第二章统计图表
第二讲统计图表
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•表B 高一班成绩表
第二讲统计图表
•3、标目 作用:说明统计数字意义
•标目位置
•横标目 •纵标目的总标目 •总标目 •纵标目
横标目
•横 纵标目 •标
•目
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第二讲统计图表
•4、数字 意义:统计表的基本语言。
l 原则 阿拉伯数字 数位对齐 不留空格 不带单位或% (放在标目中)
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•图2-1 某班参加课外学艺人数统计图
•图 第二讲题统计图表
第二节 次数分布表
一. 简单次数分布表 二. 分组次数分布表的编制
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第二讲统计图表
l
次数分布(frequency distribution)显示
初步整理后一组数据的分布情况,如:同一观测
值出现的次数,每一个分数区间内包含的观测分
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第二讲统计图表
一、数据排序
l 数据排序(order)就是按照某种标准,对收集到 的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。
l 排列后会使数据之间的某种关系有所显示。 l 数据排序是整理数据最简单的方法。 l 排序方法:升序和降序。
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不同数据的排序
(一)字符型数据 汉字按拼音或笔画;英文按字母顺序。
成了分组次数分布表。
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(一)次数分布表的编制
1、求全距(range):全部数据的距离,即极差。
Rg=Xmax-Xmin
•Rg=98-62=36
2、定组数(k)——分组的个数。
和组距(interval)(i)——每组包含的数据 单位。
经验法
语言统计第二章 数据的初步整理——统计图表
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第二节 数值型数据的整理
语言研究中更经常遇到的是数值型数据,譬如考 试分数、句子阅读时间、每句单词数等。如果数 据量很小〔譬如只有几个数值〕,把它列举出来 即可,而不需进行任何整理,但是对于数量较大 的数据,那么必须利用图表进行初步整理,才能 更易看出其中带有规律性的特点,尤其是数据中 各数值的分布情况,譬如数据的集中趋势及离中 趋势〔详细讨论见第三章〕,即数据的典型数值 以及数值之间的差异程度。
/2=12.5,或10+5/2=12.5。
〔4〕登记次数:这一步需注意两点:一是每组的 精确上下限,这样才能处于组限的数据〔尤其是 含有小数的数值〕归入适当的组别;二是要防止 漏登或重复登记等讹误。
〔5〕计算次数:全部数据登记完毕,数一数每个 分组区间内数值的个数,即得出各组的次数,然 后把各组次数相加,就得出总次数。通常用字母f 来表示次数,那么总次数就为 f ,等于数据中数 值的的总个数N。还可在各组次数的根底上进一 步计算相对次数、累计次数和相对累积次数。
二、次数分布表
尽管通过排序,数据的条理性有所提高,但 是表2.2 (b) 仍然不够简明,不能做到一目 了然。从表中可以看出,数据中数值出现 的次数或频率是不同的,有的只出现一次, 而大局部是重复出现的,如果把重复出现 的数值在表中只列举一次,随后标明其出 现的次数,就可以把数据进一步压缩,使 其更加条理化。这样的表称为次数分布表。
一、原始数据
下面一组数据为一篇英语阅读材料中100个 句子的长度数据〔以音节数表示〕:
表2.2〔a〕 100个英语句子的长度值﹡
29 40 36 58 22 17 13 12 26 8 17 24 21 56 44 26 48 20 14 12 18 19 20 15 12 40 34 26 17 23 14 16 12 13 9 16 16 15 8 8
统计图表
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表号 表号指表的序号,位于表的
左上方,一般以出现的先后顺序 排列。
名称
名称又称标题,是一个表格的名称,应写在表的上 方。标题用语要简练扼要,准确得体,一望即知该 表的内容。
表的序号和标题之间留一个汉字的空格。二者居中
排在顶线的上方,长度不宜超过表的宽度,若标题
字数过多,应转行排列。
标目
标目即分类的项目。标目的好坏决定统计表 的质量,要认真酌定。标目一般在表的上面 一行或左侧一列。如果分类的标志只有一个, 写在表的上行或左列都可以。如果分类的标 志有两个,且二者没有隶属关系,则左列与 上行各一个。如果两个分类标志有隶属关系, 则要放在一个方向(或上面或左侧)分两行 分述。标目确立了数据组织的逻辑,并确定 了栏目下数据栏的性质。
2、数量类别。这是以数据的取值大小为分类标志, 把数据按数值大小以分组或不分组的形式排出一个 顺序来。(等距、比率)
对原始数据排序和分类以后,数量小的就可以直接计算,数量大时再做进一 步分组,编制统计表、统计图为以后的分析打下基础。
三、统计表
1、定义:统计表是用来表达统计指标与被说明 事物之间数量关系的表格。 统计指标:在对数据进行统计分类以后,得到的 各种数量结果称为统计指标。 2、作用:简洁、清晰、准确、一目了然,明显 地反映出事物的全貌及其蕴含的特征,省去冗长 的文字叙述,便于分析、比较、计算和记忆。 3、结构
图题的文字要言简意赅,具有说明性和专指性,使
人一看就能知道该图所要显示的是何事、何物,发 生于何时、何地。如果图示资料比较复杂,这时图
题可用大标题与小标题呈现。图题的字体要与整个
图形的大小相称,一般是图中使用的最大号的文字。
(心理统计-2、3)第二章统计图表
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VS
详细描述
折线图特别适合用于表示气温、股价、销 售量等随时间变化的数据。通过折线图, 可以直观地观察到数据的变化趋势和规律 ,有助于进行预测和决策。此外,折线图 还可以用于比较不同时间段的数据,以便 更好地了解数据的动态变化。
04
CATALOGUE
饼图
饼图的定义
01
饼图是一种以圆形表示数据的图 表,每个扇区代表一个分类数据 ,扇区面积的大小表示该分类数 据所占的比例。
柱状图的适用场景
总结词
柱状图适用于展示类别间的比较和趋势,适用于数据量较小 的情况。
详细描述
当需要比较不同类别之间的数值差异时,柱状图是一个很好 的选择。例如,展示不同产品的销售量、不同地区的降雨量 等。此外,当数据量较小,不需要过于复杂的图表时,也可 以使用柱状图来直观地呈现数据。
03
CATALOGUE
纵轴。
绘制点
根据数据点的值,在坐标轴上 绘制相应的点。
添加图例和标题
为了使图表易于理解,需要添 加适当的图例和标题。
散点图的适用场景
探索两个变量之间的关系
识别异常值
当需要了解两个变量之间是否存在某 种关系或趋势时,可以使用散点图进 行初步探索。
散点图可以用于识别异常值,即远离 其他数据点的点,这些点可能对整体 趋势产生影响。
02
饼图可以直观地展示数据的分布 情况,帮助我们快速了解各部分 在整体中所占的比重。
饼图的制作方法
选择数据
选择需要展示的数据,通常为分类数据和 对应的数值。
美化图表
根据需要,可以添加颜色、阴影等效果, 使图表更加美观。
设计布局
确定饼图的标题、图例、数据标签等元素 的位置。
添加标签
第二章 统计图表
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第二章统计图表第一节数据的初步整理一、数据排序数据排序就是按照某种标准,对收集到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。
二、统计分组统计分组,就是根据被研究对象的特征,将所得数据划分到各个组别中去。
对研究中所获得的大量数据进行统计分组是对数据进行整理的重要步骤。
(一)统计分组前的准备将数据进行分组前,先要对观测数据做进一步的核对和校验。
校核数据的目的是为了尽可能地消除记录误差,以便使后续的统计分析建立在一个坚实的基础上。
(二)统计分组要主要的问题1.分组要以被研究对象的本质特性为基础2.分类标志要明确,要能包括所有的数据(三)分组的标志1.性质类别:根据事物的属性不同将被观测的事物加以划分,反映事物在组别、种类上的不同,不说明事物之间的数量差异。
2.数量类别:以数据的取值大小为分类标志,把数据按数值大小以分组或不分组的形式排出一个顺序来。
在这种排序中,项目本身就显示了分类的数量信息,这一点与性质类别明显不同。
三、统计表四、统计图统计图一般采用直角坐标系,通常横坐标或横轴表示事物的组别或自变量X,称为分类轴;纵坐标或纵轴表示事物出现的次数或因变量Y,称为数值轴。
第二节次数分布表次数分布(frequency distribution)显示初步整理后一组数据的分布情况。
它主要表示数据在各分组区间内的散布情况。
依据它所显示的次数如何产生,次数分布可区分为简单次数分布、分组次数分布、相对次数分布、累积次数分布等。
次数分布表和次数分布图就是各种次数分布的列表形式和图示形式。
一、简单次数分布表简单次数分布表(simple frequency table)就是依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制称的统计表。
二、分组次数分布表当数据量很大时,应该把所有的数据先划分为若干分组区间,然后将数据按其数值大小划归到相应的组别内,分别统计各个组别中包括数据的个数,再用列表形式呈现出来,就构成了分组次数分布表。
第二章 统计图表
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• 2.分类标志要明确,要能包括所有的数据 • 对数据进行分组时,所依据的特性称为分组或 分类的标志。 • (三)分组的标志 • 分类标志有各种各样。这些分类标志按形式大 致可分为性质类别与数量类别两种。 • 1.性质类别。主要是根据事物的属性不同将 被观测的事物加以划分,反映事物在组别、种类 上的不同,不说明事物之间的数量差异。 • 性质类别可根据事物的性质及研究的需要分成 不同的层次,每个层次又可分为不同数量的细目。
• 图目 写在图形基线上的各种不同类别、名称,或 时间、空间的统计数量值,即横坐标上所用的各 种单位名称。也叫刻度线标签。 • 图尺 在统计图的横坐标及纵坐标上都要用一定 的距离表示各种单位,这些单位称为图尺(ruler或 scale)。图尺分点(tick)要清楚,整个图尺大小要 包括所有的数据值,如果数据值大小相差悬殊, 图尺可用断尺法或回尺法,减少图幅。 • 图形 是图的主要部分,图形线条要清晰,一般 除图形线外,避免书写文字。要表示不同的结果, 用不同的图形线以示区别。 • 图例 用来表示并标明各种图形的含义。图例 (legend)的位置可选图中或图外适当的地方,注 意保证整个统计图的和谐美观和均衡。 • 图注 凡是图形中需要借助文字或数字加以补充 说明的,均称为图注。图注部分的文字要少,字 号要小。
•
在制定统计表和统计图时,首先要对收集的数据 资料进行初步整理。整理的基本方式有排序和统 计分组两种。 • 一、数据排序 • 数据排序(sort或order),就是按照某种标准, 对收集到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进 行排列。数据排序是整理数据最简单的方法。 • 将一组数据按照数值大小、高低、长短、多少, 依升序(ascending order)或降序(descending order)排列后,就可显示出数据的分布情况。
第二章-统计图表ppt课件
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或写正字的方法。
(5) 计算次数:根据登记的结果计算各组的次数,计算各组次数的总和
即总次数。
(6) 抄录新表:新表包括的栏目有:第一列为分组区间,第二列为各分
组区间的组中值,第三列为次数。
.
示例:58、61、88、74、81、66、70、93、72、91、66、 99、89、98、90、98、90、64、93、89、100、91、92、 97、90、94、99、92、92、90。
称名数据只说明某一事物与其它事物在属性上的不同或类别上的差异, 它具有独立的分类单位,其数值一般都取整数形式,只计算个数,并不说 明事物之间差异的大小。
顺序数据是指既无相等单位,也无绝对零点的数据,是按事物某种属性 的多少或大小,按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料。
等距数据是具有相等单位,但无绝对零点的数据。 比率数据既表明量的大小,也有相等单位,同时还具有绝对零点的数据。
当数据量很大时,应该把所有的数据先划分为若干分组 区间,然后将数据按其数值大小划归到相应的组别内,分别 统计各个组别中包括的数据个数,再用列表形式呈现出来, 就构成了频数(或次数)分布表。
.
示例:小教本011(30名)教育统计学单元考试成绩 58、61、88、74、81、66、70、93、72、91、66、99、
按统计表的结构逐项说明编制的要求。
.
统计表的结构和组成要素图示
顶线 表线
标目
表注
表号
标题
表2-1 80名员工对部门主管尽职程度调查结果
80名员工对主管尽职情况评定
人数
①非常不尽职
9
②不尽职
30
③不置可否
10
④尽职
25
⑤非常尽职
第二章-统计图PPT课件
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2021/4/8
14
2.定组数
定组数就是要确定把整批数据划分为多少个等距的 区组。组数用符号K表示,它的大小要看数据的多少而定 。一般来说,当一批数据的个数在100个以内时,组数可 取10~20组。如果数据来自一个正态的总体,则可利用 下述经验公式来确定组数,即:
上述公式中的N为数据个数,就以上数据而言, N=120,若按公式计算后取整,则K=11。
2021/4/8
13
对上述数据进行统计分组,编制一个次数分布表, 具体步骤如下:
• 1.求全距
所谓全距乃是一批数据中最大值与最小值之间的
差距。观察全部数据,找出其中的最大值 X max 和最
小值X min ,以符R 号
表示全距,则全距的计算
公式为:
RXm axXm in
• 故,全距在有的书中也称为两极差。以数据为例, 显然这批数据的全距是:
36
(1)次数分布直方图
绘制次数分布直方图的步骤与要求: ①先建立一直角坐标系,在横轴上标出等距分组点,纵坐
标上标出次数,以分组的精确上下限为顶点,以组距为底 边,高度为对应的各组次数的矩形。 ②图的大小要根据使用情况,分点要明显,通常横轴与纵 轴的比例为10:6。 ③横坐标要以组距为单位等距分点,不必起始于零点,纵 坐标也要等距分点,但要起始于零点。 ④直方图的各一直条图形之间不留空隙,彼此相连。图内 不应有任何文字或数字。
次数用符号f来表示。 8.核对 有了组别、组中值和次数,构成简单次数 分布表,见表2-6。/4/8
20
(二)累积次数分布表
通过简单次数分布表中各组对应的次数,以进 一步求出累积次数,制成累积次数分布表,如表26最后一列。
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心理与教育统计学课件(张厚粲版)ch2统计图表
![心理与教育统计学课件(张厚粲版)ch2统计图表](https://img.taocdn.com/s3/m/808a15f8c8d376eeaeaa31c0.png)
40 35 30 25 20 15 10 5 0 一年级 二年级 三年级 四年级 女生 男生
图2-1 某高校教育系各年级男女生人数
资料来源:表2-6
表2-6 某高校教育系各年级男女生人数统计表
一年级 二年级 三年级 四年级
女
人数
男
女
男
女
男
女
男
26
33
26
36
24
37
25
35
(二)统计图的种类
1.条形图(又称直条图) 条形图按图形中被比资料的组数不同,可 分为单式条形图和复式条形图;按条形 图的排列的方向不同,可分为纵条图和 横条图。
二、次数分布图
(一)直方图 (二)次数多边图 (三)累积次数分布图
㈠直方图
25 20 15 10 5 0
图2-7a 初二100名学生数学测验分数的次数直方图
㈡次数多边图
25 20 15 10 5 0 37 42 47 52 57 62 67 72 77 82 87 92 97
图2-7b 初二100名学生数学测验分数的次数多边图
复式横条图
优
良 女生 男生 中
差 0 5 10 15
图2-3b 某校初二.三班男女生学习成绩和人数
2.圆形图
优 良 中 差
图2-4 某校初二.三班学习成绩比较图
3.线形图
7 6 5 4 3 2 1 0 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 男生 女生
图2-5 我国城市7~18岁学生身高年增长情况
㈢累加次数分布图
120 100 80 60 40 20 0 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95
教育与心理统计学第二章:统计图表
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分类 满足 的要 求
1、周延性 2、互斥性
表1 某心理学院研究生的情况汇总表
类别 男 女 基础心理学 发展与教育心理学 应用心理学 合计
人数 63 119
62
50
70
182
不具有 互斥性
表2 某心理学院研究生的情况汇总表(双向)
专业方向 基础心理学 发展与教育心理学 应用心理学
男 30
10
性 别 女 32
①非常不尽职 ②不尽职 ③不置可否 ④尽职 ⑤非常尽职
总计
人数
9 30 10 25
6
80
现场演示,教给学生如何来画三线表
二、分组次数分布表(grouped frequency table)
当数据量比较大的时候,应该把所有的数据线划分为若干分 组区间,然后将数据按其数值大小划归到相应的组别内,分 别统计各个组别内包括的数据个数,再用列表形式呈现出来。
二、次数多边形图(frequency polygon)
是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图。(注: 不能用于离散型数据)
(1)累加直方图 横坐标分组区间,纵坐标是累加次数。可以看出某
上限以下的次数或者某下限以上的次数。
(2)累加曲线图 先同上,标出各交点,再连接各交点。
第三节 次数分布图
一、直方图(histogram)(如,图2-3、图2-4) 组距确定矩形宽度,每组频数确定各矩形高度,各 矩形间不留空隙,矩形面积与其频数分布大小等价。
直方图的另外一种形式:组织图
组织图
20 15 10
5 0 60 63 66 69 72 75 78 81 84 87 90 96 99
第二章 统计图表
第一节 数据的初步整理 第二节 次数分布表 第三节 次数分布图 第四节 其他类型的统计图
第二章 统计图表
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第二章统计图表
统
计
表
三线图
统
计
图
简单次数分布表皮尔逊首次提出
分组次数分布表把数据分为若干个分组区间
制作过程:
1.求全距全距=最大值-最小值
2.决定组数组数K=1.87(N-1)
0.4(N为数据个数,K向上取整,
经验公式)
3.决定组距组距是一个组的上限
与下限之差组距=全距/组数
4.列出分组区间(组限)
组下限:组的起点值
组上限:组的终点值
组限的表示方法
组中值:组中值=(上限-下限)/2
归组效应:用组中值表示
双
列
次
数
分
布
表
以矩形的面积表示连
用横轴
(连续数据),
横坐标是用各分组纵坐标
有累加次数直方图和累加次数分布
其他类
型统
1. 条形图与直方图的区别
2. 圆形图 适用于离散型的资料
计
图
3.线形图用来表示连续性资料,是
以起伏的线条来说明某事物因时
间、条件推移而变迁的趋势
4.散点图用相同大小圆点的多少
或疏密表示统计资料数量的大小
以及变化趋势等,还可表示相关
程度。
第二章 统计图表
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第一节
数据的初步整理
• 数据整理形式 • 统计指标:对数据进行统计分类以后,得到的各 种数量结果。 • 1、统计表:把统计指标和被说明的事物之间的 关系用表格的形式表示就成为统计表。 • 特点:简明、清晰、准确 • 2、统计图:依据数字资料,应用点、线、面、 画、体、色等描绘制成,简明而又有规律,并 且能显示数量的图形,是统计数据资料的可视 化显示方式。 • 特点:比数字更形象,简明扼要
次数f 2 3 4 8 11 17 19 14 10 7 3 1 1 ∑f=100
上限以下的累加次数 实际累加 相对累加 频数p/N 次 数 次 数 0.02 100 1 0.03 98 0.98 0.04 95 0.95 0.08 91 0.91 0.11 83 0.83 0.17 72 0.72 0.19 55 0.55 0.14 36 0.36 0.1 22 0.22 0.07 12 0.12 0.03 5 0.05 0.01 2 0.02 0.01 1 0.01 1
三、统计表(tabulation)
• 表号:表左上方 名称:即标题,表上方,与表号间隔一个汉字 ,居中。 标目:分类项目。一般在上面一行( table spanner)或左侧一列(stub column) 数字:统计指标,以个位数/小数点对准,上 下对齐。缺数字项划“-”,一般不带单位。 表注:表下面。 数据来源/附记等。
①R=98.0-62.0=36.0 ②K=11.75,组数为12,组距为3.0 ③最低组下限为60.00,6.0~,63.0~,66.0~…..96.0~,最高组96.0~99.0
精确 分组区间 96---. 93--90--87--84--81--78--75--72--69--66--63--60--组中值Xc 97 94 91 88 85 82 79 76 73 70 67 64 61
第二章 统计图表的制作和描述统计
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结果输出文件内容: 1.统计量表格 2.频数分布表 3.要分析变量进行转化,使用 transform菜单中record in different variable功能对数据进行整 理,然后再使用简单频数分析表的方法 制作具体频数分布表。
条形图
➢ 绘制条形图的具体操作步骤如下:
1.00
6. 6
6.00
7 . 5699
4.00
8 . 2899
4.00
9 . 0269
1.00 Extremes (>=121)
Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case(s)
箱图
盒子的中间横线是数据的中位数,封闭
盒子的上下两横线(边)为上下四分位数 (点);按照SPSS的默认选项,如果所有样 本中的观测值都在离四分位点1.5倍盒子长度
具体操作步骤(EG6-1为例):
打开【分析】(Analyze)菜单,选择 【描述统计】(descriptive stat)命令下 的【探索】( explorer )命令,打开导航对 话框,如下图所示:
英语 Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
3.00
5 . 449
之内,则线的端点为最大和最小值,否则线长 就是1.5倍的盒子长度(盒子长度称为四分位 间距),在其外面的度量单独点出。
打开【图形】(Graphs)菜单,选择 【旧对话框】(Legacy Dialogs)命令下 的【条形图】(Bar Charts)命令,SPSS 将弹出“条形图”(Bar Charts)导航对话
框,如下图所示:
➢具体实践操作, 以EG6-1为 例,制作 “group”变 量的条形图。
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(三)统计图的种类
条形图:用宽度相同的长条表示各个统计事项 间的数量关系。主要用于表示离散型的数字资 料,即计数资料,直条图又分单式与复式两种。
线形图:以起伏的折线来表示某种事物的发展 变化及演变趋势的统计图。用于连续性资料, 能够较好地表示两个变量之间的函数关系,或 描述某种现象在时间上的发展趋势,或一种现 象随另一种现象变化的情形。
直方图:以矩形的面积表示频数分配的一种条形 图。用来表示连续性资料的频数分配。
横向单式条形图
不同社区居民生活满意度情况
—纵向单式条形图
80
76 70
60 59
50
百分数
40
30
20
10 6
0 低满意度
35 24
中满意度
高满意度
社区 性质
转制社区 城市社区
不同工作性质居民生活满意度情况
—纵向复式条形图
校区 起义路 桂花岗 广园
麓湖
龙洞 合计
人数 77
120 34
59
69 359
表2 上海市男幼儿20米跑步用时
年龄组 3岁— 4岁— 5岁
平均秒数 7.71
7.16 6.04
6岁— 5.53
三、统计图
(一)定义与特点 统计图是指依据数字资料,应用点、线、面、
体、色彩等的描绘制成整齐而有规律,简明而 又知其数量的图形。 统计图的作用表现在它可以比数字更具体、更 形象地把有用信息概括地表现出来,便于理解 和记忆。 统计图的缺点在于图示的数量不易精确,如果 制图不当,反而会掩蔽事实真相。
表2 有无提示条件下两组被试WM容量的均值和标准差及提示数目
无提示 有提示 (提示数目)
学困生 1.28(1.07) 4.17(1.50)
5.06
学优生 3.33(1.24) 5.67(1.32)
5.06
表3 高低习惯化组在两种条件下的两类错误数
错误类型 实验条件
记忆错误 无分心物干扰 有分心物干扰
5)求组中值。组中值一般取整数,用Xc表示,算 法有三种:组中值=(组实上限+组实下限)/2 = 组实上限-组距/2 =组实下限+组距/2
6)登记次数。依次将数据登记到各个相应的组别 内,一般用划线记数或写正字的方法。
7)计算次数(f)。各组的次数计算好后,还要计算 总和即总次数。一是为了以后计算的需要,二 是为了核对各组总和与数据的总数(N)是否相等。
标题:是一个表的名称,应写在表的上方、序 号之后。标题的用语要简洁扼要,使人一望可 知该表的内容。
标目:即分类的项目。标目的好坏决定统计表 的质量,因而要认真酌定。标目一般在表的上 面一行和左侧一列。
数字:数字是统计表的语言,又称统计指标。 数据的书写要整齐划一,通常位数要上下对齐, 小数点后缺位的要补零,缺数字的项要划“—”。
如长度、重量、时间、温度等。一般测量数据中的比率变量和 等距变量都是连续变量。
(一)数据的类型
连续变量和离散变量: 这是依据数据是否具有连续性进行的分类。
2. 离散变量:其数量是有限的,取值一般是整数,在量表 (数轴)上的任何两点中只能取得有限个数值。
一般计数数据和测量数据中的顺序变量大都是离散变量。
如何制作统计表?
表注:写于表的下面。它不是统计表的必要组 成部分。是根据需要对标题、数据来源、附记 等的补充说明,文字可长可短。表注不宜多用。
线条:统计表的线条不宜太多,①一般情况下 标目和数字间、总标目及其隶属标目间、数字 与总计间必须用线条隔开;②数字与数字间现 在通用的做法是不用线条而用空白分隔;③表 的两边纵线可以省去;④必须有上下边线,且 上下边线线条要粗些,左右边线不画。
240
人数
62 160
40 21
40
54
80
25 50
36
0 不满意 介于二者之间
67
25 57 45 满意
工作情况
没有工作 土地种植 打临工 有稳定工作
当前社区治安不良原因的态度
80
70
60
50
40
30
20
10
0
同意
介于二者之间
不同意
过多的非户籍人口 房屋租赁管理不规范 政府投入不够
被调查对象性别构成情况
类型
顺序数据 等距数据 比率数据
相等 单位
无 有 有
绝对 参照
无 无 有
举例
等级评定、喜爱程度 摄氏温度、各种能力分 数 长度、重量、反应时,开 氏温度
(一)数据的类型
连续变量和离散变量: 这是依据数据是否具有连续性进行的分类。
1. 连续变量:其变化是可以无限增加的,可以在量表(数 轴)上的任何两点加以细分,取无限多个大小不同的数 值。
次数分布表
组别
42.5-47.5 47.5-52.5 52.5-57.5 57.5-62.5 62.5-67.5 67.5-72.5 72.5-77.5 77.5-82.5 82.5-87.5 总和(Σ)
组中值(Xc)
45 50 55 60 65 70 75 80 85
次数(f)
1 3 3 3 4 4 8 3 1 N=30
15.0 25.0 35.0 45.0 55.0 65.0 75.0 85.0
年龄
四、次数分布表与图
(一)相关概念 次数分布:指一批数据中各个不同数值所出现的
次数情况,或指一批数据在量尺上各等距区组 内所出现的次数情况。 次数分布表:把一批数据的次数分布情况用规 范的表格形式加以体现,就构成了次数分布表。 次数分布图:用图形表达一批数据的次数分布 情况就构成了次数分布图。
3、习惯化=控制条件下反应时(红,绿,黄) - 习惯化条件 下反应时(红,红,红)。
4、侵入错误:按顺序记忆材料A和B ,之后回忆A内容, 这时,被试做出的反应则是B的内容,称为侵入错误。
5、记忆错误:按顺序记忆材料A和B ,之后回忆A内容, 但被试回忆出来的既不是A也不是B,称为记忆错误。
(二)如何制作统计表?
第二章:统计图表
主讲:任杰
一、数据的初步整理
(一)数据的类型 计数数据和测量数据:
这是依据观测方法,或者说数据的来源进行的分 类。
1.计数数据是指计算个数的数据,一般都取整数 的形式,也叫称名变量。
如各年龄段被试的人数;不同性别被试的人数;实验 中因变量和自变量的个数;等等。
一、数据的初步整理
(二)如何制作统计图?
统计图采用的坐标系主要有直角坐标系、 角度坐标系和地理坐标系。在心理与教育 研究中,对数据进行图表分析多采用前两 种坐标系。
统计图的结构一般包括图号、图题、图目、 图形、图注和线条几部分。
(二)如何制作统计图?
图号:即图的序号,写在图的下方,通常也用 阿拉伯数字表示,其要求与统计表的序号一致。
性随机变量次数分布的图形。
横轴为测量数据的量尺,通常不从刻度0开始,而根 据分组区间的最低下限确定;
直方条的宽度为组距; 横轴上的刻度为各分组区间的组中值,各分组区间
的直方条以此为对称点。 纵轴为次数的量尺,其刻度应等距标出,直方条的
相对次数
0.033 0.100 0.100 0.100 0.133 0.133 0.267 0.100 0.034 1.00
上限以下累积 累积百分数 次数
1
3.3
4
13.3
7
23.3
10
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ33.3
14
46.6
18
59.9
26
86.6
29
96.6
30
100.0
(三)次数分布图的绘制
1、简单次数分布图 次数直方图:用一个个相连的直方条表示连续
(一)数据的类型 计数数据和测量数据:
这是依据观测方法,或者说数据的来源进行的分 类。
2.测量数据是指借助于一定的测量工具或一定的 测量标准而获得的数据。
如高度、重量、成绩分数、能力测验分数、各种感觉 阈限等。
(一)数据的类型
测量数据按其单位和参照点的不同,又可 细分为比率数据、等距数据和顺序数据。
(三)统计图的种类
圆形图:以单位圆内各扇形面积占整个圆形面积 的百分比来表示各统计事项在其总体中所占相应 比例的一种图示方法。用于间断性资料,主要为 了显示各部分在整体中所占的比重,以及各部分 之间的比较。
散点图:用直角坐标系上点的散布图来表示两种 事物之间的相关性及联系模式。适合于描述二元 变量的观测数据。
图题或标题:写在图号的后面,其文字应简赅, 扼要表达统计图的内容。
图目:写在图形基线上的各种不同类别,名称, 或时间、空间的统计数量,即横坐标上所用的 各种单位名称。
图形:图的主要部分,图形曲线要清晰,一般 除图形线外,避免书写文字。
(三)如何制作统计图?
图注:凡图形或其局部或某一点,需要借 助文字或数字加以补充说明的,均称为图 注;图注部分文字要少,字型要小。
8)抄录新表。登记核实后,重新制表,这个新表 应有以下栏目:一栏为分组区间,二栏为组中 值(XC),三栏为次数(f),四栏为相对次数, 或百分次数,或频数比率(f/N)。
2、累积次数分布表
累积次数分布表是指在简单次数分布表的 基础上增加一个累积次数栏,这一栏的次 数代表的是该分组区间实上限以下数据次 数之和或实下限以上数据次数之和。
男 42.6%
Missing 2.6%
女 54.9%
不同年龄居民生活满意度情况
30
20
总满意度
10
0
20
30
40
50
60
70
80
90
年龄