浅谈数字化矿山建设
数字化矿山现状及发展展望
数字化矿山现状及发展展望随着信息技术的飞速发展,数字化矿山已经成为矿业行业的发展趋势。
数字化矿山是指利用先进的信息技术手段对矿山生产进行全面的数字化管理和控制,不仅提高了矿山生产效率,降低了生产成本,还可以提高矿山的安全性和环保性。
数字化矿山的发展可以为矿山行业带来巨大的变革,这对于提高矿山的产能、降低生产成本、提高资源利用率具有重要意义。
现状数字化矿山的发展已经在全球范围内逐步展开。
在美国、澳大利亚、加拿大、南非等国家,已经有多家矿山企业开始尝试数字化矿山的建设与应用。
在中国,也有一些大型煤矿、有色金属矿山开始尝试数字化煤矿、数字化金属矿山的建设。
数字化矿山的核心是数字化技术的应用,主要包括传感器技术、智能控制技术、大数据分析技术等。
这些技术可以将矿山生产过程中的各种数据进行采集和分析,为矿山的管理者提供准确的数据支持。
通过数字化技术,可以实现对矿山生产全过程的实时监测和控制,使矿山的生产过程更加高效、安全和环保。
数字化矿山的发展还可以为矿山的安全生产提供更加科学的保障。
通过数字化技术,可以实现对矿山生产过程的实时监测和智能预警,及时发现生产安全隐患,降低生产事故的发生概率。
数字化矿山还可以实现对矿工的身体状况和工作状态进行实时监测,提高矿工的工作安全性和生产效率。
发展展望未来,数字化矿山的发展将朝着更加智能化、自动化的方向发展。
随着人工智能、物联网等新一代信息技术的不断发展,数字化矿山将更加智能化、自动化。
通过人工智能技术,可以实现对矿山设备和生产过程的自主智能控制,提高生产效率和降低生产成本。
通过物联网技术,可以实现矿山生产过程中各种设备之间的信息互联和协同,提高整个矿山生产系统的协同效率。
数字化矿山的发展还将朝着全面绿色化的方向发展。
矿山产业是一个典型的高污染、高能耗行业,数字化矿山的发展可以通过提高生产效率,降低生产成本,减少资源浪费,实现对矿山生产过程的全面绿色化。
数字化矿山的发展还可以通过对矿山生产过程的全面监控和智能预警,提高矿山的环境保护水平,实现对矿山生产过程的全面环保化。
数字化矿山建设整体架构思路
中国矿业第21卷国内金属矿山企业一直处于劳动密集型的机械化初级水平,管理方面比较粗放,技术和装备水平落后,决策、设计、生产等许多环节都是依赖于经验,科学性程度不高,如安徽铜都铜业、金川集团、江西铜业、山东黄金、招金等仅在计算机辅助设计、信息管理系统、人力资源管理、财务管理、安全监控、选矿自动化控制等部分环节实现信息化。
随着经营管理、生产安全、市场竞争等因素的影响,企业信息化的热情与信心越来越高,但需整体统筹规划,通过搭建数字矿山公共平台,集成各生产应用与管理系统,全面建设数字矿山,以提升非煤矿业安全管理水平,提高市场竞争能力和可持续发展能力。
目前,尽管金属矿山信息化建设有一定基础,但矿山既没有把信息资源当作矿山的重要战略资源之一加以统筹开发和综合利用,更没有建设成系统性能稳定、信息资源充足的矿山信息基础设施即数字矿山,主要表现在:1)矿山企业对数字矿山缺乏科学的认识和有效的方法。
矿山普遍混淆信息化建设与数字矿山建设概念。
数字矿山是信息自动化、三维自动化模拟、现场作业自动化有机的结合体。
目前国内对数字矿山的定义的范围还是比较模糊或不全,数字矿山不同研究领域的人定义的数字矿山内容不一,从而也赞成不少矿山企业认为上了部分自动化项目或监控项目、实现了财务管理电算化、地测采专业的计算机绘图和办公自动化等就是实现了“数字矿山”。
数字矿山管理内容应该是包括模型、图像、声音、图表、机械及电力自动控制等信息的全方位一体化的浅谈数字化矿山建设整体架构思路白复锌,王善功,姜顺鹏,牟恩富,唐显令(山东黄金矿业(鑫汇)有限公司,山东平度266715)摘要:我国是世界矿产大国,但矿产资源是不可再生的宝贵财富,由于采矿工业涉及到国家的资源利用、环境保护、人身安全和可持续发展战略,所以“数字矿山”技术多年来一直是世界采矿大国包括美国、加拿大、澳大利亚、南非和我国科技研发的重要领域之一。
本文从我国数字化矿山的现状出发,探讨了数字化矿山的功能体系,对建设数字化矿山的关键技术进行系统地分析。
有色金属矿山智慧矿山平台建设思路浅析
有色金属矿山智慧矿山平台建设思路浅析在数字化浪潮的推动下,有色金属矿山正经历着一场前所未有的变革。
智慧矿山平台的构建,就如同为古老的矿山装上了一双“千里眼”和“顺风耳”,使其能够洞察地下的秘密,预见未来的挑战。
本文将探讨有色金属矿山智慧矿山平台的建设思路,以期为行业的数字化转型提供一些启示。
首先,我们要明确智慧矿山平台的核心目标。
这个平台不仅仅是一个技术堆砌的产物,而是一个能够实现资源优化配置、提高生产效率、降低安全风险的综合系统。
它就像是一座桥梁,连接着矿山的各个生产环节,确保信息的畅通无阻和决策的科学性。
在构建这座“桥梁”时,我们需要关注以下几个关键要素:一是数据的采集与整合。
智慧矿山平台的基础是海量的数据。
这些数据来自于矿山的各个角落,包括地质勘探、采矿作业、选矿流程等。
我们需要通过先进的传感器和物联网技术,将这些数据实时地采集起来,并通过云计算等技术进行整合和分析。
二是智能化的决策支持。
有了数据作为支撑,我们还需要借助人工智能等技术,对数据进行深入挖掘和分析。
通过建立模型和算法,我们可以预测矿山的生产趋势、识别潜在的安全隐患,并为决策者提供科学的依据。
三是人机协同的作业模式。
智慧矿山平台并不是要取代人的作用,而是要实现人机协同的高效作业模式。
通过引入机器人、无人驾驶车辆等智能化设备,我们可以将人员从危险和繁重的工作中解放出来,让他们更多地专注于决策和创新。
四是可持续发展的理念。
智慧矿山平台的建设不仅要追求经济效益,还要兼顾环境保护和社会责任。
我们需要通过绿色开采、节能减排等措施,实现矿山的可持续发展。
在实施智慧矿山平台建设的过程中,我们还需要注意以下几点:一是加强顶层设计和规划。
智慧矿山平台的建设是一个复杂的系统工程,需要我们从全局出发,制定科学合理的规划方案。
这就像绘制一幅精美的地图,既要考虑到各个区域的特色和需求,又要确保整体的协调性和一致性。
二是注重技术创新和人才培养。
智慧矿山平台的建设离不开先进技术的支持和人才队伍的培养。
数字化矿山建设中存在的问题及对策研究
数字化矿山建设中存在的问题及对策研究发布时间:2021-09-13T12:49:01.334Z 来源:《基层建设》2021年第17期作者:田雷[导读] 摘要:随着我国社会经济形势的不断改善,社会各行业都在发生较大的变化。
成县祁连山水泥有限公司甘肃陇南 742508摘要:随着我国社会经济形势的不断改善,社会各行业都在发生较大的变化。
其中,矿山建设数字化对矿业的快速发展起到了重要作用。
因此本文结合经验总结法从数字化矿山建设存在的问题以及数字化矿山建设的有效策略等方面对本课题进行了分析。
关键词:数字化;智能化矿山建设;存在的问题;对策近年来,矿山安全预警系统整体水平得到提升,通过对主要生产链的集中监控和远程控制,实现数字化矿山建设。
为实现矿山目标,减少工作量,提高效率,大中型矿山配备全自动矿山系统,从井下到地面都安装了高速传输网络、各类服务器及存储设备、数据集成平台和展示平台,以消除信息孤岛。
在目前我国大中型矿山数字化的影响下,只能实现安全产品数据的一般在线传输,以及部分矿井的集中监控和3D成像。
与原计划的目标仍有较大差距。
特别是在流程优化和管理、灾害预测、数据挖掘和决策支持等领域需要做更多的工作。
1数字化矿山建设存在的问题1.1平台的业务应用责任划分不明确如今,大多数矿山公司都创建了数字矿山平台。
目前,有部分领导没有重视对平台的应用,平台业务应用的职责分工尚不明确。
数字化矿山是一个相对复杂和庞大的系统,查找信息比较困难,因此有很多数字矿机没有在实践中使用。
各业务部门仍旧依照以往的模式进行工作,相关技术人员也仍旧是通过以前的单机监控平台进行检测和控制,数字化矿山平台也没有真正发挥出其自身作用[1]。
1.2没有实现精细化管理由于所有公司在构建其传统数字矿山时没有考虑到数据集成和性能,因此没有考虑如何使用数据的方式及其在有效管理矿山中的作用,详细了解矿山管理。
数字技术和安全在生产管理行业中的融合度不高,无法为管理人员提供决策支持,导致平台对矿山管理人员来说用途不明显。
浅谈露天矿数字化矿山建设的意义及发展规划
目 前许 多煤矿企业露天矿信息化建设属于起步阶段 ,其露天矿信 息化建设刚刚开始。在这样 的背景下 ,更应该在建设初期按照数字化 矿山建设进行统一规划 ,进一步完 善基础设施 的建设 ,在全面梳理业 务流程 的基础上 ,以统一的标准 ,推进企业的信息化建设 ,最终为数 字化矿山的建设打下 良好的基础 。 数 字化矿 山的建设对 于许多煤矿企业在传统矿山转型升级 ,壮大 竞争 优势方 面具 有积极作 用 ,可有 效促进企 业与环境 、社会共赢 发
・
通过多年的建设 实践 , 矿 山在智慧生产系统 、智慧职业安全健康 环境 系统 、智慧保障系统 ,形成了一定基础 。当前 的主要方 向和任务
是:
一
、
智慧主生产系统方 面,重点是方 向:一是 ,提升现有采矿工
作面 ( 煤矿厚 、薄 、中厚煤层 、充填开采等 ) 智慧化水平 ,制定标准 并实现技术 、生产 、使用管理的标准化 ,快速在全 国推广 。二是 ,智 慧机械化掘进工作面 ,加快智慧化综掘技术研究 , 提高 自 动化水平 , 实现无人值守 。三是 ,提升智慧采掘工作 面 ,面对大量 的采掘面 ,不 能实现机械化 的现实 ,要必要开展采掘面智慧化研究 ,实现安全 。四 是 ,以露天矿车辆G P S 智能调度及管理系统 ( 卡调系统 ) 为主的智慧 露天采矿技术 。 二 、智慧辅助生产系统方面 ,提升排水 、 供 电、通风 、运输 、提 升 、压风等辅助生产 系统 的无人值守的可靠性 ,制订相应 的技术 、生 产、使用管理 的标准 , 使技术快速在集团推广 。 三 、智慧职业安全健康环保 系统 ,推动以安全 和洁净生产 ,关爱 健康 为 目 标 的有关 系统建设 。在云计算技术 、激光传感器技术 、物联 网技术 ,二 氧化碳 防灭火技术 、边坡稳定性监控系统 , 智慧 防尘监控 系统 、智慧矿震 ( 冲击地压 ) 监控系统 、智慧人员精 确定位 系统 、智 慧通风系统方 面实现通风 系统 的 自 动分析和 自动调节 、 智慧水 害监控 系统 、智慧视频监控系统实现对人员设备的 自 动识别等。 四、构建数字化矿山平 台,实现生产系统 自动化 可靠化可视化 , 远程化操控 、网络化传输、扁平化管理 、智能化决策。 五 、建立数字化矿山技术标准体系和规范 ,将先进企业 的标准升 级为集团标准 ( 可参 考行标 ),进而引领全行业的技术水平 ,这在发 达国家 已经成为惯例 。 在数字化矿 山建设方面 ,我们也要借鉴这一成熟的经验 。数字化 矿山的标准体系 , 包 含两类 。一类是对整个矿 山的数字化矿山系统标 准 ,一类是子系统标 准 , 每一类都要包含技术标准 、应用标 准。在对 整个数 字化矿 山系统方 面 ,应该分 不同的矿种 、不 同的采矿条件建
数字化矿山(三维建模)经验浅谈-彭南良
数字化矿山设计经验浅谈彭南良2012年(中冶长天国际工程有限公司矿山分院,长沙)一、数字化发展现状1、数字矿山概念及前景数字矿山是数字地球的具体应用和具体体现,是数字化、智能化、自动化、信息化技术在采矿生产中的具体应用,目的是为了从根本上改变矿山传统的生产模式,实现矿山安全、高效、经济开采。
2、数字矿山的国外应用现状20世纪90年代,国外矿山已经在矿业软件应用、三维矿床模型的建立、储量和品位计算、设计和计划优化、生产调度和指挥等领域全面实现了计算机化和网络化;矿业发达国家重点转向智能矿山、自动化采矿技术的研究与应用,并已取得了丰硕成果。
3、数字矿山的国内应用现状国内矿山则通过建设“数字矿山”来实现矿山的信息化、数字化,以此为基础开展研究与开发建设工作。
多所高等院校、科研院所相继设立了与数字矿山有关的研究所、研究中心、实验室或工程中心。
如中南大学2005年设立了数字矿山实验室;北京科技大学2006年设立了数字矿山实验室;2007年,东北大学设立了3S与数字矿山研究所;中国矿业大学设立了矿山数字化教育部工程研究中心。
神华集团、首钢矿业公司、山东黄金集团下属的焦家、新城和三山岛等矿山、南京梅山铁矿、安徽冬瓜山铜矿、云南会泽铅锌矿等企业或矿山围绕矿业软件应用、过程自动化、安全生产、经营管理等内容在实现装备现代化的同时,在提高矿山信息化、自动化,设计计划优化、井下采矿生产过程监控技术、设备与人员的智能调度技术、井下安全监测、人员定位、决策支持智能化、建设数字矿山方面做出了突出成绩。
4、技术层面现状(1) 地质资源、地矿工程的可视化方面地质资源、地矿工程的可视化主要靠商品化的矿业软件来实现;GEMCOM(Surpac)、Micromine、Minesight、Datamine等国外矿业软件在国内矿山应用较广泛。
最近几年,国内矿业软件如Dimine、3Dmine等有了长足的发展,占领了一定的市场分额,取得了较好成绩。
智能化矿山的建设与管理
智能化矿山的建设与管理近年来,随着科技的快速发展,智能化对各行各业的影响也日益显著。
作为资源开采的重要环节,矿山也不例外。
智能化矿山的建设与管理既是科技进步的必然产物,也是实现矿山可持续发展的关键因素。
本文将探讨智能化矿山建设与管理的重要性、挑战和前景。
一、智能化矿山建设的重要性1. 提高生产效率:智能化技术能够实时监测并控制矿山生产过程,使得生产变得更加高效、准确。
自动化设备、无人驾驶车辆等技术的应用,使得矿山的开采、运输、装载等环节实现智能化,大幅提高了生产效率。
2. 降低事故风险:矿山作为高风险行业,各种事故频频发生。
通过智能化技术的引入,可以实现对危险地点、危险行为的实时监控,在事故发生前及时警示,从而降低事故风险,保障职工生命财产安全。
3. 节约资源:智能化技术能够精确计量矿石储量、品位等信息,使得资源的开采变得更加科学规范。
此外,智能化控制系统还能够根据矿石性质和生产需求,实现合理的资源配置,避免资源的浪费。
4. 降低环境影响:传统的矿山开采过程会产生大量的废水、废渣和废气,对环境造成严重污染。
而智能化技术的应用可以实现对废物的处理和回收利用,减少环境污染,保护生态环境。
二、智能化矿山建设面临的挑战1. 技术挑战:智能化矿山建设需要先进的传感器、通信网络、大数据分析等技术的支持。
矿山各环节的设备、设施需要进行改造和升级,这需要大量的投入和人力物力支持。
2. 数据安全:智能化矿山需要大量的数据存储和传输,其中包含着重要的企业商业机密和隐私信息。
如何保障矿山系统的数据安全性,防止信息泄露和恶意攻击,是一个重要的挑战。
3. 人员培训:智能化矿山技术的应用需要相关人员具备较高的技术能力和操作技能。
然而,目前人才培养体系相对薄弱,急需加强培训和引进高端人才,以满足智能化矿山建设的需求。
三、智能化矿山的前景1. 提升国际竞争力:智能化矿山建设的推进,将进一步提升我国矿业的技术水平和管理水平,使我国矿业在国际市场上具备更强的竞争力。
浅谈智慧矿山发展状况
浅谈智慧矿山发展状况摘要:智慧矿山是在数字矿山的基础上发展而来的,是未来矿山的发展方向。
通过对智慧矿山的定义,简要阐述了智慧矿山的主要内容、体系,并分析了智慧矿山的主要特征。
叙述了智慧矿山的运行管理,论述了智慧矿山建设对我国未来矿山发展的重要性。
关键词:智慧矿山;技术;智能化;信息系统;建设在“百年初心,煤海逐梦”的口号引领下,为使学生对所学知识有更生层次的理解。
2023年7月西安科技大学“扬帆煤海,逐梦天山”发展成就观察团,赴新疆天池能源有限责任公司进行参观学习。
在南露天煤矿和将二矿学习的过程中,通过公司负责人的讲解使我对智慧矿山有了些新的认识。
智慧矿山是以互联网和物联网为主要载体的现代矿山建设的总称,依托实时矿山测量、GPS实时导航与遥控、GIS管理与辅助决策和3DGM的应用,是对矿山当前问题的一种积极的解决方案。
智慧矿山是对现有互联网技术、智能信息处理技术和传感器技术等的高度集成,是实时定位技术与实体基础设施、信息基础设施的有效集合。
智慧矿山是数字矿山的延续和发展,是在物联网技术上发展起来的一种高度智能化现代矿山管理模式。
智慧矿山是建立在数字矿山基础上,可以完成矿山企业管理所需要的所有信息的精准实时采集、网路化传输、可视化展现、规范化集成、自动化操作和智能化服务的智慧系统。
智慧矿山正在构建一种新的矿山企业管理模式。
首先是将多种智能传感器广泛的嵌人到矿山生产环境中,包括人员、设备和物质等,使物理世界可以尽可能地被感知,信息技术向物理世界延伸,物理世界被尽可能地数字化,实现更透明的感知,构成一个“传感网”;然后利用各种通讯技术,把传感网获取到的信息与通讯系统连接起来,以实现人与人、人与物、物与物之间的相互对话。
通过控制系统或是管理人员,把信息反馈到各个接收终端,实现物体的智能化。
这样,人与接收终端之间,接收终端与控制系统之间,人与控制系统之间就可以相互交流,就建立起了物联网。
最后将物联网信息通过互联网技术整合起来,再通过超级计算机或是“云计算”,应用各种数据处理技术,传递数据、分析数据、建立模型和预测结果,为管理人员提供决策支持和解决方案,对整个矿山进行实时动态管理。
浅析数字矿山和矿山信息化建设的现状与发展对策
加强信息化建设的关键因素,信息化技术包含信息处理、信 息普及等内容,可以促使各个行业逐渐向现代化、信息化的 方向发展。
在信息化背景下,各大企业的发展要想紧跟时代发展趋 势,就要充分认识并发挥网络技术的应用优势,进一步提升
1 数字矿山的内涵 数字化矿山属于一种虚拟化的矿山,集信息化、数字化
于一体,通过利用信息化技术的加强对矿山的构建,是目前 应用有效的一种技术系统 [1]。数字化矿山在很多发达国家已 经被应用,并取得了显著的效果,整个采矿过程中都是实现 了自动化。利用了最先进的技术,包括低下通讯技术、定位
收稿日期 :2023-05 作者简介 :石建刚,男,生于 1983 年,汉族,山西朔州人,本科学士,助 理工程师,研究方向 :机电信息化。
浅析数字矿山和矿山信息化建设的现状与发展对策
石建刚
(中煤平朔集团有限公司井工一矿,山西 朔州 036000)
摘 要 :受科学技术水平逐渐提高的影响,我国矿山已经开始向信息化建设的进程发展,并且此工作已经成为我国矿
产企业发展的主流趋势。数字矿山就是以数字化、智能化、信息化为基础,由计算机网络技术加强统一管理的信息体系。
数字矿山和矿山信息化建设智能化和电子化、全球化、非群体化的特性,加强对矿山的信息化建设能够有效促进矿山的
发展水平,增强建设能力。本文阐述了数字矿山的内涵,分析了数字矿山和矿山信息化建设的现状,探究了数字矿山和
矿山信息化建设的发展对策,以期为地质、采矿、管网、管理、生产全过程实现全面数字化奠定良好的基础。
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2023年 7月下 世界有色金属 205
数字矿山建设措施方案
数字矿山建设措施方案摘要本文档提出了数字矿山建设的具体措施方案,旨在帮助组织和企业有效地规划和构建数字矿山。
该方案包括选择合适的设备和软件、确保安全性、实施矿山监控和数据管理等关键步骤,旨在提高数字矿山的效率和可靠性。
1. 引言数字矿山是指利用数字化技术和自动化系统提高采矿过程效率和安全性的矿山。
数字矿山的建设既面临挑战,也带来了机遇。
本文档旨在为数字矿山建设提供一套具体的措施方案,以支持相关组织和企业成功推进数字矿山建设。
2. 选择合适的设备和软件数字矿山建设的第一步是选择适合的设备和软件。
以下是建设数字矿山时应考虑的一些关键要素:2.1 设备选择•选择高效的数据采集设备,如传感器、监控摄像头等;•考虑设备的可靠性和稳定性,以确保长时间运行;•考虑设备的易维护性,以便快速修复和更换设备。
2.2 软件选择•选择可靠的数据管理和处理软件,以确保数据的准确性和一致性;•考虑软件的易用性和可扩展性,以方便日常操作和未来升级;•确保软件具有强大的安全性功能,以保护数据的机密性和完整性。
3. 确保安全性安全性是数字矿山建设中不可忽视的重要方面。
以下是一些确保数字矿山安全的措施:3.1 物理安全•控制和监控矿区的进入和离开,防止未经授权的人员进入;•安装监控系统,监控矿区的活动和设备状态;•实施严格的设备保护措施,如锁定设备,防止盗窃和损坏。
3.2 网络安全•实施网络安全防护措施,如防火墙和入侵检测系统,防止未经授权的访问和攻击;•定期更新和升级软件,以修补安全漏洞;•设立访问权限和身份验证机制,确保只有授权人员可以访问矿山系统。
4. 实施矿山监控和数据管理矿山监控和数据管理是数字矿山建设中不可或缺的步骤,它们可以帮助组织和企业更加有效地管理和利用矿山数据。
以下是一些关键措施:4.1 实时监控•部署监控系统,实时监测矿山设备的运行状态和环境条件;•配备告警系统,及时发现异常和故障,并采取相应的措施;•设立监控中心,集中处理和管理矿山监控数据。
关于智慧化矿山建设的思考
关于智慧化矿山建设的思考摘要:随着工业5.0时代的到来,高度的自动化和人工智能对矿山建设产生了深远的影响,也将对矿山的安全、经济、绿色等指标产生深远的影响。
本文结合信息化建设的实践经验,简要论述了智能矿山建设的几点经验,并为未来煤矿信息化建设提供了相关思路。
关键词:煤矿;智能化;建设引言:目前,智能矿山建设已经产生了相应的科技成果和良好的经济效益。
通过智能煤矿建设,实施矿山设备智能化升级、定点智能检测、信息集成、智能控制等项目,达到设备设备智能化、信息高度集成、岗位检测无人值守,促进煤矿“智慧化”,逐步达到绿色、高产、高效煤矿建设的目的。
智能建设主要基于智能矿山系统架构、基础网络、云数据中心、综合基础系统、“一矿一图”、大数据分析平台等信息系统通用技术。
1息化矿山建设的作用与现状信息化矿山系统主要应用于地质勘探、资源评价和开采,也可以帮助制定生产计划,提高生产效率。
信息矿山的应用可以将矿山与其他资源相结合,实现数据对接与交换,与其他数据建模计算矿山产量,同时实现动态管理与验收。
在信息化矿山系统中,设计了数据绘制系统、设计系统和生产计划系统,可实现采矿顺序优化,快速生成各种工程图。
信息化在矿山建设中能够合理规划,综合考虑总体设计、设计和施工单位,并考虑开采对地下水的影响,能够制定出相应的预防措施,确定合理的工艺参数,尽量减少采矿对周围环境的影响,即使发生事故,也可以按照预先制定的措施进行处理,尽量减少影响。
信息化矿山是国家战略资源的重要组成部分,需要大量的技术支持。
信息化矿山建设对自动控制技术、网络技术、智能技术、大数据技术等都有很高的要求。
这些技术也是矿山信息化建设的基础技术。
近年来,国内外校企合作为信息化矿山的发展提供了大量的专业应用软件。
除了信息化矿山原有的功能之外,还增加了其他内容,这也是信息化矿山发展的必然趋势。
在国外的研究方面,许多发达国家已经基本建成了信息化矿山,注重自动化开采和远程控制,减少了地下作业的数量和强度,大大提高了工作效率,在预防各种灾害方面发挥了重要作用。
数字化矿山解决方案
数字化矿山解决方案概述:数字化矿山解决方案是为矿山行业提供的一套全面的数字化转型解决方案。
通过应用先进的信息技术,结合矿山行业的特点和需求,实现矿山生产、管理、安全等各个环节的数字化化、智能化和可视化,提高矿山的生产效率、管理水平和安全性。
1. 数字化矿山解决方案的背景和意义矿山行业是资源开辟和利用的重要领域,但传统矿山存在效率低下、安全风险高等问题。
数字化矿山解决方案的应用可以提供全面、准确的数据支持,匡助矿山企业实现生产过程的可视化、智能化和优化管理,从而提高生产效率、降低成本、减少事故风险。
2. 数字化矿山解决方案的主要内容(1)智能化采矿系统:通过应用传感器、无线通信、云计算等技术,实现对矿山生产过程的实时监测和数据采集,包括地质勘探、矿石开采、运输等环节,为矿山企业提供科学决策依据。
(2)智能化设备管理系统:利用物联网技术,对矿山设备进行远程监控、故障预警和维修管理,提高设备的利用率和可靠性,降低维修成本。
(3)数字化矿山安全管理系统:通过视频监控、智能感知等技术手段,实现对矿山安全环境的实时监测和预警,提高矿山安全管理水平,减少事故风险。
(4)数字化矿山管理平台:集成矿山各个环节的数据和信息,提供全面的数据分析和决策支持,匡助矿山企业实现生产过程的优化和管理的科学化。
3. 数字化矿山解决方案的优势和效益(1)提高生产效率:通过实时数据采集和智能化决策支持,优化生产过程,提高矿山的生产效率和产量。
(2)降低成本:通过设备远程监控和维修管理,减少设备故障停机时间,降低维修成本。
(3)提升安全性:通过实时监测和预警系统,加强对矿山安全环境的管理,减少事故风险,保障员工的安全。
(4)优化管理决策:通过集成和分析矿山数据,提供科学的管理决策支持,匡助矿山企业实现生产过程的优化和管理的科学化。
4. 数字化矿山解决方案的应用案例(1)某矿山应用数字化矿山解决方案后,生产效率提高了20%,产量增加了10%。
智能矿山信息化建设实施与应用探讨
智能矿山信息化建设实施与应用探讨摘要:矿业行业对支撑国民经济发展起到关键性作用,智慧矿山是转变煤炭行业发展方式和促进行业高质量发展的引擎驱动力,矿山安全是智慧矿山建设的重要议题之一。
数字矿山与智慧矿山建设的背景下,首要任务是提升智慧矿山安全管理水平,安全标准化是实现智慧安全管理的重要驱动力。
本文介绍了信息化建设在智能矿山建设中的重要作用,提出了智能矿山建设中信息化建设的目标及实施方法,总结了智能矿山信息化建设中的应用建议。
关键词:智能矿山;信息化建设;应用引言煤炭企业在智能化建设进程中形成了透明地质、智能开采、智能掘进、智能主运、智能辅运、综合保障、安全管控、洗选加工、经营管理、智能园区等方面种类繁多的智能化系统,形成了体量巨大、多源异构、冗余复杂的煤炭数据。
当前矿山对象识别不完全、对象属性抽取不完备、数据关联建模不充分、数据标准规范不健全、数据权责归属不明确、数据管理机制不科学,煤炭数据尚未得到有效治理,暴露出透彻感知难、深度互联难、数据共享难、业务协同难、需求响应慢等现实问题。
然而,关于智慧矿山数据治理的理论研究和实践探索尚处于破题阶段。
1 智慧矿山建设概述在以往的矿山生产过程中,存在管理过于粗放的问题,安全事故频发,对我国矿产领域的发展造成了比较大的影响。
除了安全生产问题外,我国矿产开采过程还存在一定的用工荒问题,部分矿产企业甚至出现严重的招工困难情况。
在这一形势下,需要积极创新与完善矿山生产管理模式,加强机械化生产以及智能化管理力度,以满足矿山生产的实际需求。
2010年,智慧矿山理念传入我国,为矿产领域生产优化提出了新的思路。
智慧矿山主要指将人工智能、工业物联网、云计算以及大数据等技术与现代煤炭开发利用进行深度融合,构建全面感知以及实时互联的智能控制系统。
应用智慧矿山系统能够实现对矿山生产全过程的有效管理,实现经营安全的智能化运行,进一步提升矿山生产的安全性与可靠性。
我国智慧矿山建设发展阶段比较晚,在工作开展过程中,存在研究滞后情况,也存在智能化建设技术标准与规范缺失等问题,难以满足矿山企业的具体运营需求。
智能化矿山的建设与管理
智能化矿山的建设与管理矿山是人类获取地下矿产资源的重要场所,其建设与管理对于社会经济的发展具有重要的意义。
随着科技的不断进步,智能化矿山的建设正在逐渐取代传统的矿山,成为矿业发展的新趋势。
本文将从智能化矿山的定义、建设和管理三个方面进行论述,探讨智能化矿山的优势和挑战。
一、智能化矿山的定义智能化矿山是指利用先进的信息技术手段和自动化设备来提高矿山生产效率、降低工作风险、改善劳动条件的矿山。
通过集成传感器、自动化控制系统和数据分析等技术手段,实现矿山生产的全过程的智能化管理。
二、智能化矿山的建设智能化矿山的建设需要进行以下几个方面的努力:1. 信息化建设:建设智能化矿山需要建立先进的信息系统,包括实时的数据采集、传输和存储等。
通过这些系统,可以实现对矿山生产的全面监控和数据分析,为决策提供科学依据。
2. 自动化设备更新:智能化矿山的关键是引进先进的自动化设备。
传感器、遥感技术、机器人等高科技设备的应用,可以实现矿山生产的自动化和智能化。
3. 培养人才:智能化矿山的建设需要专业人才的支持。
因此,应加大对相关专业的培养力度,提高人才的水平和能力。
三、智能化矿山的管理智能化矿山的管理包括以下几个方面的内容:1. 数据分析与决策支持:智能化矿山通过采集大量的数据,可以进行复杂的数据分析和挖掘。
这些数据分析结果可以辅助决策,提高矿山的生产效率和经济效益。
2. 资源优化配置:智能化矿山通过实时监控设备状态和生产环境,可以实现资源的优化配置。
通过合理分配人力、物力和机械设备,最大限度地提高资源利用效率。
3. 安全管理:智能化矿山的设备安全是重中之重。
通过智能化管理系统,可以实现对设备运行状态的实时监控和报警,及时发现和处理潜在的安全隐患。
四、智能化矿山的优势和挑战智能化矿山相比传统矿山具有以下几个优势:1. 提高生产效率:智能化矿山利用自动化设备和信息技术,可以实现矿产的快速开采和加工,大大提高了生产效率。
2. 降低工作风险:智能化矿山可以代替人工进行危险性较高的作业,减少工人的伤害风险。
浅谈峰峰集团数字化矿山建设
1 e g e gg o p n n ln r u
LIHo g l n -i
0
1广、
2 世纪是信息 主导 的世纪 , “ l 数字化” 已成
为知识经济 的标志。计算机、信息 、定位 、通讯和 自 动化技术 的飞速发展 ,深刻地影响和改变着传统 的采矿工业 。发达 国家 已纷纷利用数字信息技术来 改造采矿业 ,遥控采矿 、无人工作面甚至无人矿井 等已在加拿大 、美 国、澳大利亚等采矿发达国家成
1一、 ●
文献标识码 :B
‘ 1 1 ●
文章编号 :10 — 03( 0 ) 3 00 — 2 0 7 18 2 1 o— 09 0 1
● 1 ・ 0
J S Jl CUS 1 n S o on e dl lalm l m  ̄t ne C0nS rUCtOn t 1
井 安全 管理人 员进 行监督 和管理 ;便 于安 监部 门掌 握 企业 负 责人 每 月 下井 检查 情 况 ;一旦 发 生 险 情 , 可 以 自动建立 应 急预案 ,准 确 了解 人员 位置 ,及 时 取得联 系 ,科 学 实施救援 。
全的工作环境 ,更重要的是把整个矿山变成了一个 透明体 ,指挥人员只要对着计算机屏幕就可 以看到 井下的一切 内容 , 再加上虚拟现实设备 ,就可以迅 速到达 “ 现场”的任何角落 ,进行 “ 现场”作业和 指挥 。因此 ,数字化矿 山将使地下 的内容变成可 见 ,危 险因素 变成 可知 ,操 作过程 变成 可控 ,矿井
不同业务或者管理需求的信息平台。例如 ,在生产 过程控制层上建设 了矿井安 全生产监 测 、瓦斯监 测、生产调度、视频监控等 自动化平台;在经营管 理层建 立 了许多 面 向不 同业务 的应 用软 件平 台 ,如 设备管理平 台、物资管理平台、运销管理平 台、煤 质信息管理平台等。这些平台对于企业 的安全生产
数字化矿山现状及发展展望
数字化矿山现状及发展展望数字化矿山是指利用数字技术和信息化手段对矿山生产、管理过程进行全面、科学、合理的规划、组织、管理与控制。
数字化矿山的建设是推动矿业现代化、科学化、智能化的必然趋势,同时也是提高矿山生产效率、保障矿工安全和环保的重要手段。
本文将针对数字化矿山的现状及未来发展进行分析和展望。
一、数字化矿山的现状随着信息技术的不断发展和应用,越来越多的矿山开始进行数字化改造。
数字化矿山已经在信息化系统、自动化设备、智能管理等方面取得了一定的成果。
具体表现在以下几个方面:1、信息化系统的建设:信息化系统是数字化矿山的基础,包括物联网、大数据、云计算等技术的应用。
物联网技术可以实时监测和收集矿山设备、环境等数据,为矿山实时监测、预警和决策提供数据支持;大数据技术可以对矿山大量的数据进行分析和挖掘,为矿山生产提供科学依据;云计算技术可以实现矿山信息的共享和管理,提高资源利用效率。
2、自动化设备的应用:数字化矿山广泛应用自动化设备,包括智能采矿机、自动化运输车、无人机等。
这些设备可以实现矿山生产的智能化和自动化,提高生产效率和减少人力成本同时也提高了矿工的安全。
3、智能管理的实践:数字化矿山运用智能化管理系统对矿山进行全面的规划、调度和控制。
管理系统可以根据实际情况进行灵活的调整,实现矿山生产的最优化。
数字化矿山在信息化系统、自动化设备和智能管理方面已经取得了一定的进展,但是也面临一些问题和挑战。
比如信息系统的安全性、自动化设备的稳定性、智能管理系统的可靠性等方面还需要进一步完善和提高。
1、信息化系统的深化:未来数字化矿山将进一步深化信息化系统的建设,包括物联网技术的广泛应用、大数据平台的完善和云计算系统的进一步普及。
信息化系统的深化将有效地提高矿山的生产效率和管理水平,为矿山的可持续发展提供强大的支持。
3、智能管理的创新:未来数字化矿山将不断创新智能管理系统,利用人工智能技术和大数据分析技术实现矿山生产的智能化和优化。
浅谈煤矿企业信息化及数字矿山建设
科技 胃向导
◇ 企 业与 管理◇
浅谈煤矿企业信息化及数字矿山建设
姜 亮
( 龙煤集 团双鸭山分公司七星煤矿
黑龙江
双鸭山 1 5 5 1 3 4 )
【 摘 要】 煤矿企业信息化和数字化矿山建设是 这几年 煤矿行 业比较 关注的热点 , 本分从我 国煤矿企 业信 息化及数 字矿 山建设的现状 出 发, 剖析啊 了目 前存在的 问题 , 并对未来的发展 方向进行 了有益探索。 【 关键词 】 煤矿企业的信息化; 数 字化矿 实际 的时间 、 空 间参照下 . 利用数字化和三 完成对整个采挖 岗位 、 环节 、 对 象的完全透明管理 , 通过 现代企业投 资运营者首要的任务就是对行业信息 的收集 、管理 、 维建模技术 , 实 研究分析 以及合理利用 . 在 高速发展的行业信息化趋势 之下 , 煤矿企 对开采过程 的数字全仿真模 拟和监控 .从而达到灾害预警 的 目的. 现安全作业 , 利用对各个环节 的精细化规划 管理 , 达到企业资源最合 业的信息化 也是其发展的必经之路 理的分配利用机制 . 从而大幅降低运营成本 . 实现 高生产效率 . 以实现 1 . 煤 矿 企 业信 息化 现 状 及 存在 问题 开采过程中的全透 明化 、 自动化为终极 目标。 1 . 1 煤矿企业信息化现状 2 . 2 矿 山数字技术发展方 向 对煤矿企业来 说.数字矿山是其顺利实现信息化建设的基础 . 因 随着计 算机技术 、 网络技术和 自动化技 术的发展 . 矿 山信息化建 为数字矿 山建设 中所需 的技术极其 复杂 . 资金投入也 比较 多 , 牵 涉的 学科跨越性很大 . 同时研 发周期也 比较长 . 因此一些煤矿企 业虽然有 设应向智能化 、综合化和多功能化方向发展。从煤 炭行业实 际出发 , 数字矿山” 建设是煤矿企业信息化 的主体工程 “ 数字矿 山” 应具备网 开展信息化建设 的意愿 , 但是都称不上是 真正 的数字矿山 。当前我国 “ 信息化、 智能化 、 自动化的“ 四化” 功能和 目标。 煤 矿企 业信息化 建设 存在 以下几 个特点 : 第 一是煤矿 机电一体 化的 络化 、 2 - 3数字矿 山建设的主要 内容 产 品在 煤炭开采 挖掘工作 中已经有 了普遍 的应 用 . 而这些产 品是以 2 . 3 . 1 矿井多源时空数据库 系统 信息 流为主要特 征的 . 大部分 企业都 已经采 用以 电子技 术为核 心的 要实现“ 数字矿 山” . 建立一套 完善的数据采集系统是必要 的 主 电牵 引采煤机 .完全 数字化 的运 煤机械设备也 得到 了广泛应 用 . 这 产量 、 微震 、 水文 、 瓦斯 、 粉尘 、 矿压 、 为企业 的信息化建设提供 了很好 的基础 ; 第二是煤 矿安全( 瓦斯) 监 要用于实时采集生产矿井的进尺 、 视频 、 人员位置和设备状态 等信息 , 并可通过可视化图表和声 光 控 系统开始得 到广泛应用 . 当前绝大 多数煤 矿都采用 了 国产 的安全 火 区、 数 监控 系统 第三是煤 炭企业 信息化系统在技术上 有了新 的突破和完 报警 的方式在计算机屏幕上显示 正常生产和灾变时期的各种信 息. 善. 已经从 单项应 用实现 了系 统集成 , 逐渐 演变 为煤炭行 业信 息化 据采集系统是决策人员和决策系统的眼睛和耳朵 2 . 3 . 2 矿井生产过程和关键设备 的 自 动控制 的 发 展 趋 势 用信息化带动 自动化 , 坚持结合 日常设备维护 、 检修 、 改造逐步更 1 . 2 煤矿企业信息化中存在的问题 新建项 目和设备坚持 根据调查统计绝大多数 的煤炭企业在信息化建设过程 中 硬件投 换仪器仪表和元器 件.实现数字化的更新换代; 具有数据远传 和控制功能的先进设备 . 为各层 面信息系统的接 入比较 多 . 但 是在实行信息化管理制度 的却很 少 . 真正的信息化建设 选用 . 程 度与发达国家相比还有有着 明显差距 . 存在 着不少问题 . 主要表现 口创造条件 。 2 . 3 . 3 矿山安全生产监控与预警、 救援系统 在 以下 几个 方 面 : 按照 国家对煤矿企业 “ 六大系统” 建设 的要求 . 必须建立矿井安全 1 . 2 , 1 信息孤岛 日显突出 人员定位系统 、 紧急避 险系统 、 压风 自 救 系统 、 供水施救 大多数企业采用的瓦斯监控 系统是分布式的 . 比较封闭。虽 然在 监 测监控系统、 一方面可以实 煤矿开采作业过程 中绝大多数 的信息化设备实现了 自动化工作 . 但是 系统和通讯联络系统 通过对设备和环境全方位的监控 . 时掌握井下作业环境的各种信息 . 相应采取安全措施 . 另一方面还可 以 却不具备通讯功能 . 成为信息孤岛 在事故发生之前及时地发出预警信息 . 保证井下人员 的及时撤离 l - 2 . 2信息 系统建设 出现断层现象 2 . 3 . 4矿井 E R P系统 当前很多煤矿企业在信息化的投入及应用上还不是很合理 . 企业 要实现真正的“ 数字矿 山” . 建立一套完 整的 、 符合采矿行业 的矿 的行政部门像设计 、 劳资 、 财务等已经基本实现了信息化管理 , 但是企 E RP 1 系统也是必要的。 矿山资源优化( E R P 1 系统主要包括 业的高层在信息化 的应用水平上还是有待提高 . 很多都是只停留在形 山资源优化( 人力资源管理 、 设备管理 、 物资管理 、 运销管理 、 财 务管理 、 成本管理 和 式 上 办公 O A自动化等 矿井 E R P系统的推广是矿井数字化 、 信息化 的重 1 . 2 - 3 煤矿数据丰富但知识 贫乏 伴随着近几 年数据库技术在煤炭行业 的快速发展及应用 . 当前的 要 内容。 2 . 4实施矿 山数字化的关键 因素 系统 已实现数据应用 的基本功能 . 但是因为对这些数据没有足够的重 ( 1 ) 建设数字矿 山的过程也是 技术 创新 、 管理创新 、 思想文化创新 视. 没有有效的数据 总结分析模块及工具 , 没有找出数据之间的联系 , 领导决策层和广大职工的思维模式 无法 . 更不可能实现用数据 分析 来透析未来 的发展动 向. 出现虽然数 互融互动的过程 在这一过程中 . 要进行转变 、 工作方法要实现更新。 因此 , 国内数字矿 山建设首要的问 控库丰富但是却没有 真正利用的局面。 题是转变观念 1 . 2 . 4缺乏适合煤矿特点 的应用软件平 台 f 2 1 国内很多煤矿企业 拥有大量的数据信息 . 必须建立大型的综合 能源开发是一个 庞大的复杂系统 . 煤 矿管理信息化 系统 的建立则 通过数据仓库和系统功能实现系统间 的数据共享和传 要依据现实量身而做 ,以个性化的设计 满足不 同矿井 的工作需求 . 而 信息分析平台 . 且还要考虑系统建设 中的集成与开放性。 但是 因为对煤矿生产 和信息 递 . 并进行深层次的剖析和解读 , 为决策者提供决策依 据。 只有解决矿 才能充分利用信 息 , 提高矿 系统建设都熟悉的专业技能人才的缺失 . 造成真正针对煤矿业务 的应 井深层应用 中的数据汇 总和分析等问题 . 用模块严重缺乏 . 从而制约了煤矿信息化的发展速度 。 井各项管理水平 . 真正地将信息和知识转化 为现实生产力。 f 3 1 高素质的人员是矿井信息化建设成功的重要保证之一 , 提高领 2 . 数 字化 矿 山建 设 导和相关生产人员的信 息化水平 . 大力引进 和培养熟 ( 下转第 2 4 6页) 2 . 1 数字矿山的概念
采矿业中的矿山数字化转型与智能化生产实践
采矿业中的矿山数字化转型与智能化生产实践随着科技的快速发展,矿山行业也在加速进行数字化转型和智能化生产实践。
数字化转型和智能化生产是矿山业未来发展的必然趋势,它们对于提高生产效率、降低成本、提升安全性具有重要意义。
本文将探讨矿山数字化转型和智能化生产的核心内容和实践案例。
一、数字化转型在矿山行业中的应用数字化转型是指运用信息技术、大数据、云计算等先进技术手段,将传统矿山生产过程中的各项数据进行数字化处理和智能化管理,实现生产过程的可视化、可追溯、可优化。
数字化转型在矿山行业中的应用可以涵盖以下几个方面:1. 数据采集与分析:通过传感器、监测设备等手段,实时采集和监测矿山中的数据,如地质信息、设备状态、气体浓度等,利用大数据分析和人工智能技术对数据进行处理和分析,为决策提供有力支持。
2. 资源规划与优化:通过数字化技术对矿区地质、矿体模型等数据进行建模和分析,优化矿山资源的利用和开采方案,提高矿产资源的勘探和开发效率。
3. 设备智能化管理:通过数字化监测和控制系统,实现矿山设备的智能化管理和运维,包括设备状态监测、故障预警、维修管理等,提高设备利用率和生命周期成本管理。
4. 安全生产管理:数字化转型可以提供全方位的安全管理手段,包括安全监测、事故预警、风险评估等,帮助矿山企业提高生产安全水平,减少人员伤亡和财产损失。
二、智能化生产在矿山行业中的实践案例智能化生产是数字化转型的重要组成部分,其核心是运用人工智能、机器学习等技术手段,实现矿山生产过程的自动化和智能化。
以下是一些矿山行业中的智能化生产实践案例:1. 智能勘探技术:利用人工智能、遥感技术等手段,对矿区进行全面勘探和评估,提高勘探的准确性和效率。
例如,通过遥感影像与地质数据库的结合,可以对矿区的岩层、矿体等进行三维建模和分析,为勘探人员提供精确的勘探目标。
2. 自动化采矿技术:通过自动化设备和智能控制系统,实现采矿过程的自动化控制和智能化管理。
智能化矿山数据标准体系建设
智能化矿山数据标准体系建设随着信息技术和智能化技术的不断发展,矿山行业也在不断探索更高效、更安全的生产方式。
智能化矿山数据标准体系的建设,是保障矿山生产顺利进行,提高生产效率和安全水平的关键举措。
本文将从智能化矿山的背景、数据标准的重要性、标准体系的构建方法以及应用价值等方面展开分析。
1.智能化矿山的背景矿山是资源开采的重要基地,传统矿山生产存在许多问题,如安全事故频发、生产效率低下等。
智能化矿山通过引入信息技术、自动化设备和智能化管理系统,改变了传统矿山生产模式,提高了生产效率和安全水平。
而智能化矿山的建设离不开大量的数据支撑,各种智能化设备和系统都需要依赖数据来进行管理和运行,因此智能化矿山数据标准体系的建设显得尤为重要。
2.数据标准的重要性数据是智能化矿山的基础,数据标准的建设对于提高数据的质量、准确性和可靠性具有重要意义。
首先,数据标准能够统一各个部门的数据格式和命名规范,提高数据的一致性和可比性。
其次,数据标准可以规范数据的采集、传输、存储和处理流程,保障数据的完整性和安全性。
最后,数据标准还可以促进数据的共享和交换,提高数据的利用效率,为矿山生产决策提供有效的支持。
3.标准体系的构建方法智能化矿山数据标准体系的构建需要综合考虑矿山生产的特点和需求,结合实际情况进行合理设计。
具体来说,可以采取如下步骤:首先,明确标准的目标和范围,明确数据标准的制定目的和适用范围;其次,梳理当前数据的来源和流程,分析已有的数据标准和存在的问题;然后,制定数据标准的具体内容和要求,包括数据格式、命名规范、采集和传输流程等;最后,建立数据标准的管理体系,明确标准的执行主体和管理程序,确保数据标准的有效实施。
4.应用价值智能化矿山数据标准体系的建设对矿山生产具有重要的应用价值。
一方面,数据标准可以提高数据的质量和准确性,为矿山生产提供可靠的数据支持,促进生产决策的科学化和精细化。
另一方面,数据标准可以促进矿山生产的信息化和智能化水平,提高生产效率,降低生产成本,改善生产环境和安全条件。
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浅谈数字化矿山建设
摘要:矿山企业属于典型流程性生产加工企业,矿山企业的信息化建设经历了生产管理、企业资源规划等不同的建设热潮,逐渐进入了理性建设阶段。
随着矿山企业生产规模的扩大和现代信息技术的发展,对矿山企业的生产管理进行数字化改革成为提高矿山企业自动化、现代化水平的重要途径。
然而,在当前的矿山企业中,能够真正做好整体规划,有步骤有计划的推进企业现代化、信息化建设,利用信息化手段将企业做大、做强的案例却不多,很多企业在信息化建设中存在很大的困难,很多问题有待解决。
关键字:数字化矿山;数字化生产管理系统;规划与实施;矿山信息系统集成。
数字矿山系统就是以“数据中心”为连接载体的先进的高效信息化系统,通过数字化的手段对矿山所有信息的自动化采集、高速网络化传输、规范化集成、可视化展现、自动化运行和智能化决策。
数字化矿山所包括的内容很多,每个项目也各有特点,现在结合我们沙溪铜矿的情况,从以下两个方面谈下如何建设数字化矿山。
一、数字化生产管理系统
矿山数字化生产管理系统由生产调度模拟系统、生产信息处理系统、数字视频监控系
统和决策系统四个统一建于矿山局域网的部分构成。
1.生产调度模拟系统
生产调度模拟系统的主要工作是将矿山设备的工作信息(如工作参数、运行状态、工作量、工作时间等)通过特殊的信号采集终端将收集的信息传递到监控室,显示到监控屏幕上,使调度人员能够及时的了解整个矿山的生产设备的运行状况,掌握各个子系统的工作数据,调度矿山生产。
2.生产信息处理系统
生产信息处理系统能够依据矿山管理的现状和信息化的要求,结合现代企业管理制度对矿山的管理流程,管理业务进行改进和重构,开发和建设相对应的业务处理流程,实现生产调度和生产计划的计算机化。
3.数字视频监控系统
数字视频监控系统能够通过安装在关键部位的摄像装置监控设备的运行和人员的活动,并将视频信号通过电缆传递到总调度室,显示到屏幕上,还可以通过视频服务器实现视频信号的数字化,进行备份存储并可发布到局域网上,供相关有权限的人员查看。
4.决策支持系统
决策支持系统是数字化生产管理系统的核心所在,该系统能够通过建立分析模型把生产调度模拟系统、生产信息处理系统和数字视频监控系统汇总起来,相关技术人员通过设置访问权限来满足各层对所要查询的信息的需要,辅助决策。
管理信息网是矿山企业的重要基础网络,数字视频监控网络与生产调度模拟网络均集成在该平台上,从而实现决策支持、信息查询和管控一体化。
5.数字化生产管理系系统结构
对矿山企业数字化生产管理系统来说,单一的体系架构很难实现整个系统的扩展性、维护性和灵活性,因此,采用客户端-服务器模式与浏览器-服务器模式相结合是较为理想的架构模式。
客户端-服务器模式技术较为成熟,能较好的平衡网络负荷,使应用程序在稳定的网络环境中达到较高的性能。
在浏览器-服务器模式下,用户通过web浏览器就可访问图像、文本、声音、剪辑、数据库和视频信息,尤其适合非专业人士使用,用户无需使用插件和动态链接库即可登录服务器,应用程序的升级也只需升级服务器。
因此,在生产信息处理和生产调度模拟可使用客户端-服务器与浏览器-服务器相结合的模式,而决策支持系统则使用浏览器-服务器模式。
二、矿山信息系统集成
1 统一规划和分步实施
调查表明,目前许多矿山运行的MIS,在开发时没有经过科学有效的构思和详细规划,没有深入研究如何将信息技术与企业目标、业务工作结合起来,这是产生“信息孤岛”的主要原因之一。
因此在考虑矿山信息系统集成时,必须进行统一规划和构思,采用全局的观点识别企业目标和关键成功因素,研究关键信息流,划分业务域,构思全企业范围的MIS运用与集成问题,形成全企业的信息集
成模型和规范,达到消除“信息孤岛”,实现信息共享。
在统一规划下,分步实施信息系统的开发。
矿山集成化MIS的建设必须采取自顶向下规划设计与自底向上实现相结合的方案。
2理顺矿山的数据流
信息化建设是对企业管理水平进行量化的过程,企业的管理水平是信息化的基础。
管理是一种思路,这种思路可以用数字来表示,当这些数字形成数据流时,也就表示了这一管理思想的过程,理顺了数据流等于理顺了管理。
矿山信息化就是将信息技术的手段运用于企业管理中,在这个过程中将最终实现对业务流程、物流、财务、成本核算及供应链管理等各个环节的科学管理。
因此要明确部门间哪些数据需要共享,哪些数据要上报企业领导,哪些部门需要获取外部的知识或信息,企业的哪些数据需要对外发布和宣传,哪些数据需要保密,子公司要与总公司交换哪些数据等等。
3 加强矿山信息标准化建设
信息的交换、集中要基于标准的代码体系,数据的综合分析、决策应用是基于统一的指标体系之上的。
只有建立和制定企业统一的基础代码、统计指标标准,企业内数据交换、集中和分析才可以顺利的实行。
通过设立企业标准代码库、指标库。
通过基础性数据的建设,使得企业数据具有统一的标准,达到指标规范、口径一致、数据字典标准、指标解释统一,最终促进和实现信息互动、管理集成,促进和规范企业乃至整个矿业系统的信息标准化建设。
4 “以数据为中心”的系统集成
数据集成是信息系统集成的基础。
如果把分析信息系统集成问题的着眼点放在信息流上,通过信息流将企业各部门的主要功能连接起来,而不是根据现有部门的功能来考虑信息系统的集成问题,就可以建立起既有稳定性又有灵活性的全企业集成化的信息系统模型。
这就是“以数据为中心”的系统集成的思路。
1)建立主题数据库。
主题数据库是根据矿山业务主题建库的,而不是按业务报表原样建库的。
主题数据库要求信息源具有唯一性,即所有源信息一次一处地进入系统。
主题数据库结构的稳定性是由“基本表”作技术保证的,这些基本表具有原子性(表中的数据项是数据元素)、规范性(表中的数据结构按企业规范定义)和演绎性(表中的数据能生成全部输出数据)。
通过主题数据库的建设,在不同的生产经营层次上保证信息源的就地采集、储存和使用,进而进行网络化传输,使不同层次的同构数据库同步(或允许的时延)更新,以支持不同层次、不同部门的管理工作,为矿山高层管理者提供决策支持打下基础。
2)建立矿山数据仓库。
矿山数据仓库是将来自于各部门、各系统及异地数据源的数据加工后在数据中储存、提取和维护,把分散的、难于访问的营运数据转化为集中统一、随时可用的信息,形成一个面向主题的、集成的、稳定的、不同时期的数据集合,同时提高访问和处理数据信息的速度与效率,用以支持矿山生产经营管理中的决策过程。
通过数据仓库的建设,形成矿山企业内的数据中心,将企业内的数据有机的关联起来,实现数据归口管理、双向流
动,有效地解决企业各管理层之间、各业务部门之间、各系统之间数据独立和相互隔离的问题,实现信息共享。
通过矿山数据仓库的建立,实现矿山企业生产、维修、备件和材料管理、销售、管理数据和外部市场数据的集成,使企业决策者能够全面、及时、准确的掌握企业的发展动向和市场需求,有效的对企业进行调控,使企业更加适应市场的需求,在市场竞争中更具竞争力。
总结:矿山生产管理系统的数字化是矿山企业发展的必由之路,只有选择基础条件好,有一定经济技术实力的地下开掘矿山,构建以生产调度模拟系统、生产信息处理系统、数字视频监控系统和决策系统为中心的数字化矿山生产管理系统,才能提高矿山的自动化水平,实现自动化和实时化的结合,实现安全生产。