生理药物动力学模型的应用.

药学新的研究前沿

法规政策与伦理问题
随着新药研发技术的不断发展，相关法规政策和伦理问题也需要不断完善和更新，以保障患者权益和社会公共利益。
推动药学创新发展策略建议
1 加强基础研究
加大对药学基础研究的投入，鼓励原始创新和探索性研究，为药物研发提供源源不断的创新源泉。
2 强化多学科合作
促进化学、生物学、医学等相关学科的交叉融合，建立多学科合作平台，共同推动药学研究的发展。
3 加强临床试验和转化医学研究
优化临床试验设计和管理流程，提高临床试验的质量和效率；同时加强转化医学研究，推动基础研究成果向临床应用转化。
4 完善法规政策和伦理规范
建立健全与新药研发技术相适应的法规政策和伦理规范体系，为新药研发提供有力的法制保障和伦理指导。
感谢您的观看
THANKS
高通量筛选技术
利用高通量筛选技术，在大量化合物中快速筛选出对特定靶点有作用的候选药物。
细胞和动物模型验证
通过细胞和动物模型验证候选药物对靶点的作用效果和安全性。
基于靶点药物设计与优化
计算机辅助药物设计
药物化学优化
利用计算机辅助药物设计技术，根据靶点结构信息设计和优化候选药物分子。
通过药物化学手段对候选药物进行结构优化，提高药物的活性、选择性和安全性。
性。
光化学合成技术
利用光催化反应实现药物分子的高效合成，具有环保、节能等优点。
生物催化合成技术
利用生物酶作为催化剂进行药物合成，具有选择性高、条件温和等特点。
03
药物作用机制与靶点研究
药物作用机制研究
药物与生物大分子的相互作用
01
研究药物与蛋白质、核酸等生物大分子的相互作用，揭示药物
在分子水平上的作用机制。

药物溶出动力学模型及其在药理学中的应用

药物溶出动力学模型及其在药理学中的应用引言药物溶出动力学是描述药物溶解以及其释放过程的数学模型，已广泛应用于药物研究和开发中。

药物溶出动力学模型可以通过实验数据拟合来预测药物的释放行为，并为药物设计提供有价值的信息。

在本文中，我们将讨论药物溶出动力学模型的基本原理、不同类型的模型及其在药理学中的应用。

药物溶出动力学模型的基本原理药物溶出动力学是一种描述药物从固体制剂中溶解并释放出来的过程的模型。

药物的溶出过程可以被看作是药物从固体颗粒中分子与分子之间相互作用的结果。

药物颗粒的大小、形状和表面特性以及溶液的化学成分和温度等因素都会影响溶出动力学。

药物溶出的过程可以用速度常数k来描述，这个速度常数代表每单位时间内药物溶出的量。

药物溶出动力学的基本原理可以用Noyes-Whitney方程来表示： dM/dt = A*k*C其中，dM/dt是药物的溶出速率；A是溶解表面积；C是溶液中的药物浓度。

该方程意味着药物溶解的速率与药物的表面积、药物在溶液中的浓度和速度常数k的值有关。

不同类型的药物溶出动力学模型在药物研究中，有不同的药物溶出动力学模型可以被使用来描述不同类型的药物溶解。

其中，常见的药物溶出动力学模型有零阶动力学模型、一阶动力学模型、Hixson-Crowell动力学模型、Korsmeyer-Peppas动力学模型等。

零阶动力学模型：零阶动力学模型是一种描述药物溶出速率与时间无关的模型。

该模型假设药物的溶出速率始终保持不变，并且药物的质量随时间线性降低。

零阶动力学模型通常用于液体制剂、口服药物，以及在药物吸收过程中缓慢释放药物。

一阶动力学模型：一阶动力学模型是一种描述药物溶出速率与时间成比例的模型。

该模型中药物的表面积是随时间线性降低的，药物的溶出速率也随着时间线性降低。

一阶动力学模型通常用于片剂、胶囊和固体缓释制剂中，其中药物的累积释放量与时间成正比。

Hixson-Crowell动力学模型：Hixson-Crowell动力学模型是一种描述药物溶出速率与溶出物的质量指数成反比的模型。

PKPD及其临床应用

差分析、回归分析等，以揭示药物与效应之间的关系。
模型建立与优化策略
PK模型建立
基于药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程，建立合适的药代动力学模型，以描述药物浓度随时间的变化规律。
PD模型建立
根据药物效应与药物浓度的关系，建立合适的药效动力学模型，以揭示药物对机体的作用机制。
模型优化策略
通过比较不同模型的拟合效果、预测能力等指标，选择最优的模型进行后续研究。同时，可采用贝叶斯方法、混合效应模型等高级统计技术对模型进行优化，提高模型的适用性和准确性。
新技术在PKPD研究中的应用
定量系统药理学（ QSP）
利用计算机模拟技术，整合多尺度、多层次的生物学信息，构建更为精细和复杂的PKPD模型，以更深入地理解药物作用机制。
高通量测序技术
应用于基因表达谱、蛋白质组学等领域，为PKPD研究提供更为全面和深入的生物学信息。
人工智能与机器学习
应用于数据挖掘、模型建立与优化等方面，提高PKPD研究的效率和准确性。例如，利用机器学习算法对大量数据进行自动分析和处理，发现新的药物作用靶点和机制；利用深度学习技术对复杂的生物系统进行建模和模拟，揭示药物与生物系统的相互作用关系。
关注患者个体差异
在未来的PKPD研究中，需要更加关注患者的个体差异和精准医疗需求，开发适用于不同人群的个性化治疗方案。
THANKS
感谢观看
药物相互作用
不同药物在同时使用时可能产生的相互作用，包括药效增强、减弱或产生新的副作用等。
PKPD关系及其意义
PKPD关系
药物代谢动力学与药物效应动力学之间存在密切关系，药物的吸收、分布、代谢和排泄过程直接影响其在靶组织的浓度和持续时间，从而影响药物的疗效和安全性。

药物动力学(PK)与药效动力学

PD研究
评估药物的疗效和安全性，了解药物对生理功能的影响，确定药物的适应症和用法用量。源自新药临床试验中的PK/PD研究
VS
提供药物的吸收、分布、代谢和排泄数据，以及给药方案和剂量选择依据。
PD数据
提供药物的疗效和安全性数据，包括临床试验结果和不良反应监测数据，以支持新药的上市申请。
PK数据
新药上市申请中的PK/PD数据
药物吸收
研究药物在体内的吸收速率和程度，确定最佳给药途径和剂量。
药物分布
了解药物在体内的分布情况，预测药物在不同组织中的浓度和作用。
药物代谢
研究药物在体内的代谢过程，包括代谢产物的性质和作用。
药物排泄
研究药物从体内排出的途径和速率，评估药物的消除和半衰期。
新药临床前PK/PD研究
PK研究
通过临床试验，进一步了解药物在人体内的吸收、分布、代谢和排泄过程，为临床用药提供依据。
生物信息学
开发新型的生物传感器和检测方法，实现药物在体内实时动态监测，为个体化用药提供更精确的指导。
实时监测技术
利用体外实验模型模拟体内环境，提高PK/PD研究的可靠性和可重复性。
体外实验与体内实验相结合
PK/PD研究技术的发展
个体差异大，不同个体对药物的反应不同，需要更精确的预测和调整用药方案。
02
CHAPTER
药效动力学(PD)概述
药效动力学(PD)是研究药物如何产生预期效果的科学，主要关注药物在体内的效应和作用机制。
定义
通过药效动力学研究，了解药物如何与靶点结合并产生作用，预测药物在不同个体内的效果和安全性，为临床用药提供科学依据。
目标
定义与目标
药物与靶点的相互作用
药物通过与体内的靶点（如受体、酶或离子通道）相互作用，产生药理效应。

药物动力学模型的种类

药物动力学模型的种类
药物动力学模型主要有以下几种类型：
1. 经验模型：根据实际临床数据建立的经验性数学模型，比如希尔模型、Sigmoid Emax模型等。

这些模型基于观察到的药物效应与药物浓度之间的关系，但缺乏深入的生理学基础。

2. 生理学模型：基于生理学原理和医学知识建立的数学模型，如生理药代动力学模型、药效学模型等。

这些模型通常考虑药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄等过程，可以更准确地描述药物在体内的动态变化。

3. 机理模型：基于药物作用的分子机制建立的数学模型，如受体激动模型、酶动力学模型等。

这些模型通常考虑药物与受体或酶的结合、解离、激活等过程，能够更深入地揭示药物与生物体之间的相互作用。

4. 系统模型：综合考虑药物动力学和药效学两个方面建立的数学模型，如药动-药效模型、药动-生理模型等。

这些模型可以同时描述药物在体内的动态变化和药物效应的产生，用于预测药物治疗效果等应用。

需要注意的是，不同类型的药物动力学模型适用于不同的研究目的和问题，选择合适的模型对于理解药物的作用机制、优化药物治疗方案等具有重要意义。

动力学模型及参数估计的研究

动力学模型及参数估计的研究动力学模型在许多领域中有着广泛的应用，如生态学、生物医学工程、经济学等等。

其中一个重要的问题是如何对模型的参数进行估计。

在本文中，我们将介绍动力学模型及其在参数估计方面的应用。

一、动力学模型的定义动力学模型是描述物理、生态和社会系统的数学模型。

在一个系统中，有一些变量、参数或者函数是相互关联的，我们可以用一个或多个方程式对它们进行描述。

动力学模型是一个动态过程的抽象表示，它可以用来预测未来的变化趋势或者分析系统的行为。

例如，在生物医学工程中，我们可以用动力学模型来描述一个药物在身体内的吸收和消失过程。

在一个药物体系中，有许多变量是相互关联的，如药物的浓度随时间的变化、药物在体内的运输速度等。

对于这些变量，我们可以通过构建一个数学模型来进行描述，并通过模型对药物在体内的动态过程进行预测和分析。

二、动力学模型的应用1.生态学领域动力学模型在生态学领域的应用非常广泛，可以用来描述生物种群和群落的动态变化、物种的交互关系、环境气候变化对生态系统的影响等等。

例如，在林业学中，我们可以用动力学模型来预测一片森林的生长速度和木材产出量；在地球环境科学中，我们可以用模型来预测地球环境系统的未来变化。

2.社会科学领域动力学模型也在社会科学领域中有着广泛的应用，如经济学、人口学等等。

在经济学中，我们可以用模型来预测国家经济的发展趋势、生产资料价格的变化等；在人口学中，我们可以用模型来描述人口的年龄结构、迁徙规律等。

3.生物医学工程领域生物医学工程领域也是动力学模型的主要应用领域之一。

生物体系中，各种生物化学反应相互作用，动力学模型可以用来描述药物在体内吸收和消失的过程、细胞的生长和分裂、肿瘤的生长和发展等等。

三、动力学模型参数估计的方法动力学模型参数的估计可以用来验证模型的准确性、预测未来的发展趋势、诊断系统中的故障等等。

在动力学模型中，一个参数是指描述系统中一个变量的变化规律的常数或系数。

药物代谢动力学模型的建立和应用

药物代谢动力学模型的建立和应用药物代谢动力学是研究药物在体内转化的过程，包括吸收、分布、代谢和排泄等。

药物代谢动力学模型是描述这一过程的数学模型，在药物研发和临床应用中发挥着重要的作用。

一、药物代谢动力学模型的类型药物代谢动力学模型主要分为体外和体内模型。

体外模型是在体外进行体外试验测定药物代谢参数，通常采用肝微粒体或肝脏细胞等体外试验方法。

体内模型是针对体内变化过程的数学描述，包括生物利用度、药物的分布，药物在体内的消失速率等数学模型。

二、药物代谢动力学模型的应用药物代谢动力学模型在药物研发和临床应用中起到非常重要的作用。

在药物研发方面，药物代谢动力学模型可以预测药物的药效、副作用和药代动力学参数等，帮助药物研发者优化药物结构设计，减少动物实验和人体试验的工作量和成本。

在临床应用方面，药物代谢动力学模型可以用于优化药物给药方案、调整药物剂量和个体化治疗等方面。

三、药物代谢动力学模型的建立药物代谢动力学模型的建立需要进行一系列实验和计算，并根据实验结果制定相应的数学模型。

其中，药动学参数的测定是药物代谢动力学模型建立的基础。

药动学参数包括生物利用度（F）、最大浓度（Cmax）、时间到Cmax(Tmax)等指标。

药物代谢动力学模型的建立是一个复杂的过程，涉及到多个实验和数学方法，需要进行统计分析和模拟计算，以得到可靠的模型。

四、药物代谢动力学模型的优化药物代谢动力学模型的优化需要不断地更新模型、调整参数，以达到更加有效的预测结果。

在模型优化的过程中，需要结合药物特性、临床数据等多方面的信息，不断地进行模型验证和修正。

通过模型优化，可以不断提高药物代谢动力学模型的准确性和可靠性。

总之，药物代谢动力学模型是一个极其重要的研究领域，涉及到药物的研发、临床应用和个体化治疗等诸多方面。

在药物研发和临床应用过程中，药物代谢动力学模型的建立和应用，可以帮助我们更好地了解药物在体内的变化规律，优化药物的治疗效果和安全性，对于改善患者的生活和健康水平具有重要的意义。

药代动力学的研究

药物代谢动力学的研究摘要：超高效液相色谱(UPLC)和PBPK模型在药物代谢动力学研究发挥的重要的作用。

UPLC是一种柱效高、发展前景好的液相色谱技术,是一种基于机制的数学模型；PBPK用于模拟化学物质在体内的分布代谢更方面对药物动力学的研究。

药物代谢动力学的更深研究在药物研发中起到了重要意义及作用。

关键词：药物代谢动力学 UPLC PBPK模型药物研发Abstract: the high performance liquid chromatography (UPLC) and PBPK model in the study of the pharmacokinetic play an important role. UPLC is a column efficiency high, the prospects of the development of good performance liquid chromatography, is based on a mathematical model of the mechanism; PBPK used for simulation of the chemical substances in the body of metabolic distributed more medicine dynamics research. The pharmacokinetic deeper in drug development research has important significance and role.Keywords: Pharmacokinetic UPLC PBPK model Drug development前言：动力学的基本理论和方法已经渗透到生物药剂学,药物治疗学,临床药理学及毒理学等多学科领域中。

药物代谢动力学是应用数学处理方法,定量描述药物及其他外源性物质在体内的动态变化规律,研究机体对药物吸收、分布、代谢和排泄等的处置以及所产生的药理学和毒理学意义;并且探讨药物代谢转化途径,确证代谢产物结构,研究代谢产物的药效或毒性;提供药物效应和毒性的靶器官,阐明药效或毒性的物质基础,弄清药物疗效和毒性与药物浓度的关系[1]。

药物的药物动力学模型构建与验证

药物的药物动力学模型构建与验证药物动力学是研究药物在体内吸收、分布、代谢和排泄过程的科学。

构建和验证药物动力学模型是药物研发和临床应用的重要环节，可以帮助科学家和医生更好地理解和预测药物在人体内的药效和副作用。

本文将介绍药物动力学模型的构建过程和验证方法。

一、药物动力学模型的构建药物动力学模型的构建是一个复杂的过程，需要考虑药物的属性、体内过程和数学模型等多个因素。

下面将介绍药物动力学模型构建的主要步骤：1. 收集数据：构建药物动力学模型的第一步是收集与药物相关的数据，包括药代动力学参数、药物浓度随时间的变化等。

这些数据可以通过实验室研究、临床试验或文献调研等方式获得。

2. 选择数学模型：根据收集到的数据，选择适合的数学模型来描述药物在体内的动力学过程。

常用的数学模型包括一室模型、二室模型和生理药动学模型等。

3. 建立方程：根据选择的数学模型，建立描述药物动力学的数学方程。

方程需要考虑生物体的解剖和生理特征，以及药物的特性和作用机制等因素。

4. 参数估计：利用数学统计方法，估计药物动力学模型中的参数。

参数估计的准确性将对模型的可靠性和预测能力产生重要影响。

5. 模型优化：对已建立的药物动力学模型进行优化，不断修改和调整参数，以提高模型的精确度和适应性。

二、药物动力学模型的验证药物动力学模型的验证是评价模型准确性和可靠性的过程，通常通过与实际数据的对比来进行。

1. 内部验证：将已获得的数据分为训练集和验证集，利用训练集来建立药物动力学模型，并将模型应用于验证集来验证模型的预测能力。

内部验证主要评估模型的拟合程度和预测精度。

2. 外部验证：将已验证过的药物动力学模型应用于独立的实验数据，并与实际数据进行对比。

外部验证重点评估模型的适应能力和预测能力，以及模型是否具有广泛的适用性。

3. 敏感性分析：通过对模型中的参数进行敏感性分析，评估模型对各个参数的敏感程度，以及参数变化对模型预测结果的影响。

敏感性分析有助于了解和优化模型的可靠性。

药物代谢动力学参数及其应用（执业药师药理学辅导精华）

为了定量地描述体内药量随时间变化的规律性，常借助数学的原理和⽅法来阐明。

⼀、药物的时量关系和时效关系时量关系:⾎浆药物浓度随时间的推移⽽发⽣变化的规律。

⽤时量曲线表⽰：给药后，不同时间采集⾎样，分取⾎浆，⽤适当的⽅医`学教育搜集整理法测定⾎浆中的药物浓度，以时间为横坐标、⾎药浓度为纵坐标，得到反映⾎浆中药物浓度动态变化的曲线，称其为⾎药浓度-时间曲线，即时量曲线。

⾎药浓度变化→反映作⽤部位药物浓度的变化→药物的效医`学教育搜集整理应随时间变化。

表现：药效从显效到消失的过程，药效与时间的这种关系成为药物的时效关系。

图2—1为单次⼝服给药后⾎药浓度-时间曲线，反医`学教育搜集整理映药物吸收、分布和消除之间的相互消长的关系。

曲线分为三相：吸收分布相：曲线的上升段，药物⾃给药部位迅速吸收，迅速向组织中分布，药物吸收远⼤于消除。

平衡相：曲线的中间段，药物吸收速率和消除速率相当，体内药量达到暂时的动态平衡，⾎药浓度的变化趋于平缓。

消除相：曲线的下降段，⾎药浓度迅速下降。

曲线下⾯积（AUC）：时-量曲线下医`学教育搜集整理所覆盖的⾯积，反映药物在⾎液中的总量。

意义：反映药物的吸收程度，对于同⼀受试者，AUC⼤则药物吸收程度⾼。

曲线⼜可分为三期：潜伏期：给药后到开始出现疗效的时间。

反映药物的吸收与分布，也与药物的消除有关。

有效期：药物维持在最低有效浓度之医`学教育搜集整理上的时间。

长短取决于药物的吸收和消除速率。

在此期中：⾎药浓度有⼀峰值，称为峰浓度。

对于特定的药物制剂，峰浓度与给药剂量成正⽐。

达到峰浓度所需的时间称为达峰时间，其长短与吸收和消除的速率有关。

C max和Tmax的⼤⼩综合反映药物制医`学教育搜集整理剂的吸收、分布、排泄和代谢情况。

同⼀受试者Cmax和Tmax主要与药物制剂有关。

残留期：⾎药浓度已降到最低有效浓度以下，直⾄完全从体内消除的时间。

长短取决于药物的消除速率。

临床药物代谢动力学药动学的模型(第五章)

4.负荷剂量：
同时快速静脉注射和静脉滴注给药为了尽快达到目标浓度，先静脉注射一个负荷剂量，使血药浓度一开始就达到稳态浓度，继之恒速静脉滴注，则：
Xload Css V k0 V k0
Vdk
k
c civ civgtt e X 0 Kt k 0 (1 eKt )
四、药动学参数
案例分析
假如：药物的V=9.20L，CL=4.74L/h，那么机体每小时可将表观分布容积中的4.74L内的药物清除体外请问：是否意味着在不到2h时间内就将药物全部清除？
五、常见房室模型特征及参数求算
一室模型
二室模型
静脉注射给药静脉滴注给药多剂量给药血管外给药
Vd
Vdk
Css eKt Css Css eKt Css
2. 一室静脉滴注给药
3. 一室血管外给药
1）模型的建立与特征
1.当t=0，Xa=FX0，X=0 2.药物吸收速率与吸收部位的药量成正比 3.药物的消除速率与当时体内药量的一次方成正比
3. 一室血管外给药
2）体内药量（浓度）与时间关系
1. 基本参数K和CO：最小二乘法回归拟合
t /h C /mg/ml LogC
0.5 3.5 0.544
1 5.8 0.753
…… …… ……
1.一室静脉注射给药
3）药动学参数的计算
2. 表观分布容积（ Vd ）：
注意：
Vd X X 0
C
C0
一般情况下，成人的V值多在数升到数百升之间，为什么地高辛V有700L？与哪些因素有关，有何临床意义？
三、药物转运速度过程
(一)、一级速度过程(first order processes)

药代动力学-PPT

斜率为
：体形变异指数常数
药物间的主要差别在于
多数组织重量的约等于1
与机体功能有关的在0.65-0.8之间（GFR，耗氧量等）
帕尼培南（碳青霉烯类抗生素）
氨替比林
内在清除率
苯妥英
氨替比林和苯妥英肝内在清除率和体重的关系
注意点：
1,异速增大方程对多数药物适用，但也有预测值与实测值相差大的药物，此时用校正法校正。
周边室 Xp。Vp
dXc dt =-(k12+k10)Xc+k21Xp dXp dt =k12Xc- k21Xp 经拉普拉斯转换
Ct=A e- t + B e- t
计算药代动力学参数的程序
PCNONLIN, 3P87, 3P97, PK-BP-NI等
k10k21 k21 k12 k10
4）效应为间接的, 存在时间差。
3．药物效应超前于血药浓度变化
如果按时间顺序进行浓度-效应一对一作图，得到曲线呈顺时针滞后环（clockwise-hysteresis）
造成这种现象的原因
1）快速耐受性(受体的下向调节或非活性产物增多） 2）形成抑制代谢物 3）立体选择性代谢仍然用消旋体表示。
② 生化参数如酶活性参数（Vmax,Km）
③药物热力学性质如脂溶性, 电离性等
④药物与机体相互作用性质, 如膜通透性、药物与血浆蛋白结合率以及药物与组织亲和力等。
组织/血浆中药物浓度比Kp测定
1）稳态给药方法非消除性组织
Kp
CT ,ss CA,ss
消除性组织 2）面积法
非消除性组织
Kp
CT ,ss C A,ss (1 E)
4，消除过程为物理性 5，有足够的数据回归

临床药学中的药物药代动力学建模研究

临床药学中的药物药代动力学建模研究近年来，随着药物研究技术的不断进步，药物药代动力学建模逐渐成为临床药学领域的热点研究方向。

药物药代动力学建模通过数学和统计学的方法，对药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄等过程进行建模与预测，旨在揭示药物在体内的各个阶段中的药物浓度-时间关系，为临床药物治疗方案的制定和优化提供科学依据。

一、药物药代动力学建模的研究意义药物药代动力学建模的研究意义主要体现在以下几个方面：1. 个体化用药：药物药代动力学建模可以根据患者的体重、性别、年龄等个体差异因素，预测药物在不同个体中的药物浓度变化，为个体化用药提供依据。

2. 治疗方案优化：通过对药物在体内的各个代谢过程进行建模，可以预测不同治疗方案下的药物疗效和毒副作用，为临床治疗方案的制定和优化提供参考。

3. 新药研发：药物药代动力学建模可以在临床前研究阶段对新药的吸收、分布、代谢和排泄等药物性质进行预测，从而指导新药研发的优化和设计。

二、药物药代动力学建模的方法药物药代动力学建模主要采用以下几种方法：1. 非线性混合效应模型：通过对药物浓度-时间数据进行非线性混合效应模型的拟合，可以获取药物在体内的不同阶段的药代动力学参数，如清除率、分布容积等。

2. 生理药代动力学模型：生理药代动力学模型基于对药物在体内各个组织和器官的生理过程进行建模，通过模拟药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄等过程，预测药物的体内动力学行为。

3. 结构药代动力学模型：结构药代动力学模型结合了药物在体内的药代动力学过程和药物效应的关系，通过对药物浓度和效应之间的关系进行建模，研究药物的疗效和毒副作用。

三、药物药代动力学建模的应用药物药代动力学建模在临床药学领域有着广泛的应用：1. 药物代谢动力学：药物药代动力学建模可以研究药物在体内的代谢过程，揭示药物的代谢途径和速率，为药物治疗的个体化用药提供理论依据。

2. 药物相互作用：药物药代动力学建模可以预测不同药物之间的相互作用，包括药物的相互影响和药物与药物代谢途径之间的互竞争等，为临床上的多药联合用药提供指导。

药物代谢动力学数学建模

房室模型
二、细胞膜的结构与药物的转运
• 细胞膜主要由类脂（磷脂为主）和蛋白质组成 • 分子结构的模式，——―液态镶嵌模型”。 • 生物膜是可塑的、流动的、嵌有蛋白质的类脂双层分子的膜状结构。
• 药物的转运：药物跨过生物膜的运动。
• 以被动转运为主。
• 被动转运：药物从细胞膜高浓度一侧向低浓度一侧的顺浓度差转运。 • 特点：不耗能，没有饱和限速，不受其他转运物质的竞争性制约。膜两侧只要存在浓度差，转运就不会停止。
pH和pKa决定药物分子解离多少
一般的规律是弱酸性药物在酸性体
液中(胃中)解离少,容易通过细胞膜,
即可被吸收。弱碱性药物在碱性体液
中(小肠)解离少,容易通过细胞膜,主
要在小肠吸收。
pH和pKa决定药物分子解离多少
• 不同药物的pKa不同，在同一体液条件下解离度不同，进入靶细
胞的量不同，效应强度也不同
体内总药量（X0）与零时间血药浓度（C0）的比值 Vd＝ X0 ／ C0
Vd是计算值，非体内生理空间，只表示药物在体内分布广窄程度
• Vd大小取决于： • 药物理化性质（pKa等） • 在组织中的分配系数
• 与血浆蛋白或组织蛋白结合率
Vd意义——推测药物在体内的分布范围
70kg的人体，总含水量为40～46L，血浆3L
• 2.双室模型药物进入体内后，能迅速进入机体的某些部位，对另一些部位，需要一段时间才能完成分布。 • 中央室：血液及血流丰富能够瞬时分布的组织、器官（心、肝、脾、肺、肾） • 周边室：血液供应少、药物分布缓慢的组织、器官（骨骼、脂肪、肌肉）
房室模型
(compartment model)
dC／dt = -k1C0 积分得： Ct = C0e

生理模型药物动力学.

所以：
CL· Cin
= QCin – QCout
Q为流经该组织的血流量 Cin 为药物进入组织的动脉血药浓度 Cout为药物离开组织的静脉血药浓度 CL为药物在该特定组织中的表观清除率
上式可进一步表示为：
C in - C out CL Q( ) QE C in
(E表示组织对药物的萃取率)
考虑到游离药物浓度：CL·Cin = Q (Cin - Cout) = CLint·fCout (f为药物的游离分数，CLint为组织的内在清除率)
特性等将机体划分成一定的房室数
• 再根据各房室的器官容积、血流速率、组织/血浆药物
浓度比、蛋白结合率等参数建立模型 • 有一个房室就建立一个微分方程，可得到微分方程组，求解可得相应的药动学参数
(二)组织和器官生理药物动力学模型 • 单个具体房室中药物的清除转运过程，同样根据物质平衡原理：
dX dX dX dX ( ) in ( ) out ( ) CL dt dt dt dt
( dX ) in dt
为药物进入组织的速度为药物离开组织的速度
(
dX ) out dt
(
dX ) CL 为药物在组织内被清除的速度 dt
稳态时，组织中药量基本维持不变，则有：
dX dX dX ( ) in ( ) out dt dt dt
用清除率来表示:
dX CL C Q C 因为： dt
根据上2式可得：
Cout CLint f Q CL CLint f Cin (Q CLint f)
上式反应了表观清除率和组织的内在清除率的关系
当组织的内在清除率很小时，即：Q >> CLint

生物药剂学名词解释

1.生物药剂学：研究药物及其剂型吸收、分布、代谢、排泄过程，阐明药物的剂型因素、机体的生物因素与药物疗效三者之间相互作用的科学。

2.消除：代谢+排泄。

3.转运：吸收+分布+排泄。

4.处置：分布+代谢+排泄。

5.药物动力学：是应用动力学原理与数学处理方法，定量描述药物在体内动态变化规律的学科。

6.吸收：药物由用药部位进入体循环的过程。

7.分布：指进入体循环的药物随血液向组织和脏器转运。

8.代谢：指一种化学结构的物质转变成另一种化学结构的物质。

这个过程在酶的参与下进行，又称生物转化。

9.排泄：指药物或代谢物排出体外。

10.首过效应：吸收的药物随血液首先到达肝脏。

肝脏是药物的主要代谢器官，因为药物进入全身循环前首先受肝脏代谢，使最终进入体循环的原形药物量减少的现象，称~。

11.表观分布容积：是将全血或血浆中的药物浓度与体内药量联系起来的比例常数，是药动学的一个重要参数。

12.药物的累积：当药物对组织有特殊亲和性时，该组织往往就起了一种贮存的作用。

此时常看到药物从组织解离进入血液的速度要比进入组织的速度慢。

这样当连续用药时，能引起组织中药物浓度逐渐上升的趋势，这种现象称为蓄积。

13.血脑屏障：药物注射后，可迅速进入全身各组织，但向脑转运少。

这说明血液与脑组织之间存在着某种屏障——血脑屏障。

14.第一相反应：引入官能团，大多数脂溶性药物经氧化还原，水解生成极性基团。

15.第二相反应：结合反应，化合物的极性基团或由于第一相反应生成极性基团与机体成分结合。

16.酶促作用：给予某种化合物使药物代谢酶活性增强，因此促进药物代谢，称酶诱导。

引起诱导的化合物称诱导剂。

17.酶抑作用：某些药物可抑制肝微粒体中酶的作用而抑制另一些药物的代谢，导致后者的药理活性及毒副作用增强，这种药物称为抑制剂。

18.被动扩散：物质服从浓度梯度由高向低转运的过程。

19.主动转运：生物体内一些必要的物质，如K+、Na+、葡萄糖、氨基酸等，通过生物膜转运时，借助载体或酶促系统，可以从膜的低浓度一侧向高浓度一侧转运，称~。