离散--组合数学递推关系与生成函数剖析

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离散数学中的递归函数和生成函数

离散数学作为数学的一个分支，研究的是离散的数学结构和离散的数学对象。

在离散数学中，递归函数和生成函数是两个重要的概念。

递归函数是离散数学中常用的一种定义函数的方法，而生成函数则是离散数学中描述数列的一种方法。

首先，我们来了解一下递归函数。

递归函数是一种在定义中使用了函数自身的函数。

它在数学和计算机科学中都有广泛的应用。

在离散数学中，递归函数可以用来定义数列和组合数等对象。

一个典型的递归函数定义形式是：f(n)=g(n, f(n-1), f(n-2), ...)。

其中，g是一个表达式，描述了函数f在不同输入下的计算规则。

递归函数的定义可以帮助我们理解问题的本质，并能够用简洁的方式描述复杂的数学对象。

例如，斐波那契数列就可以通过递归函数进行定义。

斐波那契数列的定义是：F(0)=0，F(1)=1，F(n)=F(n-1)+F(n-2) (n>1)。

通过递归函数，我们可以很容易地计算出任意位置的斐波那契数值。

而生成函数是另一种在离散数学中常用的方法，用来描述数列的方法。

生成函数是一个形如F(x)=a0+a1x+a2x^2+...的函数，其中ai表示数列中第i项的系数。

生成函数的主要作用是将数列转化为一个多项式函数，从而使得数列的求和、乘法和递推等操作可以通过多项式函数的运算来实现。

生成函数的优势在于它提供了一种统一的框架，能够将不同的数列问题转化为多项式的运算。

例如，如果我们要求斐波那契数列的每一项的和，我们可以通过斐波那契数列的生成函数F(x)=1/(1-x-x^2)来实现。

我们只需要将生成函数展开为多项式，再对多项式进行求和操作，就可以得到斐波那契数列的和。

递归函数和生成函数在离散数学中的应用非常广泛。

它们能够描述很多复杂的数学结构和问题，并能够通过一些简单的规则进行计算。

递归函数和生成函数的使用可以大大简化数学问题的求解过程，提高计算效率。

总结起来，离散数学中的递归函数和生成函数是两个非常重要的概念。

[数学]组合数学第7章[递推关系与生成函数]

递推（递归）关系是计数的一个强有力的工具，特别是在做算法分析时是必需的，有大量的递归算法的时间特性体现出递推关系。递推关系的求解的主要方法包括递推、母函数、特征方程等方法。
递推关系与求解
§7.1 递推关系与递推求解
[例1]确定平面一般位置上的n个互相交叠的圆所形成的区域数。所谓互相交叠是指每两个圆相交在不同的两个点上。
q a1q
n k
n 1
a2 q
n2
... ak q
nk
0
q a1q
k 1
a2 q
k 2
... ak 0
即第一个结论成立。
特征方程解法
由于qi互异，qin都是递推关系的不同解，故 n n n hn c1q1 c2 q2 ... ck qk 也是递推关系的解。对任意的初始值，有 n 0， c1 c2 ... ck b0 n 1， c1q1 c2 q2 ... ck qk b1 2 2 2 n 2， c1q1 c2 q2 ... ck qk b2
特征方程解法
2. 非齐次递推关系定义1中的bn非零时，形成的非齐次递推关系的求解可分为几步： (1)求齐次通解； (2)求非齐次关系的一个特解； (3)通解与特解结合。但求特解没有一般的公式，一些特殊形式下可以进行如下尝试。
特征方程解法
(1)若bn是n的k次多项式，hn为特解，可尝试： a)hn=r（常数），若bn为d（常数） b)hn=rn+s，若bn=dn+c c)hn=rn2+sn+t，若bn=fn2+dn+c (2)若bn是指数形式，则尝试 hn=多项式dn，若bn=dn

离散数学中的数列与递推关系

离散数学中的数列与递推关系是数学中重要的概念和研究领域之一。

数列是一系列按照一定规律排列的数字或对象的集合，而递推关系描述了数列中每个元素与前一或多个元素之间的关系。

通过研究数列和递推关系，我们可以深入理解数学中的规律和模式，解决各种实际问题，以及在计算机科学、密码学、算法设计等领域中应用一系列的数学方法。

数列是按一定规律排列的一组数值或对象的集合。

数列中的每个元素称为数列的项，用一般形式a_n表示。

数列中的元素可以是整数、有理数、实数或复数，也可以是几何图形、数学公式等。

在数学中，常见的数列包括等差数列、等比数列和斐波那契数列等。

等差数列是指一个数列中，相邻两个数之间的差值保持恒定的数列。

设首项为a_1，公差为d，那么该数列的通项公式可以表示为a_n = a_1 + (n - 1)d。

例如，{2, 5, 8, 11, 14, ...}就是一个等差数列，其中首项为2，公差为3。

等比数列是指一个数列中，相邻两个数之间的比值保持恒定的数列。

设首项为a_1，公比为q，那么该数列的通项公式可以表示为a_n = a_1 * q^(n - 1)。

例如，{1, 3, 9, 27, ...}就是一个等比数列，其中首项为1，公比为3。

斐波那契数列是指一个数列中，每个数都是前两个数之和的数列。

设首项为a_1和a_2，那么该数列的通项公式可以表示为a_n = a_(n-1) + a_(n-2)。

例如，{1, 1, 2, 3, 5, 8, ...}就是一个斐波那契数列，其中首项为1和1。

除了以上常见的数列之外，还存在一些特殊的数列，如调和数列、二项式系数数列等。

调和数列是指数列中的每个数都是其前一个数的倒数的和。

二项式系数数列是指数列中每个数都是组合数的形式，表示从n个元素中取m个元素的组合数。

这些特殊的数列在数学和实际问题中起着重要的作用。

数列与递推关系的关系密切。

递推关系描述了数列中每个元素与前一或多个元素之间的关系。

组合数学讲义3章递推关系

组合数学讲义3章递推关系递推关系§3.1 基本概念（一）递推关系定义3.1.1 （隐式）对数列aii 0 和任意自然数n，一个关系到an和某些个ai i n 的方程式，称为递推关系，记作F a0,a1, ,an 0 (3.1.1)__例an an 1 an 2 a0 n 0an 3an 1 2an 2 2a1 1 0定义3.1.1＇（显式）对数列aii 0 ，把an与其之前若干项联系起来的等式对所有n≥k均成立（k为某个给定的自然数），称该等式为ai 的递推关系，记为an F an 1,an 2, ,an k (3.1.1)＇例an 3an 1 2an 2 2a1 1 （二）分类（1）按常量部分：① 齐次递推关系：指常量＝0，如Fn Fn 1 Fn 2；② 非齐次递推关系，即常量≠0，如hn 2hn 1 1。

（2）按ai的运算关系：组合数学讲义① 线性关系，F是关于ai的线性函数，如（1）中的Fn与hn均是如此；② 非线性关系，F是ai的非线性函数，如hn h1hn 1 h2hn2 hn 1h1。

（3）按ai的系数：① 常系数递推关系，如（1）中的Fn与hn；② 变系数递推关系，如pn npn 1，pn 1之前的系数是随着n而变的。

（4）按数列的多少：① 一元递推关系，其中的方程只涉及一个数列，如(3.1.1)和(3.1.1)＇均为一元的；② 多元递推关系，方程中涉及多个数列，如an 7an 1 bn 1bn 7bn 1 an 1（5）显式与隐式：yn 1（三）定解问题xn 1yn h yn 1 2 yn 1定义3.1.2 （定解问题）称含有初始条件的递推关系为定解问题，其一般形式为F a0,a1, ,an 0,(3.1.2)a0 d0,a1 d1, ,ak 1 dk 1所谓解递推关系，就是指根据式(3.1.1)或(3.1.2)求an的与a0、a1、、an－1无关的解析表达式或数列{an}的母函数。

第06-07讲组合数学——递推关系

定理
r 阶线性常系数非齐次递推关系的通解an是该非齐次递推关系的一个特解an[p]，加上其相应的齐次递推关系的通解an[c] [ p] [c ] 即
an an
an
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多项式型非齐次递推关系
一般形式 a c a ... c a p( n) n 1 n 1 r nr
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定义
如果递推关系式1的每个解an[s]都可以选择一组常数B1’ , B2’ ,…, Br’ 使得
an B 1 m B 2 m ... Br m
' n 1 ' n 2 '
s
n r
' n n n 成立，则称 B1 m1 B'2 m2 ... B'r mr 是递推关系式1的通解，其中：B1’ , B2’ ,…, Br’是任意常数。
D1
Dn
Dn1
D2
P

D3
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r 阶递推关系的一般形式
an c1 nan1 c2 nan 2 ... cr nan r en 其中：n r , cr 0
若e(n) = 0，称其为齐次递推关系式
若e(n)≠0，称其为非齐次递推关系式
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常系数齐次线性递推关系
一般形式：
an c1an1 c2an 2 ... cr an r 0 其中：r 0 c
特征方程：
（式1）
m r c1m r 1 c2 m r 2 ... c r 0
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离散数学中的递归关系与递推方程研究

离散数学中的递归关系与递推方程研究离散数学是数学的一个分支，主要研究离散的结构和离散的对象。

在离散数学中，递归关系和递推方程是两个重要的概念，它们在数学推理和问题求解中起到了关键的作用。

本文将介绍递归关系和递推方程的概念、性质以及它们在离散数学中的应用。

一、递归关系的定义与性质递归关系是指一个数列中的每一项都可以由前面的一项或多项推导出来的关系。

通常，递归关系可以用一个或多个递归式来表示。

比如，斐波那契数列就是一个著名的递归关系，其递归式为f(n) = f(n-1) + f(n-2)，其中f(0) = 0，f(1) = 1。

递归关系具有以下性质：1. 初始条件：递归关系中必须给出一些初始条件，以确定递归过程的起点。

2. 递归式：递归关系中的递归式用于描述如何由前面的项推导出当前项。

3. 终止条件：递归关系必须有一个终止条件，以确定递归过程的终点。

二、递推方程的定义与性质递推方程是指一个数列中的每一项都可以由前面的一项或多项通过某个确定的运算得到的方程。

通常，递推方程可以用一个或多个初始条件和一个递推式来表示。

比如，阶乘数列就是一个典型的递推方程，其递推式为n! = n * (n-1)!，其中0! = 1。

递推方程具有以下性质：1. 初始条件：递推方程中必须给出一些初始条件，以确定递推过程的起点。

2. 递推式：递推方程中的递推式用于描述如何由前面的项通过某种运算得到当前项。

3. 终止条件：递推方程必须有一个终止条件，以确定递推过程的终点。

三、递归关系与递推方程的联系与区别虽然递归关系和递推方程都描述了数列中的每一项与前面项的关系，但它们在表达方式和求解方法上存在一些区别。

首先，递归关系是通过递归式来定义的，而递推方程是通过递推式来定义的。

递归关系更加直观，可以清晰地看出数列中每一项与前面项的关系，而递推方程更加抽象，需要通过递推式来推导出数列中的每一项。

其次，递归关系通常需要给出初始条件和终止条件，以确定递归过程的起点和终点，而递推方程通常需要给出初始条件和递推式，以确定递推过程的起点和如何由前面的项得到当前项。

chap7递推关系生成函数

2
-------(1) -------(2)
指数生成函数(EGF)
序列h0,h1,h2,…的指数生成函数定义为
g
(e )
( x ) h0 h1
x 1!
h2
x
2
2!
hk
x
k

k!
例. 排列数序列 P(n,0), P(n,1), …, P(n,n)的EGF是 g(e)(x) = ( 1+x )n . 对比组合数序列C(n,0), C(n,1), …, C(n,n)的GF是 g(x) = ( 1+x )n . 注: hk = 指数生成函数的k次项系数k!
除多项式外,经常用到的函数还有:
1 1 x
1 (1 x ) 1
2
1 x x
2
( 1 x )( 1 x ) 1 2 x 3 x
2
n k 1 n (1 x ) x k (1 x ) k 1 n0
第一部分小结
Fibonacci数列线性常系数齐次递推关系的求解线性常系数非齐次关系的求解
转移矩阵
对于线性齐次常系数递推关系, 以4阶为例 hn - a1 hn-1 - a2 hn-2 - a3 hn-3 … - a4 hn-4 = 0 我们有如下计算的hn方法,
hn a 1 hn 1 1 h 0 n2 hn 3 0 a2 0 1 0 a3 0 0 1 a 4 hn 1 a 1 0 hn 2 1 h 0 0 n3 0 hn 4 0
5b
4 r 0
x ) (
r

第22章递推关系与生成函数

1 1 1 2 n 1 n f ( x) x (1) x e x 0! 1! 2! n!
解:
23
第22章递推关系与生成函数
(3) 解: 注意到
1,2,3, (n 1),
f ( x) 1 2x 3x nx
2
n 1

1 1 x x 2 x3 x n 1 x
子集数为
f (n 2)
.由加法原理得:
f (n) f (n 1) f (n 2)
17
第22章递推关系与生成函数
§22.2 生成函数
• 生成函数是可重复排列和组合问题中处理特殊约束的一个方便工具.
18
第22章递推关系与生成函数
生成函数
例：有红球两个，白球、黄球各一个，试求有多少种不同的组合方案，假设两个红球没有区别。
ak x
k k
0
(22.2)
称为(22.1)式的特征方程.
10
第22章递推关系与生成函数
设 q1, q2 ,, qk 是(22.1)式的特征方程的根, n n ck qk (1)若 qi q j , i j ，则 H (n) c1 q1n c2 q2 是任意常数; 是递推关系(22.1)式的通解,其中 ci (i 1, 2,, k ) (2)若
将{1,2,3,, n} 的所有子集分为两部分,一部分为
{1,2,3,, n 1} 的所有子集, 另一部分是由
{1,2,3,, n 1} 的每一个子集加进元素
n 以后得到的子集.
第一部分的交替子集为 f (n 1) ,第二部分中的交替子集正好同 {1,2,, n 2} 的交替子集是对应的.事实上,定义

高等代数中的组合数学基本概念与方法

高等代数中的组合数学基本概念与方法高等代数中的组合数学：基本概念与方法组合数学是数学的一个重要分支，它主要研究的是离散结构的数学对象。

在高等代数中，组合数学的基本概念和方法被广泛应用于解决各种复杂的问题。

本文将介绍高等代数中组合数学的基本概念和方法，并探讨其在实际问题中的应用。

一、组合数学的基本概念1. 排列与组合在组合数学中，排列和组合是两个基本的概念。

排列是指从一组对象中选取若干个对象进行排序的方式，而组合是指从一组对象中选取若干个对象，不考虑排序的方式。

2. 阶乘与二项式系数阶乘是指自然数相乘的结果，例如n的阶乘（n!）表示从1到n的所有自然数相乘的结果。

二项式系数是组合数学中的一个重要概念，表示从n个元素中选取k个元素的组合数，记作C(n,k)或者nCk。

二、基本方法与技巧1. 计数原理计数原理是组合数学中最基本的方法之一，它包括加法原理、乘法原理和减法原理。

通过运用计数原理，可以对复杂的问题进行分析和解决。

2. 递推关系式在组合数学中，递推关系式是一个常用的方法，通过推导递推关系式，可以将复杂的组合问题转化为简单的递推计算过程。

3. 生成函数生成函数是组合数学中的一种重要工具，可以将组合问题转化为代数问题。

通过生成函数，可以求解各种组合数的性质和关系。

4. 容斥原理容斥原理是组合数学中用于处理包含关系的方法之一。

通过运用容斥原理，可以解决一些包含排列和组合问题的复杂情况。

5. 逆序排列与有限差分逆序排列和有限差分是组合数学中的两个重要方法，可以用于求解排列和组合问题中的一些性质和关系。

三、应用案例分析1. 组合数学在密码学中的应用通过组合数学的方法，可以破解密码中的一些加密算法，提高密码的安全性。

2. 组合数学在网络传输中的应用通过组合数学的方法，可以优化网络传输中数据的传输效率，提高网络传输的稳定性和可靠性。

3. 组合数学在图论中的应用组合数学在图论中有广泛的应用，通过组合数学的方法，可以分析和解决图的连通性、最短路径等问题。

离散数学知识点

离散数学知识点摘要：离散数学是计算机科学和数学的一个分支，它专注于非连续结构的研究。

本文旨在概述离散数学的核心知识点，包括集合论、逻辑、关系、函数、图论、组合数学和递归等。

1. 集合论- 集合的基本概念：集合是离散数学的基础，它是一组明确的、无重复的对象的集合。

- 集合运算：包括并集、交集、差集、补集等。

- 幂集：一个集合所有子集的集合。

- 笛卡尔积：两个集合所有可能的有序对的集合。

2. 逻辑- 命题逻辑：研究命题（声明的真值）和它们之间的关系，如合取、析取、否定等。

- 谓词逻辑：使用量词（如全称量词和存在量词）来表达更复杂的逻辑关系。

- 逻辑推理：包括直接证明、间接证明和归谬法等。

3. 关系- 关系的定义：一个集合到另一个集合的有序对的集合。

- 关系的类型：自反性、对称性和传递性等。

- 关系的闭包：在给定关系下，集合的最小闭包。

4. 函数- 函数的定义：一个集合到另一个集合的映射，每个元素有唯一的像。

- 函数的类型：单射、满射和双射。

- 复合函数：两个函数可以组合成一个新的函数。

5. 图论- 图的基本概念：由顶点（节点）和边组成的结构。

- 图的类型：无向图、有向图、连通图、树等。

- 图的算法：如最短路径、最小生成树、图的着色等。

6. 组合数学- 排列和组合：从n个不同元素中取出r个元素的不同排列和组合的数量。

- 二项式定理：描述了二项式的幂展开的系数。

- 生成函数：一种编码序列的方法，用于解决复杂的计数问题。

7. 递归- 递归定义：一个对象通过引用比自己更小的版本来定义。

- 递归函数：在计算机程序中，一个函数调用自身来解决问题。

结论：离散数学为理解和设计计算机系统提供了基础工具和理论。

它的知识点广泛应用于算法设计、数据结构、编程语言理论和数据库等领域。

掌握离散数学对于任何希望在计算机科学领域取得进展的人来说都是至关重要的。

本文提供了一个简洁的离散数学知识点概述，每个部分都直接针对一个主题，避免了不必要的背景信息和解释。

Chapt18 递推关系与生成函数

上式两边对
于是
x
微分得
1 2 n 1 1 2 x 3 x nx 2 (1 x)
1 f ( x) (1 x)2
22
定义18.2.2 设 {ak },{bk },{ck }是已知的序列,它们的
生成函数分别为 A( x), B( x),C ( x).
(1) 若
n1 H ( n) ( H ( k ) H ( n k )) k 1 H (1) 1, H (2) 1
( n 2)
递推关系的求解
以上各例均为经典组合数学问题，在算法分析
中常用。
对普通的递推关系无一般规则可解，下面介绍一些特别的递推关系的解法。
常系数线性齐次递推关系
要求解这个问题，首先必须建立递推关系，然后求解递推关系即可。
n2 n 2 求解递推关系得H ( n) 2
（求解方法稍后再介绍）

解：设这n条直线将圆分成的区域数为H(n)，如果有n1条直线将圆分成H(n-1)个区域，那么再加入第n条直线与在圆内的其他n-1条直线相交。显然，这条直线在圆内被分成n条线段，而每条线段又将第n条直线在圆内经过的每个区域分成两个区域。这样，加入第n条直线后，圆内就增加了n个区域。而对于n=0，显然有H(0)=1，于是对于每个整数 n，可以建立如下带初值的递推关系
定义18.1.1 递推关系
H (n) a1 H (n 1) a2 H (n 2) ak H (n k ) 0 (18.1)
称为常系数线性齐次递推关系，
其中n k，ai是常数(i 1, 2,, k )且ak 0；而方程
xk a1 xk 1 a2 xk 2 ak xk k 0 (18.2)

浅析计算机科学与技术专业中“离散数学”教学方法的改进

浅析计算机科学与技术专业中“离散数学”教学方法的改进摘要:“离散数学”是计算机科学与技术专业必修的专业基础课程,学好该课程对于学习计算机专业的其他课程以及培养学生抽象思维能力和解决问题的能力十分重要。

本文阐述如何培养学生学习离散数学的兴趣,强调了离散数学理论应该与计算机中的应用相结合,并从多方面对离散数学教学方法的改进进行分析和探讨。

关键词:离散数学;教学方法;计算机“离散数学”作为计算机科学与技术专业必修的专业基础课,在计算机领域有着广泛的应用。

它提供了许多计算机专业课程的数学基础,这些课程包括数据结构、算法与分析、数据库理论、自动化理论和操作系统等。

学好离散数学,一方面可以为后续的课程打下基础;另一方面,通过学习离散数学,可以培养学生的抽象思维和逻辑推理能力,提高发现问题、分析问题和解决问题的能力,为今后的学习和工作打下坚实的数学基础。

但由于该课程具有概念多、理论性强、高度抽象、枯燥等特点,致使在教学中出现很多问题。

比如,学生学习积极性不高,学生单一的把该课程看作是一门与计算机毫无关系的数学课程来学,对该课程在计算机领域的作用认识模糊等,导致教学效果不理想。

因此,激发学生对该课程的学习兴趣,改进离散数学的教学方法是十分必要的。

1培养学生的兴趣在任何一门课程的讲授中,培养学生的学习兴趣都是非常重要的。

为了培养学生学习离散数学的兴趣,在教学中要特别注重前几堂课的教学,尤其是第一堂课,不能直接进入离散数学的理论知识学习,而是要通过一些实例来说明离散数学的用处,如“哥尼斯堡七桥问题”、“四色问题”等。

通过前几堂课的教学,让学生充分认识到离散数学与计算机科学其他课程之间的密切关系,从而从思想的高度认识此门课程的关键性。

当然,教师课堂教学的艺术性与感染力也是培养学生对离散数学产生兴趣的重要方面。

因为大部分学生对离散数学这门课程的地位和作用认识不足,学习兴趣没有学习与编程语言相关的课程那么高涨,上课容易走神,从而导致最终的考试结果不理想。

第七章(Chapter 7)递推关系和生成函数(Recurrence Relations and Generating Functions)

[注]：由以上例题可以归结得到如下的一个重要结论：若 ar为拆分为由 n1个 a1， 2 个 a，…， m个 am 组成 n n 2 的集合中元素的和的拆分数，则序列 {ar }的生成函数为： G (x) = (1 x a x 2 a x n a )(1 x a x 2 a x n a )
第七章（Chapter 7）递推关系和生成函数
(Recurrence Relations and Generating Functions)
许多组合数学计数问题依赖于一个整数参数 n，这个整数参数n常常表示问题中某个基本集（笛卡尔集）或多重集的大小、组合的大小、排列中的位置数等等。因此一个计数问题常常不是一个孤立的问题，而是一系列单个问题的综合。本章中，我们将讨论涉及一个整数参数的某些计数问题的代数求解方法。这些方法类似于上一章所介绍的棋盘多项式方法一样，通过引入一个函数（称为生成函数，它实质上是一个幂级数，其各项系数对应于相应计数问题的解）结合递推关系来求解相应的计数问题。
1
2
3
二、指数型生成函数定义7.3.1：对于序列 a0 , a1 , a2 ,, ak , ，定义函数： x x2 xk ak Ge (x)= a0 a1 a 2 1! 2! k! 为该序列的指数型生成函数。例如， ⑴序列 {1,1,,1,} 的指数型生成函数为：
1 1 1 1 2 2 2 2
(1 x am x 2 am x nm am )
其中 r 和 a1，2 ，…，m 以及 n1 ，2 ，…， m 都是正 a n n a n n n 整数，1 ，2 ，…， m可以是无穷大。G (x)的幂级数 x r 项的系数即为 ar 。展开式中

离散数学ch10-生成函数、递推关系与Pólya计数

i

10.1.1 离散数值函数
• 定义10.6 设a是数值函数，则（1）数值函数b：bi = ai+1 - ai（i≥0）称为a的向前差分，记作△a。 i0 a 0 （2）数值函数c：ci ，
a i a i 1 i 1
称为a的向后差分，记作▽a。
10.1.1 离散数值函数
n 1 j
n n 1 j
j 0
j

j 0
j

• 定理10.4 设a，b，c是数值函数，则 1 （1）b=△a当且仅当B(z)= z A( z ) a A( z ) （2）c=▽a当且仅当C(z)= A(z)- z A(z)=(1- z) A(z)
0
10.1.2 生成函数及其性质
• 本小节除了讨论离散数值函数外，一般不涉及其他类型的数值函数，故可将离散数值函数简称为数值函数。为方便计，今后把数值函数a：N→R简记作a，ai表示a在i处的值，即ai= a(i)（i∈N）。于是可用数列（a0，a1，a2，…）表示数值函数a，并称 ai=a(i)（i≥0）为a的表达式。
0 ( a b) i i (2 6) (i 2)
0i2 i3
10.1.1 离散数值函数
• 定义10.3 a是数值函数，α是任意实数，则数值函数b，bi=αai（i≥0）称为a的α变换，记作b =αa，α 称为变换因子。 • 定义10.4 a是数值函数，n是任意正整数，则 0 i n 1 0 （1）数值函数b：
10.1.1 离散数值函数
• 例10.1 设2000年国民生产总值为100，年增长率为8%，试用数值函数表示从2000年起算以后第一年，第二年，…的国民生产总值。 • 解：用a表示该数值函数，则a的表达式为 ai=100∙（1+0.08）i （i=0，1，2，…）

组合数学-第十节：递推关系

而且这n个元素依上面列出的顺序所能作出的一切可能的积彼此不同，其个数记为，求满足的递推关系。
解例如，对于，符合题意的积有2个：
所以。
如果在的某些字母间加上括号，但不改变字母间的相互位置关系，使得这n个字母间的乘法可以按所加括号指明的运算方式进行运算，那么就是加括号的方法的个数。
最外层的两对括号形如
（4.3.2）
定理4.3.1 k阶常系数线性非齐次递推关系（4.3.1）的通解是递推关系（4.3.1）的特解加上其相应的齐次递推关系（4.3.2）的通解。
证明设是递推关系（4.3.1）的特解，是递推关系（4.3.2）的通解，则
所以，是递推关系（4.3.1）的解。
反之，任给递推关系（4.3.1）的一个解，与上类似，可以证明是递推关系（4.3.2）的解，从而可以表示成与递推关系（4.3.2）的解之和。
（4.4.1）
解由递推关系（4.4.1）可以得到
将上式乘以后再与（4.4.1）式相加，得
（4.4.2）
如此我们得到了二阶齐次递推关系（4.4.2），它需要两个初值才能确定解。将代入递推关系（4.4.1），得
所以有
它的特征方程为
解得两个特征根为
于是，通解为
由初值，求得。故
（2）将变系数的一阶线性递推关系化为常系数线性递推关系。
例2在信道上传输由三个字母组成的长为n的字符串，若字符串中有两个连续出现，则信道就不能传输。令表示信道可以传输的长为n的字符串的个数，求满足的递推关系。
解信道上能够传输的长度为的字符串可分成如下四类：
（1）最左字符为b；（2）最左字符为c；
（3）最左两个字符为ab；（4）最左两个字符为ac。
由此，我们得出的前5项满足

组合数学生成函数

组合数学生成函数组合数学生成函数是组合数学中一种非常重要的工具，它可以将组合数学中的离散问题转化为代数问题，从而更好地处理和解决问题。

下面就以组合数学生成函数为主题，探讨一下相关的内容。

一、什么是组合数学生成函数组合数学生成函数是一个形式为$F(x)=\sum_{n=0}^\inftya_nx^n$的幂级数，其中$a_n$表示给定集合中大小为n的子集数量。

生成函数可以用于解决各种离散问题，如组合计数、组合恒等式、组合数学中的经典问题等，它也是组合数学和离散数学中最重要的工具之一。

二、组合计数组合数学生成函数可以用于解决各种组合计数问题，包括：二项式系数、标准划分、插入排列问题等。

以二项式系数为例，我们有如下恒等式：$$(1+x)^n=\sum_{k=0}^n\binom{n}{k}x^k$$其中$\binom{n}{k}$表示从n个元素中取k个元素的组合数。

这个式子可以通过二项式定理展开得到，也可以通过组合数学生成函数的方法来证明。

我们定义一个由x的指数为0、1、2、……的项系数组成的生成函数$F(x)$，其中第k项的系数是$\binom{n}{k}$。

根据二项式定理，$(1+x)^n$也可以写成同样的形式，即：$$(1+x)^n=\sum_{k=0}^n\binom{n}{k}x^k=F(x)$$这就是组合数学生成函数用于解决二项式系数问题的例子。

三、插入排序问题插入排序是计算机科学中一种重要的排序算法，也是组合数学中的一个经典问题。

插入排序的基本思想是将一个数插入到已排序的数列中，得到一个新的有序数列。

现在假设我们需要对由n个互不相同的元素构成的序列进行插入排序，我们希望知道对于任意的k(1<=k<=n)，有多少个长度为k的非降序列。

记$f(n,k)$为长度为n的插入排序序列中，有多少个长度为k的非降序列。

对于一个长度为n的序列，我们可以将其最后一个元素插入到前n-1个元素构成的子序列中，得到n个长度为n的序列。