欧氏空间

合集下载
相关主题
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

第八章 欧式空间

基础训练题

1. 证明,在一个欧氏空间里,对任意的向量α,β,以下等式成立: (1) 222222βαβαβα+=-++;

(2) 〈α,β 〉=2

24141βαβα--+.

[提示:根据向量内积的定义及向量模的定义易证.]

2. 在欧氏空间R 4中,求一个单位向量与 α1=(1, 1, 0, 0),α2=(1, 1, -1, -1),α3=(1, -1, 1, -1)

都正交.

解:ε=⎪⎭

⎫ ⎝⎛21,21,21,21--.

3. 设a 1, a 2, …, a n 是n 个实数,证明: )(222211n n i i a a a n a +++ ≤

∑=.

证明: 令α=(1,1, …,1), β=(|a 1|,|a 2|,…, |a n |)

〈α , β〉=∑=n

i i a 1≤|α|·|β |=)(2

2221n a a a n +++ . 4. 试证,欧氏空间中两个向量α, β正交的充分必要条件是:对任意的实数t ,都有

|α+t β| ≥ |α|.

证明: 〈α +t β,α +t β〉=〈α , α〉+2t 〈α , β〉+t 2〈β , β〉

必要性: 设α与β正交, 对任意的实数t ,则

〈α +t β,α +t β〉=〈α , α〉+t 2〈β , β〉≥〈α , α〉

所以 |α+t β| ≥ |α|.

充分性: 当β=0时,结论成立.

当β≠0时,取t 0=2,ββα〉

〈-,则

〈α +t 0β,α +t 0β〉=〈α , α〉22

,ββα〉〈-. 由已知

〈α +t 0β,α +t 0β〉≥〈α , α〉

故 22

,ββα〉〈=0, 所以〈α , β〉= 0. 即α , β正交.

5. 在欧氏空间R 4中,求基{α1, α2, α3, α4}的度量矩阵,其中

α1=(1, 1, 1, 1), α2=(1, 1, 1, 0), α3=(1, 1, 0, 0), α4=(1, 0, 0, 0) .

解: 度量矩阵为⎪⎪⎪⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛1111122212331234. 6. 在欧氏空间R 3中,已知基α1=(1, 1, 1), α2=(1, 1, 0), α3=(1, 0, 0)的度量矩阵为

B =⎪⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛--321210102

求基ε1=(1, 0, 0), ε2=(0, 1, 0), ε3=(0, 0, 1)的度量矩阵.

解: 度量矩阵为 ⎪⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛----343485353.

7. 证明

α1=⎪⎭⎫ ⎝⎛21,21,21,21, α2=⎪⎭

⎫ ⎝⎛21,21,21,21--

α3=⎪⎭⎫ ⎝⎛21,21,21,21--,α4=⎪⎭⎫ ⎝⎛-21,21,21,21- 是欧氏空间R 4的一个规范正交基.

[提示:令u =(α1, α2, α3, α4),计算uu T 即可.]

8. 设{ε1, ε2, ε3}是欧氏空间V 的一个基, α1=ε1+ε2, 且基{ε1, ε2, ε3}的度量

矩阵是

A =⎪⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛----612121211.

(1)证明α1是一个单位向量;

(2)求k ,使α1与

β1=ε1+ε2+k ε3

正交.

证明: (1) 〈ε1 , ε1〉=1, 〈ε1 , ε2〉=1-, 〈ε2 , ε2〉=2

〈α1 , α1〉=〈ε1 , ε1〉+2〈ε1 , ε2〉+〈ε2 , ε2〉=1

所以α1一个单位向量.

(2)k =1-.

9. 证明,如果{ε1, ε2,…,εn }是欧氏空间V 的一个规范正交基,n 阶实方阵A =(a ij )是正交矩阵,令

(η1, η2,…,ηn )=(ε1, ε2,…,εn )A ,

那么{η1, η2,…,ηn }是V 的规范正交基.

证明: 〈 ηi ,ηj 〉=kj n

k ki a a ∑=1=⎩⎨⎧≠=时当时当j i j i ,0,1 . 10. 设A 是n 阶正交矩阵,证明:

(1)若det A =1,则-1是的一个特征根;

(2)若n 是奇数,且det A =1,则1是A 的一个特征根.

证明:(1)det(-I -A ) = det(-A A T -A )

= det A ·det(-A T -A )

= det A ·det(-I -A )

=-det(-I -A )

所以det(-I -A )=0,即-1是的一个特征根.

(2)= det(A A T -A )

= det A ·det(A T -A )

= det A ·(-1)n

·det(I -A ) =-det(I -A )

所以det(I -A )=0, 即1是A 的一个特征根.

10. 证明,n 维欧氏空间V 的两个正交变换的乘积是一个正交变换;一个正交变换的逆变换还是一个正交变换.

[提示: 根据正交矩阵的乘积是正交矩阵, 正交矩阵

的逆矩阵是正交矩阵,结论易证.]

11. 证明,两个对称变换的和还是对称变换. 两个对称变换的乘积是不是对称变换?找出两个对称变换的乘积是对称变换的一个充要条件.

证明: 两个对称变换的和还是对称变换易证. 两个对称变换的乘积不一定是.例如:令ε1 , ε2是R 2的一个规范正交基,分别取R 2 的两个对称线性变换τσ,,使得

),(21εεσ=(ε1 , ε2)⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛0001 , ),(21εετ=(ε1 , ε2)⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛0110 , 可以验证στ不是对称变换.

两个对称变换的乘积是对称变换的一个充要条件是它们可换.

12. 设是n 维欧氏空间V 的一个线性变换,证明,如果σ满足下列三个条件中的任意两个,那么它必然满足第三个:(1)σ是正交变换;(2)σ是变换;(3)σ2=ι(ι是恒等变换).

[提示:根据σ是正交变换当且仅当σ在一个规范正交基下的矩阵是正交矩阵, σ是对称变换当且仅当σ在一个规范正交基下的矩阵是对称矩阵, 结论易证.]

13. 设σ是n 维欧氏空间V 的线性变换,若对于任意α, β∈V , 有〈σ(α), β〉=-〈α, σ(β)〉,则说σ是斜对称的. 证明

(1) 斜对称变换关于V 的任意规范正交基的矩阵都是斜对称实矩阵;

(2) 若线性变换σ关于V 的某一规范正交基的矩阵是斜对称的,则σ是斜对

相关文档
最新文档