QC小组常用统计方法培训
QC(质量管理)培训课件
2023/11/20
31
QC报告编写 6、设定目标 ➢目的：
1、明确通过小组活动，将问题解决到什么程度。 设定目标是明确小组活动要把问题解决到的程度，是小组对解决问
题的追求，它可以使小组在今后的活动中全力以赴，来实现这个目标。 2、为效果检查提供依据。
在整个活动实施完毕后，检验改进的效果是否达到预定要求，目标 就是对比的主要依据。
29
QC报告编写
5、现状调查 ➢任务： 1、把握问题的现状。 对现状进行全面、彻底的调查，弄清问题严重到什么程度，明确 从何处入手解决问题。即使选题时已经掌握了问题的总情况，也要将 具体问题调查清楚，以便找规律。 可以在统计报表中进行调查，也可在现场实地进行。
2、找出问题的症结所在，为设定目标提供依据。 问题的症结是解决课题的关键，是这一问题的主要矛盾。找到它，
2）组员的职责和要求 按计划参加活动并发挥自己的聪明才智。 按时完成分配的任务并作好记录。 发现问题并提合理化建议。
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11
9、QC小组活动的基本条件
1）领导对活动思想上重视，行动上支持。 2）职工对活动有认识、有要求。 3）有一批活动骨干。 4）有健全的活动制度。
QC基础理论知识
2023/11/20
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10、QC小组及课题的注册
1）QC小组每年注册一次，不搞终身制。 2）对半年无活动的小组予以注销。 3）课题注册是在课题确定后注册。 4）一年中有几个课题，就注册几次。
QC基础理论知识
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QC的基础理论知识 QC小组活动程序及报告编写 QC统计方法及工具使用 QC成果案例分析
D阶段一个步骤： ➢按照制定的对策进行实施。
QC小组的数理统计基本知识
50%
~ x
50%
当N为奇数时，中位数为正中间位置的数。 当N为偶数时，中位数为正中间两个数的算术 平均值。
28
五个数据取中位数
原始数据: 24 排 序: 20 位 置: 1 中位数 22 22 21 2 21 22 3 26 24 4 20 26 5
六个数据取中位数
原始数据: 10 5 8 排 序: 5 6 10 12 8+9 8.5 中位数置: 位 1 2 2 5 6 9 12 6
直方图
控制图 散布图
矩阵数据分析法
矢线图
7
统计工具菜单 （二）
简易图表
饼分图
专 用 工 具 类
0、618法 正交实验法 抽样检验
其它类
折线图
柱形图 水平对比 雷达图
推移图 流程图
方差分析
假设检验 价值工程
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统计方法基础知识 （P93）
统计：收集和整理国情、资料的一种活动。 一、什么是统计方法
◆ 统计方法： 收集、整理、分析和解释统计数
产品质量的波动
二、 异常波动： 由系统原因引起的产品质量波动。
特点：不经常发生，一旦发生影响较大，容易 查明原因，容易预防和消除。 要求：由于对生产影响大，生产过程中不允许 存在。 质量管理工作的一项重要工作，就是把正常波 动控制在合理范围之内，消除异常波动。
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产品质量的波动
引起产品质量波动六个方面，“5M1E‖因素：
1.5σ
6σ X
右边为7.5σ 可以忽略不计
S
±σ ±2σ ±3σ ±4σ ±5σ ±6σ
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两类错误和风险
根据随机抽样检测，研究样本质量状况，以此 推断整批产品的好坏，并做出决定接收或拒收。 可能会出现四种情况： （1）假定这批产品质量是好的，样品好： 接收 （2）假定这批产品质量是好的，样品不好： 拒收 （3）假定这批产品的质量不好，样品不好： 拒收 （4）假定这批产品的质量不好，样品好： 接收
QC小组活动中常用的统计方法
排列图
1、什么叫排列图？它的原理是什么？ 答：排列图是将质量改进项目从最重要到 次要排列而采取的一种图表。
排列图的原理是“关键的少数，次要的 多数”。
2、某QC小组对98.10——99.1通讯设备 缺陷项数进行了统计：
线路缺陷48项；其它5项； 总机缺陷3项；话机缺陷16项； 操作缺陷8项， 请试画一张排列图和饼分图？
频数
10 N=10
8 6
6
4
累计 %
100
55%
50
3
N=105
2 60
0
防护时间 气 密
一次交验不合格批主次项目排列图
偏 偏 内部砂 外部砂 端面砂 其它 薄厚眼 眼 眼
（9）排列图画法不规范
A、标注不全；
频数 80 （项）
N=80
94
累计百分比
100
90
（%）
80 48
60
从图上可以看出线路缺陷占到了 全部缺陷的60%，是通讯设备缺 陷的主要问题。
操作缺陷 10%
话机缺陷 20%
线路缺陷 60%
3、排列图中的一些问题 （1）统计表中的项目内 容使用的是中性词，无计 量单位，并且项目混杂， 不能统一在要分析的问题 之下。
（2）将不属于同一分层标志的数据排列在一起，并 据此找出其中的关键问题。
例如：课题“减少XX厂故障次数” 1998年-2002年XX厂故障情况统计表
累计频数（项.件） 6 11 13 14 15
累计百分比（%） 40 73 86 93 100
排列图略
因果图
什么叫因果图？请根据上图 的主要问题做一张因果图。
答：因果图也叫石川图、特 性 原因的关系，即表达和分析因果 关系的一种图表。
QC小组活动中基本统计方法(ppt 76页)
如:不合格数只能得到1件、2件或1台、2台…。
计件数
计点数
四 、统计特征数
1、样本平均值 X
2、样本中位数 X
表示数据集中程度
3、样本众数 M
4、样本方差
S2
5、样本标准偏差 S
表示数据离散程度
6、样本极差
R
计算实例
测得某产品的质量特性值数据为：8、7、 9 、 8 、6、7；请计算 X 、X 、S2、S、 R（可保留根号）。公式见P105页
调查人： 王平 调查地点：第一百货商场
调查日期：2006年1月20日 调查方式：根据用户意见本上的原始记录
用户意见类别
序时 间 号 2005年
商品 不齐 全
服务 态度 差
接待 不及 时
购物 环境 差
设施 不齐 全
价格 偏高
包装 不精 美
样品 不销 售
同顾 客 吵架
1 一季度 14 2 8 1 2 1
统计数据，常与其他统计方法结合起 来应用，如分层直方图法、分层排列 图法和分层调查表等。
分层标志： 人员、机器、 材料、方法、 测量、 环境、时间、 其它
注意事项：运用分层 法时，不宜简单地按 单一因素分层，必须 考虑各个因素的综合 影响效果。
分层的目的
不同，分层
的标志也不 一样
同一层次内的数据
50
3 松紧差 8000 95.8
4 白度低 3000 98.3
5 其它
2000 100
合 计
118000
01 2 3 4 5 0
制图人：王华 时间：2006年1月20日
排列图实例
例题：某车站统计2005年度用户意见：卫 生差720条、开水供应不及时1440条、买车 票难3420条、工作人员态度恶劣180条、出 站不方便、安全检查慢等其他意见共240条， 请画排列图并指出意见最大的是什么问题 （大家自已画）
QC小组基础知识—统计方法
QC小组基础知识—统计方法1. 统计方法的定义和作用统计方法是应用数学理论和统计原理，通过收集、整理和分析数据，得出客观规律性的方法。
在质量控制（QC）小组中，统计方法被广泛应用于收集和分析质量数据，以便识别和处理潜在的问题，并改进生产过程。
统计方法的主要作用是帮助QC小组提供重要的决策支持和数据分析能力。
通过统计方法，QC小组可以评估产品质量的变化趋势，发现异常和异常模式，并预测未来可能出现的问题。
此外，统计方法还可以用于比较不同批次、不同线路或不同供应商的质量表现，以便确定最佳的操作策略。
2. 常用的统计方法在QC小组实践中，有几种常用的统计方法可以被运用。
2.1 均值和标准差均值是一组数据的平均值，代表其集中趋势。
标准差是一组数据的离散程度的度量，代表分散情况。
通过计算均值和标准差，QC小组可以评估数据的稳定性和一致性，进而判断是否存在质量问题。
2.2 控制图控制图是一种用于显示过程数据变化的图表。
通过绘制均值、上限和下限线，QC小组可以直观地观察数据的变化趋势，并判断过程是否处于控制状态。
控制图还可以用于检测特殊原因变异，并及时采取纠正措施。
2.3 正态性检验正态性检验是统计方法中常用的一种方法，用于检验数据是否符合正态分布。
正态分布是一种常见的分布模式，对于QC小组来说，正态分布的数据意味着过程处于稳定状态。
如果数据不符合正态分布，则可能存在异常情况，QC小组需要进一步研究原因并采取控制措施。
2.4 相关性分析相关性分析用于研究两个或多个变量之间的关系。
通过计算相关系数，QC小组可以了解变量之间的线性相关程度，并评估其统计显著性。
相关性分析可以帮助QC小组确定哪些因素对质量产生重要影响，从而优化生产过程。
3. 统计方法的应用步骤为了正确应用统计方法，QC小组需要遵循一定的步骤。
3.1 收集数据首先，QC小组需要收集相关的质量数据，并确保数据的准确性和完整性。
数据可以通过各种方式收集，如抽样、实验或生产过程监控。
QC小组常用的数理统计方法
1
第一部分数理统计的概念
一、产品质量波动-----必然性和规律性。
• 二、波动的分类：
• 正常波动----随机原因引起、影响小、难
•
克服。
• 异常波动----系统原因引起、影响大、容
•
易克服。
• （系统即“人、机、料、法、环、测”系统。）
2
•
正常波动
• 质量水平
异常波动
48
2、过程能力的定量表示
•
B = 6S
• B----过程能力 S----标准偏差 6----常数
• 例： • 某生产过程通过样本数据计算知到 S = 0.24秒
• 那么该过程的过程能力 “B” 是: 6 × 024 = 1.44秒
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3、过程能力指数
• 过程能力是描述过程本身具有的能力。 • 质量标准是来自与顾客或产品设计的要
式来计算)但是,他们之间却有着紧密的关 系,我们称这种关系叫“相关关系”; • 如:父亲的身高和孩子的身高之间的关系, 没有确定的公式来计算,但大家都认同有 密切的关系.
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• 4）散布图是研究成对出现的（X . Y）两组相关 数据之间关系的简单图示。
• 5）散布图中点子云的典型图
• 强正相关----X增加Y也增加，点子分布呈带状； • 弱正相关----X增加Y也增加，点子分布呈橄榄核状； • 强负相关----X增加Y减少，点子分布呈带状； • 弱负相关----X增加Y减少，点子分布呈橄榄核状； • 不相关-------X增加Y可能增加，也可能减少，点子分布呈团状； • 非线性相关----点子分布没有线性规律。
4
三、数 据 的 分 类
• 1、计量值数据： • “能在数列上连续读值的数据”。 • 如：重量、长度、温度、压力、容积等 • 2、计数值数据： • “不能在数列上连续读值的数据”。 • 如：不合格数、疵点数、合格数等
QC小组活动中基本统计方法
QC小组活动中基本统计方法在QC小组活动中，基本统计方法是非常重要的，可以帮助小组成员了解数据的特点和趋势，从而做出更准确的判断和决策。
以下是常用的基本统计方法：1.描述性统计描述性统计是对数据进行整体描述和概括的技术方法。
它包括以下几个方面：（1）中心位置测度。
通过计算平均值、中位数和众数等指标来描述数据的集中趋势，帮助我们了解数据的一般水平。
如平均数是所有数据之和除以数据个数，中位数是将数据按大小排序，找到中间位置的数，众数是出现次数最多的数。
（2）离散程度测度。
通过计算极差、方差和标准差等指标来描述数据的分散程度，帮助我们了解数据的波动情况。
如极差是最大值和最小值的差，方差是每个数据与均值的差的平方的平均值，标准差是方差的正平方根。
（3）位置比例测度。
通过计算百分位数来描述数据的位置相对于全体数据的比例关系。
如四分位数将数据分为四个部分，分别是第一四分位数、中位数和第三四分位数。
描述性统计能够帮助小组成员快速了解数据的整体情况，为后续分析提供基础。
2.探索性数据分析（EDA）探索性数据分析是通过绘制图形、计算统计量等方式来发现数据的内在规律和特点，为进一步的分析和建模提供线索。
常见的EDA方法包括：（1）直方图。
用于展示数据的分布情况，可以看出数据的集中程度、峰度和偏度。
（2）箱线图。
用于检测数据是否存在离群值和异常值，以及数据的分布情况。
（3）散点图。
用于展示两个变量之间的关系，可以帮助发现变量之间的相关性。
（4）相关分析。
用于量化变量之间的线性关系强度，可以通过计算相关系数来判断两个变量之间的相关性。
EDA是进行数据分析的入口，可以帮助小组成员初步了解数据之间的关系和趋势。
3.假设检验假设检验是用于判断样本数据是否来自一些总体分布的统计方法。
它包括以下几个步骤：（1）提出假设。
根据实际问题，提出零假设（H0）和备择假设（H1）。
（2）选择统计量。
根据假设，选择合适的统计量，如t检验、方差分析等。
QC小组活动培训(统计工具方法)-定PPT课件
2024/10/14
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经常出现的问题
分析的数据未量化，只是定性描述其特 性，难以对比。
2024/10/14
24
二、现状调查常用的统计方法
1、调查表 数据记录表 图示记录表 各种证实性的记录表格
2、统计方法 分层法、头脑风暴法、排列图、直方图、 过程能力指数调查表
2024/10/14
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二、现状调查常用的统计方法
操作者
王师傅 李师傅 张师傅
共计
漏油
6 3 10 19
不漏油
13 9 9 31
漏油率（%）
32 25 53 38
表2、按生产厂家分层
供应厂
A厂 B厂 共计
2024/10/14
漏油
9 10 19
不漏油
14 17 31
漏油率（层标志结合起来分层
操作者
王
操
作
李
QC小组活动培训
统计方法在QC小组中的应用
2024/10/14
1
“问题解决型”课题
具体活动程序：
四个阶段十个步骤
P
D C
A
2024/10/14
1、选择课题 2、现状调查 3、设定目标 4、分析原因 5、确定主要原因
6、制订对策 7、按对策实施 8、检查效果
否
目标达到?
是
9、巩固措施
10、总结和下一步打算
1）收集需统计的数据； 2）在横坐标上确定出等间隔的时间位置，在纵坐
标上确定特性值的变化区间； 3）把特性值点在坐标的相应位置上； 4）连成折线图。
2024/10/14
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折线图使用时经常出现的问题
1）图中未表示出特性值的波动差异（纵坐标确定的 不恰当）
常用的几种质量管理统计方法(QC7手法实例)
常用的几种质量管理统计方法统计方法是一种科学的方法，其理论基础是数理统计学，它是以概率论为基础的一门数分支。
广泛应用于各个领域，包括质量管理领域。
人们为了解决实践中出现的各种质量问题，往往先搜集各种数据，然后，对数据归纳加工整理，对比分析，由表及里，去粗取精，去伪存真，找出其中的统计规律，对症下药问题才能迎刃而解。
这一切都须运用科学的统计方法。
全面质量管理的基础要求之一，是尊重客观事实，一切凭数据说话。
因此，统计方法是质量管理不可缺少的得力工具，通过对产品质量形成全过程数据的收集、分析和使用，有助于预防质量缺陷、维持合格质量、达到质量的不断改进所以，对所有企业而言，统计方法的应用都是需要的，只是应用的程度不同而已。
这里有两点必须加为说明：第一，统计方法对所有企业虽然都是需要的，但并不是不分企业类型、产品性质，强求使用某些统一的统计方法。
各企业应根据自身的实际需要，规定适用的统计技术的选定程序。
第二，统计方法是一种帮助企业搞好质量管理的工具，可借助它揭示质量形成的客观规律，找出质量问题的症结所在，至于能否实现质量突破，尚有待于进一步采取有效的改进措施。
因此不能误认为应用了几种质量管理统计方法就是全面质量管理。
本章对企业生产过程中最常用的几种统计方法介绍如下：第一节排列图一、什么是排列图排列图是寻找主要质量问题或寻找影响质量的主要原因的一种有效的统计方法。
排列图由两个纵坐标（项目、因素）、几个从左到右，由高向低，按顺序依次排列的长方块（问题项目）和一条累计百分比曲线（帕累托曲线）所组成，它的基本图形见图7-1。
在生产中即使是同一批次的产品，其质量也不可能是完全一致的，由于受多种原因的影响，会出现不同的质量问题为了辨别质量问题的主次要性及影响这些问题的主次原因，排列图应用“关键的少数，次要的多数”的原理，可抓住主要矛盾，集中加以解决，取得事半功倍的效果。
二、排列图的绘制1．采集数据采集一段时期内的质量问题数据，并按问题的不同项目进行分类。
QC小组活动培训教程
QC小组活动培训教程一、QC 小组的概念和特点1、概念QC 小组是在生产或工作岗位上从事各种劳动的职工，围绕企业的经营战略、方针目标和现场存在的问题，以改进质量、降低消耗、提高人的素质和经济效益为目的组织起来，运用质量管理的理论和方法开展活动的小组。
2、特点（1）明显的自主性QC 小组以职工自愿参加为基础，实行自主管理，自我教育，互相启发，共同提高。
（2）广泛的群众性QC 小组是吸引广大职工群众积极参与质量管理的有效组织形式，不仅包括领导人员、技术人员、管理人员，更注重吸引在生产、服务工作第一线的操作人员参加。
（3）高度的民主性QC 小组组长可以民主推选，小组成员间是平等的，各抒己见，集思广益，共同解决问题。
（4）严密的科学性QC 小组在活动中遵循科学的工作程序，步步深入地分析问题，解决问题。
二、QC 小组的组建1、组建原则（1）自愿参加，上下结合既尊重职工的自主意愿，又强调企业管理者的组织引导。
（2）实事求是，灵活多样结合企业实际情况，组建形式可以灵活多样，不拘一格。
2、小组类型（1）现场型 QC 小组以生产现场的班组长和操作工人为主体组成，以稳定工序质量，改进产品质量，降低消耗，改善生产环境为目的。
（2）服务型 QC 小组由从事服务工作的职工组成，以推动服务工作标准化、程序化、科学化，提高服务质量和经济、社会效益为目的。
（3）攻关型 QC 小组由领导干部、技术人员和操作人员三结合组成，以解决技术关键问题为目的。
（4）管理型 QC 小组以管理人员为主组成，以提高工作质量，解决管理中存在的问题，提高管理水平为目的。
3、组建程序（1）自下而上的组建程序由同一班组的几个人，根据想要选择的课题内容，推举一位组长，共同商定小组的名称，向所在部门提出申请，经主管部门审查批准注册登记。
（2）自上而下的组建程序由主管部门根据企业的实际情况，提出一批课题，并广泛征求意见，吸引职工报名参加，组成 QC 小组。
（3）上下结合的组建程序上级推荐课题范围，下级讨论认可，上下协商组建 QC 小组。
【全文】质量管理小组活动培训课件(2024
LOGO
二、QC小组活动程序
2024年3月
二、QC小组活动程序－活动程序图
问题解决型课题
创新型课题
问题解决型课题活动程序图
创新型课题活动程序图
二、QC小组活动程序－选择课题
问题解决型课题
课题来源 选题要求
指令性课题 指导性课题 自选性课题
小组能力范围内，课 题宜小不宜大
课题名称直接，尽可 能表达课题的特性值
➢ 提出下一次活动课题。
➢ 从创新角度对在专业技术、管理方法和小组成员综合 素质等方面进行全面的回顾，总结小组活动的创新特 色与不足；
➢ 提出下一次活动课题。
二、QC小组活动常用统计方法
二、QC小组活动常用统计方法-排列图
排列图（Pareto Diagcam)又叫帕累托 图。是将质量改进项目从最重要到最次 要顺序排列而采用的一种图表。
示产生问题的原因，避免遗漏； ➢ 将每一条原因逐层分析到末端，以便直接采取对策。
创新型课题
二、QC小组活动程序－确定主要原因
问题解决型课题
小组应针对末端原因，依据数据和事实，客观地确定主 要原因： ➢ 收集所有的末端原因，识别并排除小组能力范围以外
的原因； ➢ 对每个末端原因进行逐条确认，必要时可制定要因确
三、2024年QC成果计划
2024年QC成果计划
序号 1 2 3 4 5 6 7
项目名称 项目名称1 项目名称1 项目名称1 项目名称1 项目名称1 项目名称1 项目名称1
数量要求 1 1 1 1 1 1 1
级别要求 省部级 省部级 省部级 省部级 省部级 省部级 省部级
LOGO
四、优秀QC成果分享
质量管理小组活动培训
讲师：XXX 2024年3月
qc小组活动的统计方法应用
qc小组活动的统计方法应用
在QC小组活动中，可以运用以下统计方法来进行数据分析和
结果评估：
1. 描述统计：通过计算和分析数据的中心趋势（如平均数、中位数、众数）、离散程度（如标准差、方差）以及数据的分布情况等，可以对活动的表现进行描述和总结。
2. 相关分析：通过计算不同变量之间的相关系数，可以评估变量之间的关联程度，并从中发现潜在的关系或影响因素。
比如，通过分析不同活动参与者的反馈得分与他们的参与次数之间的关系，可以找到活动参与对反馈得分的影响。
3. 方差分析：对比不同组别的数据，利用方差分析方法可以判断不同组别之间的差异是否显著。
比如，可以通过方差分析来比较不同 QC 小组活动之间的反馈得分，以确定哪些活动在改善质量控制方面的效果更好。
4. 因子分析：通过因子分析，可以找到隐藏在数据背后的潜在因素，并对这些因素进行综合评估。
在 QC 小组活动中，可以将不同活动的多个指标进行因子分析，以确定哪些指标对整体活动表现的影响最大。
5. 频率分析：通过计算和分析不同事件或现象的频率分布，可以了解它们在整个活动过程中的出现情况，从而指导后续决策和改进。
比如，可以通过统计每个 QC 小组成员在指定时间内参与活动的次数，了解每个成员的贡献度和参与度。
6. 时间序列分析：通过对活动数据按照时间顺序进行分析，可以找到随时间变化的模式和趋势。
例如，可以通过时间序列分析来观察 QC 小组活动的变化趋势，以及特定事件或措施对活动效果的影响。
以上是一些常用的统计方法，在QC小组活动中可以根据具体问题和数据情况选择合适的方法进行应用，以便更好地评估活动效果、找到问题并做出改进。
QC统计方法
A
A1
A2
A3
A1-1 A1-2 A1-3
A2-1 A2-2
应用亲和图步骤
1、确定小组的讨论主题。小组成员不要多于10人； 2、制作语言资料卡片。用卡片尽量记录客观采集到的意见观 点和想法。 3、汇总、整理卡片； A、把卡片集中起来随机的放在一起；B、把有关联的卡片归 在一组；C、找出一张能代表该组的主卡片；D、把主卡片放 在最上面。 4、按类将卡片中的信息加以登记、记录、汇总。 5、画出亲和图。 6、写出书面的报告。根据图写出分析报告，指明结论。
2、召开诸葛亮会。与会者应用“头脑风暴法” 就分析的“问题”充分、发表意见，找“因素” 手段。
3、边记录、边绘制、反复修改关联图。
4、用箭头表示原因与结果（目的与手段）的关 系；箭头指向是：原因到结果。
关联图步骤
5、找出重要因素（简称要因）“要因”应 出自末端因素。末端因素的识别标志是只 出不进。“要因”应该用符号加以标识。
统计方法的基础知识
1、统计方法定义：所谓统计方法，是指有关收集、 整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题 作出一定的结论的方法。
2、统计方法分为两类：
A、描述性统计方法：就是对统计数据进行整理 和描述的方法。
B、推断性统计方法：就是对在统计数据描述的 基础上进一步对其所反映的问题进一步对其所反映 的问题进行分析、解释和作出推断性结论的方法。
30 TL 25 频 数 20 15
10
5
T M
TU n=100
X=26.6
S=9.0
0.5
5.5
0
10.5 15.5 20.5 25.5
30.5 35.5 40.5
成品重量直方图
45.5 50.5
QC七种质量工具学习方法
3. 风险性
——统计方法既然要推断用部分整体，那么这种由推断而得出的结论 就不会是百分之百正确，即可能有错误。犯错误就要担风险。
2021/3/5
3
QC小组活动培训材料
三、统计方法的用途
1. 提供表示事物特征的数据；(平均值、中位数、标准偏差、方差、极差) 2. 比较两事物的差异；（假设检验、显著性检验、方差分析、水平对比法） 3. 分析影响事物变化的因素； （因果图、调查表、散布图、分层法、树图、方
25
QC小组活动培训材料
第七节 两类错误和风险
第一类错误（弃真错误）：把质量好的一批成品当作质量坏的一批 成品去看待、处理的错误；
:第一类错误的概率值，也叫第一类错误的风险率。
第二类错误（取伪错误）：把质量坏的一批成品当作质量好的一批 成品去看待、处理的错误；
β :第二类错误的概率值，也叫第二类错误的风险率。
2021/3/5
9
QC小组活动培训材料
二、计数数据
——凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数 点以下数值，而只能得到0或1，2，3•••等自然数的这类数据。
——计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件 计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等；记点 数据是指按缺项点（项）计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位 （产品）缺陷数等。
工序
控制
总 体
样本
一批 半成品
样本
判断
数据
数据
对一批产品质量进 有
一批
行判断，确定是否
限 总
产品
合格
体
2021/3/5
样本 判断
数据
13
QC小组活动培训材料
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QC小组常用统计方法培训
v 3.基本图形
v
v
机
v
v
v
原因类别
人
第一层原因 第二层原因
v环
法
料
结 果
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QC小组常用统计方法培训
四、调查表
用来系统的收集资料和积累数据，确认事实并 对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
1.应用程序： （1）明确收集资料的目的； （2）确定为达到目的而需收集的资料； （3）确定分析方法和负责人； （4）设计表格；（其内容要包括：收集地点、 时间、方式、调查者等） （5）表格试用、修改、确定。
QC小组常用统计方法培 训
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2020/10/31
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•第一章 QC小组常用的 一、老老七种七统种计工统具的计控工制原具理
“3σ原理”-----把产品质量控制在正、负3σ 的范围，使产品超出控制范围的机会只有千分之三。 按照这一法则进行质量控制的原理叫“3σ原理”。
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三、因果图
1.原理： 用头脑风暴法，针对发生问题的现场，首先考 虑“人、机、料、法、环”的过程要素，进行展开 思维，把有可能产生问题的潜在原因都考虑到，按 照因果的逻辑关系整理出来的统计图形。 2.适用情况 单一目的，因素不交叉情况下，三层以内因果 分析语言资料的整理。
按供方（生产厂家）分类：
供方 甲厂 乙厂 共计
漏 油 不漏油 共 计
9
14
39
10
17
37
19
31 19/50=38%
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请注意：综合分层统计的结果：
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王师傅 李师傅 张师傅 合计 共计
E
绝缘不良
F
芯线未漏
G
其他
收集人
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频数 3367 521 382 201 156 120 123
搜集日期
累计 3367 3888 4270 4471 4627 4747 4870
累计% 69.14 79.84 87.69 91.82 95.02 97.48 100. 00 地点：
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二、排列图
1.原理：“关键的少数和次要的多数” 在众多的不合格中存在着“关键的少数项目， 他们所占不合格的频数多，影响大。如果把这些 关键的少数项选择为小组课题，把他们的不合格 降下来，整体不合格率就会明显下降。
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• 2.排列图的基本图型
共生产50台（1）在缸垫供方忽略的情况下， 以操作者为分层标志。（2）操作者忽略的情况下， 以供方为分层标志。其结论是：
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按操作者分层
操作者 王师傅 李师傅 张师傅 共计
漏油 不漏油 漏油率%
6
13
32
3
9
25
10
9
53
19
31
38
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2.种类 （1）不合格品项目调查表； （2）缺陷位置调查表； （3）质量分布调查表； （4）矩阵调查表。
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（1）不合格品项目调查表 插头焊接缺陷调查表
（N=4870）
NO
项目
A
插头槽径大
B
插头假焊
C
插头焊花
D
插头内有锡
XXX排列图
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3.排列图的图形说明 (1）图形基本是正方型，由一个横坐标（项 目坐标）和两个纵坐标（左边是频数坐标，右边 是频率坐标）组成。 (2）从左向右按高低排列的柱型（“其它” 项目排列在最后位置） 。 (3）对应项目的累计百分比折线。 (4）标注齐全（包括：图名、项目、总数、 绘图人、日期、分数据值等内容）
（2）缺陷位置调查表
调查目的
生产日期
调查人
型
号
喷漆缺陷 2007年11月12日 李婷 KZT-2048
图示
** *
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（3）质量分布调查表
频数
5 15 25 15 5 5
35
30
25
正
20
正
15
Hale Waihona Puke 正正正10正正正
5
正正正正正正
11- 12- 13- 14- 15- 16- 1712 13 14 15 16 17 18
1.分层法的原则： （1）层内数据波动尽可能的小， （2）层间的数据尽可能的大。
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2.分层标志
（1）人员----年龄、级别、性别等 （2）机器----类型、生产线、新旧程度等 （3）材料----产地、规格、厂家等 （4）方法----工艺、操作方法、速度等 （5）测量----设备、人员、方法等 （6）时间----班次、日期等 （7）环境----照明、温度、湿度等 （8）其它----地区、部位、缺陷内容等
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5.使用排列图经常出现的问题
(1）关键的少数不明显； (2）数据少，没有排列分析的意义； (3）“关键的少数和次要的多数”的分析和 “整体与局部”的表示不是一个概念，选择使用时 用混淆； (4）标注不齐全； (5）用排列图去寻找发生问题的原因； (6）“其它”项超过10%。
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3.应用程序
（1）收集数据； （2）选择分层标志； （3）将数据按层归类； （4）画分层归类图。
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例如： 某汽车发动机装配车间，经常发生气缸垫漏油
的不合格。经调查： 现场由张、王、李三个师傅操作；三位师傅各
有各的操作方法；缸垫的供方是甲、乙两家。
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4.排列图绘制程序
(1）收集50个以上的统计数据； (2）确定分层项目名称。 (3）统计项目出现频数； (4）计算单项目的百分比和从左至右项目的累 计百分比； (5）绘制排列图； (6）标注。 （当排列图不能显示关键的少数时要考虑按新 的标志分层，确定项目）
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（4）矩阵调查表
L1
R1 R2
R R3 R4 R5
L L2 L3 L4 L5 L6
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五、分层法
质量波动的原因是多种多样的，收集到的质量 数据带有综合性。
我们使用分层法对综合的数据进行整理，可以 更客观的反映事实。
分层法往往和其它统计方法合并使用。（如： 分层排列图、分层控制图等）