遥感在干旱监测中的应用技术
基于无人机的遥感成像系统在农业监测的应用
基于无人机的遥感成像系统在农业监测的应用一、无人机遥感成像技术概述无人机遥感成像技术是一种利用无人机搭载的遥感设备，对地面目标进行远距离、非接触式观测和数据采集的技术。
随着无人机技术的快速发展，无人机遥感成像技术在农业监测领域得到了广泛的应用。
无人机遥感成像技术能够提供高分辨率的图像和数据，帮助农业工作者及时了解作物生长状况、土壤条件、病虫害发生情况等，从而提高农业生产的效率和质量。
1.1 无人机遥感成像技术的核心特性无人机遥感成像技术的核心特性包括高分辨率、高灵活性和高效率。
高分辨率意味着无人机搭载的成像设备能够捕捉到地面目标的细微特征，为农业监测提供精确的数据。
高灵活性则体现在无人机可以根据需要快速部署和调整飞行路线，适应不同的监测需求。
高效率则是指无人机遥感成像技术能够在短时间内覆盖大面积的农田，节省人力和时间。
1.2 无人机遥感成像技术的应用场景无人机遥感成像技术在农业监测中的应用场景包括但不限于：- 作物生长监测：通过定期拍摄农田图像，分析作物的生长状况和产量预测。
- 土壤和水分监测：利用遥感数据评估土壤湿度和营养成分，指导灌溉和施肥。
- 病虫害监测：通过分析作物颜色和形态变化，及时发现病虫害并采取防治措施。
- 农业灾害评估：在自然灾害如洪水、干旱发生后，快速评估农田受损情况。
二、无人机遥感成像系统的组成无人机遥感成像系统主要由无人机平台、遥感传感器、数据处理和分析软件等部分组成。
2.1 无人机平台无人机平台是无人机遥感成像系统的基础，它需要具备稳定的飞行性能和足够的载荷能力，以携带各种遥感传感器。
无人机平台的选择通常根据监测任务的需求来决定，包括飞行高度、续航时间、载重能力等因素。
2.2 遥感传感器遥感传感器是无人机遥感成像系统的核心，它负责收集地面目标的图像和数据。
常用的遥感传感器包括多光谱相机、高光谱相机、红外相机等。
这些传感器能够捕捉不同波段的光谱信息，为农业监测提供丰富的数据。
基于遥感的干旱监测方法研究进展
基于遥感的干旱监测方法研究进展1. 引言1.1 研究背景干旱是全球性气候变化的重要表现之一，对农业生产、生态环境和社会经济发展都具有重要影响。
随着遥感技术的不断发展，基于遥感的干旱监测方法成为研究热点之一。
遥感技术可以实现对大范围地表信息的快速获取，为干旱监测提供了有效手段。
研究人员通过分析遥感影像中的植被指数、地表温度等参数，可以实现对干旱的实时监测和评估。
遥感技术还可以结合地理信息系统(GIS)、数据挖掘等技术，实现对干旱灾害的空间分布和趋势分析，为干旱防灾减灾提供科学依据。
基于遥感的干旱监测方法对于加强对干旱灾害的监测和预警具有重要意义。
本文将综述基于遥感的干旱监测方法的研究进展，探讨遥感技术在干旱监测中的应用、干旱监测指标的选取、遥感数据源的选择以及遥感技术在干旱监测中的优势和挑战。
1.2 研究目的研究目的是为了深入探究基于遥感的干旱监测方法在实践中的应用情况，分析其在干旱监测中的优势和挑战，为进一步提升干旱监测的准确性和效率提供理论基础和技术支持。
通过对遥感技术在干旱监测中的应用案例进行梳理和总结，进一步完善干旱监测指标体系，探讨遥感数据源的选择与利用方式，为科研工作者和决策者提供更为全面的干旱监测方法和技术支持。
同时，研究具有指导干旱监测工作实践的重要意义，可以为相关政府部门、科研机构和农业生产单位提供科学依据，指导他们更加科学、有效地进行干旱监测和应对工作，促进农业生产和生态环境保护的可持续发展。
1.3 意义干旱是一种常见的自然灾害，对农业生产、生态环境和人类社会都造成了严重影响。
开展有效的干旱监测工作具有重要的意义。
基于遥感的干旱监测方法能够实现对大范围区域的实时监测和评估，为干旱灾害的预警和应对提供了重要依据。
遥感技术还可以提供丰富的地表信息，为干旱监测和评估提供了更为全面的数据支持。
通过引入遥感技术，还可以实现干旱监测工作的自动化和精细化，提高监测的准确性和时效性。
基于遥感的干旱监测方法具有重要的实践意义和科学价值，对于提高我国干旱监测水平、加强干旱灾害防治工作具有重要的推动作用。
国外遥感技术应用于土地利用变化监测研究的典型案例
国外遥感技术应用于土地利用变化监测研究的典型案例引言：土地利用变化对环境、生态系统以及人类社会都具有重要影响。
因此，准确监测土地利用变化并了解其驱动因素对于保护和管理土地资源具有重要意义。
在这一领域，遥感技术被广泛应用于土地利用变化的监测和研究。
本文将介绍国外一些典型案例，展示了遥感技术在土地利用变化监测中的应用。
案例一：巴西亚马逊雨林的森林覆盖监测巴西亚马逊雨林是世界上最大的热带雨林之一，其森林覆盖的变化对全球生态系统具有重要影响。
利用遥感技术，科学家们能够准确监测亚马逊雨林的森林覆盖变化。
通过使用卫星图像，结合高分辨率影像和遥感数据，他们能够识别并定量计算森林砍伐的面积以及其变化趋势。
这种监测技术帮助巴西政府和环保组织制定保护亚马逊雨林的政策，并提供了数据支持。
案例二：美国内华达州的干旱监测内华达州位于美国西部，干旱是该地区面临的主要环境问题之一。
利用遥感技术，科学家们能够监测该地区土地利用的变化趋势，并提供关于干旱的数据支持。
通过遥感图像的分析，他们可以识别植被覆盖的变化，并评估干旱对农业和生态系统的影响。
这些监测数据为内华达州的水资源管理和干旱缓解措施的制定提供了重要依据。
案例三：澳大利亚黄金海岸的城市扩展监测澳大利亚黄金海岸是一个快速发展的城市，土地利用变化对城市规划和环境管理具有重要影响。
利用遥感技术，科学家们能够监测黄金海岸的城市扩展趋势，并预测未来的土地利用改变。
通过分析卫星图像，他们可以识别城市化区域的扩张，评估城市发展对自然资源的消耗情况，并为城市规划提供科学参考。
结论：国外的典型案例表明，遥感技术在土地利用变化监测中发挥了重要作用。
通过利用遥感数据和高分辨率影像，科学家们能够准确识别和量化土地利用的变化趋势。
这些监测数据为政府和环保组织制定相关政策和管理措施提供了科学依据。
未来，随着遥感技术的不断发展和创新，我们可以期待更多典型案例的涌现，为土地利用变化的管理和保护提供更全面的数据支持。
农业遥感技术在减灾抗旱中的应用
农业遥感技术在减灾抗旱中的应用遥感技术是指利用遥感卫星或无人机获取大范围地表信息的技术。
在农业行业中，遥感技术被广泛应用于作物生长监测、灾害预警、精准施肥等方面。
尤其在减灾抗旱中，遥感技术能够快速、精准地获取信息，帮助农民科学决策，提高减灾抗旱能力。
一、灾害预警农业遥感技术可以通过获取大范围地表信息，对农作物的生长治理、气候变化、环境变化等方面进行监测。
如果发现一些异常情况，例如干旱、洪涝、冰雹等自然灾害，可以通过遥感技术进行实时监测，以便对农作物进行精准的治理和调节。
这样就可以提前预警，避免灾害发生，减少农民的损失。
二、精准施肥利用遥感技术进行农作物监测，还可以帮助农民判断作物缺什么、需要什么想素，比如氮肥、磷肥、钾肥等。
这样农民可以根据作物的特胄和需求，选择适当的肥料，精准施肥，以提高作物的生产力。
同时，精准施肥还可以减少过量施肥的情況，减少因土地污染、环境污染带来的压力。
三、生长监测遥感技术在农业生产中还可以用于全面监测农作物的生长情况。
农业遥感技术可以高精度、连续地获取作物的生长状态数据，如光合能力、水分利用效率、叶片面积、作物植被指数等，来反映作物的生长状况。
再借助大数据等信息技术，可以帮助农民实现精细化管理和决策，提高农作物的产量和品质。
四、应用前景随着遥感技术的日趋成熟，其应用前景也越来越广泛。
在农业减灾抗旱领域，遥感技术的应用将有助于提高农民的抗灾能力和经济效益。
同时，在城市化、工业化进程不断加快的大背景下，农业遥感技术不仅能助力农业现代化，还能为社会可持续发展作出贡献。
总之，农业遥感技术在减灾抗旱中的应用对农业生产具有重要意义。
农民只有善于利用遥感技术和科技手段，才能够抵御各种自然灾害的侵袭，提高粮食产量和质量，让农业更好地融入现代化的背景下。
基于卫星遥感的干旱指数构建与应用
基于卫星遥感的干旱指数构建与应用一、卫星遥感技术概述卫星遥感技术是一种利用卫星从地球表面获取信息的科学方法。
它通过搭载在卫星上的传感器，可以捕捉地球表面的光谱信息，从而对地表特征进行监测和分析。
这项技术在多个领域都有广泛的应用，包括气象、农业、环境监测、城市规划等。
本文将重点探讨基于卫星遥感的干旱指数的构建与应用。
1.1 卫星遥感技术的核心原理卫星遥感技术的核心原理是利用不同物质对电磁波的吸收和反射特性不同，通过分析地表反射或发射的光谱信息，来识别和监测地表特征。
这些信息可以转化为数字图像，进而通过图像处理和分析技术，提取出有用的信息。
1.2 卫星遥感技术的应用领域卫星遥感技术的应用领域非常广泛，具体包括但不限于以下几个方面：- 气象监测：通过分析云层的光谱特性，可以预测天气变化和极端气候事件。
- 农业监测：监测作物生长状况，评估作物产量和灌溉需求。
- 环境监测：监测森林覆盖变化、湿地退化、沙漠化进程等环境问题。
- 城市规划：评估城市扩张、土地利用变化和城市热岛效应。
二、干旱指数的构建干旱指数是一种量化地表干旱程度的指标，它可以帮助我们更好地理解干旱现象，预测干旱发展趋势，并为干旱地区的水资源管理和农业规划提供科学依据。
2.1 干旱指数的理论基础干旱指数的构建基于水文学、气象学和生态学等多个学科的理论基础。
它通常考虑降水量、蒸发量、土壤湿度、植被状况等多个因素，通过一定的数学模型综合这些因素，形成一个能够反映干旱程度的数值指标。
2.2 干旱指数的计算方法干旱指数的计算方法多种多样，常见的有标准化降水指数（SPI）、植被干旱指数（VDI）、地表水指数（SSI）等。
这些指数通常需要结合卫星遥感数据，通过以下步骤进行计算：- 数据收集：收集卫星遥感数据，包括地表温度、植被指数、土壤湿度等。
- 数据预处理：对收集到的数据进行校正和标准化处理，以消除传感器误差和大气影响。
- 指数计算：根据选定的数学模型，将预处理后的数据转化为干旱指数。
遥感技术在防汛抗旱中的具体应用
遥感技术在防汛抗旱中的具体应用摘要：遥感技术是水利信息化和水利现代化中必不可少的一种技术，也是空间信息中最主要的一种获取手段，遥感技术本身也能够在行业内部有非常广泛的运用。
在防汛抗旱的过程中，90%以上的数据都属于空间数据，能够有效地提供空间信息和技术的支持，从而最终在防汛抗旱中发挥着很重大的作用。
本文主要从遥感技术在防汛抗旱中的具体应用进行全面透彻的分析，希望能够给大家更好的参考性意见。
关键词：遥感技术；防汛抗旱；应用技术；具体方法引言自从上世纪九十年代开始，遥感技术就已经很早开始运用于洪涝灾害的调查。
中国科学院、测绘局和其他单位进行合作，之后再在我国包括黄河、洞庭湖和其他地区进行全面的防洪试验。
并在这个过程中建立了准时的全天候防洪系统。
国家的遥感中心早就利用卫星进行信息的获取，之后再连续、及时和准确地将洪灾的情况上报给中央和地方的防汛部门[1]。
并通过对不同的卫星数据进行融合，再通过综合利用能够各自的优势，清晰地反映出洪灾的态势，而这对我国的防汛抗旱工作有着相当大的意义。
1.遥感技术的概念作为现代地球空间信息探测的重要手段，遥感技术一直都发挥着非常重要的作用，在水利行业一直都发挥着很重要的前景，特别能够为防汛抗旱减灾提供有效的空间信息和技术支持。
与传统的信息获取手段相比，遥感技术拥有更大的监测范围和更短的监测周期，能够方便我们在不受天气和其他因素影响的条件下进行全方位的工作。
并且在用遥感技术监测的过程中，尤其能够在有能力的情况下进行不断地发展。
目前，遥感技术已经进入全新的飞速发展时代，而且本身也已经能够全方位地为防汛抗旱提供更加全面的动态，本身这种技术也是一种快速、多取向和高分辨率的监测平台。
2.遥感技术在防洪减灾中的应用2.1洪涝灾害监测评估对水体面积的监测和当灾害时水体面积和水体本底的面积之差就被称之为受淹面积。
在水体提取的过程中，可以基于水体在可见光波段的反射率随着波长的增大而不断下降，之后再将红外波段的反射率更好地降到最低。
遥感技术在干旱地区农业资源与自然环境调查中的若干应用
遥感技术在干旱地区农业资源与自然环境调查中的应用==============================随着科技的发展，遥感技术在农业资源与自然环境调查中发挥着重要作用。
它可以帮助人们进行大范围的调查，并及时更新资源信息，为决策提供可靠的数据支持。
特别是在干旱地区，遥感技术的应用可以帮助农民更好地利用资源，改善农业生产，提高农业效益。
### 一、农业资源调查遥感技术可以帮助人们进行农业资源的调查，从而更好地利用资源。
例如，遥感技术可以帮助农民精准鉴定耕地面积、土壤质量、作物种植状况等，从而更好地安排农业生产。
此外，遥感技术还可以帮助农民发现新的耕地，从而拓宽农业发展空间。
### 二、自然环境调查遥感技术还可以帮助人们进行自然环境的调查，从而更好地保护自然环境。
例如，遥感技术可以帮助政府监测河流、湖泊、森林、草原等自然资源，从而发现环境污染等问题，及时采取有效措施。
此外，遥感技术还可以帮助政府及时监测气候变化，从而更好地预测气候变化，为决策提供有效指导。
### 三、节水灌溉在干旱地区，节水灌溉是提高农业效益的有效途径之一。
遥感技术可以帮助农民及时监测土壤水分，从而更好地安排灌溉，减少水分浪费。
此外，遥感技术还可以帮助农民发现新的水源，从而改善农业生产状况。
### 四、农业灾害监测在干旱地区，农业灾害也是一个严重的问题。
遥感技术可以帮助农民及时监测农业灾害，从而及时采取有效措施，减少灾害对农业的影响。
此外，遥感技术还可以帮助农民发现灾害的发生地点，从而更好地分配救援资源。
综上所述，遥感技术在干旱地区农业资源与自然环境调查中发挥着重要作用。
它可以帮助农民更好地利用资源，改善农业生产，提高农业效益，为决策提供可靠的数据支持。
遥感技术在美国土地利用变化监测中的应用与成效
遥感技术在美国土地利用变化监测中的应用与成效随着科技的不断发展，遥感技术在各个领域的应用也越来越广泛。
在美国，遥感技术被广泛应用于土地利用变化监测中，为可持续发展和环境保护提供了有力的支持和科学依据。
本文将介绍遥感技术在美国土地利用变化监测中的应用与成效。
一、应用领域1. 城市化与郊区化监测：通过遥感技术，可以对城市化和郊区化过程进行监测和分析。
例如，通过比对不同时间段的高分辨率遥感影像，可以识别出城市扩张的边界和速度，为城市规划和土地管理部门提供科学依据。
2. 农业利用与环境评估：利用遥感技术可以实时监测农田植被健康状况、土壤湿度等信息，为农业生产做出决策。
同时，遥感技术还可以用于环境评估，例如检测农药和化肥的使用情况，预测水体污染等。
3. 森林资源管理：通过遥感技术，可以对森林覆盖、植被健康状况、林火风险等进行监测和评估，为森林资源管理提供科学依据。
同时，还可以通过遥感技术检测非法砍伐和森林盗采等活动，保护森林资源。
4. 自然灾害监测与应对：遥感技术可以实时监测地震、洪水、火山喷发等自然灾害发生和演变情况，为应急管理提供重要数据。
例如，通过卫星遥感影像可以迅速评估受灾区域的范围和程度，及时调动救援资源。
5. 水资源管理：遥感技术可以监测水体覆盖面积、水质变化以及河流蓄水量等水资源信息，为水资源管理和保护提供科学依据。
例如，卫星遥感数据可以用于监测干旱地区的水源变化，预测水资源供应状况。
二、技术和数据来源1. 航空遥感：航空遥感通过载人飞机或无人机搭载遥感仪器，从低空进行数据采集。
这种方式能够获取到高分辨率的影像数据，对于细小的土地利用变化有较好的检测精度。
2. 卫星遥感：卫星遥感通过卫星搭载的传感器，从太空中获取遥感影像数据。
这些数据具有广域覆盖能力，可以监测大范围的土地利用变化。
此外，卫星数据的长期观测能力，有助于分析和预测土地利用的长期趋势。
3. 数字高程模型：数字高程模型是通过使用测绘数据和遥感数据，建立地表高程的精确模型。
基于中分辨率卫星遥感数据的旱情监测技术研究
基于中分辨率卫星遥感数据的旱情监测技术研究摘要:本文基于笔者多年从事遥感监测的相关工作经验,以基于中分辨率卫星遥感数据(MODIS)的遥感旱情监测为研究对象,以某地区生长季的4月和7月为研究背景,分析了,及NDWI三个指标的变化趋势,给出了该地区旱情的变化趋势,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。
关键词:MODIS 遥感旱情ＮＤＶＩ旱情监测是一个公认的难题。
旱情的监测最初是利用气象数据,数据主要来源于稀疏的气象站点。
这些基于气象站点数据不能完全的或不能及时获取,干旱监测的精确性和及时性就会降低。
遥感技术宏观、客观、迅速和廉价的优势及其近年来的飞速发展,为旱情监测开辟了一条新途径。
卫星系统以相当少的设备提供全球尺度上时间和空间连续的数据,基于卫星数据进行干旱监测的潜力大大增加。
应用遥感技术监测干旱从20世纪70年代开始,到目前为止,存在着以下几方面的问题。
(1)目前开展的旱情监测主要还是停留在气象灾害层面上,还没有深入到农业层面,现有的监测仅是气象灾害或灾害性天气的监测,仅知道哪里有旱情发生,但这种旱情能否成为农业灾害,还不能确切地得知。
(2)随着遥感传感器的发展,用不同的传感器获取数据成为可能,但是旱情监测对于遥感数据的选择有一定的限制。
空间分辨率提高,则微观尺度监测的结果精度会提高;时间分辨率提高,对各种突发性、快速变化的自然灾害有更强的实时监测能力。
一般空间分辨率越高,时间分辨率就会降低。
因此,在遥感数据的选择上需要考虑空间和时间上的折衷,这取决于旱情监测范围、精度要求以及旱情自身的特点等等。
例如,小范围的监测可以选择TM数据或雷达数据计算反映旱情的指标,全国范围内的监测可以选择NOAA/A VHRR数据或MODIS 数据。
由于干旱是一个累积的过程,如果有一个长时间序列的遥感数据进行干旱的监测,就可以很好的监测旱情的发展趋势,为决策提供更加可靠的信息。
遥感技术在生态环境监测中的应用
遥感技术在生态环境监测中的应用在当今时代，随着科技的迅速发展，遥感技术已经成为生态环境监测领域中不可或缺的重要手段。
它就像是一双能够俯瞰大地的“千里眼”，让我们可以从宏观的角度全面、系统地了解生态环境的状况，为环境保护和可持续发展提供了强有力的支持。
遥感技术是什么呢？简单来说，遥感技术就是不直接接触目标物体，通过传感器接收来自目标物体反射或发射的电磁波信息，并对这些信息进行处理、分析和解释，从而获取有关目标物体的特征、性质和状态的技术。
这项技术具有许多独特的优势，比如它能够实现大面积同步观测，可以在短时间内获取大范围的生态环境数据；它不受地理条件的限制，无论是高山、荒漠还是海洋，都能轻松获取信息；而且，遥感技术还可以进行多时相的动态监测，及时发现生态环境的变化趋势。
在生态环境监测中，遥感技术的应用非常广泛。
首先，它在土地利用和土地覆盖监测方面发挥着重要作用。
通过遥感影像，我们可以清晰地分辨出城市、农田、森林、草地、水域等不同的土地利用类型，以及它们的分布和变化情况。
这对于合理规划土地资源、保护耕地、防止森林砍伐和草地退化等都具有重要的意义。
比如，在城市化进程中，我们可以通过遥感技术监测城市的扩张速度和方向，以及对周边农田和生态用地的侵占情况，从而及时采取措施进行调控和保护。
其次，遥感技术在植被监测方面也有着出色的表现。
它可以获取植被的类型、分布、生长状况等信息。
通过对植被指数的计算和分析，我们能够了解植被的覆盖度、叶面积指数、生物量等参数，从而评估植被的健康状况和生态功能。
例如，在干旱地区，遥感技术可以监测植被的干旱胁迫程度，为合理分配水资源和采取灌溉措施提供依据；在森林火灾发生后，遥感技术可以快速评估火灾造成的植被损失，为灾后恢复和重建提供决策支持。
此外，遥感技术在水资源监测方面也具有重要价值。
它可以监测河流、湖泊、水库等地表水体的面积、水位、水质等参数。
通过对遥感影像的光谱分析，我们能够判断水体的污染程度和富营养化状况。
遥感技术在环境监测中的应用
遥感技术在环境监测中的应用随着人类社会的不断发展，环境问题逐渐凸显，成为全球面临的重大挑战之一。
环境监测作为了解和评估环境状况、保障生态安全的重要手段，其重要性愈发显著。
遥感技术因其独特的观测优势，在环境监测中扮演着越来越重要的角色。
本文将探讨遥感技术在环境监测中的应用，分析其优势、应用案例及未来发展方向。
遥感技术概述遥感技术是通过安装在飞机、卫星等载体上的传感器采集地表信息的一种技术。
它能够以非接触方式获取大范围的地表信息，并通过影像分析、数据处理等多种手段，对获取的信息进行解读与分析。
遥感技术具有高空间分辨率、高时间频率、覆盖面广等特点，因此在环境监测中具有显著的优势。
遥感技术在环境监测中的优势广泛覆盖传统的环境监测方法通常需要大量的人力资源与设备，难以覆盖偏远和困难地区。
而遥感技术可以通过卫星与航空平台，对大面积区域进行实时观测，大幅提高监测的覆盖率。
高效性遥感技术能够快速获取大量数据，相较于传统方法，其效率极高。
在短时间内便可获得丰厚的信息，为快速决策提供支持。
多时相监测遥感技术能够多时相、多角度地进行同一区域的监测，便于分析和研究环境变化的动态过程，捕捉环境事件的发生与发展规律。
数据丰富性遥感获取的数据不仅有影像信息，还可以通过多种传感器获取温度、湿度、气体浓度等多维度的数据，提供多样化的信息基础。
遥感技术在不同环境监测领域的应用生态环境监测生态系统是自然界中最为复杂的系统，而遥感技术可以有效地监测生态环境的变化。
例如，通过监测植被指数（如NDVI）可以评估植被健康状况和生长情况，并为森林保护和恢复提供依据。
此外，遥感技术还可用于对栖息地的破坏和变化进行追踪，帮助制定有效的保护措施。
水资源监测水资源是生命之源，但随着城市化进程加快，水资源面临着严重威胁。
利用遥感技术，可以实现对河流、湖泊、水库等水体的实时监控，包括水位变化、水质评估等。
例如，通过分析水面温度和浊度，可以评估水体污染程度与趋势，为水资源管理提供科学依据。
遥感技术在农业气候适应性研究中的应用
遥感技术在农业气候适应性研究中的应用农业作为国民经济的基础产业，其发展与气候条件密切相关。
随着全球气候变化的影响日益显著，农业面临着越来越多的挑战，如极端气候事件的增加、气温和降水模式的改变等。
为了实现农业的可持续发展，提高农业对气候变化的适应能力，遥感技术发挥着至关重要的作用。
遥感技术是一种非接触式的、远距离的探测技术，它通过传感器接收来自目标物体的电磁波信息，并对这些信息进行处理和分析，从而获取有关目标物体的特征和状态。
在农业领域，遥感技术可以提供大范围、高时空分辨率的农业信息，为农业气候适应性研究提供了有力的支持。
遥感技术在农业气候适应性研究中的应用主要体现在以下几个方面：一、农业气象监测通过遥感技术，可以对农业气象要素进行实时监测，如气温、降水、风速、风向、太阳辐射等。
这些气象数据对于评估农业气候资源、分析气象灾害的发生和发展具有重要意义。
例如，利用气象卫星可以获取大范围的气象信息，为农业生产提供宏观的气象指导；而高分辨率的航空遥感和地面遥感则可以更精细地监测局部地区的气象条件，为精准农业提供支持。
二、农作物生长监测遥感技术能够实时监测农作物的生长状况，包括作物的种植面积、生长阶段、生物量、叶面积指数等。
通过对这些生长参数的监测和分析，可以了解农作物在不同气候条件下的生长发育规律，评估气候变化对农作物生长的影响。
例如，利用多光谱遥感可以监测作物的叶绿素含量和氮素含量，从而判断作物的营养状况和生长状况；利用高光谱遥感可以更精确地分析作物的生理生化指标，为农业生产管理提供科学依据。
三、土壤水分监测土壤水分是影响农作物生长的重要因素之一，也是农业气候适应性研究中的关键参数。
遥感技术可以通过监测土壤的电磁辐射特性来估算土壤水分含量。
常用的方法包括微波遥感和热红外遥感。
微波遥感对土壤水分较为敏感，可以穿透云层和植被，实现大面积的土壤水分监测；热红外遥感则可以通过监测土壤的温度来间接推算土壤水分含量。
基于遥感的干旱监测方法研究进展
基于遥感的干旱监测方法研究进展一、干旱监测指标1. 土壤水分指数土壤水分是反映干旱程度的重要指标之一。
遥感技术可以通过遥感影像获取植被生长指数（NDVI）、植被干旱指数（VCI）、土壤水分指数（SWI）等数据，来反映土壤水分状况。
研究表明，SWI在干旱监测中具有较高的准确性和实用性，能够及时监测并评估干旱程度。
2. 植被覆盖度指标植被覆盖度是评估干旱影响的另一个重要参数。
通过遥感技术获取的植被覆盖度数据可以反映植被生长状态，从而评估干旱对植被的影响。
近年来，一些新的植被指数如NDII、TVI等也被引入到干旱监测中，提高了遥感监测的准确性和可操作性。
3. 温度指标温度是影响植被生长和土壤水分蒸发的重要因素，因此在干旱监测中也具有重要作用。
遥感技术可以获取地表温度数据，并结合其他气象数据，如降雨量、湿度等，全面分析温度对干旱的影响。
二、遥感数据获取1. 光学遥感影像光学遥感影像是获取土地覆盖、植被生长等信息的重要数据源。
近年来，高分辨率遥感影像的广泛应用为干旱监测提供了更为精细的数据支持。
与传统的农田调查相比，遥感影像能够实现大范围、高效率的干旱监测，为干旱防治工作提供了更为全面的数据支持。
2. 雷达遥感数据雷达遥感技术可以获取地表粗糙度、植被结构、地形等信息，对干旱监测有着重要作用。
雷达遥感数据可以突破光学遥感在云雾天气下获取数据的限制，为干旱监测提供了更加可靠的数据来源。
热红外遥感数据可以获取地表温度信息，可用于反映地表水分蒸发、土壤湿度等情况，对干旱监测有着重要作用。
近年来，热红外遥感数据在干旱监测中得到了广泛应用，为干旱的预测和防治提供了重要数据支持。
三、遥感技术在干旱监测中的应用1. 干旱监测模型以遥感数据为基础的干旱监测模型成为研究的热点之一。
利用机器学习、人工智能等技术，结合遥感数据和气象数据，构建了一系列高效准确的干旱监测模型，为干旱监测工作提供了新的思路和方法。
基于遥感数据构建的干旱监测平台为各级政府部门和农业生产主体提供了便捷的干旱监测服务。
《基于机器学习的遥感干旱监测研究》
《基于机器学习的遥感干旱监测研究》篇一一、引言随着科技的不断发展，遥感技术已成为干旱监测的重要手段之一。
传统的干旱监测方法主要依赖于人工观测和气象数据，但这些方法往往存在数据采集不全面、处理繁琐等问题。
近年来，随着机器学习技术的发展，基于遥感数据的干旱监测方法逐渐成为研究热点。
本文旨在探讨基于机器学习的遥感干旱监测研究，以期为干旱监测提供新的思路和方法。
二、研究背景及意义干旱是一种常见的自然灾害，对农业生产、生态环境和人类生活造成严重影响。
因此，及时、准确地监测干旱情况对于防灾减灾、资源管理和环境保护具有重要意义。
传统的干旱监测方法主要依赖于人工观测和气象数据，但这些方法存在数据采集不全面、处理繁琐等问题。
而基于遥感技术的干旱监测方法具有覆盖范围广、实时性强、数据量大等优点，能够为干旱监测提供更加全面、准确的信息。
机器学习是一种基于数据的学习方法，可以通过对大量数据进行训练和学习，提取出有用的信息和规律。
将机器学习应用于遥感干旱监测中，可以实现对干旱情况的自动识别和预测，提高干旱监测的准确性和效率。
因此，基于机器学习的遥感干旱监测研究具有重要的理论和实践意义。
三、研究内容1. 数据获取与处理本研究首先需要获取遥感数据，包括卫星图像、气象数据等。
然后，需要对这些数据进行预处理，包括图像校正、大气校正、辐射定标等，以提高数据的准确性和可靠性。
2. 特征提取与选择特征提取是机器学习的重要步骤之一。
本研究通过分析遥感数据的特点，提取出与干旱相关的特征，如植被指数、地表温度等。
同时，还需要对特征进行选择和降维，以提高模型的性能和泛化能力。
3. 模型构建与训练本研究采用机器学习算法构建干旱监测模型。
首先，需要选择合适的机器学习算法，如支持向量机、随机森林等。
然后，使用训练数据对模型进行训练和优化，以提高模型的准确性和稳定性。
4. 模型应用与评估将训练好的模型应用于实际干旱监测中，对干旱情况进行自动识别和预测。
基于遥感技术的河南省农业旱情监测研究
０ 引 言
干旱是 世界 上 许 多 国 家 面 临 的 危 害 之 一 ， 作 为一 种 自然现象 ， 自古 至 今 ， 它 对社 会 的发 展产 生 了 巨大 的阻碍 作 用 。从 环境 角 度看 ， 长 期 的干旱 会 破 坏 作 物 的 正 常生 长 机制 以及 土 壤 结 构 ， 导致土壤退化 ， 沙 漠 化 现 象 的发 生 。干旱 也会使 河川 径 流减 少 ， 影 响 河 流 的 自净 能 力 ， 造 成 水质污 染 。 同时 干旱 会 引 起 土 地 盐 碱 化 ， 从 而 影 响 土
王彦 良，刘艳 华 ，王文杰
（ 河南省地质测绘总院 ， 河 南 郑州 ４ ５ ０ ０ ０ ６ ）
摘
要： 干旱 的发 生不仅影响农业生产 ， 还极 大地破坏 了生态环境。遥感技 术宏观 、 客观、 迅 速和廉 价的优 势及
其近年 来的飞速发展 ， 为旱情监测 开辟 了一条 新途径 。利 用 Ｒ Ｓ 、 Ｇ Ｉ Ｓ 、 Ｇ Ｐ Ｓ技 术 ， 使用Ｍ Ｏ Ｄ Ｉ Ｓ卫 星的 归一 化植被 指数 （ Ｎ Ｄ Ｖ Ｉ ） 数据、 地表 温度 （ Ｌ Ｓ Ｔ ） 数 据和 水文 气象数据 ， 结合 当前旱 情监测模 型 ， 以植被指 数和 地表 温度 为依 托， 建立 了适合 河南省 的农业旱情遥感监测模型。 关键词 ： 遥感； 旱情监测 ； ＭＯ Ｄ Ｉ Ｓ ； Ｎ Ｄ Ｖ Ｉ ； Ｌ Ｓ Ｔ
中 图分 类 号 ： Ｐ ２ ３ ７ 文献 标 识 码 ： Ｂ 文章 编 号 ： １ ６ ７ ２— ５ ８ ６ ７ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ９— ０ １ ２ ８ — ０ ３
遥感技术在农业领域的应用
遥感技术在农业领域的应用随着社会的发展和科技的进步，传统农业已经逐渐被现代化的农业所取代。
而现代化的农业正是依托于高科技手段来实现的，其中遥感技术的应用则可以让农业生产更加高效、精准和可持续。
在本文中，我们将围绕着遥感技术在农业领域的应用进行探讨。
一、遥感技术简介遥感技术是指利用各种航拍、遥测和遥感器等设备，将从远距离的机载或卫星平台等上空图像捕捉下来，以解决地表特征、环境分布和人类活动等问题的一种科技手段。
而这些被捕捉下来的图像能够为各行各业提供大量的数据，其中包括了农业生产领域所需的准确地理信息。
二、1.土地利用土地利用是农业生产的基础，而遥感技术可以通过卫星图像解译，实现对土地利用的详细了解。
通过遥感技术的应用，可以对土地的植被、土壤、坡度、高程等信息进行分析，以叙述土地利用的情况，判断与农业的适配性，确定合适的农业生产模式等。
2.产量估测利用遥感技术还可以对土地生产力进行分析，进行粮食和作物的产量估测工作。
通过对植被的变化、生长状态、覆盖率和基本特征的掌握，以及作物反射率和光谱信息分析，可以估算出产量，进而帮助农户和政府制定出更加合理有效的生产计划。
3.灾害监测遥感技术在农业领域还可以用于监测天气灾害，如干旱、洪水等自然灾害，帮助农民预测产量、采取相应措施，以减少对农业生产的破坏。
此外，还可以及时监测病虫害等疫情，提前制定防治策略。
4.水资源管理水资源是农业生产的重要组成部分，而遥感技术可以实现对水资源的全面、准确的监测和管理。
通过卫星图像对水体差异和植被覆盖率的掌握，以及水资源信息分析、墒情测量等技术手段，可以实现对农业生产中的灌溉水、蓄水等水资源的有效地管理。
5.持续发展遥感技术在农业领域的应用，也能够促进农业的可持续发展。
通过实现对耕地、水资源的合理利用和管理，以及对气候变化和环境污染的监控，遥感技术可以为农业的可持续发展提供支持。
三、遥感技术在农业领域的应用展望遥感技术在农业领域的应用，还有很大的发展潜力。
遥感技术在农业干旱监测中的应用研究
遥感技术在农业干旱监测中的应用研究【摘要】遥感技术在农业干旱监测中的应用研究具有重要的意义。
通过遥感技术，可以实现对农田水分状况的实时监测和分析，帮助农民及时采取灌溉措施，避免干旱造成的损失。
本文首先介绍了遥感技术在农业干旱监测中的原理，然后详细描述了其应用方法和优势。
接着给出了几个实际应用案例，展示了遥感技术在农业干旱监测中的效果。
展望未来研究方向，强调了遥感技术在农业干旱监测中的重要性。
通过本文的研究，可以为农业灌溉管理提供科学依据，提高农田的利用效率，减少干旱对农业生产带来的不利影响。
【关键词】遥感技术、农业、干旱监测、应用研究、原理、方法、优势、应用案例、发展趋势、重要性、未来研究方向、总结。
1. 引言1.1 研究背景农业是国民经济的重要组成部分，而干旱是农业生产中的主要自然灾害之一。
干旱导致土壤水分不足，影响作物生长，使农作物产量大幅下降，严重威胁粮食安全。
及时准确地监测农田的干旱情况对于提高农业生产效益至关重要。
在此背景下，研究遥感技术在农业干旱监测中的应用，探索其原理、方法、优势、应用案例和发展趋势，具有重要的理论和实践意义。
通过对遥感技术在农业干旱监测中的深入研究，可以提高监测精度和效率，为农民提供科学的决策支持，推动农业生产的可持续发展。
1.2 研究意义遥感技术可以通过卫星、飞机等载体获取大范围地表信息，包括土壤湿度、植被覆盖、气象条件等因素，从而实现对干旱情况的快速监测和分析。
通过这些信息，可以及时判定干旱程度，为农民和农业管理部门提供决策支持。
遥感技术还可以实现对农业灌溉水资源的有效管理，优化农田用水结构，提高农业生产效率。
在当前全球气候变暖、干旱频发的背景下，开展遥感技术在农业干旱监测中的应用研究具有重要的现实意义和深远影响。
2. 正文2.1 遥感技术在农业干旱监测中的原理遥感技术在农业干旱监测中的原理主要是利用卫星、飞机或地面设备获取各种波段（如可见光、红外线、微波等）的遥感数据，通过对这些数据进行处理和分析，来获取反映地表水分状况的信息。
遥感技术在环境监测中的应用
遥感技术在环境监测中的应用随着科技的迅猛发展，遥感技术逐渐成为环境监测领域的重要工具。
它通过传感器收集地球表面的信息，并利用这些数据进行分析和处理，从而为环境变化提供科学依据。
遥感技术的出现极大地提高了环境监测的效率和准确性，适应了快速变化的环境需求。
遥感技术概述遥感技术是利用传感器从远处（如航空器、高空卫星等）获取地球表面信息的一种手段。
这些传感器可以安装在飞机、卫星、无人机等飞行器上，通过光学、雷达、激光等多种方式收集不同波段的数据。
遥感图像经过解析与处理后，可以为水文、土壤、植被、城市发展及大气污染等多个领域提供准确的信息。
遥感技术在环境监测中的重要性高效性：传统的地面监测方法往往耗时耗力，无法全面覆盖大范围区域。
遥感技术能够快速获取大面积环境数据，显著提高信息获取的效率。
实时性：随着卫星技术的发展，实时遥感图像的获取已经成为可能。
这对于监控突发环境事件（如自然灾害）具有重要意义，可以及时为决策提供依据。
多样性：遥感技术可以获取多种类型的信息，包括光学影像、热红外数据及雷达影像等，这使得我们可以从多个维度分析环境问题。
长期监测：通过对比历年数据，遥感技术能够帮助研究者观察并分析环境变化趋势，为保护生态环境提供科学支撑。
遥感技术在各类环境监测中的具体应用水资源监测水资源是人类生存的基本条件，其有效管理至关重要。
通过遥感技术，我们可以实现对水体的实时监测：水质监测：利用遥感影像可以分析水体的色彩变化，从而判断水质的状况，例如藻类繁殖情况。
水量监测：通过分析水体面积变化，可以推算出水量的变化，并及时发现干旱及洪涝等极端情况。
河流流域管理：遥感数据可用于流域管理和规划，帮助政府在水资源方面做出合理决策和分配。
土地利用与覆盖变化监测人类活动引发了土地利用结构和覆盖类型的显著改变。
遥感技术能够助力土地利用的详尽监测：城市扩展：通过时间序列遥感影像，可以观察城市扩展速度及其对周边生态环境的影响，评估城市发展的可持续性。
基于遥感技术的农作物长势监测技术
基于遥感技术的农作物长势监测技术一、遥感技术概述遥感技术是一种通过非接触方式获取地球表面信息的技术手段，它利用飞机、卫星或其他载体搭载的传感器来收集地表的反射或辐射信息。
这项技术在农业领域有着广泛的应用，特别是在农作物长势监测方面，能够提供及时、准确的数据支持。
1.1 遥感技术的核心原理遥感技术的核心原理是利用不同波长的电磁波与地表物质相互作用的特性。
不同物质对特定波长的电磁波具有不同的吸收和反射能力，通过分析这些反射或辐射的信号，可以识别和区分地表的不同特征。
1.2 遥感技术的应用领域遥感技术在农业领域的应用非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 作物种植面积监测：通过遥感图像识别作物种植区域，估算种植面积。
- 作物生长状况评估：分析作物在不同生长阶段的光谱特征，评估作物生长状况。
- 病虫害监测：利用遥感技术识别作物病虫害的发生区域和严重程度。
- 产量预测：结合作物生长数据和气象数据，预测作物的产量。
二、农作物长势监测技术的发展农作物长势监测技术是利用遥感技术对农作物的生长状况进行实时监测和管理的一种技术。
随着遥感技术的发展，农作物长势监测技术也在不断进步。
2.1 遥感技术在农作物长势监测中的应用遥感技术在农作物长势监测中的应用主要包括以下几个方面：- 多光谱遥感：利用特定波长的电磁波对作物进行成像，分析作物的光谱特征。
- 高光谱遥感：获取作物的连续光谱信息，更细致地分析作物的生长状况。
- 热红外遥感：通过测量作物的热辐射，评估作物的水分状况和生长活力。
- 雷达遥感：利用雷达波探测作物结构，分析作物的生长密度和生物量。
2.2 农作物长势监测技术的关键技术农作物长势监测技术的关键技术包括以下几个方面：- 遥感图像处理：对遥感图像进行预处理，包括辐射校正、大气校正等，以提高数据质量。
- 特征提取：从遥感图像中提取作物生长相关的特征，如植被指数、叶面积指数等。
- 数据融合：将不同来源和类型的遥感数据进行融合，以获得更全面的作物生长信息。
国外遥感技术在土地利用变化监测中的典型案例
国外遥感技术在土地利用变化监测中的典型案例遥感技术是一种通过卫星、航空器或无人机等远距离获取地球表面信息的方法。
它通过获取遥感影像并分析这些影像中的时空信息，用于土地利用的监测和变化分析。
本文将介绍国外在土地利用变化监测中应用遥感技术的典型案例。
1. 澳大利亚的植被变化监测澳大利亚是一个干旱地区较多的国家，植被变化对农业和生态系统有着重要影响。
澳大利亚国防科学技术集团（DST Group）使用遥感技术来监测澳大利亚的植被变化。
他们利用高分辨率的遥感影像，通过光谱指数和差异变化检测，检测到植被覆盖的变化情况。
这些数据有助于监测退化地区、荒漠化过程和植被恢复。
2. 加拿大的冰川退缩监测加拿大是一个冰川分布广泛的国家，冰川的退缩对冰川生态系统和水资源有重要影响。
加拿大地理信息系统中心（CGDI）利用遥感技术监测加拿大冰川的退缩情况。
他们使用激光雷达和雷达遥感来获取三维数据，结合冰川的历史数据，分析冰川的体积和面积的变化。
这些数据对冰川管理和水资源规划具有重要意义。
3. 美国的城市扩张监测美国是一个以城市化进程较为迅速的国家，城市扩张对土地资源的利用和环境有显著影响。
美国地质调查局（USGS）使用遥感技术来监测美国的城市扩张。
他们利用高分辨率的遥感影像和地理信息系统（GIS），分析城市的空间扩展和土地利用变化。
这些数据对城市规划和土地资源管理提供了重要参考。
4. 欧洲的森林变化监测森林是欧洲重要的自然资源，森林的变化对生态平衡和气候变化有重要影响。
欧洲遥感数据中心（ESA）利用遥感技术来监测欧洲的森林变化。
他们使用合成孔径雷达（SAR）和多光谱遥感数据，结合时序分析和机器学习算法，监测森林的生长和衰退情况。
这些数据对森林保护和经济利用具有重要意义。
5. 巴西的森林破坏监测巴西是全球最大的热带雨林国家，但森林破坏和非法开发威胁着该地区的生态系统。
巴西国家空间研究所（INPE）利用遥感技术来监测亚马逊雨林的破坏情况。
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TECHNOLOGY WIND
在对人类造成严重威胁的多种自然灾害中，干旱灾害是发生最频繁、危害最广泛的灾害之一。
大规模的干旱往往可以使大范围的农业长期绝收。
干旱发生频率较大现代遥感技术的发展和应用，为人类准确有效地监测干旱灾害的发生和发展并评估其影响，提供了强有力的手段。
干旱遥感监测的本质是监测土壤水分含量，通过土壤含水量的多少和分布来反映干旱的程度和分布范围，对农业生产具有直接的指导作用。
1干旱卫星遥感监测原理
利用气象卫星的可见光和红外探测资料开展干旱灾害遥感监测，目前国内运用较多比较成熟的监测模式主要有土壤热惯量模式和植被指数模式。
土壤热惯量模式是利用气象卫星昼夜两次探测资料，计算土壤的热惯量，进而推算出土壤湿度，该监测模式有局限性，在实际应用中存在不少的困难。
植被指数模式主要包括植被供水指数法和距平植被指数法。
植被长势受到诸多因素的影响，但在发生干旱灾害的季节里，土壤水分含量的多少对植被长势的影响却起着关键性的作用，利用极轨气象卫星第一、第二两个通道的反射光谱数据可以定义出归一化植被指数。
当植被遭受干旱灾害时，土壤对植被的水分供应不足，植被长势将受到影响，卫星遥感监测的植被指数将降低，同时植被的冠层温度也因没有足够的水分供蒸发而升高。
因此，采用植被指数模式可以有效地监测有植被覆盖区域受干旱危害的程度。
2卫星遥感监测干旱技术方法和应用
NOAA 系列极轨气象卫星携带的改进甚高分辨率辐射计（AVHRR ）具有监测范围广、实时性强、便于长期动态监测等特点。
由植被的反射特征可知，在近红外波段植被具有较高的反射率，而NOAA 卫星AVHRR 的第二通道的探测波长为0.7~1.1微米，处在近红外波段，适用于植被遥感。
经投影变换、地标定位等预处理后的AVHRR 资料以辐射计数值形式保存，在定标处理时，根据各通道的直方统计结果截取最大地表信息区域进行定标处理，生成8bit 的反照率、亮温图像文件。
根据光谱分析选取适当阈值分别对CH 1、CH 2二通道数据进行云和水体剔除，即可进行干旱指标计算。
参考降水量及土壤湿度实测值，直接将不同等级的干旱与遥感资料进行对比分析，确定干旱的遥感监测指标。
3植被供水指数法
植被供水指数法定义为归一化植被指数与叶面温度的比值。
表达式为：
VSWI=NDVI/Ts
NDVI=（
CH2-CH1）/（CH2+CH1）其中，Ts 为植被冠层温度，NDVI 为归一化植被指数，CH2与CH1为近红外与红外波段地表反射率。
应用这种方法的基本程序是：建立一个具有地理坐标经纬度的格网图，将NOAA ／AVHRR 扫描带使用范围内，每一像元点的NDVI 值逐日计算出，并记录在格网图上相对应的地点。
同时制订一个合成周期，在图的整个合成周期内，将每个像元点的NDVI 值逐日加以比较，保留具有最大的NDVI 值的像元点以这样的方法最终得到的一张合成图，使合成图提供的信息最接近于当时作物的真实状况利用最大值合成技术，可以定期地得到某一区域NOAA/AVHRR 多时相的合成图。
将该区域连续得到的多张植被指数图加以比较，可实现区域性植被状况的
动态监测。
利用某一地点长期连续获取的NDVI 数据，还可绘制成该点的NDVI 曲线图。
同一地点不同年份的曲线图相互比较，可发现该地点NDVI 值的年际变化，进而揭示植被生长状况的年际变化。
目前已有不少国家和地区利用NOAA/AVHRR 数据进行过干旱监测的实践，收到了较好的效果。
4实例
在美国历史上，1988年的大旱使得美国作物产量锐减。
美国农业部外国农业状况评估室利用NOAA ／AVHRR 数据对这场大面积的干旱进行了接近实时的监测和评价。
他们的主要作法是：
1）用NDVI=（CH2-CH1）/（CH2+CH1）公式并将CH2-CH1>25.0的像元定义为“绿色像元”。
2）设计一个地理参照格网（事实上前些年已设计好并已应用），每一格网单元的面积为463×463km 2。
3）记录1988年4月作物出苗直到10月作物开始衰老期间每日四个州范围内的NOAA/AVHRR 数据，并按照地理参照格网，将每一格网单元中的每日的绿色像元数目累加，得出该日该格网单元的植被指数数目—VIN 。
4）将1988年4-10月期间每一格网单元的每日VIN 值连续，绘制成代表当地作物生长状况的VIN 曲线图。
5）将四个州的1988年VIN 曲线与前些年的VIN 曲线比较，对1988年的VIN 曲线进行定性解译。
1988年的AVHRRVIN 曲线清楚地显示了玉米地带1988年生长季节早期的旱情，特别是在该地带的东部。
（ａ）１９８８年６月初的作物状况
（ｂ）１９８８年７月束至８月初的作物状况
图1与1987年相比，四个主要作物生产州1988年作物生产状况AVHRRVINs 解译结果/略差×差*差得多
图2（a ）到2（f ）是四个州表现作物长势变化的六个格网单元的VIN 曲线的例子。
根据图中所示的6月异常低的VIN 值和与干旱气象预报，可断定7月初至中旬，不良的作物状况将持续，推断后来得到证实。
图２部分有指示意义的ＶＩＮ（ＮＶＩ）曲线图
NOAA ／AVHRR 数据具有大面积覆盖、高频率更新、且便于长期连续积累的独特优势，但它的分辨率相对粗糙，因此，特别适合用于大规模的区域性、大陆性乃至全球性的包括干旱在内的动态监测。
利用连续多年的数据积累可对地表植被及其生长环境的变化进行长期连续的监测，并可进一步对作物进行估产。
［摘要］在对人类造成严重威胁的多种自然灾害中，干旱灾害是发生最频繁、危害最广泛的灾害之一。
大规模的干旱往往可以使大范围的农业长期绝收。
干旱发生频率较大现代遥感技术的发展和应用，为人类准确有效地监测干旱灾害的发生和发展并评估其影响，提供了强有力的手段。
干旱遥感监测的本质是监测土壤水分含量，通过土壤含水量的多少和分布来反映干旱的程度和分布范围，对农业生产具有直接的指导作用。
［关键词］干旱监测；卫星遥感遥感在干旱监测中的应用技术
杜兰侠
1
单洁
1
尼仲涛
2
（1.山东煤田地质局第四勘探队，山东潍坊261000；2.潍坊鲁煤工程机械厂，山东潍坊261206）
应用科技
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