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精品课程《数字信号处理》PPT课件第1章 离散时间信号与系统
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n
(a) (a)
(b) (b)
第1章 离散时间信号与系统 3. 序列的和 z(n) x(n) y(n)
4. 序列的乘积
f (n) x(n) y(n)
5. 序列的标乘
f (n) cx(n)
两序列的和是指同序号 n 的序列值
逐项对应相加而构成的一个新序列
两序列相乘是指同序号 n
的序列值逐项对应相乘
k必为整数
第1章 离散时间信号与系统
分三种情况讨论正弦序列周期
N 2k = 2 k 0 0
2 1. 0
为正整数,只要 k =1,
N
2 0
为最小正整数,即序列周期;
第1章 离散时间信号与系统
1.
2 0
为正整数,只要
k
=1, N
2 0
为最小正整数,即周期
sinnω0
1
o1
5
10 n
1
第1章 离散时间信号与系统
x(n) sin(n0 )
sin(n0T
)
0
0T
数字域角频率 0:反映序列变化的速率 ,单位 ( rad/间隔 ) 模拟域角频率 0:反映信号变化的速率 ,单位 ( rad/s )
0 0T
0
0
fS
数字域角频率是模拟域角频率对采样频率的归一化
第1章 离散时间信号与系统 6. 复指数序列
x(n) Ae j0 n
x n
2 不是整数, 0
N k
(N,k为互素整数)N
k
2 0
已知:x n sin 4π n ,求其周期。
11
ω0
4π , 则有:2π
11
ω0
2π
11 4π
数字信号处理基础-ppt课件信号分析与处理
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3.a digital signal is said to lie in the time domain, its spectrum,which describes in frequency content,lies in the frequency domain.
4.filtering modified the spectrum of a signal by eliminating one or more frequency elements from it.
5.digital signal processing has many applications, including speech recognition,music and voice synthesis,image processing,cellular phones,modems,and audio and video compression.
2020/4/13
返回
第2章 模数转换和数模转换
2.1 简单的DSP系统(A Simple DSP System) 2.2 采样(Sampling) 2.3 量化(Quantization) 2.4 模数转换(Analog-to-Digital Conversion) 2.5 数模转换(Digital-to-Analog Conversion) 小结 (Chapter Summary)
2020/4/13
1.5 语音、音乐、图像及其他 1.5 SPEECH,MUSIC,IMAGES,AND MORE
DSP在许多领域都有惊人的应用,并且应用的数量与日俱增。
1)利用数字语音信号(speech signals)中的信息可以识别连续语 音中的大量词汇。
2)DSP在音乐和其他声音处理方面有着重要的作用。
4.filtering modified the spectrum of a signal by eliminating one or more frequency elements from it.
5.digital signal processing has many applications, including speech recognition,music and voice synthesis,image processing,cellular phones,modems,and audio and video compression.
2020/4/13
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第2章 模数转换和数模转换
2.1 简单的DSP系统(A Simple DSP System) 2.2 采样(Sampling) 2.3 量化(Quantization) 2.4 模数转换(Analog-to-Digital Conversion) 2.5 数模转换(Digital-to-Analog Conversion) 小结 (Chapter Summary)
2020/4/13
1.5 语音、音乐、图像及其他 1.5 SPEECH,MUSIC,IMAGES,AND MORE
DSP在许多领域都有惊人的应用,并且应用的数量与日俱增。
1)利用数字语音信号(speech signals)中的信息可以识别连续语 音中的大量词汇。
2)DSP在音乐和其他声音处理方面有着重要的作用。
《信号分析与处理》课件
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06
信号处理的实际应用
信号处理在通信领域的应用
01
信号调制与解调
利用信号处理技术对信号进行调 制和解调,实现信号的传输和接 收。
02
信号压缩与解压缩
03
信号增强与恢复
通过信号处理技术对信号进行压 缩和解压缩,以减少传输带宽和 存储空间。
针对信道噪声和干扰,采用信号 处理算法对信号进行增强和恢复 ,提高通信质量。
调制解调的应用
无线通信
移动通信
在无线通信中,调制解调技术是实现 信号传输的关键环节,通过不同的调 制解调方式可以实现高速、可靠、低 成本的无线通信。
在移动通信中,由于信道条件变化大 、传输环境复杂,调制解调技术对于 提高信号传输质量和降低干扰具有重 要作用。
卫星通信
卫星通信中,由于传输距离远、信道 条件复杂,调制解调技术对于提高信 号传输质量和降低误码率具有重要意 义。
备或算法。
02
滤波器的作用
对信号进行预处理,提高信号质量,提取有用信息,抑制噪声和干扰。
03
滤波器的分类
按照不同的分类标准,可以将滤波器分为多种类型,如按照处理信号的
类型可以分为模拟滤波器和数字滤波器;按照功能可以分为低通滤波器
、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。
滤波器的特性
频率特性
描述滤波器对不同频率信 号的通过和抑制能力,是 滤波器最重要的特性之一 。
通过将信号从时间域转换到频率域,可以更好地 揭示信号的内在特征和规律。
频域分析的基本概念包括频率、频谱、带宽等。
频域变换的性质
傅里叶变换
将信号从时间域转换到频率域的常用方法,具有 线性、时移、频移等性质。
频谱分析
通过分析信号的频谱,可以得到信号的频率成分 和幅度信息。
数字信号处理ppt课件
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23
三.自相关函数与 自协方差函数的性质
24
性质1 :相关函数与协方差函数的关系
Cxx m rxx m mx 2
Cxy m rxy m m*xmy
当 mx 0
Cxx m rxx m Cxy m rxy m
25
性质2:均方值、方差与相关函数和协方差函数
rxx
0
E
xn
2
Cxx 0 rxx 0 mx 2
五、功率谱密度
44
维纳——辛钦定理
1. 复频域
rxx
(m)
1
2
j
c Sxx (z)zm1dz,
Sxx
(z)
m
rxx
(m)z
m
C (Rx , Rx )
45
2. 频域
{ rxx(m)
1
2
Pxx (e j )e jm d
2
Pxx (e j ) rxx (m)e jm
m
46
3.性质
实平稳随机信号 rxx m rxx m
rxx m E x x n1 n1m
x1x2 p x1 , x2 ; m dx1dx2
18
自协方差函数
Cxx (m) E (xn1 mx )*(xn2 mx ) E (xn1 mx )*(xn1m mx )
rxx m mx 2
19
对于均值为零的随机过程 rxx m Cxx m
①偶函数
Pxx e j Pxx e j
②实函数
Pxx e j Pxx e j
③极点互为倒数出现
Sxx
z
Sxx
1 z
47
④功率谱在单位圆上的积分等于平均功率
E
x2
三.自相关函数与 自协方差函数的性质
24
性质1 :相关函数与协方差函数的关系
Cxx m rxx m mx 2
Cxy m rxy m m*xmy
当 mx 0
Cxx m rxx m Cxy m rxy m
25
性质2:均方值、方差与相关函数和协方差函数
rxx
0
E
xn
2
Cxx 0 rxx 0 mx 2
五、功率谱密度
44
维纳——辛钦定理
1. 复频域
rxx
(m)
1
2
j
c Sxx (z)zm1dz,
Sxx
(z)
m
rxx
(m)z
m
C (Rx , Rx )
45
2. 频域
{ rxx(m)
1
2
Pxx (e j )e jm d
2
Pxx (e j ) rxx (m)e jm
m
46
3.性质
实平稳随机信号 rxx m rxx m
rxx m E x x n1 n1m
x1x2 p x1 , x2 ; m dx1dx2
18
自协方差函数
Cxx (m) E (xn1 mx )*(xn2 mx ) E (xn1 mx )*(xn1m mx )
rxx m mx 2
19
对于均值为零的随机过程 rxx m Cxx m
①偶函数
Pxx e j Pxx e j
②实函数
Pxx e j Pxx e j
③极点互为倒数出现
Sxx
z
Sxx
1 z
47
④功率谱在单位圆上的积分等于平均功率
E
x2
《信号处理原理》课件
![《信号处理原理》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/4ce8c8743868011ca300a6c30c2259010302f371.png)
调制解调定义与作用
调制:将信号转换为适合传输的频率或波形 解调:将接收到的信号还原为原始信号 作用:提高信号传输效率,降低干扰和噪声影响 应用:无线通信、广播电视、卫星通信等领域
常见调制解调方式
幅度调制:AM、DSB、SSB等 频率调制:FM、PM等 相位调制:PM、QAM等
正交频分复用:OFDM等 码分复用:CDMA等 多载波调制:MCM等
数字信号 处理算法 的应用: 包括通信、 图像处理、 音频处理 等领域
常见信号处理算法原理
01
傅里叶变换:将信号从时域转换到频域,用 于分析信号的频率成分, 如低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等
05
信号识别与分类:如语音识别、图像识别等, 用于识别和分类信号中的特定模式
02
快速傅里叶变换(FFT):一种高效的傅里叶 变换算法,用于快速计算信号的频谱
04
信号压缩与解压缩:如MP3、JPEG等,用于 减少信号的数据量,便于存储和传输
06
信号增强与恢复:如降噪、去模糊等,用于 改善信号的质量和清晰度
信号处理算法应用实例
语音识别: 将语音信 号转换为 文字
图像处理: 对图像进 行降噪、 增强、分 割等操作
信号处理算法与应 用
数字信号处理算法概述
数字信号 处理算法 的分类: 包括滤波、 变换、压 缩、编码 等
滤波算法: 包括低通 滤波、高 通滤波、 带通滤波 等
变换算法: 包括傅里 叶变换、 离散傅里 叶变换、 小波变换 等
压缩算法:
包
括
Huffman
编码、
LZW编码、
JPEG编码
等
编码算法: 包括线性 编码、非 线性编码、 纠错编码 等
信号分析与处理【精品-PPT】_图文_图文
![信号分析与处理【精品-PPT】_图文_图文](https://img.taocdn.com/s3/m/28af7f33ad02de80d5d8404d.png)
与模拟处理系统相比数字处理系统具有以下优点: (1)数字处理系统可以完成许多模拟处理系统感 到困难甚至难以完成的复杂的信号处理任务。 以信号的谱分析为例,模拟处理系统通常要采用
大量的窄带滤波器来构成,不仅处理功能有限,而且分 辨力低,分析时间长。而现代数字谱分析采用快速傅里 叶变换算法(FFT),对于 1024点序列作谱分析只需 十几ms甚至几ms,实时处理能力很强,而且频谱分辨 能力也很强,在超低频段(1Hz)可达1mHz量级,在 高频段(100kHz),可达250kHz,而且运算及输出功 能极其丰富。
又如在自动控制工程中需要过滤数赫或十数赫的信
号,采用模拟滤波,其电容电感数值可能大得惊人而不 易实现,但采用数字滤波方法却显得轻而易举。
又如图像信号处理正是利用数字计算机具有庞大的 存储单元及复杂的运算功能才得已实现。
2. 灵活性 对模拟系统而言,它的性能取决于构成它的一些
元件的参数,如欲改变其性能就必须改变这些硬件参数 ,重新构成新系统。对数字系统而言,系统的性能主要 取决于系统的设置及其运算规则或程序,因此只要改变 输入系统存储器的数据或改变运算程序,即能得到具有 不同性能的系统,丝毫不会带来困难,具有高度的灵活 性。
3. 精度高 模拟系统的精度主要取决于元器件的精度,一般 模拟器件的精度达到10-3已很不易。而数字系统的精度 主要取决于字长,16位字长可达10-4以上。
4. 稳定性好
模拟系统中各种器件参数易受环境条件的影响,如 产生温度漂移、电磁感应、杂散效应等。而数字系统只 有表示0、1两个电平,受这些因素的影响要小得多。
一般来说,把对信号进行分析和处理的系统归 纳为信号处理系统。
信号处理系统可分为:模拟处理系统和离散处 理系统两类。
电子对抗原理--雷达系统结构-信号处理 ppt课件
![电子对抗原理--雷达系统结构-信号处理 ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/a1879ec7e009581b6bd9ebeb.png)
中 频 信 号
本振
正交相位 检波器
低通滤 波器
Q Q
视 频 放大器
Q
至信号 处理机
正交相位 检波信号
视频部分
数字中频接收机原理框图
中频 信号 中频 滤波器
低通滤波、抽 取
cos(2f I nT )
A/D
I
低通滤波、抽 取
Q
sin(2f I nT )
接收机主要技术指标
接收机保护 接收机的工作频率范围、带宽 中心频率 噪声系数、灵敏度 动态范围 增益、增益控制 镜像频率抑制比
一种典型的雷达系统原理框图
天线 收发开关 或环行器 天线扫 描控制 装置 发射机
频综
信号处理机
接收机 数据处理 显示终端
监控终端
超外差式接收机原理框图
射 频 信 号
接收机 保护器
低噪声 放大器 射频部分
滤波 器
混频 器
中 频 信 号
中频 滤波器
中频 放大器
中频 滤波器
中频 衰减器
中频部分
I I I
噪声系数
接收机输入端信号噪声比与输出端信号噪声比 的比值。
Si N i F So N o
接收机灵敏度
表示接收机接收微弱信号的能力。灵敏度用接收 机输入端的最小可检测信号功率来表示。
Pi min KTBF(S o / N o ) min
接收机的动态范围
表示接收机能够正常工作所容许的输入信号强 度范围。信号太弱,它不能检测出来,信号太 强,接收机会发生过载饱和。
接收机带宽
接收机带宽一般是指3dB带宽,即接收机输出视 频信号的3dB带宽
精品课程数字信号处理PPT课件09
![精品课程数字信号处理PPT课件09](https://img.taocdn.com/s3/m/1e67bc9fb8f3f90f76c66137ee06eff9aef849e0.png)
10 (k) (k) 4 (k)
第3章 离散傅里叶变换
3.4.2 DFT与序列傅里叶变换、z变换的关系
若x(n)是一个有限长序列,长度为N
z变换 DFT
N 1
X ( z) x(n)zn
n0 N 1
X (z) zWNk x(n)WNnk X (k ) n0
X (k ) X (z) zWNk
第3章 离散傅里叶变换
3.4 有限长序列离散傅里变换(DFT)
周期序列只有个有限序列值有意义,和有限长序列有着本质联系。
周期序列的离散傅里叶级数 周期序列和有限长序列的关系
有限长序列的离散傅里叶变换(DFT)
第3章 离散傅里叶变换
x(n)为有限长序列,长度为N
x(n)
x(n)
0 n N 1
…
-10 -10 -10
(c)
(c)
-10
(c)
-10
-10
x (n) x (n) 1 x (n)
1 1
N=10 有限长序列
0
4
0 0
~~~xxx (((nnn)))
4 4
1
1 1
0
4
0
4
0 |X(k)| 4
|X(k)|
|X(k)|
… … …
10 10 10
n n
N=10 周期延拓
n n n
5
5 3.24
第3章 离散傅里叶变换
DTFT DFT
N 1
X (e j ) x(n)e jn
n0
X (e j ) 2 k
N 1
j2 kn
x(n)e N
X (k)
N
n0
X (k ) X (e j ) 2 k X (e jkN ) N
精品课程数字信号处理PPT课件06
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n0
lim X (z) x(0)
z
初值定理把 X (z) 在 z 足够大时的动态特性与 x(n) 的初值联系在一起。
第2章 z变换
8. 因果序列的终值定理
若因果序列 x(n) 0, n 0 X z Z x n x nzn n0
且 X (z) 的极点除在z=1可以有一个一阶极点外,其余极点都在单位圆内
x(1) x() 0 x()
lim x(n) x() lim(z 1)X (z)
n
z 1
第2章 z变换 9. 时域卷积定理
时域卷积对应z变换相乘
X (z) Z x(n)
Rx1 z Rx2
H(z) Z h(n)
Rh1 z Rh2
则 Z x(n)*h(n) X (z)H(z)
Z[nm x(n)]
z
d dz
m
X
(z)
第2章 z变换
例2.13 求序列 nanu n 的z变换。
解
Z
anu(n)
z
z
a
,
za
Z
nanu(n)
z
d
z z dz
a
z
zaz (z a)2
(z
za a)2
za
第2章 z变换 4. 序列指数加权(z域尺度变换)
若序列 x(n) 的z变换为
Z x(n) X (z), Rx1 z Rx2
若有 X (z) Z x(n) Y(z) Z y(n)
Rx1 z Rx2
Ry1 z Ry2
Rx1Ry1 1, Rx2Ry2 1
则
x(n) y*(n) 1
n
2 j
c
X
(v)Y
*
《数字信号处理》课件
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05
数字信号处理中的窗函 数
窗函数概述
窗函数定义
窗函数是一种在一定时间 范围内取值的函数,其取 值范围通常在0到1之间。
窗函数作用
在数字信号处理中,窗函 数常被用于截取信号的某 一部分,以便于分析信号 的局部特性。
窗函数特点
窗函数具有紧支撑性,即 其取值范围有限,且在时 间轴上覆盖整个分析区间 。
离散信号与系统
离散信号的定义与表示
离散信号是时间或空间上取值离散的信号,通常用序列表示。
离散系统的定义与分类
离散系统是指系统中的状态变量或输出变量在离散时间点上变化的 系统,分类包括线性时不变系统和线性时变系统等。
离散系统的描述方法
离散系统可以用差分方程、状态方程、传递函数等数学模型进行描 述。
Z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)
1 2 3
Z变换的定义与性质
Z变换是离散信号的一种数学处理方法,通过对 序列进行数学变换,可以分析信号的频域特性。
DTFT的定义与性质
DTFT是离散时间信号的频域表示,通过DTFT可 以分析信号的频域特性,了解信号在不同频率下 的表现。
Z变换与DTFT的关系
Z变换和DTFT在某些情况下可以相互转换,它们 在分析离散信号的频域特性方面具有重要作用。
窗函数的类型与性质
矩形窗
矩形窗在时间轴上均匀取值,频域表现为 sinc函数。
汉宁窗
汉宁窗在时间轴上呈锯齿波形状,频域表现 为双曲线函数。
高斯窗
高斯窗在时间轴上呈高斯分布,频域表现为 高斯函数。
海明窗
海明窗在时间轴上呈三角波形状,频域表现 为三角函数。
窗函数在数字信号处理中的应用
信号截断
通过使用窗函数对信号进行截 断,可以分析信号的局部特性
数字信号处理35课件
![数字信号处理35课件](https://img.taocdn.com/s3/m/b49bbf6386c24028915f804d2b160b4e767f8129.png)
N 1
N 1
N 1
X (k) DFT[x(n)] x(n)WNnk
x(n)WNnk
x(n)WNnk
n0
n0
n0
n为偶数
n为奇数
N 1
N 1
2
2
x(2r)WN2rk x(2r 1)WN(2r1)k
r0
r0
N 1
N 1
2
2
x1(r)(WN2 )rk WNk x2 (r)(WN2 )rk
(4.3)
一次复数乘法:4次实数乘法 2次实数加法
一次复数加法:2次实数加法
一个X(k)值:N次复数乘法 N-1次复数加法
一次复乘:4次实数乘法 2次实数加法
一次复加:2次实数加法
每计算一个X(k)需要:4N 次
实数乘法
2N+2(N-1)=2(2N-1)次 实数加法
整个DFT运算共需要:4N 2次实数乘法 2N (2N-1)次实数加法。
x4 (l)WNlk/ 4
l 0
l 0
X 3 (k ) WNk/ 2 X 4 (k )
k 0,1, , N 1 4
且
X
1
N 4
k
X 3(k ) WNk / 2 X 4 (k )
k 0,1,, N 1 4
式中
N 1 4
X 3(k ) x3(l)WNlk/ 4
l 0
N 1 4
X 4 (k ) x4 (l)WNlk/ 4
4.1 引 言
1. DFT在时域和频域都是的,可以采用计算机进行运算; 2. 直接计算DFT的运算量很大,即使采用计算机运算,也不能解决实时
性问题,影响其实际应用; 3. 1965年首次提出了DFT运算的一种快速算法,并发展和形成了一套高
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第11章 信号处理
11.1 波形调理
波形调理主要用于对信号进行数字滤波和加窗处理。波形调理VI节点位于 “函数选板”→“信号处理”→“波形调理”子选板中,
波形调理子选板
11.1.1 数字FIR滤波器
数字FIR滤波器可以对单波形和多波形进行滤波。如果对多波形进行滤波, 则VI将对每一个波形进行相同的滤波。信号输入端和FIR滤波器规范输入端 的数据类型决定了使用哪一个VI多态实例。
Express VI用于通过滤波器和窗对信号进行处理。在“函数选板 ”→“Express”→“信号分析”子选板中也包含该VI。
滤波器
配置滤波器窗口
11.1.5 课堂练习——对正弦信号进行仿真滤波
演示滤波器Express VI的使用。
前面板
滤波器的配置
程序框图
11.2 波形测量
使用波形测量选板中的VI进行最基本的时域和频域测量,例如直流,平均值, 单频频率/幅值/相位测量,谐波失真测量、信噪比及FFT测量等。波形测量VI在 “函数选板”→“信号处理”→“波形测量”子选板中
幅值和电平测量Express VI
配置幅值和电平测量
11.3 信号处理
使用信号运算选板中的VI进行信号的运算处理。信号运算VI在“函数选 板”→“信号处理”→“信号运算”子选板中。
信号运算选板上的VI节点的端口定义都比较简单,因此使用方法也比较简 单,下面只对该选板中包含的两个Express VI 进行介绍。
11.5 滤波器
使用滤波器VI进行IIR、FIR和非线性滤波。滤 波器选板上的VI可以返回一个通用LabVIEW错误 代码或一个特定的信号处理代码。滤波器VI在“ 函数选板”→“信号处理”→“滤波器”子选板 中。
11.6 谱分析
使用谱分析分析VI节点进行基于数组的谱分析 。谱分析选板上的VI可以返回一个通用LabVIEW 错误代码或一个特定的信号处理代码。谱分析VI 在“函数选板”→“信号处理”→“谱分析”子 选板中
下面对配置卷积和相关窗口中的选项进行介绍。 (1)信号处理 (2)结果预览
配置卷积和相关Express VI
11.3.2 课堂练习——卷积运算信号波 练习卷积和相关Express VI的使用。
程序前面板
程序框图
11.4 窗
“窗”选板中的VI使用平滑窗对数据加窗处理。该选板中的VI可以返回一 个通用LabVIEW错误代码或者特殊信号处理错误代码。信号运算VI在“函数选 板”→“信号处理”→“窗”子选板中
“窗”子选板 “滤波器”子选板
11.7 变换
“谱分析”子选板
使用变换VI进行信号处理中常用的变换。基于FFT的LabVIEW变换VI使用不同的
单位和标尺。变换选板上的VI可以返回一个通用LabVIEW错误代码或一个特定的
信号处理代码。变换VI在“函数选板”→“信号处理”→“变换”子选板中。
“变换”选板中的VI节点的使用方法都比较简单,单个节点的使用方法不再叙述。
FFT频谱(幅度-相位)VI
11.2.3 课堂练习——分析频谱相位
练习FFT频谱(幅度-相位)VI的使用
查看端口输入控件 平均参数输入控件
VI的前面板程序框图源自11.2.4 幅值和电平测量
幅值和电平测量Express VI用于测量电平和电压。该Express VI的图标也可以 像其他Express VI图标一样改变显示样式。
“逐点”子选板
11.9 课堂案例——继电器控制开关信号
本实例演示使用继电器Express VI开关信号,运行程序后调整按钮的开关, 控制信号在图表中的显示。 1.设置工作环境 2.输出仿真信号 3.信号操作 4.信号运算 5.运行程序
修改注释
前面板 波形图1
程序框图 波形图2
结束语
当你尽了自己的最大努力时,失败也是伟大的, 所以不要放弃,坚持就是正确的。
波形测量子选板
11.2.1 基本平均直流-均方根
从信号输入端输入一个波形或数组,对其加窗,根据平均类型输入端口的值 计算加窗口信号的平均直流及均方根。信号输入端输入的信号类型不同,将使 用不同的多态VI实例。
基本平均直流-均方根VI
11.2.2 FFT频谱(幅度-相位)
计算时间信号的FFT频谱。FFT频谱的返回结果是幅度和相位。时间信号输入端 输入信号的类型决定使用何种多态VI实例。
数字FIR滤波器
FIR滤波器规范和可选FIR滤波器规范
11.1.2 课堂练习——对正弦波信号进行数字滤波
演示数字FIR滤波器的使用。
前面板
程序框图
11.1.3 连续卷积(FIR)
将单个或多个信号和一个或多个具有状态信息的kernel相卷积,该节点可以 连续调用。
连续卷积(FIR)
11.1.4 滤波器
When You Do Your Best, Failure Is Great, So Don'T Give Up, Stick To The End
感谢聆听
不足之处请大家批评指导
Please Criticize And Guide The Shortcomings
演讲人:XXXXXX 时 间:XX年XX月XX日
“变换”子选板
11.8 逐点
传统的基于缓冲和数组的数据分析过程是:缓冲区准备、数据分析、数据输 出,分析是按数据块进行的。由于构建数据块需要时间,因此使用这种方法难 以构建实时的系统。在逐点信号分析中,数据分析是针对每个数据点的,一个 数据点接一个数据点连续进行的,数据可以实现实时处理。使用逐点信号分析 库能够跟踪和处理实时事件,分析可以与信号同步,直接与数据相连,数据丢 失的可能性更小,编程更加容易,而且因为无须构建数组,所以对采样速率要 求更低。
11.3.1 卷积和相关
“卷积和相关Express VI”用于在输入信号上进行卷积、反卷积、相关操 作。该Express VI的图标也可以像其他Express VI图标一样改变显示样式。
“信号运算”子选板
卷积和相关Express VI
卷积和相关Express VI放置在程序框图上后,将显示配置频谱测量窗口。 在该窗口中,可以对卷积和相关Express VI的各项参数进行设置和调整。
11.1 波形调理
波形调理主要用于对信号进行数字滤波和加窗处理。波形调理VI节点位于 “函数选板”→“信号处理”→“波形调理”子选板中,
波形调理子选板
11.1.1 数字FIR滤波器
数字FIR滤波器可以对单波形和多波形进行滤波。如果对多波形进行滤波, 则VI将对每一个波形进行相同的滤波。信号输入端和FIR滤波器规范输入端 的数据类型决定了使用哪一个VI多态实例。
Express VI用于通过滤波器和窗对信号进行处理。在“函数选板 ”→“Express”→“信号分析”子选板中也包含该VI。
滤波器
配置滤波器窗口
11.1.5 课堂练习——对正弦信号进行仿真滤波
演示滤波器Express VI的使用。
前面板
滤波器的配置
程序框图
11.2 波形测量
使用波形测量选板中的VI进行最基本的时域和频域测量,例如直流,平均值, 单频频率/幅值/相位测量,谐波失真测量、信噪比及FFT测量等。波形测量VI在 “函数选板”→“信号处理”→“波形测量”子选板中
幅值和电平测量Express VI
配置幅值和电平测量
11.3 信号处理
使用信号运算选板中的VI进行信号的运算处理。信号运算VI在“函数选 板”→“信号处理”→“信号运算”子选板中。
信号运算选板上的VI节点的端口定义都比较简单,因此使用方法也比较简 单,下面只对该选板中包含的两个Express VI 进行介绍。
11.5 滤波器
使用滤波器VI进行IIR、FIR和非线性滤波。滤 波器选板上的VI可以返回一个通用LabVIEW错误 代码或一个特定的信号处理代码。滤波器VI在“ 函数选板”→“信号处理”→“滤波器”子选板 中。
11.6 谱分析
使用谱分析分析VI节点进行基于数组的谱分析 。谱分析选板上的VI可以返回一个通用LabVIEW 错误代码或一个特定的信号处理代码。谱分析VI 在“函数选板”→“信号处理”→“谱分析”子 选板中
下面对配置卷积和相关窗口中的选项进行介绍。 (1)信号处理 (2)结果预览
配置卷积和相关Express VI
11.3.2 课堂练习——卷积运算信号波 练习卷积和相关Express VI的使用。
程序前面板
程序框图
11.4 窗
“窗”选板中的VI使用平滑窗对数据加窗处理。该选板中的VI可以返回一 个通用LabVIEW错误代码或者特殊信号处理错误代码。信号运算VI在“函数选 板”→“信号处理”→“窗”子选板中
“窗”子选板 “滤波器”子选板
11.7 变换
“谱分析”子选板
使用变换VI进行信号处理中常用的变换。基于FFT的LabVIEW变换VI使用不同的
单位和标尺。变换选板上的VI可以返回一个通用LabVIEW错误代码或一个特定的
信号处理代码。变换VI在“函数选板”→“信号处理”→“变换”子选板中。
“变换”选板中的VI节点的使用方法都比较简单,单个节点的使用方法不再叙述。
FFT频谱(幅度-相位)VI
11.2.3 课堂练习——分析频谱相位
练习FFT频谱(幅度-相位)VI的使用
查看端口输入控件 平均参数输入控件
VI的前面板程序框图源自11.2.4 幅值和电平测量
幅值和电平测量Express VI用于测量电平和电压。该Express VI的图标也可以 像其他Express VI图标一样改变显示样式。
“逐点”子选板
11.9 课堂案例——继电器控制开关信号
本实例演示使用继电器Express VI开关信号,运行程序后调整按钮的开关, 控制信号在图表中的显示。 1.设置工作环境 2.输出仿真信号 3.信号操作 4.信号运算 5.运行程序
修改注释
前面板 波形图1
程序框图 波形图2
结束语
当你尽了自己的最大努力时,失败也是伟大的, 所以不要放弃,坚持就是正确的。
波形测量子选板
11.2.1 基本平均直流-均方根
从信号输入端输入一个波形或数组,对其加窗,根据平均类型输入端口的值 计算加窗口信号的平均直流及均方根。信号输入端输入的信号类型不同,将使 用不同的多态VI实例。
基本平均直流-均方根VI
11.2.2 FFT频谱(幅度-相位)
计算时间信号的FFT频谱。FFT频谱的返回结果是幅度和相位。时间信号输入端 输入信号的类型决定使用何种多态VI实例。
数字FIR滤波器
FIR滤波器规范和可选FIR滤波器规范
11.1.2 课堂练习——对正弦波信号进行数字滤波
演示数字FIR滤波器的使用。
前面板
程序框图
11.1.3 连续卷积(FIR)
将单个或多个信号和一个或多个具有状态信息的kernel相卷积,该节点可以 连续调用。
连续卷积(FIR)
11.1.4 滤波器
When You Do Your Best, Failure Is Great, So Don'T Give Up, Stick To The End
感谢聆听
不足之处请大家批评指导
Please Criticize And Guide The Shortcomings
演讲人:XXXXXX 时 间:XX年XX月XX日
“变换”子选板
11.8 逐点
传统的基于缓冲和数组的数据分析过程是:缓冲区准备、数据分析、数据输 出,分析是按数据块进行的。由于构建数据块需要时间,因此使用这种方法难 以构建实时的系统。在逐点信号分析中,数据分析是针对每个数据点的,一个 数据点接一个数据点连续进行的,数据可以实现实时处理。使用逐点信号分析 库能够跟踪和处理实时事件,分析可以与信号同步,直接与数据相连,数据丢 失的可能性更小,编程更加容易,而且因为无须构建数组,所以对采样速率要 求更低。
11.3.1 卷积和相关
“卷积和相关Express VI”用于在输入信号上进行卷积、反卷积、相关操 作。该Express VI的图标也可以像其他Express VI图标一样改变显示样式。
“信号运算”子选板
卷积和相关Express VI
卷积和相关Express VI放置在程序框图上后,将显示配置频谱测量窗口。 在该窗口中,可以对卷积和相关Express VI的各项参数进行设置和调整。