工作抽样方法使用 - Working Sampling Method

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工作抽查(work sampling)

檢核精度、廢棄異常值(2/2) :
10月 5日的15.5% 在下管制界限之外，為異常值，應從資料計算中去除，10月 5日的資料去除後，再追加10月15日的觀測，則其非稼動率的計算如下所示: 391 ─── x 100 % = 36.7% 1064 在此檢核其絕對誤差E 是否在允許範圍內: p (1 - p) 0.367 x 0.633 E = 2 ˇ ───── = 2 ˇ ──────── = 0.0296 n 1064 故絕對誤差為2.96% ，在最初決定±3%的範圍內。
應用工作抽查法的注意事項(1/2): 應用工作抽查法的注意事項(1/2):
(1).與時間研究的觀測相比，所需的熟練程度較少，觀測費用 (工數)較少。 (2).由於作業者為較長期間之觀測對象，能避免許多麻煩，但只能得到此期間的變動之平均值(注意祇能得到平均值)。 (3).以下的作業無法適用: A:步驟或方法成問題的作業 B:單一的對象 (4).觀測的瞬間或此期間的態度改變的話，結果會產生顯著的歪曲，與生產實績或時間研究的資料互相對照，檢查有無歪曲。 (5).工作抽查調查所得的資料非正常的狀態，毋寧說是常常見到接近正常狀態的東西。
步驟5 集計觀測結果(提出結論)
由以上工作抽查的結果來看，卡車的非稼動率，於信賴度95%下，為36.7%±3% ，即在33.7%～39.7%之間。
等待裝貨故障與修理輸送製品以外的用途司機不在原因不明合 17.2% 8.0% 5.3% 4.7% 1.5% 36.7%
計
「等待裝貨」很多是因為事先已決定好卡車裝貨的製品別與輸送目的地，這表示配車計劃有問題，其他的原因為車輛保養、使用管理、服務。根據此稼動分析，其無動的原因經對策後，其結果不需要再增加車輛了。

抽样方法（SamplingMethod）

抽样⽅法（SamplingMethod）概率抽样⽅法：1. 随机抽样（random sampling）：从有限总体中简单随机抽样或从⽆限总体中随机抽样。

具体实现⽅式：a. 抽签法；b. 随机数字法2. 分层抽样（stratified sampling）：将总体单位按某种特征或某种规则划分为不同的层(Strata)，然后从每⼀层中随机抽取⼀定量的抽样单位，组成样本。

如果层内的个体是同质的，那么在相对⼩的样本容量下可以获得层特征的⼀个好的估计。

3. 整群抽样（cluster sampling）：将总体划分成若⼲个群组，抽样时直接随机抽取群组，这些群组中的所有抽样单位即为样本。

在理想状态下，每⼀个群是整个总体⼩范围内的代表。

4. 系统抽样（systematic sampling）：将总体中的所有抽样单位按⼀定的顺序排列，等分成n个部分，先在第⼀个部分内随机抽取1个抽样单位，然后等距离在其他部分分别抽取1个抽样单位，组成样本。

注：随机抽样⼜可以有两种⽅式：⽆放回抽样（sampling without replacement），有放回抽样（sampling with replacement）。

注：概率抽样⽅法即从总体中选出的个体以已知的概率⼊选样本。

⾮概率抽样⽅法：⽅便抽样（convenience sampling）：⽤总体中便于取得的⼀些抽样单位作为样本。

判断抽样（judgement sampling）：由对研究总体⾮常了解的⼈主观确定总体中他认为最具代表性的个体组成样本。

抽样的步骤：1. 确定你的⽬标总体（target population）2. 确定抽样的单位（sampling units）3. 确定抽样的框架（sampling frame）：如何对每个抽样单位做标记抽样偏差（Sampling Bias）：每个个体被抽到的概率不⼀样，有偏向性。

例：1948年美国总统⼤选，民主党的候选⼈是杜鲁门，共和党则是杜威。

工作抽样法[1]

工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
设计工作抽样观测表为了使抽查工作准确、高效，应根据企业实际问题事先设计好表格。表格一般包括
测项目、观测者姓名及日期、被观测的对象情况、观测时刻等内容,根据内容和目的而定
正正正正
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
确定观测次数正式观测前，需要进行一定次数的试观测。通过试观测求得该观测事项的发生率（
定的抽样项目，逐个观测并将观测的活动状态准确地记录在设计的表格上。
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
（2）观测要点如果错过观测时刻，不要勉强估计，先空下，在补测；到达观测地点就及时进行瞬间观测；观测者不能主观行动，应按设计好的观测时刻进行观测；作业者不在场时应向他人了解或过后问其本人；观测中有不明白的地方应向观测对象询问清楚；如发现问题点、改善点，应及时记录
日期 6月9日 6月10日 6月11日 6月12日 6月13日 6月16日 6月17日 6月18日 6月19日 6月20日
合计
观测次数n 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 2000
设备开动数 160 166 162 132 162 156 144 166 162 156 1596
n —— 抽样观测次数（即样本数）
工作抽样法[1]
工作抽样的方法
精度
对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%—3%，相对误差S为5% 10%。对于绝对误差依据经验规定，按工作抽样的目的不同可在表中查出允
许的绝对误差值的大小。
不同抽样目的允许的绝对误差E值
目的
调查停工，等待时间等管理上的问题作业改善
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤

工作抽样的方法和步骤

范围，只要所取样本数足够大，使测定的结果在允许的范围
法内，就认为达到一定的可靠度和精度了。和步骤
工 1.
正态分布
作
正态分布是概率分布中的一种极为重要的分布，用
抽
途十分广泛，工作抽样法处理的现象接近于正态分
样
布曲线。以平均数为中线的两侧取标准差的1倍、2 倍、3倍时，其面积分别为总面积的68.25%、95.45%
费用只有秒表的5%~50%，同时一名观测者可承担多个
抽
被观测对象的观测。
2. 观测数据失真小，准确性高。工作抽样是随机的，一般
样
作业者不会察觉，不受作业者的态度影响。
的 3. 时间的随机性很强。工作抽样可在许多天时间内间断的观测，能减少不同时间的差异影响，可以在任何时间中断，也可以在任何时间再继续，而不会影响其结果。
±4σ 99.99
方
在工作抽样中，标准偏差σ的取值大小和抽样结果的可靠度对应。工作抽样一般可取2σ的范围，即确定95%（
法
实际95.45%）的可靠度，其含义是在抽取100个子样中
和
有95个是接近总体（或称母体）状态的，后者说事前预
定抽样数据中有95%以上落入±2σ 的范围内，剩下的
步
有5%可能落在 ±2σ范围之外。
方
法
绝对误差 E 2 2 P(1 P)
n
和步
相对误差 S E 2 1 P
P
nP
骤
（8-2）（8-3）
工作抽样的方法和步骤
• 对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%~3%，相对误差S为5%~10%。对于绝对误差依据经验规定，按工作抽样的目的不同可在表9-4中查出允许的绝对误差值的大小。

IE 工作抽样

工作抽样的含义又称“瞬时观察法”。

是指利用统计学中随机抽样的原理，按照等机率性和随机性的独立原则，对现场操作者或机器设备进行瞬间观测和记录，调查各种作业事项的发生次数和发生率，以必需而最小的观测样本，来推定观测对象总体状况的一种现场观测的分析方法。

[编辑]工作抽样的特点1.间断性观测。

2.不是记时，而是记录瞬间发生的各种事件的出现次数。

3.观测精度可以控制。

[编辑]工作抽样的用途工作抽样对众多的观测对象进行调查时，具有省时，省力，调查费用低，调查结果可靠等优点。

因此，在很多情况下可以代替在作业现场长时间连续观测的工作日写实方法。

工作抽样主要用于：1、调查工时利用和设备开动状况，拟定克服工时损失或设备停台的措施。

2、评价操作者在工作班内各类操作活动比例的适当性，确定合理的作业负荷。

3、调查并制定时间定额中各类工时消耗比率。

4、调查和制定专业生产条件下，零件加工的作业时间或产量定额。

工作抽样只能得到作业现场的一般情况，不易得到观测对象的个别差异。

因此，在许多情况下，工作抽样需要和工作日写实、测时等方法结合起来使用。

[编辑]工作抽样的步骤1.明确调查目的，确定观测的精度。

2.对调查对象的作业活动适当分类。

3.确定观测次数，即抽取的样本数。

4.决定观测时刻。

5.现场观测。

6.检验样数据。

一般采取作管理图的方式。

7.计算评价观测结果。

[编辑]工作抽样的缺点其缺点是：观测不够细致，不适用于以过细分析作业时间消耗为目的的观测，也不适合于以改进操作方法为目的的动作分析一类的观测。

[编辑]工作抽样案例分析[编辑]案例一:工作抽样在广州某一制药厂运输科分析[1]一、工作抽样在广州某一制药厂运输科的运用过程工作抽样(Work Sampling缩写W/S)是根据抽样理论,随机地观测若干个被观测对象在瞬间时刻的状态,记下其内容,对其发生频率用统计的方法求出被观测对象的活动状态的构成比例,从中找出影响工作效率的因素,制订改善措施的测定技术。

IE七大手法之Work Sampling

IE / Tom
工作抽查
工作抽查之步骤
步骤八
现场观测
--拿设定好的表格，根据既定周期现场观测
2005-01-31
IE / Tom
工作抽查
某天的现场观测表如下：
2005-01-31
IE / Tom
工作抽查
工作抽查之步骤
步骤九
资料分析与整理
--每天及时做汇总，并计算百分率 --对当日因停电、故障等异常情形下所纪录的时间，应注明原因，并考虑舍弃之 --对观测各工作项目所得的百分率，应个别检讨是否满足预期的误差百分率。如未满足，则应增加观测次数 --抽查所得资料，以能藉此了解人员、设备等的忙闲情形，供改善管理上作决策的参考
工作抽查
工作抽查之意义
观测时间短，可同时观察多个项目 --节省观测人力、物力 --降低成本不需要太高深的技术人力 --简单培训即可开始作业调查时间长，可去除不同状况的差异现象 --数据更准确对被观测对象产生的干扰次数及时间少有些破坏性调查必须用抽查法
2005-01-31
下表是乱数表及选时方法
2005-01-31
IE / Tom
工作抽查
工作抽查之应用实例
标准工时的设定
2005-01-31
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工作抽查
工作抽查之应用实例
蜜桃罐头工厂改善
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IE / Tom
工作抽查
工作抽查之应用实例
2005-01-31
IE / Tom
工作抽查
IE / Tom
工作抽查
工作抽查之步骤
步骤三
确定抽查的工作项目及明确定义
2005-01-31
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工业工程概述与基础-工作抽样的方法和步骤

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2. 明确项目分类
根据调查的目的和范围，就可对调查对象进行分类。如只是单纯调查机器设备的开动率，则观测项目可分为“工作（既开动）、停工（停机）、闲置”三项。如果进一步了解停工和闲置的原因，则应将可能发生的原因详细分类，以便进一步了解，图a是对设备的观测项目分类图。图b是操作人员的观测项目分类图。
7
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例经过100次观测，求得某设备的开动率（或作业率、工作率）为75%，若取绝对误差为
±3%，求观测次数？
解：按式(8-5)得： n=4P(1-P)/E2=4×0.75(1-0.75)/(0.03)2=833(次)
已经观测了100次，尚需追加（833-100）次=733次。
4
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1. 正态分布
正态分布是概率分布中的一种极为重要的分布，用途十分广泛，工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线。以平均数为中线的两侧取标准差的1倍、2倍、3倍时，其面积分别为总面积的68.25%、95.45%、99.73%。
在工作抽样中，标准偏差σ的取值大小和抽样结果的可靠度对应。工作抽样一般可取2σ的范围，即确定95%（实际95.45%）的可靠度，其含义是在抽取100个子样中有95个是接近总体（或称母体）状态的，后者说事前预定抽样数据中有95%以上落入±2σ 的范围内，剩下的有5% 可能落在 ±2σ范围之外。
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• 图表法：在作业率（工作率）已知条件下，根据观测目的、观测误差（相对误差或绝对误差）确定观测次数可利用下表来确定。
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第8章工作抽样

定管理界限，把超过管理界限的异常值去掉。
35
7、观测数据的整理与分析
管理界限 P 3 P(1 P) n
式中：P ——观测事项发生率的百分数；
n ——平均每日观测次数。
36
7、观测数据的整理与分析
例：某观测结果如下表所示
观测班次 1 2 3 4 5 6
合计
每班观测次数（N）工作次数工作比率（%）
8.2 工作抽样原理与方法步骤
一、工作抽样的原理
工作抽样是根据数理统计的理论，以概率论作为基础的方法，即从“母集团（总体）”中随机地取样本，如果这个样本足够大，则从样本的性质可以推断出总体的状态。
14
一、工作抽样的原理
⒈正态分布工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线。
68.27%
40
7、观测数据的整理与分析
P 129 124 125 119 120 77.13% 160 5
E 2 P(1 P) 2 0.7713(1 0.7713) 0.0297
Байду номын сангаас
n
160 5
S 2 1 0.7713 0.0388 160 5
41
7、观测数据的整理与分析
原选择的相对精度为±5%，故此可以肯定观测有效。
100
%
标准时间
总观测时间工作比率平均绩效指标观测期间的总产量
宽放
提供人工效率因素：人工效率因素=工作比率×平均绩效指标确定宽放时间
11
8.1 工作抽样概述
四、工作抽样的优缺点
⒈ 优点 ⑴高效经济；国外经验，是秒表研究费
用的5%~50%。 ⑵观测数据失真小，准确性高；——作
53 54
将1h分成60格（60分钟），然后随机取出10个数作为观测的时分，如4，9，12，19，25，29，34，47， 53，54。观测结果：3次空闲，7次工作，则：

工作抽样方法概论

工作抽样方法概论工作抽样是统计学中的一个重要概念，它是通过从总体中选取一部分样本来对总体进行估计或推断的一种方法。

工作抽样方法的选择和使用对于统计研究的准确性和可靠性具有重要意义。

本文将介绍工作抽样方法的概论，包括定义、分类、实施步骤和应用领域等方面。

一、定义工作抽样（sampling）是通过从总体中选取一部分样本来对总体进行估计或推断的一种统计方法。

它是一种对人口数据进行现实调查的一种方法，通过采用某些方法，从全部人群或部分人群的数据中选取一个相对较少的个体作为样本，然后通过统计分析得到结论，进而对整个人群进行推断。

二、分类工作抽样方法根据抽样过程中是否要求样本具有代表性，可以分为非概率抽样和概率抽样两种。

1. 非概率抽样非概率抽样是指在抽样过程中，样本的选择没有严格按照概率的方式进行。

常见的非概率抽样方法有便利抽样、判断抽样和配额抽样等。

- 便利抽样是指从容易接触到的人群中选取样本，这种抽样方法的优点是方便快捷，缺点是可能导致样本偏倚。

- 判断抽样是根据研究者的主观判断，选取具有代表性的样本。

这种抽样方法的优点是节约成本，缺点是可能存在个人主观性的偏差。

- 配额抽样是根据总体的特征设定一定比例的配额，然后按照这些特征来选择样本。

这种抽样方法的优点是比较灵活，缺点是可能导致样本偏倚。

2. 概率抽样概率抽样是指在抽样过程中，样本的选择是按照一定的概率方式进行的。

常见的概率抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、整群抽样和分层抽样等。

- 简单随机抽样是指从总体中等概率地抽取样本。

这种抽样方法的优点是样本有代表性，缺点是实施过程复杂，有可能造成抽样误差。

- 系统抽样是指将总体按照一定规则排列，然后按照一定间隔选取样本。

这种抽样方法的优点是实施简单，缺点是可能导致样本偏倚。

- 整群抽样是指将总体按照某些特征划分为若干群体，然后从这些群体中随机选取若干个作为样本。

这种抽样方法的优点是不需要确定每个群体的特点，缺点是可能导致抽样误差。

工作抽样

工作抽样
东北大学工商管理学院
Contents :
1.工作抽样概述 1.工作抽样概述 2.工作抽样的原理与方法步骤 2.工作抽样的原理与方法步骤
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1.工作抽样概述 1.工作抽样概述
一、工作抽样的概念和特点工作抽样又称瞬时观测法，它是在一段较长的时间内，以随机方式对调查对象进行间断的观测，并按预定的目的整理、分析所调查的资料，得出需要的结果。工作抽样的特点是：省时、可靠、经济二、工作抽样的应用 1、工作改善利用工作抽样，可调查出操作者或机器的工作比率与空闲比率。即：空闲比率（%）= 空闲时间总观测时间 *100%
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2.工作抽样的原理与方法步骤 2.工作抽样的原理与方法步骤
6、试观测，决定观测次数。 7、正式观测（1）决定每日的观测时刻，观测时刻的决定必须保证其随机性，这是工作抽样的理论依据，如观测时刻选择不当，将会产生观测偏差。决定观测时刻的方法由两种。 1）随机起点、等时间间隔法。 2）分层抽样法（2）实地观测 8、整理数据做出结论（1）剔除异常值剔除异常值采用三倍标准差法。（2）做出结论，改进工作。
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本次课程结束
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σ =
[P(1-P)]/n
Ε=2σ =
4[P(1-P)]/n
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2.工作抽样的原理与方法步骤 2.工作抽样的原理与方法步骤
式中 P——观测事项发生率 n——观测次数相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比：S=E/P 2、观测次数观测次数是根据规定的可靠度和精度要求而定。用绝对精度E可得： 4P(1-P) n= 2 E 4(1-P) 用相对精度S可得： n = 2 SP

工作抽样方法

内容时间
8:05
8:20
8:55
9:20
10:00
10:30
10:40
11:10
计
%
1、切销内容 2、操作机械 3、量测 4、安装、拆卸 5、准备 6、搬运 7、等待工作 8、等待材料 9、等待检查 10、等待吊车 11、必要的谈话 12、不必要的谈话 13、休息 14、工具室 15、办事 16、故障 17、清扫 18、其他
1 1 11 111 11 1
111 11 1 1 1 1 1
111 1111 1 1 1
1 1 11 1 1 11 11
11 11 1 1 1 1 1 1
1111 1 1 1 1 1 1
1111 111 1 1 1
工作抽样方法
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演讲人姓名
如何适当地分配工作
花了哪些时间、多少时间在做与工作没有不相关的事
标准工时标准吗？宽放率应是多少？
如何决定初始的工作时间？
改善的方向在哪里？
一、您有什么问题
所谓稼动分析，就是定量掌握人与机器的状态的技巧。如何测定人与机器的稼动状态呢？
备注
作业状态
有效工作时间
辅助时间
闲置时间
闲置的原因
改善的方向您从中看到了什么？
八、案例启示录
九、可靠度与容许误差
经济性与可靠度正态分配与概率可靠度95%前提下，容许误差的公式： e=√ P（1-P）/N 相对精度（S=e/P）： S=2√（1-P）/（NP）注：容许误差---e；现象发生率---P；样本数---N
五、随机抽样
案例：盆里放着3000个红球与7000个白球，混合均匀。如果每次抽样10个，红球会是多少个呢？？

工作抽样的工作研究方法

(6)观测数量的决定和精度
观测的数量通常是: 观测数n=观测对象数×1天的观测次数×天数但根据观测结果的使用目的和所需精度而定。假设现在某观测项目的出现比例(发生率)为，其误差e为:
8.1
但是u(a)是正态分布表的值，假设危险率a=5%，则u(0.05)=1.96·换句话说，通过n次观测得到的某个观测项目的发生比例的(1-a)%信额极限是
以启动周期作业为对象的情况下可以是比较短的时间，但非周期作业一天的次数越多，时间越长。
研究余裕率的情况下，如果工作内容的变动也大的话，稍微长一点(2周左右比较好)。
应该避开异常时期
(8)观测时刻的确定
作为决定观测时刻的方法，一般采用以下三种方法。
① 随机抽样------如果观测时间的确定方法不当，只观测某一特定的工作，其结果就会产生偏差，无法捕捉到真正的面貌。因此，观测时间必须随机确定。这些时间如后文所述，可以通过随机时刻表来决定。
时间单位的大小最好大于循环所需时间，30分钟以下为宜。一般1~10分钟比较多(30分钟，1小时等单位的话，和时间段的长短一致的情况比较多，结果可能会有偏差)
（2）在各时间单位上编号。
（3）从表中选择序号，直到达到所需观测次数为止。在上例中，将表用作3位随机数的数列，从随机选择的地点开始向下或横向，按顺序写下3位随机数，如果数值在800以上，就一边舍弃一边(000~799记录)，直到与观测次数相同为止。
1.3工作抽样的特征
(1)与连续观测法的比较
工作采样法与连续观测法相比有许多优点，其如表8-1所示。但是WS法也有其局限性。WS法中不可能或不合适的情况有以下几种。
①WS不能记录工作的顺序。工作顺序的讨论常常成为改善的一大线索，但这必须使用连续观测法(或胶片分析)。

第四讲之三工作抽样的理论(新)

第六节工作抽样理论
1
一,工作抽样原理
工作抽样( 工作抽样(Work Sampling,缩写缩写 W/S),是根据抽样理论,随机地观测若 ),是根据抽样理论 ),是根据抽样理论, 干个被观测对象在瞬间时刻的状态, 干个被观测对象在瞬间时刻的状态,记下其内容, 其内容,对其发生频率用统计的方法求出被观测对象的活动状态的构成比例, 被观测对象的活动状态的构成比例,从中找出影响生产或工作效率的因素, 找出影响生产或工作效率的因素,制订改善措施的测定技术.
耿丽
人力资源信息管理助理馆员
临时工
综合部李建辉副总经理邓承山总经理
培训部
保卫部
薪酬考核部
薪酬考核部
招聘调配部
人事档案室
23
5.与被观测人员进行充分沟通
在理论研究上要求我们将抽样的目的,意义与方法向被测对象讲解清楚,但结合我国国情,这是不必要的.
24
6.试观测并决定观测次数
4
工时抽样时, 一般认为95%的可靠性工时抽样时 , 一般认为的可靠性是适宜的,故取Z=2,即是适宜的,故取 ,
SP = 2 p (1 p ) n
4(1 p) ∴n = 2 s p
5
若以X人为每次观测的对象, 若以人为每次观测的对象,观测一次就可人为每次观测的对象得到X个样本得到个样本实际观测的次数 K=n/X K除以每日可观测的次数,即得出观察日数除以每日可观测的次数, 除以每日可观测的次数或 K除以观察日数,即得出每日可观测的次数除以观察日数, 除以观察日数
10
步骤2 将此数列中小于50的数保留大于50的则减去的数保留, 步骤 2 : 将此数列中小于的数保留 , 大于的则减去 50保留其余额.得出: 保留其余额. 保留其余额得出: 21,44,12,35,06,14,46,40,35,27, , , , , , , , , , , 38,13,02,27,25 , , , , 步骤3 去掉上述数中大于30的数得出: 的数, 步骤3:去掉上述数中大于的数,得出: 21,12,06,14,27,13,27,25 , , , , , , ,

工作抽样

工作抽样工作抽样（Work Sampling），又叫比率---延迟研究。

是应用统计抽样方式，进行工作测量的一种技术广泛适用于工厂、农场、政府行政机关及服务行业的工作改善与工作测量。

工作抽样是根据观测时的抽样次数来推断发生的时间长短，它的基本原则是：观测的数目同要区别的活动的时间量成比例。

活动项目被观测到的次数（X）即：时间的构成比率（P）＝观测次数（N）根据这一原则，可以用抽样观测结果，对工作活动做出某种描述，利用它可以进行工作改善、确定宽放时间、确定标准时间、修正标准时间。

工作抽样的程序1．明确工作抽样的目的目的不同，所要求的准确度、观察项目的分类、观察时间的选定和结果的整理方法等也不相同。

例如：如果抽样的目的是为了调查机器的稼动率，其调查项目可以简单地分为［作业］与［空闲］两部分，如果调查的目的是为了查明机器发生空闲的原因，以便采取对策，则须将机器发生空闲的原因详细分类列出。

2．调查项目分类目的确定后，要拟定具体的调查项目，对调查项目进行详细分类，例如：调查人员的非生产情况，对于构成作业人员非生产行为的各种现象来说，要确定他有那些项目。

3．进行预备观测，估计发生率从调查目的考虑，活动内容如休具体的分类，以防不可预测的项目发生，为确定整个项目观测次数，必须在正式实施抽样前进行1-2天的预备观测，以估计被观测项目的时间构成比率（P），观测次数一般可为100-200次。

4．决定观测总次数一般在95%置信度，相对误差S或绝对误差E下，分别按以下公式求之：N＝4（1—P）S2P或N＝4P（1—P）/E2N――为观测次数S――为相对误差E――为绝对误差P――为预备观测时间构成比率一般的工作抽样，E为±2-3%，S为±5-10%。

但用于不同目的的工作抽样，其误差标准也不相同。

5．决定观测天数和一天的观测次数观测天数由抽样的目的和观测对象的周期而定，每日重复同样的工作，工作周期为一日，如大量生产方式，依其抽样的可在一日内观测。

工作抽样

8）整理数据作出结论

剔除异常值后重新计算平均工作比率： =77.13% 去掉异常值之后，余下的观测次数为800 次，原定为400次。绝对精度E=±0.0297，原选择为±3% 相对精度S=±0.0388，原选择为±5% （2）做出结论改进工作

工作抽样实例

某罐头厂为了以下几项调查，决定进行工作抽
8:00~8:30 上午 8:30~11:45 11:45~12:00 1:00~1:15 下午 1:15~4:30 4:30~5:00
7）正式观测

决定每日的观测时刻

分层抽样法
假设每日需观测的总次数n=300次。每日8 h工作，其观测次数如下：上午 8：00— 8：30 为(30 / 480)×300=19(次) 中午11：45—12：00 为(15 / 480)×300=10(次)
50为3048030019次工作时间为195195300480244次logo8整理数据作出结论剔除异常值n平均每日观测次数logo8整理数据作出结论观测结果观测班次每班观测次数工作次数工作比率160129806316014288751601247750160125781316011974381601207500合计9607597906logo8整理数据作出结论管理界限0790600966管理上限079060096608872管理下限079060096606940管理图logo8整理数据作出结论异常值应剔除然后再次计算观测事件的平均发生率

某罐头厂生产蜜桃罐头
工作抽样实例

对27个称量工人作了518次的观测
工作抽样实例

27个装填工人进行518次观测
工作抽样实例

工作抽样方法使用 - Working Sampling Method

工作抽查(work sampling)

抽样方法（SamplingMethod）

工作抽样法[1]

工作抽样的方法和步骤

IE 工作抽样

IE七大手法之Work Sampling

工业工程概述与基础-工作抽样的方法和步骤

第8章 工作抽样

工作抽样方法概论

工作抽样

工作抽样方法

工作抽样的工作研究方法

第四讲之三 工作抽样的理论(新)

工作抽样

工作抽样

第8章工作抽样

第四讲之三工作抽样的理论(新)