大数据在电力营销中的应用现状分析

大数据在电力营销中的应用现状分析

发表时间：2019-08-15T16:12:25.360Z 来源：《当代电力文化》2019年第07期作者：牛元齐

[导读] 加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，

国网宁夏电力有限公司中卫供电公司，宁夏中卫 755000

摘要：加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳等领域培育新增长点、形成新动能不仅是深化供给侧结构性改革的宏观战略，也是推进能源生产和消费革命，构建清洁低碳、安全高效的能源体系至关重要的核心举措。电力企业市场营销中，大数据分析正在成为实现创新发展的新动能之一。

关键词：大数据；电力营销；应用

1大数据分析对电力营销工作的重要性

1.1大数据分析对客户档案的重要性

对客户档案库进行完善，确保对客户信息能够合理掌握，并且还可以为客户实现服务提供相应的基础信息。采用大数据可以对客户信息实现全面分析，对既有的信息进行整合，从而对各个较为分散的客户信息进行整合。比如，客户的基本档案资料和用电采集信息等，对缺少的信息进行补充，尤其是需要对客户的一些关键信息加强重视，对现有的设备档案和设备运行状况进行补充，还有客户的应急预案以及供电合同等信息；加强对客户现阶段和相关历史信息进行深化分析；对客户电气设备的状态进行监视，以此来对客户的用电状况做好管理，在基础数据方面实现整体覆盖，确保能够按照客户的实际需求对其相关细节进行调整。

1.2大数据分析对量价费损的重要性

采用大数据平台，对于电费回收、到账、销账以及电价执行等方面实现监控，尤其是一些耗能比较高和特殊客户，将电费资金到账效率提升以及对电价的执行精准度提升，从而降低电费的损失。对整体电力用户以及特殊客户群体数据分析工作认真做好，对于不同的风险采用不同的对策，保证电费能够顺利回收。在对策的制定中，需要对用户的债权和债务关系以及对经营中的资金流等做好调查，相对于一些大客户需要制订“一户一策”，在这当中，主要就是加强三方存管以及抵押担保和银行保函等措施，采用分次结算以及月初滚动缴存方式，确保大客户的这种“一户一策”有明显的效果。并且在大数据分析技术的基础上，对电价执行情况进行规范，对相关政策合理的落实到位，将电价调整经验做好总结，从而能够全面的实现电价调整，保证电价执行率到百分百。现阶段，通过大数据分析，量价费损中，对相关的监测异常用户做好现场的核查工作，避免管理中产生漏洞，为企业的经济效益提升有着很重要的作用。

1.3大数据分析对业扩信息的重要性

采用大数据分析系统，对市场意识以及竞争和服务意识提升，对潜在客户的用电信息进行获取，实施项目信息收集工作，对项目的储备库以及建设库合理管理。第一，对里程碑计划进行或是，加强业扩工程的跟踪以及确认等工作，根据客户的意愿对接电顺序以及项目时序进行编制，同时按照工程进度要求对里程碑计划合理调整；第二，对停电和送电管理进行规范，各个单位对工程进度做好跟踪，和客户实际情况结合起来对停电和送点的时间进行确定，并且对送电和停电时间融入各个调控中心计划中，以此确保业扩停送电时间和电网检修计划有效结合，最大化的将停送电时间减少；第三，对业扩结存工单进行梳理，对现阶段停留时间比较长的工单以及工单注销数量较多的单位，制定相应的核查机制，对其原因及时分析并制定相应的对策。采用大数据分析可以实现对业扩的监督和管理，保证各个环节能够合理有序的进行，使得业扩报装以及工作服务质量不断提升。

1.4大数据分析对用电检查的重要性

对异常情况加强分析，并且对所产生的异常位置进行定位。采用大数据分析可以对电力客户以及特定客户等实现定位，并且对各个区域以及历年详细情况实现对比。将用电采集信息和抄核收信息作为基础，将大客户用电信息实现全天式监控，并且能够对所产生的异常情况实现预警。实时监控的主要内容有用电量的变化以及电压和负荷的变化等，以及对客户主要设备的投切以及安全和异常情况进行监控，最终采用可视化的方式表达出来，从而对所存在的异常情况预警。在此基础上，和相关的历史信息进行结合起来，实现对电量以及负荷和功率因素等参数做好发展性的分析，在此基础上，对异常客户进行及时发展，并且实施预警，现场处理人员对于异常情况做好检查，确认其是否有窃电以及违约行为。

1.5大数据分析对优质服务的重要性

在供电企业整体发展中，优质服务是其主要的发展目标之一，对供电企业的核心价值观能够很好的呈现出来，并且对供电企业的竞争力以及企业形象可以很好的表现出来。采用大数据分析，可以对客户的实际诉求定位，采用语音自助式的服务；实现客户用电效能的分析，可以为主动服务提供一定的数据支持，加强对95598服务数据以及客户的相关服务数据信息进行合理应用，将配电网所存在的问题及时了解，并且在这当中提出相应的电网规划意见，以此来对电网中所存在的农村“低电压”、公用配变过载等和人们生产生活有着直接联系的问题进行处理。对智能语音质量实现合理的分析，以此来对人工效能提升。可以对供电和用电安全、实时用电等情况等做好全面监督和控制。为客户能够提供良好的服务，从而有针对性的将客户服务水平以及服务质量有效提升。

2大数据在电力营销策略中的应用

2.1以客户为中心，分析消费者的潜在需求

随着售电侧市场的进一步开放，“互联网+”电力营销技术的进一步普及，电力用户可以通过多种渠道方式进行电力需求的反映，再加上用电信息采集系统的进一步完善和普及应用，用户的各类潜在需求都可以通过海量的数据来追溯分析。供电企业通过对电力大数据进行梳理、分析不仅能根据各行业的用电行业特性为大客户提供技术参考，还可以根据其供需关系，已有的资源，以及发展规划，进行能耗分析，分析其用电成本，优化用电空间，为大客户制定最优规划，提高其电能利用效率。而对居民以及商业用电客户，随着智能家电的推广、普及，电力大数据能实时分析其用电负荷曲线，所有家电运行状况、消耗电量所占比重，使客户对所用电量了然如胸。

2.2细分客户群体，制定差异化营销服务方案

大数据能提供全面多样的信息数据，电力营销需要通过分析，了解用户的消费心理，确定固定的用电人群，让电力营销有更明确的目标，并根据用户的具体需求制定有针对性的营销方案，对不同的人群开展个性化的营销。经济发展带动了人们的用电需求，需求的多样化也需要营销工作作出个性化的改变，利用大数据的特点能够提高营销工作的精准化和差异化，使服务更有针对性和目的性，提高服务质量，改善消费市场。化分消费者群体需要通过对大数据的分析才能实现，这样能够兼顾个体消费者的用电需求，对电力企业的发展有重要