基于因子分析的影响专业选择因素的分析研究
基于因子分析的服装消费影响因素
基于因子分析的服装消费影响因素摘要：运用主成分因子分析方法，设计问卷对泉州经贸职业技术学院以及泉州高级技工学校的部分服装专业的学生购买服装时关心的因素进行调查，客观地总结归纳出了影响大中专学生选择服装的六个因素。
关键词：服装消费因子分析累计贡献率随着我国社会经济水平的飞跃发展，人民群众的生活水平逐步提高，成品服装的作用也大大延伸，人们购买成品服装的动机也呈现多元化的特点。
购买服装的内在原因已成为一种社会现象。
在多元的消费者中，大中专学生已构成一个庞大的服装消费群体，由于该群体文化水平较高，思想活跃较易接受新生事物，没有框框，有着旺盛的消费需求，另一方面，他们尚未获得经济上的独立，消费受到很大的制约。
消费观念的超前和消费实力的滞后，都对他们的消费有很大影响。
因此，关注大中专学生消费状况，把握大中专学生消费的心理特征、行为和结构，培养和提高他们的消费观念和理财能力，引导在校大中专学生最终走向健康消费成为一个重要的课题。
为了得到这种规律性，很多学者作了深入的研究。
从影响服装消费的外在因素考虑，例如宏观环境、社会环境等，有的研究了中国各省份，城乡的地理差异对服装消费水平的影响，论述了各种社会因素对服装消费的综合影响。
从个人的角度出发，还有更加细致地论述了个人的各种需求对服装消费的影响。
这些研究为我们了解影响服装消费的原因做了宏观的说明，但是从微观的角度研究影响因素的研究，在现有的文献中并不多见。
为此，本文运用了多元统计分析中的因子分析模型，从问卷调查的数据出发，建立了能够解释影响大中专学生等消费者选择购买服装的因素的数学方法。
一、因子分析的基本思想及数学模型设计多个问题对受访者的服装购买倾向作问卷调查，每个问题分“很不重要”“不重要”“一般”“重要”和”很重要”五个选项。
各个问题之间可能存在错综复杂的相关关系，采用因子分析模型可以将相互之间具有联系的问题分解成为数不多的个因素，为生产商提供简洁清晰的参考。
基于因子分析的我国外贸出口影响因素研究
二 、 我 国 外 贸 出 口波 动 的 因子 分 析
（ ）数据选取 一
为 了全 面 、客 观 地 反 映 影 响我 国外 贸 出 口
型 ，分析 了影 响 我 国 出 口增 长 的多 种 因素 ，指 出出 口受 国外 需 求 与 国 内供 给 的双 重 影 响 。林 斌 （０ ４ ２０ ） 指 出影 响 我 国出 口的 国际 因素 主
口额便 超 过 了德 国成 为 世 界 第 一 大 出 口 国 ，总 即使 某 国在 所 有 产 品 的生 产 上 都 不 具 有 绝 对 优 量达 到 １ ２万亿 美 元 。２ ０ ． ０ １年 人 世 之 后 ，我 国 势 ，只 要他在 某项 产 品的 生产 上 具 有 比较 优势 ，
２ １ ｏ ５ ０ １Ｎ ．
北 京城 市 学 院 学报
Ｊ Ｒ Ａ １ Ｂ 】 Ｎ ｎＹ Ｎ Ｖ Ｒ Ｉ Ｙ ＯＵ Ｎ Ｌ Ｏ７ ＥＪ Ｇ Ｃ Ｉ Ｕ Ｉ Ｅ ＳＴ
（ ｏａ Ｎ 。 ０ ） Ｔ ｔＩ ｏ １ ５
２１ ０ １年 第 ５期 （ 第 １ ５期 ） 总 ０
易 的过 度 波 动 ，从 而 减 轻 其 对 我 国整 体 经 济 造 竞争 力 ，即其 可 以通 过 规 模 经 济 来 获 得 出 口的
成 不利 影 响 ，具 有重 要 的理论 和实践 价 值 。
一
优势 。另 一 些 经 济 学 家 ，如 格 罗斯 曼 和 哈尔 普 曼则 认为 ，一 国 即使 没 有 资源 禀 赋 和 规 模 经 济 这 两方 面 的优 势 ，但 只要 其 在 技 术 方 面 具 有 较
材料 价格 上涨 ，各 国的贸 易保 护 主 义有 所 抬 头 ，
基于因子分析的知识粘性影响因素研究
减知 识 粘 性 的 对 策 建议 ． 以期 使 企 业 能 够 有 针 对性 地 采取 ห้องสมุดไป่ตู้ 施 削减 知 识 粘 性 对 创 新 绩 效 的 负面 影 响 。
关键 词 ： 因子 分 析
中图分类号 ：３２ Ｇ ０
文献标识码 ： Ａ
ｃ ｉ１．９ ９ｊｓｎ１０ － ０ ５２ １．８ １ ｌ ：０３ ６ ／．ｓ．０ ５ ８ ９ ．０ ２ ． ３ ｏ ｉ ００
便 中 国城 市 发 展 的科 研 人 员 掌 握 本 领 域 或 即将 探 索 领 域 的研 究 数 据 ．从 整 体 上 了 解 中 国城 市 研 究
的 的发 展 过 程 ．
表 ６ 中 国 发 表 中 国 城 市 研 究 论 文 的 合 作 国 家 或 地 区
一
（） ３ 随着 中 国综 合 国力 的增 长 ， 多 的外 国人 希 更 望 通过 了解 中国城 市 的研 究 来 了解 中国 的变化 。 （ ） 以看 出从 事 中国城 市研 究 的热 点 问题 ， ４可 以 及 研究 者 的 国别 分 布 。 （ ）为 中国城 市 的进 一 步研 究 以及论 文 发表 指 ５
明 方 向
（ ）高水 平论 文 更加 关 注 的是 中 国城 市 的 区域 ６
研究 、 城市 化研 究 、 地理 研 究 以及环 境 研究 方 面 的研 究 ， 研究 热点 指 明方 向。 为
参 考 文 献
增 加视 野 。对 进 步查 阅最 新 文 献 、跟 踪 国际 学 术 前 沿 、科 研 立
年 研究 中国城市 的人越来 越 多 。
知 识 粘性 的概 念最 早 由国外 学 者 于 ２ ０世 纪 ９ ０ 年 代初 期 提 出来 ．它 描述 的是 知 识在 特 定状 态 下 的
基于因子分析的特征选择方法研究
基于因子分析的特征选择方法研究特征选择在机器学习和数据挖掘领域中起着至关重要的作用。
它可以提取出最具有代表性的特征，从而减少数据集的维度并提高算法的性能。
因子分析作为一种常用的数据降维方法，可以通过探索特征之间的相关性来进行特征选择。
本文将研究基于因子分析的特征选择方法，探讨其在实际应用中的有效性和可行性。
一、因子分析简介因子分析是一种统计方法，用于探索数据集中的隐藏结构或因素。
它假设观测数据可以由一组不可观测的连续或离散因子来解释。
通过因子分析，我们可以确定数据中最重要的因素，并将其用于特征选择。
二、基于因子分析的特征选择方法1.方差贡献率方差贡献率是一种常用的特征选择方法，它基于因子分析结果中因子的解释方差。
通过计算每个特征的方差贡献率，我们可以评估其在数据集中的重要性。
选择具有较高方差贡献率的特征，可以保留数据集的关键信息。
2.因子载荷因子载荷是因子分析中最具代表性的指标之一。
它表示每个特征与因子之间的相关性程度。
通过计算每个特征的因子载荷，我们可以确定其对隐含因子的贡献程度，从而进行特征选择。
3.特征与因子之间的相关性除了因子载荷外，我们还可以通过计算特征与因子之间的相关性来进行特征选择。
如果特征与因子之间的相关性较高，则可以认为该特征对于数据集的解释能力较强，应该被选中作为重要特征。
4.累积贡献率累积贡献率是评估因子分析效果的一个重要指标。
它表示前n个因子的方差贡献之和。
通过计算累积贡献率，我们可以确定保留多少个因子，以及在特征选择过程中应该保留哪些特征。
三、基于因子分析的特征选择方法的优势和应用1.提高算法性能通过基于因子分析的特征选择方法，我们可以减少数据集的维度，降低算法的复杂性，从而提高算法的性能和效率。
2.发现关键特征因子分析可以发现特征之间的隐藏关系，并提取出最能代表数据集特征的因子。
这些因子对于理解数据集中的关键特征非常重要，有助于深入挖掘数据。
3.应用广泛基于因子分析的特征选择方法在各个领域都有广泛的应用。
基于因子分析的大学英语考试成绩影响因素研究——以徐州工程学院为例
推 出了 《 全 同大学英语 四 、六级考试改革方案 》 ，进一步规范 了大学英语水平考试 。这 同时也对大学英语
教师提 出了更 高的要求—— 大学英语 教师不仅要传 授知识 ，还应找 出教 学效果 不佳 的瓶颈所在 。在此背 景下 ，分析影响大学英语考试成绩 的影响 因素对 于教师改进课堂教学 ，学生改进学习策略具有决定性作 用 。能否发现 影响大学生英语考试成绩 的因素 ，是一个 大学英语 教师能 否提高教学质 量的先 决条件。 国
第２ ２ 卷
第１ ２ 期
牡丹江大学学报
‘
Ｖ ｏ１ ．２ ２ Ｎ ｏ ．１ ２
２ ０ １ ３年 Ｉ ２月
文章编号： １ ０ ０ ８ ． ８ ７ １ ７（ ２ ０ １ ３ ）１ ２ ． Ｏ ｌ ６ ９ ． ０ ４
Ｍ ｕ ｄ ａ ｎ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ
内学者 对大学英语考 试成绩影 响囚素的研 究 尚处在探索 阶段 。已有研究进行 了一定 的探讨 和分析 ，取得
了一定的成果，这些成果不论是理论建构还是操作层面上， 对本研究都具有重要的启发与借鉴意义。 二 、研究方法
本研 究以徐卅 丁程学 院在校非英语专业 大学 生 为研 究对象 。首先 ，基于 已有研 究成果 ，找 出教师 和 学生两方面 的影 响囚素 ，设 计调查 问卷 。调 查问卷包括 两部分 ：教 师因素量表和学生 因素量表 。教师 因 素量表包括教 师的知识水 平 、教学理念 、教 学模 式 、教学方法 。学生因素量表包括学生 的学 习动机 、学
高。且 对 自身因素的认 同比较 一致 。 关键词 ：因子分析 ；英语 考试 成绩 ；影响 因素
中图分类号 ：Ｇ ４ ２ ４ 文献标识码 ：Ａ
基于因子分析法的建筑工程设计风险因素探析
170建筑工程与水利交通建筑工程设计的风险因素分析是建筑工程设计工作的重要组成部分，科学的分析建筑工程设计风险因素的因子分析法，并根据建筑工程设计的实际情况加强建筑工程的风险评估能力，逐步实现建筑工程设计风险的动态管管理，加强相关技术人员的专业知识培训工作，使之适应社会主义现代化建设的需要。
一、建筑工程设计风险因素的因分子分析法研究步骤（一）建筑工程设计风险因素的设置在建筑工程设计风险的设置的前期准备阶段，及时与建筑设计工程师、建筑工程项目管理人员、监理工程师进行及时的沟通，并严格控制建筑工程设计风险因素。
建筑工程设计风险因素变量主要包括设计单位的选择、设计单位的工作管理制度、设计人员的风险意识、设计合同、项目使用的工艺和材料、监理方的责任程度、设计交底和图纸会审工作、市场环境等多种风险因素参数。
（二）研究样本及数据逐步完善建筑工程设计风险因素参数基本信息，并科学的制定建筑工程设计风险因素参数表，将建筑设计单位、建筑开发公司、施工单位、监理单位、咨询单位、规划单位等相关意见建议进行有效的整合，保证建筑工程设计风险数据的完整性。
（三）研究方法及思想因子分析法可以对建筑工程设计风险进行全方位的分析，并能反应出建筑工程设计风险众多因素的表现特征。
因子分析法可以从研究变量的内部关系进行研究，并将大量的变量经过整合之后形成少量的综合因子，由于不同的因子具有不同的特点，因子分析法可以将对不同因子进行科学的统计之后进行有效的分类。
在建筑工程设计风险因素研究工作中，通过少数因子的方式揭示建筑工程设计风险因素之间的联系，有利于提升建筑工程设计的风险评估水平。
二、因子分析法的建筑工程设计风险因素研究（一）因子分析法适用性检验因子分析法适用性检验是研究建筑工程设计风险因素的重要环节之一。
通过因子分析法适用性检验的方式对样本数据进行检验，并及时的监测样本指标的实际变化情况。
在具体的检验的环节中，充分利用计算机软件的方式对样本数据进行科学的计算，通过观察自由度与显著水平之间的关系对建筑设计风险参数数据进行比较，可以发现建筑设计风险参数之间具有一定的联系，为开展因子分析法提供了依据[1]。
基于因子分析的福建省产业技术创新联盟发展影响因素研究
因素 方差 方差贡 累积 贡 分差 方差贡 累积贡 贡献值 献率 （ 献率 （ ％） ％） 贡献值 献 率（ ％） 献率（ ％）
Ｘ１风 险 投 资 机 制 Ｘ ２配 套 的实 施 细则 。 调监 督 机 制 协 ｘ ３科 技 成 果 所 有权 分 配
０８ ８ ．１ ０８ ９ ．１ ０７ ９ ．７
ｎ８ ４ Ｏ
－
０３ ．４ｌ
－
０Ｏ ５ ．２ ０Ｏ Ｉ ．４６
８８ ３ ｎ６印 ｏ６５ ． ９
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０Ｏ ４ ．５ ００ ８ ．４
－－
０７２ － ． ２ ． ２ ｏ１８
一
ｏＯ８ ． ６
ｏＯ４ ． ４
０７ ７ ．０
０６ ８ ．７
环 境 ” 第二个 因子有 “ ； 双方 的信任关 系 ” “ 科带 头 、学
裹 １ Ｋｄ Ｂ ｒ酣 球体 检 验 ｄ Ｏ＆ ａｔ ｌ
本文 数据 的采 集 主要 采用 问卷 的形式 。课 题组 向高 校 、科研 机 构发 放 问卷 ４０份 ，收到反 馈 问卷 ０ ２ ３份 。剔 除无 效 问卷 后 ， 到有效 样 本 ２２份 。同 ８ 得 ４ 样， 向企业 发 放 问卷 ６０份 ， 到反 馈 问 卷 ３５份 。 ０ 收 ８ 剔 除 无效 问卷 后 ， 到有 效样本 ３４份 。 得 ２ 在做 因子 分析 之前 ，首先要 选 取 合适 的变 量指 标 ［。在文 献调研 基 础上 ， １ 】 我们 选取 了 １ 个 指标 ， ４ 即 为 “ 险投 资机 制 ”Ｘ１ 、配套 的实 施 细则 ， 风 （ ）“ 协调 监 督 机 制 ”ｘ ） “ 技 成 果 所 有 权分 配 ”Ｘ ） “ 越 （２ 、 科 （３、优
收 稿 日期 ：０ １ ０ 一 １ ２ ｌ— １ Ｏ
基于因子分析法的本科生择业观的影响因素分析
（ 泉州师范学 院 数学与计算机科学学院 ， 福建 泉州 ３ ２ ０ ） ６ ０ ０ 摘 要： 通过分析法采用 问卷形式对本科毕业生进行择业观影 响因素的调查 ， 过因子 分析模 型， 出影 通 找
响毕业生择业 的主要 因素 ， 为高校及有关部 门针对大学毕业生 开展相关 的择业观教育 、 细化就业指导工作提供 参考 ， 提高就业指导工作 的有效性 ， 稳步提高大学 生的就业率． 关键词 ： 大学生 ； 择业观念 ； 影响 因素 ； 因子分析 中图分类号 ： １ ． ０２ ２４ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ：０ ９８ ２ （０ ２０ —１００ １ ０—２ ４ ２ １ ） ４０ １—３
行说明． 综合指标 的个数通常可 以通过方 差贡献率来确 定， 本文将取 累计方 差贡献率 大于 ８ 的前几 因子 ， Ｏ 然后根据学生在这几个 因子 的表现 ， 研究他们 的择业动机． 因子分析 数学模 型可 以概括为如下几个 步骤 ： （） １ 收集 问卷调查数据 ， 建立 ９ 问题之间的相关程度． 个 调查对象 对 个问题的打分记为Ｘ Ｘ …， ， ｚ ．
期规划 ， 择业有误 区 ， 乏实践能力 ， 缺 择业 不务实 ， 缺乏正确取 向［ ． ５ 但大 多数文章 只是进行 定性分析 ， ］ 带有较 强的主观性 ， 很少从 自然科学的角度客观地分析这类 问题． 另外 ， 些文章多在探 讨外 部影响 因素 ， 这 很少 涉及 学生 内部影响 因素的分析． 为了定量地分析影响学生择业 因素的重要性 和关联性 ， 本文从大学生的个人 的兴趣 与性格 、 父母意见 、 劳
收稿 日期 ：０ ２０ －４ ２ １—２２
作者简介 ： 郑婷婷 （ ９４ ， ， １８ 一） 女 福建 泉州人 ， 助教 ， 从事大学生职业指导研究．
基于因子分析山东省进出口贸易影响因素研究
基于因子分析的山东省进出口贸易影响因素研究摘要：本文通过对1990年至2009年山东省进出口贸易的有关数据进行基于因子分析方法的研究，初步探讨了对山东省进出口有影响的几个因素，为今后进出口政策的调整提供了参考依据。
关键词：因子分析；进出口贸易一、引言关于对外贸易影响的因素研究分析，已有学者作了一些工作：姚丽芬（1998）运用主成分分析方法分析了我国进出口的影响因素；魏巍贤（2000）运用hendry提出的从一般到特殊的方法分析了我国出口增长的决定因素等等。
而本文利用因子分析的方法，选取了八个在进出口贸易中有显著影响的变量，将进出口贸易中复杂的影响因素转化为几个综合指标。
二、进出口贸易影响因素的因子分析（一）经济指标的选取根据经济学的理论，进出口会受到国民收入、汇率、税率、利用外资等等多种因素的影响，每种因素的影响程度不同，本文选取了八个主要影响因子作为指标来做分析：山东省gdp（亿元）（x1），固定资产投资（亿元）（x2），实际利用外资（亿美元）（x3），外汇储备（亿美元）（x4），货币供应（亿元）（x5），年平均汇率（人民币兑美元）（x6），全球年平均经济增长率（%）（x7），年平均关税（%）（x8），选取1990-2009年的历史数据作为原始数据。
其中x1、x2、x3数据来自《山东统计年鉴》（2010），x4、x5、x6来自《中国统计年鉴》（2010），x8来自海关总署，x7数据来自《世界经济年鉴》和世界货币基金组织。
（二）因子分析过程由于各个指标之间的取值范围相差很大，而且度量单位不同，在分析之前对原始变量进行标准化。
kmo值为0.693，取值比较理想，bartlett’s值为272.664，p<0.0001,球形假设被拒绝，可以考虑因子分析。
前两个公因子的方差贡献率分别为77.15%和14.17%,两者相加达到了90%以上，几乎包含了所有指标所具有的信息，原来的八个变量转化为两个综合指标。
初探中国大学校长专业发展研究因素的合理性
初探中国大学校长专业发展研究因素的合理性——基于因子分析法的教育部直属大学校长专业发展因素摘要：对中国教育部直属72所高校校长的单学科、多学科、本校学习与工作经历、他校工作经历、国外学习经历、国外工作经历、文科、理工科八项因素进行分项统计，通过因子分析方法可以验证研究因素的合理性及发展方向。
关键词：大学校长；专业发展；因素分析大学校长向来被视为学校发展的灵魂人物，对大学校长这一群体的研究逐渐引起了社会的广泛关注，在分析与研究当中不可避免地会遇到研究因素的合理性问题，本文引入社会科学专用统计软件（SPSS）试图确定所选取的众多因素的合理性并较为客观地预测方向。
一、样本数据说明本研究以中华人民共和国教育部直属72所高校的校长作为研究对象，主要有：北京大学、中国人民大学、清华大学、北京交通大学、北京科技大学、北京化工大学、北京邮电大学、中国农业大学、北京林业大学、北京中医药大学、北京师范大学、北京外国语大学、北京语言大学、中国传媒大学、中央财经大学、对外经济贸易大学、中央音乐学院、中央美术学院、中央戏剧学院、中国政法大学、华北电力大学、南开大学、天津大学、大连理工大学、东北大学、吉林大学、东北师范大学、东北林业大学、复旦大学、同济大学、上海交通大学、华东理工大学、东华大学、上海外国语大学、华东师范大学、上海财经大学、南京大学、东南大学、中国矿业大学、河海大学、江南大学、南京农业大学、中国药科大学、浙江大学、合肥工业大学、厦门大学、山东大学、中国海洋大学、中国石油大学、武汉大学、华中科技大学、中国地质大学、武汉理工大学、华中农业大学、华中师范大学、中南财经政法大学、湖南大学、中南大学、中山大学、华南理工大学、四川大学、重庆大学、西南交通大学、电子科技大学、西南大学、西南财经大学、西安交通大学、西安电子科技大学、长安大学、西北农林科技大学、陕西师范大学、兰州大学，共72所。
信息来自各大高校的网站。
1.研究分析数据的来源对教育部直属72所高校校长的学校、姓名、性别、民族、出生年月、籍贯、政治面貌、最高学历/学位、最高学历毕业院校、职务、主管工作、任职情况/经历、职称、学习经历、研究领域与方向、科研成果情况等各项信息为索引搜集材料，并对各位大学校长的学位分科、在任职学校的学习与任职经历、职业经历、他校工作经历、单学科或多学科、国外学习及工作等信息进行整理、统计，得出分析数据。
基于因子分析的动漫产业影响因素产证研究——以江苏C市动漫产业基地为例
２１ ００年第 ７期
Ｓｉ ｃ ｄＴ９ｎｌ Ｍ ｎ ｅ ｅｔ ｅ ａ ｈ ｃ ｎｅ ｎ ｅ ｏ 舒 ａａ ｍ ｎ Ｒｓ ｒ ｅ ａ ｈ ｑ ｇ ｅｃ
科 技管理研究
２１ ｏ７ ００Ｎ ．
文章编 号：１０ ７９ （００ ７ ０３ — ３ ００— ６５ ２１ ）０ － ２６ ０
基于因子分析的动漫产业影响因素实证研究
以江苏 Ｃ市动漫产 业基地为例
‘
毛 磊
（ 江苏大学工商管理 学院 ， 江苏镇江 ２２ １） １０３
摘 要：将动漫等创意产业作为城 市经济发展 的重要产业 已成为我国许 多地 区的发展战略 。本文在研究 了国内外 相 关文献的基础上 ，结合 动漫产 业 自身特征 ，提 出了影响动漫产 业基地发展 的五 个维度 因素的假设。通过 对江 苏 Ｃ市动漫产业基地的实地调研 ，并运 用探 索性 因子分析 对假设 的影响 因素模型进行修正并进而给 出了加 快 ｃ 市动 漫 产 业 基 地 发展 ；因子分析 ；实证研 究 中图分类号 ：Ｃ ３ ． ９ １ １ 文献标识码：Ａ ｘｌ 、动漫 产业竞争状况 ） 、以及动漫企业参与国际合作 的状 （ ２ 况 Ｘ ３这 三 个 方 面 。 假设 ２ ：制度政 策因素 主要影 响指标 为知识产 权保 护机 制 ｘ 、风险投资 融资 方式 ） 、政府对 产业发 展的扶 持政策 ４ （ ５ Ｘ 、产业基础设施 Ｘ ６ ７四个方面。 假设 ３ ：社会文 化 因素 主要包括 当地 人才 供给状 况 Ｘ 、 ８
基于因子分析的影响专业选择因素的分析研究
基于因子分析的影响专业选择因素的分析研究摘要：随着大学专业开设的种类日趋繁多，以及当今就业形势严峻，高考志愿填报时，专业的选择将会对每个人未来的发展产生深远的影响，而本文的目的在于研究影响高考志愿填报的因素和因素所造成的影响。
根据搜集的可能影响专业填报的因素设计调查问卷，在天津师范大学管理学院进行问卷调查并得到相应数据，运用spss数理统计软件，采用因子分析的方法，综合的分析了高考志愿填报中影响专业选择的因素。
并把分析出来的结果进行更进一步的剖析和解释，从而为以后即将踏入大学的学生们提供一些专业选择的相关信息和方法。
一引言随着大学专业的开设日趋繁多，以及当今就业的严峻形势，高考志愿填报时，专业的选择将会对个人的发展产生深远的影响，通过在天津师范大学管理学院进行问卷调查，搜集相关数据。
对所得到的数据进行科学的、系统的分析，得出影响高考志愿填报时专业选择的主要因素，为以后即将踏入大学的学生们提供一些专业选择的信息和方法，让他们能够选择出更适合自己的专业，并在这个方面有更好的发展。
同时，通过对数据的分析，了解绝大多数人的思考方式和所存在的误区，从而让他们避免误区，更加理性和客观的选择自己的专业。
二分析调查研究的基本思路及其个影响因素和所涉及的概念（一）此次调查问卷的设计思路及其影响因素首先，在设计调查问卷之前，我通过和他人交流和查看相关专业选择的信息，总结出影响高考填报志愿时，专业选择的因素，并把这些因素进行筛选分类。
然后，根据因素的性质和考察方面，对调查问卷的问题进行合理的排序，从而设计出调查问卷。
下面是影响高考志愿填报时影响专业选择的因素。
了解程度：对于所选择的专业的学习内容和就业方向等方面的了解程度。
兴趣程度：结合自身的条件和喜好程度，对于所选择的专业要学习内容的兴趣程度。
高考成绩：高考的成绩对专业选择的影响学校选择：学校的选择对专业选择的影响程度收入水平：毕业后，所从事的工作和所学专业相对口所能够得到的工资水平对专业选择的影响程度专业的冷热程度：当时专业的就业前景对于人们选择专业的影响程度。
基于因子分析和聚类分析的大学生所学专业与就业情况研究
１ ０
农学 ９ ７１ຫໍສະໝຸດ ０ ８７６ ３ｌ １
医 学
８ ２
１ 】 ７０
９ ０
襄 ２ 高职 高 专大 学 生所 学 专 业 与就 业 研 究数 据 序 号 １
２
高 职 高专 专 业 大类 名 称 材 料与 能 源
法 律
就 业 （） 室 ％ ９ ｌ
７ ５
个领 域。 Ｃ ａ ｓ ｆ Ａ ａ ｙ ｉ 采 用定 量数 ｌ ｓ ｉｙ ｎ ｌ ｓ ｓ
其 中，就业 率和薪 资是反映 大学
生就 业数量 和质 量的基础 性指标 见表
１ 表 ２ 、 。
７ ８
９
制 造 艺 术 设计 传 媒
公 共 事业
８ ６ ７ ８
据 有 关 部 门统 计 ，２ ０ 年 全 国 类单 位 ，关 系疏远 的聚合 到一个 大 的 ０８ 高校 毕业 生５ ９ ，Ｌ ２ ０ 年 增３ ８ 分类 单位 ，直到把所 有 的样 品 （ ５万 ｔ０７ Ｎ５ 或指 万 ，２ ０ 年 高校毕 业生达 到破 纪录 的 标 ）聚合 完毕。 ０９ 表１本科丈学生所学专业与就业研究数据 ６ １ ，预 计今 后 三年 内高校 毕 业生 １万 本科 专 业 毕 业 半 工 作 与 人数还将 以每 年５ 万 的数 量递 增 ，还 ０ 序 号 大类 就 业率 年 后 的 专 业 名称 （） ％ 平均月 对 口率 有１Ｏ ０ 多万 历年 没 有就 业 的大 学 生和 收 入 （） ％ 社会上庞 大 的失业人 群 ，高校 毕业生 ｌ 文 学 ８ ６ ２ ３ ｌ８ ７ ２ 就业形势相当严 峻。 ２ 理 学 ８ ４ ２６ ０８ ６ ３ 本 文 旨在 通 过 查 阅相 关 资 料 及 ３ 法 学 ７ ９ ２ １ ００ ４ ７ 数据 ，运 用Ｓ Ｓ １． 软件 ，对近 几年 Ｐ Ｓ １５ ４ 管理 学 ８ ９ ２ ６ ｌ０ ７ ０ 我 国高校 毕业 生就业 情况 进行 分析研 ５ 教育 学 ８ ４ ｌ ６ ９８ ６ ２ 究 ，找 出影响 大学 生就业 的主 要因素 ６ 经济 学 ８ ８ ２ ６ ２６ ６ ４
基于因子分析的高职院校专业就业竞争力研究
专业是高职学校的品牌和灵魂 Ｊ 。“ 就业 导向”是 我国高等职业 教育办学的基本 方针 ，就业 问题关 系到各高职院校 的生存 与发展 。专 业就业竞争力直接影响高职院校专业服 务产业发展水平 及其 自身 的内 涵建设水乎。对高职院校专业 就业竞 争力进行合 理 、全 面 、系统 的分 析 ，不仅是高职院校有针 对性地做好 毕业生就业工作 的基础 ，而且是 高职院校完善人才培养方案 ，优化专 业结构和课程设 置 ，深化教育教 学改革的现实依 据。
分专业就业竞争 力情况进行 了排序 。本 文在 此研究 的基础 上 ，以报告 中的数据 为基础 数据 ，借助 ｓ ｐ ｓ ｓ ｌ ７ ．０统计 软件 ，应用 因子 分析 法 ， 首先建立专业竞争力 的评价指标体系 ，其次确 定评价指标 的权 重并开 展实 际应用 ，最后得 出相应的对策与建议 ，以期为高职院校 专业 就业 竞争力 的研究提供理论参考 ，并为专业竞争力的评 价提供现实依据 。
为中国第 三方教 育数据咨询 和质量 评估机 构 ，已经 得到政 府 、学校 、 学术界 、商业 机构和社会公众 的广泛认 可。近年来该公 司陆续 与一些
高职院校合作 ，针对人才培养质量 问题开展调查 ，详实分 析数据 ，并 提供研究报告 ，表现出 良好 的公信力 。２ ０ １ ２年 ，该公 司为江苏某职业
有 关 就 业 竞 争 力 的研 究 ， 国 内外 已 有 许 多 专 家 、学 者 在 其 内涵 界
定 、影响因素以及评价指标等方面进行 了尝试与探索 ，但 是大多数是 局 限 在 对 毕 业 生 就 业竞 争 力 的研 究 。根 据 毕 业 生 的就 业 情 况 来 考 察 他 们所 在的专业就业竞争力 的研究并不多见。麦 可思公 司 （ Ｍｙ Ｃ Ｏ Ｓ ）作
因子分析法视角下中职生学习状况的影响因素研究
因子分析法视角下中职生学习状况的影响因素研究【摘要】运用因子分析方法对影响中等职业教育学生（简称中职生）学习状况等诸多因素进行详细分析，目的是真正了解中职生的学习状况，并找出存在的优点和不足，对应采取措施进行管理，使学生能更好获得知识，改善学习现状。
本文将相互关联的因素提炼成5个相互独立的综合因子，从宏观上为学校教学工作提供参考，为教学改进提供依据。
本文以湖北某H学校在校学生作为调查对象，此方法同样可以运用到其他中职学校，方法具备推广性。
【关键词】中职生；因子分析；频数分析；学习状况0 引言1）概念界定学习状况：中职生对所就读专业中相关知识的领会与运动能力，以及在学习过程中所涉及的关于学习心理方面的情况。
因子分析法：因子分析（Factor Analysis）是一种通过降维来简化数据结构的方法：如何把多个变量（指标）化为少数几个综合变量（综合指标），而这几个综合变量可以反映原来多个变量的大部分信息。
2）研究意义对中职教育某门单一学科研究的人较多，而进行课程整体研究的少。
本论文立足于进行整体研究。
由于影响学习状况的因素繁多，各因素之间的关系相当复杂，以往在对学习状况的诸多因素的考察中，人们常用定性的方法来说明某种因素的重要性，本文采取整体研究的方法，试图在定性的基础上，用因子分析的方法，对影响学习状况的诸多因素用定量的分析方法予以描述，从而找出影响学习状况的主要因素，可对该校如何提高中职生学习状况能有一个直观的认识。
1 数据来源1.1 样本的选择在研究的对象上，笔者选择了一所中等职业技术学校进行了问卷调查与访谈。
选择了每个年级的三个班级作为调查对象，涉及学生350人，涉及的专业有：会计、机电、财务。
同时笔者还对学校的领导和教师等进行了访谈。
调查问卷发放了350份，收回有效问卷332份，回收率为94.9%。
1.2 指标的选取该问卷基本上涉及到了该职业学校学生学习情况的各方面，结合影响中职生这一特殊群体学习状况的主要因素，本文选取了12个因子，包括X1性别、X2课堂提问、X3师生关系、X4课后复习、X5学习计划、X6学业目的、X7学历期望、X8学业重点、X9课后投入、X10教学方法、X11就业期望、X12学业努力。
基于因子分析的大学生专业教育满意度影响因素研究——以三明学院为例
国外 的研 究侧重于提 升课堂满意度和课堂教学效 果 ，方 法主要 是让 学生参与互动以及引入学 生助教这 个角色 ，并提 出学 生参加科 研活动等对策建议 。但 由于 国内外的教育体制 存在差 异 ，国内学生的 自主学 习和研究探索能 力普遍低 下 ， 故而不 能直 接照抄照搬 。国内的研究侧重于满 意度的分析 ，
１５４
二 文献综 述
（一 ）国外 研 究 对于传统教 学的改革 ，国外许多 知名 大学如斯坦福 大学 的 ＭＩＣＨＥＬＥ Ｍ （２００７）提 出了讨论式教 学，以启发式教学 为主 ，包 括讲 授、自由讨论和课 堂总结三个环节 。【ｌＪ Ｃａｔｈｅｒｉｎｅ Ｈ Ｃｒｏｕｃｈ和 Ｅｒｉｃ Ｍａｚｕｒ（２００１）建立了 同辈互助教学 方法 ， 在重视 知识讲授 的同时 ，更强调学 生对 知识 的吸收和内化 。 ＪＪｅｓｓｉｃａ Ｃｒｏｗｅ等 （２０１４）在大学课堂 中引入 学生助教 ，发 现 有学生助教 的课堂 ，学 生表现 比普通 课堂更为积极 ，考试 成 绩更出色 。ｌｊＪＨａｔｆｕｌｌ（２０１５）将教 学与科研相结合 ，引导 学生参 加科 研活动 ，并构建 了一个将 大一学生 引导 到发现创 新 导向研究经历 的模型 。【４Ｊ （二 ）国 内研 究 国 内对大学 生满意度 的测评基 于不同层面 ，如 周文辉等 （２０１５）在全 国范 围内对所有层次的高校研究 生进 行满 意度 调查研究 。ｐ 刘裕 等（２０１７）等对四川五所高校 ＭＰＡ 专业学位 研究生教育满意度进行 调查 。【６Ｊ也有对具体专 业和具体培养 环节进行 的学生满意 度研究 。［７－９１
黄清平 安显楼
（三 明 学 院 建 筑 工 程 学 院 ，福 建 三 明 ３６５００４）
摘 要：采用 ２３个变量全方位对福 建省 三明学院在校风景 园林 专业学生教 育满意度进行测评 ，利用 ＳＰＳＳ１７．０进行数据
基于因子分析法的农户融资需求影响因素研究——黄冈市蕲春县的调查
・１ ５ ３・
基 于因子分 析法的农户 融资需求影 响 因素研 究
— —
黄 冈市蕲春县的调查
Ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ａ ｂ ｏ ｕ ｔ Ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ Ｉ ｎ ｌｕ ｆ ｅ ｎ ｃ ｉ ｎ ｇ Ｆ ａ ｒ ｍｅ ｒ ｓ Ｄｅ ｍａ ｎ ｄ ｏ ｆ Ｆｉ ｎ ａ ｎ ｃ ｉ ｎ ｇ Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ Ａｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ：
ｓ ｕ ｍｍａ ｒ ｉ ｚ ｅ ｄ ， ｅ ｘ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｄ ｔ ｈ ｒ ｅ ｅ ｍａ ｉ ｎ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ ， ａ ｎ ｄ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ， ｐ ｕ ｔ ｆ ｏ ｒ ｗ ａ ｒ ｄ ｓ ｕ ｇ ｇ ｅ ｓ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｏ ｆ ｓ ｏ ｌ ｖ ｉ ｎ ｇ ｆ ａ ｒ ｍｅ ｒ ＇ ｓ ｉ ｆ ｎ ａ ｎ ｃ ｉ ａ ｌ ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍｓ ．
关键词 ： 农户 ； 融资需求 ； 影 响因素； 因子分析 法
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ￣： ｆ ａ ｒ ｍｅ ｓ； ｒ ｉｎ ｆ ａ ｎ ｃ ｉ ｎ ｇ ｄ ｅ ｍａ ｎ ｄ ｓ ； ｉ ｎ ｌ ｆ ｕ ｅ ｎ ｃ ｉ ｎ ｇ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ ； ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ
中图分类号 ： Ｆ ８ ３
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ： １ ０ ０ ６ — ４ ３ １ １ （ ２ ０ １ ３ ） １ ０ — ０ １ ５ ３ — ０ ２
０ 引 言
农业、 农村和 农 民问题始终是关系国民经济的重大 问 题。农业和农村经济能否得到较 快发展 ， 农民收入能否得 到较快增加 ， 不仅直接关系到国 民经济 的持续快速协调健 康发展 ， 而且 对改善城 乡二 元经济 结构 、 统 筹城 乡经济社 会发展 ， 有着极为重要的现实意义。笔 者期望通过 实地调 查， 真正 了解农户 融资需求现状 ， 分析 农户融 资需求影 响 因素 ， 探寻解决农户融资 问题的有效途径。 不 同类型 的农户具有不 同的融资需求特征 ， 不 同区域 的农户融资 需求特征也不相 同。 肖新军（ ２ ０ ０ ８ ） 根据 农户对 信贷 需求 的动机 ， 将 其金融 需求分为 三个层次 ， 一是生 存 性信 贷需求 ， 主要包 括住房和传 达统 农业生产 需求 ； 二是 发展 性需求 ， 主要包括子女 教育和生 产经营 ； 三是特殊 性 信贷 需求 ， 主要指 看病 、 婚丧等。 本文在查 阅文献资料的前 提下 ， 结合 实地调查 ， 认 为农 户融资 的 目的主 要是子 女教 育 支出、 购 买金融产 品、 医疗支 出以及生产支 出。 １ 调查对象分析 １ ． １调查地点 本文选取黄 冈市蕲春 县作 为调查地点 ， 黄 冈市蕲春县，位于湖北省东部 ，长江北 岸。蕲春县幅员
基于因子分析与IPA分析文化创意园满意度影响因素研究——以广州红专厂为例
基于因子分析与 IPA 分析文化创意园 满意度影响因素研究
——以广州红专厂为例
陈建斌 赖曼婷
摘 要：本文以广州文化创意产业园区代表之一的红专 厂为例，通过实地问卷调查与访谈相结合的方式，采用因子分 析和 IPA 分析法对文化创意园满意度影响因素进行了研究。研 究发现设施与环境、餐饮与购物、交通与服务、娱乐与知识和 文化创意景观是影响文化创意园游客满意度的五大主因子。并 在 IPA 分析基础上，提出有针对性的建议措施，以提高文化创 意园区游客满意度，并希望能对文化创意园区的更好发展提供 参考。
Hale Waihona Puke 析 [3]。马仁锋等（2010）对中国创意产业区理论研究与进展进 行了综述 [20]。张婷婷（2007）对创意城市的理论进行了反思 。 [21] 诸劲风等 [22，24]（2008，2009）、魏亚平等 [34]（2014）对文化 创意园区的地理聚集及发展机制进行了探讨。王娟等 [26（] 2013） 谢倩等 [27，29]（2013）对文化创意园区的旅游价值进行了探讨。 吴百花等 [35]（2014）对文化创意园区发展中政府的作用进行了 研究。
部分学者对创新园区的满意度等进行了定量研究。王莹 （2013）构建了文化创意产业园旅游开发的要素体系并以福州 福百祥 1958 休闲文化创意产业园为例研究旅游体验及满意度 的影响 [9]。王凯等（2011）从不同旅游活动阶段构建了文化创 意型旅游地游客满意度指数测评模型，发现文化创意型旅游 地游客满意度的形成机理和主要因素 。 [10] 淳伟德和欧阳艳梅 （2014）以成都东郊记忆为例进行实证研究文化创意型旅游地 游客实际感知与期望的差异和特点，认为游客实际感知对满意 度高低具有决定性作用 [4]。
中图分类号：F59 文献标识码：A DOI: 10.16722/j.issn.1674-537X.2017.04.016
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基于因子分析的影响专业选择因素的分析研究
摘要：随着大学专业开设的种类日趋繁多，以及当今就业形势严峻，高考志愿填报时，专业
的选择将会对每个人未来的发展产生深远的影响，而本文的目的在于研究影响高考志愿填报
的因素和因素所造成的影响。
根据搜集的可能影响专业填报的因素设计调查问卷，在天津师
范大学管理学院进行问卷调查并得到相应数据，运用spss数理统计软件，采用因子分析的
方法，综合的分析了高考志愿填报中影响专业选择的因素。
并把分析出来的结果进行更进一
步的剖析和解释，从而为以后即将踏入大学的学生们提供一些专业选择的相关信息和方法。
一引言
随着大学专业的开设日趋繁多，以及当今就业的严峻形势，高考志愿填报时，专业的选择将会对个人的发展产生深远的影响，通过在天津师范大学管理学院进行问卷调查，搜集相关数据。
对所得到的数据进行科学的、系统的分析，得出影响高考志愿填报时专业选择的主要因素，为以后即将踏入大学的学生们提供一些专业选择的信息和方法，让他们能够选择出更适合自己的专业，并在这个方面有更好的发展。
同时，通过对数据的分析，了解绝大多数人的思考方式和所存在的误区，从而让他们避免误区，更加理性和客观的选择自己的专业。
二分析调查研究的基本思路及其个影响因素和所涉及的概念
（一）此次调查问卷的设计思路及其影响因素
首先，在设计调查问卷之前，我通过和他人交流和查看相关专业选择的信息，总结出影响高考填报志愿时，专业选择的因素，并把这些因素进行筛选分类。
然后，根据因素的性质和考察方面，对调查问卷的问题进行合理的排序，从而设计出调查问卷。
下面是影响高考志愿填报时影响专业选择的因素。
了解程度：对于所选择的专业的学习内容和就业方向等方面的了解程度。
兴趣程度：结合自身的条件和喜好程度，对于所选择的专业要学习内容的兴趣程度。
高考成绩：高考的成绩对专业选择的影响
学校选择：学校的选择对专业选择的影响程度
收入水平：毕业后，所从事的工作和所学专业相对口所能够得到的工资水平对专业
选择的影响程度
专业的冷热程度：当时专业的就业前景对于人们选择专业的影响程度。
未来发展潜力：结合自己对专业的预判，专业未来发展潜力对专业选择的影响程度。
他人建议：他人所提供专业方面的相关信息对专业选择的影响。
家人职业：家庭成员所从事的职业（即能够在您毕业后为您的就业提供相对应的资
源）对专业选择的影响程度
（二）所涉及的概念
信度分析：
即一组测量分数的真变异数与总变异数（实得变异数）的比率，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，
大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内
在一致性系数（跨项目的一致性）。
【1】
因子分析：
在社会、政治、经济和医学等领域的研究中往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观察，收集大量的数据以便进行分析，寻找规律。
在大多数情况下，许多变量之间存在一定的相关关系。
因此，有可能用较少的综合指标分析存在于各种变量中的各类信息，而各综合指标之间彼此是不相关的，代表各类信息的综合指标成为因子。
因子分析就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，以较少几个因子反应原材料的大部分信息的统计学方法。
【2】
需要说明的是，由于是初次尝试通过因子分析方法来研究高考志愿填报时影响专业选
择因素的问题，因此在研究比较方法、内容、体系、手段及指标体系设置方面，存在着
不足和缺陷。
虽然因子分析是以一种科学、认真态度进行的研究，但其因子分析的结果
仅供参考。
三对调查问卷的信度分析
因为此次论文是以调查问卷为基础，所以需要对所收集到的数据进行信度（信度是指一组测量分数的真变异数和总变异数（实得变异数）的比率）分析。
通过spss数理统计软件分析得到，F和Prob的值体现储量表的重复度量效果良好。
同质性信度分析，Alpha=0.7283，标准化后Alpha值为0.7850。
该值在信度可接受范围内，可以进行因子分析。
图1
四用因子分析方法进行实证分析
因子提取选取调查问卷中的主要数据,根据因子模型对其影响程度进行综合分析评价,同时借助计算机工具和SPSS统计软件进行相关数据处理，根据已经选定的指标,对
所得到的影响高考填报志愿时专业选择的因素进行处理，结果如图表1，表2所示: 由表1可知KMO值为0.559，大于0.5，bartlett球形检验的显著性水平为p=0.000，
说明各变量之间显著相关，可利用因子分析的方法。
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy.
.559
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 71.689 df 36 Sig. .000
表1
由表2可以明显地观察到,前三个主因子的贡献率达77.576%,这说明前四个主因子所含的信息量已占全部信息量的77.576%，按照特征值大于1的原则提取的前四个主因子，经过旋转后,四个主因子特征值仍大于1,其累计贡献率并没有发生变化,说明信息量经过旋转后并没有减少。
因此,选取这四个主因子作为影响高考填报志愿时专业选择的因素进行分析，对相关原始数据进行标准化处理，得到标准化后的结果，求出特征根（表2）
表2
指标分类根据表2确定的四个主因子,采用主成分方法计算得出因子载荷矩阵，但因为得出的因子载荷矩阵结构不够简化,不易于对因子做出具有实际意义的解释，为了得到结果更为明确的因子载荷矩阵,对所得到的载荷矩阵实施方差最大旋转,旋转后的因子载荷矩阵为表3
Rotated Component Matrix(a)
Component
1 2 3 4
热门影响.564 .171 .501 -.410
发展潜力.273 .784 .181 -.026
高考成绩.102 -.125 .886 .087
家人职业.785 -.121 .145 .336
收入影响.845 .072 .044 .032
他人建议.075 -.071 .293 .863
学校影响.100 .340 .712 .360
了解影响.212 .497 -.040 .673
表3
分析结果表明，因素“热门影响”、“收入影响”、“家人职业（即就业时能够提供的相应资源）”在第一个公共因子的载荷比较大。
经过深入研究，“热门影响”和“家人职业（即就业时能够提供的相应资源）”决定着未来就业时找工作的难易程度，“收入影响”决定着未来就业后的薪水问题。
所以这些因素其本质可以归结为“未来就业相关因素”对专业选择的影响。
第二主因子在“发展潜力（自己对选择的专业未来发展潜力的预判）”和“兴趣影响”次级因子上有较大的载荷,经过深入分析，“发展潜力（自己对选择的专业未来发展潜力的预判）”和“兴趣影响”其重要来源于自身的主观影响，所以这些因素其本质可以归结为“自身主观因素”对专业选择的影响。
第三主因子在“学校影响”和“高考成绩”次级因子上有较大的载荷,经过深入分析，有很多一部分人在选择专业时，会比较关注这个专业在学校所有专业中的排名，从而说明人们在选择专业时受到学校的影响，而学校的选择会受到高考成绩的影响，因此这两个因素其本质可以归结为“学校因素”对专业选择的影响。
第四主因子在“他人建议”和“了解影响”次级因子上有较大的载荷,经过深入分析，很多人对于专业的了解，一部分来源于网络，另一部分也是最主要的部分，来源于他人，而从他人得到的专业相关信息时，会顺便说出自己的建议，所以他人是建议和专业相关信息的的主要来源，因此这些因素其本质可以归结为“他人因素”对专业选择的影响。
通过以上因子分析可知,高考填报志愿时影响专业选择的主要综合性因素“未来就业相关因素”、“自身主观因素”、“学校因素”、“他人因素”之间的相关矩阵(表4)可以看出,这4个主因子之间基本上不相关,它们所含的信息没有重叠。
Component Score Covariance Matrix
表4
五、结论与建议
由上文可知，考生在选择专业时，主要考虑到“未来就业相关因素”、“自身主观因素”、“学校因素”、“他人因素”四个方面。
相比之下，考生最关注的是“未来就业相关因素”，但是未来就业的情况不是以现在的就业状况为标准的，会随着社会的很多因素的变化而发生变化，所以建议考生在选择专业时，要更多的考虑未来的发展潜力。
而在选择专业时，建议考生更多的把自己的兴趣作为自己专业选择的标准，虽然上文说要更多的考虑专业的未来发展趋势，但未来的东西变数很大，可是兴趣这个因素会提高自己对所学专业以及未来从事职业的满意度，因而能够帮助考生在所学方面有更大的发展空间。