行为经济学实验报告3

实验报告

——行为经济学一、囚徒困境：

囚徒困境悖论是一个非零和游戏，它反映了看起来很合理的个人行

为和合作所得的利益间的矛盾，在一个短期看起来有利的策略却可

能带来长期的错误的情况。这个问题的本质是在一个不知道其他的

参赛者期望他们做什麽的情况下，每一个个体参赛者都会期望获取

最大的利益而不考虑别人的利益——亦即是说，参赛者是一个“利己

主义者”。这个悖论揭示了这样一个矛盾：如果每个人都这样做，他

们会冒著的倒闭和他人合作而得到的比他们期望得到的要少的利益。这个问题的关键是，对於一个囚徒来说，合作在利己主义者之间是

否可以形成：也就是，一个只对自己利益感兴趣的人，在经过一段

时间的学习后可否意识到他们的利益通过合作可以得到更多。

角色：行博弈人(Row Player)、列博弈人(Column Player)

决策：行博弈人选择上(Top)、下(Bottom)

列博弈人选择左(Left)、右(Right)

收益：角色所对应的颜色显示（行博弈人为蓝色，列博弈人为红色）

实验数据统计图如下所示:（1=top/left ; 2=bottom/right）

1、根据传统经济学理论的“理性人假设”，，决策者均为理性人，

17%

83%

选择1、2的比例比较（图一）

12

12345671

2

3

4

5

每轮1出现的个数（图二）

每轮1出现的个数

0.511.522.51

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

每个用户选择相信对方的次数（图三）

1出现的次数

他们总是追求自身利益最大化。在囚徒困境中，他们若是选择信任对方博弈人，跟对方博弈人合作，以使双方收益最优，则对方博弈人可能会选择不合作，这样才能是他自身利益最大化；若是对方博弈人选择合作，则自己的最优选择也应是选择不合作。因此，通过传统经济学的理性人假设可以推知，各博弈方的理性选择均是选择不信任对方博弈人，即选择不合作。这样形成纳什均衡。

2、根据实验统计数据不难看出，在本“囚徒困境”的博弈中，各博弈方并不都是完全的理性人。从图一可以看出，虽然绝大多数的博弈中各博弈方都能做出理性的决策，但仍有17%的博弈中，有博弈方选择了和对方合作；从实验二中可以看出，在每轮博弈中选择信任对方博弈人的人越来越少，但却始终有人选择相信对方博弈人，即选择合作；从图三可以看出，对于同样的决策问题，各博弈人所做的决策却不尽相同，各博弈者选择相信对方博弈人的次数不全一致。综上所述，在“囚徒困境”博弈中，各博弈人的决策虽然跟理性人的决策很相似，但又不尽相同。经济学上的理性人完全追求自身利益最大化，而现实中的社会人的行为却还会收到很多其他的各类因素的影响。这说明，经济学上的理性人假设虽然在很多时候可以将复杂问题简单化，方便进行研究；但这也在很大程度上将人理想化了，从而使得研究的结果和现实中的人的行为不完全一致；这也再次证明了人是复杂人，其行为受很多其他因素的影响。

二、双向拍卖：

所有参和实验的人构成一个市场，市场上有卖家(Seller)和买家(Buyer)。买家提出出价(Bid Price)购买某商品，卖家提出要价(Ask Price)出售商品。每个卖家有3 个商品出售，每个买家可购买3 个商品。当买家接受某个卖家的要价，或者当卖家接受某个买家的出价，这是可以完成商品的交易。实验程序可以显示当前的最高出价和最

低要价(Bid‐Ask Spread)。卖家的要价，不应低于当前最高的出价；

买家的出价，不应高于当前最低的要价。对于卖家，每件商品有不

同的成本(Cost)；对于买家，每件商品有不同的价值(Value)

对实验数据进行着整理，得到如下数据：

交易数据

Val ue Buyer ID Pri ce Sel l er ID Cost 976130

96 5.2101

85 5.5102

965152

915141

926106

96 4.590

875142

75 4.5133 1045134

914122

51 4.8113

65 4.2123

63 4.1124

47480

交易数据

Val ue Buyer ID Pri ce Sel l er ID Cost 105690 92491

86 4.592

93 4.5151

914132 644140 854152 974111

76 4.2100

924112

81 4.1143

974133 554144 97482

66 4.4134

53 4.582

Val ue Buyer ID

Pri ce

Sel l er ID

Cost 9159291 4.88194 4.510065 4.5142106 4.29293 4.51339249391410186 4.210287 4.214393 4.111053 3.612177 3.78254 3.615082415354 3.612256 4.11446

7

4.2

154

交易数据

2468

1012135791113151719212325272931333537394143454749

价值

VPC 比较图（图一）

Value Price Cost