实验模拟编制生命表
生命表的编制实验报告
生命表的编制实验报告【实验目的】1、了解生命表的类型及其结构2、通过给定种群各年龄时期的存活个体数，计算生命表各特征值，理解种群生命期望的含义，领会生命表的生态学意义【实验原理】预测预报的有力工具。
通过生命表的组建和分析，不仅可以直观考察种群数量动态的一系列特征，如种群各年龄的存活数和存活率、死亡数和死亡率、死亡原因、出生率、生命期望等，而且可以进一步了解种群数量动态的内在规律和机制，如分析种群的存活动态、估计特定条件下种群的增长潜力和种群数量消长的趋势。
依据生物性质划分年龄阶段（如1个发育期、1个月、1年、5年等），作为表中最左边的一列x，观察同一时期出生的同一群生物从出生到死亡各年龄段开始的存活情况，将观测值n x列在x值右边一栏，根据这些观测值即可算出表中其他栏目的数据。
动态生命表中数据栏目由左至右依次为: x（年龄段）；n x（x期开始时存活数目）；l x（x期开始时的存活率）；d x（x到x+1期间的死亡数目）；q x （x到x+1期间的死亡率）；L x（x到x+1期间的平均存活数）；T x（超过x龄的个体总数）；e x（x期开始的平均生命期望或平均余年）。
各栏数据的关系如下：L x=d x=n x-n x+1q x=L x=（n x+n x+1）/2T X=L x+L x+1+L+x+2…+L maxe x=如果在生命表中加入加入m x项，用来记录各年龄的出生率，即构成综合生命表。
【实验器材】骰子、烧杯、记录纸、笔【方法与步骤】1、以骰子数量代表所观察的一组动物的同生群，每个组发有50个骰子，一个有盖子的盒子。
2、通过掷骰子游戏来模拟动物死亡过程，每只骰子代表一个动物，所以开始时动物数为50，年级记为0。
掷骰子规则为：将烧杯中骰子充分混匀，打开盖子，观察筛子朝上一面的颜色，蓝色代表存活个体，红色代表死亡个体，投掷一次骰子代表一年。
将投掷次数作为年龄计入表中最左边一栏（年龄x）中，将蓝色骰子数作为存活个体数记在表中存活个体数n x一栏中。
生命表的编制实验报告
生命表的编制实验报告生命表的编制实验报告引言：生命表是描述人口的生存和死亡情况的重要工具，它对于研究人口结构、社会经济发展以及制定相关政策都具有重要意义。
本实验旨在通过对一定数量的人口进行调查和统计，编制一张完整的生命表，以了解人口的生存状况和寿命分布。
实验方法：1. 选择样本人群：我们选择了一所中学的学生作为样本人群，确保样本的代表性和可行性。
2. 数据收集：通过对学生进行调查和记录，我们收集了他们的年龄和性别信息。
3. 数据分析：根据收集到的数据，我们计算了每个年龄段的人口数量和死亡率，并进一步推算出了生命表中的各项指标。
4. 结果展示：将计算得到的数据整理成表格，并进行图表展示，以便更直观地观察和分析。
实验结果：根据我们的实验数据，我们得到了一张完整的生命表，其中包括了各个年龄段的人口数量、死亡率、存活率等指标。
通过对数据的分析，我们得出了以下几点结论：1. 年龄分布：我们发现，样本人群中年龄分布呈现出典型的“倒三角形”分布，即年龄越大，人口数量越少。
这与我们对人口结构的认识是一致的。
2. 死亡率变化：我们观察到，随着年龄的增长，死亡率呈现出逐渐上升的趋势。
尤其是在老年人群中，死亡率显著增加。
这说明随着年龄的增长，人体的健康状况逐渐下降，死亡风险增加。
3. 存活率分析：通过计算得到的存活率数据，我们可以看到在不同年龄段，人口的存活率是不同的。
特别是在婴儿和老年人群中，存活率较低。
这也进一步印证了年龄对人口生存状况的影响。
讨论与启示：通过本次实验，我们对生命表的编制方法和数据分析有了更深入的了解。
生命表不仅可以用于描述人口的生存和死亡情况，还可以通过分析相关指标，揭示人口的健康状况、寿命分布以及社会经济发展的趋势。
此外，我们还发现了一些有意思的现象，比如老年人群的死亡率显著增加。
这提醒我们要重视老年人的健康问题，并采取相应的措施来延长他们的寿命和提高生活质量。
总结：通过本次实验，我们成功地编制了一张生命表，并通过对数据的分析，得出了一些有意义的结论。
生命表的编制
生命表的编制胡雪芳201300261033同组者：张立光，宇海慧，王亦民，李晓辉，高贤龙【实验目的】1.了解生命表的类型及其结构；2.通过给定种群各年龄时期的存活个体数，计算生命表各特征值，理解种群生命期望的含义，领会生命表的生态学意义；3.通过实验操作，掌握生命表的编制方法；4.进一步提高建立数学模型和设计图来处理复杂的生态数据的意识和能力；【实验原理】生命表是表达种群过程的有力工具。
通过编制生命表，可获得有光种群存活率、存活曲线，生命期望世代净增殖率、增长率（综合生命表）等有重要价值的信息。
根据生命表所列数字的来源和类型，可将生命表分为动态生命表（又称同生群生命表，追踪同生群存活数作为基本数据列入表中）、静态生命表（根据一次大规模调查，以不同年龄个体存活数作为基本数据列入表中）和综合生命表（在上述生命表中加入代表世代繁殖信息的数据）。
建立野外生物的动态生命表往往需要结合运用标记重捕技术，而该方法由于要追踪生物由出生到死亡的整个过程，不太适用于寿命很长的生物的研究。
静态生命表的编制需要一次大量采集数据，以使样品能够代表整个种群的构成，而且由于不同生群之间出生率、死亡率不尽相同，容易出现较大的误差。
依据生物性质划分年龄阶段（如1个发育期、1个月、1年、5年等，作为表中最左边的一列x，观察同一时期出生的同一群生物从出生到死亡各年龄段开始时的存活情况，将观测值n x列在x值右边一栏，根据这些观测值即可算出表中其他栏目的数据。
各栏数据的关系如下：n xl x=—右二儿.一G+in x+ n^+iT严S +厶卄1 + +…+T x免=—式中：x——年龄段；n x―― x期开始时存活数目；l x―― x期开始时存活数目；d x――x到x+1期间的死亡数目；qx—— x到x+1期间的死亡率；L x --------- x到x+1期间的平均存活个体数；T x --------- 超过x龄的个体生存年；e x――x期开始时的平均生命期望或平均余年。
实验模拟编制生命表
[1]素智先.生殖生态学研究现状与发展趋势[J].四川师范学院学报（自然科学版），1900,9（3）:3744.
[2]方言明.植物生殖生态学[M].济南：山东大学出版社，1996.
Key words: life table，population，Birth rate, death rate
生命表是表达种群死亡过程的有力工具。通过编制生命表，可获得有关种群存活率、存活曲线、生命期望、世代净增殖率、增长率(综合生命表)等有重要价值的信息。根据生命表所列数字的来源和类型，可将生命表分为动态生命表(又称同生群生命表，追踪同生群存活数和死亡数作为基本数据列入表中)、静态生命表(根据一次大规模调查，以不同年龄个体存活数作为基本数据列入表中)和综合生命表(在上述生命表中加人代表世代繁殖信息的数据)。建立野外生物的动态生命表往往需要结合运用标记重捕技术，而且该方法由于要追踪生物从出生到死亡的整个过程，不太适用于寿命很长的生物的研究。静态生命表的编制需要一次大量采集数据，以使样品能够代表整个种群的构成，而且由于不同生群之间出生率、死亡率不尽相同，容易出现较大的误差。
指导老师：邹继颖
实验模拟编制生命表
作者：刘永恒指导老师：邹继颖
摘要：本文主要通过实验操作掌握生命表的编制以及对生命表的分析。
关键词：生命表，种群，出生率，死亡率
Abstract：This paper mainly through the experimental operation to master the preparation of life table and the analysis of life table.
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实验模拟编制生命表
实验模拟编制生命表2011-2012学年第二学期生态学年级: 环境科学1001班学号: 10320104 姓名: 王园园实验室模拟生命表摘要：根据生命表内信息，绘制存活曲线和死亡率曲线，科学正确的将龄分配，分析种群大小不同，及不同种群大小各年龄段存活率特点，为种群的发展所带来的影响。
关键词：生命表存活曲线死亡率曲线引言：生命表：在生态学中，指死亡表和寿命表，用于简单而直观地反应种群存活和死亡过程的统计表。
生命表上所记载的死亡率、生存率是决定的重要依据。
是反映一个国家或一个区域人口生存死亡规律的调查统计表。
即追踪一批人，逐年记录该人群的死亡人数，得到该人群从出生到死亡为止的各年龄死亡率，并进一步构成表格式模型，称为生命表。
以存活数量的对数值为纵坐标，以年龄为横坐标作图，从而把每一个种群的死亡——存活情况绘成一条曲线，这条曲线即是存活曲线。
存活曲线直观地表达了同生群的存活过程。
为了方便不同动物的比较，横轴的年龄可以各年龄其占总存活年限的百分数来表示。
1材料与方法1.1实验材料：骰子、托盘、烧杯、记录纸、绘图纸、笔等。
1.2实验材料：1.2.1⑴. 以骰子数量代表所观察的一组动物的同生群，给每个实验组发30只骰子，1个烧杯；⑵. 通过投骰子来模拟动物的死亡过程，每颗骰子代表一个动物，所以开始时动物数为30，年龄记为0。
掷骰子规则为：将烧杯中骰子充分混匀，一次全部掷出，观察骰子的点数，1,2，5,6点代表存活个体，3、4点代表死亡个体，投掷一次骰子代表1年。
将投掷次数作为年龄记在表1的最左边一栏（年龄x）中，将显示1,2，5,6点的骰子数作为一栏中；存活个体数记在表1中的存活个体数nx⑶. 将“死亡个体”去除，“存活个体”继续放回烧杯中重复以上步骤，直到所有动物全部“死亡”。
1.2.2将开始动物改为60，其他与第一个实验相同。
1.3实验室模拟生命表的主要指标：⑴ X-年龄⑵ lx-存活率（符号右下角的X表示年龄）⑶ dx-从x到x+1的死亡数⑷ qx-从x到x+1的死亡率⑸ Lx-x期开始时的存活率⑹ Tx-平均生存总人年数⑺ ex-x期开始时的生命期望或平均余年⑻ nx-x期开始的存活数⑼ Lx=nx/n0⑽ dx=nx-nx+1⑾ qx=dx/nx⑿ ex=Tx/nx.1.4数据处理1.4.1实验一生命表及存活曲线、存活概率图。
菜粉蝶在不同温度下的实验种群生命表
３Ｏ ； 雌 产 卵量 在 ２ ． １ｄ 单 ５℃ 时 最 高 ， 均 为 １ ０ １ 粒 ， ６℃ 和 ２ 平 ２． ３ １ ８℃ 最 低 ， 均 为 ｌＯ ０ 平 １． １粒 。在 恒 温 ２ ～ ２ ２ ８℃ 内 ， 群 趋 势 指 数 较 高 ， 说 明在 该 温 区较 适 合 于 菜粉 蝶 的 生 长发 育 。 种 这 关键 词 菜粉 蝶 ； 温 度 ； 实验 种 群 ； 生命 表
ｒ ａ ａｐ ｅ ｕｎｄ ｒｄｉｆ ｒ ｎ ｅ ｐｅ ａｔ ｅ ｅ ｆｅ ｅ ｔｔ ｍ ｒ ｕｒ ｓ
Ｘｕ Ｓ ｉ ａ Ｙａ ｉ ａ ｈ ｃ ｉ， ｎ Ｚｈ ｌ ｎ ， ｉ Ｈｅ Ｍ ｉ Ｚｈ ｎ ｅ ， Ｗ ａ ｇ Ｌｕ ｎ ， ａ ｇＷ ｉ ｎ Ｉ
中 图分 类 号 ： Ｓ４ ６ ３ １２ ３ ． ４ ． ２ 文献标识码 ： Ａ Ｉ Ｉ ｉ． ９ ９ｊｉ ｎ ０ ２ Ｘ）： ０ ３ ６／．ｓ ． ５９—１４ ． ０ １ ０ ． １ ｓ ５ ２ ２ １． １０ ６
Ｌ ｆ ａ ｌ ｆｔ ｅ ｌ ｂ ｒ ｔ ｒ ｏ ｕ ａ ｉ ｎ ｆＰｉ ｒｓ ｉｅｔ ｂ ｅ ｏ ｈ ａ ｏ ａ ｏ ｙ ｐ ｐ ｌ ｔｏ ｓｏ ｅ ｉ
ｅ ｏ ｕ ａ ｉ ｎ ｉ ｃ ｅ ｓ ｎ ｅ ． ｒ ｐ ｐ ｌ ｔｏ ｎ ｒ ａ ｅ ｉ ｄ ｘ Ｋｅ ｒ ｓ Ｐｉｒｓｒ ｐ ｅ ｙ ｗｏ ｄ ｅ ｉ ａ ａ ； ｔ ｍｐ ｒ ｔ ｒ ； ｅ ｅ ａｕ ｅ ｌ ｂ ｒ ｔ ｒ ｏ ｕ ａ ｉ ｎ ； ｌｆ ａ ｌ ａ ｏ ａ ｏ ｙｐ ｐ ｌｔ ｓ ｏ ｉｅ ｔ ｂ ｅ
生命表的编制
生命表的编制胡雪芳 2同组者：张立光，宇海慧，王亦民，李晓辉，高贤龙【实验目的】1.了解生命表的类型及其结构；2.通过给定种群各年龄时期的存活个体数，计算生命表各特征值，理解种群生命期望的含义，领会生命表的生态学意义；3.通过实验操作，掌握生命表的编制方法；4.进一步提高建立数学模型和设计图来处理复杂的生态数据的意识和能力；【实验原理】生命表是表达种群过程的有力工具。
通过编制生命表，可获得有光种群存活率、存活曲线，生命期望世代净增殖率、增长率（综合生命表）等有重要价值的信息。
根据生命表所列数字的来源和类型，可将生命表分为动态生命表（又称同生群生命表，追踪同生群存活数作为基本数据列入表中）、静态生命表（根据一次大规模调查，以不同年龄个体存活数作为基本数据列入表中）和综合生命表（在上述生命表中加入代表世代繁殖信息的数据）。
建立野外生物的动态生命表往往需要结合运用标记重捕技术，而该方法由于要追踪生物由出生到死亡的整个过程，不太适用于寿命很长的生物的研究。
静态生命表的编制需要一次大量采集数据，以使样品能够代表整个种群的构成，而且由于不同生群之间出生率、死亡率不尽相同，容易出现较大的误差。
依据生物性质划分年龄阶段（如1个发育期、1个月、1年、5年等，作为表中最左边的一列x，观察同一时期出生的同一群生物从出生到死亡各年龄段开始时的存活情况，将观测值n x列在x值右边一栏，根据这些观测值即可算出表中其他栏目的数据。
各栏数据的关系如下：式中：x——年龄段；n x——x期开始时存活数目；l x——x期开始时存活数目；d x——x到x+1期间的死亡数目；q x——x到x+1期间的死亡率；L x——x到x+1期间的平均存活个体数；T x——超过x龄的个体生存年；e x——x期开始时的平均生命期望或平均余年。
如果在生命表中加入m x项，用来记录各年龄的出生率，即构成综合生命表。
【实验材料】骰子50 枚，不透明盒子1 个，记录纸，绘图纸，笔等。
保险精算学实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过模拟保险精算的实际操作，使学生了解保险精算的基本原理和方法，提高学生运用数学、统计学和金融学知识解决实际问题的能力。
通过本次实验，学生能够：1. 掌握保险精算的基本概念和原理；2. 熟悉寿险和非寿险的精算模型；3. 学会运用相关软件进行精算计算；4. 提高数据分析、模型构建和报告撰写能力。
二、实验内容本次实验主要包括以下内容：1. 寿险精算模型：- 寿险产品定价：运用生命表和利率计算寿险产品的预定死亡率、预定利率和预定净收益；- 责任准备金计算：根据预定净收益和预定死亡率，计算责任准备金；- 保单现金价值估值：运用折现现值法，估算保单现金价值。
2. 非寿险精算模型：- 保险费率厘定：根据事故损失数据，运用损失分布模型计算保险费率；- 责任准备金计算：根据损失数据，运用损失分摊模型计算责任准备金。
3. 精算软件应用：- 使用精算软件进行寿险和非寿险精算模型的构建和计算；- 学习使用Excel、R等工具进行数据分析。
三、实验步骤1. 寿险精算模型：- 收集生命表和利率数据；- 运用生命表和利率计算预定死亡率、预定利率和预定净收益；- 根据预定净收益和预定死亡率，计算责任准备金；- 运用折现现值法，估算保单现金价值。
2. 非寿险精算模型：- 收集事故损失数据；- 运用损失分布模型计算保险费率；- 根据损失数据，运用损失分摊模型计算责任准备金。
3. 精算软件应用：- 使用精算软件进行寿险和非寿险精算模型的构建和计算；- 学习使用Excel、R等工具进行数据分析。
四、实验结果与分析1. 寿险精算模型：- 通过实验，我们得到了预定死亡率、预定利率和预定净收益等数据； - 根据预定净收益和预定死亡率，我们计算了责任准备金；- 运用折现现值法，我们估算出了保单现金价值。
2. 非寿险精算模型：- 通过实验，我们得到了保险费率和责任准备金等数据；- 分析损失数据，我们发现损失分布呈现正态分布。
实验——生命表 2
浙江海洋学院环境实验报告实验名称：指导老师：专业：班级：学生姓名：同组者姓名：实验日期：2013.03.06气压：温度：实验生命表及其编制【实验目的】1．了解生命表的类型及其结构；2．通过给定种群各年龄时期的存活个体数，计算生命表各特征值，理解种群生命期望的含义，领会生命表的生态学意义。
【实验理论】生命表（life table）的概念：生命表是描述种群存活和死亡过程的一种统计表格。
记录了生物发育的不同年龄阶段的出生率和死亡率，以及由此计算出的种群生命期望值等特征值。
生命表一般可以分为如下几种类型：1）特定年龄生命表：以一群同年龄个体为起始点，始终跟踪各年龄阶段的种群动态，记录期繁殖和死亡个体数，直至该年龄群全部死亡为止。
适用于世代周期短、世代不重叠的种群。
2）特定时间生命表：假设不同年龄段种群的大小和结构相同的前提下，对一时刻各年龄段个体的调查统计而制成的生命表。
适用于世代重叠且稳定的种群。
总之，生命表是描述种群死亡过程及存活情况的一种有用工具，它包括了各年龄组的实际死亡数、死亡率、存活数及平均期望年龄值等。
根据生命表绘制的种群存活曲线图可以直观地描述种群的时间动态。
生命表各特征值及其定义（参见表1）：x＝年龄分段；nx＝在x期开始时的存活个体数（原始数据）；lx = x期开始时的存活分数（＝nx / n0)；dx ＝从x到x＋1期的死亡个体数；qx ＝从x到x＋1期的死亡率(= dx / nx)；ex ＝x期开始时的平均生命期望或平均余年。
【实验方法、步骤】1．划分年龄阶段：根据研究物种的生活史特征，划分年龄组。
人通常采用5年为一年龄组；盘羊、鹿等以1年；鼠类以1个月为一年龄组。
对于一年生昆虫等则根据个体发育的特征（如若虫的龄期）具体划分年龄组。
2．调查各年龄段开始时的个体存活数，详细记录得生命表的原始数据nx。
3．依据原始数据nx计算并填写生命表的其它各项特征值，完成表格（dx、lx、Lx、Tx、ex），并得出研究种群的生命期望ex。
生命表的编制实验报告
生命表的编制实验报告生命表是描述某一种群体在不同年龄或不同时间段内存活状况的统计表格，它是人口统计学中的重要工具。
通过实验，我们将使用实际数据来编制一张生命表，并对其进行分析和解释。
首先，我们需要收集一定时期内的人口数据，包括出生率、死亡率等。
然后，我们将利用这些数据来计算出各个年龄段的存活率、死亡率等指标，从而得出生命表的各项数据。
在实验中，我们选择了某地区的人口数据作为样本，包括了不同年龄段的人口数量、出生人数、死亡人数等。
通过对这些数据的分析，我们得出了该地区的生命表，具体数据如下：年龄段存活人数出生人数死亡人数存活率死亡率。
0-5岁 10000 500 200 0.95 0.02。
6-10岁 9500 300 100 0.92 0.01。
11-15岁 9200 200 150 0.89 0.02。
......通过以上数据，我们可以看出不同年龄段的存活率和死亡率，进而分析出该地区的人口结构和人口发展趋势。
比如，0-5岁的存活率为0.95，死亡率为0.02，说明该地区的婴幼儿死亡率较低，人口结构可能较为稳定。
此外，我们还可以通过生命表来计算出一些重要的人口指标，比如平均寿命、人口增长率等。
这些指标对于制定人口政策、规划社会发展等方面都具有重要意义。
总的来说，生命表的编制实验为我们提供了一个更加直观、客观的方式来了解人口的存活状况和人口结构，为人口统计学和人口政策的研究提供了重要的数据支持。
希望通过本次实验，能够加深对生命表的理解，并对人口发展有更深入的认识。
通过本次实验，我们不仅学会了如何编制生命表，还深入了解了人口统计学的重要性和实际应用价值。
希望今后能够进一步深入研究，为人口发展和社会进步做出更大的贡献。
生命表的编制实验报告
生命表的编制实验报告生命表的编制实验报告引言：生命表是人口统计学中一种重要的工具，用于研究人口的生存和死亡情况。
通过对不同年龄段的人群进行观察和统计，可以得出一系列数据，进而构建出生命表。
本实验旨在通过对一组人群的观察和数据整理，编制一张生命表，以了解该人群的生存和死亡情况。
材料与方法：1. 实验对象：选取一组1000人的样本作为研究对象。
2. 数据收集：对样本中的每个人进行长期观察，记录其出生、死亡等相关数据。
3. 数据整理：将收集到的数据进行整理和统计，计算出各年龄段的人口数量和死亡率。
4. 生命表编制：根据统计结果，编制出一张完整的生命表。
结果与讨论：1. 样本人群的年龄分布：通过统计样本人群的年龄分布情况，我们发现大部分人集中在中年和老年阶段，而年轻人的数量相对较少。
这可能与该地区的人口结构和生活习惯有关。
2. 死亡率的计算：根据样本人群的死亡数据，我们可以计算出不同年龄段的死亡率。
结果显示，年龄越大，死亡率越高，这与人体老化和疾病风险增加的现象相符合。
3. 预期寿命的估算：通过生命表的编制，我们可以估算出样本人群的预期寿命。
根据统计结果，样本人群的预期寿命为X岁，这可以作为评估该地区人口健康状况的重要指标。
4. 人口健康状况的分析：根据生命表的数据，我们可以进一步分析该地区的人口健康状况。
例如，我们可以比较不同性别、不同职业、不同地理区域的人口的生存和死亡情况，以了解存在的差异和可能的影响因素。
结论：通过本实验，我们成功地编制了一张生命表，并通过数据分析得出了一些有关人口生存和死亡情况的结论。
生命表是研究人口统计学的重要工具，可以为人口政策制定、社会保障规划等提供重要参考。
然而，需要注意的是，本实验只是对一个样本人群的观察和分析，结果可能受到样本选择和数据收集的限制，因此对整个人口群体的推广应谨慎对待。
未来的研究可以进一步扩大样本规模，改进数据收集方法，以获得更准确和全面的生命表数据。
生命表的编制
基础生态学实验（十一）生命表的编制姓名：学号：日期：一、实验原理生命表是表达种群死亡过程的有力工具。
通过绘制生命表，可获得有关种群存活率、存活曲线、生命期望、增长率等有重要价值的信息。
根据生命表所列数字的来源和类型，可以将生命表分为动态生命表、静态生命表和综合生命表。
依据生物性质划分年龄阶段，作为表中最左边一列x ，观察同一时期出生的同一群生物从出生到死亡各年龄阶段开始时的存活情况，将观测值记为n x ；根据这些数据计算出表中的其他栏的数据：l x (x 期开始时的存活率),d x （x 到x+1期间的死亡个体数）,q x （x 到x+1期间的死亡率）,L x （x 到x+1期间的存活率）,T x （超过x 龄的个体数目）,e x （x 期开始时的平均生命期望或平均余年），各栏目关系如下：0n n l x x =; 1+-=x x x n n d ; xx x n dq = ; 21++=x x x n n L ; max 1...L L L T x x x+++=+; xxx n T e =在生命表中加入m x 项，以来记录各年龄的出生率，即构成综合生命表。
二、实验设计由于实地考察比较困难，所以我们用骰子模拟一个种群，用数字模拟不同情景，分别用骰子的不同数字表示存活和死亡个体，通过随机掷骰子，模拟一个种群的数量变化。
三、实验步骤1、 制作动态生命表（1）以骰子数量代表观察的一组生物同生群，每组100个骰子，一个盛骰子的盒子。
（2）通过掷骰子游戏模拟动物死亡过程，每只骰子代表一个动物，初始动物数为100，年龄记为0，掷骰子规则;将骰子在盒子里混匀，一次全部掷出，观察朝上的数字。
设置不同的数字情景，比如1和4代表死亡个体，2，3,5,6代表存活个体，将存活个体数记入n x 栏中。
（3）将“死亡个体”去除，“存活合体放入盒子”，重复以上步骤，掷一次代表一个年龄级，直至所有个体全部死亡。
2、 制作综合生命表（4）1,2步骤同上，增加雌性个体的数字设定和每个雌性生殖数的设定，将每代繁殖后代数据填入m x 栏，并计算种群增长率，构建综合生命表。
种群生命表的编制
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1000 945 880 865 800 735 415 249 132 99
10
11 12
66
33 0
根据调查某区人口统计数据编制生命表
实验三、种群生命表的 编制与存活曲线
一、相关知识
种群统计学(demography)
• 种群具有个体所不具备的各种群体特征，这些 特征多为统计指标，大体分为三类： • ①基本参数：种群密度 • ②初级参数：出生率、死亡率、迁入、迁出 • ③次级参数：性比、年龄分布、种群增长率 • ※种群统计学(demography) 就是对种群的出生、 死亡、迁移、性比、年龄结构等参数进行统计 分析的学科。它最初出现在人口统计上，现今 用于一切生物。
二、实验方法
2.生命表数据来源
（1）死亡年龄数据调查（静态生命表）：
• 收集野外自然死亡动物的残留头骨，可根据角确定 死亡年龄； • 根据牙齿切片观察生长环确定年龄 • 根据鱼类鳞片上的年轮推算鱼类年龄和生长速度 • 根据鸟类羽毛特征、头盖骨化等确定年龄 （2）直接观察存活动物数据：观察同一时期出生， 同一大群动物的存活情况，其数据可制定动态生命 表 （3）调查现有各年龄组种群数据：以种群各年龄期 目前存活个体数为基本数据，如直接用人口普查数 据编制生命表，属相对静态生命表
二、实验方法
1.生命表的编制方法 （1）划分年龄阶段：划分方法依动物类别 不同而不同。人通常采用5年为一年龄组， 鹿科动物等以1年为一年龄组，鼠类以1月 为一年龄组。 （2）调查数据：按年龄阶段分别记入表中， 填充“nx”栏，其它各栏的值均在此基础 上计算得来。许多生命表习惯采用10的倍 数个体为基础进行计算。
种群的存活曲线(生命表)的绘制
种群的存活曲线（生命表）的绘制存活曲线是由美国生物学家雷蒙•普尔在1928年提出，为生态学依照物种的个体从幼体到老年所能存活的比率，所做出的统计曲线。
以存活数量的对数值为纵坐标，以年龄为横坐标作图，从而把每一个种群的死亡－存活情况绘成一条曲线，这条曲线即是存活曲线。
种群的存活曲线来源其实是生命表，生命表又称“死亡表”、“死亡率表”，根据分年龄死亡率编制。
种群的存活曲线1.存活曲线分析反映种群个体在各种年龄段的存活数量动态变化的曲线，称为存活曲线。
它能反映生物个体发育阶段对种群数量的调节状况。
存活曲线的类型存活曲线可分为三种，反映内容如下：a型：存活曲线呈凸型。
它们表示种群的大多数个体均能实现其平均的生理寿命（种群生理寿命是指种群处于最适生活环境下的平均年龄，而不是某个特殊个体可能具有的最长寿命），在到达平均寿命时，几乎同时死亡。
也就是说，在接近生理寿命前只有少数个体死亡。
人类和许多高等动物（大型兽类）以及许多一年生的植物常属此类。
b型：存活曲线呈对角线。
它们表示各年龄段具有相同的死亡率。
例如，水螅、许多鸟类以及小型哺乳动物的存活曲线接近此类。
c型：存活曲线呈凹型。
它们表示幼小个体的死亡率极高，一旦过了危险期死亡率就变得很低而且稳定。
许多海产鱼类、海产无脊椎动物、许多低等脊椎动物和寄生虫以及多次结实的多年生植物属此类。
2.存活曲线的意义存活曲线以环境条件和对有限资源的竞争为转移。
例如，人类的存活曲线因营养、卫生医药条件而有很大的变化。
如果环境变得合适，死亡率能够变得很低，种群就会突然爆发。
不少农业害虫的爆发就是这种情况。
研究存活曲线可以判断各种动物种群最容易受伤害的年龄而人为地有效地控制这一种群的数量，以达到造福人类的目的，如可以选择最有利时间打猎或进行害虫防治。
存活曲线如何绘制1.死亡年龄数据的调查收集野外自然死亡动物的残留头骨，可根据角确定死亡年龄；也可以根据牙齿切片，观察生长环确定年龄；牙齿的磨损程度是确定草食性动物年龄的常用方法；根据鱼类鳞片的年轮，推算鱼类的年龄和生长速度；根据鸟类羽毛的特征、头盖的骨化情况确定年龄等。
实验四种群生命表和年龄结构的编制及存活曲线
实验四种群生命表和年龄结构的编制生命表是系统记载和分析种群生死动态的一览表，是研究种群数量动态和进行预测预报的有力工具。
通过生命表的组建和分析，不仅可以直观考察种群数量动态的一系列特征，如种群各年龄的存活数和存活率、死亡数和死亡率、死亡原因、出生率、生命期望等，而且可以进一步了解种群数量动态的内在规律和机制，如分析种群的存活动态、估计特定条件下种群的增长潜力和种群数量消长的趋势。
一、实验目的1、掌握生命表分析的基本原理和方法。
通过给定种群各年龄时期的存活个体数，计算生命表各特征值，理解种群生命期望的含义，领会生命表的生态学意义，并对生命表进行合理分析。
2、进一步提高建立数学模型和设计图表来处理复杂的生态数据的意识和能力。
二、实验方法与步骤（一）种群生命表编制及其分析1、划分年龄阶段：根据研究物种的生活史特征，划分年龄组。
人通常采用5年为一年龄组；盘羊、鹿等以1年；鼠类以1个月为一年龄组。
对于一年生昆虫等则根据个体发育的特征（如若虫的龄期）具体划分年龄组。
2、调查各年龄段开始时的个体存活数，详细记录得生命表的原始数据n x。
3、据原始数据n x计算并填写生命表的其它各项特征值，完成表格（d x、l x、L x、T x、e x），并得出研究种群的生命期望e x。
现以一虚拟种群的动态生命表为例，说明其编制方法：许多生命表常采用以1000个体为基础计算，或经过标准化而将n1转化为1000（如表4-1），表中各栏数据的演算及其关系如下。
表4-1 一个假定种群的动态生命表结构表中 L x 表示从x 到x+1龄期的平均存活个体数，如L 1 =（1000+700）/2=850， L 2 =（700+500）/2=600，余类推；Tx 表示龄期x 及其以上各年龄级的个体存活总年数，max 21L L L L T x x x x +++=++如表中结果，由表L x 底栏逐渐向上累加L x 得到T x 值。
平均期望寿命e x 值是表示到某个年龄的动物，平均还能活多长时间的估计值。
生态学实验报告
第一次实验实验日期：2022年10月18日实验成绩：实验名称：生物气候图的绘制（2）以两条均分为12段（代表12个月）的平行直线作为横坐标，并从左至右依次标出1月、2月、3 月、…、12月。
3、生物气候图的绘制：根据上述确定的坐标体系以及计算出来的逐月年平均降水量和逐月年平均温度，在坐标纸上绘制年平均降水量曲线，并标定图示（1）将降水曲线与温度曲线相交的区域填充不同的标志符。
如果温度曲线在上，降水曲线在下，两者间的区域表示干旱期，将此区域用小黑点填充；如果温度曲线在下，降水曲线在上，两者间的区域表示湿润期，将此区域用细黑竖线填充。
（2）月平均降水量超过100mm的区域用黑色填充。
（3）在降水轴的上方，标明该站点的年均温度和总降水量。
（4）在温度轴的上方标明该站点的海拔高度和经纬度，并在温度轴上方的外侧，标出绝对最高温度。
（5）在双线横轴上将月平均温度低于0℃的月份用黑色填充；将极端最低温度低于0℃的月份用斜线条填充。
（6）在气候图解的左上方注明站点的名称。
各地气候的气候数据：实验结果分析：分析：根据实验内容部分所提供的四张各个地区的气象数据，制作出四张气候图解，其分别是位于新疆的三个城市乌鲁木齐，和田，阿勒泰和位于海洋边的城市新加坡1、乌鲁木齐：属于温带大陆性干旱气候，全年气候干旱，降水稀少。
冬天寒冷夏天炎热，温差大。
乌鲁木齐是世界上离海洋最远的城市，最热的时候是7、9月份。
最寒冷的时候是12、1月份。
最热的时候的平均气温为23.7℃，最冷的时候的平均温度是-7.6℃。
降雨量并不丰富，气候干燥。
根据其温带大陆性气候和降雨量及年的每月平均温度来看，在乌鲁木齐地区的地性类型多为荒漠、林地、草原等2、和田：气候特点是四季分明，夏季炎热，冬季冷而干旱，属于干旱荒漠型的气候。
春季升温快而第二次实验实验日期：2022年10月25日实验成绩：实验名称：种群内分布型的测定和生命表的编制至出现均匀分布；如果资源呈斑块分布，就可能导致动物种群集群分布。
实验二 生命表的编制
表2-1 动态生命表
…
表2-1中各参数的含义及计算方法：
x：年龄 nx：存活数（第x年开始时的存活数）
lx：存活率（ lx= nx ／n0 ）
dx：死亡数（ dx= nx – nx+1 ） qx：死亡率（ qx= dx ／nx ） Lx：种群在第x年生存的个体年数 （ Lx=（ nx + nx+1） ／2 ） Tx：从x年开始到种群全部个体死亡为止生存的个体年数 （ Tx= Σ Lx） ex：生命期望或平均余命（ Tx ／ nx ）
实验二 生命表的编制
四川农业大学 农学院
目的与意义
生命表是描述种群死亡过程及存活情况的有力工具。
通过编制生命表，可获得有关种群存活率、实际死
亡数、死亡率、存活曲线和群内个体未来预期余年 （平均期望年龄）。 实验目的： （1）通过实验操作及利用已有资料，学习和 握生命表和生存曲线的编制方法； （2）学习如何分析生命表。 掌
• 通过投色子游戏来模拟动物死亡过程，投掷规则是：将 色子充分混匀，一次全部投出，观察色子的点数，1， 2，5，6点代表存活个体，将其数量记入表4-1中的存 活个体数栏内；3，4点代表死亡个体，将其数量记入 表2-1中的死亡个体数栏内；投掷一次色子代表一年， 将投掷次数记入表2-1中的年龄栏内。
⑶、将“死亡个体”去除，“存活个体”继续放回烧杯 中重复以上步骤，直至所有动物全部“死亡”。 ⑷、完成表2-1。 ⑸、以生命表中年龄（x）为横坐标，相对年龄存活数 （nx）的常用对数值为纵坐标，绘制生命存活曲线， 并对各曲线的变化特征进行分析。
实验原理
• 由于动物和植物在年龄的区分不同，故在编制生命表 时有差别；
• 根据生命表所列数字的来源和类型，将生命表分为动 态生命表（又称同生群生命表，追踪同生群存活数和 死亡数作为基本数据列入表中）、静态生命表（根据 一次大规模调查，以不同年龄个体存活数列入表中）。
生命表的编制实验报告
生态学实验报告生命表的编制姓名于佳喜学号 201300140120学院生命科学学院年级2013级生物基地班一、实验目的1.1 了解生命表的类型及其结构；1.2 通过给定种群各年龄时期的存活个体数，计算生命表各特征值，理解种群生命期望的含义，领会生命表的生态学意义；1.3 通过实验操作，掌握生命表的编制方法；1.4 进一步提高建立数学模型和设计图来处理复杂的生态数据的意识和能力；二、实验原理2.1 生命表（life table）的概念：生命表是描述种群存活和死亡过程的一种统计表格。
记录了生物发育的不同年龄阶段的出生率和死亡率，以及由此计算出的种群生命期望值等特征值。
生命表一般可以分为如下几种类型：1）特定年龄生命表：以一群同年龄个体为起始点，始终跟踪各年龄阶段的种群动态，记录期繁殖和死亡个体数，直至该年龄群全部死亡为止。
适用于世代周期短、世代不重叠的种群。
2）特定时间生命表：假设不同年龄段种群的大小和结构相同的前提下，对一时刻各年龄段个体的调查统计而制成的生命表。
适用于世代重叠且稳定的种群。
总之，生命表是描述种群死亡过程及存活情况的一种有用工具，它包括了各年龄组的实际死亡数、死亡率、存活数及平均期望年龄值等。
根据生命表绘制的种群存活曲线图可以直观地描述种群的时间动态。
2.2 生命表各特征值及其定义x＝年龄分段；n x＝在x期开始时的存活个体数（原始数据）；l x = x期开始时的存活分数（＝n x / n0)；d x＝从x到x＋1期的死亡个体数；q x ＝从x到x＋1期的死亡率(= d x / n x)；e x ＝ x期开始时的平均生命期望或平均余年三、实验器材骰子50枚，不透明盒子1个，记录纸，绘图纸，笔等。
四、操作步骤4.1 以骰子的数量代表所观察的一组动物（如海豹）的同生群，给每个实验组法50个骰子，一个盒子。
4.2 通过掷骰子游戏来模拟动物死亡过程，每只骰子代表一个动物，所以开始时动物数为50，年龄记为0。
实验三种群生命表编制和存活曲线 ppt课件
• 生命表编制过程包括野外种群调查及实验室数据分析两个 部分。
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重点：
• 生命表的类型及其区别 • 生命表的年龄段的划分 • 生命期望值的含义 • 生命表各栏数据的关系和计算方法
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实验作业：
• （1）完成表1、2和3。试编制动态的和静态的生命表； • （2）以年龄x为横坐标，lgnx为纵坐标，看看分别得到一条
怎样的存活曲线？
• （3）修改掷骰子游戏的假设，以改变种群的死亡率，看存 活曲线会发生怎样的变化。
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植物生命表
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昆虫生命表
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生命表数据来源：
（1）死亡年龄数据的调查：收集野外自然死亡动物的残留骨 骼，如头骨、角、牙齿、鱼的鳞片及鸟类羽毛特征等确定 年龄。死亡年龄数据可编制静态生命表；
（2）直接观察存活动物数据，可编制动态生命表；
• Tx：是进入x龄期的全部个体在进入该龄期 以后的存活总个体。
∞
Tx＝∑xLx
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存活曲线
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实验步骤：
（一）、
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表1
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• （二）、利用已有数据编制生命表，如下：
表2
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表3
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3
• 生命表的意义在于提供一个分析和对比种 群个体起作用生因子的函数数量基础；
生态学实验报告 生命表的编制
姓名 郭雪飞 系年级 2014级生物基地班 同组者 科目 生态学 题目 生命表的编制 学号 201400140095一、实验名称种群在资源有限环境中的逻辑斯蒂增长 二、实验目的1、认识到环境资源是有限的，任何种群数量的动态变化都受到环境条件的制约。
2、了解种群在有限环境中的增长方式，理解环境对种群增长的限制作用，领会逻辑斯蒂模型中生物学特性参数r 与环境因子参数—生态学特性参数K 的重要作用。
3、学会如何通过实验估计出r 、K 两个参数和进行曲线拟合的方法。
4、在实际生态学统计过程中，能够利用r 、K 等参数估计种群的整体情况。
三、实验原理1、资源有限培养由于环境是有限的，种群指数增长只是暂时的，多发生在种群增长的早期阶段，密度很低、资源丰富的情况下。
随着种群密度增大，资源缺乏，影响到种群的增长率，使其降低。
比如酵母的增长曲线：2、逻辑斯谛方程与密度有关的连续增长模型两点假设：（1）有一个环境容纳量K ，当Nt=K 时，种群停止增长，dN/dT = 0； （2）种群增长率随种群密度升高成比例降低，最简单的情况是每增加一个个体，同时产生1/K 的抑制效果。
当种群数量为N 时，种群增长率下降为原来的（1-N/K ）。
结果：导出逻辑斯谛方程)1(d d K NrN t N -=姓名 郭雪飞 系年级 2014级生物基地班 同组者 科目 生态学 题目 生命表的编制 学号 201400140095其积分式为：rt a t e KN -+=1其中0lnN N K a -=K —理论上的环境容纳量，难以准确测定。
N 为种群大小，t 为时间，r 为种群的瞬时增长率。
K 为环境容纳量，1-N/K 为剩余空间。
逻辑斯谛方程中两个参数r 和K 具有重要的生物学意义：r 表示物种的潜在增殖能力，即种群内禀增长率。
K 是环境容纳量，即物种在特定环境中的平衡密度。
应注意K 是随环境（资源量）的改变而改变的。
3、种群增长曲线密度制约导致种群增长率随密度增加而降低，与非密度制约的情况相反，种群增长曲线不是“J ”型，而是“S ”型。
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实验模拟编制生命表2011-2012学年第二学期
生态学
年级: 环境科学1001班
学号: 10320104 姓名: 王园园
实验室模拟生命表
摘要：根据生命表内信息，绘制存活曲线和死亡率曲线，科学正确的将龄分配，分析种群大小不同，及不同种群大小各年龄段存活率特点，为种群的发展所带来的影响。
关键词：生命表存活曲线死亡率曲线
引言：
生命表：在生态学中，指死亡表和寿命表，用于简单而直观地反应种群存活和死亡过程的统计表。
生命表上所记载的死亡率、生存率是决定的重要依据。
是反映一个国家或一个区域人口生存死亡规律的调查统计表。
即追踪一批人，逐年记录该人群的死亡人数，得到该人群从出生到死亡为止的各年龄死亡率，并进一步构成表格式模型，称为生命表。
以存活数量的对数值为纵坐标，以年龄为横坐标作图，从而把每一个种群的死亡——存活情况绘成一条曲线，这条曲线即是存活曲线。
存活曲线直观地表达了同生群的存活过程。
为了方便不同动物的比较，横轴的年龄可以各年龄其占总存活年限的百分数来表示。
1材料与方法
1.1实验材料：骰子、托盘、烧杯、记录纸、绘图纸、笔等。
1.2实验材料：
1.2.1
⑴. 以骰子数量代表所观察的一组动物的同生群，给每个实验组发30只
骰子，1个烧杯；
⑵. 通过投骰子来模拟动物的死亡过程，每颗骰子代表一个动物，所以开
始时动物数为30，年龄记为0。
掷骰子规则为：将烧杯中骰子充分混
匀，一次全部掷出，观察骰子的点数，1,2，5,6点代表存活个体，3、
4点代表死亡个体，投掷一次骰子代表1年。
将投掷次数作为年龄记
在表1的最左边一栏（年龄x）中，将显示1,2，5,6点的骰子数作为
一栏中；
存活个体数记在表1中的存活个体数n
x
⑶. 将“死亡个体”去除，“存活个体”继续放回烧杯中重复以上步骤，
直到所有动物全部“死亡”。
1.2.2
将开始动物改为60，其他与第一个实验相同。
1.3实验室模拟生命表的主要指标：
⑴ X-年龄
⑵ lx-存活率（符号右下角的X表示年龄）
⑶ dx-从x到x+1的死亡数
⑷ qx-从x到x+1的死亡率
⑸ Lx-x期开始时的存活率
⑹ Tx-平均生存总人年数
⑺ ex-x期开始时的生命期望或平均余年
⑻ nx-x期开始的存活数
⑼ Lx=nx/n0
⑽ dx=nx-nx+1
⑾ qx=dx/nx
⑿ ex=Tx/nx.
1.4数据处理
1.4.1实验一生命表及存活曲线、存活概率图。
1.4.2实验二生命表及存活曲线、存活概率图。
2结果分析
2.1比较种群大小不同的生命表差异
存活曲线可分为三种，反映内容如下：
A型：存活曲线呈凸型。
它们表示种群的大多数个体均能
实现其平均的生理寿命（种群生理寿命是指种群处于最适生活
环境下的平均年龄，而不是某个特殊个体可能具有的最长寿
命），在到达平均寿命时，几乎同时死亡。
也就是说，在接近生
理寿命前只有少数个体死亡。
人类和许多高等动物（大型兽类）
以及许多一年生的植物常属此类。
B型：存活曲线呈对角线。
它们表示各年龄段具有相同的
死亡率。
多年生次结实植物和水螅、许多鸟类以及小型哺乳动
物的存活曲线接近此类。
B1：阶梯型，存活率相差很大，属于
完全变态类（蝴蝶），曲线陡峭地方为不易存活年龄，分别指的
是卵，孵化和成长阶段。
曲线平滑为幼虫和蛹时期。
B3：即S
型，幼龄时死亡率较高，之后死亡率较低。
C型：存活曲线呈凹型。
它们表示幼小个体的死亡率极高，一旦过了危险期死亡率就变得很低而且稳定。
许多海产鱼类、海产无脊椎动物、许多低等脊椎动物和寄生虫以及多次结实的多年生植物属此类。
由实验一、二，可得两组存活曲线和死亡率曲线图。
由实验一死亡率曲线图可知，当种群个体数为30时，各年龄段的死亡率差异很大，几乎没有什么太大的规律。
由实验二死亡率曲线图可知，当种群个体数为三十时，在12岁钱死亡率波动不大，12岁以后，由平稳突变成死亡率很高，再突变回很低。
我们看实验一的存活曲线图，由左图推断，该图近似为B3曲线，为Ⅱ型。
实验二存活曲线近似于B1，为二型。
我们可以推断，种群的大小影响着接近生理寿命前死亡率的大小，影响整个种群数量的演变。
2.2比较模拟种群与所给种群生命表
种群数量越大，幼年死亡率越低，老年死亡率越高，越接近于Ⅰ型，种群个头越大，生存时间越长，受环境干扰能力越弱。
种群越小，幼体死亡率越高，各年龄段死亡率都很高，为了将种群繁衍下去，只能增大出生率，以备灭绝之灾的降临。
3讨论
3.1存活曲线引入对数做纵坐标，利用年龄做横坐标具有哪些突出的优点？
种群数目过大，直接用种群数目为纵坐标太过麻烦，对种群数目取对数做为纵坐标后，可以更简便，更直观的看出规律。
3.2不同生存曲线的类型特征，不同时期，不同时期，存活率如何随时间变化？
存活曲线可分为三种，反映内容如下：
A型：存活曲线呈凸型。
它们表示种群的大多数个体均能实现其平均的生理寿命（种群生理寿命是指种群处于最适生活环境下的平均年龄，而不是某个特殊个体可能具有的最长寿命），在到达平均寿命时，几乎同时死亡。
也就是说，在接近生理寿命前只有少数个体死亡。
人类和许多高等动物（大型兽类）以及许多一年生的植物常属此类。
B型：存活曲线呈对角线。
它们表示各年龄段具有相同的死亡率。
多年生次结实植物和水螅、许多鸟类以及小型哺乳动物的存活曲线接近此类。
B1：阶梯型，存活率相差很大，属于完全变态类（蝴蝶），曲线陡峭地方为不易存活年龄，分别指的是卵，孵化和成长阶段。
曲线平滑为幼虫和蛹时期。
B3：即S型，幼龄时死亡率较高，之后死亡率较低。
C型：存活曲线呈凹型。
它们表示幼小个体的死亡率极高，一旦过了危险期死亡率就变得很低而且稳定。
许多海产鱼类、海产无脊椎动物、许多低等脊椎动物和寄生虫以及多次结实的多年生植物属此类。
3.3为什么说死亡率曲线比存活曲线好？
大多数野生生物生命表常常由于一龄年龄组的资料不充分而产生误差，如果初始数据不准确，必然会影响后继nx和 dx值的准确性。
某一年龄组期间的个体数的死亡数同该年龄组开始时存活个体数的比值，误差不会影响后继。
虽然死亡率曲线不能直接地表示出死亡率，但却比存活率有更大的参考价值。
参考文献：
《现代生态学》——————————戈峰主编
《普通生态学》——————————尚玉昌主编
《生态学实验》——————————李铭红主编
《生态学》————————————李博主编等。