基于因子分析的城市竞争力排名
基于因子分析和聚类分析的城市竞争力综合评价——以浙江为例
２ 浙 江 省 城 市 竞 争 力 综 合评 价 实 证 研 究
２ ． １ 数据的采集与预处理 本文根据基本统计数据 的易采集性 ， 从浙江省 １ １ 个地
Ｃ ６全 社 会 固 定 资 产 投 资ｆ 亿元 ）
Ｂ ２金 融 实 Ｃ ７城 乡 居 民 人 均储 蓄余 额 （ 万元 ） 力 基 Ｃ ８人 均 财政 预算 内支 出 （ 万元 ）
析中指标数据越大 ， 分析的结 果也越大 ， 也 就是 说城市竞争 力也越强 ，这显然和分析结果相 冲突 ，所 以在 进行分析之 前， 本文首先进行标准化． ２ ． ２ 城 市竞争力评价分析
本文 以浙 江省 １ １ 个地级城市为例 ， 采用 因子分 析法对 城市竞争 力评 价指标进行分析 ． 对基础与延 展二大 Ａ层系
价实证研究及 比较分析．
１ 城 市 竞争 力评 价 指 标 体 系
续表 １ 城市竞争力评价指标体 系
乏竞 盖 Ｂ ５ 实 物 与Ｃ １ ７ 年 交 通 运 输 货 运 量 （ 万 吨 ）
信息流通
能 力 Ｃ１ ９互 联 网 普 及 率
Ｃ１ ８运 输 、 仓储及邮政 占 Ｇ Ｄ Ｐ 比重
章基 于该指标体 系， 运 用 因子 分 析 法 对 浙 江 省 １ １个 城 市 的 城 市竞 争 力 综 合 评 价 进 行 实证 研 究及 比较 分 析 ． 发 现 杭 州和 宁 波 在 基 本 竞争 力 与延 展 竞争 力 方 面都 具有 比较 大的 优 势 ， 同时 运 用聚 类分 析 法将 １ １个城 市 分 别分 为 ３类和 ７类进 行聚 类 分析 ．
Ｃ ２ ０液 化 石 油 气 普及 率 ２ １每 万 人 拥 有 公共 汽车 数 Ｂ ６基 础 服 Ｃ
用Spss的因子分解分析各省竞争力
一、引言
改革开放以来, 中国经 济迅 速发 展。我 国地 域辽 阔, 地形 地貌 复 杂, 地理差 异较大, 因此区 域经济 是我国 经济与 社会 发展中 的重大 问 题。我们通过定量分析, 建立一套可准确评估各省 竞争力的指标 体系, 作为衡量各省竞争力的重要 依据。并 发现其 中的规 律和特 点, 为进 一 步发展个省提供依据。
二、研究方法
因子分析法是主成分分析方法的推 广和深化, 通过探究众多变量之 间的内部关系, 把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计方法, 使用因子分析法可以损失较小的信息, 减少评价指标, 针对主因子进行分 析, 使竞争力评价结果更为合理有效。根据各省的具体情况, 我们选取了 城镇居民人均全年家庭可支配收 入 (元 ), 财政收入 (万元 ), 地区生产总 值 (亿元 ), 城市用水普及率 (% ), 城市燃气普及率 (% ), 每万人拥有公共 汽车车辆 (标台 ), 人均城市道路面积 (平方米 ), 人均公园绿地面积 (平方 米 )八个因素来进行因素分析。具体数据如下:
F3 = - 0. 256* x1 - 0. 362* x2 - 0. 278* x3- 0. 056* x4+ 0. 05* x5+ 0. 424* x6+ 0. 739* x7 + 0. 606* x8
通过对上述 3类因子进 行权衡 轻重比 较以后, 分别结 合我国 的实 际情况出发, 分别对各自赋予相符的权术, 最后得到各地的综合评分。
10 8
成分法提取公共因子, 求出最大方差正交旋转矩阵、特征值、累计贡献。 从得到的数据中我们可以看出
KMO 值 > 0. 5, p值小于 0. 05, 证明其适合因子分解。
基于因子分析的江苏省各城市竞争力综合评价
使 把 握 。 使 学 术 界 也 有 不 同 的 理 解 。 科 学 地 设 计 地 区 综 合 竞 争 力 评 式 也 是 ｘ 有 Ｋ 个 因 子 的 因 子 分 析 模 型 。 因 子 负 荷 的 不 唯 一 性 ， 我 即 价 指 标 体 系 ， 根 据 我 国 各 地 区 的 实 际 情 况 ， 持 实 事 求 是 的 原 则 ， 们 对 有 更 多 的 选 择 余 地 。 而 是 有 利 的 ： 用 某 种 方 法 找 出 的 ｆ没 应 坚 反 当
称 为 特 殊 因 子 ，是 待 估 的 系 数 矩 阵 ， 称 为 因 子 负 荷 （ 载 荷 ） 或 矩
其 个 个 载 。 康 增 长 。 ２０ ０ ７年 度 前 三 季 度 实 现 国 内 生 产 总 值 １６ ４ ６ ０ ３亿 元 ， 比 增 阵 ， 元 素 称 为 第 ｉ 变 量 在 第 ｊ 因 子 上 的 负 荷 （ 荷 ） 同
由（ ） （ ） １ 和 ２ 可见 Ｄ（ ） ＝ＡＡ ＋ ＝∑ （ ） ３
从 而 ∑ 对 角 线 上 元 素
：
百
＋ ：ｊ ７＋
， ｌ， ｐ ：， … ２
其 中 ｈ 反 映 了 公 共 因 子 对 Ｘ 第 ｉ 变 量 的 影 响 ， 称 为 共 同 度 ． ｚ 个 （ｏ ｍｕ ａｉ ） 共 性 方 差 （ｏ ｍｏ ｖｒ ｎｅ） 得 注 意 的 是 ， 子 负 荷 ｃ ｍ ｎｌｙ 或 ｔ ｃｍ ｎａｉ ｃ 值 ａ 因 不 是 唯 一 的 ， ｒ是 任 一 ｋ阶 正 交 阵 ， （ 式 可Байду номын сангаас写 为 若 则 １） Ｘ＝ （ ）ｒｆ＋ ＋ Ａｒ （， ｕ ） （ ４） 将 Ａｒ作 为 因 子 负 荷 阵 ， ，作 为 公 共 因 子 ， （ 式 仍 成 立 ， ３ ｒｆ 则 ２） （）
山东省十七城市综合竞争力评价
山东省十七城市综合竞争力评价摘要本文首先阐述了城市竞争力的概况,包括城市竞争力的内涵和现有的城市竞争力测度模型。
结合山东省2006年的数据资料情况,采用因子分析方法,对山东省各城市的综合竞争力进行比较排名。
排名结果为:从城市综合竞争力观察,青岛得分最高,排名首位。
关键词城市竞争力排名因子分析一、城市竞争力的概况(一)城市竞争力的内涵1.城市竞争力概念城市竞争力是指一个城市在国内外市场上与其他城市相比所具有的自身创造财富和推动地区、国家或世界创造更多社会财富的现实的和潜在的能力。
2.城市竞争力理论美国《关于工业竞争能力的总统委员会报告》,“国际竞争力是在自由的、良好的市场条件下,能够在国际市场上提供好的产品、好的服务,同时又能提高本国人民生活水平的能力。
”世界经济论坛(wef),“一国能获得经济(人均gdp)持续高增长的能力。
”并进一步提出以下的公式:国际竞争力=竞争力资产×竞争力过程。
美国哈佛商学院教授波特的《国家竞争优势》,“国家的竞争力是社会、经济结构、价值观、文化、制度政策等多个因素综合作用下创造和维持的。
在此过程中,国家的作用不断提升,最终形成一个综合性的国家竞争力。
”还提出,“竞争力在国家水平上仅仅有意义的概念是国家的生产率。
”波特认为一国或一城市产业国际竞争力的状况决定于企业在当地所处的竞争环境。
(二)城市竞争力指标体系城市的综合竞争力衡量指标,它们是:地区生产总值(亿元),第三产业所占比重(%),人均地区生产总值(元),自来水综合生产能力(吨/日),人均公共绿地面积(平方米),人均拥有道路面积(平方米),邮电业务总量(亿元),居民储蓄存款总额(亿元),地方财政一般预算收入(万元),社会消费品零售总额(万元),规模以上工业企业工业总产值(万元),在岗职工工资总额(万元),在岗职工平均工资(元),实际利用外资(亿美元),进出口总额(万美元),科技活动经费筹集总额(万元),科技活动人员数(人)。
基于因子分析法的浙江城市竞争力评价
框架 ， 上海社 科院城市综合竞 争力 评价指标体系 ， 辽宁大学城 市 竞争力评价指标体系 ， 东南 大学城市竞争力评 价指标体 系等各种
指标体系 。 本文在参考上面 的指标体 系的基础上 ， 依据 目的性 ， 层 次性 ， 全面性 ， 代表性 ， 科学性 、 合理性和可操作性等原则 ， 合浙 结
、
指标 体 系的 建 立
城市竞争力主要是指城市经济的集 聚、 吸收和利用各种促进
经济和社会发 展的文 明要素的能力 。 国内外 的不 同的学者提 出了 不 同的指标体 系 ， 中比较有代表 性的有波特 的产业竞争力“ 其 砖
均实际利用外资 。这 １ 项 目指标分别从经济效益 、 ４ 产业结构 、 生 活设施等方面反映城市 的综合竞争力 ， 这为进行 因子分 析打下了
－ ． ６４ ０２ １ ７
－ ．７ １ － ３０ ９ ０
０４ ７ ７ ． ４３ ６
－ ．１９ ０ ３１ ４
０２５ ６ ．４ ５
ｌ、 总人 口中专业技术人员数（ １ 万人 ）
３ 人均社会 消费 品零售额 （ 、 万元 ）
５ 居 民人 均 可 支 配 收入 （ ） 、 元
０７ ８ ．１ ６ ３４
１数据 的获取及整理 。 、 本文 的数 据主要来源浙江省统计 年鉴
表 Ｉ
Ｃｏ ｏ ｅ ｔ Ｍａｒｘ ｍｐ ｎ ｎ ｔ ｉ
Ｃｏ ｐ ｎ ｎｔ ｍｏ ｅ １ ２ ３ ４
１、 ２ 人均教育科学事业 费支 出（ ） 元 ９ 地方财政 收主占 Ｇ Ｐ比重（ 、 Ｄ ％） １ 人均生产总值 （ ） 、 元 １、 ４ 人均实际利用外资 （ 美元）
建立相应 的统计指标体系 。具体指标如下：
素综合作用下创造 和维持的 ， 一个城市为其 自身发展在其从属的 大 区域中聚集 、 吸收和利用 各种促进经济和社会发展的文明要素
全国30市自治区经济发展水平综合评价——基于因子分析和聚类分析
全国30市自治区经济发展水平综合评价——基于因子分析和聚类分析近年来，我国经济发展迅速，全国各地区也呈现出不同程度的经济发展水平。
为了对全国30个市自治区的经济发展水平进行综合评价，基于因子分析和聚类分析的方法被广泛应用。
首先，我们通过因子分析的方法对数据进行降维和综合评价。
因子分析将多个变量综合为少数几个因子，并可以解释这些因子与原始变量之间的关系。
我们选择了GDP总量、人均GDP、产业结构、基础设施建设、外资吸引等指标作为评价经济发展水平的变量。
通过因子分析，我们可以得到几个综合指标，用于评价各个市自治区的经济发展水平。
接着，我们可以利用聚类分析的方法进行分类。
聚类分析是将样本划分为几个相似的类别，每个类别内的样本相似度高，而类别间的相似度较低。
我们可以通过聚类分析得到若干个类别，这些类别可以代表不同的经济发展水平。
通过将市自治区进行分类，可以更加直观地展示各地区之间的差异，也可以为地方政府提供参考。
最后，我们可以将因子分析和聚类分析的结果进行综合。
通过对因子得分和聚类结果的比较，可以得到更加准确的综合评价。
在综合评价的过程中，我们可以进一步分析各个市自治区的优势和劣势，以及存在的问题和潜在的发展机会。
这些分析结果可以为地方政府提供经济发展策略和政策的参考。
在实施全国30市自治区经济发展水平综合评价的过程中，我们需要充分考虑指标的选择和权重的确定。
指标的选择应当代表经济发展的各个方面，权重的确定应当根据实际情况和专家意见综合考虑。
另外，我们需要注意数据的可靠性和准确性，以及分析方法的合理性和可操作性。
总之，基于因子分析和聚类分析的方法可以对全国30市自治区的经济发展水平进行综合评价。
这种方法能够降低数据的维度，提取出关键的因子，并对样本进行分类。
通过综合分析和评价，可以为决策者提供参考，促进经济发展水平的提高。
基于因子分析的福建省各城市竞争力比较分析
２ 。
２
，订 ５ 元 眩饲
费 品购买 力 。
（ ） ｘ 全 社 会 固 定 资 产 投 资 总 额 （ 元 ）ｘ 地 方 财 ％ 、４ 亿 、５
基于因子分析 的福建省各城市竞争力比较分析
文／ 张婷婷 胡恩生
在竞 争 和 发 展 过程 中 与其 他 城 市 相 比所具 有 的 吸 引 、 争夺 、 有 、 制 和 转化 资 源， 夺 、 领 和控 制 市 场 创 拥 控 争 占 造 价 值 ， 其 居 民 提 供 福 利 的能 力 。 为 ２、 子 分 析 概 念 因 因子分 析是 指 研究 从变 量 群 中提 取 共性 因子 的一 种 统 计 技 术 。 最 早 由 英 国 心 理 学 家 ＣＥ斯 皮 尔 曼 提 出 。 ．． 因 子 分 析 可 在 许 多 变 量 中 找 出 隐 藏 的 具 有 代 表 性 的 因
来 源 于 企业 管 理研 究 。城 市竞 争 力是 一个 城 市 经 济与
社 会 各 要素 全 面协 调发 展 的综 合 体 现 ，是城 市 为 其 自 行 城 市 竞 争 力 的 排 名 。 ２、 标 解 释 ： 指 身 发 展 在 区 域 内 进 行 资 源 优 化 配 置 的综 合 能 力 。 （ ） 济实 力指 标 。 济实 力 反映一 个城 市 的总体 １经 经 目前 国 内 外 学 术 界 关 于 城 市 竞 争 力 的 研 究 文 献 不 是 断 涌 现 ， 多 是 把 城 市 竞 争 力 归 结 到 区 域 竞 争 力 的 范 围 经 济 发 展 水 平 和 经 济 发 展 阶 段 ， 城 市 竞 争 力 的 基 础 因 大 素和最 重要 标 志 。主要 指标 有 ： 城 市经 济 总量 （ Ｄ ） ① Ｇ Ｐ 进 行 研 究 和 探 讨 。一 些 学 者 认 为 ， 市 竞 争 力 是 指 一 个 城
基于因子分析的区域竞争力综合评价
基于因子分析的区域竞争力综合评价一、背景在当前全球化的趋势下，各个地区之间的竞争日益剧烈。
因此，对于一个地区的竞争力评价就成了非常重要的问题，而基于因子分析的综合评价方法可以很好地解决这个问题。
二、因子分析的概念因子分析是一种数据分析技术，通过对多个变量进行统计分析，确定它们之间的相关性，从而把这些变量归纳到几个因子中。
这些因子可以解释所有的变量的方差，并且可以通过某些因子的权重，将变量组合成一个综合指标。
三、区域竞争力的评价指标针对不同的区域，竞争力的评价指标也会有所不同。
但是，在一般情况下，可以将区域竞争力的评价指标分为以下几个方面：1.地理位置：包括交通便利程度、港口和机场的运营状况等。
2.人口因素：包括人口数量、人口结构和文化因素等。
3.经济因素：包括GDP、工业增加值、企业数量、劳动力能力等。
4.环境因素：包括气候条件、环保情况等。
四、因子分析的综合评价基于以上的评价指标，可以进行因子分析，并对各个指标进行权重分配，最终得出一个综合评价的结果。
具体的步骤如下：1.数据的准备。
收集每一个指标的具体数值，并进行数据清洗和处理。
2.因子的选择。
根据各指标的相关性，选择出能够解释大部分变量方差的因子个数。
3.因子的命名和解释。
为每个因子起一个具有意义的名称，并且解释每个因子所包含的指标内容。
4.因子得分的计算。
以每个因子的权重为基础，计算出每个指标的得分，并将这些得分加权平均，得到区域竞争力的综合得分。
5.数据的可视化。
将数据可视化，呈现给相关人员。
五、实例以某个城市为例，假设它的评价指标如下：•地理位置：90•人口因素：80•经济因素：70•环境因素：60根据以上的指标，进行因子分析，得到以下的因子分析结果：因子名称权重评价指标经济总量0.5 GDP、工业增加值、企业数量人口素质0.3 教育水平、技术能力、人均收入地理位置0.1 交通便利程度、交通设施环境质量0.1 空气质量、水质情况根据以上因子分析结果，经过计算和加权平均，得到该城市的综合评分为：总得分 = 0.5 * 70 + 0.3 * 80 + 0.1 * 90 + 0.1 * 60 = 68根据以上数据，我们可以通过数据可视化的方式，将区域竞争力的综合评价结果呈现给相关人员。
基于因子分析评价江苏省各城市的综合经济实力
Ｘ Ｘபைடு நூலகம்
０ ．８ ２ ６ ０ ．７ ２ ５ ０ ．５ ２ ７
、
Ｘ，
Ｘ８ Ｘ。
０ ．９ ７ ５
０． ８７ ２ ０． ５６ ４
Ｘ１ ｏ ＸＩ ｌ
Ｘｌ ２
０ ．７ ８ ２ ０ ．５ ２ ７
０． ９２ｌ
０ ．５ ９ ７ Ｏ ．８ １ ３
城市综合竞争力 的实证分析 （ 一 ） 构 建评 价 指 标 体 系 根据中国城市经济发展 中心 的阐释 ，一个城市所 拥有 的全部 实力 、 潜力 ，和其在国内外 经济社会 中的影响力和地位 ，即是这 个城市的综合 经济实力。本文的研究对 象是江苏 ｌ ３ 个 省辖市。从定性 和定量 分析 的 角度出发 ，本 文选择 了能够 真实 、全面反 映城市综合 经济实力 的 １ ３项 经济指标 ，用因子分析法对 江苏省 的 １ ３ 个 省辖市做 了相关分 析。为 了 减少偶然年份的影 响，本文对从 《 江苏统 计年鉴》 （ ２ ０ Ｏ ６ —— ＿ ２ Ｏ ０ ８年 ） 获取 的数据 ，以每三年为 区间 ，进行 了滚 动式 的算术 平均 。具体 的经 济指标 如下所示 ： ：国 民生 产总值 （ 亿元 ） ； ：人均 国 民生产 总 值 （ 元／ 人） ； Ｘ ，：第三产业所 占 ＧＤ Ｐ的比重 （ ％） ； Ｘ ：全社会 固定 资产投 资 （ 亿元 ） ； Ｘ ：社会消 费品零 售总额 （ 亿元 ） ； Ｘ ：货运总量 （ 万吨 ） ； 一 ：进 出 口总额 （ 亿 美元 ） ； 墨 ：邮 电业 务 总 量 （ 亿元） ； 蜀 ：职工 平均工 资 （ 元） ； Ｘ 。：年 末 金 融 机 构 存 款 余 额 （ 亿元） ； 专业 技术人员数 （ 中级 以上 ） （ 万人 ） ； Ｘ 。 ：地方政府 的一般 预 算收入 （ 万元 ） ； Ｘ 所拥有 的病床数 （ 张） 。这 ｌ ３项指标 涵盖 了人 才状况 和政 府财政收入 、人 民生活水平 、对外 贸易度 、拥有 的交通 运 输能力 、商贸市场水平 、固定 资产状况 、产业结 构水 平 、经 济总量 等 各个方 面 ，能够全面 、真 实的反映出各个城市 的综 合经济实力 。 （ 二 ） 使 用 因子 分 析 法 综 合 评 价 主要 步骤 １ 、把原始数据标准化 ； ２ 、使用已经标准 化 的数 据 ，计 算 所有 变 量 的相 关 系数 矩 阵 ，用 Ｋ ＭＯ和巴特莱特检验的方法来判 断是否可 以使用因子分析法 ； ３、计算相关 系数矩阵的特征向量和特征值 ； ４ 、用主成分法 ，提取累计贡献率在 ８ ５ ％ 以上 因子 ； ５ 、合理解 释各 因子并命名 ，求初始因子 载荷矩 阵 Ａ ； ６、建立因子模 型 Ｘ． ：Ｅ ： ａ Ｆ＋￡ ，ｉ ＝１ ，２ ，３ ，……其中 ， 。 ， Ｆ ： ， Ｆ ……是公共因子 ， 是特殊因子 ； ７、对已求得 的初始 因子 载荷矩阵做正交旋转变换处理 ，得到新的因
基于因子分析的城市竞争力综合评价
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ Ｕｒ ｂ ａ ｎ ｃ ｏ ｍｐ ｅ ｔ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ ｎ ｅ ｓ ｓ ；Ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ；Ｃ ｏ ｍｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ； Ｍａ ｉ ｎ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ
１ 指 标体 系的设 计
１ ． １ 指标 体 系建 立 的原 则
．
１ ． １ ． １ 科 学性原 则 设 置指 标 既要 考虑 指标 自身理论 的科 学合 理 性 ， 又要 结合 客 观 实 际 ， 遵 循 客 观规 律 ， 既要 有 动 态 指标 ， 又要有静态 指标 ， 既 要 有 定 性 指标 ， 又 要 有 定 量 指 标， 而且 每个 指 标 的概 念要 科 学 、 准确 ， 要有 精 确 的 内涵 和
王树乔 ， 王 惠
淮 阴工学院 ， 江苏 淮安 ２ ２ ３ ０ ０ ３ 摘 要： 以江 苏省沿江开发 区域各城市为研究对 象， 建立 了城 市竞争力指标体 系。选取 出能充分反 映城 市综合竞争 力的 １ ５
个指 标 ， 通过主 因子特征值和特征 向量对各城 市竞争 力进行综合评价 ， 用 因子载荷和 方差极 大化正交旋转 因Fra bibliotek载荷分析 了
Ｃｏ ｍｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ Ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｕｒ ｂ ａ ｎ Ｃｏｍｐ ｅ ｔ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ ｎ ｅ ｓ ｓ Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ Ａｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ
全国各省经济综合实力评价——基于因子分析角度
经济观察全国各省经济综合实力评价基于因子分析角度摘要:文章基于《中国统计年鉴2018"中的样本数据，从其中选取了九项经济指标，运用因子分析法对全国31个省市的经济综合实力进行分析与评价，并对各省市经济实力排名，从分析结果中找出各省市发展差异较大的原因，并提出相应的建议，保证各省在新时代下能够根据自身的特点保证经济能平稳发展，从而稳步提升国家整体经济实力$关键词：因子分析；经济综合实力；统计分析—、引言随着改革开放四十年的不断发展，我国发生了翻天覆地的变化，在国际上已成为第二大经济体，综合国力在世界上不断提升，国际地位也在不断提升。
但是在我国整体经济不断发展的同时，需要不断的关注与分析我国各省经济发展，从而发现发展过程中所出现的问题。
从整体上看,各省的经济发展都取得了巨大的成功，但由于地理位置、自然资源、交通运输、政策方针等方面的差异，各省经济的发展出现了不的。
为了各省I 发展不的问题，通过分析的方，了经济综合力价体系，计算出各省的经济实力综合得分以及排名，了解发展不的原，出合理的，从而各省经济同发展。
二、经济综合实力评价体系在、，等学的上，从《中国统计年2018》所计的中取了来分析各省经济综合实力，分别是：社、地生、资资、运、运、出、、生、第o三、因子分析（一）运用因子分析的可行性检验spss21.0以上所统计分析o运用KMO和Bartlett检验，结1，KOM的为0.614大于0.5，Bartlett的球形度检验sig为0.000,小于0.05,所以所的以分析。
表1KMO和Bartiett的检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkl^ft00.614Bartlett的近似方390.720df36Sig.0.000表2因子分析的总方差解释成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%积%合计方差的%积%1 4.96555.16855.168 4.96555.16855.168 4.70252.24552.2452 2.73830.42285.590 2.73830.42285.590 3.00133.34585.59030.410 4.55790.14840.344 3.82493.97250.304 3.38297.35360.170 1.89399.24670.0350.38899.63580.0300.33099.96590.0030.035100.000（二）总方差解释及载荷阵分析从2，中排的的累计85.59%，所以已上了原妊所的信息。
基于因子分析方法的中原经济区城市竞争力研究
要 ： 章 分 析 了中 原 经 济 区 内 ２ 个 城 市 的综 合 竞 争 力 状 况 ， 探 讨 提 升 城 市 竞 争 力 的 对 策 ； 建 了 １ 文 ９ 并 构 ９个 指 标 的 城 市 竞 争 力
评 价 指 标 体 系 ， 用 因子 分 析 法 对 城 市 竞 争 力 进行 分 析 ， 将 ２ 运 并 ９个 城 市 划 分 为 强 竞 争 力 、 般 竞 争 力 和 弱 竞 争 力 ３种 类 型 ， 分 一 并
第 ９卷 第 １ ０期
２１ ０ １年 １ Ｏ月
西南农业大学学报 （ 会科学版） 社
Ｊ ｕ ｎ ｌｏ ｏ ｔ ｗｅ ｔＡｇ ｉｕｔ ｒ ｌＵｎ ｖ ｒ ｉｙ Ｓｏ ｉ ｌＳ ｉ ｎ ｅ Ｅｄ ｔｏ ） ｏ ｒ ａ ｆＳ ｕ ｈ ｓ ｒｃ ｌｕ ａ ｉ ｅ ｓｔ （ ｃａ ｃｅ ｃ ｉｉ ｎ
经济 又好又 快发ຫໍສະໝຸດ 展 的新 的增 长板 块 。 而 经济 区发 展 的关 键 是 经 济 区 内城 市 竞 争 力 的提
升 。２ １ ０ １年 ３月 １ ７日公 布 的《 民经 济 和社 会 发 国
展 第 十二个 五年 规 划纲 要 》 确提 出重 点 推 进 中原 明
二、 城市竞争力的概念
目前 国内外学术 界关 于城 市竞 争力 的研究 文献 不 断涌 现 ， 这些 研 究 文献 大 多 是 把城 市 竞 争 力 归结 到 区域 竞争力 的 范 围进 行研究 和 探讨 。郝 寿义 和安 虎森认 为 ， 市竞 争 力 是指 一 个 城 市 在 国 内外 市 场 城 上与其 他城 市相 比所具 有 的 自身 创造 财富 和推动 地 区、 国家或世 界 创 造 更 多社 会 财 富 的 能力 。倪 鹏 飞认 为城市 竞争 力 主要 是 指一个 城市 在竞 争和发 展
基于因子分析的湖北省城市竞争力综合评价
１城市竞争力 的概念和指标体系构建
指 标类
表 １城 市竞争 力评价 指标体 系
指 标 Ｏ Ｐｘ 人均 Ｇ Ｐｘ、人 均焉民年末存 款余额 ｘ 、固定资产 投资总额 、 Ｄ Ｉ Ｄ ￣ ３ 经济 竞争力 固定资 产投资 占 Ｏ Ｐ的 比重 Ｄ 社会消 费晶零 售总额 、人均牡 会消费 品 在岗 零售总额 孙 城镇 器 民人均可 支配收入 城镇器 民人均消 费支出 职工平均工资 ｘｏ ｌ 、人坶地方 财政收入 ｘ １ ｌ 产业 竞争力
２ ９年 弟 １ ００ ０捌
—鬲西顼茄 面 广
当代 经济 研 究
基于 因子分析 的湖北省城市竞争 力综合评价
顾晨 阳
（ 汉理工大学统计学 系 武
４０பைடு நூலகம்７） ３ ０ ０
、
摘要 ： 本文按 照城 市竞争 力综合评 价的基本 原则 ， 在总结 国内外城 市评价研 究成果 的基础上 ， 构建 由经济 竞争 力，产业竞 争力 对 外 开 放 竞争力，科技 文化竞争 力、基 础设施竞 争力组 成的 ５类共 ４ 具体的湖北省城 市竞争 力的评价指标体 系 ， ０个 以湖北省 １ 城市为例 ， ２个 运 用因子分 析方 法对湖 北省城 市进行 了综合排 名和 分类评价 。 关键词 ： 因子分析 法 城市竞争力 综合椰 名 分类评价 中图分类号 ： ２ Ｇ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： ６ ３ ８ ０ （ ０ ９ １ －０ ４ — ３ １７ — ２ ９２０ ）０ ０ ４ ０
基于因子分析的江苏城市综合竞争力比较
经济研究导刊
ＥＣ ０Ｎ０ＭＩ ＥＳ Ｃ Ｒ ＥＡＲＣ ＧＵＩ Ｅ Ｈ Ｄ
Ｎｏ．０， ０ １ ２ ０７ 、
Ｓ ｒ ｌ Ｎｏ １ ｅｉ ．７ ａ
基于因子分析的江苏城市综合竞争力比较
陈 晓 林
人 ） 一第 三产 业 所 占 比重 （ ； ； ３ ％） 厂 全 社 会 固定 资 产 投 资 总 额 （ 元 ） 一 地 方财 政 预 算 内收 入 （ 元 ） 亿 ； 亿 ； 广 社 会 消 费
假 设 有 ｍ 个 城 市 ， 评 价 指标 ，则 矩 阵 ｎ个
为评 价 样 本 矩 阵 。
具体如下 ：
一
二、 因子 分 析 法 原 理
基 于 因 子 分 析 法进 行 的综 合 评 价 ， 适 用 于 对 城 市 社 会 亦 经 济发 展 状 况 的综 合 评 价 ， 基 本 步 骤 如 下 ： 其
地 区 生 产 总 值 （ 元 ） 厂 人 均 地 区生 产 总 值 （ 亿 ； 元／
三、 各城 市竞 争 力分析评 价
（ ） 价 指标 的选 取 一 评 本 文 所 研 究 比较 的 城 市 综 合 竞 争 力 主 要 是 比 较 城 市 经 济 功 能 的强 弱 ，关 键 是 城 市 经 济 的集 聚 和扩 散 功 能 的 比较 ， 为 了定 量 测 量 和 实 证 分 析 的需 要 ， 据 科 学 性 、 比 性 、 理 依 可 合 性 和 可 操作 性 的原 则 ， 合 江 苏 各 市 实 际 情 况 ， 取 能反 映城 结 选 市综合竞争力的 ｌ ４项 统计 指 标 ， 立 相 应 的统 计 指 标 体 系 ， 建
（ 南大学 经济管理学院 ， 京 ２０９ ） 东 南 １０ ６
摘 要 ： 市 综 合 竞 争 力 比较 主 要 是 指 城 市 经 济 的 集 聚 和 扩 散 功 能 的 比较 ， 据 多 元 统 计 分 析 方 法， 取 能 充 城 根 选 分 反 映城 市综 合 竞 争 力的 ｌ ４个指 标 ， 江 苏省 ｌ 对 ３个城 市 ２ ０ ｏ ５年 的 统 计 数 据 进 行 因子 （ 成份 ） 析 。统 计 结 果 显 主 分 示， 经济 总量 、 础 设 施 、 业结 构 是 影 响 城 市 综 合 竞 争 力 的 ３个主 要 因 子 ， 且 对 各 城 市的 综 合 竞 争 力进 行 了综 合 基 产 并
基于因子分析下的城市综合竞争力评价分析研究——以河北省为例
【 收稿 日期 】 ０ １０ 一２ ２ １－４ ｌ 【 作者简介 】 黄春元（ ９０ ）女 ， １ ８－ ， 天津人 ， 对外经济 贸易大学经贸 学院博 士研究生 ， 究方 向： 研 金融保 险。
的主要信息 ， 以较少 的几 个 因子来 描述许多指标 或 因素之 间的 ２ ０ 《 ０ ９年 河北 省统计 年鉴》 我们 可 以分别 得到河北 省各城 市竞 关 系 的分 析方法 。所 以本文拟采用 因子分析 法 ， 且利 用 ｓｓ 并 ｐ ｓ 争力 ２ ０ － ２ ０ ０ ５ ０ ８年各年 的综合 得分和排名情况 ， 见表 ２ 。 表 ２ ０５ ２ ０ ２ ０ － ０ ８年河北省各城 市竞争力得分和排 名情况 软件来对河北省 １ 个城市进 行竞 争力 的实证分 析。 １ （ ） 二 指标体 系的建立和数据的选取 １ ． 指标体 系的建 立。影 响城 市竞争 力 的因素众多 ， 应该 在 众 多的因素 当中提取相对重要 的因素来 构建 指标体系 。 选取的 因素不 同， 也直接影 响着实证 分析的结果 。 着科学性 、 本 层次性 的原则 ，本文拟采 取 以下 反映城市 竞争力 的 ５个二 级指标 ２ ２
一Leabharlann 在京津冀都市 圈规 划中 ， 北省有八个 城市被划 入该 经济 河 发展 区域 当中。从 整体 来讲 ， 北京和天津 的竞争力远 高于河北 省各城 市竞争力 水平 ， 因此 ， 何尽快 提升河 北省各 城市 的竞 如 争力 ， 以便在京津冀都市 圈中获得更多机会 ， 到更 多发展 ， 得 成
降的三种发 展趋势。最后在此基础之 上文章得 出了影响各城 市竞争力发展 的要素 ， 并给 出了各城市 竞争力提 升的建议 。
【 键 词】 城市竞争力； 关 因子分析法 【 中图分类号】 １７ ２ Ｆ２ ． 【 ２ 文献标识码】 Ａ
基于因子分析的中国各省市竞争力比较
收稿 日期 ： ２００６—０８一Ｏ１ 作者简 介 ： 李娜 （１９８２一），女 ，山东栖 霞人 ，对外经济 贸易大学国际贸易学硕士研 究生。
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维普资讯
析 。他们的结果是 ：中西部各省与东部省 的差距 主 要原因在于 ：ｌ、东部 的经济竞争力 、产业竞争力 、科 技竞争力及城市竞争力为区域竞争力的主导 ；２、东 部 各省 的基 础设施 竞 争力 及 国 民素质竞 争 力对 区域 竞争力起到明显 的支撑作用 ；３、金融竞争 力东部 的 省份 明显要 强 。
更 多 的社会 财富 ，表 现 为 与其 他 省 市相 比能 吸 引更 多的人流 、物流和辐射更大的市场空间。
省 际 竞 争力 可 以分解 为 多 个分 项 竞 争力 ，如 经 济综合竞争力 、产业竞争力 、科技竞争力 、金融竞争 力 、基 础设 施竞争 力 、政 府作 用 力 、国 民素 质竞 争 力 及 居 民生活 水平 竞争 力 等。
Ｋｅｙ ｗｏｒｋｓ： ｃｏｍｐ ｅ ｔｉｔｉｖｅ ｐ ｏ ｗｅｒ ｓ ｏｆ ｐｒ ｏｖｉｎｃｅｓ；ｆａｃｔｏｒ ａ ｎ ａ ｌｙｓｉｓ；ｓｃｏｒｅ ｏｆ ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅ ｐ ｏ ｗｅｒ ｓ
（一 ）现 实背 景 当前 ，我 国国 内经 济发 展呈 现 出西 、中 、东部 “梯 度递 进”的状 况 ，区域 间不平衡 性 日趋 凸现 。为 了探 求造成此种现状的原因 ，综合评价、比较各省市的竞 争力 ，本文特 对全 国 ３１个 省市 自治 区的省 际竞 争 力 进行 多元统计 分 析 ，希 望 能 客观 、真实 、全 面地 反 映 各省市的发展进程 ，并借此对今后各省市如何提高 自身竞争力提出适 当建议 ，以便各省市能更加协调 、 平衡 的发展 。 （二 ）理论 背景 省际竞 争力 的含 义可 以从城 市竞 争力 的概念 中 引申出来 ，可以理解为 ：参与竞争的省 、市 、自治区在 社会 、经济结构 、价值观、文化、制度政策等多个因素 综合作用下 ，依据 自身 区位特点 ，通过实现产业的合 理分工 、协作 ，进行资源的优化配置 ，目的是获得 自 身经济的高速持续增长 ，推动地 区、国家或世界创造
基于因子分析法的江苏省各市综合竞争力分析
基于因子分析法的江苏省各市综合竞争力分析杨向飞;李科心;何佳【摘要】通过建立江苏省综合竞争力评价指标体系和评价模型，对江苏省13个城市综合竞争力进行了评价。
在建立指标体系时，遵循一般指标体系的建立原则的同时，结合江苏省综合发展的自身情况，构建了本文的指标体系。
在评价方法的选择上，运用因子分析的方法对这些指标进行了分析，得到了城市经济发展水平因子和城市社会建设两个大的公因子。
分析结果表明，江苏省城市综合竞争力呈现地域性，即为苏南、苏中、苏北三大地域综合竞争力呈现递减趋势。
最后文章给城市发展提出了相关的建议。
%In this paper, an appraisal index system and an appraisal model are set up in order to evaluate urban comprehen-sive competitiveness of 13 cities in Jiangsu Province. To set up an appraisal index system, the paper considers the special condi-tion of scientific development of Jiangsu Province besides obeying the general rules of setting up an index system. In terms of eval-uation methodology, factorial analysis is applied to analyze the evaluation indexes. Analysis results show that two common factors are obtained by the method. They are the levelsof urban economic development and the levels of urban construction; urban comprehensive competitiveness of 13 cities presents significant regional variations in Jiangsu Province. Urban comprehensive competitive nesses for the South of Jiangsu, the middle and the north of Jiangsu decrease successively gradually. At last some useful proposals to develop the city are given.【期刊名称】《国土与自然资源研究》【年(卷),期】2016(000)005【总页数】3页(P1-3)【关键词】城市综合竞争力;评价指标;因子分析;江苏省【作者】杨向飞;李科心;何佳【作者单位】唐山市国土资源局，河北唐山063000;中煤科工集团唐山研究院有限公司，唐山063000;唐山市国土资源局，河北唐山063000【正文语种】中文【中图分类】F127“城市竞争力”这一概念，国外学者对其的研究主要有[1]：一是借用国家竞争力的定义把其用到对城市竞争力的分析上；二是从产业国际竞争力的角度间接地分析城市竞争力。
(定稿)基于因子分析法的潮汕地区城市竞争力综合比较
嘉应学院本科毕业论文（设计）（2014届）题目：基于因子分析法的潮汕地区城市竞争力综合评价_姓名：学号：学院：地理科学与旅游学院专业：地理科学（师范）指导教师：教授申请学位：理学学士目录中文摘要 (I)Abstract (II)1 前言 (1)1.1 研究背景和意义 (1)1.2 国内外城市竞争力研究综述 (1)1.2.1 国外城市竞争力的研究 (1)1.2.2 国内城市竞争力的研究 (2)2 理论与方法 (2)2.1 理论 (2)2.1.1城市竞争力的内涵 (2)2.1.2 城市竞争力的评价模型 (3)2.2 研究方法 (4)2.2.1因子分析法基本原理 (4)2.2.2 因子分析模型 (4)2.3 指标体系的建立与数据来源 (5)3实证分析过程 (6)3.1 数据处理 (6)3.2相关性分析 (8)3.3 提取公共因子 (8)3.3.1 公共因子的提取 (8)3.3.2 碎石图公共因子检验 (10)3.4 因子命名和解释 (10)3.5 计算因子得分和综合因子得分 (12)3.5.1 因子得分的计算 (12)3.5.2 综合因子得分的计算 (13)3.5.3 因子得分和综合因子得分情况 (13)4 结果分析 (13)4.1区域经济发展不协调 (14)4.2经济竞争力因子为主要影响因素 (14)4.3产业结构不合理 (14)4.4基础设施建设落后，投资环境较差 (14)4.5主流文化内敛、保守 (15)5提升潮汕地区城市竞争力的建议 (15)5.1加强区域合作，实现共同发展 (15)5.2调整产业结构，实现产业结构升级 (15)5.3加强基础设施建设，提高基础设施服务水平 (16)5.4改变传统观念，加强文化交流 (16)5.5 优化城乡环境，提升城市形象 (16)参考文献 (17)致谢 (19)中文摘要城市经济主导着一个国家的国民经济，因而城市的竞争力决定了整个国家和地区的竞争力。
文章根据城市竞争力的有关理论，从综合经济实力、交流实力、科研实力、社会环境综合实力四个方面，共选取13个指标构建城市竞争力综合评价体系。
基于因子分析的城市旅游竞争力评价——以中原经济区30个省辖市为例
地 域 研 究 与 开发
ＡＲＥＡＬ ＲＥＳ ＥＡＲＣＨ ＡＮＤ ＤＥＶＥＬ０ＰＭ ＥＮＴ
Ｖｏ １ ． ３ ３ Ｎｏ ． １ Ｆｅ ｂ． ２ ０１ ４
基 于 因 子分 析 的城 市旅 游 竞 争 力评 价
以 中原 经 济 区 ３ Ｏ个省 辖 市 为 例
津冀三大经济 区之后的一个综 合性经济区域 ， ２ ０ １ １ 年中
原经济区建设上升为国家战略 ， 而作为其第三产业重要
支 撑 的城 市 旅 游 业 在 整 个 区 域 的综 合 发 展 中 扮 演 着 重
要角色 ， 因此 ， 深入探究 中原经济 区各城市旅游竞争力 ， 寻找城市间旅游竞争力 的差异 所在 ， 可 以更好地制定整 个区域旅游业的发展战略。 国外学者 ｃ ． Ａ ． Ｓ ｔ ａ ｎ ｓ ｉ ｆ ｅ ｌ ｄ 在２ ０世纪 ６ ０年代首次提 出城市旅 游 的重要性 。Ｎ ． Ｌ ｅ ｉ ｐ ｅ ｒ 认 为吸 引力系统 包
速发展和随之而来 的剧烈竞争 ， 通过构建城市旅游竞争
力指标体系 、 选择案例城市实证研究的定量研究方法成 为研究热潮 。苏伟忠从 城市旅 游竞争潜力 、 城市旅 游业
绩、 城市旅游竞争环境 支持力 ３个 方面 ， 构 建旅游竞 争 力评价 指标体 系 ， 采 用层 次分析 法 ， 对 比研究 北京 、 郑 州、 南京 、 西安 ４个 城市 的旅 游竞争 力 。周 常春等 以 广东肇庆为例 ， 将城市旅游竞 争力的影响因素归类 为相 对因素和绝对因素 ， 对 肇庆城市旅游竞争力进行定 量分 析和定 性 阐述 。丁蕾 等从 硬 、 软 竞争 力两 个角 度分 析， 构建包括制 度竞争力 、 环境竞争力 等 ７个 二级指标
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基于因子分析的湖北省各城市综合经济实力评价摘要：基于因子分析方法研究了湖北省各城市的综合经济实力问题，并提出了反映城市综合经济实力的9 项指标。
研究结果反映了各个城市的经济发展的差异和不平衡，为湖北省经济的发展提供了参考。
关键词：因子分析；综合经济实力；指标体系；评价Abstract: Based on nine features about the economic comprehensive strength ，the economic comprehensive strength of each city of Hubei province was evaluated by using factor analysis. The results show that the difference and imbalance of economic development are existed every city to help the economic development of Hubei province.Keywords: factor analysis；economic comprehensive strength；index system；evaluation湖北省是中国中部地区的一个省，位于华中腹地，是我国重要的工农业生产基地之一。
京广、焦柳、京九和汉渝等干线铁路在省内交汇，铁路网使省内大中城市连接全国所有的重要城市；长江横贯全省，直通大海，使湖北与沿江省市紧密相连；省会城市更是国家重要的铁路枢纽、航空港和内陆港口，在水路空联运中具有突出的作用，被称为“东方芝加哥”。
鉴于这些优势，湖北省在全国物流中起着枢纽的作用。
湖北的主要城市有：武汉、黄石、十堰、宜昌、襄樊、鄂州、荆门、孝感、荆州、黄冈、咸宁、随州等。
主要城市的经济实力直接影响着所在省的经济发展状况。
湖北省经济发展状况较东部沿海发达省份相对落后，而且各地区之间的发展也存在不平衡现象，那么如何客观地、正确地评价湖北省各城市的综合经济实力，找出各城市之间经济发展的差异，提出城市经济发展的规划，这是当前经济发展要解决的问题。
本文利用多元统计分析法，运用SPSS for windows，对湖北省各城市的综合得分进行评价分析，反映出它们的综合经济实力的情况，然后总结各城市经济实力不平衡的原因，进而提出推动湖北省经济全面发展的决策建议。
一、湖北省各城市经发展水平的评价1. 建立指标体系为了全面、系统的描述湖北省各城市经济发展的特点和现状，通过定性分析，选择出适合综合评价的指标进行科学的定量分析；在选择指标时既要有一定的涵盖面又要有一定的内在联系。
本文综合相关文献，最后选择9 项指标构建评价指标体系。
这9项指标为：X1表示国内生产总值（GDP）（亿元）；X2表示人均GDP（元/人）；X3表示第三产业人员所占比重（%）；X4表示地方财政预算内收入（万元）；X5表示职工平均工资（元/人）；X6表示客运总量（万人）；X7表示邮电业务总量（万元）；X8表示每万人中从事科技活动的人员数(人/万人)；X9表示每万人拥有的医院床位数（张/万人）。
这9 项指标从经济发展水平、城市居民生活水平、经济发展活力、城市基础设施、经济发展潜力等五方面反映城市的综合经济实力，为进行因子分析打下了坚实的基础，各项指标的统计数据来源于《湖北省统计年鉴》（2011），2011年的统计数据详见表1。
表1 2011年湖北省各城市主要经济指标数据地区X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9武汉市 5566 58961 49.9 3416103 39302 22896 3385300 89.63 57.67 黄石市 690 28481 31.27 182109 23663 3915 153600 15.68 35.92 宜昌市 1547 38181 43.39 378909 22671 9584 223500 41.63 39.61 十堰市 737 21267 49.47 193241 24725 5230 131500 25.5 45.38 襄阳市 1538 27969 49.77 300699 24442 10924 279800 33.71 31.87 鄂州市 395 37943 33.86 156633 13818 1749 64000 25.84 33 荆门市 730 25614 45.87 120760 28055 6203 135300 16.83 32.53 孝感市 801 16630 38.23 110059 21470 7508 96700 90.51 23.64 荆州市 837 14707 46.58 151552 24567 8228 281100 131.41 24.19 黄冈市 862 13421 50.79 73746 22014 9828 205100 5.66 21.13 咸宁市 520 21129 60.98 94528 21637 5198 116200 268.04 26.88 随州市 402 18381 57.05 53792 23499 4617 89300 11.72 21.312. 因子分析的数据结果与分析因子分析基于如下数学模型：设m 个可能存在相关关系的评价指标变量Z 1，Z 2， …，Z m 含有p 个独立的公共因子F 1，F 2，…，F p （m ≥p ），变量Zi 含有独特因子Ui （i=1，2，…，m ），各Ui 间互不相关，且与Fj （j=1，2，…，p ）也互不相关，每个Zi 可由P 个公共因子和自身对应的独特因子Ui 线性表示： 1112121111U c F a F a F a Z p p +⋯⋯++=2222221212U c F a F a F a Z p p +⋯⋯++=……mm p mp m m m U c F a F a F a Z +⋯⋯++=2211通过上述模型,以F 代Z ，一般有p ＜m ，可达到降维目的。
此外，作为因子分析的前提条件， 应该对指标间的相关性进行考察。
由于指标数目较多以及经济情况的复杂性，各指标间势必存在一定的相关性。
因此利用SPSS 中的 “分析-相关-双变量”模块检验各指标间的相关关系，检验结果如表2所示。
表2显示了9个变量之间的Pearson 相关系数，我们可以得出两两变量之间均存在较强的相关性的结论。
这样我们就可以通过指标间的线性变换，将原有的多个指标组合成相互独立的少数几个能充分反映总体信息的指标，从而在不丢掉主要信息的条件下，避免多个变量间的多重共线性。
同时，也可以赋予各个因子实际的经济含义，便于进一步的分析。
表2 各指标之间的相关性指数矩阵相关矩阵aX1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 相关X1 1.000.797.112 .982 .837 .946 .978.066.751 X2 .797 1.000 -.200 .816 .502 .599 .771 -.067 .837 X3 .112 -.200 1.000 .098 .293 .240 .133 .431 -.129 X4 .982 .816 .098 1.000.819.883 .996 .093 .765 X5 .837 .502 .293 .819 1.000 .833.835 .047 .629 X6 .946 .599 .240 .883 .833 1.000 .895.086 .568 X7 .978.771.133 .996 .835 .895 1.000 .111.721 X8 .066 -.067 .431 .093 .047 .086 .111 1.000 -.096 X9.751.837-.129.765.629.568.721 -.0961.000Sig.（单侧）X1.001 .364 .000 .000 .000 .000 .420 .002 X2.001 .267 .001 .048 .020 .002 .418 .000 X3.364 .267 .381 .178 .226 .340 .081 .345 X4.000 .001 .381 .001 .000 .000 .387 .002 X5.000 .048 .178 .001 .000 .000 .442 .014 X6.000 .020 .226 .000 .000 .000 .395 .027 X7.000 .002 .340 .000 .000 .000 .366 .004 X8.420 .418 .081 .387 .442 .395 .366 .383 X9.002 .000 .345 .002 .014 .027 .004 .383a. 行列式 = 1.39E-009根据表1 的实际数据，依据因子分析方法原理，运用统计软件SPSS19 可计算出各指标变量最大方差正交旋转后的因子载荷矩阵，各因子所对应的特征值、贡献率、累计贡献率等。
计算中的相关系数矩阵大部分的相关系数都比较高，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公共因子，适合进行因子分析；巴特利特球度检验统计量的观测值为146.180，相应的概率P值接近0，认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异。
同时，KMO 值为0.660，根据Kaisre 给出的KMO 度量标准可知原有变量比较适合进行因子分析。
由于前三个主因子的贡献率已达90.974%，因此文中仅选用三个主因子进行分析，结果见表3 。
表 3 因子载荷矩阵、特征值、贡献率、累计贡献率序号第一主因子第二主因子第三主因子X1 .989 .050 .031X2 .832 -.445 .060X3 .085 .867 .295X4 .984 .003 .078X5 .859 .351 -.093X6 .903 .276 -.017X7 .974 .063 .078X8 .021 .231 .961X9 .823 -.341 -.020特征值 5.834 1.625 0.729贡献率64.824 18.053 8.097累计贡献率64.824 82.877 90.974为了便于有关部门因地制宜的制定经济发展战略规划，实现全省经济的快速、持续发展，现列出各城市的因子得分表，并以各因子信息贡献率为加重权数，计算各城市的综合测评得分，公式为Zi=0.64824F1i+0.18053F2i+0.08097F3i，i=1、2、3、…、12。
其中Zi为各城市的综合得分，F1i、F2i和F3i为各城市的因子得分，F1i、F2i和F3i的系数为各因子的信息贡献率，它是各因子的方差贡献率与两个主因子的累计方差贡献率的比值，综合得分值高，表明城市的经济发展状况好，综合经济实力强。