抽样的几种主要形式
抽样调查方法
抽样调查方法抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法，通过对样本进行调查和研究，来推断总体的特征和规律。
在实际调查中，选择合适的抽样方法对于研究结果的准确性和可靠性至关重要。
本文将介绍几种常见的抽样调查方法，并对它们的特点和适用范围进行简要分析。
一、简单随机抽样。
简单随机抽样是最基本的抽样方法之一，其特点是每个样本被选中的概率是相等的，且相互独立。
这种方法适用于总体中各个个体的特征分布均匀的情况，操作简单，且具有较好的代表性。
但是在总体分布不均匀或者样本容量较大时，可能会导致抽样误差较大，需要较大的样本容量来保证结果的可靠性。
二、分层抽样。
分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后在每一层中进行简单随机抽样，最后将各层的样本组合在一起，形成最终的样本。
这种抽样方法可以有效控制样本的代表性，保证各个层次的特征都能得到充分的反映。
但是在实际操作中，需要提前了解总体的分层情况，并对各层样本的比例进行合理的确定，操作相对复杂一些。
三、整群抽样。
整群抽样是将总体分成若干个群体，然后随机抽取其中的若干个群体作为样本。
这种方法在总体分布不均匀，且群体内部差异较大的情况下比较适用，可以减小抽样误差，提高调查效率。
但是需要注意的是，群体内部的差异也可能会影响样本的代表性，需要根据实际情况进行合理的选择。
四、系统抽样。
系统抽样是按照一定的规则从总体中选择样本，例如每隔若干个个体进行抽样。
这种方法操作简单，适用于总体有序排列的情况，且样本容量较大的情况下比较有效。
但是需要注意的是，如果总体的周期性规律与抽样规则相吻合，可能会导致样本的偏倚，需要进行合理的调整。
综上所述，不同的抽样调查方法各有特点，适用于不同的调查对象和研究目的。
在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的抽样方法，并结合其他调查技术和分析方法，以确保研究结果的准确性和可靠性。
同时，对于抽样调查过程中可能出现的偏倚和误差，也需要进行合理的控制和修正，以提高研究的科学性和实用性。
研究方法——抽样的理论与实操
第二节 目的性抽样
（五）典型个案抽样 1.概念界定：在研究抽样过程中选择研究现象中那些具有一定代表性的个案。 2.抽样目的：了解研究现象中的一般情况，以进行展示和说明，说明此类现象中 某个典型个案的情况，并非证实、推论并将结果推论到从中抽样的人群。
例：研究者期望了解目前中国国营企业职工工资待遇情况，其中长沙市在全国 范围内具有一定代表性，基本处于平均水平。对长沙市国企职工的调查目的在 于表明典型国营企业职工工资情况状态，而非证明全国平均相关情况。
第一节
[概率抽样]和[非概率抽样]
二、[非概率抽样]
（一）概念界定 [非概率抽样]：按照其他非概率标准进行抽样的方式。 （二）样本抽取原则 1.样本数量要求：通常较小。 2.样本抽取目的：获得研究对象的内在经验以进行细致的解释性理解，样本限定 要适合质的研究。
（三）样本抽取典型方式及要求
1.典型方式：[目的性抽样]，又称[理论性抽样]。 2.抽样要求： （1）抽样能够按研究目的为研究问题提供最大的资讯量。 （2）抽样过程严格遵照研究设计的理论指导。
4.抽样方式： （1）找出该现象中具有最大异质性的特点； （2）运用此因素作为抽样标准对现象进行筛选。 例：某省建立新型医疗保健系统，遍布高原、平原、丘陵、沙漠等地区，研究目的 在于了解该医疗系统在不同地理环境下如何运作。抽取方式可采用不同地理环境下 各抽取一定样本以了解抽样各地区医疗系统实施情况，不同地区间实施的异同情况样本与推论之间的关系问题
1.代表性样本选取的理想样态： （1）抽取的样本能够具有一定的代表性 （2）抽取的样本可以推论到抽样的总体
三、抽样原则与研究结果推论间的关系问题
1.抽样目标反思:将概括目标定为“是什么”、“潜在可能是什么”、“今后可 能是什么”，以此作为抽样目标。 2.抽样目标反思的达成策略： （1）“是什么”：抽取一些典型的、具有一定普遍意义的事例。（与“典型个 案抽样”、“最大差异抽样”、“同质型抽样”类似） （2）“潜在可能是什么”：抽取一些特殊的、不同寻常的、达到极限的实例来 进行调查（与“极端或偏差性个案抽样”、“强度抽样”、关键个案抽样等方 法类似） （3）“今后可能是什么”：选择一些代表未来发展方向的事例，以此对相关的 事情进行引导。
抽样的方案有哪几种形式组成的
抽样的方案有哪几种形式组成的抽样的方案有哪几种形式组成的导言：在社会科学研究、市场调查、质量控制等领域，抽样是一种常用的数据收集方法。
通过抽取样本，研究人员可以对总体进行推断，从而节省时间和资源。
抽样的方案有多种形式组成，每种形式都有其独特的优势和适用场景。
本文将从简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样和方便抽样六个方面，详细介绍抽样的各种形式组成。
一、简单随机抽样简单随机抽样是最基础的抽样形式之一。
在简单随机抽样中，每个个体被抽到的概率是相等的，且相互独立。
简单随机抽样的步骤包括：确定抽样框架、指定抽样单位、随机抽取样本以及进行数据收集和分析。
简单随机抽样的优势在于操作简单、结果可靠，适用于总体分布均匀的情况。
二、系统抽样系统抽样是一种按照预定规则抽取样本的方法。
在系统抽样中，研究人员需要确定采样的间隔，即每隔多少个单位抽取一个样本。
系统抽样的优势在于操作简单、结果可靠，适用于总体分布均匀的情况，比简单随机抽样更加高效。
三、分层抽样分层抽样是将总体划分为几个层次，然后从每个层次中随机抽取样本。
分层抽样的目的是考虑到不同层次的差异性，确保样本能够充分代表总体的各个层次。
分层抽样的优势在于能够提高样本的代表性和准确性，适用于总体具有层次结构的情况。
四、整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个群组，然后从每个群组中抽取全部个体作为样本。
整群抽样的优势在于操作简单、成本较低，适用于总体具有群组结构的情况。
然而，整群抽样可能导致样本的内部差异较大，需要进一步分析群组内个体的差异。
五、多阶段抽样多阶段抽样是将总体划分为多个阶段，然后从每个阶段中抽取样本。
多阶段抽样的优势在于能够充分利用分层抽样和整群抽样的优点，减少调查成本，适用于总体具有复杂结构的情况。
六、方便抽样方便抽样是一种根据研究者的方便性选择样本的抽样方法。
方便抽样的优势在于操作简单、成本低，适用于初步调研或是样本难以获取的情况。
然而，方便抽样往往产生偏倚，样本的代表性和准确性无法保证。
抽样方法和抽样方案
抽样方法和抽样方案抽样方法是研究中用来从总体中抽取样本的方式。
常用的抽样方法有以下几种：1.随机抽样：随机抽样是指从总体中以随机的方式选择样本的方法。
这种方法能在一定程度上减小选择样本时的主观性和偏见，增加样本的代表性。
随机抽样又分为简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等方式。
2.非随机抽样：非随机抽样是指从总体中以非随机的方式选择样本的方法。
这种方法常用于总体中一些特定群体的研究，如专业人员、地区居民等。
非随机抽样又分为便利抽样、判断抽样和配额抽样等方式。
3.多阶段抽样：多阶段抽样是指将总体分成多个较小的群组或阶段，然后在每个群组或阶段中进行抽样的方法。
这种方法常用于总体中存在明显层次结构的研究对象，例如不同地区的居民或不同学校的学生等。
4.整群抽样：整群抽样是指将总体分成多个群组，然后在每个群组中选择全体样本的方法。
这种方法常用于总体中的群组间差异较小，但群组内差异较大的情况，例如同一学校的不同班级。
抽样方案是研究中具体实施抽样方法的方案。
一个好的抽样方案应当包含以下几个方面的内容：1.抽样目标：明确研究的目标和需要回答的问题，确定所需的样本规模和要求。
2.总体定义：清楚地定义研究对象的总体，明确总体的边界和范围，以及总体中存在的各种特征和差异。
3.抽样框架：确定用于抽样的框架，即总体中包含的样本单位，例如个人、家庭、组织等。
抽样框架应能反映总体的特征和结构。
4.抽样方案：根据研究的目标和总体的特征，选择适当的抽样方法和抽样比例。
同时，要确定具体的实施步骤和时间安排，以确保样本的有效抽取。
5.抽样误差控制：考虑到抽样过程中的误差，必须采取相应的措施来控制误差的大小。
例如，通过增加样本量、优化抽样方法和加强质量管理等方法来降低抽样误差。
6.数据分析计划：在抽样方案中应当明确研究中将使用的数据分析方法和统计工具，以尽量充分地利用样本数据进行研究。
综上所述，抽样方法和抽样方案对研究的质量和可靠性有着重要影响。
抽样方法有些抽样方法大全
抽样方法有些抽样方法大全抽样方法是指从总体中选取一部分样本进行调查或研究的方法。
抽样方法的选择对于研究结果的可靠性和推广性有着重要的影响。
下面是一些常用的抽样方法：1. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）：在总体中的每个个体具有相同的被选中的机会，通过随机抽取样本来代表总体。
2. 分层抽样（Stratified Sampling）：将总体分成若干层次，每一层次中的个体具有相似的特征，然后从每个层次中随机抽取样本。
3. 整群抽样（Cluster Sampling）：将总体划分为若干个群组，然后通过随机抽取部分群组来代表总体，然后在所选的群组中进行全面调查。
4. 系统抽样（Systematic Sampling）：根据固定的抽样间隔，从总体中随机选择一个起始点，然后按照固定的间隔依次选取样本。
5. 多阶段抽样（Multistage Sampling）：将总体分层和分群组，然后通过多个抽样阶段来实现抽样，通常用于大规模调查。
6. 比率抽样（Ratio Sampling）：根据总体中的其中一特征的比例，确定样本的大小。
例如，如果总体中男性比例是60%，则样本中男性比例也应该是60%。
7. 效应抽样（Convenience Sampling）：根据研究者的方便或可获得性，选择样本。
这种方法容易产生偏差，结果可能无法推广到整个总体。
8. 整齐抽样（Quota Sampling）：根据总体中一些特征的比例，确定样本的大小。
例如，如果总体中男性比例是60%，则样本中男性数量也应该是60%。
9. 小组抽样（Snowball Sampling）：从已经选择的样本中获取参与者的指引，逐渐扩大样本规模，并在招募新样本时依靠参与者的推荐。
10. 专家抽样（Expert Sampling）：指选择一些具有特定知识、经验或技能的专家作为样本，以获取专业领域的意见或建议。
以上是一些常用的抽样方法，每种方法都有其适用的场景和限制，研究者需要根据研究目的、总体特征、样本大小和可行性等因素综合考虑选择最合适的抽样方法。
收集数据时可采用的抽样方法包括
收集数据时可采用的抽样方法包括在进行数据收集时，选择合适的抽样方法是非常重要的。
抽样方法的选择直接影响到数据的准确性和可靠性，因此需要根据具体的研究目的和实际情况进行合理的选择。
下面将介绍一些常见的数据抽样方法，供大家参考。
1. 简单随机抽样。
简单随机抽样是最基本的抽样方法之一，其核心思想是从总体中随机地抽取样本。
简单随机抽样方法简单易行，能够保证每个样本被抽中的概率相等，从而保证了样本的代表性和可靠性。
在实际应用中，可以利用随机数表或随机数发生器来进行简单随机抽样。
2. 系统抽样。
系统抽样是在总体中按照一定的规律选择样本的方法。
例如，如果总体有N个单位，需要抽取n个样本，那么可以按照总体中单位的顺序，每隔N/n个单位抽取一个样本。
系统抽样方法简单高效，适用于总体单位有序的情况。
3. 分层抽样。
分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后在每一层中进行简单随机抽样或系统抽样。
分层抽样能够充分考虑到总体的多样性，保证样本的代表性。
在实际应用中，可以根据研究需要将总体按照不同特征进行分层，然后在每一层中进行抽样。
4. 整群抽样。
整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群体，然后从这些群体中随机抽取若干个群体作为样本。
整群抽样方法适用于总体单位分布不均匀，且群体内部差异较小的情况。
在实际应用中，可以根据研究需要将总体划分为不同的群体，然后从每个群体中进行抽样。
5. 方便抽样。
方便抽样是指研究者根据自己的方便选择样本的方法。
这种抽样方法操作简单，成本低，但是样本的代表性和可靠性无法保证。
因此，在实际应用中，应尽量避免使用方便抽样。
总的来说，选择合适的抽样方法需要根据研究目的、总体特点和实际情况进行综合考虑。
不同的抽样方法有着各自的特点和适用范围，研究者需要根据具体情况进行合理的选择，以保证数据的准确性和可靠性。
希望本文介绍的抽样方法能够对大家在数据收集时有所帮助。
抽样方案有哪几种形式
抽样方案有哪几种形式抽样方案有哪几种形式摘要：抽样是指从一个总体中选择部分个体进行观察和研究的方法。
在实际应用中，抽样方案的选择至关重要，不同的抽样方案拥有不同的特点和适用范围。
本文将从全面性、效率性、代表性等角度，介绍抽样方案的六种形式，并分别展开叙述。
一、简单随机抽样简单随机抽样是一种基本的抽样形式，是最为公平和平等的抽样方法。
其核心思想是根据一定的规则，将总体中的每个个体都等概率地抽取到样本中。
简单随机抽样的优点是能够保证样本的代表性和可靠性，缺点是可能会造成样本选择的不均衡。
二、系统抽样系统抽样是一种有规律地按照一定的间隔从总体中抽取样本的方法。
它在简单随机抽样的基础上，增加了一定的顺序性。
系统抽样的优点是比较简单易行，可以减少样本选择的随机性，缺点是可能会引入抽样误差。
三、分层抽样分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中独立地进行简单随机抽样，最后将各层次的样本合并起来。
分层抽样的优点是能够保证各层次的代表性，缺点是需要事先了解总体的分层结构。
四、整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群组，然后从每个群组中选取全部个体作为样本。
整群抽样的优点是可以减少样本选择的随机性，缺点是可能引入群体间的差异。
五、多阶段抽样多阶段抽样是将总体划分为若干个阶段，然后从每个阶段中进行抽样，在每个阶段内再次进行抽样。
多阶段抽样的优点是可以在保证可靠性的前提下，减少抽样的成本和工作量，缺点是可能会引入多个层次的抽样误差。
六、整体抽样整体抽样是将总体的全部个体作为样本进行观察和研究的方法。
整体抽样的优点是能够准确地描述总体的特征，缺点是成本较高且工作量大。
综上所述，抽样方案有多种形式，每种形式都有其独特的优点和适用范围。
在实际应用中，应根据研究目的、样本容量和可行性等因素综合考虑，选择合适的抽样方案。
范文：抽样方案有哪几种形式摘要：抽样是社会科学研究中常用的数据收集方法之一，通过从总体中选择一部分个体进行调查和观察，可以对总体的特征进行推断。
抽样方法
优点：非常方便、省时省力 缺点：不能推断总体、代表性差、偶然性强。
2、配额抽样
又称定额抽样，是指调查人员将调查总体样本按一定标志 分类或分层，确定各类（层）单位的样本数额，在配额内任意 抽选样本的抽样方式。 操作步骤： （1）选择“控制特征”作为细分群体的标准。 （2）将总体按“控制特征”细分，使其分成若干个子总体。 （3）确定各子总体样本的大小，通常是将总样本数按各子总体在 总体中所占的比例分配。 （4）各子总体样本量确定后，即可为每一访问员指派“配额”， 要求他们在某一个子总体中访问一定数额的样本。
使用理由： （1）缺少基本单位的 名单而难以直接从总体中 抽取所要调查的基本单位。 （2）总体基本单位在 空间上的分布很广泛。 （3）抽样调查本身目 的的需要。（人口普查后 的抽样复查）
注意： （1）它的随机性体现在群与群之间 不重叠。 （2）如果把每一个群看成一个单位， 那么整群抽样就是以群为单位的纯随机 抽样。 （3）误差取决于群间差异，而不受 群内பைடு நூலகம்位之间差异的影响，与分层抽样 相反。 （4）是多阶段抽样的前提和基础。
配额抽样与分层随机抽样相似，但不同的是，分层抽样中各 层的子样本是随机抽取的，而配额抽样中各层的子样本是非随机 抽取的。
配额抽样分为两种：独立控制配额抽样、相互控制配额抽样。
独立控制配额抽样 独立控制配额抽样是指调查人员只对 样本独立规定一种特征（或一种控制特性） 下的样本数额。 如在消费者需求调查中，我们按年龄 特征，分别规定不同年龄段的样本数目， 就属于独立控制配额抽样。人们通常把消 费者的年龄、性别、收入分别进行配额抽 样而不考虑三个控制特性的交叉关系。
1、简单随机抽样
——直接抽选法、抽签法、随机数表法
简单随机抽样是最基本的 概率抽样，又称纯随机抽样。 简单随机抽样是对总体中的所 有个体按完全符合随机原则的 方法（随机数表）抽取样本， 它保证了总体中的每一个个体 都有同等的被抽取的概率。 当研究的总体并不太大， 或者当总体的元素有完备的名 单时，简单随机抽样就非常适 用。 基本步骤： （1）找寻准确的抽样框：准确的 抽样框包含两个含义：完整 性与不重复性； （2）给抽样框中的所有个体编号； （3）确定样本数量：在总体数量 已确定的情况下，一般先估 计一个大约的样本数量，然 后再用比例确定准确的样本 数量； （4）运用随机数表抽取样本。
抽样的几种主要形式.doc
抽样的几种主要形式一、随机抽样形式类型别称1、简单随机抽样纯随机抽样系统抽样2、等距随机抽样或机械抽样3、分层随机抽样类型随机抽样4、整群随机抽样聚类随机抽样5、多阶段随机抽样优缺点及运用范解释围按照随机原则从总体中是其他各种随机抽样形不进行任何分组划类、式的基础。
一般用于总排序等先行工作，直接体单位数目不大的情地抽取调查样本。
况。
使用方便、操作简单、将总体各单位按某一标工作量小，但得到的信志顺序排列，按一定间息却较多，所以非常适隔距离抽取样本的随机于没有经过培训和缺乏抽样形式。
经验的调查人员。
优点：同一类型中每个单位的差异较小，而且将总体单位按其属性特各种类型的情况都能包征先分为若干层（即类括在所抽取的样本之型），然后在层中按随机中，所以其代表性较高，原则抽取样本的随机抽抽样误差比简单随机抽样形式。
样和等距随机抽样都要小。
优点：被调查单位集中在少数群里，便于组织将总体划分为若干群，调查。
节省人力、物力、以群为单位从总体中随财力。
机抽取若干群，再对抽缺点：由于样本过分集中的群内各单位实行普中在少数群内，在总体查的随机抽样形式。
中分布不均，因此，代表性较差。
集各种抽样法的优点于一体，从而达到用最小一种综合整群抽样和其的人力财力消耗取得最他元素级抽样（如简单佳效果目的。
且对研究随机抽样、等距抽样、是者了解总体情况的要分层抽样）于一身的抽求比较低，一般只需要样形式，它把从调查总了解下一级单位的组成体中抽取样本的过程分情况就可以抽样。
因此，成两个或两个以上阶段它特别适用于调查总体进行。
范围大、单位多、情况复杂的调查对象。
二、非随机抽样形式类型别称解释优缺点1、偶遇抽样2、判断抽样3、雪球抽样4、定额抽样指研究者将其在一定优点：方便省力，简时间内、一定环境中单易行。
方便抽样所能遇见或者接触到缺点：样本的代表性的人均选入样本的方差，有很大的偶然性。
法。
“街头访谈” 即为一例。
研究者依据主观判断优点：总体规模小，选取有代表性的对象所涉及范围较窄时，立意抽样，在我国被作为样本，这种样本样本的代表性较好。
抽样检验方式方法大全
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1、交货者与验收者 提供制品一方为交货者，接受一方为验收者，在工厂 制程中，前一制程可视为交货者，后一制程为接收者。 2、检验群体 所提供之同一生产批（LOT）的制品谓检验群体，简 称群体。群体的大小（多少）以N表示。 3、检验单位 构成群体的检验单位，谓检验单位体，单位体可能是 一个产品，亦可能是一组产品、一定面积内的产品。
抽样检验概要
抽样检验相关名词
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4、样本 从群体内随机抽取部分的单位体，谓之样本，样本大 小以n表示。 5、合格判定个数 作为判定群体是否合格的基准不良个数，谓合格判定 数，以C表示。 6、合格判定值 作为判定群体是否合格的基准平均值，谓合格判定值， 以 u或 L表示.
a.检验很快，且费用少，如灯管点火。 b.产品必须全数良品，如相机、扫描仪 c.产品只要存在少许不良品，就会严重损害人身
安 全，如高压电子枪、飞机
抽样检验概要
抽样检验的优劣
一、优点
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检验费用比全检少 检验数少，检验可较详细 判断不合格，全部退货，可以刺激交货方加强品质
抽样检验概要
一、一次抽检形式
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抽样检验的分类（检验形式）
例如从N=1000的群体中，随机抽取n=100的样本，样本 中如发现 C个或C个以下缺点数时，则判断群体为合格 C个以上缺点数时，则判断群体为不合格 这种只抽检一次就可判断群体为合格或不合格的抽检形式， 谓一次抽检形式。 （ 图示一）
抽样检验概要
非概率抽样包括哪些
非概率抽样包括哪些
非概率抽样的主要形式包括随意抽样、判断抽样、定额抽样、滚雪球抽样和流动总体抽样等几种。
（一）方便抽样
方便抽样又称偶遇抽样。
在这种抽样中，研究者选择那些最容易接近的人作为研究对象。
此法常用于干预试验或预调查时，也可用于调查收尾时补缺。
（二）立意抽样
立意抽样又称目的抽样和判断抽样。
根据研究目的的需要和研究者的主观判断，选择研究对象。
（三）雪球抽样
雪球抽样是指选择并调查几个具有研究目的所需要的特征的人，再依靠他们选择合乎研究需要的人，后者又可选择更多合乎研究需要的人，以此类推下去，样本就像滚雪球一样越来越大。
（四）定额抽样
定额抽样是先将要研究的人群按某种特征划分成几个组别，然后，按照一定的比例，从每组人群中任意选择一定量的样本作为研究对象。
由于抽样前先进行了分层处理，抽得的样本代表性比单纯的方便抽样要好。
非概率抽样是抽样中与概率抽样相对应的一种类型。
顾名思义，它不是基于概率判断而是凭借人们的主观判断或根据便利性原
则来抽取样本。
非概率抽样的最大特征是总体中每个个体被抽取的可能性难以用概率来计算，或者每一种样本组合被抽取的概率事先无法确定和计算。
抽样方法有哪些
抽样方法有哪些抽样方法是统计学中非常重要的概念，它指的是从总体中选择部分个体以便对总体进行研究的方法。
在实际应用中，我们往往无法对整个总体进行调查，因此需要通过抽样方法来获取代表性的样本数据，从而进行统计推断和分析。
下面将介绍一些常见的抽样方法。
首先，最常见的抽样方法之一是简单随机抽样。
简单随机抽样是指从总体中随机地抽取n个个体作为样本，每个个体被抽中的概率相等。
这种抽样方法简单易行，且能够保证样本的代表性，因此在实际调查中应用广泛。
其次，分层抽样是另一种常见的抽样方法。
在分层抽样中，总体根据某种特征进行分层，然后从每一层中分别进行简单随机抽样，最终得到样本。
这种抽样方法能够保证不同层次的个体在样本中的比例与总体中的比例相近，因此在样本代表性方面具有优势。
另外，还有系统抽样这一抽样方法。
系统抽样是指在总体中按照一定的间隔，从第一个个体开始每隔k个个体抽取一个个体作为样本。
这种抽样方法简单方便，且能够保证样本的随机性，适用于总体个体排列有序的情况。
此外，还有方便抽样和整群抽样等抽样方法。
方便抽样是指根据研究者的方便选择样本，这种抽样方法操作简单但样本代表性较差；整群抽样是指将总体按照一定特征分成若干群，然后随机抽取部分群作为样本。
这两种抽样方法在实际应用中也有一定的使用场景。
总的来说，不同的抽样方法适用于不同的调查对象和研究目的。
在选择抽样方法时，需要根据具体情况进行合理选择，以确保样本的代表性和研究结论的可靠性。
同时，在进行抽样调查时，也需要注意抽样误差的控制和样本容量的确定，以保证统计推断的准确性。
希望本文介绍的抽样方法能够为大家在实际应用中提供一定的帮助。
研究方法——抽样的理论与实操
第二节 目的性抽样
（五）综合式抽样 1.概念界定：是研究者根据研究的实际情况结合使用以上不同的抽样策略选择研 究对象的抽样方法。 2.优缺点：
（1）优点：也综合上述不同抽样方法的长处，在需要的时候灵活使用各种不同、 适合的抽样方法。
（2）缺点： *各类抽样方法标准不同可能会导致在评价研究结果时产生一些冲突； *抽样结果的代表性问题无法讨论。
第二节 目的性抽样
（四）同质型抽样 1.概念界定：选择一组内部成分比较相似（即同质性比较高）的个案进行研究。 2.抽样目的：对研究现象中某一类比较相同的个案进行深入的探讨，因而可以集 中对这些个案内部某些现象进行深入的分析。
例：对中国小学生家长课外辅导孩子学习情况，选择群体为单亲家长，群体特 殊性强，且个体间同质性较强，具有研究意义。在访谈中可一次抽取4-8位背景 相似者就共同关心的问题进行深入探讨，研究者可从中提取有效信息
第二节 目的性抽样
（九）证实和证伪个案抽样 1.概念界定：是研究者在已有研究结果的基础上建立了初步结论后进一步的抽样 对初步理论假设进行验证。 2.研究目的：对研究者本人的初步结论证实或证伪
例：已有研究结论为大部分女性希望丈夫比自己的学历和成就更高，因此可抽取 大学女教师以获得知识女性理念和抽取工厂、农村等普通女性与其进行对比研究 ，以对不同结果下该结论进行证实证伪。
第一节
[概率抽样]和[非概率抽样]
二、[非概率抽样]
（一）概念界定 [非概率抽样]：按照其他非概率标准进行抽样的方式。 （二）样本抽取原则 1.样本数量要求：通常较小。 2.样本抽取目的：获得研究对象的内在经验以进行细致的解释性理解，样本限定 要适合质的研究。
（三）样本抽取典型方式及要求
1.典型方式：[目的性抽样]，又称[理论性抽样]。 2.抽样要求： （1）抽样能够按研究目的为研究问题提供最大的资讯量。 （2）抽样过程严格遵照研究设计的理论指导。
抽样方法
抽样单位 不是单个的个体，而是成群的个体。
个班，每班都是30名同学，总共3000名学生，现在 要抽取300名。先从100个班中抽取10个班，则这10 个班的全部学生就构成了样本。
举例：某大学共有100
四、整群抽样
3.优缺点： 1）优点：简便易行、节省费用。
例：研究某市 10 万户家庭生活状况，抽取1000 户。若
三.分层抽样
3.运用：
以所要分析和研究的主要变量或相关变量 作为分层的标准。
考虑两个问题： 1）分层的标准问题。 通常采用的原则有：
①
②
以保证各层内部同质性强、各层之间异质 性强、突出总体内在结构的变量作为分层 变量。
以那些已有明显层次区分的变量作为分层 变量。
③
三.分层抽样
3.运用： 考虑两个问题： 2）分层的比例问题。
适用范围：总体元素不多时.
一、简单随机抽样
3.常用方法：
2）随机数表法
利用随机数表抽样的具体步骤： （ 1 ）先取得一份总体所有元素的名单（抽 抽取 取数
适用范围：总体元素很多时.
样框）；
（2）将总体中所有元素一一按顺序编号； （ 3 ）根据总体规模是几位数来确定从随机 量表中选几位数； （ 4 ）以总体规模为标准，对随机数表中的 数码逐一进行衡量并决定取舍； （ 5 ）根据总体规模的要求选择出足够的数 码个数； （ 6 ）依据从随机数表中选出的数码，到抽 样框中找出它所对应的元素。
2）缺点：系统抽样有一个十分重要的前提
条件，就是总体中个体的排列,相对于研究的变
量来说，应是随机的，即不存在某种与研究变
量相关的规则分布。否则，系统抽样的结果将 会产生极大的偏差。
例：在一项有关二战士兵的经典研究中，研究人员从名册
抽样调查的组织形式
实例2答案：
产业类别 第一产业 第二产业 第三产业 合 计 总体单位数 10，000 30，000 50，000 90，000 样本单位数 100 300 500 900
等比例分配法考虑了各类型组规模不 等的因素，大的类型组多抽，小的类型组 少抽，有利于减少人为的抽样偏差，且计 算操作很方便。所以，实际工作中应用很 普遍。
小结：
抽样调查的组织形式有：简单随机抽样， 类型抽样，等距抽样，整群抽样。 抽样调查的组织方式完全取决于调查研究 的目的要求、调查对象的特点和客观的条 件。凡是能够最经济、最省时而又能够满 足预期精确度和可靠性要求的组织方式， 便是一种好的组织方式，这也是抽样设计 的最根本的原则。
思考题:
实例1表答案：
产业类别 总体单位数 样本单位数
第一产业 第二产业 第三产业
合 计
10，000 30，000 50，000
90，000
300 300 300
900
2、等比例分配
按各类型组在总体中所占的比 例分配样本单位数，使各类型组中 抽取的单位数占各类型组单位数的 比例相等。
实例2表：
产业类别 第一产业 第二产业 第三产业 合 计 总体单位数 10，000 30，000 50，000 90，000 样本单位数
注意:
当总体内部差异较大时，简单随机抽 样方法也不能保证抽中的样本单位在总体 中有较均匀的分布，以致抽样误差偏大。 因此，这种抽样方式限于总体规模不大， 内部差异也不很大的情况。
（二）类型抽样
类型抽样也称分层抽样，它是将总体全 部单位按照某个标志分成若干个类型组，然后 从各类型组中采用简单随机抽样方式或其他方 式抽取样本单位。 各类型组中样本数的分配，通常有以下三 种方法： 1.等额分配 2.等比例分配 3.最优分配
抽样的组织形式
抽样的组织形式为了保证从抽样结果能比较正确的推断出总体的数量特征，抽样时需要尽量遵守随机性原则。
但是，在实践中由于具体条件的影响尤其是总体分布特征等因素的限制，要完全保证随机性原则是很困难的。
因此，在抽样的时候必须根据所研究总体的特征和研究目的的要求，对抽样的程序和方法进行周密的设计和安排，这就称为抽样设计或抽样的组织形式。
常用的组织形式有简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样等。
一、简单随机抽样(一)简单随机抽样的含义简单随机抽样又称纯随机抽样，不对总体做任何加工整理，按随机原则直接从总体中抽取调查单位的一种抽样调查方式。
简单随机抽样是最常用的一种抽样方式，但它必须满足两个条件：一是代表性，即要求样本分部与总体分布相同；而是独立性，即要求样本各单位相互独立。
简单随机抽样操作简单，易于掌握。
当总体单位数较少且标志变异程度不大时，或具有某种特征的单位均匀的分布在总体各部分时，可以采用这种组织形式；当总体标志变异程度较大时，这种方法所抽取的样本可能缺乏代表性，抽样误差就会较大。
(二)简单随机抽样的方法1、直接抽取法就是直接从调查对象中随即抽选。
例如：从水池中直接抽选一定数量的水进行化验；从仓库的不同位置抽取一定数量的产品样本进行检验等。
2、抽签法首先将总体单位按自然数的顺序编号为1.2.3……N，即总体共有几个总体单位就编几个标签。
然后将这些标签摇匀，根据需要按重复抽样和不重复抽样的方法，从中随即抽取n个标签作为样本单位进行研究。
3、随机数字表法这种方法首先要对总体各单位进行编号，然后在随机数字表中任选一个数字开始向任何方向数，遇到属于总体单位编号范围内的数字号码就确定为样本单位，一直到抽够预定的单位数为止。
若是不重复抽样，则碰上重复的数字就舍去，并继续往下数。
举例：二、类型抽样(一)类型抽样的含义类型抽样又叫分层抽样或分类抽样。
是先将总体单位按一定的标志分组，然后在各组中随机抽取样本的抽样组织方式。
其他的抽样方法
其他的抽样方法
除了随机抽样和非随机抽样，还有一些其他的抽样方法，包括以下几种：
1. 整群抽样（Cluster Sampling）：整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后以群体为抽样单位，从中随机抽取若干个群体作为样本，对抽中的群体内的所有个体都进行调查。
这种方法适用于调查对象分布范围广、数量大、不易集中调查的情况。
2. 多阶段抽样（Multistage Sampling）：多阶段抽样是将抽样过程分为多个阶段，每个阶段都使用不同的抽样方法。
例如，在第一阶段采用整群抽样，第二阶段在抽中的群体内采用简单随机抽样等方法。
多阶段抽样通常用于调查对象分布范围广、数量大、内部差异明显的情况。
3. 系统抽样与等距抽样（Systematic Sampling and Interval Sampling）：系统抽样是将总体中的单位按照一定的顺序排列，然后按照固定的抽样间隔选取样本。
等距抽样是系统抽样的一种特殊形式，它要求抽样间隔相等。
这种方法适用于总体数量较大、内部差异较小的情况。
4. 滚雪球抽样（Snowball Sampling）：滚雪球抽样是通过初始调查对象引荐其他调查对象的方式，不断扩大样本范围。
这种方法适用于调查对象难以直接接触到的情况，如调查社会网络、人际关系等。
需要注意的是，不同的抽样方法各有优缺点，应根据具体的调查
目的、总体特征、调查资源等因素选择合适的抽样方法。
同时，无论采用何种抽样方法，都需要注意样本的代表性和抽样误差的控制，以确保调查结果的准确性和可靠性。
非概率抽样方式
非概率抽样方式（三）非概率抽样方式非概率抽样，又称为不等概率抽样或非随机抽样，是调研者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。
主要有偶遇抽样、主观抽样、滚雪球抽样、、定额抽样等类型。
1．偶遇抽样，也称就近抽样、方便抽样或自然抽样。
它是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。
其优点是方便省力，其缺点是样本的代表性差，，有很大的偶然性。
2．主观抽样，也称目标式抽样、判断式抽样或立意抽样。
它是调查者根据自己的主观分析，来选择和确定调查对象的方法；。
主观抽样取得的样本．其代表性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力。
主观抽样的优点是，可以充分发挥研究人员的主观能动性，其缺点是，样本的代表性难以判断，不能推论。
3．滚雪球抽样。
当我们无法了解总体情况时，可以从总体中的少数成员入手。
对他们进行调查向他们询问还知道哪些符合条件的人，再去找那些人并询问他们知道的人，如同滚雪球一样。
我们可以找到越来越多具有相同性质的群体成员。
4．定额抽样。
定额抽样从对总体性质的了解开始，在某一总体中考虑具有某种属性的人数所占的比例，然后从具有这种属性的人群中收集数据，并按各类人在总体中的比例赋予它的适当的比重。
这样收集数据，从理论上讲应当能够代表总体。
这种方法存在的问题是：定额的比例必须精确，但由于最新的关于总体性质变化的信息并不容易得到，往往造成抽样中的偏差。
（四）抽样中的误差问题进行抽样调查可产生两类误差，一类是抽样误差，另一类是非抽样误差。
1．抽样误差：由抽样的随机性产生，属于随机误差抽样误差是指主要指样本平均数与总体平均数之差、样本比率与总体比率之差。
抽样误差中通常运用最多的抽样平均误差，即指样本平均数或样本比率的标准差。
在重复抽样条件下，（1）样本平均数的抽样平均误差公式为其中， 为总体标准差，n为样本个案数。
（2）样本比率的抽样平均误差公式为：其中，P为总体比率，n为样本个案数实际计算时，则以样本标准差代替总体标准差，以样本比率代替总体比率。
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一、随机抽样形式
类型
别称
解释
优缺点及运用范围
1、简单随机抽样
纯随机抽样
按照随机原则从总体中不进行任何分组划类、排序等先行工作，直接地抽取调查样本。
是其他各种随机抽样形式的基础。一般用于总体单位数目不大的情况。
2、等距随机抽样
系统抽样
或机械抽样
将总体各单位按某一标志顺序排列，按一定间隔距离抽取样本的随机抽样形式。
4、整群随机抽样
聚类随机抽样
将总体划分为若干群，以群为单位从总体中随机抽取若干群，再对抽中的群内各单位实行普查的随机抽样形式。
优点：被调查单位集中在少数群里中在少数群内，在总体中分布不均，因此，代表性较差。
5、多阶段随机抽样
一种综合整群抽样和其他元素级抽样（如简单随机抽样、等距抽样、分层抽样）于一身的抽样形式，它把从调查总体中抽取样本的过程分成两个或两个以上阶段进行。
3、雪球抽样
像雪球一样凭借自然形成的人际关系网，由少到多逐级扩大的抽样方式。是介于随机抽样和非随机抽样之间的一种抽样方法。
4、定额抽样
配额抽样
是研究者按某种既定的标志将总体分层（分类）后决定其分配比例和数额的非随机抽样形式。其抽样过程除在各层内抽取每一个具体对象是非随机的之外，基本程序与分层抽样者相同。
优点：能在较为低廉的抽样费用下获得各类人物的样本，而且不需要对总体编号排序，简单易行。
缺点：不能用来推断总体指标。在访问中无法避免访问员对样本选择的偏见。（如仅选离自己近的，不费多大力气就可以找到的样本）
集各种抽样法的优点于一体，从而达到用最小的人力财力消耗取得最佳效果目的。且对研究是者了解总体情况的要求比较低，一般只需要了解下一级单位的组成情况就可以抽样。因此，它特别适用于调查总体范围大、单位多、情况复杂的调查对象。
二、非随机抽样形式
类型
别称
解释
优缺点
1、偶遇抽样
方便抽样
指研究者将其在一定时间内、一定环境中所能遇见或者接触到的人均选入样本的方法。“街头访谈”即为一例。
使用方便、操作简单、工作量小，但得到的信息却较多，所以非常适于没有经过培训和缺乏经验的调查人员。
3、分层随机抽样
类型随机抽样
将总体单位按其属性特征先分为若干层（即类型），然后在层中按随机原则抽取样本的随机抽样形式。
优点：同一类型中每个单位的差异较小，而且各种类型的情况都能包括在所抽取的样本之中，所以其代表性较高，抽样误差比简单随机抽样和等距随机抽样都要小。
优点：方便省力，简单易行。
缺点：样本的代表性差，有很大的偶然性。
2、判断抽样
立意抽样，在我国被很多人称为典型调查
研究者依据主观判断选取有代表性的对象作为样本，这种样本的代表性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力。
优点：总体规模小，所涉及范围较窄时，样本的代表性较好。
缺点：反之，代表性不佳。一般说，它所获的样本资料不具有推断总体的品格。