性差异。
// 选择“分析”菜单，输入变量名称，选择“比较平均值”// 选择t检验，设置检验选项，点击“确定”// 查看输出窗口，记录t检验结果（2）使用方差分析检验多个组别的均值是否存在显著性差异。
// 选择“分析”菜单，输入变量名称，选择“方差分析”// 设置分组变量，选择检验方法，点击“确定”// 查看输出窗口，记录方差分析结果（3）使用卡方检验分析分类变量之间的关系。
// 选择“分析”菜单，输入变量名称，选择“交叉表”// 设置卡方检验，点击“确定”// 查看输出窗口，记录卡方检验结果3. 高级统计分析（1）使用回归分析探讨自变量与因变量之间的关系。
spss统计软件及其应用实验三
实验三均值检验开课实验室：1B103 2014年10月日姓名成绩年级专业学号实验小组成员指导教师一、实验内容（一）单样本T检验（One-Sample T Test过程）（二）双样本T检验（Independent-Samples T Test过程）（三）成对样本T检验（Paired-Samples T Test过程）二、实验目的学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。
三、实验步骤（简要写明实验步骤）试在SPSS操作以下步骤：（一）单样本T检验（One-Sample T Test过程）某省大学生四级英语测验平均成绩为65，现从某高校随机抽取20份试卷，其分数为：72、76、68、78、62、59、64、85、70、75、61、74、87、83、54、76、56、66、68、62，问该校英语水平与全区是否基本一致？设α＝0.05（二）双样本T检验（Independent-Samples T Test过程）分析某班级学生的高考数学成绩是否存在性别上的差异。
数据如下表所示：某班级学生的高考数学成绩性别数学成绩男（n＝17）85 89 75 58 86 80 78 76 84 89 99 95 82 87 60 85 75 80 女（n＝14）92 96 86 83 78 87 70 65 70 65 70 78 72 56（三）成对样本T检验（Paired-Samples T Test过程）下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训方式对新员工进行培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是想比较这两种培训方式的效果有无差别。
ID method scoreadd ID method scoreadd1 1.00 9.00 10 2.00 12.002 1.00 10.50 11 2.00 14.003 1.00 13.00 12 2.00 16.004 1.00 8.00 13 2.00 9.005 1.00 11.00 14 2.00 12.006 1.00 9.50 15 2.00 10.007 1.00 10.00 16 2.00 10.008 1.00 12.00 17 2.00 14.009 1.00 12.50 18 2.00 16.00 (1)请将数据输入到数据编辑窗口，变量名保持不变；定义变量method 的Values （值标签）：1 为旧方法，2 为新方法，并保存数据文件为data3_3.sav。
应用统计分析课程作业(spss软件分析)
应用统计分析课程作业（SPSS中文）《大学生手机使用情况调查》下表为所选题目的原始数据（截图为部分数据）：主要研究的问题：原始数据中主要包括的数据有性别、生活费、手机价格、手机品牌、手机款式、购买手机优先考虑的因素等等。
希望通过分析这些数据想要解决的问题：1．手机使用品牌的频数分布，即哪个品牌的手机最受到学生的喜爱。
2．手机更换频数的分布，目的是看出学生更换手机的集中趋势。
3．通过方差分析判断手机更换次数对手机满意度是否有显著影响。
4．通过列联表分析出生活费的多少对于手机品牌的选择是否有影响。
5．通过频数统计分析，绘制直方图同学购买手机的优先考虑因素。
6．用两独立样本的t检验来比较男女生在手机品牌的选择上是否有差异。
7．通过建立一元线性回归模型研究生活费与手机价格之间的关系。
1．通过spss的频数分析统计出各个手机品牌的用户个数，并画出直方图：由此我们看出各个手机所占的百分比和累计百分比，从直方图中可以看出使用诺基亚的用户最多。
2．用同样的方法我们可以得出学生更换手机的频数分布直方图：3．通过方差分析判断不同的手机更换次数对手机满意度是否有显著影响，所得结果如下图所示：由于概率p值（0.473）明显大于显著性水平，说明这几组数据的方差是相同的，满足方差分析的前提条件。
最后一列是F值对应的p值，其值为0.767。
由于概率p值大于显著性水平，因此接收零假设，认为手机更换次数对手机满意度没有显著性影响。
4．列联表分析：spss中的列联表分析主要用于考察两两变量中是否具有相关性。
在本例中，进行的是“生活费”和“手机品牌的”双因素交叉作用下的列联表分析，并研究“生活费”对“手机品牌”有无显著性影响，输出结果如下：表格中的每个单元格都列出了行百分比、列百分比和总百分比，他们都描述了各类变量占总体的比重。
第四列为概率p值，由于p值大于0.05，则接收原假设，认为生活费对手机品牌的选择无影响。
5．分析选择手机时优先考虑的因素，采用频数分析法，得到结果：可以看出同学们在购买手机时，最优先考虑的都是质量，其次是外观价位等等。
2023年雨课堂(统计学与SPSS软件应用)答案
第1章课程习题---选择题第 1 题实验设计的基本原则不包括【】。
A 随机性原则B 对照原则C 重复原则D 多样性原则第 2 题要观察两种药物联合应用是否具有更好的治疗效果，在实验设计时应该设计【】个组。
A 2B 3C 4D 8第 3 题下列变量中，属于分类变量的是【】。
A 白细胞计数B 民族C 怀孕次数D 体重第 4 题要减小抽样误差，实际中可行的办法是【】。
A 减小系统误差B 适当增加样本量C 控制个体变异D 精选观察对象第 5 题标准正态分布曲线下横轴从 0 到 2 的曲线下面积大约是【】。
A 0.28B 0.48C 0.68D 0.88第 6 题最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料可用【】描述集中趋势。
A 均数B 中位数C 标准差D 标准误第 7 题抽样误差是指【】。
A 不同样本指标之间的差别B 样本中每个个体之间的差别C 由于抽样产生的观测值之间的差别D 样本指标与总体指标之间由于抽样产生的差别第 8 题随机变量 X 的值同时乘以一个大于零的常数，则【】会改变。
A 均数B 标准差C 方差D 变异系数正确答案：ABC第 9 题以下指标中，一般用来描述定量资料离散趋势的是【】。
A 四分位数间距B P90-P10C P75-P25D 极差正确答案：ACD第 10 题当一组数据中有一个观察数值为零时，仍能计算【】。
A 算术均数B 几何均数C 中位数D 众数正确答案：ACD第1章课程习题---判断题第 1题当样本含量固定时，标准误大则样本均数作为总体均数的代表性差；反之，标准误小则样本均数作为总体均数的代表性好。
第 2题，在试验设计阶段估计样本量时，检验效能是一个重要的考虑因素，一般要求小于0.2。
第 3题在无效假设的假设检验中，第一类错误是指拒绝了一个正确的无效假设。
第2章课程习题---选择题第 1 题t 分布曲线是一簇曲线，这些曲线形状的差别取决于【】。
A 自由度B 均数C 标准差D 标准误第 2 题进行两个样本均数比较的 t 检验，差别有统计学意义，则P 值越小说明【】。
(完整版)《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第1章).docx
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第 1 章 SPSS统计分析软件概述1、 SPSS的中文全名和英文全名是什么？SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是： Statistical Package for the Social Science.(Statistical Productand Service Solutions)2、 SPSS 有哪两个主要窗口？它们的作用和特点各是什么？SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、什么是SPSS的数据集？什么是SPSS的活动数据集？SPSS的数据集：SPSS 运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS 只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、 SPSS 有哪三种主要使用方式？各自的特点是什么？SPSS的三种基本运行方式：完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
程序运行方式：是指在使用 SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写 SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
混合运行方式：是前两者的综合。
5、 .sav、 .spo、 .sps 分别是 SPSS 哪类文件的扩展名？.sav 是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS 的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中？统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中？SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
统计分析与spss的应用实验报告
统计分析与SPSS的应用实验报告1. 简介统计分析是一种通过收集、整理和分析数据来揭示数据背后规律的方法。
SPSS （Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，它可以快速、准确地进行各种统计分析，并生成相应的报告和图表。
本实验报告旨在介绍统计分析的基本概念和SPSS的应用。
我们将以一个实际案例为例，展示如何使用SPSS进行数据处理和统计分析，并通过Markdown文本格式输出实验报告。
2. 实验目的本实验的主要目的是通过分析某公司员工的工资数据，探究不同因素对工资的影响，并使用SPSS进行相应的统计分析。
通过本实验，我们将学习以下内容： - 数据的描述性统计分析 - 数据的正态性检验 - 不同因素与工资之间的相关性分析 - 因子分析 - 回归分析3. 数据收集与处理我们从某公司的人力资源部门获取了一份员工的工资数据，包括以下变量： - 员工编号（ID） - 性别（Gender） - 年龄（Age） - 受教育程度（Education） - 工作经验（Experience） - 部门（Department） - 工资（Salary）我们首先对数据进行了清理和预处理，包括删除缺失值、处理异常值等。
接下来我们将介绍具体的统计分析过程。
4. 描述性统计分析在进行其他进一步的分析之前，我们首先对数据进行描述性统计分析，以了解数据的基本情况。
我们计算了各个变量的平均值、标准差、最大值、最小值以及分位数，并使用Markdown表格的形式进行展示。
变量平均值标准差最大值最小值25%分位数50%分位数75%分位数年龄35.2 5.6 45 25 30 35 40 工资5000 1000 8000 3000 4000 5000 6000 受教育程度2.5 0.5 3 2 2 3 3工作经验8.2 2.1 12 5 7 8 10从上表中可以看出，样本中的员工年龄平均为35.2岁，工资平均为5000元。
spss 数理统计
实验报告实验名称：数据的管理实验目的与要求：1. 掌握变量级别数据管理的基本操作。
2. 掌握文件级别数据管理的常用操作。
实验内容提要：1. 练习理论课上介绍的SPSS软件中常用的数据管理功能。
2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。
（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄”（2）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总（3）生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a实验步骤：1. 练习理论课上介绍的SPSS软件中常用的数据管理功能。
（1）“计算变量”过程对话框（2）对连续变量进行合并（3）连续变量的离散化最优离散化（4）变量的自动编码与数值移动AUTORECODE VARIABLES=s0/INTO S0New/PRINT.s0 into S0New (S0. 城市)Old Value New Value Value Label100 1 100北京200 2 200上海300 3 300广州变量值的移动AUTORECODE VARIABLES=s0/INTO S0New/PRINT.s0 into S0New (S0. 城市)Old Value New Value Value Label100 1 100北京200 2 200上海300 3 300广州AUTORECODE VARIABLES=s0/INTO S0New/PRINT.错误 # 17006在 INTO 子命令中使用了已存在的变量名。
停止执行该命令。
SHIFT VALUES VARIABLE=s3 RESULT=S3Shift LAG=1.2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。
（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄”（2）根据雇员的性别变量对salary 的平均值进行汇总（3）生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a实验结果与结论：通过实验进一步对spss有了更多的了解，在数理统计方面非常高效。
《统计分析与SPSS应用第五版》课后练习第5章
《统计解析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第5章SPSS的参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，若是依照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。
现从雇员中随机选出11人参加考试，得分以下：80,81,72,60,78,65,56,79,77,87,76 请问该经理的宣称可否可信。
原假设：样本均值等于整体均值即u=u0=75步骤：生成spss数据→解析→比较均值→单样本t检验→相关设置→输出结果（Analyze->comparemeans->one-samplesTtest；）采用单样本T检验（原假设H0:u=u0=75,整体均值与检验值之间不存在显然差异）；单个样本统计量N 均值标准差均值的标准误成绩11 73.73 9.551 2.880单个样本检验检验值=75t df Sig.(双侧) 均值差值差分的95%置信区间下限上限成绩-.442 10 .668 -1.273 -7.69 5.14解析：指定检验值:在test后的框中输入检验值（填75），最后ok!解析：N=11人的平均值（mean）为73.7，标准差（std.deviation）为9.55,均值标准误差(stderrormean)为2.87.t统计量观察值为-4.22，t统计量观察值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为0.668，六七列是整体均值与原假设值差的95%的置信区间,为(-7.68,5.14),由此采用双尾检验比较a和p。
T统计量观察值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为0.668＞a=0.05所以不能够拒绝原假设；且整体均值的95%的置信区间为(67.31,80.14),所以均值在67.31~80.14内,75包括在置信区间内,所以经理的话是可信的。
2、在某年级随机抽取35名大学生，检查他们每周的上网时间情况，获得的数据以下（单位：小时）：（1）请利用SPSS对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《统计软件及应用》课程论文我国区域农业经济聚类分析一、提出问题农业是通过培育动植物生产食品及工业原料的产业，是支撑国民经济建设与发展的基础产品。
农业问题的本质及其重大意义。
农业是国之根本，它的发展关系到其他两大产业的繁荣与否。
与此同时，面对复杂多变的国内国际政治、经济环境，中国在农业方面的基础地位日渐薄弱。
然而，在强劲的GDP增速背后，农民的收入水平却提高不够。
由于受自然、经济等因素的影响，农业发展具有很强的区域性。
不同地区农业发展水平发展方式很是不同。
对区域农业进行聚类分析对针对性的制定区域农业发展战略政策有很强的指导性。
二、数据收集为了对我国区域农业经济进行聚类分析，这里选择与区域农业发展相关的11个评价指标，它们分别代表农业发展的总量方面，水利设施、除涝面积方面，家庭土地经营方面。
具体而言，总量方面包括地区生产总值x1（亿元），农业生产总值x2(亿元)；水利设施、除涝面积方面包括水库数x3 座)，水库总容量x4(亿立方米)，除涝面积x5(千公顷)，水土流失治理面积x6(百万元)四项；家庭土地经营方面包括经营耕地面积x7(亩/人)，经营山地面积x8(亩/人)，园地面积x9（亩/人）、牧草地面积x10(亩/人)、养殖水面面积x11(亩/人)五项。
这些指标中国统计年鉴上取得，其原始数据如表1 。
表1 房地产业发展水平的原始数据地区x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11北京14113.58 124.36 82 93.8716 149.77 542.8 0.5335 0.0610.14060.0539天津9224.46 145.58 2826.213429 377.22 46.43 1.48620.00650.0248 0.037河北20394.262562.81 1066161.364721648.64 6290.31 1.9810.11810.0794山西9200.86 554.48 73357.531526 89.13 5352.495 2.43140.03480.2007 0.0079内蒙古11672 1095.28 497 167.891 277 10897.47 9.65370.23220.0219126.7557辽宁18457.271631.08 951359.26936985.253 6333.716 3.49840.19740.08470.0396吉林8667.581050.15 1643320.394317 1021.4 3586.565 7.74910.13570.0201黑龙江10368.6 1302.9 913 178.7056 3334.9 4690.511.67810.00950.0053 0.0217上海17165.98 114.15 55.35 0.28260.04650.0529江苏41425.48 2540.1 910189.1796592802.5061052.2691 1.12320.00890.01780.1428浙江27722.311360.56 4217398.066696 496.71 2431.64 0.60270.42550.1523 0.059安徽12359.331729.02 4819326.5100562269.05 2136.082 1.86620.33670.04810.1072福建14737.121363.67 3225185.38762129.5831470.8026 0.88311.23590.29030.0893江西9451.261206.98 9809293.719372375.7154514.04162 1.60781.04790.06470.0492山东39169.923588.28 6291227.616792 2651.8 4651.521 1.55540.04270.10170.0142河南23092.363258.09 2352402.2094671958.97 4428.695 1.680.0238 0.0340.0075湖北15967.61 2147 5848 992.14861219.171 4666.472 1.69320.66880.05340.1275湖南16037.96 2325.512092 402.293 486.34 2898.995 1.25040.53120.0744 0.02590.0567广东46013.062286.98 7437429.003888 514.49 1378.454 0.64750.30880.11720.0697广西9569.851675.06 4367378.446297209.5721873.7693 1.43350.64110.1429 0.03310.0222海南2064.5 539.83 996 100.0175 17.513 32.726 1.2842 0.81870.57730.0245重庆7925.58 685.38 284074.064093 2312.33 1.18540.34390.0661 0.0050.0192四川17185.482482.89 6759 214.9343 93.98 6329.638 1.08350.26450.04820.0258贵州4602.16 625.03 2073354.27421654.00133109.12643 1.10290.32350.0315 0.0205云南7224.181108.38 5558131.699164 253.99 5555.644 1.50280.84380.2852 0.0093西藏507.46 68.72 75 12.866582 22.34 40.40828 2.017 0.00335.4572陕西10123.48 988.45 1021 77.05584130.805 9120.677 1.94330.30520.3026 0.0918甘肃4120.75 599.28 313103.072241 12.48 7944.67 2.67580.77660.1176 0.1564青海1350.43 134.92 157341.939286 825.49 2.08970.23610.0116 22.977宁夏1689.65 159.29 22626.947582 10.5 1865.78 4.750.14070.0586 0.6681新疆5437.471078.63 575135.73847 43.56 420.42 4.76010.09440.2726 8.1019数据来源：中国统计年鉴2011三、数据统计处理(一)聚类分析为了对农业区域发展水平进行分析，对31个省份的数据进行聚类。
采用欧式距离（EuclideanDistance）计算法计算定距变量个体间距离。
图1给出了我国省际层面31个地区的聚类谱系图。
由图2可以看出，从大的方面来说，我国省际层面第三产业发展程度分4类较为合理。
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * * * * * * * * * * * * * *Dendrogram using Average Linkage (Between Groups)Rescaled Distance Cluster CombineC A S E 0 5 10 15 20 25Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+浙江 11 ─┐福建 13 ─┼─┐黑龙江 8 ─┘├───┐江西 14 ───┘│内蒙古 5 ─┐├─────┐云南 25 ─┤││新疆 31 ─┼─┐││吉林 7 ─┘├───┘├─────────────┐陕西 27 ───┘││辽宁 6 ─┬─┐││广西 20 ─┘├─────────┘│安徽 12 ───┘│北京 1 ─┐├─────────────────────┐上海 9 ─┤││天津 2 ─┤││青海 29 ─┼───────────┐││宁夏 30 ─┤│││西藏 26 ─┘├─────────────┘│山西 4 ─┐││海南 21 ─┼─┐││贵州 24 ─┤├─────────┘│甘肃 28 ─┘││重庆 22 ───┘│河北 3 ─┐│江苏 10 ─┼─────┐│四川 23 ─┘├─────────────────────┐│湖南 18 ─┬───┐│││广东 19 ─┘├─┘├───────────────────┘湖北 17 ─────┘│山东 15 ─────────┬───────────────────┘河南 16 ─────────┘图1. 31个省市区农业发展水平的聚类谱系图第一类是北京、天津、山西、上海、海南、重庆、贵州、西藏、甘肃、青海、宁夏。
农业生产总值最低，可以称为农业极不发达区。
第二类是内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、浙江、安徽、福建、江西、广西、云南、山西、新疆。
农业生产总之较低，可称为农业不发达区。
第三类是河北、江苏、湖北、湖南、广东、四川。
农业生产总值较高，可称为农业较发达区。
第四类是山东、河南。
农业生产总之很高，可称为农业发达区。
（二）对聚类分析结果进行特征描述聚类分析后，为了更好的了解每个类别的特征，这里对聚类结果进行特征描述。
首先要对数据按照类别进行拆分，然后再进行特征描述，描述结果如表2。
表1. 31个省市区农业发展水平的聚类分析结果的特征描述第一类有11个省市其总地区生产总值、农业生产总值、水库数、水库总容量、除涝面积、水土流失治理面积、经营耕地面积、经营山地面积、园地面积、牧草地面积、养殖水面面积均最低。
第二类有12个省市，其总地区生产总值、农业生产总值、水库数、水库总容量、除涝面积、水土流失治理面积、经营耕地面积、经营山地面积、园地面积、牧草地面积、养殖水面面积均均处于下游水平。
第三类有6个省市，其总地区生产总值、农业生产总值、水库数、水库总容量、除涝面积、水土流失治理面积、经营耕地面积、经营山地面积、园地面积、牧草地面积、养殖水面面积均位于第二。
第四类有2个省市，各项指数均位于四类之首。
（三）K-Means聚类分析对地区进行K-Means聚类分析，要求分成4类，初始类中心点由SPSS自行确定。
得出如下数据。
表6表2展示了4个类的初始类中心点的情况。
4个初始类中心点的数据分别是69，1108，2326，3588。