物流系统模型
物流工程-第7章-物流系统建模与仿真技术
本课题所开发的集装箱码头装卸系统模拟模型，每一子系
统的模块功能较完善，为今后同类问题的研究奠定了良好的基 础。因此，模型还可用于下列问题的研究： ①对码头船舶到达方案的研究； ②船舶装卸作业效率的研究； ③码头设备数量、装卸效率、利用率的研究； ④泊位作业效率、利用率的研究； ⑤堆场内交通流方案的研究； ⑥堆场内箱子堆放方案的研究等。
事件
系统由一种状态变化为另一种状态是由于系统内 部发生了变动，这种内部变动称为系统行为。事件就 是指引起系统状态变化的系统行为。
活动
人们把系统中两个相邻发生的事件之间的过程称
为活动。系统活动的发生标志着系统状态在变化，由 一种状态转移为另一种状态。
进程
若干相关事件和活动的发生组成了系统的某种运行过程。
船舶离开
图7-5 船舶装卸子系统流程图
铁路集装箱车辆产生
到达码头
卸出口箱
直装船上； 到堆场
装进口箱
从船上装； 从堆场上装
铁路集装箱车辆离开
图7-6
卡车产生 进入大门
火车装卸子系统流程图
直装上船（或卸到堆场） 离开码头
卡车产生
进入大门
从船上（或从堆场）装箱
离开码头
图7-7 卡车操作子系统流程图
7.3.4
模型建立
模拟分下面几个步骤完成：
①结合该码头实际情况，建立集装箱码头计算机动画模 拟模型； ②将码头参数输入模型，通过输出结果与实际运营结果 的比较，验证模型的可信度； ③改变模型参数，如吞吐量、设备数等，运行模型并输 出模拟结果； ④分析模型结果，回答上述问题。
船舶到港规律模拟
船舶到港规律一般服从泊松分布，到船间隔服从负指 数分布。
企业智能物流系统仿真-To B物流中心模型
3.任务实施 - 第四步-编辑实体参数-布告板
拖放布告板后，按下图操作，得到作业员的闲置率数值；
思考：作业安排合理么？闲置率合理么？为什么？
4.任务练习和评价--练一练
在本模型基础上，完成第三层存储空间的建模，库存量与第二层相同，要求第二层
存满后开始进行第三层的存储。为第二层货物的出库建立通道，要求第一层完成出库
思考：8种货物的到达分两批，存储在第一层的货物先到达，
第二层货物后到达，保证收货月台空间够用。
送货车停靠位置和收货月台存在高度差、应该差多少？为什么？
托盘出口参数设置，送达8种颜色和类型各不相同的托盘，对
应8种货物的集装。
3.任务实施 - 第四步-编辑实体参数-存储区（货架）
按照教材内容进行设置并思考：一层的存储方式为地面堆存、二层
实体名称与现实物流系统保持
对应，二层如图所示
3.任务实施 - 第三步-实体连线
如下图所示，货物流动的方向和顺序就是连线的方向和顺序，观察每个实体的向内和向外的三角
箭头代表流程、正方形连线代表调用运输工具。
3.任务实施 - 第四步-编辑实体参数-送货车（发生器）
送货车参数设置，送达8种颜色和类型各不相同的货物。
后第二层货物通过升降机从出库侧送至一层然后进行出库装车。
为空托盘回收叉车布置合理的网络路线。
要求：
合理设置第三层货架的货格尺寸，4个货架只构建2个巷道。
4.任务练习和评价—评价标准
⑴实体选择正确性，满分20分，每错一个实体扣5分；
⑵布局合理性，满分30分，功能区的相对位置正确、面积合理；
⑶模型运行流畅性，满分40分，模型运行过程中不出现参数设置导
物流-供应链系统结构与模型
物流、供应链系统结构与模型系统结构与模型SCOR(Supply—ChainOperationsReference-model）是第一个标准的供应链流程参考模型,是供应链的诊断工具，涵盖所有行业。
SCOR使企业间能够准确交流供应链问题，客观评测其性能,确定性能改进的目标。
1。
供应链运作参考模型（SCOR)流程参考模型通常包括一整套流程定义、测量指标和比较基准,以帮助企业开发流程改进的策略.SCOR并不是第一个流程参考模型,但却是第一个标准的供应链参考模型。
SCOR模型主要由四个部分组成：供应链管理流程的一般定义、对应于这些流程的性能指标基准、供应链“最佳实施”的描述以及选择供应链软件产品的信息.SCOR模型按流程定义可分为三个层次,每一层都可用于分析企业供应链的运作。
在第三层以下还可以有第四、五、六等更详细的属于各企业所特有的流程描述层次，这些层次中的流程定义不包括在S COR模型中。
SCOR模型的第一层描述了五个基本流程：计划（Plan），采购（Source)，生产(Make），发运（Deliver）和退货(Return)。
它定义了供应链运作参考模型的范围和内容，并确定了企业竞争性能目标的基础。
2。
技术支柱实现SCM有两大技术支柱：集成（Integration)和协同(Coord ination).而供应链的协同功能则以3项技术为基础：1）现代的信息和通讯技术;2）过程标定（基准）——以行业最佳实践企业的运行效果为基准模板，实施供应链改造的后来者向这个模板看齐；3）高级计划与排产技术（AdvancedPlanningandScheduling，APS）。
A PS能够统一协调企业间的长、中、近期的计划,是SCM的核心。
APS的核心基于长期证明的数学算法或解决方案.但APS所采用的并不是单一的技术，具体应用的算法（诸如线性规划、整数混合规划、推理、约束理论以及模拟等等)视需要解决问题的类型而定.APS 从ERP系统下载数据到专用服务器上做常驻内存的处理，实现计划的反复运算或对可选方案进行评估,直至得到可行的或基本上可获利的计划或进度表.3。
智能物流系统的模型构建与仿真
智能物流系统的模型构建与仿真随着全球经济的发展和物流行业的兴起，物流成为了支撑经济和企业供应链管理的重要环节。
随着科技的不断进步和创新，智能物流系统正在逐渐取代传统的物流管理模式。
智能物流系统可自动化、高效化、智能化地管理物流链条的每个环节，包括仓储、搬运、配送、运输等，以保证物流各部门间的良好协调，提高物流服务质量和效率。
本文将重点介绍智能物流系统模型构建与仿真。
智能物流系统模型构建智能物流系统是一个复杂的系统，它的构建需要全面考虑物流生产环节的各个方面，包括物流任务的类型、物流设备的种类、物流设备间的联系等等。
在构建模型时，要从整个物流系统的角度出发，全面分析各个环节的需求和瓶颈，确定系统的功能模块和各模块之间的协作流程等。
在智能物流系统的模型构建过程中，需要使用到多种技术和工具，包括分析工具、建模工具、仿真工具等等。
其中，仿真工具是构建模型的重要工具之一。
通过仿真，能够模拟出智能物流系统在不同环境下的运行情况，快速找出系统的问题，并针对问题进行优化，提高系统效率。
智能物流系统仿真在智能物流系统的仿真过程中，仿真工具可以帮助模拟出系统的运行情况，包括各种物流任务的流程、物流设备的状态、各环节间的协作等。
仿真可以为物流系统的优化提供有力支持，也可以辅助决策者进行战略规划和资源配置。
现代仿真工具已经非常成熟，包括MATLAB、Arena、Simulink、Flexsim等等，其中非常适合智能物流系统仿真的是Flexsim。
Flexsim可通过灵活的用户界面，方便地创建流程图，对物流设备、物流任务、库存等进行调度，并且能够实时模拟物流系统运行情况，包括检测物流任务的延误情况、设备日常维护、设备性能的影响等，从而帮助决策者更好地优化物流系统的各个环节。
智能物流系统优化在模型构建和仿真过程中，如果发现了物流系统的瓶颈和不足，需要针对性地进行优化。
智能物流系统的优化包括多个方面，如人员作业流程优化、设备维护保养优化、运输车辆运营路径优化等等。
物流系统建模与仿真报告
物流系统建模与仿真报告一、引言物流系统是指将物品从供应商处运送到客户处的整个过程，涉及到供应链的各个环节，包括采购、仓储、运输、配送等。
为了提高物流系统的效率和准确性，建立一个合理的物流系统模型，并进行仿真分析，对于优化物流系统的设计和运作具有重要意义。
二、物流系统建模物流系统建模是指将物流系统的各个环节和流程进行抽象和描述，以便于分析和优化。
物流系统建模可以采用不同的方法和工具，如流程图、数据流图、Petri网等。
1. 流程图流程图是一种图形化的表示方法，可以清晰地展示物流系统的各个环节和流程。
通过绘制流程图，可以直观地了解物流系统的运作过程，发现潜在的问题和改进点。
例如，可以绘制采购流程图、仓储流程图、运输流程图等，以便于对不同环节进行分析和优化。
2. 数据流图数据流图是一种描述物流系统中数据流动和处理过程的图形表示方法。
通过数据流图，可以清楚地了解物流系统中的数据来源、处理和输出，帮助分析和优化物流系统的数据流程。
例如，可以绘制供应商数据流图、客户数据流图等，以便于对数据流进行分析和优化。
3. Petri网Petri网是一种数学工具，可以用于描述物流系统中的并发和同步过程。
通过Petri网的建模，可以更准确地分析物流系统的并发性和同步性问题，提高系统的效率和稳定性。
例如，可以建立仓储系统的Petri网模型，分析货物的进出和仓库容量的限制等问题。
三、物流系统仿真物流系统仿真是指通过计算机模拟物流系统的运作过程，以评估和比较不同策略和方案的效果。
物流系统仿真可以使用专门的仿真软件，如Arena、AnyLogic等，也可以使用编程语言进行自主开发。
1. 仿真参数设定在进行物流系统仿真之前，需要设定一些参数，如供应商的数量和位置、客户的数量和位置、运输工具的数量和速度等。
这些参数的设定将直接影响仿真结果的准确性和可靠性。
2. 仿真过程仿真过程是指根据设定的参数，通过模拟物流系统的运作过程，得到各个环节的数据和指标。
仓储物流模型
仓储物流模型仓储物流是指在供应链管理中负责存储和管理货物的环节。
在现代经济社会中，仓储物流模型的构建和优化对于企业的运作和效益至关重要。
本文将探讨仓储物流模型的基本原理、发展趋势以及如何优化模型以提高仓储物流效率与效益。
一、仓储物流模型的基本原理仓储物流模型是指通过确定仓库的数量、位置和规模，以及确定货物存储与运输的策略，来达到最佳存储和物流运作的目标。
该模型的基本原理可以用以下几个方面进行描述：1. 仓库的数量与位置：在构建仓储物流模型时，需要考虑仓库的数量与位置的选择。
仓库的数量应根据需求量、交通状况和物流距离等因素进行合理确定。
而仓库的位置则应考虑灵活性、交通便利性以及附近市场的需求等因素。
2. 仓库的规模与布局：仓库的规模与布局影响着货物的存储容量和操作效率。
在选择仓库规模时，应根据货物种类、需求量以及物流运作频率进行合理规划。
仓库的布局则应考虑货物的存储方式、通道宽度以及货物操作的便捷性。
3. 货物存储与管理策略：仓储物流模型的核心在于货物的存储与管理策略。
这包括货物的入库、出库、分类、定位以及库存管理等方面。
通过合理的存储与管理策略，可以提高仓储物流的效率和准确性，减少货物损失和误差。
二、仓储物流模型的发展趋势随着科技和经济的不断发展，仓储物流模型也在不断演进和优化。
以下是仓储物流模型的一些发展趋势：1. 自动化技术的应用：自动化技术的应用成为了现代仓储物流模型的重要发展方向。
通过引入自动化设备和系统，可以提高仓库操作的速度和准确性，减少人力操作的繁琐和错误。
2. 信息化管理的实施：信息化管理是现代仓储物流模型的重要组成部分。
通过建立信息化管理系统，可以实现仓库内货物的跟踪、库存管理和运输信息的实时监控，提高物流信息的流通效率和可靠性。
3. 多式联运的整合：多式联运是指通过不同的运输方式进行货物运输的模式。
在仓储物流模型中，多式联运可以通过整合不同的运输方式，如公路、铁路、水运和航空等，来提高货物的运输效率和成本控制。
物流管理第二章物流系统
法律、规章
行政、命令
标准化系统
（4）物流系统的物质要素
物流装备
信息技术及网络
物流设施
物流工具
物流 管理 物流信息化平台 物流作业技术设施和设备 货物搬运装载工具和器具 物流专用设施与设备 物流基础设施与设备
01
图2.4：物流要素结构/收益
03
投资收益率增大
02
（1）物流系统的流动结构 五个流动要素：流体、载体、流向、流量、流程
物流 基地
物流 园区
物流 中心
配送 中心
物流 企业
（3）物流系统结构的选择 物流系统网络规划，在规模、功能、结构上有多种选择。参看图2.7至图2.10。
图2.7 物流结点的层次来自制造商 供应商物流中心
配送 中心
用户
物流基地
物流基地
物流中心
制造商 供应商
用户
物流基地
配送 中心
运动
运动
运动
停顿
停顿
图2.5 物流流动的基本流程要素
（2）物流系统网络结构
线路 物流运行的通道
01
节点 连接物流线路的结节之处 ， 主要发挥衔接、信息、管理等功能。完整的物流系统网络一般有物流基地、物流中心、配送中心
02
图2.6：物流系统网络拓扑结构示意图
最终消费者
最终消费者
集中
分散
G
I
H
A
F
B
D
E
图2.1 物流系统的层次性
本级系统B
上级系统A
下级系统D
同级系统F
同级系统E
C
下级系统C
外部系统G
外部系统I
外部系统H
物流系统建模与仿真-考前复习题
物流系统建模与仿真考前复习题1、名词解释（5*4分）（1）系统：系统是由若干可以相互区别、相互联系而又相互作用的要素所组成，在一定的阶层结构形成中分布，在给定的环境约束下，为达到整体的目的而存在的有机集合体。
（2）物流系统模型：物流系统模型是对物流系统特征要素、有关信息和变化规律的一种抽象表达，描述了系统各要素之间的相互关系、系统与环境之间的相互作用，以反映系统的某些本质。
（3）系统仿真：应用数学模型、相应的实用模型的装置、计算机系统、部分实物的仿真系统，对某一给定系统进行数学模拟、半实物模拟、实物模拟，以便分析、设计、研究这种给定系统；或者利用这种仿真训练给定系统的专业人员。
（4）离散事件系统：指系统状态在某些随机时间点上发生离散变化的系统。
离散事件动态系统，本质上属于人造系统（4）实体：实体是描述系统的三个基本要素(实体、属性、活动)之一。
在离散事件系统中的实体可分为两大类：临时实体及永久实体。
在系统中只存在一段时间的实体叫临时实体。
这类实体由系统外部到达系统，通过系统，最终离开系统。
临时实体按一定规律不断地到达(产生)，在永久实体作用下通过系统，最后离开系统，整个系统呈现出动态过程。
（5）事件：事件就是引起系统状态发生变化的行为。
从某种意义上说，这类系统是由事件来驱动的。
在一个系统中，往往有许多类事件，而事件的发生一般与某一类实体相联系，某一类事件的发生还可能会引起别的事件发生，或者是另一类事件发生的条件等，为了实现对系统中的事件进行管理，仿真模型中必须建立事件表，表中记录每一发生了的或将要发生的事件类型和发生时问，以及与该事件相联的实体的有关属性等。
（6）仿真时钟：仿真钟用于表示仿真时间的变化。
离散事件动态系统的状态是在离散时间点上发生变化的，并且由于引起状态变化的事件发生时间的随机性，仿真钟的推进步长是随机的。
如果两个相邻发生的事件之间系统状态不发生任何变化，则仿真钟可以跨过这些“不活动”周期。
物流系统建模与仿真
确定型库存模型 独立需求库 存控制模型
随机型库存模型
周期性检查模型:
周期性检查模型有6种: 不允许缺货 瞬时到货
延时到货
允许缺货
瞬时到货 延时到货
实行补货
瞬时到货 延时到货
连续性检查模型
连续性库存检查模型分6种： 不允许缺货、瞬时到货型； 不允许缺货、延时到货型； 允许缺货、瞬时到货型； 允许缺货、延时到货型； 补货、瞬时到货型； 补货、延时到货型。
【例4-3】某企业物流部的销售物流系统经常 通过广告宣传本企业产品，收到不错的效果。
当广告费增加的时候，往往销售额成正比例递增，线条①；当某产品广告费 用达到一定额度后，销售额不一定随之增加，而是出现一个平台期，线条②； 每种产品必然有一个最佳广告费用，即最佳广告宣传额度。超出这个额度， 宣传过量，反而会适得其反，使销售额下降，线条③。
二、建立物流系统模型的原则
①准确性，模型必须反映现实系统的本质规律，合乎科学 根据，合乎科学规律和经济规律。
②可靠性，模型必须反映事物的本质，且有一定的精度。 ③简明性，模型的表达式应明确、简单、抓住本质。 ④实用性，使模型标准化、规范化，尽量采用已有模型。 ⑤反馈性，建模时要注意灵敏问题，即留心哪些参数或变
其中C表示总运输费用，求出C的最小值点的坐 标x，y，问题就得到了解决。
（二）统计分析法
对系统内结构和特性不很清楚，但已有或 通过实验获得了系统功能的有关数据，可通过 数据分析建立数学模型。
（三）实验分析法
对系统内部结构和特性不很清楚，但可对 系统进行实验操作，通过实验发现矛盾、分析 矛盾，确定关键变量及参变量，建立一个初步 实验模型，并一步步改进。
智能物流系统的优化调度与管理模型
智能物流系统的优化调度与管理模型智能物流系统是一种基于人工智能技术的管理和调度工具，通过集成传感器、数据分析和机器学习算法，以优化物流过程的效率和质量。
在传统的物流管理中，调度和管理是一项复杂而耗时的任务。
而智能物流系统则通过自动化和优化算法，能够更有效地解决各种运营和调度问题，显著提高物流的效率和准确性。
在智能物流系统中，优化调度与管理模型的设计和实施对于整个系统的性能和效益有着至关重要的作用。
这些模型可以针对不同的环节和需求进行定制化，以实现更精确和高效的调度和管理。
下面将详细介绍几种常见的优化调度与管理模型。
首先，路径规划和调度模型是智能物流系统中的重要组成部分。
路径规划模型通过分析和计算不同路径的成本和时间等指标，选择最优的路径来完成物流任务。
这种模型可以借助地理信息系统（GIS）和人工智能算法，如遗传算法和模拟退火算法等，以得到更合理和高效的路径规划方案。
这种优化调度模型在减少运输成本、提高送货速度和降低能源消耗等方面具有显著的优势。
其次，库存管理模型是智能物流系统中必不可少的一部分。
通过对库存数据的分析和预测，系统可以更精确地计算和预测商品的需求量，从而实现供应链的高效管理。
这种库存管理模型可以结合机器学习和数据挖掘技术，通过对历史订单数据的分析和模式识别，提供准确的库存需求预测，从而帮助企业降低库存成本，减少过剩和缺货现象。
此外，智能调度模型也是智能物流系统中的重要组成部分。
通过对运输车辆的优化调度，可以将车辆的运输任务进行合理分配，更好地利用资源，并提高运输效率。
这种模型可以根据不同的调度要求和约束条件，如时间窗口、载重量和运输距离等，自动生成最优的调度方案。
这种智能调度模型可以减少空驶时间，降低运输成本，提高送货速度，进而提升整个物流系统的竞争力和效益。
最后，异常处理模型是智能物流系统中必不可少的一环。
在物流过程中，不可避免会出现各种异常情况，如交通堵塞、天气恶劣或者货物丢失等。
物流系统模型
物流系统模型1模型概述学习物理系统的模型之前我们先要知道什么是模型。
模型的概念：模型是指为了某个特定的目的将原型所具有本质属性的某一部分信息经过简化，提炼而构造的原型替代物。
模型是集中反映系统信息的整体，模型是对实际系统的一种抽象，是系统本质的表述，是人们对客观世界反复认识，分析，经过多级转换，整合等相似过程而形成的最终成果，它具有与系统相似的数学描述或物理属性，以各种可用的形式，给出研究系统的信息。
一个原型，为了不同的目的可以有多种不同的模型。
模型是对阵时系统中那些有用的和令人感兴趣的的特性的抽象化。
模型建立起来以后，就可以进行“如果……，怎么样……”的实验。
从上图我们可以看出，我们可以向模型输入参数和变量，然后他会按照我们事先设定好的逻辑或运算方法给出模拟的结果。
从而我们可以提高对系统的认识，评价各种策略对系统的影响，帮助我们决策和发现问题。
模型的分类按形式：抽象模型和形象模型。
按变量性质：动态和静态，连续和离散，确定性和随机性模型。
按模型规模：宏观模型，中观模型，微观模型。
按模型用途：工程用模型，科研用模型和管理用模型等。
根据模型与实际系统的一致程度，可以概略的把模型分为以下四类：实物模型，图形模型，数学模型和模拟模型。
1，实物模型是根据系统之间相似性而建立起来的物理模型。
静态实体模型最常见的是比例模型，例如建筑缩小比例模型。
2，图形模型是用少量文字，简明的数字，不同形式的直线和曲线所构成的图模型，直观，生动，形象地表示出现实系统的本质规律图形模型可分为流程图，方框图，结构图，流图以输入变量（因素）仿真模型 输出（相应）及网络图等。
（1）流程图：反映某种实体的流转过程，例如生产流程图。
（2）方框图：一个系统由许多子系统组成，用方框图代表子系统从而简化了对问题的说明。
（3）结构图：用来研究系统元素之间的逻辑关系，结构层次，空间分布等。
如管理决策的层次结构，企业的组织结构。
（4）流图：可分为信息流图，资金流图和物流图。
物流系统建模与仿真 ppt课件
ppt课件
2
1.系统：由两个以上相互区别或相互作用的 单元（子系统）之间有机的结合起来，完 成某一功能的综合体。
ppt课件
3
2.系统的模式
干扰 输入 输出
转换处理
反馈
环境
系统三要素：输入、处理、输出
ppt课件 4
3.系统的结构与特点
研究组成系统的各元素之间的关系——是研究 系统的中心问题，也是分析和改善系统的关键。
ppt课件
17
10、物流系统工程的程序
物流系统工程结构图
ppt课件 18
11、物流工程技术
（一）物流系统分解技术 将复杂的物流大系统分解成若干相对简单的子系 统，再根据大系统的总体目标和要求不断协调各 个子系统的相互关系，达到物流系统的费用省、 服务好、效益高的总目标。
ppt课件
19
（二）物流系统仿真技术 通过实验来求解问题的技术，比较真实的描 述系统的运行、演变以及发展过程。 （三）物流系统的最优化技术 对众多的物流方案进行研究，从中选择一 个最优的方案。 （四）物流系统网络技术 合理设计网络问题，以网络分析为主要内容， 以电子计算机为先进手段来经营和管理物流 活动。
ppt课件
37
（2）形象模型 形象模型分为模拟模型和实物模型。前 者的特点是具有物理结构，故又称物理模 型。
ppt课件
38
3、系统建模的一般过程
概念化 用信息载体描述
现实系统
反馈
信息
反馈
模型
模型化的过程是对现实系统进行分析和观察，通 过概念化获取信息，这是对系统的认识过程。对获 取的信息经加工、处理，进一步深化认识后抽象出 模型并用确定的形式进行描述，这是提高认识的过 程。由于对系统的认识是逐步提高的，因此模型化 的过程是认识——提高——再认识——再提高的过程
物流信息系统李荣情模型1-5
模型五1 模型描述✧发生器产生三种临时实体，服从整数均匀分布，类型值分别为1、2、3，颜色分别为红色、绿色和蓝色，进入暂存区1；✧接着进入分拣传送带自动分拣，分拣传送带分为两段，每段长度为10；✧蓝色临时实体3从分拣传送带的出口点5处被分拣进入传送带1，而后进入暂存区2；✧绿色临时实体2从分拣传送带的出口点10处被分拣进入传送带2，而后进入暂存区3；✧红色临时实体1从分拣传送带的出口点20处被分拣直接进入暂存区4；2 模型布局3 功能实现和参数设定（1）连接发生器 > 暂存区1 > 分拣传送带——顺次进行“A”连接；分拣传送带分别与传送带1、传送带2和暂存区4——“A”连接；传送带1与暂存区2——“A”连接；传送带2与暂存区3——“A”连接。
（2）参数设定◆a:临时实体类型和颜色的设定双击打开“发生器”的属性窗口，在“触发器”选项卡的“创建触发”下添加——设置临时实体类型：临时实体item临时实体类型：duniform(1,3)——根据临时实体类型值设置颜色值：getitemtype（item）Cases:case 1: colorred(item);break;case 2: colorgreen(item);break;case 3: colorblue(item);break;default: colorarray(item, value);break;单击“确定”关闭窗口◆b:临时实体流向的设定所有实体流向均选择默认流向不变，即发送至“第一个可用端口”（分拣传送带除外）◆c:分拣流向的设定双击打开“分拣传送带”属性窗口修改输出端口的输出点依次为“5”“10”和“20”，如图5.1：图5.1：分拣传送带输出端口参数的设定在“发送条件”下拉菜单中选择——按端口：case 1: return getitemtype(item) == 3;case 2: return getitemtype(item) == 2;case 3: return 1;default: return 1;单击“确定”关闭窗口，“重置”——“保存”——“运行“模型六1 模型描述✧发生器产生两种临时实体，服从整数均匀分布，类型值分别为1、2，颜色分别为绿色和蓝色；✧操作员1将绿色的临时实体1搬运到处理器1上，加工时间为10，而后进入暂存区1，处理器1加工结束后等待时间为10，而后继续加工；✧将蓝色的临时实体2搬运到处理器2上，加工时间为5，而后进入暂存区1，处理器2加工结束后等待时间为5，而后继续加工。
物流系统建模与优化
第一节 物流系统建模概述
这种模拟通常要利用随机的数学关系，可以说，仿真的过程就是对系统 模型进行抽样试验的过程。仿真模型能真实地模拟系统过程，可用于物 流系统中的各种规划，如仓库选址等。
3.启发式模型 最优化模型能够实现寻求最优解的过程，仿真模型能够实现模型定义的
真实性，启发式模型就是这两种形式的混合模型。启发式模型是以启发 式方法为基础建立的系统模型。启发式方法指的是那些能指导问题求解 的原理、概念和经验法则. 以下是一些启发式建模规则。 (1)最适合建仓库的地点是那些需求量最大的地区或临近这些地区的地方。
上一页 下一页 返回
第二节 物流需求预测
总之，在市场预测中，只要运用科学的定性分析和定量分析相结合的方 法，对各种统计资料和信息情报进行分析研究，掌握它们之间相互作用 的规律性和各种比例关系，运用适当的预测方法，就可以较好地预测未 来市场的状态及发展趋势。
应用上述原则进行预测，还需要采用一定的手法。预测的手法很多，应 根据预测的需要和可能条件加以选择。
上一页 下一页 返回
第一节 物流系统建模概述
(2)搜集资料。 (3)确定因素之间的关系。 (4)构造模型。 (5)求解模型。 (6)检验模型的正确性。
三、常见的物流系统模型
按照物流系统建模的方法可划分为最优化模型、仿真模型和启发式模型 三种模型;按照应用问题划分可分为设施选址模型、库存模型和物流路径 优化模型、资源配置模型等。
一经济订货批量eoq模型上一页下一页返回经济订货批量模型又称整批间隔进货模型eoq模型英文为economicorderquantity该模型适用于整批间隔进货不允许缺货的存储问题即某种物资单位时间的需求量为常数d存储量以单位时间消耗数量d的速度逐渐下降经过时间t后存储量下降到零此时开始定货并随即到货库存量由零上升为最高库存量q然后开始下一个存储周期形成多周期存储模型
物流系统建模总结
物流系统建模总结一、引言物流系统建模是指对物流运作过程进行建模，以便更好地管理和优化物流系统。
物流系统建模在现代物流管理中发挥着重要的作用，可以帮助企业提高效率、降低成本、提升服务质量。
本文将从物流系统建模的概念、方法和应用等方面进行总结。
二、概念1. 物流系统物流系统是指由供应商、生产商、经销商和零售商等组成的一个完整的运输和配送网络，它包括了货物的采购、生产、仓储、配送等环节。
2. 物流系统建模物流系统建模是指将现实中的复杂物流运作过程抽象成为数学模型或计算机程序，以便对其进行分析和优化。
三、方法1. 流程图法通过绘制各个环节之间的关系图来表示整个物流运作过程，便于观察各个环节之间的联系与影响。
2. 系统动力学方法通过对整个物流系统进行动态分析和仿真来预测其未来发展趋势，并针对性地制定相应的策略。
3. 仿真方法通过构建虚拟场景来模拟物流运作过程，以便对其进行实验和优化。
4. 数据挖掘方法通过对大量的物流数据进行分析和挖掘，来发现其中的规律和特点，并为物流系统的管理和优化提供支持。
四、应用1. 物流网络设计通过对不同物流网络方案进行建模和仿真，以便选择最优方案。
2. 运输路线规划通过对运输路线进行建模和仿真，以便确定最短、最快、最经济的运输路线。
3. 库存管理通过对库存量、库存成本等因素进行建模和仿真，以便确定最佳的库存策略。
4. 服务质量评估通过对服务质量指标进行建模和仿真，以便评估物流系统的服务质量，并针对性地改进。
五、总结物流系统建模是一项重要的工具，在现代物流管理中发挥着重要作用。
在实际应用中，可以根据具体情况选择不同的建模方法，并针对性地制定相应的应用策略。
未来随着技术的发展，物流系统建模将会越来越普及，并且会有更多新技术被应用到其中。
物流系统建模与仿真
顾客总体、系统容量、顾客到达模式、排队特性及规则、服务机构
13、排队系统参数计算 下列例题和课后习题4
14、库存系统特征 补给模式、需求模式和成本代价
15、课后习题3 16、库存问题需要考虑的方面
系？
（4）根据所构思的模型体系，收集有关资料－模型需要哪些资料？ （5）设置变量和参数－需要哪些变量和参数？ （6）模型具体化－－模型的形式是什么？ （7）检验模型的正确性－－模型正确吗？ （8）将模型标准化－－该模型通用性如何？ （9）根据标准化的模型编制计算机程序，使模型运行－－计算时间短 吗？占用内存少吗？
（1）形式化建模技术 是指采用大量的数学工具通过状态方程对系统进行描述和分析。 1）排队网络法 2）极大代数法 3）扰动分析法
（2）非形式化建模技术
指采用图形符号或语言描述等较贴近人们思维习惯的方式对系统进
行描述和分析
1）活动循环图 2）流程图法 （3）Petri网络物流系统模型 是系统处于活动的必要 条件，如服务员 临时实体：仅在系统中存在一段时间，按一定规律到 达，如顾客 关系：临时实体按一定规律不断产生，在永久实体作用 下通过系统，最后离开系统 （2）事件 引起系统状态发生变化的行为 离散事件系统本质是由事件驱动的 例：顾客到达事件使服务员状态由闲到忙，或使队列长 度加1
仿真训练给定系统的专业人员。 7、系统仿真的组成要素
（1）实际系统：行为 输入输出行为 （2）实验框架：有效性 某种假设、限制条件 （3）基本模型：假想的完全解释
能解释实际系统的所有输入－输出行为的模型 （4）集总模型：简化 从基本模型或根据实验者对实际系统的设想， 按照把各个实体集总在一起并简化它们的相互关系而构造的模型。 （5）计算机：复杂性 8、系统、模型及仿真的关系 系统是研究对象，模型是系统抽象，仿真则是通过对模型的实验以达到 研究系统的目的。
物流系统仿真模型与优化研究
物流系统仿真模型与优化研究物流是现代经济活动中不可或缺的一部分，对于企业的运营效率和客户满意度有着重要影响。
为了提高物流系统的运作效率及优化各个环节的管理，物流系统仿真模型与优化研究成为了重要的研究方向。
本文将对物流系统仿真模型的设计原则和优化方法展开论述，旨在为物流行业的发展提供一定的理论参考和实践指导。
一、物流系统仿真模型的设计原则物流系统仿真模型是物流系统仿真研究的基础，它能够对物流系统的运作进行模拟，为运营决策提供依据。
在设计物流系统仿真模型时，我们应遵循以下原则：1. 系统性原则：物流系统是一个包含多个环节和参与主体的复杂系统，仿真模型应以整体系统为研究对象，综合考虑各个环节之间的相互作用和关联。
2. 精确性原则：仿真模型应能够准确反映物流系统的运作规律，以最大程度上还原真实环境下的物流活动。
3. 实用性原则：仿真模型应具备一定的实用性，能够为管理者提供可行的操作建议和决策依据。
4. 灵活性原则：仿真模型应具备一定的灵活性，能够应对不同规模和布局的物流系统的仿真需求。
以上原则的遵循可以确保物流系统仿真模型设计的合理性和可用性，为后续的优化研究提供基础。
二、物流系统优化方法物流系统的优化是为了提高物流服务水平、降低物流成本、提升运作效率等目标而进行的系统性改进。
在物流系统的优化研究中，以下方法被广泛采用：1. 运筹学方法：通过数学建模和优化算法，对物流系统进行优化设计。
例如，线性规划模型可以用于制定物流配送路径，使得总运输成本最小化；动态规划算法可以用于决策最佳调度策略。
2. 模拟优化方法：通过物流系统的仿真模型，结合优化算法，对系统进行多次仿真实验，并根据实验结果进行决策优化。
例如，蚁群算法可以用于优化物流分拣中的路径选择与分配问题。
3. 数据挖掘方法：通过对大量的物流数据进行挖掘和分析，发现潜在的优化机会。
例如，通过对订单数据的挖掘，可以得到某个地区的需求规律，从而优化配送方案。
4. 信息技术方法：利用信息技术手段，优化物流系统的管理和运作。
物流配送系统的模型构建与优化研究
物流配送系统的模型构建与优化研究随着全球化和电子商务的发展，物流配送系统的重要性越来越突出。
是的，不管是电子商务模式还是常规零售方式，供应链管理都离不开物流配送系统。
据全球物流服务商C.H. Robinson数据统计，物流成本已经占到全球GDP的10%以上，而包裹运输和最后1公里配送占据了整个物流费用中的三分之二以上。
如果快递公司和仓储运营商能够优化物流配送系统，就可以大幅度减少成本和时间。
因此，物流配送系统的模型构建和优化研究已经成为各个领域中研究的热点。
1.物流配送系统模型构建物流配送系统模型是指对物流配送系统中各个环节进行分解、抽象和形式化描述的数学模型或计算模型。
其可通过数据统计和演算获得各环节或者多个环节之间的关系，发掘其中的规律性和自相似性，并通过有效的数据捕捉、描述和解析，从而为管理者提供最佳的决策。
近年来，随着大数据和云计算等技术的快速发展，物流配送系统模型构建也得到了很大的创新发展。
首先，需要对决策变量进行分类。
常见的决策变量包括线路选择、配送员调度、车辆调度、包裹分配等。
对以上决策变量进行分类后，就可以逐一建立对应的数学模型。
（1）线路选择模型线路选择模型可通过图论、网络规划等方法来解决。
以图论为例，我们可以将配送区域建立成节点，再将两个节点之间的距离作为边，以此构建网络模型。
然后通过运动员排队问题和旅行商问题等算法求解出给定问题对应的最优线路。
（2）配送员调度模型配送员调度模型主要是通过最优化或者启发式算法进行求解。
根据配送员数量和任务量就可以建立模型，进而求解出配送员的工作量和工时。
（3）车辆调度模型车辆调度模型是通过优化算法，整合配送需求、车辆运载能力、货物配载和运输距离等多个因素，实现供应链流程控制的有利工具。
通过现有分支定界、禁忌搜索、遗传算法等优化算法，可以实现最优解的求解。
2.物流配送系统的优化研究物流配送系统的优化研究是指对于现有物流配送系统中所存在的问题进行分析和优化。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
面向实际 具备跨学科多专业的知识及扎实的数学功底 意志 、善于合作 注意外部环境
3．物流系统建模应注意的问题
明确目的，确定构成要素 模型的简单化和高精度模型 没有固定不变的建模方法
flexsim简介
❖Flexsim是一个基于Windows的，面向对 象的仿真环境，用于建立离散事件流程过程， 像是制造业，物料处理和办公室工作流，这 些全都配以令人瞠目结舌的三维虚拟现实环 境。
┇
┇ ┇ ┇┇
Am
cm1
cm2 … cmn
销量
b1
b2 … bn
产量
a1 a2 ┇ am
分两种情况来讨论：
m
n
（1） ai bj 。即运输问题的总产量等于其总
i 1
j 1
销量，这样的运输问题称为产销平衡的运输问题。
m
n
（2） ai bj
i 1
j 1
。即运输问题的总产量不等于总
销量，这样的运输问题称为产销不平衡的运输问题。
将约束方程式展开可得
x11 L x1n
x21 L x2n
O
x11
x21 L
xm1 L xmn xm1
x12
O
x22 L xm2
O
O
x1n
x2n L xmn
a1 a2 M
am b1 b2
寻优）
系统描述 建立系统模型 建立模拟模型
修改系统模型 修改模拟模型
编写模拟程序 模型运行
修改程序
合理？
程序问 题？
模拟模型 问题？
运行模拟 研究？
系统模型 问题？
模拟结果处理
图2.4 系统模拟的工作流程
2.3.4 物流系统建模应注意的几个问题
1.对研究对象的了解
经常遇到以下情况 片面性、偏离了实际 模效率低
❖任何制造业、物料处理和业务流程快速、轻 易、高效的描述出来。
LOGO
flexsim
LOGO
1 1
1
1
1
11 1
1
1
m行
1
n行
该系数矩阵中每列只有两个元素为1，其余的都为零。
2.m+n个约束中有一个是多余的（因为其间含有一个平衡关系式 ）
所以R(A)=ma+i n-1，即b解j 的mn个变量中基变量为m+n-1个。
销 售 量
广告费
2.3.2 物流系统模型建立步骤
弄清问题，掌握真实情况 搜集资料 确定因素之间的关系 构造模型 求解模型 检验模型的正确性
2.3.3 系统模拟遵循的总体工作流程
系统定义 数学建模 模拟建模 装载 试验 结果分析
模型 分析
模拟研究 （多次运行
指派模型
▪ 将不同的任务分派给若干人去完成，由于 任务有难易，人员素质有高低，因此各人 去完成不同的任务的效率就有差异。我们 的问题是：应分派何人去完成哪种任务使 得总效率最高（或所花费的时间最少，或 所需的费用最低）？这一类问题称为指派 问题或分配问题。
▪ 指派问题的一般提法是：用最佳方法按照 一对一的原则把“任务”指派给“人”。
X ij
1 0
当指派Ai去完成B j工作 当不指派 Ai去完成B j工作
则指派模型的标准形式为
nn
min Z
cij X ij
i1 j1
(cij 0)
n
s.t.
X ij 1 (i 1, 2, , n)
j1
n
X ij 1 ( j 1, 2, , n)
物流系统模型
LOGO
模型概述
LOGO
平面上距离一个定点的距离小于等于某个定值的点的集合 LOGO
LOGO
原型
模型
原始数学模型 二次建模过程
计算机程序
实际属性 LOGO
模型属性
物流系统常用数学模型
数学模型的意义
研究对象
实
物
模
特征信息的提取
型
定义、要素分析
建
模式的表示方法
模
过
实体模型
由定律、定理、法则导出的关系式
程
限制条件的确定
实验公式的采用
定性结构模型
探索性数据分析技术
实验计划 数据预处理
结构辨识技术 数
数据获取
学
模
模型的结构参数
型
建
模型参数
参数辨识技术 参数计算方法
模 过 程
满足模型要求
LOGO
数学模型 图2.2 数学模型与实物模型
物流系统模型
LOGO
2.2.3 物流系统常用的数学模型
1.资源分配型 2.存储型 3.输送型 4.等待服务型 5.指配型 6.决策型 7.其他模型
2.2.4 物流模型构建的原则
1．模型构造的系统化 2．物流模型简单化 3．物流研究多方位化 4．物流模型构建的规范化
2.3 建模方法与步骤 2.3.1 系统建模方法
U f ( X i ,Yi )
U代表目标值，一般希望达到最大值(如利润、效 益等)或最小值(如成本、支付、亏损等)，加上约 束条件就形成一个系统模型。
模型思路 1.直接分析法
例2.1 流通加工中的下料问题。试求面积为一定值的矩形 中，周长和为最小时的各边长度。
2.数据分析法
通过分析系统功能的已有数据或新做的试验所获取的数据 可以建立系统的模型。
3.实验分析法 例2.2
销
销
售
售
量
量
广告费
广告费
4.主观想象法 5.人工实现法
▪ (2)一次订货量无最大最小限制. ▪ (3)采购,运输均无价格折扣. ▪ (4)订货提前期已知,为常量. ▪ (5)订货费与订货批量无关. ▪ (6)维持库存费是库存量的线性函数. ▪ (7)补充率为无限大,全部订货一次交付. ▪ (8)不允许缺货. ▪ (9)采用固定量系统.
▪ 经济订货批量EOQ 的 概念
M
bn
约束方程式中共mn个变量，m+n个约束。
上述模型是一个线性规划问题。但是其结构很特殊， 特点如下：
1.变量多（mn个），但结构简单。
x11 x12 x1n x21 x22 x2n xm1 xm2 xmn
1 1
技术系数矩阵
A
1
1
1 11
具体地就是：设有 n 个人 A1，A2，…， An，被分派去完成 n 项工作 B1，B2，…， Bn，要求每项工作需且仅需一个人去完成， 每个人需完成且仅需完成一项工作。已知
Ai完成 Bj工作的效率（如工时、成本或价 值等）为 cij。问应如何指派，才能使总的 工作效率最好？
指派问题本质上是 01 规划问题。设 Xij 表示 Ai 完成 Bj 工作，并令
一、 运输问题及其数学模型
问题的提出:
▪ 在经济建设中，经常碰到物资调拨中的运输问题。 ▪ 例如 煤、钢材、粮食、木材等物资，在全国都有若干
生产基地，分别将这些物资调到各消费基地去，应如 何制定调运方案，使总的运输费用最少？
1、运输问题的一般提法
运输问题的一般提法是：设某种物资有m个产地和n个
销 地 。 产 地 Ai 的 产 量 为ai (i 1,2, , m)
i1
X ij {0,1} (i, j 1, 2, , n)
由 cij 组成的方阵 C = (cij)nn 称为效率矩阵。只 要效率矩阵 C 给定，指派问题也就相应确定。
经济批量模型
▪ 经济订货批量模型最早由F.W.Harris于1915年 提出的,该模型有如下假设:
▪ (1)需求率已知,为常量.年需求量以D表示,单位 时间需求率以d表示.
； 销 地 Bj 的 销
量 bj ( j 1,2, ,n) 。从第i个产地向第j个销地运输每单位物资
的运价为Cij。
这就是由多个产地供应多个销地的单品种物资运输问
题。问如何调运这些物资才能使总运费达到最小。
单位运价表
销地 产地
A1
B1 B2 … Bn
c11
c12 … c1n
A2
c21
c22 … c2n
▪ 经济订货批量是固定订货批量模型的一种，可以 用来确定企业一次订货（外购或自制）的数量。 当企业按照经济订货批量来订货时，可实现订货 成本和储存成本之和最小化。
▪ 公式
▪ Q* = SQRT(2*DS/C) ▪ Q*-- 经济订货批量 ▪ D -- 商品年需求量 ▪ S -- 每次订货成本 ▪ C --单位商品年保管费用