色温xyuv色坐标换算公式
【精选】色度学、色坐标,色温,容差,显色指数
色坐标，色温，容差，显色指数是什么关系?该如何控制?2700K X:0.463 Y:0.420 4000K X:0.380 Y:0.3805000K X:0.346 Y:0.359 6400K X:0.313 Y:0.337色坐标反映的是被测灯管颜色在色品图中的位置,他是利用数学方法来表示颜色的基本参数。
色温就是说灯管在某一温度T下所呈现出的颜色与黑体在某一温度T0下的颜色相同时,则把黑体此时的温度T0定义为灯管的色温。
容差是表征的是光源色品坐标偏离标准坐标点的差异,是光源颜色一致性性能的体现.显色指数实际上就是显示物体真实颜色的能力，这里的真实颜色指的是在太阳光下照射所反映出的颜色。
显色指数与色温是有关系的，一般而言，色温越低显色指数越高，白炽灯就是100，节能灯通常在75-90之间。
显色指数反映了照明体复现颜色的能力,根据人们的生活习惯,认为日光下看到的颜色为物体的真实颜色.色坐标和容差\色温是有关系的,坐标确定后容差和色温也就确定.但他们和现色指数无关.控制它们主要是要稳定制灯工艺,特别是粉层厚薄和真空度,充氩量.然后用荧光粉进行调配,不要随意更换荧光粉厂家.色坐标与色容差是有关系的，色坐标是根据色标图而算出来的，色差就是实际测出的色坐标与标准的差。
色差大从一方面来说也就是你的灯管的稳定性怎么样，以我的经验，你可以去检查一下氩气是否达到工艺要求(氩气适当多一些可增强灯管的一致性)，由于T5是自动圆排机，所以也要检查一下系统的真空度是否良好(真空度差也会使颜色产生较大的差异，最后去测一下，圆排机烘箱的上下端温度差是否在40以内。
白光LED光通量随色坐标增大而增加研究了在蓝光芯片加黄色荧光粉制备白光LED方法中,色坐标位置对光通量的影响。
在同样蓝光功率条件下,我们对标准白光点(色坐标x=0.33±0.05,y=0.33±0.05)附近不同色坐标位置的光通量进行了计算。
假设(0.325,0.332)位置流明效率为100 lm/W,计算得出,最大光通量对应的色坐标位置为(0.35,0.38),光通量为112 lm;最小光通量对应的色坐标位置为(0.29,0.28),光通量为93.5 lm。
luv与xyz转换公式
luv与xyz转换公式全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：在数学领域中，经常会遇到需要进行坐标系转换的情况。
特别是在工程、物理学以及计算机图形学领域，我们经常需要将一个坐标系的点转换到另一个坐标系中。
而在这个过程中，会涉及到一些常见的坐标系转换公式，比如luv与xyz转换公式。
luv与xyz是一种常见的色彩表达方式，它们分别代表了色度和亮度。
在计算机图形学中，通常会使用xyz色彩空间来表示颜色，因为它可以很方便地与RGB色彩空间相互转换。
而luv色彩空间则更适合用来表示颜色的亮度和饱和度。
我们经常需要将色彩在luv和xyz之间进行转换。
luv与xyz之间的转换公式并不复杂，它们之间的关系可以通过下面的公式表示：L = 116 * f(Y / Yn) - 16u = 13 * L * (u' - un')v = 13 * L * (v' - vn')L、u、v分别代表luv色彩空间中的亮度、色度和色度。
而X、Y、Z则代表xyz色彩空间中的三个分量。
Yn是参考白色点的亮度值，一般为1。
而un和vn则是参考白色点在色度平面上的坐标值，一般为0.1978和0.4683。
通过上面的公式，我们可以将一个颜色点在luv色彩空间和xyz色彩空间中进行转换。
这种转换可以很方便地在计算机图形学中使用，比如在颜色校准、色彩混合等方面。
除了luv与xyz的转换公式，还有其他一些常见的坐标系转换公式，比如RGB与CMYK之间的转换、极坐标与直角坐标之间的转换等。
这些转换公式在日常生活中并不常见，但在一些专业领域却非常重要。
坐标系转换公式在数学领域中是非常重要的。
它们可以帮助我们将不同坐标系中的数据进行转换，方便我们进行分析和计算。
而luv与xyz转换公式则是其中一个常见的例子，在计算机图形学以及色彩学领域中有着广泛的应用。
通过掌握和理解这些转换公式，我们可以更好地应用它们来解决实际的问题，提高工作效率。
颜色计算xyz
颜色计算xyzXYZ颜色空间是一种描述人眼可以感知到的色彩的数学模型，其属于加法颜色模型，通过对光强度进行数学运算来得到不同的颜色。
XYZ颜色空间是基于CIE（国际照明委员会）建立的CIE1931标准观察者模型。
XYZ颜色空间的三个分量分别代表了颜色的亮度（Y）和色度（X和Z）。
X表示红色和绿色之间的差异，Y表示亮度，Z表示蓝色和黄色之间的差异。
通过这三个分量的组合，可以表示出人眼所能感知到的几乎所有的颜色。
XYZ颜色空间与RGB和CMYK颜色空间之间存在一定的关联。
RGB颜色空间是基于发光体的颜色模型，而CMYK颜色空间是基于吸收体的颜色模型。
XYZ颜色空间则是一个理论上完备的颜色空间，在实际应用中，可以通过对RGB或CMYK颜色值进行线性变换来转换为XYZ颜色空间。
XYZ颜色空间的数学计算较为复杂，其中的转换公式如下：X = (0.4124564 * R + 0.3575761 * G + 0.1804375 * B)Y = (0.2126729 * R + 0.7151522 * G + 0.0721750 * B)Z = (0.0193339 * R + 0.1191920 * G + 0.9503041 * B)其中，R、G、B分别代表RGB颜色空间中的红、绿、蓝分量。
通过将RGB颜色空间中的颜色转换为XYZ颜色空间的颜色，可以更准确地描述颜色的亮度和色度。
XYZ颜色空间常用于计算机图形学、颜色管理系统、色彩测量仪器等领域。
在计算机图形学中，我们常常需要对颜色进行精确的计算和处理，XYZ颜色空间能够提供更加准确的计算结果。
在颜色管理系统中，XYZ颜色空间可以作为不同颜色空间之间的转换标准。
在色彩测量仪器中，可以通过测量光源经过样品之后的XYZ分量来确定样品的颜色。
总结起来，XYZ颜色空间是一种描述人眼可以感知到的颜色的数学模型。
它通过亮度（Y）和色度（X和Z）来定义颜色，与RGB和CMYK颜色空间存在一定的相关性。
色度图波长对应坐标值
色度图波长对应坐标值部门： xxx时间： xxx整理范文，仅供参考，可下载自行编辑二、 1931CIE-XYZ标准色度系统所谓1931CIE-XYZ系统，就是在RGB系统的基础上，用数学方法，选用三个理想的原色来代替实际的三原色，从而将CIE-RGB系统中的光谱三刺激值和色度坐标r、g、b均变为正值。
<一）、CIE-RGB系统与CIE-XYZ系统的转换关系选择三个理想的原色<三刺激值）X、Y、Z，X代表红原色,Y代表绿原色,Z代表蓝原色,这三个原色不是物理上的真实色，而是虚构的假想色。
它们在图5-27中的色度坐标分别为：从图5-27中可以看到由XYZ形成的虚线三角形将整个光谱轨迹包含在内。
因此整个光谱色变成了以XYZ三角形作为色域的域内色。
在XYZ系统中所得到的光谱三刺激值、、、和色度坐标x、y、z将完全变成正值。
经数学变换，两组颜色空间的三刺激值有以下关系：X=0.490R+0.310G+0.200BY=0.177R+0.812G+0.011B …………………………<5-8）Z= 0.010G+0.990B两组颜色空间色度坐标的相互转换关系为：x=<0.490r+0.310g+0.200b）/<0.667r+1.132g+1.200b）y=<0.117r+0.812g+0.010b）/<0.667r+1.132g+1.200b）………………(5-9>z=<0.000r+0.010g+0.990b）/<0.667r+1.132g+1.200b）这就是我们通常用来进行变换的关系式，所以，只要知道某一颜色的色度坐标r、g、b，即可以求出它们在新设想的三原色XYZ颜色空间的的色度坐标x、y、z。
通过式<5-9）的变换，对光谱色或一切自然界的色彩而言，变换后的色度坐标均为正值，而且等能白光的色度坐标仍然是<0.33，0.33），没有改变。
luv与xyz转换公式
luv与xyz转换公式全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：Luv与XYZ是两种不同的颜色空间，它们分别用于描述颜色的感知属性和物理属性。
Luv是一种基于人眼感知的颜色空间，主要用于颜色度量和颜色比较；而XYZ是一种基于光的物理属性的颜色空间，主要用于颜色的标准化和数值计算。
为了使这两种颜色空间之间可以相互转换，我们需要使用一种转换公式。
这种转换公式可以把XYZ颜色空间的颜色值转换成Luv颜色空间的颜色值，也可以把Luv颜色空间的颜色值转换成XYZ颜色空间的颜色值。
下面我们来详细介绍一下这个转换公式。
Luv颜色空间是由国际照明委员会（CIE）于1976年提出的一种颜色空间，它是基于人眼对颜色的感知来定义的。
在Luv颜色空间中，颜色由亮度（L）、色度（u）和色度（v）三个属性来描述。
亮度（L）表示颜色的明亮度，色度（u）和色度（v）表示颜色的色彩属性。
在Luv颜色空间中，颜色值的取值范围是从0到100。
亮度值越大，颜色越亮；色度值表示颜色在红绿方向上的偏移，正值表示红色方向，负值表示绿色方向；色度值表示颜色在黄蓝方向上的偏移，正值表示黄色方向，负值表示蓝色方向。
XYZ颜色空间是另一种常用的颜色空间，它是基于人眼感知的颜色反应特性来定义的。
在XYZ颗色空间中，颜色由三个属性X、Y和Z 来描述。
X、Y和Z分别表示颜色在红、绿和蓝三个颜色通道上的相对强度。
在XYZ颗色空间中，颜色值的取值范围是从0到1。
X、Y和Z的值满足一个约束条件，即X+Y+Z=1。
这个条件保证了所有颜色点的总反射率为1，符合物理事实。
现在我们来介绍一下Luv和XYZ之间的转换公式。
Luv和XYZ之间的转换是一种非线性映射关系，需要通过一系列的计算来实现。
具体来说，Luv到XYZ的转换公式如下：X = Y * ((9*u) / (6*v + 1))Y = LZ = Y * ((9*v) / (6*u + 1))L、u和v分别表示Luv颜色空间中的亮度、色度u和色度v；X、Y和Z分别表示XYZ颜色空间中的三个属性。
颜色计算xyz
颜色计算xyz颜色计算 XYZ颜色是我们周围丰富多彩的世界的重要组成部分。
在数字图像处理和计算机图形学中，我们经常需要对颜色进行准确的计算和处理。
其中一个常用的颜色空间是XYZ 颜色空间，它是一种设备独立的三维颜色模型。
XYZ 颜色空间由 CIE（国际照明委员会）于1931年提出。
它基于人眼对三种基本色的感知，即红色（X）、绿色（Y）和蓝色（Z）。
这三种基本色经过精心计算，使得在 XYZ 颜色空间中，任意的色彩可以用坐标值表示。
在计算机图形学中，我们通常使用 RGB 颜色空间来表示颜色。
为了将 RGB 转换为 XYZ，我们可以按照下面的公式进行计算：X = R * 0.4124564 + G * 0.3575761 + B * 0.1804375Y = R * 0.2126729 + G * 0.7151522 + B * 0.0721750Z = R * 0.0193339 + G * 0.1191920 + B * 0.9503041其中，R、G 和 B 分别表示红色、绿色和蓝色的分量。
这些公式是根据实验数据得出的，可以较好地近似 XYZ 颜色空间。
另外，如果我们已经知道 XYZ 值，我们也可以将其转换为 RGB 值。
转换公式如下：R = X * 3.2404542 + Y * -1.5371385 + Z * -0.4985314G = X * -0.9692660 + Y * 1.8760108 + Z * 0.0415560B = X * 0.0556434 + Y * -0.2040259 + Z * 1.0572252这些转换公式可以帮助我们在 RGB 和 XYZ 之间进行颜色空间的转换。
XYZ 颜色空间对于颜色测量和标准化非常有用。
它在工业生产、印刷预览、显示器校准等方面起到重要的作用。
通过采用 XYZ 颜色空间，我们可以不受特定设备的限制，准确地计算和处理颜色，并确保色彩在不同设备上的一致性。
几种颜色模型的转换公式
⼏种颜⾊模型的转换公式在做图像处理时，我们⼀般采⽤的是RGB空间，但是在某些特殊情况下，我们也会⽤到其他的颜⾊空间。
本⽂主要介绍⼀些常见的颜⾊空间的概念和转换公式。
颜⾊的实质是⼀种光波。
它的存在是因为有三个实体：光线、被观察的对象以及观察者。
⼈眼是把颜⾊当作由被观察对象吸收或者反射不同波长的光波形成的。
例如，当在⼀个晴朗的⽇⼦⾥，我们看到阳光下的某物体呈现红⾊时，那是因为该物体吸收了其它波长的光，⽽把红⾊波长的光反射到我们⼈眼⾥的缘故。
当然，我们⼈眼所能感受到的只是波长在可见光范围内的光波信号。
当各种不同波长的光信号⼀同进⼊我们的眼睛的某⼀点时，我们的视觉器官会将它们混合起来，作为⼀种颜⾊接受下来。
同样我们在对图像进⾏颜⾊处理时，也要进⾏颜⾊的混合，但我们要遵循⼀定的规则，即我们是在不同颜⾊模式下对颜⾊进⾏处理的。
1.RGB颜⾊模式 虽然可见光的波长有⼀定的范围，但我们在处理颜⾊时并不需要将每⼀种波长的颜⾊都单独表⽰。
因为⾃然界中所有的颜⾊都可以⽤红、绿、蓝(RGB)这三种颜⾊波长的不同强度组合⽽得，这就是⼈们常说的三基⾊原理。
因此，这三种光常被⼈们称为三基⾊或三原⾊。
有时候我们亦称这三种基⾊为添加⾊(Additive Colors)，这是因为当我们把不同光的波长加到⼀起的时候，得到的将会是更加明亮的颜⾊。
把三种基⾊交互重叠，就产⽣了次混合⾊：青(Cyan)、洋红(Magenta)、黄(Yellow)。
这同时也引出了互补⾊(Complement Colors)的概念。
基⾊和次混合⾊是彼此的互补⾊，即彼此之间最不⼀样的颜⾊。
例如青⾊由蓝⾊和绿⾊构成，⽽红⾊是缺少的⼀种颜⾊，因此青⾊和红⾊构成了彼此的互补⾊。
在数字视频中，对RGB三基⾊各进⾏8位编码就构成了⼤约16.7万种颜⾊，这就是我们常说的真彩⾊。
顺便提⼀句，电视机和计算机的监视器都是基于RGB颜⾊模式来创建其颜⾊的。
b颜⾊模式 Lab颜⾊是由RGB三基⾊转换⽽来的，它是由RGB模式转换为HSB模式和CMYK模式的桥梁。
色坐标转换公式范文
色坐标转换公式范文色彩坐标转换是将一种色彩空间中的颜色值转换为另一种色彩空间中的颜色值的过程。
常见的色彩空间包括RGB色彩空间、CMYK色彩空间、HSV色彩空间等。
不同的色彩空间有不同的坐标表示方式，因此在不同色彩空间之间进行转换时需要使用相应的公式。
1.RGB色彩空间转换为CMYK色彩空间：在RGB色彩空间中，颜色值由红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)三个分量表示。
而在CMYK色彩空间中，颜色值由青色(C)、洋红色(M)、黄色(Y)和黑色(K)四个分量表示。
转换公式如下：K = 1 - max(R, G, B)C=(1-R-K)/(1-K)M=(1-G-K)/(1-K)Y=(1-B-K)/(1-K)2.RGB色彩空间转换为HSV色彩空间：在HSV色彩空间中，颜色值由色调(H)、饱和度(S)和明度(V)三个分量表示。
转换公式如下：V = max(R, G, B)S = (V - min(R, G, B)) / VH = (G - B) / (6 * (V - min(R, G, B))) + (G < B ? 1 : 0)其中，“?”表示条件判断，“:”表示条件满足和不满足的两种情况的结果。
3.CMYK色彩空间转换为RGB色彩空间：转换公式如下：R=(1-C)*(1-K)G=(1-M)*(1-K)B=(1-Y)*(1-K)4.CMYK色彩空间转换为HSV色彩空间：先将CMYK色彩空间转换为RGB色彩空间，再将RGB色彩空间转换为HSV色彩空间。
5.HSV色彩空间转换为RGB色彩空间：转换公式如下：C=V*SX=C*(1-，(H/60)%2-1，)m=V-C若0<=H<60：(R,G,B)=(C,X,0)若60<=H<120：(R,G,B)=(X,C,0)若120<=H<180：(R,G,B)=(0,C,X)若180<=H<240：(R,G,B)=(0,X,C)若240<=H<300：(R,G,B)=(X,0,C)若300<=H<360：(R,G,B)=(C,0,X)最后，将(R,G,B)中的每个分量乘以255，得到RGB色彩空间中的颜色值。
色温相关知识简介
色温相关知识简介
唐甲 2015.9.27
content
1 色温定义 2 色温作用 3 色温测量
相关概念
3 色温-平衡
在影视镜头的拍摄中，常用两种以上光源照明，一般情况下都要求其色温相 一致。在外景或实景拍摄中，在以日光照明为主的情况下，常用如灯光作辅肋光， 如果用低色温灯具（3200k）就要向日光（5600k ）的色温调整，其常用的方法 是用升高色温的灯光纸或直接用高色温灯，也有时特意用两种色温的灯光分别照 明同一景物，不进行平衡，以取得冷暖相间的照明效果。光源与彩色胶片、摄象 机之间的色温协调关系。日光片只能在 5600k 色温条件下拍摄；灯光片只能在 3200k色温条件下拍摄。摄像在日光下拍摄加5600k滤色镜，在3200k灯光下拍摄 加3200k 的滤色镜。
4 相关概念
色温定义
我们知道，通常人眼所见到的光线，是由7种色光的光谱所组成。但其中有 些光线偏蓝，有些则偏红，色温就是专门用来量度光线的颜色成分的。 用以计算光线颜色成分的方法，是19 世纪末由英国物理学家洛德 · 开尔文所 创立的，他制定出了一整套色温计算法，而其具体标准是基于以一黑体辐射器所 发出来的波长。 开尔文认为，假定某一纯黑物体，能够将落在其上的所有热量吸收，而没有 损失，同时又能够将热量生成的能量全部以“光”的形式释放出来的话，它便会 因受到热力的高低而变成不同的颜色。例如，当黑体受到的热力相当于 500 — 550℃时，就会变成暗红色， 到1050一1150℃时，就变成黄色。因而，光源的 颜色成分是与该黑体所受的热力温度相对应的。 色温计算法就是根据以上原理，当光源发射光的颜色与黑体在某一温度下辐 射光色相同时，黑体的温度称为该光源的颜色温度，简称色温。
LED封装行业分光分色标准中的色坐标、黑体轨迹、等温线等色度学概念的计算方法
LED封装行业分光分色标准中的色坐标、黑体轨迹、等温线等色度学概念的计算方法摘要在当今全球能源紧缺的环境下，节约能源已成为全人类共同的意识。
同时，国家也在大力倡导节能减排，在刚刚成功举办的2010年上海世博会和2008年的北京奥运会都不约而同的以绿色节能为主题，这就给中国LED照明产业的发展带来了巨大的历史机遇。
发光二极管（LED）作为新一代绿色光源，与传统光源（白炽灯、荧光灯和高强度放电灯等）相比，具有节能、环保、响应时间短，体积小，寿命长、抗震性好等多项优势，因而受到人们的青睐，成为各国半导体照明领域研究的热点。
本文主要是围绕LED的发光原理和LED封装行业的发展状态，重点探讨在LED封装行业分光分色标准制定过程中涉及的色坐标、等色温线、黑体轨迹曲线等色度学概念的计算方法，为LED封装行业的工程师提供非常实用的理论指导。
关键词：LED、等色温线、黑体轨迹。
第一章前言发光二极管（Light Emitting Diode，即LED）于20世纪60年代问世，在20世纪80年代以前，只有红光、橙光、黄光和绿光等几种单色光，主要作为指示灯使用，这一时期属于LED“指示应用阶段”。
20世纪90年代初，LED的亮度有了较大提高，LED的发展和应用进入了“信号和显示阶段”。
1994年，日本科学家中村修二在GaN基片上研制出了第一只蓝光LED，在1997年诞生了InGaN蓝光芯片+YAG荧光粉的白光LED，使LED的发展和应用进入了“全彩显示和普通照明阶段”。
LED作为一种固态冷光源，是一种典型的节能、环保型绿色照明光源，必将成为继白炽灯、荧光灯和高强度放电灯（HID）之后的第四代新光源。
LED芯片通常用III-V族化合物半导体材料(如GaAs、GaP、GaN）通过外延生产工艺制造而成，其发光核心是PN结，具有一般PN结的特性，即正向导通，反向截止、击穿特性等。
LED发光原理是LED在正向电压下，电子由N区注入P区，空穴由P区注入N区，电子和空穴在PN结复合，其中部分复合能转换成辐射发光，另一部分转换成热辐射，后者不产生可见光。