数据统计分析excel图表
公务员模拟考试数据分值统计分析表图表Excel模板
考试分值 第一次模拟考试分值
四次模拟考试各部分分
35
30
25
20
15
10
5
0 常识判断 言语理解与表达 数量关系
图形推理
员模拟考试统计分析表
第一次模拟 正确率 0.75 0.75
0.533333333 0.5 0.5 0.5 0.8
第二次模拟 答对题数 所得分值
0 0 0 0 0 0 0
正确率 0 0 0 0 0 0 0
考试分值 第一次模拟考 第二次模拟考 第三次模拟考 第四次模拟考
定义判断
类比判断
逻辑判断
资料分析
第四次模拟 所得分值
0 0 0 0 0 0 0
正确率 0 0 0 0 0 0 0
0
0
0
0
0
0
0.571186441
0
0
第三次模拟 答对题数 所得分值
0 0 0 0 0 0 0
正确率 0 0 0 0 0 0 0
0
0
第四次模拟 答对题数
0.4
0
0
0
0
0.6255
0
0
0
0
0
0
0
率均自动计数，正确率低于0.8的会粉色填充提示，总分值图分析表
35 30 25 20 语理解与表达 15 10
135
100
公务员模拟考试统
答对题数 15 30 8 5 5 5 8
23
第一次模拟 所得分值
10.5 24 5.6 3.75 3.5 4 5.6
16.85
8
5.6
84
62.55
注：模拟考试所得分值，正确率均自动计数，正确率低于
用excel作频数分布表和统计图表和直方图
“健力芬达682.00%雪碧9100.00% 二、用Excel作数值数据的频数分布表和直方图例2 某班50名学生的统计学原理考试成绩数据如下：798878507090547258728091959181726173978374616263747499846475657566758567697586597688697787步骤一：输入数据并排序（一）打开Excel工作簿，把本例中的数据输入到A1至A50单元格中。
（二）对上述数据排序。
结果放到B1至B50。
具体步骤如下：1.拖曳鼠标选中A1：A50单元格区域。
在该处，单击鼠标右键，选中“复制”命令。
2.拖曳鼠标选中B1：B50单元格区域。
在该处，单击鼠标右键，选中“粘贴”命令。
3.再次选中B1：B50，选择“数据”下拉菜单中的“排序”选项。
出现对话框，选中按递增 排序即可。
4.单击确定。
步骤二：指定上限在C3至C7单元格中输入分组数据的上限59，69，79，89，100。
I 提示：Excel在作频数分布表时，每一组的频数包括一个组的上限值。
这与统计学上的“上限不在组”做法不一致。
因此50-60这一组的上限为59。
以此类推。
步骤三：生成频数分布表和直方图（一）选择“工具”下拉菜单中的“数据分析”选项。
出现该对话框。
（二）在“数据分析”对话框种选择“直方图”。
（三）当出现直方图对话框时，1.在“输入区域”方框中输入数据所在单元格区域B1：B50。
2.在“接受区域”方框中输入分组数据上限所在单元格区域C3：C7。
3.在“输出区域”方框中输入D3，表示输出区域的起点。
4.在输出选项中，选择“输出区域”、“累计百分比”和“图表输出”。
（四）点击确定。
（五）为了便于阅读，单击频数分布表中的有“接受”字样的单元格，输入“考试成绩”；同样，用50-60代替频数分布表中的第一个上限值59，60-70代替第二个上限值69，以此类推，最后，用90-100代替频数分布表中最后一个上限值100。
如何使用Excel进行数据分析和统计
如何使用Excel进行数据分析和统计在现代社会中，数据分析和统计已经成为许多领域中不可或缺的任务。
而Excel作为一种流行的电子表格软件，具有强大的数据处理和分析功能，被广泛应用于各种项目和行业。
本文将介绍如何使用Excel进行数据分析和统计，以及一些常用的数据处理技巧和函数，旨在帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。
一、数据导入和整理在开始数据分析和统计之前，首先需要将需要分析的数据导入到Excel工作表中。
可以通过多种方式导入数据，比如复制粘贴、导入文本或者CSV文件等。
确保数据导入后，需要进行数据的整理和清洗，以便于后续的分析操作。
数据整理的步骤包括：删除重复数据、填充缺失值、删除无用的列或行、调整数据格式等。
通过这些操作，可以保证数据的准确性和完整性，为后续的数据分析做好准备。
二、数据筛选和排序Excel提供了强大的筛选和排序功能，可以帮助用户快速找到需要的数据并进行分析。
通过筛选功能，可以按照条件对数据进行筛选，只显示符合条件的数据。
例如，可以筛选出销售额大于1000的产品或者筛选出某个时间段内的订单信息。
另外，Excel还可以根据某一列或多列的值对数据进行排序。
通过排序功能，可以按照升序或降序对数据进行排列，便于查看和分析。
比如可以按照销售额从高到低排序，找出销售额最高的产品。
三、数据图表的绘制数据图表是数据分析和统计中常用的可视化工具，可以更直观地展示和分析数据。
Excel提供了丰富的图表类型和定制选项，用户可以根据需要绘制各种类型的图表。
比如，可以绘制柱状图来比较不同产品的销售额，绘制折线图来展示销售额的趋势变化，或者绘制饼图来显示不同区域销售额的占比情况等。
通过图表的直观效果，可以更加深入地理解数据，发现数据中的规律和趋势。
四、数据分析函数的应用Excel内置了许多数据分析函数，可以帮助用户进行更复杂的数据分析和统计。
以下是一些常用的数据分析函数及其应用场景：1. SUM函数：用于计算一列或多列数据的总和。
Excel如何进行数据汇总和统计分析
Excel如何进行数据汇总和统计分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，不仅可以用来记录和管理数据，还可以进行数据的汇总和统计分析。
通过Excel的数据透视表、函数、图表等功能，可以轻松地对大量数据进行汇总和统计分析，为用户提供直观、清晰的数据展示和分析结果。
本文将详细介绍如何在Excel中进行数据汇总和统计分析，包括数据透视表的制作、常用统计分析函数的应用、图表的创建等内容，以帮助读者掌握Excel中数据汇总和统计分析的方法和技巧。
一、数据透视表的制作1.什么是数据透视表数据透视表是Excel中用于汇总和分析大量数据的重要工具。
通过数据透视表，用户可以从原始数据中快速生成汇总报表，对数据进行分析，并轻松地从不同角度查看数据的汇总情况，发现数据之间的关联和规律。
2.制作数据透视表的步骤制作数据透视表的步骤通常包括选择原始数据、创建数据透视表、设置数据透视表字段和布局、对数据进行分析和汇总。
下面我们将详细介绍如何在Excel中制作数据透视表。
（1）选择原始数据首先，需要选择要进行数据汇总和分析的原始数据。
在Excel中，可以通过鼠标拖选或者输入数据的范围来选择原始数据。
（2）创建数据透视表选中原始数据后，在Excel的菜单栏中选择“插入”选项卡，然后点击“数据透视表”按钮，即可创建一个新的数据透视表。
（3）设置数据透视表字段和布局在创建数据透视表后，需要设置数据透视表的字段和布局。
将原始数据中的各个字段（比如日期、销售额、产品类别等）拖动到数据透视表的行标签、列标签和数值字段中，以便对数据进行分析和汇总。
根据需要，还可以对数据透视表的布局和格式进行调整，使数据透视报表更加清晰和易于理解。
（4）对数据进行分析和汇总设置完数据透视表的字段和布局后，就可以对数据进行分析和汇总了。
可以通过数据透视表来实现对数据的排序、过滤、分组、计数、求和等操作，快速生成各种汇总报表，发现数据之间的关联和规律。
二、常用统计分析函数的应用除了数据透视表外，Excel还提供了丰富的统计分析函数，可以帮助用户对数据进行更加深入的分析和计算。
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景Excel是一款功能强大的数据分析工具，广泛应用于各行各业。
在Excel中，统计图表是一种直观、易于理解的数据展示方式，能够帮助我们更好地理解数据、发现规律、做出决策。
本文将介绍Excel数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。
一、柱状图柱状图是一种用于比较不同类别之间数据差异的图表类型。
它通过柱形的高度来表示数据的大小，可以清晰地展示数据的分布情况。
柱状图适用于展示不同时间点、不同地区、不同产品等之间的数据对比。
例如，在销售数据分析中，我们可以使用柱状图来比较不同产品的销售额，从而找出销售额最高的产品，有针对性地制定销售策略。
二、折线图折线图是一种用于展示数据随时间变化趋势的图表类型。
它通过连接各个数据点的线段来表示数据的变化情况，可以直观地展示数据的趋势和周期性。
折线图适用于展示销售额、股票价格、气温等随时间变化的数据。
例如，在股票分析中，我们可以使用折线图来观察股票价格的波动情况，判断股票的走势，做出投资决策。
三、饼图饼图是一种用于展示数据占比的图表类型。
它通过扇形的面积来表示数据的比例，可以直观地展示各个类别的重要性和占比。
饼图适用于展示不同产品销售额占比、不同地区人口比例等。
例如，在市场份额分析中，我们可以使用饼图来展示各个竞争对手的市场份额，从而了解市场竞争格局。
四、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表类型。
它通过绘制数据点在坐标系中的位置来表示两个变量的关系，可以帮助我们发现变量之间的相关性。
散点图适用于研究变量之间的相关性、趋势和异常值。
例如，在销售数据分析中，我们可以使用散点图来观察广告投入和销售额之间的关系，判断广告对销售的影响。
五、雷达图雷达图是一种用于展示多个变量之间相对关系的图表类型。
它通过绘制多边形的边来表示各个变量的取值，可以直观地比较不同变量的重要性和差异。
雷达图适用于比较多个指标的得分、评估不同方案的优劣等。
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景统计图表是Excel数据分析中非常重要的工具，通过可视化的方式将数据呈现出来，能够更加直观地理解和分析数据。
本文将介绍Excel 数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。
一、折线图(Line Chart)折线图用于显示数据随时间或其他连续变量而变化的趋势。
它适用于分析数据的趋势、周期性变化、季节性变化等。
例如，假设需要分析某公司每月销售额的变化情况，可以使用折线图将每个月的销售额数据进行可视化展示，以便更好地了解销售额的趋势。
二、柱状图(Column Chart)柱状图用于比较不同类别的数据之间的差异。
它适用于展示不同类别的数据在同一维度上的比较情况。
例如，某公司的销售额需要与竞争对手进行比较，可以使用柱状图将两家公司的销售额数据进行对比，以便更好地了解两家公司之间的销售情况。
三、饼图(Pie Chart)饼图用于显示不同类别的数据在整体中的占比情况。
它适用于展示数据的相对比例和比例的变化。
例如，某公司的市场份额需要与其他竞争对手进行比较，可以使用饼图将各家公司的市场份额进行可视化展示，以便更好地了解每家公司在整体市场中的占比情况。
四、散点图(Scatter Chart)散点图用于显示两个变量之间的关系。
它适用于寻找变量之间的相关性、观察异常值等。
例如，某公司想要了解广告投入与销售额的关系，可以使用散点图将广告投入和销售额的数据进行可视化展示，以便更好地观察二者之间的关系。
五、雷达图(Radar Chart)雷达图用于比较多个变量在同一维度上的表现。
它适用于展示多个变量之间的对比情况。
例如，某公司的产品需要与其他竞争对手的产品进行比较，可以使用雷达图将各个产品的性能指标进行可视化展示，以便更好地了解各个产品之间的差异。
六、箱线图(Box Plot)箱线图用于展示数据的分布情况，包括数据的中位数、四分位数、离群值等。
它适用于分析数据的集中趋势、离散程度等。
Excel数据管理与图表分析 典型案例-启源市客流量统计
Excel数据管理与图表分析典型案例－启源市客流量统计城市客流量统计表能够反映一个城市在高峰期的人流量输送问题，从而可以提前采取措施进行有效的管理。
本例运用SUM函数计算每天发送和抵达的总人数，并通过簇状柱形图描述发送和抵达的人数趋势。
然后，通过交互式图表展示不同日期、不同交通方式的人流统计情况。
1．练习要点●设置单元格格式●插入图表●创建交互式图表2．操作步骤：（1）在A1单元格中，输入“启源市客流量统计”文字，并设置字体格式，然后，选择A1至F1单元格区域，单击【对齐方式】组中的【合并后居中】按钮，如图8-38所示。
图8-38 合并单元格提示设置标题文字的【字体】为“方正舒体”；【字号】为20。
设置单击（2）在A2至I10单元格区域中，输入各字段名信息，并合并A2和A3单元格区域。
如图8-39所示。
图8-39 输入各字段信息提示合并B2和C2、D2和E2、F2和G2、H2和I2单元格区域。
（3）在A11单元格中，输入“合计”文字。
然后，在B11单元格中，输入“=SUM(B4:B10)”公式，如图8-40所示。
图8-40 计算数据值提 示拖动B11单元格中的填充柄至I11单元格，即可得到该行其他单元格的值。
（4）选择A2至I11单元格区域，单击【字体】组中的【边框】下拉按钮，选择【所有边框】选项，如图8-41所示。
输入信息 结果 输入图8-41 绘制边框（5）选择A2单元格，在【设置单元格格式】对话框的【边框】选项卡中，选择一种边框样式，如图8-42所示。
图8-42 绘制边框提示选择【对齐】选项卡，启用【自动对齐】复选框，并调整字符之间的位置。
（6）选择A2至I3单元格区域，设置【填充颜色】为“浅蓝”。
然后，选择A4至I4单元格区域，设置【填充颜色】为“水绿色，强调文字颜色5，淡色80%”，如图8-43所示。
图8-43 设置填充颜色提 示 选择A4至I5单元格区域，单击【剪贴板】组中的【格式刷】按钮，使用格式刷设置A4至I11单元格区域。
如何使用Excel进行数据可视化和图表分析
如何使用Excel进行数据可视化和图表分析第一章：Excel数据可视化的重要性Excel作为一种常见的数据管理工具，其数据可视化功能能够将庞大的数据集以直观易懂的图表形式展现出来，帮助用户更好地理解数据趋势、关系和模式，从而做出更准确的决策。
1.1 数据可视化的优势数据可视化可以帮助我们快速发现数据中隐藏的模式和趋势。
通过可视化数据，我们能够更好地识别异常值、相关性和变化趋势，以便更好地理解和解释数据。
1.2 适用领域数据可视化适用于各个领域，包括市场营销、金融分析、销售预测、运营管理等。
通过Excel的数据可视化功能，用户可以更好地处理和展示不同领域的数据，从而提高工作效率和决策准确度。
第二章：Excel数据可视化的基本步骤2.1 数据准备在进行数据可视化前，首先需要对数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。
在Excel中可以使用数据筛选、排序等功能进行数据清洗和整理。
2.2 选择合适的图表类型根据数据的类型和目标，选择合适的图表类型进行展示。
Excel 提供了多种基本图表类型，如折线图、柱状图、饼图、散点图等，用户可以根据需要选择最合适的图表类型。
2.3 图表设计与编辑在生成图表后，可以进行图表设计和编辑，使其更加美观和易读。
Excel提供了丰富的图表样式、颜色和字体选择，用户可以根据需要自定义图表的外观。
2.4 添加附加信息可以向图表中添加附加信息，如标题、轴标签、图例等，以便更好地解释和展示数据。
通过添加附加信息，可以使图表更加清晰易懂，提高沟通效果。
第三章：Excel高级数据可视化功能3.1 条件格式化除了基本的图表功能，Excel还提供了条件格式化功能，可以根据数据的不同值自动为单元格添加颜色和图标，从而更直观地展示数据的特征和关系。
3.2 数据透视表数据透视表是Excel中一种强大的数据分析工具，可以快速透视和汇总大量数据，并生成交叉表和分类汇总报表。
通过数据透视表，用户可以更好地理解和分析数据。
使用图表进行数据分析
注意事项：确保数据准确，避 免误导读者
散点图
散点图是一种用于展示两 个变量之间关系的图表
散点图中的每个点代表一 个数据点，横坐标和纵坐
标分别对应两个变量
散点图可以帮助我们观察 两个变量之间是否存在某
种趋势或模式
散点图还可以帮助我们发 现异常值和离群点，以便
进一步分析数据
2
图表制作工具
Excel
数据分析报告
市场趋势分析： 使用折线图、柱 状图等展示市场 变化趋势
用户行为分析： 使用热力图、漏 斗图等分析用户 行为和偏好
产品销售分析： 使用饼图、条形 图等展示产品销 售情况和市场份 额
财务分析：使用 散点图、箱线图 等分析公司财务 状况和投资回报 率
数据可视化展览
展示数据：通过图表展示 各种数据，如销售数据、
可视化交互：通过图表与用户进行交互，提高数据分析效率 动态图表：图表可以实时更新，展示数据的变化趋势 交互式图表：用户可以通过点击、拖动等方式与图表进行交互 动态数据展示：图表可以实时展示数据的变化，帮助用户更好地理解数据
人工智能辅助图表制作
利用AI技术自动生成图表 ***技 术可以根据数据自动选择合适的 图表类型 ***技术可以自动调整 图表的样式和布局 ***技术可以
医疗领域：用于疾病分布分 析、患者治疗效果跟踪等
交通领域：用于交通流量分 析、道路规划设计等
环保领域：用于环境污染分 析、生态保护效果评估等
感谢观看
汇报人：XX
根据数据类型选择： 如柱状图、折线图、
饼图等
根据数据关系选择： 如比较、分布、趋
势等
根据数据特点选 择：如时间序列、
分类数据等
根据展示目的选择： 如强调数据变化、
Excel数据分析与图表制作
圆锥图、圆柱图、棱锥图
可以使三维柱形图和 条形图产生良好的立体效果
三、图表的美化
每张图表传达一个明确的信息 图表标题简明扼要 图表元素少而精 图表样式清晰易读
四、高级图表制作
第二Y轴的使用 交互式图表 甘特图
课程内容
Input & Edit 数据操作 图表图形 Chart & Diagram
指定的两个区域不相交.
公式或函数中使用无效数字值时，出现这种错误。
在此图表中，覆盖最大区域的数据系列（A 品牌）表示该品牌含有最丰富的维生素。
股价图
盘高-盘低-收盘图经常用于显示股票价格。此 图表还可以用于科学数据；例如，指示温度的变
化。您必须按照正确的顺序组织数据，以创建不 同的股价图。
曲面图
如果您希望找到两组数据之间的最佳
组合，可以通过曲面图来实现。就像在 地形图中一样，颜色和图案表示具有相 同取值范围的区域。
二、图表的类型
柱形图
显示一段时期内数据变化或描述各项数据之 间的差异， 强调数据随时间变化的趋势。
数量（件）
联雪公司月生产报表
￥1,000
￥800
一月
￥600
二月
￥400
三月
￥200
四月
￥0
一车间 二车间 三车间 四车间 五车间 六车间
车间
条形图
条形体显示各个项目之间的对比。用垂直方向表示 类别，水平方向表示值，从而关注各个值的比较， 而不关注时间。
宏&VBA excel 公式函数
数据分析
Formula & Function
第ⅲ部分 公式与函数
核心价值 单元格地址 公式的类型 常用函数 出错信息
Excel 数据分析与图表创建
（2）条形图
条形图也用于显示各数据之间的比较。与柱形图不同 的是，其分类在垂直方向，而数值在水平方向，以使观察者 的注意力集中在数值的比较上，而不在时间上。
（3）折线图
折线图主要用于显示各数据随时间而发生变化的趋势 情况。折线图的横坐标几乎总是表现为时间，比如： 年份、 季度、月份、日期等。
（4）饼图
注：适合于单个字段条件或多个“与”的关系字段条件的筛选。
示例：筛选条件“语文>80，或数学>80”；
结果放置以B30为左上角开始的区域。 （1）建立条件区域：绝对复制 （2）单击数据清单中任一单元格；
（3）单击“数据”|“排序与筛选”|“高级”命令；
（4）在“高级筛选”对话框进行设置；
（5）单击“确定”按钮。
（1）选定要创建超链接的单元格或图形； （2）单击“插入”选项卡|“链接”命令组|“超链接”；
（3）在“插入超链接”对话框中进行相关设置；
（4）单击“确定”按钮。
（1）右击要修改的超链接，在快捷菜单中选择“编辑超链接”； （2）在“编辑超链接”对话框中进行相关设置；
（3）单击“确定”按钮。
（1）按位置进行合并计算
相同的排列顺序 相同行标签 相同列标签
不同排列方式 相同行标签或列标签
（2）按分类进行合并计算
示例：计算两个分店四种型号的产品每季度的销售总和
操作步骤：
（1）对参与合并计算的每个工作表，确保每个数据区域都采 用数据清单格式，且都具有相同的布局； （2）新建一个工作表为合并计算的主工作表“销售汇总”， 输入如下图所示的数据
方法一：鼠标拖动（图表边框）； 方法二：“格式”选项卡|“大小”命令组|“高度”/“宽度”命令
如何在Excel中使用DataTable进行数据表分析分析
如何在Excel中使用DataTable进行数据表分析分析Excel是广泛使用的电子表格软件，可以轻松处理和分析大量数据。
在Excel中，使用DataTable是一种强大的功能，可以帮助我们更有效地分析数据表。
本文将介绍如何在Excel中使用DataTable进行数据表分析。
一、什么是DataTableDataTable是Excel中的一种数据结构，类似于数据库中的表格。
它由行和列组成，每个单元格都可以存储数据。
通过使用DataTable，我们可以轻松地对数据进行排序、过滤和计算等操作。
二、创建DataTable在Excel中创建DataTable非常简单。
首先，打开Excel并新建一个工作表。
然后，在工作表中选择一列作为数据表的列名。
接下来，将数据逐行输入到相应的列中。
最后，选择数据表的范围，包括列名和数据，然后点击“插入”选项卡中的“表格”按钮。
Excel会自动将选择的范围转换为DataTable。
三、对DataTable进行排序排序是数据分析中常用的操作之一。
在Excel中，可以使用DataTable的排序功能对数据进行排序。
首先，选择要排序的列，可以选择多个列进行排序。
然后，点击“数据”选项卡中的“排序”按钮。
在弹出的排序对话框中，选择要排序的列和排序的顺序，点击“确定”按钮即可完成排序操作。
四、对DataTable进行筛选筛选是数据分析中另一个重要的操作。
在Excel中，可以使用DataTable的筛选功能对数据进行筛选。
首先，选择要筛选的列，然后点击“数据”选项卡中的“筛选”按钮。
在列标题中会出现筛选箭头，点击箭头可以选择要显示的数据。
还可以使用高级筛选功能，根据多个条件对数据进行筛选。
五、使用公式计算DataTable在Excel中，可以使用公式对数据进行计算。
同样地，在DataTable 中也可以使用公式计算数据。
选择需要进行计算的单元格，并在输入栏中输入相应的公式。
例如，可以使用SUM函数计算某一列的总和，使用AVERAGE函数计算某一列的平均值。
Excel数据表分析财务报表和趋势
Excel数据表分析财务报表和趋势在现代商业环境中，财务报表分析是务实决策的关键组成部分。
借助现代技术的发展，我们可以利用Excel等电子表格软件来分析和解释财务数据，以便更好地理解企业的财务状况和趋势。
本文将探讨如何使用Excel数据表来分析财务报表和趋势。
一、设置电子表格在开始分析之前，首先我们需要正确设置Excel电子表格。
可以按照以下步骤进行设置：1. 打开Excel软件，并创建一个新的工作表。
2. 在第一行输入财务报表的列标题，例如日期、收入、成本、利润等。
3. 在第一列中输入各个项目的具体数据，例如每个月的日期、每个月的收入和成本数据。
确保数据输入无误，并按照正确的格式进行格式化和编排。
4. 在新增一个工作表，用于进行数据分析和图表制作。
此工作表将是我们展示财务报表趋势的主要工作表。
二、财务报表分析1. 利用排序功能进行数据分析在财务报表分析中，我们可能需要对数据进行排序，以便更好地理解和比较各个项目的数据。
通过Excel的排序功能，我们可以轻松实现这一目标。
例如，如果我们想了解每个月收入最高的产品，我们可以选择“收入”列，并按降序进行排序。
这样，我们就可以清楚地看到每个月收入最高的产品是什么，进而分析其原因和趋势。
2. 制作数据透视表数据透视表是一种有力的财务报表分析工具，可以帮助我们汇总和汇报大量数据，并提供有关关键数据的摘要信息。
以利润为例，我们可以选择“利润”列，并使用Excel的数据透视表功能将其汇总。
通过设置行和列的字段，我们可以轻松地分析不同产品或不同时间段的利润，并将其可视化为直观的图表。
3. 制作财务报表图表图表是财务报表分析中不可或缺的一部分，可以以一种直观的方式展示数据和趋势。
选择合适的图表类型，例如折线图、柱状图或饼图，并将财务数据应用到图表中。
通过调整图表的样式和格式，我们可以使其更易于理解和分析。
在图表中，我们可以比较不同的财务指标，检查其变化趋势，并得出相关结论。
Excel数据分析与图表可视化ppt课件
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31
图表可视化-复合饼图与双层饼图
• 复合饼图和双层饼图可以提高小百分比的可读性或者强调一组数值，对多组数据或多个系 列的数据能更好的显示对比的效果。
• 双层饼图经常用于表示两个数据系列的比例结构，由大小不同的两个饼图叠加在一起组成， 一个普通的饼和一个分离的饼，分别位于主坐标轴和次坐标轴，叠加后再调整各自的大小， 以区分显示的一种饼图。这是与复合饼图的最大区别。
– 混合引用：行、列引用中一个是相对引用，另一个是绝对引用 — &A1、A&1
➢F4键 → 切换引用方式 ➢输入公式时，用方向键选取引用单元格 ➢编辑公式时，用方向键在公式中移动光标 ➢移动公式时，引用均不变化，就是原有单元格中的引用地址
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15
类别
运算符
含义
示例
优先级
:
区域运算，生成对两个引用之间所有单元格的 引用
– 以等号（=）开始 – 引用（单元格引用①/区域引用②/名称引用③） – 运算符④ – 函数⑤ – 常量(数字或文本)⑥
公式：= 表达式
④
=(A3-average)/SUM(A1:A20)+12
①③
⑤②
⑥
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13
数据预处理-公式与函数
• 公式 — 使用引用
引用：通过指定单元格或区域的地址/名称来使用其中的数据 → 使用数据的地址/名称并非数据本身
检索表的第几列中的内容’, ‘真或假参数真代表查询的表已经排序，假代表没有排序)
– 例：VLOOKUP(A2,Sheet2!$A1:$B10,2,FALSE) – 说 明：在表SHEET2中检索当前表中A2中的内容，如果检索到，就返回表SHEET2中B2中的内容，因为B2是
用Excel进行数据整理与统计作图
上机实习一用Excel进行数据整理与统计作图一、Excel数据分析程序的安装运用Excel进行数据处理和统计分析时，Excel中必须安装Excel数据分析程序，即在Excel的“工具”菜单中应出现“数据分析”的命令选项，并将所要计算分析的变量按列（按行）输入。
当进入Microsoft Excel时，如果在“工具”菜单中没有“数据分析”命令，必须首先安装“分析工具库”。
其步骤为：1．点击“工具”菜单中的“加载宏”，（见图1-9）图1-9 “工具”菜单中的“加载宏”选项2．在弹出的“加载宏”对话框中勾选“分析工具库”，（见图1-10）图1-10 “加载宏”对话框中勾选“分析工具库”3．点击确定。
此时即完成了Excel数据分析程序的安装，在Excel的“工具”菜单中就会出现“数据分析”的命令选项。
二、统计作图这里我们以制作条形图为例，介绍用Excel软件进行统计作图的主要步骤。
例1.2根据2000年我国人口普查数据得到的我国6周岁以上人口按受教育程度分组形成的频数分布表：试利用上表数据，建立Excel 数据集，并制作相应的垂直条形图。
解：现列出利用上表数据制作条形图的主要步骤：1. 在Excel 中输入上表中的数据，建立如图1-11所示的数据集；2. 选择“插入”下拉菜单的“图表”子菜单（见图1-11），进入图表向导；图1-11 Excel 数据集 图1-12 “图表源数据”之“系列”对话框3. 选择图表类型为 “柱形图”，再单击“下一步”；4. 进入图表源数据窗口，确定用于制作图表的数据区，在“数据区域”中选定“人数”数据（B1:B6），选定“系列产生在”为“列”；5．单击顶端“系列”标签（见图1-12），在“分类（X ）轴标志”空白区域，单击右端的，回到数据集中用鼠标选定数据值(A2:A6)，再单击右端（见图1-13），即回到“图表源数据”对话框；图1-136. 单击“下一步”，就可对图表选项如标题、网格线、坐标轴等作选择(图1-14)；图1-14 图表选项窗口 图1-15 单击“完成”后得到的条形图7. 单击“完成”即可得到图1-15所示的结果；8. 在得到该条形图后，一般还需对坐标轴的字体大小、图例的取舍、图形的大小等进行编辑调整，其方法是：将光标移向需调整的区域，单击右键，进入编辑窗口，对相关项目进行重新选择，点击“确定”，即可得到如下列图1-16所示的条形图。
EXCEL数据分析中常用的10个图表
EXCEL数据分析中常⽤的10个图表⽬录：⼀、前⾔⼆、EXCEL数据分析中常⽤的10个图表三、EXCEL图表格式设置六元素(图表标题、坐标轴标题、图例、数据标签、坐标轴、⽹格线)⼀、前⾔在学习数据分析时，其中的⼀个学习板块就是EXCEL，很多同学直接去看⼏⼗个⼩时的视频，结果往往是记不住、抓不到重点。
我当初学习就是这样，不知道⼤家感受如何。
常⽤的函数及图表。
EXCEL的知识很多，包括Excel函数、Excel图表、Excel+VBA、Excel+Power query ，想转⾏数据分析的⼩伙伴，或者想学习EXCEL的同学，建议先学习常⽤的函数及图表PS：视频还是录制中，录好了会把链接发到⽂章中。
⼆、EXCEL数据分析中常⽤的10个图表之前⽂章总结了数据分析中常⽤的9个Excel函数，下⾯总结⼀下EXCEL数据分析中常⽤的10个图表。
练习数据1、柱状图2、条形图3、散点图4、⽓泡图5、雷达图6、饼图7、折线图8、⾯积图9、树状图10、组合图1、柱状图适合场景（⽐较场景）：、同时间、类别差异：同个时间下，不同类⽬/类别数据的⽐较，反映出类别之间的差异；01、同时间、类别差异：少量序列⽐较：数据不会很多的情况下，例如2~8个序列的时候，如果要⽐较，可以优先使⽤“柱状图”，超过这个序列的时候，选择折线图，或者动态图表每次只展⽰⼀部分数据；02、少量序列⽐较：参考视频：跟王佩丰学EXCEL视频_图表基础练习1：使⽤柱状图绘制2019年销售额，绘制后格式如图2、条形图适合场景（⽐较场景）：、同事物不同时间变化：同⼀事物在不同时间的变化优先使⽤条形图，其次才是柱状图；01、同事物不同时间变化：01、同事物不同时间变化：、同事物不同时间变化：同⼀事物在不同时间的变化优先使⽤条形图，其次才是柱状图；观察数据分布：⽤数量来观察各种信息⼤⼩的时候使⽤条形图；02. 观察数据分布：、类别名较长：类别名称⽐较长的时候优先使⽤条形图⽽不是柱状图，这样能让类别名称完整显⽰出来；03、类别名较长：04、不能排序：、不能排序：不能排序的项⽬优先使⽤“条形图”然后才是“柱状图”练习2：请绘制“A产品”的5—10⽉的销量图3、散点图适合场景（XY双变量分析）：两个变量之间的关联与联系，例如：⾝⾼/体重，如果需要分析变量之间的关系，则使⽤散点图；01.XY两个变量之间的关联与联系，练习3：请绘制“⾝⾼-体重”相关分布图，并且判断⾝⾼与体重之间的关系4、⽓泡图适合场景（XYZ三变量分析）：01. 三变量分析：XYZ三个变量之间的关联与联系，例如：⾝⾼/体重/年龄，如果需要分析三变量之间的关系，则使⽤⽓泡图；第三个变量的⼤⼩⽤⽓泡⼤⼩来表⽰。
数据统计分析图表模板
第15页
折线图
单击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击 此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处 添加段落文本单击此处添加段落文本
第16页
雷达图
各户型历年去化情况（套数）
A 45.00%
40.00%
35.00%
5 4.4
2.4 2
3 2.8
2 1.8
第5页
25
20
15
10
5
0
A
B
C
D
E
F
G
H
堆积柱形图
单击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单 击此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击 此处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此 处添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处 添加段落文本单击此处添加段落文本单击此处添 加段落文本单击此处添加段落文本单击此处添加 段落文本单击此处添加段落文本单击此处添加段 落文本单击此处添加段落文本单击此处添加段落 文本单击此处添加段落文本单击此处添加段落文 本单击此处添加段落文本
文本单击此处添加段落文本单击此处
添加段落文本单击此处添加段落文本
单击此处添加段落文本单击此处添加
段落文本单击此处添加段落文本单击
此处添加段落文本单击此处添加段落
文本单击此处添加段落文本单击此处
添加段落文本单击此处添加段落文本
单击此处添加段落文本单击此处添加
段落文本单击此处添加段落文本单击
此处添加段落文本
200
100
0
销售面积(㎡) 成交套数
项目1 146671.54
761
项目2 122674.35
如何利用Excel进行数据表的数据表计算汇总与可视化分析应用
如何利用Excel进行数据表的数据表计算汇总与可视化分析应用如何利用Excel进行数据表的数据计算、汇总与可视化分析应用Excel是一款广泛应用于数据处理和分析的电子表格软件，具有强大的数据计算、汇总和可视化分析功能。
本文将介绍如何利用Excel进行数据表的数据计算、汇总和可视化分析，并提供一些常用技巧和实例。
一、数据表的建立和基本操作在Excel中，我们可以通过建立数据表来对数据进行处理和分析。
首先，打开Excel软件并创建一个新的工作簿，点击“插入”菜单中的“表格”按钮，选择“表格”命令，创建一个空白的数据表。
然后，在第一行输入表头，每一列分别对应不同的数据字段。
接下来，可以逐行逐列输入数据，或者直接将已有的数据复制粘贴到表格中。
在数据表的基本操作中，我们可以对数据进行插入、删除、复制、粘贴等操作，以满足数据处理和分析的需求。
二、数据计算与汇总Excel提供了各种数据计算和汇总函数，可以方便地对数据进行求和、计数、平均值、最大值、最小值等操作。
以下是一些常用的数据计算函数：1. 求和函数(SUM)：用于计算数值型数据的总和。
2. 计数函数(COUNT)：用于统计指定数据范围内的非空单元格数量。
3. 平均值函数(AVERAGE)：用于计算指定数据范围内的平均值。
4. 最大/最小值函数(MAX/MIN)：用于求指定数据范围内的最大/最小值。
5. 统计函数(COUNTIF/SUMIF)：用于根据指定条件对数据进行计数/求和。
在使用这些函数时，可以直接在单元格中输入函数的名称，然后选择需要计算的数据范围，或者通过函数向导来选择计算的数据范围。
三、数据可视化分析数据可视化是数据分析中的重要环节，通过图表和图形展示数据，可以更直观地观察数据之间的关系和趋势。
Excel提供了丰富的图表制作功能，可以帮助用户进行数据可视化分析。
以下是一些常用的图表类型：1. 条形图：用于比较不同类别的数据。
2. 折线图：用于展示随时间变化的数据趋势。