BI经营分析系统产品及流程简介
Smartbi 智分析功能详细说明书
Smartbi 智分析功能详细说明书目 录 Contents1.行业背景 (1)2.SMARTBI 智分析产品简介 (3)2.1.产品定位 (3)2.2.产品架构 (5)2.3.客户痛点 (5)2.4.产品价值 (6)2.4.1.成本价值 (6)2.4.2.连接价值 (6)2.4.3.复用价值 (6)2.4.4.生态价值 (7)2.5.产品优势 (7)2.5.1.强管控 (7)2.5.2.全自助 (7)2.5.3.真共享 (8)3.SMARTBI 智分析模块介绍 (9)3.1.数据接入与采集 (9)3.1.1.数据源管理 (9)3.1.2.本地文件上传 (11)3.1.3.元数据管理 (11)3.1.4.权限管理 (13)3.1.5.MPP高速缓存数据库 (15)3.1.6.数据网关 (15)3.1.7.互联网公开数据采集 (15)3.1.8.跨系统数据采集 (15)3.1.9.S AAS平台数据接入 (15)3.2.数据准备 (16)3.2.1.业务主题 (16)3.2.2.自助数据集 (17)3.2.3.自助ETL (20)3.3.数据探索 (22)3.3.1.即席查询 (22)3.3.2.透视分析 (23)3.3.3.多维数据分析 (24)3.4.数据分析 (25)3.4.1.自助仪表盘 (25)3.4.2.电子表格报表 (28)3.4.3.E XCEL融合分析 (35)3.4.4.数据挖掘 ··············································································· 错误!未定义书签。
BI方案介绍
商业智能(BI）方案目录1. 企业异构数据源32. ETL数据抽取转化和加载42.1 数据抽取、转换和加载52。
2 统一调度62。
3 监控72。
4 ETL工具OWB73. 数据仓库83。
1 操作型数据93.2数据集市93.3 联机在线分析OLAP93。
4 数据挖掘104。
前端展现114.1 多维分析工具Powerplay124.1.3 PowerPlay 应用开发过程164。
2 企业报表ReportNet164。
3 KPI企业关键指标254。
4 报表预警与分发264。
5 即席查询27商业智能（BI, Business Intelligence)是对商业信息的搜集、管理和分析的过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察能力，促使他们做出对企业更有利的决策。
商业智能一般由数据仓库、数据分析、数据挖掘、在线分析、数据备份和恢复等部分组成。
其基本体系结构包括数据仓库、多维分析和数据挖掘等三个部分。
其中数据仓库用于抽取、整合、分布、存储有用信息；多维数据分析可全方位了解现状；数据挖掘则是发现问题、找出规律、预测将来,达到真正的智能效果。
商业智能的过程：从不同的数据源收集的数据中提取出有用的数据,对数据进行清理以保证数据的准确性，将数据经过转换、重构后存入数据仓库或数据集市，然后寻找合适的查询和分析工具,数据挖掘工具，OLAP工具对信息处理，最后将知识呈现于用户面前，转变为管理、决策.商业智能是从传统的业务过程扩展到对业务数据的联机分析、并从中得到各种面向主题的统计信息和经过计算的结论的应用系统,其处理模式称之为联机分析处理 (OLAP），它的核心是数据仓库技术.其常见的体系结构如下图所示：操作型数据TransformationBI系统架构商业智能已经成为今天商业环境中一个必要因素,企业需要权衡今天商业智能技术提供的能力来保持和提高竞争性和可赢利性。
先进的BI(商业智能）系统解决方案通过开放、易扩展的平台为企业提供管理信息和运营信息的快速获取、集成和智能化分析手段，可以广泛地应用于金融、电信、税务、保险等行业。
BI系统架构及其在电信行业中应用
总之，在BI系统的支持下，可以帮助运营商巩固业务运营的数据支撑优势，增强了企业的核心竞争力。 BI系统(经营分析系统)是继BOSS系统(业务运营支撑系统)之后的电信运营商又一核心业务支撑系统，是运营商打造的另一只金翅膀，可以助力企业展翅高飞。
总之，通过这些经分专题的实施，北京移动推进了大客户服务工作流程的改造，相继改进了客户关怀挽留流程、价值回挖和提升流程、满意度改善流程等。
如对流失倾向较高的人群，建设流失预警和价值回挖等专题进行关怀预警和客户价值提升;为丰富维系、关怀客户的手段，辅以一些资费分析和匹配专题，帮助执行人员快速了解维系此客户可采用的不同优惠档级的营销手段;并通过个体维系专题对执行层关注的每一个个体客户，进行详细的行为解析和跟踪，协助开展营销活动，记录活动的执行效果，定期评估工作效果。
信息技术日益发展的今天，越来越多的公司意识到，如何利用企业的现有数据保证商业决策至关重要。 通信行业中的运营商尤其如此，随着竞争的加剧，运营商要么大规模的发展用户，要么降低成本，创造更高的效益。而BI系统，即商务智能系统可以帮助在海量且纷繁复杂的数据中，帮助决策，降低营销成本。
过去几年中，BI是IT领域中最热的亮点之一。随着企业意识到数据中所蕴含的价值，BI活动的展开也如火如荼。然而，大部分公司却没有认识到自己都犯了一个同样的错误，即以为数据就等同于信息。
在该BI系统的应用，特别在促进高端客户业务发展方面功效突出。通过大量精细化的数据挖掘专题建设，该系统帮助树立了全新的高端客户服务理念，推动了高端客户服务模式的变革，逐步建立起跨部门的流畅的客户服务体系，大大提高了针对高端客户的服务能力和服务水平。
目前，北京移动的高端客户群有几十万人。BI系统建设前，北京移动对高端客户的服务模式与对普通客户基本相同：服务流程带有随机性、服务手段单一、服务方式粗放、缺少针对性和关怀措施，这就造成了"服务滞胀" 。虽然高端客户的资费在逐步降低，但这些客户的满意度也随之降低，并陷入恶性循环。从运营商管理层面看：营销资源的无效消耗严重而获取的收入持续降低，客户满意度下降带来持久的经营风险。实际上，北京移动曾经遇到的这些问题，也是所有运营商共同面临的挑战。从业务上来看，解决这些问题就必须"创新服务模式"。
使用PowerBI进行产品分析了解产品销售和使用情况
使用PowerBI进行产品分析了解产品销售和使用情况使用Power BI进行产品分析：了解产品销售和使用情况Power BI是一款功能强大的商务智能工具，它能够帮助企业和个人从大量的数据中提取有价值的信息。
在产品管理和市场分析领域，Power BI非常适用于了解产品销售和使用情况。
本文将介绍如何利用Power BI进行产品分析，以便更好地了解产品的销售趋势和客户的使用行为。
1. 数据收集与清洗在进行产品分析之前，我们需要收集相关的数据，并对其进行清洗和整理。
这些数据可以包括销售记录、库存数据、客户反馈等信息。
在Power BI中，我们可以利用数据源连接器将数据源导入，并使用数据清洗工具进行数据清洗和预处理。
2. 创建数据模型在Power BI中，一个数据模型由多个表格组成，每个表格包含多个字段。
我们可以根据产品分析的需求，创建相应的数据模型。
例如，我们可以创建一个包含产品销售数据、客户信息和用户行为的数据模型。
3. 可视化数据通过Power BI的可视化工具，我们可以将数据转化为易于理解和分析的图表和仪表盘。
例如，我们可以创建销售趋势图、地理位置图和客户使用率图等。
通过这些图表和仪表盘，我们可以直观地了解产品的销售情况和客户的使用行为。
4. 进行数据分析在创建了可视化图表后，我们可以使用Power BI提供的各种分析功能进行深入的数据分析。
例如，我们可以通过交叉筛选功能查看不同时间段和地区的销售数据，从而找出销售热点和潜在的市场机会。
我们还可以通过创建计算字段和度量值，进行更加复杂的数据分析和指标计算。
5. 设定报表和仪表盘在分析完数据后，我们可以根据需求创建报表和仪表盘。
报表是用于展示多个图表和表格的页面，而仪表盘是用于汇总多个报表和图表的一个概览页面。
通过优化报表和仪表盘的布局和交互性，我们可以更加方便地查看和分析产品的销售和使用情况。
6. 分享和发布分析结果利用Power BI提供的分享和发布功能，我们可以将分析结果分享给团队成员和其他相关人员。
BI产品介绍(供应链)
Joyfully 乐正
Power-BI主要客户评价
北京晓通网络
客户评价：“用了Power-BI，不再面对众多的报表与公式，不再担心 会出错。并且，权限控制严谨，操作异常简单。有了及时准确且大家 信服的数据，绩效的制定与考评都变的更加容易！” ——晓通网络计管部总监
北京普天太力
客户评价：“你们的系统非常简单，只需要写SQL查询，就可以轻松 制作并发布多维分析模型，给我们解决了大问题。” ——普天太力IT总监
Joyfully 乐正
Power-BI产品整体优势
产品整体优势
丰富的报表与图表，随需而动，智能展现 层层钻取，直到最明细数据，问题无所遁形
外接自定义报表，任意扩展ERP数据查询
菜单管理与自定义方案让您拥有个性化的分析平台 自动按任意角色，生成图文并茂WORD/PPT格式分析报告
Joyfully 乐正
Power-BI产品重点功能
如何进行采购决策分析 订单执行情况分析
Joyfully 乐正
Power-BI产品重点功能
如何进行采购决策分析 物料价格分析
Joyfully 乐正
Power-BI产品重点功能
如何自动分析报告 自动分析报告
Joyfully 乐正
Power-BI产品重点功能
如何进行销售决策分析 销售合同跟踪分析
Joyfully 乐正
Power-BI产品重点功能
如何进行销售决策分析 销售订单跟踪分析
Joyfully 乐正
Power-BI产品重点功能
如何进行仓存决策分析 仓存结构分析
Joyfully 乐正
Power-BI产品重点功能
如何进行仓存决策分析 库龄分析模型
power bi商业智能分析的一般流程
power bi商业智能分析的一般流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor.I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!Power BI商业智能分析的一般流程详解在当今数据驱动的商业环境中，Power BI作为一款强大的商业智能工具，已经广泛应用于数据分析和决策制定中。
BI相关知识简介PPT课件
01
02
03
确定业务需求
深入了解业务背景，明确 BI系统需要解决的具体问 题。
设定项目目标
根据业务需求，设定清晰、 可衡量的项目目标，如提 高决策效率、优化业务流 程等。
评估资源投入
对项目所需的人力、物力、 财力等资源进行评估，确 保项目的可行性。
选择合适工具和技术栈
工具选型
根据项目需求和目标，选 择适合的BI工具，如 Tableau、Power BI、 FineBI等。
营销效果评估与优化
利用BI工具进行数据挖掘和分析，帮 助企业识别不同市场细分并确定目标 市场。
运用BI技术对营销活动的结果进行量 化评估，发现有效和无效的策略，进 而优化未来的营销活动。
营销策略制定与执行
基于BI提供的数据洞察，制定个性化 的营销策略，并通过实时数据监控调 整策略执行。
客户关系管理
持。
02
数据仓库与数据挖掘技术
数据仓库概念及特点
数据仓库定义
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持 管理决策。
面向主题
数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。
集成性
数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总 和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业 的一致的全局信息。
技术栈选择
确定与所选BI工具相匹配 的技术栈，如数据库、数 据清洗、数据挖掘等。
兼容性考虑
确保所选工具和技术栈与 现有系统兼容，降低实施 难度和成本。
构建数据模型和指标体系
数据模型设计
根据业务需求，设计合理的数据 模型，包括数据结构、数据关系
PowerBI产品介绍
Power-BI企业决策分析系统产品介绍目录§2面对企业科学管理，有了ERP还缺什么？......................................................... 错误!未定义书签。
§3POWER-BI产品特色 ............................................................................................. 错误!未定义书签。
§4POWER-BI产品价值 ............................................................................................. 错误!未定义书签。
§5POWER-BI产品技术框架 ..................................................................................... 错误!未定义书签。
§6POWER-BI主要分析模型剪辑 ............................................................................. 错误!未定义书签。
§6.1管理驾驶舱模块................................................................................................... 错误!未定义书签。
§6.2销售决策分析模块............................................................................................... 错误!未定义书签。
BI商业智能系统简介
BI商业智能系统简介一、BI简介BI即商业智能，是Business Intelligence的简称，将存储于各种商业信息系统中的数据转换成有用信息的技术。
BI的实现包含了“数据→信息→知识→行动→智慧”这一过程所运用的技术和方法。
二、BI的价值可以将大量的数据处理过程流程化，提升数据分析效率，节省业务和分析人员的数据处理过程；可以通过交互方式、让业务人员自己进行查询分析，极大地降低数据分析的门槛；可以做到数据实时分析，后续自动化更新。
三、BI的搭建企业搭建和使用BI平台的方式，主要结合业务的发展阶段。
业务还在发展阶段的初创型公司，数据少，不会投入过多的人力和资金成本。
中型公司（1000人以内），会采用些免费工具，结合某个具体场景上定向采购方式实现。
因为一套BI系统的搭建还是相当消耗人力和时间的。
中大型公司（1000-2000），一般考虑自研+采购，并给自研预留一定的时间，逐步过渡到自己的系统上。
而大型公司，肯定自研了，甚至他们还会对外赋能，进行SaaS服务。
关于采购三款老牌的国外BI产品：Tableau、PowerBI、Qlik，三款国内认知度较高的BI产品：帆软、观远数据、永洪。
可分为免费和付费两大阵营。
免费阵营为首的是PowerBI，付费阵营为首的是Tableau。
关于自研OLAP联机分析处理技术多应用于BI搭建。
它可以从多个角度对数据进行分析和数据挖掘，用于多维数据查询和报表处理的需求。
四、BI的产品体系可以分为4个层面。
数据源（行为数据、日志数据、业务数据）；数据采集（数据中台）；数据加工（机器学习训练平台、用户画像构建系统、数据中台）；数据应用（push、BI、AI、人脸识别）。
五、BI的类型静态BI只提供静态的基础报表工具。
所有的报表要在需求沟通的阶段都明确好数据内容，在报表开发时写到程序里。
这个阶段的报表，只能起到描述业务的作用。
可视化BI在现代BI的多维数据模型基础上，通过符合直觉的软件界面交互，快速进行数据的探索和可视化分析。
bi项目的整体流程
bi项目的整体流程
BI项目的整体流程如下：
1. 项目启动会：与用户企业确定项目的时间表和实施项目的方法。
2. 商业需求分析/整理：理解、收集和确认客户的主要业务需求，根据企业
信息化现状，找出可以改进的报表体系、分析模式并设计报表体系、分析模式。
3. 商业需求确认/修正：对比规划的商业需求满足现有业务需求的程度，通
过对比，修正并确认用户对BI的需求。
4. 数据仓库建模：建立企业数据仓库的逻辑模型和物理模型，并规划好系统的应用架构，将企业各类数据按照分析主题进行组织和归类。
5. 数据抽取：将数据从业务系统中抽取到数据仓库中，并在抽取的过程中进行数据的转换和清洗，以适应分析的需要。
6. 建立商业智能分析报表：基于前期确定的商业需求和数据仓库建模的结果，设计和建立商业智能分析报表。
7. 系统上线支持和保证：根据签署的维护合同，从系统上线时起提供一年的保证和一个月的应用支持。
上线支持的提供/使用将根据保证和支持的章节
进行。
8. 文档移交：文档化系统参数设置和系统配置，以及系统用户权限设置等。
以上信息仅供参考，具体流程可能因项目需求和企业实际情况有所不同。
企业BI解决方案
企业BI解决方案一、概述企业BI（Business Intelligence）解决方案是一种基于数据分析和可视化的工具，旨在匡助企业管理者更好地了解企业的经营状况、市场趋势和竞争对手情况，从而做出更明智的决策。
本文将详细介绍企业BI解决方案的定义、特点、实施步骤以及应用场景。
二、定义企业BI解决方案是指通过采集、整理和分析企业内外部的各类数据，将其转化为有价值的信息和洞察力，以支持企业管理者进行战略规划、业务决策和绩效评估的一套系统和工具。
它包括数据仓库、数据挖掘、数据可视化和报表等功能模块，通过数据的可视化展示和分析，匡助企业管理者更好地理解和利用数据。
三、特点1. 数据集成：企业BI解决方案能够将来自不同数据源的数据进行集成，包括企业内部的各类业务系统、外部市场数据、竞争对手数据等，实现全面的数据分析。
2. 数据分析：通过数据挖掘和统计分析等技术手段，企业BI解决方案能够深入挖掘数据暗地里的规律和趋势，为企业管理者提供准确的决策依据。
3. 数据可视化：企业BI解决方案能够将数据以图表、报表等形式进行可视化展示，使数据更加直观、易于理解，匡助管理者快速捕捉关键信息。
4. 实时监控：企业BI解决方案能够实时监控企业的经营状况和市场动态，及时发现问题和机会，支持管理者做出及时的决策调整。
四、实施步骤1. 需求分析：与企业管理层和各部门进行沟通，了解他们对BI解决方案的需求和期望，明确解决方案的目标和范围。
2. 数据整理：采集、整理和清洗企业内外部的各类数据，建立数据仓库，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据建模：根据需求分析的结果，对数据进行建模和处理，构建适合分析的数据模型。
4. 数据分析：运用数据挖掘和统计分析等技术手段，对数据进行深入分析，提取有价值的信息和洞察力。
5. 数据可视化：将分析结果以图表、报表等形式进行可视化展示，使管理者能够直观地理解和利用数据。
6. 系统集成：将企业BI解决方案与企业现有的业务系统进行集成，实现数据的自动化导入和更新。
bi产品的运营方案
bi产品的运营方案一、市场分析1.1 行业概况随着信息技术和互联网的不断发展，数据分析及决策支持成为企业经营管理中不可或缺的一环。
商业智能（BI）产品的出现，为企业提供了更加直观、高效的数据分析工具，帮助企业管理者更快捷地做出准确的决策。
1.2 市场规模根据国内外市场调研数据显示，商业智能产品市场发展态势良好，呈逐年增长趋势。
其中，全球商业智能市场规模预计将达到数百亿美元，中国商业智能市场规模也在不断扩大。
1.3 市场趋势随着人工智能技术的快速发展，商业智能产品的功能、性能和用户体验正在不断提升。
个性化数据分析与决策支持成为业内发展的新趋势。
1.4 竞争分析当前市场上已有多个商业智能产品提供商，包括国际知名的Tableau、Power BI、国内龙头企业有百度大数据、美团点评等，市场竞争激烈。
二、产品运营策略2.1 产品定位本产品作为一款商业智能平台，定位于为企业提供在线数据分析与决策支持服务。
产品功能主打数据可视化、智能分析与定制报表，致力于帮助企业管理者更加快速地洞悉业务运营状况，实现高效决策。
2.2 产品特色本产品除了提供常规的数据分析功能外，还具备以下特色：- 智能数据挖掘：利用人工智能技术，实现对大规模数据的深度挖掘，为企业发现潜在的商机和风险。
- 定制化报表：支持用户自定义报表，满足不同业务场景下的数据分析需求。
- 多维度数据分析：实现对多维度数据的快速分析，为企业提供更多的数据角度和分析视角。
2.3 用户群体本产品的主要用户群体包括企业管理者、数据分析师、市场营销人员等。
他们对于数据分析有着明确的需求，并且对于产品的易用性和功能性有较高的要求。
2.4 渠道策略本产品将采用多渠道的市场推广策略，包括线上渠道和线下渠道：- 线上渠道：通过搜索引擎、社交媒体、互联网广告等方式，进行产品推广与宣传，吸引用户流量。
- 线下渠道：通过参加行业展会、举办线下沙龙、与行业协会合作等方式，进行产品推广与营销，建立产品品牌影响力。
BI商业智能系统
BI商业智能系统BI商业智能系统文档⒈介绍⑴概述本章节介绍BI商业智能系统的概念和目的。
⑵系统背景本章节介绍BI商业智能系统的发展背景和现状。
⒉系统架构⑴总体架构本章节介绍BI商业智能系统的总体架构，包括数据提取、数据处理、数据分析和信息展示等模块。
⑵数据流程本章节详细描述BI商业智能系统的数据流程，包括数据收集、数据清洗、数据存储和数据分析等过程。
⑶技术架构本章节介绍BI商业智能系统所采用的技术架构，包括数据库管理系统、数据挖掘算法和可视化工具等。
⒊功能模块⑴数据提取模块本章节介绍BI商业智能系统的数据提取模块，包括数据源的选择和数据抽取的方式等。
⑵数据处理模块本章节详细描述BI商业智能系统的数据处理模块，包括数据清洗、数据透视和数据转换等功能。
⑶数据分析模块本章节介绍BI商业智能系统的数据分析模块，包括数据挖掘、多维分析和预测模型等功能。
⑷信息展示模块本章节详细描述BI商业智能系统的信息展示模块，包括报表、仪表盘和数据可视化等功能。
⒋部署和维护⑴系统部署本章节介绍BI商业智能系统的部署过程，包括硬件环境的准备和软件安装等步骤。
⑵系统维护本章节详细描述BI商业智能系统的维护工作，包括数据维护、系统监控和性能优化等方面。
⒌法律合规⑴数据保护与隐私本章节介绍BI商业智能系统在数据保护和隐私方面应遵循的法律法规和最佳实践。
⑵知识产权本章节详细描述BI商业智能系统对知识产权的保护和合规要求。
附件：⒈数据库架构图⒉系统使用手册⒊报表样例法律名词及注释：⒈数据保护：指对个人数据进行合法、正当的处理并保护个人隐私的措施。
⒉隐私：指个人信息在存储、处理和传输过程中的保密与安全性。
⒊知识产权：指人们在创造性活动中得出的独特、新颖并对社会有用的想法、发明、作品等的权益。
⒋最佳实践：指某一领域内被广泛认可为行业标准的方法或流程。
⒌合规要求：指符合法律法规和规章制度的要求，确保企业的经营活动合法、合规。
商业智能分析软件——BI
•–Hy可pe选ri择o–nS对mE下SaSr载BtRA结SeEp果,or进ItsB行M 分DB析2 for OLAP
–•更SAP灵B活W•报的表查设询计选项
–Inf–or跳mi跃x 下M–e在挖ta同Cu一be报表中体现多个结果集 •在–任利何用层La次yo上u钻t P取ixel优化报表设计
商业性能软件用于整合全企业
Business Performance
Software
ERP CRM
SCM E-COM NEW
13
商业性能软件整合全企业
达成目标
流程 人员
Business Performance
Software
信息
14
商业智能市场前景
预计到2005年全球市场近160亿美金
2005 预计值 (CAGR
事件
Mon 10:15
决策
Mon 12:30
访问所有相关信息
个性化地将信息 传送给适当的人员
无与伦比的易用性使你 快速地做出明智的决策
业界唯一的全面解决方案
27
商业智能软件的特点
•从多个数据源中访问信息,并作信息整合 ——[ERP、OA、SCM、CRM等各种应用系统]
•快速和穿透式地分析信息 ——钻取和回溯的功能
•企业范围的分发有价值的信息，实现企业员工知识共享 ——将正确的信息以正确的方式提供给正确的人
28
议程
性能软件的发展 性能软件的构架 Brio 解决方案 Brio Software™ 公司介绍
商业性能整合全企业
Brio Software 提升商业性能软件的领导厂商
30
Brio Performance Suit将扩展企业连接在一起
BI软件的使用方法和案例分析
BI软件的使用方法和案例分析近年来，随着大数据时代的到来，BI软件已经成为了企业智能化运营的必备工具。
这款软件可以根据企业内部的数据进行分析和预测，帮助企业把握市场动态、掌握经营态势和优化管理。
那么，BI软件是如何使用的呢？本文将着重介绍BI软件的使用方法和案例分析。
一、BI软件如何使用？1.了解BI软件的种类BI软件主要分为在线和离线两种，前者由供应商提供服务，用户通过浏览器登录系统即可使用；后者通常是企业自己购买软件并安装在自己的服务器上使用。
根据企业规模和需求来选择适合自己的BI软件。
2.收集企业数据运用BI软件前，企业首先要做的是收集企业相关数据，这些数据可以直接从企业内部各个部门的系统中提取，也可以通过数据挖掘、网络爬虫等手段获取。
3.建立数据仓库收集到的数据需要经过处理，建立数据仓库。
数据仓库的建立需要综合考虑数据质量和数据精度，并将数据进行分类、筛选、清洗、转换等处理，使数据质量达到所需水平。
4.制作报表数据处理好后，可以开始制作报表。
通过精心设计的报表，可以清楚地呈现出企业内部各项数据的趋势和变化，以及所反映的经营状况和问题。
可以根据实际需要采用各种形式的报表，比如折线图、柱状图、散点图等。
5.进行数据分析和挖掘通过BI软件，可以对收集到的数据进行深入的分析和挖掘，发掘出蕴含在数据中的价值和趋势。
例如，通过数据挖掘可以发现某个商品的销售量为什么波动较大，帮助企业了解市场需求和消费趋势，以此来调整经营策略。
二、BI软件的案例分析1.京东商城：运用BI技术提高竞争力京东商城是全球领先的跨境电商平台之一，它覆盖了全球200多个国家和地区。
为了进一步优化京东商城的运营效率，京东商城在2014年开始使用BI技术。
京东商城收集了商城内部海量数据，包括用户浏览量、购买量、库存、订单等，运用BI技术来对数据进行分析、比较和挖掘。
通过这些数据，京东商城得以掌握自己的经营情况，并且及时发现和解决问题，提升了企业的竞争力。
BI系统介绍PPT课件
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2021/3/12
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2021/3/12
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BI（商业智能）---人员管理分析
部门负责人分析
目的：部门负责人业绩分析 结果：
对部门负责人销售毛利计划分析，对部门负责人进货库存计划分析 对部门负责人退换货额，销售额，客单数，折扣额，毛利/毛利率等项进行分析 对部门负责人促销活动次数，周期进行分析
营业员分析
目的：营业员业绩分析 结果：
目的：淘汰供应商
结果：
某品类供应商绩效分析（盈利贡献能力和人气贡献能力，场效）
任务未完成供应商分析（保底）
商品退货异常，商品折扣异常
长期业绩平平供应商分析
供应商结算稽核
目的：对供应商异常结款分析
结果：
供应商经销已付款尚有结存
经销供应商付款存货异常进度比
供应20商21费/3/用12贡献分析
4
BI（商业智能）---销售分析
BI（商业智能）---库存分析
库存结构分析
目的：分析库存，进行调整
结果：
分析买手/品类/供应商/经营方式库存，销售，库存周转率，找出最优最差
库存异常分析
目的：分析异常库存
结果： 持续无库存商品 持续不动销商品
库存超保利期的商品，数量，金额
库存超有效期的商品，数量，金额
商品最早进货天数排行
商品最早失效天数排行
库存周转率库存周转率空间面积空间面积员工人数员工人数商品贡献度商品贡献度库存库存负库存负库存缺货比率缺货比率损耗比率损耗比率员工贡献效益人效员工贡献效益人效进货量进货量销售额销售额毛利毛利退货比率退货比率空间效益空间效益场效市场占有率市场占有率毛利率毛利率客单数客单数平均客单价平均客单价交叉比率交叉比率单品促销品促销品组合品组合品z买手买手时时供应商供应商大中小类大中小类楼面楼面区域区域品牌品牌自有品牌自有品牌贵宾贵宾顾客顾客每天的某个时段每天的某个时段每周的某一星期每周的某一星期每周每周每月每月每季每季每年每年折扣期间折扣期间同期同期环期分析对象分析对象分析方法分析方法所有的指标均可进行标杆分析总部总部富基商业自劢化bi商业智能分析模型bibi商业智能商业智能商品分析商品分析商品分布分析商品分布分析目的
BI系统——运营企业的数字神经系统
中 国 电信 行 业 Ｂ Ｉ系统 的现状
几 大 电 信运 营 商 中 ， 国移 动 中
对 Ｂ Ｉ的重 视 程 度 非 常 高 ，也 是 最
些 决 策和 业 务 运 营 的工 作 ； 三 第
阶段 ， ２ ０ 即 ０ ３年 开 始 ， 国外 零 售 业
的飞 速发 展 对 Ｂ Ｉ提 出 了 预 测 要
求 ，于 是 Ｂ 系 统 可 以实 现 分 析 预 Ｉ 测 和 挖 掘模 型 等功 能 ；第 四 阶段 ， 源 起 ＭＢ 一 个 非 常 经 典 的 案 Ａ 例 —— 沃 尔 玛 的 案 例 ， Ｉ 统 发 Ｂ 系 展 成为 一个 智 能分 析 系统 ；Ｉ Ｂ 发 展 到 今 天 ， 不仅 仅 是 根 据 数 据 分 已
能 系统 （ Ｉ 又称 为 经 营分 析 系 统 ） Ｂ， 的发 展 在 力 图 帮 助 企 业 实 现 从 Ｉ Ｔ
变 革 向管 理 变 革 的跨 越 。 作 为 业 界 领 先 的 通 信 软 件 和 方 案 的服 务 提 供商 ， 信 在 帮助 电 亚 信运营 商部署 Ｂ 系统颇 有心 得 。 Ｉ 如 何 架起 运 营 能 力 提 升 与 Ｉ 撑 Ｔ支 鸿 沟 之 间 的 桥 梁 ，亚 信 Ｂ 咨 询方 Ｉ 案 部 朱 慧 萍 女 士 向记 者 介 绍 了 亚 信 Ｂ 系统 的 发展 以及 中 国 电 信 业 Ｉ 的 Ｂ 建设情况 。 Ｉ
一
地做运营。
Ｂ Ｉ系统是 什么？
Ｂ 系 统 的 功 能 在 于 完 善 业 务 Ｉ 生 产 的 分析 支撑 能 力 ， 建 企 业 数 构 字 神 经 系统 ， 升 整 个 企 业 运 营 水 提 平 ， 助 企 业 战 略 决 策 ， 系 统 分 辅 将
析 力 转 化 为执 行 力 。
商业智能系统(BI)
商业智能系统(BI)1. 项目简介商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。
为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
商业智能的基本过程如图1所示。
图1 BI 基本过程从图1中可以知道，商业智能的体系结构主要由数据源、ETL、数据仓库和数据分析及展现等四部分构成。
数据流通过外部异构数据源进入ETL过程，在ETL过程后被存入数据仓库，用OLAP类型加以分析和查询，从而得出用户所需要的数据信息。
研究商业智能系统的体系结构有助于加强商业智能系统在企业中更加普及的运用，促进商业智能的快速发展。
外部数据源的主要来源是企业各个应用系统产生的数据也可以使外部数据，选择出有代表性的数据进入系统。
ETL技术是指对外部进入的数据进行抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load）。
2. 功能需求目前，很多厂商活跃在商业智能（下面称BI）领域。
BI项目简介
测试结果：生成测试报告 记录测试结果分析测试数 据提出改进建议
Prt Five
客户行为分析： 了解客户购买 习惯、偏好等
信息
销售预测：预 测未来销售趋 势制定销售计
划
市场分析：分 析市场竞争情 况制定市场策
略
客户满意度分 析：了解客户 满意度改进产
品和服务
生产计划解决问题 质量管理：对产品质量进行监控和管理确保产品质量符合标准 成本控制：对生产成本进行监控和管理降低生产成本提高生产效率
20世纪70年代：商业智能（BI）概念首次提出 20世纪80年代：数据仓库技术兴起为BI提供数据支持 20世纪90年代：BI工具开始出现如Cognos、Business Objects等 21世纪初：BI工具逐渐成熟企业开始大规模应用 2010年代：大数据、云计算等技术的发展推动BI进入新的发展阶段 2020年代：BI工具更加智能化、自动化如 I等工具的出现使BI更加便
数据存储：将处理后的数 据存储到数据库或数据仓 库中
数据分析：对数据进行统 计、挖掘、预测等分析
数据可视化：将分析结果 以图表、仪表盘等形式展 示
数据可视化：图表、图形、地图等形式展示数据 数据分析：统计分析、预测分析、关联分析等 数据挖掘：从大量数据中提取有价值的信息 数据整合：将不同来源的数据整合在一起便于分析和展示
提高工作效率：通过自动化和智能化减少人工操作提高工作效率 降低成本：通过优化业务流程减少人力成本和资源浪费 提高数据质量：通过数据清洗和整合提高数据质量为决策提供更准确的依据 增强决策支持：通过数据分析和预测为决策提供更准确的支持和建议
Prt Three
数据来源：企业内部数据、外部数据、互联网数据等 数据类型：结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等 数据采集方式：手动采集、自动采集、PI接口等方式 数据质量：确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性
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BI经营分析系统FineBI是一款商业智能（Business Intelligence）产品，BI经营分析系统FineBI的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。
1.BI经营分析系统FineBI产品定位
现阶段各行各业在使用数据进行查询分析基本都是通过前端业务人员需要与信息部IT人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板这样一个流程来完成的。
随着信息化的长期发展，这样一个使用流程的弊端越来越明显，具体表现在以下几个方面：
A、数据结构混乱。
数据库经过多年建设，数据非常庞大复杂，IT人员几乎不太可能弄清楚所有数据表结构。
B、沟通成本大。
前端业务人员需要与信息部IT人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板，这中间的沟通会反复好几次才能达到前端业务人员想要的效果。
C、响应时间慢。
大部分的查询分析都需要IT人员建立，工作量大，前端人员等待的时间长，不能及时响应。
D、灵活性差。
查询需求多样化，每个查询分析模板均是固定不可变更，不能满足一个模板的重复使用。
BI经营分析系统FineBI通过多人协同合作来解决上述弊端，系统管理员准备数据，转义数据，将数据变成业务人员可理解的状态，管理员无需具体了解所有数据表结构，BI经营分析系统FineBI会自动将数据库中的表间关系读取出来；业务人员借助其对业务关系的了解在可理解的数据基础上创建BI分析，并分享给领导，无需再与IT人员反复沟通，降低沟通成本和使用门槛，并且能够及时响应；领导者直接查看分析，可通过修改统计维度和指标来达到了解各个方面数据的分析结果，灵活多变，利用分析结果发现问题，解决问题并辅助做出决策。
2.BI经营分析系统FineBI功能简介
BI经营分析系统FineBI功能模块根据流程可以分为FineBI数据业务包、FineBI即时分析、FineBI权限控制三个模块。
FineBI数据业务包：指用户及时分析的基础数据，来源于数据库；
FineBI即时分析：根据数据业务包中的数据，通过简单的拖曳操作对数据进行分析，是FineBI的主要前端展示方式，具有丰富的窗体展示模型以及控件；
FineBI权限控制：FineBI提供了强大的权限机制来保证业务流程的实现和保密任务。
3.软件、硬件配置要求
3.1软件环境
BI经营分析系统FineBI使用的软件环境如下：
操作系统：Windows、Linux、Unix、Solaris、Aix、IRIX等；
数据库：Oracle、SqlSever、Mysql、Access、Sybase、DB2、Postgre、Derby等主流的一些关系型数据库；
应用服务器：Tomcat、Jboss、Weblogic、Websphere、Tongweb、resin等web应用服务器；
浏览器：IE（IE7以上版本可以获得更好的使用效果）、FireFox、Chrome等主流浏览器。
3.2硬件环境
根据用户的并发数大小选择硬件设施：
4.流程
BI经营分析系统FineBI使用流程根据使用者的不同分为三大步骤，分别为管理员创建业务包，业务人员新建即时分析，领导查看分析，如下图：
4.1管理员创建业务包
BI经营分析系统FineBI创建业务包这个过程是由系统管理员完成的，创建业务包简单来说就是为后面的分析准备数据，读取数据关联，并将数据转化为业务人员可理解的数据，简而言之就是数据准备过程。
注：管理员准备数据只需要配置一次即可，可重复使用。
4.2业务人员新建即时分析
业务人员根据实际业务情况在管理员创建的业务包中获取数据，然后对数据进行分析，简单来说，新建即时分析是指创建一个模板对相应数据进行分析，简而言之就是数据分析过程。
4.3领导查看分析
领导查看业务人员创建的分析，根据分析结果发现问题并辅助做出决策，简而言之就是数据结果查看过程。