农业产值的影响因素

农业产值的影响因素

农业产值的影响因素

目录

农业产值的影响因素 (2)

摘要 (3)

引言 (3)

一、分析方法和步骤 (4)

1 指标选取 (4)

2 数据来源 (4)

二、数据分析 (5)

三、理论分析其经济意义 (8)

1、财政支出对农业产值的影响 (8)

2、化肥施用量对农业产值的影响 (9)

3 农业用电量对农业产值的影响 (9)

4、农用机械总动力对农业产值的影响 (10)

5、耕地面积对农业产值的产值的影响 (10)

四、对于提高我国农业产值的建议 (10)

1、从财政支农角度 (10)

2从农业施肥量的角度 (12)

3 从农用机械动力角度 (12)

4 从耕地角度 (13)

参考文献 (13)

摘要：本文通过构建影响农业生产要素与农业产值之间的计量模型分析表明, 财政支农支出和农业化肥施用量对农业产值的影响始终占据主要位置, 尤以财政支农支出的影响最大; 农业机械总动力和农业用电量对农业产值的影响不大; 耕地面积对农业产值的贡献率为负, 说明我国农业产值提高主要依靠财政支农支出及化肥农业生产要素的施用，我国农业土地利用规模小，很多地区不适宜机械化生产，农业机械动力及农业用电量对农业产值的影响并不明显。而由于单位面积产量的提高，尽管耕地面积呈现递减趋势，农业产值却不断增加，所以，耕地面积（耕地面积维持在一定水平时）对农业产值的影响几乎为零。

关键词：农业产值影响因素财政支农支出化肥施用量建议

引言

我国的农业大国，农业是我们的衣食之源、稳定之基。农业作为我国的基础产业，处于经济链条的前端，对工业和服务业的发展有着重要的意义，因此，重视农业的基础地位，是加快经济发展，保持社会稳定的必然要求。始终重视农业的基础地位，必须改变农业的投入观念。农业的特殊性决定了对农业的投入观念。在安排农业的投入时，首先应当考虑的是农业特殊性。在世界贸易组织的框架下，对农业的基础设施建设和生产环节加大投入力度是完全必要的，这也是发达国家普遍采用的做法。我国的农业资源紧张，农业基础薄弱，农业生产方式相对落后，农业产值较低，具有很大的投入空间。中国农业要在经济全球化的环境下具有竞争力，单靠市场机制是不够的。必须通过加大投入，较快地改善农业的生产条件，才能收到好的效果。因此, 本文在通过建立计量模型对影响农业产值的相关因素进行分析, 以便找出各因素对农业产值的边际贡献率,进而为农业的持续发展和提高农业产值提出可行性的对策和措施。

一、分析方法和步骤

1 指标选取

如何选取合适的指标, 是定量分析研究的前提。根据代表性、综合性、可获得性及区域性原则, 从影响农业综合生产力的自然、社会和经济等方面的因素出发, 选取了财政支农支出x1、农用机械总动力X2、耕地面积X3、化肥施用量X4、农业用电量X5共五项指标作为农业产值的影响变量。

2 数据来源

《国家统计年鉴》，其中耕地面积来源于历史文件。

二、数据分析

表一 农业产值及其影响因素

年份 农业产值

亿元

财政支农 支出亿元 农用机械总动力万千瓦 耕地面积万亩 化肥施用量万吨 农业用电量 亿千瓦 1999

14770.0

677 48996.1 19950.0 4124.0 25563.0 2000 14944.7

767 52573.6 19240.0 4146.0 27488.0 2001 15781.3

918 55172.1 19140.0 4253.0 28787.0 2002 16537.0

1103 57929.9 18890.0 4339.0 31045.0 2003 17381.7

1135 60386.5 18510.0 4411.0 34158.0 2004 21412.7

1694 64027.9 18370.0 4637.0 38655.0 2005 22420.0

1792 68397.8 18320.0 4766.0 43090.0 2006 24040.0

2161 72522.1 18266.0 4928.0 47197.0

2007 28627.0

3405 76589.6 18257.0 5108.0 53856.0 2008 34000.0 4544 82190.4 18226.0 5239.0 51274.0

表二 农业产值及其影响因素的折线图

假设财政支农支出x1、农用机械总动力X2、耕地面积X3、化肥施用量X4、农业用电量X5与农业产值呈线性相关，利用Eviews 对农业产值及其影响因素的数据进行

相关性分析

模型一 Y=C+C（1）X1+ C（2）X2+ C（3）X3+ C（4）X4+ C（5）X5 表三农业产值及其影响因素的相关性分析

分析可以看出，财政支农支出x1及化肥施用量x4与农业产值的相关性最强，农业用电量与农业产值的相关性较弱，农用机械总动力及耕地面积对农业产值的影响十分不显著。根据综合统计法R-squared的值为0.997851，F-statistic的值为371.3938，但T检验值均较小，参考表二，知样本数据可能存在多重共线的现象。如果解释变量之间存在多重共线性，就需要重新调整解释变量，对相关的变量进行剔除或整合。

结果表明，自变量之间存在多重共线，需要对自变量进行修正，本文采用剔除法。首先，剔除相关性最不显著的耕地面积x3变量

在剔除x3变量后，财政支农支出x1、农用机械总动力X2、化肥施用量X4、农业用电量X5相关性的显著程度均增强，因此认为剔除x3变量正确。但是农用机械总动力x2的值为0.2714，相关性不显著，继续剔除x2变量。

剔除x2变量后发现财政支农支出x1、化肥施用量x4变量的相关性提高，得到模型Y = -31202.40+ 2.85*X1 + 11.70*X4 - 0.18*X5

而变量农业用电量x5的相关性下降为0.1718大于0.1，因此继续剔除x5

剔除x5后，x1、x4的相关性显著提高，且均小于0.01，即为1%的显著，R-squared