音频信号数字化hbj
信息的编码-4(音频)
信息的编码-4
常见的音频文件
WAV(波形文件) MP3 MIDI WMA
信息的编码-4
二、音频容量计算：
常见的WAVE文件所占磁盘的存储量计算公式为（单位：字节B） 存储量=采样频率*量化位数*声道数*时间/8 例1：录制一段时长10秒、采样频率为22.05KHz、量化位数为8 位、双声道立体声的WAVE格式音频，需要的磁盘存储空间大约 是 （A）215KB （B）430.7KB （C）1.7MB （D）3.4MB 计算过程：22.05*1000*8*2*10/8=44100B=44100/1024=430.7KB 三、音频处理：
Goldwave软件
信息的编码-4
信息的编码-4
-音频数字化
信息的编码-4
一、声音数字化
（1）声音的特点 听一段音乐，观察声音信 号的特点 声音信号又称音频信号，是 一种模拟信号，主要由振幅 与频率来描述。
振 幅
波长
波峰之间距离越近,声音越尖锐 振幅越大,声音就越响.
信息的编码-4
（2）声音的数字化 声音要用计算机进行存储、处理必须要将其数字化。即对音 频信息进行编码。
模拟信号怎样才能转换成数字信号呢？
基本的办法是：“采样”和“量化”，通过“采样”和“量 化”就可以实现模拟量的数字化，这个过程称为“模数转换 （A/D转换）” “采样”就是按一定的频率测得模拟信号的电压值。 “量化”就是对测得的模拟电压值进行二进制的量化。在量 化时采用的二进制位数称为量化分辩率。 “采样”和“量化”过程参见下图
10101111 256 175
信息的
49 0
00110001
1 CD采用44.1KHZ的采样频率，16位量化分辩率。
信息的编码-4
语音信号处理-第01章 声音信号的分类与数字化
WAV：数字音频波形格式，微软公司开发 MIDI：数字乐器合成器，多用于合成音乐
目前遇到的多数为.wav和.mid文件
• 微软公司与IBM公司共同制定的WAV格式文件 的第一个四字节是RIFF，它用来指明文件属 于多媒体资源交换文件 (Resource Interactive File Format，RIFF)的一种。 • RIFF文件的基本结构是块，第一个块为WAVE 类型，指定文件为波形数字音频文件，第二 个块为fmt块，定义文件中其它数据的格式。
typedef struct_WaveFmt { WORD wFormatTag; // 编 码 方 式 的 标 记 ； PCM时为1 WORD nChnnels; //信道数；单声道等于0， 立体声等于2 WORD nSamplesPerSec; //每秒采样数 WORD nAvgBytesPerSec; //每秒平均字节数 WORD nBlockAlign; //数据块的偏移量 }fmt
• 加窗语音：
Sω ( n ) = s ( n ) ⋅ ω ( n )
3
语音信号加窗分帧处理
帧移时间关系为： • 语音信号帧长与帧移 • 当Fs = 8kHz时，取 20ms 为一帧，则帧长=160个样 值；取25ms为一帧，则帧 长=200个样值。 • 帧移处理：前后两帧的交 叠部分称为帧移，帧移与 帧长比值为0~1/2. §1.5 声音信号的数字存储格式
存储一分钟声音信号所需要的存储容量
2
§1.4 语音信号采集与处理系统 结构
系统参数及各模块的主要功能
• a．语言信号宽带为0.3~3.6kHz，根据采样 定理要求采样频率为最高信号频率的2倍， 采样频率fs>7.2kHz，一般取fs=8k样/s。为 防止50Hz电源干扰，抗混叠带限滤波器带 通取fl = 60~100Hz，fh = 3400Hz，采样频率 Fs = 8kHz。 • b．对于语音识别和电话用户语音编译码器 参数同a；对高质量语音要求场合fl = 60Hz，fh = 4500Hz，采样频率Fs = 1020kHz。
数字音频信号处理技术的研究与应用
数字音频信号处理技术的研究与应用随着科技的不断发展，数字音频信号处理技术应运而生，并得到了广泛的研究与应用。
数字音频信号处理技术是指将传统的模拟音频信号转化为数字信号，再通过数学算法和数字处理器进行加工处理，得到更高质量的音频信号，并将其传送到使用者的设备上。
数字音频信号处理技术的出现大大提高了音频信号的质量，同时也为各种环境下和需求下的音频应用提供了更多选择。
一、数字音频信号处理技术的发展历程对数字音频信号处理技术的研究可以追溯至上世纪 70 年代。
当时，出现了一种叫做 PCM 的数字音频编码技术，其通过采样和量化的方式将模拟音频信号转化为数字信号，为数字音频信号处理技术的发展奠定了基础。
80 年代，数字信号处理器开始应用到数字音频信号处理技术中，于是就诞生了一些研究与应用数字音频信号处理技术的学术组织和商业公司。
90 年代，数字音频处理技术得到更大的发展，DAC（Digital-to-Analog Converter，数字到模拟转换器）和 ADC（Analog-to-Digital Converter，模拟到数字转换器）的性能得到了大幅提升。
同时，数字音频信号处理技术也成功地嫁接到了各种设备和应用程序中，例如电视和广播的广告和节目播出，专业录音工作室的音频制作，游戏和虚拟现实中的音效等。
21 世纪以来，数字音频信号处理技术在各种等级的音频设备和应用程序中得到了广泛应用。
二、数字音频信号处理技术的原理与技术数字音频处理技术基本是由采样、量化、编码、调制和解扰等过程组成。
具体来讲，其中采样过程是将模拟音频信号变成数字媒介，采样频率越高，则采样得到的音频信息就越多，于是得到的数字音频信号的质量越好。
量化过程是将采样得到的数字音频信号进行离散化和取值。
编码过程是将采样后的音频数字信号进行表示和编码。
调制过程是将编码后的数字音频信号转化成一定形式的数字信号以便于传输。
解扰过程是将传输回来的数字音频信号进行解码，以使数码音频信号还原成原始音频信号的形式。
音频信号的提取和分析技术研究
音频信号的提取和分析技术研究近年来，音频技术得到了快速的发展，随着数字音频设备的广泛应用，越来越多的音频信号需要进行分析和提取。
因此，音频信号的提取和分析技术的研究也就成为音频技术一大热门话题。
音频信号的提取和分析技术的研究主要涉及到三个方面：音频信号的采集、音频信号的数字化和音频信号的处理。
一、音频信号的采集音频信号的采集是音频技术的重要环节，采集到的音频信号不仅需要保证音质清晰，而且也要保证采集的信号方便后续的分析和处理。
目前，音频信号的采集分为两种方式：一种是模拟信号采集，一种是数字信号采集。
模拟信号采集是通过模拟信号对音频信号进行采样，实现对声波变化的快照。
而数字信号采集是通过数字化芯片将音频信号转换为数字信号进行采样。
在音频信号的采集过程中，需要注意的是采集设备的信噪比和动态范围，这两个指标是衡量采集设备好坏的重要标准。
信噪比代表了音频信号与噪声信号比值的大小，动态范围则代表了采集设备对声音信号的抗干扰能力。
二、音频信号的数字化数字化是将模拟信号转换为数字信号的过程。
在数字化过程中，音频信号需要进行采样和量化。
采样是将连续的模拟信号转换为离散的数字信号，而量化则是将采样的数字信号转换为固定区间内的数字。
数字化可以使音频信号更容易进行储存和传输。
在数字化过程中，采样率和比特率是两个重要的参数。
采样率是单位时间内采样的次数，通常采样率越高，采集的音频信号越真实，但同时也需要更大的存储空间和传输带宽。
比特率代表了数字化信号的精度，通常比特率越高，转换后的数字信号越精确。
三、音频信号的处理音频信号的处理是指将数字化的音频信号进行分析和提取的过程。
处理范围包括了声音的频谱、幅度、相位、时域信息等。
常见的音频信号处理技术包括傅里叶变换、小波变换、短时傅里叶变换等。
其中，傅里叶变换可以将时域音频信号转换为频域音频信号，并通过频率谱分析实现对音频信号的分析。
小波变换则是对傅里叶变换的一种改进，通过小波基函数对音频信号进行局部变换，得到更加清晰的音频结构。
声音信号的数字化解读
(3). 数字音频文件的存储量
以字节为单位，模拟波形声音被数字化后 音频文件的存储量(假定未经压缩)为： 存储量=采样频率×量化位数/8×声道数×时间 例如，用44.1KHz的采样频率进行采样，量 化位数选用16位，则录制1秒的立体声节目，其 波形文件所需的存储量为：
44100×16／8×2×1=176400(字节)
当D/A转换器从图4-2得到的数值中重构原来信号 时，得到图4-3中蓝色(直线段)线段所示的波形。 从图中可以看出，蓝色线与原波形(红色线)相比， 其波形的细节部分丢失了很多。这意味着重构后 的信号波形有较大的失真。
左图为采样率2000Hz，量化等级为20的采样量化过程 右图为采样率4000Hz，量化等级为40的采样量化过程 当采样率和量化等级提高一倍，从图中可以看出，当用 D/A转换器重构原来信号时（图中的轮廓线），信号的失真明 显减少，信号质量得到了提高。
采样
• 模拟音频是连续的；数字音频是离散的 数字序列。把模拟音频转化成数字音频， 需要进行“采样”。 • 采样——在一定的采样周期的模拟音频 波形上取点（幅度值）。 • 采样周期——采样时所使用的时间间隔。
量化
• 量化位数:量化位数叫采样精度或采样位 数,量化位数是对模拟音频信号的幅度轴 进行数字化所采用的位数。
练习：
• 1、在数字音频信息获取过程中，哪种顺 序是正确的？
A、采样、量化、压缩、存储 B、采样、压缩、量化、存储 C、采样、量化、存储、压缩 D、量化、采样、压缩、存储
• 5分钟立体声32位采样位数、44.1KZ采 样频率的声音,不压缩的数据容量为多少 MB?
5*60*32*44.1/1024/1024=0.4M
声音信号的数字化
1、模拟信号
第一章音频信号数字化-zhbj
★设有一采样信号如图（b）其频谱为一个频率为nfs的波列
★采样后的波形与频谱，见
图（c）
★信号可恢复的原因：原信号的频谱完好保留，可以通过插补技术将原信号恢复。
★如fs低于信号中最高频率的两倍，将出现频谱混叠，原信号的频谱与下边带无法分开，破坏了原信号的频谱，原信号将无法恢复。
3）D/A转换的时间要求:
当采样频率一定时，A/D和D/A的转换时间必须要小于采样周期T，对音频信号的采样频率为44.1KHz (Ts=23μS)时，一般要求D/A转换的变换时间不大于10μS
4）权电阻网络型D/A转换器：
下图是最简单的4bit权电阻网络D/A转换器，
①电路组成：
★权电阻网络
★4个模拟开关
5）被采样后的信号可恢复的原因：
★设有一音频信号f（t）
图（a）是对其在时域与频域中的描述
（可以给出点一频率信号的频谱分布，不同频率的正弦波可以合成为一个非正弦波，反之一个非正弦波也可以分解为许多单一频率的正弦波。这就是傅利叶变换的基本内容。
=a0+A1sin（ωt+φ1）+A2sin（2ωt+φ2）+。。。。。。。
2）采样保持电路
①构成：由输入缓冲放大器、模拟开关构成及保持电容构成。
②作用：对输入的模拟信号采集样本值
③各部分的作用：
★输入缓冲放大器起阻抗匹配及驱动作用
★模拟开关是个采样开关，接通时送出输入信号在接通时刻的电平值，
★保持电容用以保持采样电平值
★输出缓冲放大器负责信号输出。
④采样保持过程
★模拟开关在采样脉冲的作用下对输入信号采样，t1～t3为采样时间（S）一般不宜过长，
音频的数字化
当采样率和量化等级 提高一倍，信号的失 真明显减少，信号质 量得到了提高。
声音的数字化
采样率和声音质量有关，越高声音的还原 就越真实越自然
8,000 Hz - 电话所用采样率, 对于人的说话已 经足够 22.05 KHz - FM广播的声音品质 44.1KHz - 是理论上的CD音质界限 48KHz - 人耳的极限
请计算该音频的存储容量。
方法一：10*60*44100*16*2/8/1024/1024MB 方法二：10*60*1411/8/1024 MB
课堂小测
系统中09位图、视频、音频的数字化
音频数字化
声音的数字化
数字化音频的过程如下图所示。
(a) 模拟音频信号
(b) 音频信号的采样
(c) 采样信号的量化
声音的数字化
通过“采样”和“量化”实现波形声音模拟量的数字化。 采样频率：每秒所采样的次数，单位为HZ(赫兹)。 量化位数：每个采样点所需的二进制位数。
声音的数字化
上图采样率2000Hz， 量化等级为20的采样 量化过程 下图为采样率4000Hz， 量化等级为40的采样 量化过程
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
声音的数字化
Wav声音文件的大小和采样频率、量化位数有关： 采样频率越高，声音越真实，存储量也越大 量化位数越大，声音越真实，存储量也越大
常识：CD的采样频率为44.1KHz。 Wav声音文件存储量的计算方法： 采样频率×时间×量化位数×声道数
在GoldWave软件中录制了一段10分钟的 Wave格式音频，状态信息如图所示：
数字音频信号处理技术与应用研究
数字音频信号处理技术与应用研究在当今数字化时代，人们几乎每天都会接触到数字音频，比如听音乐、看视频等等。
而数字音频的处理技术，特别是数字音频信号处理技术在这个领域中也起着非常重要的作用。
本文将探讨数字音频信号处理技术的原理和应用研究，以及它对音频产业的影响。
一、数字音频信号处理技术的原理数字音频信号处理技术是将模拟音频信号转换为数字信号进行处理的过程。
它主要是指采样、量化、编码、调制等过程。
下面我们将详细讲解这些过程。
采样：采样是对模拟音频信号进行抽样，将其转换为数字信号的过程。
采样的频率越高，转换后的声音就越清晰。
采样过程中使用的采样率决定了声音的频段范围，一般常用的采样率为44.1kHz，48kHz和96kHz等。
量化：采样后的模拟信号将被量化，即将抽样的模拟信号值转换为数值。
量化过程中一般采用的方式是线性量化，并将其归一化为统一的位宽，比如16位，24位或32位等。
编码：编码是对量化后的信号进行编码，使其能够传输和存储。
编码的过程中常用的方式是使用脉冲编码调制（PCM）和压缩编码（如MP3格式）等。
调制：调制是指将编码后的数字音频信号进行数模转换，即将其从数字信号转换为模拟信号。
调制过程中采用的DAC（数字到模拟转换器）将数字信号转换为模拟信号。
调制过程对于数字音频的质量影响很大。
二、数字音频信号处理技术的应用研究数字音频信号处理技术的应用非常广泛，涵盖了音频资料的采集制作、音频后期制作等多个方面。
首先是音频资料的采集制作。
现在很多音频资料都是由数字设备进行录制和制作。
数字化的流程，使得音频资料的录取、存储和传输变得更加方便和高效。
数字化的过程中还可以通过信号处理来改变音频资料的音色和效果，使其更加符合音乐人/听众的要求。
其次是音频后期制作。
数字音频信号处理技术在音频后期制作中起着非常重要的作用，如混响、压缩、均衡器等处理。
对于音频后期制作师来说，需要掌握一些数字音频信号处理软件或设备，并根据所需效果进行合适的调节。
音频信号数字化
教案执教者：临海市城西中学陈永华课题：声音素材--音频信号数字化教学目标：了解音频信号数字化，WA V文件所占磁盘存储量的计算。
教学重点：WA VE文件所占磁盘存储量的计算公式教学过程：导入：观看视频短片引用一句广告词“没有声音，最好的戏也出不来。
”引出声音：谈下声音素材获取的途径；回顾常见声音文件格式有：wave mp3 mid提问1：声音是怎样产生的？（学生回答）观看“声音的产生和传播”的动画，来加深声音是怎样产生的映像。
引入：声波的振幅和频率①振幅决定声音的大小；②频率决定声音的高低；声波的频率是每秒振动多少次；③人类听力接受的范围是20Hz～20KHz 。
提问2：电台播放的广播节目所处理的声音是什么信号？回答：是一种模拟音频信号。
提问3：计算机能不能直接处理模拟音频信号？回答：不能。
所以我们要对模拟音频信号进行数字化处理。
提问4：那计算机处理的音频信号是什么信号呢？学生回答：数字音频信号。
模拟音频信号转换成数字信号的基本方法是什么呢？就是通过“采样”和“量化”。
计算机对声音的数字化表示主要是通过规则的时间间隔测出音波振动的幅度从而产生一系列二进制声音数据的，我们把这种测定数据的方法称为采样，一秒内采样的次数称为采样频率。
例如：CD采用的采样频率为44.1KHz，就是指每秒采样44100次。
量化位数量化是对模拟音频信号的幅度进行数字化。
比如量化值有16个等级（信息）的，那么它的量化位数是位；量化值有256个等级（信息）的，那么它的量化位数是位；常见的量化位数有8位、16位、32位。
声道声道数是指一次采样同时记录的声音波形个数。
每次生成一个声波数据，为单声道；生成两个声波数据，为双声道（即立体声）。
常见的有单声道双声道（立体声）四声道环绕和5.1声道环绕。
根据上述的基本概念推出常见的WA VE文件所占磁盘存储量的计算公式：存储量=采样频率（Hz）×量化位数×声道数×时间（秒）/8 （单位：字节）介绍声音处理软件：Goldwave 音频解霸录音机等。
音乐信号数字处理技术及应用分析
音乐信号数字处理技术及应用分析第一章概述音乐信号数字处理技术是指将音乐信号转换为数字信号，并在数字域下对其进行处理和分析的过程。
在数字化时代，音乐信号数字处理技术在音乐产业链中扮演着极为重要的角色。
这种技术不仅能够实现高保真音质，还能够进行音乐信息检索、音乐鉴定、数字音乐加工等应用。
本文将从原理介绍、技术分类、应用分析等方面对音乐信号数字处理技术进行探究。
第二章原理介绍音乐信号通常是以模拟信号的形式存在的，需要进行模数转换、采样和编码等转换步骤将其转为数字信号。
其中，模数转换是将音频信号转换为电压信号，采样是指将模拟信号在时域上离散化为数字信号，编码是指将数字信号编码为二进制码。
完成这些步骤后，我们就可以在数字域下对音乐信号进行处理和分析了。
第三章技术分类3.1 数字信号处理技术数字信号处理技术是指将音乐信号转换为数字信号后，对其进行处理和分析的技术。
在数字域下，我们可以对音乐信号进行滤波、降噪、谱分析、频域转换等操作，从而实现音乐信号的加工和增强。
3.2 数字信号压缩技术在数字化时代，数字音乐数据量庞大，需要进行压缩处理以减小数据存储与传输的带宽。
常见的数字音乐压缩算法有MP3、AAC、WMA等。
这些算法通过有损压缩的方式，减少了音乐信号的无关信息，从而实现了音乐所需数据量的减小。
3.3 人工智能技术人工智能技术与音乐信号数字处理关系密切。
利用人工智能技术，我们可以实现音乐自动分类、自动合成、自动鉴别等应用。
这些应用在音乐产业中有着广泛的应用场景。
第四章应用分析4.1 音乐信息检索在数字化的音乐库中，查找特定歌曲或特定类型的音乐是非常耗时的。
利用音乐信号数字处理技术，我们可以进行音乐信息检索，根据歌曲的旋律、节奏、声音、歌词等多个特征进行匹配，从而快速找到所需音乐。
4.2 音乐鉴定音乐鉴定是音乐产业中非常重要的一个环节。
利用音乐信号数字处理技术，我们可以对音乐进行波形图和谱图的分析，根据分析结果来鉴别音乐的原声真假、混音程度、添加效果等特征。
第三章音频信号及数字化
采样频率fs必须高于被采样信号所含最高频率的两倍。
该定理指出：当对连续变化的信号波形进行采样时，若
采样频率fs高于该信号所含最高频率的两倍，那么可以由采
样值通过插补技术正确地恢复原信号的波形，否则将会引 起频谱混叠（Aliasing）产生混叠噪声（Aliasing Noise）, 而重叠的部分是不能恢复。这一定理不仅适用于模拟音频 信号，也同样适用于模拟视频信号的采样。
2020/3/2
第3章 音视频信号及数字化
3.1 音频信号及数字化
3.1.6 采样定理及音频采样频率标准
如fs低于信号中最高频率的两倍，将出现频谱混叠，
原信号的频谱与下边带无法分开，破坏了原信号的频谱， 原信号将无法恢复。
2020/3/2
亨利.奈奎斯特(Harry Nyquist)采样定理:当对连续变化的信号 波形采样时,若采样频率fs高于该信号所含最高频率的2倍,那么 可以由采样值通过插补技术正确地恢复原信号的波形; 44.1kHz作为CD级音频信号的采样频率;
2020/3/2
8．动态范围 是某个声音的最强音与最弱音的强度差，用分
贝表示。它是衡量声音强度变化的重要参数。
2020/3/2
第3章 音视频信号及数字化
3.1 音频信号及数字化
3.1.1 音频信号及其心理特征 9．音频信号在时域和频域中的表现形式 在时域空间中表现为幅值随时间连续变化的曲线， 在频域中则是将音频信号经傅里叶（Fourier）变换后 在频率空间的分立或连续的谱线。
2020/3/2
第3章 音视频信号及数字化
3.1 音频信号及数字化
3.1.3 为什么要数字化 3. 与计算机的兼容性 多媒体是以计算机控制为基础的，而计算机处理、存 储的都是数字信息，即“0”、 “1”信号，所以在多媒 体中的音频、视频信号必须是数字信号。
第三章+音频信号的数字化及特征分析
3.2 音频信号的时域分析
1. 2. 3.
短时能量分析 短时平均过零率 短时自相关函数和短时平均幅度差函数
3.2.1
短时能量分析
短时能量计算说明
3.2.1
短时能量分析
短时平均能量方框图
3.2.1
短时能量分析
短时能量的主要用途
可以区分清音段和浊音段。 可以区分清音段和浊音段。 浊音的En比清音 大得多 浊音的 比清音En大得多 比清音 可以区分声母和韵母的分界，无声和有声的分界， 可以区分声母和韵母的分界，无声和有声的分界，连 字的分界。 字的分界。 可以用于语音识别
语音技术及其应用
第三章 音频信号的数字化及特征分析
洪青阳 副教授 厦门大学信息学院 Email: qyhong@
本章内容
1. 2. 3. 4. 5.
音频信号的数字化 音频信号的时域分析 音频信号的频域分析 音频信号的时频域分析 音频信号的倒谱分析
3.1 音频信号的数字化
1. 2.
X n (e
jwk
)=
m =−∞
∑
∞
x(m) w(n − m)e− jwk m
0 ≤ k ≤ N −1
3.3.1
傅里叶变换
在短时傅里叶变换的基础上，可以得到短时功率 谱。短时功率谱实际上是短时傅里叶变换幅度的 平方，不难证明，它是信号x(n)的短时自相关函 数的傅里叶变换，即
Pn (e jw ) =| X n (e jw ) |2 =
若两个信号波形完全不同，则互相关函数为零； 若两个信号波形完全不同，则互相关函数为零； 若两个信号波形相同，则在超前、滞后处出现峰值。 若两个信号波形相同，则在超前、滞后处出现峰值。
自相关函数用于研究信号本身。 自相关函数用于研究信号本身。
《音频信号数字化》教学案例
《音频信号数字化》教学案例作者：范跃群来源：《中国信息技术教育》2016年第01期教学内容分析《音频信号数字化》是浙江教育出版社出版的《多媒体技术应用》第三章第四节“声音素材”的第1课。
本节知识涉及声音数字化的基本概念、声音素材的获取和使用、声音文件的格式转换等内容。
本课要求学生学习音频信号数字化的基本概念，让学生在理解采样频率、量化位数、声道数等概念的基础上，掌握WAVE格式音频文件所占存储容量的计算方法。
学习对象分析本课的授课对象是浙江省长兴县金陵高级中学高二的学生。
学生来自实验班，目前已学习了“信息技术基础”模块的“算法与程序设计”的部分内容，具备一定的观察、分析和动手实践能力。
但对“多媒体技术应用”的相关知识大部分学生知之甚少，对计算机中的二进制、数字化等内容认知度较低。
因此，在本课教学时，多数学生缺少“音频信号数字化”学习的前导知识，而如何让学生理解数字化过程中“量化”与“量化位数”的概念，则是本课的一个挑战。
教学目标知识与技能目标：理解音频信号数字化的基本概念；掌握WAVE音频文件存储容量的计算方法。
过程与方法目标：体验声音数字化的过程，发现数字音频参数与文件存储容量的关系，培养发现问题、分析问题、总结问题的探究式学习方法。
情感态度与价值观目标：借助认知经验和探究能力的体验式任务，进行“观察→发现→总结”，培养递进式的探索发现意识；通过数字化过程的体验和探究，激发探索信息数字化的兴趣。
教学重点、难点重点：掌握WAVE音频文件存储容量的计算方法。
难点：采样频率和量化位数的理解。
设计思路本课的内容贴近学生的生活，容易引起他们的学习兴趣，调动其课堂参与度，但在数字化概念欠缺、前导知识不足的情况下，如何深入浅出地引导学生理解相关概念是本课实施的重心。
基于以上分析，教学中我采用“以学生实验探究为主，教师讲解引导为辅，用‘倒序’的方式引导学生进行探究式学习”的思路进行教学设计。
教学过程1.课题导入教师让学生观察耳机（计算机教室中不常配备耳机），并与电脑连接；探究认识耳机上按钮的功能。
【2021】语音信号的数字化.完整资料PPT
8kbit/s ,但是,语音质量不够好，只能达到中等质量水平。
有声源编码的低比特率和波形编码再生语音 QCELP 是美国高通（Qualcomm）通信公司的专利语音编码算法, 是北美第二代数字移动电话IS-95 CDMA的语音编码标准。
PCM的原理框图、采样值的量化和编码
原理图中低通滤波器的作用是滤除输入音频 信号中的4kHz以上的高频成分。
采样器对低通滤波器输出的音频信号进行采样， 采样频率是8kHz,为最高频率的2倍，以便确保接 收端能够精确复制发送端的输入信号。
量化/编码器首先对采样值进行量化，量化器用 256个层次对采样值进行度量，采样值的量化结 果介于0～255层之间，最大的采样值的量化结果 有255层，其它的采样值都低于255层。然后由编 码器用8位二进制码对每个采样值的量化结果进行 编码。例如，第5层量化后的采样值的二进制编码 为00000101；第254层量化后的采样值的二进制 编码为11111110。这样，通过PCM技术就把模 拟音频信号转换成为了一串由1和0组成的二进制 数字信号。因为PCM的采样频率是8kHz,对每个 采样值实行8位二进制编码，所以，PCM的数字 信号速率是64kbps。
由于声源编码技术是对声源特征参数进行编码，又根据声源特征参数来重建语音信号, 所以称它为参量编码。
组合和平滑处理后作为激励信号输入到数字 滤波器中恢复语音。
各种编码技术的数字信号速率和语音质量
编码器的语音质量与数字语音编码速率 之间的关系
在传输信道带宽为3.2kHz情况下： • 当要求语音质量达到良的水平时，混合编 码器的比特速率最低，仅为16kbps，而波形 编码器的比特率却高达32和64kbps。 • 当比特率同为16kbps时，自适应差分脉冲 编码调制（ADPCM）器的语音质量介于中与 良之间，声源编码器的语音质量达不到中等 水平，而传统PCM的语音质量甚至不合格。
多媒体技术及应用课程 3.1 音频信号及数字化 课件
单位为分贝，符号为dB
<15dB 死寂 <20dB 安静 20—40dB 轻声交谈 40—60dB 正常交谈 60—70dB 吵闹声音 70—90dB 损害听力 100—120dB 失聪区域
第1章 音频、视频信号及数字化
1.1 音频信号及数字化
2. 声压级：
单位为分贝，符号为dB
按照国家标准规定，住宅 区的噪音，白天不能超过
3.1.4 数字化的特点
① 动态范围大。若采用16 bit量化方法，音频信号的幅度可分为 65536个量化级，动态范围达96 dB。
② 信息易处理。可以通过计算机对音频、视频信号进行各种特技及 非线性编辑。 ③ 媒体易保存。使用时间长，采用数字化的光盘，重放时不存在机 械磨损，使用寿命长。 ④ 成本低。数字化信息便于大规模集成电路的存储和处理，可降低 成本。 ⑤ 可靠性高。数字信号只要求脉冲的有无，而不依赖信号的幅值大 小，对硬件一致性和稳定性要求下降了许多，从而提高了可靠性。
就可划分成： 20 lg216 = 96 (dB)个等级，因而动态
范围大。
结论：数字系统的音频信号动态范围比模拟系统提 高了近一倍。这也是CD技术之所以获得高水准的音质的 重要原因。
3.1.3 为什么要数字化
2. 噪声容限 （对噪声的承受能力） ①传统的音响设备的失真情况 在重放时，由于失真、噪声、电机转速不匀等原因，
3.1.6 采样定理及音频采样频率标准
采样频率 (kHz)
11.025
22.05
44.1
量化位数 （bit）
8 16 8 16 8 16
数据量（KB/s）
单声道
双声道
10.77
21.53
21.53
音频数字化简单原理
音频数字化简单原理音频数字化简单原理标签：音乐存储microsoftwindows磁盘微软2012-07-13 11:37 4311人阅读评论(1) 收藏举报分类：音视频（20）音频数字化简单原理从字面上来说，数字化(Digital) 就是以数字来表示，例如用数字去记录一张桌子的长宽尺寸，各木料间的角度，这就是一种数字化。
跟数位常常一起被提到的字是模拟( Analog/Analogue) ，模拟的意思就是用一种相似的东西去表达，例如将桌子用传统相机将三视图拍下来，就是一种模拟的记录方式。
两个概念：1、分贝(dB):声波振幅的度量单位，非绝对、非线性、对数式度量方式。
以人耳所能听到的最静的声音为1dB,那么会造成人耳听觉损伤的最大声音为100dB。
人们正常语音交谈大约为20dB。
10dB意味着音量放大10倍，而20dB却不是20倍，而是100倍（10的2次方）。
2、频率（Hz）:人们能感知的声音音高。
男性语音为180Hz，女性歌声为600Hz，钢琴上C调至A调间为440Hz,电视机发出人所能听到的声音是17kHz，人耳能够感知的最高声音频率为20kHz。
将音频数字化，其实就是将声音数字化。
最常见的方式是透过PCM(脉冲) 。
运作原理如下。
首先我们考虑声音经过麦克风，转换成一连串电压变化的信号，如下图所示。
这张图的横座标为秒，纵座标为电压大小。
要将这样的信号转为PCM 格式的方法，是先以等时距分割。
我们把分割线与信号图形交叉处的座标位置记录下来，可以得到如下资料，(0.01,11.6 5) ，(0.02,14.00) 、(0.03,16.00) 、(0.04,17.74) … ..(0.18,15.94) 、 (0.19 ,17.7) 、 (0.20,20) 。
好了，我们现在已经把这个波形以数字记录下来了。
由于我们已经知道时间间隔是固定的 0.01 秒，因此我们只要把纵座标记录下来就可以了，得到的结果是 11.65 14.00 16.00 17.74 19.00 19.89 20.34 20.07 19.44 18.59 17.4716.31 15.23 14.43 13.89 13.71 14.49 15.94 17.70 20.00 这一数列。
视频及音频信号的数字化与信源编码
视频及音频信号的数字化与信源编码
池秀清
【期刊名称】《科技情报开发与经济》
【年(卷),期】2009(019)027
【摘要】阐述了视频及音频信号编码的目的,介绍了信源编码的原理,探讨了实现音频、视频数字传输的方法.
【总页数】3页(P92-94)
【作者】池秀清
【作者单位】山西省广播电视局卫星地球站,山西太原,030001
【正文语种】中文
【中图分类】TN941.1
【相关文献】
1.音频信号传输中信源编码方法 [J], 杨明
2.全新的音频信号网络数字化传输技术——Digigram NCX网络音频系统 [J], 姜捷晻
3.全新的音频信号网络数字化传输技术--Digigram Hitplayer网络音频工作站 [J], 姜捷旻
4.信源编码技术在广播电视信号数字化中的应用 [J], 池秀清
5.音频信号降比特技术与杜比编码：第二讲 DAB的信源编码与杜比编码技术 [J], 李正本
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
音频信号的数字化
R-2R梯形网络式D/A转换器
只用到R、2R这样两个阻值
用网络的等效阻值来实现2的倍数的加权
级联积分式D/A转换器
D/A转换器的主要技术指标
• 分辨率
最小输出电压与最大输出电压之比。分辨率越高， 对应最小数字输入的模拟输出信号值越小，越灵敏。
• 线性度
非线性误差为理想的输入-输出特性曲线与实际转换 曲线的偏差，一般取偏差的最大值来表示。
• 噪声整形的工作原理是将噪声分量进行负反馈
噪声整形
噪声整形 上述电路变型后可得：1阶Δ-Σ调制器。
2阶Δ-Σ调制器
1比特A/D、D/A转换器 输出1个量化比特的△-∑调制器称为1比特转换器。
• 转换精度
转换精度以最大的静态转换误差的形式给出。转换 误差应该包括非线性误差、比例系数误差、以及漂移 误差等综合误差。
转换精度与分辨率是不同的。精度是指转换后所 得的实际值对于理想值的逼近程度。分辨率是指能够 对转换结果发生影响的最小输入量。
D/A转换器的主要技术指标
• 建立时间
D/A转换器的输入代码有满度值的变化时，输出模拟 信号电压达到满度值±1/2LSB精度时所需要得时间。 • 温度系数
当采样脉冲宽度为采样周期的1/4时，孔径效应就可以忽 略了。
5.采样频率
目前常用的音频采样频率有48kHz，44.1kHz，32kHz， 96kHz，192kHz……
音频信号的采样频率选取原则 1. 音频信号的最高频率 2. 防混叠低通滤波器的截止特性 3. 以录像机作为记录设备时，便于形成伪视频信号。
结论：数据率的大小取决于采样频率和量化比特。
2.5 过采样△-∑调制A/D、D/A
过采样
使用远大于奈奎斯特采样频率的频率对输入信号进行 采样。
数字音频信号处理技术研究
数字音频信号处理技术研究第一章：引言数字音频信号处理技术是音频领域的一项重要研究内容。
随着数字技术和计算机技术的发展，数字音频领域取得了巨大的进步，广泛应用于音乐、广播、电视、通信等多个领域。
本文将介绍数字音频信号处理技术的基本原理、应用领域以及未来发展方向。
第二章：数字音频信号处理技术概述数字音频信号处理技术是将模拟音频信号转换为数字化数据，并在数字领域中进行处理的一种技术。
主要包括采样、量化、编码、解码等一系列处理过程。
通过数字音频信号处理技术，音频信号可以被数字设备识别、存储和处理，为音频产品的开发和应用提供了便利。
第三章：数字音频信号采样与重构数字音频信号处理的第一步是信号的采样与重构。
采样是将连续的模拟信号转换为离散的数字信号。
重构是将离散的数字信号恢复为连续的模拟信号。
在数字音频处理中，采样频率是一个重要的参数，影响音频信号的还原质量和数据传输的性能。
第四章：数字音频信号量化与编码量化是将连续的模拟信号离散化的过程，通过将模拟信号的幅度分为若干级来表示信号，精确度由量化位数决定。
编码是将量化得到的离散信号转换为二进制数据的过程。
经过量化与编码后的数字音频信号可以更方便地存储和传输。
第五章：数字音频信号处理算法数字音频信号处理中的算法有很多种类，如滤波算法、时域算法、频域算法等。
其中，最常见的是数字滤波算法，用于消除噪声、改变音频效果等。
频域算法则可以对音频信号进行快速傅里叶变换等处理，实现频谱分析和合成。
第六章：数字音频信号压缩与解压缩数字音频信号的压缩与解压缩是数字音频处理领域的重要研究方向。
通过压缩技术，可以大幅减少音频信号的存储空间和传输带宽。
常见的音频压缩算法有有损压缩与无损压缩两种。
无损压缩保留了原始音频信号的所有信息，但压缩率较低；有损压缩则通过去除听觉上不明显的信号细节来实现更高的压缩率。
第七章：数字音频信号处理应用领域数字音频信号处理技术广泛应用于音乐制作、广播电视、通信、音视频会议等领域。
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音频信号数字化hbj————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：1.1 模拟信号与数字信号1)模拟信号:从时间上以及幅值上都连续（不间断）变化的信号称为模拟信号(a) (b)图1-1模拟与数字信号[注]:①模拟信号强调在时间上的连续性。
②模拟信号强调在幅值上的连续性。
③计量和描述方式，一般采用十进制数2）数字信号：在时间上和幅值上都是离散（不连续）的信号称为数字信号数字信号不同，它是那些像电报中用的莫尔斯码那样的长短不同的码信号，或者像计算机中的脉冲信号以及电源通/断的两个状态……都属于数字信号。
它在时间上和幅值上都是离散（不连100208202120211010101001232=+++=⨯+⨯+⨯+⨯==B 续）的，[注]：①数字信号的特点： 在时间上和幅值上都不连续。
②数字信号的描述方式：由于它只有两个状态，所以可以用二值函数来表示，一般采用二进制数量来表示③二进制数与数字信号是两个概念：前者只是对后者的一种描述，在数字信号中强调的是状态④正逻辑表示：用“1”表示有脉冲或电源接通，而用“0”表示无脉冲或电源断开。
⑤二进制的运算法则：逢二进一。
⑥二进制与十进制的关系：上式中n 为二进制数的bit 数，左边为十进制数D ，而右边是其所对应的二进制数的各位与各自权重之积的和。
如：★ 列出四位（bit ）二进制数与十进制数的关系表。
十进制数二进制数 十进制数二进制数 0 0000 2 0010 10001300111.2 为什么要数字化①动态范围大：若采用16bit 量化方法，音频信号的幅度可分为65536个量化级，动态范围达96dB 。
② 信息易处理：可以通过计算机对音、视频信号进行各种特技及非线性编辑。
③ 媒体易保存：使用时间长，采用数字化的光盘，重放时不存在机械磨损， 使用寿命长。
④成本低：数字化信息便于大规模集成电路的存储和处理，可降低成本。
in i i b D 210∑-==⑤抗干扰能力强：数字信号只要求脉冲的有无，而不依赖信号的幅值大小，对硬件一致性和稳定性要求下降了许多，从而提高了可靠性。
1.3 数字化方法 ( 三步曲 )1）模拟信号的数字化：将模拟信号转变成数字信号的处理过程称为模拟信号的数字2）模拟信号的数字化方法：①采样：以适当的时间间隔观测模拟信号波形幅值的过程叫采样。
②量化：将采样时刻的信号幅值归整（四舍五入）到与其最接近的整数标度叫做量化。
③编码：将量化后的整数,用一个二进制数码序列来表示叫做编码。
图1-2 采样、量化、编码的示意图1.4 采样定理及音频采样频率标准1)采样周期:两次采样的时间间隔大小叫做采样周期,表示用Ts2)采样频率:单位时间内的采样次数.用fs表示.并有: ss T f 1=3)采样频率的选择:①与采样精度和采样后的数据量大小有关。
在单位时间内采样的次数越多,则对信号的描述越细腻,越接近真实信号.即采样频率f s 应尽量高。
但是，一味地提高采样频率，势必增大数据量，给数据处理带来了麻烦，增加了技术实现上的困难。
②与被测信号的变化速度有关。
在过短的时间里反复测量体温或是河流水位的变化是完全没有必要的。
这就是说，采样频率的选择必须考虑被采样信号变化的快慢程度,fs 是一个相对值。
4）采样定理：采样频率f s 必须高于被采样信号所含最高频率的2倍。
（又称为亨利．奈奎斯特（Ｈarry Nyquist ）采样定理该定理指出：当对连续变化的信号波形进行采样时，若采样频率f s 高于该信号所含最高频率的2倍，那么可以由采样值通过插补⑴技术正确地恢复原信号的波形，否则将会引起频谱混叠（Aliasing ）产生混叠噪声（Aliasing Noise ）,而重叠的部分是不能恢复。
这一定理不仅适用于模拟音频信号，也同样适用于模拟视频信号的采样。
5）被采样后的信号可恢复的原因：★设有一音频信号f （t ） 图（a ）是对其在时域与频域中的描述（可以给出点一频率信号的频谱分布，不同频率的正弦波可以合成为一个非正弦波，反之一个非正弦波也可以分解为许多单一频率的正弦波。
这就是傅利叶变换的基本内容。
∑∞=++=10)sin()(k k K t k A a t f ϕωω=a0+A1sin（ωt+φ1）+A2sin（2ωt+φ2）+。
其中a0为直流分量，A1为基波幅值，ω=2πfs为基波角频率，φ1为…★设有一采样信号如图（b）其频谱为一个频率为nfs的波列★采样后的波形与频谱，见图（c）★信号可恢复的原因：原信号的频谱完好保留，可以通过插补技术将原信号恢复。
★如fs低于信号中最高频率的两倍，将出现频谱混叠，原信号的频谱与下边带无法分开，破坏了原信号的频谱，原信号将无法恢复。
6）音频信号的采样频率标准：应大于40KHz 音频信号频率上限为20KHz，故采样信号频率fs以上，考虑到LPF在20KHz处大约衰减10%，为全频带高质量的还原，可以用22KHz的2倍频率作为音频信号的采样频率，但又为了能与电视信号同步，PAL制场频为50Hz，NTSC制场频为60Hz，所以取二者的整倍数，则选用了44.1KHz作为CD声音的采样标准。
标准：选用了44.1KHz作为CD声音的采样标准1.5 量化1）量化过程：对非整数的采样值整数化（四舍五入），即采用四舍五入的方法将样值归到某一最接近的整数，这一过程被称为量化2）量化级：对满幅度信号所取的量化份数为量化级。
份数越多对信号描述的就越细，然而表示信号的bit数也就越多。
3）量化级差：量化分度的最小单位称为量化级差，用△表示，它是二进制最低有效位LSB所代表的物理量，图1-5示出了用3bit即8级量化前后的输入和输出信号波形。
完成量化过程的电路被称为量化器（Quantizer）。
图1-54）量化误差（量化噪声）：由四舍五入所引起的输入信号样值与量化后输出值的差，叫做量化误差，也称为量化噪声(N)。
由于量化值是在对应量化级内四舍五入得到的，所以量化误差应不大于 │N │≤△/2 ★由于量化噪声是随样值的不同而变化的，所以可设-△/2≤N ≤△/2，取其方均值为：1231122232222N N N∆=∆=∆=∆∆-∆∆-⎰dn其平均值（方均根值）为：12N ∆=-★这就是说：量化噪声总是量化级差△的1/√12 ，这个重要结论是由W 、R 、贝内特给出的。
5）信噪比：信号与噪声的量值比S / N （对数形式），是一个衡量系统性能的物理量★ 音频信号的信噪比：因为音频信号总是双极性的，所以峰值电压V p =2n-1△，式中n 为量化级数的bit 数，因此 音频信号的信噪比为:式中m 为由信号统计性质决定的常数。
如果用16bit 量化且信号为正弦波时（m=3.01）则有()dB NS09.9877.11602.6=+⨯= ★视频信号的信噪比：由于视频信号是单极性的，所以V p =2n △，则视频信号的信噪比为若取8bit 量化，则S / N=58（dB ）6）音频信号的量化位数：我们可以通过提高量化级数即增加bit 数来减小量化级差△，从而降低量化噪声，以减少信号的损失。
但是bit 数过多，将会使数字化后的数据过大，这将会给系统带来一定的困难，考虑到技术的复杂性和商品成本等多方面原因，CD 和VCD 中的音频采用16 bit 量化器，即为216=65536级，理论()dB m n m N S n -+=-∆∆=⎪⎭⎫⎝⎛-78.402.6122lg 201音()dB n N S n 79.1002.6122lg 20+=∆∆=⎪⎭⎫⎝⎛视上的动态范围可达96dB，而信噪比约90dB。
因此音频信号的量化位数为:CD和VCD中的音频采用16 bit量化器7）音频码率码率:为单位时间内传输的数据bit数当采样频率为44.1KHz时，16 bit量化对立体声音响信号（双声道）进行数字化处理，每秒钟要传送的码率达:R=44.1×103×16×2=1.41 Mbit/s8）均匀量化：无论信号大小，都采用同样的量化级差Δ的方法。
9）非均匀量化：对微小信号采用细量化（Δ小），对大幅度信号，采用粗量化（Δ大）的方法1.6 编码：编码就是把已经量化后的采样值用二进制数码表示出来1.7 A/D转换器1)模拟信号数字化的具体实现:由采样保持电路与模拟/数字（A/D）转换器来完成。
在实际应用中“三部曲”是由采样保持电路和A/D转换器实现的。
2）采样保持电路①构成：由输入缓冲放大器、模拟开关构成及保持电容构成。
②作用：对输入的模拟信号采集样本值③各部分的作用：★输入缓冲放大器起阻抗匹配及驱动作用★模拟开关是个采样开关，接通时送出输入信号在接通时刻的电平值，★保持电容用以保持采样电平值★输出缓冲放大器负责信号输出。
④采样保持过程★模拟开关在采样脉冲的作用下对输入信号采样，t1～t3为采样时间（S）一般不宜过长，★模拟开关断开时刻开始为保持一直到下一次接通为止（H）⑤采样保持后的波形：阶梯信号。
而不是脉冲信号3）A/D转换器：量化、编码电路又称为A/D转换器①A/D种类：并联比较型、反馈比较型、逐次渐近型（前三种为直接变换）、V-T变换型、V-F变换型……。
②并联比较型A/D转换器以3bit并联比较型A/D转换器为例说明其电路结构和工作原理。
a）电路结构组成：它由电压比较器、寄存器和代码转换器（也称为译码器）三部分电路组成。
应大于、等于输入模拟信号Vi ★输入信号的参考电压：VREF的最大值，★输出：为三位二进制数码d2、d1、db）工作原理：★C1～C7为电压比较器，★量化电平的划分：★输入信号的电压比较:①当Vi＜1/2△时，所有比较器的输出全为低电平。
时钟CP脉冲到来后，寄存器中所有的触发器都被置“0”状态。
②当1/2△≤Vi＜3/2△时，则只有C1输出为高电平，CP上升沿到来后FF1被置“1”，其余触发器被置“0”。
依此类推，使可列出Vi为不同电压时寄存器的状态，如表1-3所示（Q1～Q7）部分。
★编码c）电路特点：★转换速度快，目前，输出为8位的并联比较型A/D转换器转换时间可以达到50ns以下这是其它类型A/D转换器都无法做到的。
★可不加取样保持电路，因为比较器和寄存器也兼有取样-保持功能d）电路缺点：比特数越多电路越复杂1.8 D/A转换：将数字信息模拟化的过程称为数/模（D/A）转换。
在多媒体应用中音频信号的数字化是为了高质量的存贮与处理信息，然而，最终的目的还是为了高保真的还原与重放。
如果用数字化后的数字脉冲去驱动扬声器，将没有人会听得懂。
所以在重放之前，还需将数字信息模拟化，而这一过程又称为数/模（D/A）转换。