车联网安全关键技术解析(刘宴兵,常光辉,李暾著)思维导图
车联网基础知识PPT课件
关键支撑技术
可编程技术
关键支撑技术物联网组网和
测试技术和测试平台 规模化运营的关键支撑
11
物联网基本理论模型
车联网基础知识
12
物联网重要特征
车联网基础知识
1、全面感知;利用RFID,传感器,二维码等随时 随地获取物体的信息
2、可靠传递;通过各种电信网络与互联网的融 合,将物体的信息实时准确地传递出去
23
车联网基础知识
车联网——智能交通拓展的方向
➢ 目前交通问题的重点和压力来自城市道路拥堵
目前交通问题的重点和主要的交 通压力来自于城市道路拥堵。 《2009福田指数——中国居民机 动性指数报告》显示,北京的拥 堵经济成本为335.6元/月,居各 城市之首,其次是广州和上海, 拥堵经济成本分别为265.9元/月 和253.6元/月。40%的车主每天 至少被停车问题困扰一次。道路 拥堵让北京居民上下班平均时间 达到62.3分钟。
1.5
1 1.78
2
0.5
0 2008年 2009年
增长率 进口石油
20
车联网基础知识
车联网——推进物联网发展的重点
➢智能交通潜力巨大
• 智能交通能够提高道路 使用效率。智能交通技 术可使交通堵塞减少约 60%,使短途运输效率 提高近70%,使现有道 路网的通行能力提高2~3 倍。车辆在智能交通体 系内行驶,停车次数可 以减少30%,行车时间 减少13%至45%,车辆 的使用效率能够提高 50%以上。
物品溯源是物联网的一个典型应用,能够控制产能、避免浪费,打击假冒 伪劣商品、保护品牌等,经济效益和社会效益显著。但目前,物品溯源缺 乏标准化的产品信息规范,也尚未制定物品编码的体系,这需要政府、企 业以及全社会的合力推动,全面应用时机未到。
智能网联汽车安全 第7章 车联网安全
第7章 车联网安全
3) 云平台应用使用很普遍, 如车辆远程控制系统、 车辆 应急响应系统等, 而这些服务往往都使用B/S的方式进行公 布。 在Web安全中, 由于网站是开放给所有用户的, 它在 开放业务给用户的时候, 也把自己暴露给了黑客, 入侵网 站相比入侵其他的安全领域就容易得多。 那么在防御体系 终究会被打破的预估下, 如何快速、 精确地发现安全影响 将成为所有整车厂商面临的安全问题。
第7章 车联网安全
2) 汽车数据除了供车辆上的显示设备使用外, 还被通过 蜂窝网、 WiFi或蓝牙的方式发送给手机客户端或者传送到 车辆云平台供进一步分析使用。 隐私泄露产生的原因包括 数据在无线传输过程中被窃取、 手机和云平台数据存储和 管理不安全、 攻击者利用恶意车联网应用非法获得数据等。
第7章 车联网安全
第7章 车联网安全
3) 随着网络融合的加速以及网络结构的日益复杂, 网络 传输层中的通信协议不断增多, 当数据从一个网络传递到 另一个网络时会涉及身份认证、 密钥协商、 数据机密性和 完整性保护等诸多问题, 因而面临的安全威胁将更加突出。 4) 在未来车联网应用场景中, 直连模式的车与车通信将 成为路况信息传递、 路障报警的重要途径, 而现有的车联 网通信方式基本不能有效实施对车辆节点的安全接入控制, 对不可信或失控节点的隔离与惩罚机制还未建立完善。
第7章 车联网安全
车联网技术培训资料
隐私保护挑战
探讨在数据采集、存储、分析等 环节中如何保护用户隐私不被侵
犯。
对策与建议
提出加强法律法规建设、完善技 术防护措施、建立数据安全管理 机制等对策和建议,确保车联网 领域的数据安全性和隐私保护。
05 平台软件功能演示与操作 指南
平台软件架构及模块划分
整体架构设计
01
介绍平台软件的整体架构,包括前端展示、后端处理、数据库
发展趋势
随着5G、AI、大数据等技术的不断发 展,车联网将实现更高速的数据传输 、更智能的交互方式、更丰富的应用 场景。
核心技术组成及原理
核心技术
包括无线通信技术、传感器技术、云计算技术、大数据技术 等。
原理
通过无线通信技术实现车与车、车与基础设施等之间的信息 交互;传感器技术负责采集车辆和周围环境的信息;云计算 和大数据技术则负责对海量数据进行存储、处理和分析。
存储等部分。
模块划分
02
详细阐述各个功能模块的作用和相互关系,如用户管理、设备
管理、数据采集等。
技术栈介绍
03
说明平台软件所采用的技术栈,包括编程语言、框架、数据库
等。
关键功能演示
实时监控
展示平台软件的实时监控功能,包括实时数据展示、历史数据查 询等。
报警处理
介绍平台软件的报警处理机制,包括报警触发条件、报警方式、 报警记录等。
推荐产品
选择性能稳定、技术先进、支持多种网络协议的网络设备,如Cisco交换机、华为路由器等。
安全保障措施:防火墙部署、加密传输等
防火墙部署
在车联网平台的关键网络节点部署防火 墙设备,制定严格的安全策略,防止未 经授权的访问和数据泄露。
VS
车联网平台架构技术方案课件
VS
详细描述
大数据分析技术包括数据预处理、数据存 储、数据处理、结果展示等多个环节。在 车联网中,大数据分析技术可以用来分析 车辆的运行状态、路况信息等,为决策提 供支持。
04
安全防护措施
数据加密技术
总结词
数据加密技术是保证信息安全的基本手段, 通过将敏锐数据加密,使其在传输和存储过 程中不易被窃取和篡改。
发展趋势
未来,车联网技术将朝着更加智能化、网络化、信息化和安全性更高的方向发展 ,同时还将应用于更多的领域,如智能出行、智能物流等。
02
平台架构设计
总体架构设计
中心平台
车联网平台的核心,负责管理车辆、用户和 提供其他服务。
边缘平台
处理和存储车辆数据,提供实时服务和响应 。
通讯网络
连接车辆、边缘平台和中心平台,实现数据 传输和通讯。
总结词
云计算技术是车联网平台架构中的关键技术之一,它为车联网平台提供了强大的计算和存储能力。
详细描述
云计算技术通过虚拟化技术将硬件资源进行池化,根据需求进行动态分配。在车联网平台中,云计算 技术可以用来处理海量的车辆数据,提供各种车辆服务,如导航、监控、预测等。
大数据分析技术
总结词
大数据分析技术是车联网平台架构中的 关键技术之一,它通过对海量数据的分 析发掘出有价值的信息。
3. 平台层
负责对感知层采集的数据进行处理和分析,包括数据存储、处理和云 计算等。
4. 应用层
负责将平台层处理后的数据应用于实际场景,包括各种智能交通应 用和车辆安全管理等。
特点
车联网平台的特点是智能化、网络化、信息化和安全性高。
车联网平台技术发展现状与趋势
发展现状
目前,车联网技术已经得到了广泛应用,包括智能交通、车辆安全管理、自动驾 驶等领域。
车联网技术PPT课件
高级阶段-----车路协同
车路协同系统:基于无线通信、传感探测等技术进行车路信息获取,通过车 车、车路信息交互和共享,并实现车辆和基础设施之间智能协同与配合,达 到优化利用系统资源、提高道路交通安全、缓解交通拥堵的目标。
4 典型应用-----智能停车服务系统
4.1系统介绍
目前国内外停车管理公司大多是针对某一方面的研 究,例如停车场的停车诱导系统,停车场管理的停车收费 系统等,取得了良好的效果。
4 典型应用-----智能停车服务系统
4.3系统工作流程
1、车辆驶入停车场的过程。
入口工作流程 图
4 典型应用-----智能停车服务系统
①车位信息提示。当车辆进入停车场,入口处有个 信息显示牌,显示车位己用位数及空余的位数,若停车场 没有空余车位,信息显示牌提示车位己满。
②车辆信息识别。路侧读写器从车载终端中获取相 关车辆信息,送系统主机处理,同时对车辆进行车牌识别 。
状态信息在整车网络
上的传递,实现车载
电器的控制、状态监
控以及故障诊断等功
能;
车外网:无线通信技术 把车载终端与外部网 络连接起来,实现车 车两间、车辆和固定 设施。
2 车联网架构
2.1车联网系统架构
车联网感知层:由多种传感器及传感器网关构成,包括车 载传感器和路侧传感器。感知层是车联网的神经末梢,是 信息的来源。通过这些传感器,可以提供车辆的行驶状态 信息、运输物品的相关信息、交通状态信息、道路环境信 息等。主要内容车联网概述 体系架构 关键技术
典型应用
Company Logo
1 车联网概述
车联网:是物联网在智能交通系统(ITS)领域的延伸,是以车内网、车际网和车载 移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车—车、车—互联 网之间,进行无线通讯和信息交换,以实现智能交通管理控制、车辆智能化控制 和智能动态信息服务的一体化网络。
智慧车联网平台架构技术方案
通过车联网技术,可以实现车辆与道路基础设施、其他车辆以及交通管理系统的信息共享和协同,提高交通效率 、减少事故风险、降低排放污染。
方案概述
本技术方案旨在构建一个智慧车联网平台,通过集成先进的 信息通信技术,实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与 云端之间的实时信息交互和协同控制,提升交通系统的智能 化水平。
系统稳定性风险
进行充分的测试和验证,确保平台系统在 各种情况下都能稳定运行。
技术更新风险
关注行业技术发展动态,及时对平台架构 进行调整和升级,以适应新技术的发展。
运营风险与应对策略
用户隐私保护
严格遵守法律法规,对用户数据进行合法 合规的处理和使用,保护用户隐私。
服务质量保障
建立完善的服务体系,提供及时的技术支 持和运维服务,确保用户满意度。
智能客服
通过车联网平台,提供智能客服功能,快速响应用户咨询和投诉, 提高服务响应速度。
数据分析
通过收集和分析用户反馈和行为数据,不断优化服务质量和用户体 验。
降低运营成本
01
节能减排
通过智能调度和路线规划,减少 空驶和等待时间,降低油耗和排 放,符合绿色出行理念。
02
减少维修成本
03
降低人力成本
通过预测维护和远程故障诊断, 减少现场维修和更换部件的需求 ,降低维修成本。
据的高可用性和可扩展性。
数据处理
02
利用大数据处理框架,如Hadoop或Spark,对海量数据进行高
效处理和分析,挖掘有价值的信息。
数据安全
03
采用数据加密、访问控制等安全措施,确保数据的安全性和隐
私保护。
云计算技术
1 2
车联网体系结构及关键技术分析
车联网体系结构及关键技术分析摘要:随着我国社会经济的发展,人们生活水平不断提升,人均汽车拥有量不断上升,增加了城市交通的压力,道路承载容量接近饱和,交通安全问题和环保问题日益严峻,对城市的发展产生极为不利的影响。
在这种背景下,企业联网技术的发展,在缓解城市交通压力,提升交通运输效率,疏散交通方面发挥了十分重要的作用。
国外有很多国家开启了智能交通和车辆信息系统,提升了汽车智能驾驶水平,满足了城市良性发展的基本要求。
因此,本文主要针对车联网体系结构及关键技术进行分析。
关键词:车联网体系;结构;关键技术车联网来源于物联网,主要以车辆作为基本的信息单元,整合车辆资源,能够有效改善城市交通现状,丰富信息交通方式,实现了智能化的交通管理。
因此,本文首先分析物联网基础的相关内容,然后结合实际情况,对车联网概念、体系、架构以及关键技术进行分析,从而为当前车联网的发展提供借鉴和帮助。
一、车联网的内容车联网利用电子标签获取车辆的行驶属性和实际运行的状态系想你,利用GPS技术对车辆进行定位,从而获得车辆行驶的位置等信息,通过无线传输技术,实现了汽车联网信息的共享。
通过RFID和传感器获得道路、桥梁等基础设施的基本情况,最大限度实现信息的共享与传输,为车辆驾驶提供高质量的交通服务。
第一,从技术角度来看,车联网技术主要包括电子标签技术、位置定位技术、无线传输技术、数字广播技术、网络服务平台技术,各个技术之间是相互联系,密切配合。
第二,从系统交互的角度来看,具体包括测车辆通信系统、车与人通信系统以及车与路通信系统等。
在车辆通信系统中,可以加强物与物之间的通信,让任何一辆车都可以成为服务器,当作重要的通信终端。
车与路通信系统可以让车辆能够提前获得道路基本运营情况,是否便于车辆行驶。
车与综合信息平台通信系统汇集了大量的车辆行驶信息,为驾驶人员提供信息、出行等方面的信息。
第三,从应用角度来看,车联网技术主要分析监控应用系统、安全系统以及路况信息系统以及安全保障系统。
《智能网联汽车信息安全测试与评价技术》读书笔记模板
作者介绍
这是《智能网联汽车信息安全测试与评价技术》的读书笔记模板,暂无该书作者的介绍。
感谢观看
1.2.1智能联汽车(ICV) 1.2.2智能联汽车信息安全
1.3.1政策动态 1.3.2行业建设
1.4.1政策动态 1.4.2行业建设
1.5.1车联络与信息安全概述 1.5.2技术产业发展情况 1.5.3车联信息安全面临的问题与挑战
2.1测试基本原则 2.2测试流程
2.3测试对象 2.4测试单元
智能网联汽车信息安全测试与 评价技术
读书笔记模板
01 思维导图
03 读书笔记 05 精彩摘录
目录
02 内容摘要 04 目录分析 06 作者介绍
思维导图
本书关键字分析思维导图
评价
网联
汽车信息
行业
领域
系统
安全事件
评价
技术
测试 智能
信息
技术
测试
漏洞
汽车
汽车信息
车辆
车联网
内容摘要
《智能联汽车信息安全测试与评价技术》系统地总结了国内外智能联汽车信息安全的基本概念、测试评价的 基本概念、方法以及技术现状,对跨行业领域的信息安全测试与评价技术进行了对比,介绍了测试评价的原则、 整体方案、实施流程及具体案例分析,并对未来的发展趋势进行了探索。《智能联汽车信息安全测试与评价技术》 适合汽车及相关行业科研院所和企业的研发人员阅读,也可供相关领域的工程技术人员参考。
6.3.1某公司遭受高级持续性威胁(APT)攻击 6.3.2某公司汽车服务器遭到入侵 6.3.3某公司亚马逊Web服务系统(AWS)服务器被入侵 6.3.4车厂用户数据安全事件
6.4.1中继攻击使欧洲多地车辆被盗 6.4.2某公司无钥匙进入与启动(PKES)系统存在中继攻击威胁
新兴车联网的安全与隐私保护技术
读书笔记
01 思维导图
03 精彩摘录 05 目录分析
目录
02 内容摘要 04 阅读感受分析思维导图
技术
应用
安全
安全
进行
保护
提供
隐私
新兴
联网 隐私
分析
技术
车辆
书中
发展
重要
这些
新兴
内容摘要
随着科技的飞速发展,车联网(Internet of Vehicles,IoV)作为物联网的一个重要分支,正 逐渐走进人们的生活。车联网通过实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人以及车辆与互 联网之间的全方位网络连接,为驾驶者提供了前所未有的便捷与安全。然而,随着车联网技术的 广泛应用,安全与隐私保护问题也日益凸显,成为了制约车联网进一步发展的重要因素。《新兴 车联网的安全与隐私保护技术》这本书就是针对这一问题进行深入探讨的著作。
本书首先概述了车联网的基本概念、发展历程以及其在智能交通、自动驾驶等领域的应用现状。 随后,书中详细分析了车联网面临的主要安全威胁,如恶意攻击、数据泄露、系统漏洞等,以及 这些威胁对车辆安全、用户隐私和交通安全可能造成的严重影响。
在分析了安全问题之后,本书重点介绍了当前车联网安全与隐私保护技术的最新进展。这些技术 包括但不限于:加密通信技术、身份认证技术、入侵检测与防御技术、数据脱敏与匿名化技术等。
目录分析
《新兴车联网的安全与隐私保护技术》目录分析
随着科技的飞速进步,车联网技术逐渐成为了汽车产业与信息技术融合的新 高地。在这一背景下,《新兴车联网的安全与隐私保护技术》一书应运而生,旨 在为读者提供关于车联网安全与隐私保护方面的深入分析与研究。
从目录结构来看,该书分为以下几个主要部分:
《业务安全关键技术与应用实践》读书笔记思维导图
5.2.3 协作关系 5.2.4 安全通道
5.4.1 统一账号数据 5.4.2 用户认证
5.4.3 核心业务逻辑 5.4.4 服务接口
第6章 开发平台安全
1
6.1 开放平台 系统架构
6.2 开放平台 2
之用户隐私保 护
3
6.3 开放平台 之接口安全
4
6.4 开放平台 之应用安全
5
参考文献
1
6.1.1 什么是 开放平台
4
6.3.4 服务器 分流
5
6.3.5 实时监 控
6.4.1 内容安全审核 6.4.2 功能安全审核
6.4.3 支付安全审核 6.4.4 漏洞检测
第7章 云安全
7.1 云计算安全标准
7.2 云计算安全的体 系架构
7.3 云计算平台的网 络安全
7.4 虚拟化安全
7.6 云计算之数据 安全
7.5 云计算之身份 识别与访问管理
内容提要
第1章 移动互联网时代
1.2 移动互联网业 务的发展现状
1.1 移动互联网的 发展现状
参考文献
1.1.1 移动互联网时 代的到来
1.1.2 什么是移动互 联网
1.1.3 移动互联网的 关键技术
1.1.4 移动互联网的 发展形势
1.2.2 典型的移动 互联网业务
1.2.1 移动互联网 业务的特点
7.6.1 云数据 面临的风险
7.6.2 数据安 全的防护措施
第8章 大数据安全
1
8.1 大数据分 析
2
8.2 大数据安 全风险分析
3
8.3 大数据安 全防护
4
8.4 大数据时 代的安全战略
5
参考文献