试验设计与分析复习题.doc
食品试验设计与统计分析期末复习资料
5. 泊松分布，≥30 时，用正态分布代替。 51. 抽样分布：统计量的分布概率。
52. 抽样误差：由随机抽样造成的误差。
53. 标准误差（标准误，均数标准误）：样本平均数抽样总体的标准差。反应精确性的高低,x 越大精确度越低。
x
x
n
54. t 分布：在计算 Sx 时,由于采用 S 来代替，使得 t 变量不再服从标准正态分布，而是服从 t 分布。
2) 单个样本平均数的 t 检验：
t 检验：在假设检验中利用 t 分布来进行统计量的概率计算的检验方法。
两个样本平均数的假设检验：由两个样本平均数之差，去判断这两个样本所在的总体平均数有无显著差异。
一、成组资料平均数的假设检验：Biblioteka 1) U 检验1、
如果两个样本资料都服从正态分布，且总体方差
2 1
和
2 2
15. 试样中的误差:随机误差和系统误差。
16. 随机误差（抽样误差）：由许多无法控制的内在和外在偶然因素所造成的误差，不可避免和消除，影响试验
的精确性。
17. 系统误差（片面误差）：由于试验对象相差较大，测量的仪器不准、标准试剂未经校正所引起，可以通过改
进方法、正确试验设计来避免、消除，影响试验准确性。
已知。
2、 总体方差未知，但两个样本都是大样本时，平均数差数的分布呈正态分布。
.
.
2) t 检验
1.
如果两个样本资料都服从正态分布，且
2 1
=
2 2
时，不论是大样本还是小样本，都有下式服从具有
自由度 df=n1+n2-2 的 t 分布： t x1 x2 1 2 。 S x1 x2
.
第二章
5. 总体：根据研究目的确定的研究对象的全体。
稻谷种植田间试验设计与分析考核试卷
7.关于稻谷种植田间试验的试验期，以下哪项说法是正确的？（）
A.试验期应尽量缩短
B.试验期应尽量延长
C.试验期应根据稻谷的生长周期来确定
D.试验期与稻谷品种无关
8.下列哪种稻谷品种更适合在南方地区种植？（）
A.中晚熟品种
B.早熟品种
C.晚熟品种
D.中熟品种
9.在稻谷种植田间试验中，以下哪种方法可以评估稻谷产量？（）
4. C
5. D
6. D
7. C
8. B
9. D
10. C
...（此处省略剩余题目的答案）
二、多选题
1. ABC
2. ABCD
3. ABC
4. ABC
5. ABC
6. ABC
7. ABCD
8. ABC
9. ABCD
10. ABC
...（此处省略剩余题目的答案）
三、填空题
1.随机区组设计
2. 15-25
10. ×
...（此处省略剩余题目的答案）
五、主观题（参考）
1.基本原则包括随机化、对照性、可重复性。应用：随机化确保样本代表性；对照性比较处理效果；可重复性验证结果可靠性。
2.随机化通过随机分配处理和对照组，目的在于消除偏差，保证试验公正性，重要性在于提高试验结果的科学性和可信度。
3.影响产量和品质。预防措施：合理轮作减少病虫害发生；选用抗病品种提高抵抗力；及时施用生物农药进行防治。
12.在稻谷种植田间试验中，以下哪种方法可以评估稻谷品质？（）
A.外观品质
B.加工品质
C.食味品质
D. A、B和C
13.下列哪种措施可以降低稻谷种植田间试验的农药残留？（）
试验设计与分析复习题
复习题1、对一批新水泥试样进行抗压强度试验，抽取其中5个样品，数据分别为：54.5，54.0，53.5，55.0，54.5（单位MPa）。
而过去测得同样的水泥试样的数据分别为：59.1，51.0，57.3，59.1，60.06，问这批水泥试样与过去的有无显著性的差异。
（α=0.05）2、对平炉炼钢试验进行工艺改革，先用原方法炼一炉，然后用改革工艺后的方法炼一炉，以后这样交替进行，各炼10炉，考察指标如下表：假设这两个样本互相独立，分别用t检验和F检验判定原方法和工艺改进后的方法有无显著性的差异（α=0.01）。
3、某化学反应在催化剂作用下产物转化率影响的试验数据如下表所示。
催化剂为四水平，每一水平下重复试验三次，共计3×4=12次试验，试用方差分析法分析催化剂对此化学反应4、某炼铁厂为了提高铁水温度，需要通过试验选择最好的生产方案，经初步分析，主要有3个因素影响铁水温度，它们是焦比、风压和底焦高度，每个因素都考虑3个水平，具体情况如下表所示。
问对这3个因素3个水平如何安排试验设计，才能获得最高的铁水温度（试验指标分别为1365℃，1395℃，1385℃，1390℃，1395℃，1380℃，1390℃，1390℃，1410℃）。
质量好坏的试验指标为：含铁量，越高越好。
选择L8（2）的正交表安排试验。
各因素依次放在正交表的1~6列上，8次试验所得含铁量（%）依次为：50.9，47.1，51.4，51.8，54.3，49.8，51.5，51.3。
试对试验结果进行分析，找出最好的试验方案。
试验指标有两个：（1）产量，越高越好；（2）总还原糖，在32~40%之间。
用正交表L9（34）安排试验，9次试验所得结果如下：产量（kg）：498，568，568，577，512，540，501，550，510；还原糖（%）：41.6，39.4，31.0，42.4，37.2，30.2，42.2，40.4，30.0。
试验设计习题及答案,DOC
【西北农林科技大学试验设计与分析复习题】员海燕版一、名词解释(15分)1．重复：一个条件值的每一个实现。
或因素某水平值的多次实现。
2．因素：试验中要考虑的可能会对试验结果产生影响的条件。
常用大写字母表示。
3．水平：因素所处的不同状态或数值。
4．处理：试验中各个因素的每一水平所形成的组合 5．响应：试验的结果称为响应；响应函数：试验指标与因素之间的定量关系用模型ε+=),,(1n x x f y 表示，其中),,(1n x x f y =是因素的值n x x ,,1 的函数，称为响应函数。
678912．试验设计的基本流程是什么？ 1明确试验目的2选择试验的指标，因素，水平 3设计试验方案 4实施试验5对获得的数据进行分析和推断。
3．试验设计的相关分析有哪几种？一是相关系数，即用数理统计中的两个量之间的相关程度来分析的一种方法。
二是等级相关，是把数量标志和品质标志的具体体现用等级次序排序，再测定标志等级和标志等级相关程度的一种方法。
有斯皮尔曼等级差相关系数和肯德尔一致相关系数） 4．为什么要进行方差分析？方差分析可检验有关因素对指标的影响是否显著，从而可确定要进行试验的因素；另外，方差分析的观点认为，只需对显著因素选水平就行了，不显著的因素原则上可在试验范围内取任一水平，或由其它指标确定。
5．均匀设计表与正交表，拉丁方设计的关系6．产品的三次设计是什么？产品的三次设计是系统设计，参数设计，容差设计。
三、(15分)1．写出所有3阶拉丁方格，并指出其中的标准拉丁方格和正交拉丁方格123再将这六个的第一行不动，分别交换第二，三行又得到六个，共12个。
用的试验3．说明均匀设计表)6(6*6U是如何构造的？略五、分析题(30分)1由张护士和实习生刘某记录的七个病人的收缩压数据如下：病人：1234567张护士：105，149，133，160，141，120，152 刘某：110，140，138，150，130，147，158 计算斯皮尔曼等级差相关系数。
试验设计与数据处理复习题
一、理论题1.根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体(population)，其中的一个研究单位称为个体(individual)；总体的一部分称为样本(sample)。
通常把n≤30的样本叫小样本，n>30的样本叫大样本。
2.由总体计算的特征数叫参数(parameter), ；由样本计算的特征数叫统计量(statistic)。
常用希腊字母表示参数，例如用μ表示总体平均数，用σ表示总体标准差；常用拉丁字母表示统计量，例如用x表示样本平均数，用S表示样本标准差。
3. 准确性(accuracy)指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度，精确性(precision)指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
4. 高斯对数理统计和试验设计学科的主要贡献包括：1.建立了回归分析的最小二乘法；2.运用极大似然法及其他数学知识，推导出测量误差的概率分布公式,发现误差的高斯分布曲线，即今天的正态分布。
5.方差分析由R. 费雪于1918年首创, “方差分析法是一种在若干能相互比较的资料组中，把产生变异的原因加以区分开来的方法与技术”。
6.20世纪50年代，日本田口玄一将试验设计中应用最广的正交设计表格化；同一时期，我国著名数学家华罗庚积极倡导和普及“优选法”；在1978年我国数学家王元和方开泰首先提出了均匀设计。
7.两组精度不同的同一试验结果在计算加权平均数时权重通常由绝对误差平方倒数的比值来确定，即认为测量结果的可靠程度与测量次数成正比。
8.样本标准误差的无偏计算公式中分母的n-1来自于自由度的概念。
9. 实验最重要的因素是混杂问题。
所谓混杂是指，由于实验处理，针对你的假说所作的处理，导致的差异与其他因素可能导致的差异无法区分开来。
10. 重复是指在符合实验条件的空间和时间范围内，各组要有足够数量的例数。
重复非常必要，因为变异（差异）是生物体遗传固有的本质。
11. 生物数据中比正态分布更常见的是正偏斜，偏斜数据通常必须进行数据转换（例如对数和幂转换），以改善它们的正态性。
试验设计与数据分析试题A
试验设计与数据分析试题AIMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】试验设计与数据分析试题（A）一、选择题：1、已知某样品质量的称量结果为：2.010±g，则其相对误差，为：A、2.0，B、2.0±， C、%2 D、%2.02、用法寻找某实验的最优加入量时，若当前存优范围是[628,774]，好点是718，则此时要做试验的加入点值是 ()A、.628＋7742 B、628＋×(774－628)C、628＋774－718D、2×718－7743、经过平面上的6个点，一定可以找到一个次数不高于（）的多项式。
A、4B、5C、6D、74．有一条1 000 m长的输电线路出现了故障，在线路的开始端A处有电，在末端B 处没有电，现在用对分法检查故障所在位置，则第二次检查点在 () A．500 m处 B．250 m处C．750 m处 D．250 m或750 m处5、 L8（27）中的7代表（）A. 最多允许安排因素的个数B. 因素水平数C. 正交表的横行数D. 总的实验次数6、. 在L9（34）表中，有A，B，C三个因素需要安排。
则它们应该安排在（）列A. 1，2，3B. 2，3，4C. 3，4，5D. 任意3列★7、某实验因素对应的目标函数是单峰函数，若用分数法需要从[0，21]个试验点中找最佳点，则需要做试验的次数是 ()A．6次 B．7次 C．10次 D．20次★8、. 用L 8（27）进行正交实验设计，若因素A 和B 安排在第1、2列，则A×B ，应排在第（ ）列。
A. 3B. 4C. 5D. 6★9、正方体的边长为2.010±，则体积的绝对误差限为： A 、32.0 B 、32.0⨯ C 、2.0 D 、60★10、有一双因素优选试验，20≤x ≤40,10≤y ≤20.使用纵横对折法进行优选．分别对因素x 和y 进行了一次优选后其新的存优范围的面积为（ ）A 、200B 、100C 、150D 、50二、填空题1．已知某样品质量的称量结果为：2.07.58±g ，则其绝对误差限为 ；相对误差为 。
(完整word版)试验设计与数据处理考试试卷
一、填空题（共25分）1．根据误差产生的原因，误差可分为 随机 误差、 系统 误差和 过失 误差三大类。
其中 过失 误差是一种显然与事实不符的误差2．秩和检验法是用来检验A 、B 两组数据是否存在显著性差异的一种方法。
假设A 组数据无系统误差，如果A 与B 有显著性差异，则认为B 有 系统误差；如果A 与B 无显著性差异，则认为B 无 系统误差。
3．列出三种常用的数据图： 线图 、 条形图 、 圆形图 。
4．在回归分析中，设i y 、y 、i y 分别为试验值、算术平均值和回归值，则21()ni i i y y =-∑称为 残差 平方和，21()ni i y y =-∑称为 回归 平方和。
5．在试验设计中，黄金分割法是在试验区间内取两个试验点，这两个试验点分别是该试验区间的 0.618 倍和 0.382 倍。
6．L 8(41×24)是一个 正交设计（或混合水平正交设计） 试验表，其中8是 试验次数 （或横行数） ，它可以安排4水平的因素 1 个， 2 水平的因素 4 个，共 5 个因素的试验。
二、简答题（共20分）1．回归分析的用途是什么？写出用Excel 软件进行回归分析时的操作步骤。
（10分） 答：（1）回归分析是一种变量之间相关关系最常用的统计方法，用它可以寻找隐藏在随机性后面的统计规律。
通过回归分析可以确定回归方程，检验回归方程的可靠性等。
（2）用Excel 软件进行回归分析时的操作步骤是：① 从工具菜单中选择数据分析，则会弹出数据分析对话框，然后在分析工具库中选择回归选项，单击确定之后，弹出回归对话框。
② 填写回归对话框。
③ 填好回归对话框后，点击确定，即可得到回归分析的结果。
2．正交试验设计的基本步骤有哪些？ （10分）答：（1）明确试验目的，确定评价指标； （2）挑选因素，确定水平（3）选正交表，进行表头设计； （4）明确试验方案，进行试验，得到结果； （5）对试验结果进行统计分析； （6）进行验证试验，作进一步分析。
实验设计DOE复习题及答案
DOE Training Test1. 一个32的实验设计意味着我们会有A 两个水平, 三个因子B 两个水平, 三个因子, 两个中心点C 三个水平, 三个因子D 三个水平, 两个因子D2．以下哪个不是DOE的目的?A，筛选输入变量B，筛选输出变量C，优化输出变量D，确定输入变量的设定范围B3．某个2水平全因子DOE设计包括4个因子(其中之一乃离散属性的)加3个中心点, 6 个复制, 请问如果你执行Minitab 里的Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design .. 你会总共得到多少个运行次数?A，99B，100C，98D，102D4．根据以下试验结果,计算AB interaction 的效果(Effect) 为 B Run A B Response1 50 10% 122 100 10% 133 50 20% 94 100 20% 20A，5B，10C，-5D，0解答：50,20（9）100,20 (20)50,10(12) 100,10(13)AB交互效果=(（12+20）-（9+13）)/2=5左对角线之和减去右对角线之和。
5．根据下图,以下哪一个描述正确?A, 温度的main effect为1.6B, 时间的main effect为1.8C, Interaction为0.7D, 时间肯定是统计上算显著A解析：算某个因子的main effect时，利用它的高水平时的响应值之和减去低水平响应值之和，最后平均。
本例中，temp高水平950时的响应值为9.9和10.1，低水平850时的响应值为8和12，那么=(（9.9+10.1）-（8+12）)/2=1.6。
6.与两水平的因子试验相比, 以下哪一个是三水平试验的优点?A.可以评估交互作用B.可以识别曲率C.试验设计可以被扩展(两水平同样可以扩展)D.试验效果的绩效最大B7.以下的哪一种试验设计不能分析交互作用A.部分因子试验设计B.有复制的部分因子试验设计C.有复制的全因子试验设计D.有复制的饱和筛选设计D8. 一个用于优化电子控制模块可靠性的2水平5 因子试验，只复制全因子试验设计次数的一半。
食品试验设计与统计分析试题
1.正交表的基本性质是什么？三者之间的关系是怎样的？答：正交表的三个基本性质是正交性，代表性和综合可比性。
其中，正交表是核心，是基础，代表性和综合可比性是正交性的必然结果。
2.什么是统计假设检验？为什么统计推断的结论可能发生错误？有哪两个错误？答：统计假设检验又叫显著性检验，是一种由样本的差异去推断样本所在总体是否存在差异的统计方法。
显著性检验是根据小概率事件实际不可能性原理来否定或接受无效假设，所以不论是接受还是否定无效假说，都没有100％的把握，也就是说，在检验无效假说H0时可能犯两种错误，其中当无效假说本身正确，但是通过假设检验后却否定了它，也就是将非真实差异错判为真实差异，这样的错误统计上称为第一错误，反之，当无效假设本身错误时，通过假设检验后接受了它，也即把真实差异错判为非真实差异，这样的错误叫做第二类错误。
3.直线回归与相关分析是对两个变量间的关系进行描述，所以回归预测不受自变量x的取值区间的限制，这种说法对吗？为什么？答：不对，直线回归与相关分析一般是在一定取值区间内对两个变量间的关系进行描述，超出这个区间，变量间关系类型可能会发生改变，所以回归预测必须限制在自变量x的取值区间以内，外推要谨慎，否则会得出错误的结果。
4.对一元线性回归方程的显著性检验有哪些方法？这些方法的检验效果是否等价？答：对一元线性回归方程的显著性检验，通常采用3种方法，即相关系数检验法，F-检验法和t检验法，三种方法检验效果相同，是等价的。
5.试验设计的基本原则是什么？答：试验设计的基本原则是重复化原则，随机化原则，局部控制原则。
1.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小。
（√）2.试验数据的精密度高意味着正确度也高（×）3.各观察值均加（或减）同一数后，均数和标准差均改变（×）4.正态分布有两个参数μ和δ，δ越大相应的正态曲线的形态约扁平。
（√）5.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用变异系数。
实验设计和分析习题答案解析【范本模板】
《实验设计与分析》习题与解答P41 习题一1。
设用三种方法测定某溶液浓度时，得到三组数据，其平均值如下：1x (1.540.01)mol /L =± 2x (1.70.2)/mol L =± 3x (1.5370.005)mol /L =±试求它们的加权平均值。
解：①计算权重：211100000.01w ==212250.2w == 213400000.005w ==1:2:310000:25:40000400:1:1600w w w ==②计算平均值1.54400 1.71 1.5371600 1.538 1.5/40011600x mol L ⨯+⨯+⨯==≈++5.今欲测量大约8kPa （表压）的空气压力，试验仪表用①1.5级，量程0.2MPa 的弹簧管式压力表;②标尺分度为1mm 的U 形管水银柱压差计；③标尺分度为1mm 的U 形管水柱压差计。
求最大绝对误差和相对误差解：①max 0.21000 1.5%3x kPa ∆=⨯⨯=R E =3100%37.5%8R E =⨯=②33max 1109.8113.610133.4160.133x Pa kPa -∆=⨯⨯⨯⨯==0.133100% 1.66%8R E =⨯= ③33max1109.81109.810.00981x Pa kPa -∆=⨯⨯⨯== 0.00981100%0.12%8R E =⨯=6。
在用发酵法生产赖氨酸的过程中,对产酸率（％）作6次测定.样本测定值为:3。
48, 3.37， 3。
47, 3.38， 3.40, 3.43，求该组数据的算术平均值、几何平均值、调和平均值、标准差s 、总体标准差σ、样本方差s 2、总体方差σ2、算术平均误差Δ和极差R 。
解：①算术平均值: 3.48 3.37 3.47 3.38 3.40 3.433.426x +++++==②几何平均值: 3.42G x = ③调和平均值：63.421111113.48 3.37 3.47 3.38 3.40 3.43H ==+++++④标准差：0.0463s =⑤总体标准差:0.0422σ⑥样本方差:()()()()()()22222223.48 3.42 3.37 3.42 3.47 3.42 3.38 3.42 3.40 3.42 3.43 3.420.0021261s-+-+-+-+-+-==-⑦总体方差：()()()()()()22222223.48 3.42 3.37 3.42 3.47 3.42 3.38 3.42 3.40 3.42 3.43 3.420.001766σ-+-+-+-+-+-==⑧算术平均误差:3.48 3.42 3.37 3.42 3.47 3.42 3.38 3.42 3.40 3.42 3.43 3.420.03836-+-+-+-+-+-∆==⑨极差：R=3.48-3。
(完整word版)食品试验设计与统计分析复习题
食品试验设计与统计分析基础一、名词解释1.总体:具有共同性质的个体所组成的集团。
2。
样本：从总体中随机抽取一定数量,并且能代表总体的单元组成的这类资料称为样本。
3.参数：由总体里所有观察值算得用以说明总体的数据特征，常用希腊字母表示。
一般有总体平均数μ，总体方差δ2，总体标准差δ等几种参数恒定不变.4.统计数：有样本里全部观察值算得说明样本特征的数据.包括样本平局数，标准差S，样本方差S2.5.准确性：试验结果真是结果相接近的程序。
6.精确性:在相对相同的条件下，重复进行同一试验，其结果相接近的程度.7.系统误差：认为因素造成的差异.8。
随机误差:各种偶然的或人为无法控制的因素造成的差异。
9.数量性状的资料：能够称量、测量和计数的方法所表示出来的资料.可分连续性。
数量性状的资料和间断.数量性状的资料。
10。
连续性资料：用计量的方法得到的数据性资料。
11。
间断性资料：用计数的方法得到的数据性资料。
12.质量性状的资料：只能观察、分类或用文字表述而不能测量的一类资料.13。
两尾检验:具有两个否定域的假设试验。
14。
一尾检验:具有单个否定域的月统计假设试验。
15.参数估计:又叫抽样估计,是样本统计数估计总体参数的一种方法。
16。
点估计:用样本统计数直接估计相应总体参数的方法。
17。
区间估计：在一定的概率保证下,用样本统计参数去估计相应总体参数所在范围。
18。
置信区间：估计出参数可能出现的一个区间,使绝大多数该参数的点估计值都包含在这个区间内，所给出的这个区间称为置信区间。
19。
α错误:把试验误差判断为真实差异，否定了正确的H0（措施:降低显著水平)。
20。
β错误：把真实差异判断为试验误差，接受了错误的H0（措施:科学的试验设计,提高样本容量）。
21.置信度：保证参数出现在置信区间内的概率称为置信度。
22.直线回归：研究x、y变量间因果依存的方法.23.直线相关：研究两个变量间直线关系的相关分析。
24.试验指标：根据研究的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性。
试验设计与分析课后习题解答及复习资料
田间试验与统计分析－习题集及解答1.在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法2.若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：对数转换。
4.对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于70%的，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。
5.样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。
6.对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。
7.为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分8.测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。
9.选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD法。
10.如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验11.当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t测验12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应13.若算出简单相差系数大于1时，说明：计算中出现了差错。
14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值15.正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于1。
16.描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计数，用拉丁字母表示。
17.确定分布偏斜度的参数为：自由度18.用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于LSD0.01时，推断两处理间差异为：极显著19.要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数20.选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q测验。
实验设计与分析试题库
一、名词解释：（20分）分） 1.准确度和精确度：准确度和精确度： 同一处理观察值彼此的接近程度同一处理观察值彼此的接近程度同一处理的观察值与其真值的接近程度 2.重复和区组：重复和区组： 试验中同一处理的试验单元数试验中同一处理的试验单元数 将试验空间按照变异大小分成若干个相对均匀的局部，每个局部就叫一个区组个局部就叫一个区组 3回归分析和相关分析：回归分析和相关分析：对能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法： 对不能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法 4.总体和样本：总体和样本： 具有共同性质的个体组成的集合具有共同性质的个体组成的集合 从总体中随机抽取的若干个个体做成的总体 5.试验单元和试验空间：试验单元和试验空间： 试验中能够实施不同处理的最小试验单元 所有试验单元构成的空间所有试验单元构成的空间 二、填空：（20分）分） 1.资料常见的特征数有：（3空）算术平均数空）算术平均数 方差方差 变异系数变异系数 2.划分数量性状因子的水平时，常用的方法：划分数量性状因子的水平时，常用的方法： 等差法等差法 等比法等比法 随机法（3空）空） 3.方差分析的三个基本假定是（3空）可加性正态性空）可加性正态性 同质性同质性4.要使试验方案具有严密的可比性，必须（2空）遵循“单一差异”原则空）遵循“单一差异”原则 设置对照设置对照5.减小难控误差的原则是（3空）设置重复空）设置重复 随机排列随机排列 局部控制局部控制6.在顺序排列法中，为了避免同一处理排列在同一列的可能，不同重复内各处理的排列方式常采用（2空）逆向式逆向式 阶梯式阶梯式7.正确的取样技术主要包括：（）确定合适的样本容量（）确定合适的样本容量 采用正确的取样方法采用正确的取样方法8.在直线相关分析中，用（相关系数）表示相关的性质，用（决定系数）表示相关的程度。
三、选择：（20分）分）1试验因素对试验指标所引起的增加或者减少的作用，称作（C ）主要效应主要效应 B 、交互效应C 、试验效应D 、简单效应、简单效应2.统计推断的目的是用（A ）A 、样本推总体B 、总体推样本C 、样本推样本D 、总体推总体、总体推总体 3.变异系数的计算方法是（B ）4.样本平均数分布的的方差分布等于（A ）5.t 检验法最多可检验（C ）个平均数间的差异显著性。
2020-2021某大学《试验设计与统计分析》期末课程考试试卷(含答案)
2020-2021《试验设计与统计分析》期末课程考试试卷适用专业: 考试日期:试卷所需时间: 120分钟 试卷总分: 100分注意．．: ．请将答案全部写在答题纸上．．．．．．．．．．．．, ．试卷同答题纸一起上交．．．．．．．．．． 一、填空题: （共4小题, 每空1分, 共10分）1.已知 , 则 在区间 的概率为 。
2.当秩次距K= , 方差分析进行多重比较时, q 检验法＝SSR 法＝LSD 法。
3.方差分析中常用的变量转换方法有 、 、 和 。
4.异常数据的剔除方法有 、 、 和 等。
二、是非题（共10题, 每题1分, 共10分）1.描述总体的特征数叫统计量。
（ ）2.几何平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。
（ ）3.两个方差的假设检验可以采用F 检验。
（ ）4.对于同一组资料, 99%的置信区间一定比95%的置信区间大。
( )5.假设检验结果或犯α错误或犯β错误。
（ ）6.一个显著的相关或回归不一定说明X 和Y 的关系必为线性。
（ ）7.试验因素的任一水平就是一个处理。
（ ）8.对多个样本平均数仍可采用t 测验进行两两独立比较。
（ ） 9.正交设计各个因素的水平可以不同。
( )10.只要认真做好试验设计, 控制好试验条件, 试验误差是完全可以避免的。
( )三、单项选择题: （共10小题, 每题2分, 共20分 ）1、在正态分布情况下, 在平均数μ±2.58σ范围内变数占总变数的（ ）A.95%B.99%C.95.45%D.99.73%2、若X ～N （μ,σ2）, σ为以下哪个数据时, 其分布图形最窄？（ ） A.25 B.18 C.12 D.83、当每个观测值乘以一个常数a, 则标准差是（ ）。
A.扩大a 倍 B.缩小a 倍 C 、不变 D 、无法确定 4.单尾检验的t 0.05等于双尾检验的（ ） A.t0.05 B.t0.025 C.t0.1 D.t0.25、方差分析进行多重比较时, 当秩次距K ≥3时（ ）A.q 值＝SSR 值B.q 值>SSR 值C.q 值<SSR 值D.无法确定6.假定总体服从正态分布，下列哪种场合适合t 检验统计量 。
(完整word版)实验设计与数据处理试题库
一、名词解释：（20分）1.准确度和精确度：同一处理观察值彼此的接近程度同一处理的观察值与其真值的接近程度2.重复和区组：试验中同一处理的试验单元数将试验空间按照变异大小分成若干个相对均匀的局部，每个局部就叫一个区组3回归分析和相关分析：对能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法：对不能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法4.总体和样本：具有共同性质的个体组成的集合从总体中随机抽取的若干个个体做成的总体5.试验单元和试验空间：试验中能够实施不同处理的最小试验单元所有试验单元构成的空间二、填空：（20分）1.资料常见的特征数有：（3空）算术平均数方差变异系数2.划分数量性状因子的水平时，常用的方法：等差法等比法随机法（3空）3.方差分析的三个基本假定是（3空）可加性正态性同质性4.要使试验方案具有严密的可比性，必须（2空）遵循“单一差异”原则设置对照5.减小难控误差的原则是（3空）设置重复随机排列局部控制6.在顺序排列法中，为了避免同一处理排列在同一列的可能，不同重复内各处理的排列方式常采用（2空）逆向式阶梯式7.正确的取样技术主要包括：（）确定合适的样本容量采用正确的取样方法8.在直线相关分析中，用（相关系数）表示相关的性质，用（决定系数）表示相关的程度。
三、选择：（20分）1试验因素对试验指标所引起的增加或者减少的作用，称作（C）A、主要效应B、交互效应C、试验效应D、简单效应2.统计推断的目的是用（A）A、样本推总体B、总体推样本C、样本推样本D、总体推总体3.变异系数的计算方法是（B）4.样本平均数分布的的方差分布等于（A）5.t检验法最多可检验（C）个平均数间的差异显著性。
6.对成数或者百分数资料进行方差分析之前，须先对数据进行（B）A、对数B、反正弦C、平方根D、立方根7.进行回归分析时，一组变量同时可用多个数学模型进行模拟，型的数据统计学标准是（B）A、相关系数B、决定性系数C、回归系数D、变异系数8.进行两尾测验时，u0.10=1.64,u0.05=1.96,u0.01=2.58,那么进行单尾检验，u0.05=(A)9.进行多重比较时，几种方法的严格程度（LSD\SSR\Q）B10.自变量X与因变量Y之间的相关系数为0.9054，则Y的总变异中可由X与Y的回归关系解释的比例为（C）A、0.9054B、0.0946C、0.8197D、0.0089四、简答题：（15分）1.回归分析和相关分析的基本内容是什么？（6分）配置回归方程，对回归方程进行检验，分析多个自变量的主次效益，利用回归方程进行预测预报：计算相关系数，对相关系数进行检验2.一个品种比较试验，4个新品种外加1个对照品种，拟安排在一块具有纵向肥力差异的地块中，3次重复（区组），各重复内均随机排列。
《试验设计与分析》笔记_学习笔记
试验设计与分析复习第一章试验设计概述试验设计的定义与重要性试验设计的基本原则试验设计的类型与分类第二章随机化与区组设计随机化的概念与方法区组设计的基本原理区组设计的应用实例第三章完全随机设计完全随机设计的定义与特点完全随机设计的实施步骤完全随机设计的数据分析方法第四章交互作用与多因素设计交互作用的概念与识别多因素设计的基本理论多因素设计的分析方法与应用第五章方差分析方差分析的基本原理单因素方差分析的步骤多因素方差分析的应用与解释第六章试验结果的解释与报告试验结果的统计解释结果报告的结构与内容试验设计的实际应用案例分析1.试验设计的基本概念试验设计是为了获取可靠数据而系统安排实验的过程。
主要目标：控制变异、提高效率、获取有效信息。
2.随机化与重复随机化：消除系统误差，确保样本的代表性。
重复：增加试验的可靠性，减少偶然误差。
3.因子设计单因子设计：研究单一因素对结果的影响。
多因子设计：同时研究多个因素及其交互作用。
4.完全随机设计每个处理随机分配到实验单位，适用于变异较小的情况。
5.随机区组设计将实验单位分成若干区组，控制区组内的变异，适用于变异较大的情况。
6.拉丁方设计控制两个干扰因素，适用于需要控制两个方向的实验设计。
7.方差分析（ANOVA）用于比较多个组的均值，判断因素对结果的显著性影响。
包括单因素方差分析和多因素方差分析。
8.回归分析建立因变量与自变量之间的关系模型，分析影响因素。
包括线性回归和非线性回归。
9.实验结果的解释与报告结果应包括统计显著性、效应大小和置信区间等。
报告应清晰、准确，便于他人理解和复现。
10.实验设计的伦理考虑确保实验的伦理性，保护参与者的权益和隐私。
试验设计的定义：系统地规划和实施试验，以获取可靠的数据和结论。
试验设计的目的：提高实验效率，控制变异，确保结果的有效性和可重复性。
试验设计的基本要素：自变量（因素）：实验中被操控的变量。
因变量（响应）：实验中被测量的结果。
科学实验数据分析复习题
科学实验数据分析复习题在科学研究和实验中，数据分析是一个关键的步骤。
通过对实验数据的统计和分析，我们可以得出结论，并进一步推动科学研究的发展。
本文将回顾一些科学实验数据分析的基本概念和方法，以帮助读者复习这一重要的主题。
一、描述性统计分析描述性统计分析是对实验数据的基本概括和总结。
其中一些常见的描述性统计量包括平均值、中位数、众数、标准差和方差等。
这些统计量可以提供关于数据集中心位置、离散程度和分布形状的信息。
以实验测量某种化学物质在不同温度下的溶解度为例。
我们可以记录每个温度下的溶解度数据，并计算出平均值和标准差。
平均值可表示数据集的中心位置，而标准差则表示数据集的离散程度。
二、推断性统计分析推断性统计分析是基于样本数据对总体进行推断的一种方法。
通过对数据的抽样和假设检验，我们可以从样本中推断出总体的特征和参数。
常用的推断性统计方法包括假设检验、置信区间和回归分析等。
以实验比较两种肥料对植物生长的影响为例。
我们可以随机选择一部分植物进行实验，并对其生长情况进行观察和测量。
通过对两组样本数据进行假设检验，我们可以确定是否存在显著的差异，并推断出这种差异的原因。
三、实验设计与因素分析在科学实验中，实验设计和因素分析是重要的研究方法。
合理的实验设计能够最大程度地降低误差和提高实验结果的可靠性。
因素分析可以帮助我们确定影响实验结果的因素，并进一步深入研究其作用机制。
以实验研究植物生长对不同光照和水分条件的响应为例。
在实验设计中，我们可以将光照和水分分别作为两个因素，并进行全因素试验设计。
通过对实验数据的方差分析，我们可以确定哪些因素对植物生长有显著影响，并进一步探索这些因素的互作效应。
四、数据可视化数据可视化是将实验数据以图表形式展示的一种方法。
通过图表，我们可以更直观地理解和分析数据的分布、趋势和关系。
常用的数据可视化方法包括柱状图、折线图、散点图和箱线图等。
以实验比较不同浓度盐溶液对植物生长的影响为例。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
复习题
1、对一批新水泥试样进行抗压强度试验，抽取其中5个样品，数据分别为：54.5, 54.0, 53.5, 55.0, 54.5（单位MPa）。
而过去测得同样的水泥试样的数据分别为:59.1, 51.0, 57.3, 59.1, 60.06,问这批水泥试样与过去的有无显著性的差异。
耸=0.05）
2、对平炉炼钢试验进行工艺改革，先用原方法炼一炉，然后用改革工艺后的方法炼一炉, 以后这样交替进行，各炼10炉，考察指标如下表：
假设这两个样本互相独立，分别用，检验和尸检验判定原方法和工艺改进后的方法有无显著性的差异（a=0.01） o
3、某化学反应在催化剂作用下产物转化率影响的试验数据如下表所示。
催化剂为四水平，每一水平下重复试验三次，共计3x4=12次试验，试用方差分析法分析催化剂对此化学反应有无显著的影响耸=0.05）。
4、某炼铁厂为了提高铁水温度，需要通过试验选择最好的生产方案，经初步分析，主要有3个因素影响铁水温度，它们是焦比、风压和底焦高度，每个因素都考虑3个水平，具体情况如下表所示。
问对这3个因素3个水平如何安排试验设计，才能获得最高的铁水温度（试验指标分别为1365°C, 1395°C, 1385°C, 1390°C, 1395°C, 1380°C, 1390°C, 1390°C, 1410°C）。
质量好坏的试验指标为：含铁量，越高越好。
选择乙8（2，）的正交表安排试验。
各因素依次
放在正交表的1~6列上,8次试验所得含铁量（%）依次为:50.9, 47.1, 51.4, 51.8, 54.3, 49.8, 51.5, 51.3。
试对试验结果进行分析，找出最好的试验方案。
试验指标有两个：（1）产量，越高越好；（2）总还原糖，在32〜40%之间。
用正交表L.（34）安排试验，9次试验所得结果如下：
产量（kg） : 498, 568, 568, 577, 512, 540, 501, 550, 510；
还原糖（%） : 41.6, 39.4, 31.0, 42.4, 37.2, 30.2, 42.2, 40.4, 30.0。
试用综合平衡法对结果进行分析，找出最优的生产方案。
7、今有某一试验，试验指标只有一个，它的数值越小越好，这个试验有4个因素4、8、C、D,其中因素C是2水平的，其余3个因素都是3水平的，具体数值如下表所示。
试安排试验，并对试验结果进行分析，找出最好的试验方案（试验指标为：45, 36, 12, 15, 40, 15, 10, 5, 47） o
8、在梳棉机上纺粘棉混纱，为了提高质量，选了3个因素，每个因素有两个水平，3因素之间有一级交互作用。
因素水平如下表所示：
考查指标为：棉结粒数，越小越好。
用L（27）安排试验，8次试验所得试验指标的结果依次为：0.3, 0.55, 0.40, 0.30, 0.15, 0.40, 0.50, 0.35。
试对试验结果进行分析，选出最佳工艺条件。
9、某钢铁厂，为了提高冲天炉的焦铁比和铁水出炉温度，对冲天炉的工艺参数进行研究。
经技术研究决定，里点考察人炉型、8风口尺寸、C层焦比和。
风压四个试验因素，每个因素有三个水平，如下表所示。
考察指标为：（1）铁水温度，（2）熔化速度，（3）提高总焦铁比，其权重分别为3： 3： 4,选用乙9（34）安排试验，试采用综和评分法进行分析，找出最好的试验方案。
10、某钢铁厂生产的某种牌号的钛合金，在冷加工工艺中需要进行一次退火热处理，以降低硬度，便于校直、冷拉。
根据冷加工变形量，在该合金的技术要求的范围内，硬度越低越好。
经分析，考察的因素有3个：人退火温度，取4个水平；B保温时间，C冷却介质，都取个2个水平，其因素水平表如下表所示。
试验结果为31.6, 31.0, 31.6, 31.5, 30.5, 31.2, 31.0, 33.0, 30.3。
试进行试验分析，找出最好的配方方案。
11、某化学试验，检查指标为产品的转化率，显然是越大越好。
根据经验所知，影响产品转化率的因素有4个：反应温度A,反应时间8,原料配比C,真空度每个因素都是两个水平，具体情况如下:60°C, A2： 80°C；B、： 2.5h, 3.5h； C）： 1.1 : 1, C2： 1.2 : 1；
66500P。
，D2： 79800^/,并考虑A, 8的交互作用。
选用正交表乙8（27）安排试验，按试验号逐次进行试验，得出试验结果分别为（％） : 86, 96, 94, 91, 88, 95, 91, 83。
试进行分析，找出最好的方案。
12、在低合金里轨钢成分试验中，探讨主要化学成分对屈服强度欠的影响。
考察指标为屈服强度欠（越大越好），分别为66.5, 78.0, 68.5, 63.6, 65.5, 70.0, 74.5, 70.5, 60.0。
试对试验结果进行方差分析，找出最好的试验方案。
水平
因素
A （饥V）B（碳C）C（硅Si）D（镒Mn）
1 0. 04〜0.08 0. 05〜0.58 0. 48-0. 58 0. 65—0. 75
2 0. 09-0. 1
3 0. 61 〜0.69 0. 70〜0.80 0. 95〜1.05
3 0. 14-0. 18 0. 72〜0.78 0. 90-1.00
13、采用阿达玛矩阵构造正交表的方法，试构造出L n（211）和庇（215） o
14、采用正交拉丁方构造正交表的方法，试构造出心6 <45） o
15、采用混合正交表的构造方法，试利用心6（215）构造出儿6（8X2'） o
X20 30 3340 151326 38 35 43
Y79 9 11 548 10 9.5 12
已知心y之间存在线性关系，试求：（1）作出数据（X, ”的散点图；（2）利用线性同归的方法求出PI归方程，并进行显著性检验检验其正确性（用T检验、F检验两种方法检验）。
（3）计算出当x=23时”的估计值。
17
已知心），之间存在线性关系，试求：（1）作出数据（M F）的散点图；（2）利用线性网归的方法求出归方程，并进行显著性检验（用T检验、F检验两种方法检验）。
（3）计算出当x=19时,*的估计值。
18
已知心y之间存在线性关系，试利用宜线PI归的方法求出归方程，并进行显著性检验（用T检验、F检验两种方法检验）。
19
已知X、K之间存在线性关系，试求：（1）作出数据（X, D的散点图；（2）利用线性回归的方法求出归方程，并进行显著性检验（用T检验、F检验两种方法检验）。
20
求：（1）工、），之间的线性回归方程，并检验回归方程的正确性（用T检验、F检验两种方法检验）。
（2）退火温度550笆时，黄铜延性是多少？（3）如果黄铜延性在50%〜60% 之间，退火温度应控制在什么范围内？。