隧道监控量测回归分析

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针对公路隧道监测数据处理及回归分析

2数据处理
相关工作人员可以上述提供的数据绘制成该公路隧道监测数据曲线图，通过曲线图可以更加直观的体现出围岩位移变化的情况。任何公路隧道的数据监测都存在误差性、偶然性、离散型，当公路隧道监测数据出现误差时，回归分析工作就显得尤为重要了。通过数据的回归分析可以预测围岩最大变形量，指导二衬施作时间。目前在公路隧道的回归分析中常用的方法是一元非线性函数。在一元非线性函数回归方法中有双曲线函数、指数函数、对数函数。以指数函数为例，相关的数据处理人员需要掌握指数函数换算为线性函数的步骤，合理运用转算公式，提高数据处理的准确性。
针对公路隧道监测数据处理及回归分析
摘要：基于某公路隧道工程监测数据为背景，针对该公路隧道工程侧线布置与监测频率进行简要分析，并阐述了数据处理与回归的方法，以期为同行业人士提供参考。
关键词：公路隧道监测；数据处理；回归分析
现阶段，我国交通行业发展速度逐渐提升，人们在生活中需要通过运输完成基本生活活动。为了提高加快我国交通运输行业的发展速度，相关部门逐渐注重建设高速公路，从而提升车辆的驾驶速度，为人们提供更优质的服务质量。由于货车重量过重，高速公路在使用过程中容易出现损毁，为了提高高速公路的使用年限，提升人们的驾驶体验。相关部门需要对高速公路展开检修工作，提高高速公路的使用质量，提升人们的使用体验，进而为我国交通运输业的发展提供有力支持。
在公路隧道的数据处理与分析中多采用新奥法，新奥法在公路隧道结构设计与实际施工中的应用推进了我国公路隧道工程的发展。但是，由于公路隧道工程自身具有的工期长、施工难度大，容易受到诸多因素的影响，增加了公路隧道工程建设的难度，一旦某一环节出现误差，将会给公路隧道工程的建设造成难以弥补的损失。科学合理的隧道检测与数据分析、处理在该工程建设中的应用就显得尤为重要了。

隧道监控量测回归分析浅析

２０２２
２４２６２８
１．７Ｏ２３９
３．０２３．１Ｏ３．３０
４３４４３５
４３．０４５．１４５．０
４０４２
４４４６４８
５０５２
５４５６５８
６】ｏ６．Ｏ１
６
７４．
３６
５４０
６６
７．９４
９６
８．２６
的变形量即预测累计变形量。常用的数值分析方法多采用凹归分析］。
８
５６．
３８
５．５９
６８
７９１
９８
８．２４
ｌＯｌ２
１４１６１８
８００．８１２．８１３．
１４ＯｌＯ１
１６ｌ１２２１８２
ｌ４３１０４
１６４１２５１８５
８．１２８．２Ｏ
８．０９８．Ｏ０７．９７
８１５８．０３
８４０．８１０．８１２．
３数据处理３１回归分析．
刚归分析是确定两种或两种以上变数问相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。在隧道监控量测数据分析中主要处理
吕
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变形量和时『的关系，日Ｊ即是采用＝厂ｔ函数对采集的位移一时＿）（问散点图进行拟合。鉴于实际监控过程，隧道围岩实际变形主要分为两个部分：围岩开挖前的位移和围岩开挖后的位移 “，其中围岩开挖后的位移又分为可量测位移 “ 和受施工因素不可

回归分析法在隧道监控量测数据处理中的应用

回归分析法在隧道监控量测数据处理中的应用摘要】随着我国西部大开发战略的继续深入实施，在中西部山区的交通建设中，隧道工程的建设遇到了前所未有的发展机遇.监控量测作为隧道“新奥法” 施工的三要素之，在隧道的建设施工过程中具有重要的意义.结合某隧道监控量测工程，从监控量测方案设计出发，系统论述了隧道监控量测方案制定、监测项目的选择、监测间频率、数据分析处理和信息反馈，在此基础上重点分析了隧道监测数据分析中的回归分析法.关键词】监控量测、数据分析、回归分析Regression analysis method in the application ofthe tunnelmonitoring measurement data processingZHAI MingSchool of Civil Engineering ，Chongqing Jiaotong University ，Chongqing 400074 ，China )Abstract ：With the further implementation of the westerndevelopment strategy in our country ，the construction of tunnel engineering has met unprecedented opportunities for development in the central and western traffic construction in the mountains. Monitoring for tunnel construction of "newAustrian method" one of the three elements ，it has the vitalsignificance in the process of the construction of the tunnel construction. Combined with a tunnel monitoring project and starting from the monitoring programdesign ，this paper takes monitoring measurement system as a starting point ，discussesTunnel monitoring scheme ，monitoring project ，monitoring frequency，the choice of data processing and information feedback.On this basis，it expounds the regression analysis of the tunnel monitoring data analysis.Key words ：monitoring measurement ；dataanalysis ；regression analysis引言1934 年L?V 拉布采维茨首次将喷浆方法用于地下结构工程，经过近30 年理论与实践的结合，最终于1963 年正式将其所提出的施工方法命名为新奥地利隧道施工法，简称新奥法.伴随着新奥法逐渐应用于隧道施工，该施工法三要素被总结为喷混凝土、锚杆和监控量测.隧道处于地下，周边围岩非均质、各向异性的特性以及施工过程中各种人为因素的共同影响，使施工前的科学研究分析无法准确吻合实际施工后的状态.因此，必须借助相关仪器设备，通过隧道监控量测及时分析监测结果，实时指导隧道的设计、施工[1]. 由此可见，监控量测作为新奥法其中要素，对隧道的设计与施工具有重要的指导作用，同时也对施工安全具有重要的保障作用其方案的设计不仅关系着监控量测工作的效率，也影响着监控数据的准确性，因此有必要对隧道监控量测方案设计进行研究，从而更好的指导隧道设计和施工，保障施工过程的安全.1.工程概况某隧道全长1428m，隧道位于云贵高原侵蚀低山丘陵区，最大埋深137m.穿越脊状山梁，两端为沟谷.隧道区基岩大多裸露，隧区地表水以山间沟水为主，水量较小，雨季时沟内水量增加明显，灰岩地区岩溶、裂隙发育，主要以季节性水流为主.2.监控量测项目根据铁路隧道监控量测的相关规范和指南的有关规定，隧道监控量测的项目按地质条件、周边环境、隧道埋深、断面尺寸、开挖方法和设计要求综合确定，分为必测项目和选测项目[2]. 其中必测项目包括：洞内及洞外观察；拱顶下沉、拱脚下沉；净空变化；地表沉降（隧道浅埋段）.选测项目包括：围岩压力；钢架内力；喷混凝土内力；二次衬砌内力；初期支护与二次衬砌间接触压力；锚杆轴力；隧底隆起；围岩内部位移；爆破振动；孔隙水压力；渗漏水量3.监测点布置方法测点设置按照《铁路隧道工程监控量技术规程》，《高速铁路隧道工程施工技术指南》，《关于进一步明确软弱围岩及不良地质铁路隧道设计施工有关技术规定的通知》铁建设2010〕120 号）和业主相关文件等有关的要求执行. 必测项目的测点理论上应当布设在同一断面处，测点布置牢固可靠，易于识别，并注意保护，严防破坏.根据铁路隧道工程监控量技术规程要求，位移测量采用非接触式量测时可采用膜片式回复反射器作为测点标靶，测点标靶粘贴在预埋件上3.1 地表监测点的布置地表监测对于浅埋隧道或者深埋隧道的浅埋段而言属于必测项目.根据规范要求，铁路隧道地表沉降测点的横向间距为2〜5m[3]，如图1所示.当地表有控制性建（构）筑物时，地表监测的量测范围应适当加宽图1 地表沉降横向测点布置示意图 3.2 洞内位移监控量测点的布置洞内位移监控量测点主要包括：拱顶下沉量测点、拱脚沉量测点、及净空收敛量测点，这些量测点原则上应当布埋设，采集初始值.量测断面的布置间距应当根据施工方法和置在隧道内同一里程断面上，并且应当在开挖后12 小时内围岩等级参照下表1 现场确定.表1 洞内监控量测断面布设表围岩级别量测断面间距（m）V - IV 5m 20拱顶下沉量测点应设置在拱顶轴线附近，净空收敛量测IV 10点以及拱脚下沉量测点应该布设在隧道轴线两侧呈对称状在隧道浅埋偏压段或者隧道跨度较大时观测点应适当加密，并设置斜基线如图2 所示.图2 监控量测测线布置图4.隧道监控量测的频率保证监控量测的频率是发挥监控量测作用的必备条件其中必测项目的监测频率应当根据测点距隧道掌子面（开挖面）的距离及点位的位移变化速率共同决定.由位移变化速率决定的监控量测频率和由测点距掌子面的距离决定的监控量测频率之中，原则上采用较高的频率值，如下表 2 所示，B 表示隧道最大开挖宽度. 出现数据异常情况或不良地质其中时，应增大监控量测频率5.监控量测数据处理由于量测误差所造成的离散性，按实测数据所绘制的位移等物理量随时间或空间变化的散点图上下波动，很不规则，难以用来分析[4]. 需要采用数学处理的方法，将实测数据整理成试验曲线或经验公式.以确认量测结果的可靠程度，得围岩变形、支护受力等随时间、空间变化的规律，以及在工程中信息化指导设计施工，回归分析是目前量测数据处理的主要方法，通过对量测数据回归分析可以预测最终值和各阶段的变化速率.常用的回归曲线方程有以下几种：①一元线性回归函数[5][6]通过测量获得了两个测试量的一组试验数据：（x1，y1），x2 ，y2）（xn , yn）一元线性回归分析的目的就是找出其中条直线方程，它既能反映各散点的总的规律，又能使直线与各散点之间的差值的平方和最小设欲求的直线方程为：y= a + b x取任一点（xi，yi），该点与直线方程所代表的直线在Y方向的残差为：vi = yi?y = yi? （a + bxi ）残差的平方和为欲使散点均接近直线，须使残差的平方和Q 极小，根据极值定理Q 取极小值解得：用最小二乘法求出a 和b 之后，直线方程就确定了般来说，用收敛计测得的隧道某一基线上的真空变形值，不太可能随时间呈线性变化规律，在这情况下，不能选用线性函数y=a+bx 及y=bx 作为回归函数.应选用非线性函数作为回归函数进行回归分析②对数函数u = ln [（B + T ）/（B + t0 ）] 对于软弱围岩隧道开挖后的初期变形采用对数回归分u = A + B ln （1 + t）析可取得较高的回归精度.根据对一些隧道量测数据的分析，用该函数作为分析有时能取得较好的结果③指数函数利用该指数函数表达式可以预估隧道围岩最终变形量的大小，即当t时，u^TA.但当指数函数图形有拐点时，显然使曲线形态与实测数据变化规律不符.不难证明拐点在t=B/2 处，若B 值很小，则可认为拐点的影响不大④双曲函数u = t /（A + Bt）u=A[ （1/（1+Bt0 ））2 - （1/（1+BT ））2]当1时，则可预估隧道最终位移量为u^T 1/B.上式中：u —位移值（mm）；A 、B?D 回归系数；t?D 量测时间（d）；t0?D 测点初读数时距开挖时的时间（d）；T?D 量测时距开挖时的时间（d）.根据以往的经验和隧道的围岩情况，以及利用实测数据各种函数的相关系数和剩余标准差的对比，在隧道的监控数据的分析中，使用对数函数进行回归分析是比较恰当的6.结语根据回归分析法对量测数据的分析结果，并参考有关规范值，该隧道监控量测工程对隧道施工进行了实时分析和阶段分析，对工程安全性进行了评价，指导了隧道二衬施作时机的选择以及优化了施工方案隧道监控量测应结合工程实际等因素，综合抉择监测项目，确保监测项目能够用于指导隧道设计、施工，减少对正常施工的影响.在监测数据分析方面建议采用多种方法综合对比分析，有利于提高预测的准确性.参考文献：[1]甘腾飞.双线铁路隧道信息化施工技术研究[D]. 成都：西南交通大学，2012.[2]隧道施工监控量测及数据反分析技术研究[D]. 北京：北京工业大学，2013.[3]中华人民共和国铁道部.TB10121-2007 铁路隧道监控量测技术规程[S]. 北京：中国铁道出版社，2007.[4]邹盛国，章克凌，彭少培，等. 灰色系统在隧道监控量测中的应用[J]. 人民长江，2012，43（S1）：62-64.[5]丁丽娟.数值计算方法.北京理工大学出版社.1997，7.[6]李裕奇.应用概率论与数理统计.成都科技大学出版u = A + B ln （1 + t）社.1997，10.第1 版.。

隧道监控量测数据的回归分析

隧道在开挖过程中围岩变形随时间的变化关系，为后期设计修改与施工指导提供理论依据，同时也为以后隧道的
设计、施工积累经验。
关键词：隧道；新奥法；拱顶沉降；回归分析中图分类号：Ｕ４５６文献标识码：Ｂ文章编号：１００４ — ３１５２（２０１３）０５ — ００７０ — ３
（１．丹江口市公路管理局，湖北丹江口
城
４３００７２）
４４２７００；２．武汉大学土木建筑工程学院，武汉
摘
要：以丹土一级公路０３Ａ标伍家岭隧道拱顶沉降实测数据为基础，利用数学方法对其进行回归分析，得到该
间的相关性，并且反映了 “ 一之间线形关系较好；
（２）回归精度表明，用指数函数预报该测点沉降
第２７卷第５期２０１３年１ｏＮ
土工基础
ＳｏｉｌＥｎｇ．ａｎｄＦｏｕｎｄａｔｉｏｎ
ＶＯ１．２７ＮＯ．５
０ｃｔ．２Ｏｌ３
隧道监控量测数据的回归分析
王元柱，梁
伍家岭隧道右线Ｋ２＋５４６断面沉降实测值如
表１。
３．２函数模型的对比与选择
用下述３种模型回归分析Ｋ２＋５４６断面Ｅ测点处拱顶沉降，如表２。考虑了模型的相关系数和

回归分析方法在公路隧道监控量测中运用的探讨

回归分析方法在公路隧道监控量测中运用的探讨摘要：新奥法是现代公路隧道设计施工的基础理论，监控量测作为新奥法理论核心之一，也到广泛的认可，但现场运用效果还须进一步提升。

本文针对现在国内监控量测分析存在的问题，依据江西境内赣崇高速感坑隧道监测数据，着重从开挖支护不同时期分析隧道拱顶围岩竖向位移变化情况，并利用origin软件得到其回归函数。

指出开挖预留变形量与显现位移的对应关系，为放线开挖施工提供指导依据。

关键词：公路隧道监控量测回归分析拱顶下沉位移中图分类号：x734 文献标识码：a 文章编号：1 前言目前国内外山岭隧道设计施工基础理论为新奥法，新奥法主要内容可以概括为一个核心三个基本点，一个核心即为利用围岩的自承内力使围岩和支护结构达到平衡状态；三个基本点分别为：一是运用监控量测手段时刻关注围岩变化情况；二是适时支护，在最合理时间内进行支护；三是光面爆破，减少出现应力集中情况[1][2]。

可见监控量测在山岭隧道施工中占有重要的地位，虽然国内外大量学者技术人员对监控量测进行了大量的研究分析，但目前国内隧道施工中监控量测实际使用效果并不是很理想，问题根源主要有以下几个方面：一是监控量测并未得到现场施工单位应有的重视，即使实施了监控量测，也未发挥监控量测应有的作用；二是实施监控量测的技术人员功底较薄，其对监控量测的理解只停留在判断围岩是否安全的阶段；三是监控量测现场环境较差，数据采集往往误差较大，影响技术人员分析。

本文主要是结合笔者多年的隧道施工经验，针对目前监控量测存在问题提出了自己的见解并给出具体分析实例。

2 监控量测简介我国《公路隧道设计规范》（jtg d70—2004）和《公路隧道施工技术规范》（jtg/f60—2009）[3][4]对公路隧道监控量测目的、测点布设、精度要求、数据处理和数据分析给出了较为详细的论述，并推荐了三种回归分析函数。

现将必测项目周边收敛、拱顶下沉和地表下沉采用的仪器及目的做一简要说明：表1 必测项目及其监测方式上述表格给出了必测项目几种常见的监测手段及其优缺点，其中精度主要依据实际监测中误差结果得到。

回归分析在隧道工程施工监测信息中的应用

回归分析在隧道工程施工监测信息中的应用【摘要】针对隧道工程现场监测数据的离散性，以韩杖子隧道为例，利用回归分析对监测数据进行处理，采用对数模型、指数模型和双曲模型，确定出地表、围岩拱顶和周边的时态函数曲线和位移变化速率曲线并进行对比分析，结果表明：（1）指数函数U=a×eb/T和对数形式U=a+b/log（1+t）拟合精度较高，双曲函数U=T/（a+bT）拟合较差，并且使用指数函数能够更好的进行确定隧道水平净空收敛、拱顶下沉和地表下沉时态函数曲线；（2）运用回归分析可以确定出隧道围岩关键点的极限位移值，得到拱顶和水平净空位移变化速率的发展趋势，对该隧道支护和稳定性研究具有一定的参考价值。

【关键词】回归分析；监控量测；时态曲线；位移变化速率0.引言著名的岩石力学专家缪勒曾指出：“对岩土结构尤其是对隧道的形态进行量测工作，其重要性已被证实等同于钢结构和混凝土结构所进行的内力计算。

”地下工程现场监控量测主要目的是及时准确地掌握围岩的工作状态，判断围岩的稳定性与支护结构的合理性。

尤其是在软弱围岩地下工程施工过程中，监控量测工作十分关键[1-4]。

利用回归分析方法对现场监测数据进行处理可以预测围岩的最终位移值和位移变化速率[5-11]，对判断隧道围岩的稳定性具有重要意义。

本文以韩杖子隧道为实例，利用指数、对数和双曲函数形式，进行隧道拱顶、周边和地表沉降监测数据的回归对比分析，得出三种常见的函数回归分析优劣，对类似工程数据处理提供借鉴参考。

1.量测数据处理原理1.1单变量线性模型最小二乘原理最小二乘法（Discrete Least Squares Approximation）是19世纪由Legendre 和Gauss所创立的统计处理方法。

无论在静态和动态、线性和非线性等模型的拟合方面，还是参数估计、最优化分析等数据处理领域，至今一直应用最小二乘法解决各种实际问题。

若给定数据为（xk，yk），k=1，2，…，n，单变量线性模型即为：（6）这种单变量线性模型的最小二乘拟合就是一元线性回归分析法。

某隧道监控量测数据回归分析方法

8.48241949 0.06666667 0.05363656 0.00444444 0.00357577
39.7606045 1.58044028 7.98666214
8.55869289 3.31822899 1.09449733 1.58044028 0.31202051
106.3099
b
8.20657491 0.07692308 0.05552471 0.00591716 0.00427113
2.91245935 0.00510204 0.20803281
8.35745984 0.07142857 0.05434192 0.00510204 0.00388157
2.92552438 0.00444444 0.19503496
7.83228454 0.09090909 0.05882353 0.00826446 0.00534759
2.86471201 0.00694444 0.238726
8.02709785 0.08333333 0.05699954 0.00694444 0.00474996
2.89092716 0.00591716 0.22237901
量测数据的处理与回归分析
一、建立位移（U）随时间（T）发展的时态函数，根据量测数据分别进行下列函数：
1、对数函数 U=a+b/lg（1+T）；2、指数函数 U=a*e-（b/T）；3、1双、对曲数函函数数 U=T/（a+bT）的回归计算。
时间 T
实测收敛值U
回归值 U
U-U
U=
21832947
197.1807
1.400186258
-1.1073094

(整理)隧道监控量测数据分析与应用

隧道监控量测数据分析与应用伍进摘要：在隧道施工中，监控量测是隧道新奥法施工三大要素之一，通过量测及时收集施工中围岩变形与支护受力数据，对数据整理分析及时反馈指导施工。

隧道施工监控量测因用途的不同有各种选项，拱顶沉降和周边位移是最常用的二项，本文以某隧道量测结果为例，主要讲述拱顶沉降和周边位移量测数据通过回归分析建立数学模型,从而评价和预测围岩的稳定情况。

关键词：监控量测沉降周边位移收敛回归分析函数1 概述1.1我国公路隧道设计越来越多的采用了复合式衬砌形式，即由初期支护和模筑砼两部分组成。

设计的初期支护形式是否可以满足围岩的变形压力，模筑砼最佳浇注时间都是要通过监控量测来确定。

1.2隧道开挖后，对已开挖裸露的围岩及时进行初期支护，对初期支护的受力进行监控量测。

通过观测拱顶沉降与周边位移变化情况，掌握围岩和支护的变化信息并对量测数据运用概率论与数理统计学原理，通过数学公式计算进行分析评估，并预测出围岩以后的发展趋势，以达到以下目的：1.2.1了解隧道围岩、支护变形情况，以便及时调整支护形式，保证开挖坑道的稳定。

1.2.2依据量测数据的分析资料采取相应的支护措施和应急措施，保证施工安全。

1.2.3为二次衬砌施工提供依据。

2 监控量测方法2.1人员及设备组织2.1.1成立监控量测小组，小组成员为3～5名，设一名组长。

编制量测方案，根据现场情况，和施工工序，合理安排，尽量减小现场监控量测与隧道施工的相互干扰。

2.1.2周边位移采用收敛仪，根据开挖断面合理选择收敛仪型号。

拱顶沉降多采用精密水准仪和铟钢尺进行量测。

一般应选用简单可靠、耐久、成本低、稳定性好，便于携带量测仪器，且被测的物理概念明确，有足够大的量程。

2.2监控量测点布置图1拱顶沉降与周边位移观测布点如图1，拱顶沉降每个断面根据开挖跨度布设1～3个测点，周边位移观测每个断面根据开挖方法布设1～3条水平测线。

一般全断面开挖布设1条水平测线，台阶法开挖时每台阶设1条水平测线，特殊地段按规范要求布设水平测线。

回归分析法在隧道监控量测中的应用

围岩级别断面间距（m ）V-VI IV III II
51030~5050~100
表2隧道观测断面间距表
位移速度
（mm/d ）监控量测频率表3按位移速度确定的监控量测频率
对数函数其中：A 、B —回归常数；u —位移值（mm ）；t —初读数后天）。

用最小二乘法得：
相关系数为：
3.2回归分析应用
以虎山隧道II 级围岩为例，II 级围岩施工方法采用全断面法施工法。

监控量测拱顶测线类型为A ，线类型为B-C 。

拱顶下沉A 和净空收敛B-C 求解回归方程及相关系数r ：指数函数对数函数双曲函数
三种不同回归方程相关情况比较：
测线的观测数据
坑预留核心
r3>r1>r2
方程回归分析优选。

③计算曲线回归值并以图表
由此可得拱顶下沉位移
系图，如图1。

图1
3.2.2对净空收敛（B-C）量测数据进行回归分析
①求解回归方程及相关系数r：
1）指数函数r1=-0.996 2）对数函数r2=1.054 3）双曲函数r3=0.993②三种不同回归方程相关情况比较：
r2>r1>r3，由于r1更接近于1，所以指数函数
方程回归分析优选。

③计算曲线回归值并以图表的形式展现出来（表7）。

由此可得净空收敛U和曲线回归值和时间的关系图，如图2。

图2。

浅谈曲线回归分析法在隧道监控量测数据处理及分析中的应用

浅谈曲线回归分析法在隧道监控量测数据处理及分析中的应用一、曲线回归分析法的概念和原理曲线回归分析法是一种通过利用数学模型描述变量之间关系的统计分析方法。

它的基本原理是通过求解最优拟合曲线来描述自变量和因变量之间的关系，从而预测或者解释因变量的变化。

通常情况下，曲线回归分析法要解决的问题是找到最佳拟合曲线来描述观测数据的变化趋势，以帮助我们更好地理解和预测数据的发展走向。

曲线回归分析法的基本流程包括确定回归模型、选择合适的拟合曲线、估计参数和检验模型的拟合程度。

在实际应用中，常见的曲线回归模型包括线性回归模型、多项式回归模型、指数回归模型、对数回归模型等。

选择合适的拟合曲线需要根据具体问题来决定，通常可以通过观察数据的特点和实际需要来确定。

估计参数是指根据观测数据来估计曲线拟合模型中的参数，通常采用最小二乘法、最大似然估计等方法来实现。

检验模型的拟合程度则是用来评价拟合曲线对观测数据的拟合情况，常用的方法包括残差分析、方差分析、拟合优度检验等。

在隧道监控量测数据处理中，曲线回归分析法主要用于对隧道结构和运行状态的变化趋势进行拟合和预测。

隧道监控量测数据一般包括挠度、位移、应力、应变等多个方面，这些数据反映了隧道结构和运行状态的各种变化情况。

通过对这些监测数据进行曲线回归分析，可以更好地理解和预测隧道的变化趋势，为隧道的安全管理和维护提供科学依据。

1. 隧道结构挠度监测数据分析隧道结构挠度是反映隧道变形和变化情况的重要监测指标，通过对挠度监测数据进行曲线回归分析，可以揭示隧道结构的变形规律和趋势。

一般情况下，隧道结构挠度的变化趋势是一个非线性变化过程，采用曲线回归模型可以更好地描述和预测挠度的变化规律。

通过观察挠度监测数据的变化趋势，可以及时发现隧道存在的变形问题，并采取相应的维护和修复措施，保障隧道的安全运行。

曲线回归分析法在隧道监控量测数据分析中有着诸多优势，主要体现在以下几个方面：1. 能够更好地描述和预测数据的变化规律隧道监控量测数据一般是大量的、复杂的，通过曲线回归分析可以更好地描述和预测数据的变化规律，揭示数据的内在规律。

浅谈曲线回归分析法在隧道监控量测数据处理及分析中的应用

浅谈曲线回归分析法在隧道监控量测数据处理及分析中的应用【摘要】本文探讨了曲线回归分析法在隧道监控量测数据处理及分析中的应用。

在介绍了研究的背景和意义。

在分别阐述了隧道监控量测数据的特点、曲线回归分析法的简介，以及该方法在隧道监测数据处理和分析中的应用。

通过案例分析，展示了曲线回归分析法在实际应用中的效果。

在总结了曲线回归分析法在隧道监测数据处理及分析中的有效性，并提出未来研究的方向。

本文旨在为隧道监控数据的处理和分析提供一种有效的方法，为相关领域的研究提供参考和借鉴。

【关键词】隧道监控量测数据处理、曲线回归分析法、应用、案例分析、有效性、未来研究方向、总结1. 引言1.1 背景介绍隧道监控量测数据的特点是指在隧道工程中，通过各种传感器采集到的隧道内部的各项数据，如位移、应力、温度等。

这些数据可以帮助工程师监测隧道结构的变化和隧道运行状态的情况，为安全管理和维护提供参考依据。

隧道监控量测数据通常具有大量的数据点和复杂的变化规律，需要通过分析处理才能得出有意义的结果。

曲线回归分析法是一种常用的数据分析方法，通过拟合一条曲线来描绘数据之间的关系，并通过回归方程来预测未来的趋势。

在隧道监控量测数据处理中，曲线回归分析法可以帮助工程师找出数据之间的数学模型，了解数据变化的规律性和趋势，从而为隧道的管理和维护提供决策支持。

在隧道监控量测数据分析中，曲线回归分析法可以帮助工程师识别异常数据点，找出数据的异常变化，及时进行监测和修复工作。

曲线回归分析法在隧道监控量测数据处理和分析中具有重要的应用价值，可以提高数据的利用效率和分析精度，为隧道运行安全和管理提供有力支持。

1.2 研究意义隧道监控量测数据在隧道工程中起着至关重要的作用，通过对隧道结构及环境参数进行监测和分析，可以实时掌握隧道的运行状态，预测潜在的安全隐患，为隧道的维护和管理提供科学依据。

深入研究曲线回归分析法在隧道监控量测数据处理及分析中的应用，不仅可以拓展隧道监控领域的数据处理方法，提高数据分析的精准度和有效性，还可以为隧道工程的安全运行和管理提供更加科学的支持。

隧道监控测量分析报告

隧道监控测量分析报告
一、周边收敛量测
通过数据分析绘制出上图。

从图中可知，在施工过程中，周边位移变形较小，施工结束时最大周边位移小于5.0mm。

测量结果表明，从7月4日开始，隧道周边位移变形突然增大，而后变形增长率趋于平缓，围岩处于稳定状态。

以上总结证明，支护参数是合理的，合理的支护严格控制了围岩的变形，在稳定围岩、制止塌方等方面的作用是十分明显的。

二、拱顶下沉
通过数据分析绘制出上图。

从下沉差的数据及图中可知道，7月3日~9日的下沉量比较平稳，7月10日下沉量突变达到最大值0.6mm，之后回归正常值。

分析总下沉量可发现，总体来说变化量增长率趋于稳定。

拱顶总下沉量为2.5mm，在规范允许范围内。

综上所述，此隧道施工方法对隧道围岩影响较小，隧道结构稳定。

隧道监控量测对整个隧道施工非常重要，只有根据现场实际情况，采取切实可行的施工技术，运用合理的监测手段，科学分析数据，是能够克服施工难度，安全，稳定，顺利的完成隧道施工。

隧道监控量测的数据回归分析

隧道监控量测的数据回归分析摘要: 隧道施工量测数据的处理可通过一定的函数模型，经数学变化采用最小二乘法原理来确定直线回归方程，求出隧道变形的函数表达式，再利用Microsoft公司推出的Excel电子化表格处理软件绘图、验证和建立计算模块，减少繁锁的计算，准确简便，从而指导施工。

关键词: 模拟函数回归分析处理软件实例体会Abstract: the processing of the data ShiGongLiang tunnel through certain function model, the mathematical change the least square method to determine the linear regression equation principle, and from the tunnel deformation function expression, and then out Microsoft Excel electronic form processing software drawing, verification and a calculation module, reduce the complexity of the calculation of the lock, accurate is simple, so as to guide the construction.Keywords: simulation function regression analysis processing software example experience1前言隧道施工监测是在隧道开挖过程中使用量测仪器和工具对围岩变化情况和支护的工作状态进行量测，是及时提供围岩稳定程度、支护结构可靠性和安全性、预见事故和险情等信息的重要手段，同时通过对各种量测数据的回归分析能及时调整和修改支护设计（动态设计）的依据，亦依据量测结果确定施作二次衬砌的最佳时间[1]、[6]。

华林坪隧道监测结果回归分析与应用

华林坪隧道监测结果回归分析与应用摘要华林坪隧道是中国重庆市境内长江沿岸高速公路的一部分。

该隧道的安全性备受关注，因此监测其稳定性的方法显得尤为重要。

本文将介绍华林坪隧道监测结果的回归分析，以及这些结果在实际监测中的应用。

引言华林坪隧道是长江沿岸高速公路的一部分，它位于中国重庆市，是中国的一项重大工程。

隧道建成后，其稳定性备受关注。

为了确保隧道的安全性，需要对隧道进行监测。

监测结果可以用于确定隧道结构的稳定性，并通过回归分析将监测结果与以往数据进行比较。

这种比较可以识别出隧道的稳定性是否有所改善，或者是否存在问题。

监测方法华林坪隧道监测使用了简单但有效的方法，该方法包括以下的监测指标：•温度（摄氏度）•湿度（%）•拉伸应变•压缩应变•水平位移这些指标通过在隧道内部设立固定点进行实时监测，这些监测点位于隧道壁和隧道顶部。

监测指标通过固定设备来获取，这些设备可以定期输出数据，以与同一设备周期内的先前数据进行比较。

监测结果的回归分析监测数据可以与先前数据进行比较，以确定隧道的稳定性是否有所改善，或者是否存在问题。

将监测数据与历史数据进行比较时，可以通过回归分析来分析差异。

此类分析提供了更为详细的结构变化信息和结构的稳定性。

通过对华林坪隧道监测数据的回归分析，我们得出如下结论：•隧道湿度和压缩应变读数都似乎在过去的几个月内有所下降。

这可能表明隧道某些部分的结构已经更加坚固，或者可能说明环境条件对隧道的影响有所改善。

•隧道水平位移似乎已经保持不变，这可能表明隧道的结构稳定，并没有出现明显的变化。

但是，需要注意的是，这是一个初步结果。

我们还需要继续分析更多的数据，以便更好地了解隧道的状态和稳定性。

应用华林坪隧道监测结果的回归分析可以帮助工程师进行优化设计和调整措施，在应对隧道内出现的稳定性问题或其他减缓措施方面提供帮助。

例如，如果监测数据显示通常稳定的某个区域出现异常，工程师可以采取措施来调整结构并重新采取监测。

隧道监控量测中曲线回归分析法的使用

隧道监控量测中曲线回归分析法的使用摘要：湘桂铁路大青茅双线隧道因围岩破碎、埋深浅及下穿高速公路及其E 匝道，安全风险高，为了确保隧道安全施工，期间全程对隧道进行了监控量测，并采用指数曲线回归模型对数据进行了回归分析，使数据分析更为科学、快速，能够及时的反馈，以指导设计及施工，保证了隧道施工安全。

关键词：隧道监控量测回归分析指数模型0前言目前隧道掘进施工通常采用新奥法，在掘进中全程开展动态的监控量测是新奥法施工过程中不可缺少的内容，通过监测地表、初支结构体系、浅埋段围岩及既有建（构）筑物，获取周边收敛位移、拱顶下沉、地表下沉等数据。

通过对监测数据的整理和分析，掌握围岩动态和支护的工作状态及对数据的后期变化进行有效的预测，进行信息化反馈，为喷锚初期支护和二次衬砌的设计参数及施工方案的调整提供依据，确定二次衬砌和仰拱的施作时机，以确保围岩稳定、工程质量及施工安全。

积累量测数据资料，提高施工技术水平。

在获得监测数据的基础上，另一项重要的工作是进行数据的处理与分析，并反馈给设计和施工，优化设计参数和施工方案。

监控测量的结果为一系列的量测散点数据。

因隧道位移随时间变化的过程是一个时间系列，本文详述采用曲线回归法绘制拱顶沉降～时间关系曲线，以预测沉降发展趋向及围岩和隧道结构的安全状况，并将结果反馈给设计、施工，从而实现动态设计、动态施工。

1工程简介湘桂铁路提速扩能工程（永州至柳州段）Ⅶ标大青茅双线隧道进口里程K497+970，出口里程DK498+310，隧道全长340m，铁路线路设计时速为200km/h。

全隧位于直线上，处于1.5‰下坡。

本隧于DK498+015～DK498+110段下穿柳州市北环高速公路及其E匝道，下穿高速公路段隧道拱顶以上埋深约4m，隧道与高速公路交角为56°。

隧区范围内坡面覆盖层厚度不一，山顶多位于基岩全、强风化层，隧道洞身范围内地层单斜，构造简单。

洞身段岩层页岩夹砂岩、炭质页岩、岩层全风化及强风化层浸水易软化崩解，隧道埋深较浅，工程地质条件较差，全线隧道围岩为Ⅳ、Ⅴ级。

隧道信息化施工监控量测及监控数据回归分析

２坛厂隧道工程概况
遵赤公路起始遵义市终止赤水市的高速公路，是连接崇遵、
贵遵高速公路南下的重要通道。
坛厂隧道位于遵赤公路白蜡坎一茅台段，双洞单向行驶隧为
道。隧道单洞长约２００ｍ；线最大埋深为３２５ｍ，线最大９左０．右
一
净空收敛和拱顶下沉是隧道围岩状态变化最直观的反映，通
计算（位均为ｍｍ）单：
收稿日期：０００ —６２１ —２２
口和ｂ。
作者简介：林
超（９９）男，１７～，工程师，贵州高速公路开发总公司，贵州贵阳５００５０４
３监控量测技术方案及数据回归分析
３１监控量测技术方案．
坛厂隧道在信息化施工过程中，主要开展常规量测项目，：如净空收敛、拱顶下沉和地表沉降三项。测点布置见图Ｉ图２，。
通常，元线性回归分析时假设的函数ｙ一＝口＋ｂ×ｚ，使
其中，Ｌ为第ｉ量测值；１次Ｌ～为第ｉ一１次量测值；Ｓ为ＡＩ
第ｉ与第ｉ次量测收敛值。次～１
Ａｈ＝ｈｉ— ｈ一１ｉ１
，
其中，ｈ为第ｉ次量测值；１ｈ为第ｉ次量测值；ｈ为第一１Ａ
ｉ次与第ｉ一１次拱顶收敛值。
ｓ：
超
要：以遵赤公路白蜡坎一茅台段高速公路坛厂隧道为研究对象，采用非线性回归分析，测支护结构的变形趋势及预

曲线回归分析法在隧道监控量测数据处理及分析中的应用

曲线回归分析法在隧道监控量测数据处理及分析中的应用刘劲【摘要】The main purpose of the monitoring and measurement of tunnel construction is to optimize and perfect the design and take corresponding construction technical measures according to the displacement of the surrounding rock and the internal force of the supporting structure, which is the key to ensure the safety, quality and progress of the tunnel construction. And it can also provide basis and experience for tunnel design and construction in the future. But how to better monitor the measured data for timely, accurate analysis and rational application has become an urgent problem to be solved. Based on the application practice, this paper uses the curve regression analysis method combined with Excel software to carry on the fast, reliable and accurate processing and analysis to the monitoring and measurement data, which effectively provides the basis for adjusting the construction parameters and optimization design, and greatly promots the construction.%隧道施工的监控量测工作主要目的是优化和完善设计、根据围岩位移和支护结构内力变化情况采取相应施工技术措施,是保证隧道施工安全、质量及进度的关键.同时还可为后续要施工的隧道及同地区的隧道设计提供依据及经验.但如何更好地对监控量测的数据进行及时、准确分析和合理应用成为亟待解决的问题.本文结合施工实践,采用曲线回归分析法结合Excel软件对监控量测的数据进行了快速、可靠、准确的处理及分析,有效的为调整施工参数及优化设计提供了依据,极大的促进了施工.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2017(000)011【总页数】3页(P96-98)【关键词】铁路隧道;监控量测;数据分析;曲线回归;Excel软件【作者】刘劲【作者单位】中国通号工程局集团湖南建设工程有限公司,长沙410000【正文语种】中文【中图分类】U452.1+3随着社会经济的发展及施工技术的进步，我国铁路隧道的建设得到了前所未有的发展，越来越多的铁路隧道修建②地质条件复杂的地区。

隧道监控量测中曲线回归分析

隧道监控量测中曲线回归分析摘要：在隧道工程建设中，合理的对监测数据进行处理分析，找出数据变化规律，是实现隧道掘进施工的信息化、动态化管理及安全施工的关键。

本文以沿黄公路东庄2号隧道为工程背景，通过对其不同地质围岩地段的初期支护、拱顶沉降和周边位移进行现场量测，从而初步判断围岩和支护结构体系的稳定性。

并利用了曲线回归分析结合软件的数据处理方法,比较了三种常用的回归曲线函数方程，从而实现了动态的评价和预测围岩的稳固情形，进而确定二次衬砌合理的施作时间，为类似隧道施工提供了依据。

关键词：隧道工程；监控量测;数据分析；曲线回归；围岩稳定性0 引言随着社会经济的发展科技的进步，我国地铁隧道的建设得到飞速发展，越来越多的地区在修建地铁隧道。

目前隧道掘进施工通常采用新奥法，基于新奥法施工以及安全要求，在隧道施工过程中根据现场量测的数据不断地对隧道施工中围岩的稳定性及支护结构的安全性做出分析评估[1]，亦依据量测结果确定施作二次衬砌的最佳时间，以确保隧道施工安全。

虽然隧道监控量测技术已经广泛应用于现场施工中[2]，但对于量测数据的分析处理还不是很完善，以致于隧道监控量测不能很好的发挥其应有的监测指导作用。

因此，本文以沿黄公路东庄2号隧道为工程背景，采用曲线函数回归法对数据进行处理分析，找出数据变化规律，从而预测围岩的稳固情形，实现隧道掘进施工的信息化及动态化管理，对隧道施工的技术人员起到很大帮助。

1 工程概况沿黄公路东庄2号隧道位于三门峡市陕州区王家后乡黄金寨向北约500m处，设计为双向行车单洞隧道，全长590m，属短隧道；隧道净空宽9.0m、高5.0m，最大埋深106.428m。

隧道起讫里程桩号为K12+350～K12+940，坡度为-1.8%；隧道全段围岩等级为V级，围岩的裂隙较发育，层间结合较差，施工时主要采用导洞或台阶分步开挖，二次复合支护相结合的方法。

本文选取隧道里程K12+820断面进行分析，测点布置情况、测量断面间距等按JTJ042-04《公路隧道施工技术标准》规范的相关规定进行。