人工智能习题答案

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人工智能试题及答案

人工智能试题及答案

人工智能试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. MLC. DLD. NLP答案:A2. 下列哪项不是人工智能的主要应用领域?A. 语音识别B. 机器翻译C. 网络购物D. 自动驾驶答案:C3. 深度学习是人工智能的哪一种技术?A. 机器学习B. 神经网络C. 知识表示D. 专家系统答案:B4. 人工智能之父是谁?A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:C5. 下列哪项技术不属于自然语言处理?A. 文本分类B. 情感分析C. 机器翻译D. 图像识别答案:D6. 人工智能的发展历程中,第一次“人工智能的冬天”发生在哪个年代?A. 20世纪50年代B. 20世纪70年代C. 20世纪90年代D. 21世纪初答案:B7. 人工智能的三大支柱是什么?A. 数据、算法、计算力B. 知识、算法、硬件C. 计算力、算法、网络D. 数据、硬件、网络答案:A8. 下列哪项不是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类D. 机器的自我意识答案:D9. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的?A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:A10. 下列哪项是人工智能的典型应用?A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交媒体D. 网络广告答案:A二、多选题(每题3分,共15分)1. 人工智能的应用可以包括以下哪些领域?A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案:ABCD2. 以下哪些是人工智能的核心技术?A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 强化学习答案:ABCD3. 人工智能面临的挑战包括哪些?A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案:ABCD4. 人工智能的发展历程中,有哪些重要的里程碑?A. 达特茅斯会议B. 深蓝战胜国际象棋冠军C. 谷歌自动驾驶汽车D. AlphaGo战胜围棋世界冠军答案:ABCD5. 人工智能的伦理原则通常包括哪些?A. 透明度B. 公平性C. 隐私保护D. 可解释性答案:ABCD三、判断题(每题1分,共10分)1. 人工智能是计算机科学的一个分支。

人工智能练习题答案

人工智能练习题答案

1、什么就是人工智能?人工智能有哪些研究领域?何时创建该学科,创始人就是谁?(1)AI(Artificial Intelligence)就是利用计算机技术、传感器技术、自动控制技术、仿生技术、电子技术以及其她技术仿制人类智能机制得学科(或技术),再具体地讲就就是利用这些技术仿制出一些具有人类智慧(能)特点得机器或系统(2)人工智能得研究领域主要有专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定力证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络等(3)人工智能于1956年夏季,由麦卡锡,明斯基、洛切斯特、香农等发起创建2、产生式系统得由哪三部分组成?各部分得功能就是什么?课本29页(1)产生式系统由综合数据库、产生式规则与控制系统三部分组成(2)综合数据库用于存放当前信息,包括初始事实与中间结果;产生式规则用于存放相关知识;控制系统用于规则得解释或执行程序。

3、设有三枚硬币,其初始状态为(反,正,反),允许每次翻转一个硬币(只翻一个硬币,必须翻一个硬币)。

必须连翻三次.用知识得状态空间表示法求出到达状态(反,反,反)得通路。

画出状态空间图。

课本51页问题求解过程如下:(1)构建状态用数组表示得话,显然每一硬币需占一维空间,则用三维数组状态变量表示这个知识:Q=(q1 , q2 , q3)取q=0 表示钱币得正面; q=1表示钱币得反面构成得问题状态空间显然为:Q0=(0,0,0),Q1=(0,0,1),Q2=(0,1,0),Q3=(0,1,1), Q4=(1,0,0),Q5=(1,0,1) ,Q6=(1,1,0),Q7=(1,1,1)(2)引入操作f1:把q1翻一面。

f2:把q2翻一面。

f3:把q3翻一面。

显然:F={f1,f2,f3}目标状态:(找到得答案) Qg=(0,0,0)或(1,1,1)(3)画出状态图从状态图可知:从“反,正,反”(1,0,1)到“正,正,正”(0,0,0)没有解题路径;从“反,正,反"(1,0,1)到“反,反,反"(1,1,1)有几条解题路径f3 f2 f3,f1 f2 f1,…4、八数码问题:已知八数码得初始状态与目标状态如下:2 83 =〉 1 2 316 4 8 47 5 7 6 5n),g(n)=d(n),h(n)=p(n)。

人工智能_参考答案

人工智能_参考答案

参考答案3.8 判断下列公式是否为可合一,若可合一,则求出其最一般合一。

(1) P(a, b), P(x, y)(2) P(f(x), b), P(y, z)(3) P(f(x), y), P(y, f(b))(4) P(f(y), y, x), P(x, f(a), f(b))(5) P(x, y), P(y, x)解:(1) 可合一,其最一般和一为:σ={a/x, b/y}。

(2) 可合一,其最一般和一为:σ={y/f(x), b/z}。

(3) 可合一,其最一般和一为:σ={ f(b)/y, b/x}。

(4) 不可合一。

(5) 可合一,其最一般和一为:σ={ y/x}。

3.11 把下列谓词公式化成子句集:(1)(∀x)(∀y)(P(x, y)∧Q(x, y))(2)(∀x)(∀y)(P(x, y)→Q(x, y))(3)(∀x)(∃y)(P(x, y)∨(Q(x, y)→R(x, y)))(4)(∀x) (∀y) (∃z)(P(x, y)→Q(x, y)∨R(x, z))解:(1) 由于(∀x)(∀y)(P(x, y)∧Q(x, y))已经是Skolem标准型,且P(x, y)∧Q(x, y)已经是合取范式,所以可直接消去全称量词、合取词,得{ P(x, y), Q(x, y)}再进行变元换名得子句集:S={ P(x, y), Q(u, v)}(2) 对谓词公式(∀x)(∀y)(P(x, y)→Q(x, y)),先消去连接词“→”得:(∀x)(∀y)(¬P(x, y)∨Q(x, y))此公式已为Skolem标准型。

再消去全称量词得子句集:S={¬P(x, y)∨Q(x, y)}(3) 对谓词公式(∀x)(∃y)(P(x, y)∨(Q(x, y)→R(x, y))),先消去连接词“→”得:(∀x)(∃y)(P(x, y)∨(¬Q(x, y)∨R(x, y)))此公式已为前束范式。

(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)

(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)

1.什么是人类智能?它有哪些特征或特点?定义:人类所具有的智力和行为能力。

特点:主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。

2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的?解:人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。

此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会,第一次使用“人工智能”这一术语,标志着人工智能学科的诞生。

3.什么是人工智能?它的研究目标是?定义:用机器模拟人类智能。

研究目标:用计算机模仿人脑思维活动,解决复杂问题;从实用的观点来看,以知识为对象,研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。

4.人工智能的发展经历了哪几个阶段?解:第一阶段:孕育期(1956年以前);第二阶段:人工智能基础技术的研究和形成(1956~1970年);第三阶段:发展和实用化阶段(1971~1980年);第四阶段:知识工程和专家系统(1980年至今)。

5.人工智能研究的基本内容有哪些?解:知识的获取、表示和使用。

6.人工智能有哪些主要研究领域?解:问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。

7.人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么?主要学派:符号主义和联结主义。

特点:符号主义认为人类智能的基本单元是符号,认识过程就是符号表示下的符号计算,从而思维就是符号计算;联结主义认为人类智能的基本单元是神经元,认识过程是由神经元构成的网络的信息传递,这种传递是并行分布进行的。

8.人工智能的近期发展趋势有哪些?解:专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。

9.什么是以符号处理为核心的方法?它有什么特征?解:通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。

特征:基于数学逻辑对知识进行表示和推理。

11.什么是以网络连接为主的连接机制方法?它有什么特征?解:用硬件模拟人类神经网络,实现人类智能在机器上的模拟。

特征:研究神经网络。

人工智能单选练习题库含参考答案

人工智能单选练习题库含参考答案

人工智能单选练习题库含参考答案一、单选题(共100题,每题1分,共100分)1、人工智能诞生在1955年,50年代末第一款神经网络-()将人工智能推向了第一个高潮。

A、感知机B、无人机C、费曼机D、机器人正确答案:A2、GooLeNet中使用较多小tricks,其中全局平局池化GAP就是一个,使用GAP的优点是()A、加速模型收敛B、提供更好的分类C、增加网络深度D、减少参数量,实现任意大小的输入正确答案:D3、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。

A、误差B、精度C、查准率D、错误率正确答案:A4、华为的芯片支持 HUAWEI HiAI 的哪一个模块?A、HiAI FrameworkB、HiAI ServiceC、HiAI FoundationD、HiAI Engine正确答案:C5、有统计显示,在未来,非结构化数据的占比将达到()以上。

A、$0.90B、0.8C、0.6D、0.7正确答案:A6、我国人工智能的发展战略是()。

A、12320工业互联B、“1438”战略C、新一代人工智能发展规划D、国家制造创新正确答案:C7、()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不相同B、类别不对等C、类别不平衡D、类别数不同正确答案:C8、以下哪个关键字是与 try 语句一起使用来处理异常的?A、&catch(a)&B、catch&C、&exception&D、&except正确答案:D9、深度学习中的“深度”是指()A、计算机对问题的处理更加灵活B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机理解的深度正确答案:B10、增强现实领域(AR)大量应用了(),典型的就是微软的HoLolens。

A、计算机视觉B、语音识别C、图像处理D、虚拟现实技术正确答案:A11、DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是()A、O(m2)B、O(m*logm)C、O(logm)D、O(m)正确答案:A12、多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。

人工智能基础概念习题(含答案)

人工智能基础概念习题(含答案)

人工智能基础概念习题(含答案)一、单选题(共60题,每题1分,共60分)1、在数据产品研发的过程中,以下()属于低层次数据。

A、一次数据B、三次数据C、二次数据D、零次数据正确答案:D2、在人工神经网络算法中,不属于实现“人工神经元”的方法的有()。

A、感知器B、线性单元C、Sigmoid单元D、Untied单元正确答案:D3、下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术()A、关系抽取B、命名实体识别C、词性标注D、实体链接正确答案:C4、以下关于机器学习说法错误的是A、机器学习可以解决图像识别问题B、监督学习和非监督学习都属于机器学习C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习D、目前机器学习已经可以代替人类正确答案:D5、图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为A、图像分析,图像处理,图像理解B、图像分析,图像理解,图像处理C、图像理解,图像分析,图像处理D、图像处理,图像分析,图像理解正确答案:D6、2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统(),其专为大规模图数据处理而设计,将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型A、PregelB、DregelC、CregelD、Aregel正确答案:A7、()是人工智能地核心,是使计算机具有智能地主要方法,其应用遍及人工智能地各个领域。

A、深度学习B、智能芯片C、机器学习D、人机交互正确答案:C8、标准AdaBoost只适用于()任务A、二分类B、分类C、回归D、多分类正确答案:D9、阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么?A、深度学习B、卷积神经网络C、机器学习D、BP神经网络正确答案:A10、下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()A、声纹识别B、文本识别C、步态识别D、虹膜识别正确答案:B11、对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的实验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评价标准,这就是()。

人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案:C2. 以下哪种机器学习算法属于监督学习?A. 决策树B. K-均值聚类C. DBSCAND. Apriori算法答案:A3. 在神经网络中,以下哪种技术用于防止过拟合?A. 正则化B. 激活函数C. 批归一化答案:A4. 以下哪种深度学习模型常用于图像识别任务?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 长短时记忆网络(LSTM)D. 自编码器答案:A5. 在自然语言处理中,以下哪种技术用于词向量表示?A. Word2VecB. TF-IDFC. n-gram模型D. 序列标注答案:A6. 以下哪种方法用于实现强化学习?A. Q学习B. 梯度下降C. 牛顿法D. 模拟退火7. 以下哪种技术用于提高机器学习模型的泛化能力?A. 数据增强B. 超参数优化C. 网络结构优化D. 集成学习答案:D8. 在计算机视觉中,以下哪种方法用于目标检测?A. R-CNNB. Fast R-CNNC. Faster R-CNND. YOLO答案:C9. 以下哪种技术用于实现语音识别?A. 隐马尔可夫模型(HMM)B. 循环神经网络(RNN)C. 卷积神经网络(CNN)D. 支持向量机(SVM)答案:A10. 以下哪种方法用于实现无人驾驶?A. 深度学习B. 强化学习C. 模型预测控制D. 感知系统答案:B二、填空题(每题2分,共20分)1. 人工智能的三要素是:数据、______和______。

答案:算法、计算能力2. 在机器学习中,______是指训练数据集的输入部分,______是指训练数据集的输出部分。

答案:特征、标签3. 卷积神经网络中的卷积核用于提取图像的______特征。

答案:局部4. 强化学习中的状态、动作、奖励和策略分别表示为______、______、______和______。

人工智能习题参考答案

人工智能习题参考答案

• 神经网络主要通过指导式(有师)学习算法和非指导式(无师)学习 算法。此外,还存在第三种学习算法,即强化学习算法;可把它看做 有师学习的一种特例。 • (1)有师学习 • 有师学习算法能够根据期望的和实际的网络输出(对应于给定输入) 间的差来调整神经元间连接的强度或权。因此,有师学习需要有个老 师或导师来提供期望或目标输出信号。有师学习算法的例子包括 Delta规则、广义Delta规则或反向传播算法以及LVQ算法等。 • (2)无师学习 • 无师学习算法不需要知道期望输出。在训练过程中,只要向神经网络 提供输入模式,神经网络就能够自动地适应连接权,以便按相似特征 把输入模式分组聚集。无师学习算法的例子包括Kohonen算法和 Carpenter-Grossberg自适应谐振理论(ART)等。 • (3)强化学习 • 强化(增强)学习是有师学习的特例。它不需要老师给出目标输出。 强化学习算法采用一个“评论员”来评价与给定输入相对应的神经网 络输出的优度(质量因数)。强化学习算法的一个例子是遗传算法 (GA)。
• • • • • • • • • •
• 6-2专家系统由哪些部分构成?各部分的作用为何? • 答: •
• 5-7遗传算法、进化策略和进化编程的关系如何?有何区别? • 遗传算法是一种基于空间搜索的算法,它通过自然选择、遗传、变异 等操作以及达尔文适者生存的理论,模拟自然进化过程来寻找所求问 题的解答。 • 进化策略(Evolution Strategies,ES)是一类模仿自然进化原理以求 解参数优化问题的算法。 • 进化编程根据正确预测的符号数来度量适应值。通过变异,为父代群 体中的每个机器状态产生一个子代。父代和子代中最好的部分被选择 生存下来。 • 进化计算的三种算法即遗传算法、进化策略和进化编程都是模拟生物 界自然进化过程而建立的鲁棒性计算机算法。在统一框架下对三种算 法进行比较,可以发现它们有许多相似之处,同时也存在较大的差别。 • 进化策略和进化编程都把变异作为主要搜索算子,而在标准的遗传算 法中,变异只处于次要位置。交叉在遗传算法中起着重要作用,而在 进化编程中却被完全省去,在进化策略中与自适应结合使用,起了很 重要的作用。 • 标准遗传算法和进化编程都强调随机选择机制的重要性,而从进化策 略的角度看,选择(复制)是完全确定的。进化策略和进化编程确定 地把某些个体排除在被选择(复制)之外,而标准遗传算法一般都对 每个个体指定一个非零的选择概率。

人工智能的试题及答案

人工智能的试题及答案

人工智能的试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. MLC. DLD. NLP答案:A2. 以下哪个是人工智能领域的一个主要分支?A. 机器学习B. 量子计算C. 云计算D. 网络编程答案:A3. 人工智能之父是谁?A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 阿兰·图灵答案:B4. 以下哪个不是人工智能的应用领域?A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 虚拟现实D. 量子通信答案:D5. 人工智能的“强人工智能”指的是什么?A. 能够执行特定任务的智能B. 能够理解人类语言的智能C. 能够进行自我学习的智能D. 能够进行推理、规划、学习、交流等人类智能活动的智能答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 人工智能可以应用于以下哪些领域?A. 语音识别B. 网络安全C. 游戏开发D. 气象预测答案:A, B, C, D2. 以下哪些是机器学习算法的类型?A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 深度学习答案:A, B, C, D3. 人工智能的发展历程中,以下哪些是重要的里程碑?A. 艾伦·图灵提出的图灵测试B. 约翰·麦卡锡提出人工智能概念C. 深蓝战胜国际象棋冠军D. 阿尔法狗战胜围棋冠军答案:A, B, C, D4. 以下哪些是人工智能面临的挑战?A. 算法复杂性B. 数据隐私C. 伦理问题D. 技术依赖答案:A, B, C, D5. 人工智能的未来发展可能包括哪些方面?A. 增强现实B. 情感计算C. 自主决策D. 人机交互答案:A, B, C, D三、判断题(每题2分,共10分)1. 人工智能可以完全替代人类工作。

()答案:错误2. 人工智能的发展不会对环境造成影响。

()答案:错误3. 人工智能技术可以用于提高医疗诊断的准确性。

()答案:正确4. 人工智能的发展完全不受伦理和法律的约束。

人工智能题库及答案详解

人工智能题库及答案详解

人工智能题库及答案详解一、单选题1. 人工智能(AI)的起源可以追溯到哪个年代?A. 1950年代B. 1960年代C. 1970年代D. 1980年代答案:A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 机器人学C. 神经网络D. 量子计算答案:D3. 深度学习是人工智能领域中的一个重要概念,它主要基于哪种数学结构?A. 线性代数B. 概率论C. 神经网络D. 逻辑推理答案:C二、多选题1. 人工智能在以下哪些领域有应用?A. 医疗诊断B. 交通管理C. 游戏开发D. 金融分析答案:A, B, C, D2. 以下哪些是人工智能研究的关键技术?A. 自然语言处理B. 计算机视觉C. 专家系统D. 遗传算法答案:A, B, C, D三、判断题1. 人工智能的发展完全依赖于硬件的进步。

()答案:错误2. 图灵测试是衡量机器智能的一个标准,由艾伦·图灵提出。

()答案:正确3. 人工智能可以完全替代人类的工作。

()答案:错误四、简答题1. 请简述人工智能的定义及其主要研究领域。

答案:人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。

主要研究领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。

2. 什么是机器学习,它与人工智能的关系是什么?答案:机器学习是人工智能的一个核心领域,它使计算机系统利用数据来提高性能,而无需进行明确的编程。

机器学习是实现人工智能的一种手段,通过学习数据模式来提高决策能力。

五、论述题1. 论述人工智能在教育领域的应用及其潜在影响。

答案:人工智能在教育领域的应用包括个性化学习、智能辅导、自动化评分等。

它能够根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划,提高学习效率。

同时,AI教师可以辅助人类教师进行教学,减轻教师负担。

然而,人工智能的广泛应用也可能带来教师角色的转变、学生隐私保护等问题。

六、案例分析题1. 请分析AlphaGo战胜围棋世界冠军的案例,并讨论其对人工智能发展的意义。

《人工智能》--课后习题答案

《人工智能》--课后习题答案

《人工智能》课后习题答案第一章绪论1.1答:人工智能就是让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。

人工智能是相对于人的自然智能而言,即用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统来模仿延伸和扩展人的智能,实现智能行为和“机器思维”,解决需要人类专家才能处理的问题。

1.2答:“智能”一词源于拉丁“Legere”,意思是收集、汇集,智能通常用来表示从中进行选择、理解和感觉。

所谓自然智能就是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。

智力是针对具体情况的,根据不同的情况有不同的含义。

“智力”是指学会某种技能的能力,而不是指技能本身。

1.3答:专家系统是一个智能的计算机程序,他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。

即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的计算机程序度可以称为专家系统。

1.4答:自然语言处理—语言翻译系统,金山词霸系列机器人—足球机器人模式识别—Microsoft Cartoon Maker博弈—围棋和跳棋第二章知识表达技术2.1解答:(1)状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号,表示系统或问题的有关知识的符号体系,状态空间是一个四元组(S,O,S0,G):S—状态集合;O—操作算子集合;S0—初始状态,S0⊂S;G—目的状态,G⊂S,(G可若干具体状态,也可满足某些性质的路径信息描述)从S0结点到G结点的路径被称为求解路径。

状态空间一解是一有限操作算子序列,它使初始状态转换为目标状态:O1 O2 O3 OkS0→−−−S1→−−−S2→−−−……→−−−G其中O1,…,Ok即为状态空间的一个解(解往往不是唯一的)(2)谓词逻辑是命题逻辑的扩充和发展,它将原子命题分解成客体和谓词两个部分。

与命题逻辑中命题公式相对应,谓词逻辑中也有谓词(命题函数)公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念。

一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。

(3)语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法。

(完整版)人工智能习题解答

(完整版)人工智能习题解答

人工智能第1部分绪论1-1.什么是人工智能?试从学科和能力两方面加以说明。

答:从学科方面定义:人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。

它的近期目标在于研究用机器来模拟和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术从能力方面定义:人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

1-2.在人工智能的发展过程中,有哪些思想和思潮起了重要作用?答:1)数理逻辑和关于计算本质的新思想,提供了形式推理概念与即将发明的计算机之间的联系;2)1956年第一次人工智能研讨会召开,标志着人工智能学科的诞生;3)控制论思想把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算联系起来,影响了许多早期人工智能工作者,并成为他们的指导思想;4)计算机的发明与发展;5)专家系统与知识工程;6)机器学习、计算智能、人工神经网络和行为主义研究,推动人工智能研究的近一步发展。

1-3.为什么能够用机器(计算机)模仿人的智能?答:物理符号系统的假设:任何一个系统,如果它能够表现出智能,那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件迁移6种功能。

反之,任何系统如果具有这6种功能,那么它就能够表现出智能(人类所具有的智能)。

物理符号系统的假设伴随有3个推论。

推论一:既然人具有智能,那么他(她)就一定是各物理符号系统;推论二:既然计算机是一个物理符号系统,它就一定能够表现出智能;推论三:既然人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。

1-4.人工智能的主要研究内容和应用领域是什么?其中,哪些是新的研究热点?答:研究和应用领域:问题求解(下棋程序),逻辑推理与定理证明(四色定理证明),自然语言理解,自动程序设计,专家系统,机器学习,神经网络,机器人学(星际探索机器人),模式识别(手写识别,汽车牌照识别,指纹识别),机器视觉(机器装配,卫星图像处理),智能控制,智能检索,智能调度与指挥(汽车运输高度,列车编组指挥),系统与语言工具。

《人工智能》(答案)

《人工智能》(答案)

测 试 题 答 案——人工智能原理一、填空题1.知识 研究模拟智能程序 研制智能计算2.模式识别 问题求解 定理证明 专家系统 机器视觉和机器学习3.一阶谓词逻辑 框架 语义网络 脚本和Petri 网络4.规则库 综合数据库 控制系统5.删除策略 支持集策略 线性输入策略 单文字子句策略 祖先过滤策略6.队列 堆栈7.确定因子法 主观Bayes 法 D-S 证据理论 可能性理论8.符号主义 联想主义 行为主义9.知识获取 人类领域专家获取知识 系统运行过程中的知识获取10.信任程度的增长 不信任程度的增长11.模式识别 定理证明 程序自动设计 专家系统 机器学习 自然语言理解12.否定 合取 析取 蕴涵13.正向演绎 逆向演绎 双向演绎14.∑⊆=A b b m A Bel )()( )(1)(A Bel A Pl ⌝-=15.初始状态集合 算符集合 目标状态集合16.机器感知 机器思维 机器行为 智能机构造技术 机器学习17.一阶谓词逻辑 语义网络 框架 脚本 产生式18.DENDRAL 1965 Fengenbum 关幼波肝病诊断与治疗专家系统 197819. 分层前向网络 反馈层向网络 互连前向网络20.槽 侧面21.综合数据库 规则库 控制系统22.叙述性表示 过程性表示二、选择题1.B2.C3.C4.C5.A6.B7.A8.B9.C 10.D11.D 12.B 13.C 14.A 15.D 16.B 17.A 18.B 19.B 20.A三、判断题1.错误2.错误3.正确4.错误5.错误6.正确7.正确8.正确9.正确10.错误11.正确12.正确13.错误14.错误15.错误16.正确17.正确18.错误19.正确20.正确21.正确22.错误23.错误24.正确25.正确26.正确27.错误28.错误29.正确30.正确31.正确四、名词解释1.可解结点:对应本原问题的终端节点是可解节点;或节点的后继节点并非全部不可解,那么该或节点是可解的;与节点的后继节点均为可解节点时,那么该与节点为可解节点。

(完整word版)人工智能课后答案

(完整word版)人工智能课后答案

第一章课后习题1、对N=5、k≤3时,求解传教士和野人问题的产生式系统各组成部分进行描述(给出综合数据库、规则集合的形式化描述,给出初始状态和目标条件的描述),并画出状态空间图。

2、对量水问题给出产生式系统描述,并画出状态空间图.有两个无刻度标志的水壶,分别可装5升和2升的水.设另有一水缸,可用来向水壶灌水或倒出水,两个水壶之间,水也可以相互倾灌.已知5升壶为满壶,2升壶为空壶,问如何通过倒水或灌水操作,使能在2升的壶中量出一升的水来.3、对梵塔问题给出产生式系统描述,并讨论N为任意时状态空间的规模。

相传古代某处一庙宇中,有三根立柱,柱子上可套放直径不等的N个圆盘,开始时所有圆盘都放在第一根柱子上,且小盘处在大盘之上,即从下向上直径是递减的。

和尚们的任务是把所有圆盘一次一个地搬到另一个柱子上去(不许暂搁地上等),且小盘只许在大盘之上。

问和尚们如何搬法最后能完成将所有的盘子都移到第三根柱子上(其余两根柱子,有一根可作过渡盘子使用)。

求N=2时,求解该问题的产生式系统描述,给出其状态空间图。

讨论N为任意时,状态空间的规模。

4、对猴子摘香蕉问题,给出产生式系统描述。

一个房间里,天花板上挂有一串香蕉,有一只猴子可在房间里任意活动(到处走动,推移箱子,攀登箱子等)。

设房间里还有一只可被猴子移动的箱子,且猴子登上箱子时才能摘到香蕉,问猴子在某一状态下(设猴子位置为a,箱子位置为b,香蕉位置为c),如何行动可摘取到香蕉.5、对三枚钱币问题给出产生式系统描述及状态空间图。

设有三枚钱币,其排列处在"正、正、反"状态,现允许每次可翻动其中任意一个钱币,问只许操作三次的情况下,如何翻动钱币使其变成"正、正、正”或”反、反、反”状态。

6、说明怎样才能用一个产生式系统把十进制数转换为二进制数,并通过转换141.125这个数为二进制数,阐明其运行过程。

7、设可交换产生式系统的一条规则R可应用于综合数据库D来生成出D',试证明若R存在逆,则可应用于D’的规则集等同于可应用于D的规则集。

人工智能模拟考试题+参考答案

人工智能模拟考试题+参考答案

人工智能模拟考试题+参考答案一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是正确答案:B2.下列不是知识表示法的是()A、计算机表示法B、状态空间表示法C、“与/或”图表示法D、产生式规则表示法正确答案:A3.或图通常称为()。

A、状态图B、博亦图C、框架网络D、语义图正确答案:A4.下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()A、声纹识别B、文本识别C、步态识别D、虹膜识别正确答案:B5.()是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。

A、文本分类B、问答系统C、文本识别D、机器翻译正确答案:D6.根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出()。

array=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]);print(array.ndim)A、$4B、(3,4)C、(4,3)D、2正确答案:D7.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果?A、BoostingB、BaggingC、StackingD、Mapping正确答案:B8.我们想在大数据集上训练决策树, 为了减少训练时间, 我们可以A、增大学习率(Learnin Rate)B、增加树的深度C、对决策树模型进行预剪枝D、减少树的数量正确答案:C9.深度学习中神经网络类型很多,以下神经网络信息是单向传播的是:A、LSTMB、GRUC、循环神经网络D、卷积神经网络正确答案:D10.在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的模型是()A、CNNC、GRUD、LSTM正确答案:B11.人工智能发展历程大致分为三个阶段。

符号主义(Symbolism)是在人工智能发展历程的哪个阶段发展起来的?A、20世纪70年代-90年代B、20世纪50年代-80年代C、20世纪60年代-90年代正确答案:B12.在人脸检测算法中,不属于该算法难点的是()A、需要检测不同性别的人脸B、人脸角度变化大C、需要检测分辨率很小的人脸D、出现人脸遮挡正确答案:A13.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:A、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱B、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变C、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强D、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强正确答案:D14.Inception模块采用()的设计形式,每个支路使用()大小的卷积核。

人工智能多选模拟练习题与答案

人工智能多选模拟练习题与答案

人工智能多选模拟练习题与答案一、多选题(共100题,每题1分,共100分)1、关于归一化描述正确的是A、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间B、归一化可以预防过拟合C、归一化没有实质作用D、归一化是一种激活函数正确答案:AB2、下列哪些部分是专家系统的组成部分?A、综合数据库B、知识库C、用户D、推理机正确答案:ABD3、关于随机森林说法正确的是()A、与Adaboost相比,随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量B、随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差C、随机森林的训练效率往往低于BaggingD、与Adaboost相比,随机森林鲁棒性更好正确答案:ABD4、正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术的是:A、L1 正则化B、动量优化器C、L2 正则化D、Dropout正确答案:ACD5、以下哪些是属于人工智能研究领域()A、语言识别B、机器人C、专家系统D、图像识别正确答案:ABCD6、统计学习的主要特点包括()。

A、统计学习以计算机及网络为平台,是建立在计算机及网络之上的B、统计学习以方法为中心,统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析C、统计学习的目的是对数据进行预测与分析D、统计学习以模型为研究对象,是算法驱动的学科正确答案:ABC7、以下方法不需要目标向量的是()A、监督学习B、特征选择嵌入法C、无监督学习D、特征选择过滤法正确答案:CD8、计算机系统中运行在硬件之上的一层是操作系统 OS,它控制和管理着系统硬件,操作系统的功能主要有()。

A、存储管理B、文件管理C、进程管理D、设备管理正确答案:ABCD9、数据的基本属性包括A、数值属性B、标称属性C、字符串属性D、二元属性正确答案:ABD10、常用的数据审计方法有()。

A、可视化审计B、自定义审计C、结构化审计D、预定义审计正确答案:ABD11、在计算机视觉应用中,常用的图像特征有()。

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1 .设有下列语句,请用相应的谓词公式把它们表示出来:
(1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。

答:定义谓词:MAN(X):X是人,LIKE(X,Y):X喜欢Y ((∃X)(MAN(X)∧LIKE(X, 梅花)) ∧((∃Y)(MAN(Y)∧LIKE(Y,菊花))∧((∃Z)(MAN(Z)∧(LIKE(Z,梅花)∧LIKE(Z,菊花))
(2)他每天下午都去打篮球。

答:定义谓词:TIME(X):X是下午
PLAY(X,Y):X去打Y
(∀X)TIME(X) PLAY(他,篮球)
(3)并不是每一个人都喜欢吃臭豆腐。

定义谓词:MAN(X):X是人
LIKE(X,Y):X喜欢吃Y
┐((∀X)MAN(X)LIKE(X,CHOUDOUFU))
2 .请对下列命题分别写出它的语义网络:
(1)钱老师从 6 月至8 月给会计班讲《市场经济学》课程。

(2)三是大发电脑公司的经理,他35 岁,住在飞天胡同68 号。

(3)甲队与乙队进行蓝球比赛,最后以89 :102 的比分结束。

3. 框架表示法
一般来讲,教师的工作态度是认真的,但行为举止有些随便,自动化系教师一般来讲性格向,喜欢操作计算机。

方园是自动化系教师,他性格向,但工作不刻苦。

试用框架写出上述知识,并求出方圆的兴趣和举止?
答:
框架名:<教师>
继承:<职业>
态度:认真
举止:随便
框架名:<自动化系教师>
继承:<教师>
性格:向
兴趣:操作计算机框架名:<方园>
继承:<自动化系教师>
性格:向
态度:不刻苦
兴趣:操作计算机
举止:随便
4. 剧本表示法
作为一个电影观众,请你编写一个去电影院看电影的剧本。

答:
(1) 开场条件
(a) 顾客想看电影
(b) 顾客在足够的钱
(2) 角色
顾客,售票员,检票员,放映员
(3) 道具
钱,电影票
(4) 场景
场景1 购票
1. 顾客来到售票处
2. 售票员把票给顾客
3. 顾客把钱给售票员
4. 顾客走向电影院门
场景2 检票
1. 顾客把电影票给检票员
2. 检票员检票
3. 检票员把电影票还给顾客
4. 顾客进入电影院
场景3 等待
1. 顾客找到自己的座位
2. 顾客坐在自己座位一等待电影开始
场景4 观看电影
1. 放映员播放电影
2. 顾客观看电影
场景5 离开
(a) 放映员结束电影放映
(b) 顾客离开电影院
(5) 结果
(a) 顾客观看了电影
(b) 顾客花了钱
5. 状态空间表示法
三个传教士和三个野人来到河边,有一条船可供一人或两人乘渡,在渡河过程中,任一岸的野人数若大于传教士人数,野人就会吃掉传教士。

他们怎样才能安全过河?
分析:先来看看问题的初始状态和目标状态,假设和分为甲岸和乙岸:
初始状态:甲岸,3野人,3牧师;
乙岸,0野人,0牧师;
船停在甲岸,船上有0个人;
目标状态:甲岸,0野人,0牧师;
乙岸,3野人,3牧师;
船停在乙岸,船上有0个人;
整个问题就抽象成了怎样从初始状态经中间的一系列状态达到目标状态。

问题状态的改变是通过划船渡河来引发的,所以合理的渡河操作就成了通常所说的算符,根据题目要求,可以得出以下5个算符(按照渡船方向的不同,也可以理解为10个算符):
渡1野人、渡1牧师、渡1野人1牧师、渡2野人、渡2牧师
6. 把下列谓词公式分别化为相应的子句集:
(1)()()((,)(,)) x y P x y Q x y ∀∀∧
(2)()()((,)((,)(,))) x y P x y Q x y R x y ∀∃∨→
(3)()()()((,)(,)(,)) x y z P x y Q x y R x z ∀∀∃→∨
2. 某被盗,公安局派出五个侦察员去调查。

研究案情时,侦察员A 说“与钱中至少有一人作案”;侦察员B 说“钱与中至少有一人作案”;侦察员C 说“与中至少有一人作案”;侦察员D 说“与中至少有一人与此案无关”;侦察员E 说“钱与中至少有一人与此案无关”。

如果这五个侦察员的话都是可信的,试用归结演绎推理求出谁是盗窃犯。

答:钱和是盗窃犯,和不是。

下面给出求解过程。

设用T(x)表示x是盗窃犯,则根据题意可得如下子句集:
A:T()∨T(钱) (1)
B:T(钱)∨T() (2)
C: T() ∨T() (3)
D: ¬ T()∨¬ T() (4)
E: ¬ T(钱)∨¬ T() (5)
下面先求谁是盗窃犯。

把¬T(x)∨Ansewer(x)并入上述子句集,即多出一个子句:
¬T(x)∨Ansewer(x) (6)
(1)和(4)归结得:T(钱)∨¬ T() (7)
(2)和(7)归结得:T(钱)。

(8)
(6)和(8)归结得:Answer(钱)。

(9){钱/x}
(3)和(5)归结得:T()∨¬ T(钱) (10)
(2)和(10)归结得:T()。

(11)
(6)和(11)归结得:Answer()。

(12){/x}
因此,钱和是盗窃犯,此外无论如何也归结不出Ansewer()和Ansewer()。

下面证明不是盗窃犯,即证明¬T()。

子句集如下:
A:T()∨T(钱) (1)
B:T(钱)∨T() (2)
C: T() ∨T() (3)
D: ¬ T()∨¬ T() (4)
E: ¬ T(钱)∨¬ T() (5)
要证明不是盗窃犯,即证明¬T()。

对¬T()进行否定,并入上述子句集中,即多出如下子句:
¬(¬T()), 即T() (6)
应用归结原理对子句集进行归结:
(3)和(5)归结得:T()∨¬ T(钱) (7)
(2)和(7)归结得:T() (8)
(4)和(8)归结得:¬ T() (9)
(6)和(9)归结得:NIL
所以,不是盗窃犯。

同理可以证明也不是盗窃犯。

1.已知:(1)自然数都是大于零的整数。

(2)所有整数不是偶数就是奇数。

(3)偶数除以2是整数。

求证: 所有自然数不是奇数就是其一半为整数的数。

解:
设()N x 表示x 是自然数。

()I x 表示x 是整数。

()E x 表示x 是偶数。

()O x 表
示x 是奇数。

()GZ x 表示x 大于零。

()S x 表示x 除以2。

则上面命题用谓词公式表示为:
1:()(()()())
2:()(()()())
3:()(()(())):()(()(()(()))
F x N x GZ x I x F x I x E x O x F x E x I S x
G x N x O x I S x ∀→∧∀→∨∀→∀→∨
把F1、F2、F3及¬G 化成子句集:
}}(1)()()1
(2)()()(3)()()()2
(4)()(())3
(5)()(6)()(7)(())(8)()()(3)(6){/}
(9)()(4)(7){/}
(10)()(8)(9)(11)()(2)(10){/}
(12)N x GZ x F N x I x I y E y O y F E z I S z F N t O t G
I S t I t E t t y E t t z I t N t t x NIL ⌝∨⎫
⎬⌝∨⎭⌝∨∨⌝∨⎫
⎪⌝⌝⎬⎪⌝⎭⌝∨⌝⌝⌝归结,归结,归结
归结,(5)(11)∴归结
所有自然数不是奇数就是其一般为整数的数。

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