MATLAB举例.ppt
合集下载
MATLAB教程PPT课件
矩阵元素赋值
大矩阵可以把小矩阵作为其元素
例:>> A=[A ; 11 12 13]
在原矩阵的下方加一行
如何在原矩阵的右边添加一列?
13
矩阵元素的引用
单个元素的引用
例:>> A(2,3) 利用小括弧和元素所在的位置(下标)
x ( i ) :向量 x 中的第 i 个元素 A ( i, j ) :矩阵 A 中的第 i 行,第 j 列元素
例:>> lookfor inverse
which 显示指定函数所在的目录
例:>> which eig
其它相关命令 cd、dir、more
17
Matlab 变量
变量命名原则
以字母开头 后面可以跟 字母、数字 和 下划线 长度不超过 63 个字符(6.5 版本以前为 19 个) 变量名 区分字母的 大小 写
15
Matlab帮助系统
联机帮助
help 显示指定命令的简短使用说明
例:>> help eig >> help help
详细使用帮助 doc 以网页形式显示指定命令的帮助页
例:>> doc eig
其它相关命令 helpdesk、helpwin
16
Matlab 查找命令
lookfor 按指定的关键词查询与之相关的命令
7
Matlab 的特点与功能
Matlab 丰富的工具箱(toolbox)
根据专门领域中的特殊需要而设计的各种可选工具箱 Symbolic Math Signal process PDE Image Process Optimization Statistics Control System System Identification ……
matlab教程ppt(完整版)
饼图
展示部分与整体的关系,通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系,通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系,可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化,通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构,提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织,使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系,通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小,通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系,通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ,模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计,如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换,如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放,形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动,形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状,形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分, 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化
展示部分与整体的关系,通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系,通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系,可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化,通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构,提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织,使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系,通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小,通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系,通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ,模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计,如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换,如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放,形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动,形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状,形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分, 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化
matlab教程ppt(完整版)
矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算,如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中,可以使用inv() 函数来求矩阵的逆,使用det() 函数来求矩阵的行列式,使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如,A的逆可以表示为 inv(A),A的行列式可以表示 为det(A),A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词:了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述:特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x,特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用,如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵,例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用,如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算,可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词:了解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解等。
• 详细描述:在MATLAB中,可以使用lu()函数进行LU分解,使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分,便于计算和分析。
matlab教程ppt(完整版)
,展示数据和模型结果。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。
matlab教程ppt(全)
目的
全面了解 Matlab软件包 激发对Matlab软件的学习兴趣。
2014-8-22
Application of Matlab Language
4
1.1 MATLAB的历史及影响 • 70年代中期,Cleve Moler博土及其同事在美国国家基金会 的帮助下,开发了LINPACK和EISPACK的FORTRAN语言 子程序库,这两个程序库代表了当时矩阵运算的最高水平。 到了70年代后期,身为美国新墨西哥州大学计算机系系主 任的CIeve Moler,在给学生上线性代数课时,为了让学生 能使用这两个子程序库,同时又不用在编程上花费过多的 时间,开始着手用FORTRAN语言为学生编写使用 LINPACK和EISPACK的接口程序,他将这个程序取名为 MATLAB,其名称是由MATrix和 LABoratory(矩阵实验室) 两个单词的前三个字母所合成。 在1978年,Malab就面世了。这个程序获得了很大的成功, 受到了学生的广泛欢迎。在以后的几年里,Matlab在多所 大学里作为教学辅助软件使用,并作为面向大众的免费软 件广为流传。
2014-8-22
Application of Matlab Language
10
1.3
MATLAB编程语言的特点
MATL编程规则,与其他编程语言(如C、Fortran等)相比更接 近于常规数学表示。对于数组变量的使用,不需类型声明,无需事先申请内存空间。
2014-8-22 Application of Matlab Language 5
•
Cleve Moler
•
•
将MATLAB商品化的不是Cleve Moler,而是一个名叫Jack Little
的人。当免费的MATLAB软件到Stanford大学,Jack Little正在该 校主修控制,便接触到了当时MATLAB,直觉告诉他,这是一个 具有巨大发展潜力的软件。因此他在毕业沒多久,就开始用C语 言重新编写了MATLAB的核心。在Moler的协助下,于1984年成 立MathWorks公司,首次推出MATLAB商用版。在其商用版推出 的初期,MATLAB就以其优秀的品质(高效的数据计算能力和开 放的体系结构)占据了大部分数学计算软件的市场,原来应用于 控制领域里的一些封闭式数学计算软件包(如英国的UMIST、瑞 Jack Little
matlab教程ppt(完整版)
转置
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。
秩
可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱,可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱,可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱,可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式,可以 逐行执行代码,查看变量值,设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数,可以在程 序运行过程中输出日志信息,帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后,结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量,其中`varname`是变量名, `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ,`a = 10`将值10赋给变量a。
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。
秩
可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱,可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱,可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱,可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式,可以 逐行执行代码,查看变量值,设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数,可以在程 序运行过程中输出日志信息,帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后,结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量,其中`varname`是变量名, `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ,`a = 10`将值10赋给变量a。
matlab教程ppt(完整版)
控制流语句
使用条件语句(如if-else)和 循环语句(如for)来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算,如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ,用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能,如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量,可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型, 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型,包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值,包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数,如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词:MATLAB提供了许多内置函 数,可以对矩阵进行各种复杂的运算
。
详细描述
矩阵求逆:使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量:使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值:使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解:使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。
《Matlab基本介绍》PPT课件
x
fprintf('x=%.0f, y=%.5f\n',pi,pi);
disp([a,b]); fprintf('x=%5.0f, y=%10.5f\n',pi,pi);
16
M-文件中循环控制命令(for命令)
格式: for i=n1:(step):n2 commands; end
作用:i从n1开始,执行命令集commands,遇到end, i=i+step,重复执行,直到i> n2.
(2)“切线法”
f ( x) x2 2, [a, b] [1,2], f (a) f (b) 0
x0 2
xn1
xn
f (xn ) f ( xn )
27
输入初值: f ( x), [a, b], er
c (a b) / 2
rc f (r ) 0 ? Yes No a r No f (a) f (r ) 0 ? Yes b r
省略格式: for i=n1:n2 这里step=1.
17
例1:求e:e=1+1+1/2!+1/3!+…+1/n! n=input('请输入 n= '); p=1;e=1; for i=1:n p=p*i; p1=1/p; e=e+p1; fprintf(' i=%.0f, p=%.0f, e=%.8f \n ',i,p,e); end
13
程序一般包含:
数据输入
程序结构
a=input('请输入数组 a[n]= '); [m,n]=size(a); M=a(1);
数据处理 结果输出
for i=2:n if M<a(i) M=a(i); end
MATLAB在力学机械中的应用举例(课件PPT)
wx=diff(vx)./dt(1:Ldt-1);wy=diff(vy)./dt(1:Ldt-1); %二次导数
[t(2:Ldt),x(2:Ldt),y(2:Ldt),wx,wy]
%显示数据
10
子程序ex713f
函数程序应另存成一个文件ex713f.m function zprime=ex713f(t,z) global vt vm zprime=[0;0]; % 给出t0之前zprime初值 zprime(1)=-vt-vm*z(1)/sqrt(z(1)^2+z(2)^2); zprime(2)=-vm*z(2)/sqrt(z(1)^2+z(2)^2); %上面两句可换成一个矩阵语句: zprime=-vt*[1;0]-vm*z/sqrt(z(1)^2+z(2)^2);
5
线性数学模型
对杆件1:ΣX=0 Nax + Ncx = 0 ΣY=0 Nay + Ncy - G1 = 0; ΣM=0 Ncy*L1*cos(theta1)-Ncx*L1*sin(theta1)-…
G1*L1/2*cos(theta1)=0; 对杆件2: ΣX=0 Nbx - Ncx = 0; ΣY=0 Nby - Ncy - G2 = 0; ΣM=0 Ncy*L2*cos(theta2)+ …
从而 w3 = L1w1cos(π/2-θ1+θ2)/ (L3cos(θ3-π/2-θ2)) 由杆2两端点a和b的速度沿杆长垂直方向的分量之差,可以求
出杆2的角速度. w2 = (-(L3sin(θ3-π/2-θ2))- L1w1sin(π/2-θ1+θ2))/L2 2. 求运动全过程的角位置,角速度,角加速度曲线,这只有借助 于计算工具才能做到,因为用手工算一个点就不胜其烦, 算 几十个点是很难想象的.而由MATLAB编程调用fzero函数时, 要求给出一个近似猜测值,若连续算几十点,前一个解就可 作为后一个解的猜测值,所以反而带来了方便. 这样,本书将提供两个程序ex714a.m和ex714b.m来表述这两种 方法,它们所要调用的函数程序命名为ex714f.m.
matlab教程ppt(完整版)
matlab教程 PPT(完整版)
汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号(=)定义变 量。
详细描述
直接输入:在 MATLAB中,可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ,`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建: MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵,如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵, `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ,可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图, 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ,可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ,可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号(=)定义变 量。
详细描述
直接输入:在 MATLAB中,可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ,`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建: MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵,如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵, `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ,可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图, 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ,可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ,可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
matlab教程ppt完整版
图像基本操作
进行图像的裁剪、缩放、旋转等基本操作,以满 足图像处理的需求。
图像处理特效
应用滤波、边缘检测、色彩空间转换等图像处理 技术,提升图像质量或提取图像特征。
程序设计与优化
05
M文件编程基础
M文件概述
01
M文件是MATLAB中用于存储代码和数据的文本文件,具有.m
扩展名。
脚本文件与函数文件
稀疏矩阵压缩
通过压缩存储方式节省内存空间。
稀疏矩阵运算
支持基本的四则运算和矩阵函数。
稀疏矩阵应用
在数值计算、图像处理等领域有广泛应用。
数值计算与函数分
03
析
多项式运算及函数拟合
多项式表示与运算
介绍如何在MATLAB中创建多项 式、进行多项式四则运算以及多
项式求值。
函数拟合方法
详细阐述最小二乘法、梯度下降法 等函数拟合方法,并给出相应的 MATLAB实现代码。
使用plot3、mesh、surf等函数 绘制三维曲线、曲面图。
三维图形视角调整
通过view、rotate等函数调整三 维图形的观察角度,以便更好地
展示数据特征。
三维图形样式设置
设置颜色映射、透明度、光照效 果等,提升三维图形的视觉效果
。
特殊图形绘制技巧
极坐标与对数坐标绘图
使用polar、semilogx、semilogy等函数绘制极坐标图和对数坐 标图,适应不同类型的数据展示需求。
使用`dsolve`命令求解常微分方程,使用 `pdepe`等命令求解偏微分方程,分析物理 现象和工程问题。
MATLAB高级功能
07
与应用
MATLAB编译器使用指南
MATLAB编译器介绍
进行图像的裁剪、缩放、旋转等基本操作,以满 足图像处理的需求。
图像处理特效
应用滤波、边缘检测、色彩空间转换等图像处理 技术,提升图像质量或提取图像特征。
程序设计与优化
05
M文件编程基础
M文件概述
01
M文件是MATLAB中用于存储代码和数据的文本文件,具有.m
扩展名。
脚本文件与函数文件
稀疏矩阵压缩
通过压缩存储方式节省内存空间。
稀疏矩阵运算
支持基本的四则运算和矩阵函数。
稀疏矩阵应用
在数值计算、图像处理等领域有广泛应用。
数值计算与函数分
03
析
多项式运算及函数拟合
多项式表示与运算
介绍如何在MATLAB中创建多项 式、进行多项式四则运算以及多
项式求值。
函数拟合方法
详细阐述最小二乘法、梯度下降法 等函数拟合方法,并给出相应的 MATLAB实现代码。
使用plot3、mesh、surf等函数 绘制三维曲线、曲面图。
三维图形视角调整
通过view、rotate等函数调整三 维图形的观察角度,以便更好地
展示数据特征。
三维图形样式设置
设置颜色映射、透明度、光照效 果等,提升三维图形的视觉效果
。
特殊图形绘制技巧
极坐标与对数坐标绘图
使用polar、semilogx、semilogy等函数绘制极坐标图和对数坐 标图,适应不同类型的数据展示需求。
使用`dsolve`命令求解常微分方程,使用 `pdepe`等命令求解偏微分方程,分析物理 现象和工程问题。
MATLAB高级功能
07
与应用
MATLAB编译器使用指南
MATLAB编译器介绍
MATLAB应用介绍.ppt
例4:求二阶系统
h(s)
1
s2 1.92s 5.76
的 单位阶跃响应。 解:编写M程序如下:
num=1; den=[1,1.92,5.76]; G=tf(num,den) step(G)
例5:求P.16页一阶惯性 环节的单位阶跃响应。
解:编写M程序如下: R1=100;R=100; C=[0.1,0.33,1,10]; figure(1) for j=C
2、zpk() 功能:建立零极点增益形式 格式:sys= zpk (z, p, k) 说明:可将零极点增益向量组z、p、k表示的系统
模型,以直接的零极点增益形式表示出来。
例:设系统的传递函数模型为
H (s)
s3
6s 8s 2
18 17s
10
求系统的零极点增益模型。
解 :MATLAB程序为:
例:已知G1(s)和G2(s),求两者串联后的传递 函数。
s 1 G1(s) s 2
1 G2 (s) 500s2
num1=[1 1]; den1=[1 2]; num2=[1]; den2=[500 0 0]; [num,den]=series(num1,den1,num2,den2); G=tf(num,den)
x ax bu
y
cxΒιβλιοθήκη du在MATLAB中,系统可用(a,b,c,d)矩阵 组表示。
(二)模型建立及转换
1、tf() 功能:建立传递函数形式 格式:sys=tf(num,den) 说明:可将分子、分母系数为矩阵num、den表示
的传递函数模型,以直接的传递函数形式表示 出来。
例1:写出下面传递函数模型的标准形式。
5、ord2() 功能:产生二阶系统。
matlab教程ppt(完整版) (3)
数值积分与微分
数值积分
使用MATLAB的`integral`函数进 行数值积分,可以选择不同的积
分方法。
数值微分
可以使用差分法或`diff`函数进行 数值微分。
符号积分与微分
使用符号计算工具箱中的函数, 如`syms`、`int`和`diff`,进行符
号积分和微分。
常微分方程求解
欧拉法
简单的一阶常微分方程的初值问题可以使用欧拉法求解。
图形可视化
MATLAB具有强大的图形可视化功能,支 持多种图形类型和交互操作。
编程语言
MATLAB是一种高级编程语言,具有丰富 的函数库和工具箱。
数据分析
MATLAB提供了多种数据分析工具,包括 数据导入、处理、分析和可视化。
MATLAB的应用领域
科学计算
广泛应用于数学、物理、工程等 领域。
控制系统设计
短时傅里叶变换
通过在时间上滑动窗口并对每个窗口内的信号进 行傅里叶变换,实现信号的时频分析。
小波变换
利用小波基函数的特性,对信号进行多尺度分析 ,从而在时频域上展示信号的细节。
信号滤波与变换
数字滤波器设计
使用MATLAB中的滤波器设计工具,如butterworth、 chebyshev等,设计数字滤波器以实现信号的滤波。
03 多目标优化
使用`gamultiobj`函数求解多目 标最优化问题。
0 最小二乘问题 4使用`lsqlin`或`lsqnonlin`函数
求解线性或非线性最小二乘问 题。
05
MATLAB在信号处理中的应用
信号的时频分析
信号的时频表示
将信号从时间域转换到时频域,以便更好地理解 和分析信号的特性。
matlab应用案例分析 ppt课件
%计算射程
grid
ppt课件
29
初始速度50m/s,初速方向为40度,目 标高度为8m时的输入结果
◆建模
无阻力抛射体的飞行是中学物理就解决了的
问题,本题的不同点是目标和射点不在同一
高度上,用MATLAB可使整个计算和绘图过
程自动化。其好处是快速地计算物体在不同
初速和射角下的飞行时间和距离。关键是在
求落点时间 方程。
t
f
时,需要解一个二次线性代速
ppt课件
28
MATLAB程序
clear;y0=0;x0=0;
二.M命令文件的程序设计方式
将有关命令编成程序存储在一个文件(扩展名 为.m)中,matlab自动依次执行,可调试复杂 的程序(调试时只显示第一个错误),是实际应 用中主要的执行方式
ppt课件
10
2.3 帮助的使用
MATLAB中有以下几种方法获得帮助:帮助命令、帮 助窗口、MATLAB帮助台、在线帮助页或用Web菜单 直接链接到MathWorks公司的主页。
ppt课件
6
1.4 解决物理问题常用的软件
Mathmatica 数学计算功能。复杂符号计 算,主要在理论界
MAGIC 电磁粒子仿真软件 仿真软件:HFSS、CST等等
ppt课件
7
二、MATLAB基础使用
2.1 MATLAB操作界面简介 操作桌面的缺省外貌
与先前版本相比,6.x版引入大量的交互工作界 面,如通用操作界面、帮助界面、演示界面等
24
线型和标记
Plot命令中,在每一对数组数据后面,给plot一个 附加参量,就可以指定所要的颜色和线型。
>>plot(x,y,’rd’,x,z,’k--’,x,y,’b-.’,x,z,’co’) b蓝色,c青色,g绿色,k黑色,m紫红色,r红色,w白 色,y黄色
《MATLAB综合实例》PPT课件
类型
农田条件
I 无抗旱,无排涝 II 无抗旱,有排涝 III 有抗旱,无排涝 IV 有抗旱,有排涝
表 某地区拥有土地的情况
现有面积
单产
生产耗电
净产值
(万亩) (万吨/万亩) (百万度/万亩) (百万元/万亩)
6.0
0.075
0.0
1.5
2.5
0.1
0.15
2.0
1.0
0.09
0.2
1.8
0.5
0.125
精选ppt
12
农业改造问题求解结果
• 根据上述结果,可以知道当所有的土地均 进行改造,即将6万亩土地1转换成为土地3, 把2.5万亩土地2转换成为土地4,所获得的 净利润最大,由于我们前面没有考虑常数 项-400,所以实际的净利润应当为fval-400, 即9702.5-400=9302.5万元。
i1
S 31h31 S 21h21 S 32h32 R1
m3
d ij fij R 2
i1 j1
m3
eij fij R 3
i1 j1
m
Pj R4
j1
3
c ij fij N i
j1
C
0
1
k
Q C vi
i1精选ppt7来自线性规划——农业改造问题
根据上述模型的分析,针对具体的问题我们就可以列出相应求解模型,例如如 果某地区拥有的土地情况如表所示。
(5) 对于实际问题而言,对于排涝工程的投资是有限的,因此总排涝面积有一个最
m
大值 R4 ,得关系: Pj R4 j 1
(6) 地区对第i 种粮食的需求量及国家征购指标有一个下限 Ni ,从而有关系:
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
• 通过电话线传输的语音信号频带限于4kHz以下。因此 其采样频率取8KHz(样本数/秒),并用N位二进制序列 表示它的值,每个样本量化为2N个电平之一。所以, 传输数字化语音信号所要求的速率为每秒8000×N位。
9 9
语音量化噪声的改善
量化处理的数学模型为 xq(n) =x(n)+q(n)
(9.2.1)
在编写程序时,要准备给出不同的N进行比较。 所以程 序hc432的写法应能适用于不同的N。
7
第四章例子
例4.5.4 计算定义在全部t上的xa(t)=cos5t的频谱,它的理论频谱是:
X a () [ ( 5) ( 5)]
它包含了权重为π的位于Ω=±5上的两个脉冲函数。
解:在计算机计算中,正余弦函数必须截断为有限长度L。信号 = cos5t 的 带 宽 限 制 于 5 。 纯 理 论 地 看 , 只 要 采 样 周 期 小 于 π/5=0.63秒,就不会发生频率混叠。然而如果把cos5t截断为 长L的信号,则它的频谱就不再是有限带宽了,所以必须采用 更小的采样周期,任选T=0.1,并选N=50,得到L=TN=5。 按此来截断信号。
第四章例子
例4.3.2 考虑长度为11的矩形窗函数(关于Y轴对称,需循环移 位)序列,计算其频谱。
解:假如选N=20作为重复周期,则要在序列后面补9个零。 使 用 FFT 时 , 我 们 必 须 按 N=20 的 周 期 延 拓 序 列 中 取 从 n=0到19的主值部分,因此FFT的输入为 x=[ones(1,6),zeros(1,N-11),ones(1,5)]
DSP应用技术
MATLAB举例
1
第一章例子
• 见书第8至9页(1.m) 1、用MATLAB打开一个Windows 下的标准声音文件:
“WLS.Wav”文件
2、在MATLAB中对“WLS.Wav”文件进行操作
3、设置工作空间为:“D:\DSP\DSPEx1”
2
第二章例子
• 例2.2.2画出以下各序列在给定区间的波形 (a) x(n)=1.5*δ(n+1) - δ(n-3) -4≤n≤5 (b) x(n)=n[u(n) – u(n-8)] - 10exp(-0.3(n-10))[u(n-10) – u(n-16)] 0≤n≤20 (c) x(n)=cos(0.07πn) + 0.2w(n) 0≤n≤30其中w(n)为具 有零均值的单位方差的高斯随机序列 (d)求(b)中函数 x(n)的能量E(n)
X ( j) x[n]e jn e j 3 5e j 3e j2 e j3 8 8
n
程序hc325 说明: 1、序列的DTFT是连续函数; 2、序列的DTFT是周期函数 ; 3、实序列的DTFT具有对称性。 4、信号在时间轴上的平移不影响其DTFT的幅频特性,只影响它的
相频特性。 5、时域对称的序列。它具有相位随频率线性变化的特点。对称中
y=sign(x).*xint.*deltax; % 恢复量化原值
这个A/D变换子程序的输入是连续模拟电压x,输出则是 量化了的模拟电压y。均匀量化器在信号的整个动态范围中的 量化步长相同,所以量化噪声均方值不变。
12 12
语音量化噪声的改善
• 均匀量化器在信号的整个动态范围中的量化步长相同, 所以量化噪声均方值不变。然而,语音信号的特性是 小幅度比大幅度出现得频繁。对小信号而言,量化噪 声使信噪比大大下降。解决的途径之一是用非均匀量 化器。不过在技术上制造非均匀量化器的芯片是困难 的。
8
9.2 语音量化噪声的改善
• 脉冲编码调制(Pulse Code Modulation—PCM)是把模 拟信号量化为二进制数的最简单的方法。以N个脉冲表 示N位二进制数,以脉冲的有无判断它是0或1。它也 是用数字方式传输或存贮信号的常用方法之一。PCM 被广泛应用于电话通信和利用无线电传输的遥测系统 中。
其中xq(n)表示x(n)的量化值,q(n)表示量化误差,将其看 作一加型噪声。假设采用的是均匀的量化器,则可用 如下均匀概率密度函数p(q)统计描述量化噪声特性:
p(q) 1 , q
2
2
(9.2.2)
其中,量化步长为△=2 12
心所处的位置决定了相频特性的斜率的大小。
5
第三章例子
• 例3.5.1 求x=[2,-1,1,1]的离散傅立叶变换。并画到图上, 与其DTFT比较。 其DTFT已经在程序hc324中求出,本例程序hc351
• 例3.5.2:重做例3.5.1,频谱取64点。(尝试改变补零 的点数) 程序为hc352
6
其中hc234为手工计算,画出计算过程 其中hc235为利用MATLAB程序中的卷积函数计算卷积 注意:卷积结果的长度为N1+N2-1
4
第三章例子
• 例3.2.5 求序列x(n)=[1,3,5,3,1]的DTFT,画出它在ω=-8~8范围内的频率 特性。并把x(n)的位置零点左右移动,讨论时移对DTFT的影响。 计算公式为:
11 11
语音量化的子程序
function y=bqtize(x,N,V)
if nargin<3 V=max(abs(x));end % V缺省取最大x
ax=abs(x);
% 去掉符号
deltax=V/(2^N-1);
% 求量化步长
xint=fix(ax./deltax+0.5); % x的量化整数
程序hc222,需要调用impseq.M与stepseq.M
3
第二章例子
• 例2.3.4和2.3.5 设x = [3,-3,7,0,-1,5,2]; nx = [-4:2]; h = [2,3,0,-5,2,1]; nh = [-1:4]; 求其卷积y(n)。
程序hc234,hc235,调用convwthn.M
(9.2.3)
10 10
语音量化噪声的改善
用分贝来度量的噪声均方值为:
10 log
E
10log
22 N 12
6N
10.8
dB
(9.2.4)
可以看出,上述的量化器每增加一位,量化噪声减小6dB, 高质量语音要求每个样本至少量化为12位,因此传送速率至 少为96000位/秒。
最大幅度为±V伏的N位(不含符号位)二进制A/D变换器 的数学模型建立如下。它把电压V分解为2N-1份,故量化步 长为V/(2N-1),得出二进制量化子程序bqtize。
9 9
语音量化噪声的改善
量化处理的数学模型为 xq(n) =x(n)+q(n)
(9.2.1)
在编写程序时,要准备给出不同的N进行比较。 所以程 序hc432的写法应能适用于不同的N。
7
第四章例子
例4.5.4 计算定义在全部t上的xa(t)=cos5t的频谱,它的理论频谱是:
X a () [ ( 5) ( 5)]
它包含了权重为π的位于Ω=±5上的两个脉冲函数。
解:在计算机计算中,正余弦函数必须截断为有限长度L。信号 = cos5t 的 带 宽 限 制 于 5 。 纯 理 论 地 看 , 只 要 采 样 周 期 小 于 π/5=0.63秒,就不会发生频率混叠。然而如果把cos5t截断为 长L的信号,则它的频谱就不再是有限带宽了,所以必须采用 更小的采样周期,任选T=0.1,并选N=50,得到L=TN=5。 按此来截断信号。
第四章例子
例4.3.2 考虑长度为11的矩形窗函数(关于Y轴对称,需循环移 位)序列,计算其频谱。
解:假如选N=20作为重复周期,则要在序列后面补9个零。 使 用 FFT 时 , 我 们 必 须 按 N=20 的 周 期 延 拓 序 列 中 取 从 n=0到19的主值部分,因此FFT的输入为 x=[ones(1,6),zeros(1,N-11),ones(1,5)]
DSP应用技术
MATLAB举例
1
第一章例子
• 见书第8至9页(1.m) 1、用MATLAB打开一个Windows 下的标准声音文件:
“WLS.Wav”文件
2、在MATLAB中对“WLS.Wav”文件进行操作
3、设置工作空间为:“D:\DSP\DSPEx1”
2
第二章例子
• 例2.2.2画出以下各序列在给定区间的波形 (a) x(n)=1.5*δ(n+1) - δ(n-3) -4≤n≤5 (b) x(n)=n[u(n) – u(n-8)] - 10exp(-0.3(n-10))[u(n-10) – u(n-16)] 0≤n≤20 (c) x(n)=cos(0.07πn) + 0.2w(n) 0≤n≤30其中w(n)为具 有零均值的单位方差的高斯随机序列 (d)求(b)中函数 x(n)的能量E(n)
X ( j) x[n]e jn e j 3 5e j 3e j2 e j3 8 8
n
程序hc325 说明: 1、序列的DTFT是连续函数; 2、序列的DTFT是周期函数 ; 3、实序列的DTFT具有对称性。 4、信号在时间轴上的平移不影响其DTFT的幅频特性,只影响它的
相频特性。 5、时域对称的序列。它具有相位随频率线性变化的特点。对称中
y=sign(x).*xint.*deltax; % 恢复量化原值
这个A/D变换子程序的输入是连续模拟电压x,输出则是 量化了的模拟电压y。均匀量化器在信号的整个动态范围中的 量化步长相同,所以量化噪声均方值不变。
12 12
语音量化噪声的改善
• 均匀量化器在信号的整个动态范围中的量化步长相同, 所以量化噪声均方值不变。然而,语音信号的特性是 小幅度比大幅度出现得频繁。对小信号而言,量化噪 声使信噪比大大下降。解决的途径之一是用非均匀量 化器。不过在技术上制造非均匀量化器的芯片是困难 的。
8
9.2 语音量化噪声的改善
• 脉冲编码调制(Pulse Code Modulation—PCM)是把模 拟信号量化为二进制数的最简单的方法。以N个脉冲表 示N位二进制数,以脉冲的有无判断它是0或1。它也 是用数字方式传输或存贮信号的常用方法之一。PCM 被广泛应用于电话通信和利用无线电传输的遥测系统 中。
其中xq(n)表示x(n)的量化值,q(n)表示量化误差,将其看 作一加型噪声。假设采用的是均匀的量化器,则可用 如下均匀概率密度函数p(q)统计描述量化噪声特性:
p(q) 1 , q
2
2
(9.2.2)
其中,量化步长为△=2 12
心所处的位置决定了相频特性的斜率的大小。
5
第三章例子
• 例3.5.1 求x=[2,-1,1,1]的离散傅立叶变换。并画到图上, 与其DTFT比较。 其DTFT已经在程序hc324中求出,本例程序hc351
• 例3.5.2:重做例3.5.1,频谱取64点。(尝试改变补零 的点数) 程序为hc352
6
其中hc234为手工计算,画出计算过程 其中hc235为利用MATLAB程序中的卷积函数计算卷积 注意:卷积结果的长度为N1+N2-1
4
第三章例子
• 例3.2.5 求序列x(n)=[1,3,5,3,1]的DTFT,画出它在ω=-8~8范围内的频率 特性。并把x(n)的位置零点左右移动,讨论时移对DTFT的影响。 计算公式为:
11 11
语音量化的子程序
function y=bqtize(x,N,V)
if nargin<3 V=max(abs(x));end % V缺省取最大x
ax=abs(x);
% 去掉符号
deltax=V/(2^N-1);
% 求量化步长
xint=fix(ax./deltax+0.5); % x的量化整数
程序hc222,需要调用impseq.M与stepseq.M
3
第二章例子
• 例2.3.4和2.3.5 设x = [3,-3,7,0,-1,5,2]; nx = [-4:2]; h = [2,3,0,-5,2,1]; nh = [-1:4]; 求其卷积y(n)。
程序hc234,hc235,调用convwthn.M
(9.2.3)
10 10
语音量化噪声的改善
用分贝来度量的噪声均方值为:
10 log
E
10log
22 N 12
6N
10.8
dB
(9.2.4)
可以看出,上述的量化器每增加一位,量化噪声减小6dB, 高质量语音要求每个样本至少量化为12位,因此传送速率至 少为96000位/秒。
最大幅度为±V伏的N位(不含符号位)二进制A/D变换器 的数学模型建立如下。它把电压V分解为2N-1份,故量化步 长为V/(2N-1),得出二进制量化子程序bqtize。