Python3 环境搭建
python3.10编译
python3.10编译一、概述Python是一种流行的编程语言，广泛应用于开发各种应用程序。
Python3.10是Python语言的一个版本，提供了许多新特性和改进。
要编译Python3.10，需要使用适当的编译器和构建工具。
二、环境准备1. 操作系统：Python 3.10可在多种操作系统上编译和运行，包括Windows、macOS和Linux。
请确保您的计算机上已安装所需的操作系统。
2. 编译器：编译Python需要使用编译器，如GCC或Clang。
在大多数操作系统上，这些编译器已经预装。
3. 构建工具：为了方便编译过程，建议使用构建工具，如CMake或setuptools。
这些工具可以帮助自动化编译过程并确保依赖项的正确安装。
三、步骤以下是一般步骤来编译Python 3.10：1. 确保您已安装所需的编译器和构建工具。
2. 下载Python3.10源代码。
可以从Python官方网站下载。
3. 解压源代码文件。
4. 进入源代码目录，并执行以下命令来配置编译选项：```lua./configure```5. 使用CMake或setuptools等构建工具自动生成构建文件（如Makefile或venv）。
6. 使用构建工具（如make）编译Python源代码。
这通常需要一段时间，具体取决于计算机的性能和系统资源。
7. 完成编译后，将在源代码目录中生成可执行文件（如python3.exe或python3）。
8. 确保将生成的可执行文件添加到系统路径中，以便您可以在任何位置使用它。
四、注意事项1. 在编译过程中，请确保您的计算机满足所有必需的系统要求，并且已经正确安装了所有必要的依赖项。
2. 在编译过程中，如果遇到任何错误或问题，请查看构建日志以获取更多信息，并根据需要修复它们。
3. 如果您想在虚拟环境中编译Python，请确保已正确安装虚拟环境构建工具（如venv），并使用虚拟环境来运行配置和编译过程。
Python机器视觉编程环境搭建方法与示例 - iracer的博客 - 博客频道 - CSDN
2.下载安装软件包
/iracer/article/details/51537020
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2016/5/30
Python机器视觉编程环境搭建方法与示例 iracer的博客 博客频道
2016年03月 (4) 2016年02月 (12) 2016年01月 (9)
[python] 01. python setup.py install
然后再次编辑系统环境变量，将C:\Python27\Scripts也添加到Path，这样可以方便的运行pip
有了pip可以在命令行使用 pip install xxx 的方法方便的安装所需的第三方库，例如下面的NumPy和SciPy等第三方 库了。
*Hadoop中Map端shuffle源码解 析
版本选择： 选择Python2还是Pyhton3这是一个问题，我们需要知道的：
Python2：用的人多，坑少，大多数第三方库目前都支持。 Python3：重大改进，发展趋势。但有些第三方库目前还支持不到3.x。 Python3与Python2有很多语法差异，并且不兼容2.x版本。 对初学者，可以先学Pyhton2.7，等第三方库支持较好了再学习Python3，也会比较快入手。 安装并添加环境变量： 下载与操作系统对应的版本，运行安装，这里选择默认安装路径C:\Python27。
Python机器视觉编程环境的常用配置如下：
Python：Pyhton2.7或Python3.x
展开
pip：python的一个包管理器，安装后可方便的引入第三方库
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NumPy：该模块用于python计算机视觉编程时的向量、矩阵的表示与操作 SciPy：更高级的数学计算模块
OpenCV—基本数据结构与(3示4例16)
Python服务器部署
Python服务器部署Python是一种高级编程语言，常用于Web开发和服务器部署。
在本文中，将介绍如何使用Python来搭建和部署服务器。
一、服务器环境准备在开始部署Python服务器之前，需要确保以下环境已经准备就绪：1. 一台运行Linux操作系统的服务器；2. 安装了Python解释器；3. 安装了必要的Python库和依赖；4. 配置好服务器的网络设置和安全策略。
二、选择合适的Python Web框架Python有很多Web框架可供选择，如Django、Flask、Tornado等。
在选择Web框架时，需要根据项目需求和个人偏好来确定。
以下是一个简单的部署示例，使用Flask框架：1. 创建一个Flask应用；2. 在应用中定义路由和视图函数；3. 配置应用的数据库连接和其他设置；4. 编写HTML模板和静态文件；5. 部署应用。
三、部署Python服务器在准备好服务器环境和选择好Web框架后，接下来是部署Python 服务器的具体步骤：1. 使用SSH登录到服务器；2. 在服务器上创建一个项目目录，将项目文件上传到该目录下；3. 安装和配置Nginx作为Web服务器；4. 配置Nginx反向代理，将HTTP请求转发给Python应用；5. 安装和配置uWSGI作为Python应用的容器；6. 配置uWSGI和Python应用之间的连接；7. 启动uWSGI和Nginx。
四、监控和维护服务器一旦服务器部署完成，还需要进行监控和维护，以确保服务器的稳定运行和及时处理问题。
以下是一些常用的服务器监控和维护工作：1. 监控服务器的性能和负载情况，及时调整配置来提高性能；2. 定期备份数据，以防数据丢失；3. 更新和升级服务器上的软件和库，以修复Bug和漏洞；4. 处理服务器的日志和错误报告，查找并解决问题。
五、服务器优化和扩展随着应用的发展和用户量的增长，可能需要对服务器进行优化和扩展，以满足更高的性能和更大的负载。
10分钟用python搭建一个超好用的CMDB系统
10分钟⽤python搭建⼀个超好⽤的CMDB系统CMDB 是什么，作为 IT ⼯程师的你想必已经听说过了，或者已经烂熟了，容我再介绍⼀下，以防有读者还不知道。
CMDB 的全称是 Configuration Management Data Base，翻译下就是配置管理数据库，它存储与管理企业 IT 架构中设备的各种配置信息，它⽀撑服务流程的运转、发挥着配置信息的价值。
在今天，⽆论是⾃动化运维、标准化运维、DevOps、甚⾄是时髦的智能运维，其实都离开不CMDB，可以说 CMDB 是运维体系的基⽯，有了配置信息数据库，后⾯各种标准、流程都可以建⽴在 CMDB 基础之上，从⽽实现真正的标准化、⾃动化、智能化运维，节约运维成本的同时，也降低运维流程混乱带来的操作风险。
今天分享⼀个开源的 cmdb 系统的搭建过程，通过这⼀系列搭建的过程你不仅可以获得⼀个⽀持全⽂检索、⾃带 restful api 的 cmdb 系统，⽽且还可以学到不少时髦的技术。
后端技术：Python3DjangoDjango REST frameworkElasticsearchuwsgiNginxDocker前端技术：VueElement-uiVue-RouterVuexAxios先看⼀下这个 CMDB 系统的容颜，设计上参考了饿了么内部的 cmdb 系统:基本功能有：热添加删除表、⾃定义字段类型，⽅便增删改查的前端界⾯，强⼤的搜索查找能⼒（后端使⽤elasticsearch存储数据）可以配合 kibana 使⽤，查看数据的删除修改记录、历史版本等，还带有表级权限管理，开放所有 API。
下⾯介绍两种⽅法搭建此开源 cmdb 系统，⼀个是使⽤ Docker，适⽤于 linux 操作系统，另⼀个是不使⽤ Docker，适⽤于 windows 和 linux 。
最后介绍下 vue 环境的搭建。
1. 使⽤ Docker如果你熟悉容器技术，推荐使⽤此⽅法，不过最新的 Docker ⽬前还不⽀持⼤多数的 windows 版本，因此如果使⽤容器，请使⽤ ubuntu 或 centos 等 Linux 操作系统。
Ubuntu 14.04下搭建Python3.4 + PyQt5.3.2 + Eric6.0开发平台
Ubuntu 14.04下搭建Python3.4 + PyQt5.3.2 + Eric6.0开发平台引言找了很多Python GUI工具集，还是觉得PyQt比较理想，功能强大跨平台，还支持界面设计器。
花一天时间折腾了Ubuntu14.04（32位）+ Python3.4 + Qt5.3.2 + PyQt5.3.2 + Eric6.0 的完整开发平台的搭建，各种出错差点放弃了，好在终于一一解决了，记录下来以后搭建起来方便点。
安装Python3.4Ubuntu14.04貌似默认安装了Python2.7 和Python3.4。
故Python3.4的安装可略去。
安装Qt5Ubuntu14.04自带Qt4的部分库文件，但是我们的平台要求Qt5，所以首先安装Qt5. Qt5.3.2下载：/downloads安装过程：下载到的是Qt5的在线安装程序，为其赋予可执行权限即可单击启动。
由于我之前文件都安装在/opt目录下，故这里以root身份安装：[plain]view plaincopyprint?1.sudo chmod a+x qt-opensource-linux-x86-1.6.0-5-online.run2.sudo ./qt-opensource-linux-x86-1.6.0-5-online.run启动界面后默认安装即可。
配置过程：安装完成后配置一下PATH，在当前用户主目录下的.bashrc （or .zshrc）文件中加入：[plain]view plaincopyprint?1.export QTDIR=/opt/Qt/5.3/gcc/2.3.export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:${QTDIR}/lib4.5.export PATH=${QTDIR}/bin:${PATH}注意${QTDIR}/bin和${PATH}的顺序！因为Ubuntu14.04默认${PATH}路径中的/usr/bin下存在诸多qt命令（确切的说是指向qtchooser的软连接，qtchooser最终会选择系统自带的Qt4命令：但是这些命令默认都不存在），如果${QTDIR}/bin在${PATH}之后，会导致Qt命令失效。
Python-安装并配置Anaconda环境
Python-安装并配置Anaconda环境1- 简介官⽹：Anaconda是⼀个⽤于科学计算的Python发⾏版，适⽤于数据分析的Python⼯具，也可以⽤在⼤数据和⼈⼯智能领域。
⽀持 Linux, Mac, Windows系统;包含了Python和相关的配套⼯具，包括许多⾮常有⽤的第三⽅库;利⽤Conda来管理包和运⾏环境，可以很⽅便地解决多版本python并存、切换以及各种第三⽅包安装问题;Conda⽤来管理包（packages）、依赖与环境（environment）的⼯具（可执⾏命令）；包管理：与pip类似，conda将所有⼯具、第三⽅包都当做package来管理（包括python和conda⾃⾝），⽽且能够安装⾮python的包；环境管理：可以⽅便地安装各种版本python、各种package、创建虚拟环境并快速切换；⽂档：Getting started：Conda cheat sheet：AnacondaPython的⼀种发⾏版，是⼀个打包的集合（预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算⼯具等），占⽤空间较⼤；⽂档：User guide：Getting started：Anaconda cheat sheet：Miniconda只包含最基本的内容（python与conda，以及相关的必须依赖项）的命令⾏⼯具，适合对于空间要求严格的⽤户；Conda与Anaconda的联系与区别Conda可以理解为⼀个⼯具，也是⼀个可执⾏命令，其核⼼功能是包管理与环境管理。
包管理与pip的使⽤类似，环境管理则允许⽤户⽅便地安装不同版本的python并可以快速切换。
Anaconda则是⼀个打包的集合，⾥⾯预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算⼯具等等，所以也称为Python的⼀种发⾏版。
2- 安装注意：如⽆特别说明，本⽂内容仅适⽤于windows系统；官⽅下载：清华⼤学anaconda镜像：archive：miniconda：pkgs：下载后根据提⽰进⾏安装，建议安装在指定⽬录，不要选择默认安装路径，以便节约系统盘空间和明确相关路径（例如，虚拟环境的默认路径等）。
小甲鱼python 笔记
小甲鱼python 笔记小甲鱼的Python笔记可以参考以下内容：1. 搭建Python环境（python3）：- print("Hello world!") #打印字符串"Hello world!"- 5+3 #进行计算 8- print('well water'+'river') #字符串的拼接- print('I Love You\n' *3) #字符串重复打印，\n为新起一行2. BIF概念（内置函数）：- built-in functions（IDLE.shell）- python中用缩进表示代码块，通常是4个空格- 例：if guess == 8: #python中，一个=号是赋值，俩个=号表示左右相等- print('哇塞！你是我肚子里的蛔虫吗？！')- if else 语法 #条件分支- 学会绘画程序流程图（圆角方形、直角方形、菱形）- python中的内置函数 dir(builtins) #查询，全小写的表示BIF- help(input) #查询'input'BIF的功能3. 课后练习：- IDLE是什么？- IDLE是一个Python Shell，利用它可以与Python进行互动。
- print()的作用是什么？- print()会在输出窗口中显示一些文本。
在学习Python的过程中，需要注意Python是一个大小写敏感的语言，以及字符串类型为拼接，int或folat为求和。
在编程过程中，要注意区分“=”和“==”的含义，不可以弄混淆。
请注意，以上内容仅是一份简单的笔记参考，具体的学习内容和方法可能因个人情况和学习进度而有所不同。
在学习过程中，建议结合实际情况，制定适合自己的学习计划，并不断实践和总结，以达到更好的学习效果。
python服务器环境搭建（3）——参数配置
python服务器环境搭建（3）——参数配置阅读⽬录(Content) 前⾯我们已安装好了python服务器运⾏所需要的相关软件，⽽最重要最繁琐的就是参数配置，写这篇就踩了好多坑，花了好多时间，遇到了各种各样的问题。
好了费话少说，直接进⼊本篇话题。
⼀、让你的python代码跑起来 既然我们要配置的是python服务器，那⾸先我们要做的第⼀步是，放上我们的python代码，看看能否运⾏并访问 先上代码，将下⾯代码粘贴到记事本上并存储为main.py（这个⽂名可以随便起，我存储的格式为ANSI格式，即记事本默认的格式）#!/usr/bin/evn python# coding=utf-8from bottle import default_app, get, runfrom beaker.middleware import SessionMiddleware@get('/index/')def callback():return 'Hello World!'if __name__ == '__main__':app_argv = SessionMiddleware(default_app())run(app=app_argv, host='0.0.0.0', port=8088, debug=True, reloader=True)else:application = SessionMiddleware(default_app()) 我们为了⽅便以后对服务器的管理，需要创建⼀个指定的⽂件夹（如果有挂载新硬盘的，可以将这个⽂件夹绑定到该⽬录），将⽇志、数据库、web站、后台服务、svn等内容统⼀放到指定⽂件夹下⾯ ⾸先在根⽬录下创建⼀个data⽂件夹（后⾯的各种⽇志、web站点等全都放在这⾥统⼀管理，以后我们要查找时就很⽅便了） 输⼊命令：mkdir /data 创建python web存储⽬录：mkdir /data/www 创建测试⽬录：mkdir /data/www/test 然后使⽤SSH的上传⼯具，上传刚刚创建好的main.py⽂件到www⽬录下的test⽂件夹 后⾯的上传⽤这个上传⼯具处理（也可以直接使⽤vi进⾏编辑）不再截图 然后我们运⾏：python /data/www/test/main.py （或进⼊test⽬录运⾏：python main.py） 运⾏后会显⽰ImportError: No module named bottle错误，这是因为我们的程序调⽤了bottle包，⽽我们未安装这个依赖包，需要安装后程序才能正常运⾏，以后在使⽤python中碰到这种情况，直接输⼊pip install xxx即可 安装bottle包：pip install bottle 安装beaker包：pip install beaker 然后再次输⼊：python main.py 就会发现python web服务运⾏起来了 然后关闭防⽕墙：systemctl stop firewalld （如果浏览器访问不了，可以运⾏这个命令来关闭防⽕墙） 打开浏览器输⼊：http://192.168.0.128:8088/index/ 就可以看到Hello World!了 为了⽅便后⾯的测试，我们按Ctrl+C，关闭刚才python启动的main.py服务 ⼆、使⽤supervisord来管理python进程 supervisord默认配置⽂件存放路径是/etc/⽬录下⾯，安装完成后配置⽂件是不存在的，需要使⽤命令⽣成或我们⾃⼰放⼀个进去，我们先配置⼀个简单的不使⽤uwsgi的配置⽂件 ⽂件名称：supervisord.conf （我存储的格式为ANSI格式，即记事本默认的格式）[unix_http_server]file=/tmp/supervisor.sock ; (the path to the socket file)[supervisord]logfile=/data/logs/supervisord/supervisord.log ; (main log file;default $CWD/supervisord.log)logfile_maxbytes=10MB ; (max main logfile bytes b4 rotation;default 50MB)logfile_backups=2 ; (num of main logfile rotation backups;default 10)loglevel=info ; (log level;default info; others: debug,warn,trace)pidfile=/tmp/supervisord.pid ; (supervisord pidfile;default supervisord.pid)nodaemon=false ; (start in foreground if true;default false)minfds=1024 ; (min. avail startup file descriptors;default 1024)minprocs=200 ; (min. avail process descriptors;default 200)[rpcinterface:supervisor]supervisor.rpcinterface_factory = supervisor.rpcinterface:make_main_rpcinterface[supervisorctl]serverurl=unix:///tmp/supervisor.sock ; use a unix:// URL for a unix socket[program:test]command=python /data/www/test/main.py ; supervisord将要执⾏的运⾏python服务的命令directory=/data/www/teststdout_logfile=/data/logs/supervisord/test_supervisord.log ; supervisord当前这个test服务运⾏产⽣的⽇志存储路径，⽅便我们查看运⾏情况socket-timeout=3autostart=trueautorestart=trueredirect_stderr=truestopsignal=QUIT 使⽤上传⼯具上传到/etc/supervisord.conf 为了规范⽇志管理，我们在data⽂件夹下继续创建对应的⽇志⽂件夹，以后查找supervisord⽇志就可以在下⾯创建的⽂件夹中查看了 输⼊命令：mkdir /data/logs 输⼊命令：mkdir /data/logs/supervisord 由于supervisord⽬前只⽀持python2，所以运⾏时需要⽤python2来启动 启动supervisord服务：/usr/bin/python2.7 /usr/bin/supervisord 我们继续在浏览器中输⼊http://192.168.0.128:8088/index/ 可以发现还是可以正常访问，看到Hello World！（前⾯执⾏python/data/www/test/main.py后，按Ctrl+C就直接退出了，⽤浏览器是⽆法正常访问的，现在的访问是supervisord启动的） 使⽤supervisord启动的python进程可以发现，我们⽤kill xxx命令来直接关闭python进程，关闭后supervisord会重新启动新的进程，也就是说不kill掉supervisord进程，是⽆法杀死supervisord启动的python进程的 PS：由于python2.7.5与python3.5.2并存，在对supervisord配置进⾏修改以后，使⽤命令：/usr/bin/supervisord -v执⾏时，会出现 ImportError: No module named 'supervisor' 这个错误，虽然我们前⾯⽤的是python2.7.5来启动supervisord服务的，但⽣成执⾏命令时，默认还是⽤python这个链接，所以我们需要对/usr/bin/supervisord和/usr/bin/supervisorctl进⾏修改 执⾏命令：vi /usr/bin/supervisord 将第⼀⾏的#!/usr/bin/python 改为 #!/usr/bin/python2.7.5 执⾏命令：vi /usr/bin/supervisorctl 将第⼀⾏的#!/usr/bin/python 改为 #!/usr/bin/python2.7.5 我们再执⾏：/usr/bin/supervisord -v时就正常了 三、将nginx与supervisord关联起来（使⽤代理⽅式，⾮uwsgi） ⾸先我们要为nginx创建对应的访问账号 输⼊命令：/usr/sbin/groupadd -f www 输⼊命令：/usr/sbin/useradd -g www www 为nginx创建对应的⽇志管理⽂件夹 输⼊命令：mkdir /data/logs/nginx 因为nginx的配置默认全部是在nginx.conf⾥设置的，⽹站多时管理不⽅便，所以我们需要创建⼀个⽂件夹，将每个独⽴的⽹站配置放在⾥⾯ 创建nginx配置统⼀管理⽂件夹：mkdir /usr/local/nginx/conf/vhost 修改/usr/local/nginx/conf/nginx.conf配置⽂件内容，替换成下⾯参数user www www;worker_processes 1;worker_rlimit_nofile 10240;error_log /data/logs/nginx/error.log error;events {use epoll;worker_connections 10240;}http {log_format main '[$time_local] $remote_addr $upstream_addr $status $body_bytes_sent [$request_time] ''"$request" "$http_referer" ''"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';include mime.types;default_type application/octet-stream;sendfile on;tcp_nopush on;tcp_nodelay on;server_tokens off;include vhost/*.conf;} 将test.conf上传到刚创建的/usr/local/nginx/conf/vhost/⽬录下，具体内容如下（使⽤80端⼝访问，将代理地址指定前⾯配置的8088端⼝）：server {listen 80;charset utf-8;root /data/www/test;server_name 192.168.0.128;location / {proxy_pass http://127.0.0.1:8088;}access_log /data/logs/nginx/test_access.log main;} PS：在使⽤之前，我们需要重新⼀次服务器，不然可能会出现端⼝被占⽤访问出现404的问题，重启后就正常 启动nginx服务： /usr/local/nginx/sbin/nginx 启动supervisord服务：/usr/bin/python2.7 /usr/bin/supervisord 如果修改了nginx配置内容，需要重新启动nginx才能⽣效，重启命令： /usr/local/nginx/sbin/nginx 如果启动后没有出现错误信息，就表⽰启动成功了，可以使⽤命令来查询启动情况：ps -ef | grep nginx 我们在浏览器中输⼊http://192.168.0.128/index/可以发现Hello World!访问正常（PS:可以发现，我们直接访问80端⼝完全没有问题） 四、使⽤nginx+supervisord+uwsgi来管理python web服务 ⾸先，我们让uwsgi运⾏起来 根据官⽹（https://uwsgi-docs.readthedocs.io/en/latest/）说明，我们还需要安装python-dev插件 输⼊命令：yum install python-dev 第⼀个Hello World!例⼦： 输⼊命令：vi /tmp/foobar.py 然后点击键盘 i 进⼊编辑模式，将下⾯的代码粘贴进vi编辑器，然后按Esc键，按Shift+:，输⼊wq+回车键，保存foobar.py⽂件def application(env, start_response):start_response('200 OK', [('Content-Type','text/html')])return [b"Hello World"] 将这个例⼦运⾏起来：uwsgi --http :9090 --wsgi-file /tmp/foobar.py 我们在浏览器中输⼊⽹址：http://192.168.0.128:9090/ 就可以看到Hello World了 我们按Ctrl+C，关闭刚才⽤uwsgi启动的main.py服务 为了⽅便uwsgi配置的管理，我们需要在etc⽬录下创建uwsgi⽂件夹，⽤来存储配置⽂件 输⼊命令：mkdir /etc/uwsgi 创建uwsgi⽇志⽂件夹：mkdir /data/logs/uwsgi 创建配置⽂件，并将它上传到/etc/uwsgi⽬录下，配置⽂件名：test.ini，内容如下：[uwsgi]socket = 127.0.0.1:8088chdir = /data/www/test/wsgi-file = /data/www/test/main.pylimit-as = 512reload-on-as = 256reload-on-rss = 192processes = 2max-requests = 1000pythonpath = /data/www/test/daemonize = /data/logs/uwsgi/test_uwsgi.loglog-maxsize = 10000000disable-logging = truemaster = truevacuum = trueno-orphans = true 修改/etc/supervisord.conf配置⽂件内容，将command=python /data/www/test/main.py修改为command=/usr/local/bin/uwsgi/etc/uwsgi/test.ini[unix_http_server]file=/tmp/supervisor.sock ; (the path to the socket file)[supervisord]logfile=/data/logs/supervisord/supervisord.log ; (main log file;default $CWD/supervisord.log)logfile_maxbytes=10MB ; (max main logfile bytes b4 rotation;default 50MB)logfile_backups=2 ; (num of main logfile rotation backups;default 10)loglevel=info ; (log level;default info; others: debug,warn,trace)pidfile=/tmp/supervisord.pid ; (supervisord pidfile;default supervisord.pid)nodaemon=false ; (start in foreground if true;default false)minfds=1024 ; (min. avail startup file descriptors;default 1024)minprocs=200 ; (min. avail process descriptors;default 200)[rpcinterface:supervisor]supervisor.rpcinterface_factory = supervisor.rpcinterface:make_main_rpcinterface[supervisorctl]serverurl=unix:///tmp/supervisor.sock ; use a unix:// URL for a unix socket[program:test]command=/usr/local/bin/uwsgi /etc/uwsgi/test.inidirectory=/data/www/teststdout_logfile=/data/logs/supervisord/test_supervisord.logsocket-timeout=3autostart=trueautorestart=trueredirect_stderr=truestopsignal=QUIT 修改nginx的配置⽂件/usr/local/nginx/conf/vhost/test.confserver {listen 80;charset utf-8;root /data/www/test;server_name 192.168.0.128;location / {include uwsgi_params;uwsgi_pass 127.0.0.1:8088;}access_log /data/logs/nginx/test_access.log main;} 重启服务命令：/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload（如果nginx服务没有启动，就使⽤这个命令：/usr/local/nginx/sbin/nginx ） 另外，如果我们修改了supervisord的配置⽂件，则需要运⾏下⾯命令重启服务（如果你⼜重启了服务器，则需要重新启动supervisord 服务：/usr/bin/python2.7 /usr/bin/supervisord，否则不⽤执⾏这个命令） 载⼊刚刚修改过的配置信息：/usr/bin/supervisorctl reread （运⾏后才可以载⼊内存） 重启全部supervisord服务：/usr/bin/supervisorctl reload （运⾏这个将会重启全部服务，会⽐较慢） PS:其他supervisord命令说明 启动或重启配置修改项对应的服务：/usr/bin/supervisorctl update （有时可能会启动失败，需要需要其他⽅式启动） 我们更新了python⽂件，如果没有重启对应的服务修改是不⽣效的，即访问时还是旧的代码功能，需要重启对应的服务才⾏，⽐如现在我们的supervisord服务名称叫做test，那么可以使⽤下⾯命令来重启对应的uwsgi服务 重启test的uwsgi服务：/usr/bin/supervisorctl restart test （启动服务命令：/usr/bin/supervisorctl start test） 我们在浏览器中输⼊⽹址：http://192.168.0.128/index/ 就可以看到使⽤nginx+supervisord+uwsgi+python（bottle框架）运⾏的Hello World了----------------------------------------2017-3-30 16:06修改更新--------------------------------------------------- ps:之前使⽤/usr/bin/supervisorctl update重启supervisord，可能浏览器访问时出现502 Bad Gateway，这时我们需要查看supervisord和uwsgi⽇志，看看⽇志⾥有什么错误提⽰。
python开发环境的搭建与配置实验总结
python开发环境的搭建与配置实验总结首先，我们需要安装python解释器，推荐使用官方网站提供的安装包进行安装。
安装完成后，我们可以在命令行中输入'python'
命令来验证是否安装成功。
接下来，我们需要安装一些常用的第三方库，如numpy、matplotlib等。
可以使用pip工具来进行安装，使用pip install
命令即可。
在开发过程中，使用IDE可以提高我们的开发效率。
常见的python IDE有pycharm、anaconda等。
在使用IDE时，需要根据项目需要选择合适的版本。
在代码编写过程中，我们需要使用一些辅助工具，如代码编辑器、调试器等。
常见的代码编辑器有VS Code、Sublime Text等，调试器则可以使用pdb、pycharm自带的debugger等。
最后，在项目完成后，我们需要将代码打包成可执行文件或发布至服务器。
可以使用pyinstaller或cx_freeze等工具来进行打包，使用scp等工具来进行文件传输。
总的来说，python开发环境的搭建与配置需要注意以下几点：安装python解释器、安装第三方库、选择合适的IDE、使用辅助工具、打包与发布。
熟练掌握这些知识点可以提高我们的开发效率。
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Minecraft(我的世界)编程--Python开发环境搭建
用Python在Minecraft（我的世界）中编程——开发环境搭建1.准备工作1.1. 安装Python到python官方网站下载安装文件。
我们这里下载3.8.0版本为示例，默认安装即可，完成后设置环境变量验证命令：python --version1.2. 安装JDK(Java Development Kit)下载最新1.8版本，默认安装即可验证命令：java -version1.3. 安装Git下载git安装文件默认安装即可验证命令：git --version2.环境搭建2.1. Minecraft的服务端搭建(1)下载bukkit服务器在度娘中搜索craftbukkit注意下载版本需要跟客户端版本对应，我们这里下载1.16.5版本为示例(2)下载得到的文件为craftbukkit-1.16.5.jar，新建文件夹，将该文件放在新文件夹中。
(3)新建一个批处理文件start.bat用于启动bukkit，输入以下内容，作用为运行bukkit的jar包。
java -Xms1024M -Xmx1024M -jar craftbukkit-1.11.2.jarPAUSE(4)双击start.bat运行，此时提示eula.txt不存在，但是程序会自动生成eula.txt文件。
(5)打开eula.txt文件，将eula=false改为eula=true。
(6)再次运行start.bat，此时会提示找不到一些文件，不用担心，这些文件会自动生成。
此时，在start.bat的运行界面中，重要信息如下：版本：1.16.5游戏模式：生存模式服务器端口：25565(7)关闭start.bat运行界面，编辑server.properties，修改以下信息。
gamemode=1force-gamemode=trueonline-mode=false前两行是设置游戏模式为建造模式，便于我们进行编程。
第三行设置离线模式，在线模式可能会进行正版验证，导致游戏连接不上服务器。
在centos7下安装python3的步骤
在centos7下安装python3的步骤环境搭建准备⼯具：1. centos7:/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1611.iso2. virtuslvox:https:///wiki/Downloads3. subline4. secureCRT1.装好虚拟机后，添加镜像⽂件，选择minimal最⼩化安装yum update#更新软件yum -y install gcc kernel-devel kenel-headers make bzip2 # 安装依赖库reboot # 重启2.挂载执⾏脚本mount /dev/cdrom /mnt # 挂载光驱到 mnt ⽬录cd /mnt # 进⼊到mnt⽬录sh ./VBoxLinuxAdditions.run # 执⾏脚本，进⾏安装reboot #重启3.做快照，以便⽇后恢复4.python环境的安装（安装pyenv）centos的配置$ yum install readline readline-devel readline-static -y$ yum install openssl openssl-devel openssl-static -y$ yum install sqlite-devel -y$ yum install bzip2-devel bzip2-libs -y$ yum install patch vim git安装python3.3/pip3#安装python3.3$ sudo mkdir /usr/local/python3 # 创建安装⽬录$ wget --no-check-certificate https:///ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tgz #下载源⽂件。
注意：wget获取https的时候要加上：--no-check-certificate$ tar -xzvf Python-3.6.0.tgz # 解压缩包$ cd Python-3.6.0 # 进⼊解压⽬录#编译安装$ sudo ./configure --prefix=/usr/local/python3 # 指定创建的⽬录$ sudo make$ sudo make install#配置2个版本共存$ sudo ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3 #创建 python3 的软链接，这样就可以通过 python 命令使⽤ Python 2，python3 来使⽤ Python 3。
linux下安装python3和对应的pip环境教程详解
linux下安装python3和对应的pip环境教程详解
1、下载python3.6的安装包：
2、解压后，进⼊到解压⽬录下，执⾏如下命令，将python3.6进⾏编译，如下是将python的环境编译到/usr/local/python3的⽬录下，注意先创建该⽬录：
./configure –prefix=/usr/local/python3
3、安装
make
make install
4、安装完成后，为了使⽤⽅便，创建软连接：
ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3
5、此时，敲⼊python3，如果能显⽰如下，表⽰python3已经安装成功：
6、安装完python环境后，需要安装对应的pip环境：
此时在/usr/local/python3/bin路径下，对应的pip就已经安装完成。
7、如果也要为pip设置软链接，则使⽤：
ln -n /usr/local/python3/bin/pip /usr/bin/pip3
⾄此，python的环境搭建完成：
python3为python环境
pip3为python3对应的pip环境
总结
以上所述是⼩编给⼤家介绍的linux下安装python3和对应的pip环境教程详解,希望对⼤家有所帮助，如果⼤家有任何疑问请给我留⾔，⼩编会及时回复⼤家的。
在此也⾮常感谢⼤家对⽹站的⽀持！
如果你觉得本⽂对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！。
Python+Eclipse+PyDev开发环境搭建及Prophet工具的使用_吐血总结
Python+Eclipse+PyDev开发环境搭建及Prophet工具的使用——本人血泪史总结，倾情贡献，未经准许严禁外传。
我使用的是python3.6+eclipse4.7+PyDev5.7，这三个版本之间是兼容的，如果版本不兼容，搭建环境时会出现很多问题。
以下是几个建议和注意事项：（1）python版本在3.5版以上，否则不支持Prophet工具；（2）先做准备工作，必须安装vc++环境，我安装的是visual studio 2017。
（3）搭建python开发编译环境，我用的是python+eclipse+pydev插件；（4）最后在python开发环境中集成prophet工具包fbprophet，这个工具包用最新版本的，链接我就不写在邮件里了，自己到百度上就能搜索到官网地址。
一、Python环境搭建1、准备工作（1）安装Python前必须先安装VS，我安装的是visual studio 2017，下载地址：https:///zh-hans/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&rel=15。
下载版本：Community 2017。
下载之后进行安装，安装过程比较慢，在安装的过程中可以干其他事情去，具体干啥事情凭心情即可。
建议在此期间做以下事情：下载eclipse工具、Python3.6安装包。
（2）下载Eclipse：https:///downloads/。
解压。
（3）如果再有时间，干脆连jvav也安装了，虽然python不依赖于java，但是后续可能有很多地方能用上。
2、开始安装（1）安装python下载python安装包，下载地址：https:///。
下载之后安装到自己电脑，建议安装路径里不要有中文，比如，我安装路径为：D:\Python。
在安装过程中选择“自动添加到系统变量”，因为python安装之后必须检查一下在系统变量里是否有其安装路径，若没有还需要自行添加，所以干脆安装时就自动将其安装路径添加到系统变量里。
手把手搭建基于ubantu的python3.7_web开发环境
一、在virtual box安装ubantu16.04虚拟机：1.下载镜像；2.新建virtual box虚拟机；3.Boot新建的虚拟机，选择镜像；4.等待直到安装完成；注意：如果忘记设置root密码，可以sudo passwd root进行设置二、配置ubantu虚拟机1.配置联网（建议一个NAT网卡上外网，一个本地网配置静态IP使用终端连接）2.安装virtualbox增强功能：菜单设备-》安装增强功能-》run3.设置虚拟机和数组机间共享粘贴板：虚拟机设置-》常规-》高级4.安装vim（可选）5.解决ubantu apt下载速度慢：由于安装的Ubuntu Server 16.04.1 LTS是英文版的，软件源就默认都是 （英国）的，所以很慢。
为了提高下载速度，将源改为国内的 ，现在 指向阿里云的开源镜像站，下载速度很快。
5.1sudo mv /etc/apt/sources.list sources.list_backup #重命名原来的源作为备份5.2sudo vim /etc/apt/sources.list #新建source.list文件，输入下面的内容：deb /ubuntu/ xenial main restricteddeb /ubuntu/ xenial-updates main restricteddeb /ubuntu/ xenial universedeb /ubuntu/ xenial-updates universedeb /ubuntu/ xenial multiversedeb /ubuntu/ xenial-updates multiversedeb /ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiversedeb /ubuntu xenial-security main restricteddeb /ubuntu xenial-security universedeb /ubuntu xenial-security multiverse在百度搜索–>ubuntu镜像站–>选择清华的镜像源–>进去选择ubuntu—>选择ubuntu的版本（这里以16.04的为例）–>复制里面的内容：（内容如下，不过一直在更新，我们可以安装上面的步骤去搜索即可）5.3sudo apt-get update#更新apt软件源文件（解决ubuntu下Could not get lock的问题：sudo rm -rf /var/lib/dpkg/lock)三、linux下安装python30.安装前环境配置：1）dpkg-query -l libffi-dev #查询是否安装了libffi-dev这个库Sudo apt install libffi-dev#没有则安装（在ubantu下安装python3.7.0以上版本时报错ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes'的解决办法）2）Sudo apt install zlib*(解决zipimport.ZipImportError: can't decompress data; zlib not available)如果拿不准缺什么，直接都装了：sudo apt-get install -y gcc make build-essential libssl-dev zlib1g-dev\ libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvmlibncurses5-dev\libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev1.tar -xvf Python-3.7.0.tar.xz2.Cd Python-3.7.03../configure --prefix=/opt/python37 --with-ssl # 指定安装目录为/opt/python37,pip3会用到ssl模块，如不指定，该功能不能使用，下面pip3 ...会报错4.make5.make install (4，5可合并为make&&make install)6.进入/opt目录查看python37文件夹,我们要的python3都在这里了7.修改PATH环境变量Vim /etc/environment #系统环境变量配置文件,区别redhat的/etc/profile在PATH=后面加入/opt/python37/binSource /etc/environment8.终端输入python3查看安装是否成功9.配置pip3的源：CdMkdir .pip3Touch pip3.confVim pip3.conf[global]index-url = https:///simpletrusted-host = 10.修改安装的python和pip为系统默认的python，pipln -snf /opt/python37/bin/python3 /usr/bin/pythonln -snf /opt/python37/bin/pip3 /usr/bin/pip四、安装异步框架aiohttpPip3 install --upgrade pip #python3.7 默认的pip版本需要升级，否则下一步会报错Pip3 install aiohttp五、安装前端模板引擎jinja2pip3 install jinja2六、安装mysql5.x1.Sudo apt-get install mysql-server #安装过程中会提示输入密码2.修改字符串编码，避免snoop导入乱码问题：测试安装是否成功：1.安装好之后会创建如下目录：数据库目录：/var/lib/mysql/配置文件：/usr/share/mysql（命令及配置文件），/etc/mysql（如：f）相关命令：/usr/bin(mysqladmin mysqldump等命令) 和/usr/sbin启动脚本：/etc/init.d/mysql（启动脚本文件mysql的目录）2.sudo netstat -anp | grep mysql #测试mysql是否在监听3.#服务管理#启动sudo service mysql start#停止sudo service mysql stop#服务状态sudo service mysql status4.#连接数据库mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123456#-h为远程IP，-P为端口号，-u为用户名，-p为密码5.连接成功show databases, 出现下面意味着成功：●安装失败的清理步骤：1.Dpkg purge mysql-server 或apt autoremove清除旧MYSQL的所有痕迹；2.从/ etc / mysql目录中删除所有内容.3.确认没有安装旧的Mysql软件包：dpkg -l | grep mysql如果有使用dpkg -P +包名删除●卸载：#首先使用以下命令删除MySQL服务器：sudo apt-get remove mysql-server#然后，删除随MySQL服务器自动安装的任何其他软件：sudo apt-get autoremove#卸载其他组件：sudo apt-get remove <<package-name>>#查看从MySQL APT存储库安装的软件包列表：dpkg -l | grep mysql | grep ii七、安装mysql的python异步驱动程序aiomysqlPip install aiomysql。
python3基础教程(DOC65页)
python3基础教程(DOC65页)Python是一种说明型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公布发行版发行于1991年。
像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。
现在开始学习Python！谁适合阅读本教程？本教程适合想从零开始学习Python编程语言的开发人员。
因此本教程也会对一些模块进行深入，让你更好的了解Python的应用。
学习本教程前你需要了解在连续本教程之前，你应该了解一些差不多的运算机编程术语。
假如你学习过PHP，ASP等编程语言，将有助于你更快的了解Python编程。
执行Python程序关于大多数程序语言，第一个入门编程代码便是"Hello World！"，以下代码为使用Python输出"Hello World！"：实例(Python 2.0+)#!/usr/bin/pythonprint "Hello, World!";运行实例»Python 3.0+版本差不多把print作为一个内置函数，正确输出"Hello World！"代码如下：实例(Python 3.0+)#!/usr/bin/pythonprint("Hello, World!");Python 简介Python 是一个高层次的结合了说明性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有专门强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
Python 是一种说明型语言：这意味着开发过程中没有了编译那个环节。
类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言：这意味着，您能够在一个Python提示符，直截了当互动执行写你的程序。
Python教程：第3篇安装Python开发环境
Python教程：第3篇安装Python开发环境目录1.不兼容Python2与Python32.下载开发环境安装程序文件3.安装Python开发环境通过对上一篇Python教程：第2篇Python编程语言简介的学习，我们对Python语言已经有了初步的了解，现在是时候开始进入精彩的编程世界了。
进入编程世界的第一步是先安装开发环境。
由于Python语言的特殊性，在安装开发环境之前需要先了解一下Python的版本。
不兼容的Python2与Python3从2008年Python3.0版本发布以来，Python便分为Python2和Python3两个版本了，为了不带入过多的历史包袱（大名鼎鼎的IE 浏览器就是因为历史包袱太重越来越臃肿而退出了历史的舞台），Python3没有设计为向下兼容，所以Python2代码并不能做为Python3代码直接运行，反之亦然，即这Python2和Python3两个版本不兼容。
不过两者的差异较小，只有约10%的语法不同，有时只需要修改一点点就可在另一个版本中运行。
不过由于Python3的改动过大，导致了其推广使用的困难，官方早在2015年就曾经宣布停止对Python2的支持，但是市场坚持使用Python2的力量很强大，一直拖至2020年才决定停止更新。
也正因为如此，Python之父宣布“不会有Python4了”。
对于需要安装的版本，官方的建议是使用Python3，截至2022年3月27日，Python2的最后一个版本是2020年的4月20日发布的Python 2.7.18，至今近两年已不再更新（官方宣布2020年停止支持），Python3的最新版本是不到一周前2022年3月22日发布的Python 3.10.4。
不过由于Python2发布时间过早，网络上还有许多历史代码都是Python2版本的，所以了解一点两者的不同。
有助于我们将来将其中的Python2代码精华吸收为已所用。
python3 fabric3 语法
Python3 Fabric3 语法Python3 Fabric3 是一种用于自动化部署、远程操作、并行执行任务的库。
它能够简化和加速在多台服务器上执行相同操作的流程，同时提供了强大的参数化能力和灵活的扩展接口。
本文将介绍Python3 Fabric3的语法，帮助读者快速掌握其基本用法和进阶技巧。
一、安装和环境配置1.1 安装Python3 Fabric3确保已经安装了Python3和pip工具。
在命令行中执行以下命令来安装Fabric3：```bashpip install fabric3```安装完成后，可以通过以下命令验证Fabric3是否成功安装：```bashfab --version```1.2 配置远程主机Fabric3需要在本地配置好要操作的远程主机信息。
可以在项目根目录下创建一个名为“fabfile.py”的Python脚本文件，并在其中编写远程主机的连接信息和操作任务。
二、基本用法2.1 远程操作Fabric3可以通过简单的命令实现对远程主机的操作，例如执行命令、上传文件、下载文件等。
以下是一个简单的Fabric3脚本示例：```pythonfrom fabric.api import rundef hello():run("echo Hello, Fabric3!")```在命令行中执行以下命令，即可在远程主机上输出“Hello, Fabric3!”：```bashfab -H user@hostname hello```2.2 并行执行Fabric3还提供了并行执行任务的能力，可以大大加快多台服务器上任务的执行速度。
以下是一个并行执行任务的示例脚本：```pythonfrom fabric.api import run, envenv.hosts = ['user1@hostname1', 'user2@hostname2','user3@hostname3']def parallel_task():run("uptime")```在命令行中执行以下命令，即可在多台服务器上并行输出各自的系统运行时间：```bashfab parallel_task```三、进阶技巧3.1 参数化Fabric3支持在任务中使用参数，并且可以通过命令行传入参数值。
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本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python3 开发环境。
Python3 可应用于多平台包括Windows、Linux 和Mac OS X。
•Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。
) •Win 9x/NT/2000
•Macintosh (Intel, PPC, 68K)
•OS/2
•DOS (多个DOS版本)
•PalmOS
•Nokia 移动手机
•Windows CE
•Acorn/RISC OS
•BeOS
•Amiga
•VMS/OpenVMS
•QNX
•VxWorks
•Psion
•Python 同样可以移植到Java 和 .NET 虚拟机上。
Python3 下载
Python3 最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在Python 的官网查看到：
Python 官网：https:///
你可以在以下链接中下载Python 的文档，你可以下载HTML、PDF 和PostScript 等格式的文档。
Python文档下载地址：https:///doc/
Python 安装
Python 已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。
您需要下载适用于您使用平台的二进制代码，然后安装Python。
如果您平台的二进制代码是不可用的，你需要使用C编译器手动编译源代码。
编译的源代码，功能上有更多的选择性，为Python 安装提供了更多的灵活性。
以下是各个平台安装包的下载地址：
Source Code可用于Linux 上的安装。
以下为不同平台上安装Python3 的方法。
Unix & Linux 平台安装Python3:
以下为在Unix & Linux 平台上安装Python 的简单步骤：
•打开WEB浏览器访问https:///downloads/source/•选择适用于Unix/Linux 的源码压缩包。
•下载及解压压缩包Python-3.x.x.tgz，3.x.x为你下载的对应版本号。
•如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup
以Python3.6.1版本为例：
检查Python3 是否正常可用：
Window 平台安装Python:
以下为在Window 平台上安装Python 的简单步骤。
打开WEB 浏览器访问https:///downloads/windows/，一般就下载executab le installer，x86 表示是32 位机子的，x86-64 表示64 位机子的。
记得勾选Add Python 3.6 to PATH。
按Win+R键，输入cmd 调出命令提示符，输入python:
MAC 平台安装Python:
MAC 系统都自带有Python2.7 环境，你可以在链接https:///downloads/mac-osx/上下载最新版安装Python 3.x。
你也可以参考源码安装的方式来安装。
环境变量配置
程序和可执行文件可以在许多目录，而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。
path(路径)存储在环境变量中，这是由操作系统维护的一个命名的字符串。
这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。
Unix或Windows中路径变量为PATH（UNIX区分大小写，Windows不区分大小写）。
在Mac OS中，安装程序过程中改变了python的安装路径。
如果你需要在其他目录引用Pyth on，你必须在path中添加Python目录。
在Unix/Linux 设置环境变量
•在csh shell:输入
, 按下Enter。
•在bash shell (Linux) 输入:
按下Enter。
•在sh 或者ksh shell 输入:
按下Enter。
注意: /usr/local/bin/python 是Python 的安装目录。
在Windows 设置环境变量
在环境变量中添加Python目录：
在命令提示框中(cmd) :输入
按下"Enter"。
注意: C:\Python 是Python的安装目录。
也可以通过以下方式设置：
•右键点击"计算机"，然后点击"属性"
•然后点击"高级系统设置"
•选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可！
•
•然后在"Path"行，添加python安装路径即可(我的D:\Python32)，所以在后面，添加该路径即可。
ps：记住，路径直接用分号"；"隔开！
•最后设置成功以后，在cmd命令行，输入命令"python"，就可以有相关显示。
Python 环境变量
下面几个重要的环境变量，它应用于Python：
C:>python # Windows/DOS
以下为Python命令行参数：
在Cloud Studio 中运行Python3 程序
Python 的3.0 版本，常被称为Python3000，或简称Py3k。
相对于Python 的早期版本，这是一个较大的升级。
为了不带入过多的累赘，Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下相容。
许多针对早期Python 版本设计的程序都无法在Python 3.0 上正常执行。
Clou d Studio 为我们提供的Python 开发环境用的是Python2.7 版本。
通过下面的步骤，可以让你在Cloud Studio 上运行Python3 编写的程序
端输入命令python --version可以看到，当前使用的python解释器版本是 2.7.12
•step2：安装Python3，执行一下命令，安装Python3 并查看解释器是否正常工作
出现以下画面则说明Python3 已经成功安装，你可以通过python3 命令使用Python3 解释器来运行你的Python3 程序。
至此，Python3 已经安装完毕，你可以在Cloud Studio 上运
行Python3 程序
有任何疑问，可以查阅帮助文档
现在CODING 正在举办一场基于Cloud Studio 工作空间的【我最喜爱的Cloud Studio 插件评选大赛】。
进入活动官网：https:///campaign/favorite-plugins/ind ex，了解更多活动信息。
使用交互式ipython 运行Python
ipython 是一个python 的交互式shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。
此ipython 中的i 代表“交互(interaction)”。
官方地址：https:///install.html
安装:
Linux 环境还可以使用以下命令安装：
使用:。