遥感数字地图处理软件
遥感影像处理软件中常见问题的解决方法
遥感影像处理软件中常见问题的解决方法遥感影像处理软件在现代地理信息系统（GIS）和环境管理等领域有着广泛的应用。
然而，使用这些软件处理遥感影像时，我们经常会遇到一些问题。
本文将探讨一些常见问题，并给出解决方法，希望能帮助读者顺利处理遥感影像数据。
一、影像质量问题1. 云层遮挡问题云层遮挡可能导致影像无法准确反映地表信息。
遥感软件通常提供云层检测工具，可以识别云层并自动裁剪。
如果软件没有自带此功能，可以使用图像处理软件，如Adobe Photoshop，手动选择云层并进行裁剪。
2. 影像失真问题有时，遥感影像在传输或处理过程中可能会出现失真。
这可能是由于传感器故障、图像压缩或处理算法等引起的。
解决方法包括重新获取源数据、更改图像压缩参数或尝试不同的处理算法。
二、数据处理问题1. 影像配准问题遥感影像通常需要进行配准，以确保不同影像之间的准确对比。
软件提供了自动配准工具，以及手动调整配准点的功能。
在进行手动配准时，应选择清晰标识并易于识别的地物进行参考，例如道路或建筑物。
2. 影像拼接问题当需要将多个遥感影像拼接成一个大区域时，可能会遇到拼接不准确的问题。
这可能是由于影像质量不匹配、边缘对齐不准确或拼接算法问题引起的。
解决方法包括调整影像质量、更改对齐参数或使用不同的拼接算法来优化拼接结果。
三、数据分析问题1. 影像分类问题影像分类是遥感影像处理中常见的任务之一。
当进行影像分类时，可能会出现像素混淆或误分类的问题。
解决方法包括使用更高分辨率的影像、增加地面控制点以提高分类精度，并使用不同的分类算法进行比较。
2. 特征提取问题遥感影像特征提取是分析地物空间分布和属性的重要方法。
常见的问题包括特征提取不准确或特征提取结果不完整。
解决方法包括调整特征提取算法参数、使用多尺度特征提取方法或结合其他数据源进行验证。
四、数据可视化问题1. 影像显示问题在使用遥感软件进行数据显示时，有时会遇到图像过暗或过亮的问题，导致地物细节无法清晰显示。
常用的遥感卫星影像数据处理方法
北京揽宇方圆信息技术有限公司常用的遥感卫星影像数据处理方法1、常用遥感图像处理软件⏹ENVI:美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品⏹PCI GEOMATICA：加拿大PCI公司旗下的四个主要产品系列之一⏹EDRAS imagine2、白色的光可以分解为系列单色的可见光；三种原色：红、绿、蓝；三种补色：黄、品、青黄=红+绿品=红+蓝青=绿+蓝任何一种颜色都可以用3原色或者3补色来组合3、常用的波段组合特点红绿蓝321真彩色：可见光组成，符合人眼对自然物体的观察习惯。
对于水体和人工地物表现突出。
432假彩色：城市地区，植被种类。
543假彩色：增强对植被的识别743假彩色：增强对植被的识别，以及矿物、岩石类别的区分。
4、共15个主功能模块，其中一般的遥感数字图像处理经常用到的是Viewer、Import、DataPrep、Interpreter、Classifier、Modeler等。
5、功能模块介绍：①该模块主要实现图形图像的显示，是人机对话的关键。
②数据输入输出模块，主要实现外部数据的导入、外部数据与ERDAS支持数据的转换及ERDAS内部数据的导出。
③数据预处理模块，主要实现图像拼接、校正、投影变换、分幅裁剪、重采样等功能。
④专题制图模块，主要实现专题地图的制作。
⑤启动图像解译模块，主要实现图像增强、傅里叶变换、地形分析及地理信息系统分析等功能。
⑥图像库管理模块，实现入库图像的统一管理，可方便地进行图像的存档与恢复。
⑦图像分类模块，实现监督分类、非监督分类及专家分类等功能。
⑧空间建模模块，主要是通过一组可以自行编制的指令集来实现地理信息和图像处理的操作功能。
⑨矢量功能模块，主要包括内置矢量模块及扩展矢量模块，该模块是基于ESRI的数据模型开发的，所以它直接支持coverage、shapfile、vector layer等格式数据。
⑩雷达图像处理模块，主要针对雷达影像进行图像处理、图像校正等操作。
各个遥感软件的评价
各个遥感软件的评价一、遥感软件简述在当今遥感图像处理软件中，国际上最通用的有加拿大 PCI公司开发的PCI Geomatica、美国 ERDAS LLC 公司开发的ERDAS Imagine以及美国 Research System INC公司开发的ENVI；国产遥感图像处理软件主要有原地矿部三联公司开发的RSIES、国家遥感应用技术研究中心开发的IRSA、中国林业科学院与北大遥感所联合开发的SAR INFORS 以及中国测绘科学研究院与四维公司联合开发的CASM ImageInfo。
上述软件各有特点，但相比之下又都有功能上的缺陷。
总体上，国外软件的功能相对强大一些，但界面不太适合国人的习惯，坐标系缺少国内通用的北京/西安坐标系，比较难学，且价格较昂贵；国产软件具有界面友好、价格便宜、容易掌握等特点，但相比之下功能有待于进一步完善。
近10年对遥感软件的使用告诉我，PCI更适合于影像制图，ERDAS的数据融合效果最好，ENVI在针对像元处理的信息提取中功能最强大。
而国产软件中，RSIES在区域地质调查的简单遥感解译中可以应用，IRSA可以进行一些常规的图像处理工作，SAR INFORS是专门针对成像雷达开发的软件，CASM ImageInfo是国产遥感软件中相对较好的了。
二、第二轮全国土地调查对遥感软件的要求根据国土资源部的工作部署和国务院的批复，我国将在2006年-2010年开展全国性的第二轮土地调查。
这是一项规模宏大的工程，预计总投资近150亿元。
主要任务是，按照土地利用分类国家标准，采用遥感等高新技术，对全国范围内每块土地进行实地调查，查清我国耕地、林地等农用地和工业、住宅、交通等建设用地以及各类未利用土地的面积、分布和利用等状况；查清全国城乡土地的集体土地所有权、建设用地使用权以及国有土地使用权状况；查清全国基本农田数量、分布和利用状况；查清城乡存量建设用地资源的数量及分布状况；查清全国耕地后备资源数量及分布状况；最后建立国家、省、市、县四级土地调查数据库及管理系统。
遥感图像处理软件PCI软件模块功能概述
遥感图像处理软件PCI软件模块功能概述时间:2009-09-30 12:33来源:未知作者:Bsei_admin 点击:1228次I.遥感图像处理基础模块* 模块说明1.核心模块-桌面平台环境，包括数据访问数据显示与编辑、影像分类、制图、重投影、裁切、几何校正、镶嵌等。
2. FLY-三维地形可视化工具。
3. 光学模块-AVHRR校正和处理、高级图像分类工具、平坦地区的大气校正算法（ATCOR2）、去除薄云和雾。
4. 大气校正模块-采用DEM数据，支持对崎岖地区的校正处理。
5. 图表工具-在Focus中添加制图能力。
6. 通用数据库模块-支持超过100种数据格式读写的数据互操作，包括JPEG 2000数据格式。
* 功能描述1.数据的输入输出•采用PCI Geomatica GeoGateway（PCI通用数据转换工具）技术，强大的数据转换工具包，可输入输出100多种影像、矢量和其他数据格式；•投影变换工具支持90多种不同的投影，并且允许用户自定义投影。
可剪裁更小的影像、位图或矢量窗口；•支持Oracle Spatial 10g空间数据库；•强大的矢量操作支持包括任意数量的矢量层和存放属性数据的电子表格；•多种格式的栅格、矢量和其他信息快速而直接的访问。
•投影变换和剪裁数据的工具；2.遥感数据可视化、分析及制图•完全的矢量拓扑支持，属性表、数据编辑工具, 图表显示工具•基于地理编码的数据浏览•丰富的数据检查工具，包括直方图、散点图等•通用数字图像处理•监督及非监督分类及分类后处理•专业制图环境，完全中文支持3.便捷的影像合成显示操作•矢量多边形透明显示•可以在影像上蒙上矢量检查边界•多时相影像的动态显示•可以用于动态检查变化信息4.丰富的图象增强处理算法•缺省的直方图显示•各种直方图变换工具•丰富的滤波器，可定制•对数与指数增强•对比度与亮度调整•伪彩色增强•比值运算5.丰富的自动解译和目视解译工具•PCI中包含的一般监督分类有：最大似然、最小距离、平行六面体•一般非监督分类有：Isodata、K-Means（最小距离）、模糊K-Means、各种分类后处理6.PCI中包含的高级分类方法有：•小波变换分类•模糊逻辑分类器•基于频率的上下文分类器•多层感知器神经网络分类器•Narendra-Goldberg方法•模糊多中心聚类•子象元分类•光谱角映射•变化检测•··· ···7.多种分类后处理与精度评定•局部类编辑：指定Mask对局部修编，可监控•整类合并：可预览合并效果•类标签修改：对非监督分类•精度评定：可随机采样或人工采样•小图斑去除：•指定小图斑像元数量•可保留某些特殊类•小图斑自动合并到相邻最大图斑8.完善的矢量编辑与属性管理功能•点•线（折线、任意形状线）•多边形（矩形、正方形、圆、椭圆、任意多边形、种种子）•符号•汉字注记•电子表格管理属性•专题图属性统计•属性的图表显示9.矢量缓冲区•为选中的矢量或整个矢量层建立缓冲区.•输出结果是矢量多边形而不是栅格10.矢量重叠分析11.栅格和矢量的相互转换12.强大的专业制图工具•模板定制与快速成图•矢量的RST与GTD显示•丰富的地图图饰，可定制•便捷的中文注记与符号标注•汉字注记按任意形状矢量线排列13.符号编辑器与完备的符号库14.专业地图生产•叠加数据•注记•快速添加格网, 地图图饰•支持工程打印或直接输出成多种格式文件15.算法库，汇聚数百项功能模块:•图像处理•转换工具•GIS分析•制图输出16.可制作晕渲图17.改进的大气校正算法•效率高、效果好的薄云薄烟识别、去处算法•ATCOR2 适用于平坦区域的TM、 MSS、 SPOT影像•ATCOR3 引入DEM数据，校正崎岖地域的TM 、 SPOT HRV、IRS LISS 等影像18.几十种国际标准的投影及基准面19.三维景观显示(FLY）•不依赖硬件加速•支持所有平台•独立的软件产品•优良的的数据展示与成果演示工具•脱机压缩成电影，•媒体播放器播放•灵活的三维参数•设置地形的三维动态显示•飞行路径的设置和手工控制•矢量叠加•浮动的符号标注II.卫星影像正射纠正模块包* 模块说明：1. 卫片模型-该模型是严格物理模型，可补偿影像变形，生成卫星影像正射校正产品，适于中低分辨率传感器。
ENVI遥感影像处理软件最新版本4
E N V I遥感影像处理软件最新版本4.2将于今秋推出!继2004年E N V I4.1版本正式发布之后，E N V I下一版本4.2将于2005年秋季正式发布，目前正在 B e t a过程中。
E N V I4.2版本将会是E N V I软件发展过程中的一个重要里程碑，新版本将会沿着支持最新遥感传感器数据、快速进行地物空间和波谱信息自动获取和识别的方向，在影像快速预处理（影像自动配准）、快速D E M提取（摄影测量工具）、快速自动信息提取（多光谱、高光谱分析工具）等功能上进行了极大的强化：•影像快速预处理工具——影像自动配准功能， E N V I的自动几何纠正工具可完成两幅图像控制点的自动选取，并对此两幅图像进行几何纠正。
传统的手工选取地面控制点的方式如今可以被几秒钟的自动选点所取代，省时省力精度高！•快速D E M提取——E N V I摄影测量工具包，从航片或立体像对中提取D E M，针对推扫式传感器 (A S T E R,I K O N O S,Q u i c k B i r d,O r b V i e w-3,S P O T5)，全面支持R P C模型参数，尽可能用最少的地面控制点达到有效的精度。
•快速自动信息提取——E N V I新增S M A C C（S e q u e n t i a l M a x i m u m A n g l e C o n v e x C o n e）终端单元提取和B a n d M a x波谱角（S A M）目标探测器工具S M A C C是一种新的自动识别实地地物的方法。
它是一种比传统的波谱影像处理流程更自动化的方法，需要更少的先验知识和更少的时间。
基于B a n d M a x的波谱角（S A M）目标探测器工具允许用户使用B a n d M a x向导实现快速目标检测功能。
对于目标和背景比较相似或目标隐藏在较小的影像像元中的区域检测效果尤佳。
可有效用于伪装物检测。
测绘技术中常见的地理信息系统软件介绍
测绘技术中常见的地理信息系统软件介绍地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）作为一种重要的测绘技术工具，已在各个领域得到广泛应用。
GIS软件作为地理信息系统的核心，具有数据采集、存储、分析与展示等功能。
本文将介绍几种常见的地理信息系统软件，帮助读者更好地了解和选择合适的工具。
一、ArcGISArcGIS是目前全球应用最广泛的商业GIS软件。
它由美国Esri公司开发，并在全球范围内被各领域广泛使用。
ArcGIS将数据管理、地图制作、地理空间分析等功能集成在一起，方便用户进行全方位的地理信息处理。
它支持多种数据格式，并具备强大的空间分析能力，能够处理大规模的空间数据，是进行高级地理信息分析的首选工具。
二、QGISQGIS是一个基于开源的地理信息系统软件，它由全球的自愿者组织共同开发。
QGIS的最大优势在于免费、开源，并且易于学习和使用。
尽管它的功能和ArcGIS 相比稍显不足，但在一般的地理信息处理和制图需求上已经完全能够胜任。
QGIS支持多种数据格式，同时具备基本的空间分析能力，适用于不同的学术和商业需求。
三、MapInfoMapInfo是由美国的Pitney Bowes公司开发的商业GIS软件，广泛应用于地理信息行业。
与ArcGIS和QGIS相比，MapInfo在用户界面和数据编辑方面相对更简洁和便捷。
它具有快速制图和数据可视化的特点，适合进行数据展示和地图制作。
MapInfo还拥有强大的地理分析工具，可以进行空间查询和流域分析等操作，适用于一般的地理信息处理需求。
四、SuperMapSuperMap是中国自主研发的一款地理信息系统软件，由北京超图软件股份有限公司开发。
SuperMap具有较强的数据处理能力，能够处理大规模的空间数据，且功能丰富，满足各种业务需求。
SuperMap还支持多种数据格式，并具备强大的三维地理分析和可视化能力，适用于需要进行三维地理信息分析和展示的领域。
遥感图像处理软件的使用方法
遥感图像处理软件的使用方法遥感图像处理软件是一种能够对遥感图像进行处理和分析的工具，它可以帮助用户提取图像中的信息，并用于地理空间分析、资源管理、环境监测等领域。
在本文中，我们将介绍一些常用的遥感图像处理软件，并说明它们的使用方法和功能。
一、ENVIENVI（Environment for Visualizing Images）是一种功能强大的遥感图像处理软件，它支持各种图像格式的导入和导出，并提供了丰富的图像处理和分析工具。
使用ENVI，用户可以进行图像增强、分类、变换等操作，还可以提取地物信息和绘制专题图。
以下是一些ENVI的基本操作方法：1. 导入图像：在ENVI中，用户可以通过点击菜单栏的“文件”选项，选择“打开”来导入图像。
ENVI支持多种格式的图像文件，包括TIFF、JPG、PNG等。
2. 图像增强：ENVI提供了多种图像增强工具，如直方图均衡化、滤波器、变换等。
用户可以根据需要选择合适的工具，并调整参数来增强图像的质量。
3. 地物提取：利用ENVI的分类工具，用户可以对图像进行自动分类或手动绘制样本区域进行分类。
分类可以帮助用户提取图像中的地物信息，如植被覆盖、水体分布等。
4. 绘图和分析：ENVI提供了丰富的绘图工具，用户可以在图像上绘制注释、添加图例、绘制专题图等。
此外，ENVI还支持基本的统计分析和地理空间分析。
二、Erdas ImagineErdas Imagine是一种适用于遥感图像处理和分析的软件，它具有强大的处理能力和广泛的应用领域。
Erdas Imagine的功能包括图像导入和导出、影像增强、地物提取、专题制图等。
以下是一些Erdas Imagine的使用方法：1. 图像导入和导出：Erdas Imagine支持多种图像格式的导入和导出，用户可以通过点击菜单栏的“导入”或“导出”选项选择合适的格式，并指定导入或导出的路径和文件名。
2. 图像增强：Erdas Imagine提供了多种图像增强工具，如直方图均衡化、波段变换、滤波器等。
实验二 遥感图像处理软件基本操作
实验二遥感图像处理软件基本操作一、实验目的：熟悉遥感图像处理软件ENVI的基本操作；二、实验设备：计算机、ENVI、TM数据、SPOT数据、Quickbird数据三、实验任务：1、文件的打开、显示、保存与头文件编辑；2、影像与矢量的叠加操作；3、光标查询功能及点位置收集；4、选择感兴趣区域。
四、实验原理：见讲义五、实验步骤：（1）文件的打开、显示、保存与头文件编辑●打开ENVI软件自带示例数据：File →Open Image File →can_tmr（.img格式）。
●文件的两种显示方式Gray Scale和RGB Color。
A、Gray Scale显示方式：Gray Scale→选择任意一波段显示（例：选中TM Band 4 (0.8300)）→No Display →New Display→L oad Band。
B、RGB Color显示方式：RGB Color→选择相应的波段（例：选中TM Band 2-4，依次从4点到2）→No Display→New Display→L oad Band。
文件的保存（利用该方法还可以实现文件的格式转换、影像裁剪）。
A、将波段1、2合并，保存到一个新的文件中。
File→Save File As（选择保存文件的格式）→ENVI Standard→Import File→选中需要合并的文件→OK→Reorder Files...→将文件按照波段的升序排列→OK→OK（文件保存）。
B、将任意勾画的空间区域（即原影像的一个子区域）的影像保存到一个新的文件中。
在主影像窗口：File→Save Image File→Image Files...→Spatial Subset→Image→OK→选择文件格式→输出文件名→OK（文件保存）。
头文件编辑①将波段1、2合并后的文件的头文件用记事本打开；②打开原文件的头文件打开；③将原文件的头文件中的波段信息，复制粘贴至合并后文件的头文件信息中，并保存新的头文件。
测绘技术中的影像处理软件推荐
测绘技术中的影像处理软件推荐随着科技的进步和应用领域的不断扩大，测绘技术已成为许多领域中不可或缺的重要环节。
在测绘过程中，影像处理软件的选择和使用对于提高工作效率和数据分析的精准性至关重要。
本文将为大家推荐几款在测绘技术中应用广泛且效果优秀的影像处理软件。
1. ENVIENVI（Environment for Visualizing Images）是一款强大的遥感图像处理软件，被广泛应用于测绘、地理信息系统等领域。
它提供了丰富的处理工具和算法，可以对遥感图像进行预处理、分类、变化检测等操作，同时具备数据可视化和分析的功能。
ENVI支持各种数据格式，包括多光谱、高光谱和雷达等不同类型的遥感数据，满足不同测绘项目的需求。
2. Pix4DPix4D是一款专注于无人机测绘的影像处理软件。
它利用无人机收集的影像数据，通过图像匹配和三维重建算法，生成高精度的地理信息和数字地图。
Pix4D具有用户友好的界面和高度自动化的处理流程，可以快速处理大量图像并生成高质量的测绘产品。
它在土地测绘、建筑物检测和监测等方面具有广泛的应用潜力，成为无人机测绘行业中的一颗明星。
3. ERDAS IMAGINEERDAS IMAGINE是一款综合性遥感图像处理软件，被广泛应用于测绘、环境监测和资源管理等领域。
它提供了丰富的功能，包括影像预处理、特征提取、变化检测和空间分析等。
ERDAS IMAGINE支持多种数据格式，并具备强大的数据可视化和分析能力，可以帮助用户更好地理解和利用遥感数据。
与其他软件相比，它的优势在于算法多样性和高度可定制性，满足各种复杂测绘任务的需求。
4. SurferSurfer是一款专业的地形建模和三维可视化软件，被广泛应用于地形测绘、地质勘察和水文分析等领域。
它可以将测量数据转化为高质量的地形图和三维模型，并提供丰富的地图制作和分析工具。
Surfer支持各种数据格式，包括点云数据、数字高程模型和卫星影像等，可以实现对地形和地貌进行精密分析和可视化展示。
常用遥感影像处理软件介绍及评价(下)
此外常用的还有：4 、ER MapperER Mapper 在142 个国家的用户使用着，全球有514 家销售商提供支持，是世界上最流行的桌面集成化图像处理软件。
使用广泛的图像使用强大的ER Mapper 智能，你可以轻松地将你的图像数据用一个无缝的镶嵌集成起来。
建立ER Mapper 聪明的数据算法提高图像质量，不需要临时的磁盘文件体验实时的处理。
采用压缩智能达到25 ：1 的压缩比，使图像更易管理。
最好的是可以利用免费的ER Mapper 图像插件，与GIS 和Microsoft Office 用户共享你的图像和数据算法，插件支持Autodesk World, AutoCAD Map, ArcView 3.1, MapInfo, 以及OLE 程序，如Microsoft Word, Excel, Power Point. 用二维和三维展示你的工作使用ER Mapper 实时地对二维和三维的各种大小的图像进行漫游和缩放。
不需等待，不会混乱。
直接读取普通的图像格式，快速地开始工作。
在你的设计里将图像，向量图形，GIS 和表格组合成统一的视觉形象。
使用强大的全新的集成工具使用功能强大的衔接的集成工具，快速地将图像集成于你的应用流程中。
轻松操作正色摄影智能，图像显示和镶嵌智能，航片平衡智能和压缩智能，提供一个完全的集成方案。
提高你的工程成果需要突出显示火灾危险吗？要寻找新的城市发展吗？要完成一次环境影响的研究吗？要对重要地区更仔细的探测吗？使用功能强大的增效工具，如分类，FFT ，轮廓，从你的图像中提取出最多的信息。
生产成品质量的地图使用拖拽的地图产生工具建立成品质量的地图，并且采用自带的PostScript 兼容引擎输出生成极好的二维/ 三维效果的地图。
与GIS 和其它系统动态联接生成完整的表现，另外还有其它生产工具，如交互的轮廓生成，光栅图像和向量图形的转换。
使用免费的ER Mapper 评估版CD-ROM ，你会自己发现为什么ER Mapper 通过GIS 领域严格的比较后被评为图像处理产品的第一名5 、IDRISI Kilimanjaro 系统自从1987 年第一版IDRISI 软件诞生以来，克拉克实验室（Clark Lab ）已经成功开发了14 个版本的IDRISI 软件。
主要GIS软件介绍
国内外典型GIS软件ArcGISArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩的,全面的GIS平台。
ArcObjects包含了大量的可编程组件，从细粒度的对象，到粗粒度的对象(例如与现有ArcMap文档交互的地图对象）涉及面极广，这些对象为开发者集成了全面的GIS功能。
每一个使用ArcObjects建成的ArcGIS产品都为开发者提供了一个应用开发的容器，包括桌面GIS(ArcGIS Desktop），嵌入式GIS（ArcGIS Engine）以及服务端GIS(ArcGIS Server）。
ArcGIS作为一个可伸缩的平台，无论是在桌面，在服务器，在野外还是通过Web，为个人用户也为群体用户提供GIS的功能。
ArcGIS 9是一个建设完整GIS的软件集合，它包含了一系列部署GIS的框架: ArcGIS Desktop――一个专业GIS应用的完整套件ArcGIS Engine――为定制开发GIS应用的嵌入式开发组件服务端GIS――ArcSDE?,ArcIMS？和ArcGIS Server移动GIS――ArcPad?以及为平板电脑使用的ArcGIS Desktop和EngineArcGIS是基于一套由共享GIS组件组成的通用组件库实现的，这些组件被称为ArcObjectsTM.发展历史:1981年10月到1982年6月的9个月里，Esri开发出了ARC/INFO 1。
0,这是世界上第一个现代意义上的GIS软件,第一个商品化的GIS软件。
1986年，PC ARC/INFO的出现是Esri软件发展史上的又一个里程碑，它是为基于PC的GIS工作站设计的。
1992年,Esri推出了ArcView软件，它使人们用更少的投资就可以获得一套简单易用的桌面制图工具。
在二十世纪九十年代中期，Esri公司的产品线继续增长，推出了基于Windows NT的ArcInfo产品，为用户的GIS和制图需求提供多样的选择。
Esri公司也在世界GIS市场中占据了领先地位。
ERDAS_IMAGINE_软件操作
ERDAS IMAGINE 软件培训内容一、软件概述ERDAS IMAGINE 是美国ERDAS公司开发的遥感图像处理软件。
该软件集成了图像处理软件和地理信息系统软件的功能。
广泛应用于土地利用、自然资源管理、城市规划/建设、测绘/制图、林业、设施管理、石油/地质、电力/电信、交通运输及高等教育等领域。
该软件包括的主要功能有：视窗功能、文件管理、数据输入/输出、图像裁切、图像镶嵌、几何纠正、图像解译、分类、空间建模、矢量处理、制图、Virtual GIS及航空相片的数字微分纠正和高分辨率卫星数据的正射纠正等。
二、ERDAS IMAGINE 系统功能简介2.1ERDAS8.7菜单栏由5个菜单项组成，分别为Session管理器、主菜单项（Main）、工具菜单项（Tools）、实用功能菜单项（Utilities）和帮助菜单项（Help）。
见图1：图12.1.1 Session菜单项：见图22.1.2 主菜单项（Main）：与菜单下面各图标按钮的功能一致。
见图32.1.3 工具菜单（Tools）：见图4坐标计算功能（Coordinate Calculator）：用于转换不同投影的地面控制点坐标。
2.1.4 实用功能菜单（Utilities）：见图52.1.5 帮助菜单（Help）图2图3图4图52.2ERDAS8.7图标面板工具条模块按钮功能图6●Viewer：打开视窗●Import：数据输入输出●DataPre：数据预处理●Composer：专题制图●InterPreter：图像解译●Catalog：图像库管理●Classifier：图像分类●Modeler：空间建模●Vector：矢量模块●Radar：雷达模块●Virtual GIS：虚拟GIS模块三、数据的输入输出功能ERDAS8.7 的数据输入输出模块具有强大的功能，接受和输出多种数据格式。
软件中的文件类型包括矢量数据类型和栅格数据类型。
该软件栅格数据的内部文件格式为.img，矢量数据的内部文件格式为coverage。
遥感数字图像处理软件介绍
ENVI介绍1.简介：ENVI——完整的遥感图像处理平台ENVI(The Environment for Visualizing Images)是美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品。
它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。
它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案。
今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从遥感影像中提取信息。
ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。
ENVI的背景创建于1977年的RSI（现为Exelis Visual Information Solutions公司）已经成功地为其用户提供了超过30年的科学可视化软件服务。
目前ITT Visual Information Solutions的用户数超过200,000，遍布于80个国家与地区。
2004年RSI公司并入上市公司ITT公司，并于2006年5月正式成立ITT Visual Information Solutions公司。
ENVI和IDL的发展步伐更加有利与快捷，更多的新功能与算法加进到新版本中。
2007年6月，ESRI公司和ITT Visual Information Solutions公司宣布两者的商务合作计划。
“与ITT Visual Information Solutions这样的行业领导者合作，对ArcGIS 地理信息系统平台进行功能拓展，可以大大地扩展和提高用户的影像处理能力。
”ENVI的优势ENVI具有以下几个优势：1.先进、可靠的影像分析工具——全套影像信息智能化提取工具,全面提升影像的价值。
2.专业的光谱分析——高光谱分析一直处于世界领先地位。
测绘技术中的遥感影像处理工具推荐
测绘技术中的遥感影像处理工具推荐遥感影像处理工具在测绘技术中发挥着非常重要的作用，它们能够帮助测绘工程师更加高效地处理和分析大量的遥感影像数据。
在现代测绘技术的快速发展中，一些优秀的遥感影像处理工具逐渐被广泛应用，并取得了令人瞩目的成果。
下面将介绍几款值得推荐的遥感影像处理工具。
首先推荐的是ENVI（Environment for Visualizing Images）软件，它是目前最为流行和广泛使用的遥感影像处理工具之一。
ENVI拥有强大的图像显示和处理功能，可以对多种空间、光谱和时间分辨率的遥感数据进行处理。
该软件提供了丰富的图像分析功能，包括图像分类、特征提取、变化检测等，能够满足不同场景下的需求。
此外，ENVI还支持与其他软件的数据交互，如ArcGIS和Google Earth，方便用户进行数据共享和整合。
第二款值得推荐的是Erdas Imagine软件。
Erdas Imagine是一款功能强大、可扩展性广的遥感数据处理与分析软件。
它具有先进的遥感数据处理算法和强大的数据分析工具，可以用于图像分类、变化检测、特征提取等工作。
Erdas Imagine支持各种遥感数据格式，包括多光谱、高光谱、雷达等，同时还提供了丰富的地理信息系统（GIS）功能，使用户能够将遥感影像数据与其他地理数据进行整合和分析。
除了ENVI和Erdas Imagine，还有一款被广泛应用的遥感影像处理工具是PCI Geomatics。
PCI Geomatics是一款专业的遥感软件套件，其核心组件包括Geomatica和 GXL。
Geomatica具有强大的遥感图像处理和分析能力，支持图像分类、特征提取、变化检测等应用。
而GXL则是用于大规模地图制图和空间分析的工具，可以处理海量的遥感图像数据，并进行高精度的地理参考和图像配准。
最后一款推荐的遥感影像处理工具是OpenCV（Open Source Computer Vision Library）。
PIE(华迪遥感影像处理软件)白皮书V1.5
华迪遥感影像处理软件白皮书北京华迪宏图信息技术有限公司目录 (44)1.PIE概述...............................................................................................................................................2.产品架构 (5)3.产品关键技术 (6)4.产品特点和优势 (6)5.产品功能 (7)5.1.文件输入/输出 (8)5.1.1.栅格图像格式 (8)5.1.2.矢量图像格式 (8)5.2.影像显示 (8)5.2.1.放大/缩小/适合窗口/1：1 (8)5.2.2.漫游/鹰眼 (8)5.2.3.矢量/字符叠加 (8)5.2.4.坐标关联 (8)5.2.5.卷帘 (8)5.2.6.属性查看 (8)5.3.影像处理 (9)5.3.1.大气校正 (9)5.3.2.几何校正 (9)5.3.3.影像拼接 (10)5.3.4.影像裁切 (10)5.3.5.影像融合 (10)5.3.6.多波段合成 (11)5.4.影像增强 (11)5.4.1.亮度对比度 (11)5.4.2.色彩调节 (11)5.4.3.直方图拉伸 (11)5.5.影像分类 (12)5.5.1.非监督分类算法 (12)5.5.2.监督分类算法 (12)5.5.3.分类后处理 (12)5.6.影像特性统计与分析 (13)5.6.1.主成份分析（PCA） (13)5.6.2.直方图统计 (13)5.6.3.多波段影像相关性分析 (13)5.6.4.最佳波段组合分析 (13)5.7.感兴趣区 (13)5.7.1.感兴趣区绘制 (13)5.7.2.感兴趣区管理 (14)5.7.3.感兴趣区统计 (14)5.8.矢量功能 (15)5.8.1.地图叠加 (15)5.8.2.矢量数据编辑 (15)5.8.3.属性查询、显示、编辑 (15)5.9.波段运算 (15)5.9.1.基础算术运算 (16)5.9.2.基础逻辑运算 (16)5.9.3.函数运算 (16)5.10.数据管理 (16)5.10.1.矢栅数据分栏管理 (16)5.10.2.视窗关闭 (16)5.10.3.视窗平铺 (16)6.产品运行环境 (16)6.1.软件环境 (16)6.2.硬件环境 (16)1.PIE概述随着近年来科技的迅猛发展和世界各国投入的不断增加，卫星遥感已成为一项应用越来越广泛的技术，并将在未来几年把人类带入一个多层、立体、多角度、全方位和全天候对地观测的新时代。
电子地图、Mapinfo软件使用简介(V1.0)
一般来讲，只要是用mapinfo打开过的数据文件，mapinfo就会为这些数据文件建表，至少包括2个文件。 *.tab文件：该文件较小，用来描述组织文件的格式及表的结构 *.dat文件：这种情况下还可能是*.xls、*.dbf等，分别对应EXCEL文件和数据库文件 其它mapinfo文件还有： *.id：连接数据和对象的文件 *.map：描述图形对象，其文件结构类似于*.id文件 *.aid：应用于微软ACCESS表 *.ind：索引文件，用于对象数据查找 *.mif：不能直接被mapinfo识别，需要转成tab文件，参见后面介绍
名称标注
Water
水系
包括河流、湖泊、水库、海岸线、渠道、运河
主要水系的名称标注
Landmark
绿地
包括农田、草地、公园、高尔夫球场
主要绿地的名称标注
Public
标志性建筑物
包括市区内所有的主要、高大的建筑物
名称的标注
Town
城镇
地市级驻地、县级市驻地、乡镇级驻地
名称的标注
Area
行政区划界限
包括地级市、县驻地
地图扫描与栅格图像矢量化
地图扫描：利用扫描仪对纸质地图进行扫描，获得电子地图；扫描分辨率和灰度等级与所获得的图像质量在密切关系，扫描分辨率愈高、灰度级数目愈多，则图像的质量愈好，但过高会影响扫描速度和占用太多的存贮空间； 栅格图像矢量化：数字地图有栅格和矢量两种形式，可相互转换的。栅格图象矢量化是指利用一定的算法，将栅格图象中包含的信息提取出来，以矢量的方式来描述空间地理的特性。常采用的转换流程是二值化、细化、跟踪。
地球学概念
地球学概念
参考椭球体 凡与局部地区（一个或几个国家）的大地水准面符合得最好的旋转椭球，称之为“参考椭球”。如GRS 80、Krassovsky、WGS84等
测绘技术的高程数据处理软件介绍
测绘技术的高程数据处理软件介绍近年来，随着技术的不断发展和创新，测绘技术在城市规划、环境保护、资源管理等领域的应用也日益广泛。
而在测绘技术中，高程数据处理是一个至关重要的环节，它能够提供地形地貌信息，为工程规划和设计提供依据。
为了更高效地处理高程数据，在计算机技术发展的推动下，涌现出了许多专门的高程数据处理软件。
本文将介绍几款功能强大且应用广泛的高程数据处理软件。
首先，我们介绍的是ArcGIS软件。
ArcGIS是一款由Esri公司开发的地理信息系统软件，在国际上被广泛使用。
它提供了强大的高程数据处理能力，包括测量、分析和可视化等功能。
通过ArcGIS，用户可以轻松地导入高程数据，创建数字地形模型（DTM）和数字地面模型（DSM），并进行等高线提取、剖面分析等操作。
此外，ArcGIS还具备多元化的数据输出功能，可以生成高质量的地图、图表和报告等，为决策提供科学依据。
另一款值得一提的高程数据处理软件是AutoCAD Civil 3D。
作为业界领先的土木工程设计软件，Civil 3D在高程数据处理方面表现出色。
它具有强大的建模和分析能力，可以方便快捷地生成3D模型和平面图。
通过Civil 3D，用户可以轻松进行地形表面建模、地形分析、挖填方计算等操作。
此外，Civil 3D还支持与其他CAD软件的无缝集成，方便用户进行多软件之间的数据交换，提高工作效率。
在高程数据处理领域，一款被广泛应用的软件是Golden Software Surfer。
Surfer是一款专业化程度较高的地图制图和空间分析软件。
它具备强大的高程数据分析和可视化能力，用户可以通过Surfer轻松生成高程图、等高线图、色斑图等。
此外，Surfer还支持多种数据格式的导入与导出，并提供了丰富的数据交互功能。
无论是专业的地理信息人员还是普通用户，Surfer都能满足各种不同需求。
除了上述几款软件，还有一些专注于特定领域的高程数据处理软件。
例如，ENVI软件主要应用于遥感图像处理领域，其高程数据处理模块可以对遥感图像进行3D建模、地形分析等操作。
遥感数据处理软件PS插件介绍
Adobe PhotoShop CS2 软件价格 产品名称 版本 价格 REEBOTOO 遥感数据转换中 间件软件 V1.0 联系：qq：996833276
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
产品概 述 软件数据输入、输出功能的软件产品，可使其支持 Erdas Image、PCI 等专业遥感数据处理 软件支持的 IMG、PIX 格式数据读取与输出，并保持相应的投影信息。解决了 Photoshop 不能兼容遥感数据格式 的技术瓶颈，突破其对 数据量的限制，省去格式转换时间，为遥感数据处理用户使用 Photoshop 软件提供良好的 数据接口。该中间件自 推出以来已成功应用于国土、测绘、林业、农业、国防等多家单位的大规模航空、航天遥感 数据生产作业处理项 目中，为数据生产单位成倍缩短数据生产时间，极大地提高生产效率和单位经济效益。 软件功能 （1） 在 PhotoShop 中支持 8bit 或 16bit 的 Erdas Image(.img)、PCIDSK PIX(.pix)、 GeoTiff(.tif)等遥感 专用数据格式的读入和保存,并保持相应的投影坐标信息。 （2） 使 PhotoShop 支持超过 4GB 的多波段 IMG、PIX 等格式，且理论上无储存上限。 （3） 支持对 PhotoShop 输入输出的所有格式（如 Bmp、Jpg、Psd、Psb 等） ，添加或 修改投影和地理坐标信 息，方便存储转换为不同遥感专用格式或进行通道分离操作。 （4） 可根据 Erdas Image(.img)、PCIDSK PIX(.pix)或带坐标的 Bmp 等格式的地图投影坐 标信息，进行多图 像的自动叠加，并且自动扩大画布，即完成影像镶嵌功能并且叠加的图像分层显示管理。 （5） 可在 PhotoShop 中对遥感数据按任意的波段组合，打开后进行处理，或只打开图像 的一部份进行处理 （子图截取） 。 （6） 对图像进行“改变画布大小”或“图像截取”操作后可以自动更新相应的地理坐标。 （7） 支持矢量格式文件的读入与输出，可根据矢量范围进行影像剪切。 （8） 实现与 PhotoShop CS2 等各版本的无缝集成。 新版本特性 （1） 较 V1.0 更快速的、大幅提升的影像数据输入输出性能。 （2） 使用工具栏操作，界面友好，操作方便，即学即用。 （3） 支持为 Bmp、Jpg 、Psd 等常规影像格式添加坐标信息。 （4） 支持矢量格式文件的读入与操作。 （5） 支持 64 位 Windows 操作系统。 运行环境
遥感影像处理软件的选择与操作指南
遥感影像处理软件的选择与操作指南引言：遥感影像处理软件的选择对于遥感数据的获取和分析具有重要意义。
本文将介绍几种常用的遥感影像处理软件，并提供一份操作指南，以帮助读者选择适合自己需求并熟练操作的软件。
一、遥感影像处理软件的选择1. ENVI（Environment for Visualizing Images）ENVI是一款功能强大的遥感影像处理软件，它提供了丰富的遥感图像处理和分析工具。
ENVI支持多种数据格式，包括卫星影像、航拍影像等，能够进行图像增强、分类、变换等操作。
ENVI还提供了Python编程接口，方便用户根据自己的需求进行定制化开发。
2. ERDAS IMAGINEERDAS IMAGINE是另一款广泛使用的遥感影像处理软件，具有强大的遥感数据处理能力。
它支持多种常用的遥感数据格式，并提供了丰富的图像处理和分析工具。
ERDAS IMAGINE还具有良好的多样性，可以进行3D可视化、地图制作等操作，适用于各种遥感应用领域。
3. ArcGISArcGIS是一套综合性的地理信息系统软件，其中包含了用于遥感图像处理的功能模块。
ArcGIS支持多种数据格式，包括遥感图像、矢量数据等，它提供了强大的地图制作、数据分析和空间分析功能，适用于对地理环境进行综合分析和决策支持的应用场景。
4. QGIS（Quantum GIS）QGIS是一款免费开源的地理信息系统软件，它也具备一定的遥感图像处理功能。
QGIS支持多种数据格式，并提供了丰富的数据处理和分析工具。
虽然QGIS在遥感影像处理方面功能相对较弱，但对于初学者来说，它是一个很好的入门选择。
二、操作指南1. 数据导入无论使用哪种软件，首先需要将遥感数据导入软件中。
通常可以通过“打开”或“导入”按钮选择要处理的数据文件，然后软件会自动将数据加载到工作界面中。
对于大规模的数据集，一些软件还提供了批量导入功能，可以一次性导入多个数据文件。
2. 图像预处理在进行进一步的数据分析之前，通常需要对遥感图像进行一些预处理。
ERDAS入门基础教程-软件介绍
启动图像解译模块，主要实现图像增强、傅里叶变换、地形分析及 地理信息系统分析等功能 图像库管理模块，实现入库图像的统一管理，可方便地进行图像的 存档与恢复
ERDAS IMAGINE
图标面板功能简介
图像分类模块，实现监督分类、非监督分类及专家分类等功能
空间建模模块，主要是通过一组可以自行编制的指令集来实现地理 信息和图像处理的操作功能
*ERDAS IMAGINE产品套件：它是一个用于影象制图、影象可视化、影象处理和高级 遥感技术的完整的产品套件。
*ERDAS IMAGINE扩展模块：ERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户的，可 使用户根据自已的应用要求、资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合，对系统进 行剪裁，充分利用软硬件资源，并最大限度地满足用户的专业应用要求。
通过二次变异等分析增强图像的纹理结构 应用自适应滤波器对AOI进行对比度拉伸处理 以协方差统计值作参数对像元灰度值滤波变换 不同空间分辨率遥感图像的融合处理 通过HIS变换进行图像融合处理 通过高通滤波进行图像融合处理 通过小波变换进行图像融合处理 用Ehlers方法进行图像融合处理 增强整景图像亮度而不使其专题内容发生变化
ERDAS IMAGINE
ERDAS IMAGINE 图标面板
ERDAS IMAGINE
图标面板功能简介
该模块主要实现图形图像的显示，是人机对话的关键
数据输入输出模块，主要实现外部数据的导入、外部数据与ERDAS 支持数据的转换及ERDAS内部数据的导出 数据预处理模块，主要实现图像拼接、校正、投影变换、分幅裁剪、 重采样等功能
ERDAS IMAGINE
简介
作为全球遥感图像处理系统的领头羊ERDAS IMAGINE于2008年推出了 的9.2版本，这是ERDAS系统又一重大进展。它创新性地提出了“企业级” 遥感图像处理概念，将图像处理与空间数据管理融合成一体，构成完整 的客户/服务器结构的工作流，为您的应用带来全新的体验。 ERDAS IMAGINE V9.2 AutoSync模块将减轻您繁重的纠正选点工作，使 得用于动态监测的不同时相/分辨率精确配准融合工作量大大减小； 为用户提供了基于Internet/Intranet环境的影像等空间信息共享的工具， 可创建自己的三维数字地球，进行沙盘推演，三维浏览查询/检索，分析， 飞行，量测等； 国防等行业解决方案 …… 不管您想做什么，遥感影象（卫星，航空，地面近景）作为对地观测获 取地球表面覆盖与结构信息的载体，在地学分析应用领域是不可或缺的 信息源。而如何将地理影象转化为有价值的信息对你成功实施GIS和制图 工程又是至关重要的。目前，在我们周围越来越多的人们能够利用全范 围的地理影象产品来提取和使用有价值的信息。
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第一章概论
2、模拟图像：又称光学图像，指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。
3、数字图像和模拟图像的区别：模拟图像连续可见，不便于用计算机处理，也不便于图像的储存、传输；数字图
像不连续可见。
4、遥感数字图像处理的主要内容：（详细见P2-P3）（1）图像增强；（2）图像校正；（3）信息提取。
5、遥感数字图像处理系统的典型功能：（1）图像数据的存取和转换；（2）几何校正；（3）辐射校正；（4）图像增强处理；（5）统计分析；（6）特征提取；（7）图像分类和分类后处理；（8）专题制图；（9）专业工具；
第二章遥感数字图像的获取和存储
1、遥感系统的主要构成：遥感试验、信息获取、信息传输、信息处理、信息应用。
第三章遥感数字图像的表示和统计描述
1、图像直方图有什么作用？可以通过直方图计算哪些图像参数（书上45页—46页）
直方图的作用：直观地显示质量特性的分布状态；传递过程波动状态的信息；便于人们确定在何处进行质量改进。
……横轴表示图像的灰度级，纵轴表示每一灰度级具有的像素数或该像素数占总像素数的比例值，图像的灰度值是离散变量，直方图表示离散的概率分布。
将直方图中各个灰度级的像素数连成一条线，纵坐标的比例值即为某灰度级出现的概率密度，该线可近似看成连续函数的概率分布曲线。
第四章图像显示和拉伸无第五章图像校正
3、地面辐射校正的主要内容是什么？地面辐射校正主要包括太阳辐射校正和地形校正。
5、怎么从图像中有效地选择地面控制点？
选择地面控制点：1在工作范围内应均匀分布在图像上；2控制点应该在容易分辨、相对稳定、特征明显的位置，如道路交叉、河流弯曲活分叉处、海岸线弯曲处、湖泊边缘、飞机场跑道等。
在变化不明显的大面积区域（如沙漠），控制点可以少一些。
在特征变化大且对精度要求高的区域，应该多布点。
但是，要尽可能避免控制点之间构成直线关系，避免控制点仅分布在狭长的范围里。
6、什么是图像的重采样？常用的重采样方法有哪些？各有什么特点？
待纠正的数字图像本身属于规则的离散采样，非采样点上的灰度值需要通过采样点(已知像素)内插来获取，即重采样。
（内插计算像素值的过程称为数字图像的重采样）对采样后形成的由离散数据组成的数字图像按所需的像元位置或像元问距重新采样,以构成几何变换后的新图像。
方法：最近邻方法、双线性内插方法、三次卷积内插方法
最近邻重采样：算法简单，最大优点是保持像素值不变，但是，纠正后的图像可能具有不连续性，会影响制图效果。
当相邻像素的灰度值差异较大时，可能会产生较大的误差。
双线性内插重采样：简单具有一定的精度，一般能得到满意的插值效果。
缺点是此方法具有低通滤波的性质，会损失图像中的一些边缘或线性信息，导致图像模糊。
三次卷积内插重采样：产生的图像比较平滑，缺点是计算量很大。
第六章图像变换
1、怎么确定主成分的个数，（书上133页）怎么解释主成分？
确定主成分的个数：
主成分变换是基于变量之间的相关关系，在尽量不丢失信息的前提下的一种线性变换方法，主要用于数据压缩和信息增强。
2、缨帽变换的结果怎么解释？（书上135页—139页）
6第七章图像滤波
1、图像噪声有哪些主要类型，主要特点是什么？(p152)
①高斯噪声：噪声的像素值分布可以使用高斯概率密度来描述，在数学上的容易处理。
②脉冲噪声：又称椒盐噪声，脉冲噪声随机改变一些像素值，在二值图像上表象为使一些像素点变白，一些像素点变黑。
③周期噪声：图像中的周期噪声是获取过程中受成像设备影响产生的。
是唯一的一种空间依赖型噪声。
周期噪声可通过频率域滤波进行压抑。
2.什么是图像平滑？试叙述均值滤波与中值滤波的区别？（P152，P154-P156）
图像平滑：为了抑制噪声、改善图像质量所作的处理称为图像平滑。
区别：均值滤波是最常用的线性低通滤波器，它均等地对待邻域中的每个像素。
对于每个像素，取邻域像素值得品均作为该像素的新值。
中值滤波是一种最常用的非线性平滑滤波器，它将窗口内的所有像素值按大小排序后，取中值作为中心像素的新值。
3.什么是图像锐化？图像锐化有那种方法？（p161）
锐化：为了突出图像中的地物边缘，轮廓或线状目标，可以采用锐化方法，锐化提高了边缘与周围像素之间的方差，也成为边缘增强。
锐化方法：线性锐化滤波器，梯度法，罗伯特梯度法，Prewitt和Sobel梯度，Laplacian算子，定向监测。
第八章略第九章遥感图像分类
1.遥感图像分类的基本原理是什么？（P208）同类地物在相同的条件下（光照，地形等）应该具有相同的或相似的光谱信息和空间信息特征。
不同类的地物之间具有差异。
根据这种差异，将图像中的所有像素按其性质分为若干类别的过程，成为图像的分类。
3.什么叫非监督分类？有哪几种主要方法？（P216）
非监督分类：前提假设遥感影像上同类地物在相同的条件下具有相同的光谱特征信息，对分类过程不加入任何的先验知识，而仅凭遥感图像中地物的光谱特征进行的分类。
非监督分类有很多种方法，其中，K-均值方法和ISODA TA方法是效果最好，使用最多的两种，
4.简述监督分类和非监督分类的区别。
（P225，P216）
非监督分类：前提假设遥感影像上同类地物在相同的条件下具有相同的光谱特征信息，对分类过程不加入任何的先验知识，而仅凭遥感图像中地物的光谱特征进行的分类。
监督分类是利用已知地物的信息对未知地物进行分类的方法。
5.什么是训练区？选择训练区应该注意哪些问题？
训练区用来确定图像中已知类别像素的特征，在遥感处理系统中被称为“感兴趣区域”。
选择训练区时注意问题：
（1）训练区必须具有典型性和代表性，即所含类型应与研究地域所要区分的类别一致。
（2）使用的图件时间和空间上要保持一致性，以便于确定数字图像与地形图（或土地利用图、地质图、航片等）的对应关系。
（3）训练区的选取方式有按坐标输入式和人机对话式两类。
（4）训练样本的数目。