GPS电离层延迟Klobuchar与IRI模型研究

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区域电离层建模

区域电离层建模

区域电离层建模摘要:电离层延迟误差是GPS 定位中的一项重要误差源,自从2000年5月美国取消了SA 政策后,电离层延迟误差改正显得尤为重要。

通常我们都是选取合适的模型来消除电离层,本文的目的就是系统性论述电离层常用模型,已经对某个特定区域进行TEC 建模的方法,并用数据进行了验证。

关键字:电离层;误差;TEC ;建模 引言电离层是高度在60-1000km 间的大气层,当GPS 卫星所发射的信号穿过电离层时,其传播速度会发生变化,变化程度取决于电离层中的电子密度和信号频率,从而使得信号的传播时间't ∆乘上真空中的光速c 后所得到的距离'ρ不等于从信号源至接收机的几何距离ρ,其造成的误差一般在白天可达15m ,夜晚可达3m ;在天顶方向最大可达50m ,在水平方向最大可达150m ,因此必须对电离层延迟加以改正。

一、电离层介绍电离层是一种含有较高密度电子的弥散性介质,电磁波在电离层中的传播速度G V 与群折射率G n 为:)28.401(2--==f N C n Cv e GG 式中,e N 表示电子密度(电子数/3m ),f 为信号的频率(Hz ),C 为真空中的光速。

在进行伪据测量时,P 码以群速度G V 在电离层中传播,若伪据测量中测得信号的传播时间为t ∆,那么卫星值接收机的真正距离ρ为:ds N f C ds N fCt C dtV s e s e tG ⎰⎰⎰-=-∆==∆''2228.4028.40ρρ 由上式可以看出,电离层延迟的大小与电离层中的电子密度(TEC ),令⎰=se dSN TEC则我们称TEC 为总电子含量。

它表示沿着卫星信号传播路径s 对电子密度e N 进行积分。

由此可见电离层改正的大小主要取决于信号传播路径上电子总量和信号频率。

由公式可知,伪据测量中的电离层群延迟改正g )(ion ∆为:TEC fG ion 24028.0)()(-=∆米 式中,TEC 以1610个电子/3m 为单位,信号频率f 以GHz 为单位,其电离层延迟改正分别为:TECm TEC m L ion L ion 267286.0)()(162292.0)()(21=∆=∆根据电离层特性,TEC 主要集中在电离层的F 层,他在300km~500km 达到最大值,因此我们假定F 层的某一个高度处,所有的自由电子大部分都集中在一个厚度为无限薄的球壳上,距离地面约为375km ,此即电离层单层模型SLM 。

GPS与北斗电离层延迟误差对比分析

GPS与北斗电离层延迟误差对比分析
(Institute of Remote Sensing & Geographic Information System,Peking University,Beijing 100871,China)
Abstract:In the compatible process of GPS and Beidou,if it uses two-system two-frequency receiv- er,the main factor influencing the ionospheric delay accuracy is the ionospheric parameter in each sys- tem’s ephemeris.Due to the difference of the two systems’parameters,when it applies the same iono- spheric delay model to acquire the ionospheric TEC,the final results will show somewhat differences. When taking the use of GPS/Beidou multi-mode receiver,it can obtain the ionospheric parameters in GPS and Beidou’s ephemerides to acquire delay TEC with the ionospheric model.Then the IGS iono- spheric TECin the same place and same time will be seen as the reference so that it can make contrast with GPS and Beidou’s ionospheric delay accuracy.In the experiment,the parameters in the two sys- tems’ephemerides show the significant differences so that once it use the same Klobuchar model,it will bring different TEC.When the TECresults from GPS and Beidou subtract IGS reference value,the fi- nal results show that the accuracy of GPS is higher than the Beidou’s.

利用GIM和IRI模型比较分析宜昌地区电离层变化规律

利用GIM和IRI模型比较分析宜昌地区电离层变化规律

利用GIM和IRI模型比较分析宜昌地区电离层变化规律卢立;李平
【期刊名称】《城市勘测》
【年(卷),期】2011(000)002
【摘要】卫星导航定位系统中,电离层延迟是一个很重要的误差源.为了有效削弱该误差源的影响,提高导航定位的精度,需要选择一个很好的电离层延迟改正模型.本文介绍了GPS电离层模型的原理与方法,对两种主要的电离层模型进行了比较,并分析了宜昌市区域的电离层TEC值的时空变化特征.
【总页数】4页(P71-74)
【作者】卢立;李平
【作者单位】宜昌市测绘大队,湖北宜昌443000;宜昌市测绘大队,湖北宜昌443000
【正文语种】中文
【中图分类】P228
【相关文献】
1.低纬地区电离层变化特征以及与IRI2012预测的对比分析 [J], 梅文祥;朱正平
2.一种电离层垂直剖面物理模型及其与IRI-90模型的比较 [J], 邓悦;王劲松;萧佐
3.基于GIM的Klobuchar电离层模型的精度及影响因素分析 [J], 林清莹;郭金运;闫金凤;沈毅;李旺
4.利用GPS观测数据和IRI模型对比分析太阳活动低年广州地区电离层TEC变化[J], 蔡超军;曹静;黄江;黄林峰;邓柏昌;徐杰
5.附加IRI模型约束的全球电离层建模及定位精度分析 [J], 杨玲;周春元;苏小宁;李博峰
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重点电离层延迟模型区域优化技术研究_白羽

重点电离层延迟模型区域优化技术研究_白羽

电离层延迟模型区域优化技术研究
白羽 1,张军 2,李锐 3
1.北京航空航天大学,北京,中国,100191 2.北京航空航天大学,北京,中国,100191 3.北京航空航天大学,北京,中国,100191 1. baiyu2005.bupt@, 2. buaazhangjun@, 3. lee_ruin@
???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????kkkkkkionoikionokionokionoionoiionoionoionokionoikionokionokionoionoiionoionoionokionoikionokionokionoionoiionoionoionoionoiionoionoionod?dd?dd?ddd?d?d?d?d?d?d?d?iiiiiiiiiiiiiiiiiiiii31221213210321030303101310130303101310130303202320231013101????????????????????????????????28对每个gps历元观测到的共视卫星建立上述方程对参数nn??和的估计使用迭代算法本文使用基于最小二乘的householder变换算法求解当前后两次迭代结果足够小时迭代结束则得到最终的参数拟合结果10
(2)
白天余弦函数的振幅:

GPS KLOBUCHAR模型改正精度异常现象分析

GPS KLOBUCHAR模型改正精度异常现象分析

GPS KLOBUCHAR模型改正精度异常现象分析鲁强【摘要】For GNSS single-frequency users, the broadcast ionosphere model is the main method for the delayed correction of ionosphere. Currently, the global broadcast ionosphere model has GPSK8 model, BDSSH model, and NeQuick2 model. In this paper, the model of GPSK8 was analyzed in the northern latitudes of the northern hemisphere in May 17, and it was found that the abnormality of correction accuracy was found on individual stations. As a comparison model, NeQuick2 model and BDSSH model are analyzed together. The results of the study and analysis of abnormal phenomena show that the anomaly of the accuracy of the model correction is caused by the anomaly of the measured datum of the station.%对于GNSS单频用户而言,广播电离层模型是电离层的延迟改正的主要方法.目前,用于全球的广播电离层模型有GPSK8模型、BDSSH模型、和NeQuick2模型.本文对GPSK8模型在17年5月份北半球中纬区域分析时,发现在个别测站上出现改正精度较差的异常现象.作为比对模型,还一同分析了NeQuick2模型和BDSSH模型.对出现的异常现象展开研究和分析,其结果表明模型改正精度出现异常的原因是测站的实测基准存在异常所致.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2018(037)003【总页数】5页(P146-150)【关键词】GPSK8模型;BDSSH模型;异常现象分析;实测VTEC【作者】鲁强【作者单位】昆明理工大学国土资源工程学院,昆明650093【正文语种】中文【中图分类】P228.40 引言随着GNSS定位技术的发展,电离层延迟误差成为影响GNSS定位的主要误差源之一[1]。

电离层延迟修正方法评述_吴雨航

电离层延迟修正方法评述_吴雨航

电离层延迟修正方法评述吴雨航,陈秀万,吴才聪,胡加艳(北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871)摘要:电离层延迟是卫星导航定位的重要误差源之一,为了有效消除该误差的影响,需要选择适当的电离层延迟改正方法。

对电离层延迟修正精度和实时性要求不同,选用的改正方法也不尽相同。

本文在分析各修正方法原理的基础上,论述了各方法的优缺点、存在问题、以及适用范围,该研究对于选用电离层修正方法具有指导意义。

关键词:双频改正法;电离层延迟模型;Klobuchar;Bent;IRI中图分类号:P207文献标志码:A文章编号:1008-9268(2008)02-0001-051引言地球大气受太阳辐射作用发生电离,在地面上空形成电离层。

一般情况下,人们界定电离层的高度范围为1000km以下。

1000km以上电离大气的自由电子密度比较低,对电波传播的影响基本可以忽略。

电离层的下边界一般在100km以下,随时间和空间而变化。

当电磁波在电离层中传播时,传播方向和传播速度会发生改变,相对真空传播,产生所谓电离层折射误差。

对于GPS载波频率,电离层对测距的影响,最大时可达150m;最小时也有5m。

因此,电离层误差是GPS测量中不可忽视的重大误差源之一[1]。

国内外学者不断地致力于电离层传播效应的修正研究,总结提出了不同的电离层延迟修正方法和模型。

早在20世纪70年代就有人提出用双频改正电离层延迟误差,并不断有人提出不同的电离层改正模型。

目前各卫星导航系统、差分增强系统采用的电离层延迟修正方法有所不同,总体而言,以双频改正法、电离层模型法及差分改正法应用最为广泛。

2电离层延迟修正2.1双频改正法对电波传播而言,电离层属于色散介质。

不同频率的载波信号穿越电离层时产生的延迟量不同。

基于这一原理,产生了双频改正法。

调制在载波上的测距码在电离层中以群速度传播,而载波信号则以相速度传播。

因此,利用调制在L1上的测距码测得的电磁波从卫星到接收机的真实距离(传播时间为$t1时)S1=c$t1-40.28Q s N edS/f21=Q1-40.28TE C/f21同理,利用调制在L2载波上的测距码进行伪距测量时有S2=c$t2-40.28Q s N e d S/f22=Q2-40.28TE C/f22两式相减,可得Q2-Q1=40.28T EC/f22-40.28T EC/f21(1)因此有I1=40.28T EC/f21=Q2-Q1C-1=c($t1-$t2)C-1(2)I2=40.28TE C/f22=(Q2-Q1)CC-1=c($t1-$t2)CC-1(3)其中,C=f21f22。

GPS电离层延迟改正模型

GPS电离层延迟改正模型

GPS电离层延迟改正模型摘要:介绍目前常用的几种电离层延迟改正模型,主要包括Bent模型、国际参考电离层模型IRI、NeQuick模型、Klobuchar模型几种经验模型,并着重介绍了利用双频实测数据建立区域性电离层模型的方法。

关键词电离层,电离层延迟,电离层模型Abstract: this paper introduces several kinds of currently used fur ionospheric delay correction model, mainly including Bent model, international reference the ionosphere model IRI, NeQuick model, Klobuchar model several experience model, and introduces mainly the measured data of the experiments to construct a regional ionosphere model method.Key words the ionosphere, the ionosphere delay, the ionosphere model因电离层的变化错综复杂,我们现在无法完全清楚它对GPS观测的影响机理,但它不是没有规律可循的,根据我们已掌握的电离层特性,我们可以建立有效的电离层延迟改正模型。

现有的电离层延迟改正模型主要有经验模型Bent 模型、IRI模型、NeQuick模型、Klobuchar模型及根据某一时期某一时段的实测数据建立起来的模型。

本文将对经验模型做扼要的介绍,并着重对实测模型进行介绍和探讨。

一、经验模型(一)、Bent模型Bent模型是一种适合用于全球范围的经验模型,它能预算出电离层电子密度及电磁波因摩擦产生的延迟和方向变化。

该模型计算电子密度随高度的变化并由此获得电磁波的传播距离,距离变化率和角的摩擦修正及总电子量。

Klobuchar电离层模型误差分析及预测

Klobuchar电离层模型误差分析及预测

中国空间科学技术F e b 25㊀2021㊀V o l 41㊀N o 1㊀48G54C h i n e s eS p a c eS c i e n c ea n dT e c h n o l o g yI S S N 1000G758X ㊀C N 11G1859/V h t t p :ʊz g k jc a s t c n D O I :10 16708/jc n k i 1000G758X 2021 0006K l o b u c h a r 电离层模型误差分析及预测彭雅奇1,∗,李冲辉1,王倚文2,魏武雷1,丁柏超1,刘仰前11.中国直升机设计研究所天津直升机研发中心,天津3000002.北京理工大学宇航学院,北京100081摘㊀要:电离层延迟误差是全球导航卫星系统(g l o b a l n a v i g a t i o n s a t e l l i t e s ys t e m ,G N S S )中的重要误差源之一.目前在电离层延迟改正模型中,应用最广泛的是K l o b u c h a r 参数模型,但是该模型的改正率仅能达到60%左右,无法满足日益增长的精度需求.将国际G N S S 监测评估系统(i n t e r n a t i o n a l G N S Sm o n i t o r i n g &a s s e s s m e n ts ys t e m ,i GMA S )发布的高精度电离层格网数据作为对照,对K l o b u c h a r 电离层模型误差进行计算和分析,结果发现在中纬度区域误差存在明显的周期性特征.为进一步提高K l o b u c h a r 电离层模型在中纬度区域的改正精度,建立了基于粒子群优化反向传播(b a c kp r o p a ga t i o n ,B P )神经网络的K l ob uc h a r 电离层误差预测模型,并以2019年10月的采样数据为例进行误差预测.结果表明,用该模型对中纬度区域电离层延迟提供误差补偿,可将精度提高到90%左右.关键词:K l o b u c h a r 电离层模型;粒子群优化;B P 神经网络;误差分析;误差预测中图分类号:P 228.4㊀㊀㊀㊀文献标识码:A收稿日期:2020G03G18;修回日期:2020G04G02;录用日期:2020G04G06;网络出版时间:2020G04G13㊀12:32基金项目:载人航天预先研究项目(010201)∗通信作者.E Gm a i l :p e n g y a qi 666@163.c o m 引用格式:彭雅奇,李冲辉,王倚文,等.K l o b u c h a r 电离层模型误差分析及预测[J ].中国空间科学技术,2021,41(1):48G54.P E N G Y Q ,L ICH ,WA N GY W ,e t a l .E r r o r a n a l y s i s a n d p r e d i c t i o n o fK l o b u c h a r i o n o s p h e r i cm o d e l [J ].C h i n e s e S p a c e S c i e n c e a n dT e c h n o l o g y ,2021,41(1):48G54(i nC h i n e s e ).E r r o r a n a l y s i s a n d p r e d i c t i o no fK l o b u c h a r i o n o s ph e r i cm o d e l P E N GY a q i 1,∗,L IC h o n g h u i 1,W A N GY i w e n 2,W E IW u l e i 1,D I N GB a i c h a o 1,L I UY a n g qi a n 11.T i a n j i nH e l i c o p t e rR e s e a r c ha n dD e v e l o p m e n tC e n t e r ,C h i n aH e l i c o p t e rR e s e a r c ha n dD e v e l o p m e n t I n s t i t u t e ,T i a n ji n300000,C h i n a 2.S c h o o l o fA e r o s p a c eE n g i n e e r i n g ,B e i j i n g I n s t i t u t e o fT e c h n o l o g y ,B e i j i n g 100081,C h i n a A b s t r a c t :I o n o s p h e r i cd e l a y e r r o ri so n eo ft h e m o s t i m p o r t a n te r r o rs o u r c e si n g l o b a ln a v i g a t i o ns a t e l l i t es y s t e m (G N S S ).A t p r e s e n t ,t h em o s tw i d e l y u s e d i o n o s p h e r i c d e l a y c o r r e c t i o nm o d e l i s t h eK l o b u c h a r p a r a m e t e rm o d e l ,b u t t h e c o r r e c t i o n r a t e o f t h i sm o d e l c a no n l y r e a c ha b o u t 60%,w h i c hc a n n o tm e e t t h e i n c r e a s i n g a c c u r a c y r e q u i r e m e n t s .T h eh i g h Gp r e c i s i o ni o n o s p h e r i c g r i d d a t a p u b l i s h e d b y t h ei n t e r n a t i o n a l G N S S m o n i t o r i n g &a s s e s s m e n ts y s t e m (i GMA S )w e r eu s e da s a r e f e r e n c e v a l u e t o c a l c u l a t e a n d a n a l y z e t h e e r r o r o fK l o b u c h a r i o n o s ph e r i cm o d e l .T h e r e s u l t s s h o wt h a t t h e e r r o r i nt h em i d l a t i t u d e r e g i o nh a so b v i o u s p e r i o d i cc h a r a c t e r i s t i c s .T of u r t h e r i m pr o v e t h ec o r r e c t i o n a c c u r a c y o f t h eK l o b u c h a r i o n o s p h e r em o d e l i n t h em i d Gl a t i t u d e r e g i o n ,aK l o b u c h a r i o n o s p h e r i c e r r o r p r e d i c t i o nm o d e l w a s e s t a b l i s h e db a s e do n p a r t i c l es w a r m o p t i m i z a t i o nb a c k p r o p a g a t i o n (B P )n e u r a ln e t w o r k .E r r o r p r e d i c t i o n w a s m a d eb y t a k i n g t h e s a m p l ed a t ao fO c t o b e r2019a sa ne x a m p l e .T h er e s u l t ss h o wt h a t a c c u r a c y c a nb e i m pr o v e dt o a b o u t 90%b y u s i n g t h em o d e l t o c o m p e n s a t e f o r t h e i o n o s p h e r i c d e l a y e r r o r i n t h em i d l a t i t u d e r e g i o n .K e yw o r d s :K l o b u c h a r i o n o s p h e r i c m o d e l ;p a r t i c l e s w a r m o p t i m i z a t i o n ;B P n e u r a l n e t w o r k ;e r r o r a n a l y s i s ;e r r o r p r e d i c t i o n彭雅奇,等:K l o b u c h a r电离层模型误差分析及预测49㊀电离层作为空间环境的重要组成部分,能够对无线电信号产生反射㊁折射以及散射等效应,使导航信号的传播速度和方向发生改变,从而造成电离层延迟误差,该误差是G N S S测量中的重要误差源之一[1G3].改正电离层延迟可以采用双频或多频组合来进行消除,而在单频接收机用户中,K l o b u c h a r电离层模型以其复杂程度小㊁方便利用的优点得到广泛应用[4G6].该模型利用8个基本参数直观简洁地反映了电离层的变化特性,也充分考虑了其周期和振幅的变化,可在实际应用中进行快速电离层误差改正[7G8].然而,8参数K l o b u c h a r电离层模型的改正精度不高,通常仅能达到60%左右,不能满足日益增长的精度需求[9G10].许多研究学者从不同方面对该模型提出过改进,刘宸等[11]提出在原模型8参数的基础上增加5个关键参数,采用松弛迭代与直线搜索中的黄金分割相结合的算法,构建区域改进模型,将改正精度提升至77.51%;章红平[12]提出14参数的K l o b u c h a r模型,用增加的6个参数描述初始相位及夜间平场的变化,使得中国区域的电离层改正精度得到提高.蔡成辉等[13]通过采用最小二乘拟合对初始相位和振幅进行改正,建立了适用于小区域的K l o b u c h a r电离层延迟改正模型.文献[14]在不增加参数的前提下,为了更准确描述极地地区的电离层变化,基于夜间项和余弦项的振幅进行改进,针对单频G N S S用户建立了修正K l o b u c h a r模型.国内外大部分研究成果虽然从各方面对模型进行改进并取得较好的改正效果,但仍存在对电离层整体改正率不高,不足以反映夜间电离层变化等不足.本文通过对比i GMA S的高精度电离层格网数据,对K l o b u c h a r电离层误差进行了基于全局和基于时间序列的误差分析.结果发现,尽管K l o b u c h a r模型相对比较粗糙,但是在中纬度区域,模型误差却呈现出一定的周期性特征.基于此本文利用粒子群优化(p a r t i c l e s w a r m o p t i m i z a t i o n,P S O)结合反向传播神经网络(b a c k p r o p a g a t i o nn e u r a l n e t w o r k,B P N N),建立P S OGB P N N的电离层误差预测模型,通过对误差数据的训练学习,掌握输入输出间的非线性映射关系,对中纬度K l o b u c h a r电离层模型误差进行预测和补偿,从而提高该区域K l o b u c h a r电离层模型的精度.1㊀K l o b u c h a r电离层模型误差分析1.1㊀K l o b u c h a r电离层模型在G P S所采用的K l o b u c h a r模型中,用余弦函数拟合白天的时延变化,将每天电离层的最大延迟固定在下午两点(本地时间),夜间电离层天顶时延被视作一个5n s的常量,转换成电离层总电子含量(t o t a l e l e c t r o nc o n t e n t,T E C)则为9.23T E C U(1T E C U=1016个电子每平方米),K l o b u c h a r模型利用8个模型参数和电离层穿刺点处的地磁纬度进行计算,并通过映射函数转换为传播路径上的电离层延迟,具体模型可参考文献[15],此处不再赘述.1.2㊀i GMA S电离层产品i GMA S能够对G N S S系统服务性能(定位精度㊁连续性㊁可靠性等)进行监测评估,并生成高精度精密星历㊁卫星钟差和全球电离层T E C 格网等产品,在这些核心产品中,全球电离层T E C格网已经成为研究电离层延迟改正的重要基础数据.i GMA S导航数据分析中心综合G P S全球网选出250个适于解算电离层的测站,将每天的T E C变化按每2h的时间间隔,全天共反演生成12张全球电离层T E C地图产品,其沿纬度和经度方向的数据点间隔分别为2.5ʎ和5ʎ,最后以I O N E X(i o n o s p h e r i cm a p e x c h a n g e,I O N E X)格式对外发布[16].根据i GMA S官方数据显示最终电离层T E C格网数据精度在2~8T E C U,精度在90%以上,因此本文将其视为电离层T E C 真值,在此基础上进行误差分析.对于任意时刻穿刺点的T E C的求解,可以采用双线性内插的方法,在对时间㊁经度和纬度进行内插后,就可获得某时某地的T E C数据,对应的垂直方向电离层路径延迟为:ΔS=-40.28T E Cf2(1)式中:f为对应的系统工作频率.50㊀中国空间科学技术F e b 25㊀2021㊀V o l 41㊀N o 11.3㊀误差分析本文的K l o b u c h a r 模型参数从武汉大学I G S 数据中心下载的广播星历头文件中提取.为了简化问题和方便数据提取,本文主要对穿刺点垂直方向上的电离层误差进行分析,传播路径上的电离层延迟可通过映射函数进行转换.对比分析2019年10月1日10时的K l o b u c h a r 电离层误差,首先根据i GMA S 给出的高精度电离层格网数据绘制出该时刻的全球电离层图(g l o b a l i o n o s p h e r em a ps ,G I M ),由于G I M 图的单位为T E C U ,为了进行误差分析,需将单位进行统一,根据式(1)可将其转换为穿刺点垂直方向路径延迟(单位为c m ),本文将其视为真实电离层延迟,如图1所示.以L 1信号为例,f L1=1575.42MH z ,如图2所示,计算同一时刻的K l o b u c h a r 电离层路径延图1㊀真实电离层延迟F i g .1㊀T r u e i o n o s p h e r i c d e l ay图2㊀基于全局的K l o b u c h a r 电离层延迟误差分析F i g .2㊀E r r o r a n a l ys i s o f g l o b a lK l o b u c h a r i o n o s p h e r i c d e l a y迟误差.可以看出,K l o b u c h a r 模型相对比较粗糙,与真实延迟相比仅能大致拟合电离层的分布,在电离层延迟峰值附近仍然存在不小的误差.在基于时间序列的纵向误差分析中,分别选取电离层相对活跃年份(2016年)和相对平稳年份(2019年)进行一周内的误差分析,由于高纬度极地地区电离层延迟相对较小,而其变化又很无常,导致K l o b u c h a r 电离层在此区域的适用度较低,因此本文着重分析低纬度和中纬度的误差变化特性,结果如图3所示.可以看出,活跃年图3㊀基于时间序列的K l o b u c h a r 电离层延迟误差分析F i g .3㊀E r r o r a n a l y s i s o fK l o b u c h a r i o n o s p h e r i c d e l a yb a s e do n t i m e s e r i e s彭雅奇,等:K l o b u c h a r 电离层模型误差分析及预测51㊀份的电离层延迟比平稳年份的要大,但共同点是K l o b u c h a r 模型计算的电离层延迟与真实延迟都存在不小的误差,同时也能够发现在中纬度电离层误差的变化比较规律,存在以天为频率的周期性变化特征,尤其在平稳年份更加明显.2㊀P S O GB P N N 电离层误差预测模型2.1㊀标准B P N N 模型B P N N 属于人工神经网络的一种,以其良好的非线性表达和学习能力,受到较多工程领域人员的青睐,它是一种包含多层网络(输入层㊁隐层㊁输出层)的逆推学习算法[17],其结构如图4所示.图4㊀B P N N 模型结构F i g .4㊀B P N N m o d e l s t r u c t u r e d i a gr a m ωi j 和ωjk 为网络权值,利用实际输出与期望输出的差值来调整网络连接权值,通过大样本的数据进行训练学习,使得网络权值不断优化,误差也不断减小.2.2㊀P S O GB P N N 误差预测模型标准B P N N 模型对于网络初始参数(如权值㊁阈值㊁学习速率等)的设置较为敏感,同时也比较容易陷入局部极小值.P S O 算法能够较好地克服B P N N 模型的缺点,可以基于种群信息在全局范围内寻找最优解,在B P N N 模型优化方面已经得到了非常成熟的应用[18G19],因此本文也将基于P S O GB P N N 构建K l o b u c h a r 电离层误差预测模型,具体过程如下:1)获取样本数据集并进行数据预处理.通过K l o b u c h a r 电离层模型计算所得延迟数据与i GMA S 高精度电离层产品进行对照,得到K l o b u c h a r 模型误差.需要注意不同参数的量纲往往不同,因此为了消除参数量纲对结果的影响,需要进行归一化预处理,将各参数统一至同一数量级.2)确定神经网络结构及输入输出.模型输入参数为电离层穿刺点处的位置参数(经度㊁纬度)以及时间参数(周内秒㊁小时数),输出层对应K l o b u c h a r 电离层模型误差,故输入层节点数m 为4,输出层节点数n 为1,隐层节点数l 可通过经验公式来确定:l =m +n +a (2)式中:a 为1~10之间的整数,可根据实际进行调整.3)初始化粒子群及粒子个体的位置和速度.每个粒子的位置表示为X i =(x i 1,x i 2, ,x i d )T,速度表示为V i =(v i 1,v i 2, ,v i d )T,其中d =m l +l n +l +n ,为粒子群个体搜索的空间维数.4)计算粒子适应度函数.表达式为:F =1M ðMi =1P i -T i ()2(3)式中:M 表示训练样本个数;T i 为系统的期望输出值;P i 为系统的预测输出值.根据适应度函数评价粒子的优劣程度,以此来更新个体最优值和全局最优值,将个体粒子搜索到的最优位置记为P b e s t ,整个粒子群搜索到的最优位置记为G b e s t .5)更新粒子位置速度.通过不断更新迭代个体最优值和全局最优值来引导粒子群进行空间搜索,进行粒子位置和速度更新:V t +1=w V t +c 1r 1 (P t b e s t -X t )+c 2r 2 (G t b e s t -X t)(4)X t +1=X t +V t +1(5)式中:w 为惯性权重;t 为算法当前的迭代次数;c 1和c 2为学习因子;r 1和r 2为[0,1]之间的随机数.6)迭代计算输出最优粒子.P S O 算法的迭代终止条件为达到预设精度或最大迭代次数,满足终止条件时便可将最优粒子映射到B P N N 的权值和阈值.7)神经网络模型训练.根据样本数据集训练B P N N ,得到P S O GB P N N 电离层误差预测模型.整个模型流程如图5所示.52㊀中国空间科学技术F e b 25㊀2021㊀V o l 41㊀N o1图5㊀P S O GB P N N 模型流程F i g.5㊀P S O GB P N N m o d e l f l o wc h a r t 3㊀K l o b u c h a r 电离层模型误差预测应用P S O GB P N N 模型可以对K l o b u c h a r 电离层误差进行预测,本文选用2019年10月1日起25天的数据对神经网络进行训练,然后预测之后10天的电离层误差.为增强B P 算法的数据表征能力,隐层激励函数选择双曲正切函数t a n s i g ,而输出层应具有较大的变化范围,故激励函数选择线性传输函数p u r e l i n ,设定学习速率为0.01,最大训练次数为500次;P S O 种群规模为100,迭代次数为50,惯性权重为0.9,学习因子c 1=c 2=2,预设误差为0.01.本文在全球范围内选取4个中纬度穿刺点为例进行误差预测,坐标分别为P 1(30ʎ(N ),100ʎ(W )),P 2(45ʎ(N ),110ʎ(E )),P 3(40ʎ(S ),70ʎ(W )),P 4(25ʎ(S ),135ʎ(E )),如图6中标记所示.利用MA T L A B 对模型进行仿真,结果如图7所示,从图中可以看出,利用P S O GB P N N电离层误差预测模型可以预测K l o b u c h a r 模型误差的大致趋势,将两者作差后得到的预测偏差处于一个相对较低的水平,证明了该模型对于中纬度电离层误差预测是有效的.但是随着时间的推移,每天K l o b u c h a r 模型误差变化的峰值会存在波动,波动大的时候,误差预测模型并不能很好的进行跟随,其预测精度就会下降,不过整体上仍然可以减小K l o b u c h a r模型的误差.图6㊀试验点选取分布F i g .6㊀D i s t r i b u t i o nm a p of t e s t p o i n t s s e l e c t i on 图7㊀试验点的模型预测偏差F i g.7㊀P r e d i c t i o nb i a s o f t e s t p o i n t s彭雅奇,等:K l o b u c h a r电离层模型误差分析及预测53㊀将P S OGB P N N电离层误差预测模型的预测值补偿进K l o b u c h a r模型中,即可提高模型的改正精度.通过计算本文模型的预测偏差均值,与K l o b u c h a r模型误差均值作比较,如表1所示.可以看出,在中纬度地区,利用K l o b u c h a r模型计算电离层延迟仅能将误差改正为原来的60%左右,仍然存在较大误差,而利用P S OGB P N N模型补偿后可将电离层延迟误差改正为原来的90%左右,平均精度可提高30%左右.表1㊀P S OGB P N N模型预测精度提升情况T a b l e1㊀I m p r o v e m e n t o f p r e d i c t i o na c c u r a c y o fP S OGB P N N m o d e l试验点电离层真实延迟/c mK l o b u c h a r P S OGB P N N模型偏差/c m改正精度/%模型偏差/c m改正精度/%P1211.271.766.121.190.0P2239.7103.856.727.288.7P3251.6107.657.327.489.2P4233.489.261.823.290.1事实上,电离层延迟受到的影响因素非常多,除了地理因素和时间因素,其他因素,如地磁变化㊁太阳黑子耀斑㊁地球运动等,都会对其产生影响,随着对这些物理现象的研究,可以将相关的影响参数也加进模型的输入参数进行训练,从而进一步提高模型精度,这将是笔者下一步的研究方向.4㊀结束语针对K l o b u c h a r电离层延迟模型改正精度有限,导致该模型不能有效反映电离层的真实状况,无法适应高精度导航需求的问题,本文通过计算和分析K l o b u c h a r电离层模型历史误差数据,发现在中纬度地区存在的规律,然后利用粒子群优化B P神经网络模型对误差数据进行预测.结论如下:1)通过以i GMA S高精度电离层产品数据作为参照,计算K l o b u c h a r电离层模型误差.分析结果显示,中纬度电离层误差存在以天为频率的周期性特征,但这种特征目前无法用确定的数学模型来表示和消除.2)基于神经网络建模工具,构建了P S OGB P N N电离层误差预测模型,利用训练后的模型对电离层误差进行预测.结果显示,该模型对中纬度K l o b u c h a r电离层误差具有较好的拟合能力和预测效果.3)应用预测模型对中纬度K l o b u c h a r电离层延迟的解算结果进行补偿,在模型改正精度上可以提高30%左右.4)由于电离层延迟的影响因素比较复杂,除了地理和时间因素,其他相关因素对模型精度的影响有待进一步研究.综上,本文对于提高中纬度K l o b u c h a r电离层模型精度,减小该区域导航信号的传播误差具有一定参考意义.参考文献(R e f e r e n c e s)[1]㊀刘宸,刘长建,冯绪,等.适用于不同尺度区域的K l o b u c h a rGl i k e电离层模型[J].测绘学报,2016,45(S2):54G63.L I U C,L I U C J,F E N G X,e t a l.K l o b u c h a rGl i k ei o n o s p h e r i c m o d e lf o r d i f f e r e n ts c a l e s a r e a s[J].A c t aG e o d a e t i c a e tC a r t o g r a p h i c aS i n i c a,2016,45(S2):54G63(i nC h i n e s e).[2]㊀WA N G NB,L I ZS,L IM,e t a l.G P S,B D S a n dG a l i l e oi o n o s p h e r i cc o r r e c t i o n m o d e l s:a n e v a l u a t i o n i n r a n g ed e l a y a n d p o s i t i o n d o m a i n[J].J o u r n a l o fA t m o s p h e r i c a n dS o l a rGT e r r e s t r i a l P h y s i c s,2018,170:83G91.[3]㊀S I V A V A R A P R A S A D G,R A T N AM D V.P e r f o r m a n c ee v a l u a t i o no fi o n o s p h e r i ct i m ed e l a yf o r e c a s t i ng m o d e l su s i n g G P S o b s e r v a t i o n s a t al o wGl a t i t u d e s t a t i o n[J].A d v a n c e s i nS p a c eR e s e a r c h,2017,60:475G490.[4]㊀颜怀成,韩保民,张家新.北斗三频相位观测值线性组合研究[J].中国空间科学技术,2017,37(1):104G110.Y A N H C,HA NB M,Z H A N GJX.R e s e a r c ho n t r i p l eGf r e q u e n c y c a r r i e rGp h a s eo b s e r v a t i o nl i n e a r c o m b i n a t i o no fB e i D o us a t e l l i t e n a v i g a t i o n s y s t e m[J].C h i n e s e S p a c eS c i e n c ea n d T e c h n o l o g y,2017,37(1):104G110(i nC h i n e s e).[5]㊀刘立龙,陈军,黄良珂,等.基于H o l t指数平滑模型的K l o b u c h a r模型精化[J].武汉大学学报(信息科学版),2018,43(4):599G604.L I U LL,C H E NJ,H U A N GLK,e t a l.㊀As o p h i s t i c a t e dK l o b u c h a rm o d e lb a s e do nt h e H o l te x p o n e n t i a ls m o o t h i n gm o d e l[J].G e o m a t i c sa n dI n f o r m a t i o n S c i e n c e o f W u h a nU n i v e r s i t y,2018,43(4):599G604(i nC h i n e s e).[6]㊀W A N G F,W UXL,Z H O UT,e t a l.P e r f o r m a n c e c o m p a r i s o nb e t w e e n d i f f e r e n t K l o b uc h 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h e r ed e l a y w i t hc o n s i d e r a t i o nf o rs e a s o n sf o r45ʎ(N)l a t i t u d eb e l t[J].C h i n e s eS p a c eS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y,2019,39(6):30G37(i nC h i n e s e).[10]㊀L U O W H,L I UZZ,L IM.A p r e l i m i n a r y e v a l u a t i o no f t h e p e r f o r m a n c eo fm u l t i p l e i o n o s p h e r i c m o d e l s i nl o wGa n dm i dGl a t i t u d e r e g i o n s o fC h i n a i n2010G2011[J].G P SS o l u t i o n s,2014,18(2):297G308.[11]㊀刘瑞华,薛凯敏,王剑.北斗区域K l o b u c h a r改进模型及其修正精度分析[J].中国空间科学技术,2019,39(1):29G35.L I U R H,X U E K M,WA N G J.R e g i o n a l i m p r o v e dK l o b u c h a rm o d e l f o rB e i D o ua n d i t sc o r r e c t i o na c c u r a c ya n a l y s i s[J].C h i n e s e S p a c e S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y,2019,39(1):29G35(i nC h i n e s e).[12]㊀章红平.基于地基G P S的中国区域电离层监测与延迟改正研究[D].上海:中国科学院研究生院(上海天文台),2006.Z HA N G H P.S t u d y o n G P S b a s e d C h i n a r e g i o n a li o n o s p h e r e m o n i t o r i n g a n di o n o s p h e r i cd e l a y c o r r e c t i o n[D].S h a n g h a i:S h a n g h a i A s t r o n o m i c a l O b s e r v a t o r y,C h i n e s eA c a d e m y o f S c i e n c e s,2006(i nC h i n e s e).[13]㊀蔡成辉,刘立龙,黎峻宇,等.基于改进的K l o b u c h a r模型建立南宁市区域电离层延迟模型[J].大地测量与地球动力学,2015,35(5):797G806.C A IC H,L I U L L,L IJ Y,e ta l.E s t a b l i s h m e n to fr e g i o ni o n o s p h e r i c d e l a y m o d e li n N a n n i n g b a s e d o ni m p r o v e dK l o b u c h a r m o d e l[J].J o u r n a lo fG e o d e s y&G e o d y n a m i c s,2015,35(5):797G806(i nC h i n e s e).[14]㊀B IT,A NJC,Y A N GJ,e t a l.A m o d i f i e dK l o b u c h a r m o d e l f o rs i n g l eGf r e q u e n c y G N S S u s e r so v e rt h e p o l a rr e g i o n[J].A d v a n c e si n S p a c e R e s e a r c h,2016,59:833G842.[15]㊀林清莹,郭金运,闫金凤,等.基于G I M的K l o b u c h a r 电离层模型的精度及影响因素分析[J].全球定位系统,2016,41(5):93G98.L I N Q Y,G U O J Y,Y A N JF,e ta l.P r e c i s i o na n di n f l u e n t i a lf a c t o r s a n a l y s i s o f K l 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电离层模型精度比较

电离层模型精度比较

电离层模型精度比较巩岩,韩保民(山东理工大学建筑工程学院,山东淄博255049)摘要:为了更好的进行电离层延迟改正,使用了常用电离层模型NeQuick模型和IRI 模型,随机选取某几天的某几个时刻进行数据处理,将得到的结果与IGS分析中心结果进行比较。

结果表明,用不同的模型得到的TEC值不一样,精度不同,其中的精度更高。

关键字:NeQuick模型;IRI模型;TEC众所周知,电离层是围绕地球的一层离子化的大气,它的电子密度、稳定程度和厚度等都在不断变化着,这些变化主要是受太阳活动的影响。

太阳发生质量喷发时,可产生数以百万吨计的物质磁云飞入空间,当这些磁云到达地球电离层时,就会使电离层的电子密度发生很大变化,产生所谓的电离层暴,造成严峻的空间天气状况,严重时可以中断无线电通信系统和损害地球轨道卫星(如通信卫星)。

当GPS信号传播到地球或低轨飞行器时,必须穿透电离层,此时就会产生路径延迟(等价于相应的延迟),而电离层延迟误差是GPS定位中的一项重要误差源,特别是2000年5月美国政府宣布取消了SA政策以后,电离层延迟被认为是影响GPS定位精度的最大误差源。

因此对电离层活动的监测和预报,或许可以给出早期的预警信息,以便及时保护贵重的通信卫星,揭示太阳和电离层中某些现象发生的规律性,以及了解地球磁场及其他圈层变化和相互作用的规律。

1电离层模型方法与原理电离层活动的监测很难建立完善的理论预报模型,目前大都采用统计规律及经验模型做预报,但准确率不高。

电离层TEC的长期预报模式大致分两类,一种是利用NeQuick模型预测的电子密度计算TEC,二是利用IRI模型预测的电离层剖面计算电离层TEC。

1.1NeQuick模型NeQuick模型是由意大利萨拉姆国际理论物理中心的高空物理和电波传播实验(ARPL OICTP, Trieste)与奥地利格拉茨大学的地球物理、气象和天体物理研究所(IGAM,U2niversity of Graz) 联合研究得到的新电离层模型, 该模型已经在欧空局EGNOS项目中使用, 并建议Galileo系统的单频用户采纳来修正电离层延迟。

利用Klobuchar模型和载波平滑伪距观测值模型分析电离层变化

利用Klobuchar模型和载波平滑伪距观测值模型分析电离层变化

利用Klobuchar模型和载波平滑伪距观测值模型分析电离层变化罗和平;邱蕾【摘要】在GPS测量中,电离层延迟是一个比较重要的误差来源.对于单频接收机,由广播星历中提供Klobuchar模型参数进行电离层延迟改正;对于双频接收机,采用载波平滑伪距观测值计算电离层延迟改正.利用深圳市连续运行卫星定位参考站系统的双频观测数据,分别用Klobuchar模型和载波平滑伪距观测值两种方法计算深圳市5个CORS站上的电离层延迟值,对两种模型计算的电离层延迟值进行比较,分析深圳市电离层延迟的周日变化规律.【期刊名称】《黑龙江工程学院学报(自然科学版)》【年(卷),期】2013(027)002【总页数】4页(P15-18)【关键词】CORS;电离层延迟;Klobuchar电离层模型;载波相位平滑伪距【作者】罗和平;邱蕾【作者单位】深圳市地籍测绘大队,广东深圳 518034;深圳市地籍测绘大队,广东深圳 518034【正文语种】中文【中图分类】P2031 概述连续运行参考站系统(Continuously Operating Reference Stations,CORS)是利用GNSS卫星导航定位、计算机、数据通信和互联网络等技术,在一个城市、一个地区或一个国家根据需求按一定距离建立常年连续运行的若干个固定GNSS基准站组成的数据通信、处理分析的网络系统[1]。

电离层延迟是GNSS观测的主要误差源之一,其大小变化可直接影响到RTK是否成功固定整周模糊度。

试验表明电离层延迟在天顶方向最大可达50m,在接近地平方向时(高度角为20°)可超过100m,在最恶劣的条件下可达150m[2]。

在白天高温时段或者电离层活动较活跃的时候,网络RTK中固定整周模糊度的成功率明显降低。

本文利用深圳市连续运行卫星定位参考站系统的双频观测数据,分别用Klobuchar模型和载波平滑伪距观测值两种方法计算深圳市5个CORS站上的电离层延迟值并进行了比较,同时分析了深圳市电离层延迟的周日变化规律。

GPS单频PPP电离层延迟改正模型探讨

GPS单频PPP电离层延迟改正模型探讨

GPS单频PPP电离层延迟改正模型探讨艾合塔木•依米尼亚孜;黄张裕;王岩【摘要】针对电离层延迟会导致GPS单频精密单点定位精度严重缺失的情况,分别探讨了克罗布歇模型、格网模型和历元差分模型,并采用IGS跟踪站数据进行电离层延迟改正.同时根据改正后的单频精密单点定位精度,比较了这三种电离层延迟改正模型的改正效果.结果表明:历元差分模型的改正效果最好,其改正后单频精密单点定位精度可达到厘米级,能较好地符合实际应用要求.%For ionosphere delay would cause GPS single frequency precise point positioning(referred to as PPP)serious lack of accuracy,Klobuchar model,grid(GIM)model and epoch difference(SEID)model were discussed,and ionosphere delay correction was done using IGS tracking station data.At the same time,ac-cording to the corrected PPP precision,the correction effects of these three ionosphere delay correction models were compared.The results showed that the correction effect of the SEID model was the best,the PPP accuracy of which can reach centimeter level and can better meet the actual application requirements.【期刊名称】《甘肃科学学报》【年(卷),期】2017(029)003【总页数】5页(P24-28)【关键词】单频精密单点定位;克罗布歇模型;格网模型;历元差分模型【作者】艾合塔木•依米尼亚孜;黄张裕;王岩【作者单位】河海大学地球科学与工程学院,江苏南京 211100;河海大学地球科学与工程学院,江苏南京 211100;河海大学地球科学与工程学院,江苏南京211100【正文语种】中文【中图分类】P228.4单频GPS接收机凭借其价格低廉、操作简单等特点,受到广大用户的青睐。

用双频GPS观测值建立小区域电离层延迟模型研究

用双频GPS观测值建立小区域电离层延迟模型研究

第26卷第2期武汉大学学报#信息科学版Vol.26No.2 2001年4月Geomatics and Information Science of Wuhan U niversity Apr.2001文章编号:1000_050X(2001)02_0140_04文献标识码:A用双频GPS观测值建立小区域电离层延迟模型研究张小红1李征航1蔡昌盛1(1武汉大学测绘科学与技术学院,武汉市珞喻路129号,430079)摘要:介绍了用双频G PS伪距观测值建立区域性电离层模型的基本原理和方法。

模型的初步结果表明,该电离层模型建立后,可为覆盖区域内的广大单频用户提供在天顶方向优于0.4m精度的电离层延迟改正量,且具有30min以内天顶方向优于0.4m的预报精度。

关键词:全球定位系统;电子含量;电离层模型;广域差分GP S中图法分类号:P228.42电离层延迟误差是GPS定位中的一项重要误差源,也是导致一般差分GPS的定位精度随用户和基准站间距离的增加而迅速降低的主要原因之一。

目前,解决电离层延迟误差的方法一般有双频改正法、差分GPS定位法、半和改正法和电离层模型法。

现有的电离层模型大体可分为两类。

第一类模型是依据建立模型以前长时期内收集到的观测资料而建立起来的反映电离层变化规律的一些经验公式,如Bent模型、International Reference Ionosphere(IRI)模型、Klobuchar模型等。

由于影响电离层的因素很多,许多因素又带有较大的随意性,而我们对各因素间的相互关系、变化规律及其内部机制等又未完全搞清,从而使电离层延迟中产生了很多不规则变化,所以利用这些模型得到的电离层延迟的精度一般都不太好。

第二类模型则是依据某一时段中在某一区域内实际测定的电离层延迟采用数学方法而拟合出来的一个模型。

显然,建立这种模型时并不要求对电离层变化规律有透彻的了解,一些时间尺度较长的不规则变化已经在模型中得到了反映。

单频GPS接收机定位中的电离层延迟改正

单频GPS接收机定位中的电离层延迟改正

单频GPS接收机定位中的电离层延迟改正霍星明【摘要】针对单频GPS接收机受电离层影响较大的特点,从定性的角度比较、分析了两种常用经验电离层模型的使用特点和改正精度.利用4个IGS测站的多天GPS 实测数据,采用单点定位的方法,从定量的角度,研究了两种常用经验电离层模型应用于单频GPS用户定位时的改正效果,为单频GPS用户修正电离层延迟,选择合适的电离层模型提供了参考性建议.【期刊名称】《测绘技术装备》【年(卷),期】2005(007)002【总页数】4页(P43-45,32)【关键词】单频GPS接收机电离层延迟改正 IGS Klobuchar IRI【作者】霍星明【作者单位】太原刚玉股份有限公司,太原,030045【正文语种】中文【中图分类】V4电离层延迟误差是任何一种卫星定位系统的最主要误差源之一。

2000年5月美国政府宣布取消了对GPS公众服务信号降低精度的SA政策,电离层延迟被认为是影响GPS定位精度的最大误差源,对于单频用户而言,有效的电离层延迟改正显得尤为重要。

为尽可能地降低电离层延迟对定位结果的影响,国内外众多的科技工作者做了大量卓有成效的研究工作[1-16]。

目前,修正电离层延迟影响,构建合适的电离层改正模型是常用的方法之一。

常见的两种电离层经验模型有Klobuchar模型[1,2]和全球参考电离层(IRI)模型[3,4,5]。

上述两种不同模型的输入参数个数、计算复杂程度以及计算的精度不尽相同。

采用哪种合适的电离层模型修正电离层延迟影响,取决于GPS用户所处的观测环境以及定位方式(主要分实时定位和非实时定位两种情况)。

本文首先对上述两种电离层模型做了简要的回顾,比较分析了各个模型的特点,然后利用2001年1月1日至7日中国区域的4个IGS测站连续一周的GPS实测数据,采用单点定位的方法,分析讨论了各个电离层延迟改正模型的改正效果,为单频GPS用户修正电离层延迟影响提供了参考性建议。

两种GPS测定电离层电子密度模型的探讨_程鹏飞

两种GPS测定电离层电子密度模型的探讨_程鹏飞
电离层 $群速
由式 ( 8) 、 ( 9) 可知, 在天顶方向上电离层的时 间延迟可用电离层参数表示为 : T i = T i( A 1, A 2, A 3, A 4, B 1, B 2, B 3, B 4 ) ( 11) 以 c 代表光速, 对于给定高度角 , 电离层对 L 1 频 段上的折射表示成距离为 : $i , L 1
2 f2 L2 - f L1
式( 5) 和( 6) 中的刺穿点 IP 的天顶距 z IP 和地面点 天顶距 z 0 有如下关系: sin z IP RE = sin z 0 RE + hm
[ 1, 3, 4]
f2 L2 系:
j di
$ji,, 电离层 L1
( 13)
由此可建立观测值与 电离层模型参 数的函数关 , 但近年 f =
E E E i, k ( U-
n
m
U0 ) ( s - s 0 )
i
k
( 20) 式中, U 为刺穿点 IP 的地理纬度 ; s 为 IP 的地方 时角 ; s 0 可选择为 IP 在数据集中间时刻对应的 地方时角; U0 可选择为所使用的各观测站的地理 纬度的均值; E i , k 为模型参数。 Georgiadou 模型中, 阶数 n 与次数 m 的选择 取决于电离层与时空域的关系特性。总 体讲, n 值取决于空间域, 而 m 取决于时间域, 也就是模 型参数估计的更新率。 m 太高, 将会降低模型参 数估计的可靠性。 2. 3 两种模型的比较 1) Klobuchar 模型与 Georgiadou 模型均适用 于 GPS 双频码距或零差载波相位数据。如使用 载波相位观测值, 则在模型参数中均要增加载波 相位的模糊度。并且每当出现失周, 都需要引进 附加参数。 2) Georgiadou 模型对 GPS 数据并没有选择 性限制, 可利用率大大提高, 见式( 18) 。 3) 设 t 为观测历元数 , N 为测站数, M 为同 步观测卫星数, Klobuchar 模型参数共有 8 个。根 据待估参数个数应不大于观测值个数的最小二乘 估计的基本条件 , 则有:

VRS电离层延迟改正模型分析研究

VRS电离层延迟改正模型分析研究

VRS电离层延迟改正模型分析研究摘要:论文在对VRS系统的构成与原理方面进行介绍的基础上,并对接收机误差、卫星种差和信号传播误差在内的各种误差源进行分析。

其中重点介绍了电离层误差的处理方法与模型。

主要针对电离层误差的削弱分析了Klobuchar模型与双频P1P2码伪距组合法模型,并分别将这两种算法加入到定位程序中,通过对定位结果的分析,得出了Klobuchar模型是一种适用于中国地区实用有效的电离层改正模型。

关键词:VRS 电离层电离层延迟GPS虚拟参考站(Virtual Reference Station)定位技术,是一种应用计算机技术、因特网数据通讯技术和卫星定位技术于一体的综合性定位技术,它通过采用先进的多基准站网络RTK算法模型,成为常规RTK技术之后的第三代卫星定位技术的发展方向。

虚拟参考站的思想是通过参考站网络系统中的真实观测值产生实际不存在的虚拟站的”观测值数据”,并将这些数据传输给流动站。

通常使用VRS周围的3个或者更多的参考站的数据来计算VRS的观测数据。

这种方法对于长达35公里的基线,其水平精度可以达到5cm。

1 VRS系统及误差分析1.1VRS系统原理VRS的实质就是一个基于连续运行的GPS参考站系统。

它是网络RTK技术中的一种,由在固定区域内建立的三个或三个以上的GPS基准站组成,通过网络技术或无线通信技术与数据管理中心的控制软件相连,连续运行的GPS参考站实时向数据处理中心发送数据并由数据处理中心对发送来的原始观测数据进行综合处理后,信息发送中心将这些空间定位信息发送给需要的用户移动站,在移动站附近生成一个虚拟的参考站,然后进行双差解算位置修正数据,从而达到高精度、实时动态的定位与导航。

VRS系统示意图见图1。

图1 VRS技术示意图该技术方法的作业流程[1]如下:(1)各个参考站连续采集观测数据;(2)控制中心实时在线解算个基准站GPS参考站网内的载波相位整周模糊度值和建立误差模型;(3)用户将确定的粗略坐标(NMEA-GGA格式)传送给数据处理中心,控制中心在该位置创建一个虚拟参考站(VRS),通过内插得到VRS上各误差源影响的改正值,并按RTCM格式发给流动用户;(4)流动用户站与VRS构成短基线。

GPS论文关于电离层改正

GPS论文关于电离层改正
[1]
2 双频改正法
2.1 双频改正法的原理 上面已经提到,对于电磁波而言,电离层属于色散介质,即散射的程度与电磁波的频率 有关,根据延迟量的不同,就产生了双频改正法。
地球科学与工程学院测绘工程系
2.2 双频改正法的过程 利用调制在载波 L1 上的测距码可以求得电磁波从卫星到接收机的准确距离:
S 1 1 4 0 .2 8 T E C / f 1 (其中 TEC 代表电子密度) 同理可以得到 L 2 载波上测距码测得的 ,
地球科学与工程学院测绘工程系
几种 GPS 信号电离层改正模型的优劣性
杜雨正
(河海大学,南京市,210024)
摘要:卫星导航定位目前已经应用在各种领域之中,电离层误差作为传播过程中较为重要的 误差之一,其改正的精确度直接关系到定位的精度。根据不同的精度要求以及具体的实时要 求,来选择合适的电离层改正模型就显得尤为重要。本文对于目前比较常用的几种电离层经 验改正模型进行较为基础的对比,对其各自的适用情况进行浅析,对于实际应用中的模型选 择有一定的参考价值。 关键词:GPS;电离层改正;经验模型;Klobuchar;IRI 中图分类号:P2
S
S
2 T
( t 1 4 ) 为相位差,T 为一天 24 小时,t 是观测时刻穿刺点的地方时。
该模型简单,方便,快捷。适用于单频 GPS 接收机实施快速定位进行的电离层延迟改正。 缺点就是精度有限而且只适用于中纬度(电离层变化较为稳定)地区。
4 差分改正法
电离层延迟在短距离内具有良好的相关性, 所以可以用差分定位的原理来进行延迟误差 的消解——用户在短基线上进行修正电离层误差或在基准站附近进行差分修正时, 可获得比
地球科学与工程学院测绘工程系

GPS测量的主要误差源及其改正模型测绘2011-3 徐铭君-201101180326

GPS测量的主要误差源及其改正模型测绘2011-3 徐铭君-201101180326

因此:
iono Vgr 1.54573 1 iono Vgr 2.54573 2
Klobuchar电离层改正模型
GPS导航电文中播发该模型参数,晚间延视为常数5ns,
白天延迟用余弦函数中正的部分来表示。其计算公式为:
2 Tg sec Z [5 10 A cos (t 14 h )] P
2 2
A f1 f 2 得: 1 2 2 2 f2 f1 即: V
2 2 iono gr 2
f1 f 2 154 2 120 2 iono Vgr 2 2 154 2 f1
iono iono 0.6469 Vgr 0 . 3928 V gr 1 2
只有数毫米,一般应用可以忽略。
二、GPS观测值的改正
2.1 相对论改正
改正公式:
2 GMa 2 s Drel e sin E rs r C C
若e=0.02,这项改正约为13.7米
2.2 电离层改正模型
电离层折射的影响
• 对相位的延迟为:
地球大气层结构
iono ph
9
其中: A i m ;
i i 0
3
P i m ;
i i 0
3
i (i 0,1,2,3); i (i 0,1,2,3) 由导航电文提供
区域性电离层改正
TEC ( , s ) Enm ( 0 ) n ( s s0 ) m
为测站的纬度,hs为测站高程(以千米为单位)
B是hs的列表函数, R是E和hs的列表函数
经数值拟合后,上述公式可表示成:
s 0.002277 1255 a [ Ps ( 0.05)es 2 ] s in E ' Ts tg E

GPS电离层计算方法研究

GPS电离层计算方法研究

GPS 电离层计算方法研究进引言:随着GPS 的发展及应用,GPS 数据的精度要求不断提高,对GPS 误差源的研究也更加精细更加科学。

为了提高GPS 观测数据的精度,人们在接收机、卫星以及各种数据处理的模型方面尤其是在电离层计算方法上面不断进行改进。

目前,对电离层折射的研究,国内外通用的方法就是利用大气传播原理建立电离层修正模型。

1、电离层的性质电离层主要分布在大气层的顶部,约在地面上70km 以上的范围。

由于氧原子吸收了太阳紫外线的能量,在电离层上,温度随着高度的增加而迅速上升。

电离层分层结构十分复杂,总是随纬度、经度呈现复杂的空间变化,并且具有昼夜、季节、年、太阳黑子周等变化。

由于电离层各层的化学结构、热结构不同,各层的形态变化也不尽相同。

由于太阳和其他天体各种射线的作用,使得该层的大气分子部分发生电离,因此具有较高密度的带电粒子,这些电子离子能使无线电波改变传播速度,发生折射、反射和散射,产生极化面的旋转并受到不同程度的吸收。

因此电离层电子浓度总含量(TEC)对电波传播及其修正具有十分重要的意义,是穿透电离层的星地电波通讯应用中非常重要的参量。

电离层犯C 对经过电离层传播的无线电信号产生相对于真空的附加传输时延,可严重影响到GPS 卫星的定位、导航、授时的精度。

电离层花C 的扰动对无线电系统,尤其是对高频无线电通讯具有重要影响。

GPS 信号是一种电磁波,当电磁波通过电离层时,由于电离层自由电子的干扰而产生电离层误差。

电离层对一次测距的影响,可从最大时的 150m 到最小时的 5m 。

电离层是一种散射介质,在电离层中,电磁波的传播速度与频率有关,其折射系数是电波频率的函数,对不同频率有不同影响。

2、电离层对GPS 信号传播的影响由于太阳和其他天体的强烈辐射,电离层中大部分大气分子被电离,而产生密度很高的自由电子,在离子化的大气层中,折射率的弥散公式为:210222]41[et e m f e N n επ-= (1) 其中,t e 是电荷量;e m 是电子质量,单位kg ;e N 为电子密度单位(电子数/m 3); 0ε是真空介质常数(2312s m kg c --)。

利用Klobuchar模型和载波平滑伪距观测值模型分析电离层变化

利用Klobuchar模型和载波平滑伪距观测值模型分析电离层变化

模 型参数进行 电离层延迟改正 ; 对于双频接收机 , 采用 载波平滑伪距 观测值计算 电离层延迟 改正。利用深圳市连 续 运行卫 星定位参考站 系统 的双频 观测数据 , 分别用 Kl o b u c h a r 模型 和载波平滑伪距观测值两种方法计算深圳市 5 个 C OR S站上 的电离层延迟值 , 对两种模 型计算 的电离层延 迟值进行 比较 , 分析深圳市电离层延迟的周 日变化规律 。 关键词 : C O R S ; 电离层延迟 ; Kl o b u c h a r 电离层模型 ; 载波相位平滑伪距 中图分 类号 : P 2 0 3 文献标志码 : A 文章编号 : 1 6 7 1 — 4 6 7 9 ( 2 0 1 3 ) 0 2 — 0 0 1 5 — 0 4
s mo o t h e d p s e u d o — r a n g e o b s e r v a t i o n . Th e i o n o s p h e r i c d e l a y s o f f i v e CORS i n S h e n z h e n a r e c a l c u l a t e d b y
An a l y s i s o f i o n o s ph e r i c d e l a y b a s e d o n k l o b u c ha r mo d e l a n d c a r r i e r
ph a s e s mo o t h e d ps e u d o — r a ng e o b e r v a t i o n mo d e l
LU0 He — p i n g, QI U Le i
( S h e n z h e n Ca d a s t r a l S u r v e y i n g a n d Ma p p i n g Of f i c e ,S h e n g z h e n 5 1 8 0 3 4 , Ch i n a )

Klobuchar模型在电离层延迟计算中的应用

Klobuchar模型在电离层延迟计算中的应用
区相 比较 相 对 平缓 光 滑 。 因此 在 求取 中 纬度 地 区的 电 离层 时
延 改 正研 究 上 , Kl o b u c h a r模 型 能 发 挥 出 更 好 的 作 用 。
数 据 文 件 的序 号均 为 3 , 即 第 二 观 测 时段 中 的 未参 与 观 测 的 GP S接 收机 的数 据 文件 序 号 也 为 3 。
【 摘 要】 以淮南市某矿 G P S实际观测数据为基础, 结合 K 1 0 b u c b a r 模型, 分析各个观测站所得数据的误差及精度, 利用 V B建立电离层改正模
型 。 认 为 电离 层 改 正 值 大小 随 高 度 角增 加 而 减 少 , 在0 ~ 1 5 。 时, 电离 层 延 迟 比较 大 , 观 测 时应 注 意 高度 角 大 小 , 6 O ~ 9 0 。 时 电离 层 改 正相 对 比较 平 缓 。
v v : 年份后两位。
t : 文件 类型 . 为 下 列 字母 中 的 一 个 :
0— — 观 测 值 文 件 :
N— — GP S导 航 电文 文 件 :
M—— 气 象数 据 文 件 :
G— GI DN AS S导 航 电 文 文 件 : H— — G E0 导航 电 文 文件 : C — — 钟 文 件
【 关键词 】 电离层延迟 ; K 1 o b u c h a r 【 中图分类号 】 P 2 2 8 . 4 【 文献标识码 】 B 【 文章编号 】 2 0 9 5 — 2 0 6 6 ( 2 0 1 4 ) 2 2 — 0 3 3 3 — 0 2
系统 误 差 又 叫规 律 误 差 ,可 以通 过 修 正值 将 其 消 除 。 在 接 收 机 的数 据 文 件 的 序 号 均 为 1 ; 第 2观 测 时段 , 有 1台 G P S G P S测 量 的 系统 误 差 中 , 主 要 误 差 源之 一是 电 离层 效 应 。 它 会 接 收 机 未 参 与观 测 作 业 , 其 他 参 与 了观 测 作 业 的 3台 G P S接 随 着时 间 、 地点的改变而骤变。对 G P S定位 测 量 的影 响 . 电离 收 机 在 此 时段 中数 据 文 件 的 序 号 均 为 2 ;第 3观 测 时段 , 4台 层 误 差 的 变化 也 可达 到 一 个 数 量 级 .更 是 制 约 GP S单 频 接 收 G P S接 收 机 又全 都 参 与 观 测 作 业 ,那 么该 时段 G P S接 收 机 的
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为了比较两种模型在中国境内对电离层改正效果, 采用 4 个 IGS 测站的实测数据进行比较 。4 个 IGS 测 站 分 别是 北 京 房 山(BJFS),昆 明(KUNM),上 海(SHAO),和 武 汉(WUHN)。 考 虑 到 研 究目的, 应尽可能降低其它误差对定位结果的影响, 在进行定 位 时 采 用 了 IGS 发 布 的 卫 星 精 密 星 历 及 其 对 应 的 卫 星 钟 差 改 正值, 对流层延迟改正采用 Saastamoinen 模型进行修正。接收 机钟差作为待估参数, 和其它三个未知坐标参数利用最小二乘 技 术拟 合 求 解。为 方 便 计算 结 果 的比 较 , 本 文 取 4 个 IGS 测 站 精确已知的坐标作为单点定位的初始坐标, 其它残余误差不变 的情况下, 分别采用不同的电离层模型改正电离层延迟量, 通 过比较定位结果的外符合误差, 研究不同模型的电离层改正效 果。外符合误差示意图见图 1。
注意 到 Klobuchar 模型 在 改 正延 迟 时 夜间 电 离 层延 迟 被 看 成常数, 即 A1=5 ns,
实 际 上 国 际 GPS 服 务 组 织 (International GPS Service, IGS) 1994~2004 年的观测结果表明, 全球电离层夜间延迟 与 太阳 活 动相关, 在一个太阳活动周期内它会发生改变。另外, Klobuchar 模型中的三角函数使用了固定的初始相位, 即假定在任意地磁 纬度上空的天顶方向上, 电离延迟最大值出现在当地正午过后 2 小 时,确 定 每 天 电 离 层 的 最 大 影 响 为 当 地 时 间 的 14 :00, 是 符 合中纬度地区的大量实验资料的, 但实际在不同磁纬上空电离 延迟最大值一般出现在地方时正午过后 0~4 小时左右。
离层延迟影响提供参考建议。
来, 该模型是一个简单的且不失一般性的典型实用模型, 它直 观简洁地反映了电离层的周日变化特性, 采用三角余弦函数的 形式, 参数的设置考虑了电离层周日变化的振幅和周期的变 化, 基本上反映了电离层的变化特性。其数学表达式为:
(1)式中 , IZ 是 垂直 方 向 延迟(以 s 为 单 位);t 为 以 s 为 单 位 的
(6)式中 E 为卫星高度角(单位是半园)。倾斜因子 F 为:
故电离层延迟计算数值为(8)式中的 I(t):
3 IRI 模型
IRI 模 型 是 在 国 际 空 间 研 究 委 员 会 (Committee On Space Research, COSPAR)和 国 际 无 线 电 委 员 会 (International Union of Radio Science, URSI)的 联 合 资 助 下, 从 1960 年 开 始 由 IRI 工 作 组 通 过 30 多 年 的 努 力 , 利 用 可 以 得 到 的 所 有 数 据 资 料 (包 括 ionosondes、非 相 干 散 射 雷 达 、卫 星 资 料 、探 空 火 箭 资 料)建 立 的 标准经验模型。它融汇了多个大气参数模型, 引入了太阳活动 和地磁 Ap 指数的月平均参数, 描 述了 无 极 光电 离 层 在地 磁 宁 静条件下特定时间、特定地点上空 50~2000km 范 围 内的 电 子 密 度 、电 子 温度 、离 子(0+、H+、He+、NO+、02+)温 度 、离 子 成 分 、电 子 含量 等 月 平均 值 。目 前公 布 的 最新 模 型 是 IRI2001, 于 2003 年 发布。从 2000 年开始, IRI 工作组就研究如何把全球电离层模 型(Global Ionosphere Model, GIM)和其他空间 无 线电 探 测 技术 的 观测结果导入 IRI 模型, 以提高其精度。同时也考虑增加离子 漂 移 、极 光 和 极 区 电 离 层 、磁 暴 效 应 等 模 型 成 分 。
层 模 型(international reference ionosphere model)即 IRI 模 型 。 在
文中首先对这两种电离层模型做了回顾, 分析个 IGS 站 连 续 一 周 的 实 测 数
据 , 分 析 讨 论 了 两 个 电 离 层 延 迟 改 正 效 果 , 为 GPS 用 户 修 正 电
(5)式中 λμ为 接收 机 处 的大 地 经 度(单 位 为 半圆), φμ为 接 收 机处大地纬度(单位也是半圆), ψ为接收机和 M 两点的地心夹
- 200 - 360元 / 年 邮局订阅号: 82-946
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GP S GIS
角(单位为半圆), A 为卫星的方位角(单 位 为弧 度)。(5) 式 中的 ψ 表达式为:
IRI 电离 层 模型 是 一 种统 计 预 报模 式 , 反 映平 静 电 离层 的 平均状态, 能够给出较好的全球电离层形态。该模型也适用于 实时快速的 GPS 接收机定位时进行电离 层 延迟 改 正 , 同时 , 该 模型不受地域的限制, 适用于全球的任何地方。不足之处是由 于较少或没有采用中国区域的资料, 根据插值求得的一些主要 参数, 在中国地区产生不同程度的偏差。
技 used to describe it. The characteristics and corrected accuracy of two popular used experience models are analyzed. The corrected po- sitioning accuracy of the two models are studied based on the GPS datum received from 4 IGS stations. Advices are given to GPS users on how to select models concerning to correction of ionospheric delay.
(中国民航飞行学院) 向 淑 兰 何 晓 薇 牟 奇 锋
XIANG S hu-lan HE Xiao-wei MOU Qi-feng
摘要:电 离 层 延 迟 是 影 响 GPS 绝 对 定 位 的 最 主 要 因 素 , 由 于 电 离 层 本 身 的 不 稳 定 , 加 上 目 前 对 其 物 理 特 性 的 了 解 还 有 一 定 的 模 糊 性 , 还 只 能 采 用 精 度 有 限 的 经 验 模 型 对 其 进 行 描 述 。分 析 了 两 种 常 用 经 验 电 离 层 模 型 的 使 用 特 点 和 改 正 精 度 , 并 利 用 4 个 IGS 站 多 天 GPS 实 测 数 据 , 研 究 了 两 种 常 用 经 验 电 离 层 模 型 应 用 于 GPS 用 户 定 位 时 的 改 正 效 果 , 为 GPS 用 户 修 正 电 离 层 延迟, 选择合适的电离层模型提供了参考性建议。 关键词:全球定位系统;电离层延迟,Klobuchar 模型;IRI 模型;国际 GPS 服务组织
影响将大大地被消弱, 甚至可以被完全忽略。这样,电离层折射
对 GPS 信 号 的 影 响 主 要 体 现 在 由 信 号 传 播 速 度 的 变 化 而 导 致
的信号传播时间的延迟上, 特别是, 2000 年 5 月 美 国政 府 宣 布
取 消 了 SA 政策 以 后 , 电 离 层 延 迟 被 认 为 是 影 响 GPS 定 位 精 度
4 Klobuchar 模型和 IRI 模 型的比较
Klobuchar 模型是三角余弦函数形式, 其参数设置考虑了电 离层周日尺度上振幅和周期的变化, 直观简洁地反映了电离层 的周日变化特性。 其中 , 模型 中 的 振幅 A2 和 周 期项 A3 均 考 虑 了不同纬度上的差异。因此, Klobuchar 模型基本上反映了电离 层的变化特性, 从大尺度上保证了电离层预报的可靠性。但是 它 主 要 从 全 球 应 用 角 度 来 考 虑 , 是 GPS 系 统 的 预 报 模 型 , 其 改 正效果一般 在 60%左 右。这 主 要 受两 方 面 因素 制 约 , 一是 电 离 层 延 迟 改 正 全 球 尺 度 的 考 量 降 低 了 Klobuchar 模 型 的 有 效 性 , 二是 Klobuchar 模型自身参数设定的限制。
Abstr act:In Global Positioning(GPS) system, Inonospheric delay is the major source of positioning errors. Because of the instability of Inonospheric and the inaccuracy of understanding to its physical characters, only the experience model with limited accuracy can be
术 Key wor ds: GPS; Ionospher ic Delay; Klobuchar Model; IRI Model; IGS

1 引言

GPS 信号 从 卫星 到 接 收机 的 传 播路 径 上 要 穿 过 电 离 层 , 因
此他们将受到电离层的影响。研究表明, 当卫星观测截至高度
角大于 150 时, 电离层折射引起的 信号 路 径 弯曲 对 GPS 定 位的
接收机至卫星连线与电离层交点(M)处 的 地方 时;

夜间 值 的 垂直 延 迟 常数,A2 为 白 天 余 弦 曲 线 的 幅 度 , 由 广 播 星
历中的 αn 系数求得, 有
(1)式 中 初 始 相 位 A3 对 应 于 余 弦 曲 线 极 点 的 地 方 时 , 一 般 取 为 50400S (当地 时 间 14:00 点), (1) 式 中 A4 为 余 弦 曲 线 的 周 期, 根据广播星历中的 βn 系数求得。
Klobuchar 模 型 的 优 点 是 结 构 简 单 , 计 算 方 便 , 适 用 于 实 时 快速的 GPS 接收机定位时进行电离层延迟改正。该模型的不足 之处是电离层延迟改正精度有限, 适用的空间范围限定在中纬 度地区。在高纬和低纬赤道地区, 由于电离层变化活动剧烈, 该 模型不能有效反映电离层的真实状况。
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