遥感数字地图处理软件

第一章概论

2、模拟图像：又称光学图像，指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。

3、数字图像和模拟图像的区别：模拟图像连续可见，不便于用计算机处理，也不便于图像的储存、传输；数字图

像不连续可见。

4、遥感数字图像处理的主要内容：（详细见P2-P3）（1）图像增强；（2）图像校正；（3）信息提取。

5、遥感数字图像处理系统的典型功能：（1）图像数据的存取和转换；（2）几何校正；（3）辐射校正；（4）图像增强处理；（5）统计分析；（6）特征提取；（7）图像分类和分类后处理；（8）专题制图；（9）专业工具；

第二章遥感数字图像的获取和存储

1、遥感系统的主要构成：遥感试验、信息获取、信息传输、信息处理、信息应用。

第三章遥感数字图像的表示和统计描述

1、图像直方图有什么作用？可以通过直方图计算哪些图像参数（书上45页—46页）

直方图的作用：直观地显示质量特性的分布状态；传递过程波动状态的信息；便于人们确定在何处进行质量改进。……横轴表示图像的灰度级，纵轴表示每一灰度级具有的像素数或该像素数占总像素数的比例值，图像的灰度值是离散变量，直方图表示离散的概率分布。将直方图中各个灰度级的像素数连成一条线，纵坐标的比例值即为某灰度级出现的概率密度，该线可近似看成连续函数的概率分布曲线。

第四章图像显示和拉伸无第五章图像校正

3、地面辐射校正的主要内容是什么？地面辐射校正主要包括太阳辐射校正和地形校正。

5、怎么从图像中有效地选择地面控制点？

选择地面控制点：1在工作范围内应均匀分布在图像上；2控制点应该在容易分辨、相对稳定、特征明显的位置，如道路交叉、河流弯曲活分叉处、海岸线弯曲处、湖泊边缘、飞机场跑道等。在变化不明显的大面积区域（如沙漠），控制点可以少一些。在特征变化大且对精度要求高的区域，应该多布点。但是，要尽可能避免控制点之间构成直线关系，避免控制点仅分布在狭长的范围里。

6、什么是图像的重采样？常用的重采样方法有哪些？各有什么特点？

待纠正的数字图像本身属于规则的离散采样，非采样点上的灰度值需要通过采样点(已知像素)内插来获取，即重采样。（内插计算像素值的过程称为数字图像的重采样）对采样后形成的由离散数据组成的数字图像按所需的像元位置或像元问距重新采样,以构成几何变换后的新图像。

方法：最近邻方法、双线性内插方法、三次卷积内插方法

最近邻重采样：算法简单，最大优点是保持像素值不变，但是，纠正后的图像可能具有不连续性，会影响制图效果。当相邻像素的灰度值差异较大时，可能会产生较大的误差。

双线性内插重采样：简单具有一定的精度，一般能得到满意的插值效果。缺点是此方法具有低通滤波的性质，会损失图像中的一些边缘或线性信息，导致图像模糊。

三次卷积内插重采样：产生的图像比较平滑，缺点是计算量很大。

第六章图像变换

1、怎么确定主成分的个数，（书上133页）怎么解释主成分？

确定主成分的个数：

主成分变换是基于变量之间的相关关系，在尽量不丢失信息的前提下的一种线性变换方法，主要用于数据压缩和信息增强。

2、缨帽变换的结果怎么解释？（书上135页—139页）

6第七章图像滤波

1、图像噪声有哪些主要类型，主要特点是什么？(p152)

①高斯噪声：噪声的像素值分布可以使用高斯概率密度来描述，在数学上的容易处理。

②脉冲噪声：又称椒盐噪声，脉冲噪声随机改变一些像素值，在二值图像上表象为使一些像素点变白，一些像素点变黑。③周期噪声：图像中的周期噪声是获取过程中受成像设备影响产生的。是唯一的一种空间依赖型噪声。周期噪声可通过频率域滤波进行压抑。

2.什么是图像平滑？试叙述均值滤波与中值滤波的区别？（P152，P154-P156）

图像平滑：为了抑制噪声、改善图像质量所作的处理称为图像平滑。

区别：均值滤波是最常用的线性低通滤波器，它均等地对待邻域中的每个像素。对于每个像素，取邻域像素值得品均作为该像素的新值。中值滤波是一种最常用的非线性平滑滤波器，它将窗口内的所有像素值按大小排序后，取中值作为中心像素的新值。

3.什么是图像锐化？图像锐化有那种方法？（p161）

锐化：为了突出图像中的地物边缘，轮廓或线状目标，可以采用锐化方法，锐化提高了边缘与周围像素之间的方差，也成为边缘增强。

锐化方法：线性锐化滤波器，梯度法，罗伯特梯度法，Prewitt和Sobel梯度，Laplacian算子，定向监测。

第八章略第九章遥感图像分类

1.遥感图像分类的基本原理是什么？（P208）同类地物在相同的条件下（光照，地形等）应该具有相同的或相似的光谱信息和空间信息特征。不同类的地物之间具有差异。根据这种差异，将图像中的所有像素按其性质分为若干类别的过程，成为图像的分类。

3.什么叫非监督分类？有哪几种主要方法？（P216）

非监督分类：前提假设遥感影像上同类地物在相同的条件下具有相同的光谱特征信息，对分类过程不加入任何的先验知识，而仅凭遥感图像中地物的光谱特征进行的分类。

非监督分类有很多种方法，其中，K-均值方法和ISODA TA方法是效果最好，使用最多的两种，

4.简述监督分类和非监督分类的区别。（P225，P216）

非监督分类：前提假设遥感影像上同类地物在相同的条件下具有相同的光谱特征信息，对分类过程不加入任何的先验知识，而仅凭遥感图像中地物的光谱特征进行的分类。

监督分类是利用已知地物的信息对未知地物进行分类的方法。

5.什么是训练区？选择训练区应该注意哪些问题？

训练区用来确定图像中已知类别像素的特征，在遥感处理系统中被称为“感兴趣区域”。

选择训练区时注意问题：

（1）训练区必须具有典型性和代表性，即所含类型应与研究地域所要区分的类别一致。

（2）使用的图件时间和空间上要保持一致性，以便于确定数字图像与地形图（或土地利用图、地质图、航片等）的对应关系。（3）训练区的选取方式有按坐标输入式和人机对话式两类。

（4）训练样本的数目。