人工智能初步PPT课件

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2024版《人工智能》PPT课件

2024版《人工智能》PPT课件

《人工智能》PPT课件•人工智能概述•机器学习原理及算法•自然语言处理技术•计算机视觉技术•语音识别与合成技术•智能推荐系统与数据挖掘•人工智能伦理、法律与社会影响目录定义与发展历程定义人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。

发展历程从早期的符号学习到现代的深度学习,人工智能经历了多个发展阶段,包括专家系统、知识工程、机器学习等。

重要事件人工智能领域的重要事件包括图灵测试、达特茅斯会议、AlphaGo战胜围棋世界冠军等。

人工智能的技术原理包括感知、思考、学习和行动四个方面,通过模拟人类的思维和行为方式来实现智能化。

技术原理人工智能的核心思想是让机器能够像人类一样具有智能,包括理解、推理、决策、学习等能力。

核心思想人工智能的实现方式包括符号主义、连接主义和行为主义等多种方法,其中深度学习是当前最热门的技术之一。

实现方式技术原理及核心思想前景展望未来人工智能的发展前景非常广阔,将会在更多领域得到应用,同时也会出现更多的技术创新和突破。

应用领域人工智能已经广泛应用于各个领域,包括智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风控等。

挑战与机遇人工智能的发展也面临着一些挑战,如数据安全、隐私保护等问题,但同时也带来了巨大的机遇和发展空间。

应用领域与前景展望原理通过最小化预测值与真实值之间的均方误差,学习得到最优的线性模型参数。

应用预测连续型数值,如房价、销售额等。

原理在特征空间中寻找最大间隔超平面,使得不同类别的样本能够被正确分类。

应用分类问题,如图像识别、文本分类等。

原理通过递归地选择最优特征进行划分,构建一棵树状结构,用于分类或回归。

应用分类、回归问题,如信用评分、医学诊断等。

原理将数据划分为K个簇,使得同一簇内的数据尽可能相似,不同簇间的数据尽可能不同。

应用数据挖掘、图像压缩等。

原理通过计算数据点间的相似度,将数据逐层进行聚合或分裂,形成树状结构。

应用社交网络分析、生物信息学等。

人工智能PPT课件

人工智能PPT课件
21世纪初,随着大数据和 云计算技术的普及,人工 智能在机器学习和深度学 习等领域取得重大进展。
人工智能的应用领域
自动驾驶
利用计算机视觉和传感 器技术,实现车辆自主
导航和驾驶。
智能语音助手
通过语音识别和自然语 言处理技术,实现人机
语音交互。
医疗诊断
利用人工智能技术辅助 医生进行疾病诊断和治
疗方案制定。
金融风控
通过大数据分析和机器 学习技术,实现金融风
险控制和欺诈检测。
02
人工智能技术
机器学习
总结词
机器学习是人工智能的核心技术之一,通过从数据中自动学习模型和规律,实现 对新数据的预测和分析。
详细描述
机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等类型,其中监督学习 是指通过已知标签的数据进行学习,无监督学习是指在没有标签的情况下进行聚 类、降维等操作,强化学习是指通过与环境的交互进行学习。
教育领域
01 02 03 04
人工智能在教育领域的应用,可以实现个性化教育和智能化教学。
人工智能可以根据学生的学习情况和兴趣爱好,自动推荐学习资源和 课程计划,提高学习效果。
人工智能还可以通过智能评估和反馈系统,自动评估学生的学习成果 和提供改进建议,帮助教师更好地指导学生。
人工智能在教育领域的应用将改变教学方式和评估方式,提高教育质 量和效率。
人工智能的就业影响
自动化与就业
人工智能的发展可能导致某些工作被自动化,对传统行业和职业产生冲击。需要关注就业市场的变化 ,采取措施帮助受影响的劳动者转岗和再就业。
新兴职业与技能需求
随着人工智能技术的普及,新兴职业和技能需求将不断涌现。需要培养和更新劳动者的技能,以适应 新的就业市场需求。

(完整版)人工智能介绍PPT课件全

(完整版)人工智能介绍PPT课件全
人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的一门新的技术科学。
• 人工智能是计算机科学的一个分支,
它企图了解智能的实质,并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器,该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机(LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么?
What is Artificial Intelligence?
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度,这是保证科学技术“以 人为本”的根本,面对人类日益强大的科研能力,人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展,强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性,我们不难发现,它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器,这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展,并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。

2024版人工智能概述ppt课件

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02
AI系统如何做出决策往往缺乏透明度,难以解释和理解。
人工智能对就业的影响
03
自动化和智能化技术可能导致部分传统岗位的消失,引发就业
结构和社会经济问题。
隐私保护策略及实现方式
01
02
03
数据匿名化
通过去除或修改数据中的 个人标识符,保护用户隐 私。
差分隐私
在数据分析过程中引入随 机噪声,使得攻击者无法 推断出特定个体的信息。
在自然语言处理中,数据驱动方法通 过统计语言模型、深度学习等技术处 理海量文本数据,实现自然语言理解 和生成。
在机器学习领域,数据驱动思想体现 在通过大量数据训练模型,使模型自 动学习并改进。
知识表示和推理机制
知识表示是将现实世界中的知识转化为计算机可理解和处理的形式,如逻辑表示法、 语义网络、框架表示法等。
06
未来发展趋势与挑战
技术创新方向预测
深度学习
进一步探索神经网络结构与优化算法,提升 模型性能与泛化能力。
迁移学习
实现跨领域、跨任务的知识迁移,降低人工 智能应用门槛。
强化学习
研究更高效的探索与利用策略,拓展在复杂 决策问题中的应用。
自监督学习
利用无标签数据进行预训练,提升模型在少 样本或无监督任务中的表现。
计算机视觉技术及应用
计算机视觉定义
常见计算机视觉技术
研究如何让计算机从图像或视频中获取信息、 理解内容并作出决策的一门学科。
图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别 等。
计算机视觉应用
发展趋势
智能安防、智能交通、医疗影像分析、工业 自动化等。
随着深度学习技术的不断发展,计算机视觉 技术的应用领域也在不断扩展,未来将有更 多的创新应用涌现。

4.1 初识人工智能 课件(共37张PPT) 人教版高中信息技术必修1.ppt

4.1 初识人工智能 课件(共37张PPT) 人教版高中信息技术必修1.ppt

图像识别
车牌识别技术
人脸识别技术
自然语言处理
电子邮件筛选器 垃圾邮件筛选器,可以发现指示垃圾邮件信息的某些字词或短语。 预测性文本 根据键入的内容预测要说的话,然后完成后面的内容或建议相关内容。自动更正有 时甚至会更改字词,使整体信息更有意义。
语言翻译
1 什么是人工智能? 2 人工智能的实际应用
PART ONE
什么是人工智能?
人类智能
感觉器官
大脑
肢体
人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写 为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的 智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技 术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解 智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似 的方式做出反应的智能机器。
人工智能只能进行对程序的 精准运行与输出,其反应形 式完全理性化
PART TWO
人工智能的实际应用
机器人 语言(语音)识别 图像识别 自然语言处理
机器人

服务机器人

工业机器人


医学机器人


教育机器人
语言(语音)识别
1.文字输入 2.语音转换 3.会场速记 4.录音整理 6.字幕转换 7.聊天机器人 8.智能音箱 9.智能声控 10.人机交互
人工智能பைடு நூலகம்人类智能的不同
认知方式不同 人类在进行思维活动时,理 性+情感、情绪、感知条件 等多重感性因素 人工智能:针对不同的服务 目的,设置不同的智能程序。
物质载体不同
人类智能来源于意 识;人工智能以机 器作为其物质载体。
反应形式不同

人工智能原理第1章人工智能概述.ppt课件

人工智能原理第1章人工智能概述.ppt课件
第1章 人工智能概述
本章内容
1.1 关于人工智能的定义 1.2 人工智能的基础 1.3 人工智能简史 1.4 智能体与环境 1.5 智能体结构 小结
参考书目
附录 和人工智能相关的社会伦理问题
第1章 人工智能概述
1.1 关于人工智能的定义
智能体 对AI的4种不同定义 类人行动/类人思考/理性思维/理性行动
25
第1章 人工智能概述
数学的贡献(1)
• 数学(800~现在)贡献的思想:
• 什么是抽取合理结论的形式化规则? • 什么可以被计算? • 如何用不确定的知识进行推理?
• AI成为一门规范科学要求在三个基础领 域完成一定程度的数学形式化:
• 逻辑、计算、概率
26
第1章 人工智能概述
数学的贡献(2)
• Alfred Tarski(塔斯基)引入了一种参考理论, 可以把逻辑对象与现实世界对象联系起来
27
第1章 人工智能概述
数学的贡献(3)
• 问题1结论: 形式化规则=命题逻辑和一 阶谓词逻辑
• 问题2:什么可以计算?
• 可以被计算, 就是要找到一个算法 • 算法本身的研究可回溯至9世纪波斯数学家
控制论/语言学
第1章 人工智能概述
对人工智能有贡献的学科
• 哪些学科、哪些思想和哪些人物给予AI以贡献? • 哲学(BC428~现在) • 数学(800~现在) • 经济学(1776~现在) • 神经科学(1861~现在) • 心理学(1879~现在) • 计算机工程(1940~现在) • 控制论(1948~现在) • 语言学(1957~现在)
11
第1章 人工智能概述
4种不同定义的方法(5)
• 理性地行动: 理性智能体方法 • 计算机智能体应该有别于“简单的”程序: 具

人工智能ppt课件

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智能医疗系统
辅助诊断
01
通过深度学习和医学图像处理技术辅助医生进行疾病诊断,提
高诊断准确性。
药物研发
02
利用人工智能技术进行药物筛选和研发,缩短研发周期和降低
成本。
远程医疗
03
通过互联网和移动医疗应用实现远程医疗服务,缓解医疗资源
分布不均问题。
智能金融系统
智能投顾
利用人工智能技术进行资产配置和投资建议,提高投资收益和风 险控制能力。
人工智能ppt课件
• 引言 • 人工智能的基本技术 • 人工智能的实现方法 • 人工智能在各领域的应用 • 人工智能的伦理与法律问题 • 人工智能的未来发展与挑战
目录
01
引言
人工智能的定义与发展
01
02
03
定义
人工智能是一种模拟人类 智能,使计算机能够像人 一样进行思维、学习和决 策的技术。
发展历程
智能停车系统
通过物联网和传感器技术实现停车位资源的智能 化管理,提高停车效率。
智能安防系统
视频监控
利用计算机视觉技术对监控视频进行实时分析,实现异常事件检 测和预警。
人脸识别
通过人脸识别技术实现身份认证和门禁管理,提高安防水平。
智能巡检
利用无人机、机器人等技术进行智能巡检,提高安防效率和准确性 。
数据歧视问题
人工智能在处理数据时可能出现歧视现象,如基 于种族、性别、年龄等因素的不公平对待,引发 社会公正问题。
隐私保护技术
探讨差分隐私、联邦学习等隐私保护技术在人工 智能系统中的应用,以缓解数据隐私与安全问题 。
机器决策的责任与道德问题
决策失误责任
当人工智能系统作出错误决策时,如何界定责任归属,是使用者、 开发者还是系统本身承担责任?

人工智能介绍ppt课件

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应对策略:需要建立多元化的数据收集与处理方法,不断 提高模型的可解释性,加强隐私保护与安全性,构建以人 为中心的设计理念,以及加强跨学科研究与合作。
2. 人才培养与教育
AI技术的快速发展对人才的需求也日益增强。教育领域需要将AI技术引入到课程内容中,培养学生的创新思维 和实践能力。除了传统的计算机科学课程,还应重视数学、统计、物理等基础学科的教育。此外,实践环节也 非常重要,如提供实习机会、举办AI竞赛等,让学生在实践中提升技能。还可以尝试AI+教育的创新教学模式, 如通过虚拟现实、增强现实等技术,让学生更好地理解AI概念和应用。
保人工智能技术为人类带来积极的影响。
4. 未来展望与发展趋势
2. 机器视觉
将在自动驾驶、安防监 控等领域发挥更大作用。
1. 自然语言处理
将更加精确,实现与人 类更自然的交流。
3. 人工智能伦理
需更加重视,制定相应法律 法规,以保障人类利益。
0
3
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4. 量子计算
助力AI发展,将实现更 高效的学习和决策。
5. AI芯片
更强大的性能和更低的 能耗,推动AI计算普及。
总结与建议
1. 关注人工智能技术与应用
1. 深度学习
是AI领域的核心技 术,已应用于图像识 别、自然语言处理、
语音识别等领域。
4. 医疗诊断
AI辅助诊断系统能 快速筛查疾病,提
高诊断准确性。
2. 自动驾驶
深度学习算法驱动下 的自动驾驶技术实现 了复杂路况下的安全
人工智能技术
1. 机器学习
深度学习与神经网络
深度学习是一种神经网络, 通过模拟人脑的神经网络结 构,实现对大量数据的高效

(完整版)人工智能介绍PPT课件

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智能模拟
机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟:指纹识别,人脸识别,视网膜识别, 虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,逻辑推理,博弈,信 息感应与辨证处理。
谢谢
主条目:GOFAI
基于逻辑不像艾伦 纽厄尔和赫伯特 西蒙,JOHN MCCARTHY认为机器不需要模拟 人类的思想,而应尝试找到抽象推理和解决问题的本质,不管人们是否使用同样的 算法。他在斯坦福大学的实验室致力于使用形式化逻辑解决多种问题,包括知识表 示,智能规划和机器学习。致力于逻辑方法的还有爱丁堡大学,而促成欧洲的其他 地方开发编程语言PROLOG和逻辑编程科学。“反逻辑”斯坦福大学的研究者 (如 马文 闵斯基和西摩尔 派普特)发现要解决计算机视觉和自然语言处理的困难问题, 需要专门的方案-他们主张不存在简单和通用原理(如逻辑)能够达到所有的智能行 为。ROGER SCHANK 描述他们的“反逻辑”方法为 "SCRUFFY" 。常识知识库 (如DOUG LENAT的CYC)就是"SCRUFFY"AI的例子,因为他们必须人工一次编写一 个复杂的概念。
大脑模拟
主条目:控制论和计算神经科学 20世纪40年代到50年代,许多研究者探索神经病学,信息理论及控 制论之间的联系。其中还造出一些使用电子网络构造的初步智能, 如W. GREY WALTER的TURTLES和JOHNS HOPKINS BEAST。这 些研究者还经常在普林斯顿大学和英国的RATIO CLUB举行技术协 会会议。直到1960,大部分人已经放弃这个方法,尽管在80年代再 次提出这些原理。 符号处理
集成方法
智能AGENT范式智能AGENT是一个会感知环境并作出行动以达致目标的系统。最简单的智能AGENT是 那些可以解决特定问题的程序。更复杂的AGENT包括人类和人类组织(如公司)。这些范式可以让研究 者研究单独的问题和找出有用且可验证的方案,而不需考虑单一的方法。一个解决特定问题的AGENT可 以使用任何可行的方法-一些AGENT用符号方法和逻辑方法,一些则是子符号神经网络或其他新的方法。 范式同时也给研究者提供一个与其他领域沟通的共同语言--如决策论和经济学(也使用ABSTRACT AGENTS的概念)。90年代智能AGENT范式被广泛接受。AGENT体系结构和认知体系结构研究者设计出 一些系统来处理多ANGENT系统中智能AGENT之间的相互作用。一个系统中包含符号和子符号部分的系 统称为混合智能系统,而对这种系统的研究则是人工智能系统集成。分级控制系统则给反应级别的子符号 AI和最高级别的传统符号AI提供桥梁,同时放宽了规划和世界建模的时间。RODNEY BROOKS的 SUBSUMPTION ARCHITECTURE就是一个早期的分级系统计划。

2024年Ai人工智能PPT课件

2024年Ai人工智能PPT课件

3
AI系统的公平性和偏见 如何避免AI系统在处理数据时产生歧视和偏见, 确保公平对待所有用户。
相关法规政策解读
数据保护法规
介绍国内外关于数据保 护和隐私权的法律法规, 如欧盟的《通用数据保 护条例》(GDPR)等。
AI技术监管政策
分析政府对AI技术的监 管政策,包括算法审查、 数据使用限制等。
知识产权保护
词法、句法分析技术
词法分析
研究单词的内部结构以及单词之间的结构关系,包括词性标注、 分词等任务。
句法分析
研究句子中词语之间的结构关系,建立词语之间的依存关系或短语 结构关系。
词法、句法分析技术应用
在信息抽取、情感分析、机器翻译等领域有广泛应用。
情感分析、问答系统等应用
情感分析
识别和分析文本中的情感倾向和 情感表达,用于产品评论、社交
国外发展现状
美国、欧洲等发达国家在人工智能领域的研究和应用也处于领先地位。这些国家拥 有众多知名的科技公司和科研机构,不断推动人工智能技术的创新和发展。
未来发展趋势预测
技术创新
随着深度学习、机器学习等技术的不断发展,人工智能将在 更多领域实现突破和创新,如自然语言处理、计算机视觉、 智能机器人等。
2024年Ai人工智能PPT课件
目录
• 人工智能概述与发展趋势 • 机器学习原理及应用场景 • 深度学习技术与应用创新 • 自然语言处理技术探讨 • 计算机视觉在AI中角色 • AI伦理、法规及社会责任
01
人工智能概述与发展趋势
人工智能定义及分类
定义
人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,旨在研究、开发能够模拟、延伸和 扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能PPT课件

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估风险。
反欺诈
AI技术可以监测和识别金融交 易中的欺诈行为,保障用户资
金安全。
客户服务
AI可以提供智能客服服务,快 速响应用户的问题和需求。
教育领域
个性化学习
AI可以根据学生的学习特点和需求,提供个 性化的学习资源和建议。
在线辅导
AI可以提供在线辅导服务,帮助学生解决学 习中的疑难问题。
智能评估
AI可以对学生的学习成果进行评估和反馈, 帮助教师了解学生的学习情况。
工业领域
智能制造
AI技术可以实现自动化生产流程,提高生产 效率和产品质量。
工业机器人
AI可以控制和协调工业机器人的工作,提高 生产线的自动化水平。
智能供应链管理
AI可以对供应链数据进行挖掘和分析,优化 库存和物流管理。
预测性维护
AI可以对设备运行数据进行监测和分析,预 测设备故障和维护需求。
04
Alexa在智能家居中的应用
人工智能在家庭生活的普及化ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Alexa是亚马逊公司推出的一款智能语音助手,广泛应用于智能家居领域。通过 与各种智能家居设备的连接,用户可以通过语音指令实现对灯光、空调、电视等 家电的控制,提升了家庭生活的便利性和智能化水平。
IBM的Watson在医疗诊断中的应用
人工智能在医疗领域的创新应用
06
案例分析
AlphaGo战胜围棋世界冠军
人工智能在游戏领域的里程碑事件
AlphaGo是一款由谷歌DeepMind开发的围棋人工智能程序,于2016年击败了世界围棋冠军李世石,成为人工智能在游戏领 域的一项重大突破。AlphaGo通过深度学习和强化学习技术,不断自我学习和进步,最终在围棋这个被视为人类智力巅峰的 领域取得了胜利。

人工智能初步知识PPT.ppt

人工智能初步知识PPT.ppt
人工智能知识初步
陈 品德
博士 教授 华南师范大学教育信息技术学院
开设课程《人工智能初步》意义 课标内容剖析 教学建议
2
一、《人工智能初步》课程意义
人工智能已经进入我们的生活,人类正在迈入智能社 会 无人驾驶飞机、扫雷机器人、卫星评估粮食产 量、医学专家系统、、购物篮分析、信息过滤、人 脸的识别、人机搏弈、机器人足球、……
教学方法
知识表示以案例讨论为主, 人工智能语言以讲练结合
知识表示法 框架表示法 “与/或”图表示法
状态空间表示法 产生式规则表示法
案例
描述高中生的知识框架、天 气预报的知识框架
两个三角形全等的“与/或” 图表示法、识别动物的“与 /或”图表示法 翻钱币、水壶问题的状态空 间表示法
动物识别系统的产生式规则
知识库

推ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ机

数据库

解释机制
一个简单的动物识别专家系统
45
[字符转换问题]-专家系统的原理示例
设有如下字符转换规则: A∧B→C A∧C→D B∧C→G B∧E→F D→E
已知:A,B 求:F
46
用产生式系统来描述该问题
1. 实事库(综合数据库)
事实库用集合{x}表示,其中x为字符。
2. 知识库(规则集)
16
常见的智能例子
会表演节目的动物 引 入 机器人
会下棋的机器
智能、人工智能的概念、基本特 点和发展动态。
一般认为: 智能是知识与智力的总和。
人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的 智能的理论、技术、方法及应用系统的一门学科。
人工智能的主要特点
1、人工智能是由多学科相互渗透发展起来的新 学科。

人工智能初步PPT课件

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与/或图表示法求解问题的过程,学会把比较复 杂的原始问题转换成等价的比较容易解决的几个 问题的方法。
▪ 重点难点:
▪ 重点:使用与/或图把复杂问题分解转换成若干个问 题并加以解答,从而实现最终问题的解决。
▪ 难点:如何理解与图与或图。
▪ 教学准备: ▪ 教师既可让学生在纸上,也可找相应的计算机软
件代替。
并加以归纳整理,逐渐引入框架表示法表示知识.通过活 动,学生可以体会到框架的四个组成部分是如何从现实事 物中被提取出来的.
▪ 重点难点:
▪ 重点:让学生通过观察、搜集信息,归纳整理信息和描述知识等 过程,学会使用框架描述知识。
▪ 难点:如何通过归纳整理获得框架的四个组成部分。
▪ 教学准备: ▪ 教师要让学生预先收集一些名片,鼓励学生互相进行名片
的一种知识表示方法,而迷宫问题就是典型的没有固定解 题步骤,但是状态空间会随着解题过程发生变化的实 例.通过该活动引出了两个问题:如何描述问题中可能存 在的各种状态?如何用状态空间图描述搜索过程。
▪ 重点难点:
▪ 重点:用状态空间表示法的术语描述机器人走迷宫的过程 ▪ 难点:如何找到所有的移动可能,并准确地在状态空间图上描述
框架表示法(3)
▪ 一个框架可以由框架名、槽、侧和值四部分组成。框架一般可表示成
如下格式:
▪ 框架名 t;
▪ <值111><值112>
▪ <侧面12>
▪ <值121><值122>
▪ <槽名2> ▪ <侧面21>
▪ <值211><值212>
▪ <侧面22>
▪ <值221>…<值222>

人工智能PPT课件

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人工智能的发展将改变就业结构,部分传统岗位可能消失或被
替代,同时将催生新的就业机会。
数据隐私和安全
02
随着人工智能应用的普及,数据隐私和安全问题将更加突出,
需要加强数据保护和安全措施。
技术伦理和法律责任
03
人工智能的发展将带来技术伦理和法律责任问题,需要建立健
全相关法规和规范。
06
结论
人工智能的潜力和价值
商业价值
人工智能技术能够提高企业的生 产效率,降低成本,提升产品和 服务的质量,从而为企业创造更
大的商业价值。
社会价值
人工智能在医疗、教育、交通等 领域的应用,能够提高社会服务 水平,改善人们的生活质量,为
社会创造巨大的价值。
创新价值
人工智能的发展推动了科技创新 ,促进了各行业的数字化转型, 为人类社会带来了前所未有的变
03
人工智能的实际应用
智能家居
智能家居利用人工智能技术,通 过智能设备、传感器和自动化系 统,实现家庭环境的智能化控制
和管理。
智能家居能够提供便利的生活体 验,如语音助手控制家电、自动 调节室内温度和湿度、智能照明
和安全监控等。
智能家居还可以通过数据分析, 为用户提供更个性化的服务,如
定制化的音乐、电影推荐等。
人工智能 PPT 课件
汇报人:可编辑 2023-12-25
• 人工智能简介 • 人工智能技术 • 人工智能的实际应用 • 人工智能的挑战与伦理问题 • 未来的人工智能发展 • 结论
01 人工智能简介
人工智能的定义
人工智能
指通过计算机程序和算法,使机器能够模拟人类的智能行为 ,实现人机交互、自主策、学习和推理等功能的技术。
驶。

初识人工智能PPT课件

初识人工智能PPT课件
机器学习 人工智能原理 人工智能环境 使用人工智能
谢谢观看!
1
2
机器学习是人工智能的核心内容,也是人工智能的基本原理。机器学习按照学习形式一般
可分为有监督学习、无监督学习和半监督学习。
2
有监督学习: 是给计算机大量带标签的数据,通过各种算法,训练计算机能够识别这些
数据,即训练出一个模型,然后用这个训练好的模型完成相关的任务。
2
无监督学习: 是计算机能够自动找出数据之间的联系和特征,不再需要人 工定义数据之间的规律和特征。
交换手机,试试指纹识别 相互交换美颜照片
课后拓展
01 延伸学习
探究人工智能为我们生活带的了什么变化?
02 巩固提升
完成单元测试任务 选择题1、2、3、4、5、6、7,填空题1、2、3、4、5,
简答题1、2 整理本课学习内容思维导图
课堂小结
初识人工智能
信息意识 计算思维 数字化学习与创新
人工智能的起源 人工智能的发展
2
半监督学习: 介于有监督学习和无监督学习之间。利用小部分的样本提供预测量的真实
值,采用小部分带标签的数据和大量没有标签的数据进行机器学习。
任务 2 体验人工智中的具体应用实例,完成体验1, 人工智能的应用对生产、生活方式的影响
1
每个人完成人工智能图片识别的体验 小组分别完成指纹识别、美颜照片的体验 小组分享体验的结果
任务 1 了解人工智能的发展
0简称AI,是一门研究、开发用于模
拟、延伸和扩展人的智能的理论、 方法、技术及应用系统的新的技术 科学。它是计算机科学的一个分支, 融合了计算机科学、统计学、脑神 经学和社会科学等多个学科前沿知 识。
1
1950年,计算机科学家艾伦·麦席森·图灵提出了著名的“图灵测试” 。设想是这样的:如果一台机器能够与人类对话而不被辨别出其机 器的身份,那么这台机器便具备智能。这个想法对人工智能的发展 产生了极为深远的影响,图灵也被后人尊称为“人工智能之父”。 1956年,“人工智能”一词在达特茅斯会议上正式提出,标志着人 工智能学科的诞生。

人工智能介绍ppt课件

人工智能介绍ppt课件
的就业机会和经济增长点。
02 机器学习原理及应用
监督学习算法原理
01
02
03
04
数据集划分
将数据集划分为训练集和测试 集,训练集用于训练模型,测
试集用于评估模型性能。
特征提取
从原始数据中提取出对预测结 果有影响的特征,作为模型的
输入。
模型训练
利用训练集数据,通过最小化 损失函数来学习模型的参数。
优化用户体验
从用户角度出发,优化语音交互的响应速度、识 别准确率、合成语音自然度等方面的体验。
语音识别与合成在各领域应用案例
智能家居
通过语音控制家电开关、 调节灯光亮度、查询天 气等。
智能客服
提供24小时在线服务, 解答用户问题、处理投 诉等。
智能车载系统
实现语音导航、音乐播 放、电话拨打等功能, 提高驾驶安全性。
特征提取与匹配
利用图像特征提取算法,提取图像中 的关键特征,并与已知模式进行匹配, 实现图像识别。
目标检测技术
基于深度学习的目标检测
01
利用深度学习模型,如R-CNN、Fast R-CNN、YOLO等,实现
对图像中多个目标的定位和分类。
传统目标检测方法
02
采用滑动窗口、HOG特征+SVM分类器等传统计算机视觉技术,
谢谢聆听
模型评估
使用测试集数据对训练好的模 型进行评估,衡量模型的预测
性能。
非监督学习算法原理
数据预处理
对数据进行清洗、去噪和标准化 等预处理操作。
特征学习
通过无监督的方式学习数据的内 在结构和特征表示。
聚类分析
将数据划分为不同的簇或类别, 使得同一簇内的数据相似度高, 不同簇间的数据相似度低。

《人工智能初步》课件

《人工智能初步》课件

智能客服机器人
智能客服机器人是一种利用人 工智能技术开发的客户服务机 器人,它能够自动回答客户的
问题和解决客户的问题。
智能客服机器人在客户服务、 售前咨询、售后支持等领域有 广泛应用,能够提高客户满意
度和服务效率。
智能客服机器人的优点包括快 速响应、高效解决问题、降低 人工客服成本等。
智能客服机器人的缺点是对于 复杂和个性化问题处理能力有 限,同时需要不断更新和优化 以提高准确性和可靠性。
自动驾驶汽车在提高交通安 全、缓解交通拥堵、提高出 行效率等方面具有巨大潜力 。
自动驾驶汽车的优点包括减 少人为因素导致的事故、提 高出行效率、降低交通拥堵 等。
自动驾驶汽车的缺点是技术 难度高、成本高昂、法律法 规限制等。
人脸识别技术
人脸识别技术是一种利用人工智能技术进行人脸特征 识别和身份验证的技术,它通过采集和分析人脸图像
我们如何适应与利用人工智能
适应人工智能
随着人工智能的普及和应用,我们需要不断学习和掌握相关的知识和技能,以便更好地适应这个时代 的发展。同时,我们也需要保持开放的心态,积极拥抱人工智能带来的变化。
利用人工智能
我们可以利用人工智能技术来优化我们的工作和生活,例如利用智能语音助手来提高工作效率,利用 智能家居来改善生活品质,利用智能安防来保障家庭安全等。
数据隐私
人工智能需要大量数据训 练,如何保护个人隐私成 为重要问题。
就业影响
自动化和智能化可能导致 部分工作岗位消失,对劳 动力市场产生冲击。
安全与伦理
人工智能的决策过程缺乏 透明度,可能导致不公平 和伦理问题。
人工智能与人类的和谐共生
教育普及
Байду номын сангаас

第3课人工智能技术基础课件(共18张PPT)八下信息科技浙教版(2023)

第3课人工智能技术基础课件(共18张PPT)八下信息科技浙教版(2023)
三、算力
三、算力
数据、算法、算力,构成人工智能的三大技术基础,相互影响,相互促进,缺一不可。随着三大关键技术的不断升级,未来,人工智能将为人类创造出更多可能。
随堂练习
1.上网查找资料,对比现在的人工智能芯片和“深蓝”计算机的算力大小。*2.请列举身边的人工智能应用或产品,并探索它所涉及三大技术基础的具体情况。
一、数据
二、算法
算法是人工智能的核心,实现了从数据中发现规律、预测结果和决策的过程。想让计算机学会像人一样感知、思考和行动,具有类似人的智能,就要建立合适的算法。1997年5月,计算机“深蓝”以2:1的成绩战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,轰动一时。2016年3月,“阿尔法围棋”与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,最终“阿尔法围棋”以4:1的总分获胜。
一、数据
数据是人工智能的基础,有了足够的数据,人工智能就能不断学习和提高。例如城市的智慧交通管理系统,可以实现对交通流量的预测,交通网络的控制,密集车流的疏导,如同交通领域的“大脑”。马路上安装的自动采集数据的设备,每时每刻都在记录人、车的通行数据,依据这些数据建立数据模型,实时分析城市交通流量,调整红绿灯间隔,缩短车辆等待时间,提升城市道路的通行效率。
同学们再见!
授课老师:课件创作组
时间:2024年9月1日
二、算法
知识链接
穷举搜索算法 穷举搜索算法是一种通过枚举所有可能的情况来寻找最优解的方法。
三、算力
计算机的计算能力即算力。算力的大小代表着数据处理能力的强ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ,是人工智能发展的动力。一直以来,中央处理器(CPU)的运算速度是衡量计算机性能的重要指标之一。我国在超级计算机方面发展迅速,自主研制的天河一、二号,太湖·神威之光的性能位居世界超算前列,成为继美国、日本之后第三个能独立设计和研制超级计算机的国家。
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▪ 执行活动中的第一个任务:用三种不同的方法描述计 算机
▪ 执行第二个任务:分析以上三种方法的特点 ▪ 执行第三个任务:比较不同的知识描述方法各有什么
特点 ▪ 教师讲解“学习指引”中的内容 ▪ 小结 ▪ 体验活动(可在课堂上做)强化上述内容
▪ 第2章 知识的表示:让学生通过活动充分感受到
知识表示是人工智能首先要解决的问题,即如何 让知识以适合机器系统的方式进行表示,学生将 学习框架表示法、产生式表示法、状态空间表示 法、与/或图表示法、谓词逻辑表示法等人工智能 中知识表示的方法
3
内容简介(2)
▪ 第3章 人工智能语言:让学生通过实践,学
15
知识及知识的表示(1)
▪ 活动意图:通过描述计算机硬件构造的知识,从使用三种
不同的方法-“自然语言”,“图”,“框架结构”描述计 算机硬件构造开始,让学生体会同一个知识可以用不同的 方法来描述,不同的描述方法各有特点。
▪ 重点难点:
▪ 重点:让学生使用不同的方法描述同一种知识,通过学生自己参 与描述的过程体验知识与知识表示的概念。
▪ 课标要求:
▪ 1掌握知识的概念 ▪ 2学会知识表达的基本方法
▪ 建议
▪ 本章是后面几章的基础,知识表示是把人的知 识转换成计算机可以接受的形式,知识表示有 多种形式,各有特点。
14
主要内容
▪ 知识及知识的表示 ▪ 框架表示法 ▪ 产生式表示法 ▪ 状态空间表示法 ▪ 与/或图表示法 ▪ 谓词逻辑表示法
总结。
▪ 课学准备:
▪ 教师一定要预先收集相关软件(可以自己准备,也可让学生准备) 并安装在机房的电脑上面。扫描的材料可由教师预先准备好。收 集资料要提醒学生不要仅限于网络。有些操作教师甚至考虑要自 己预先演示。
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人工智能常见的研究与应用领域(2)
▪ 建议教学过程:
▪ 与计算机下棋,完成活动1,了解人工智能学科中的问 题求解
▪ 后续活动可在课余时间完成,如有时间也可一部分在课外,
一部分在课内完成。
▪ 评价举例: ▪ 认识人类智能的特征: ▪ *在教师的提示下能够辩别人类智能的特征; ▪ **能够知道人类智能的特点,并在日常生活中找到其表现
的实例
▪ ***能够主动地分析人类日常的活动,并归纳总结出人类智
能的特征。
13
第2章 知识的表示
习一种人工智能语言-Prolog,并能够使用该 语言设计简单的智能程序。
▪ 第4章 推理专家系统:让学生通过使用简
单的产生式专家系统软件,了解专家系统 的基本结构,掌握专家系统正向、反向推 理的基本原理,认识常用的不精确推理的 基本过程,学会利用一个简易的专家系统 外壳开发 简单的专家系统。
4
内容简介(3)
可以准备一些“好”的材料和“不好”的材料。
▪ 翻译可单独进行,用翻译软件,或用google翻译 ▪ 对于各类机器人的讨论,可结合一些影视作品 ▪ 学习指引中的内容要给合前面的活动
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后续活动与评价
▪ 活动目标:通过调查和资料收集,让学生感性地了解人工
智能对人类生活的影响、全面地了解人工智能学科的发展 过程。
▪ 第5章 通过搜索求解问题:让学生从迷宫入
手,了解状态空间的概念与方法以及用盲 目搜索技术进行状态空间搜索的基本过程, 掌握基于状态空间问题的求解过程和进行 状态空间搜索的基本思想,知道博弈问题 的基本知识以及搜索技术在博弈中的应用。
▪ 课时安排
5
第1章 初识人工智能
▪ 课标要求:
▪ 1能描述人工智能的概念与基本特点;知道人 工智能技术随着计算机硬、软技术的进步和应 用需求而发展的事实和客观规律。
人类智能与人工智能的差异。
▪ 重点难点:
▪ 重点:人工智能的概念与基本特点 ▪ 难点:让学生在实际操作中体会,建立起对人工智能
的初步认识
▪ 课学准备: ▪ 可以让学生预先收集一些资料,教师也可预先收
集一些关于智能、人类智能、人工智能定义的资 料。对聊天网站,一定要预先检查是否能正常链 接。
8
什么是人工智能(2)
人工智能初步
信息技术选修
1
课程简介
▪ 课程的意义 ▪ 教材的特点 ▪ 不同栏目的介绍
▪ 任务 ▪ 提示板 ▪ 学习指引 ▪ 体验活动 ▪ 后续活动 ▪ 评价 ▪ 参考资料
2
内容简介(1)
▪ 第1章 初识人工智能:让学生通过实际操作,体
验具有一定智能的软件,通过与计算机聊天、下 棋等活动感受人工智能与人类智能之间的关系和 区别,了解人工智能的概念和基本特点,了解人 工智能的基本领域,帮助学生建立起对人工智能 这门学科的初步认识。
▪ 建议教学过程:
▪ 导入新课 ▪ 开始活动 ▪ 教师介绍学习指引中的内容 ▪ 体验活动
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人工智能常见的研究与应用领域(1)
▪ 活动意图:通过人工智能的典型成果,即计算机棋手,文
字识别,机器翻译和机器人,对人工智能的研究与应用领 域有感性认识。
▪ 重点难点:
▪ 重点:让学生通过体验,了解人工智能的研究与应用领域。 ▪ 难点:让学生在实际操作中对软件的智能程度进行分析、比较和
▪ 难点:抽象概念较多,尤其是让学生区分知识、信息与数据三者 的概念。
▪ 课学准备: ▪ 教师一定要预先准备一个计算机主机的实物,并贴好相应
的标签,如果实物有困难,可采用预先介绍一下计算机主 机的知识(带一些图片),然后让学生进行活动。
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知识及知识的表示(2)
▪ 建议教学过程:
▪ 导入新课:交流什么是知识,我们是如何进行知识的 表示与交流的
▪ 2列举人工智能的重要应用领域;通过演示或 实际操作,体验人工智能的若干典型应用,知 道其发展现状。
▪ 建议:通过体验智能软件,感受人工智能
与人类智能的区别,对人工智能有初步认 识
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主要内容
▪ 什么是人工智能 ▪ 人工智能常见的研究与应用领域
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什么是人工智能(1)
▪ 活动意图:建立起对人工智能的感性认识,比较
▪ 识别英语短文,完成文章翻译,完成活动2,了解模式识 别和自然语言理解
▪ 了解各种各样机器人,了解机器人学的发展 ▪ 介绍“学习指引”中的自动定理证明、智能代理、专
家系统、自动程序设计和人工神经网络, ▪ 总结 ▪ 体验活动
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人工智能常见的研究与应用领域(3)
▪ 下棋(跳棋,五子棋,相同棋类的同学分成一组) ▪ 文字识别和机器翻译。识别的材料教师先准备好,
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