制造业物联网整体解决方案20
物联网整体解决方案
物联网整体解决方案第1篇物联网整体解决方案一、背景随着信息技术的飞速发展,物联网作为新一代信息技术的重要组成,已广泛应用于智慧城市、智能制造、智慧农业等领域。
为充分发挥物联网技术优势,提高各行业智能化水平,本方案针对物联网应用需求,提出一套合法合规的物联网整体解决方案。
二、目标1. 满足客户在物联网应用方面的需求,提高业务效率。
2. 确保物联网系统安全、稳定、可靠运行。
3. 降低物联网项目实施、运营和维护成本。
4. 符合国家相关法律法规和政策要求。
三、解决方案1. 系统架构本方案采用分层架构设计,分为感知层、网络层和应用层。
(1)感知层:负责采集各类传感器数据,如温度、湿度、光照等。
(2)网络层:实现感知层与互联网的连接,可采用有线或无线通信技术。
(3)应用层:根据业务需求,开发相应的应用系统,实现数据分析和处理。
2. 技术选型(1)感知层:选用低功耗、高精度、易于集成的传感器。
(2)网络层:根据项目需求,选择合适的通信协议和设备,如TCP/IP、MQTT等。
(3)应用层:采用成熟的技术框架,如Spring Boot、Django等。
3. 数据安全(1)采用加密技术,保障数据传输安全。
(2)设置权限管理,确保数据访问安全。
(3)遵循国家相关法律法规,对数据进行合规处理。
4. 系统集成(1)采用模块化设计,便于各子系统之间的集成。
(2)提供统一的数据接口,实现与第三方系统的对接。
(3)确保系统兼容性和可扩展性,满足未来发展需求。
5. 运维保障(1)建立完善的运维管理制度,确保系统稳定运行。
(2)定期进行系统检查和升级,提高系统安全性。
(3)提供7×24小时技术支持,确保客户需求得到及时响应。
四、实施步骤1. 需求分析:深入了解客户业务需求,明确物联网应用场景。
2. 方案设计:根据需求分析,设计合理的物联网系统架构。
3. 技术选型:选择合适的技术和设备,确保系统性能。
4. 系统开发:按照设计方案,进行系统开发。
物联网设备解决方案
九、总结
本方案从物联网设备的采购、系统架构、数据管理、运维支持、用户服务等方面进行了详细规划,旨在为物联网设备的使用提供合法合规的解决方案。通过本方案的实施,将有助于推动物联网设备在各个领域的广泛应用,为我国经济社会发展贡献力量。同时,本方案遵循国家法律法规,保障用户权益,为物联网产业的健康发展奠定基础。
(3)定期对物联网设备进行安全检查和漏洞修复,确保设备安全稳定运行。
5.用户服务与支持
(1)设立专门的客户服务部门,为用户提供物联网设备的咨询、培训和技术支持。
(2)建立用户反馈机制,及时了解用户需求,优化产品功能和性能。
(3)遵循国家相关法律法规,保护用户隐私,不得泄露用户信息。
四、方案实施与数据泄露。
五、运维支持与管理
1.运维制度:建立健全物联网设备运维管理制度,明确运维人员的职责与权限。
2.自动化运维:采用自动化运维工具,提高设备管理效率,降低运维成本。
3.安全检查:定期对物联网设备进行安全检查和漏洞修复,确保设备安全稳定运行。
(2)采购过程中,严格遵循国家相关法律法规,确保设备来源合法、合规。
2.系统架构设计
(1)采用分层架构设计,将物联网设备分为感知层、传输层、平台层和应用层。
(2)采用国家推荐的物联网协议和技术标准,确保系统兼容性和可扩展性。
(3)在系统设计中充分考虑信息安全,采用加密、认证、访问控制等安全措施,保障数据安全和网络安全。
2.合规审查:在方案实施过程中,严格遵循国家法律法规,确保项目合规。
3.评估机制:建立项目评估机制,对方案实施效果进行定期评估,及时发现问题并采取措施予以解决。
八、风险防控与应急预案
【全文】智能工厂工业物联网平台解决方案
合同签订期5年,整体费用X万元分模块采购费用和按年收取的网络连接及平台服务费两部分: 模块采购费用在签订合约后6个月内支付50%,其余每季度支付25%,1年内支付完毕; 平台服务费和网络连接费用在合同期内按年收取,第一年费用在合同签订三个月内支付,后续每年6月支付。
14
商务方案-实施周期
项目实施周期为6个月,从项目签订合约起计算,6个月内完成
(2016.05)
智能制造”十三五”发展规划 (2016-2020年) (2016.12)
李克强:加快制造强国建设,发 展工业互联网平台
(2018年两会政府工作报告)
工信部关于贯彻落实 <国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见>
的行动计划(2015-2018年) (2015.12)
国务院关于深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见(2017.11)
维护
监管
10
实施方案
核心功能
对接上层应用系统平台
设备管理平台对接上一层级的管理 系统(CRM ERP MES PLM等), 为上层系统提供工业设备数据
对设备故障进行预警
一旦有设备数据异常,系统界面会以电子 地图、短信、邮件、电话等的方式呈现故 障设备,并且闪烁红灯,同时开始声音报 警,及时通知相关人员报修
缩短研发周期 降低次品率
降低产品故障 产品可追溯 率
加速产品/服务 提升客户满
更新迭代
意度
12
目录
Contents
1 2 3 4
项目背景 需求分析 实施方案 商务及维护
商务方案-价格体系和付款模式 模块采购费
连接及服务费
物联网通讯模块采购费用 x*1500元/个=X元
数字工厂整体解决方案.
数字工厂整体解决方案.
数字工厂整体解决方案是指利用数字技术、物联网、大数据分析等
先进技术,将传统的制造业转变为智能化、数字化的工厂模式。
该
解决方案包括以下几个方面:
1. 设备智能化:通过物联网技术实现设备之间的互联互通,将传感
器装配在设备上,实时监测设备的运行状态和性能参数,提高设备
的自动化程度、故障预警和维修效率。
2. 生产过程数字化:利用数字技术实现生产过程的自动化和数字化
管理,包括生产计划优化、生产过程监控、生产数据分析等,提高
生产效率和质量。
3. 数据分析与预测:通过采集和分析生产过程中产生的大量数据,
应用数据分析算法和人工智能技术,实现对生产过程的优化和预测,提高生产的灵活性和响应能力。
4. 供应链智能化:通过数字技术实现供应链的智能化管理,包括供
应商管理、物流管理、库存管理等,提高供应链的效率和响应能力。
5. 人机协作:通过将人员与机器人、智能设备等进行协作,实现生
产过程的人机一体化,提高生产效率和质量。
6. 能源管理与环保:通过数字技术实现能源管理的监测和优化,包括能源消耗的分析、设备能效的提高等,实现可持续发展和环保。
7. 安全与风险管理:通过数字技术实现对生产过程的安全管理和风险预警,包括设备安全监测、防火防爆、风险预警等,确保生产安全和稳定。
综上所述,数字工厂整体解决方案通过应用数字技术和先进技术,实现制造业的智能化、数字化转型,提高生产效率、质量和可持续发展能力,促进产业升级和转型升级。
钢铁制造业的工业物联网解决方案
钢铁制造业的工业物联网解决方案工业物联网(Industrial Internet of Things,简称IIoT)作为数字化转型的重要组成部分,对钢铁制造业具有重要意义。
工业物联网通过传感器、智能设备和互联网技术的应用,实现了设备之间的互联互通和数据的实时采集与分析。
在钢铁制造业中,工业物联网解决方案为企业提供了更高效、智能的生产方式,以下将探讨钢铁制造业中工业物联网的应用及其解决方案。
一、设备监控与维护工业物联网通过安装传感器和监控设备,实现对钢铁制造过程中的关键设备进行实时监测与远程控制。
通过对设备温度、振动、能耗等参数的监测与分析,可以实现对设备的故障预测与预防性维护。
此外,还可以通过设备之间的数据共享和协同,实现对整个生产线的优化管理。
二、智能物流与仓储管理钢铁制造业涉及大量原材料和成品的运输和仓储管理,而工业物联网可以通过物联传感器和智能标签的应用,实现对物流过程的实时监控与管理。
这些传感器和标签可以跟踪货物的位置、温度、湿度等参数,并将数据传输到云平台进行分析,从而提高物流的效率和准确性。
三、质量控制与预测性分析工业物联网为钢铁制造业提供了精确的质量控制手段。
通过在生产过程中采集和分析数据,可以实时监测产品的质量指标,并进行预警与调整。
同时,通过对历史数据的积累和分析,可以进行预测性分析,提前发现潜在质量问题,并采取相应措施,从而降低不合格品率,提高产品质量。
四、能源管理与节能减排钢铁制造业是能源密集型行业,能源管理与节能减排是企业可持续发展的重要内容。
工业物联网通过对能源设备的监测与管理,实现能源的精细化控制与优化。
通过对能源消耗进行实时监测与分析,可以及时发现能源浪费和异常情况,并提出相应的节能措施,降低企业的能源消耗和碳排放。
五、安全监控与风险预警在钢铁制造业的生产过程中,安全问题是重要的关注点。
工业物联网可以通过安装监控传感器和摄像头,实现对生产环境和人员的监测与管理。
通过数据的实时分析与处理,可以提前预警潜在的安全隐患和风险,及时采取措施进行处置,确保生产过程的安全与稳定。
数字化制造中的物联网技术解决方案
数字化制造中的物联网技术解决方案随着信息技术的快速发展,物联网(Internet of Things,简称IoT)技术在数字化制造中发挥着重要的作用。
物联网技术不仅可以实现设备之间的互联互通,还可以实现信息的实时采集、传输和分析,从而提高生产效率、降低成本、优化运营管理。
本文将探讨数字化制造中物联网技术的解决方案,包括设备互联、数据采集、实时监测与控制、智能分析和决策支持等。
首先,设备互联是数字化制造中物联网技术的基础。
通过应用物联网技术,各类设备可以实现互联互通,形成一个网络化的生产环境。
这样一来,各个环节的设备可以通过互联网进行信息传递和协作,实现整个生产过程的智能化和自动化。
例如,在传统的制造车间中,设备之间的信息传递是通过人工操作和纸质文档进行的,容易产生误差和延误。
而应用物联网技术后,设备之间可以实现实时的信息传递和共享,提高生产效率和品质。
此外,物联网技术还可以实现设备的远程监控和维护,提高故障诊断和维修效率。
其次,数据采集是数字化制造中物联网技术的重要环节。
在数字化制造中,大量的数据需要从设备和生产过程中采集并存储起来,以便后续的分析和决策。
物联网技术可以通过传感器等设备实现对各类数据的采集,包括设备的运行状态、产品的生产参数、环境的温湿度等。
采集的数据可以通过无线网络传输到云端进行存储和处理,以实现数据的实时性和可追溯性。
同时,物联网技术还可以通过边缘计算等技术,实现对数据的实时分析和预处理,从而减少数据传输的开销和延迟。
第三,实时监测与控制是数字化制造中物联网技术的重要应用之一。
通过物联网技术,实时采集的数据可以在云端进行分析和处理,实现对设备的实时监测和运行状态的实时掌控。
例如,在生产过程中,通过对设备运行数据的实时监测,可以及时发现设备的异常运行和故障,从而采取相应的措施避免生产中断。
同时,物联网技术还可以实现对设备的实时远程控制,通过网络对设备进行操作和调控,提高生产过程的灵活性和可控性。
工业互联网解决方案
工业互联网解决方案工业互联网(Industrial Internet)是指通过互联网将传统的工业设备、生产工艺和企业资源进行连接和集成的一种数字化技术体系。
随着信息技术的不断发展和智能化趋势的加速推进,工业互联网已经成为当今制造业转型升级的重要工具和路径。
本文将为您介绍一些切实可行的工业互联网解决方案。
一、物联网智能监控系统物联网智能监控系统是工业互联网应用的核心部分。
该系统通过传感器采集设备和产线上的各种数据,将其实时上传到云平台进行分析和处理。
借助云计算和大数据技术,企业可以对生产线运行状态、设备故障、能源消耗等进行全面的监控和分析,实现生产过程的优化和管理。
二、智能制造和远程操作工业互联网可以实现企业的智能制造和远程操作。
通过将设备和工厂各个环节进行互联,可以实现生产过程的自动化和智能化。
例如,通过工业互联网技术,企业可以实现远程设备监控与控制,降低人力成本,提高生产效率。
同时,企业可以通过工业互联网在不同工厂之间进行数据共享和协同,实现全球资源的优化配置。
三、供应链和物流管理工业互联网可以有效改进供应链和物流管理。
通过物联网技术,企业可以实时掌握原材料的供应情况、产品的生产进度、库存的情况等,从而实现供需匹配,减少废品和滞销商品。
此外,借助工业互联网,企业可以实现与供应商和物流公司的实时对接,提高物流的效率和可追溯性,降低物流成本。
四、安全和质量监控工业互联网解决方案也包括企业的安全和质量监控功能。
通过网络连接和传感器,企业可以实现对生产环境的实时监测,防止安全事故的发生。
同时,借助工业互联网技术,企业可以实现对产品质量的全程监控和追溯,提高产品的质量稳定性和市场竞争力。
五、人工智能与数据分析工业互联网解决方案不可或缺的一部分是人工智能和数据分析技术。
通过人工智能算法和数据分析模型,企业可以对大量生产数据进行深入挖掘和分析,发现潜在问题,并提出优化和改进方案。
同时,人工智能技术还可以实现对生产过程的智能决策和预测,提高生产效率和产品质量。
制造业工业互联网平台解决方案
制造业工业互联网平台解决方案第一章:概述 (3)1.1 制造业工业互联网平台简介 (3)1.2 发展背景与趋势 (3)1.3 平台架构与功能 (4)第二章:平台设计与架构 (4)2.1 平台总体架构设计 (4)2.2 关键技术选型 (5)2.3 系统模块划分 (5)第三章:数据采集与处理 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 传感器采集 (6)3.1.2 工业以太网采集 (6)3.1.3 数据接口采集 (6)3.2 数据清洗与预处理 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据预处理 (7)3.3 数据存储与管理 (7)3.3.1 数据存储 (7)3.3.2 数据管理 (7)第四章:设备管理与优化 (7)4.1 设备接入与监控 (7)4.1.1 设备接入 (7)4.1.2 设备监控 (8)4.2 故障诊断与预测性维护 (8)4.2.1 故障诊断 (8)4.2.2 预测性维护 (8)4.3 设备功能优化 (8)4.3.1 设备参数优化 (8)4.3.2 设备运行策略优化 (8)4.3.3 设备维护保养优化 (8)第五章:生产管理与调度 (8)5.1 生产计划管理 (9)5.2 生产进度跟踪 (9)5.3 生产资源调度 (9)第六章:供应链协同 (10)6.1 供应商管理 (10)6.1.1 供应商选择与评估 (10)6.1.2 供应商关系维护 (10)6.1.3 供应商协同创新 (10)6.2 物流管理 (10)6.2.1 物流计划与调度 (10)6.2.2 物流跟踪与监控 (11)6.2.3 物流成本优化 (11)6.3 采购与库存管理 (11)6.3.1 采购计划与执行 (11)6.3.2 库存管理与优化 (11)6.3.3 供应链金融支持 (11)第七章:质量与安全监控 (11)7.1 质量数据采集与分析 (11)7.1.1 数据采集 (11)7.1.2 数据分析 (12)7.2 安全生产管理 (12)7.2.1 安全生产制度 (12)7.2.2 安全生产措施 (12)7.3 安全预警与应急响应 (12)7.3.1 安全预警 (12)7.3.2 应急响应 (13)第八章:能源管理与优化 (13)8.1 能源数据采集与监测 (13)8.2 能源消耗分析与优化 (13)8.3 节能减排策略 (14)第九章:智能制造与数字化工厂 (14)9.1 智能制造关键技术 (14)9.1.1 概述 (14)9.1.2 工业大数据 (14)9.1.3 云计算 (15)9.1.4 物联网 (15)9.1.5 人工智能 (15)9.1.6 边缘计算 (15)9.2 数字化工厂建设 (15)9.2.1 概述 (15)9.2.2 工厂设计 (15)9.2.3 设备选型 (15)9.2.4 生产管理系统 (15)9.2.5 数据分析与优化 (16)9.3 智能工厂运营与管理 (16)9.3.1 概述 (16)9.3.2 设备管理 (16)9.3.4 人员管理 (16)9.3.5 安全管理 (16)第十章:平台实施与运营 (16)10.1 项目实施流程 (16)10.2 平台运维管理 (17)10.3 平台经济效益分析 (17)第一章:概述1.1 制造业工业互联网平台简介制造业工业互联网平台是一种新兴的信息技术,旨在实现制造业全要素、全流程、全生命周期的高度集成与协同。
互联网+智能制造+智慧工厂整体解决方案
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
01 02 03 04
挑战 技术壁垒:需要掌握先进的互联网技术和制造业知识,实现技术的融
合和创新。 数据安全:保障生产数据的安全性和隐私性,避免数据泄露和攻击。
投资成本:引入新技术需要大量的投资,存在一定的经济风险。
工业互联网平台:连接设备、人员和服务,实现生产过程 的透明化和协同化。
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
01 未来趋势
02 工业4.0:以智能制造为核心的第四次工业革命, 实现制造业的全面数字化、网络化和智能化。
02 人工智能普及化:AI技术在制造业的广泛应用, 实现生产过程的自动化和优化。
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
整体解决方案的未来趋势和挑战
未来趋势
随着技术的不断进步和应用深化,互联网+ 智能制造+智慧工厂整体解决方案将更加智 能化、自动化和可持续化。同时,随着工业 互联网的快速发展,制造业将更加注重网络 化、平台化、生态化发展。
挑战
实施该整体解决方案面临着技术、人才、资 金等多方面的挑战。其中,技术挑战包括如 何提高技术的稳定性和安全性,如何保证数 据的质量和处理速度等;人才挑战包括如何 培养和吸引高素质的技术和管理人才,如何 提高员工的技能和素质等;资金挑战包括如
互联网+智能制造+智 慧工厂整体解决方案
汇报人:xx
2023-11-27
目录
• 引言 • 互联网+智能制造 • 智慧工厂 • 互联网+智能制造+智慧工厂整体解
决方案 • 案例分析 • 总结与展望 • 参考文献
01
工业设备管理物联网解决方案
工业设备管理物联网解决方案在当今高度工业化的时代,工业设备的高效运行和管理对于企业的生产效率、质量控制以及成本管理至关重要。
传统的设备管理方式往往依赖人工巡检、纸质记录和定期维护计划,这种方式不仅效率低下,而且容易出现疏漏和延误,导致设备故障、生产停滞以及不必要的成本增加。
随着物联网技术的迅速发展,一种全新的工业设备管理解决方案应运而生——工业设备管理物联网解决方案。
工业设备管理物联网解决方案是将物联网技术应用于工业设备管理领域,通过传感器、网络通信、数据分析和智能控制等手段,实现对设备的实时监测、远程控制、故障预警和智能维护,从而提高设备的运行效率、可靠性和使用寿命。
一、系统架构工业设备管理物联网解决方案通常由感知层、网络层和应用层组成。
感知层是整个系统的基础,主要由各类传感器组成,如温度传感器、压力传感器、振动传感器、电流传感器等。
这些传感器安装在设备的关键部位,实时采集设备的运行参数和状态信息,如温度、压力、振动频率、电流电压等。
网络层负责将感知层采集到的数据传输到应用层。
常见的网络通信技术包括 WiFi、蓝牙、Zigbee、NBIoT 等。
根据设备的分布范围、数据量大小和实时性要求等因素,可以选择不同的网络通信方式。
应用层是整个系统的核心,主要包括数据存储、分析和处理平台以及设备管理软件。
通过对采集到的数据进行分析和处理,应用层能够实现设备状态监测、故障诊断、预测性维护、远程控制等功能,并为管理人员提供可视化的设备管理界面和决策支持。
二、功能特点1、实时监测通过传感器实时采集设备的运行参数和状态信息,管理人员可以随时随地通过电脑或手机端查看设备的运行情况,及时发现异常情况。
2、故障预警基于数据分析和机器学习算法,系统能够对设备的运行数据进行实时分析,提前预测可能出现的故障,并及时发出预警信号,以便管理人员采取相应的措施,避免设备故障造成的生产损失。
3、智能维护根据设备的运行状况和历史维护数据,系统能够制定个性化的维护计划,提醒管理人员进行定期维护和保养。
工业物联网解决方案设计与实施方法
工业物联网解决方案设计与实施方法随着技术的不断发展,工业物联网(Industrial Internet of Things, IIoT)作为物联网的一个重要分支,正在快速地改变着工业生产和制造行业。
工业物联网的出现使得工厂和企业能够更高效地管理设备、优化生产和提高生产线的自动化程度。
本文将讨论工业物联网解决方案的设计与实施方法,以帮助企业和制造商更好地利用工业物联网技术。
一、需求分析在设计工业物联网解决方案之前,首先需要进行一次全面的需求分析。
该分析应包括对企业现有设备和系统的评估,以确定哪些设备和系统可以接入工业物联网平台。
此外,还应考虑企业的目标和需求,以确定需要监控和优化的关键指标和数据。
在需求分析阶段,与企业内部的各个部门进行有效的沟通和合作至关重要。
二、设备接入与通信工业物联网的核心在于设备的接入和数据的通信。
为了实现这一目标,可以采用多种不同的技术,包括无线传感器网络、RFID、以太网和Modbus 等。
根据企业的需求和预算,可以选择合适的技术方案。
在设备接入时还需要考虑设备的安全性和互操作性,以确保设备能够稳定而安全地与物联网平台进行通信。
三、数据采集与分析工业物联网通过实时或定期采集设备和生产线的数据,并利用先进的数据分析算法对数据进行处理和分析。
这些数据分析结果可以帮助企业发现问题、优化生产过程并提高生产效率。
在数据采集和分析方面,可以使用各种工具和技术,如云计算、大数据分析平台和人工智能算法等。
通过利用这些技术和工具,可以实现对海量数据的快速处理和准确分析。
四、数据安全与隐私保护在工业物联网中,保护数据的安全性和隐私成为一个重要的问题。
企业在设计和实施工业物联网解决方案时,必须考虑到数据的安全性和隐私保护。
可以采取多种安全措施,如数据加密、访问控制和防火墙等。
此外,还需要与数据供应商和供应链合作伙伴建立安全协议和机制,以确保数据的安全传输和存储。
五、系统集成与管理工业物联网解决方案通常涉及多个设备和系统的集成和管理。
物联网在化工行业的技术解决方案
物联网在化工行业的技术解决方案随着科技的进步,物联网(IoT)正逐渐渗透到各行各业。
化工行业作为一个关键的制造业领域,也得益于物联网技术的发展。
本文将探讨物联网在化工行业中的技术解决方案,并讨论其对行业的影响和发展前景。
一、智能工厂管理物联网技术可以实现化工工厂的智能化管理,提高生产效率和安全性。
通过将传感器和设备与互联网连接,实现对工厂各个环节的实时监控和数据采集。
这些装置可以获取有关温度、压力、流量以及其他关键参数的数据,并将其传输到中央服务器进行处理和分析。
管理人员可以通过远程监控工厂的实时数据,及时发现潜在的问题,并采取适当的措施。
这种实时监控能力有助于提高设备的利用率,减少停机时间,并最大程度地保障生产过程的连续性。
二、供应链管理物联网技术在化工行业的供应链管理中发挥关键作用。
通过在各个节点上安装传感器和标签,可以实现物料和产品的实时追踪和监控。
这样,企业可以清楚地了解物料的流向,提高库存管理和物料调配的准确性。
另外,通过物联网技术,供应商和客户可以实现与企业的实时连接,及时了解订单和交货进度,从而提高供应链的响应速度和灵活性。
三、安全与环保化工行业的安全和环保问题是一个长期的挑战。
物联网技术可以帮助化工工厂提高安全性和环保水平。
例如,在危险品储存和处理过程中,传感器可以检测危险物质的泄漏和异常情况,并自动向相关人员发送警报信息。
此外,物联网技术还可以用于监测和管理废物和排放物的处理过程,确保其符合环保标准。
通过实时监控和数据分析,化工企业可以更好地管理和控制环境风险,降低事故和污染的发生概率,保护员工和环境的安全。
四、数据分析与预测物联网技术不仅提供了实时数据监控,还可以通过数据分析和预测模型,为化工企业提供更深入的洞察。
通过收集和分析大量的实时数据,企业可以发现潜在问题和优化机会,并采取相应的措施。
例如,通过数据分析,可以识别并解决设备异常,减少停机时间。
此外,通过建立预测模型,可以预测设备的寿命和故障概率,提前进行维护和更换,以确保生产的连续性。
物联网解决方案
物联网解决方案引言概述:物联网(Internet of Things, IoT)是指通过互联网连接各种物理设备,实现设备之间的信息交互和数据共享。
随着物联网的发展,越来越多的企业和个人开始关注如何应用物联网技术来解决实际问题。
本文将介绍五个物联网解决方案,包括智能家居、智慧城市、智能农业、智能制造和智能物流。
一、智能家居:1.1 自动化控制系统:通过物联网技术,将家居中的各种设备连接到云平台,实现智能化的远程控制和管理,如智能灯光、智能窗帘、智能家电等。
1.2 安全监控系统:利用物联网技术,实现家庭安全的智能监控,包括智能门锁、智能摄像头、烟雾报警器等,通过手机App可以实时监控和控制家庭安全。
1.3 能源管理系统:通过物联网技术,实现家庭能源的智能管理,包括智能电表、智能插座、智能家电等,可以实时监测和控制能源的使用情况,达到节能减排的目的。
二、智慧城市:2.1 智能交通系统:通过物联网技术,实现交通设施的智能化管理,包括智能交通信号灯、智能停车系统、智能公交车站等,提高交通效率和减少交通拥堵。
2.2 环境监测系统:利用物联网技术,实现城市环境的智能监测,包括空气质量监测、噪音监测、水质监测等,通过数据分析和预警系统,改善城市环境质量。
2.3 智慧公共服务:通过物联网技术,实现公共服务的智能化管理,包括智能公厕、智能垃圾桶、智能公园等,提高公共服务的效率和质量。
三、智能农业:3.1 精准农业管理:通过物联网技术,实现农田的智能化管理,包括土壤湿度监测、气象监测、农作物生长监测等,通过数据分析和预警系统,提高农作物产量和质量。
3.2 智能灌溉系统:利用物联网技术,实现农田的智能灌溉,通过监测土壤湿度和气象条件,自动控制灌溉系统,减少水资源的浪费。
3.3 养殖智能化管理:通过物联网技术,实现养殖场的智能化管理,包括养殖环境监测、饲料供给管理、疾病预防等,提高养殖效率和动物健康。
四、智能制造:4.1 物联网生产线:利用物联网技术,实现生产线的智能化管理,包括设备状态监测、生产数据采集、生产过程优化等,提高生产效率和产品质量。
智能工厂物联网实施方案
智能工厂物联网实施方案
智能化应用与服务
智能化应用与服务
智能化维护管理
1.利用物联网技术对工厂设备进行实时监控,收集设备运行数 据,进行故障预警和预测性维护。 2.采用机器学习技术对设备故障进行智能诊断,提高维护效率 。 3.建立智能化维护系统,实现维护任务的自动化派发和管理, 降低维护成本。
智能化生产调度
智能工厂物联网实施方案
安全与隐私保护
安全与隐私保护
▪ 网络安全防护
1.建立完善的网络安全体系,包括防火墙、入侵检测与防御系 统、数据加密等,确保工厂网络的安全性。 2.定期进行网络安全漏洞扫描和风险评估,及时发现并处理潜 在的安全隐患。 3.加强员工网络安全培训,提高全体员工的网络安全意识和操 作技能。
智能工厂物联网实施方案
目录页
Contents Page
1. 项目背景和目标 2. 物联网技术概述 3. 智能工厂系统架构 4. 设备连接与数据采集 5. 数据处理与分析 6. 智能化应用与服务 7. 安全与隐私保护 8. 实施计划与时间表
智能工厂物联网实施方案
项目背景和目标
项目背景和目标
项目背景
▪ 智能化能源管理
1.利用物联网技术实现对工厂能源的实时监控,收集能源数据,进行能源分析和优 化。 2.采用人工智能技术对能源数据进行智能分析,预测能源消耗趋势,优化能源调度 。 3.建立智能化能源管理系统,实现能源消耗的自动化监控和管理,降低能源成本。
智能化应用与服务
▪ 智能化安全管理
1.利用物联网技术实现对工厂安全设施的实时监控,收集安全 数据,进行安全预警和防范。 2.采用人工智能技术对安全数据进行智能分析,预测安全事故 风险,提高安全管理水平。 3.建立智能化安全管理系统,实现安全管理的自动化监控和预 警,保障工厂生产安全。 以上是关于智能工厂物联网实施方案中智能化应用与服务的章 节内容,希望能对您有所帮助。
制造业物联网解决方案
制造业物联网解决方案制造业是现代社会的重要组成部分,随着科技的不断进步,制造业正面临着一系列的挑战和机遇。
其中,物联网作为一项重要的技术手段,为制造业的发展带来了革命性的改变。
本文将介绍制造业物联网的背景及其解决方案,以期为制造业提供更高效、智能的生产方式。
一、背景介绍制造业物联网是指利用物联网技术手段,将制造业生产过程中的各种设备、机器以及人员等各个要素进行互联互通,实现全方位、智能化的管理与控制。
通过物联网技术,制造业可以实现设备间的互联互通、信息的远程传输与处理、数据的实时监测与分析等功能,从而提高生产效率、降低生产成本、优化生产质量。
二、解决方案1. 物联网设备的部署在制造业中,物联网设备的部署是实现物联网解决方案的关键一环。
制造企业可以根据自身的需求,选择合适的物联网设备,如传感器、智能设备等,对生产过程中的设备进行监测与控制。
通过物联网设备的部署,企业可以实现设备和系统之间的互联互通,以及对设备进行实时监测和远程控制。
2. 数据采集与分析制造业物联网解决方案的核心在于数据采集与分析。
通过物联网设备,企业可以实时采集各种设备产生的数据,并将其传输到云服务平台或数据中心进行分析与处理。
通过数据分析,企业可以深入了解生产过程中的各个环节,找出问题所在,并作出相应的改善与优化措施,从而提高生产效率和质量水平。
3. 远程监测与控制制造业物联网解决方案的另一个重要方面是远程监测与控制。
通过物联网技术,企业可以实现对生产现场的实时监测和远程控制,无论身在何处,管理人员都可以通过手机或电脑等终端设备,对生产现场的设备进行实时监控,并进行相应的控制和调整。
这不仅可以提高生产过程的灵活性和可控性,还可以降低人力成本和减少工作风险。
4. 智能化管理与优化制造业物联网解决方案的最终目标是实现生产过程的智能化管理与优化。
通过物联网技术,企业可以实现生产过程的自动化和智能化,提高各个环节的效率和精度。
同时,通过数据分析和模型建立,企业可以优化生产规划和调度,更好地满足市场需求和客户要求。
工业现场设备物联网及数据采集解决方案
工业现场设备物联网及数据采集解决方案工业现场设备物联网及数据采集解决方案是指通过物联网技术,将工业现场的设备与互联网相连接,实现设备之间的信息共享和数据采集。
这种解决方案可以提高工业生产的效率和质量,降低运维成本,增强设备的可靠性和安全性。
下面是一个关于工业现场设备物联网及数据采集解决方案的详细介绍。
一、设备物联网平台设备物联网平台是实现设备与互联网连接的关键环节,它提供了设备连接、数据采集、数据存储和分析等功能。
在工业现场,设备物联网平台可以通过传感器、控制器和网关等设备与工业生产设备实现连接,实时监视设备工作状态,采集设备运行数据。
设备物联网平台需要具备以下特点:1.可扩展性:支持连接大量设备同时工作,以适应工业现场的需求。
2.可靠性:要求平台在长时间运行中保持稳定,不出现故障。
3.高效性:能够实时采集设备数据,并对数据进行快速处理和分析。
4.安全性:确保设备与平台之间的通信安全,防止数据泄露和攻击。
二、传感器网络在工业现场,传感器网络起到关键的作用,它可以实时感知设备的状态,采集设备所需的数据。
传感器网络通常包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、位置传感器等。
传感器网络的特点:1.低功耗:传感器网络通常需要长时间工作,因此需要具备低功耗的特点,以保证其能够长时间稳定运行。
2.高精度:传感器需要具备高精度的测量能力,以确保数据的准确性。
3.通信能力:传感器需要能够与物联网平台进行通信,将采集到的数据传输到平台。
传感器网络的工作原理:1.数据采集:传感器通过感知设备的状态,并将其转化为电信号。
2.数据处理:传感器将采集到的数据进行处理,转化为数字信号。
3.数据传输:传感器通过物联网技术,将采集到的数据传输到物联网平台。
4.数据存储:物联网平台将采集到的数据存储起来,以备后续分析使用。
三、数据采集与分析数据采集和分析是工业现场设备物联网解决方案中重要的组成部分。
通过数据采集和分析,可以实时监控设备状况,预测设备故障,优化生产过程。
物联网解决方案
物联网解决方案随着技术的不断发展,物联网已经逐渐成为了一个热门话题。
物联网是一种连接了无数物体,实现数据交互的技术,它将智能设备、传感器、云计算等技术相互融合,形成了一个庞大的生态系统。
在实际应用中,物联网可以帮助企业提高运营效率,降低成本,提高客户满意度。
本文将讨论物联网解决方案在企业中的应用,以及如何实现物联网的应用。
一、物联网解决方案在企业中的应用1.智能制造物联网技术可以帮助制造企业实现智能化生产,提高企业生产效率。
通过数据传感器、工业互联网等技术,制造企业可以实现对设备、工件、生产过程等数据的采集和管理,并进行数据分析与挖掘。
这样企业可以实现生产过程的自动化监控,降低生产成本,提高产品质量。
2.智能交通物联网技术可以实现智能交通系统的建设,提高交通管理效率与客户出行的便利性。
通过智能传感器和智能控制系统,可以实现对道路交通状态和车辆流量的实时监控。
同时,在车辆上安装智能设备,可以实现实时的车辆位置和状态监控,提高路况分析的准确性。
这样可以实现智能导航、交通管理等功能。
3.智能安防物联网技术可以使安防系统实现数字化、智能化。
通过安装监控摄像头和传感器等设备,可以实现对建筑物、场所等的实时监控,包括异常事件的监测和预警功能。
同时,可以通过云计算等技术,将监控数据上传云端进行存储和分析,实现更加精细的分析。
4.智能医疗物联网技术可以帮助医疗行业实现数字化、智能化手段,提高医疗服务质量。
通过将患者与医疗设备连接到智能终端上,可以实现对患者监测,包括生命体征、健康状况等,以便提供更好的医疗服务。
同时,可以实现医疗数据的采集、传送与处理,实现健康数据的管理与分析。
二、如何实现物联网的应用?1.数据采集物联网技术最为核心的部分就是数据采集。
只有通过数据采集,才能获得数据分析和挖掘所需要的数据。
因此,在实现物联网应用前,需要通过硬件设备进行数据采集,包括监控摄像头、传感器、智能设备等。
2.数据传输在物联网系统中,需要通过无线网络进行数据传输,即将采集到的数据上传到云服务器或地方服务器中进行处理,这是物联网应用的重要组成部分。
制造业智能化工厂物联网方案
制造业智能化工厂物联网方案第1章智能化工厂概述 (3)1.1 工厂智能化发展趋势 (3)1.2 物联网技术在制造业的应用 (4)1.3 智能化工厂建设目标与规划 (4)第2章工厂物联网架构设计 (5)2.1 物联网架构总体设计 (5)2.1.1 感知层 (5)2.1.2 传输层 (5)2.1.3 平台层 (5)2.1.4 应用层 (6)2.2 硬件设备选型与布局 (6)2.2.1 传感器 (6)2.2.2 控制器 (6)2.2.3 传输设备 (6)2.2.4 数据中心 (6)2.2.5 布局 (6)2.3 软件系统架构设计 (6)2.3.1 数据采集与传输 (6)2.3.2 数据处理与分析 (7)2.3.3 应用层设计 (7)第3章数据采集与传输 (7)3.1 传感器技术与选型 (7)3.1.1 传感器技术概述 (7)3.1.2 传感器类型及特点 (7)3.1.3 传感器选型原则 (8)3.2 数据采集与预处理 (8)3.2.1 数据采集 (8)3.2.2 数据预处理 (8)3.3 数据传输协议与网络安全 (8)3.3.1 数据传输协议 (9)3.3.2 网络安全 (9)第4章设备互联互通 (9)4.1 设备接入与识别技术 (9)4.1.1 设备接入技术 (9)4.1.2 设备识别技术 (9)4.2 设备间通信协议标准化 (10)4.2.1 通信协议概述 (10)4.2.2 通信协议标准化 (10)4.3 设备互联互通平台建设 (10)4.3.1 平台架构设计 (10)4.3.2 平台功能设计 (10)第5章智能制造执行系统 (11)5.1 生产过程监控与调度 (11)5.1.1 生产数据采集 (11)5.1.2 生产过程监控 (11)5.1.3 生产调度优化 (11)5.2 智能生产数据管理与分析 (11)5.2.1 数据存储与管理 (11)5.2.2 生产数据分析 (11)5.2.3 智能决策支持 (11)5.3 智能制造执行系统优化与升级 (11)5.3.1 系统功能优化 (11)5.3.2 系统功能升级 (11)5.3.3 系统集成与协同 (12)5.3.4 持续改进与迭代 (12)第6章仓储与物流智能化 (12)6.1 智能仓储系统设计 (12)6.1.1 系统架构 (12)6.1.2 仓储布局优化 (12)6.1.3 仓储设备选型与布局 (12)6.2 仓库管理系统与设备集成 (12)6.2.1 仓库管理系统功能 (12)6.2.2 设备集成 (12)6.2.3 数据分析与决策支持 (12)6.3 智能物流运输与调度 (12)6.3.1 智能运输系统设计 (13)6.3.2 车辆调度优化 (13)6.3.3 货物跟踪与实时配送 (13)6.3.4 物流信息系统集成 (13)第7章质量管理与追溯 (13)7.1 质量数据采集与分析 (13)7.1.1 数据采集 (13)7.1.2 数据分析 (13)7.2 智能质量检测与控制 (14)7.2.1 智能检测 (14)7.2.2 智能控制 (14)7.3 产品追溯与全生命周期管理 (14)7.3.1 产品追溯 (14)7.3.2 全生命周期管理 (14)第8章设备维护与故障预测 (15)8.1 设备维护策略与计划 (15)8.1.1 设备维护策略 (15)8.1.2 设备维护计划 (15)8.2 智能故障诊断与预测 (15)8.2.2 故障预测方法 (16)8.3 设备维护与保养信息化 (16)8.3.1 设备维护信息化 (16)8.3.2 设备保养信息化 (16)第9章能源管理与优化 (16)9.1 能源数据采集与监测 (16)9.1.1 能源数据采集 (17)9.1.2 能源数据监测 (17)9.2 能源消耗分析与优化 (17)9.2.1 能源消耗分析 (17)9.2.2 能源优化策略 (17)9.3 智能能源管理系统建设 (17)9.3.1 系统架构设计 (17)9.3.2 关键技术选型 (17)9.3.3 系统实施与运行 (18)第10章智能决策与大数据分析 (18)10.1 大数据平台建设与技术选型 (18)10.1.1 数据采集 (18)10.1.2 数据存储 (18)10.1.3 数据处理与分析 (18)10.2 数据挖掘与分析算法 (19)10.2.1 描述性分析算法 (19)10.2.2 关联性分析算法 (19)10.2.3 预测性分析算法 (19)10.2.4 聚类分析算法 (19)10.3 智能决策支持系统与应用实践 (19)10.3.1 生产优化 (19)10.3.2 质量管理 (19)10.3.3 设备维护 (19)10.3.4 供应链管理 (19)10.3.5 客户关系管理 (20)第1章智能化工厂概述1.1 工厂智能化发展趋势信息技术的飞速发展,全球制造业正面临着深刻的变革。
工业互联网整体解决方案
工业互联网整体解决方案随着信息技术的不断发展,工业互联网在各个行业中的应用越来越广泛。
工业互联网是在工业领域中运用物联网、云计算等信息技术,通过数据采集、传输、处理和分析,实现设备之间的互联互通,提升生产效率和质量,优化资源配置,改善生产管理,推动企业数字化转型。
为企业提供全面的工业互联网整体解决方案,是众多企业竞争的焦点。
一、工业互联网整体解决方案的核心要素工业互联网整体解决方案的核心要素包括物联网平台、数据采集与传输、数据处理与分析、安全与隐私保护等。
其中,物联网平台是整个解决方案的基础,通过物联网平台实现设备的互联互通,数据的采集和传输。
数据采集与传输是工业互联网的重要环节,通过各种传感器、设备等实时采集数据,并通过云计算等技术进行传输。
数据处理与分析是将采集到的数据进行处理、分析和挖掘,以提供有价值的信息和决策支持。
安全与隐私保护是保障工业互联网运行的重要保障措施,包括数据加密、权限控制、安全审计等。
二、工业互联网整体解决方案的应用领域工业互联网整体解决方案可广泛应用于各个行业领域,特别是制造业、能源领域、物流仓储等。
在制造业中,工业互联网可以实现设备间的协同和自动化,提高生产效率和质量。
能源领域中,可以通过工业互联网实现能源设备的远程监控和智能管理,提高能源利用效率。
在物流仓储方面,工业互联网可以实现物流信息的全程跟踪和管理,提升物流效率和服务水平。
三、工业互联网整体解决方案的优势工业互联网整体解决方案的优势主要体现在以下几个方面:1. 提高生产效率和质量:通过实时监控和数据分析,实现设备间的协同与自动化,提高生产效率和质量。
2. 降低成本和资源消耗:通过优化资源配置,减少能源和原材料的浪费,降低生产成本。
3. 提供个性化定制服务:基于大数据分析,可以对产品进行个性化定制和精准营销,提供更好的客户体验。
4. 实现设备远程监控和故障预警:通过工业互联网,可以实现设备的远程监控和故障预警,及时处理故障,减少停机时间。
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浙江力太科技有限公司成立于2007年6月,是一家专业从事制造业工厂物联网(FIOT)研究、开发和应用的公司。
通过向制造工厂提供专业化、标准化和高水准的工厂物联网平台及解决方案,将企业信息化延伸至生产车间,直达最底层的生产设备,从而构建起数字化透明工厂,使生产制造不再盲目飞行。
工厂物联网的实时监控和预报警机制弥补了企业管理资源的不足,其详尽的原始数据通过提炼应用可以帮助制造企业快速、大幅度地降低制造成本、持续地提高管理水平、经营绩效和综合竞争力,实现传统制造业的转型升级。
力太科技完全自主开发的物联网数据终端在国内离散制造领域率先实现了各种生产设备的联网,其物联网软硬件系统在几家大型的上市公司旗下工厂中经受住了长期的稳定运行考验。
创新使力太科技拥有10多项软件著作权及20多项专利,成为杭州市的双软企业和科技创新型企业,还被《创业家》杂志评选为《中国2010年度最具潜力黑马企业》,并获得中国前十大风险投资公司——华睿资本的首轮风险投资,为企业的快速成长和市场占领提供了充足的资金保障。
公司使命是通过提供专业化、标准化和高水准的工厂物联网平台及解决方案,帮助中国广大的制造型企业快速、持续地提高管理水平、经营绩效和综合竞争力。
矢志成为中国行业内最大、最具影响力的工厂物联网系统及服务的供应商。
为把先进的制造物联技术传播给广大客户,力太科技在现有上海、广州、重庆、台州、宁波等分支机构的基础上,稳步推进全国工业城市的网点部署,为广大客户提供及时响应和优质服务。
工厂物联网案例工厂物联网定义工厂物联网三层架构工厂物联网平台介绍工厂物联网八大监控功能应用工厂物联网开创制造管理新局面工厂物联网(The Internet of Things In Factory),是通过各种感知技术,如传感器、无线射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集工厂中任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,构建企业局域网并与互联网结合形成的一个巨大网络。
以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理工厂中的人机料、水电气、生产进度、工艺参数、质量、环境等各种生产要素,实现管理自动化。
工厂物联网改变了工厂中人与自然界的交互方式,实现人与人、人与物、物与物之间的互联,把虚拟的信息世界与现实的物理世界链接起来,融为一体,扩展了现有网络的功能和管理层认识和改造工厂的能力。
是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮,是一个全新的技术领域。
质量机I/O 条码RS232RS485RFID TCP/IP 工装模具数据终端水电油气工厂环境↑ 工厂物联网三层架构图生产设备电子称① 数据终端:数据终端连接生产指挥系统和生产现场,是上下位信息沟通的桥梁和纽带,其功能和可靠性是生产执行功能能否实现,以及系统运行和维护成本高低的最关键设备,影响到工厂物联网能否被生产一线人员所接受,直接决定其实施的成败,其重要性不言而喻,完全自主设计的工业级数据终端(HC- A207)主要功能如下:● 自动接收、显示、跟踪电子工单和生产指令,支持图表和视频; ● 刷卡验证人员资格权限,自动记录人员绩效;● 能与所有类型生产设备连接,不受控制系统品牌限制,自动采集设备状态和工艺参数; ● 多达5种数据接口(I/O ,RS232,RS485,RFID ,TCP/IP ),为工厂开展物流、质量、能耗、工艺和人员管理等提供硬件保障,一次投资,多次挖掘; ● 具有违规锁机、违令锁机和按命令锁机三项控制功能,真正实现令行禁止; ● 面板上的6个快捷功能键实现了功能操作一键定位,大大简化人员操作; ● 有线和无线两种通讯模式适应不同车间的电磁环境,简化部署和维护。
②电子看板:建立在物联网基础上的电子看板其数据来源于实时数据库,通过多种播放模式(如滚屏、翻页等)能展示大量车间工作人员需要的信息,将生产动态和异常暴露于现场所有人的眼前,起到信息共享、协作支持、互相监督、快速响应的作用。
大大改善了传统制造车间信息闭塞的状况,显著提升生产效率。
LED电子看板③短信路由器:短信路由器负责按照预先的设置,将生产异常事件或请求发送给相关责任人员,相关责任人员必须按事先规定的响应时间响应,逾期不响应,此短信将会转发给其上级主管,此方式能将责任落实到人,并实现对生产异常的快速响应,提高时间效率。
↑短信路由器↑手机例如,车间一台设备故障停机了,系统能自动侦测到,要求操作工报告停机代码,操作工选定故障代码后,当班的设备修理工在3秒钟内即能收到具体机台故障的信息,快速到机台处的数据终端上刷卡响应,如果在规定的时间内(如10分钟)未刷卡响应,系统会自动转发此信息给厂长,厂长在规定的时间(如1小时)未响应,系统会自动转发此信息给总经理。
监控一:计划进度监控智能排程自动派工监控进度在线调度标准接口开放集成智能排程自动派工自制件生产任务从ERP的主生产计划或EXCEL表中导入后,根据需求和开始日期模拟完工日期,或根据完工日期验证是否有足够能力供给,并预警超出能力的需求。
智能排程系统将主生产计划分解到每道工序,自动分析适用设备的负荷、状态、预期进度、瓶颈工序等,将生产指令自动派工到推荐设备上。
根据预先设置的阈值,调度系统对设备状态异常、负荷超载、合格率、进度提前或滞后进行预警,计划员根据预警提示对现场情况及时调度,保证生产计划按时完成。
计划员可按任务检查各工序生产的进展、异常预警情况并实施调度,对违反工艺规定、违反生产指令的情况可直接在电脑上操作锁定车间的生产设备,以确保质量、提高订单达成率、减少在制品,真正实现令行禁止。
开放集成具有开放的标准接口和API以便与ERP、PDM等系统集成,实现ERP、PDM中工单工艺下发,生产执行数据、资源消耗数据上传,将ERP生产计划延伸到生产设备、员工级别。
监控二:设备监控全程监视停机报告逐级转发快速响应分类统计责任明确历史回溯趋势观察全程监视停机报告力太科技的数据终端与生产设备相连,自动侦测设备的各类运行状态,可以图表方式在各种显示媒介(数据终端、电脑、电子看板、手机等)上显示各区域的设备状态,如关机、开机停工、开机调试、开机加工等各类状态,点击设备图标,可以详细获悉该设备正在加工的产品及状态持续时间,还可以列表显示各台设备的数字信息。
当设备发生停机时,系统会在数据终端上提示报告停机代码(如故障01,缺料02,辅助工作03等),自动生成和跟踪停机事件,同时设备处于被锁定状态,只有按规定报告之后才可以解锁继续生产。
逐级转发快速响应当停机代码通过物联网络传送到服务器后,系统通过短信路由器发送手机短信到当班责任人手机(3秒内可收到),相关责任人对事件须及时响应和处理,超响应或处理时限信息会自动转发到更高一级管理人员手机上,责成相关责任人进行处理。
该机制提高了事件响应速度,减少因不及时处理导致生产停工等现象的发生,保障了生产计划和进度的按时完成,提高设备利用率和计划达成率。
↑设备的总体利用情况及产能损失图中各类停机损失时间和所占比例一目了然,责任明确有了实时采集的数据支持,通过对各时段停机事件的汇总,对产能损失大小按责任进行分类排列统计,并以直观图表方式展示,使生产决策人员能够分清改进的轻重缓急,有的放矢。
24小时时序图可协助效率和质量事件追溯↑集团内多工厂OEE实绩比较系统实时显示设备状态开、停、加工、待机状态,对设备24小时状态时序显示,设备利用状况一目了然。
同时系统数据库将设备停机、开机等状态自动存储并进行运算,通过力太报表平台自动进行显现设备效率分析数据和趋势,提供给生产决策人员,有针对性地进行改进,从而提高了设备利用率,提高了机台产出降低了制造成本。
按需配送绑定用途转序便利追溯容易在线预警精细核算绑定用途车间物控人员根据机台作业计划和进度按需配送物料,转入机台的物料通过安装在机台上的数据终端扫描读入,并与生产指令核对,发现物料不符会提示料错,相符会接受数据,同时将物料属性和来源与生产指令绑定,以便后续跟踪物料和精细核算产品的物料成本。
追溯容易带有工序条码信息的流程卡连结着在制品的流转,工序间的转入/转出通过流程卡在数据终端上的扫描,将物料和流经的工位信息结合起来,可轻易实现物料跟踪和产品质量的追溯分析。
快速响应通过数据终端对设备运行的监控,物料消耗进程被实时核减,并在电脑和电子看板上得到实时显示需求数量、欠料数量和工位上剩余物料的可加工时间,对工位待加工料低于设定值的机台发出预警。
对预警缺料和报警缺料信息除在电脑和电子看板上显示外,还会通过手机短信发出,当班责任人必须及时响应和处理,超过规定的时限短信会自动逐级转发其上一级领导。
权限验证人事绑定人员分布实时呈现绩效客观激励公平人事绑定车间不同职责员工对应不同的操作权限,此类权限下载到数据终端后,任何员工要执行调试、加工、检验、维修等过程,均需刷卡验证,无权限的人员就不能执行相应的操作,防止无证操作引起的安全事故和数据失真。
有权限的操作人员其身份信息就与接下来的工作结果绑定,发送到系统服务器,进入数据库,实现人与事的绑定,以便准确统计每位员工的工作成果(的工作时间、工作量和工作质量),避免了原来手工统计所带来的数据失真、延迟等弊端,简化车间繁重的薪酬核算工作量。
实时呈现通过部署于生产现场各个点上的数据终端采集的人员信息,包括了位置、身份、到岗时间、开工时间等信息被系统自动标注到工厂的场地平面图上,可通过电脑、电子显示屏等媒介输出显示,以便相关管理人员观察查询人员分布、缺勤情况和工作状态。
激励公平通过数据终端采集的人员与事务绑定的原始数据,经过软件的分类汇总计算得出的绩效真实客观,通过对同时间段不同地点、岗位人员绩效的排序比对,可以发现绩效低的员工的技能培训需求,也为工厂实施公平有效的激励提供了客观详尽的数据支持。
监控五:工艺监控工艺参数实时监控知识积累工艺改善加工节拍实时采集节拍分析精益制造实时监控本系统中,工艺规范随生产指令一同由系统直接发送至生产设备,安装在设备上的数据终端通过串口RS232/RS485或网口TCP/IP与数字化装备控制系统相连,数据终端按设定的时间间隔访问设备的实际工艺参数,提取加工过程中的实际工艺参数与工艺要求进行比较,以监控生产过程是否在受控的条件下进行,偏离即产生报警或提示,以管理人为因素导致的工艺参数调整和机器因素导致的过程漂移。
全程自动监视完全代替传统管理方法中的一部分过程审核工作和工艺纪律检查。
工艺改善产品质量由三个阶段的质量决定,产品设计、工艺设计和生产制造过程,其中稳健工艺设计/改善的传统做法是实验研究(DOE),需要做大量的实验,收集庞大的数据进行分析,耗时耗财,一般企业很难做到。