仿生机器人报告-仿生扑翼UUV
基于生物仿生的智能机器人设计实验报告
基于生物仿生的智能机器人设计实验报告一、实验背景随着科技的飞速发展,智能机器人在各个领域的应用越来越广泛。
为了提高机器人的性能和适应性,生物仿生学成为了一个重要的研究方向。
生物经过漫长的进化,形成了各种精妙的结构和功能,通过研究和模仿生物的特点,可以为智能机器人的设计提供新的思路和方法。
二、实验目的本实验旨在通过对生物结构和功能的研究,设计一款具有仿生特点的智能机器人,使其能够在特定环境中完成复杂的任务,并具备良好的适应性和灵活性。
三、实验原理(一)生物仿生学原理生物仿生学是模仿生物系统的原理来构建技术系统,或者使人造技术系统具有类似于生物系统特征的科学。
生物在进化过程中形成了许多优秀的适应环境的特性,如昆虫的飞行机制、鱼类的游动方式、人类的运动协调能力等。
(二)机器人学原理机器人学涉及机械设计、自动控制、传感器技术、计算机科学等多个领域。
通过合理的机械结构设计、精确的控制系统和灵敏的传感器,使机器人能够按照预定的程序和方式完成各种动作和任务。
四、实验材料与设备(一)硬件材料1、高强度轻质金属材料,用于构建机器人的骨架和外壳。
2、高性能电机和驱动器,提供动力。
3、各种传感器,如视觉传感器、距离传感器、力传感器等,用于感知环境。
4、微控制器和电路板,用于控制机器人的动作和处理传感器数据。
(二)软件工具1、机器人编程软件,用于编写控制程序。
2、三维建模软件,用于设计机器人的结构。
3、数据分析软件,用于处理实验数据。
五、实验过程(一)生物模型选择经过对多种生物的研究和分析,我们选择了昆虫中的蚂蚁作为仿生对象。
蚂蚁具有出色的感知能力、运动协调能力和团队协作能力,这些特点对于智能机器人在复杂环境中的应用具有重要的借鉴意义。
(二)结构设计1、外形设计根据蚂蚁的身体结构,设计了机器人的外形。
机器人的身体采用分段式结构,便于灵活运动。
头部安装了视觉传感器和距离传感器,用于感知周围环境。
2、运动机构设计模仿蚂蚁的六条腿运动方式,设计了机器人的腿部结构和驱动系统。
仿生扑翼UUV流体动力数值计算
2
仿生扑翼 UUV 流体动力计算数学模型
采用现代 CFD 方法计算扑翼 UUV 的流体动力特性, 以
。 可应用于各种类型 2. 1
下建立其数学模型。 雷诺平均 Navier - Stokes 方程 连续方程: ρ ( ρ u ) ( ρ v ) ( ρ w ) + + + = 0 t x y z 雷诺平均 Navier - Stokes 方程: ui ui ui 珔 1 珔 珔 珔 1 P +珔 uj =- + (μ - ρ珔 ui 珔 uj ) t x j ρ x i ρ x j x j ( 1)
第 30 卷第1 期计 Nhomakorabea算
机
仿
真
2013 年 1 月
文章编号: 1006 - 9348 ( 2013 ) 01 - 0397 - 04
仿生扑翼 UUV 流体动力数值计算
张 鹏, 宋保维, 杜晓旭
( 西北工业大学航海学院, 陕西 西安 710072 ) 摘要: 仿生扑翼推进方式具有机动灵活 、 推进噪声低、 稳定性好等特点, 但由于外形的复杂性, 仿生扑翼 UUV 的流体动力具 有很强的非线性, 给流体动力特性的研究带来难度。 为了研究仿生扑翼的非线性流体动力特性, 基于雷诺平均 Navier - Stokes 方程, 采用 RNG k - ε 模型, 建立了仿生扑翼 UUV 的流体动力计算数学模型, 并利用 ICEM CFD 划分了网格, 基于标准 CFD 软件 Fluent 对 UUV 的流体动力特性进行了仿真计算。结果表明, 仿生扑翼 UUV 的流体动力在小攻角下呈线性变化, 大攻角下出现非线性特征 。 关键词: 无人水下航行器; 扑翼; 流体动力 中图分类号: TJ63 文献标识码: B
仿生机器人报告
仿⽣机器⼈报告H a r b i n I n s t i t u t e o f T e c h n o l o g y仿⽣感知与先进机器⼈技术课程报告(1)报告题⽬:仿⽣机器⼈课程报告院系:机电学院班级:姓名:学号:哈尔滨⼯业⼤学机电⼯程学院摘要:仿⽣学是模仿⽣物系统的原理以建造技术系统,或者使⼈造技术系统具有⽣物系统特征或类似特征的科学,它是在上世纪中期才出现的⼀门新的边缘科学。
关键词:仿⽣;仿⽣机械;仿⼈机器⼈1.仿⽣学仿⽣学是模仿⽣物系统的原理以建造技术系统,或者使⼈造技术系统具有⽣物系统特征或类似特征的科学,它是在上世纪中期才出现的⼀门新的边缘科学。
仿⽣学的研究对象是研究⽣命的结构、能量转换和信息流动的过程,并利⽤电⼦、机械技术对这些过程进⾏模拟,从⽽改善现有的和创造出崭新的现代技术装置。
从仿⽣学的诞⽣、发展,到现在短短⼏⼗年的时间内,它的研究成果已经⾮常可观。
仿⽣学的问世开辟了独特的技术发展道路,也就是向⽣物界索取蓝图的道路,它⼤⼤开阔了⼈们的眼界,显⽰了极强的⽣命⼒。
.2.仿⽣机器⼈基本概念及其分类仿⽣机器⼈是指模仿⾃然界中⽣物的外部形状、运动原理或⾏为⽅式的系统,并且能从事⽣物特点⼯作的机器⼈。
仿⽣机器⼈的研究是以机器⼈技术和仿⽣学的发展为基础,它的产⽣和存在的前提条件在于⽣物是经过了长期的⾃然选择进化⽽来的,在结构、功能执⾏、环境适应、信息处理、⾃主学习等诸多⽅⾯具有⾼度的合理性和科学性。
⼈类通过研究、学习、模仿来复制和再造某些⽣物特性和功能,制造出能够代替⼈类从事恶劣环境下⼯作的仿⽣机器⼈,从⽽极⼤地提⾼⼈类对⾃然的适应和改造能⼒,产⽣巨⼤的社会经济效益。
仿⽣机器⼈作为机器⼈技术领域中的⼀个新兴的发展分⽀,是众多专家和学者的研究热点。
对于仿⽣机器⼈的研究是多⽅⾯的,因此出现了功能、形状各异以及⼯作原理不同的仿⽣机器⼈,种类繁多。
分类⽅法也不尽相同,按照仿⽣机器⼈模仿特性可划分为仿⼈类肢体和仿⾮⼈⽣物两⼤类;按照仿⽣机器⼈模仿的运动机理、感知机理、控制机理及能量代谢和材料组成的进⾏划分;按照仿⽣机器⼈的空间⼯作环境的不同⼜可划分空中仿⽣机器⼈、陆地仿⽣机器⼈和⽔下仿⽣机器⼈等。
仿生扑翼机器人
达芬奇扑翼飞机设想图
后人根据设想图制作模型
一.背景引言
1929 年,德国人 Alexander Lippisch 成功制 造出了一架大型载人扑翼飞机
设计的人力模式扑翼飞机
设计的混合模式扑翼飞机
5
一.背景引言
1903 年莱特兄弟发明了世界上 第一架飞机——飞行者 I 号
螺旋桨飞机
喷气式飞机
6
一.背景引言
五.意义期望
扑翼飞行器的意义
军事
用于侦察,观测,电子干扰,目标追踪, 核生化取样,甚至防御和采取进攻。
民用
用于监测,摄影,搜救,巡视,测绘, 调查和搜查等。
娱乐
简单的低空飞行器可生产成玩具
谢谢大家!
飞行器的材料及翼型问题
仿生翼必须轻而坚固,保证在高频的振动下不会断裂,能够提供 足够的升力和推进力,具有很强的灵活性等。这就要求从材料和 翼型等方面进行分析。现如今已研究出在驱动结构设计中,使用 压电陶瓷和化学肌肉等智能材料。
四.问题突破
飞行控制和通信问题
目前比较有前景的控制方式是在微型飞行 器的表面分布微气囊和微型智能自适应机 构,通过微流动控制实现对微型飞行器的 飞行控制。此外,扑翼式飞行器在飞行过 程中往往要飞离操纵者,这就意味着飞行 器必须具备灵敏的通信系统,来传递和控 制飞行器。研制适合的 GPS 接收机和地 面匹配系统是目前较为前沿的通信方式。 随着电子和计算机技术的飞速发展,通信 系统将更加完善和进步。
南京航空航天大学的扑翼飞行机器人研究 团队深入研究了仿鸟复合扑动扑翼的气动 特性,并研制了了几种不同尺寸和布局形 式仿鸟扑翼机器人样机,于 2002 年试飞 成功,其技术指标已经达到美国 “Microbat”的水平。
微型扑翼仿生模拟与测量系统研制总结报告
微型扑翼仿生模拟与测量系统研制总结报告西安新智科技发展有限公司2009年12月2日目次1概述 (3)2研制时间 (3)3研制过程 (3)3.1技术方案选择 (4)3.2硬件采购 (8)3.3系统调试 (8)4试验及结果 (10)5结束语 (10)微型扑翼仿生模拟与测量系统研制总结报告1 概述系统是根据西工大微型扑翼仿生模拟与测量系统技术要求设计,模仿鸟类或昆虫飞行时翼翅的运动状态,并对运动参数和气体动力的进行测量、分析,获取扑翼运动规律,指导优化设计,优化机翼布局设计。
系统以工业控制计算机为核心,采用通用的硬件,通过对伺服电机、机械联动系统的控制,对编码器、多维力传感器的检测,实现各种状态的模拟和测量:2 研制时间微型扑翼仿生模拟与测量系统是西北工业大学航空航天学院委托我公司研制的项目。
该项目于2008年1月签订合同,我们已于2007年10开始进行预研,并与2008年1月完成详细设计,并通过系统详细设计评审,2008年2月完成主要设备的采购及关键技术的研究技测试,主要有基于伺服控制、控制技术(PID调节)、数据采集等,2008年3月完成所有硬件的采购及软件的编写,2008年4月完称系统得初步调试,2008年5月通过西北工业大学的预验收,2008年6月完成系统调试并发往西北工业大学航空航天馆风洞实验室安装调试,2011年5月完成了全系统的安装调试、验收、交付并投入运行。
3 研制过程3.1 技术方案选择微型扑翼仿生模拟与测量系统分硬件和软件两部分构成。
3.1.1 硬件硬件主要由控制计算机、电器控制箱、信号调理箱、伺服电机及传动机构构成。
硬件主要产生控制信号,测量电气参数,提供不同功能检测的测试通道组合。
系统原理图见图1。
图1 微型扑翼仿生模拟与测量系统原理图3.1.1.1 控制柜控制柜包括一台计算机、驱动控制器模块、端子板模块、继电器模块、继电器、断路器和开关电源组成。
控制柜是整个系统核心,提供系统的管理、数据采集、通道控制、通信接口、模拟量控制等。
两自由度仿生扑翼飞行机器人设计与运动分析
两自由度仿生扑翼飞行机器人设计与运动分析阮龙欢;侯宇;李诗雷;童超【摘要】根据鸟类的飞行特性,设计了一种两自由度仿生扑翼飞行机器人.扑翼飞行机器人采用单电机驱动,能够实现扑动、扭转两自由度耦合运动,结构紧凑、运动高效,且机翼的运动形式接近鸟类.首先根据总体设计目标提出扑动-扭转耦合机构的运动特性要求,基于Adams建立了扑动-扭转耦合扑翼机构的运动学模型,通过仿真分析得到扑动和扭转运动的变化规律,并得到了翼尖轨迹曲线.扑动-扭转耦合机构的参数与设计结果达到了扑翼机构的运动要求,为仿生扑翼飞行机器人的设计和研究奠定了基础.%According to the flight characteristics of birds,a 2-DOF bionic flapping-wing flying robot was designed.The flapping-wing mechanism was driven by single motor and could realize flapping and twisting coupling movement.The mechanism has compact structure and effwient motion and the form of wing's motion was closer to the birds.Firstly,the kinematic requirements of the coupling mechanism were put forward according to the overall design objectives.The kinematic model of the mechanism was built based on ADAMS.The kinematic characteristics of coupling mechanism were analyzed,and the wingtip trajectory was obtained through simulation.The parameters and design results of the coupling mechanism were satisfied with the kinematic requirements of the flapping mechanism.The analysis provided foundation for design and research of the bionic flapping-wingflying roboot.【期刊名称】《机械设计与制造》【年(卷),期】2017(000)006【总页数】4页(P241-244)【关键词】扑翼飞行机器人;扑翼机构;耦合运动;翼尖轨迹【作者】阮龙欢;侯宇;李诗雷;童超【作者单位】武汉科技大学机械自动化学院,湖北武汉430081;武汉科技大学机械自动化学院,湖北武汉430081;武汉科技大学机械自动化学院,湖北武汉430081;武汉科技大学机械自动化学院,湖北武汉430081【正文语种】中文【中图分类】TH16;TP242微小飞行器通常采用的飞行方式有固定翼、旋翼、扑翼飞行三种,但当尺寸比较小的时候,在低雷诺数下固定翼和旋翼飞行阻力和干扰大,而已知在自然界中体积比较小的飞行生物均采用扑翼飞行,具有较好的飞行机动性与灵活性,这给人类对微小飞行器的研究提供了方向和借鉴。
扑翼滑翔UUV流体动力布局设计
扑翼滑翔UUV流体动力布局设计潘光;马启超;刘冠杉;曹永辉;黄桥高【期刊名称】《鱼雷技术》【年(卷),期】2011(019)002【摘要】针对以往无人水下航行器(UUV)流体动力布局设计只对扑翼的安装位置进行研究,本文将水下仿生扑翼UUV和水下滑翔机(AUG)两者优点集于一体,提出了一种新型扑翼滑翔UUV.通过分析海龟运动和航行器前、后端扑翼的用途,归纳了大升阻比、低阻力的流体动力布局设计准则,利用计算流体力学(CFD)的方法对前端扑翼的4种安装位置和3种翻转角设计分别进行了数值仿真.仿真结果表明,当前端扑翼选用安装位置取距UUV主体外壳最前端纵向长度为整个纵向长度的30%和翻转角为10°时,该扑翼滑翔UUV具有较优的大升阻比、低阻力的流体动力性能,所得结果为进一步研究该UUV的总体设计提供了理论参考.【总页数】5页(P81-85)【作者】潘光;马启超;刘冠杉;曹永辉;黄桥高【作者单位】西北工业大学,航海学院,陕西西安,710072;西北工业大学,航海学院,陕西西安,710072;西北工业大学,航海学院,陕西西安,710072;西北工业大学,航海学院,陕西西安,710072;西北工业大学,航海学院,陕西西安,710072【正文语种】中文【中图分类】TJ630.2;TP24【相关文献】1.远程高空滑翔UUV的最优控制设计与仿真 [J], 张克涵;温杰;顾李冯;梁友宏2.仿生扑翼UUV推进机构设计及运动仿真 [J], 丁浩;宋保维;朱崎峰3.扑翼UUV前肢驱动机构设计 [J], 梁庆卫;杨璞;曹永辉;陈良军4.高空远程滑翔UUV可视化系统设计与实现 [J], 潘光;单志雄;毛昭勇5.仿生扑翼UUV流体动力数值计算 [J], 张鹏;宋保维;杜晓旭因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
仿生机器人综述报告
仿生机器人综述报告
近年来,随着人工智能和机器人技术的不断发展,仿生机器人成为了研究的热点之一。
仿生机器人是指模仿生物学系统的特征、结构、行为和功能而设计制造的机器人,它们可以模仿动物的外貌和动作,甚至具有某些动物的特性和能力。
仿生机器人的研究涉及多个学科领域,包括机械工程、电子工程、计算机科学、生物学等。
它们的研究目标是通过模仿生物的结构和行为来提高机器人的性能和适应性,使其更加接近自然界中的生物。
仿生机器人的研究领域很广泛,主要分为以下几个方面:
1. 运动控制方面:仿生机器人可以模仿生物的运动方式,如鸟类的飞行、蚂蚁的行走等,这些运动方式能够提高机器人的运动效率和适应性。
2. 传感器方面:仿生机器人可以利用生物的感官系统,如视觉、听觉、触觉等,来获取环境信息,从而实现更加精准的运动和更加智能化的决策。
3. 结构设计方面:仿生机器人可以模仿生物的结构,如鸟类的骨骼结构、蜘蛛的腿部结构等,这些结构可以提高机器人的稳定性和机动性。
4. 机器人控制方面:仿生机器人可以通过模仿生物的神经系统和运
动控制系统,来实现更加智能化的机器人控制,从而提高机器人的性能和适应性。
仿生机器人已经在很多领域得到了广泛的应用,如医疗、教育、军事等。
例如,在医疗领域,仿生机器人可以模仿人体的结构和运动方式,实现精准的手术操作;在军事领域,仿生机器人可以模仿动物的行为和能力,实现更加灵活的战斗机器人。
在未来,仿生机器人的研究将会更加深入,不断地推动机器人技术的发展。
我们相信,仿生机器人将会成为未来机器人发展的一个重要方向,为人类带来更多的便利和帮助。
仿生机器人综述报告
仿生机器人综述报告一、引言随着科技的不断发展,仿生机器人作为一种新型智能机器人,已经逐渐引起了人们的关注。
仿生机器人是指模仿动物或植物的外形、结构和功能设计出来的机器人。
它们可以模拟动物或植物的行为,具有很强的适应性和灵活性。
本文将对仿生机器人进行综述。
二、仿生机器人的分类根据仿生机器人所模拟的动物或植物不同,可以将其分为多种类型。
以下是几种常见的类型:1.鸟类仿生机器人:这种机器人通常具有翅膀并能够飞行,它们可以用于监测环境和空气质量等方面。
2.昆虫类仿生机器人:这种机器人通常具有六条腿和翅膀,并且非常小巧轻便。
它们可以用于勘测地形、搜索救援等方面。
3.水下仿生机器人:这种机器人通常具有鱼类或海豚等水下动物的外形和运动方式,可以用于海洋勘测、水下救援等方面。
三、仿生机器人的应用仿生机器人有着广泛的应用领域,以下是几个常见的应用领域:1.环境监测:鸟类仿生机器人可以用于监测空气质量,水下仿生机器人可以用于海洋勘测。
2.救援:昆虫类仿生机器人可以用于搜索救援,水下仿生机器人可以用于水下救援。
3.军事领域:仿生机器人可以用于侦察、炸弹拆除等方面。
4.医疗领域:仿生机器人可以模拟动物或植物的运动方式,帮助恢复运动能力。
四、仿生机器人的优势与传统机器人相比,仿生机器人具有以下优势:1.适应性强:由于仿生机器人模拟了动物或植物的外形和运动方式,因此它们在不同环境中具有更好的适应性。
2.灵活性高:由于仿生机器人具有类似动物或植物的结构和运动方式,因此它们在行动时更加灵活。
3.能耗低:由于仿生机器人采用了动物或植物的结构和运动方式,因此它们在行动时能够更加节约能源。
五、仿生机器人的发展趋势随着科技的不断发展,仿生机器人也在不断地发展。
以下是几个可能的发展趋势:1.智能化:仿生机器人将会越来越智能化,具有更强的自主学习和决策能力。
2.多功能化:仿生机器人将会具有更多的功能,例如可以同时进行环境监测和搜索救援等任务。
仿生扑翼飞行机器人自主飞行控制系统设计
控制策略验证:验证控 制策略在实际飞行过程 中的有效性,如姿态控 制、飞行路径规划等。
安全性能评估:评估机 器人在遇到突发情况时 的应急处理能力,如避 障、悬停、自动返航等 。
通过以上实验设置与环 境、飞行实验执行与数 据收集、实验结果分析 与评估的内容,可以对 仿生扑翼飞行机器人自 主飞行控制系统进行全 面、系统的验证,为后 续的优化和改进提供有 力支持。
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驱动设计
驱动系统是实现扑翼飞行机器人自主飞行的关键部分。可以 选择电动、气动或液压等驱动方式,根据机器人设计和飞行 需求选择合适的驱动方式,同时需要设计相应的驱动接口和 传动装置。
传感器选择与集成
惯性测量单元(IMU)
高度计
IMU可以测量机器人的加速度、角速度和 姿态角等信息,是实现飞行稳定和自主导 航的重要传感器。
02
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数据预处理
数据融合
对原始数据进行滤波、去噪、校 准等预处理操作,提取有效信息 。
将不同传感器的数据进行融合, 如通过卡尔曼滤波算法,提高数 据精度和可靠性。
人机交互与遥控接口
图形用户界面
设计直观易用的图形用户界 面,实时显示飞行机器人的 状态参数、飞行轨迹等信息 。
遥控指令解析
解析从遥控器接收到的指令 ,转换为飞行机器人可识别 的控制信号。
仿生扑翼飞行机器人 自主飞行控制系统设 计
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目录
• 引言 • 控制系统硬件设计 • 控制系统软件设计 • 自主飞行实验与验证 • 系统优化与未来工作
01
引言
仿生扑翼飞行机器人概述
仿生设计
仿生扑翼飞行机器人是模仿自然界中的鸟类或昆虫的飞行原理设计的机器人, 具有独特的扑翼机构,能够实现类似于生物的飞行动作。
仿生机器人设计报告
仿生机器人设计报告设计报告:仿生机器人一、引言仿生机器人是以生物学为基础,模拟生物动物或人类特征和行为的机器人。
随着科技的发展,仿生机器人在日常生活、医疗、教育等方面的应用越来越广泛。
本设计报告将介绍一种仿生机器人的设计方案,旨在模拟人类特征和行为,提供实用性和便利性。
二、设计目标1.模拟人类外观:机器人外形设计上,采用类似人类的身体结构和外貌特征,包括头部、身体、四肢等。
2.模拟人类运动能力:机器人可进行人类常见的运动,如走路、跑步、跳跃等。
3.模拟人类感知能力:机器人拥有人类的感知能力,包括视觉、听觉、触觉等,能够通过传感器来感知周围环境。
4.模拟人类交流能力:机器人能够通过语言、表情、动作等多种方式与人类进行交流和互动。
5.实用性和便利性:机器人应具备一定的实用功能,如语音助手、智能控制等能力,方便人们生活和工作。
三、设计方案1.外观设计:机器人外形设计上,采用具备人类形体特征的结构,头部设计类似人类的头颅,身体呈人形,并具有四肢和手指,通过优雅的外观和流畅的动作,给人一种亲切感和好感。
2.运动能力:机器人内置运动模块,通过电机或液压系统提供动力,使机器人能够实现仿人类的运动能力,包括行走、跑步、跳跃等。
运动控制系统能够根据环境和需求调整机器人的运动方式和节奏。
3.感知能力:机器人通过视觉传感器、声音传感器和触觉传感器等感知器官来感知周围环境。
机器人可以通过摄像头获取视觉信息,通过麦克风获取声音信息,并且具备一定的触觉感知能力,可以进行物体的识别、跟踪和捕捉。
4.交流能力:机器人通过语音识别和合成系统进行语言的输入和输出,可以听懂人类的指令,并作出回应。
此外,机器人还能够通过面部表情和身体动作等方式与人类进行情感的表达和交流,增强与人类的互动体验。
5.实用性和便利性:机器人内置语音助手和智能控制系统,可以帮助人类解决日常生活中的问题,如提供天气信息、放音乐、开关灯等。
机器人还可以连接互联网,实现与其他设备的连接和控制,提供更加便捷的生活体验。
仿生机器人报告范文
仿生机器人报告范文仿生机器人是一种拥有类似于人类外观、结构和功能的机器人。
它结合了生物学、神经科学和工程学的原理,旨在模仿人类的外貌、动作和思维过程。
仿生机器人的研究不仅对机器人技术的发展有重大意义,还有助于对人类生物学和心理学的理解。
本报告将介绍仿生机器人的研究背景、应用领域和未来发展方向。
一、研究背景随着科技的不断发展,机器人技术在各个领域都有广泛应用。
然而,传统的机器人往往拥有笨拙的外貌和行动,无法与人类有效交互。
因此,研究人员开始寻求一种更加接近人类的机器人设计。
仿生机器人便应运而生。
仿生机器人的研究借鉴了生物学对生命体结构和运动的认识,尤其是对人类的形态和运动的了解。
同时,神经科学的发展也推动了仿生机器人的研究。
通过研究大脑和神经系统的工作原理,科学家们试图将类似的原理应用到机器人的设计和控制上,以使机器人更具智能和灵活性。
二、应用领域1.医疗领域2.服务领域3.教育领域仿生机器人可以应用于教育领域,帮助儿童学习和发展。
它们可以作为导师或辅助教育工具,通过互动和演示来提供个性化的学习经验。
仿生机器人的智能和灵活性使其能够根据学生的反馈和需求进行自适应调整,提供更符合学生个体差异的教学方法。
4.探索领域仿生机器人可以在太空探索和海洋探测等领域中发挥重要作用。
它们可以承担探测和采集样本的任务,甚至可以在危险环境下代替人类执行任务。
由于仿生机器人与人类的外貌和行动类似,它们更容易适应和操作复杂环境,进一步推动了探索的进程。
三、未来发展方向1.感知和认知2.自主学习3.情感和社交4.持久运动和能耗总结:仿生机器人作为一种高度模仿人类外貌、动作和思维的机器人,具有广泛的应用潜力。
它们在医疗、服务、教育和探索领域都有广泛应用。
未来,仿生机器人将更加注重感知和认知能力、自主学习能力、情感和社交能力,同时还需解决持久运动和能源消耗等问题。
随着仿生机器人技术的不断进步,相信它们将在各个领域发挥更大作用。
仿生扑翼UUV流体动力数值计算
关键词 : 无人水下航行器 ; 扑翼 ; 流体动力
中 图分 类号 : T J 6 3 文 献 标识 码 : B
Num e r i c a l Ca l c u l a t i o n o f Bi o ni c Fl a p pi n g W i ng UUV ’ S Hy d r o dy na mi c s
第3 0 卷 第1 期
文 章编 号 : 1 0 0 6 — 9 3 4 8 ( 2 0 1 3 ) 0 l 一 0 3 9 7 - C  ̄
计
算
机
仿
真
2 0 1 3 年1 月
仿生扑翼 U U V流 体 动 力数 值 计 算
张 鹏, 宋保 维 , 杜 晓 旭
( 西北工业大学航海学 院, 陕西 西安 7 1 0 0 7 2) 摘要 : 仿生扑翼推进方式具有机动灵活 、 推进噪声低 、 稳定性好等 特点 , 但 由于外 形的复杂性 , 仿生扑翼 U U V的流体动力具 有很强 的非线性 , 给流体 动力特 性 的研究 带来 难度 。为 了研 究仿 生扑 翼 的非线 性流 体动 力特性 , 基 于雷诺 平 均 N a v i e r — S t o k e s 方程 , 采用 R N Gபைடு நூலகம் k - e模型 , 建立 了仿生扑翼 U U V的流体动力计算 数学模 型 , 并 利用 I C E M C F D划分 了网格 , 基 于标 准 C F D软件 F l u e n t 对 U U V的流体动力特性进行 了仿真计算 。结果表 明, 仿 生扑翼 U U V的流体动力 在小攻角 下呈线性 变化 ,
l i n e a r b e c a u s e o f t h e c o mp l i c a t e d s h a p e ,S O t h e r e s e a r c h t h e h y d r o d y n a mi c s c h a r a c t e i r s t i c o f t h e b i o n i c l f a p p i n g wi n g UUV i s d i f i f c u l t .I n t h i s p a p e r ,t o s t u d y t h e h y d r o d y n a mi c s c h a r a c t e i r s t i c o f t h e b i o n i c l f a p p i n g wi n g U UV,t h e h y — d r o d y n a mi c s c a l c u l a t i o n mo d e l wa s b u i l t b a s e d o n t h e Re y n o l d s a v e r a g e Na v i e r —S t o k e s e q u a t i o n . An d t h e me s h e s w e r e d i v i d e d b y I C EM C F D.T h a n t h e h y d r o d y n a mi c s o f t h e l f a p p i n g wi n g U UV w a s s i mu l a t e d b y F l u e n t .T h e r e s u l t s s h o w t h a t t h e h y d r o d y n a mi c s ; o f t h e UU V s h o ws l i n e a r c h ra a c t e r i s t i c wh e n t h e a n g l e o f a t t a c k i s s ma l l ,b u t n o n l i n e a r c h a r a c t e is r t i c wh e n t h e a n g l e o f a t t a c k i s b i g .
仿生扑翼飞行机器人飞行机理及其翅翼驱动方式的研究的开题报告
仿生扑翼飞行机器人飞行机理及其翅翼驱动方式的研究的开题报告一、研究背景随着机器人技术的不断发展,人们对于机器人的应用也越来越广泛。
仿生机器人是一种近年来发展迅速的新型机器人,其使用自然界的生物体作为启发,利用其机构和行为来设计机器人。
仿生机器人的研究范围涵盖了机械、电子、计算机科学等多个领域,是多学科交叉的综合性工程。
仿生扑翼飞行机器人是一种仿生机器人的应用,其模仿了鸟类和昆虫等动物在空中飞行的方式和机理,利用机械和电子控制技术来实现飞行。
与传统的固定翼和旋翼飞行器相比,仿生扑翼飞行机器人具有结构简单、灵活性高、起降场地需求小、飞行稳定等优点。
因此,它在无人侦察、环境监测、紧急救援等领域有着广阔的应用前景。
本研究旨在探究仿生扑翼飞行机器人的飞行机理与翅翼驱动方式,为其制造和应用提供科学的理论基础。
二、研究内容和目标本研究将主要围绕以下内容展开:1. 仿生扑翼飞行机器人的原理和机理通过对自然界中的飞行动物进行观察和研究,分析其飞行方式和机理,并将其转化为机器人的制造和应用。
2. 仿生扑翼飞行机器人的翅翼驱动方式研究根据仿生机器人原理的基础,设计制造出能够实现仿生扑翼的机械驱动装置,并对其效果进行测试和分析。
3. 仿生扑翼飞行机器人的控制算法研究设计仿生扑翼飞行机器人的控制系统,通过对传感器和执行器进行数学建模和控制算法的设计和实现,实现对机器人的精确操控和控制。
本研究的主要目标如下:1.掌握仿生扑翼飞行机器人的基本原理和机理;2.设计出能够实现仿生扑翼的机械驱动装置,完成仿生扑翼的进行;3.设计出精确的控制算法,实现对仿生扑翼飞行机器人的操控和控制。
三、研究方法本研究将采用以下方法:1.文献研究法查阅有关仿生机器人、飞行动物的文献资料,分析飞行原理和机理,寻找适合仿生扑翼飞行机器人制造的原材料和技术。
2.实验研究法利用所选定的仿生扑翼机器人模型,通过对其进行实验和测试,验证其实际效果和可行性。
3.数学建模法对机器人的控制算法进行建模和仿真,为实验提供精确的参数和过程的控制。
仿生扑翼UUV资料
升力特性
•
计算扑翼升力的定义公式
L CL
1流速度,S为水
翼平面面积,C为升力系数。影响升力特性
的因子很多。,主要有来流攻角 、来流雷
诺数Re、水翼弦长等。其中攻角对升力系
数的影响最大,典型的升力特性常用升力
系数C对攻角 的关系曲线(升力曲线)表示。
阻力特性
运动中心位置的影响
• 扑翼在运动时,需要绕翼板上的某点进行 翻转运动和上下拍水运动,该点的位置即 为扑翼的运动中心
X oc x0 / c
运动中心位置的影响
不同翼型的水动力特性
运动中心 位置
不同翼型
扑动
来流
频率
速度
不同扑动频率时各翼型特性
不同扑动频率时各翼型特性
不同扑动频率时各翼型特性
不同扑动频率时各翼型特性
•STEP( t,0. 4,0. 785,0. 5,- 0. 785) + STEP( t,0. 9,0,1 , 0. 785)
从左到右依次是下拍、上挥和一个完整周 期内扑翼模型各个位置的姿态
• 这种扑翼运动模式对拍水运动的加速度和角加速 度没有影响,但是,扑翼翻转的角加速度出现了 很大的突变,峰值超过48 rad /s^2,如此大的角 加速度意味着如果用电机驱动扑翼翻转,那么在 扑翼翻转瞬间需要电机提供非常大的扭矩及转速 ,这样就会增加电机的尺寸和整个机构的尺寸及
扑翼运动方程
斯德鲁哈数 St
• St用来定义扑翼扑动速度相对于来流速度的 大小,表达式为 St fh / U
• 其中,f为扑动频率,h为扑动最高点到最低 点的扑动距离(也称扑动幅度)。
• 国外研究机构的实验发现,扑翼运动最高 推进效率时满足0.2<St<0.4
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仿生扑翼UUV研究现状分析摘要本文对一种新型扑翼UUV的研究现状做了分析。
首先简要介绍扑翼UUV的产生背景和应用前景,然后对扑翼UUV进行了流体动力学分析、推进性能分析并对基于CPG的扑翼UUV运动控制方法进行了分析。
通过流体动力学分析得到了关于扑翼UUV攻角和翼型对推进性能的影响,推进性能分析则得到了扑动频率、拍动幅度和翻转幅度对推进性能的影响。
基于CPG的运动控制方法将CPG引入到UUV 的控制中,简化了控制参数,可实现扑翼UUV的节律运动和转弯运动。
关键词:仿生扑翼UUV 流体动力学推进性能 CPG1绪论1.1仿生扑翼UUV产生背景无人水下航行器(Unmanned Undersea Vehicle)的研究工作开始于20世纪中期,进入21世纪以来,由于人类对海洋资源开发、海洋环境研究的重视以及海洋在军事领域的重要作用,水下探测器的研究越来越受到重视。
在过去的十年中,全世界大约有60个UUV研制计划,并建造了大约200个UUV(大部分为实验用),但是随着技术的成熟和近海工业发展的需要,商业用途的UUV也开始出现,并且在不断地发展和壮大。
然而,以往的UUV均是以传统的螺旋桨做为推进动力。
在自然界中,有一类依靠扑翼游动的生物如海龟、企鹅等,他们的运动方式效率较高,而且机动灵活。
仿生扑翼UUV是近几年提出的一种利用仿生扑翼作为推动力的新型UUV,正是以海龟等扑翼游动生物为仿生对象,依靠扑翼推进结构为其提供动力实现整个UUV 在水下的各种运动,包括上浮、下潜、转弯等,具有推进效率高、稳定性强、机动性及操纵性好等优点。
1.2仿生扑翼UUV的特点仿生扑翼UUV的仿生对象是依靠扑翼进行运动的动物,他们具有爆发力强、机动性高、稳定性好等特点,对于游动和姿态的控制能力是目前任何水下设备无法模拟的。
与传统的螺旋桨推进方式相比,水下扑翼UUV具有以下特点:●良好的运动性能:仿生扑翼推进器可提高水下航行器的起动、加速和转向性能,在低速条件下保持高机动性和稳定性。
●流体性能更完善:海洋生物通过扑翼的划动产生推进力,具有更理想的流体力学性能。
●能源利用率高:仿生扑翼推进器可以大大节省能量,提高能源利用率,延长航行器的水下作业时间。
●噪声小:仿生扑翼推进器运行期间的噪音比螺旋桨运行期间的噪音要低得多,不易被对方声纳发现或识别,有利于突防,具有重要的军事价值。
●推进器和舵的统一:仿生扑翼推进器的应用将改变目前螺旋桨和舵机系统分开,功能单一,结构庞大,机构复杂的情况,实现桨一舵功能的合二为一。
●可采用多种驱动方式:仿生扑翼推进器可采用机械驱动,也可以采用液压驱动和气压驱动,以及混合驱动方式;对于微小型水下运动装置,可采用形状记忆合金、人造合成肌肉以及压电陶瓷等多种驱动元件。
1.3仿生扑翼UUV的用途由于仿生扑翼UUV较传统UUV的优势,其用途更加广泛。
● 可以进行生化探测与环境监测,进入生化禁区执行任务● 可以在危险、狭窄、复杂的水下环境中的救捞和维修● 可以进行海底管道检测和海底电缆铺设● 军事上实现侦察、巡逻、突袭、信号干扰等1.4国内外研究现状美国的麻省理工学院首先研制出了扑翼水下航行器(Flapping foil AUV ),装备了四个相同的扑翼驱动装置,呈前后左右分布,每个扑翼由两个电机驱动,可实现两自由度的正弦摆动。
采用实验证明了扑翼推进器较螺旋桨推进有更高的推进效率。
之后,美国的Duke 大学、NUWS (海军研究局)、加拿大的V ASSAR 大学分别进行了类似的研究。
我国的扑翼UUV 研究开始较晚,且主要集中在理论研究方面,中国科技大学的尹协振等对扑翼的流体动力特性进行了实验测量和数值模拟研究,西北工业大学的丁浩、张鹏、沈超等人对扑翼UUV 的结构设计、流体动力学特性以及基于CPG 的运动控制方法进行了研究。
2流体动力分析2.1扑翼流体动力学基本定义攻角(Angle of Attack ):无穷来流与翼弦的交角称为扑翼几何攻角水动升力:水流作用在扑翼上的合力在垂直于来流方向的分量,常用L 表示 水动阻力:水流作用在扑翼上的合力在平行于来流方向的分量力,常用D 表示 水动力矩:水流作用在扑翼上的分布力相对于扑翼前缘的合力矩称为水动力矩,常用M 表示。
升力特性:计算扑翼升力的定义公式为212L L C U S ρ∞= 。
式中ρ为流体密度,U ∞为来流速度,S 为水翼平面面积,C 为升力系数。
影响升力特性的因子很多。
,主要有来流攻角 、来流雷诺数Re 、水翼弦长等。
其中攻角对升力系数的影响最大,典型的升力特性常用升力系数C 对攻角 的关系曲线(升力曲线)表示。
阻力特性:计算扑翼阻力的定义公式为212D L C U S ρ∞= 。
式中D C 为阻力系数,不包括兴波阻力时,典型的阻力特性也可用阻力系数与攻角α的关系曲线表示。
其中,D C 包括粘性阻力系数0d C 和诱导阻力系数df C 。
0d C 与边界曾特性密切相关,还与翼型厚度,拱度以及物面粗糙度有关系。
俯仰力矩特性:计算俯仰力矩的定义公式为2212M M C U C ρ∞= 。
式中,C 为平均弦长,典型的俯仰力矩特性也用俯仰力矩系数M C 与攻角α的关系曲线表示,同样有多种因素对俯仰力矩系数大小有影响。
2.2攻角对UUV 流体动力特性的影响张鹏等人基于流体力学方法建立了UUV 的流体动力学计算数学模型,并利用ICEM CFD 划分了网格,通过Fluent 软件,在来流速度为1m/s 时,对攻角为2~12度下的阻力系数、升力系数、俯仰力矩系数的情况进行了仿真计算。
通过仿真结果可以看出在攻角为2~6度时升力系数与攻角的变化呈线性关系,在攻角继续增大时升力系数呈现非线性,即升力系数的增幅较为缓慢,并稳定在0.45附近,这说明在UUV 上升时攻角不宜调整得过大,较大的攻角也不会带来更大的升力,反而会时UUV 消耗更多的能量。
而阻力系数和俯仰力矩系数的变化则与攻角成线性的正相关,说明UUV 的行进过程中攻角过大会带来较大的阻力,降低其能源利用效率。
整体的仿真结果表明:仿生扑翼UUV 的流场计算稳定收敛,说明仿真模型的有效性和计算结果的合理性。
此仿真结果给出了攻角与UUV 运动所受动力和阻力的关系,可应用于仿生扑翼UUV 的控制策略的设计,对仿生扑翼UUV 的运动控制和提高其推进效率具有重要意义。
2.3翼型对UUV 流体动力特性的影响翼型基本知识介绍:本文讨论的翼型均是NACA 四位数字翼型:NACA XYZZ ,X 表示相对弯度,即中弧线(Camber Line)到弦(Chord Line)的最大距离,Y表示最大弯度的位置,ZZ 表示最大厚度,即翼型最大厚度与弦长之比。
引入斯德鲁哈数t S ,推力系数T C ,升力系数L C ,来对扑翼运动及力学特性参数进行无量纲化。
St 用来定义扑翼扑动速度相对于来流速度的大小,表达式为/St fh U ∞=其中,f 为扑动频率,h 为扑动最高点到最低点的扑动距离(也称扑动幅度)。
国外研究机构的实验发现,扑翼运动最高推进效率时满足0.2<St<0.4。
平均推力和平均升力分别定义为2/U 2/U T T L L C F cs C F cs ρρ∞∞==,式中,c 是翼型弦长,s 是翼展长。
扑翼运动中心位置对推力和升力的影响:扑翼在运动时,需要绕翼板上的某点进行翻转运动和上下拍水运动,该点的位置即为扑翼的运动中心。
设定斯德鲁哈数0.39t S =,其他参数如下表,改变运动中心位置,得到如下的仿真结果。
对仿真的结果进行分析可以发现,峰值推力系数,max T C 、平均推力系数T C 、峰值升力系数,max L C 均与oc X 成线性关系,而平均升力系数LC 则无明显的变化规律。
这说明运动中心在可实现的范围内应尽量靠近机身,才能使扑翼运动时的效率较高,这与自然界中扑翼动物运动中心的位置吻合,说明了仿生扑翼的原理的有效性。
不同扑动频率时各翼型特性:保持其他参数不变,改变扑动频率,仿真结果表明,随着扑动频率的增大,除了平均升力系数外,其他各项推力参数均相应增大。
在相同f 下,同类翼型中最大厚度越小的翼型峰值推力系数越大;f较小时,同类翼型中不同厚度翼型的平均推力没有明显规律,但当f达到一定值时,最大厚度越大的翼型平均推力越大,且最大厚度相同的对称翼型和非对称翼型平均推力差别不大。
在相同f 下,同类翼型中最大厚度越小的翼型峰值升力越大,且对称翼型比非对称翼型的峰值升力更大。
同时,在相同f下,同类翼型基本符合最大厚度越小的翼型平均升力系数越大,且对称翼型比非对称翼型的平均升力系数更大。
不同来流速度时各翼型特性:由于St与来流速度成反比,因此来流速度增大时St减小。
同样,在不同来流速度下,对不同翼型的推力系数和升力系数进行数据拟合,得到拟合曲线如下。
随着来流速度增大,各翼型的平均推力系数和峰值推力系数均相应减少;在相同的来流速度下,同类翼型中最大厚度越小的翼型峰值推力系数和平均推力系数均越大,且最大厚度相同的对称翼型比非对称翼型峰值推力系数和平均推力系数要大。
随着来流速度增大,各翼型的峰值升力系数均增大,但平均升力系数只有非对称翼型的呈增大的趋势。
在相同的来流速度下,同类翼型中最大厚度越小的平均升力系数越小,且对称翼型的平均升力系数比非对称的更小。
说明升力系数并不遵循与推力系数相同的规律,而且峰值升力系数的变化也与平均值无较大联系。
总的来说,拍水频率的增大会使各翼型的峰值推力系数、平均推力系数和峰值升力系数随之增大,无穷来流速度的增加则会使各翼型平均推力系数和峰值推力系数相应减小,峰值升力系数相应增大。
对称翼型较非对称翼型能获得更好的推力和升力,对称翼型条件下最大厚度越小能获得更大的推力和升力。
这些仿真结果有助于仿生扑翼UUV实际设计过程中的翼型选择:可以先通过仿真确定效率较高的翼型,在进行物理模型的搭建进行试验。
3推进性能分析3.1扑翼运动模型假设扑翼运动的模型为刚性翼,定义二自由度上下拍动和翻转运动均按照简谐运动规律扑动,运动的角位移表达式为0102()sin(2)()sin(2)bias bias y t y ft y t ft πϕθθπϕθ=++⎧⎨=++⎩式中,y 是扑翼上下拍动的幅值,θ是扑翼自身的翻转幅值,f 为频率(翻转频率与拍水频率相同),ϕ为初始相位角,bias y 用来改变扑翼翻转的平衡位置。
对上式求导可得拍水运动线速度和翻转运动角速度,表达式为0102()2cos(2)()2cos(2)v t fy ft t f ft ππϕωπθπϕ=+⎧⎨=+⎩3.2推力产生的原理仿真:在来流速度为0.1m/s 时,拍动幅值为0.03m,翻转幅度为30度,频率2Hz 时对扑翼进行了运动仿真,得到了推力系数随时间变化的曲线,分析曲线可得:推力系数基本呈现正弦变化,且变化频率是扑翼运动频率的两倍;一个周期内平均推力系数为正,意味着扑翼运动产生了推力。