dic数字图像相关技术及dic图像处理技术原理简述-新拓三维
高速摄像机在数字图像相关分析DIC的应用-汽车车门振动测试
高速摄像机在数字图像相关分析DIC的应用-汽车车门振动测试为了研究汽车车门振动的动态行为，汽车主机厂商在验证汽车结构性能时，越来越倾向于采用数字图像相关分析（DIC）的光学测量技术。
工程师们使用DIC来绘制汽车车门在快速关门瞬态下表面的应变和位移。
新拓三维自主研发的DIC高速摄像机测量系统，DIC使用两个同步成像设备——高速摄像机能够以高速记录高分辨率的图像。
通过将高速影像和DIC三维运动跟踪软件相结合，工程师们可观察到微米级别的表面变形。
汽车快速关门过程的振动，直接关系到汽车车门的密闭性、吻合度和舒适度，在高速和加速过程中要达到如此高的精度，只有通过高速摄像机和数字图像相关法DIC的能力才有可能实现，它为汽车主机制造商测试汽车结构性能提供了一种强有力的测量方案。
DIC高速摄像机测量系统某汽车研究院为了掌握汽车车门结构振动的固有频率及振型，利用新拓三维DIC高速摄像机测量系统，测量车门在开启、关闭过程中的振动变形，为减振材料性能验证，分析振动幅度，检验车门的力学性能提供数据支撑。
新拓三维DIC高速摄像机测量系统，采用两台或三台高速摄像机实时采集被测物体各个变形阶段的图像，利用准确识别的标志点（包括编码标志点和非编码标志点）实现立体匹配，重建出物体表面点的三维空间坐标，并计算得到物体的变形量、三维轨迹姿态等数据。
DIC高速摄像机测量系统典型配置型号XTDIC-STROBE-HR规格5M9M12M 高速相机参数500万×3900万×31200万×3高速相机帧率75fps42fps30fps 位移测量精度0.01pixel控制系统标准型测量幅面10000×10000~400×300，单位：mm型号XTDIC-STROBE-HS规格4M 2.5M高速相机参数满幅400万x3，最高540fps;降幅，最高1800fps满幅250万x3，最高600fps;降幅，最高204,100fps位移测量精度0.01mm控制系统高速型测量幅面1000×1000~400×300，单位：mmDIC和振动分析搭配高速摄像机，工程师可以利用DIC进行振动分析。
DIC怎么应用到材料研究中？
数字图像相关（Digital Image Correlation, DIC）技术是一种非接触式现代光学测量实验技术，由于具有光路简单、环境适应性好、测量范围广以及自动化程度高等诸多优点已经被广泛应用于土木工程、机械、材料科学、电子封装、生物医学、制造、焊接等许多科学及工程领域。
对于关注材料领域的材料人来说，这项技术目前在材料研究的许多方面尤其是力学性能表征方面得到了越来越广泛的应用。
今天通过整理相关知识及内容，为大家简单介绍它的技术原理以及在材料研究中的典型应用。
DIC方法是在上世纪八十年代由日本和美国的研究学者分别独立创建，它的基本原理就是通过跟踪（或匹配）物体表面变形前后两幅散斑图像中同一像素点的位置来获得该像素点的位移向量，从而得到试件表面的全场位移。
其实，根据小编的理解，如果简单点来说，DIC技术其实就是在实验过程中对包含像素特征点的样品表面进行拍照，在选定基准图像后就可以根据数学算法得出样品在实验过程中的位移信息。
有了位移的数据，自然而然地就可以得到应变的数据，而这些信息就可以被用来分析研究材料受力过程中的变形行为。
前面已经提到，其实DIC得到的原始数据是样品的位移，而其他的信息都是根据位移的数据计算出来的，比如材料的应变以及与裂纹相关的断裂力学参数等。
而在实验过程中，DIC设备一般作为试验系统中的一部分，另一部分一般是用来对样品施加载荷的力学实验机。
下面就来讲一下DIC在材料研究中的典型应用。
目前，DIC在材料研究方面应用的很广泛也很成熟的就是通过DIC技术代替引伸计来测量样品在拉伸中的实时应变分步。
对于传统的拉伸试验，要想获得实验过程中的应变数据，就需要在样品上装卡一个引伸计来得到应变的数据，它测量的是样品的平均应变，而DIC 技术可以给出样品中点对点的应变信息，从而可以画出实验过程中的应变分布云图的变化过程，为分析研究材料的变形行为及失效断裂机理提供了良好的途径。
如前所述，在进行DIC实验之前需要对样品的表面进行标记，通常采用的方法是人工在样品表面随机喷涂黑白漆从而得到一系列的散斑点，而金属材料的微观组织形貌本身也可以作为DIC测量的标记，因为只要样品表面具有足够的特征点，DIC技术就可以用来捕捉这些特征位置进行计算，这种方法一般用于研究和分析材料在受力过程中一个很小的区域内的应变演化。
dic 尺度因子法 二维位移 标定
dic 尺度因子法二维位移标定标题：深度解析DIC尺度因子法在二维位移标定中的应用导言在工程领域中，测量和评估材料或结构的位移信息是至关重要的。
而数字图像相关方法中，DIC（Digital Image Correlation）尺度因子法便是一种常用于测量二维位移的可靠技术。
本文将深入探讨DIC尺度因子法在二维位移标定中的应用，旨在为您提供全面的了解和深刻的认识。
一、DIC技术简介让我们简要回顾DIC技术的基本原理。
DIC是一种利用连续图像序列对被测对象表面进行全场位移测量的技术。
它能够通过图像处理算法计算出物体表面各点的位移和应变，向我们展示出对象在受力下的变形情况。
二、尺度因子法简介DIC技术中的尺度因子法是一种用于减小测量误差的技术。
通过在图像中选择合适的尺度因子，可以有效提高位移测量的精度和准确性。
尺度因子法的关键在于在进行像素位移测量时，尽可能使得互相关函数的峰值最为尖锐，从而得到更精确的位移信息。
三、DIC尺度因子法在二维位移标定中的应用接下来，让我们探讨DIC尺度因子法在二维位移标定中的具体应用。
在工程实践中，通过对材料或结构表面进行连续图像采集，结合尺度因子法进行精确位移测量，能够为工程师提供准确的变形信息，进而指导产品设计和工程施工。
DIC尺度因子法还能够应用于生物力学研究、材料性能评估等领域。
四、探讨个人观点在个人看来，DIC尺度因子法的广泛应用将对工程领域带来革命性的影响。
它不仅可以为工程设计和实施提供更准确的数据支持，也能够促进材料科学和力学研究的发展。
也需要注意尺度因子的选择和图像质量对测量结果的影响，以及尺度因子法在不同材料和环境条件下的适用性等方面的深入研究。
总结通过本文的深入探讨，相信您已经对DIC尺度因子法在二维位移标定中的应用有了更全面、深刻的了解。
这一技术的应用不仅有助于提高工程测量的精度和可靠性，也为相关学科的研究提供了重要的数据支持。
在未来的工程实践和科研中，DIC尺度因子法必将发挥越来越重要的作用。
digital image correlation国际技术指标 -回复
digital image correlation国际技术指标-回复digital image correlation（DIC）是一种用于对比和测量物体表面变形和位移的非接触式光学测量技术。
它能够捕捉并分析图像中的像素位移，从而提供物体及其表面上局部区域的位移和应变分布。
DIC技术在工程、材料科学和生物医学等领域得到广泛应用。
本文将详细介绍DIC技术的原理、应用和相关的国际技术标准。
首先，我们来了解DIC技术的基本原理。
DIC技术利用两幅或多幅图像之间的相关性来计算图像中像素的位移。
首先，在加载变形前后的物体上拍摄一系列图像，这些图像可以是两维（2D）或三维（3D）的。
然后，通过对比不同图像之间的像素亮度差异来确定像素的位移。
DIC算法通常采用亚像素级别的插值方法来提高位移测量的精度。
DIC技术的一个重要应用领域是工程力学。
在材料和结构的力学性能研究中，DIC可以用于测量材料的应变分布和表面变形。
例如，在金属材料的拉伸实验中，DIC可以提供材料表面的位移和应变信息，从而帮助评估和改善材料的力学性能。
此外，在结构工程领域，DIC可以用于监测和评估建筑物和桥梁等结构件的变形和疲劳。
DIC技术在材料科学研究中也有重要的应用。
通过测量材料的应变分布，DIC可以帮助研究人员了解材料的力学性质和变形行为。
例如，在复合材料的研究中，DIC可以用于评估材料的加工质量和损伤状态。
此外，DIC还可以用于研究材料的热膨胀性质和热应变分布等。
生物医学是DIC技术的另一个重要应用领域。
DIC可以用于研究动物和人体组织的变形和位移。
例如，在骨骼生物力学研究中，DIC可以用于测量骨骼和关节的运动和变形。
此外，DIC还可以用于评估皮肤弹性和血流速度等生理参数。
为了确保DIC技术的准确性和可重复性，国际上制定了一些与DIC相关的技术标准。
ISO 16859:2018 "非接触式光学测量方法：数字图像相关术语和参数"是与DIC相关的国际标准之一。
DIC(数字图像相关)亚像素位移算法
其次，总结了各种已有的图像亚像素位移定位算法，重点介绍了图像灰度插值 法、相关系数拟合(插值)法、梯度法(基于灰度的梯度法和基于相似函数的梯度法两 大类)这三种目前最常用的数字图像亚像素定位算法，并用模拟散斑图对它们进行了 比较。
三维dic测量原理
三维dic测量原理
三维DIC（Digital Image Correlation）测量原理是一种非接触式三维形变测量
技术，它可以测量物体表面的微小形状和变形。
该原理基于图像匹配和位移跟踪，并结合计算机视觉和数字图像处理技术，以评估物体的三维形变场。
三维DIC测量原理的过程可以简要概括为以下几个步骤：
首先，通过使用两个相机将目标物体进行成对拍摄，得到两幅或多幅图像。
接下来，通过特定的算法和图像处理技术，对这些图像进行匹配。
即在不同视
角下，通过识别和跟踪物体表面上的特征点和纹理，找到这些点在不同图像间的对应关系。
然后，通过测量这些匹配点的相对位移，可以计算出物体表面的形变和位移信息。
这些位移信息可以用来生成三维位移场图或形变图。
最后，通过进一步处理和分析，可以得到物体的形变、应力分布等相关信息，
以及量化和可视化物体表面的形状和位移变化。
三维DIC测量原理的主要优点在于其非接触性和高精度性能。
因为无需直接接触物体表面，可以避免对被测试物体的破坏，并且能够实时、精确地检测微小的形变和位移变化。
这使得三维DIC成为在材料科学、工程结构分析和生物医学领域
等广泛应用的测量技术。
总结而言，三维DIC测量原理通过图像匹配和位移跟踪，结合计算机视觉和数字图像处理技术，可以实现对物体表面形状和变形的非接触式测量。
它具有高精度、高效率的特点，被广泛应用于各个领域的形变测量和分析。
digital image correlation的技术指标
digital image correlation的技术指标Digital Image Correlation（DIC）是一种用于测量物体表面形变和应变的非接触式光学测量技术。
它通过比较两幅或多幅图像之间的像素位移来分析物体的变形情况。
DIC技术已经在材料力学、结构工程、生物力学等领域得到广泛应用。
本文将介绍DIC技术的一些重要指标，包括像素分辨率、位移分辨率、形变分辨率和应变分辨率。
首先，像素分辨率是DIC技术中的一个重要指标。
它决定了图像中每个像素的大小，也就是图像的细节程度。
像素分辨率越高，图像中的细节信息就越丰富，能够更准确地捕捉到物体表面的微小变形。
通常情况下，像素分辨率越高，DIC系统的测量精度也就越高。
其次，位移分辨率是DIC技术中另一个重要的指标。
它表示DIC系统能够测量到的最小位移量。
位移分辨率越高，DIC系统就能够更精确地测量物体表面的微小位移。
在实际应用中，位移分辨率的选择需要根据具体的测量需求进行权衡，以确保测量结果的准确性。
形变分辨率是DIC技术中的另一个关键指标。
它表示DIC系统能够测量到的最小形变量。
形变分辨率的选择也需要根据具体的测量需求来确定。
在某些应用中，需要对物体表面的微小形变进行精确测量，这就要求DIC系统具有较高的形变分辨率。
同时，在一些高应变率的测试中，形变分辨率也需要足够高，以确保测量结果的可靠性。
最后，应变分辨率是DIC技术中的另一个重要指标。
它表示DIC系统能够测量到的最小应变量。
应变分辨率的选择同样需要根据具体的测量需求进行权衡。
在某些应用中，需要对物体表面的微小应变进行精确测量，这就要求DIC系统具有较高的应变分辨率。
同时，在一些高应变率的测试中，应变分辨率也需要足够高，以确保测量结果的可靠性。
综上所述，像素分辨率、位移分辨率、形变分辨率和应变分辨率是DIC技术中的重要技术指标。
在选择DIC系统时，需要根据具体的测量需求来确定这些指标的取值范围。
材料力学性能三维光学测量解决方案-数字图像相关法dic
材料测量遍布材料力学性能和表现的多场景检测随着工业的不断升级，非接触的三维光学测量凭借其强大用途，为越来越多的主流应用领域接受。
新拓三维XTDIC全场应变变形测量系统能够在各种复杂的测试环境下，分析材料的力学性能和行为表现，并且可以完美地集成到现有试验台和试验机，利用非接触测量头，可以在机械加载和热加载的情况下，测量软质和硬质材料的全场三维应变和变形。
它可以替代传统的引伸计和应变片，实现实时的三维表面变形分析。
目前，XTDIC已被广泛应用于材料力学性能测量，是在业界得到广泛认可和好评的应变变形测量解决方案。
⏹全场应变分布⏹应力-应变曲线⏹杨氏模量⏹泊松比⏹N值 & R值⏹拉伸试验⏹剪切试验⏹三点弯曲/四点弯曲⏹疲劳试验⏹……复合材料复合材料是运用先进的材料制备技术，将两种或多种不同性质的材料组分优化组合，经过特殊加工而制成的新型材料。
现代化高科技的发展离不开复合材料的应用，由于其具有重量轻、强度高、加工成型方便、弹性优良、耐化学腐蚀和耐候性好等特点，已逐步取代木材及金属合金等传统材料，广泛应用于航空航天、汽车制造、能源、机械、医学、建筑等诸多领域，在近几年更是得到了飞速发展。
复合材料高温试验很多复合材料对温度具有敏感性，在不同的温度条件下，表现出来的力学性能差别可能很大。
XTDIC支持不同类型相机在高温环境下进行3D温度场和3D应变场的测量，得到不同温度梯度下复合材料表面力学行为关系，实现了温度与机械载荷耦合的测量。
碳纤维：碳纤维拉伸性能，是评价碳纤维性能的重要力学性能指标。
本次试验选取了多款碳纤维试件作为试验对象，对标准试件进行静力拉伸试验，通过试验研究试件的各项力学性能指标。
柔性材料：飞艇充气过程中，表面蒙皮三维全场变形测量，分析应力应变曲线；高分子材料：独特的变形连续性分析及匹配技术，实现数个100%大变形的全场解算；特种材料：特种材料刺破试验，分析高速穿刺过程中材料全场变形，分析材料的力学性能；微小尺寸对微小尺寸的材料表面特征测量一直是业界难题，XTDIC-Micro显微应用测量系统（光学显微镜和DIC数字图像相关技术的结合，可以满足纳米级精度测量需求）弥补了传统设备无法进行微小物体变形测量的不足，成为微观尺度领域变形应变测量的一个有力工具。
数字图像相关方法及其应用研究
数字图像相关方法及其应用研究一、本文概述随着信息技术的快速发展，数字图像处理技术已经广泛应用于各个领域，如医学影像、安全监控、卫星遥感、自动驾驶等。
其中，数字图像相关方法作为一种重要的图像处理技术，其在图像匹配、目标跟踪、三维重建等方面发挥着关键作用。
本文旨在深入探讨数字图像相关方法的理论基础、算法实现以及其在各个领域的实际应用，以期能为相关领域的研究人员提供有益的参考和启示。
本文将概述数字图像相关方法的基本概念、发展历程以及主要特点。
本文将详细介绍数字图像相关方法的算法原理，包括基于灰度的方法、基于特征的方法和深度学习方法等，并分析各自的优缺点。
本文还将探讨数字图像相关方法在医学影像处理、安全监控、卫星遥感、自动驾驶等领域的应用案例，并分析其在实际应用中的效果和挑战。
本文将总结数字图像相关方法的研究现状和发展趋势，并提出一些可能的研究方向和建议。
本文希望通过系统介绍数字图像相关方法及其应用研究，为相关领域的研究人员提供全面的理论支持和实践指导，推动数字图像处理技术的进一步发展和应用。
二、数字图像相关方法的基本理论数字图像相关方法（Digital Image Correlation, DIC）是一种通过分析和比较图像序列中像素灰度值的变化来测量物体表面位移和形变的非接触式光学测量技术。
其基本理论主要建立在灰度不变性假设和变形函数的基础上。
灰度不变性假设是数字图像相关方法的核心前提。
它假设物体表面在发生形变时，像素的灰度值保持不变。
这意味着，通过比较不同时刻或不同状态下的图像，我们可以确定像素之间的对应关系，从而计算出物体的位移和形变。
变形函数用于描述物体表面的形变。
在数字图像相关方法中，通常假设物体的形变是连续的，并且可以用一个光滑的变形函数来描述。
这个变形函数可以是线性的，也可以是非线性的，具体取决于物体形变的复杂程度。
通过求解变形函数，我们可以得到物体表面各点的位移和形变信息。
数字图像相关方法的基本流程包括图像预处理、图像匹配和位移场计算等步骤。
利用高速摄像机+DIC技术测量叶片高速转动位移轨迹
利用高速摄像机+DIC技术测量叶片高速转动位移轨迹叶片在高速转动时，自身表面的全场应变情况。
数字图像相关法（DIC）技术可以在整个高速旋转过程中，测量分析叶片转动位移轨迹，各种位置的应力应变等信息，以及材料对应变场情况。
这意味着在分析高速旋转时，需要使用以每秒数万帧的速度成像的高速摄像机。
在高速位移轨迹图像采集中，越来越多的需求指向更清晰的高速影像，以便能够进行更高精度的运动分析，新拓三维DIC高速测量系统可搭配高速摄像机，为用户带来全新体验的高分辨率超高速摄像机，在单张定格下的画面，也能确保画面的细腻度，可为具有暗区域的图像提供清晰的图像，获取更为清晰的画面。
DIC高速摄像机测量系统是新拓三维研发的一款高速运动轨迹分析工具，适用于研究、产品研发和测试等领域。
DIC高速摄像机测量系统的功能涵盖了从采集、载入图像到校准并分析的完整过程，通过目标自动跟踪和分析，将位移、速度、加速度、角度随时间变化等结果，适合如落体测速和变形分析、生物力学、车辆碰撞测试、形状分析、舰载机和无人机空间三维姿态、弹道轨迹跟踪等应用。
叶片高速旋转轨迹测量分析为记录细致的叶片高速旋转运动过程，本次试验使用高速摄像机高记录规格模式。
25,000FPS 每秒生成数十G数据。
高速摄像机内存容量有限，无法高速记录叶片从静止加速到全速的过程，故转而分析叶片静止到转速稳定2个状态的2帧，分析叶片关键点的位移运动轨迹，测量风机的回转轨迹。
布设模拟叶片高速旋转实验现场，采用风机叶片模型进行实验，风电叶片模型开始加载，借助新拓三维DIC高速摄像机测量系统配置的两个高速摄像机，实时采集被测叶片模型各个变形阶段的图像，停止实验并完成采集。
（一）拍摄未加载状态下的风电叶片模型，为叶片模型变形计算提供参照，然后进行加载，利用DIC高速摄像机测量系统分析软件，完成实验数据的计算，如图所示；（二）选取风电叶片高速旋转模型关键点其中某一点，DIC高速摄像机测量系统软件可绘制出风电叶片关键点相应的位移曲线，如图所示：（三）使用DIC高速摄像机测量系统分析软件创建变形域，完成对标志点运动轨迹的分析，如图所示。
数字图像相关技术介绍
双曝光的图象
3D-PIV 传统的二维PIV技术只能测量片光面内速度。实际上，许多工艺装置中的流动都是复杂的三维 湍流流动。用2D-PIV技术测量可能导致较大的误差，解决这一问题的方法是使用三维测量技术， 这也是PIV技术的发展趋势之一。 3D-PIV的关键问题是示踪粒子三维图像的获得及其三维坐标的确定。目前获取示踪粒子三维坐 标信息的方法有：体视成像法和全息图像法。
数字图像相关（DIC）技术简介
2015.12.30
1. 数字图像处理技术的发展和DIC技术的产生
2. DIC技术中相关图像分析方法 3. DIC技术在岩土力学研究中的应用实例 4. 基于MATLAB的图像处理方法简介
1. 数字图像技术的发展
数字图像处理技术：是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
相关性判别 在变形前后图像上搜索区域内，如果二个像素块的相关性最好时，相关函数的值达到峰值。 在此给出四中具有代表性的相关函数。 相关函数 绝对差相关函数 最小差值平方和相关函数
C1 1
x 1
表达式
2 k 1 2 k 1 y 1
v ( x , y ) u ( x, y )
a. 图像坐标系与像素坐标系的转换
O0
u
x u u0 dx
y v v0 dy
O1
u0 , v0
v y
x
其中，dx和dy 分别是每个像素在图像平面上 x 与 y 方向上的物理尺寸。
图像坐标系与像素坐标系的关系图
b. 图像坐标系与摄像机坐标系间的转换
fX c x ZC
fYc y ZC
《基于数字图像法的桩－ 土接触面特性试验研究》 陈亚东 王旭东（南京工业大学） 工业建筑 2012.03 摘 要: 桩与土接触面的力学特性是桩－ 土共同作用研究中的一个重要课题。利用基 于数字图像的非接触光学测量方法，通过室内模型试验，对密实砂土中桩－ 土接触 面上荷载传递特性、剪切位移场及剪应变场分布规律进行研究。结果表明: 密砂中单 桩桩侧摩阻力与沉降关系呈软化型，桩侧摩阻力达到极限值所需桩身沉降约为桩横截 面边长的3% 。桩周土体剪切滑动区发生在有限范围的土体中，最大剪应变首先出现 在桩顶及桩底附近土体中，而后向桩身中部发展，在极限荷载条件下，最大剪应变沿 桩身呈“两头大中间小”的分布形式。试验结果为合理建立桩－ 土接触面模型和相 关数值计算提供有益的参考。 桩－ 土接触面试验设计
数字图像相关法(DIC)
DIC是一种非接触式的高精度位移、用于全场形状、变形、运动测量的方法，也是现代光测量力学领域内最有应用前景的测量方法。
其应用研究方向，正朝着从常规材料到新型材料的测量，从弹性问题测量到强塑性问题的测量，从常温到高温的测量，从宏观测量到微观测量的趋势发展。
DIC方法在上世纪80年代初被提出，经过30多年众多学者的研究，DIC 技术上已经非常成熟。
这种方法又被称为数字散斑相关法，它直接处理的对象是具有一定灰度分布的数字图像（散斑图），通过对比材料或者结构表面在变形前后的散斑图运用相关算法得到全场位移和应变。
该方法对实验环境要求极为宽松，并且具有全场测量、抗干扰能力强、测量精度高等优点。
其基本测量原理如下图：用于固体材料和结构表面位移、变形和形貌测量的数字图像相关方法(Digital image correlation, DIC)是一种基于数字图像处理和数值计算的非干涉变形测量方法，与其它基于相干光波干涉原理的光测方法（如电子散斑干涉、云纹干涉法）相比，数字图像相关方法具有其明显和独特的优势：1）仅需要一个（2D DIC）或两个数字相机(3D DIC)拍摄变形前后被测物体表面的数字图像，其光路布置、测量过程和试样准备简单；2）无需激光照明和隔振，对测量环境要求较低；3）可与不同时间分辨率和空间分辨率的数字成像设备（如高速摄像机、光学显微镜、扫描电子显微镜）直接结合，因此适用测量范围广泛。
可以说，数字图像相关方法是当前实验力学领域最活跃也最受关注的光测力学方法之一，作为一种灵活、有效和功能强大的变形测量手段，数字图像相关方法在各种材料和结构表面变形测量、力学和物理参数表征以及验证力学理论和有限元分析的正确性等方面获得了无数令人影响深刻的成功应用。
以上就是关于关于DIC数字图像相关法的介绍，如果想了解更多关于DIC的资料，欢迎咨询武汉中创联达科技有限公司。
dic 数字图像相关法
dic 数字图像相关法数字图像处理技术日渐成熟，随着社会发展的不断推进，数字图像处理技术也以突飞猛进的速度发展。
数字图像处理有着广泛的应用前景，各行各业中均有其重要应用，它不仅可以作为基本工具支撑复杂图像处理技术，而且也极大地推动了数字图像技术向前发展。
在计算机视觉学中，数字图像相关法是一种重要的处理技术，它利用特征向量和关键点，可以进行精确的图像匹配和提取，可应用于图像检索、图像识别、图像拼接等方面。
数字图像相关法从理论上讲是一种简单的图像处理算法，它可以以相关性来衡量和匹配图像。
它根据图像的特征点和向量，构建了数字图像的特征信息，从而实现图像的搜索与匹配、对比与匹配，以及图像的拼接等操作。
数字图像相关法开创了一种新的图像处理方式，也为图像处理技术的深入研究提供了有效的工具和方法。
它使图像分析技术从传统的像素级分析转向基于特征点的分析，从而有效地提高了图像处理技术的效率。
此外，数字图像相关法还可以有效地计算两个图像之间的相似性，可以用于图像的相似性检索和比较，简化了图像的检索和识别的过程，有利于将图像相关技术应用于实际问题中。
数字图像相关法作为一种日益成熟的图像处理技术，不仅能够有效地提高图像处理领域的工作效率，而且也为信息技术的发展做出了重大贡献。
因此，它受到了众多行业的广泛关注，在图像处理方面的应用正逐步推广到各行各业。
随着经济的发展，数字图像处理技术正变得越来越重要，数字图像相关法将在图像处理技术发展中发挥重要作用。
今后，未来的研究工作将进一步完善数字图像相关法，使它变得更加准确、高效、快速。
同时，还需要更多的实际应用来加深对数字图像相关法的理解，进一步拓展数字图像处理技术的应用领域，从而推动图像处理技术的发展和进步。
总之，数字图像相关法是一种新型的图像处理技术，它可以有效地提高图像处理领域的工作效率，为信息技术的发展做出重大贡献。
它受到了众多行业的广泛关注，其未来的发展前景更加乐观。
DIC介绍
数字图像相关法（DIC）是一种非接触式的高精度位移、用于全场形状、变形、运动测量的方法，也是现代光测量力学领域内最有应用前景的测量方法。
其应用研究方向，正朝着从常规材料到新型材料的测量，从弹性问题测量到强塑性问题的测量，从常温到高温的测量，从宏观测量到微观测量的趋势发展。
DIC方法在上世纪80年代初被提出，经过30多年众多学者的研究，技术上已经非常成熟。
这种方法又被称为数字散斑相关法，它直接处理的对象是具有一定灰度分布的数字图像（散斑图），通过对比材料或者结构表面在变形前后的散斑图运用相关算法得到全场位移和应变。
该方法对实验环境要求极为宽松，并且具有全场测量、抗干扰能力强、测量精度高等优点。
其基本测量原理如下图：Seika公司（中文名：西华数码影像公司）作为一家专业从事智能影像分析系统设计的高科技公司，在DIC系统的研发设计上已有多年经验，并被全球众多的科研单位及院校所认可（中国独家代理商：武汉中创联达科技有限公司）。
我们可以为您提供运用数字图像关联法开发的应变解析软件系统。
通过比较分析样本变形前后的图像，可以对变形和弯曲的量、方向、分布等进行解析。
通过使用本系统，能够以非接触的方式获取物体变形弯曲的数据并将其分布可视化。
对于高速测量、微米单位测量等特殊环境下的测量需要，我们可以在包括软件、相机、照明、专用光学仪器等各个方面提供综合性的解决方案。
产品特点：●能够测量坐标，位移，速度，应变，形状和变形 ●能够显示矢量图，轮廓图 ●支持的图像格式：FIFF 等 ●易于使用的直观界面 ●进程树结构●丰富的后处理功能●支持各种高速相机和高分辨率相机 ●系统支持日/英双语●对应各种情况（离线/在线分析，3D 分析等） 应用：计算精度更多有关DIC测量的相关信息可咨询/。
dice的成像原理及临床应用
dice的成像原理及临床应用Dice技术是一种先进的医学影像技术，它基于深度学习和人工智能算法，能够快速、准确地对人体进行三维成像，为临床诊断和治疗提供重要帮助。
在本文中，我们将介绍Dice的成像原理以及在临床上的应用。
成像原理Dice技术的成像原理主要基于深度学习和神经网络算法。
首先，通过医学影像设备（如CT、MRI等）对患者进行扫描，获取大量的影像数据。
然后，将这些数据输入到已经训练好的Dice神经网络中，神经网络会通过学习这些数据的特征，从而生成患者的三维模型。
最后，医生可以通过这个三维模型对患者进行全面、立体化的分析和诊断。
临床应用Dice技术在临床上有着广泛的应用，主要包括以下几个方面：1. 个性化诊断：Dice技术可以为医生提供更加详细、全面的患者信息，帮助医生进行个性化的诊断和治疗方案制定。
通过三维成像，医生可以更准确地定位病变部位，提高诊断的准确性。
2. 术前规划：在外科手术中，Dice技术可以提供高清晰度的三维影像，帮助外科医生进行术前规划。
医生可以在虚拟环境中对手术进行模拟操作，评估手术风险，减少手术时间和并发症发生率。
3. 疾病监测：通过定期的Dice扫描，医生可以及时监测病情的变化，评估治疗效果。
在肿瘤治疗中尤为重要，医生可以通过三维成像技术来评估肿瘤的大小、形态及位置，为患者提供更好的治疗方案。
4. 教学培训：Dice技术也被广泛应用于医学教育和培训中。
医学学生可以通过三维影像来学习人体结构和疾病形态，提高诊断技术和手术技能。
总结通过Dice的成像原理及临床应用的介绍，我们可以看到这项技术在医学领域的重要性和广泛应用前景。
随着科学技术的不断发展，Dice技术将会更加完善，为临床诊断和治疗带来更大的便利和效益。
期待Dice技术在未来的发展中能够为更多患者带来健康和希望。
数字图像相关
散斑照相测量
散斑照相检测法是在一张照相底片上通过两次曝光(根 据需要也可多次乃至连续曝光)，记录表面粗糙的物体 位移前后，变形前后或某种变化过程中的散斑图样， 继而对所得散斑图样进行适当的时候处理，以获取有 关物体位移或变形等信息的方法。
主观散斑图的记录
散斑干涉测量
纵观数字相关方法的发展历程和取得的成果，可 以发现这种方法已经成为现代光测量力学领域的一种 重要的测试方法，通过 不断改进精度和灵敏度及其计 算速度，其应用研究方向，正朝着从常规材料到新型 材料的测量，从弹性问题测量到弹塑性问题的测量， 才常温到高温的测量，从宏观测量到微观测量的趋势 发展。
从未来的发展上看，随着计算机技术和图像采集 设备性能的提高，数字图像相关技术的测量精确度和 速度也将得到飞速发展，从而使其应用更加广泛。
散斑的成因
客观散斑：由粗糙表面的散射光干涉直接形成的 散斑。
主观散斑
散斑形成的条件
必须有能发生散射的粗糙平面，粗糙平面的 深度必须大于光波波长。
◆
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入射光的相干度必须足够高，如使用激光。
散斑测量
一个漫反射表面，对应着一个确定的散斑场，散斑的 尺寸和形状，与物体表面的结构、观察位置、光源和 光源到记录装置之间的光程等因素有关。 散斑测量：根据与物体变形有内在联系的散斑图将物 体表面位移或变形测量出来。
Digital Image Correlation
林青 李善勇 冯子昂 刘正涛
散斑的概念及DICM的理论发展 数字图像相关的原理 DICM测量精度分析及优势 数字图像相关法的应用
林青 冯子昂 李善勇 刘正涛
散斑的概念及DICM 的理论发展
林青 12121704
数字图像相关技术介绍
标 定 测 试 区 空 间 尺 度
确 定 透 视 像 距
体 积 光 照 明 测 试 区 域
采 集 两 组 二 维 PIV 图 像
示 踪 粒 子 三 维 定 位
同 一 示 踪 粒 子 识 别
计 算 示 踪 粒 子 速 度 向 量
基本试验测试程序
3. DIC技术在岩土力学研究中的应用实例 《基于图像相关分析的砂土模型试验变形场测量》李海元 岩土工程学报 2004. 01 朱合华（同济大学）
相关性判别 在变形前后图像上搜索区域内，如果二个像素块的相关性最好时，相关函数的值达到峰值。 在此给出四中具有代表性的相关函数。 相关函数 绝对差相关函数 最小差值平方和相关函数
C1 1
x 1
表达式
2 k 1 2 k 1 y 1
v ( x , y ) u ( x, y )
数字图像相关（DIC）技术简介
2015.12.30
1. 数字图像处理技术的发展和DIC技术的产生
2. DIC技术中相关图像分析方法 3. DIC技术在岩土力学研究中的应用实例 4. 基于MATLAB的图像处理方法简介
1. 数字图像技术的发展
数字图像处理技术：是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
DIC测量装置
数字图像相关方法测试系统
DIC技术
数字图像相关算法
读取试验对象变 形前后的图像
对读取到的照片 进行去畸变处理
进行基于数字相关 系数的图像匹配 数字图像相关算法流程图
计算图片上像素 点的位移量
利用标定像素当 量的结果得到实 际变形量
2. 图像分析方法 数字图像的基本组成元素是像素，RGB通常用来表示一 个像素颜色的红绿蓝三个颜色分量，像素的颜色和坐标 是图像分析的二个要素。 在连续拍摄的试验模型照片序列中，识别出与初始照片 上设定的量测点的对应点是关键。模型试验上点的位移 由像素块的追踪算法完成。 位移追踪 通过试验数字照片序列上点的相关性判别，追踪模型变 形前后测点的坐标位置是实现非接触变形测量的关键 图像匹配的基本原理是在两帧相关图像上，通过比较以 两个点为中心的大小相同的像素块的像素RGB颜色的相 关性，来判别它们是否为相同的点。这里假设图像上任 一像素块中的像素点的分布各不相同。
DVC原理及其应用
f (xi , yi , zi ) g(xi', yi', zi' ), (i 1, 2,…，n)
式中
xi' xi u0 u yi' yi v0 v zi' zi w0 w
（1） （2）
其中
u0, v0, w0为参考子体块中心点的整体素位移，u，v，w为 与x,y,z方向对应的亚体素位移
工业CT 系统及加载装置
基于显微CT的骨微观三维变形场测量系统的研究
• 目的 初步构建一套集成显微CT与力学加载装置的测试系统，结合数字体相父技术 (digital volume correlation，DVC)实现骨组织内部微观i维变形场的测馈，
• 方法 选用微型力学加载装置进行申轴眶缩试验，维持载倚不变的同时对试样进行CT 扫描；采用DVC方法对连续CT图像序列进行相关匹配和搜索计算．测量载荷变化前后 试样内部结构沿三维方向的微观位移值；通过零位移重复扫描和刚体平移评价该系统 的测量精度及准确度；利用该系统测试牛松质骨块的三维位移场分布。
结论 DVC测试技术可用于检测呼吸过程中肺部肿瘤和胸腔等胸部组织的位移和变 形情况。本研究为基于DVC方法实现肺部肿瘤无创、非射线、实时的图像引导放 射治疗提供了依据。
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新拓三维DIC采用dic数字图像相关技术（Digital Image Correlation）这是一种光学测量材料力学应变的测量方法，业内又称之为dic图像处理技术。
该方法跟踪物体表面散斑图案的变形过程，计算散斑域的灰度值的变化，从而得到被测物表面的变形和应变数据。
根据获取散斑图像的方式和计算结果的不同，数字图像相关法也分为二维DIC和三维DIC。
dic数字图像相关技术从上世纪八十年代兴起，之前主要应用于二维应变分析。
在21世纪之后，逐步发展出三维全场应变测量技术。
西安交通大学机械工程学院先进制造技术研究所是国内最早研发该项技术，并付诸于商业应用的团队。
新拓三维核心成员均为西安交通大学机械工程学院先进制造技术研发团队，在三维全场应变测量方面拥有完全自主知识产权。
在产品方面，西安交通大学机械工程学院先进制造技术研发团队的产品——也更名为。
在目前的商业化运营过程中，新拓三维的XTDIC三维全场应变测量系统紧贴不同行业需求，不断完善产品，并为客户提供定制化测量解决方案。