统计预测概述.

预测的分类
•
•
•
按预测的属性分类
定性预测
以逻辑判断为主的预测方法。通过对事物的 性质作出描述性分析来预测。
•
•
定量预测
建立在统计学、数学、运筹学等学科的基础 上，运用方程、图表、模型、计算机等进行 预测的方法。又可分为回归预测和时间序列 预测。
预测步骤
•
•
确定预测目标和要求
预测的目的不同，所需的资料和采用的预 测方法也有所不同。
预Fra Baidu bibliotek的特点
2、预测的精确性随预测超前时间的延长而 降低。
• 这一点是显然的。同时也要求我们在作近期 和短期预测时应该也有可能比长期预测的误 差要小些。
3、预测结果的表达常常是预测区间或预测 范围
• 由于预测对象的不确定性，所以，预测结果 只能是一个区间估计。有人认为，在表达预 测结果时缺少这种衡量预测精度的范围，就 仅仅完成了预测任务的一半。
区别
• A．研究的角度来看，着眼点不同。统计预测属于 方法论研究，经济预测是对实际经济现象进行预测， 表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。 • B．研究的领域：统计预测广泛地应用到人类活动 各个领域。
预测的功能
• 预测为决策提供客观事物和现象的规律 性认识
• 这些规律是通过对客观事物和现象的过去经 验和资料进行定性和定量分析，经过一番 “去伪存真、去粗取精、由此及彼、由表及 里”的加工制作而发现的。并往往用数学模 型加以描述。这种认识既可以用来评价过去， 也可以用来预测未来。
• • •
•
搜集和审核资料 选择预测模型和方法，进行预测 分析预测误差，改进预测模型
误差若超过允许的范围，需要分析原因
•
提出预测报告
确 定 预测目标
建 立 预测小组
选 择 预测模型
预测结果 估 计
NO
收 集 数据资料 评价
YES
输 出 预测报告
图1—1 预测过程示意图
预测的精度分析
• 定义预测误差为实际观察值与预测值之差。即
值为 x ˆ1 , x ˆ t , x ˆ n 。则绝对平均误差为：
1 n ˆt MAD xt x n t 1
预测的精度分析
• 均方误差
• 均方误差就是预测误差的平方的平均值。既 1 1 ˆt ) 2 MSE E (e 2 ) ( xt x n t 1
• 平均绝对百分误差
统计预测概述
统计预测的概念和作用
• 统计预测的概念
• 统计预测：如何用科学的统计方法对事物的 未来发展进行定量推测，并计算概率置信区 间。 • 统计预测三要素：实际资料是预测的依据， 经济理论是预测的基础，预测模型是预测的 手段。
统计预测与经济预测的联系与区别
联系：
• A．都是以经济现象的数值作为研究对象 • B．直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理 决策等提供信息。 • C．统计预测为经济预测提供所需的统计方法论
• 预测为决策降低决策风险提供依据。
预测的特点
1、预测一般是不太准确的
• 由于预测所研究的是不确定的事物和现象，影 响它们的因素多而复杂，很难完全把握，这就 决定了预测结果的不准确性。 • 正确的态度应当是，认真分析预测误差，找出 预测误差的原因，努力提高预测的正确性。
• 因此，我们并不要去苛求预测的100%正确，而 只要求将事物的发展规律和趋势基本揭示清楚， 能为决策提供支持。
预测的分类
•
•
按预测对象所处的具体领域类
可以分为社会预测、经济预测、科学预测、技术 预测和军事预测五大类。各大类还可再分，例如： 经济预测可分为需求预测、资源预测、价格预测 等。
•
•
按预测对象的空间范围分类
可以分为宏观预测和微观预测。
•
• •
按预测超前时间分类
长期预测、中期预测、近期预测、短期预测。 一般认为5年以上为长期，1年以上为中期，3个 月为近期，3个月以下为短期。
• 式中： et —— t时期的预测误差， xt —— t时期的实际观察值， ˆ t — t时期的预测值。 x • 实际作预测时，实际值是未知的，但我们可以用 同一预测方法计算过去各个时期的预测值（准确地 说，应该是追溯预测值）。用过去各个时期的预测 误差来评价预测方法。
ˆt et xt x
预测的精度分析
• 由于随机因素的干扰作用，我们不能只根据 某一时期的预测误差就下定论，而应该且必 须在平均的意义上来考察预测误差的大小。 • 从不同角度出发，可以引进不同的平均误差 概念。下面将常用的几个表示平均预测误差 的概念介绍如下：
• 平均绝对误差 • 设时间序列 x1 , xt ,, xn ，其对应的预测
• 平均绝对百分误差的计算公式如下：
ˆt 1 n xt x MAPE 100% n t 1 xt
• 可消除单位的不同产生的影响，判断方法。