农业物联网水肥一体化解决方案

合集下载

基于物联网的茶园水肥一体化技术推广及应用前景分析

基于物联网的茶园水肥一体化技术推广及应用前景分析

基于物联网的茶园水肥一体化技术推广及应用前景分析【摘要】茶园作为重要的农业产业,水肥管理对茶叶质量和产量起着关键作用。

本文围绕基于物联网的茶园水肥一体化技术展开研究,首先从技术的概述出发,介绍了其在茶园管理中的重要性和优势。

然后深入探讨了物联网在茶园水肥一体化中的应用情况,分析了技术推广现状和应用前景。

针对当前存在的关键挑战,提出了相应的对策。

最后结合研究背景和意义,给出了技术推广建议和未来发展方向。

通过对茶园水肥一体化技术的研究与分析,为茶园管理提供了新的思路和方法,有望提升茶叶产业的发展水平和竞争力。

【关键词】物联网、茶园、水肥一体化技术、推广、应用前景、技术现状、关键挑战、对策、建议、发展方向、结论、研究意义1. 引言1.1 研究背景茶叶是我国重要的经济作物之一,茶园水肥管理一直是茶园管理中的重要环节。

传统的水肥管理方式存在着浪费资源、劳动力和时间成本高、无法实时监测土壤和植物状态等问题,严重制约了茶园的产量和质量。

随着物联网技术的发展,茶园水肥一体化技术应运而生。

该技术通过传感器实时监测土壤养分含量、植物生长状况等参数,通过智能控制系统实现精准施肥、浇水,实现水肥一体化管理,提高茶叶产量和品质。

目前茶园水肥一体化技术在我国仍处于初级阶段,技术推广应用受到一定的限制。

开展基于物联网的茶园水肥一体化技术推广及应用前景分析,对促进茶园管理模式的转变、提高茶叶生产效率和质量具有重要意义。

本研究旨在探究茶园水肥一体化技术的发展现状及应用前景,为推动茶园管理的现代化转型提供理论支撑和实践指导。

1.2 研究意义茶叶是中国重要的农产品之一,茶园的水肥管理对茶叶产量和品质具有重要影响。

传统的茶园水肥管理存在浪费、低效和环境污染等问题,因此需要引入物联网技术来实现茶园水肥一体化管理。

这样的技术应用不仅可以提高茶叶产量和品质,还可以节约资源、减少环境污染,具有重要的社会经济意义。

研究茶园水肥一体化技术的推广和应用具有重要的意义,可以推动茶园管理方式的变革,促进茶叶产业的健康发展。

物联网技术在智能农业中的水肥一体化管理方案

物联网技术在智能农业中的水肥一体化管理方案

物联网技术在智能农业中的水肥一体化管理方案随着科技的快速发展,物联网技术在各个领域中发挥着重要的作用。

在农业领域,物联网技术的应用可以提供智能化的解决方案,从而提高农业生产的效率和质量。

其中,物联网技术在智能农业中的水肥一体化管理方案具有重要的意义。

本文将详细介绍物联网技术在智能农业中水肥一体化管理方案的使用和优势。

一、水肥一体化管理的意义农业生产中,水和肥料是农作物生长发育的两个关键要素。

传统的农业生产中,水肥的管理比较分散,无法实现有效的组织和调控。

因此,开展水肥一体化管理对于提高农作物产量和质量非常重要。

水肥一体化管理的目的在于实现合理的用水和施肥量,调控农作物生长环境,从而最大程度地提高生产效益。

物联网技术的应用使得水肥一体化管理变得可行,通过传感器和数据传输,农民可以实时监测土壤的湿度、养分含量、环境温度等指标,为农民提供精确的管理手段。

二、物联网在智能农业中的应用物联网技术为智能农业的实现提供了技术支持。

智能农业系统通过物联网技术将各个环节相连接,实现信息的共享和传递。

在智能农业中,物联网技术的应用主要包括传感器、数据传输、云计算和智能控制等方面。

1. 传感器:传感器是物联网技术中的重要组成部分。

在智能农业中,传感器可以安装在土壤中、农田中、温室中等地方,用于实时监测土壤湿度、温度、养分含量、气象信息等。

通过传感器采集到的数据,农民可以及时了解农作物生长环境的状况,以及土壤的水肥状况。

2. 数据传输:物联网技术通过无线网络将传感器采集到的数据传输到中央控制系统中。

数据传输的速度快,可以实现数据的实时传递和存储,为农民提供及时的信息反馈。

同时,数据传输还可以实现农业专家对农田进行远程监控和指导,提供准确的农业技术支持。

3. 云计算:云计算是物联网技术中的重要应用之一。

通过云计算,农民可以将传感器采集到的数据存储在云端,实现数据的集中管理和分析。

云计算可以帮助农民进行农作物生长环境的模拟和预测,并提供相应的决策支持。

盐碱地农业物联网水肥一体化管理系统的制作流程

盐碱地农业物联网水肥一体化管理系统的制作流程

本技术公开了一种盐碱地农业物联网水肥一体化管理系统,包括肥料混合罐、送料管和肥料溶化罐,送料管上安装有送料电磁阀,肥料溶化罐连接有雾化装置,肥料溶化罐上连接有送液管,送液管上安装有送液电磁阀,与送液管配合设有送水管,送水管上安装有送水电磁阀,还包括水肥管理控制器,水肥管理控制器分别连接至送料电磁阀、肥料溶化罐、雾化装置、送液电磁阀和送水电磁阀;肥料先在肥料混合罐内进行混合均匀,然后进入肥料溶化罐内溶化成液体,在通过送液管与送水管内是水混合,混合比例可以通过水肥管理控制器控制送液电磁阀和送水电磁阀来实现,完全实现了盐碱地种植区灌溉和施肥的全自动化进行,使用省力,液体肥料更容易作物和土壤吸收。

技术要求1.盐碱地农业物联网水肥一体化管理系统,设于盐碱地种植区,其特征在于:包括肥料混合罐,所述肥料混合罐通过送料管连接有肥料溶化罐,所述送料管上安装有送料电磁阀,所述肥料溶化罐连接有雾化装置,所述肥料溶化罐上连接有送液管,所述送液管上安装有送液电磁阀,与所述送液管配合设有送水管,所述送水管上安装有送水电磁阀,所述送液电磁阀出液端的所述送液管连通至所述送水电磁阀出水端的所述送水管,还包括水肥管理控制器,所述水肥管理控制器分别连接至所述送料电磁阀、所述肥料溶化罐、所述雾化装置、所述送液电磁阀和所述送水电磁阀。

2.如权利要求1所述的盐碱地农业物联网水肥一体化管理系统,其特征在于:所述肥料混合罐包括混合罐体,所述混合罐体顶端设有至少一个混合罐进料口,所述混合罐体底端设与所述送料管连接的混合罐出料口,所述混合罐体内还转动安装有混合搅拌轴,所述混合搅拌轴顶端传动连接有混合搅拌电机,位于所述混合罐体内的所述混合搅拌轴上设有至少一个混合搅拌叶,位于所述混合搅拌叶上方的所述混合搅拌轴上固定套装有混合旋料盘。

3.如权利要求2所述的盐碱地农业物联网水肥一体化管理系统,其特征在于:所述混合旋料盘设置为倒置的圆锥形结构。

4.如权利要求1所述的盐碱地农业物联网水肥一体化管理系统,其特征在于:所述肥料溶化罐包括溶化外罐体和溶化内罐体,所述溶化外罐体和所述溶化内罐体之间设有电加热夹层,所述电加热夹层内盘设有电加热丝,所述电加热夹层内还设有温度传感器,所述温度传感器信号连接至所述水肥管理控制器,贯穿所述溶化外罐体和所述溶化内罐体设有与所述送料管对接的溶化管进料口、与所述雾化装置连接的雾化口,所述溶化罐体内转动安装有溶化搅拌轴,所述溶化搅拌轴顶端传动连接有溶化搅拌电机,所述溶化搅拌电机设于所述溶化外罐体的顶端,位于所述溶化内罐体的所述溶化搅拌轴上设有至少一个溶化搅拌叶。

水肥一体自动化种植解决方案

水肥一体自动化种植解决方案

水肥一体自动化种植解决方案第1章绪论 (3)1.1 水肥一体自动化种植概述 (3)1.2 水肥一体化技术的发展现状与趋势 (4)1.3 水肥一体自动化种植解决方案的意义 (4)第2章水肥一体自动化种植技术原理 (4)2.1 水肥一体化技术原理 (4)2.1.1 肥料选择与配比 (5)2.1.2 溶肥设备 (5)2.1.3 灌溉系统 (5)2.1.4 控制系统 (5)2.2 自动化控制技术原理 (5)2.2.1 传感器监测 (5)2.2.2 控制策略 (5)2.2.3 执行机构 (5)2.2.4 控制系统 (5)2.3 水肥一体自动化种植系统设计 (5)2.3.1 系统总体布局 (6)2.3.2 传感器布局 (6)2.3.3 控制系统设计 (6)2.3.4 执行机构选型与布局 (6)2.3.5 系统集成与调试 (6)第3章水肥一体自动化种植系统硬件设计 (6)3.1 系统硬件架构 (6)3.2 水肥控制器设计 (6)3.3 传感器及其接口设计 (7)3.4 执行器及其接口设计 (7)第4章水肥一体自动化种植系统软件设计 (7)4.1 系统软件架构 (7)4.1.1 整体架构 (7)4.1.2 数据采集层 (7)4.1.3 数据处理层 (7)4.1.4 控制策略层 (8)4.1.5 用户界面层 (8)4.2 数据处理与分析 (8)4.2.1 数据预处理 (8)4.2.2 数据存储与管理 (8)4.2.3 数据分析 (8)4.3 控制策略与算法 (8)4.3.1 水肥一体化控制策略 (8)4.3.2 智能优化算法 (8)4.3.3 参数自适应调整 (8)4.4.1 实时数据显示 (8)4.4.2 历史数据查询 (8)4.4.3 参数设置 (9)4.4.4 异常报警 (9)4.4.5 系统日志 (9)第5章水肥一体自动化种植关键技术研究 (9)5.1 水肥配比技术 (9)5.1.1 配比原则与依据 (9)5.1.2 配比算法与优化 (9)5.1.3 配比设备与调控 (9)5.2 灌溉控制技术 (9)5.2.1 灌溉模式选择 (9)5.2.2 灌溉制度制定 (9)5.2.3 灌溉控制系统设计 (9)5.3 肥料溶解与输送技术 (10)5.3.1 肥料溶解原理 (10)5.3.2 肥料输送与分配 (10)5.3.3 肥料溶解与输送设备的优化 (10)5.4 数据采集与传输技术 (10)5.4.1 数据采集 (10)5.4.2 数据传输 (10)5.4.3 数据处理与分析 (10)5.4.4 数据安全与隐私保护 (10)第6章水肥一体自动化种植系统应用实例 (10)6.1 系统在蔬菜种植中的应用 (10)6.1.1 系统配置 (10)6.1.2 应用效果 (11)6.2 系统在果树种植中的应用 (11)6.2.1 系统配置 (11)6.2.2 应用效果 (11)6.3 系统在粮食作物种植中的应用 (12)6.3.1 系统配置 (12)6.3.2 应用效果 (12)6.4 系统在其他作物种植中的应用 (12)6.4.1 系统配置 (12)6.4.2 应用效果 (12)第7章水肥一体自动化种植系统的安装与调试 (13)7.1 系统安装要求与步骤 (13)7.1.1 安装要求 (13)7.1.2 安装步骤 (13)7.2 系统调试与优化 (13)7.2.1 调试方法 (13)7.2.2 优化措施 (13)7.3.1 定期检查 (14)7.3.2 保养措施 (14)7.4 系统故障排除与解决方案 (14)7.4.1 常见故障及原因 (14)7.4.2 解决方案 (14)第8章水肥一体自动化种植效益分析 (14)8.1 产量与品质提升 (14)8.2 水肥资源利用效率 (14)8.3 经济效益分析 (15)8.4 社会与生态效益 (15)第9章水肥一体自动化种植技术的发展前景与挑战 (15)9.1 技术发展趋势 (15)9.1.1 智能化与精准化 (15)9.1.2 集成化与模块化 (15)9.1.3 绿色环保与可持续发展 (16)9.2 政策与产业环境分析 (16)9.2.1 政策支持 (16)9.2.2 产业环境 (16)9.3 技术推广与应用挑战 (16)9.3.1 技术成熟度 (16)9.3.2 成本与投资回报 (16)9.3.3 技术培训与人才储备 (16)9.4 未来研究方向与建议 (16)9.4.1 技术研发 (16)9.4.2 产业应用 (16)9.4.3 政策支持 (17)第10章结论与展望 (17)10.1 研究成果总结 (17)10.2 水肥一体自动化种植技术在我国的推广与应用 (17)10.3 水肥一体自动化种植技术在国际市场的竞争力分析 (17)10.4 水肥一体自动化种植技术的未来发展展望 (17)第1章绪论1.1 水肥一体自动化种植概述水肥一体自动化种植技术是将灌溉与施肥有机结合的一种现代农业技术。

基于物联网的智能水肥一体化调控技术研究

基于物联网的智能水肥一体化调控技术研究

基于物联网的智能水肥一体化调控技术研究智能水肥一体化调控技术是基于物联网技术的一项重要研究领域,该技术可以实现对农田中水肥供给的精确控制和智能化管理,提高农作物的生产力和品质。

本文将围绕着基于物联网的智能水肥一体化调控技术展开研究,并从技术原理、应用案例和未来发展方向进行探讨。

一、技术原理智能水肥一体化调控技术的核心是物联网技术的应用。

通过传感器网络、数据采集与传输设备以及智能控制系统的协同应用,实现对农田中的水分和肥料供给进行智能化调控。

具体来说,该技术主要包括以下几个方面的内容:1. 传感器网络:通过在农田中布置一定数量的感知设备,如土壤湿度传感器、气象站等,实时监测农田中的土壤水分、气象等数据,并将采集到的数据传输到数据采集与传输设备。

2. 数据采集与传输设备:通过无线通信技术,将传感器网络中采集到的数据传输到云平台或智能控制系统,实现远程的数据监测与采集。

3. 智能控制系统:通过对采集到的数据进行分析和处理,结合农作物的生长特点、生理需求以及环境因素,制定相应的水肥调控策略,并通过控制设备进行水肥供给的精确控制。

二、应用案例智能水肥一体化调控技术已经在农田中得到广泛应用,并取得了显著的效果。

以下是几个代表性的应用案例:1. 节水灌溉系统:通过利用物联网技术,实现对灌溉系统的智能化调控。

系统可以根据农田中土壤的实时湿度情况和气象数据,自动调节灌溉水量和灌溉频率,以达到节水的目的。

该技术的应用可以显著提高农田的水利效率。

2. 减少肥料的过量施用:智能水肥一体化调控技术可以根据农作物的生长状态和土壤肥力情况,合理制定施肥方案,根据实际需求进行肥料的精确供给。

通过减少肥料的过量施用,既可以提高农作物的品质,又可以减少农田的环境污染。

3. 种植工厂系统:智能水肥一体化调控技术在种植工厂中的应用也非常广泛。

通过对种植环境中的水分和肥料供给进行精确调控,可以实现农作物的高效生长和产量的提高。

种植工厂也可以通过物联网技术实现对环境条件的智能监控和控制,提高农作物的质量和稳定性。

物联网智慧农业解决方案

物联网智慧农业解决方案

一二三1数据采集系统是通过采用空气温湿度、光照强度、CO2浓度、土壤温湿度EC、土壤PH值等多个传感器或者一台多合一传感器(智农宝)实时采集温室内环境数据。

通过传感器内置的LORA无线传输模块,将数据实时传输至云端,再由云端将数据通过GPRS传输到智显宝和智控宝上,做为物联网智能化温室做基础铺垫。

空气温湿度传感器光照传感器二氧化碳传感器土壤温湿度传感器多合一传感器-智农宝室外环境数据采集系统分为气象站和水质监测两种,气象站通过采集室外的空气温湿度、光照强度、CO2浓度、土壤温湿度EC、大气压力,降雨量等多项数据,通过气象站主机将数据实时传输至云端(GPRS传输);水质监测系统是通过采用水温PH、溶解氧、水质EC、水质浊度、氨氮含量五个传感器实时采集养殖池内环境数据。

通过传感器内置的LORA无线传输模块,LORA基站将数据通过移动通讯网络传输至云端,做为物联网信息化水产养殖做基础铺垫。

水温PH传感器溶解氧传感器水质EC传感器水质浊度传感器氨氮含量传感器浮标+太阳能板+蓄电池8要素微型气象站超声波气象站常规气象站数据展示系统分为:LED显示屏+智显宝LED显示屏:实时显示传感器采集到的数据。

带有自动翻页功能,多项环境数据轮播显示,便于用户随时查看温室内环境数据。

中英文均可为客户定制。

外包装为冷轧板喷塑,适应高温,严寒,潮湿等恶劣环境。

智显宝:内置LORA模块无线接收传感器数据并通过GPRS 上传至云端,并将数据显示在LED屏上。

实现无线传输功能,省去传统布线烦恼小马智农-智控宝提供稳定、可靠的控制方案,能够满足现代农业生产中远程、智能、自动等各种形式的控制需求。

1、母版功能及作用:1、安装在配电柜内,使其做到能够远程/自动化设备控制。

2、母版具有LORA天线无线采集数据,并做出远程/自动化控制温控设备运转指令。

3、通过GPRS云端数据传输至服务器、实时显示在小马智农小程序及PC端管理平台上。

2、子版功能及作用:1、负责远程控制风机开关、水帘开关、遮阳电机、开窗电机等设备,可以通过母版采集到的数据做出相应的自动化或远程设备运作。

智慧农业水肥一体化实施方案

智慧农业水肥一体化实施方案

使用区域及主要作物
设施农业(葡萄、蔬 菜、花卉等) 果园(苹果、桃、梨 等) 大田农业(小麦、玉米等)
节水/亩
100方 80方 110方(一 年两季)
节肥/亩
30% 30% 25%
增产/亩
10-20% 10-20% 10-20%
节本增收/亩
800元以上 200元以上 800元以上
注:“节本增收”中包含节省人工费、肥料、农药
水肥一体化 水肥一体化 首部枢纽系统 设计方案
过滤系统 灌溉项目的关键是防堵塞。选择合适的过滤器是灌溉项 目成功的先决条件。常用的过滤器有砂石介质过滤器、网 式过滤器、叠片过滤器和水力驱动过滤器。前两者做初级 过滤用,后两者做二级过滤用。过滤器有很多的规格,选 择什么过滤器及其组合主要由水质决定。
过滤系统 常见类型:
全自动反冲洗砂石过滤器 叠片过滤系统
离心过滤系统
水肥一体化 水肥一体化 首部枢纽系统 设计方案
过滤系统
全自动反冲洗砂石过滤器
砂石介质过滤器主要用来处理水中有机杂质和藻类,主要 适用于开放性水源如:水库、池塘及渠道水的初级过滤,一般 在其后面配备叠片式过滤器作为二级过滤。
叠片过滤系统
水肥一体化 水肥一体化 首部枢纽系统 设计方案
施肥系统
水肥一体机系统结构包包括:控制柜、触摸屏控制系统、混肥硬件设备系统、无 线采集控制系统。支持pc端以及微信端实施查看数据以及控制前端设备; 水肥一体化智能灌溉系统可以帮助生产者很方便的实现自动的水肥一体化管理。 系统由上位机软件系统、区域控制柜、分路控制器、变送器、数据采集终端组成。通 过与供水系统有机结合,实现智能化控制。可实现智能化监测、控制灌溉中的供水时 间、施肥浓度以及供水量。变送器(土壤水分变送器、流量变送器等)将实时监测的 灌溉状况,当灌区土壤湿度达到预 先设定的下限值时,电磁阀可以自动开启,当监测 的土壤含水量及液位达到预设的灌水定额后,可以自动关闭电磁阀系统。可根据时间 段调度整个灌区电磁阀的轮流 工作,并手动控制灌溉和采集墒情。整个系统可协调工 作实施轮灌,充分提高灌溉用水效率,实现节水、节电,减少劳动强度,降低人力投 入成本。

水肥一体化发展现状与展望

水肥一体化发展现状与展望

然而,水肥一体化发展也面临着一些问题和挑战。首先,水肥一体化设备的 投入成本较高,很多农民难以承担。其次,目前水肥一体化技术的应用还不够广 泛,尤其是在一些贫困地区和山区,受地形、水资源等因素的限制,应用难度较 大。此外,水肥一体化技术需要专业的技术指导和支持,缺乏专业人才的地区在 应用上存在一定的困难。
四、项目预期成果
1、提高水肥利用效率30%以上。 2、降低农业生产成本10%以上。 3、提高农产品产量和品质10%以上。
感谢观看
三、项目实施方案
1、设备购置与安装
根据项目需求,购置水肥一体化设备,包括灌溉设备和施肥设备。在设备安 装过程中,要确保设备的稳定性和可靠性,同时要考虑到设备的维护和保养方便。
2、技术培训与指导
对农民进行水肥一体化技术培训和指导,包括灌溉技术、施肥技术、设备操 作等方面。通过培训和指导,使农民掌握水肥一体化技术,能够正确操作设备, 提高水肥利用效率。
结论
水肥一体化技术是现代农业发展的重要趋势之一。本次演示介绍了水肥一体 化发展的现状和展望,探讨了水肥一体化发展的技术途径和方法以及带来的效益。 针对水肥一体化发展面临的挑战和问题,提出了相应的政策建议和措施。随着科 技的不断发展和社会进步,相信水肥一体化技术在未来的农业生产中将会发挥更 加重要的作用,为保障全球粮食安全和实现农业可持续发展做出更大的贡献。
当前水肥一体化发展的现状
水肥一体化技术在全球范围内得到了广泛的应用。根据国际灌溉排水委员会 (ICID)的数据,截止到2020年,全球水肥一体化面积已经超过了1.2亿公顷。 在我国,水肥一体化技术也得到了迅速发展,应用范围不断扩大。尤其是在水资 源短缺的地区,水肥一体化技术已经成为农业节水的重要手段。
水肥一体化发展的技术探讨

物联网技术在智慧农业中的水肥一体化管理与优化

物联网技术在智慧农业中的水肥一体化管理与优化

物联网技术在智慧农业中的水肥一体化管理与优化物联网技术的快速发展和广泛应用正在改变各行各业,包括农业。

智慧农业利用物联网技术实现了农业生产的智能化和自动化,其中水肥一体化管理与优化成为了一个重要的领域。

本文将探讨物联网技术在智慧农业中水肥一体化管理与优化的应用和优势。

水肥一体化管理与优化是指将水资源和肥料应用进行有效的整合和协调,以提高农作物的产量和质量,同时减少水资源和肥料的浪费。

而物联网技术的应用可以实现对农田的实时监测和精确控制,从而实现水肥一体化的管理与优化。

首先,物联网技术使得农田的监测和数据采集更加便捷和准确。

传感器可以被安装在土壤中,用于实时监测土壤湿度、温度和营养成分等关键指标。

这些传感器可以通过物联网连接到中央控制系统,将数据实时传输到云端进行存储和分析。

农民可以通过手机或电脑随时随地访问这些数据,了解农田的实际状况,并作出相应的调控措施。

这种实时的监测和数据采集使得农民能够更加精确地了解农田的水肥需求,从而进行水肥的合理施用。

其次,物联网技术可以实现对农田的精确控制。

中央控制系统可以通过物联网连接到灌溉设备和肥料喷施设备,根据农田的实时状况控制灌溉的时间和水量,以及肥料的种类和施用量。

比如,当土壤湿度低于一定阈值时,中央控制系统可以自动开启灌溉设备,进行适量的灌溉;当土壤温度过高时,中央控制系统可以自动调节灌溉水的温度,防止土壤过热。

这种精确的控制可以避免因过量灌溉和施肥导致的资源浪费和环境污染,同时保证农作物的生长和品质。

此外,物联网技术还可以提供农田管理的智能决策支持。

通过大数据分析和人工智能算法,中央控制系统可以对历史数据和实时数据进行分析,生成相应的决策支持报告。

这些报告可以帮助农民了解农田的生态环境和土壤状况的变化趋势,以及适宜的种植模式和作物选择。

农民可以根据这些报告做出更加科学和精确的决策,提高农田的综合效益。

物联网技术在智慧农业中水肥一体化管理与优化方面的应用已经取得了一些成果。

智能农业水肥一体化管理系统设计

智能农业水肥一体化管理系统设计

智能农业水肥一体化管理系统设计智能农业水肥一体化管理系统设计旨在提高农业生产的效率和质量,保护环境并节约资源。

本文将从系统架构设计、功能模块设计、算法设计和系统应用等方面进行详细介绍。

一、系统架构设计智能农业水肥一体化管理系统主要包括物联网传感器节点、数据采集与传输模块、数据处理与分析模块和决策支持与控制模块四个主要模块。

1. 物联网传感器节点:该节点安装在农田中用于实时监测土壤湿度、土壤温度、气象数据等关键参数。

传感器节点采用无线通信技术将数据传输给数据采集与传输模块。

2. 数据采集与传输模块:该模块负责接收传感器节点发送的数据,并进行预处理和压缩,然后通过网络传输给数据处理与分析模块。

3. 数据处理与分析模块:该模块负责对传感器数据进行处理和分析,包括数据的清洗、过滤和整合。

基于这些数据,系统运用机器学习和数据挖掘等方法,建立模型并提供相应的农田管理推荐和预测。

4. 决策支持与控制模块:该模块根据数据处理与分析模块提供的结果,制定合理的灌溉和施肥方案,并控制执行装置进行操作。

该模块还会实时监测农田的水肥状态以及环境变化,并调整方案以保证农作物的正常生长。

二、功能模块设计智能农业水肥一体化管理系统设计包括以下几个功能模块:1. 监测模块:负责实时监测农田的土壤湿度、土壤温度、气象数据等关键参数,并将数据传输给数据采集与传输模块。

2. 数据处理模块:负责对传感器数据进行清洗、过滤和整合,以确保数据的准确性和一致性。

同时,该模块还利用机器学习和数据挖掘等技术,分析土壤条件和气象数据,用以预测农田的灌溉和施肥需求。

3. 决策支持模块:根据数据处理模块提供的结果,制定合理的农田管理方案,包括灌溉和施肥方案。

该模块利用优化算法和模型预测等方法,提供最佳的决策支持。

4. 控制模块:负责控制农田的灌溉和施肥设备按照决策支持模块提供的方案进行相应的操作。

该模块还会根据实时监测到的农田状况和环境变化,进行实时调整以保证农作物的正常生长。

智慧农业大田种植环境监测物联网系统解决方案

智慧农业大田种植环境监测物联网系统解决方案

智慧农业大田种植环境监测物联网系统解决方案摘要我国是农业大国,农田种植是我国传统农业中最广泛的种植方式,由于农业技术落后,农田种植中问题日益突出:过去的水渠漫灌随着水资源减少已不适用于当下的农田生产;土地营养流失,农药的大量使用,造成土壤结构发生变化;专门从事农业生产的农民数量减少,农田管理粗放,传统的耕种方式已不能满足市场需求。

在传统农田生产中,由于缺乏有效的农田环境监测手段,农民无法对作物生长作出及时有效的调整,仅凭经验判断,造成成本高、效益低的状况。

关键词:农业物联网,农田环境监测,农田四情监测,土壤墒情监测,水肥一体化系统,田间小气候观测AbstractChina is a large agricultural country,agricultural planting is the most widely grown way of traditional agriculture in China,the agricultural technology behind the problem of farmland planting is becoming increasingly prominent in the past with the decrease of water resources of farmland irrigation water production is not suitable to the present land;nutrient loss,heavy use of pesticides,resulting in soil structure changes the number of farmers engaged in agricultural production; the reduction of farmland,extensive management,traditional farming methods cannot meet the market demand.In the traditional farmland production,due to the lack of effective means of monitoring farmland environment,farmers can not make timely and effective adjustments to crop growth,only by experience judgment,resulting in high cost and low efficiency.Key words:Agricultural Internet of things,intelligent agriculture,farmland environmental monitoring,soil moisture monitoring,water and fertilizer integration system,farmland microclimate observation.第一部分:客户需求(1)系统建设的现实要求近年来,随着农业科技的发展,智慧农业概念的普及,我国农业正处于转型时期,国家对于农业的关注度日益增加,农业自动化、精细化、国际化发展已提上日程。

水肥一体化实施方案

水肥一体化实施方案
1.技术培训:组织专家对农民进行水肥一体化技术培训,提高农民技术水平,确保技术落实到位。
2.示范基地建设:选择具有代表性的地块,建设水肥一体化技术示范基地,展示技术效果,引导农民应用。
3.技术推广:
(1)制定水肥一体化技术指导手册,明确技术操作规程。
(2)组织技术观摩会,推广成功经验。
(3)开展技术咨询服务,解决农民在生产中遇到的问题。
二、目标与任务
1.目标:通过实施水肥一体化技术,提高作物产量和品质,降低农业生产成本,减轻农业面源污染,促进农业可持续发展。
2.任务:
(1)建立水肥一体化技术体系。
(2)优化灌溉与施肥制度。
(3)提高农民水肥一体化技术应用水平。
(4)开展技术示范与推广。
三、技术路线
1.灌溉技术:采用滴灌、微灌等节水灌溉技术,根据作物生长阶段和土壤水分状况,合理调控灌溉水量。
二、目标与指标
1.目标
-提高水肥利用效率,减少资源浪费。
-增加作物产量,提升产品质量。
-降低农业生产对环境的影响。
-提升农民水肥管理技术水平。
2.指标
-水分利用效率提高20%以上。
-肥料利用率提高15%以上。
-作物产量提高10%以上。
-农业面源污染减少30%以上。
三、技术路线
1.灌溉技术
-采用滴灌、微灌等节水灌溉技术。
2.设立技术指导小组,负责技术培训、指导和服务。
3.加强与农业、水利、科技等部门的合作,形成工作合力。
4.建立项目实施档案,确保项目资料齐全、规范。
六、预期效果
1.提高作物产量和品质。
2.降低农业生产成本,增加农民收入。
3.减轻农业面源污染,改善生态环境。
4.探索适合我国国情的水肥一体化技术模式,为农业可持续发展提供技术支撑。

智慧农业水肥一体化设计建设方案

智慧农业水肥一体化设计建设方案
预期成果
项目建成后,预计可实现节水50%以上,节肥30%以上,提高劳动生产率50%以上。同时,通过智能 控制系统对作物生长环境的精准监测和调控,可显著提高作物产量和品质,增加农民收入。此外,该 项目的实施还将对推动智慧农业的发展和应用起到积极的示范作用。
02
总体设计方案
设计原则与思路
01
02
03
软件系统部署环境搭建
服务器环境搭建
选择适当的服务器硬件和 软件环境,确保系统能够 稳定运行。
数据库部署与配置
安装并配置数据库软件, 创建必要的数据库表,确 保数据存储和访问的可靠 性。
网络通信配置
配置网络通信参数,确保 系统各组件之间能够正常 通信。
系统集成测试方案
功能测试
测试系统的各项功能是否能够正常实现 ,包括数据采集、设备控制、数据处理
基于大数据和人工智能技术,实现水肥一 体化智能管理。
远程控制技术
创新点
通过手机、电脑等终端设备实现远程控制 ,方便农户随时随地管理农田。
将物联网、大数据、人工智能等先进技术应 用于农业领域,实现水肥一体化管理的智能 化、精准化和高效化。
03
硬件设备选型与配置
传感器类型及参数选择
土壤湿度传感器
用于实时监测土壤湿度,参数 包括测量范围、精度、响应时
优势
水肥一体化技术具有节水、节肥、省工、高效、环保等多重优势。它不仅可以提 高水资源和肥料的利用率,减少浪费和污染,还可以减轻劳动强度,提高作物产 量和品质。
项目目标与预期成果
目标
本项目旨在通过智慧农业水肥一体化设计建设方案,实现精准灌溉、精准施肥、智能控制等目标,提 高农业生产效率和质量,促进农业可持续发展。
等。

物联网智慧水肥一体化系统设计方案

物联网智慧水肥一体化系统设计方案

物联网智慧水肥一体化系统设计方案一、引言随着互联网技术和物联网技术的发展,物联网智慧水肥一体化系统逐渐成为农业领域的研究热点。

传统的农业生产方式存在着水肥浪费、管理效率低下等问题,而智慧水肥一体化系统可以实现对农田水肥的精确控制和智能化管理,提高农业生产效率和水肥利用率,减少对环境的负面影响。

二、系统结构设计智慧水肥一体化系统主要由三个部分组成:传感器网络、数据处理与分析系统以及水肥控制系统。

1. 传感器网络:系统通过在农田中布设多个传感器节点,实时监测土壤的水分含量、土壤中的养分含量以及环境的温湿度等指标。

传感器节点采集的数据通过无线传输到数据处理与分析系统。

2. 数据处理与分析系统:系统利用云计算和大数据分析技术,对传感器节点采集的数据进行处理和分析。

通过对数据的整合和分析,系统可以得出土壤水分和养分的分布情况、作物生长的状态以及农田环境的变化趋势等信息。

3. 水肥控制系统:根据数据处理与分析系统的反馈结果,智慧水肥一体化系统可以自动调控水肥的供应。

通过智能喷灌系统和肥料供应系统,系统可以实现对水肥的精确控制和定量供给。

此外,系统还可以通过智能灌溉设备和肥料喷洒机器人等技术手段,实现对农田的自动化管理。

三、关键技术与创新点1. 传感器技术:智慧水肥一体化系统需要部署大量的传感器节点,因此需要选择性能稳定、低功耗的传感器,并采用合理的布设方案,保证数据采集的准确性和可靠性。

2. 云计算和大数据分析技术:通过云计算和大数据分析技术,智慧水肥一体化系统可以实现对大量数据的高效处理和智能分析,为农业管理者提供决策支持和实时监控。

3. 智能灌溉设备和机器人技术:智慧水肥一体化系统可以通过智能灌溉设备和机器人技术,实现对农田的自动化管理,提高工作效率和生产效益。

四、系统优势和应用前景智慧水肥一体化系统相比传统的农业生产方式具有以下优势:1. 节约水肥资源:系统可以根据作物的生长需要和土壤的水肥状况,精确控制和调配水肥的供应,减少水肥的浪费和过量施用。

水肥一体化方案

水肥一体化方案

水肥一体化方案第1篇水肥一体化方案一、项目背景随着我国现代农业的快速发展,水资源短缺和化肥过量使用问题日益严重。

为提高水资源利用效率,降低化肥使用量,推动农业绿色可持续发展,本项目将水肥一体化技术应用于农业生产,以实现节水、节肥、环保的目标。

二、项目目标1. 提高水资源利用效率,减少农业灌溉用水。

2. 减少化肥使用量,降低农业生产成本。

3. 提高农作物产量和品质,增加农民收入。

4. 减少农业面源污染,保护生态环境。

三、实施方案1. 灌溉系统设计(1)水源选择:优先选择地表水、再生水等非传统水资源作为灌溉水源。

(2)灌溉方式:采用滴灌、微喷等节水灌溉技术,实现水分的精准供应。

(3)灌溉制度:根据作物需水量、生育期和土壤水分状况,制定合理的灌溉制度。

2. 肥料施用设计(1)肥料选择:选用高效、环保、低毒的肥料,如水溶性肥料、有机肥料等。

(2)施肥方式:采用施肥泵、施肥器等设备,将肥料与灌溉水混合,实现同步施用。

(3)施肥制度:根据作物需肥规律、土壤肥力状况和肥料利用率,制定合理的施肥制度。

3. 技术集成与优化(1)集成灌溉与施肥技术,实现水肥一体化管理。

(2)采用智能化控制系统,实现灌溉与施肥的自动化、信息化。

(3)结合农业物联网技术,实现作物生长环境的实时监测与调控。

4. 田间管理措施(1)加强土壤水分、肥料养分监测,及时调整灌溉和施肥制度。

(2)推广作物病虫害绿色防控技术,减少农药使用。

(3)加强田间培训和指导,提高农民水肥一体化技术水平。

四、保障措施1. 政策支持:积极争取政府政策扶持,如补贴、贷款、税收等优惠政策。

2. 技术支持:与科研院所、企业等合作,引进先进技术,提高水肥一体化技术水平。

3. 资金保障:合理分配项目资金,确保项目实施过程中资金充足。

4. 人才培养:加强农民培训,提高农民水肥一体化技术的应用能力。

五、项目评估与监测1. 建立项目评估指标体系,包括节水、节肥、环保、经济效益等方面。

水肥一体化智能灌溉解决方案

水肥一体化智能灌溉解决方案

水肥一体化智能灌溉解决方案第1章引言 (4)1.1 研究背景 (4)1.2 研究意义 (4)1.3 国内外研究现状 (4)第2章水肥一体化技术概述 (5)2.1 水肥一体化技术定义 (5)2.2 水肥一体化技术原理 (5)2.3 水肥一体化技术优势 (5)第3章智能灌溉系统设计 (6)3.1 系统总体设计 (6)3.1.1 设计原则 (6)3.1.2 系统架构 (6)3.1.3 系统功能 (6)3.2 灌溉设备选型 (6)3.2.1 灌溉方式 (6)3.2.2 灌溉设备 (6)3.3 智能控制系统设计 (6)3.3.1 控制策略 (6)3.3.2 控制模块 (7)3.3.3 控制系统软件 (7)3.3.4 系统集成 (7)第4章水肥一体化关键技术研究 (7)4.1 灌溉制度设计 (7)4.1.1 灌溉制度设计原则 (7)4.1.2 灌溉制度参数确定 (7)4.1.3 灌溉制度优化方法 (7)4.2 肥料选择与配比 (7)4.2.1 肥料种类及特性 (7)4.2.2 肥料配比原则 (7)4.2.3 肥料配比计算方法 (8)4.3 水肥耦合调控策略 (8)4.3.1 水肥耦合调控原理 (8)4.3.2 水肥耦合调控技术 (8)4.3.3 水肥耦合调控策略优化 (8)4.3.4 水肥耦合调控效果评价 (8)第5章数据采集与传输 (8)5.1 传感器选型与布置 (8)5.1.1 传感器选型 (8)5.1.2 传感器布置 (8)5.2 数据采集与处理 (9)5.2.1 数据采集 (9)5.3 数据传输与通信 (9)5.3.1 数据传输 (9)5.3.2 通信协议 (9)5.3.3 数据安全 (9)第6章智能控制策略 (9)6.1 控制算法概述 (9)6.2 模糊控制策略 (10)6.2.1 模糊控制原理 (10)6.2.2 模糊控制设计 (10)6.2.3 模糊控制应用实例 (10)6.3 优化算法在水肥一体化中的应用 (10)6.3.1 优化算法概述 (10)6.3.2 基于优化算法的智能控制策略 (10)6.3.3 优化算法应用实例 (10)第7章系统集成与实现 (10)7.1 系统集成技术 (10)7.1.1 系统集成概述 (10)7.1.2 集成框架设计 (11)7.1.3 集成关键技术 (11)7.2 系统软件设计 (11)7.2.1 软件架构设计 (11)7.2.2 数据处理与分析 (11)7.2.3 控制策略设计 (11)7.3 系统硬件设计 (11)7.3.1 硬件架构设计 (11)7.3.2 传感器选型与设计 (11)7.3.3 执行器选型与设计 (11)7.3.4 控制器设计 (11)7.3.5 通信设备设计 (11)第8章案例分析与实验验证 (12)8.1 案例一:设施蔬菜水肥一体化智能灌溉 (12)8.1.1 项目背景 (12)8.1.2 方案设计 (12)8.1.3 实施效果 (12)8.2 案例二:果园水肥一体化智能灌溉 (12)8.2.1 项目背景 (12)8.2.2 方案设计 (12)8.2.3 实施效果 (12)8.3 实验验证与分析 (12)8.3.1 实验方法 (12)8.3.2 实验结果 (12)8.3.3 分析讨论 (13)第9章经济效益与环境影响分析 (13)9.1.1 投资成本分析 (13)9.1.2 运营成本分析 (13)9.1.3 效益分析 (13)9.2 环境影响评估 (13)9.2.1 水资源利用 (13)9.2.2 肥料利用 (13)9.2.3 能源消耗 (13)9.2.4 生态环境保护 (13)9.3 水肥一体化在可持续发展中的作用 (14)9.3.1 提高农业生产效率 (14)9.3.2 促进农业产业结构调整 (14)9.3.3 满足水资源与环境保护需求 (14)9.3.4 推动农业科技创新 (14)第10章展望与挑战 (14)10.1 技术展望 (14)10.1.1 智能灌溉系统的持续优化 (14)10.1.2 肥料配方数据库的完善与拓展 (14)10.1.3 农业物联网技术的创新应用 (14)10.1.4 数据分析与决策支持系统的升级 (14)10.2 市场前景 (14)10.2.1 农业现代化对水肥一体化智能灌溉的需求 (14)10.2.2 政策扶持与市场驱动下的产业发展 (14)10.2.3 农业产业链的整合与拓展 (14)10.2.4 国际市场的发展趋势与我国的市场潜力 (14)10.3 面临的挑战与对策 (14)10.3.1 技术挑战与对策 (14)10.3.1.1 系统集成与兼容性问题 (14)10.3.1.2 灌溉设备精准控制与智能化程度提升 (15)10.3.1.3 农业大数据处理与分析能力的加强 (15)10.3.2 产业挑战与对策 (15)10.3.2.1 农业基础设施的不足与改进 (15)10.3.2.2 农业技术推广与培训机制的完善 (15)10.3.2.3 农户接受度与产业发展协同 (15)10.3.3 政策与经济挑战与对策 (15)10.3.3.1 政策支持与监管体系的完善 (15)10.3.3.2 投资回报周期与风险防控 (15)10.3.3.3 农业保险与金融支持的创新 (15)10.3.4 环境与社会挑战与对策 (15)10.3.4.1 节水减排与生态环境保护 (15)10.3.4.2 社会责任与可持续发展战略 (15)10.3.4.3 公众参与与科普宣传的加强 (15)第1章引言1.1 研究背景全球气候变化和人口增长的加剧,水资源短缺问题日益严重,农业生产用水效率低下,化肥过量使用导致的环境污染等问题亦日益突出。

面向物联网的智能农业水肥一体化管理系统设计

面向物联网的智能农业水肥一体化管理系统设计

面向物联网的智能农业水肥一体化管理系统设计随着物联网技术的飞速发展,智能农业水肥一体化管理系统作为物联网与农业结合的创新应用,已经在现代农业中得到广泛应用。

本文将从系统设计、功能特点以及应用案例等方面,探讨面向物联网的智能农业水肥一体化管理系统的设计。

一、系统设计智能农业水肥一体化管理系统旨在通过物联网技术,实时监测和控制农田的水肥状况,为农民提供精确的水肥管理方案,提高农作物的产量和质量。

下面我们将从硬件设备和软件系统两个方面进行具体设计。

1. 硬件设备设计智能农业水肥一体化管理系统的硬件设备主要包括传感器、执行器、数据采集器和控制终端等。

传感器可以实时感知农田的土壤湿度、温度、光照强度等环境参数,采集器将传感器采集到的数据通过无线网络传送给控制终端,控制终端可以在远程监控农田的水肥状态,并发送指令给执行器进行水肥的控制。

2. 软件系统设计智能农业水肥一体化管理系统的软件系统主要包括数据处理和决策算法两个部分。

数据处理部分负责接收传感器采集的数据,并进行数据处理和分析,通过实时的图表和报告,向农民展示农田的水肥状况。

决策算法部分根据农田的实时数据和农作物的需求,自动产生水肥管理方案,并发送给控制终端。

二、功能特点智能农业水肥一体化管理系统的设计具有以下功能特点:1. 实时监测:系统通过传感器实时感知农田的水肥状况,将数据传送给控制终端,农民可以随时了解农田的情况,及时做出调整。

2. 智能控制:系统根据决策算法产生的水肥管理方案,通过控制终端发送指令给执行器,实现对水肥的精确控制,节约用水用肥。

3. 数据分析:系统通过数据处理部分对农田的环境参数进行分析和处理,将农田的水肥状况以图表和报告的形式展示给农民,帮助他们判断农田的健康状况。

4. 远程监控:农民可以通过手机、平板电脑等终端设备,随时随地远程监控农田的水肥状况,及时调整管理方案。

三、应用案例下面给出一个实际的应用案例,以更具体地说明智能农业水肥一体化管理系统的设计和应用。

物联网技术如何应用于智慧农业水肥一体化

物联网技术如何应用于智慧农业水肥一体化

物联网技术如何应用于智慧农业水肥一体化随着科技的不断进步和人们对可持续发展的追求,农业领域也开始逐渐引入物联网技术,以提高生产效率和资源利用率。

其中,智慧农业水肥一体化成为了一个热门的话题。

本文将探讨物联网技术如何应用于智慧农业水肥一体化,以及其带来的益处和挑战。

首先,物联网技术在智慧农业水肥一体化中的应用可以实现精准灌溉和施肥。

通过传感器和监测设备,农民可以实时了解土壤湿度、养分含量和作物生长情况等信息。

这些数据可以通过物联网技术传输到农业管理系统中进行分析和处理。

根据分析结果,农民可以精确调整灌溉和施肥的时间和量,以满足作物的需求,避免过度浇水和施肥,提高水肥利用率。

其次,物联网技术还可以帮助农民实现远程监控和管理。

传感器和监测设备可以实时监测农田的环境参数,如温度、湿度和光照强度等。

农民可以通过手机或电脑远程查看这些数据,并及时采取措施来保护作物。

此外,物联网技术还可以自动化农业设备,如灌溉系统和施肥机器人,从而减轻农民的劳动负担,提高生产效率。

除了提高生产效率和资源利用率,物联网技术还可以帮助农民实现可持续农业发展。

通过物联网技术,农民可以更好地了解土壤和水质的状况,及时发现和解决污染问题。

此外,物联网技术还可以帮助农民进行精准农药和农药使用,减少对环境的影响。

通过减少农药和农药使用,农民可以提供更健康和安全的农产品,满足人们对食品安全的需求。

然而,物联网技术在智慧农业水肥一体化中也面临一些挑战。

首先,物联网技术的成本较高,对于一些小农户来说可能难以承受。

其次,物联网技术的应用还需要相关的基础设施和技术支持,这对一些农村地区来说可能存在困难。

此外,物联网技术的安全性也是一个重要的问题,农民需要保护自己的数据不被恶意利用。

综上所述,物联网技术在智慧农业水肥一体化中具有广阔的应用前景。

通过精准灌溉和施肥,远程监控和管理,以及可持续农业发展,物联网技术可以帮助农民提高生产效率和资源利用率,实现可持续发展。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

农业物联网水肥一体化解决方案
一、托普云农水肥一体化简介概述:
托普云农水肥一体化智能灌溉系统可以帮助生产者很方便的实现自动的水肥一体化管理。

系统由上位机软件系统、区域控制柜、分路控制器、变送器、数据采集终端组成。

通过与供水系统有机结合,实现智能化控制。

可实现智能化监测、控制灌溉中的供水时间、施肥浓度以及供水量。

变送器(土壤水分变送器、流量变送器等)将实时监测的灌溉状况,当灌区土壤湿度达到预先设定的下限值时,电磁阀可以自动开启,当监测的土壤含水量及液位达到预设的灌水定额后,可以自动关闭电磁阀系统。

可根据时间段调度整个灌区电磁阀的轮流工作,并手动控制灌溉和采集墒情。

整个系统可协调工作实施轮灌,充分提高灌溉用水效率,实现节水、节电,减少劳动强度,降低人力投入成本。

用户通过操作触摸屏进行管控,控制器会按照用户设定的配方、灌溉过程参数自动控制灌溉量、吸肥量、肥液浓度、酸碱度等水肥过程中的重要参数,实现对灌溉、施肥的定时、定量控制,节水节肥、省力省时、提高产量,专用于连栋温室、日光温室、温室大棚和大田种植灌溉作业。

水肥一体化构架图:
二、系统功能:
1.用水量控制管理
实现两级用水计量,通过出口流量监测作为本区域内用水总量计量,通过每个支管压力传感采集数据实时计算各支管的轮灌水量,与阀门自动控制功能结合,实现每一个阀门控制单元的用水量统计。

同时水泵引入流量控制,当超过用水总量将通过远程控制,限制区域用水。

2.运行状态实时监控
通过水位和视频监控能够实时监测滴灌系统水源状况,及时发布缺水预警;通过水泵电流和电压监测、出水口压力和流量监测、管网分干管流量和压力监测,能够及时发现滴灌系统爆管、漏水、低压运行等不合理灌溉事件,及时通知系统维护人员,保障滴灌系统高效运行。

3.阀门自动控制功能
通过对农田土壤墒情信息、小气候信息和作物长势信息的实时监测,采用无线或有线技术,实现阀门的遥控启闭和定时轮灌启闭。

根据采集到的信息,结合当地作物的需水和灌溉轮灌情况制定自动开启水泵、阀门,实现无人职守自动灌溉,分片控制,预防人为误操作。

4.运维管理功能
包括系统维护、状态监测和系统运行的现场管理;实现区域用水量计量管理、旱情和灌溉预报专家决策、信息发布等功能的远程决策管理;以及对用水、耗电、灌水量、维护、材料消耗等进行统计和成本核算,对灌溉设施设备生成定期维护计划,记录维护情况,实现灌溉工程的精细化维护运行管理。

节水灌溉自动化控制系统能够充分发挥现有的节水设备作用,优化调度,提高效益,通过自动控制技术的应用,更加节水节能,降低灌溉成本,提高灌溉质量,将使灌溉更加科学、方便,提高管理水平。

5.移动终端APP
方便管理人员通过手机等移动终端设备随时随地查看系统信息,远程操作相关设备。

三、托普云农水肥一体化智能灌溉系统亮点:
(1)节水节肥——高效水肥灌溉和精准调控;
(2)省时省力——可迅速大面积灌溉和施肥;
(3)智能控制——根据土壤水分等相关参数自动反馈控制灌溉;
(4)提高产量——投运该系统可增产30~50%。

浙江托普云农科技股份有限公司潜心十二年致力于中国农业信息化发展,是农业物联网、农业信息化综合解决方案服务商。

公司同时提供面向土壤、农业气象、种子、植物生理、植物保护、粮油食品等监测检测精准农业仪器装备。

迄今为止已获国家发明专利5项、实用新型专利42项,软件著作权70余项,软件登记证书18项,被评为国家高新技术企业、杭州市院士工作站,研发实力强!受到多位行业专家及行业领导认可,智能硬件及农业信息化应用遍及全国!
上市公司(股票代码:833692)、大品牌,质量信得过、售后有保障!。

相关文档
最新文档