中国民族证券数据中心自主建设项目介绍

中国民族证券数据中心自主建设项目介绍近年来，各家券商都认识到建设企业级数据中心的重要性，但是由于各家的技术力量、业务水平和目标定位差异很大，所以都普遍面临着“为何建设数据中心”、“如何定位数据中心”、“如何建设数据中心”等诸如此类的问题。在此，我们将把我们的经验和想法与大家分享。

(1) 为何建设数据中心

a. 简化信息系统架构。数据中心建设后可以大大简化各系统之间的关系，生产系统是数据的生产者，业务系统既是数据的生产者又是数据的消费者，而数据中心是物流中心和配送中心。

b. 减轻生产系统压力。通过建设数据中心，可以将数据查询、数据统计、数据分析、数据服务等功能与生产系统进行剥离，让生产系统瘦身，从而大大减轻生产系统的压力。

c. 统一业务统计口径。数据中心中存放的数据并不是简单地把各业务系统数据进行集中存放，而是通过一套标准的业务定义规则、数据转换规则和数据组织方式进行存储。其目的就是在保证数据的原始性、完整性、连续性的同时达到数据处理过程中的业务统一性。

d. 提高业务创新能力。数据中心是数据加工厂，同时也是价值发现者，为业务分析和知识发现提供了一个平台，从而能够大大提高业务的创新能力。

e. 提升决策分析水平。数据中心的数据具有全面性、包容性和权威性，为数据深度挖掘提供了先决条件，也为决策分析提供了强有力的支持。

(2) 如何定位数据中心

a. 数据加工厂。在保持业务数据原始性和完整性的基础上，按定的业务规则、指标、粒度对数据进行加工处理。

b. 数据服务者。建设统一的数据服务平台，为各个业务系统和数据消费者以一定服务形式提供所需数据。

c. 数据发布者。数据中心体现了数据的权威性，向外报送的数据可以以统一的口径对外发布。

d. 业务发动机。数据中心的建设为创新业务的开拓奠定了坚实的基础，有了数据中心的基础，可以很方便很快速开发和实施一些增值服务系统。

e. 价值发现者。通过数据中心数据长期的积累，我们可以从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识。

(3) 如何建设数据中心

a. 走自主开发建设道路。能够贯彻落实属于我们的业务，量身定做,快速响应业务部门的需求，节约运行维护成本，推动业务创新。

b. 分步骤建设数据中心。数据中心是一个持续建设的项目，应根据现实和未来的需求分步骤来建设数据中心。

c. 构建稳定高效的平台。面向海量数据，构建一个稳定高效的数据处理平台和服务平台是数据中心建设的核心。

d. 建立科学的数据模型。根据证券行业业务的特点，结合科学

的数据组织方式搭建企业数据仓库，为今后数据统计、数据分析和数据挖掘打好基础。

e. 建立智能的信息平台。针对数据中心存放的不同数据类型采用成熟的智能分析、统计、挖掘、推理等工具对数据(信息)进行深加工和处理，

获取有价值的信息。

以上是我们对建设企业级数据中心的理解。在实施这个项目过程中，我们遵循自我为主的原则，把技术和业务进行有效的融合，真正把数据中心建设成既高度自主可控又充分发挥效能的平台。

一、项目特点介绍

1. 项目核心价值

(1) 自主开发，量身定制

随着行业新业务不断推出和竞争越来越激烈，券商越来越迫切需要通过技术创新来提供差异化产品和差异化服务。由于证券交易类产

品行业同质化比较大，这类应用系统可以由专业开发商提供并实施。而诸如数据中心、CRM等业务管理系统个性化强，只有通过自主开发来真正实现量身定制。所以我公司从项目立项开始就提出要走自主建设的道路，这种模式的特点是随着项目建设的不断深入，量身定制的优势将越来越突现。

(2) 贴近业务，快速响应

项目之初，业务人员对数据中心到底能做什么还是不太清楚，但随着项目建设的深入以及业务人员参与度的提高，他们已经越来越感受到数据中心建设的价值和其发挥的功效。在后续的建设过程中，由于“需求提出软件开发数据服务运行保障”整个链条都是自己掌控，数据中心越来越能贴近业务，真正实现了速响应业务的需要。

例如，CRM中只要提出一些新的数据需求，数据中心就能够很快很方便地

提供这样的服务。

(3) 持续改进，助力创新

由于始终坚持自主开发的基本原则，一方面，我们不但能够对数据中心技术平台进行持续的改进，同时也能够根据业务的发展和需求的变化不断完善业务模型和业务规则；另一方面，随着研发的逐步深入，依靠自身的力量和先进的手段完全能够从丰富的数据中不断发现新的价值，为业务创新提供强有力的支持。

上面所述的持续改进和助力创新的参与者主要是公司内部的技术人员和业务人员，通过数据中心产生的研发成果和业务创新不容易被复制，能够成为一个企业核心竞争力的产品。

(4) 拓展应用，制造产品

自从有了数据中心，依托于数据中心拓展了多个业务应用系统，而且这种拓展速度较以前快得多。如公司的反洗钱系统和CRM系统，

这两个系统依托了数据中心强大的数据处理功能和数据服务功能在短期内就达到了建设的目标。

数据中心不仅是一种资源，同时还是数据加工厂、数据服务者、数据发布者、业务发动机和价值发现者。在这基础上，能够迅速把应用延伸到CRM风控、经纪业务管理、呼叫中心、合规管理、门户网站等应用系统中。

证券行业正处于一个产业升级时期，金融工业化要求券商需要打造产品生产流水线的平台。例如，随着投顾业务的发展，可以利用数据中心平台高速的计算能力和处理能力，通过建立业务模型，设计并生产出我们需要的投顾产品。这项工作正在进行中，预计年内会通过平台推出第一批数据产

品。

(5) 培养队伍，持续建设

通过自主开发的模式，我们就能够建立自己的人员梯队，并持续培养自己的业务专家和技术专家，为数据中心的持续化建设做好人力资源的保障。

2. 项目技术特点

(1) 采用自主化建设模式

自主化建设模式是项目开始就定下的原则，基于这个原则，从项目规划、系统选型、项目实施到后续的系统运行依靠自己的力量来完成，包括工具的选型、系统搭建、数据处理过程、数据服务过程、数据模型设计、商业智能应用、系统运维。

数据中心几乎涵盖了公司所有应用系统的业务数据，也只有我们

自己才能够正确把握使用部门提出的需求和实现方法，在某种意义上，我们使用数据中心基础平台工具实现需求目标的能力要超出那些专业厂商。不仅如此，由于数据中心存储着公司大量的重要数据资产和个性化、专业化计算模型，只有自主开发才能真正实现自主可控。

虽然数据仓库、ETL BI等工具提供商专业性要胜于我们，但是我们的优势是了解熟悉信息系统架构和安全架构，整合和合理利用资源的能力强，能够避免信息化建设过程中产生不必要的资源浪费和冗余。

(2) 采用开放式主流技术

采用开放式主流技术其优势和好处是不言而喻的，也只有采用开放式主流技术才能发挥自主开发的作用，进而保障所建数据中心的延续性和生