基于连续空间优化的蚁群算法

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Absr t Ba e n t e t d fba i tac : s d o h su y o sc ACA e r h t o y,t i p r p t o wa d t e mo e fa tc l n h s pa e us f r r d lo n oo y h ag rt m n h c n i u u s a e p i z t n r b e b g ti g he e e a meho t s l e h e loih i t e o tn o s p c o t miai p o lms y etn t g n r l o t d o ov t p o lm r m e ca sc mo e fa tc l n lo i m.Th d p i esr tg sa d d t h l o i m o r b e fo t l si d lo n oo ya g rt h h e a a tv ta e y i d e o te ag rt h t i r v ef r n e,a e pe o ma c fa tc ln l o i m sa ay e h o g x mpe n t e mp o e p ro ma c nd t r r n eo n oo y ag rt h f h wa n lz d t r u h e a lsi h c n iu u p c o i z to o t o s s a e pt n miai n. Fi a n Uy, e x e i n a r s ls s o Th e p rme tl e u t h w ta t e lo tm h d r ae h t h ag rh i a ge t r c p ct fs li g t i r b e a a i o o vn h sp o l m. y Ke r : a tc ln lo tm ;ห้องสมุดไป่ตู้ n i u u pa e o tmiai n;a a i e sr t g y wo ds n oo y ag rh i o tn o s s c p i z to d pt tae y v
须作用 于各 个不 同的取值 点上 才有 意义 。 由于信 息 素 的作 用对 象不 同 , 致 了蚁 群状 态 转移 概 率 的表 导
达不 同 。
收 稿 日期 :2 1 0 0—1 2 0— 5 基 金项 目 :引进 国际 先 进 农 业 科 学技 术 (4 ) 目( 05— 6 ; 98 项 20 4— 3)

要 :通 过对蚁 群 算法基本 理论 的研 究 ,从 经 典 的蚁 群 算 法模 型 中,抽 象 出解 决 问题 的 一般
方 法 ,提 出 了在连 续 空间优 化 问题 中蚁 群 算 法 的模 型 ,在 算 法 中加 入 了 自适应 策 略 用 以提 高 算
法的性能 ,并通过 实例分析 了连 续 空 间优 化 问题 中蚁 群 算 法 的性 能 ,通过 仿 真 实验 证 明 了算 法
1 算 法模 型 分析
由于在 连续空 间 的寻优 问题 求解 中 , 空 间是 解

种区域性 的表示 方 式 , 而不 是 以离散 的点 集 方式
表示 的 , 以 , 所 连续 空间寻优 蚁群算 法要 在离 散空 间 寻优蚁 群算法 的基础 上增加 和修 改一些 内容 : ( ) 的多样性表 达方式 。 1解
布式 计算 、 息正反 馈 和启 发式 搜索 的特征 , 质 上 信 本
是进 化算法 中 的一 种 新 型 随机 性优 化 算法 , 并且 在
作用 于连续 空间 时 , 路径 仅是一 个虚拟 的概念 , 需要
TP 、 S 调度 、 次分配 等诸多 问题 上 表 现 出 良 二
好 的性 能 。提 出 了一 种用于 求解连 续空 间问题 的蚁 群 优化算 法 , 实验 证 明该 方法具 有更 强 的求解 能力 。
人 的先验知识作指导 , 这时信息素必须作用于各个 不 同 的取 值点上 才有 意义 。 由于 信息素 的作用对 象
不同, 导致 了蚂 蚁群 的状 态转 移概 率 的表 达 的不 同 。 信息 素完 全作用 在路 径 上 , 当蚁 群 算 法作 用 于 连 而 续空 间时 , 路径仅 是一个 虚拟 的概念 , 这时 信息素 必
的 可行 性 与 实用 性 。
关键词 :蚁群算法 ;连续空间优化 ;自 适应策略
An o o y o t i a i n f r c nt u u o a n t c l n p i z to o o i o s d m i s m n
ZHAO n — io Xi g q a
0 引言
受 自然 界蚂蚁 寻找从 巢穴 到食物 源 的最 短路 径 的启 发 , oi D r o等人 提 出 了蚁 群 算 法 … 。它具 有 分 g
在蚁群 算法 优化 离 散空 间如 组合 优 化 问题 时 ,
路径是 一个 实实在 在 的概 念 , 蚂蚁 选择 的路 线有 确 定 的方 向 , 素完 全作用 在路 径上 , 信息 而当蚁群 算法
2 1 耳 第4 01 期
中 图分 类 号 :P0 . T 3 16 文 献 标 识 码 : A 文 章 编 号 :0 9— 5 2 2 1 )4 0 7— 3 10 2 5 (0 1 0 —04 0
基 于连续 空 间优 化 的蚁群 算 法
赵 星 乔
( 哈尔滨商业大学计算机学 院,哈尔滨 10 2 ) 50 8
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