决策分析基础
决策分析：有效决策的基本原理与方法
决策分析：有效决策的基本原理与方法决策是我们在日常生活和工作中都面临的一个重要环节。
无论是个人决策还是组织决策，我们都希望通过明智的决策来实现目标并追求成功。
然而，由于信息不完备、环境复杂等原因，我们往往面临着各种各样的决策困境。
在这种情况下，决策分析的方法可以为我们提供一种有效的工具，帮助我们做出明智的决策。
为什么需要决策分析？在做决策时，我们常常面临着不确定性和风险。
我们可能面临的选择很多，每个选择都有可能导致不同的结果。
此外，我们也会受到各种限制和制约，如时间、资金、资源等。
在这种情况下，仅仅依靠直觉和经验可能不足以做出最佳的决策。
决策分析提供了一种科学的方法，可以帮助我们应对这些困境。
通过对决策问题进行分析和建模，决策分析可以帮助我们识别出最重要的因素，分清不同选择之间的优劣，从而为我们提供一个有根据的决策依据。
决策分析的基本原理决策分析的核心原则是系统化和结构化地分析决策问题，以便更好地理解问题的本质和关键因素。
下面，我们将介绍一些决策分析的基本原理。
原理1：明确目标和决策标准在做决策之前，我们首先需要明确我们的目标是什么。
目标可以是一个具体的结果，也可以是一个宏观的方向。
在明确了目标之后，我们还需要定义一套决策标准，用于评估不同选择的优劣。
这些标准可以是定性的，也可以是定量的。
原理2：收集和整理信息在做决策时，我们需要尽可能地收集和整理相关的信息。
信息可以来自内部或外部的来源，可以是定性的或定量的。
通过收集和整理信息，我们可以更好地理解决策问题的背景和环境，从而为我们的决策提供更准确的依据。
原理3：建立决策模型决策模型是决策分析的核心工具之一。
通过建立一个决策模型，我们可以将决策问题转化为一个更具结构性的形式，从而更好地理解问题的本质和关键因素。
决策模型可以是数学模型，也可以是图形模型或其他形式的模型。
原理4：评估选择的潜在结果在做决策时，我们应该考虑不同选择的潜在结果。
这些结果可以是定性的或定量的。
如何进行大学生职业生涯规划中的决策分析
如何进行大学生职业生涯规划中的决策分析大学生职业生涯规划中的决策分析大学生职业生涯规划是每个学生都要面对的重要问题。
在面临众多职业选择时，如何进行决策分析是至关重要的。
本文将从几个方面探讨如何进行大学生职业生涯规划中的决策分析。
首先，了解自己是进行决策分析的基础。
大学生需要明确自己的兴趣、价值观、优势和劣势。
通过自我评估，可以更好地了解自己的职业倾向和适应能力。
例如，如果一个学生对艺术有浓厚的兴趣，那么选择从事与艺术相关的职业可能是更合适的选择。
而如果一个学生具有出色的逻辑思维和分析能力，那么选择从事与科学研究相关的职业可能更适合。
其次，了解职业市场是进行决策分析的重要步骤。
大学生需要了解不同职业的就业前景、薪资水平和发展趋势。
这可以通过调研行业报告、与职业人士交流和参加招聘会等方式来进行。
了解职业市场的情况有助于学生更好地选择适合自己的职业，并为未来的发展做出合理的规划。
第三，考虑个人的职业目标和价值观是进行决策分析的重要因素。
大学生需要思考自己对职业生涯的期望和目标是什么。
是追求高薪资还是追求个人成长和发展？是追求稳定的工作还是追求创新和挑战？同时，大学生还需要考虑自己的价值观，选择与自己价值观相符的职业，这样才能在工作中获得更多的满足感和成就感。
第四，进行决策分析时，大学生需要考虑自己的能力和兴趣之间的匹配度。
兴趣是一个人持续学习和进步的动力，而能力则是一个人在工作中取得成就的基础。
大学生应该选择既符合自己兴趣又能发挥自己能力的职业。
只有将兴趣和能力相结合，才能在职业生涯中取得更好的发展。
最后，大学生进行决策分析时，也应该考虑到自己的个性特点和工作环境的匹配度。
不同职业有不同的工作环境和要求，大学生需要根据自己的个性特点选择适合自己的工作环境。
例如，如果一个学生喜欢团队合作，那么选择从事需要团队合作的职业可能更适合。
而如果一个学生更喜欢独立工作，那么选择从事需要独立工作的职业可能更适合。
综上所述，大学生职业生涯规划中的决策分析是一个复杂而重要的过程。
决策分析
当前比较流行的两种说法：
CVi max aij (1 ) min aij ,
j j
i 1, 2,, m
r * max CVi
j
显然， 损失矩阵
时，就是悲观法； 1 0
时，就是乐观法。若考虑
i 1, 2, , m
(bij )mn ，则按下式计算
j
CVi min bij (1 ) max bij
j
例15 -1 某工厂成批生产某种产品，批发 价格为0 . 05元/个，成本为0 . 03元/个， 这种产品每天生产，当天销售，如果当 天卖不出去，每个损失0 . 01元。已知工 厂每天产量可以是：0个，1000个， 2000个， 3000个， 4000个。根据市场调 查和历史记录表明，这种产品的需要量 也可能是： 0个，1000个， 2000个， 3000个， 4000个。试问领导如何决策？
解： 设工厂每天生产计划的五个方案 是ai：0个，1000个， 2000个， 3000 个， 4000个。每个方案都会遇到五个 结局Sj是： 0个，1000个， 2000个， 3000个， 4000个。构造益损矩阵如下。 注意：每销售一个产品，可以盈利 0.02元，每销售1000个产品，可以盈 利20元， 当天未卖出1000个产品，损失10元。
根据决策结构分类： 结构化决策——又称“程序化决策” 决策方法有章可循。 非结构化决策——又称“非程序化 决策”，决策方法无章可循。 半结构化决策——又称“半程序化 决策”，决策方法介于两者之间。 计算机决策支持系统（DSS）主要 解决这一类问题。
经营决策分析的基本方法
经营决策分析的基本方法经营决策是企业管理中至关重要的一环，其决策结果直接影响着企业的发展方向和业绩表现。
而经营决策分析作为支持决策的重要手段，对于企业的经营管理具有重要意义。
本文将从基本方法的角度，对经营决策分析进行深入探讨。
首先，经营决策分析的基本方法之一是数据收集与整理。
在进行经营决策分析时，首先需要收集与决策相关的各类数据，包括市场环境、竞争对手情况、企业内部运营数据等。
这些数据是经营决策的基础，只有基于充分的数据，才能做出准确的决策分析。
其次，经营决策分析的基本方法还包括数据分析与建模。
在收集到足够的数据后，需要进行数据分析，通过统计学方法和模型建立，对数据进行深入挖掘和分析。
例如，可以通过市场需求预测模型，对产品销售情况进行预测分析，从而为产品生产和销售提供决策支持。
另外，经营决策分析的基本方法还包括风险评估与风险管理。
在进行决策分析时，需要考虑到各种可能的风险因素，包括市场风险、政策风险、竞争风险等。
通过风险评估，可以对各种风险因素进行量化分析，并采取相应的风险管理措施，以降低风险对决策结果的影响。
此外，经营决策分析的基本方法还包括多元决策模型的建立与应用。
在实际决策分析中，往往需要考虑多个因素的影响，此时可以建立多元决策模型，通过对各种因素进行权衡和分析，找到最优的决策方案。
例如，可以运用层次分析法、模糊综合评价等方法，进行多元决策分析，为经营决策提供科学依据。
最后，经营决策分析的基本方法还包括决策结果的评估与反馈。
在做出决策后，需要对决策结果进行评估，看其是否达到预期的效果，如果有偏差，需要及时调整决策方案。
同时，还需要将决策结果进行反馈，对决策过程进行总结和分析，为今后的决策提供经验借鉴。
综上所述，经营决策分析是企业管理中不可或缺的一部分，其基本方法包括数据收集与整理、数据分析与建模、风险评估与风险管理、多元决策模型的建立与应用以及决策结果的评估与反馈。
通过运用这些基本方法，可以为企业的经营决策提供科学的支持，提高决策的准确性和效果，推动企业持续健康发展。
系统工程-决策分析课件
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系统工程的应用领域
制造业
生产线的规划、设计和优化， 提高生产效率和产品质量。
能源
如核能、太阳能等新能源系统 的规划、建设和运营。
航空航天
如飞机、卫星等复杂系统的设 计、制造和测试。
交通运输
城市交通规划、物流系统优化 等。
信息技术
如软件工程、信息系统设计等 。
系统工程的基本原则
整体性原则
将系统视为一个整体，注重各组成部分之间 的相互关系和作用。
详细描述
决策的定义通常包括目标、条件、方案和选择等要素。决策可以分为不同的类型，如战 略决策、战术决策和操作决策等，也可以根据涉及的领域和范围分为个人决策和组织决
策。
决策过程
总结词
决策过程包括确定目标、收集信息、制 定方案、评估方案和选择最优方案等步 骤。
VS
详细描述
在决策过程中，首先ຫໍສະໝຸດ 要明确目标，然后 通过收集相关信息来了解问题的背景和条 件。接着，制定多个可能的方案，并对这 些方案进行评估和比较。最后，选择最优 方案并实施。
通过优化群决策的流程和方法，提高决策的效率和准确性。
决策支持系统
系统架构
01
构建决策支持系统的基本架构，包括数据层、模型层、应用层
等。
系统功能
02
根据实际需求，设计系统的各项功能，如数据查询、模型计算
、报表生成等。
系统实施
03
根据系统架构和功能要求，进行系统开发和实施工作，确保系
统的正常运行和效果。
决策分析方法
要点一
总结词
决策分析方法包括定性和定量两种方法。定性方法主要依 赖于经验和专业知识，而定量方法则通过数学模型和数据 分析来评估方案。
#课#题：-第六章--决策分析基础
课题：第六章决策分析基础教学方式：多媒体教具:计算机教学目的：通过本章的学习，有助于弄清决策分析的基本原理,为学习和掌握各类决策分析的具体方法和技术奠定基础。
教学重点:决策分析及其意义；进行决策分析的一般程序；在决策分析过程中需要研究成本特性及成本概念等问题。
教学难点：决策分析及其意义；进行决策分析的一般程序；在决策分析过程中需要研究成本特性及成本概念等问题.教学过程时间分配(包括组织教学、复习旧课、讲授新课、巩固新课、布置作业）课堂教学4学时教学内容:（可扩充为若干页）经营决策常用的成本念及基本方法第一节经营决策需要考虑的成本概念经营决策中,需要通过比较不同备选方案经济效益的大小进行最优化选择。
而影响经济效益大小的一个重要因素就是成本的高低,在某些情况下（如成本型决策中）,成本的高低甚至决定了备选方案的优劣.当然，管理会计进行决策所应用的成本概念较之财务会计不仅在内涵上而且在外延上有重要不同。
为此,必须熟悉这些新的成本概念。
—、机会成本企业在进行经营决策时，必须从多个备选方案中选择一个最优方案，而放弃另外的方案。
此时，被放弃的次优方案所可能获得的潜在利益就称为已选中的最优方案的机会成本。
也就是说，不选其他方案而选最优方案的代价，就是已放弃方案的获利可能.选择方案时,将机会成本的影响考虑进去,有利于对所选方案的最终效益进行全面评价。
例:某公司现有一空闲的车间,既可以用于A产品的生产，也可以用于出租。
如果用来生产A产品,其收入为35000元，成本费用为18000元，可获净利17000元；用于出租则可获租金收入12000元。
在决策中，如果选择用于生产A产品，则出租方案必然放弃，其本来可能获得的租金收入12000元应作为生产A产品的机会成本由生产A产品负担.这时，我们可以得出正确的判断结论：生产A产品将比出租多获净利5000元.可见，机会成本产生于公司的某项资产的用途选择。
具体讲，如果一项资产只能用来实现某一职能而不能用于实现其他职能时，不会产生机会成本，如公司购买的一次还本付息债券，只能在到期时获得约定的收益,因而不会产生机会成本，如果一项资产可以同时用来实现若干职能时,则可能会产生机会成本。
决策管理中的决策分析与决策风险评估
决策管理中的决策分析与决策风险评估决策是管理过程中至关重要的环节，涉及到组织中的资源配置、问题解决和目标实现等关键决策。
在面临复杂和不确定的决策环境下，决策者需要进行决策分析和决策风险评估，以确保决策的准确性和有效性。
一、决策分析决策分析是指通过系统性的分析方法，对决策问题进行科学、客观、全面的评估和分析。
它的目的是帮助决策者更好地理解问题的本质，获取更多的信息，并选择最佳的决策方案。
1.问题定义和目标明确在进行决策分析之前，首先需要明确问题的定义和决策目标。
问题定义有助于明确需要解决的核心问题，而决策目标则是指决策者追求的具体目标。
明确问题和目标是决策分析的基础。
2.信息收集与整理在决策分析中，信息是决策的基础。
决策者需要收集和整理与决策问题相关的信息，包括内部信息和外部信息。
内部信息可以来自于组织内部的数据和报告，而外部信息可以通过市场调研、竞争对手分析等手段获取。
信息的收集和整理能够帮助决策者了解决策问题的全貌，为后续的分析提供依据。
3.决策方法选择决策分析涉及多种分析方法，如决策树、成本效益分析、灰色关联分析等。
在选择分析方法时，应根据决策问题的性质和可获得的数据来决定。
不同的分析方法有不同的适用范围和优缺点，决策者需要综合考虑，选择最为适合的方法。
4.方案评估与比较在决策分析中，决策者需要对各个备选方案进行评估和比较。
评估通常包括财务分析、风险评估、效果预测等。
通过评估和比较，决策者能够了解各个备选方案的优劣势，为最终决策提供参考。
5.风险分析与处理决策中常伴随着各种风险和不确定性。
决策分析不仅需要考虑方案的效果和利益，还需要评估风险并制定相应的风险处理策略。
风险分析可以通过敏感性分析、模拟和模型等方法进行，从而更好地了解决策的风险特征和潜在影响，为风险处理提供基础。
二、决策风险评估决策风险评估是指对决策方案的风险进行评估和控制。
在决策中，风险评估旨在帮助决策者了解决策的风险特征、潜在风险和影响，并采取相应的措施来降低风险。
决策分析与评价基础理论知识
决策分析与评价基础理论知识在我们的日常生活和工作中，无时无刻不在进行着决策。
小到今天穿什么衣服、吃什么饭，大到企业的投资战略、国家的政策制定，决策贯穿了我们生活的方方面面。
而要做出科学合理的决策，就需要对决策进行分析与评价，这背后有着一套基础的理论知识。
决策，简单来说，就是在多个可行的方案中选择一个最优的方案。
但这个“最优”并不是绝对的，它往往受到多种因素的影响，比如时间、资源、风险等等。
决策分析就是对这些可行方案进行系统的研究和分析，以帮助我们更好地理解每个方案的利弊。
在决策分析中，首先要明确决策的目标。
目标是决策的出发点和归宿，只有明确了目标，才能知道我们到底想要什么，从而为后续的方案选择提供方向。
比如说，如果一家企业的目标是在短期内获得最大的利润，那么它可能会选择一种高风险高回报的投资方案；但如果目标是长期稳定的发展，可能就会选择一种较为稳健的方案。
确定了目标之后，接下来就是收集和整理相关的信息。
这些信息包括内部信息和外部信息。
内部信息比如企业自身的资源状况、技术能力、人员素质等；外部信息则包括市场环境、竞争对手、政策法规等。
信息的准确性和完整性对于决策的质量至关重要。
如果信息不准确或者不完整，就可能导致我们做出错误的决策。
有了目标和信息，就可以开始制定可行的方案了。
在制定方案的过程中，需要充分发挥创造力和想象力，尽可能多地提出不同的方案。
这些方案应该能够满足决策的目标，同时也要考虑到各种限制条件和可能出现的风险。
方案制定出来之后，就需要对它们进行评价。
评价的方法有很多种，常见的有定量评价和定性评价。
定量评价通常会运用一些数学模型和统计方法，对方案的成本、收益、风险等进行量化分析。
比如通过计算净现值、内部收益率等指标来评价投资方案的经济效益。
定性评价则更多地依靠专家的经验和判断，对一些难以量化的因素进行评估，比如方案的社会影响、环境影响等。
在评价方案的过程中，还需要考虑到不确定性和风险。
未来是充满不确定性的，很多因素都可能发生变化，从而影响决策的结果。
政府决策分析的理论与实践
政府决策分析的理论与实践政府决策是国家治理的关键环节。
面对日益复杂、多样化的社会问题，政府需要采取科学的方法和理性的思维，制定出符合实际情况的政策，以促进经济社会的可持续发展。
因此，政府决策分析是必不可少的工具。
政府决策分析的理论与实践对政府治理水平的提升具有重大意义。
政府决策分析的理论基础政府决策分析是一种科学的方法，其理论基础主要包括数理统计学、经济学、管理学、社会学、心理学、法律学等多个领域的知识。
数理统计学是政府决策分析的重要基础。
政府要解决的问题多为复杂的多变量问题，因此需要运用统计方法对数据进行分类、描述、分析和预测，揭示数据背后的规律性和趋势性，为政府决策提供科学依据。
经济学是政府决策分析不可或缺的理论基础。
政府经济决策是国家治理的重要内容之一，而经济学提供了衡量经济利益和社会福利的方法论，揭示了市场机制的基本原理和运行规律，为政府制定宏观经济政策提供理论支撑。
管理学是政府决策分析的另一个关键基础。
政府需要通过各种手段来协调和管理社会资源，实现治理目标。
管理学提供了组织、管理、决策等方面的理论和实践指导，为政府决策提供管理思路和方法。
社会学和心理学是政府决策分析的重要支撑。
政策实施的效果往往受到社会和个体的反应和接受程度的影响，因此需要运用社会和心理学的知识，分析社会和个体行为的基本规律，预测政策实施过程中可能出现的影响和问题，制定出更加人性化的政策效果。
法律学则作为政府决策分析的底线支撑。
政府决策相应需要遵循相关法律法规，法律学为政策制定和实施提供了法律依据。
政府决策分析的实践路径政府决策分析的实践路径包括政策研究、问题诊断、方案设计、实施评估等多个阶段。
首先是政策研究阶段。
政府需要对当前社会情况以及政策实施效果进行综合研究，通过大量的数据分析和社会调查，找出政策实施中存在的矛盾和难点，进而制定出符合实际情况的政策。
第二阶段是问题诊断阶段。
政府需要对问题进行诊断和解剖，寻找问题的本质和根源，协调各方利益，找到解决问题的方案。
工程项目管理中的决策分析技术
工程项目管理中的决策分析技术随着工程项目越来越复杂与多样化，如何进行科学的决策成为项目成功的一个重要因素。
而决策分析技术成为了一个解决方案。
这些技术能够帮助项目管理者进行合理的决策，减小风险，并且提高时间、成本和品质的控制。
我将从以下几个方面探讨如何运用决策分析技术来管理工程项目。
一、决策分析技术的基础在工程项目管理中，潜在的问题是多种多样的，包括不确定性和风险。
对于这些问题，我们可以使用不同的决策分析技术来解决。
决策分析技术包括成本效益分析、风险分析、灰色关联分析、模糊综合评价、层次分析法等。
这些技术的基础都是从数据中提取出有用的信息，根据特定的算法计算出最优解。
二、应用成本效益分析成本效益分析是评价工程项目的一种重要方法。
它比较了项目成本和预期的收益，计算出项目净现值和投资回报比。
通常情况下，选择成本效益分析的主要原因是对项目的影响可以上升到全社会范围。
该方法被广泛应用于水资源和环境保护项目，但准确率取决于数据的质量和准确性，数据完整充足的项目各组成部分的投资和收益能够较明显地在该方法下被比较出来。
三、风险分析的应用在工程项目管理中，风险管理必不可少。
风险分析以识别、量化和评估工程项目潜在风险的方法，一旦出现了或风险确立，这些方案会得到实施。
风险分析关注的是潜在风险，而不是已经发生的风险。
这样可以通过考虑基础环境、设备、人员和过程、通信以及周边环境来制定自我保护战略，同时也关注风险事件的损失人数和财产损失。
四、灰色关联分析的运用灰色关联分析是一种先进的多因素分析方法，将多个因素之间的关系变成灰色关系进行比较分析，确定因素对变化的权重即相关度值，进而进行预测和量化分析。
它可以应用于工程项目资源分配、状态评价、效果分析等问题，特别适合在缺少完整或可用数据的情况下评选工程项目其指 indicators 的优先级。
五、模糊综合评价模糊综合评价是一种有效的评价方法，可以对仅有有限信息的问题进行处理。
模糊综合评价适用于灰色系统，并且在缺乏数据的情况下也能处理结果。
多属性决策理论基础和分析方法
多属性决策理论基础和分析方法多属性决策理论的基本概念是属性和决策。
属性是用于描述决策对象特征的变量或准则，例如价格、质量、服务等。
决策是选择一个方案或行动来达到一些目标的过程。
多属性决策就是根据各个属性的重要性和得分来进行综合评价和选择。
多属性决策分析方法包括加权求和法、启发式法、模糊数学法和层次分析法等。
其中，加权求和法是最简单和常用的方法，它通过为每个属性分配权重，然后将属性得分与权重相乘再求和，得到决策对象的综合评分。
启发式法是基于经验和直觉的方法，根据决策者的意愿和偏好来进行决策。
模糊数学法是一种处理不确定性和模糊性的方法，它将属性的得分表示为模糊数并进行运算，得到决策对象的模糊评价。
层次分析法是一种层级结构分析的方法，它将决策问题划分为不同层次的准则和子准则，并通过专家判断和比较来确定权重和评价。
多属性决策理论的核心思想是考虑多个属性的影响，避免片面和主观的决策。
它能够全面系统地评估决策对象的特征和优劣，提供更准确和科学的决策依据。
然而，多属性决策也存在一些挑战和局限性，如权重设定和属性评价的主观性、数据不确定性和决策者意愿的影响等。
在实际应用中，多属性决策理论广泛用于工程、经济、环境和管理等领域。
例如，在工程领域，可以利用多属性决策理论来选择最佳供应商或材料，考虑价格、质量、交货期等属性。
在环境领域，可以利用多属性决策理论来评估不同的治理方案，考虑环境效益、经济成本、社会接受度等属性。
综上所述，多属性决策理论是一种处理多个属性的决策方法，通过权重设定和属性评估来进行综合评价和选择。
它能够提供科学和全面的决策支持，但也需要注意主观性、不确定性和意愿性等因素的影响。
在实际应用中，可以根据具体情况选择适合的分析方法，并结合实际经验和专家判断来进行决策。
经营决策分析的基本方法
经营决策分析的基本方法经营决策是企业管理中非常重要的一环，它直接关系到企业的发展和利润。
而经营决策分析作为帮助企业管理者做出正确决策的工具之一，具有非常重要的意义。
在进行经营决策分析时，有一些基本方法是必须要掌握的。
首先，要进行充分的数据收集和整理。
在做出决策之前，必须要有足够的数据支持，这些数据可以来自于市场调研、企业内部的数据统计等途径。
只有通过充分的数据收集和整理，才能够对企业的经营状况有一个清晰的认识，从而为后续的决策提供基础。
其次，要进行合理的数据分析和处理。
收集到的数据需要进行分析和处理，以便从中发现规律和趋势。
数据分析可以采用统计学方法、图表分析等手段，通过对数据的深入分析，可以更好地了解企业的经营状况，为决策提供依据。
再者，要进行风险评估和预测。
在做出决策之前，必须要对可能出现的风险进行评估和预测。
这需要对行业发展趋势、市场竞争状况等因素进行分析，以便对未来可能出现的风险有一个清晰的认识，从而在决策中有所考虑。
最后，要进行方案比较和选择。
在进行经营决策分析时，通常会有多个方案可供选择，这就需要对各个方案进行比较和评估，以便选择出最优的方案。
在进行方案比较和选择时，需要考虑到企业的整体战略、资源配置等因素，以确保所选择的方案能够最大程度地符合企业的长远利益。
综上所述，经营决策分析的基本方法包括数据收集和整理、数据分析和处理、风险评估和预测、方案比较和选择等环节。
这些方法相辅相成，共同构成了经营决策分析的基本流程。
只有在掌握了这些基本方法之后，企业管理者才能够做出更加准确、科学的决策，从而为企业的发展和利润创造更大的价值。
管理决策分析第1讲-决策理论基础知识
多属性决策
群决策
在线群决策
管理决策分析
8
课程目标
应对不确定的技术
化解冲突的技巧
综合决策的能力
管理决策分析
9
目 录
1 决策分析的基本概念 2 决策问题的特点和要素 3 管理决策分析示例 4 决策模型 5 决策支持系统
管理决策分析
10
什么是决策
“决策”一词的起源：
“夫运筹策帷幄之中，决胜于千里之外，吾不如 子房”——《史记.汉高祖本纪》 20世纪50年代，英国学者巴纳德、斯特恩等首先 提出“Decision Making”，用来解决组织管理中 的分权问题 西蒙(H. A. Simon)强调决策在组织管理中的重要 作用——“管理就是决策” 中国学者最初将“Decision Making”翻译成“做 出决定”，后来翻译成“决策”
管理决策分析
30
如何进行科学决策?
做决策时要求科学的严肃性 及时掌握可靠的信息，高质量的信息的正确决
策的基础
遵从科学的决策程序：明确目标、方案择优、
试验（或仿真）、反馈优化等
采用科学的决策技术和方法 有合理的决策机构 良好的反馈系统，从而根据反馈结果，调整决
策方案，进行决策优化
管理决策分析
20
决策的属性特征 (3)
信息性
信息是决策的基础 非常规信息环境下的决策是非常困难的
经济性
信息的价值和获得信息的成本是一对矛盾 信息经济学
动态性
决策是一个动态过程，要不断根据决策执行结果的反 馈信息和决策环境的变动信息来做出新的决策
模糊性
决策问题往往没有最优解，只有符合决策人偏好的满 意解
对目标的选择 对达到目标的各种方案的选择
决策基础知识
决策基础知识在个人生活和商业环境中，我们每天都需要做出各种各样的决策。
无论是一项投资决策、职业选择、还是日常的购物决策，了解决策基础知识对我们做出明智的决策至关重要。
本文将探讨决策所涉及的基础知识，以帮助读者做出更明智的决策。
一、决策的定义与决策理论决策是指在存在多个选择的情况下，通过权衡利弊、评估风险和收益，并最终选择一种行动方案的过程。
决策理论是研究人们在决策过程中如何进行信息加工和权衡各种因素的学科。
二、决策的类型1. 策略性决策：策略性决策通常涉及长期目标和规划，如企业的市场进入战略或个人的职业规划。
2. 过程性决策：过程性决策与日常工作和任务有关，如安排工作流程或制定时间表。
3. 创新性决策：创新性决策是指在创造性问题解决或新产品开发中做出的决策，这需要更灵活的思维和创造性的解决方案。
三、决策的步骤1. 定义问题：首先要明确需要解决的问题是什么，这将帮助我们确定决策的目标。
2. 收集信息：收集与问题相关的信息是决策过程中的重要步骤。
通过调查、研究和分析数据，我们可以更好地了解问题的背景和可能的解决方案。
3. 制定备选方案：在收集到足够的信息后，我们需要制定多个备选方案供选择。
这些备选方案应该与我们的目标相符，并考虑到可能遇到的风险和限制。
4. 评估和比较备选方案：对每个备选方案进行评估和比较。
这包括评估可能的风险和收益，以及它们与目标的匹配程度。
5. 做出决策：在对备选方案进行综合评估后，我们可以做出最佳决策，并制定实施计划。
6. 实施和监控：实施决策后，需要对其进行持续监控和评估。
如果出现任何问题或需要进行调整，我们应及时采取措施。
四、决策的影响因素1. 个人因素：个人的价值观、信念和经验会对决策产生影响。
个人的心理偏见和情感因素也可能影响决策结果。
2. 外部环境因素：外部环境因素包括社会、经济、政治和法律等因素，这些因素会对决策的可行性和结果产生影响。
3. 信息因素：决策所依赖的信息质量和可靠度将直接影响决策的准确性和有效性。
决策分析基础培训课程
决策分析基础培训课程决策是我们日常生活和工作中不可避免的一部分。
无论是小组讨论还是组织管理，我们都需要做出明智的决策。
然而，决策所涉及的信息量往往巨大，分析和解读这些信息往往需要一定的技巧和方法。
为了帮助人们掌握决策的基本原则和流程，决策分析基础培训课程应运而生。
第一节：决策分析的基本概念在决策分析培训课程的第一节，我们将介绍决策分析的基本概念。
我们将讨论决策分析的定义、目标，以及与其他相关概念的关系。
通过理解决策分析的基本概念，学员们能够更好地了解决策分析的重要性和应用范围。
第二节：决策环境与决策制定者在第二节中，我们将探讨不同的决策环境以及不同类型的决策制定者。
我们将深入了解决策制定者在决策过程中的角色和责任，并解释和讨论不同决策环境下的影响因素。
这些知识将帮助学员们更好地理解决策分析的背景和环境，以便做出更加理性和有效的决策。
第三节：决策分析的方法和工具在第三节中，我们将介绍一些常用的决策分析方法和工具。
我们将讨论常见的定性和定量分析技术，并提供实际案例来演示这些方法和工具的应用。
通过学习这些方法和工具，学员们将能够在实际情境中应用它们，提高自己的决策能力。
第四节：风险与不确定性分析在第四节中，我们将重点讨论决策分析中的风险与不确定性。
我们将介绍一些常见的风险评估方法和不确定性分析技术，并通过实例演示如何在决策过程中考虑风险和不确定性因素。
通过学习这些技术和方法，学员们将能够更好地预测和应对风险，提高决策质量。
第五节：决策过程和决策优化在第五节中，我们将探讨决策过程和决策优化的关系。
我们将介绍不同的决策模型和最优化方法，并通过实例演示如何应用这些方法来优化决策结果。
通过学习这些知识和技术，学员们将能够更加有效地组织和执行决策过程，取得更好的决策结果。
结语：决策分析基础培训课程旨在帮助人们掌握决策分析的基本原则和技巧，提高他们在决策过程中的能力和效益。
通过系统地学习决策分析的概念、方法和工具，学员们将能够更好地理解和应用这些知识，提高自己的决策水平。
经济学思维与决策分析的基础方法
经济学思维与决策分析的基础方法经济学思维和决策分析是在经济学领域中应用的一种方法和工具。
它们旨在通过系统性的思考和分析帮助我们更好地理解和解决经济问题。
一、经济学思维的基础经济学思维是指一种从经济学角度看待世界和问题的方式。
它的基础在于理性选择假设，即人们会根据自己的利益和目标作出理性决策。
经济学思维强调个体行为和市场机制对资源配置和经济发展的影响。
首先，经济学思维强调边际分析。
边际是指某一决策单位的变化量，经济学思维通过对边际效益和边际成本的分析来评估决策的效果。
例如，企业在决定生产是否继续增加时，需要比较每增加一个单位生产所带来的效益与成本是否平衡。
其次，经济学思维着眼于机会成本。
机会成本是指因选择某种决策而放弃的最好替代品或机会。
经济学思维提醒我们要考虑决策的机会成本，看似低成本的选择可能因为忽略了机会成本而造成损失。
再次，经济学思维关注激励机制。
激励机制是指通过刺激和约束来影响个体行为和决策的力量。
经济学思维认为人的行为很大程度上受到激励机制的影响，因此在决策分析中需要考虑激励机制对决策结果的影响。
最后，经济学思维重视市场机制。
市场机制是指通过价格和供需关系来协调资源配置和决策的方式。
经济学思维认为市场机制具有自我调节和效率优化的特点，因此在分析和解决经济问题时需要考虑市场机制的作用。
二、决策分析的基础方法决策分析是一种科学和系统的方法，旨在帮助人们在面临不确定性和多个选择的情况下做出最优决策。
首先，决策分析需要明确目标。
明确目标有助于决策者明确决策的方向和期望结果，从而更好地进行决策分析。
例如，在制定企业战略时，明确企业的长期目标有助于确定合适的发展路径。
其次，决策分析需要收集和分析相关数据。
通过数据的收集和分析，可以更好地了解问题的本质、趋势和影响因素，从而为决策提供更准确的基础。
例如，在制定市场营销策略时，需要收集和分析市场调查数据来了解消费者需求和竞争对手的情况。
再次，决策分析需要评估各种决策方案的风险和回报。
第3章决策分析基础
行动方案，即存在两个以上决策变量。
存在着不以（或不全以）决策者的主观意志为转
移的两种或两种以上的自然状态，即存在着两种 或两种以上状态变量。
不同行动方案在不同自然状态下的损益值可以预
先确定出来。
各种自然状态的出现概率可预先计算或估计出来，
具体可区分为主观概率和客观概率。
贝叶斯决策分析的基本步骤
验前分析：应用状态分析方法测算和估计状 态变量的先验分布，并计算各可行方案在不同 自然状态下的条件结果值。
预验分析：比较分析补充信息的价值和成本 的过程。
验后分析：利用补充信息修正先验分布，得 到解决更加符合市场实际的后验分布。再利用 后验分布进行决策分析，选出最满意的可行方 案，并对信息的价值和成本作对比分析，对决 策分析的经济效益情况作出合理的说明。
贝叶斯决策分析的基本步骤
序贯分析：适当地将决策分析全过程划分为 若干阶段，多阶段相互连接，前阶段决策结 果是后阶段决策的条件，形成决策分析全过 程。
3.5.5.2 贝叶斯决策信息的价值
完全信息价值（EVPI）的意义
将能够提供状态变量真实情况的补充信息称 为完全信息。掌握了完全信息的风险决策就 转化为确定型决策。
max
a jA
min
iQ
v( i
,
a
j
)
v( i 0
,
a
* j
)
V
*
3.4.2 乐观准则——最大最大法
这种方法又叫max max方法。它是爱冒
风险的乐观主义者偏好的方法。
max max v(i , a j ) v(i0 , a*j ) V *
a j Ai Q
3.4.3 最小遗憾准则——萨凡奇法
决策分析基础45页PPT
16、自己选择的路、跪着也要把它走 完。 17、一般情况下)不想三年以后的事， 只想现 在的事 。现在 有成就 ，以后 才能更 辉煌。
18、敢于向黑暗宣战的人，心里必须 充满光 明。 19、学习的关键--重复。
20、懦弱的人只会裹足不前，莽撞的 人只能 引为烧 身，只 有真正 勇敢的 人才能 所向披 靡。
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。—பைடு நூலகம்贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
可行性分析项目决策的基础
可行性分析项目决策的基础目录:一、引言二、项目概述三、可行性分析1. 技术可行性分析2. 经济可行性分析3. 时间可行性分析四、潜在风险评估五、决策依据六、结论七、参考文献一、引言在项目决策中，进行可行性分析是非常重要的步骤。
通过对项目的技术、经济和时间可行性进行评估，可以帮助决策者更好地了解项目的可行性和风险，从而做出科学合理的决策。
二、项目概述本文所讨论的项目是XXX（项目名称），该项目旨在XXX（项目目标）。
在项目决策之前，需要对项目进行可行性分析，以评估其实施的可行性和风险。
三、可行性分析1. 技术可行性分析技术可行性分析主要关注项目实施所需的技术条件和资源，并评估其是否满足项目需求。
在本项目中，我们将评估现有技术是否能够支持项目的实施，以及项目所需的技术资源是否可获取。
2. 经济可行性分析经济可行性分析主要涉及项目的投资回报率、成本和效益等方面的评估。
我们将通过对项目的预算和潜在收益进行分析，评估项目的经济可行性，从而为决策提供参考依据。
3. 时间可行性分析时间可行性分析主要考虑项目的实施时间和进度是否合理可行。
我们将对项目的时间安排进行评估，确定项目是否能在规定时间内完成，并考虑可能出现的延误等因素。
四、潜在风险评估在项目决策中，评估潜在风险是非常重要的。
我们将分析项目实施过程中可能面临的风险，包括技术、经济、人力资源等方面的风险，并提出相应的应对措施。
五、决策依据综合以上可行性分析结果和潜在风险评估，我们将提出决策依据，为项目决策提供科学的依据。
决策依据将综合考虑技术、经济、时间和风险等因素，以找出最佳的决策方案。
六、结论通过对项目的可行性分析和潜在风险评估，我们得出结论：XXX（项目的可行性与风险评估结论）。
七、参考文献在撰写本文的过程中，我们参考了一系列文献资料，其中包括XXX（列出参考文献的相关信息）。
以上是本文的目录，根据目录所列的各点内容，我们对项目决策的可行性分析进行了详细讨论，并提出了决策依据和结论。
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的决策准则从中确定最满意的行动方案。
决策问题的表示
问题：A={A1, A2, …,Am}——决策空间，即所有可能 的备选方案； S={S1, S2, … ,Sn}——状态空间，即所有可能 的“自然状态”； p1 p2 …. pn ，∑j=1，n pj=1 （各种状态出 现的概率）
决策矩阵O=[Oij]m×n——条件结果，状态Sj下选Ai的结 果Oij；
决策分析基础
2020年5月28日星期四
引例
某企业在产品销路 好，市场前景广阔的情 况下将作出扩建的决策 。这是一种确定性决策 。若该企业面临畅销和 滞销两种可能状态时， 决策者就需要分析不同 状态下的收益和损失状 况。
状态 方案
扩建 不扩建
畅销
20 8
滞销
-8 2
若各个状态发生的概率不清楚 时，该问题为不确定决策问题。决 策者将会以冒险或保守的风格进行 决策。若已知两种状态分别为0.6 和0.4时，该问题为风险性问题。 决策者将按新的与概率有关的准则 行事。
决策类型
根据决策者对决策问题的自然状况的把握的不同，可以把决 策分为以下几种类型。
完全把握———确定型决策
不完全把握——风险型决策
对自然不确定——不确定决策
完全不把握——
对人的不确定——对抗型决策（对策）
确定型决策
确定型决策的问题和方法很多，比如：线性规划问题； 损益平衡分析问题。确定型问题只是优化计算问题，而 不属于真正的管理决策分析问题。
构成确定型决策的条件： （1）存在决策者希望达到的明确目标（收益大或损失小等）； （2）存在确定的自然状态； （3）存在着可供选择的两个以上行动方案； （4）不同行动方案在确定状态下的损益值可以计算出来。
风险型决策
自然状态不唯一，pj已知，相差无几。 决策目标：在统计意义下取得好结果。 一般用期望值标准来评价、比较
自然状态点ຫໍສະໝຸດ 决策点方案分枝 修枝1
方案分枝 3
自然状态点
概率枝 概率枝 概率枝 概率枝
结果点 结果点 结果点 结果点
决策树表示
前面用决策矩阵表示的问题也可以用决策树加以描述
决策的类型
决策有很多分类方法，如： 单人决策与群决策 单目标决策与多目标（多属性）决策 战略决策、日常决策等 。。。。。。
决策矩阵（损益矩阵）
• 决策矩阵，也叫损益矩阵，是描述各个决策方案 在各种自然状况下的收益或损失情况。其基础是 损益函数，q=Q（A，S, p）
• 损益函数的矩阵表示，即决策矩阵：
决策矩阵表示
决策树表示法
决策树是对决策问题的另一种基本的表示方法。
所谓决策树就是将有关的方案、状态、结果、损益值 和概率等用由一些节点和边组成的“树”的图形表示 ，利用该图进行决策判定。
什么是决策？
狭义理解：决策即作出决定。即从 给定的多个方案中根据特 定的准则选择一个的过程。
广义理解：决策是一个过程，是人类的基本行为。决策是以 问题为导向，决策主体在一定的环境与条件下，为实现一定的 目标而制定行动方案，进行方案选择并准备方案实施的活动， 是一个提出问题、分析问题、解决问题的过程。
所谓决策是人类的基本行为，是 由于人类在行动之前一般都有一个思考和 选择的过程，哪怕这个过程的时间极为短 暂，这个过程就是决策。
决策过程
决策是一个由提出问题（确定问题）、建立目 标、设计方案、分析方案、选择方案直至实施的过 程。 西蒙的决策四阶段 （广义决策）
情报活动阶段：分析形式、明确问题阶段； 设计活动阶段：制订方案阶段； 抉择活动阶段：选择方案阶段；（狭义决策） 审查活动阶段：评审阶段。
决策准则
出现
下的决策
的自
值
采取的 然状
行动方 案
态
处于状态 s,采取行 动方案a所 获取的收 益
这四个基本要素及其函数关系定量地描述了一个决策问题，刻
画了决策的本质内容，即在了解和掌握自然状态（State of
nature）变化这一影响决策的潜在因素的情况下，考虑各种可
供选择的行动方案，分析它们可能带来的不同收益，根据一定
无差异关系：
设有两结果Ｏ1与Ｏ2，如果决策者前后一致地 认为Ｏ1与Ｏ2同样好，则称Ｏl无差异于Ｏ2， 记作Ｏ1～Ｏ2
偏好关系是一种二元关系。
偏好关系的属性
对于无差异关系： 1.自反性：Ｏ１～Ｏ１； 2.对称性：如Ｏ１～Ｏ２，则Ｏ２～Ｏ１； 3.传递性：如Ｏ１～Ｏ２，且Ｏ２～Ｏ３，
则Ｏ１～Ｏ３。
对于优于关系： 1．非自反性：Ｏ１≯Ｏ１； 2．反对称性：如Ｏ１＞Ｏ２，则Ｏ２≯Ｏ１； 3．传递性：如Ｏ１＞Ｏ２而Ｏ２＞Ｏ３，则Ｏ１＞Ｏ３。 任何有传递性的关系称为序关系。有反对称性和传递性的关系
3）不定型决策： 自然状况出现的概率值未知。
４）概率排序型决策 弱排序：已知p1≥p2≥p3≥……≥pn 严排序：已知p1≥M1+ p2, p2≥M2+p3,…, pn≥0
决策的类型与转换
决策可能有多种结 果吗？
否
是
决策结果唯一 确定型决策
决策结果发生的可 能性可以估计吗？
是
风险型决 策
否
不确定型决 策
二、偏好关系
在决策过程中，需要比较几个结果的优劣。 如果结果是用实物、贷币的收益表示的，则 不难进行比较。 如果结果难以定量衡量或不易定量(如社会、 精神因素)，则如何比较就成问题了。 另外，同样的货币收益对不同的人满足程度 也不一样，在不同准则下也不一样，因此决 策者的偏好的度量问题就很重要。
首先要做出决策的合理行为假设，即认为决策行为是合 理、周密、前后一致的过程，能按妥善确定的目标进行理性 的选择。否则就没有一个共同的标准了。
１、基本的偏好关系及其属性
在决策过程中，最基本的是对两种可能的结果进行比较 ，例如有两个结果，分别用Ｏ1与Ｏ2表示。
1）基本偏好关系
表示决策者对不同结果的偏爱程度（满意程度）。
基本偏好关系是对两个结果偏好程度的排序二元关系。
优于关系：
设有两结果Ｏ1与Ｏ2，如果决策者前后一致地 认为Ｏ1比Ｏ2好，则称Ｏl优于Ｏ2，记作 Ｏ1>Ｏ2
概括起来，整个过程是一个系统分析的过程， 可利用系统思想与方法。
决策的地位与作用
决策的地位和作用 决策贯穿管理全过程，是管理工作的核心
和首要职能。 诺贝尔奖获得者西蒙：“管理就是决策”
。 决策正确与否关系到事业成败和利益得失
。决策正确带来“一本万利”，而决策失误 将是“最大的失误”。
决策问题的基本描述