java代码静态检查工具介绍
软件测试中的静态代码分析工具比较
软件测试中的静态代码分析工具比较在软件测试中，静态代码分析工具是一种非常重要的工具，它可以帮助开发人员识别和修复潜在的代码问题。
本文将比较几种常见的静态代码分析工具，以帮助开发人员选择适合自己使用的工具。
我们来谈谈PMD。
PMD是一款开源的静态代码分析工具，主要用于Java代码。
它可以检查代码中的潜在问题，如未使用的变量、不规范的命名、重复的代码等。
PMD还提供了一些规则集，可以根据自己的需求进行配置。
它可以帮助开发人员在早期发现代码问题，并提供相应的建议和解决方案。
但是，PMD对于大型项目的分析效率相对较低，有时过多的警告也可能会导致开发人员忽视一些重要的问题。
另一个常用的静态代码分析工具是FindBugs。
与PMD类似，FindBugs也是一个开源工具，主要用于Java代码。
它使用静态分析技术来发现可能的错误、不良实践和潜在的性能问题。
FindBugs通过检查字节码来发现问题，可以在编译后的代码中检测到更多的潜在问题。
它提供了一个简单易用的用户界面，开发人员可以根据自己的需求配置和管理规则集。
值得一提的是，FindBugs的检测结果可读性较强，能够提供详细的问题描述和修复建议。
除了PMD和FindBugs，还有一种常见的静态代码分析工具是Checkstyle。
Checkstyle主要用于Java代码的规范检查。
它可以帮助开发人员保持一致的代码风格，遵循一些编程规范，如缩进、命名规则等。
Checkstyle提供了丰富的规则集，开发人员可以根据自己的需求进行配置。
它的分析速度相对较快，能够在编码过程中及时发现和修复不符合规范的代码。
然而，Checkstyle主要关注代码的格式和结构，可能会对一些语义错误漏检。
除了上述的几种工具，还有许多其他的静态代码分析工具可供选择，如SonarQube、Coverity等。
这些工具在功能和性能上可能有所不同，选择合适的工具需要考虑项目的特点、开发人员的经验和团队的需求。
Java静态检测工具的简单介绍 - Sonar、Findbugs
Java静态检测工具的简单介绍- Sonar、Findbugs2010-11-04 13:55:54标签：sonar休闲职场Java静态检测工具的简单介绍 from：/?p=9015静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。
它可以由人工进行，充分发挥人的逻辑思维优势，也可以借助软件工具自动进行。
代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等，主要检查代码和设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代码结构的合理性等方面；可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、不明确和模糊的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题，包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构检查等内容。
”。
看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后，总结对工具的看法：静态代码扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似的，他们也需要词法分析，语法分析，语意分析...但和编译器不一样的是他们可以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。
静态检测工具:1.PMD1)PMD是一个代码检查工具，它用于分析 Java 源代码，找出潜在的问题：1)潜在的bug：空的try/catch/finally/switch语句2)未使用的代码：未使用的局部变量、参数、私有方法等3)可选的代码：String/StringBuffer的滥用4)复杂的表达式：不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环5)重复的代码：拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs2)PMD特点：1)与其他分析工具不同的是，PMD通过静态分析获知代码错误。
也就是说，在不运行Java程序的情况下报告错误。
2)PMD附带了许多可以直接使用的规则，利用这些规则可以找出Java源程序的许多问题3)用户还可以自己定义规则，检查Java代码是否符合某些特定的编码规范。
3)同时，PMD已经与JDeveloper、Eclipse、jEdit、JBuilder、BlueJ、CodeGuide、NetBeans、Sun JavaStudio Enterprise/Creator、IntelliJ IDEA、TextPad、Maven、Ant、Gel、JCreator以及Emacs 集成在一起。
FindBugs
FindBugs运用Apache BCEL 库分析类文件（class文件）而不是源代码，将字节码与一组缺陷模式进行对比以发现可能的问题。FindBugs的检测器已增至300多条，被分为不同的类型，
常见的类型如下：
· 正确性（Correctness）：这种归类下的问题在某种情况下会导致bug，比如错误的强制类型转换等。
重新启动Eclipse 。
我使用的是MyEclipse8.5可能路径和大家的不太一样，我是放到了路径Genuitec/MyEclipse 8.5/dropins下面
3、在Eclipse中使用FindBugs
重新启动eclipse
打开FindBugs视图
当此项没有选中，你只能每次在需要的时候自己去运行FindBugs来检查你的代码。
2 Detector Configuration选择项
在这里你可以选择所要进行检查的相关的Bug Pattern条目,你可以根据需要选择或去掉相应的 检查条件。
3 Minimum priority to report选择项
这个选择项是让你选择哪个级别的信息进行显示，有Low、Medium、High三个选择项可以选择，很类似于Log4J的级别设置啦。 比如：
你选择了High选择项，那么只有是High级别的提示信息才会被显示。
你选择了Medium选择项，那么只有是Medium和High级别的提示信息才会被显示。
你选择了Low选择项，那么所有级别的提示信息都会被显示。
· 最佳实践反例（Bad practice）：这种类别下的代码违反了公认的最佳实践标准，比如某个类实现了equals方法但未实现hashCode方法等。
· 多线程正确性（Multபைடு நூலகம்threaded correctness）：关注于同步和多线程问题。
如何使用代码分析工具来查找代码性能问题
如何使用代码分析工具来查找代码性能问题代码性能问题是指代码在执行过程中出现的慢速运行、高占用资源、频繁出现错误等不良现象。
为了找出并解决这些问题，可以使用代码分析工具来帮助定位和优化。
代码分析工具是指一类用于分析源代码并生成与代码相关的统计数据和分析报告的工具。
这些工具可以帮助开发人员识别代码中的潜在问题，比如低效的算法、内存泄漏、线程不安全等，从而提供相应的优化建议。
下面介绍一些常用的代码分析工具以及它们的使用方法：1.静态代码分析工具：静态代码分析工具可以在不运行代码的情况下对源代码进行分析。
它们通常会检查代码的语法、结构、逻辑等方面，并给出相应的警告或错误信息。
(1) PMD：PMD是一款Java代码静态分析工具，可以检查Java源代码中潜在的问题，例如未使用的变量、未关闭的资源等。
它支持多种规则集，可以通过配置文件进行自定义。
(2) FindBugs：FindBugs是一款基于静态分析原理的Java程序错误扫描工具。
它不仅可以检测一般性错误，如null引用、空指针等，还可以检测潜在的性能问题，如循环内部的不必要计算、过度同步等。
(3) ESLint：ESLint是一款用于JavaScript代码的静态分析工具，可以帮助开发人员识别和修复常见的编码错误和风格问题。
它支持自定义规则和插件，可以根据项目需求进行配置。
2.动态代码分析工具：动态代码分析工具可以在运行时监视代码的执行，并收集运行时数据以进行进一步的分析。
它们主要用于发现性能问题、内存泄漏和并发错误等。
(1) VisualVM：VisualVM是一款用于Java应用程序的性能分析工具，可以监视Java程序的CPU、内存和线程使用情况。
它提供了强大的分析和诊断功能，可以帮助开发人员确定性能瓶颈和内存泄漏等问题。
(2) Apache JMeter：Apache JMeter是一个Java程序，用于测试性能和负载的工具。
它可以模拟大量用户同时访问一个网站或应用程序，并测量系统的性能指标。
代码优化与性能分析工具
代码优化与性能分析工具在软件开发过程中，代码的优化和性能分析是非常重要的环节。
优化代码可以提高程序的执行效率，减少资源消耗，并改善用户体验。
而性能分析工具则可以帮助开发者发现代码中的性能瓶颈，有针对性地进行优化。
本文将介绍一些常用的代码优化和性能分析工具。
一、静态代码分析工具静态代码分析工具可以在编译阶段检查代码中的潜在问题和错误，并提供一些优化建议。
以下是一些常用的静态代码分析工具：1. 阿里巴巴编码规范插件：该插件可以检查代码是否符合阿里巴巴Java开发规范，并给出相应的修改建议。
2. FindBugs：FindBugs是一个用于静态分析Java字节码的工具，能够发现代码中的潜在问题和错误。
3. PMD：PMD是一个开源的代码分析工具，它可以检查代码中的潜在问题并提供相应的修复建议。
二、性能分析工具性能分析工具可以帮助开发者找到代码中存在的性能问题，提供详细的性能数据和分析报告，以便进行有针对性的优化。
以下是一些常用的性能分析工具：1. Java VisualVM：Java VisualVM是一款Java虚拟机监控和性能分析工具，可以监控应用程序的性能指标，并提供堆转储、线程转储和CPU快照等功能。
2. JProfiler：JProfiler是一款全功能的Java性能分析工具，可以实时监控代码的执行情况，并提供内存分析、线程分析和CPU分析等功能。
3. Apache JMeter：Apache JMeter是一款用于性能和负载测试的工具，可以模拟多种场景下的并发用户，并监控系统的性能指标。
4. Chrome开发者工具：Chrome开发者工具内置了一些强大的性能分析功能，可以监测网页的加载时间、JavaScript执行时间等信息，并提供相应的优化建议。
三、代码优化技巧除了使用工具进行性能分析，开发者还可以通过一些常用的代码优化技巧来改进程序的性能。
1. 减少IO操作：IO操作通常是程序性能的瓶颈之一。
代码质量度量和分析的工具和方法
代码质量度量和分析的工具和方法代码质量度量和分析是软件开发过程中的重要环节之一，它可以帮助开发团队评估代码的质量，及时发现潜在的问题，并提供改进的方向。
本文将介绍常见的代码质量度量和分析的工具和方法。
一、静态代码分析工具静态代码分析工具是通过检查源代码的文本内容来分析代码质量的工具。
下面是几个常见的静态代码分析工具：1. SonarQube：SonarQube是一款开源的静态代码分析工具，它可以检查代码的各类规范性问题、代码复杂度、代码重复、代码注释等。
SonarQube支持多种编程语言，如Java、C#、C++等。
2. Checkstyle：Checkstyle是一个用于检查Java代码规范性问题的工具，它可以帮助开发团队遵循统一的编码规范，提高代码可读性和可维护性。
3. FindBugs：FindBugs是一个用于检查Java代码缺陷的工具，它可以自动查找可能导致程序崩溃、性能下降或安全漏洞的问题。
FindBugs基于静态分析技术，通过检查字节码来发现潜在问题。
4. PMD：PMD是一个用于检查Java代码质量的工具，它可以检查代码的可读性、性能、安全性等方面的问题。
PMD提供了多种规则，可以根据项目的需求灵活配置。
二、代码复杂度分析工具代码复杂度是衡量代码难度和可维护性的一个重要指标，较高的复杂度常常意味着代码更加难以理解和维护。
下面是几个常见的代码复杂度分析工具：1. Cyclomatic Complexity：圈复杂度是一种用于度量代码复杂度的指标，它基于代码中的控制流程图。
可以使用一些工具，例如Checkstyle或SonarQube来检查代码的圈复杂度，并根据结果识别优化的机会。
2. McCabe Complexity：麦卡比复杂度也是一种度量代码复杂度的指标，它通过计算代码中的路径数来评估代码的复杂度。
相对于圈复杂度，麦卡比复杂度能更精确的度量代码的复杂度。
三、漏洞扫描工具在开发过程中，可能会存在一些安全漏洞，如跨站脚本攻击（XSS）、SQL注入、逻辑漏洞等。
代码静态检查工具与应用介绍
代码静态检查工具与应用介绍代码的质量直接关系到软件的性能和可靠性。
为了提高代码质量，开发人员常常采用代码静态检查工具来检测潜在的代码缺陷和错误。
本文将介绍常用的代码静态检查工具及其应用，帮助读者更好地理解和应用这些工具。
一、什么是代码静态检查工具？代码静态检查工具是一类软件工具，通过扫描源代码来检查潜在的编程错误、不合规范的代码和潜在的安全隐患。
它可以在代码编写的早期发现问题，帮助开发人员提前修复错误，从而提高代码质量。
二、常用的代码静态检查工具1. FindBugs：FindBugs是一个基于Java字节码的静态分析工具，用于查找Java程序中的潜在缺陷。
它可以检测出空指针引用、资源未释放、不必要的对象创建等问题，并提供详细的问题报告。
2. PMD：PMD是一个针对Java源代码的静态规则检查工具。
它可以帮助开发人员发现代码中的潜在问题，如未使用的变量、无效的方法重写、复杂的表达式等。
PMD提供了多种规则，可以根据项目需求进行配置和定制。
3. ESLint：ESLint是用于JavaScript代码的静态检查工具，它能帮助开发人员发现代码中的潜在问题并提供修复建议。
ESLint支持可配置的规则集，可以根据项目需求进行灵活的配置。
4. Checkstyle：Checkstyle是一个用于Java代码的静态规则检查工具。
它可以帮助开发人员遵循编码规范，并提供统一的代码风格。
Checkstyle支持自定义规则和可配置的检查选项，以满足项目的需求。
三、代码静态检查工具的应用1. 代码质量控制：代码静态检查工具能够帮助开发人员发现代码缺陷和不规范的编码风格，并及时提供修复建议。
通过使用这些工具，可以规范代码质量，提高代码的可读性和可维护性。
2. 安全漏洞检测：代码静态检查工具能够帮助开发人员发现潜在的安全隐患，如SQL注入、跨站脚本攻击等。
通过及时修复这些问题，可以提高软件的安全性和可靠性。
3. 性能优化：代码静态检查工具还可以检测不合理的代码结构和低效的算法，帮助开发人员发现性能瓶颈，并提供相应的优化建议。
提高代码质量的静态分析工具推荐
提高代码质量的静态分析工具推荐在软件开发过程中，提高代码质量是一项至关重要的任务。
一个高质量的代码可以减少潜在的代码缺陷，提高可维护性和可扩展性，减少调试时间，降低维护成本。
其中，静态分析工具是一个非常有用的技术手段。
静态分析是指在不执行代码的情况下对代码进行分析，旨在发现代码中的问题并提供相关建议和改进意见。
下面是一些常见的提高代码质量的静态分析工具。
1. SonarQube：SonarQube是一个开放源代码的静态代码质量管理平台。
它可以对多种编程语言进行静态分析，包括Java、C/C++、C#、JavaScript等。
SonarQube可以检查代码规范性、代码重复、潜在的漏洞等，并提供可视化的报告和指标。
它还集成了其他工具，如FindBugs、Checkstyle等，可以提供更全面的代码分析。
2. PMD：PMD是一个基于规则的静态代码分析工具，支持Java、C/C++、Apex、PLSQL等多种语言。
PMD可以检查代码的规范性、性能问题、潜在的错误和漏洞等，提供详细的报告和建议。
PMD还支持自定义规则，可以根据具体项目的需求扩展分析功能。
3. FindBugs：FindBugs是一个基于静态分析的Java程序缺陷检测工具。
它可以检查代码中的潜在缺陷，如空指针引用、错误使用异常处理、不可达代码等。
FindBugs使用一组预定义的规则来检查代码，并提供详细的报告和建议。
它还支持自定义规则和插件，以满足特定项目的需求。
4. ESLint：ESLint是一个用于JavaScript和TypeScript的静态代码分析工具。
它可以检查代码的规范性、潜在的错误、性能问题等，并提供高度可配置的规则和可定制的报告格式。
ESLint支持在开发过程中自动检查代码，并可以与编辑器和构建工具集成，提供实时的反馈和建议。
5. Checkstyle：Checkstyle是一个用于Java代码的静态代码分析工具。
它可以检查代码的规范性，如命名约定、代码布局、注释规范等。
代码质量评估的工具介绍
代码质量评估的工具介绍代码质量是衡量软件开发中代码的可维护性、可测试性、可读性、可扩展性等方面的一个重要指标。
为了评估代码的质量，开发人员可以使用各种代码质量评估工具来帮助他们自动化地检查代码，并提供有关代码潜在问题和改进的建议。
这篇文章将介绍一些常用的代码质量评估工具。
1. SonarQube：SonarQube是一个开源的代码质量管理平台，它提供了一套强大的静态代码分析工具，可以帮助开发人员识别潜在的技术债务和代码缺陷。
SonarQube支持多种编程语言，包括Java、C#、C++、JavaScript 等，并提供了一套丰富的规则集，以帮助开发人员检查代码的可读性、可维护性和安全性等方面的问题。
2. Checkstyle：Checkstyle是一个用于Java代码的静态代码分析工具，它可以强制执行一组编码规范，并帮助开发人员识别代码中的潜在问题。
Checkstyle支持各种代码规范，包括Sun编码规范、Google编码规范等，并提供了丰富的检查规则和自定义配置选项，以满足不同项目的需求。
3. PMD：PMD是一个用于静态代码分析的开源工具，它可以帮助开发人员查找代码中的潜在问题，并提供相应的修复建议。
PMD支持多种编程语言，包括Java、JavaScript、PL/SQL等，并提供了丰富的规则集，以帮助开发人员检查代码的可读性、性能、安全性等方面的问题。
4. FindBugs：FindBugs是一个用于静态代码分析的开源工具，它可以帮助开发人员查找Java代码中的潜在问题，并提供相应的修复建议。
FindBugs使用一组预定义的规则来检查代码，包括空指针引用、资源泄漏、不良代码实践等，并提供了可自定义的规则配置选项。
5. ESLint：ESLint是一个用于JavaScript代码的静态代码分析工具，它可以帮助开发人员查找代码中的潜在问题，并提供相应的修复建议。
ESLint支持各种代码规范，包括ES5、ES6等，并提供了丰富的规则集，以帮助开发人员检查代码的可读性、可维护性、安全性等方面的问题。
findbugs 用法
findbugs用法FindBugs是一款由加州大学伯克利分校的Java开发者团队开发的静态代码分析工具，主要用于发现Java代码中的潜在错误和漏洞。
本文将向您介绍FindBugs的基本用法，帮助您更好地利用这款工具提高代码质量。
一、FindBugs简介FindBugs是一款免费的开源工具，它通过分析Java代码的语法、数据流、异常处理等方面，发现潜在的错误和漏洞。
FindBugs可以帮助开发者发现一些不易被人工发现的错误，提高代码质量，减少软件缺陷。
二、安装FindBugs要使用FindBugs，您需要先将其安装到您的系统中。
FindBugs支持Windows、Linux和MacOSX等操作系统。
安装过程相对简单，您可以从FindBugs官方网站下载最新版本的FindBugs，并根据安装指南进行安装。
三、使用FindBugs进行代码分析安装完成后，您可以使用FindBugs对Java代码进行静态分析。
以下是使用FindBugs进行代码分析的基本步骤：1.打开FindBugs分析器界面，将要分析的Java代码文件上传到分析器中。
2.选择要进行静态分析的选项，如是否包含测试代码等。
3.等待分析器进行分析，生成报告。
4.查看分析报告，了解代码中的潜在错误和漏洞。
以下是一些使用FindBugs的常见用法示例：1.查找未使用的变量：FindBugs可以检测到未使用的变量，这可能是由于开发者疏忽或无意中留下的漏洞。
2.查找空指针引用：FindBugs可以检测到可能出现的空指针引用错误，这可能导致程序崩溃或出现不可预期的行为。
3.查找内存泄漏：FindBbugs可以检测到可能的内存泄漏问题，如对象引用未被释放等。
4.查找线程安全问题：FindBugs可以检测到线程安全问题，如并发修改共享数据等。
五、优化FindBugs结果使用FindBugs分析后，您可能会发现一些潜在的问题和漏洞。
对于这些问题和漏洞，您可以采取以下优化措施：1.修复错误：对于发现的错误和漏洞，您应该尽快修复它们，以确保代码的质量和稳定性。
软件研发中的代码质量检测工具
软件研发中的代码质量检测工具在软件研发过程中，代码质量是影响软件稳定性、可维护性和可扩展性的重要因素之一。
为了保障软件的质量，开发人员需要借助代码质量检测工具进行自动化检测和分析。
本文将介绍几种常见的代码质量检测工具，并分析它们的特点和优势。
一、静态代码分析工具静态代码分析工具通过对源代码进行静态分析，检测代码中存在的潜在问题和错误，提供代码质量评估和改进建议。
下面介绍几种常用的静态代码分析工具。
1. SonarQubeSonarQube是一个开源的、支持多种编程语言的静态代码分析工具。
它能够检查代码的复杂度、规范性、重复性等多个方面，并提供详细的代码质量报告。
SonarQube还支持集成到持续集成工具中，能够在每次构建时自动进行代码质量检测。
2. CheckstyleCheckstyle是一个基于Java语言的静态代码分析工具。
它主要用于检查Java代码的编码规范性，比如命名规范、代码布局规范等。
Checkstyle提供了丰富的配置选项，可以根据团队的具体需求进行定制化配置。
3. PMDPMD是另一个针对Java代码的静态代码分析工具。
它能够检测代码中的一些常见问题，比如空代码块、未使用的变量等，并给出相应的修复建议。
PMD还支持自定义规则和扩展插件，可以满足不同项目的代码质量检测需求。
二、动态代码分析工具除了静态代码分析工具外，动态代码分析工具也是软件研发中常用的代码质量检测工具之一。
动态代码分析工具通过运行时执行代码，检测代码的运行状况和性能问题。
下面介绍几种常见的动态代码分析工具。
1. JUnitJUnit是一个用于Java程序的单元测试框架，可以帮助开发人员编写和执行测试用例。
通过编写各种测试用例，可以检测代码的运行状况和功能正确性。
JUnit还支持测试覆盖率分析，可以检测测试用例对代码的覆盖程度。
2. ValgrindValgrind是一个开源的C/C++程序的动态分析工具集合。
其中最常用的是Memcheck工具，可以检测内存泄漏、内存访问越界等内存相关问题。
白盒测试的分析工具推荐选择适合的分析工具
白盒测试的分析工具推荐选择适合的分析工具白盒测试是软件测试中的一种重要方法，旨在通过深入分析系统内部的结构和代码来检查和验证软件的功能和性能。
为了提高白盒测试的效率和准确性，选择合适的分析工具是至关重要的。
下面将针对白盒测试的特点和需求，推荐几种适合的分析工具。
一、静态代码分析工具静态代码分析工具是一种能够检查源代码中潜在问题的工具，它通过分析代码的结构、语法和规范来发现潜在的缺陷和漏洞。
其中，比较知名的工具有PMD、Checkstyle和FindBugs等。
PMD是一个针对Java代码的静态代码分析工具，可以检查代码中的潜在问题，包括代码规范、错误和潜在的性能问题等。
Checkstyle也是一个针对Java代码的静态代码分析工具，主要用于检查代码的编码风格和规范。
FindBugs则主要用于检查Java代码中的潜在错误和缺陷。
这些工具在白盒测试中能够提供静态代码分析的功能，帮助开发人员发现和修复问题。
二、代码覆盖率分析工具代码覆盖率是衡量测试用例覆盖程度的指标，通过代码覆盖率分析工具可以评估测试用例对代码的覆盖情况，帮助测试人员发现测试用例中的空白区域。
在白盒测试中，选择一个好的代码覆盖率分析工具能够帮助测试人员更全面地审查系统的功能和性能。
常用的代码覆盖率分析工具有JaCoCo、Emma和Cobertura等。
JaCoCo是一个开源的Java代码覆盖率工具，可以帮助测试人员评估测试用例对源代码的覆盖情况，提供详细的覆盖率报告。
Emma是另一个常用的Java代码覆盖率工具，可以记录和分析测试用例对源代码的覆盖情况。
Cobertura也是一个主流的代码覆盖率分析工具，支持多种语言和测试框架。
这些工具都能够提供准确的代码覆盖率分析结果，帮助测试人员评估测试用例的质量和系统的完整性。
三、性能分析工具在白盒测试中，除验证功能外，还需要对系统的性能进行评估和测试。
选择合适的性能分析工具能够帮助测试人员监测系统的性能指标，并及时发现和解决潜在的性能问题。
静态代码分析的工具和技巧
静态代码分析的工具和技巧静态代码分析是一种通过分析程序源代码来发现潜在缺陷的技术。
这种技术可以帮助开发人员在编写代码时找出实际的缺陷，从而提高代码质量。
在本文中，我将介绍一些常见的静态代码分析工具和技巧，帮助您写出更高质量的代码。
1. 工具1.1 SonarQubeSonarQube是一款开源的代码质量管理平台，它支持多种语言和规则集。
它可以检测出很多种类型的缺陷，包括潜在的安全漏洞、复杂度问题、代码重复和测试覆盖率。
SonarQube可以通过集成到开发环境或CI/CD流水线来实现持续集成和持续交付。
1.2 CheckstyleCheckstyle是一种Java代码静态分析工具，它可以引导开发人员编写符合标准的Java代码。
它提供了一组预定义的规则，可以检查代码风格、命名约定和注释。
Checkstyle还可以根据使用情况定制规则。
该工具可与Maven等构建工具一起使用。
1.3 PMDPMD是一种用于Java、JavaScript、PLSQL和Apex代码的静态代码分析工具。
它可以检查代码风格、找到不必要的复杂性和潜在的错误。
PMD还可以通过自定义规则扩展。
2.1 静态分析最佳实践当使用静态分析工具时，有几个优秀的实践可以提高其效果。
- 集成：将静态分析工具集成到CI/CD流水线中可以自动检测代码库和代码拉取请求，确保代码在合并到主分支之前已经通过了代码审查和自动化测试。
- 最小化噪声：将静态分析工具的配置调整为尽可能少的产生误报告的级别。
这可以减少开发人员在修复代码之前需要查看的错误数量。
- 持续改进：定期审查并修改静态分析工具输出，以改进其准确性和实用性。
2.2 分析库和框架的源码当使用第三方库或框架时，它们的源码可能潜藏Bug。
使用静态代码分析工具可以检测其源码中的风格和边界情况，以保证您的代码和库的交互安全。
2.3 立即修复缺陷当发现代码缺陷时，应立即修复。
立即修复缺陷可以减少在代码迭代和更改时遇到的麻烦，并降低测试难度。
白盒测试中的静态代码分析工具
白盒测试中的静态代码分析工具在软件开发过程中，白盒测试是一种常用的测试方法，它可以检查和评估程序的内部结构、设计和代码是否符合预期。
静态代码分析工具是白盒测试中的一个重要辅助工具，它能够对源代码进行静态分析，以发现潜在的缺陷和问题。
本文将介绍白盒测试中常用的静态代码分析工具，以及它们在软件测试中的作用和应用。
一、静态代码分析工具的概述静态代码分析工具，顾名思义，是通过对源代码进行分析来发现潜在问题的工具。
它们可以检查代码中的语法错误、逻辑错误、潜在的安全漏洞、性能问题等。
静态代码分析工具通常以插件的形式嵌入到集成开发环境中，或者作为独立的软件使用。
静态代码分析工具的工作原理是通过对源代码进行解析，建立代码的语法树或者抽象语法树，然后根据预定义的规则、模式或者代码范式进行检查和分析。
这些规则通常基于最佳实践、编码规范、安全标准等。
一旦发现潜在问题，静态代码分析工具通常会给出相应的警告、错误或者建议。
二、常用的静态代码分析工具1. FindBugsFindBugs是一个用于查找Java程序中潜在缺陷的静态代码分析工具。
它可以检查代码中的空指针引用、资源未关闭、不一致的同步、使用了错误的API等问题。
FindBugs通过指定的规则集对源代码进行分析，并生成相应的报告。
开发人员可以根据报告中的信息来修复问题，并提高代码的质量。
2. PMDPMD是一个支持多种编程语言的静态代码分析工具，包括Java、C/C++、JavaScript等。
它提供了大量的规则来检查代码中的潜在问题，如未使用的变量、重复的代码、未处理的异常等。
PMD可以在编译时或者集成开发环境中运行，帮助开发人员发现和修复代码中的问题。
3. CheckstyleCheckstyle是一个用于检查和强制执行编码规范的静态代码分析工具。
它可以检查代码中的命名规范、代码布局、注释格式等问题，以保证代码的一致性和可读性。
Checkstyle可以与大多数主流的Java开发工具和构建工具集成，提供实时的代码检查和反馈。
分析四种代码扫描工具
简介本文首先介绍了静态代码分析的基本概念及主要技术，随后分别介绍了现有4 种主流Java 静态代码分析工具(Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest)，最后从功能、特性等方面对它们进行分析和比较，希望能够帮助Java 软件开发人员了解静态代码分析工具，并选择合适的工具应用到软件开发中。
引言在Java 软件开发过程中，开发团队往往要花费大量的时间和精力发现并修改代码缺陷。
Java 静态代码分析（static code analysis）工具能够在代码构建过程中帮助开发人员快速、有效的定位代码缺陷并及时纠正这些问题，从而极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。
目前市场上的Java 静态代码分析工具种类繁多且各有千秋，因此本文将分别介绍现有4 种主流Java 静态代码分析工具(Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest)，并从功能、特性等方面对它们进行分析和比较，希望能够帮助Java 软件开发人员了解静态代码分析工具，并选择合适的工具应用到软件开发中。
静态代码分析工具简介什么是静态代码分析静态代码分析是指无需运行被测代码，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等等。
在软件开发过程中，静态代码分析往往先于动态测试之前进行，同时也可以作为制定动态测试用例的参考。
统计证明，在整个软件开发生命周期中，30% 至70% 的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来发现和修复的。
但是，由于静态代码分析往往要求大量的时间消耗和相关知识的积累，因此对于软件开发团队来说，使用静态代码分析工具自动化执行代码检查和分析，能够极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。
静态代码分析工具的优势1. 帮助程序开发人员自动执行静态代码分析，快速定位代码隐藏错误和缺陷。
静态分析工具：Coverity、PMD、Findbugs的功能和性能对比分析
静态分析工具：Coverity、PMD、Findbugs的功能和性能对比分析静态分析工具是软件开发中的重要工具之一，可以在代码开发的早期阶段发现代码中的潜在问题和错误，提高软件的质量和稳定性。
常见的静态分析工具包括Coverity、PMD、Findbugs等。
本文将对这三种工具的功能和性能进行分析比较。
一、CoverityCoverity是一款由美国Coverity公司开发的静态代码分析工具，可以对C、C++、Java等多种编程语言的代码进行静态分析。
它采用了静态分析、组合分析、运行时分析等多种技术，可以对代码中的缺陷、漏洞、内存泄漏、死锁等问题进行检测和修复。
Coverity还提供了基于Web的分析工作流，可以方便地进行合并、跟踪和修复问题。
优点：1.准确性高：Coverity使用了多种静态分析技术和组合分析技术，能够较为准确地检测到各种代码问题和缺陷。
2.速度快：Coverity的分析速度比较快，可以在短时间内完成对大量代码的分析和检测。
3.易于使用：Coverity提供了基于Web界面的分析工作流，方便用户进行问题跟踪和修复。
缺点：1.价格较高：Coverity是一款商业软件，需要用户购买授权才能使用，价格比较高。
2.仅适用于部分编程语言：Coverity只能对C、C++、Java等几种编程语言的代码进行分析，不能支持其他编程语言。
二、PMDPMD是一种Java代码的静态分析工具，可以检测Java代码中的常见问题和错误，如未使用变量、空循环、异常捕获不当等。
PMD使用了静态分析技术和规则引擎，可以帮助开发人员提高代码质量和可维护性。
优点：1.开源软件：PMD是一款开源软件，用户可以免费使用和修改。
2.检测规则丰富：PMD提供了大量的检测规则和插件，可以检测到Java代码中的常见问题和错误。
3.易于集成：PMD可以与大多数IDE和构建工具集成，方便用户进行检测和修复。
缺点：1.只适用于Java：PMD只能对Java代码进行分析，不能支持其他编程语言。
代码静态分析工具与应用介绍
代码静态分析工具与应用介绍代码静态分析是一种常见的软件质量保证技术，通过检查源代码或二进制代码的属性和结构，发现潜在的错误和缺陷，以提高软件的可靠性和安全性。
在软件开发的不同阶段中，静态分析工具起着至关重要的作用。
本文将介绍几种常见的代码静态分析工具及其应用。
一、PMDPMD 是一款开源的 Java 代码静态分析工具，可用于发现代码中的一些常见问题。
它通过解析 Java 源代码，通过语法规则和约定进行代码检查和分析。
PMD 支持多种规则，包括代码风格、潜在的 bug、未使用的变量等。
通过使用 PMD，开发人员可以方便地找出代码中可能存在的问题，并及时修复。
PMD 的应用非常广泛，适用于个人开发者和团队开发。
它可以与代码编辑器或集成开发环境（IDE）无缝集成，实时检查代码质量。
此外，PMD 还支持命令行工具和持续集成系统，以便在构建过程中自动运行代码分析。
二、FindBugsFindBugs 是另一款流行的 Java 代码静态分析工具，用于寻找 Java 代码中潜在的 bug。
它使用字节码分析技术，检查编译后的 Java 类文件，并根据预定义的规则查找可能存在的错误。
FindBugs 能够检测空指针引用、资源未关闭、不正确的同步等常见问题。
与 PMD 类似，FindBugs 也可与常见的开发工具集成，提供实时的代码分析和警告。
由于其广泛的规则库和准确度，FindBugs 受到许多企业和开发者的青睐。
它可以帮助开发人员在开发过程中尽早发现潜在的问题，并提高软件的可靠性。
三、ESLintESLint 是前端开发中广泛使用的静态代码分析工具，用于发现JavaScript 和 TypeScript 代码中的问题。
ESLint 支持大量的可定制规则，可以检查语法错误、代码格式、潜在的错误等。
它可以与主流的代码编辑器集成，提供实时的代码检查和修复建议。
ESLint 在前端开发中被广泛应用，帮助开发人员提高代码的质量和可维护性。
Java代码规范检查工具推荐：统一代码风格的工具推荐
Java代码规范检查工具推荐：统一代码风格的工具推荐在软件开发中，代码规范是非常重要的一环。
一个良好的代码风格不仅可以提高代码的可读性和可维护性，还能够减少潜在的bug和错误。
为了帮助开发者统一代码风格，许多Java代码规范检查工具应运而生。
本文将介绍几款常用的Java代码规范检查工具，并对它们的特点和使用方法进行简要的分析。
1. CheckstyleCheckstyle是一个功能强大的Java代码规范检查工具，它可以帮助开发者检查代码中的各种风格问题，如命名规范、缩进、代码注释等。
Checkstyle支持多种配置方式，可以根据项目的需求进行灵活的配置。
此外，Checkstyle还提供了丰富的扩展点，可以自定义检查规则和报告格式。
使用Checkstyle非常简单，只需在项目中配置Checkstyle插件，并在构建过程中运行Checkstyle任务即可。
Checkstyle会对代码进行静态分析，并生成详细的报告，指出代码中存在的风格问题。
开发者可以根据报告中的提示，及时修改代码，以符合规范。
2. PMDPMD是另一款常用的Java代码规范检查工具，它可以帮助开发者发现代码中的潜在问题和错误。
PMD支持多种规则集，包括基本规则、代码风格规则、性能规则等，可以根据项目的需求进行选择。
PMD还提供了丰富的扩展点，可以自定义规则和报告格式。
使用PMD也非常简单，只需在项目中配置PMD插件，并在构建过程中运行PMD任务即可。
PMD会对代码进行静态分析，并生成详细的报告，指出代码中存在的问题。
开发者可以根据报告中的提示，及时修复代码中的问题，以提高代码的质量。
3. FindBugsFindBugs是一个专注于发现Java代码中潜在bug的工具。
它使用静态分析技术，对代码进行深入的检查，以识别可能导致错误的代码模式。
FindBugs支持多种规则集，包括基本规则、可疑代码规则、性能规则等，可以根据项目的需求进行选择。
七款JAVA静态代码扫描工具详解
七款JAVA静态代码扫描⼯具详解优秀的团队为了保证可读性、可维护性、避免重复踩坑与保证代码质量，都会推出⼀些开发规范来遵守。
开发规范是前置主动要求团队成员遵守的，⽽光靠意识是难以保证完全遵守规范的，所以还需要⼀些⼯具辅助。
当然即使有⼯具做这些事情，规范也是必须推⼴的，让⼤家先仔细读读，毕竟直接写出优秀的代码是最好的，然后再辅助⼯具乃最佳实践。
开发规范⼀流公司制定规范，⼆流公司申请专利，三流公司⽣产产品。
所以⽬前公开规范的⼤多是⼤⼚的规范。
⽬前知道⼤⼚公开的Java开发规范Google开发规范 github markdown格式阿⾥巴巴开发规范 PDF格式点我华为开发规范Oracle开发规范阿⾥巴巴的开发规范，虽然不是单纯的规范，还包括了开发中的各种坑从主观上的⼀些强制规定，但是总体上还是很有⽤的，可以拿来部分or全部直接执⾏。
独⽴的组件1. FindBugs只寻找可能存在bug的地⽅，不注重样式或者格式，它试图只寻找真正的缺陷或者潜在的性能问题。
特点基于class分析，如果你clean了再去执⾏发现没有执⾏⽣成报告，所以需要编译后才能执⾏分析有maven插件，有IDE插件（eclipse插件，也有idea插件）开发时不⽤使⽤maven插件，要编译执⾏检测⽣成xml然后再⽣成⽹页查看结果，挺⿇烦。
如果要与Jenkins集成的时候，maven 插件就有⽤了，开发时使⽤IDE插件⾮常⽅便插件中Bug Explorer 中的灰⾊图标处为 Bug 类型，红⾊图标表⽰ bug 较为严重，黄⾊的图标表⽰ bug 为警告程度代码缺陷分类根据缺陷的性质，⼤致可以分为下列⼏类Bad practice 不好的做法Correctness 可能有不正确Dodgy code 糟糕的代码Experimental 实验Internationalization 国际化Malicious code vulnerility 恶意的代码漏洞Multithreaded correctness 多线程问题Performance 性能问题FindBugs官⽅⽹站上也给出了⼀些案例：排除单个规则如果是排除⼀类规则，点击IDE旁边的提⽰选择排除类型就⾏可以针对规则排除单独类中的接触限制，使⽤注解@edu.umd.cs.findbugs.annotations.SuppressFBWarnings要加⼊依赖 provided代表只在编译时依赖，打包后就没有这个依赖了IDE旁边提⽰也有这种，不过不会加⼊以下依赖，需要⼿动在POM中加<dependency><groupId>com.google.code.findbugs</groupId><artifactId>annotations</artifactId><version>3.0.1</version><scope>provided</scope></dependency><dependency><groupId>com.google.code.findbugs</groupId><artifactId>jsr305</artifactId><version>3.0.1</version><scope>provided</scope></dependency>2. CheckStyle代码样式风格检查，专门check代码规范风格的，⽐如缩进，换⾏操作，命名⼤项⽬往往是有很多⼈⼀起完成的，然⽽每个⼈都有⾃⼰的style，导致整个项⽬的代码不仅存在不符合语⾔规范的情况，⽽且读起来⾮常困难。
代码质量检查工具推荐与使用方法
代码质量检查工具推荐与使用方法标题：代码质量检查工具推荐与使用方法引言：随着软件开发的普及和互联网技术的迅猛发展，代码质量成为了软件开发过程中至关重要的一环。
为了保证代码的可读性、可维护性和可扩展性，许多代码质量检查工具应运而生。
本文将推荐几种常用的代码质量检查工具，并介绍它们的使用方法。
一、静态代码分析工具静态代码分析是一种通过分析代码本身来发现潜在问题和错误的方法。
以下是几种常用的静态代码分析工具：1. FindBugs- 介绍：一个用于检查Java代码潜在错误的工具。
- 使用方法：将FindBugs集成到项目构建过程中，例如使用Maven插件进行检查，或者通过IDE插件进行实时检查。
- 特点：能够检查出常见的错误模式、潜在的空指针引用和资源泄露等问题。
2. PMD- 介绍：一个广泛用于Java代码的静态规则分析器。
- 使用方法：通过在项目构建过程中使用Maven插件或将其作为IDE插件运行，对代码进行静态分析。
- 特点：提供了许多规则，如代码布局、重复代码、不必要的复杂性等，有助于提高代码质量和可维护性。
3. ESLint- 介绍：一个用于JavaScript代码的静态分析工具。
- 使用方法：通过在项目中配置ESLint，并使用命令行运行或在IDE中集成。
- 特点：ESLint支持大量的自定义规则，可以根据个人或项目的需求进行灵活配置，帮助开发者遵循一致的代码风格和最佳实践。
二、代码度量工具代码度量工具可以帮助开发人员了解代码的复杂性和质量，进而做出优化和改进的决策。
以下是几种常用的代码度量工具：1. SonarQube- 介绍：一个用于持续检查代码质量的开源平台。
- 使用方法：需要将项目代码上传到SonarQube服务器，并配置相应规则进行代码分析。
- 特点：提供了强大的代码度量和可视化报告功能，能够发现代码中的缺陷、漏洞和重复代码。
2. CodeClimate- 介绍：一个云端的代码质量平台，支持多种编程语言。
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静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。
它可以由人工进行，充分发挥人的逻辑思维优势，也可以借助软件工具自动进行。
代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等，主要检查代码和设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代码结构的合理性等方面；可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、不明确和模糊的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题，包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构检查等内容。
”。
看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后，总结对工具的看法：静态代码扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似的，他们也需要词法分析，语法分析，语意分析...但和编译器不一样的是他们可以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。
静态检测工具:1. PMD1)PMD是一个代码检查工具，它用于分析 Java 源代码，找出潜在的问题：1)潜在的bug：空的try/catch/finally/switch语句2)未使用的代码：未使用的局部变量、参数、私有方法等3)可选的代码：String/StringBuffer的滥用4)复杂的表达式：不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环5)重复的代码：拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs2)PMD特点：1)与其他分析工具不同的是，PMD通过静态分析获知代码错误。
也就是说，在不运行Java程序的情况下报告错误。
2)PMD附带了许多可以直接使用的规则，利用这些规则可以找出Java源程序的许多问题3)用户还可以自己定义规则，检查Java代码是否符合某些特定的编码规范。
3)同时，PMD已经与JDeveloper、Eclipse、jEdit、JBuilder、BlueJ、CodeGuide、NetBeans、Sun JavaStudio Enterprise/Creator、IntelliJ IDEA、TextPad、Maven、Ant、Gel、JCreator以及Emacs集成在一起。
4)PMD规则是可以定制的: 可用的规则并不仅限于内置规则。
您可以添加新规则：可以通过编写 Java 代码并重新编译 PDM，或者更简单些，编写 XPath 表达式，它会针对每个 Java 类的抽象语法树进行处理。
5)只使用PDM内置规则，PMD 也可以找到你代码中的一些真正问题。
某些问题可能很小，但有些问题则可能很大。
PMD 不可能找到每个 bug，你仍然需要做单元测试和接受测试，在查找已知 bug 时，即使是 PMD 也无法替代一个好的调试器。
但是，PMD 确实可以帮助你发现未知的问题。
1. FindBugs1)FindBugs是一个开源的静态代码分析工具，基于LGPL开源协议，无需运行就能对代码进行分析的工具。
不注重style及format，注重检测真正的bug及潜在的性能问题，尤其注意了尽可能抑制误检测(false positives)的发生。
以bytecode（*.class、*.jar）为对象进行检查。
除了单独动作，还可以用作Eclipse 的plug-in，以及嵌入Ant作为task之一进行利用。
2)findbugs自带检测器的介绍: findbugs自带60余种Bad practice，80余种Correntness，1种Internationalization，12种Malicious codevulnerability，27种Multithreaded correntness，23种Performance，43种Dodgy。
3)Findbugs的一些特点：1)FindBugs主要着眼于寻找代码中的缺陷，这就与其他类似工具有些区别了，直接操作类文件（class文件）而不是源代码。
2)FindBugs可以通过命令行、各种构建工具（如Ant、Maven等）、独立的Swing GUI或是以Eclipse和NetBeans IDE插件的方式来运行。
3)FindBugs输出结果既可以是XML的，也可以是文本形式的。
4)开发者可以通过多种方式来使用FindBugs，最常见的是在新编写模块的代码分析以及对现有代码进行更大范围的分析。
5)不注重style及format，注重检测真正的bug及潜在的性能问题，尤其注意了尽可能抑制误检测(false positives)的发生。
4)FindBugs可检测的bug pattern举例:检测java programing中容易陷入的bug pattern，equals() 实现时的一般规约违反Null pointer的参照，Method的返回值的check遗漏，初始化前field的访问，Multi-thread的正确性，同期化处理的矛盾，无条件的wait()， Code的脆弱性，可以变更的静态object ，内部数列参照的return等1. Checkstyle1)定义： Checkstyle是一款检查Java程序源代码样式的工具。
2)特点：1)它可以有效的帮助我们检视代码以便更好的遵循代码编写标准，特别适用于小组开发时彼此间的样式规范和统一。
2)Checkstyle提供了高可配置性，以便适用于各种代码规范，所以除了使用它提供的几种常见标准之外，你也可以定制自己的标准。
3)Checkstyle提供了支持大多数常见IDE的插件，大部分插件中就含有最新的Checkstyle，就不用费心再部署一份了。
4)Checkstyle可以检查代码的很多方面，从传统观点看，它主要是用来检查代码层面的，自从第三版以后，它的内部架构作了重大改变，很多其它意图的检测加了进来，现在Checkstyle可以检查像类设计的问题，重复代码，如锁的双重检查的bug模式。
3)CheckStyle的主要流程是：1)对Java文件进行词法语法分析，生成语法树。
2)载入配置文件（checkstyle-metadata.xml以及自定义的配置文件）register check事件。
3)按照深度优先遍历对语法树进行解析，按照注册的事件，在到达某些节点( AST ) 时进行style检查（AST，A child-Sibling Tree，是语法树中的某个节点，其类型在TokenTypes类中定义。
）4)我们所说的自定义Style的检查，就是在第二步设定的。
这里牵涉到一个叫com.puppycrawl.tools.checkstyle.api.Check 的类，我们通常需要重载其中的两个函数：public int[] getDefaultTokens()和public void visitToken(DetailAST ast). 这两个函数的含义为，在遍历语法树的过程中，每当到达getDefaultTokens函数所返回的AST类型，程序就进入visitToken进行具体的检查和分析，即，真正的分析检查过程是在visitToken中实现的。
1. Hammurapi1)定义： Hammurapi它是一个开源的代码审查/评审(review)工具。
它可以帮助改进Java代码的质量。
它可以基于一套设计规范来分析代码库。
当它碰到违反规范的地方，会在报告中标识。
就像Checkstyle一样，它与Ant无缝集成并且由基于XML配置文件来驱动。
2)特点：1)Hammurapi是用来强制代码设计规范的。
2)Hammurapi是一个遵循设计的工具，提供了自动而且一致的方式来实现设计规范，因此使代码评审更加有效而轻松。
3)Hammurapi如何工作：Hammurapi这样的代码分析工具都带有语言分析器。
语言分析器是一种输入语言代码并输出抽象语法树的工具。
这个树上的节点代表语言标识。
例如，考虑一下简单的算术表达式：3+4. 语言分析器会解析他成为一个如图5所示的语法树。
在这个树中，节点+代表操作符标识。
节点3和4是操作数标识Hammurapi使用ANTLR（另一个语言识别工具）作为语言分析器。
然而ANTLR API是相当底层的。
为改善可用性，Hammurapi使用另一个API，基于ANTLR 的JSEL（Java源程序工程类库），来访问抽象语法树。
一旦树构建完成，一种树遍历算法就被用来访问树中每一个节点。
每次访问到一个节点，一种回调机制（Visitor模式）被用来提示相应的检查器。
在这些回调方法中，检查器收集相关的信息来确定是否有违反规范的地方存在。
1. Lint4j1)定义:Lint4J是一个针对Java的源代码分析工具，它可以对Java源码和字节码进行静态分析，判断其中是否存在死锁、性能问题或者伸缩性问题。
它可以集成到任何IDE种或构建系统2)特点：1)检测代码语法规则2)潜在的bug3)检测编码模式对代码可读性及大小的影响4)检测是否违反EJB规范1. Sonar1)定义：代码质量管理工具Sonar提供了设计与架构度量。
Sonar 2.0引入了针对Java应用的设计分析、架构与面向对象的度量，Sonar 2.1可以检测到未使用的方法以及对不建议使用方法的调用。
是一个集成了CheckStyle,PMD,Findbugs的代码校验规则 ,重复代码发现，代码测试覆盖率，代码注释率，及所有的检测率变化追踪的完美代码质量检查工具。
它包含了代码质量检测的七个方面，如下图2)特点：1)代码覆盖：通过单元测试，将会显示哪行代码被选中。
2)改善编码规则。
3)搜寻编码规则：按照名字，插件，激活级别和类别进行查询。
4)项目搜寻：按照项目的名字进行查询。
5)对比数据：比较同一张表中的任何测量的趋势。
6)单元测试3)Sonar2.1：Sonar还基于Squid引入了一个全新的规则引擎、Sonar解析器既可以处理源代码，也可以处理字节码，解析器带有内建的规则，可以检测未使用的私有与保护方法以及客户端对不建议使用的方法的调用。
Squid通过分析应用源代码、Java API和外部程序库的字节码来决定哪些方法、类和属性是不建议使用的。
Sonar 2.1的新特性：1)一个全新的“Libraries”页面，显示了项目中所有的程序库和依赖，该特性要求使用Maven来构建项目。
一旦在Sonar站点的主页上选择了一个项目，该服务就会以可视化的树形结构展示出项目依赖。
此外，还有一个可选的动态过滤器，可以根据名称过滤程序库以便在应用的依赖间导航。
2)用于搜索程序库使用情况的“Dependencies”页面。
比如说，可以搜索到使用了第三方框架如Commons Logging 1.1的所有项目。
3)可以使用各种插件扩展Sonar的功能。
现在有一个全新的“System Info”页面显示了系统属性、已装插件和Java虚拟机内存统计信息。