量表的信度与效度分析计算分析共48页

测量量表的信度和效度

第七章
测量：量表、信度和效度一：一体化（招聘与雇主品牌）二：双平台（微信、官网）三：三执行（宣讲会、笔试、面试）四：四保障（智联、校园、团队、）
量表
1
评定量表
等级量表
23
4
量表的质量
7.1 量表（Scale）
量表（Scale）它很据研究者感兴趣的变量，按照一定意图来区分个体、事件或目标物的一种测量工具
7.1.3 定距量表（Interval scale）
它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准确地指出类别之间的差距是多少，具有分类、排序、测量差异程度的功能
例：“请您用10分制对×××公司的满意度进行打分，1分表示很不满意，10 分表示很满意” 很不满意 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 很满意
过语句来表达相应的属性将其放在量表两端当做极端值，受试者回答其态度
7.2.4 数值量表
定距量表与语义差异量表很类似，差异在于会提供五点或七点量表，以数值来
测量其态度
7.2.5 列举式评定量表
是一种定距量表为想测量的题项提供多个题目，根据研究需要为每一个意向提供五点
或七点量表，然后将这些题项答案加总，当有中立/中性点时，量表为平衡式评定量表，如果没有则为不平衡
越精确，您应该选择带“＋”号的数字；如果您认为该短语对这家餐馆的描述越不
精确，您应该选择带“－”号的数字，＋5表示非常精确，－5表示非常不精确。
+5 +4 +3 +2 +1 菜肴可口的－1 －2 －3 －4 －5
+5 +4 +3 +2 +1
热情的
－1 －2 －3 －4 －5

量表的信度与效度计算

2、内在一致性分析
目的：检验多项目量表中各个项目的一致性
可信的量表的项目必须具有内在一致性
2、内在一致性分析方法之一：折半法
(split-half technique)
• 将量表中的项目分成两半 • 计算这两部分的总得分的相关系数rh
如果量表具有较高的内在一致性那么这两部分应该是高度相关的
2、内在一致性分析方法之一：折半法
1、稳定性分析方法：用“再测信度”来测量稳定性再测信度：两次测量结果间的相关系数
相关系数越接近 1，表示稳定性越好
1、稳定性分析
缺点：
一般应用中很难真正实现（人力、财力、时间）再测信度的应用有局限性 • 第一次的测量可能会影响到第二次（信度偏高）
• 两次测量间客观的情况可能有变化（信度偏低）
(split-half technique) 优点：不需要重复的测量常用分法：按项目号的前后顺序分
或按项目号的奇偶性分计算公式：
ru = 2rh / (1 + rh)
2、内在一致性分析方法之一：折半法
(split-half technique) 注意：需先将量表中的反意题作逆向处理
再分别计算两部分的总得分前提假设：两半题项得分方差大致相等
• 在多大程度上给出了他/她所想要的
例如，研究者希望测量电视广告的传播效果
目的：了解广告能否引起目标消费群的购买欲望
消费者的购物决策是否与观看的电视广告相关
如果：最终测得的不是广告对消费者购物决策的影响
而主要是消费者对广告艺术感染力的评价
结论：所用量表是无效的或是效度很低的
• 信度高时效度不一定高 • 但效度高时信度一定高
3、等价性分析
A 当使用两种不同的量表去测量同一概念时，这

关于量表的信度和效度

目录目录 (1)提要 (2)1 调查 (3)2 结果 (3)2.1 信度 (3)2.2 效度 (5)2.3因子分析法和结构效度 (5)2.4 因子分析法和信度 (6)3 讨论 (7)参考文献 (7)提要使用平行信度测定法、2组顺向问题平行信度测定法、两样本t检验法、典型相关法、因子分析法、克朗巴赫系数α值计算法，以及Theta系数和Omega系数计算法，论述反向问题对信度的影响及其处理技巧；介绍对调查问卷中的问题进行检验的方法；研究和比较评价量表信度和效度的各种方法；提出2组顺向问题平行信度测定法。

结果显示，以“北京地区农村医生培养问卷调查表”为依据，给出对问卷中反向问题处理前后的克朗巴赫系数!值的变化；使用两样本t检验方法对每个问题的临界比率（critical ratio）检验后，筛选掉2个问题，筛选后的克朗巴赫系数α值（0.899 3）比筛选前的（0.892 9）略高；2组顺向问题平行信度测定法比较精确（r=0.832）；对问卷调查表的各个模块分别计算了克朗巴赫系1数α!、Theta系数、Omega系数，对总表除计算上述系数外，还计算了2组顺向问题平行信度，它们的值分别是0.899 3、0.881 3、0.956 5和0.823 0，所有的信度指标都表明该调查问卷具有非常高的信度；为简便计，选择表中的1个模块（“本科毕业生去留原因”，包括10个问题）为例，使用因子分析法得到十分清晰的统计结构，它们表明该模块中的问题既有看得见摸得着的实际问题，也有认识上和看法上的问题。

从而说明使用因子分析法能很好地分析结构效度。

提示：①必须对调查问卷中的反向问题的计分重新编码，对调查问卷中的问题进行统计学检验，对问题筛选后再进行信度和效度计算；②使用克朗巴赫系数α、Theta系数、Omega系数和2组顺向问题平行信度的指标评价调查问卷的信度是比较可靠的；③用因子分析法得到的统计结构是清晰的，但不是惟一的。

对于统计结构的解释有赖于专业知识，不可拘泥于统计学结果。

量表的信度与效度介绍

量表的信度与效度介绍作者:other 来源:【转帖】发布时间:2009-3-14 浏览: 277 访问者: 221.239.117.70摘要提示：问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。

为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。

信度与效度介绍一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，是指…问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。

为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。

信度与效度介绍一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。

信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。

信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。

两次测量相距一般在两到四周之内。

用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。

2、折半法。

折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。

3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。

测量工具的信度和效度分析

测量⼯具的信度和效度分析测量⼯具的信度和效度分析常⽤的测量⼯具主要有调查问卷和量表，它们都是对个⼈⾏为和态度的⼀种测量技术，是测量答卷者对问卷题⽬主观认识的个体差异的⼯具，也是研究者⽤来搜集资料的⼀种技术。

⼀般情况下，编制⼀份量表必须做效度和信度评价，⽽调查问卷则不是必须的。

对于有些调查问卷，其包含了类似量表性质对答卷者客观指标测量的题⽬，对这部分题⽬需要进⾏效度和信度的评价。

第⼀节信度分析概述⼀、信度的概念信度是指测量⼯具的可靠性和稳定性的程度，或是指使⽤某测量⼯具所获得结果的⼀致程度或准确程度。

测量⼯具的信度包含2层含义：⼀是相同的个体在不同时间，以相同的测量⼯具测验或以复本测验，或在不同的情景下测验，是否能得到相同的结果，即测量⼯具的测验结果是否随时间和地点等因素⽽变化；⼆是能否减少随机误差对测量⼯具测验结果的影响，从⽽反映测量⼯具所要测量的真实情况，即测量⼯具是否具有稳定性、可靠性和可预测性。

信度的三个特征是：稳定性、内部⼀致性和等同性。

⼀个好的测量⼯具必须是稳定可靠，且多次测验结果应前后⼀致。

信度本质上是⼀个统计学概念，是⽤于估计测量误差⼤⼩的尺度，主要说明测量⼯具测验结果中测量误差所占的⽐例。

实际应⽤中主要通过构建平⾏测验来计算测量⼯具的信度。

⼆、信度的评价⽅法信度研究的是测量⼯具测验结果的可靠性与稳定性，这种可靠性与稳定性可以从4个不同的⾓度来评价：①在相同条件下所得测量⼯具测验结果⼀致程度；②不同研究者⽤同⼀种测量⼯具同时测验所得结果的⼀致程度；③同⼀研究者⽤同⼀种测量⼯具在不同时间内测验所得结果的⼀致程度；④同⼀答卷者在不同时间内对同⼀种测量⼯具测验的稳定程度。

根据研究⾓度不同，信度分为外在信度（external reliability）与内在信度（internal reliability）两⼤类。

外在信度是指不同时间测量时测量⼯具测量的⼀致性程度。

内在信度是指测量⼯具是否测量的是单⼀概念，同时也表明测量⼯具各项⽬之间的内在⼀致性程度。

《信度与效度分析》PPT课件

使用SPSS计算折半信度
2018/11/20 7
内部一致性信度
涵义：
折半信度高表明内部项目的相关性高，这实际上反映的是测量工具内部各项目之间的一致性问题，因此衍生出内部一致性信度。内部一致性信度是指量表内容与题目之间的关系，考察的是量表的各个题目是否测量了相同的内容或特质。例如：市场导向的测量量表计算内部一致性信度的常用方法：
使用SPSS计算Cronbach's a 系数
2018/11/20 11
效度分析（validity analysis）
2018/11/20 12
效度的涵义
效度的涵望了解的特性的程度。
效度与测量目的相关，同一种测量工具在某些测量中具有高效度，但在另一些测量中却效度不高。例如：一把信度很高的尺子在测量身高时具有很好的效度，但在测量血压时效度显然不佳。
2018/11/20 6
折半信度
• 折半信度(split-half reliability)
指使用测量工具先对一组受试者施测，然后把题目分成两半计分，依两半所得的分数算出相关系数。在无副本且不准备重测的情况下，我们就用折半信度来计算信度系数，类似于复本信度。
计算折半信度的模型有：Spearman-Brown公式, Guttman公式, Rulon公式。
2018/11/20
2
信度的类型
不同的测量方式导致不同类型的信度
再测信度(test-retest reliability) 复本信度（alternative-form reliability）内部一致性信度（internal consistency
reliability）
2018/11/20 3
再测信度

测量量表的信度和效度

信度和效度的概念
内容效度
效度
指测量量表的准确性，即量表是否真实反映所要测量的内容或特质。效度分为内容效度、结构效度和验证效度。
专家对量表内容的评价，确保量表内容与测量目的相符合。
信度
指测量量表的可靠性，即多次测量结果的一致性程度。信度高的量表在相同条件下重复测量，其结果具有一致性。
结构效度
通过因子分析、相关分析等方法检验量表的结构是否符检验其一致性程度。
02 信度分析
重测信度法
定义
重测信度法是指在不同时间对同一组被试者进行重复测量，通过比较两次测量的结果来评估量表的稳定性。
适用范围
适用于评估短期内量表的稳定性，但不适合评估长期内的稳定性。
根据测量目的和范围，设计量表的框架和题目。
预测试和修订
在小范围内预测试量表，根据反馈进行修订和完
善。
大规模施测和数据分析
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测量量表的信度和效度
contents
目录
• 引言 • 信度分析 • 效度分析 • 信度和效度的关系 • 信度和效度在实践中的应用
01 引言
测量量表的意义
测量量表是评估个体或群体特征的重要工具，广泛应用于心理学、社会学、经济学等领域。
通过测量量表，可以对个体的心理状态、行为特征、能力水平等进行量化评估，为研究和实践提供客观、准确的依据。
Cronbach's Alpha系数
定义
适用范围
计算方法
Cronbach's Alpha系数是一种评估量表内部一致性的方法，通过计算量表中各项目之间的相关性来评估量表的可靠性。

《量表信效度分析》课件

够满足特定研究的需求。
量表的修订原则
01
02
03
04
反馈性原则
修订量表时应充分考虑使用者的反馈意见，对量表进行必要
的调整和改进。
动态性原则
随着研究和实践的发展，量表应不断更新和改进，以适应新
的研究需求和实践需要。
标准化原则
修订量表时应遵循标准化原则，确保量表的一致性和可比性
。
实用性原则
修订量表时应考虑其实用性，确保量表易于使用、易于操作
科学性原则
量表的编制应基于科学理论和实践经验，确保量表的内容和
结构合理、准确。
系统性原则
量表的编制应考虑各因素之间的相互关系，确保量表能够全面反映研究对象的特征和状况。
可操作性原则
量表的编制应考虑实际应用的需要，确保量表易于操作、易于理解。
针对性原则
量表的编制应针对研究目的和研究领域的特点，确保量表能
《量表信效度分析》PPT课件
目录
• 量表信度分析 • 量表效度分析 • 量表的编制与修订 • 量表的应用与价值 • 量表信效度的实例分析
01 量表信度分析
信度的定义
信度：指测量结果的稳定性、一致性、可靠性。
信度分析的方法主要有Cronbach's Alpha系数、重测信度法等。
信度分析的目的是检验量表的稳定性和一致性。
分析数据
采用统计分析方法，检验量表的结构和内容是否符合理论构想和测量目标。
确定测量目标
明确测量目标和测量范围，为量表设计提供依据。
收集数据
采用合适的方法收集数据，保证数据质量和数量。
总结结论
根据数据分析结果，得出量表的效度结论，并提出改பைடு நூலகம்意见和建议。

信度与效度分析

20
分析結果 2/2
21
效度 1/2

量表的效度類型有三種：內容效度、效標關聯效度與建構效度。
–
–
內容效度內容效度是指測量內容的適切性。效標關聯效度效標關聯效度是指測量工具的內容具有預測或估計的能力。
22
效度 2/2

建構效度建構效度(或稱構念效度)指問卷或量表能測量到理論上的構念或特質之程度。建構效度有兩類：收斂效度與區別效度。而檢測量表是否具備建構效度，最常使用之方法為因素分析法。同一因素構面中，若各題目之因素負荷量 (factor loading)愈大(一般以大於0.5為準)，則愈具備「收斂效度」。若問卷題目在非所屬因素構面中，其因素負荷量愈小(一般以低於0.5為準)，則愈具備「區別效度」。
衡量發展程序包含：量測發展 (-) 區別效度 1.對構念範圍的定義程序 2.問項發展程序註:+表示正相關，-表示負相關
圖 8—6
14
信度效度與其他相關因素的關係
資料來源：Paul Peter & Gilbert A. Churchill (1986), “Journal of Marketing Research”, 23 (February), p.1-10.
16
信度 2/2

量表信度的考驗方法為 Cronbach α係數，判定α 係數之準則如下：
– – –
所有問卷題目一起執行計算 Cronbach α係數。各題目單獨逐題檢查。每個因素構面針對其所屬問卷題目，執行計算 Cronbach α係數。

範例一
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範例一

某研究設計一份有關“商店服務屬性”之問卷初稿，為慎重起見，選取30位受測者進行前測（結果如資料檔:服務屬性前測.sav）。請問這些題項在測試結果後，是否具備內部一致性？

量表的信度与效度分析计算ppt课件

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1、稳定性分析方法：用“再测信度”来测量稳定性再测信度：两次测量结果间的相关系数
相关系数越接近 1，表示稳定性越好
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1、稳定性分析缺点：一般应用中很难真正实现（人力、财力、时间）再测信度的应用有局限性 • 第一次的测量可能会影响到第二次（信度偏高）
• 两次测量间客观的情况可能有变化（信度偏低）
解： m1= m2 =100, m = 100-8 = 92 霍斯提信度
= 2m/(m1 + m2)=2(92)/(100+100)=0.92 π o = 0.92, π e = (0.30)2+(0.45)2+(0.25)2=0.355
B 当两个评分者（或编码员）判断同一现象时，评价结果是否一致？
方法：计算两个评分者评分之间的相关；或计算两个编码员编码结果一致的比例，用于评价信度
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3、等价性分析
• 前一种应用A比较少见（构造等价的量表非常困难）
• 后一种应用B比较常见，也称为评分者内在信度
(inter-rater reliability)
将上式中对应两个编码员的数据，改为同一编码员的两次数据
22
例在一项少儿电视节目内容分析的编码表中，两个编码员分别同时独立地将100个少儿节目分配到如下三个类别中：1、单本剧 2、连续剧 3、系列剧。已知编码不一致的节目共计8个；这三个类别的节目数分别占30%、45%和25%。试分别利用霍斯提和史考特公式，评价这两个编码员编码的等价性。
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2、内在一致性分析目的：检验多项目量表中各个项目的一致性
可信的量表的项目必须具有内在一致性
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2、内在一致性分析方法之一：折半法
(split-half technique)

量表的制定和信效度分析

专家协调系数
Kendall协调系数W检验，常用于两因素设计资料的一致性检验，属于一种非参数检验方法。也就是由m个打分者对n个观察项目或指标进行评分，然后检验m个评判员的打分结果是否具有一致性。
协调系数W在0—1之间，W越大，表示协调程度越好，一般在0.5的范围内波动。
Kendall协调系数的求法
• 分半信度
在一次测量后将条目分为相等但独立的两部分，如分前后两个部分、按提问项目号的奇数和偶数分两个部分。计算两个部分的得分的简单相关系数r，作为信度指标。
• 重测信度
用同一调查表在不同时间对同一组调查对象进行重复测量，两次结果间的一致性即重测信度。
效度分析
效度主要评价量表的准确度、有效性和正确性，即测定值与目标真实值的偏差大小。效度意在反映某测量工具是否有效地测定到了它打算测定的内容，即实际测定结果与预想结果的符合程度。
专家积极系数：回收率专家权威度：Cr=Ca+Cs/2 专家协调系数：K-W
内部一致性：克伦巴赫系数
信度分析
折半信度：split-half
重测信度：r
内容效度：r
效度分析
校标效度：r
结构效度
探索性因素分析：主成份分析验证性因素分析：结构方程模型
• VARIABLE: NAMES ARE y1-y42;
• MODEL: f1 BY y1-y5 ;
•
f2 BY y6-y17;
• f3 by y18-y22;
• f4 by y23-y30;
• f5 by y31-y35;
• f6 by y36-y42;
• OUTPUT: tech4;
总结
Delphi
常用指标：

效度分析和信度分析

2、判别效度判别效标也称为辨别效标，是指运用相同的问卷测定不同特质和内涵，测量结果之间不应有太大的相关性。 3、聚合效度聚合效度也称为收敛效度，是指运用不同测量方法测定同一特质所得结果的相似程度，即对同一特质的两种或多种测定方法间应有较高的相关性。
Spitzer认为如果满足以下5个条件就可以认为问卷由效：. （1）问卷有内容效度和结构效度；（2）在问卷制定阶段应当请有关人员提出意见，供修正和提高内容效度；（3）问卷经过反复使用证明了其可靠性；（四）提高问卷效度的方法（1）理论正确，解释清楚。问卷内容要适合问卷测验的目的，题目要清楚明了，易于理解，问卷的排列要由易到难，题目的难度和区分度要合适；（2）操作规范以减少误差；（3）控制系统误差。它主要包括仪器不准，题目和指导语有暗示性，答案安排不当(被试可以猜测)等, 控制这些因素可以降低系统误差, 提高效度；（4）样本适宜且要预防流失。重视问卷调查的回收率。样本容量一般不应低于30；（5）适当增加问卷的长度。增加问卷的长度既可提高问卷的信度，也可以提高问卷的效度，但增加问卷的长度对信度的影响大于对效度的影响；（6）排除无关因素干扰。认清并排除足以混淆或威胁结论的无关干扰变量。
四、调查问卷的信度
信度主要是指问卷是否精准(precision)。信度分析涉及了问卷测验结果的一致性和稳定性，其目的是如何控制和减少随机误差。信度是用估计测量误差大小的尺度，来说明问卷测验结果中测量误差所占的比率。信度可定义为真实分数(true score)的方差与测验实得分数(observed score) 的方差之比，当实得分数变异可以全部由真实分数的变异解释时，测验误差就是0，这时问卷测验的信度为1。调查问卷的信度包含两层含义：一是相同的个体在不同时间，以相同的问卷测验，或以复本测验，或在不同的情景下测验，是否能得到相同的结果，即问卷测验结果是否随时间和地点等因素而变化；二是能否减少随机误差对问卷测验结果的影响，从而能够反映问卷所要测量的真实情况，即问卷测验结果是否具有稳定性、可靠性和可预测性。一个好的问卷必须是稳定可靠的，且多次问卷测验结果应前后一致。

信度与效度分析

复本信度法要求两个复本除表述方式不同外在内容格式难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致而在实际调查中很难使调查问卷达到这种要求因此采用这种方法者较少复本信度alternateformreliability复本通常是根据相同的设计说明分别独立编制的两个平行问卷即题目不同但是内容相似的两份问卷
关于信度与效度分析
次以上的评分，可采用肯德尔和谐系数和Kappa系数。肯德尔和谐系数用于等级资料，Kappa系数用于定性
资料。
第31页，幻灯片共65页
四、影响信度的因素
被试方面
主试方面施测情景方面
测量工具方面
两次施测的时间间隔
第32页，幻灯片共65页
提高信度的方法
问卷的信度越高，受到人、时、地、物的干扰就越低，其所能反应事实或让人相信的程度越高，因此在问卷实施前如何有效提高信度是问卷测验成败的关键。通常提高问卷信度的方法为：
piqi
i1
SX2
)
占S总X2为`答问卷卷人测数验的总比得例分的，方pi差可，视p为i表该示题答的对难该度题，的qi=人1-数
pi 。式中n为问卷包含的题项总数.
第25页，幻灯片共65页
5. Cronbach’s α信度系数
Cronbach’s α系数是Cronbach于1951 年创立的，用于评价问卷的内部一致性。α系数取值在0到1之间，α系数越高，信度越高，问卷的内部一致性越好。 Cronbach’s α系数不仅适用于两级记分的问卷，还适用于多级计分的问卷。
第20页，幻灯片共65页
缺点：
如复本编制不容易，易出现顺序效应，受练习的影响；
复本信度只能反应问卷内容所造成的误差，无法反应答卷者本身所造成的误差等。