统计学基础ppt课件

4 - 10
统计学 基础
有关抽样的几个基本概念
③时间表抽样框：把总体的时间过程划分为若干个 小的时间单位做为抽样单位。
例如：对流水线上24小时内生产的产品进行质量抽 查时，以10分钟为一个抽样单位。
对于抽样调查来说，样本的代表性如何，抽样调 查最终推算的估计值真实性如何，首先取决于抽样框 的质量。抽样框在抽样调查中处于基础地位，是抽样 调查必不可少的部分，其对于推断总体具有相当大的 影响。
统计学 基础
有关抽样的几个基本概念
3、样本总体 样本总体，又叫子样，简称样本。它是从
全及总体中随机抽取出来，用来代表全及总 体的那部分单位构成的总体。样本总体的单 位数用小写字母n表示，称为样本容量。
例如：从某个城市职工家庭中随机抽取1000户进 行调查，则这1000户组成的小总体即为样 本，样本容量 n=1000。
➢ 调查失败的主要原因是抽样框出现了问题。在经济大萧条 时期由于电话和汽车并不普及，只是富裕阶层才会拥有， 调查有电话和汽车的人们，并不能够反映全体选民的观点
4-4
统计学 参数估计在统计方法中的地位
基础
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
4-5
第 4 章 抽样与参数估计
4.1 抽样与抽样分布
4-3
统计学 基础
统计应用
一次失败的民意调查
➢ 在1936年的美国总统选举前，一份名为Literary Digest 杂 志进行了一次民意调查。调查的焦点是谁将成为下一届总 统—是挑战者，堪萨斯州州长Alf Landon，还是现任总统 Franklin Delano Roosevelt
➢ 为了解选民意向，民意调查专家们根据电话簿和车辆登记 簿上的名单给一大批人发了简单的调查表(电话和汽车在 1936年并不像现在那样普及，但是这些名单比较容易得到)。 尽管发出的调查表大约有一千万张，但收回的比例并不高。 在收回的调查表中， Alf Landon非常受欢迎。于是该杂志 预 测 Landon 将 赢 得 选 举 。 但 事 实 上 是 Franklin Roosevelt赢得了这次选举
有关抽样的几个基本概念
2、抽样框
目标总体规定了理论上的抽样范围，但是进行抽样 的总体单位与目标总体有时是不一致的，因而， 在抽样之前，还必须明确实际进行抽样的总体范 围和抽样单位。
抽样框是指用以代表总体，并从中抽选样本的一个
框架。
目标总体与抽样框有时是一致的；多数情 况下，目标总体的范围要率大于抽样框。
4 - 11
区域抽样框
中山路… 桥西区 桥东区… 华北地区 东北地区… 居民一组 居民二组 …
某外国公司在大连进行 微波炉市场调查：
在商场的大门口
在微波炉柜台前
在市区街道旁边 在某个住宅小区
时间表抽样框
连续出产的产品总体可以 编制抽样框：均匀的出产 时间、可以预见到的产品 总量。
连续到加油站加油的汽车 总体无法编制抽样框：时 间不定、总量也无法确定。
统计学基础 数据分析
(方法与案例)
第 4 章 抽样与参数估计
4.1 抽样与抽样分布 4.2 参数估计的基本方法 4.3 总体均值的区间估计 4.4 总体比例的的区间估计 4.5 样本容量的确定
统计学 基础
学习目标
抽样方法与抽样分布 估计量与估计值的概念 点估计与区间估计的区别 总体均值的区间估计方法 总体比例的区间估计方法 样本容量的确定方法
4.1.1 概率抽样方法 4.1.2 抽样分布
4.1 抽样与抽样分布 4.1.1 概率抽样方法
统计学 基础
有关抽样的几个基本概念
1、全及总体 全及总体又称总体或母体，是指研究对象
的全体，它是由许多个性质相同ห้องสมุดไป่ตู้调查单位 组成的，总体单位数通常用N表示 。
例如：全部职工、全部学生、全部产品
4-8
统计学 基础
4 - 16
统计学 基础
简单随机抽样
(simple random sampling)
1. 从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本， 每个单位进入样本的概率是相等的
2. 最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础 3. 特点
简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样 本
用样本统计量对目标量进行估计比较方便
4 - 15
统计学 基础
概率抽样
(probability sampling)
1. 也称随机抽样 2. 特点
按一定的概率以随机原则抽取样本
抽取样本时使每个单位都有一定的机会被 抽中
每个单位被抽中的概率是已知的，或是 可以计算出来的
当用样本对总体目标量进行估计时，要 考虑到每个样本单位被抽中的概率
4. 局限性
当N很大时，不易构造抽样框 抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难 没有利用其它辅助信息以提高估计的效率
4 - 17
统计学 基础
抽样方法和样本可能数目
1、重复抽样
重复抽样也叫重置抽样，是指每次抽取一个元素 后又放回，重新参加下一次的抽选，直到抽取n个 元素为止。全及总体单位数始终保持不变，每个总 体单位都有被重复抽中的可能。 重复抽样通常要考虑单位排列顺序，如电话号 码中的“8651”和“1568”不同。
4 - 14
统计学 基础
有关抽样的几个基本概念
4、抽样比 抽样比是指在抽选样本时，所抽取的样本
单位数n与总体单位数N之比。一般地讲， n≥30为大样本，n＜30为小样本。研究社会 经济现象时，通常采用大样本进行抽样调查。
对于给定的研究对象，全及总体是唯一确定 的，而样本总体不是唯一的，它是随机的。
其样本可能数目为 m重 N n
4 - 18
统计学 基础
抽样方法和样本可能数目
2、不重复抽样
不重复抽样也叫不重置抽样，是指每次从总体中 抽取一个元素后不再放回，从剩余的元素中抽取下 一个元素，直到抽取n个元素为止。总体单位数在
不断减少，每个总体单位不可能被重复抽中。 不重复抽样通常不考虑样本单位排列顺序，如 篮球队的5个队员按其号码“1,2,3,4,5”排队和 “5,4,3,2,1”排队是同一个队。
4-9
统计学 基础
有关抽样的几个基本概念
2、抽样框
抽样框的主要形式有三种：
①名单抽样框：指可供抽取的所有抽样单位的名录 一览表
例如：某地区企业名录，某校在籍学生花名册等。
②区域抽样框：即按地理位置将实际进行抽样的总 体范围划分为若干小区域，以每个小区域为抽样 单位。
例如：调查不同地区的人均收入水平等。