改进的模糊内模控制在时滞系统中的应用

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时滞系统的内模控制设计及应用

时滞系统的内模控制设计及应用

定义 IM C 控制器为, GIM C ( s) = G~ -P 1 ( s ) f ( s),
其中: f =
1 (1+
器, 为滤波器常数, 是内模控制仅有
的设计参数; 指数 n应选择得足够大, 以保证 GIM C 是可以实现的。 由图 1得反馈控制器与内模控制器 的关系:
作者简介: 罗耿 ( 1981 - ), 男, 工程师, 主要研究方向: 检测技术与自动 化装置。 收稿日期: 2008- 06- 21( 8275)
文章编号: 1671- 1041( 2008) 06- 0060- 03
时滞系统的内模控制设计及应用
卢丽丽, 金秀章, 李向菊, 郭会霞
(华北电力大学 控制科学与控制工程学院, 保定 071003)
内模控制器的设 计通常采用以下步骤 [ 3] :
( 1) 模型分解
G~ P ( s ) = G~ P + ( s ) G~ P- ( s) 式中, G~ P+ ( s) 包含所有的时滞和右半平面零点 。G~ P- ( s) 是 具有最小相位特征的 传递函数。 ( 2) IM C控制器设计
在设计控制器时 , 需在最小相位 的G~ P- ( s) 上增加滤波 器, 以确保系统的稳定性 和鲁棒性。
得一阶加滞后过程的一 阶 P ade近似的 IM C-P ID 控制器参数整
定公式如下:
Tf = 2(
+
), KC =
2 K
+ (
T+
Tf ),
Ti =
2 + T - Tf, Td =
2(
2
T
- Tf
+ T - Tf )
( 6)
3. 2 二阶加滞后过程的 IM C - PID 控制器设计

模糊预测控制在时滞系统中的应用

模糊预测控制在时滞系统中的应用
Ab ta t sr c :Th sp p rp e e t u z — r d ci o to lrwhc s st ep e ito tu st ef e b c i n 1 Th i u ain i a e r s n saf z yp e it vec nr l ihu e h rd c u p ta h e d a k sg a . esm lt e o r s l h w h tt i o to eho e r a e i ea n a r f r be fau e . e ut s o t a h sc n r lm t d d c e s stmed ly a d h sp e ea l e tr s s Ke wo d :t — ea ; u z o to ; r dci ec n o y r s i me d ly F z y c nr l P e it o t l v r
型和实 际的不一致常常导致效 果很 差 。在此基础上 ,借
助 Smi h预估控制的思想 ,将对象分为不含时滞环节和 t
纯时滞环节 ,控制器只控 制不含时滞 的环 节 ,系统 反馈 值能够对控 制器的作用立 即有所反应 ,相当于 消除了时 滞 。这种方法 的关键是得到 不含 时滞环节对控 制量 的反 应值 ,而这 个值在控制量输 出后的时 间 后产生 ,我们 用控制量在 时间 内的变化量 和反馈值 的导数 通过模糊 预测就可 以得 到这个反应值 ,再输入控 制器 ,就可 以进 行无时滞 的控 制 了。虽然时滞仍然存在 ,但 由于处于控 制闭环 回路之 外 ,只能使对 象输 出值在 时间轴上延后一
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《 动 技 与 用 20 年 6 第3 自 化 术 应 》 07 第2 卷 期
控 制 理 论 与 应 用

基于PAC的时滞系统二自由度模糊内模控制的开题报告

基于PAC的时滞系统二自由度模糊内模控制的开题报告

基于PAC的时滞系统二自由度模糊内模控制的开题
报告
一、研究背景
随着现代科学技术的快速发展,控制系统的研究也不断深入。

时滞系统是一种重要的控制对象,它具有时间上的滞后特性,会对系统的稳定性和性能产生影响。

因此,对时滞系统的研究一直是控制领域的热点之一。

近年来,随着模糊控制理论的不断发展,其已被广泛应用于各类控制系统中。

在时滞系统控制中,常使用内模控制策略进行处理,它可以通过有效的状态反馈来控制时滞系统的动态特性。

二自由度控制结构是一种常用的内模控制策略,通过控制器的参数设计和系统参数的匹配,可以实现对时滞系统的稳定和性能指标的优化。

二、研究目的
本研究旨在探究基于PAC的时滞系统二自由度模糊内模控制方法,提出一种高效、有效的时滞系统控制方案,优化系统的稳定性和控制性能。

三、研究内容
1.时滞系统的特性分析及控制方法研究
2.模糊控制理论的原理及应用
3.内模控制方法的原理及应用
4.二自由度控制结构的设计方法
5.基于PAC的时滞系统二自由度模糊内模控制策略的研究和仿真分析
四、研究意义
本研究提出的基于PAC的时滞系统二自由度模糊内模控制策略,可以提高时滞系统的稳定性、响应速度以及控制精度。

同时,该控制策略还可以减少系统的计算复杂度,提高系统的实际应用性能。

因此,该研究对于推动时滞系统的控制理论以及相关应用有着重要的意义。

模糊内模PID控制及应用

模糊内模PID控制及应用

可见 ,当 G (s)可倒时 , ( )能克服外界扰动 。 ② 当 R(S)≠0、D(s)=0时 ,Y(5)=R(S)。可见 , cc(s)是 Y(s)跟踪 R(s)的理想控制器。 1.2 实 际的 内模 控 制 器
江苏省 南通 市应 用科技 计划基 金 资助项 目(编 号 :K2008007)。 修 改稿 收到 日期 :201l一03—22。 第一作 者陆平 (1972一),男 ,2004年毕 业 于南京 理工 大 学 自动化 系 获 硕士 学位 ,讲 师 ;主要 从事 智能控 制技 术的研 究 。
理想 的内模 控制 器是 在“模 型没 有误 差且 可倒 ” 的情况下得到 的。在实 际工作 中 ,模 型与各种 不 同工 况下 的实 际过程总会存在误差 ,且 e (s)有时不可倒 。 因此 ,实际的内模控制器 必须在 理想控 制器 的基础上
50
PRoCESS AUTOM ATION INSTRUM ENTATION VoL 33 No.3 M arch 2012
理 想 的 内模 控 制 器 主 要 考 虑 以 下 两 种情 况 。
① 当 R(S)=0、D(S)≠0时 ,若 模 型 正 确 ,即
G ( )=G ( ),要使 Y( )=0,必须有 :

G (s)=_ 一 GP(S)
(1)
内模控制在结 构 上与 Smith预 估补 偿很 相似 ,它 有一个被称为 内模 的过程 模型 ,控 制器 的设 计可 由过 程模型直接求取 。
得系统 的控制变得 非常 困难 。多年来 ,不 少学者 对
时滞 系统 的控制方法进行了研究 ,如模糊 PID控制 、 神经 网络控制 、预测控制 、Smith预估控制 』、内模 控制 等 。这些方法 已经大部 分应用 到工业生产过程 中 ,并取得 了一定 的经 济效益 。对 于被控 对象含有 非 线性环节 的情况 ,有人提出了在线辨识 的方法 ,但 目 前 的研究大多仍停 留在仿真阶段 。针对非线性时滞系 统 ,本文采用模糊 内模 PID控制 方法进行控制 ,并将这 种方法运用到 JX.300X DCS温度系统 中。运行结果证 明 了该 方 法 的可 行 性 。

基于内模控制的PID控制器在大时滞过程中的应用研究

基于内模控制的PID控制器在大时滞过程中的应用研究

基于内模控制的PID 控制器在大时滞过程中的应用研究陶睿,肖术骏,王秀,朱学峰(华南理工大学自动化科学与工程学院,广州,510640)摘要:基于内模控制的PID 控制器,只有一个可调参数,且该参数直接与系统的闭环响应速度和回路的鲁棒性有关,克服了常规PID 控制参数整定复杂的缺点,易于为工程技术人员所掌握。

城市供水出水浊度过程是一个大惯性、大时滞、非线性、时变以及随机干扰多的难控对象。

而把IMC-PID 控制器应用在该对象上,仿真结果表明可以取得较理想的控制效果。

关键字:浊度控制; 大时滞过程; 内模控制; PID 控制; 中图分类号:TP273The Study on PID Controller Based on Internal Model Control in the Applications of LargeTime Delay SystemTAO Rui, XIAO Shujun, WANG Xiu, ZHU Xuefeng(S outh China University of Technology, College of Automation Science and Engineering,Guangzhou, Guangdong, 510640)Abstract: PID controller which based on internal model control can set the system using only one adjustable parameter. And the parameter direct related to the response speed of closed loop and the robustness of loop. It is better to conventional PID controller in noise immunity and complexity.The MIC-PID controller can greatly improve the control results and be easy to control by the engineers and technicians. The turbidity control system of municipal water supply system is a non-linear and time-variant process with a large time constant and large dead time ,which is always difficult to control. When adding the MIC-PID controller to it can obtain a better control effect.Key words: Turbidity control; Large time delay system; Internal model control; PID controller;1 引言 在现代工业过程的控制中,PID 控制算法的到了广泛的应用。

模糊内模PID控制及应用

模糊内模PID控制及应用

模糊内模PID控制及应用
陆平;赵捷;郭鹏
【期刊名称】《自动化仪表》
【年(卷),期】2012(033)003
【摘要】工业控制系统经常存在时滞现象,且含有一定程度的非线性环节,采用常规控制方法很难满足控制要求.内模控制对时滞系统具有较好的控制作用.当内模与系统实际模型相差较大时,控制效果将会下降.根据影响系统参数的主要因素,预先确定在不同条件下系统的传递函数.当系统运行时,借助模糊控制理论,直接调用相应的系统参数,并采用内模PID进行控制.实际应用表明,该方法具有很好的控制效果.【总页数】3页(P50-52)
【作者】陆平;赵捷;郭鹏
【作者单位】南通大学电气工程学院, 江苏南通226019;中国农业大学水利与土木工程学院,北京100083;南通大学电气工程学院,江苏南通226019
【正文语种】中文
【中图分类】TP273+.4
【相关文献】
1.高频开关电源模糊内模PID控制器设计 [J], 孙曙光;林雪松;杜太行;王秋萌;牛丽丽
2.二阶时滞工业系统的自调整模糊内模PID控制 [J], 曹晓玲;尹二新;刘锁清
3.液位控制的模糊内模PID控制器设计 [J], 马永刚;张洪青;张红莲
4.模糊内模PID控制在湿法脱硫系统中的应用 [J], 翟奕博;刘锁清;李军红
5.基于遗传算法的模糊内模PID控制器优化 [J], 余哲;王志国;刘飞
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时滞系统的控制方法研究

时滞系统的控制方法研究
下面再来分析调节通道有纯滞后的情况,系统方框图如图卜4所示:
图1-4对象调节通道含有纯滞后的闭环系统
同理可以得到:
C(s)一 G。(s)G。(5)e1 R(s) 1+G。(s)G。(s)日0弦一
∽ 即D
C(引一
G。(s)
三(s) 1+Gc(J)G。(s)Ⅳ(s)P1
∽扣动
它们的特征方程式都可以表示为:
l+Gc(s)G。(5)日(5)P一=0
(1-2—6)
3.反馈通道有纯滞后
此外若仅反馈通道中测量元件H(s)具有纯滞后, 此时闭环传递函数为:
皇盟: 鱼!!狂盟
R(5) 1+G。(5)G0(s)H(s)e1
(卜2—7)
C(s)
G。(s)
L(s) l+G。O)G。(s)日(s弦1
(1-2—8)
其特征方程式的形式与式(1-2—6)相同。
后和控制存在滞后的时滞系统的变结构控制。仿真研究均说明了所设计的模糊自
适应控制算法和变结构控制算法的有效性。最后论文讨论了电厂锅炉过热汽温的 模糊控制系统,并设计了其硬件电路实现图。
关键词: 纯滞后 模糊控制 变结构控制 锅炉
塑更查兰堡主兰堡笙茎
Abstraet
Time-delay system is the important field for the application ofthe control theory.
In this paper,intelligent control and variable structure control for time-delay system is
introduced in order to increase the robustness ofthe general time—delay control system.

模糊预测控制在非线性时滞系统中的应用

模糊预测控制在非线性时滞系统中的应用
第1 5卷
第 2期
哈 尔 滨 理 工 大 学 学 报
J URNA O L OF HARB N I UNI ER I CI NC V S TY OF S E E AND T C E HN OG OL Y
V0.1 No 2 1 5 . Apr 01 c ol f uo t n Ha i nvrt f c neadTc nl y abn10 8 C ia Sho o A t i , r nU ie i o Si c n ehoo ,H ri 5 00, hn ) mao b sy e g
Ab t a t T st e i o u e n t r b e fn n ln a n i . e a s r c : hi h ss fc s s o wo p o lmso o —i e r a d tme d ly,ma e h o i ain o u z k s t e c mb n to ff z y c n r la d p e itv o to ,c mb n d wih t e a a t g h tu c ra n is c u e y tme d ly,mo e s o to n r d cie c n r l o i e t h dv na e t a n e ti t a s d b i — e a e d l mi-
基 于线性 系统 建模 的预 测控 制 应 用于非 线性 时滞 系统控 制 中.
关键 词 : — T S模型 ; 态矩 阵算 法 ;非线性 时滞 动
中图分 类 号 : P 7 T23 文献 标志码 : A 文章 编号 : 0 7 2 8 ( 0 0 0 — 0 4 0 10 — 6 3 2 1 )2 0 2 — 4
Ke r s: S mo e ;d n mi n ti o to ;n n ln a i — e a y wo d T— d l y a c a arx c nr l o —i e rtme d ly

时滞系统的模糊控制方案研究

时滞系统的模糊控制方案研究
(3)通过调整参数进行仿真,比较各种复合控制的控制效果,得出最令人满意且结构简单的控制方法。
关键词:纯滞后;PID;模糊控制;Smith预估
ABSTRACT
The pure lag system is a kind of system which is often seen in indusrial production. For its time-delay action to the output of control value,the control value cannot be reflected on the controlled object. Therefore, some control properties of the control system become worse,resulting in a damage to the maxmum deviation,steady-state errors and stability of the system.
Smith控制是一种针对大时滞系统很有效的控制方法,然而Smith控制是基于模型的控制方法,对精确数学模型依赖程度很高。但实际运用中存在各种扰动,不可能得到绝对精确的数学模型。因此微小的参数误差或者分布参数都可能导致系统的不稳定。
为了提高Smith控制的鲁棒性,一些学者提出了鲁棒参数整定的方法,针对PID控制的传统Smith控制;另一些学者提出基于模糊PID的Smith预估控制,但缺乏理论解析分析。
By adjusting the parameters, simulations ofthe control effect of the composite controlare compared toobtain the most satisfactory simple structure and control methods.

基一模糊控制的时滞系统控制研究

基一模糊控制的时滞系统控制研究

Classified Index: CODE: 10075 U.D.C: NO:033730A Dissertation for the Degree of M. EngineeringResearches on Time-delay Systems Based on Fuzzy ControlCandidate:Kou YanjieSupervisor:Associate Prof. Zong XiaopingSpecialty:Comm. &Info. SystemAcademic Degree Applied for:Master of EngineeringUniversity:Hebei UniversityDate of Oral Examination:June,2006摘 要摘要时滞系统的控制是控制理论应用的一个重要领域,为了提高常规时滞控制系统的鲁棒性能,本论文针对纯滞后这一特殊工业过程,提出了以模糊控制技术为核心的几种有效的智能控制方法,并将其成功地用于滞后系统中。

论文分析了滞后环节对系统性能的影响,讨论了几种常规控制方法,说明了常规控制方法对滞后系统的控制性能较差。

论文利用模糊控制不依赖于对象模型、鲁棒性强等特点,将模糊控制用于纯滞后系统的控制。

首先,提出了一种基于遗传算法的模糊控制器优化设计与仿真分析的实现方法。

介绍遗传算法的基本原理及实现步骤,并运用于模糊控制器的参数寻优中,对模糊控制器中的量化因子和比例因子进行编码,确定适应度函数,在选择、交叉、变异的进化过程中获得全局最优点,改善模糊控制性能。

其次,Smith控制是基于模型的补偿控制,但其对参数变化较为敏感。

模糊控制无需对象精确数学模型,但是直接应用于大滞后系统较为困难。

因此本文将模糊控制与Smith控制相结合,设计了一种针对大纯滞后系统的模糊Smith控制算法。

最后,论文针对普通模糊控制器控制规则一旦确定不可修改的缺点,给出了一种控制规则自调整的模糊控制器。

大时滞系统自适应模糊Smith控制

大时滞系统自适应模糊Smith控制

1 引言
时滞 系统 特别是 一些 大滞 后系统 是工业 控制 中公认 的 难题之一 , 对具有大滞后 的系统 ,m t Si h预估控制 是常被采 用

TE H N的控制规则 , 不便于控制 参数的学 习和调整 , 乏 自 缺
f z o t 1 a duizssl—aa t em to n aa e r o zycnr l n—l e N me ,ajs n u yc n o. n ti e z r le f d p v ehdt t ep rm t s f uz ot l ro i ou e f oe i . a l dut g n y i
Z a g Pi g 一,Yu n M i g—z e h n n a n h ,W a g Ho g n n
( . hn agIstt o uo ai , hna gLann 10 , h a 1 S eyn tue f t t n S eyn i ig10 C i ; ni A m o o 1 6 n
pae.C neunl, k gtecnrlr itedvrict no het hrc r t .Sm l i hw ht h hss osqe t mai h ot l th i s i i f j aat i i i ua o so sta te y n o e f e fao o ec e sc tn
p e e td meh d c n efc ie y o e c me l tt n fc mmo u z o t la g rt m n tf t g ln i r s n e t o a fe t l v r o i a i so o v mi o n f z y c nr lo h o t n o g tme— d ly o i i i ea s se a d g n rlS t lo t m d p n ig o rcso d le c s iey y tm n e e a mi ag r h e e d n n p e iin mo e x e sv l .At h a i ,t e s l h i e s me t t me h ef—a a t e d pi v f z y S t o t lag r h h s srn o u t e s a d b t rc n rlp roma c . u z mi c n r lo t m a to g r b s s n et o t ef r n e h o i n e o KEYW OR S: ef d p i e F z y c n r l mi r d c t e c n r l o g t D S l —a a t ; u z o t ;S t p e ia i o to ;L n i v o h v me—d ly ea

基于模糊Smith控制的时滞系统设计与仿真

基于模糊Smith控制的时滞系统设计与仿真

基于模糊Smith控制的时滞系统设计与仿真摘要今天的工业生产在面对日益复杂的控制问题伴随着科技的进步状态,时间延迟,但是,很难避免工业控制的内在特征, 它不仅降低了系统的稳定性,也严重影响工业生产过程的质量控制,模糊控制作为一种基于模型参数的控制方法的研究成为了一个热点。

MATLAB在本文中结合了模糊控制和Smith控制,即模糊—Smith控制,不仅补偿滞后的缺点,也较强的适应控制对象的参数变化,具有一定的实际应用前景。

大时滞工业生产过程中经常运用于冶金、炼油、化工、电力、航空航天和经济管理中,还在大时滞工业过程估计控制系统以传统的史密斯为主, Smith预测控制是延时控制最有效的控制方法,它不仅克服控制系统中的各类缺陷,也可以使模糊控制和Smith预估器相结合,对于模糊控制应用于纯时滞系统在某种程度上是更成功的。

关键词:模糊控制; Smith控制; 时滞系统; MATLAB。

Based on the fuzzy - Smith control design and simulation oftime-delay systemsAbstractIn today's industrial production in the face of increasingly complex control problems along with the progress of science and technology condition, time delay, but it is hard to avoid the inherent characteristics of the industrial control, it not only reduces the system's stability andserious influence the industrial process control 's quality , fuzzy control, as a kind of control method based on model parameters become a hot spot of research. MATLAB in this paper combines fuzzy control and control become blurred - Smith. Smith control, not only compensate the disadvantage of lag, and to adapt to changes in the parameters of the controlled object, has a certain practical application prospect. Large time delay is often used in the process of industrial chemical, oil refining, metallurgy, electric power, aerospace, economic management and traffic system. Also in large industrial processes with time-delay estimation control system is given priority to with the traditional Smith, Smith predictive control is the most classical and most mature time delay control method, it not only make the set value input zero steady-state error and external disturbance, also can be combined with fuzzy control and Smith estimatesKey words: Fuzzy Control; Matlab; Delays; Smith control 目录摘要ⅠAbstract Ⅱ目录Ⅲ1引言11.1选题的背景及意义12绪论22.1 研究的内容及方法22.2研究的可行性22.3研究的目标及意义43模糊-Smith控制43.1时滞53.2模糊控制53.3 Smith控制63.4史密斯(Smith)预估器73.5模糊-Smith控制94 MATLAB软件仿真134.1 MATLAB与其特点134.2模糊-Smith控制的MATLAB仿真134.3仿真结果分析185结论19参考文献19致谢201引言1.1选题的背景及意义对于今天的工业生产在面对日益复杂的控制问题伴随着科技的进步状态,时间延迟,但是,很难避免工业控制的内在特征, 它不仅降低了系统的稳定性,也严重影响工业生产过程的质量控制,模糊控制作为一种基于模型参数的控制方法的研究成为了一个热点。

时滞系统的内模控制设计及应用

时滞系统的内模控制设计及应用

Ke Vaue = 1; y l
} e ei K y D oe < 38 l s f( eA C d 8) {
Ke Vaue = 2; y l

e ei( eA C d < 18 l K y D oe s f 2)

Ke Vaue = 3; y l
} es e Vau = 4 le K y le 口应用 实例 口
下的按键键 值 。图中 电容 C 1用 于消 除抖 动 和干扰 信 号 J 。 用该方法对键盘状态进行扫描成本低 、 电路布线简单 。

Dea m (0 ; / 时 ly s 1 ) / 延
_
仪器 仪表用户
1m 0 s的消抖处理
3 软件 设计
用该方法扫描识别 按键过程 中 , 软件设 计显得尤 为重要 , 在电阻阻值精确 的条件 下 , 按键 动作产 生 的电压 变化范 围 对 的判断应非 常准确 , 否则 会 引起扫描 出错 。在 综合 考虑扫 描 精度和单 片机 IO口保 护 的情 况下 , / 选定 R 0为 1 Q。R 、 0k 1 R 、 3等的阻值由按键数量决定 。 2R 程 宁 运行 时 , 首先 将 A C I 的 电 压 值 转 换 为 数 字 量 , 后 D 0弓 脚 然 将其与特定 范 围值 进行 比较 , 即可 得 出所 按按 键 的键 值。考 虑到电阻阻值及 A D转换的误 差 , / 程序 中的最大 A D转 换码 / 值应 比 12 04稍小 , 以增强系统的稳定性和准确性 。 采用 C语 言编写的 A D转 换码获取 函数和键值获取 函数 / 如下 , 主程序 中可随需要进行调 用 , 在 经实 际测试 , 效果 良好 , 按 键 扫 描 准 确无 误 。 us ndit eA C d ( ni e hr D 0 / 获取 A D转换 ni e tD o e u s dc a A C ) / g nG n g / 码 函数

基于模糊PI的改进型Smith预估控制及应用

基于模糊PI的改进型Smith预估控制及应用
经 网络 的S t预 估 控 制方 法 、 串级 一 mi 预 估 mi h S t h
图 1S t预 估 控 制 系 统 的 结构 框 图 mi h
上 图中 ,系统 的闭环传 递 函数 为 :
y () GcsGP () () … X() 1 s +GcsG S +Gf saPse ̄ () () () ()-
S t预 估 控制 方 法 ,即 在 常规 S t预 估 控 制 方 mi h mi h
法 的基 础上 ,在 反 馈通 道 增 加 一个 传 递 函数 ,辅 助 控 制 器 采用 P 调 节器 ,而 主 控 制 器 采用 模 糊 P I I
2 基于模糊P的改进型S t预估控制 I mi h
S t预 估控 制 器对 时滞 过程 尽 管可 能提 供 很 mi h
Doi 1 3 6 /jis 1 0 -0 4. 0 1 7 - 3 : 9 9 .s n. 0 9 1 0. 3 2 1 . (I). 8 :
0 引 言
在 许 多 工 业 生产 控 制 系 统 中 ,控 制 对 象 的 传 递 函数 或 多或 少 的 存 在一 定 程 度 的纯 滞 后 环 节 。
是控制 器传 递 函数 ,t 为时 间常数 ,G () 引入 的 s是
S t预估 补偿器 传递 函数 。 mi h
图2 改 进 型 S t预 估 控 制 结 构框 图 mi h
Hale Waihona Puke 对 S t预估 控 制进 行 改进 的方 法 有 多种 ,其 mi h
收稿日期:2 1— 2 0 01 0- 6 基金项目:江苏省南通市应 用科技计划项 目 ( 0 8 0 );南通大学校级项 目 ( 8 0 7 K2 0 0 7 0Z 2 ) 作者简介:陆平 (9 2一 17 ),男,江苏海安人,讲 J,主要从事机电方面的教学以及智能控制方面的研 究工作 。 币 第3 卷 。 期 3 第7 2 1 — ( [2 ] 0 1 7 上) 1 9

不稳定时滞对象的改进内模直接控制

不稳定时滞对象的改进内模直接控制

O 引 言
由于右半平面 极点 和时滞 的存 在 ,不稳定 对象 难 以达 到理想的控制效 果I】]。许 多学者 提 出了针对 不稳 定对 象 的 有效 单 回路 控 制 方案 。控制 器 的设 计 需要 满 足 内部 稳 定 性 ],即对参数整定 增加 一个 约束条 件 ,此约 束使 得输 出 响应 有较大超调 和较长 的整定 时 间。单中设 定值 跟踪 与抗 负载扰 动控 制 没有分离 ,必然存在一 个设 定值 跟踪 与抗 负载扰 动 的平 衡 关 系 问 题 [3]。
内模 控制 、史 密斯 控 制不 能 保证 系统 的 内部 稳 定性 , 不能直接用于 不稳定 对象 的控 制。基于 以上考 虑 ,内模 控 制 、史密斯控制基础 上的改 进二 自由度 控制 方案 相继 被提
出,但许 多_4 ]改进的方法只适用于一阶不稳定对象 。 本文提 出 了一 种 改进 的二 自由度 内模 直 接控 制 方 法 ,
Abstract: To control the unstable processes with time delay directly,the direct control scheme based on modified internal model control was proposed by analyzing the internal stability.By analyzing the equivalence relationship between the proposed structure and the classic two degree of freedom internal model control,the controller was designed. M eanwhile,based on the process cha- raeteristics,the enhanced filter was used tO im prove the performance. The structure allows separate optimization of load distur- bance rejection from setpoint tracking.Illustrative examples demonstrate the satisfactory response and robustness of the pro— posed m ethod for a variety of unstable processes. Key words: unstable process;two degree of freedom ;internal model control;structured singular value direct control

典型大时变时滞系统神经网络模糊PID控制及应用

典型大时变时滞系统神经网络模糊PID控制及应用
PD控制器的 z I - 变换为 :
D ‘

时滞系统 的控制是过程工业一个典型 的控制 问 题 。一般 的解决方 法是 S i mt h预估器 …, 但是 , 时 在 变时滞 的工况下 ,mt Si h预估器并不能很好地处理 时 变时滞 , 因此 工业应 用受到 限制 。许 多控制专 家针 对这 一 问题 , 出了改进 型 的 S i 提 mt h预估器 , 但
式 中 : d 、。d —— 待整定 的 PD控制器参数 。 k 、。d 、构图 I
系统输 出的 z - 变换为 :
y = —— ■ —— — — —— —— — —一r+— — —— — 一 — —J — — —
: .
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过 程 控 制
化 自 化 仪 ,0 ,3 )03 工 动 及 表 263 4: —2 0 ( 3
C n rla d I sr me t h mia n u t o to n n t u n s i C e c lI d sr n y
+ o z~

>0, 控制器参数 d 、。d 的选择应能够对消 a中 。d 、
最接近单位 圆的根 , 以及特征 方程 位于 1一 处 的
根。
由定理 1知 , 系统 的所有极点均在单位 圆 内, 若
当选取控制器参数 :
% 则 总存在一个1。 o ) :vg ( ( ) ( 口 > 。 ) sn a 1 6 ) Xd (

1 一z~


1一z
由于从根本上讲 S i mt h预估器是 一种针 对系统 时滞
的内模控制器 , 因此其 闭环 系统 的时滞鲁棒 稳定性 受 到约束 , 对于大时变时滞 系统 的鲁棒整定 问题 , 并 不适合应用 S i mt h预估器。 本文设计 了一种针对大时变时滞系统 的神 经网 络模糊 PD控制 方法 ,I I PD控制 器采用 “ ” 小 比例 + 积分 保证 闭环系统鲁 棒稳定 及无 静差 , 经 网络模 神

Smith预估模糊自适应PID控制在时滞系统中的应用

Smith预估模糊自适应PID控制在时滞系统中的应用

O 引 言
工 业 生产 过 程 中 ,很 多 控 制 系 统 都 存 在 时 滞 现 象 , 时延 的存 在 会 给 系 统 带 来 相 位 上 的滞 后 ,而 相 位 上 的滞 后 则 是 以气 液 增 力 缸 的 自动 控 制 为 具 体 的 研 究 对
tm e i c e s h e ltme a d sa lt ft e r s o s . i , n r a e t e r a —i n t bi y o e p n e i h Ke wo d : m i r d c i e f z y a a t e c n r le ; D o t o l r y r s S t p e i tv ; u z d p i o to l r PI c n r le h v
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时滞系统的双自由度Smith模糊PID控制器设计与仿真

时滞系统的双自由度Smith模糊PID控制器设计与仿真

时滞系统的双自由度Smith模糊PID控制器设计与仿真孙立强;郑恩让【摘要】Smith fuzzy PID control was applied to time-delay system .Adding double-freedom parameters at controller ’ s input end can reduce both maximum overshoot and accommodation time of the system dynamic re-sponse and can enhance anti-jamming capability;improving fuzzy PID controller ’ s structure can decrease the difficulty in parameterssetting .Simulation result proves the effectiveness of the algorithm designed .%针对大时滞系统采用Smith模糊PID算法控制,在控制器的输入端加入给定双自由度调节参数,有效地减小系统动态响应的最大超调量和调节时间,增强系统的抗干扰能力。

通过改进模糊PID控制器结构解决控制器参数耦合的问题,降低了参数整定的难度。

仿真研究验证所设计算法的有效性。

【期刊名称】《化工自动化及仪表》【年(卷),期】2014(000)005【总页数】4页(P486-488,523)【关键词】Smith模糊PID控制器;双自由度;时滞系统【作者】孙立强;郑恩让【作者单位】陕西科技大学电气与信息工程学院,西安 710021;陕西科技大学电气与信息工程学院,西安 710021【正文语种】中文【中图分类】TH865模糊PID控制器是传统的PID控制与模糊控制相结合形成的一种智能控制器,它融合了PID控制器不依赖对象数学模型及模糊控制器良好的知识表达能力等优点[1],合理地设置控制器的参数能够对大时滞过程取得理想的控制效果。

改进型模糊内模控制在不稳定时滞系统中的应用

改进型模糊内模控制在不稳定时滞系统中的应用
基金项 目: 国家 “ 6 ” 8 3 计划 资助项 目(0 8 A 4 1 1 ; 20 A 0 2 3 ) 国家 “ 7 ” 划资助项 目(0 7 B 130) 93计 20C 740
第 6期
PKI
y H

靳其兵 等. 改进型模糊内模控制在不稳定时滞系统中的应用
P 1 + P Ko 一
内模控 制方法 自 2 0世纪 8 代被提 出 以来 , 0年 已经被证明是一种 有效可行 的先进 控制策 略 , 并且 在工业现场得到了成功 的应用 。但常规的内模结构
并不能用来控制开 环不稳定 系统 , 因是如果 被控 原
收稿 日 : 0 - - ( 期 2 81 2 修改稿) 0 0 4
过 程 控 制
化工自 化 仪 2 8 3 6:~ 动 及 表,0 ,5 ) 8 0 ( 4
C nr la d I s me t i h mia n u ty o t n n t o u r ns n C e c l d sr I
改进 型 模糊 内模 控 制在 不 稳 定 时滞 系统 中 的应 用
增加两个控制器 , 用来 镇定被控对象 , 改进后 的内模
控制结构如 图 1 所示 。
图 1 改 进 型 内模 控 制 结 构
注 : —— 不稳定 时滞过程对象 ; ——对象模型不包含时滞 的 P P
部分 ; , lK K ,2——需要设计 的三个控制器
大考虑了设定值权 重问题 , 文献 [ , ] 9 1 讨论 了不稳 0
靳 其兵 冯春 蕾 刘 明鑫 , ,
( 北京化工 大学 a 自动化研究所; . . b 信息学 院, 北京 10 2 ) 0 0 9
摘要 : 开环不稳定 时滞 系统是工业现场中常见的一类被控过程 , 这类 系统控制难度 高, 控制精度难 以保证 。

T-S模糊时滞系统的时滞依赖H∞控制及在NCS中的应用的开题报告

T-S模糊时滞系统的时滞依赖H∞控制及在NCS中的应用的开题报告

T-S模糊时滞系统的时滞依赖H∞控制及在NCS中的应用的开题报告一、研究背景及意义在控制系统中,时滞一直是一个重要的研究领域,尤其是在网络控制系统(NCS)中,时滞问题更是不可避免。

T-S模糊时滞系统是时滞系统的一种典型形式,其模糊化的特点使其成为时滞系统的常用模型。

如何对T-S模糊时滞系统进行控制以使其满足设计要求,一直是控制领域研究的热点。

H∞控制在控制领域中占有重要地位,能够实现对系统的鲁棒性设计和性能优化。

因此,研究T-S模糊时滞系统的H∞控制,对于解决复杂实际控制问题具有重大的理论和实践意义。

同时,在NCS 中,如何保证数据传输的可靠性和实时性,也是当前研究的重点方向。

二、研究内容本文的主要研究内容包括以下两个方面:1. T-S模糊时滞系统的时滞依赖H∞控制针对T-S模糊时滞系统,本文探究了一种基于H∞的控制方法,该方法能够解决时滞系统的不确定性和扰动问题。

该方法利用线性矩阵不等式(LMI)的方法进行分析,并设计了具有稳定性和鲁棒性的控制器,实现对时滞系统的控制。

同时,本文还研究了系统模型的不确定性和非线性影响的情况,以进一步提高系统性能和鲁棒性。

2. T-S模糊时滞系统的应用于NCS中针对NCS中的数据传输问题,本文研究了一种基于T-S模糊时滞系统的控制方法。

该控制方法包括两个部分:数据传输延迟模型和控制器设计。

针对数据传输延迟模型,本文采用广义Kalman滤波器(GKF)的方法进行建模,并设计了一个带有变结构控制器的延迟补偿控制策略。

通过仿真实验,验证了该方法能够有效提高NCS的鲁棒性和实时性。

三、研究意义本文的研究对于理论和实践都具有重要的意义。

在理论上,本文研究了T-S模糊时滞系统的H∞控制方法,该方法通过LMI分析法,设计了具有稳定性和鲁棒性的控制器,为时滞系统的控制研究提供了新思路。

同时,本文还研究了系统的不确定性和非线性影响,为解决复杂实际问题提供了参考。

在实践中,本文利用T-S模糊时滞系统的控制方法,解决了NCS中的数据传输延迟问题,实现了对系统的实时性和鲁棒性控制,为实际应用提供了有效的解决方案。

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YIN Xin- quan, LI Hua
( Key Laboratory of Opto- Electronic Technology and Intelligent Control (Lanzhou Jiaotong University)Ministry of Education Lanzhou, 730070, China) Abstract: A fuzzy internal model control is presented in this paper. An integrating factor is used to eliminate the static error and an inertia loop which
和 Smith 的一部分, 进行内模等效, 内 模控制器即是模糊控制器。 常规 Fuzzy 控制器尽管鲁棒 性好、响应快, 但系统有稳态误差, 积 分控制能够 消除这种静态误 差, 因 此在整 个回路 并联一 个积分 环节, 直接对系统 偏 差进 行作 用, 不仅 可以 消除 系统 的稳 态误 差, 并且和模糊控制器一起作为一个 IMC, 使 整个系统 有类似的 鲁棒性。图 1、图 2 中 Gp ( s ) e- s 是实际对象模型, 是 Gp^ ( s ) e- ^ s 是 Smith 预估模型。虽然模糊控制 器能够 克服模 型失配 带来的 不良影响, 但只是在模型失配不大时才有一定程度的效 果, 随着 模型误差的增大, 其控制效果明显下降。因为原 Smith 预估器反 馈通道信号未考虑 到过 去的 或历 史的 偏差 数据 对预 估值 的影 响, 所以模型失配严重 时, 效果就不 理想。为 了克服 这一缺 点, 我们在主反 馈通道中引入一 个惯性 环节作为 低通滤 波器, 对模 型偏差进行 低通滤波处 理。综合以 上考虑, 提出 了一种 改进的 模糊内模预估控制方案如图 2 所示。
图 1 Smith 预估系 统结构图
图 2 改进的 模糊内模控制系统结构图 我们可以从图 2 看 出, 当 Smith 模 型与对象 模型 无误差 时, TE 为零, 系统与常规 Smith 预估器没有区别 。只 有当模型 失配, 即时间常数 、时滞时间、放大倍数 中的任何 之一存 在误差 时, TE 值不等于零, 惯性环节才起作用。通过实验可以知道, 如果模型 失配是由放 大倍数引起的, 加入惯 性环节 不但不 能改善 控制效 果, 反而使控制性能下降, 这时对模糊控制器进行改进就可以克 服放大倍数对系统的不良影响, 因此在这种情况下, 不能加入反 馈滤波器。对于其他参数引 起的模 型失配, 惯性 环节引 入可以 较好的改善 系统的性能。因 此在系 统中引 入一个自 适应机 构, 根据模型失配的原因调 节滤 波时 间常数 tf 来 调整 惯性环 节作 用。其基本算法 就是 把对象 输出 值 Y 和 模型 输出 值 Ym 相 除, 若模型失配仅由放大倍数引起, 所得比值就是一个常数 , 其导数 为零, 据 此利用 自适应 结构将 时间常数 tf 值 调为零, 这样 相当 于去掉惯性环节作用; 如果所得比值不等于一个常数, 则模型失 配就是由放大倍数以外的其它参数引 起, 自 适应结构不 对 tf 起 18 | Techniques of Automation & Applications
5 参考文献:
[ 1] SANG - KYU N IM, HYUNG - MAN PARK. An Biometric Identi_
cat ion System by Extract ing Hand Vein Patterns[ J] . Journal of the Korean Physi cal Society. 2003, 38( 3) : 268- 272
4 时滞系统的实验应用
盘管出水口温度控 制系统 是一个 典型的时 滞系统, 盘 管的 长度和水流的速度以 及内胆容量构成了整个系统的滞后环节的 主要因素。盘管出水口温度控制的要点 就是给一个水温恒定的 系统设定一个不同的温度 值( 给系 统一个 正阶跃或 者负阶 跃) , 让系统水温达到所设定的值并 且重新保持稳定。在实验中我们 选择水温的量化因子 为 8/ ( T 1 - T2 ) 。由 于系统 实际 对象 模型 未知, 预估模型取为20s3+ 1e- s , 将算法 进行编 程[4] 通过接 口输 入到设备中 去。实 验采 用 MCGS 组 态软 件 作为 上 位机 监控 软 件, 进行现场数据采集、实时和历史曲线处理以及在线曲线绘
0
0
0 -1 -1 - 2 - 2 - 2 - 3
0 - 1 - 1 -2 -2 - 3 - 4 - 4 - 4
反 模糊化的 方法有许多 种, 如 最大隶属度 法、中 位数法、重 心法等, 在本文模糊控制器设计的过程中, 采用重心法来求输出 语言变量的精确值。在 实际过 程中, 只要将 采样道 德偏差 和偏 差变化率分别乘以量化因子, 通过查询决策表, 可以得到输出变 量论域上的值, 再将该值乘以输出比例因子, 就可以得到该时刻 的实际控制量。
作用,
惯性环节 tf
1 s+
1正常工作,
从而改善控制性能。
3 模糊控制器的设计
模糊控制已成功 应用于许 多领域。 对于时滞 系统, 它 的控 制性能取决于预估系统 的好坏, 建立 被控对 象的模 糊模型 可以 对实际输出起预估 作用, 较好地 克服时 滞的不 利影响。模 糊控 制的目的就是克服模型误差, 使系统在一定的误差范围内稳定。 对于本文模糊控制器, 其输 入是对象 模型和 预估模 型之间 的误 差相对于系 统输入的差值 e 和差值变化 e, 这两个语 言变量模 糊化后分别用符号 E 、EC 表示; 控制器输出为 u, 模糊化后用 U 表示。本文采用查表法实现模糊控制决 策。定义 E 和 EC 的模 糊集为{ NB, NS, ZE, PS, PB} ( 其中 NB 为 负大, NS 为负小, ZE 为 零, PS 为正小, PB 为 正大, 五 级语 言变 量) , E 和 EC 的 论域 为 { - 4, - 3, - 2, - 1, 0, + 1, + 2, + 3, + 4} , U 的论域为{ - 4, - 3, - 2, - 1, 0, 1, 2, 3, 4} , 根据 上面 规则形 成模 糊决 策表 如表 1 所 示:
1 引言
在许多工业生产过程中, 经常会遇到时滞现象, 这种现象的 存在使被控 量不能及时反映 系统所 承受的扰 动, 将导致 系统动 态误差增大, 稳定裕度减小, 时滞较大的系统会不稳定。对时滞 现象的传统控制策略有: 最优 PID 控制、Smith 预估控 制、大林算 法、Kalman 算法等。 但他们都需 要建立对象 或过程的 精确数学 模型。由于被控对象的复杂 性、多 样性和 系统个 结构及 参数的 不确定性, 模型误差使传统 控制模 式再工 业生产 中的应 用受到 阻碍, 因而很多控制方 法的应 用价值 不大。内模 控制需 要建立 被控对象的数学模型, 即内部模型。当内部模型失配严 重时, 控 制效果变差 , 甚至导致 系统不 稳定。模糊 控制是 用语言 归纳操 作者的控制策略, 运用语言变量和模糊逻辑推理形成控 制算法,
控制理论与应用
Control Theory and Applications
自动化技术与应用 2005 年第 24 卷第 8 期
改进的模糊内模控制在时滞系统中的应用*
尹新权, 李 华
( 兰州交通大学 光电技术与 智能控制教育部重点实验室, 甘肃 兰州 730070)
摘 要: 采用模糊控制器和内模控制器相结合 , 对模糊内模控制方法进行了研究。将 Smith 预估器和内模控制器结合起来, 使用模糊 控制器作为主控制器。用积分环节消除系统的静态误差 , 用惯性环节低通滤波来改善模型失配较严重的情形 。能在较 大的 模型误差范围内得到良好的控制品质 。通过时 滞系统试验表明本文提出 的控制方案 同常规控 制方法相比 有了更好的 鲁棒 性和较好的控制性能。
2 改进的模糊内模系统结构提出
时滞系统控制的 一个关键是能否准确地预估系统的无时滞 输出, 常规的控 制方法就是 Smith 预估 法, 其 系统结构 如图 1 所 示。通过对时滞的补偿, 得到一个没有时滞的系统, 使得控制起 来比较容易。但是 Smith 预估控制器需要精确的数学模型, 否则 系统容易产生振荡甚至发散, 而对大部分过程控制系统, 得到精 确的数学模型比较困 难。因此 其应用存在很大的局限性。
关键词: 模糊控制; 内模控制; 模糊内模控制; 时滞系统 中图分类号: TP273 4 文献标识码: A 文章编号: 1003 7241( 2005) 08 0017 03
The Ap plicatio n o f Im pro v ed Fuzzy Inter nal Mo del Co ntro l to Tim e- de lay S yste m s
[ 2] 林喜荣, 等. 人体手背静脉血管图像的特征 提取及匹配[ J ] . 清 华大学学报: 自然科学版, 2003, 43( 2) : 164- 167
[ 3] 涂其远, 吴建华, 万国金. 动态阈值结合 全局阈值对图像 进行 分割[ J] . 南昌大学学报( 工科版) , 2002, 24( 1) : 37- 40.
regarded as a low- pass- filter is used to overcome the mismatching problem. Experiment shows we can know that the design has offered better robustness and performance than the common control method. Key words: Fuzzy control; Internal model control; Fuzzy internal model control; Time- delay system
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