CQC统计技术培训演示课件(84张)
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QC小组经常使用的数理统计方法培训(课件)
上控制界线UCL X图 中线CL 下控制界线LCL 上控制界线UCL R图 中线CL 下控制界线LCL
QC小组经常使用的数理统计方法培训(课件)
*
*
第一部分数理统计的概念
一、产品质量波动------必然性和规律性。 二、波动的分类： 正常波动----随机原因引起、影响小、难 克服。 异常波动----系统原因引起、影响大、容 易克服。 （系统即“人、机、料、法、环、测”系统。）
*
三、数 据 的 分 类
1、计量值数据： “能在数列上连续读值的数据”。 如：重量、长度、温度、压力、容积等 2、计数值数据： “不能在数列上连续读值的数据”。 如：不合格数、疵点数、合格数等
*
数 列 的 读 值 0 1 2 3 4 +∝ 计量值 计数值
*
直方图基本图形
平均值X 标准偏差S
*
5）直方图常见的波动形态
1、正常型----中间高、两边低、左右对称 2、偏向型----一边陡、一边缓两边不对称 3、孤岛型----一个大分布带一个小的分布 4、双峰型----两个分布叠加 5、平顶型----顶部平缓，高低不明显 6、锯齿型----矩形高低交错
*
直方图的常见波动形态
正常型 偏向型 孤岛型 双峰型 平顶型 锯齿型
*
6）用直方图进行过程质量验证选择质量改进的机会
（1）验证时,做出正常型直方图的情况下，要计算CP值,确定过程能力能否满足质量要求。 （2）验证时,做出偏向型直方图的情况下，要评审过程结果的单向性或生产习惯。 （3）验证时,做出孤岛型或双峰型直方图的情况下，要对生产过程因素的变化进行分析，及时纠正、调整，可不选择质量改进的课题。 （4）验证时,做出平顶型直方图的情况下，应进行质量改进活动,提高CP值到1—1.33 。
QC小组经常使用的数理统计方法培训(课件)
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第一部分数理统计的概念
一、产品质量波动------必然性和规律性。 二、波动的分类： 正常波动----随机原因引起、影响小、难 克服。 异常波动----系统原因引起、影响大、容 易克服。 （系统即“人、机、料、法、环、测”系统。）
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三、数 据 的 分 类
1、计量值数据： “能在数列上连续读值的数据”。 如：重量、长度、温度、压力、容积等 2、计数值数据： “不能在数列上连续读值的数据”。 如：不合格数、疵点数、合格数等
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数 列 的 读 值 0 1 2 3 4 +∝ 计量值 计数值
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直方图基本图形
平均值X 标准偏差S
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5）直方图常见的波动形态
1、正常型----中间高、两边低、左右对称 2、偏向型----一边陡、一边缓两边不对称 3、孤岛型----一个大分布带一个小的分布 4、双峰型----两个分布叠加 5、平顶型----顶部平缓，高低不明显 6、锯齿型----矩形高低交错
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直方图的常见波动形态
正常型 偏向型 孤岛型 双峰型 平顶型 锯齿型
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6）用直方图进行过程质量验证选择质量改进的机会
（1）验证时,做出正常型直方图的情况下，要计算CP值,确定过程能力能否满足质量要求。 （2）验证时,做出偏向型直方图的情况下，要评审过程结果的单向性或生产习惯。 （3）验证时,做出孤岛型或双峰型直方图的情况下，要对生产过程因素的变化进行分析，及时纠正、调整，可不选择质量改进的课题。 （4）验证时,做出平顶型直方图的情况下，应进行质量改进活动,提高CP值到1—1.33 。
CQC抽样检测培训.ppt
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28
四、重要标准的解读
试验方法标准
GB/T 3048.1-2007电线电缆电性能试验方法 第1部分： 总则
GB/T 3048.4-2007电线电缆电性能试验方法 导体直流电 阻试验
GB/T 3048.5-2007电线电缆电性能试验方法 第5部分： 绝缘电阻试验
GB/T 3048.8-2007电线电缆电性能试验方法 第8部分： 交流电压试验
国家电线电缆质量监督检验中心 xx
2019-8-29
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1
抽样检测培训
主要内容： 1.历年CCC抽样检测/国抽、地抽过程中发现的典型 问题和风险提示点 2.国抽、地抽的工作流程 3.国家电线电缆质量监督检验中心检测业务的内部 管理流程 4.重要标准的解读 C认证例行检验、确认检验的试验要求等
谢谢观赏
18
二、国抽、地抽的工作流程
抽样
在企业的成品库内（或生产线末端）或流通领域抽取经 企业检验合格或以任何方式表明合格的产品。
抽样数量应包含备用样品数量。（“成束燃烧”项目需 要的抽样数量应根据GB/T 18380标准的要求确定，并且 不需要考虑该项目的备样。）
2019-8-29
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抽样检测的要求-监督抽样检测
监督抽样检测项目.doc
2019-8-29
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6
一、CCC抽样检测、国抽、地抽中的典型问题和风险提示点
监督抽样检测的影响
认证机构对监督检查结论和监督抽样检验结论进行 综合评价，评价合格的准许继续保持认证资格、使 用认证标志；不合格的，按实施规则5.3规定执行。
2019-8-29
谢谢观赏
4
一、CCC抽样检测、国抽、地抽中的典型问题和风险提示点
质量统计技术基础知识专业培训课件(完整内容版)
第一节 统计数据
数据是统计的对象。
习惯上把由数字组成的 数字数据称为数据。
数据的分类
计量值数据。计量值数据是指可以连续取值，在有限的区间内可以无限取值的数据。 计数值数据。计数值数据是只能间断取值，在有限的区间内只能取有限数值的数据。
第二节 统计技术、统计方法和统计工具
共性是均是研究随机现象中确定的数字规律， 但也有其各自的特点。
• 目前，统计技术已在科学和生产的各个方面得到广泛的应用，特别是在质量管理方面的应用更 为引人瞩目。
第二节 统计技术在产品生产质量管理中的应用
• 在产品生产的各道工序都可看到原材料、中间产品及最终产品质量变异的存在。 • 统计技术能使企业更好地利用可获得的数据做出决策，因而有助于企业在质量
管理各过程包括产品实现过程中改进产品、过程的质量，持续提高质量管理体 系的有效性。
第三节 分层抽样方法
在各层内按比例分别随机抽取一定数量的单位产品，然后合在一起组成一个 样本，称为分层抽样。 一般来说，抽样结果比简单随机抽样和系统抽样更能反映总体的情况。
• 对数量关系的研究，开始人们只知道数量的四则运算和其他简单的代数运算，这是常量间的数 量关系。
• 后来数学家创立了微分学，人们开始可以研究变量之间的数量关系。自变量与因变量之间有完 全确定的关系，称之为函数关系。
第一节 统计技术的创立和发展
• 20世纪30年代以来，工业生产高速化、自动化，更加促进了作为概率论的应用科学——数理统 计的迅速发展。
第三节 计量值数据的正态分布
正态分布
频率分布 “正态分布”的规律
第五章 有效数字与计算法则
➢ 第一节 有效数字的位数 ➢ 第二节 近似数的运算规则 ➢ 第三节 数值修约规则
QC培训统计技术与统计图表的应用ppt课件
作进一步分析。 ☆ 散布图分层不好时，会出现几簇互不关连的散点群。 ☆ 控制图分层不好时，无法反映工序的真实变化，不能找出数据异常的原
因，不能作出正确的判断。 ☆ 因果图分层不好时，不能搞清大原因、中原因、小原因之间的真实传递
途径。
精选版课件ppt
19
旧七种工具的使用（排列图）
▪ 用从高到低的顺序排列成矩形， 表示各原因出现频率
直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征，但 由于统计数据是样本的频数分布，它不能反映产品随时间 的过程变化，有时生产过程已有趋向性变化，而直方图却 属正常型，这是直方图的局限性。
精选版课件ppt
22
旧七种工具的使用（直方图）
与要求 相比偏高 与要求 相比偏低
正常
过程波动小 过程波动大
精选版课件ppt
精选版课件ppt
25
旧七种工具的使用（因果图）
▪ 作因果图的注意事项
①结果(特性)要提得具体。如“零件不合格”就不具体，应指出是尺寸不合格还 是其他缺陷造成不合格，在尺寸不合格中又要明确那个尺寸不合格。否则，因 果关系不易明确。
②为了改善还是为了维持现状应该明确。改善就是要改变平均值，维持就是要缩 小波动。由于寻找因素的着眼点不同，对改善和维持要明确区别。
象。用于分析和控制过程质量的一种方法。
上控制界限 (UCL)
中心线 (CL)
下控制界限(LCL)
▪ 图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为 LCL)三条线(见上图)。上控制界限(UCL)下控制界限(LCL)中心线(CL)
统计技术与统计图表的应用
新旧七种工具的使用
精选版课件ppt
1
讲故事
有一天动物园管理员们发现袋鼠从笼子里跑出 来了，于是开会讨论，一致认为是笼子的高度过低。 所以它们决定将笼子的高度由原来的十公尺加高到 二十公尺。结果第二天他们发现袋鼠还是跑到外面 来，所以他们又决定再将高度加高到三十公尺。
因，不能作出正确的判断。 ☆ 因果图分层不好时，不能搞清大原因、中原因、小原因之间的真实传递
途径。
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19
旧七种工具的使用（排列图）
▪ 用从高到低的顺序排列成矩形， 表示各原因出现频率
直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征，但 由于统计数据是样本的频数分布，它不能反映产品随时间 的过程变化，有时生产过程已有趋向性变化，而直方图却 属正常型，这是直方图的局限性。
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22
旧七种工具的使用（直方图）
与要求 相比偏高 与要求 相比偏低
正常
过程波动小 过程波动大
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25
旧七种工具的使用（因果图）
▪ 作因果图的注意事项
①结果(特性)要提得具体。如“零件不合格”就不具体，应指出是尺寸不合格还 是其他缺陷造成不合格，在尺寸不合格中又要明确那个尺寸不合格。否则，因 果关系不易明确。
②为了改善还是为了维持现状应该明确。改善就是要改变平均值，维持就是要缩 小波动。由于寻找因素的着眼点不同，对改善和维持要明确区别。
象。用于分析和控制过程质量的一种方法。
上控制界限 (UCL)
中心线 (CL)
下控制界限(LCL)
▪ 图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为 LCL)三条线(见上图)。上控制界限(UCL)下控制界限(LCL)中心线(CL)
统计技术与统计图表的应用
新旧七种工具的使用
精选版课件ppt
1
讲故事
有一天动物园管理员们发现袋鼠从笼子里跑出 来了，于是开会讨论，一致认为是笼子的高度过低。 所以它们决定将笼子的高度由原来的十公尺加高到 二十公尺。结果第二天他们发现袋鼠还是跑到外面 来，所以他们又决定再将高度加高到三十公尺。
统计技术知识培训课件(ppt 74页)
2）比较两事物的差异：实施质量改进或应用新 标准、新工艺，均需要判断所取得的结果同改 进前的状态有无显著差异，需要用到假设检验、 显著性检验、方差分析、和水平对比法等。
3）识别影响事物变化的因素：为了对症下药， 有效地解决质量问题，应用统计方法，识别影 响事物变化的各种原因。（因果图、调查表、 散布图、排列图、分层法、树图等）
其他方法
法 程
序
1 选题
分调 排 因 直 控 散 系 关 亲 矩 矢
矩 简 正优水头流
层 查 列 果 方 制 布 统 联 和 阵 线 PDPC 阵 易 交 选 平 脑 程
法表 图 图 图 图 图 图 图 图 图 图 法
数 图 试法对风图
据表 验
比暴
分
设
法法
析
计
法
法
2 现状调查
3 设定目标
4 分析原因
26.16 26.20 26.26 26.30 26.36 26.40 外径mm
二、调查表：
1.概念：调查表又称检查表、核对表、统计分析表，它是 统计图表的一种，是收集和记录数据的一种形式，它 便于按统一的方式收集数据并进行分析。它既适用于 数字数据的收集和分析，也适用于非数字数据的收集 和分析。
∑(
i=1
ห้องสมุดไป่ตู้
xi
-
ˉX )
2
5.样本极差（R）：R=xmax-xmin
七、两种错误和两种风险
假设有一批成品，其质量状况不清楚，现随机抽取其中一 个样本，通过检测，研究此样本的质量状况；以此来推测 判断整批成品质量好坏，然后做出接收或拒收的决定。
假定
样本 实测
推断
决定
结论
1）该批成品 好的 该批成品 接收
3）识别影响事物变化的因素：为了对症下药， 有效地解决质量问题，应用统计方法，识别影 响事物变化的各种原因。（因果图、调查表、 散布图、排列图、分层法、树图等）
其他方法
法 程
序
1 选题
分调 排 因 直 控 散 系 关 亲 矩 矢
矩 简 正优水头流
层 查 列 果 方 制 布 统 联 和 阵 线 PDPC 阵 易 交 选 平 脑 程
法表 图 图 图 图 图 图 图 图 图 图 法
数 图 试法对风图
据表 验
比暴
分
设
法法
析
计
法
法
2 现状调查
3 设定目标
4 分析原因
26.16 26.20 26.26 26.30 26.36 26.40 外径mm
二、调查表：
1.概念：调查表又称检查表、核对表、统计分析表，它是 统计图表的一种，是收集和记录数据的一种形式，它 便于按统一的方式收集数据并进行分析。它既适用于 数字数据的收集和分析，也适用于非数字数据的收集 和分析。
∑(
i=1
ห้องสมุดไป่ตู้
xi
-
ˉX )
2
5.样本极差（R）：R=xmax-xmin
七、两种错误和两种风险
假设有一批成品，其质量状况不清楚，现随机抽取其中一 个样本，通过检测，研究此样本的质量状况；以此来推测 判断整批成品质量好坏，然后做出接收或拒收的决定。
假定
样本 实测
推断
决定
结论
1）该批成品 好的 该批成品 接收
统计技术培训课件(共 42张PPT)
2个正态总体方差的检验 2个正态总体平均值的检验
9
三、统计检验
〈2个正态总体方差检验〉 ---服从F分布
S 12 F 2 S2
df=n-1
x S
d1=n1-1
2
x ( )
2
n(n1 )
n
d2=n2-1
10
三、统计检验
双侧检：
当原假设H0：δ 12=δ 22, 则否定域为:F>Fα /2或F<F1- α /2
42
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
激励学生学习的名言格言 220、每一个成功者都有一个开始。勇于开始，才能找到成功的路。 221、世界会向那些有目标和远见的人让路（冯两努——香港著名推销商） 222、绊脚石乃是进身之阶。 223、销售世界上第一号的产品——不是汽车，而是自己。在你成功地把自己推销给别人之前，你必须百分之百的把自己推销给自己。 224、即使爬到最高的山上，一次也只能脚踏实地地迈一步。 225、积极思考造成积极人生，消极思考造成消极人生。 226、人之所以有一张嘴，而有两只耳朵，原因是听的要比说的多一倍。 227、别想一下造出大海，必须先由小河川开始。 228、有事者，事竟成；破釜沉舟，百二秦关终归楚；苦心人，天不负；卧薪尝胆，三千越甲可吞吴。 229、以诚感人者，人亦诚而应。 230、积极的人在每一次忧患中都看到一个机会，而消极的人则在每个机会都看到某种忧患。 231、出门走好路，出口说好话，出手做好事。 232、旁观者的姓名永远爬不到比赛的计分板上。 233、怠惰是贫穷的制造厂。 234、莫找借口失败，只找理由成功。（不为失败找理由，要为成功找方法） 235、如果我们想要更多的玫瑰花，就必须种植更多的玫瑰树。 236、伟人之所以伟大，是因为他与别人共处逆境时，别人失去了信心，他却下决心实现自己的目标。 237、世上没有绝望的处境，只有对处境绝望的人。 238、回避现实的人，未来将更不理想。 239、当你感到悲哀痛苦时，最好是去学些什么东西。学习会使你永远立于不败之地。 240、伟人所达到并保持着的高处，并不是一飞就到的，而是他们在同伴们都睡着的时候，一步步艰辛地向上爬 241、世界上那些最容易的事情中，拖延时间最不费力。 242、坚韧是成功的一大要素，只要在门上敲得够久、够大声，终会把人唤醒的。 243、人之所以能，是相信能。 244、没有口水与汗水，就没有成功的泪水。 245、一个有信念者所开发出的力量，大于99个只有兴趣者。 246、环境不会改变，解决之道在于改变自己。 247、两粒种子，一片森林。 248、每一发奋努力的背后，必有加倍的赏赐。 249、如果你希望成功，以恒心为良友，以经验为参谋，以小心为兄弟，以希望为哨兵。 250、大多数人想要改造这个世界，但却罕有人想改造自己。
9
三、统计检验
〈2个正态总体方差检验〉 ---服从F分布
S 12 F 2 S2
df=n-1
x S
d1=n1-1
2
x ( )
2
n(n1 )
n
d2=n2-1
10
三、统计检验
双侧检：
当原假设H0：δ 12=δ 22, 则否定域为:F>Fα /2或F<F1- α /2
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激励学生学习的名言格言 220、每一个成功者都有一个开始。勇于开始，才能找到成功的路。 221、世界会向那些有目标和远见的人让路（冯两努——香港著名推销商） 222、绊脚石乃是进身之阶。 223、销售世界上第一号的产品——不是汽车，而是自己。在你成功地把自己推销给别人之前，你必须百分之百的把自己推销给自己。 224、即使爬到最高的山上，一次也只能脚踏实地地迈一步。 225、积极思考造成积极人生，消极思考造成消极人生。 226、人之所以有一张嘴，而有两只耳朵，原因是听的要比说的多一倍。 227、别想一下造出大海，必须先由小河川开始。 228、有事者，事竟成；破釜沉舟，百二秦关终归楚；苦心人，天不负；卧薪尝胆，三千越甲可吞吴。 229、以诚感人者，人亦诚而应。 230、积极的人在每一次忧患中都看到一个机会，而消极的人则在每个机会都看到某种忧患。 231、出门走好路，出口说好话，出手做好事。 232、旁观者的姓名永远爬不到比赛的计分板上。 233、怠惰是贫穷的制造厂。 234、莫找借口失败，只找理由成功。（不为失败找理由，要为成功找方法） 235、如果我们想要更多的玫瑰花，就必须种植更多的玫瑰树。 236、伟人之所以伟大，是因为他与别人共处逆境时，别人失去了信心，他却下决心实现自己的目标。 237、世上没有绝望的处境，只有对处境绝望的人。 238、回避现实的人，未来将更不理想。 239、当你感到悲哀痛苦时，最好是去学些什么东西。学习会使你永远立于不败之地。 240、伟人所达到并保持着的高处，并不是一飞就到的，而是他们在同伴们都睡着的时候，一步步艰辛地向上爬 241、世界上那些最容易的事情中，拖延时间最不费力。 242、坚韧是成功的一大要素，只要在门上敲得够久、够大声，终会把人唤醒的。 243、人之所以能，是相信能。 244、没有口水与汗水，就没有成功的泪水。 245、一个有信念者所开发出的力量，大于99个只有兴趣者。 246、环境不会改变，解决之道在于改变自己。 247、两粒种子，一片森林。 248、每一发奋努力的背后，必有加倍的赏赐。 249、如果你希望成功，以恒心为良友，以经验为参谋，以小心为兄弟，以希望为哨兵。 250、大多数人想要改造这个世界，但却罕有人想改造自己。
2024全新统计学培训课件(2024)
2024/1/30
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整 理、分析、解释和呈现数据的科 学。
统计学作用
通过对数据的分析和解释，揭示 数据背后的规律，为决策提供依 据。
4
数据类型与来源
数据类型
定量数据和定性数据。
数据来源
实验数据、观察数据、调查数据和二手数据。
2024/1/30
5
总体与样本概念
总体
合概率密度函数来求解模型参数。
14
假设检验原理及步骤
2024/1/30
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息来判断这一假设 是否合理。
假设检验的步骤
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
假设检验中的两类错误
第一类错误是拒绝正确的原假设，第二类错误是接受错误的原假设 。
经验分享与总结
分享在实际项目中使用R或Python进行数据分析的经验和 教训，以及如何提高分析效率和准确性等方面的总结和建 议。
32
THANK YOU
2024/1/30
33
2024全新统计学培训课件
2024/1/30
1
contents
目录
2024/1/30
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法及应用 • 推论性统计方法及应用 • 高级统计技术探讨 • 实验设计与数据分析流程 • 统计软件操作与编程实现
2
01
统计学基本概念与原 理
2024/1/30
3
统计学定义及作用
离散程度度量
包括极差、四分位数、方 差和标准差，用于描述数 据的波动情况。
偏态与峰态度量
包括偏态系数和峰态系数 ，用于描述数据分布的形 状。
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整 理、分析、解释和呈现数据的科 学。
统计学作用
通过对数据的分析和解释，揭示 数据背后的规律，为决策提供依 据。
4
数据类型与来源
数据类型
定量数据和定性数据。
数据来源
实验数据、观察数据、调查数据和二手数据。
2024/1/30
5
总体与样本概念
总体
合概率密度函数来求解模型参数。
14
假设检验原理及步骤
2024/1/30
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息来判断这一假设 是否合理。
假设检验的步骤
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
假设检验中的两类错误
第一类错误是拒绝正确的原假设，第二类错误是接受错误的原假设 。
经验分享与总结
分享在实际项目中使用R或Python进行数据分析的经验和 教训，以及如何提高分析效率和准确性等方面的总结和建 议。
32
THANK YOU
2024/1/30
33
2024全新统计学培训课件
2024/1/30
1
contents
目录
2024/1/30
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法及应用 • 推论性统计方法及应用 • 高级统计技术探讨 • 实验设计与数据分析流程 • 统计软件操作与编程实现
2
01
统计学基本概念与原 理
2024/1/30
3
统计学定义及作用
离散程度度量
包括极差、四分位数、方 差和标准差，用于描述数 据的波动情况。
偏态与峰态度量
包括偏态系数和峰态系数 ，用于描述数据分布的形 状。
统计方法培训(PPT 102页)
•
能出现错误，造成风险。
4
5、统计方法的用途
1）表示事物的特征；（平均值、方差、标准偏差等） 2）比较两事物的差异；（假设检验、水平对比法等） 3）分析影响事物的变化因素；（因果图、树图等） 4）分析事物的相关关系（散布图、正交试验） 5）研究取样方法；（统计抽样等） 6）确定合理的试验方案；（优选法、正交试验等） 7）研究数据的质量分布；（直方图、排列图等） 8）研究数据的动态变化；（控制图、散布图等） 9）描述质量的形成过程；（流程图等）
22
1、排列图
• 原理：“关键的少数和次要的多数”
• 在众多的不合格中存在着“关键的少数 项目，他们所占不合格的频数多，影响 大。如果把这些关键的少数项选择为小 组课题，把他们的不合格降下来，整体 不合格率就会明显下降。
23
排列图的基本图型
XXX排列图
24
• 排列图的图形说明：
• 1）图形基本是正方型，由一个横坐标 （项目坐标）和两个纵坐标（左边是频 数坐标，右边是频率坐标）组成。
7
•
正常波动
• 质量水平
异常波动
8
3、数 据 的 分 类
• 1）计量值数据： • “能在数列上连续读值的数据”。 • 如：重量、长度、温度、压力、容积等 • 2）计数值数据： • “不能在数列上连续读值的数据”。 • 如：不合格数、疵点数、合格数等
9
•
数列的读值•0 1 2 3 4源自•计量值•
•
频数
5 15 25 15 5 5
35
30
25
正
20
正
15
正正正
10
正正正
5
正正正正正正
11-12 12-13 13-14 14-15 15-16 16-17 17-18
统计技术相关概念培训课件(PPT 84页)
培训课程结构介绍
1 统计技术的相关概念介绍 2 层别法
3 柏拉图 4 直方图
5 散布图 6 检查表 7 因果图 8 控制图 9 总结应用
1
统计技术相关概念
2
质量管理的发展史
Phase 1
操作者 自检
Phase 2
领班检 查
Phase 3
Phase 4
检验员 统计
专检 质量
控制
Phase 5
全面 质量 控制
n=60 X=135.8 =4.87 s=n-1=4.91
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
27
可能出现的图形
正常型 说明：中间高，两边低，有集中趋势。 结论：左右对称分配(常态分配)，显示制程
在正常运转下。
28
缺齿型 (凹凸不平型)
从哪里进行改善
9
分层的必要性
1 经验判断的不足
产生结果的 原因多面性
4
分层的必要性
2 找到改进目标
从杂乱无章的数 据中获得信息
3
10
使用分层的时机
在研制、开发新产品时 在收集到有关某一特定主题的观点、意见或想法
等信息之后。 在面对一大堆看似混乱复杂的现象，数据或事物
之时 由于归纳头脑风暴法所产生的管理概念 在编制调查表 在整理归纳数据之时 在提出质量改进措施时
19
制作步骤（2）
制作次数分布表 制作直方图 填上次数、规格、平均数 计算平均数 (X) 计算标准差 () 观察
20
组数对照表
数据数量 ~50
51~100 101~250
250~
组数 5~7 6~10 7~12 10~20
1 统计技术的相关概念介绍 2 层别法
3 柏拉图 4 直方图
5 散布图 6 检查表 7 因果图 8 控制图 9 总结应用
1
统计技术相关概念
2
质量管理的发展史
Phase 1
操作者 自检
Phase 2
领班检 查
Phase 3
Phase 4
检验员 统计
专检 质量
控制
Phase 5
全面 质量 控制
n=60 X=135.8 =4.87 s=n-1=4.91
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
27
可能出现的图形
正常型 说明：中间高，两边低，有集中趋势。 结论：左右对称分配(常态分配)，显示制程
在正常运转下。
28
缺齿型 (凹凸不平型)
从哪里进行改善
9
分层的必要性
1 经验判断的不足
产生结果的 原因多面性
4
分层的必要性
2 找到改进目标
从杂乱无章的数 据中获得信息
3
10
使用分层的时机
在研制、开发新产品时 在收集到有关某一特定主题的观点、意见或想法
等信息之后。 在面对一大堆看似混乱复杂的现象，数据或事物
之时 由于归纳头脑风暴法所产生的管理概念 在编制调查表 在整理归纳数据之时 在提出质量改进措施时
19
制作步骤（2）
制作次数分布表 制作直方图 填上次数、规格、平均数 计算平均数 (X) 计算标准差 () 观察
20
组数对照表
数据数量 ~50
51~100 101~250
250~
组数 5~7 6~10 7~12 10~20
统计技术应用培训ppt课件
数据数目N 50~100 100~250 250以上
组数K 6~10 7~12 10~12
•21
数据分组
b. 确定组距、组界和组中值： 组距：极差除以组数所得到的数据取整后即为组距 组界：第一组下界= Xmin—组距/2，
第一组上界= Xmin＋组距/2； 第二组下界=第一组上界， 第二组上界=第二组下界＋组距，如此类推，可 得各组的上、下界； 组中值：是指各组的中心值，其值为：（下界＋上 界）/2。
•15
绘制排列图
a、 绘制一个X-Y坐标轴，以要分析的问题（如：不合格数） 为纵轴，构成因素（项目）为横轴； b、以左侧纵坐标为频数，将各构成因素（项目）按发生次 数多少从左至右排列于横轴上，并与相应纵轴刻度绘成柱 形； c、以右侧纵坐标为累计比率，依次将各构成因素（项目） 累计比率用折线表示；
•16
•4
三、有效实施SPC对企业的效益
SPC技术的出现之前，质量管理就是检验， 抓质量就是把好检验关，这样纯粹的检验 只能发现和剔除不合格品，而不合格品被 发现时，其损失已经造成。即便是采取措 施，也只能是“亡羊补牢”。越来越多的 内部损失和售后投诉索赔让企业不堪重负
•5
可以为企业以下效益
? 提高产品质量水平 ? 降低质量成本 ? 提高客户满意度，赢得更多客户 ? 实物质量和管理质量的持续改进 ? 帮助取得ISO9000、QS9000认证 ? 以科学理论依据和量化管理保证最终输出 ? 提高整个供应链的信心
不良数量 累积不良率
150 112 100 50 40.0%
0
断线
85 82.9%
70.4% 35
击穿
档位错
91.1% 96.4%
23
15
统计技术培训教材(ppt 63页)
August 2000 Appendix 1. 7
报告 控制
定义 BPI解决问 题的模式
改善
衡量 分析
抽样统计
•使用抽样统计，我们可以通过计算、求平均（或平均数）、 全距及标准偏差等等来计算有关这30个电阻样本的指标。
•如果我们知道具体的规格限制，就可以估计该程序会生产 多少不良空电阻。
2000年8月 附录1.8
© Dell Computer Corporation ALL RIGHTS RESERVED
August 2000 Appendix 1. 10
报告 控制
定义 BPI解决问 题的模式
改善
衡量 分析
例子
从下图我们可以看到所标绘的 数据形成很好的钟形曲线。
X 9.4--9.5
X X 9.6--9.7
10 9.9 10 9.5
9.8 10 10.2 10.1 10.1 10 9.8 10.2 10.1 10
10 9.9 10.1 10.1 10.2 9.9 9.7 9.9 9.8 9.6
© Dell Computer Corporation ALL RIGHTS RESERVED
August 2000 Appendix 1. 9
© Dell Computer Corporation ALL RIGHTS RESERVED
August 2000 Appendix 1. 8
报告 控制
定义 BPI解决问 题的模式
改善
衡量 分析
从样本数据开始
以下数据代表30个被测量的10ohm电阻的值
10.1 10.3 10.4 10.2 10.2 10.2
报告 控制
定义 BPI解决问 题的模式
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• 统计方法一般分成描述性统计方法和推断性统计方法。
10
统计技术的作用
• 1、提供表示事物特征的数据----对总体平均数进行估计 • 2、比较两个数量（事物）之间的真正差异 • 3、分析影响事物变化的因素----预测生产过程中出现的不合趋势，以便
采取有效地预防措施 • 4、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案-----产品的 • 验收方法---抽样方法、试验设计 • 5、分析影响事物 之间的相关关系----研究事物中两个变量 • 或多个变量之间是否存在相关关系 • 6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化 • 7、描述质量形成过程，建立因变量与自变量之间的回归关系
a)结果(问题或特性)：即工作和生产过程出现的结果，例如 尺寸、重量、纯度及强度等质量特性。这些特性或结果是 期望进行改善和控制的对象。
b)原因：即对结果能够施与影响的因素。 c)枝干：表示结果与原因之间的关系，也包括原因与原因之
间的关系,称为枝干。最中央的干为主干，用双线箭头表 示；从主干两边依次展开的称为大枝、中枝、小枝和细枝 ，用单线箭头表示。
11
统计技术的分类 • 描述性统计技术 • 推断性统计技术
12
统计技术的分类
描述性统计技术 • 描述性统计技术是用来对统计数据进行整理和描述的技术
13
统计技术的分类
描述型统计技术的过程控制模型和控制策略 缺陷检验过程控制模型
4M1E
过程
产品或 服务
是 顾客
是否合格 否
检验 报废/返工
控制策略：控制输出, 事后把关，容忍浪费。
2021/1/16 24
因果图的分类
原因罗列型因果图（例图）
2021/1/16 25
二、树图（系统图）
• 含义：把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地 展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或 措施的一种方法。
• 用途： 1. 用于新产品研发过程中产品质量功能的展开； 2. 质量保证活动的展开，建立质量保证体系； 3. 目标实施措施的展开； 4. 解决企业有关质量、成本、交货期等问题的具体解决措施
过程的呼声
（4M1E）
统计方法
人 方法 材料 设备 环境
工作方法/ 各种资源的 融合
产品 或 服务
顾客
识别不断变 化的需求与 期望
输入
过程/系统 顾客的呼声
输出
16
常见统计技术的介绍 定性（描述型）统计技术与方法
17
一、因果图法
• 因果图法是一种用于分析结果与可能影响结果的因素（原 因）的一种工具。
• 对问题(即结果)有影响的一些较重要的因素加以分析和分 类，并在同一张图上把它们的关系用箭头表示出来，以对 因果作明确系统的整理。因果图是从实际经验中编辑而成 的一种方法。
• 由于因果图形如鱼骨状，又称“鱼骨图”、“鱼刺图”。
2021/1/16
第三章 质量管理统计技
18
术与方法
18
一、因果图法
1、因果图的主要内容有：2021/1/16源自27二、树图（系统图）
实例
制 动 器 质 量 保 证 树 图
三、对策表
• 当通过数据整理分析、排列图、因果图以及集思广益 的办法找出存在问题后，为了迅速和有步骤地解决问 题，可以用对策表来明确对策措施、标准要求并以定 员、定期来保证对策的实施，从而确保产品质量和工 作质量。对策表简单明确、责任分明、便于推行，应 用广泛，是一种十分有用的质量管理工具。
2021/1/16
19
一、因果图法 • 因果图形状如下图所示。
2021/1/16 20
一、因果图法
2021/1/16 21
因果图的分类
①结果分解型。结果分解型的要点是沿着为什么发生这样的结果这个疑问思 路一追到底。
• 对于制造过程的质量问题，结果分解型常按五大因素(人、原材料、设备 、方法和环境)分成五个大枝，再分别找影响它们的因素填入中枝、小枝 和细枝。如图所示。
3
统计技术应用策划
4
统计技术应用策划
5
统计技术应用策划
6
统计技术应用策划
7
统计技术应用策划
8
统计技术应用策划
9
统计技术的概念
• 统计就是有目的地收集数据，整理数据，并使用相应的方 法制图、列表与分析数据的过程。
• 统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并 对其所反应的问题作出一定结论的方法。
2021/1/16 23
因果图的分类
• ③原因罗列型。原因罗列型是把所考虑到的全部因素不分 层次罗列出来，再根据因果关系整理这些原因项目，然后 作出因果图。即先罗列，再整理。这种作法不采取按原因 粗分类或按工序顺序追查原因，而是自由地提出所有可能 原因.
• 原因罗列型因果图的优点是不易漏掉主要原因，并通过原 因与结果间的多种连接方法，丰富了因果图的内容。其缺 点是结果与小枝间难于连接，且作图比较麻烦。
22
因果图的分类
②工序分类型。工序分类型是按生产或工作的工序顺序画出大枝，然后 把对工序有影响的原因填在相应的工序上。工序流程也可延续到使用 过程。工序分类型的因果图作图简单、易于理解，缺点是相同原因可 能出现多次并难于表现几个原因联系在一起而影响质量的情况。
• 如下图所示为解决“阀孔粗糙度达不到要求”的因果图
统计技术
1
统计技术
一、ISO9001中统计技术策划。 二、统计技术的概念与作用。 三、统计技术的分类。 四、常用统计技术的介绍。 4.1、常见描述型统计技术。 4.2、常见推断型统计技术。
2
专家观点
– 在全面质量管理中，“无论何时、何处都会用到数理统计方 法”。
– “这些统计方法所表达的观点对于全面质量管理的整个领域 都有深刻的影响。”
14
统计技术的分类
推断性统计技术 • 推断性统计技术是在对统计数据描述的基础上，进一步对
其反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的技术。 —控制图技术 —测量系统分析 —统计抽样检验技术 —试验设计
15
统计技术的分类
推断型统计技术的过程控制模型和控制策略 具有反馈的过程控制模型: 控制策略：控制过程, 预防缺陷，避免浪费。
的方案； 5. 作为因果图使用； 6. 探求部门职能、管理职能和提高效率的方法。
2021/1/16 26
措施展开型：把为了解决问题和达到目的或目标的手段、措施加以展开。
展开手段
手段和措施
手段和措施 目的和目标
手段和措施
手段和措施 手段和措施
手段和措施 确定目标
手段和措施 手段和措施
手段和措施 手段和措施 手段和措施 手段和措施 手段和措施 手段和措施
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统计技术的作用
• 1、提供表示事物特征的数据----对总体平均数进行估计 • 2、比较两个数量（事物）之间的真正差异 • 3、分析影响事物变化的因素----预测生产过程中出现的不合趋势，以便
采取有效地预防措施 • 4、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案-----产品的 • 验收方法---抽样方法、试验设计 • 5、分析影响事物 之间的相关关系----研究事物中两个变量 • 或多个变量之间是否存在相关关系 • 6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化 • 7、描述质量形成过程，建立因变量与自变量之间的回归关系
a)结果(问题或特性)：即工作和生产过程出现的结果，例如 尺寸、重量、纯度及强度等质量特性。这些特性或结果是 期望进行改善和控制的对象。
b)原因：即对结果能够施与影响的因素。 c)枝干：表示结果与原因之间的关系，也包括原因与原因之
间的关系,称为枝干。最中央的干为主干，用双线箭头表 示；从主干两边依次展开的称为大枝、中枝、小枝和细枝 ，用单线箭头表示。
11
统计技术的分类 • 描述性统计技术 • 推断性统计技术
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统计技术的分类
描述性统计技术 • 描述性统计技术是用来对统计数据进行整理和描述的技术
13
统计技术的分类
描述型统计技术的过程控制模型和控制策略 缺陷检验过程控制模型
4M1E
过程
产品或 服务
是 顾客
是否合格 否
检验 报废/返工
控制策略：控制输出, 事后把关，容忍浪费。
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因果图的分类
原因罗列型因果图（例图）
2021/1/16 25
二、树图（系统图）
• 含义：把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地 展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或 措施的一种方法。
• 用途： 1. 用于新产品研发过程中产品质量功能的展开； 2. 质量保证活动的展开，建立质量保证体系； 3. 目标实施措施的展开； 4. 解决企业有关质量、成本、交货期等问题的具体解决措施
过程的呼声
（4M1E）
统计方法
人 方法 材料 设备 环境
工作方法/ 各种资源的 融合
产品 或 服务
顾客
识别不断变 化的需求与 期望
输入
过程/系统 顾客的呼声
输出
16
常见统计技术的介绍 定性（描述型）统计技术与方法
17
一、因果图法
• 因果图法是一种用于分析结果与可能影响结果的因素（原 因）的一种工具。
• 对问题(即结果)有影响的一些较重要的因素加以分析和分 类，并在同一张图上把它们的关系用箭头表示出来，以对 因果作明确系统的整理。因果图是从实际经验中编辑而成 的一种方法。
• 由于因果图形如鱼骨状，又称“鱼骨图”、“鱼刺图”。
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第三章 质量管理统计技
18
术与方法
18
一、因果图法
1、因果图的主要内容有：2021/1/16源自27二、树图（系统图）
实例
制 动 器 质 量 保 证 树 图
三、对策表
• 当通过数据整理分析、排列图、因果图以及集思广益 的办法找出存在问题后，为了迅速和有步骤地解决问 题，可以用对策表来明确对策措施、标准要求并以定 员、定期来保证对策的实施，从而确保产品质量和工 作质量。对策表简单明确、责任分明、便于推行，应 用广泛，是一种十分有用的质量管理工具。
2021/1/16
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一、因果图法 • 因果图形状如下图所示。
2021/1/16 20
一、因果图法
2021/1/16 21
因果图的分类
①结果分解型。结果分解型的要点是沿着为什么发生这样的结果这个疑问思 路一追到底。
• 对于制造过程的质量问题，结果分解型常按五大因素(人、原材料、设备 、方法和环境)分成五个大枝，再分别找影响它们的因素填入中枝、小枝 和细枝。如图所示。
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统计技术应用策划
4
统计技术应用策划
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统计技术应用策划
6
统计技术应用策划
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统计技术应用策划
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统计技术应用策划
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统计技术的概念
• 统计就是有目的地收集数据，整理数据，并使用相应的方 法制图、列表与分析数据的过程。
• 统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并 对其所反应的问题作出一定结论的方法。
2021/1/16 23
因果图的分类
• ③原因罗列型。原因罗列型是把所考虑到的全部因素不分 层次罗列出来，再根据因果关系整理这些原因项目，然后 作出因果图。即先罗列，再整理。这种作法不采取按原因 粗分类或按工序顺序追查原因，而是自由地提出所有可能 原因.
• 原因罗列型因果图的优点是不易漏掉主要原因，并通过原 因与结果间的多种连接方法，丰富了因果图的内容。其缺 点是结果与小枝间难于连接，且作图比较麻烦。
22
因果图的分类
②工序分类型。工序分类型是按生产或工作的工序顺序画出大枝，然后 把对工序有影响的原因填在相应的工序上。工序流程也可延续到使用 过程。工序分类型的因果图作图简单、易于理解，缺点是相同原因可 能出现多次并难于表现几个原因联系在一起而影响质量的情况。
• 如下图所示为解决“阀孔粗糙度达不到要求”的因果图
统计技术
1
统计技术
一、ISO9001中统计技术策划。 二、统计技术的概念与作用。 三、统计技术的分类。 四、常用统计技术的介绍。 4.1、常见描述型统计技术。 4.2、常见推断型统计技术。
2
专家观点
– 在全面质量管理中，“无论何时、何处都会用到数理统计方 法”。
– “这些统计方法所表达的观点对于全面质量管理的整个领域 都有深刻的影响。”
14
统计技术的分类
推断性统计技术 • 推断性统计技术是在对统计数据描述的基础上，进一步对
其反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的技术。 —控制图技术 —测量系统分析 —统计抽样检验技术 —试验设计
15
统计技术的分类
推断型统计技术的过程控制模型和控制策略 具有反馈的过程控制模型: 控制策略：控制过程, 预防缺陷，避免浪费。
的方案； 5. 作为因果图使用； 6. 探求部门职能、管理职能和提高效率的方法。
2021/1/16 26
措施展开型：把为了解决问题和达到目的或目标的手段、措施加以展开。
展开手段
手段和措施
手段和措施 目的和目标
手段和措施
手段和措施 手段和措施
手段和措施 确定目标
手段和措施 手段和措施
手段和措施 手段和措施 手段和措施 手段和措施 手段和措施 手段和措施