多元函数微分法及其应用完整教学课件
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《多元函数的全微分》课件
1 近似计算
2 可微性判断
3 优化求解
全微分可以用于近似计 算。
全微分可以用于判断多 元函数的可微性。
全微分可以用于优化问 题的求解。
总结
新的函数
全微分是一个新的函数,用于表示微小变化 量。
多种计算方法
计算方法包括偏导数法和向量法。
具有可加性和路径无关性
全微分具有可加性和路径无关性。
广泛应用
全微分在近似计算、可微性判断、优化求解 等方面有广泛应用。
《多元函数的全微分》 PPT课件
多元函数的全微分是指对多元函数进行微分得到的一个新的函数。
概念介绍
1 定义
2 表示方法
全微分是对多元函数进行微分得到的一个 新的函数。
全微分的常用表示方法为 $df = rac{partial f}{partial x}dx + rac{partial f}{partial y}dy + rac{partial f}{partial z}dz$。
Hale Waihona Puke 全微分的性质1 可加性
全微分具有可加性,即 $df = df_1 + df_2$。
2 路径无关性
全微分的微分形式与路径无关。
计算方法
偏导数法
通过对多元函数中每个变量分别求偏导数,得 到全微分的表达式。
向量法
在 $R^n$ 空间中,将全微分理解为函数在某一 点的切向量,用向量的内积表示全微分。
应用
《高等数学教学课件》9.1多元函数微分学法及其应用
在社会科学中的应用(如人口动态学、市场均衡分析等)
在工程科学中的应用(如机器人控制、信号处理等)
总结词:优化和控制
感谢观看
THANKS
全微分的定义
线性性质、可加性、全微分与偏导数的关系、全微分与方向导数的关系。
全微分的性质
全微分的定义与性质
03
梯度的性质
梯度与方向导数的关系、梯度的几何意义。
01
方向导数的定义
在某一方向上函数值的变化率。
02
梯度的定义
方向导数在各个方向上的最大值,表示函数值变化最快的方向。
方向导数与梯度
04
多元函数的极值
在物理科学中的应用(如流体动力学、热传导等)
总结词:揭示内在机制 总结词:预测和政策制定 总结词:复杂系统分析 详细描述:在人口动态学和市场均衡分析等社会科学领域,多元函数微分学也具有广泛的应用。通过建立微分方程模型,我们可以揭示人口动态变化和市场供需关系的内在机制,预测未来的发展趋势。此外,这些模型还可以为政策制定提供依据,帮助政府和企业制定有效的政策和措施。在复杂系统分析中,多元函数微分学也为我们提供了理解和预测系统动态行为的有力工具。
极值点处的函数一阶导数必须为零
如果一个多元函数在某点的所有偏导数都为零,并且该点的二阶导数矩阵正定,那么该点就是函数的极值点。
费马定理是判断多元函数极值点的充分条件,但在实际应用中,需要结合其他条件进行判断,例如函数的单调性、凹凸性等。
极值的充分条件(费马定理)
费马定理的应用
费马定理
最大值与最小值的定义
多元函数的表示方法
可以用数学符号表示,如$z = f(x, y)$,其中$x$和$y$是自变量,$z$是因变量。
多元函数的定义域
多元函数微分法及应用
开区域连同它的边界一起称为闭区域.
例如,{( x, y ) | 1 x y 4}.
2 2
设 E 是平面上的一个非空点集, P 是 E 的一个点, 如果存在点 P 的一个去心邻域不含点集 E 的 点,则称 P 为 E 的孤立点.
多元函数的基本概念(52)
y
o
x
6
对于点集 E 如果存在正数 K ,使一切点 P E 与某一定点 A 间的距离 AP 不超过 K , 即 AP K 对一切 P E 成立,则称 E 为有界点集,否 则称为无界点集. 例如, y
{( x , y ) | 1 x 2 y 2 4}
有界闭区域;
o
x
{( x , y ) | x y 0}
无界开区域.
多元函数的基本概念(52)
7
聚点: 设 E 是平面上的一个点集,P 是平面上
的一个点,如果点 P 的任何一个邻域内总有无 限多个点属于点集 E,则称 P 为 E 的聚点.
特殊地当 n 1, 2, 3 时,便为数轴、平面、 空间两点间的距离; n维空间中邻域、区域等概念:
邻域: U ( P0 ) U ( P0 , ) P | | PP0 | , P R n
内点、边界点、区域、聚点等概念类似.
多元函数的基本概念(52) 11
二元函数:设 D 是平面上的一个点集,如果对于
如果非空点集 E 的点都是内点, 则称 E 为开集 .
例如,
2 2
P
E1 {( x , y ) 1 x y 4}
即为开集.
多元函数的基本概念(52)
E
4
如果点 P 的任一个邻域内既有属 于 E 的点, 也有不属于 E 的点(点 P 本身可以属于 E ,也 可以不属于 E ),则称 P 为 E 的边界点.
多元函数微分法 PPT课件
x
y
z f [u( x, y), x, y]
z
x
y
z f u f , x u x x
两者的区别
变而对 x 的偏导数
z f u f . y u y y
把 z f (u, x, y) 中 的 u 及 y
把复合函数 z f [(x, y), x, y] 中的 y 看作不 看作不变而对 x 的
的偏导数都存在,函数在 z f (u, v) 对应点 (u, v) 可微,则 复合函数 z f [ ( x, y), ( x, y)] 在点 ( x, y ) 处存在对 x 、 y 的偏导数,且
z z u z v , x u x v x
z z u z v . y u y v y
z z u z v v 1 v vu x u ln u 1 y u y v y
xy(1 xy)
y
y 1
(1 xy) ln(1 xy)
y
xy (1 xy) [ ln(1 xy)] 1 xy
医用高等数学
推论:
”
医用高等数学
医用高等数学
第三节
多元函数微分法
一、复合函数微分法
二、隐函数微分法
医用高等数学
一、复合函数微分法
我们知道 : 如果函数u ( x )在点 x处可导 , 而 y f ( u)在 x点对应u处可导 , 则复合函数 y f [ ( x )] 在点 x处可导, 且其导数为
u
z
v
x
医用高等数学
全导数
例4-24 设 z e
u 2v
3 u sin x v x , 而 , ,求
第8章-多元函数微分学及其应用 高等数学教学课件
xy2 x2
sin y y2
0
xy2 sin y x
x2 y2
故 lim (x, y)(0,0)
xy2 sin x x2 y2
0.
例5 求下列各极限.
1 lim sin(xy) ;
( x, y)(1,0)
y
2 lim xsin 1 .
( x, y)(0,0)
如果多元函数 f (P)在有界闭区域 D上连续, 则该函数在D上能取得最大值和最小值 .
性质3(介值定理)
如果多元函数 f (P)在有界闭区域 D上连续, 则该函数在D上必取得介于最大值M和最小值m 之间的任何值,即对于∀c[m, M ],∃P0D 使得 f(P0) = c .
lim f (x, y) lim f (0, y) lim0 0.
(x, y)(0,0)
y0
y0
当点P(x, y)沿抛物线y kx2(k 0)趋于点0,0时,
lim
(x, y)(0,0)
f (x, y) lim x0
f
(x, kx2 )
lim x0
x4
kx4 k2x4
k 1 k2
PQ x x0 )2 ( y y0 )2 .
称集合U(P,δ) ={Q(x, y)| |PQ| <δ}为点P的δ邻域.
在xOy平面上, U(P, δ)的几何意义:以点P为圆心、 δ为半径的圆内所有点所构成的集合.
集合U(P, δ)\P称为点P的去心δ邻域, 记作
U P, ,即U P, Q x, y | 0 PQ .
.
此极限值与数k有关,当k的值不同时,极限值也不同.
lim f (x, y)不存在. ( x, y)(0,0)
第八章多元函数微分学课件
四.多元函数的连续性
习题
返回
第一节 多元函数的基本概念
一、区域
1.邻域 设 P0(x0, y0) 是xOy平面上的一个点,δ是某一
正数.与点 P0(x0, y0) 距离小于δ的点 P(x, y) 的全体 称为P0 的邻域,记为U (P0, ),即
U (P0, ) {P PP0 }
也就是
U (P0, ) {(x, y) (x x0 )2 ( y y0 )2 }
也称为因变量,数集
{z z f (x, y),(x, y)D}
称为该函数的值域.
把定义1中的平面点集D换成n维空间内的点集 D.则可类似的定义n元函数 u f (x1, x2, , xn ) .当 n=1时,n元函数就是一元函数.当n≥2时n元函 数统称为多元函数.
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三、多元函数的极限
M 0Tx 对y轴的斜率.
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x
z y
2z yx
fyx (x,
y), y
z y
2z y2
fyy (x,
y)
其中第二、第三两个偏导数称为混合偏导数.同 样可得三阶、四阶、···以及n阶偏导数.二阶及 二阶以上的偏导数统称为高阶偏导数.
例题
定理 如果函数z=f(x,y)的两个二阶混合偏
,
x
x x0 y y0
,
zx
xx0 或fx (x0, y0 )
y y0
如果函数 z f (x, y) 在区域D内每一点(x,y)
处对x的偏导数都存在,那么这个偏导数就是
x、y函数,它就称为函数 z f (x, y) 对自变量x
的偏导函数,记作
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高等数学 多元函数微分法及其应用ppt课件
其余类推
fxy( x,
y)
lim
y0
fx(x, y
y) y
fx(x, y)
(2) 同样可得:三阶、四阶、…、以及n 阶偏导数。
(3) 【定义】二阶及二阶以上的偏导数统称为高阶偏导数。
【例
1】设 z
x3
y2
3 xy 3
xy
1,求二阶偏导数及
3z x 3
.
【解】 z 3x2 y2 3 y3 y, x
x2 y2 sin x2 y2 ( x2 y2 )3 2
y0
换元,化为一元 函数的极限
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【阅读与练习】 求下列极限
5/51
x2
(1)lim sin( xy) (a 0); (2) lim (1 1 )x2 y2 ;
x0 x
x
x
ya
ya
1
(3)lim(1 sin xy)xy; x0
(2) 【复合函数求导链式法则】
①z
u
v
t t
dz z du z dv dt u dt v dt
全导数
u
x z z u z v y x u x v x
②z
v
x z z u z v
y y u y v y
③ z f (u, x, y)
u x z f f u
y x x u x
(
x,
y,
z)
lim
z0
z
.
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10/51
4. 【偏导数的几何意义】 设 M0( x0 , y0 , f ( x0 , y0 )) 为曲面 z f ( x, y) 上一点, 如图
《多元函数微分学》PPT课件
0 V .
14
定义1 设D是xOy平面上的点集, 若变量z与D
多 元
函
中的变量x, y之间有一个依赖关系, 使得在D内
数 的
基
每取定一个点P(x, y)时,按着这个关系有确定的
本 概
z值与之对应, 则称z是x, y的二元(点)函数.记为 念
z f ( x, y) (或z f (P) )
称x, y为自变量,称z为因变量,点集D称为该函数
P0 称为 E 的内点:如果存在一个正数 使得U (P0 ) E P0 称为 E 的外点:如果存在一个正数 使得
U (P0 ) E
P0 称为 E 的边界点:如果对任意一个正数 使得
U (P0 ) 中即有E中点又有非E中点
P0 即不是E的内点也不是E的外点
闭区域: G G G
12
(3)Rn 中的集合到 Rm的映射
的 基 本
和方法上都会出现一些实质性的差别, 而多元
概 念
函数之间差异不大. 因此研究多元函数时, 将以
二元函数为主.
24
3、多元函数的极限
多
讨论二元函数 z f ( x, y),当x x0 , y y0 ,
元 函
即P( x, y) P0 ( x0 , y0 )时的极限.
数 的 基
怎样描述呢? 回忆: 一元函数的极限
多 元 函 数
的
基
解 定义域是 ( x 1)2 y2 1且x2 y2 1
本 概
念
y
•
O
1
x
有界半开半闭区域
18
3 求 f ( x, y) arcsin(3 x2 y2的) 定义域. x y2
解
3 x2 y2 1
10.5 多元函数微分学的应用 课件 《高等数学》(高教版)
A f xx (x0 , y0 ) , B f xy (x0 , y0 ) ,C f yy (x0 , y0 ) , 则(1)当 AC B2 0 时,点 (x0 , y0 ) 是极值点.且若 A 0 ,点(x0 , y0 ) 为极 大值点;若 A 0 , 点 (x0 , y0 ) 为极小值点;
注:一阶偏导数,同时为0成立的点称为函数的驻点. 可导函数的极值点必为驻点,但是函数的驻点却不一定是极值 点.另外,二元连续函数的极值点必然在驻点或一阶偏导数不存 在的点中.
定理 10.7 (极值存在的充分条件) 设函数 z f (x, y) 在点 (x0 , y0 ) 的某个邻域内具有二阶连续偏导数,且 f x (x0 , y0 ) f y (x0 , y0 ) 0 .若记
x y 4} 上的最大值与最小值.
解 函数在 D 内处处可微,且
z 10xy 3x 2 y 2xy 2 xy(10 3x 2 y) ,
x
z 5x 2 x 3 2x 2 y x 2 (5 x 2 y) .
y
解方程组
z x
0,
z y
0 ,得 D
内的驻点为
(5 2
,
5 ), 4
(3) 由极值的充分条件列表讨论驻点是否为极值
点以及极值情况如下:
驻点
A
B
C
AC B 2
(0,
0
-3
0
<0
(1,
6
-3
6
>0
所以, f (x, y) 在点(1,1)处取得极小值-1.
极值情况 无极值
极小值 f
2 多元函数的最大值与最小值 例 函 数 z x 2 y(5 x y) 在 区 域 D {(x, y) x 0, y 0, x y 4x 0, y 0,
注:一阶偏导数,同时为0成立的点称为函数的驻点. 可导函数的极值点必为驻点,但是函数的驻点却不一定是极值 点.另外,二元连续函数的极值点必然在驻点或一阶偏导数不存 在的点中.
定理 10.7 (极值存在的充分条件) 设函数 z f (x, y) 在点 (x0 , y0 ) 的某个邻域内具有二阶连续偏导数,且 f x (x0 , y0 ) f y (x0 , y0 ) 0 .若记
x y 4} 上的最大值与最小值.
解 函数在 D 内处处可微,且
z 10xy 3x 2 y 2xy 2 xy(10 3x 2 y) ,
x
z 5x 2 x 3 2x 2 y x 2 (5 x 2 y) .
y
解方程组
z x
0,
z y
0 ,得 D
内的驻点为
(5 2
,
5 ), 4
(3) 由极值的充分条件列表讨论驻点是否为极值
点以及极值情况如下:
驻点
A
B
C
AC B 2
(0,
0
-3
0
<0
(1,
6
-3
6
>0
所以, f (x, y) 在点(1,1)处取得极小值-1.
极值情况 无极值
极小值 f
2 多元函数的最大值与最小值 例 函 数 z x 2 y(5 x y) 在 区 域 D {(x, y) x 0, y 0, x y 4x 0, y 0,
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
解
3 x2 y2 1
x y2 0
2 x2 y2 4
x
y2
所求定义域为 D {(x, y) | 2 x2 y2 4, x y2}.
(6) 二元函数 z f ( x, y)的图形
设函数z f ( x, y)的定义域为 D,对于任意 取定的 P( x, y) D,对应的函数值为 z f ( x, y),这样,以 x为横坐标、 y 为纵坐 标、z为竖坐标在空间就确定一点 M( x, y, z), 当 x,y 取遍 D上一切点时,得一个空间点集 {( x, y, z) | z f ( x, y), ( x, y) D},这个点集称
则称 D 是连通的 ;
D
• 连通的开集称为开区域 ,简称区域 ;
• 开区域连同它的边界一起称为闭区域.
例如,在平面上
(x, y) x y 0
开区域
(x, y) 1 x2 y2 4
(x, y) x y 0
闭区域
(x, y) 1 x2 y2 4
y
y
y
O
x
y
O 1 2x
O
称P 是E 的聚点.
聚点可以属于E , 也可以不属于E (因为聚点可以为
E 的边界点 )
所有聚点所成的点集成为E 的导集 .
若点 ,则称
的x0某一个邻域内除点 为点x0集E的孤立点。
外x其0 余各点都不属于E
内点一定是聚点;
边界点可能是聚点;(孤立点是边界点,但不
是聚点)
例如 {( x, y) | x2 y2 1}
多元函数微分法及其应用 完整教学课件
一、 区域ຫໍສະໝຸດ 1. 邻域 点集例如,在平面上,
PP0 δ 称为点 P0 的 邻域.
U ( P0 , δ ) (x, y)
在空间中,
U ( P0 , ) (x, y, z )
(圆邻域)
(球邻域)
说明:若不需要强调邻域半径 ,也可写成 U ( P0).
点 P0 的去心邻域记为
说明:
n维空间的记号为 Rn;
n维空间中两点间距离公式
设两点为 P( x1, x2 ,, xn ), Q( y1, y2 ,, yn ), | PQ | ( y1 x1 )2 ( y2 x2 )2 ( yn xn )2 .
特殊地当 n 1, 2, 3 时,便为数轴、平面、
空间两点间的距离.
点集D称为函数的定义域,x, y称为自变量,z称为 因变量,数集{z z f (x, y), (x, y) D}称为值域。
类似地可定义三元及三元以上函数.
当n 2时,n 元函数统称为多元函数.
多元函数中同样有定义域、值域、自变量、 因变量等概念.
例1 求 f ( x, y) arcsin(3 x2 y2 ) 的定义域. x y2
边界上的点都是聚点也都属于集合.
例如 {( x, y) | 0 x2 y2 1}
(0,0)既是边界点也是聚点但不属于集合
(3) 开区域及闭区域
• 若点集 E 的点都是内点,则称 E 为开集;
• E 的边界点的全体称为 E 的边界, 记作E ;
• 若点集 E E , 则称 E 为闭集;
• 若集 D 中任意两点都可用一完全属于 D 的折线相连 ,
x
z a2 x2 y2.
三、多元函数的极限
定 义 1 设 函 数 z f (x, y) 的 定 义 域 为 D, P0 ( x0 , y0 )是其聚点,如果对于任意给定的正
数 ,总存在正数 ,使得对于适合不等式 0 | PP0 | ( x x0 )2 ( y y0 )2 的 一 切 点,都有| f ( x, y) A | 成立,则称 A 为函数
0 PP0 δ
在讨论实际问题中也常使用方邻域, 因为方邻域与圆 邻域可以互相包含.
。P0
平面上的方邻域为
U (P0,δ ) (x, y)
2. 区域
(1) 内点、外点、边界点 设有点集 E 及一点 P :
PE
• 若存在点 P 的某邻域 U(P) E ,
则称 P 为 E 的内点;
• 若存在点 P 的某邻域 U(P)∩ E = ,
z f ( x, y)当 x x0, y y0时的极限, 记为 lim f ( x, y) A
x x0 y y0
(或 f ( x, y) A ( 0)这里 | PP0 |).
说明:
(1)定义中 P P0 的方式是任意的;
(2)二元函数的极限也叫二重极限 lim f ( x, y); x x0 y y0
x
O 1 2x
整个平面 是最大的开域 ,
y
也是最大的闭域 ;
点集 (x, y) x 1是开集, 1O 1 x
但非区域 .
• 对区域 D , 若存在正数 K , 使一切点 PD 与某定点 A 的距离 AP K , 则称 D 为有界域 , 否则称为无 界域 .
(4)n维空间
设 n为取定的一个自然数,我们称 n元数组 ( x1 , x2 ,, xn )的全体为 n维空间,而每个 n元 数组( x1 , x2 ,, xn )称为n维空间中的一个点, 数 xi称为该点的第 i 个坐标.
则称 P 为 E 的外点 ;
• 若对点 P 的任一邻域 U(P) 既含 E中的内点也含 E
的外点 , 则称 P 为 E 的边界点 .
显然, E 的内点必属于 E , E 的外点必不属于 E , E 的
边界点可能属于 E, 也可能不属于 E .
(2) 聚点
若对任意给定的 , 点P 的去心
E
邻域
内总有E 中的点 , 则
n维空间中邻域、区域等概念
邻域: U (P0 , ) P | PP0 | , P Rn
内点、边界点、区域、聚点等概念也可定义.
二 、二元函数的定义
设 D是平面上的一个点集,如果对于每个点
P( x, y) D,变量z按照一定的法则总有确定的值 和它对应,则称z是变量 x, y的二元函数,记为 z f ( x, y)(或记为z f (P))。
为二元函数的图形.
(如下页图)
二元函数的图形通常是一张曲面.
例 描绘下列函数的图形 (1) z=x2 y2 (2) z2 x2 y2
例如, z sin xy 图形如右图.
例如, x2 y2 z2 a2
z
左图球面.
D {(x, y) x2 y2 a2}.
o
y
单值分支: z a2 x2 y2