岩石力学参数的预处理与统计分析论文
基于机器学习的岩石节理面力学性能分析及预测
基于机器学习的岩石节理面力学性能分析及预测岩石节理面力学性能的分析和预测对于地质勘探、工程建设以及自然灾害防治等领域具有重要意义。
传统的岩石节理面性能测试需要大量的人力、物力和时间，且难以全面准确地获取数据。
而机器学习技术的出现为该领域带来了新的解决方案，能够更快速、精确地进行岩石节理面力学性能分析和预测。
一、机器学习在岩石节理面力学性能分析中的应用1. 数据收集与特征提取机器学习需要大量有效的数据进行训练与建模。
在岩石节理面力学性能分析中，可以通过现场取样或实验获取相关数据，如岩石样本的力学参数、物理性质等。
同时，对岩石节理面的特征，如节理面的粗糙度、面积分布、密度等也进行提取，作为机器学习的特征。
2. 模型选择与训练在进行岩石节理面力学性能分析之前，需要选择合适的机器学习模型。
常用的模型包括决策树、支持向量机、神经网络等。
将收集的数据和提取的特征作为输入，将节理面的力学性能作为输出，使用机器学习算法进行模型的训练与优化。
3. 结果评估与优化训练好的机器学习模型需要进行验证和评估。
可以使用交叉验证、误差分析等方法来评估模型的性能和准确度，进一步优化模型的参数和结构。
二、岩石节理面力学性能预测的方法和技术1. 基于监督学习的预测方法监督学习是常用的预测方法之一，通过已知的岩石节理面力学性能数据集进行模型训练，然后对未知数据进行预测。
监督学习方法包括回归和分类，可以分别用于预测岩石节理面的力学参数和分类。
2. 基于无监督学习的预测方法无监督学习可以对岩石节理面的数据进行聚类、降维等处理，发现其中的潜在规律和特征。
这些潜在规律和特征可以用于预测未知岩石节理面的力学性能。
3. 基于深度学习的预测方法深度学习是近年来发展较快的机器学习技术，可以处理大规模的数据并提取更高级的特征。
在岩石节理面力学性能分析中，可以使用卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型，对节理面进行特征提取和预测。
三、机器学习在岩石节理面力学性能分析中的挑战和前景1. 挑战机器学习在岩石节理面力学性能分析中仍面临一些挑战。
岩石力学随机参数的统计方法及研究现状综述
专家专稿文章编号:1009 6825(2005)15 0001 02岩石力学随机参数的统计方法及研究现状综述*收稿日期:2005 04 19*:国家自然科学基金资助项目(50404010)作者简介:宫凤强(1979 ),男,中南大学资源与安全工程学院岩土工程专业在读硕士研究生,湖南长沙 410083邓 建(1972 ),男,1994年毕业于中南工业大学采矿工程专业,教授,中南大学,湖南长沙 410083李夕兵(1962 ),男,1983年毕业于中南工业大学采矿工程专业,教授,博导,中南大学,湖南长沙 410083宫凤强 邓 建 李夕兵摘 要:对确定岩石力学随机参数概率分布的各种方法和研究状况进行了论述,分析探讨了岩石力学随机变量参数分布类型的检验方法及岩石参数统计方法,并对其未来作了研究展望。
关键词:岩石力学,随机变量,统计方法中图分类号:TU431文献标识码:A在岩石工程可靠性分析中,必须首先以一定的概率模型来描述岩石力学参数的分布类型及其特征。
正确选择和建立输入随机变量的概率模型对于可靠性最终的计算结果和精度,具有非常重要的影响,必须加以认真确定[1 4]。
因此,岩石力学随机参数的概率分布特性研究始终是一项基础性的重要工作[5],对这一领域内的深入研究很有必要。
以下简要介绍确定岩石力学参数概率分布的常用方法和近几年的研究进展,希望对这一领域的研究起到一定的推进作用。
1 确定岩石力学随机参数分布类型的方法在对岩石力学参数进行统计之前,根据实践经验,在通常情况下,可以认为岩石力学参数近似服从于几种经典概率分布(正态分布、对数正态分布等等)的某一种[6,7]。
在获得样本数据的情况下,快速、直观地判断出这些数据大体上服从于何种分布,一般采用概率纸法、直方图法和经验函数法。
2 岩石力学随机变量的参数估计在实际统计中,用概率纸法、直方图法等来近似地估计出随机变量的理论分布函数后,还需估计分布总体的参数,通常采用矩法和极大似然估计法。
岩石力学论文
对岩石力学的认识指导老师：路世豹摘要：人类改造地球的能力日新月异，各项工程蓬勃发展，这就需要我们对岩石工程有一定认识，岩石工程分析和设计的重点是对岩石工程条件的评价，岩石工程工程变形、破坏的预测以及相应工程措施的决策。
关键词：物理力学指标全应力－应变曲线脆性塑性1引言岩石力学是近代发展起来的一门新兴学科和边缘学科，是一门应用性和实践性很强的应用基础学科。
岩石属于固体，岩石力学应属于固体力学的范畴。
一般从宏观的意义上，把固体看做连续介质。
岩石工程的计算中存在大量不确定性因素，如岩石的结构、性质、节理、裂隙分布、工程地质条件等均存在大量不确定性，所以传统连续介质理论作为一种确定性研究方法是不适合用于解决岩石工程问题的2岩石的物理力学指标2．1岩石的工程性质自然界中有各种各样的岩石，不同成因的岩石具有不同的力学特性，因此有必要根据不同成因对岩石进行分类。
根据地质学的岩石成因分类可把岩石分为岩浆岩、沉积岩、和变质岩三大类。
2.1.1岩浆岩的性质岩浆岩具有较高的力学强度，可作为各种建筑物良好的地基及天然建筑石料。
但各类岩石的工程性质差异很大。
深成岩具结晶联结，晶粒粗大均匀，孔隙度小、裂隙较不发育，岩块大、整体稳定性好，但值得注意的是这类岩石往往由多种矿物结晶组成，抗风化能力较差，特别是含铁镁质较多的基性岩，则更易风化破碎，故应注意对其风化程度和深度的调查研究。
浅成岩中细晶质和隐晶质结构的岩石透水性小、抗风化性能较深成岩强，但斑状结构岩石的透水性和力学强度变化较大，特别是脉岩类，岩体小。
喷出岩常具有气孔构造、流纹构造和原生裂隙，透水性较大。
此外，喷出岩多呈岩流状产出，岩体厚度小，岩相变化大，对地基的均一性和整体稳定性影响较大。
2.1.2 沉积岩的性质碎屑岩的工程地质性质一般较好，但其胶结物的成分和胶结类型影响显著。
此外，碎屑的成分、粒度、级配对工程性质也有一定的影响。
粘土岩和页岩的性质相近，抗压强度和抗剪强度低，受力后变形量大，浸水后易软化和泥化。
采矿工程中的岩石力学问题探讨与解决方案
采矿工程中的岩石力学问题探讨与解决方案引言：采矿工程中，岩石力学是一门关键的学科，它研究岩石的强度、变形性质和破坏机理等方面的问题。
岩石力学问题的解决对于确保采矿工程的顺利进行至关重要。
本文将就采矿工程中常见的岩石力学问题进行探讨，并提出相应的解决方案。
1.岩石强度分析与评估在采矿工程中，岩石强度分析与评估是保证工程安全运行的基础。
首先，需要对岩石样本进行采集，并通过试验手段测定其强度参数。
然后，基于实测数据，进行岩石强度参数的统计分析，确定岩石的强度分布特征。
最后，结合采矿工程的实际情况，进行岩石强度评估，并制定相应的支护方案。
2.岩石变形性质研究在采矿工程中，岩石的变形性质对于工程的稳定性和安全性具有重要影响。
因此，需要开展岩石的变形特性研究，包括岩石的弹性模量、剪切模量、压缩模量等参数的确定。
这可以通过采取野外观测、试验室试验以及数值模拟等方法进行。
研究结果可以为采矿工程的设计和管理提供科学依据。
3.岩石力学模型建立建立适用于采矿工程的岩石力学模型是解决岩石力学问题的重要步骤。
根据岩石的物理性质和实测数据，可以选择合适的力学模型，并进行参数拟合。
常用的岩石力学模型包括弹性模型、弹塑性模型和粘弹塑性模型等。
建立准确可靠的力学模型有助于预测岩石的强度和变形，为采矿工程提供科学的指导。
4.岩石破坏机理研究研究岩石的破坏机理是为采矿工程提供有效的支护措施的重要前提。
通过对岩石的破坏过程进行分析，可以确定岩石发生破坏的主要因素和机制。
常见的岩石破坏机理包括岩石断裂、滑动、剥落等。
研究岩石的破坏机理可以为制定合理的支护措施和采矿方案提供科学依据。
5.岩石支护措施设计根据岩石力学问题的分析结果，设计有效的支护措施是确保采矿工程安全运行的关键。
支护措施可以根据实际情况选择，常见的支护方式包括开挖法支护、钢支撑、锚索支护等。
通过合理设计和施工，可以增强岩石的稳定性，保证采矿工程的正常进行。
总结：采矿工程中的岩石力学问题是影响工程安全运行的重要因素。
岩石静态力学参数测试方法与数据处理
岩石静态力学参数测试方法与数据处理岩石是地球上常见的天然物质，研究岩石的力学参数对于地质灾害预测、工程设计以及资源勘探等领域具有重要意义。
本文将介绍岩石静态力学参数的测试方法与数据处理。
一、岩石静态力学参数的测试方法1. 岩石抗压强度测试岩石抗压强度是岩石力学参数中的关键指标之一，它反映了岩石的抗压能力。
常用的测试方法包括单轴压缩试验和直接剪切试验。
在单轴压缩试验中，需要使用压力机对岩石样品进行垂直方向的单向加载，同时测量加载过程中岩石的变形和承载能力。
通过绘制应力-应变曲线，可以得到岩石的抗压强度参数。
而直接剪切试验则是将岩石样品切割成一个矩形或圆形的平面，再对这个平面进行横向和纵向的剪切加载，通过测量剪切力和位移来推导出剪切强度。
2. 岩石弹性模量测试岩石的弹性模量是指岩石在受力下能够发生弹性变形的能力，是衡量岩石刚性的重要参数。
常用的测试方法包括弹性波速度法和恒定应力法。
在弹性波速度法中，通过在岩石样品上产生激发弹性波，测量波传播速度来计算岩石的弹性模量。
这种方法常用于实验室条件下对小尺寸岩石样品进行非破坏性测试。
而恒定应力法则是在施加一定大小的应力下，测量岩石样品的应变，通过根据背反映的力学模型计算岩石的弹性模量。
二、岩石静态力学参数的数据处理1. 数据采集与记录在进行试验时，需要对实验过程中产生的数据进行准确的记录。
这些数据包括施加的力、变形量、位移等。
可以使用计算机或数据采集系统来实现自动化的数据记录，以减少因人为操作导致的误差。
2. 数据处理与分析数据处理是在原始数据的基础上进行数据修正、提取有效信息以及统计分析的过程。
在岩石静态力学参数的数据处理中，需要对原始数据进行平滑处理、误差修正，并进行数据拟合和计算。
平滑处理是通过去除噪声和异常值，使得数据更加平滑。
常用的平滑方法有移动平均法、多项式拟合法等。
误差修正是根据实际情况对数据进行校正，主要考虑仪器误差和环境因素。
校正过程中需要参考相关的国际或行业标准。
矿山开采过程中的岩石力学参数测定与分析
岩石的弹性模量与泊松比测定
总结词
岩石的弹性模量是指其在弹性变形范围内应力与应变之比，而泊松比则表示横向应变与 轴向应变之比。
详细描述
岩石的弹性模量和泊松比通常通过实验室内进行的单轴或三轴压缩试验测定。在单轴压 缩试验中，对岩石试样施加逐渐增大的压力直至其达到弹性极限，然后测量其应力与应 变值，计算出弹性模量。在三轴压缩试验中，对岩石试样施加围压和轴压，同时测量其
含水率
岩石中含水分的重量与干 燥岩石重量的比值，影响 岩石的强度和变形特性。Biblioteka 岩石的力学性质弹性模量
表示岩石抵抗弹性变形的 能力，是衡量岩石刚度的 指标。
泊松比
表示岩石横向变形与纵向 变形的比值，反映岩石的 横向变形特性。
单轴抗压强度
岩石在单轴压力作用下的 极限抗压强度，是衡量岩 石强度的重要指标。
研究不足与展望
在实验过程中，未能完全模拟矿山实际开采条 件，如地应力场、温度场等，因此实验结果可
能存在一定误差。
同时，可以结合矿山实际开采情况，开展更深入的数 值模拟和理论研究，为矿山安全开采提供更加科学和
可靠的依据。
本研究仅针对部分岩石样本进行了实验和数值 模拟，未能全面反映不同地区和不同类型岩石 的力学特性。
岩石力学参数
包括岩石的物理性质、力学性质以及与岩石变形、强 度、破坏等相关的参数。
岩石力学参数测定
通过实验和测试方法，测定岩石的力学性质和相关参 数，为矿山开采和岩土工程提供基础数据。
岩石的物理性质
01
02
03
密度
岩石的质量与其体积的比 值，表示岩石的致密程度 。
孔隙率
岩石中孔隙体积与总体积 的比值，影响岩石的强度 和压缩性。
岩石力学课程论文
百度文库- 让每个人平等地提升自我************《岩石力学》课程论文专业 *******年级班别 ******学号 *******姓名 ******土木工程与建设管岩体的强度在检测中的应用摘要：随着地球板块的运动越来越剧烈，地震等多种地质灾害的发生，人们 清晰地认识到岩体强度的重要性。
故此，岩体强度的确定方法尤其重要。
本 文介绍试验确定法以及及估算法。
关键字：试验确定法；估算法；岩体强度引言目前在岩石力学与工程领域中广泛采用了数值模拟技术，但是在进行数值模拟时遇到的最主要的困难之一就是如何准确地确定岩体强度参数以开展模拟计算。
公认比较准确的仅限于室内岩石力学试验参数，同时现场岩体原位试验成本都十分昂贵，因此寻找适合的岩体强度估算方法就成为摆在众多研究人员面前的一个问题。
1 岩体强度的确定方法1．试验的确定法（一）岩体单轴抗压强度的测定切割成的试件。
在拟加压的试件表面抹一层水泥砂浆，将表面抹平，并在其上放置方木和工字钢组成的垫层，以便把千斤顶施加的荷载经垫层均匀传给试体。
根据试体受载截面积，计算岩体的单轴抗压强度。
（二）岩体的抗剪强度的测定一般采用双千斤顶法：一个垂直千斤顶施加的正压力，另一个千斤顶施加的横推力。
为使剪切面上不产生力矩效应，合力通过剪切面中心，使其接近于纯剪切破坏，另外一个千斤顶成倾斜布置。
一般采取倾角a=15°。
试验时，每组试体应有5个以上，剪切面上应力按式（1-1）计算。
然后根据τ、σ绘制岩体的强度曲线。
F a T P sin +=σ a ft cos =τ （1-1）（三）岩体三轴压缩强度试验地下工程的受力状态是思维的，所以做三轴力学试验非常重要。
但由于现场原位三轴力学实验在技术上很复杂，只在非常必要时才进行。
现场岩体三轴试验装置，用千斤顶施加轴向荷载，用压力枕施加围压荷载。
根据围压情况可分为等围压三轴试验（32σσ=）和真三轴试验（321σσσ>>）。
工程地质勘察中的岩石力学试验与分析
工程地质勘察中的岩石力学试验与分析工程地质勘察是进行工程施工前期必不可少的一项工作，其中岩石力学试验与分析是其中的重要部分。
岩石力学试验与分析的主要任务是提供关于岩石力学性质和力学参数的数据，以指导工程设计和施工过程中的岩石工程问题。
本文将从岩石力学试验的目的、方法和分析结果等方面进行介绍。
岩石力学试验的目的主要有两个方面。
一方面是为了确定岩石材料的力学性质，比如岩石的强度、变形特性、破裂特性等，这些参数对于工程设计和施工过程中的岩石工程问题至关重要。
另一方面是为了确定岩体中的一些重要参数，比如地应力、岩土界面摩擦角等，这些参数可以为工程设计和施工过程中的岩石工程问题提供参考依据。
岩石力学试验的方法有多种，常用的试验方法主要包括岩片抗压试验、岩片抗弯试验、岩片抗剪试验、岩片拉伸试验等。
其中，岩片抗压试验是最常用的试验方法之一，通过在试验机上施加垂直于岩片截面的单轴压力，来测定岩片在破裂前的最大抗压强度和弹性模量。
岩片抗弯试验则是用来测定岩片在受到弯曲力作用时的抗弯强度和弹性模量。
岩片抗剪试验和岩片拉伸试验则是用来测定岩石的抗剪强度和抗拉强度。
岩石力学试验的分析结果对岩石工程问题的解决非常关键。
试验得到的数据可以通过数学模型进行分析和计算，以获得岩石力学性质的参数值。
例如，可以通过斯密阿斯方程来确定岩石的强度参数和变形参数。
另外，还可以通过试验数据的统计分析来得到一些与岩石力学性质相关的概率分布特征，以提供可靠性分析和安全评估。
除了试验数据的分析，岩石力学试验中还需要进行岩石断裂过程的观察和分析。
通过观察试样在加载过程中的破裂形态和失稳现象，可以揭示岩石在破裂前后的变形状况和破裂机理。
这对于工程设计和施工过程中的岩石工程问题的识别和解决具有非常重要的意义。
此外，在岩石力学试验中还需要考虑一些实验条件对试验结果的影响。
例如，温度、湿度、试样尺寸和加载速率等因素都可能会对试验结果产生影响，需要进行相应的校正和修正。
岩体力学参数的数值模拟与优化算法研究
岩体力学参数的数值模拟与优化算法研究岩石是地球构造的主要材料之一，岩体力学参数是关于岩石强度、应力应变、变形和破坏等方面的参数。
数值模拟技术是岩体力学研究中不可或缺的工具，可以帮助我们更好地理解岩石的力学性质。
本文将探讨岩体力学参数的数值模拟与优化算法研究。
一、岩体力学参数岩体力学参数是指岩石在外力作用下表现出来的力学性质。
这些性质包括岩石的强度、刚度、应力应变关系、弹性模量、泊松比、岩石的破坏模式以及裂纹扩展等。
岩体力学参数的测定对于理解岩石的力学性质、设计工程结构以及进行工程安全评价具有重要意义。
二、数值模拟技术数值模拟技术是一种通过计算机模拟物理系统或现象的方法。
在岩体力学研究中，数值模拟技术可以通过建立与实际情况相似的模型来模拟岩石受外力作用时的应力、应变、变形和破坏等力学性质。
数值模拟技术可以为我们提供更加详细的岩体力学参数信息，而且可以降低实验成本，缩短实验周期，减少实验过程中的安全隐患。
数值模拟技术包括有限元法、离散元法、边界元法、质点网格法等。
其中，有限元法是岩体力学研究中最为常用的数值模拟方法。
这种方法通过将连续体离散化为许多小的单元，建立单元之间的网格，形成更为精确的数学模型，模拟物体受力时的应力、应变和变形等现象。
而离散元法是另一种针对非连续体的数值模拟方法，其主要是通过对颗粒进行离散处理，来描述非连续性物质受力时的应力、应变和变形等力学性质。
三、优化算法优化算法在岩体力学参数的数值模拟中起着至关重要的作用。
优化算法通常用于查找所有参数组合中使目标函数取得最大或最小值的最佳参数组合。
数值模拟的结果可能会包含数百个参数，为了获得最好的结果，必须对所有参数进行分别改变，从而发现最优解。
常用的优化算法有梯度下降法、遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法等。
梯度下降法是通过不断朝着目标函数下降的方向进行搜索，从而找到最优解的一种方法。
遗传算法模仿遗传学中的适者生存理论，通过不断改变种群基因的组合，最终找到最优群体。
岩石力学论文
岩石力学之浅谈边坡通过10周的岩石力学课程学习，对岩石力学及岩土工程有了初略的了解。
首先，岩石力学是一门研究岩石在外界因素（如荷载、水流、温度变化等）作用下的应力、应变、破坏、稳定性及加固的学科。
又称岩体力学，是力学的一个分支。
研究目的在于解决水利、土木工程等建设中的岩石工程问题。
它是一门新兴的，与有关学科相互交叉的工程学科，需要应用数学、固体力学、流体力学、地质学、土力学、土木工程学等知识，并与这些学科相互渗透。
岩石和岩体是岩石力学的直接研究对象。
要学习和研究岩石力学，首先要建立岩石（或岩块）和岩体的基本概念。
岩石是组成地壳的基本物质，它是由矿物或岩屑在地质作用下按一定规律凝聚而成的自然地质体。
例如，我们通常所见到的花岗岩、石灰岩、片麻岩，都是具有一定成因、一定矿物成分及结构构造的岩石。
岩体是地质历史的产物，在长期的成岩及变形过程中形成了他们特有的结构。
人类生活在地球上，很多活动都离不开利用岩石进行工程建设。
随着我国经济建设的蓬勃发展，出现了大量岩石工程的建设与开发，从而岩石力学在建筑、矿山、水工、铁路和国防等领域得到日益广泛的应用和深入研究。
例如，在很多工程建设中，会遇到岩石边坡。
如公路或铁路的路堑边坡，露天开采的矿山边坡，水利水电工程的库岸边坡，渠道边坡，隧道进出口边坡等。
边坡稳定性问题是工程中常见的问题之一。
众所周知，岩体常被各种方位的地质结构面切割成不同形状的块体。
因此，工程实践中所遇到的岩坡，多为岩块组成。
在一般情况下，结构面的强度远远低于完整岩体的强度，岩坡中结构面的规模、性质以及组合方式在很大程度上决定着岩坡失稳时的破坏形式。
结构面的性质或形状稍有改变，则边坡的稳定性将会受到显著的影响。
我国位于世界两大地震带：环太平洋地震带与欧亚地震带之间，地震断裂带十分发育，是一个地震灾害严重的国家。
同时，我国地形地貌复杂的地区，面积大，分布广，高山河谷数量众多，山地面积占国土面积1/4，从而客观上决定了我国有大量的自然边坡。
岩石力学参数的地质意义及其分析方法
岩石力学参数的地质意义及其分析方法岩石力学参数是岩石力学研究中的关键要素，对于岩石力学分析和岩石工程设计具有重要地质意义。
岩石力学参数的准确评估和合理应用能够提供与岩石相关的地质信息，为地质灾害防治、油气勘探开发等领域提供重要依据。
岩石力学参数包括弹性模量、抗拉强度、压缩强度、剪切强度等一系列物理力学参数。
这些参数反映了岩石的力学性质和变形特征，通过对这些参数的测定和分析，可以评估岩石的承载能力、稳定性以及变形特征等。
评估岩石力学参数的方法主要有实验室试验和现场观测两种。
实验室试验是通过对采集的岩石样品进行一系列的力学试验来确定其力学参数。
实验室试验包括岩石抗拉强度试验、压缩强度试验、剪切强度试验等。
这些试验通过施加不同的应力条件，观察岩石样品的破裂和变形特征，从而确定岩石力学参数。
现场观测是在自然条件下对岩石进行观测和测试，通过现场载荷试验等手段获取岩石的力学参数。
现场观测能够更真实地反映岩石的实际情况，但受现场条件和设备限制，测量结果可能存在一定的误差。
除了实验室试验和现场观测外，还可以利用地球物理勘探方法来推断岩石的力学参数。
岩石的密度、波速等物理特性与力学参数有一定的关系，通过地球物理勘探手段获取这些物理特性，然后利用经验公式或者建立统计模型来估算岩石的力学参数。
在岩石力学参数的分析过程中，需要考虑多个因素的综合作用。
岩石的类型、结构、孔隙度、饱和度等因素均会对岩石的力学性质产生影响。
因此，在评估岩石力学参数时，需要综合考虑这些因素的影响，并采用适当的分析方法来消除其影响。
此外，岩石力学参数的获取也需要考虑到时间因素。
岩石在不同时间尺度下会表现出不同的力学特性，例如岩石的蠕变性质。
因此，在获取岩石力学参数时，需要考虑到时间的影响，并采用合适的试验手段来获取稳定的力学参数。
总之，岩石力学参数是评估岩石工程稳定性和承载能力的重要指标，对于地质工程、矿山工程、地质灾害治理等具有重要应用价值。
通过合理选择分析方法，并考虑到岩石类型、结构、孔隙度、时间等多个因素的综合影响，能够准确评估岩石的力学参数，并为相关工程提供科学依据。
【论文】岩石力学结课论文
【关键字】论文岩体分级及其在工程上的应用摘要：工程岩体分类在工程建设中起着重要的作用。
近年来，国内外专家通常采用各种方法来评价岩体的工程性质，并根据其工程类型和使用目的对工程岩体进行分类。
本文主要介绍RQD分类方法，Q系统分类方法，RMR分类方法和中国国家标准《工程岩体分级标准》四种分类方法，并分析其在工程中的应用。
关键词：工程岩体；岩体分类；应用Abstract: Engineering rock mass classification plays an important role in engineering construction. In recent years, domestic and foreign experts usually employ a variety of methods to evaluate the engineering properties of rock, and according to their type and purpose of the project engineering rock mass classification. This paper describes the RQD classification, Q system classification, RMR classification and Chinese national standard "of engineering rock classification standard" four classification methods, and analyzes its application in engineering.Keywords: engineering rock; rock mass classification; application1、引言岩体是指在地质历史过程中形成的，由岩石单元体和结构面网络组成的，具有一定的结构并赋存于一定的天然应力状态和地下水等地质环境中的地质体。
岩石力学课程论文
岩石力学课程论文——节理对岩体力学性质的影响指导老师：王乐华三峡大学土木水电学院摘要：人类改造地球的能力日新月异，各项工程蓬勃发展，在水利水电、民用建筑等工程中，地基岩体的强度是我们关注的重点。
我们知道，影响岩体强度的主要因素有节理和裂隙，节理面和裂隙处是岩体薄弱的地方。
岩体的节理在工程上除了有利于开挖外，对岩体强度及稳定性均有不理的影响。
通过对节理更全面的描述以及深入的受力分析，充分了解节理对岩体力学性质的影响，对我们施工一定的意义和启发。
关键词：节理岩体岩体强度1节理的定义及分类构成地壳的岩体受力的作用后发生变形，当变形达到一定程度时，岩体的连续性与完整性遭到破坏，产生各种大小不一的破裂，如果沿破裂面没有发生显著的位移，这个破裂面就称为节理；如果发生过显著的位移，就叫做断层。
节理是很常见的一种构造地质现象，就是我们在岩石露头上所见的裂缝，或称岩石的裂缝。
在岩石露头上，到处都能见到节理。
节理以平面居多，多相互平行，形成节理组，可把岩石分割成具有一定几何形状的块状裂隙系统。
古老节理常有造岩矿物填充。
1.1按节理的成因，节理包括原生节理和次生节理两大类。
原生节理是指成岩过程中形成的节理。
例如沉积岩中的泥裂，火花熔岩冷凝收缩形成的柱状节理，岩浆入侵过程中由于流动作用及冷凝收缩产生的各种原生节理等。
次生节理是指岩石成岩后形成的节理，包括非构造节理（风化节理）和构造节理。
其中构造节理是所有节理中最常见的，它是在地质构造运动作用下于岩石中所形成的节理，常成组出现，与当地的褶皱、断层构造有关；在空间分布上具有一定的规律性。
非构造节理是岩石在非地质动力(如风化、山崩、地陷、河谷解压、冰川活动、人工爆破等)作用下所形成的，多发育在靠近地表或浅部的岩石中。
岩石在成岩过程中因冷凝或干缩所形成的原生节理也属于非构造节理。
1.2按节理与岩层的产状要素的关系，可分为四种节理：走向节理：节理的走向与岩层的走向一致或大体一致。
岩石力学课程论文+总结
岩石力学课程论文——主要前沿方向和实验方法分析学院：班级：学号：姓名：通过6周的岩石力学课程的学习，对岩石力学以及岩土工程的相关方面有了粗略的了解。
首先，岩石力学是研究岩石的力学性态的理论和应用的科学，是探讨岩石对其周围物理环境中力场反应的学科，是一门应用型基础学科。
通过对岩石力学性态的理论和实验研究，解决岩土工程领域的破坏和稳定问题。
主要的研究方法围绕工程地质研究方法、数学和力学分析法以及综合评价法展开，衍生出各种应用手段和实验方法，较好的解决了岩土工程中所遇到的相关问题。
例如，在很多工程建设中，会遇到岩石边坡。
如公路或铁路的路堑边坡，露天开采的矿山边坡，水利水电工程中的库岸边坡，渠道边坡，隧洞进出口边坡等等。
为某些工程边坡，边坡稳定问题是工程建设中经常遇到的问题之一。
众所周知，岩体常被各种方位的地质结构面切割成不同形状的块体。
因此，工程实践中所遇到的岩坡，多为岩块所组成。
在一般情况下，结构面的强度远低于完整岩体的强度，岩坡中结构面的规模、性质及其组合方式在很大程度上决定着岩坡失稳时的破坏形式。
结构面的形状或性质稍有改变，则岩坡的稳定性将会受到显著的影响。
岩坡的失稳情况，按其破坏方式主要可分为崩塌与滑坡两种。
1、崩塌是指块状岩体与岩坡分离向前翻滚而下，其特点是：在崩塌过程中，岩体中无明显滑移面，同时下落岩块或未经阻挡而直接坠落于坡脚；或于斜坡上滚翻，滑移，碰撞，最后堆积于坡脚。
2、滑坡滑坡是指岩体在重力作用下，沿坡内软弱结构面产生整体滑动，其滑动面往往深入坡体内部，有时甚至延伸到坡脚以下。
边坡实际的破坏形式是很复杂的，除上述两种主要破坏形式外，还有介于崩塌与滑坡之间的坍滑以及倾倒、剥落等破坏形式，有时也可能出现以某种破坏方式为主，有其他若干破坏形式的综合破坏。
特别是含有软弱结构面的高边坡工程，其失稳是一个渐进累积到突发破坏的过程。
对岩石流变力学特性和流变模型的研究能够较好地描述岩石的粘弹塑性性质，修正从流变试验数据进行模型辩识和参数拟合的方法，并对高边坡的稳定性状况作出合理的评价。
岩石动态力学参数测试方法与数据处理
岩石动态力学参数测试方法与数据处理一、引言岩石动态力学参数测试方法与数据处理是岩石力学领域的重要研究方向。
岩石力学的研究对岩石工程、地质灾害等领域具有重要的实用价值。
本文将介绍岩石动态力学参数的测试方法以及对测试数据的处理方法。
二、岩石动态力学参数测试方法1.冲击试验法冲击试验法是常用的测试岩石动态力学参数的方法之一。
该方法通过施加冲击或冲击波加载，获得岩石的动态强度、动态模量等参数。
冲击试验法包括冲击回弹法、冲击波法等。
2.压杆试验法压杆试验法是另一种测试岩石动态力学参数的常用方法。
该方法通过施加压力加载，测量岩石的瞬态变形与应力，获得岩石的动态参数。
3.声波试验法声波试验法是一种非破坏性的测试岩石动态力学参数的方法。
该方法通过发送声波信号并测量传播速度和衰减来求解岩石的动态弹性模量、泊松比等参数。
三、数据处理方法1.统计分析方法在岩石动态力学参数测试中，通常需要对多组数据进行统计分析。
统计分析方法可以用来处理测试数据中的误差，并得到更加准确可靠的力学参数。
2.数据拟合方法数据拟合方法是一种常用的处理岩石动态力学参数测试数据的方法。
通过拟合实验数据与理论模型，可以得到最佳拟合曲线，并获得更精确的力学参数。
3.数据可视化方法数据可视化方法是将测试数据以图表的形式展示，以便更直观地理解和分析数据。
常用的数据可视化方法包括绘制曲线图、柱状图、散点图等。
四、案例分析以某次岩石动态力学参数测试为例，通过冲击试验法获得了岩石的动态模量和动态强度数据。
在数据处理过程中，首先使用统计分析方法对多组测试数据进行处理，得到平均值和标准差。
然后，使用数据拟合方法拟合实验数据与理论模型，获得了更精确的力学参数。
最后，将处理后的数据通过绘制曲线图的方式进行可视化展示。
五、结论岩石动态力学参数测试方法与数据处理是岩石力学研究的重要环节。
冲击试验法、压杆试验法和声波试验法是常用的测试方法。
在数据处理过程中，统计分析方法、数据拟合方法和数据可视化方法是常用的处理方法。
工程地质勘查专业毕业设计论文：基于地质勘探的深层岩石力学特性分析研究
工程地质勘查专业毕业设计论文：基于地质勘探的深层岩石力学特性分析研究岩石力学特性分析研究一、研究背景随着工程建设的不断发展，对地质勘查的需求日益增加。
深层岩石力学特性分析是地质勘查的重要组成部分，对于确保工程建设的安全性和稳定性具有重要意义。
然而，目前在深层岩石力学特性分析中，存在一些问题，如分析方法不准确、实验数据不完整等，影响了分析结果的可靠性和准确性。
因此，本研究旨在基于地质勘探数据，对深层岩石力学特性进行详细分析研究，以提高分析结果的可靠性和准确性。
二、研究意义基于地质勘探的深层岩石力学特性分析研究具有重要的实践意义。
首先，通过对深层岩石力学特性的分析，可以为工程的基础设计提供可靠的依据，确保基础的稳定性和安全性。
其次，通过对深层岩石力学特性的分析，可以预测工程实施过程中可能出现的地质问题，为工程实施提供重要的参考。
因此，研究基于地质勘探的深层岩石力学特性分析具有重要的实践意义。
三、研究目的本研究旨在明确基于地质勘探的深层岩石力学特性分析的方法和步骤，包括以下目的：1. 研究地质勘探数据的采集和处理方法，提高数据的准确性和可靠性；2. 探讨深层岩石力学特性的分析方法和指标，为工程设计提供可靠依据；3. 基于实际工程案例，分析深层岩石力学特性的影响因素和作用机制；4. 提出优化设计和改进建议，提高工程设计的稳定性和安全性。
四、研究方法本研究采用以下方法和步骤：1. 文献综述：收集和整理深层岩石力学特性分析的相关文献，了解现有分析方法的研究进展和实践情况；2. 实验测试：进行地质勘探实验，包括岩心钻探、岩石力学实验等，获取深层岩石的力学参数；3. 数据处理：采用数理统计方法对实验测试数据进行处理和分析，如均值、标准差、相关系数等；4. 案例分析：基于实际工程案例，分析深层岩石力学特性的影响因素和作用机制；5. 优化设计：根据研究结果和实际工程需求，提出优化设计和改进建议。
五、未来发展方向未来，对于基于地质勘探的深层岩石力学特性分析研究可以进一步深入，包括以下几个方面：1. 加强对新型地质勘探技术的研究，如地球物理勘探、地质雷达等，提高勘探效率和准确性；2. 研究智能化深层岩石力学特性分析方法，提高分析结果的可靠性和准确性；3. 加强对复杂地质条件下的深层岩石力学特性研究，为复杂工程设计提供更加准确的依据；4. 基于大数据和人工智能技术，建立深层岩石力学特性分析的预测模型，提高预测精度。
岩石力学参数及其预测模型研究
岩石力学参数及其预测模型研究岩石力学参数是研究岩石物理性质和机械行为的重要指标，对于岩石工程、地下开挖、地震灾害评价等领域具有重要的意义。
在岩石工程领域，准确预测岩石力学参数是设计和施工的关键。
本文将对岩石力学参数及其预测模型进行深入研究。
1. 岩石力学参数的定义和分类岩石力学参数是指描述岩石材料力学性质的一组参数，包括弹性模量、泊松比、抗压强度、抗拉强度等。
根据岩石的力学性质，岩石力学参数可分为弹性参数和强度参数。
弹性参数描述岩石的变形行为，强度参数描述岩石的破坏及承载能力。
2. 岩石力学参数的测试方法为了获取准确可靠的岩石力学参数，需要进行实验测试。
常用的测试方法包括岩石试件的轴向压缩试验、剪切试验、拉伸试验等。
通过这些试验可以获得岩石试件在不同应力条件下的应变和应力数据，进而计算出岩石的力学参数。
3. 岩石力学参数的预测模型基于实验测试得到的岩石力学参数数据，可以建立预测模型来预测未知条件下的岩石力学参数。
常见的预测模型包括统计回归模型和人工智能模型。
3.1 统计回归模型统计回归模型通过分析岩石的物理和力学特性，将岩石力学参数与岩石的其他特征属性建立数学关系。
常用的统计回归模型包括线性回归、非线性回归等。
这些模型可以利用已知的岩石属性数据来构建模型，然后对未知条件下的岩石进行参数预测。
3.2 人工智能模型随着人工智能技术的发展，人工智能模型在岩石力学参数预测中的应用越来越广泛。
人工智能模型可以通过学习大量的岩石力学参数数据，构建模型来预测未知条件下的岩石力学参数。
常见的人工智能模型包括神经网络、支持向量机、深度学习等。
4. 岩石力学参数预测模型的应用岩石力学参数预测模型在岩石工程领域具有广泛的应用价值。
通过准确预测岩石力学参数，可以指导岩石工程设计和施工。
例如，在隧道工程中，准确预测岩石的强度参数可以帮助工程师确定支护措施，保证施工的安全性和稳定性。
在地震灾害评价中，准确预测岩石力学参数可以帮助预测地震的破坏程度和危险性，以制定相应的防护措施。
岩石工程中的岩石力学性质与参数测定技术研究
岩石工程中的岩石力学性质与参数测定技术研究摘要：岩石工程中的岩石力学性质与参数测定技术一直是研究的重要课题。
本论文旨在系统性地探讨岩石的力学性质与参数测定方法，以满足工程领域对岩石材料特性的需求。
首先，文章介绍了岩石的力学性质，包括抗压强度、剪切强度、弹性模量等关键参数，并阐述了其在岩石工程中的重要性。
其次，本文详细讨论了常用的岩石参数测定技术，如室内试验、野外测试、数值模拟等方法，并比较了它们的优缺点。
最后，通过实例分析，展示了不同测定技术在岩石工程中的应用。
综合来看，本研究有助于深化对岩石工程中岩石力学性质与参数测定技术的理解，为工程实践提供了重要的参考依据。
关键词：岩石工程、力学性质、参数测定技术、抗压强度、剪切强度、弹性模量、室内试验、野外测试、数值模拟、工程实践。
引言：岩石工程的成功与否在很大程度上依赖于对岩石力学性质与参数的准确了解与测定。
本文着眼于这一关键领域，深入探讨了岩石的力学性质以及不同的参数测定技术。
岩石是地球的基础构建材料，因此理解其性质对于土木工程、矿产开采、地质灾害防治等方面至关重要。
通过本研究，我们将揭示不同测定技术的优势，为工程领域提供更可靠的数据支持，进一步推动岩石工程领域的进步与发展。
本文将带领读者深入探索这一引人入胜的主题，为岩石工程领域的专业人士提供宝贵的见解。
一、岩石力学性质的重要性与应用领域岩石力学性质的重要性在岩石工程和地质领域中不可低估。
岩石是地球地壳的主要构成部分，其性质直接影响到许多工程和地质活动的安全性和可行性。
下面将探讨岩石力学性质的重要性以及其在不同应用领域中的关键作用。
1、岩石力学性质对于土木工程至关重要。
在建筑物、桥梁、坝堤等工程中，岩石是常见的基础和支撑材料。
了解岩石的抗压强度、剪切强度、弹性模量等参数，可以确保工程的稳定性和安全性。
例如，在隧道挖掘中，如果未正确估算岩石的强度参数，可能会导致地质灾害或工程事故的发生。
因此，岩石力学性质的准确测定对于土木工程项目的规划和设计至关重要。
岩石力学性质试验规程执行过程数据统计分析
岩石力学性质试验规程执行过程数据统计分析1. 引言岩石力学性质试验是评估岩石力学性质的重要手段，对工程建设和地质灾害预测具有重要意义。
在进行试验时，数据的准确统计和分析对于得出可靠的试验结果至关重要。
本文将介绍岩石力学性质试验规程的执行过程、数据统计和分析方法。
2. 试验规程执行过程2.1 试验准备在进行岩石力学性质试验前，需要进行试验准备。
包括清洁试验设备、校准试验设备的精度和检查试验样品的完整性等。
确保试验设备的正常运行和试验样品的可靠性。
2.2 试验步骤根据不同试验目的，选择合适的试验方法和参数。
在试验过程中，按照规程和操作手册进行操作。
记录每个试验步骤的细节，包括所用试验设备、试验时间、试验温度等。
2.3 数据采集在试验的执行过程中，需要及时记录试验数据。
对于力学性质试验，可以记录应力、应变、变形等数据。
同时，还需要对试验条件进行记录，如湿度、温度等环境因素。
借助于数据采集系统，可以实时监测试验数据，并将其存储在数据库中。
3. 数据统计3.1 数据整理对试验过程中采集到的数据进行整理，包括筛选、排序和归类等操作。
确保数据的准确性和可靠性。
3.2 数据处理基于整理后的数据，进行数据处理。
可以应用统计学方法，如平均值、标准差等，对数据进行分析和描述。
根据不同需求，可以选择适当的数据处理方法，如绘制图表、制作统计表格等。
4. 数据分析4.1 强度参数分析针对岩石力学性质试验的数据，可以计算强度参数，如抗压强度、抗拉强度等。
基于这些参数，可以进行岩石的强度评估和分类。
4.2 变形参数分析岩石在受力过程中会发生变形，因此变形参数的分析也是重要的数据分析内容。
如应变、变形模量等参数可以通过试验数据计算得出。
根据变形参数的分析结果，可以了解岩石的变形特性和力学行为。
4.3 稳定性分析根据试验得到的数据，可以分析岩石的稳定性。
通过对强度参数、变形参数以及其他相关性质的综合分析，可以评估岩石的稳定性，为工程设计和施工提供依据。
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岩石力学参数的预处理与统计分析摘要：通过岩石力学参数实验研究，即对岩石力学参数进行预处理，建立岩石力学参数的概率分布模型,基于matlab数据矩阵软件，检验岩石力学参数是否服从正态分布。
关键词：岩石力学参数统计分析matlab正态分布
隧道支护设计所依附的数据具有变异性和不确定性，为了确保支护设计的安全性，应加强对测得数据的处理，以便为设计提供可靠的依据。
本文以岩石力学参数为例介绍信息处理的方法。
1．岩石力学参数的预处理
隧道工程的勘察、设计、施工过程常常是在不确定性条件下进行的，由此造成了不少工程事故，一直是个影响工程安全但急需解决的工程难点。
不确定性的客观原因主要在于岩石性质及其工程性状具有较大的变异性，同时也由于工程师们难以对岩石的特征了解得很多、很全面。
在这种条件下进行决策，就要对试验观测到的数据进行尽可能详尽的统计分析，便于对岩石力学参数进行可靠的估计，从而为支护设计提供可靠的依据。
这种估计建立在概率理论的基础上，基于matlab软件所得的结果是岩石力学工程可靠性设计的基础。
为了预估岩石力学参数，需要进行各种试验和观测，收集大量的数据。
在取得这些数据之后，还必须经过处理才能显示出它的规律性，从而得到有代表性的特征值，供设计、分析、施工之用。
特别在评价岩石力学工程的可靠性、估计失效概率时，更需要进一步
了解岩石力学参数的概率分布特征。
通常的方法是剔除粗差并根据收集到的数据拟合成某一概率模型，然后进行各种概率分析。
剔除粗差的常用统计判别法有三倍标准差判别法(pauta准则)、小概率事件判别法、端值判别法、t检验准则剔除异常数据法、狄克逊(dixon)方法等。
本文采用端值判别法。
端值判别法又称格拉布斯(grubbs)方法。
设实验所测定值是正态分布x=n(μ,a)。
x的随机子样为x1,x2,……,xn。
现按子样的测试数据由小到大排列如下：
x(1),x(2)……x(n)
设x(1),x(n)为过小、过大值，即可怀疑的异常数据，则可按grubb s方法判定异常数据。
1.1计算舍弃值的临界值t
设x(1)是怀疑的，令
（1-1）
设x(n)是怀疑的，令
（1-2）
上式：为平均值：
（1-3）
s为标准差：
（1-4）
1.2选定危机率a
按grubbs方法造成错判时，其错判的危机率为a。
一般常用的
a为5%或1%。
其概率意义是，当测试数据在服从正态分布的条件下，
1.3异常数据判定
当t(i)≥t(n,a)，则其相应的x(i)是可怀疑的异常数据，应从子样数据中剔除；反之，当t(i)＜t(n,a)，则不能判定x(i)是异常数据。
在一个子样(一组数据)中存在多于一个的异常数据时，应依测定值与平均值的差值，按大小顺序逐个判定。
运用grubbs方法按上述步骤对子样中单个异常数据进行判定，方法是简便的。
如果通过公式的移项与简化，以上下限控制来确定测试数据的正常值展布范围，有利于了解异常数据的空间分布。
利用测试数据这些统计量，做出在某一概率下的、某个范围内的随机变量x的期望(即平均值 )，按grubbs方法：
(1-5)
令(1-6)
则按子样容量n和某一概率下的临界值t（n,a）可得：
(1-7)
因而则测试数据的正常值上下限应满足：
(1-8)
当被检验的子样数据在(1-8)式范围内时，可认定这些测试数据是正常数据；反之，某些数据超出这个正常范围时，可判定为异常数据。
由式(1-4)，(1-5)知，随机子样容量的变化直接影响到测试
数据展布的上下限和检验尺度的确定，因此，根据grubbs方法逐个判定的原则，应在判定出异常数据后再重新计算，重新确定控制范围，直到再无异常数据存在时为止。
岩石的物理力学性质各项测试数据的概率分布曲线，大多数符合正态分布，岩石指标一般根据子样容量取其数学平均值。
由于子样的标准差s是反映与平均值的离散程度，因此，运用标准差s根据grubbs给出的临界值t(n，a)，作为判定子样中的异常数据，是有实际意义的。
只有当被检测的数据符合正态分布，才能用来作为支护等设计的数据依据，否则说明取样不合理，要重新取样。
2．岩石力学参数的统计分析
2．1参数概率模型的选择
在岩石力学参数的可靠性分析中，是以一定的概率模型来描述状态变量所具有的不确定性。
在实际处理时，就要在充分认识随机变量物理性的本征的基础上，寻求随机变量的统计规律性，求统计参数的数值，建立适宜的概率模型。
建立适宜的概率模型，首先就要选择参数的分布类型。
在岩石力学参数可靠性分析中，随机模拟方法是由指定的输入变量，概率分布产生模拟的随机变量，可靠指标法是基于正态变量或非正态变量经当量正态化进行计算的，因此，根据给定数据选择和建立系统输入随机变量的概率分布，直接关系到分析结果的准确性和精确性，或者说，关系到可靠性分析的可靠性，因为，任何输入概率模型的误差远不能由计算方法的精度得以补偿。
自然，正确地选择和
建立输入概率模型是至关重要的。
选择概率分布的主要依据是有关该随机变量的物理知识和占有的数据。
在某些情况下，不考虑特定分布的参数值，可以利用所分析系统中某一随机变量的先验知识，根据对该随机变量产生过程的认识，选择总体上似乎比较适宜的概率分布，或者至少可以排除某些分布。
即使根据已有的知识尚不能决定应用哪种分布，起码可以决定一些定性资料，这对选择概率分布也是很有用的。
随机变量及其统计规律性，是通过随机变量的分布和分布参数来描述的，只有己知分布参数值，随机变量x的分布函数才能完全确定。
在岩石力学工程领域中，总体的分布参数精确值一般是未知的，均需通过参数估计来获得估计值。
2．2随机变量分布的检验
对于比较重要的隧道工程，分布假定之后，还需采用数值的统计假设检验方法，对假设分布进行有效性检验。
检验的步骤如下：（1）建立假设，根据经验分布图形或频率直方图的形状，对总体作出某一理论分布的假设。
（2）给出统计量，选择某种适当的函数，作出检验标准即给出统计量。
（3）按观测数据进行统计量的计算。
（4）根据实际问题的要求，取显著性水平α。
（5）作出判断确定统计量的临界值，依此作出拒绝或不拒绝假设的判断。
假设检验的方法有多种，采用w检验法。
2．3 w检验法
w检验法具有灵敏度高、计算简单、需要样本容量较小的优点。
w检验法是由样本x1，x2，…xn的顺序统计量x(1), x(1),… x(n)构成检验统计量:
(2-1)
其中
这里
对任何分布的样本值(x1, x2,… xn),w的观测值(仍用w表示)都满足 ,而且分布越接近正态分布,w的值越接近1。
w检验法的检验法则为：
若，则拒绝正态性假设，即认为总体不服从正态分布；
若，则接受正态性假设，即认为总体服从正态分布。
3．结论与展望
隧道工程一直是岩土工程中的一个研究热点，但由于岩石的物理力学性质的不确定性，在实际应用中经常发生事故，给公司和人民带来了极大的损失。
结合工程地质数据，本文以概率统计为基础，基于matlab数据矩阵软件，研究了岩石力学参数的分布状态，为工程数据的可靠信研究提供了新的统计方式。
matlab已成为适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型优秀应用软件，同时也已成为国内外数值分析、数字信息处理、自动控制理论以及工程应用等重要
工具，在许多国家重点工程的信息处理中发挥了重要作用。
今后我们应该结合实际应用matlab分析处理工程数据，分型建模以便更好的为工程施工服务。
注：文章内所有公式及图表请用pdf形式查看。