数字图像处理3

实验三空域滤波增强

一、实验目的

1.了解空域滤波增强的Matlab实现方法；

2.掌握噪声模拟和图像滤波函数的使用方法；

3.能够将给定图像+噪声，使用均值滤波器、中值滤波器对不同强度的高斯噪声和椒盐

噪声，进行滤波处理；

4.能够正确地评价处理的结果；并从理论上作出合理的解释。

二、实验内容

1. 噪声模拟

利用函数imnoise给图像‘eight.tif’分别添加高斯(gaussian)噪声和椒盐(salt & pepper)噪声。

I=imread('eight.tif');

imshow(I)

I1=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);

figure,imshow(I1)

I2=imnoise(I,'salt & pepper');

figure,imshow(I2)

2. 均值滤波和中值滤波

A)均值滤波

在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像增强（）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。

I = imread('cameraman.tif');

figure,imshow(I);

J=filter2(fspecial(‘average’,3),I)/255;

figure,imshow(J);

B)中值滤波

在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像增强（中值滤波）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。

I = imread('cameraman.tif');

figure,imshow(I);

J=medfilt2(I,[5,5]);

figure,imshow(J);

3. 空域滤波

A)对上述噪声图像进行均值滤波和中值滤波，比较滤波效果。

I=imread('Sample2-1.jpg');

J = imnoise(I,'gauss',0.02); %添加高斯噪声

%J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02); %添加椒盐噪声

K = filter2(fspecial('average',3),J)/255; %均值滤波3 ×3

L = filter2(fspecial('average',5),J)/255; %均值滤波5 ×5

M = medfilt2(J,[3 3]); %中值滤波3 ×3 模板

N = medfilt2(J,[4 4]); % 中值滤波4 ×4 模板

imshow(I);

figure,imshow(J);

figure,imshow(K);

figure,imshow(L);

figure,imshow(M);

figure,imshow(N);

B)总结均值滤波和中值滤波的特点及使用场合。

均值滤波器是一种最常用的线性低通平滑滤波器。可抑制图像中的噪声,但同时也使图像变得模糊

中值滤波器是一种最常用的非线性平滑滤波器。可消除图像中孤立的噪声点,又可产生较少的模糊

C)*对图像'saturn.tif'采用'laplacian'高通滤波器进行锐化滤波。

I=imread('saturn.tif');

imshow(I)

h=fspecial('laplacian');

I2=filter2(h,I);

figure,imshow(I2)