电子科技大学通信原理李晓峰版第2章基础知识-PPT精选
通信原理PPT课件
– 载波同步、位同步、群同步和网同步
• 数字复接就是依据时分复用基本原理把若干个 低速数字信号合并成一个高速的数字信号,以 扩大传输容量和提高传输效率。
2024/6/20
CP 第一章 绪论
28
2. 数字通信系统模型
• 如在某些有线信道中,若传输距离不太 远且通信容量不太大时, 数字基带信号 无需调制,可以直接传送,称之为数字 信号的基带传输,其模型中就不包括调 制与解调环节
信息源
发送设备
信息
接收设备
受信者
发送端
噪声源
接收端
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CP 第一章 绪论
5
1.2.1 通信系统模型-信源
• 信源是消息的产生地, 其作用是把各种消 息转换成原始电信号,称之为消息信号或 基带信号。
• 电话机、电视摄像机和电传机、计算机等 各种数字终端设备就是信源。
• 模拟信源,输出的是模拟信号; • 数字信源,输出离散的数字信号。
• 作用二: 是当信息源给出的是模拟语音信号时, 信源编码器将其转换成数字信号,以实现模拟 信号的数字化传输。
• 信源编码方法:PCM、ADPAM、DM等 • 信源译码是信源编码的逆过程。
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CP 第一章 绪论
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2) 信道编码与译码
• 数字信号在信道传输时,由于噪声、衰落以及 人为干扰等,将会引起差错。为了减少差错, 信道编码器对传输的信息码元按一定的规则加 入保护成分(监督元),组成所谓“抗干扰编 码”。
• 对这些信号可以采用相干解调或非相干解调还 原为数字基带信号。
• 对高斯噪声下的信号检测,一般用相关器接收 机或匹配滤波器实现。
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电子科技大学 通信原理课件 李晓峰 考研
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1.5 频带与电波传播
电子科技大学通信学院
40/52
1.5 频带与电波传播
电子科技大学通信学院
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1.5 频带与电波传播
电子科技大学通信学院
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1.5 频带与电波传播
电子科技大学通信学院
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1.5 频带与电波传播
电子科技大学通信学院
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1.5 频带与电波传播
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1.6 数字与模拟通信系统
电子科技大学通信学院
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1.6 数字与模拟通信系统
电子科技大学通信学院
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1.6 数字与模拟通信系统
电子科技大学通信学院
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1.6 数字与模拟通信系统
电子科技大学通信学院
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1.6 数字与模拟通信系统
电子科技大学通信学院
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电子科技大学通信学院 13/52
1.3 信源与常见的消息
量纲:1/s
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1.3 信源与常见的消息
电子科技大学通信学院
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1.3 信源与常见的消息
可以用确定的函数形式表达的信号。 信号的波形可以由有限时间上的值确定。
电子科技大学通信学院
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1.3 信源与常见的消息
电子科技大学通信学院
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1.2 历史回顾
电子科技大学通信学院
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1.2 历史回顾
电子科技大学通信学院
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1.3 信源与常见的消息
电子科技大学通信学院
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1.3 信源与常见的消息
信号与消息存在某种对应关系(映射)
802 OFDM
国家精品课程通信原理电子科技大学李晓峰第2讲 OFDM802之一OFDM 的原理1.基本思想 正交频分复用(O rthogonal FDM )——把宽带信道分割为窄小的正交子带,把一条高速传输流变为并行的多条低速流“化宽为窄”,子信道近似平坦最早源于60年代的军用短波通信 ✓短波多径效应造成信道不平坦✓并行、多音或多载波传输2.正交子载波方案子信道互不干扰,而合成的频谱呈矩形,近似LPF 形状,更为充分地利用了频带的整个区域。
带宽,3.利用FFT实现K点的离散傅里叶变换(DFT)802之二1.系统方案纠错编码与交织——信道编码技术,有效降低系统差错导频——帮助载波同步,以便子带对准,保证彼此正交2.循环前缀信道展宽将破坏子带正交性,应对手段:✓保护间隔——留出空隙,避免ISI✓循环前缀——利用循环特性,码元前伸保护3.信道估计估计各子信道的状况,基本方法是利用特定训练码元。
✓信道增益——用于校准接收时的门限✓噪声大小——可求SNR,智能调控:信道好,多元调制,增加传输率;信道差,减少传输率;信道太差,完全空闲;802之三1.成功案例OFDM技术从90年代逐步实用化,成功应用于许多重要的系统:✓数字音频广播(DAB,1995年)✓数字用户环路(DSL,1996年)✓数字视频广播(DVB-T,1997年)✓无线局域网(WLAN-802.11a,1999年;802.11g,2002年)✓WiMAX(802.16d,2004年)✓移动通信长期演进标准(LTE/B3G,2005年)✓第4代移动通信(4G,2005年)2.无线局域网(WiFi)无线局域网(Wireless LAN,俗称WiFi),标准为802.11系列。
✓802.11(97)采用扩频方案,速率1与2Mbps。
✓11a(99)与后来的11g(03)开始采用OFDM方案,带宽20MHz,速率54Mbps。
2.无线局域网(WiFi)无线局域网(Wireless LAN,俗称WiFi),标准为802.11系列。
502 系统基本结构与信号带宽
国家精品课程通信原理电子科技大学李晓峰第2讲传输系统结构与信号带宽502之一频带调制的星座图与信号PSK :圆周、恒幅 二元:简单两点 ASK :1-D 直线 QAM :2-D 高效1. 频带传输信号公式整个信号2. 频带传输框图第n时隙,选择“第i点”,产生相干解调2. 频带传输框图第n时隙,选择“第i点”,产生系统中存在两个完整的基带传输支路:✓成形脉冲——构建RC谱特性,实现无ISI✓匹配滤波——SRC配对,达到最大SNR解调,实现最佳传输2. 频带传输框图第n时隙,选择“第i点”,产生系统中存在两个完整的基带传输支路:✓成形脉冲——构建RC谱特性,实现无ISI✓匹配滤波——SRC配对,达到最大SNR解调,实现最佳传输502之二QPSK调制系统1.举例:QPSK第n时隙,选择“第i点”,产生2.频带传输实现技术第n时隙,选择“第i点”,产生采用相干解调——需要PLL做载波同步(如,平方环、科斯塔斯环)传统的方法:通常设置“中频”,接收机先下变频到中频,在中频进行相干解调2.频带传输实现技术第n时隙,选择“第i点”,产生现代基本方法:✓基带模块(芯片)——采用复杂的DSP算法,功能强大、灵活✓正交调制模块(芯片)——标准结构,高效可靠2.频带传输实现技术第n时隙,选择“第i点”,产生现代基本方法:射频——尽量标准、高效; 基带——采用DSP,充分强大、灵活;✓零中频方案——采用尽量准但不必同步的简单本振,下变频至“零频”✓载波相位估计——在基带进行频偏估计与矫正。
(或者,尝试非相干解调)502之三1.传输信号带宽第n时隙,选择“第i点”,产生1.传输信号带宽频带为300-3300Hz,波特率通常2400。
2.举例:QPSK电话modem第n时隙,选择“第i点”,产生频带为300-3300Hz,波特率通常2400。
2.举例:QPSK电话modem第n时隙,选择“第i点”,产生。
电子科技大学通信原理李晓峰版第2章基础知识-PPT精选
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2.4.2 无失真传输条件
x t 线性系统 H( f )
ytkxt
So: YfkXfej2f
y t
其中:
k 系统增益
系统延迟
H f k e j2 f H fe j H f
线性系统无失真传输的条件 Hf kej2f
f
0
f0
便于计算信号功率, P2BeqPf0
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等效噪声带宽(相对于系统)
equivalent noise bandwidth
Hf 2
Beq
1 H(f0)2
H(f
0
)2d
f
H f02
B eq
f
当 H f 为低通系统时, f 0 0
0
f0
便于计算白噪声通过系统后的噪声功率,
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2. 功率谱密度: 功率型信号
PfT li m 21TXTf2
功率谱描述了 x t的 平均功
率沿频率轴的分布情况
P T li m 2 1 T x T 2 (t)d t T li m 2 1 T X T (f)2 d f
平稳信号X(t)输入系统,
Y (t) X (t) h (t) X (t u )h (u )d u
X(t)与Y(t)是联合平稳的。
1. 输出的概率特性 如果X(t)是高斯过程,则Y(t)也是高斯过程。 2. 输出的功率谱
PY(f)PX(f)H(f)2
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Plim1 Tx2(t)dt P (f)df
T 2T T
电子科技大学通信原理李晓峰版课件-第1章绪论
信息的度量与性质
信息的度量
除了信息量之外,还有其他一些度量信息的方法,如冗余度、互信息等。冗余度衡量了信息中重复内容的多少, 而互信息则表示两个随机变量之间的相关性。
信息的性质
信息具有可压缩性、可加性和不确定性。可压缩性意味着可以通过编码技术减少信息的位数;可加性意味着多个 信息源的信息可以合并;不确定性则与信息的不确定性有关。
03
CATALOGUE
信息论基础ห้องสมุดไป่ตู้
信息量的定义与计算
信息量的定义
信息量是衡量信息多少的量,通常用熵来表示,熵是系统不 确定性的量度。在通信中,信息量用来衡量传输的信号所包 含的信息量大小。
信息量的计算
信息量的计算基于概率论,通过计算随机变量的不确定性来 得出信息量。在离散随机变量中,信息量等于各个事件发生 的概率的对数之和;对于连续随机变量,信息量等于概率密 度函数的积分对数的面积。
电子科技大学通信原理李 晓峰版课件-第1章绪论
CATALOGUE
目 录
• 通信系统概述 • 信号与信道 • 信息论基础 • 通信原理的发展历程
01
CATALOGUE
通信系统概述
通信系统的基本组成
信息源
产生需要传输的信息 ,如声音、图像、文 字等。
发送设备
将信息转换为适合传 输的信号形式,如调 制器、编码器等。
01
02
03
04
传输速率
单位时间内传输的信息量,单 位为比特/秒(bps)。
误码率
传输过程中出现错误的概率, 单位为比特/千比特(bit/kb
)。
频带利用率
单位频带内传输的信息量,单 位为比特/秒/赫兹(bps/Hz
)。
通信原理第2章课件(成电2015年上课版)
平稳随机过程(判定、相关函数和功率谱) 多个信号的联合特性
《通信原理C》
主讲人:于秀兰
2.2.1 随机过程的一般表述
随机过程的特征
1、随机过程是时间的函数,但在任一时刻上观察到的值是不 确定的,是一个随机变量。 2、随机过程可以看作全部可能实现构成的总体,每个实现都 是一个确定的时间函数,而随机性体现在到底出现哪个实现是 不确定的。 可见,随机过程具有随机变量和时间函数的特点。
n
Fn e jn0t
1 T /2 式中, 0 2 / T ; Fn f (t )e jn0t dt 。 T T / 2 则傅里叶变换为
f t
n
F f nf
n 0
可见, 周期信号的傅里叶变换由一系列位于各谐波频率 nf 0 上的冲激函 数组成。
4)
t rect
t
Saf sinc( f )
2
0
2
问题:如何由频谱图得到信号的带宽?
① 低通型信号(基带信号) ② 带通型信号(频带信号)
5)
6)周期信号的傅里叶变换
设 f (t ) 为周期信号,其周期为 T,将其展开成指数傅里叶级数,得
f (t )
F ( f )F ( f )df
*
F f df
2
定义单位频带内信号的能量为能量谱密度,它表征信号能量在各个频率 分量上的分布情况。
E f F f
2
二、能量信号的相关函数
相关函数是衡量信号之间关联或相似程度的一个函数。 它表示 了同一个信号间隔时间 的相互关系或两个信号之间的相互关系。 1、能量信号 f (t ) 的自相关函数定义
电子科技大学 李晓峰《通信原理》第1章
H ( x ) p( x i ) log2
i 1 5
1 p( x i )
1 1 3 16 5 16 log2 4 2 log2 8 log2 log2 4 8 16 3 16 5 2.23 (bit / 符号)
1.4 信息及其度量
0
(a) 话音信号
t
0
(b) 抽样信号
t
图1-3 模拟信号
1.2 通信系统的组成
数字信号:代表消息的信号参量取值为有限个,例如
电报信号、计算机输入输出信号:
码元
t
(a) 二进制信号
0
(b) 2PSK信号
t
图1-4 数字信号
通常,按照信道中传输的是模拟信号还是数字信号,相
应地把通信系统分为模拟通信系统和数字通信系统。
1.4 信息及其度量
【例1】 一离散信源由“0”,“1”,“2”,“3”四个符号 组成,它们出现的概率分别为3/8,1/4,1/4,1/8,且每 个符号的出现都是独立的。试求某消息 2010201302130 01203210100321010023102002010312032100120210 的 信 息量。 【解】此消息中,“0”出现23次,“1”出现14次,“2”出 现13次,“3”出现7次,共有57个符号,故该消息的信息 量I 23 log 8 / 3 14 log 4 13 log 4 7 log 8 108 (b)
8比特依次发送
01100100
0 1 1 0 0 1 0 0 串行/并行 转换器
接 收 方
优点:只需一条通信信道,节省线路铺设费用 缺点:速度慢,需要外加码组或字符同步措施
电子科技大学通信原理李晓峰版第2章基础知识-PPT精选
B99 f2 f1
PSD
B99 f1
PSD
f0
0
-f1
-f2
f0
f1
带通信号
f f2
PSD: Power spectral density
2019/9/7
0
f
-f1
f1
基带信号
21
(6) 限定功率谱带宽 bounded power spectral bandwidth
B35dB f2f1
Pf
B3dB f2 f1
Pf
P 0
f
f1 0 f1
P f0
f
0 f1 f0 f2
P
f1
1 2
P0
Pf2Pf11 2Pf0
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(5) 99%功率(能量)带宽 energy or power bandwidth 带宽内的功率占总功率的 99% .
(随机过程)
(Random Signal)
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2.2.6 功率谱密度
1. 功率谱密度与维纳—辛钦定理
功率型信号
Plim1 T x2tdt T 2T T
功率型信号一般持续时间无限,不满足绝对可积的条件。
功率谱密度(PSD): 简称功率谱
PXfT li m 21 TEXTf2 功率谱密度是偶函数。 功率谱仅描述了 X t 的平均功率按频率分布的情况
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2. 功率谱密度: 功率型信号
PfT li m 21TXTf2
功率谱描述了 x t的 平均功
率沿频率轴的分布情况
P T li m 2 1 T x T 2 (t)d t T li m 2 1 T X T (f)2 d f
602 均匀量化与最佳量化
国家精品课程
通信原理电子科技大学李晓峰
第2讲均匀量化与最佳量化
602之一
1.量化原理
量化(Quantization):
一个近似过程,以适度的误差为代价,使无限精度(或较高精度)的数值可以用较少的数位来表示。
日常生活中的“四舍五入”就是最基本的量化方法。
1.量化原理
量化(Quantization):
一个近似过程,以适度的误差为代价,使无限精度(或较高精度)的数值可以用较少的数位来表示。
2.均匀量化
3.量化误差
3.量化误差
(只要M足够大)
602之二
最佳量化器——量化噪声最小, 。
最佳量化器
1.最佳量化理论 例:8电平高斯量化器,N(0,1)
量化区间的密、疏不等,
随f(x)的高低分布
2.最佳量化器典型例子
最佳量化器——量化噪声达到最小,。
例:8电平高斯量化器,
N(0,1)
3.一般量化噪声计算。
无线通信基础知识ppt课件
最新版整理pΒιβλιοθήκη t30(一)互调干扰
▪ 1.互调干扰的概念 ▪ 互调干扰的基本原因是由于部件的非线性引起的,
由于多个信号加至非线性器件上产生大量组合频 率,与有用信号频率相近的组合频率(互调产物) , 对系统造成干扰就是互调干扰。
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31
▪ (二)邻道干扰 ▪ (1)邻道干扰概念 ▪ 所谓邻道干扰是相邻的或邻近频道的信号相互干扰。 ▪ (二)邻道干扰 ▪ (1)邻道干扰概念 ▪ 所谓邻道干扰是相邻的或邻近频道的信号相互干扰。无线通信系统
音乐、图像等基带信号。由无线通信理论可知,当天线
的几何尺寸和要传递的电信号的波长相近时,电信号才
能有效地从天线从以电磁波的形式辐射出去。以语音信
号为例,语音信号变换为电信号后其频率范围从几十赫
到几千赫,一般将300Hz到3000Hz的频率发送出去即可
取得较满意的话音传输效果,但300Hz到3000Hz电信号
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28
第九节 噪声和干扰
▪ 一、噪声 ▪ 噪声是一种随机信号,其频谱分布于整个
无线电工作频率范围,因此它是影响各类 收信机性能的主要因素之一。 ▪ 一般可分为:① 内部噪声;②自然噪声; ③ 人为噪声。
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29
二、干扰
▪ 在无线电通信网中,由于众多电台之间的 相互作用,相互影响,可产生互调干扰、 阻塞干扰、邻道干扰和同频干扰,其中互 调干扰、阻塞干扰和同频干扰对通信网影 响较严重,应格外注意。
▪ 无线电接收机的工作过程正好与发射机工作过程 相反,它的任务是将天线接收下来的高频电信号, 经变换与放大,还原为原来的音频信号。
▪ 移动通信电台接收机基本上都采用二次变频的超 外差式接收机,其组成如图2-4所示
通信原理 李晓峰 课件 第2章 基础知识
电子科技大学通信学院
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参考书籍
信号与系统、随机信号分析(或概率论)的 已学教材: Alan V. Oppenheim, Alan S. Willsky著. 刘 树棠译. 信号与系统. 第2版. 西安:西安交 通大学出版社,1998 李晓峰,李在铭,周宁,傅志中. 随机信号 分析(普通高等教育“十一五”国家级规 划教材)(第3版),北京:电子工业出版 社,2007
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2.1 确知信号
电子科技大学通信学院
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2.2 随机信号
电子科技大学通信学院
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2.1 确知信号
电子科技大学通信学院
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2.2 随机信号
电子科技大学通信学院
14/104
2.2 随机信号
电子科技大学通信学院
15/104
电子科技大学通信学院
21/104
2.3 高斯分布与高斯信号
电子科技大学通信学院
22/104
2.5 白噪声
电子科技大学通信学院
23/104
2.5 白噪声
电子科技大学通信学院
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2.5 白噪声
电子科技大学通信学院
25/104
2.5 白噪声
电子科技大学通信学院
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2.4 信号通过线性
电子科技大学通信学院
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2.7 带通信号
电子科技大学通信学院
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2.7 带通信号
电子科技大学通信学院
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2.7 带通信号
电子科技大学通信学院
35/104
2.7 带通信号
电子科技大学通信学院
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第2章无线通信技术基础ppt课件
i 1
i 1
22
进一步地:
R ( t ) x c ( t ) cc ( o t ) x s ( t s ) sc i ( t ) n U ( t ) cc t o ( t ) s]
其中: n
xc (t ) Ri (t ) cos i (t )
i 1
U (t)
x
2 c
(
t
)
x
2 s
第二章 无线通讯技术根底
• 本章涉及的主要问题: • 点对点无线通讯包含的主要处置环节有
哪些?
• 什么是扩频通讯? • 信令在通讯网的作用是怎样的? • 电波传播的根本特性
1
•2.1 无线通讯信号处置流程
语音
语音 编码
信道 编码
调制
语音
语音 解码
信道 解码
解调
功率 放大
无 线 传 输
接纳
存在于基站与挪动终端的通讯过程中的点对点通讯,包括了编码 、调制、同步、平衡等根本通讯技术。
4
•2.4 调制和解调
– 定义:利用数字信号来控制载波的振幅、频率或相位
,可分为移幅键控(ASK)、移频键控(FSK)和移相键控 (PSK);
– 各系统采用的方式: –PHS: /4-QPSK; – GSM:GMSK〔高斯滤波的最小移频键控〕; – CDMA:QPSK/OQPSK – 解调方式: – 相关解调:利用本地同频率/相位的载波; – 非相关解调:微分电路+包络检波;
• 例: • 有线 网的拨号音、忙音、拨号、振铃、回铃等。
• 信令系统与用户信息传输系统是二个相伴随的系统共同构成
整个通讯系统。信令系统可以看成整个通讯系统的神经中枢
。
通信原理课件(西安电子科技大学版)2
B(t1,t2)=E{[ξ(t1)-a(t1)][ξ(t2)-a(t2)]} =
[ x1 a(t1 )][x2 a(t2 )] f2(x1,x2; t1,t2)dx1dx2
式中,t1与t2是任取的两个时刻;a(t1)与a(t2)为在t1及
t2时刻得到的数学期望;f2(x1,x2; t1,t2)为二维概率密度函 数。相关函数定义为 B(t1, t2)=R(t1, t2)-a(t1)a(t2)
Rξη(t1, t2)=E[ξ(t1)η(t2)]
(2.1 - 12)
2.2平稳随机过程
2.2.1定义
所谓平稳随机过程,是指它的统计特性不随时间的推移而 变化。设随机过程{ξ(t),t∈T},若对于任意n和任意选定t1<t2 <…<tn, tk∈T, k=1, 2, …, n,以及h为任意值,且x1, x2, …, xn∈R,有
则称f2(x1,x2; t1,t2)为ξ(t)的二维概率密度函数。
同理,任给t1, t2, …, tn∈T, 则ξ(t)的n维分布函数被定义为 Fn(x1,x2,…,xn; t1,t2,…,tn)=P{ξ(t1)≤x1,ξ(t2)≤x2,…, ξ(tn)≤xn}
2 Fn ( x1, x2 ...;t1,t2 ...,tn ) f ( x1, x2 ..., xn ; t1, t2 ...,tn ) x1 x2 ...xn
任给两个时刻t1, t2∈T,则随机变量ξ(t1)和ξ(t2)构成一个二 元随机变量{ξ(t1), ξ(t2)},称F2(x1,x2; t1,t2)=P{ξ(t1)≤x1, ξ(t2)≤x2} (2.1 - 3) 为随机过程ξ(t)的二维分布函数。 如果存在
电子科技大学通信原理李晓峰版课件-第1章绪论
实验室设备和工具
提供实验室设备和工具,用于实践学习和实验 项目。
结论和总结
本章对电子科技大学通信原理课程进行总结,并强调通信技术的重要性和学 习通信原理的意义。
通过本课程的学习,学生将获得通信原理的核心知识,为将来的学术和职业 发展打下坚实的基础。
3
期末考试
学期末进行的综合考试,测试对整个课程内容的理解。
课程资源
为了帮助学生更好地学习通信原理,我们提供了丰富的课程资源。
教材和参考书籍
推荐的教材和参考书籍,以供学生进一步阅读 和深入学习。
在线学习平台
提供在线学习资源和作业提交平台,方便学生 进行学习和互动。
课程论坛和讨论组
为学生建立课程讨论组和论坛,以便讨论问题 和相互交流。
1 通信技术的重要性
介绍现代社会中通信技术 的广泛应用,从电话到无 线网络。
2 课程背景
了解该课程的历史、发展 及其在电子科技大学的重 要性。
3 课程目标
概述学习本课程后学生能 够达到的目标和期望。
课程内容
本章介绍通信原理课程所涉及的主要内容和学习重点,包括信号与系统、调制与解调、接收机设计等。
信号与系统
深入探讨信号的表示与处理, 频域与时域分析。
调制与解调
介绍调制与解调技术的原理和 应用,如调幅、调频、调相等。
接收机设计
讲解接收机的结构和原理,提 供设计实践案例。
学习方法
有效的学习方法是提高学习效率和理解深度的关键。本章节将介绍一些学习通信原是将理论知识应用 到实践中,通过实验和项 目来加深对概念的理解。
电子科技大学通信原理李 晓峰版课件-第1章绪论
欢迎来到电子科技大学通信原理课程的世界!本章节将介绍课程的背景和目 标,以及学习方法和考核方式。准备好开启通信技术的奇妙旅程吧!
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“归一化功率”,令 R 1 (欧姆),
x ( t ) 的归一化平均功率: Px2(t)lim1 Tx2(t)dt
T 2TT
x ( t ) 的归一化能量: ElimTx2(t)dtx2(t)dt
T T
信号有两种类型:
(1) 功率信号:P 为有限值,而 E 为无穷大;
(2)能量信号:E 为有限值,而 P 0
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(2)信号与噪声的功率比
N S dB10log10P P n s20log10n srrm m ss (dB )
(3)基于某个参考电平值来度量某绝对电平 • P相对于 1mw 的分贝功率电平: dBm
P的 dBm 值 10log10实 际 功 率 1 电 0 平 3P(watts) 3010log10(实 际 功 率 电 平 P(watts))
2. 直流分量:
vdcv(t)T li m 21T
T
v(t)dt
T
周期为T0的周期信号v(t),
v(t)lim1 Tv(t)dt1T 0/2v(t)dt
T 2TT
T 0 T 0/2
[ ]lim 1 T [ ]dt T2T T
时间平均运算符
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3. 信号的功率
Pv2(t) 或Pi2(t) R R
通信原理
第2章 基础知识
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电子通信系统通过某种电子或电气物理量来传输信息,如 电流、电压、电磁波等,其数学模型是时间的函数,统称为 信号。
2.1 确知信号 2.2 随机信号 2.3 高斯分布与高斯信号 2.4 信号通过线性时不变系统 2.5 白噪声 2.6 噪声中的信号处理 2.7 带通信号 2.8 带通随机信号与噪声 2.9 数字信号及其脉冲调幅信号
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P 的 d B m 值 1 0lo g 1 0 实 际 功 率 1 电 0 平 3 P (w atts)
比如: 0dBm:1mW 20dB m:100m W
2 3 . 0 1 d B m :2 0 0 m W
• P相对于 1W 的分贝功率电平: dBW • P相对于 1KW 的分贝功率电平: dBK
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2.1.4 信号的频带与带宽
信号的带宽表示信号的能量或功率的集中分布范围。 系统的带宽表示系统对信号频率的选择性。
baseband signal
基带信号或低通信号—主要能量或功率集中在零频率附近;
bandpass signal
频带信号或带通信号—主要能量或功率集中在某一非零频率附近。 大量的传输信号是频带信号,比如长途与无线通信中的传输信号。
1 P( f0)
P(
0
f
)df
B eq
P f0
当 P f 为低通信号时, f 0 0
f
0
f0
便于计算信号功率, P2BeqPf0
ห้องสมุดไป่ตู้
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等效噪声带宽(相对于系统)
equivalent noise bandwidth
Hf 2
Beq
1 H(f0)2
H(f
0
)2d
f
H f02
B eq
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r m s :r o o t .m e a n .s q u a r e .
4. 均方根值: vrms v2 (t)
幅度的一种度量,例如:
(1)直流, v(t) A ,则 vrms A
(2)正弦波,Acos(2ft),则 vrms 0.707A
基于
v rm s
计算功率:
P
v2 rms
率沿频率轴的分布情况
P T li m 2 1 T x T 2 (t)d t T li m 2 1 T X T (f)2 d f
Plim1 Tx2(t)dt P (f)df
T 2T T
自相关函数: rxT li m 2 1 T T Txtxtdt
rxPf
注意:rx 0 P
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5. 分贝:采用10为底的对数度量功率的相对比值
(1)功率增益:
G10log10
Pout Pin
(dB)
20 log10
xo _ rms xi _ rms
输入与负载阻值为Ri与RL,则实际增益为,
G 10log10 v vo 2 i2 _ _r rm m s s//R R iL 10log10 iio 2 i2 _ _r rm m s sR R iL
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X ( f ) 称为频谱密度。它通常是复数, X( f ) ej( f )
X ( f ) 在某个 频率 f0 处的值不为0,表示信号 x ( t ) 含有该
频率成分。
反变换表示信号 x ( t ) 可以分解为许多不同频率的分量之和。
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2.1.3 能量谱密度与功率谱密度
1.能量谱密度: X f 2
f
当 H f 为低通系统时, f 0 0
能量型信号
E x2(t)dt X(f)2df
自相关函数: rx xtxtdt
r x x x X f2
能量谱密度描述了 x 的t 信号能量沿频率轴的分布情况
注意: rx0 xtxtdtE
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2. 功率谱密度: 功率型信号
PfT li m 21TXTf2
功率谱描述了 x t的 平均功
(自学)
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2.1 确知信号
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2.1.1 信号及其基本参数
信号——某个随时间变化的电子或电气物理量,如v(t) 或i(t),也常常称为波形。
实际物理波形的特点: 1)实的、连续的、峰值有限的 2)存在于有限的时间段内 3)频谱主要集中在某个频带中
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1. 周期信号: v(t)v(tT)
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2.1.2 傅里叶变换与信号的频谱密度
简记为 x(t)X() 或 x(t)X(f)
X()F[x(t)]
x(t)ejtdt
x(t)F1[X()]
1
X()ejtd
2
或者,
X(f)F[x(t)]
x(t)ej2f
tdt
x(t)F1[X(f)]
X(f)ej2ftdf
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信号的带宽:
absolute bandwidth (1) 绝对带宽(所有非零谱的分布范围)
B f1
Pf
B f2 f1
Pf
f
f1 0 f1
f
0
f1 f 0 f2
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(2) 等效矩形带宽
equivalent rectangular bandwidth
Pf
Beq